ACTIVITES DE SAUVETAGE DES DONNEES CLIMATOLOGIQUES ET MISE A JOUR DES INDICES DE CHANGEMENT...

ACTIVITES DE SAUVETAGE DES DONNEES CLIMATOLOGIQUES ET MISE A JOUR DES INDICES DE CHANGEMENT CLIMATIQUE

DIRECTION NATIONALE DE LA METEOROLOGIE

PLANINTRODUCTION

ACTIVITES DE SAUVETAGE DES DONNEES

(Acquisition – Saisie – Stockage – Archivage des données)

(Méthodologie – Traitement des données – Résultats)

CONCLUSION

MISE A JOUR DES INDICES DE CHANGEMENT CLIMATIQUE

Cas d’ inondation à Porto-Novo

INTRODUCTION

Le changement climatique est l'un des plus grands problèmes auxquels est confrontée l'humanité au 21è siècle. En même temps que la planète se réchauffe, le régime des précipitations se modifie et des phénomènes extrêmes tels que sécheresses, inondations deviennent plus fréquents.

La connaissance des phénomènes climatiques extrêmes est très importante pour la vie quotidienne et joue un rôle crucial dans le développement et dans la gestion des catastrophes. L’étude du changement climatique en utilisant les phénomènes climatiques extrêmes est assez complexe, et peut être abordé à l’aide d’un ensemble d’indices appropriés décrivant les extrêmes des variables climatiques.

C’est ainsi qu’une commission technique mixte WMO CCI (COMMISSION DE LA CLIMATOLOGIE) /CLIVAR (PROJET SUR LA VARIABILITE ET LA PREVISIBILITE DU CLIMAT) ETCCDI Equipe d’experts pour la détection des changements climatiques a défini 27 indices climatiques de base relatifs à la pluviométrie et aux températures extrêmes, qui représentent une ligne directrice commune pour l’analyse régionale du climat. Ces indices sont déterminés grâce au logiciel libre RCLIMDEX.

A CTIVITES DE SAUVETAGE DES DONNEES CLIMATOLOGIQUES

PAPIER - SAISIE - STOCKAGE DES DONNEES - UTILISATEURS

Réseau d’observations

DIR

EC

TIO

N N

AT

ION

AL

E D

E L

A M

ET

EO

RO

LO

GIE

Réseau d’observations

Station synoptique (6)Radio sondage et/ou Pilot

6

Poste pluviométrique45

Station agroclimatologique21

Enregistrement manuel des moyennes, totaux…mensuels dans des classeurs

Scan de certains documents(TCM)La saisie, la validation et le transfert des

données dans la base de données CLICOM.

Stockage des documents originaux

4-REGARD CRITIQUE SUR LA GESTION ET LA QUALITE DES

DONNEES

10

• Réseau • Observateurs• Collecte des données• Insuffisance de personnels au bureau de

climatologie• Insuffisances d’opérateurs de saisie• Stockage des documents de base• Données

4.1- critiques sur la gestion des données

MISE A JOUR DES INDICES DE CHANGEMENT CLIMATIQUE

METHODOLOGIE

RCLIMDEX

Environnement RCLIMate inDEX

- Contrôle de qualité des données

RHTEST

Environnement R

Homogeneity TEST

- Homogénéisation des données

- Calcul des indices de changement climatique

ANALYSE ET TRAITEMENT DES DONNEES

DONNEES UTILISEES

- Températures maximales et minimales journalières- Précipitations journalières

SERIE: 1960-2010 soit 51 ans

18 localités: 6 stations synoptiques et 12 postes pluviométriques

Période de base: 1981 - 2010

ANALYSE ET TRAITEMENT DES DONNEES

FORMATAGE DES DONNEES

ANALYSE ET TRAITEMENT DES DONNEES

CONTRÔLE DE QUALITE

Trois types de contrôle :

Valeurs aberrantes: RR< 0; Tmin>Tmax

Données manquantes: Cellule vide (inscrire -99.9)

Outliers: Plage [moy - 4*std; moy + 4*std]

ANALYSE ET TRAITEMENT DES DONNEES

HOMOGENEISATION

Une série de mesures homogènes de temps est définie

comme une situation où les variations sont causées

uniquement par les variations climatiques (Aguilar, E. et

al, 2004). Les données contrôlées sont donc ensuite

homogénéisées et ajustées à l’aide du programme Rhtest.

BOHICON PRECIPITATION

1 changepoints in Series F:\BOHICON\BOHICON_prcpDLY.txt 1 ? 19630930 ( 0.9994- 0.9994) 0.950 11.9154 ( 11.0387- 13.1590)

PRESENTATION GENERALE DES INDICES CALCULES

PRESENTATION GENERALE DES INDICES CALCULES

RESULTATS

HAUTEUR TOTALE DES PRECIPITATIONSPRCPTOT

Excepté la localité de Lonkly, toutes les autres localités présentent une décroissance de la hauteur totale annuelle des précipitations

1 2 3

7

8

9

10

11

12

ADJO HO UN

APLAHO UE

BO H ICO N

CO TO N O U

DASSA

G RAND PO PO

KALALE

KANDI

LO NKLY

M ALAN VILLE

NATITING O U

O KPAR A

O UIDAH

PARAKO U

PO R TO

SAKETE

SAVE

ZAG NANADO

-9 .5 to -6

-6 to -3

-3 to 0

0 to 3

3 to 6

significatif

Burkina Faso

NIGER

OCEAN ATLANTIQUE

TOGO NIGERIA

HAUTEUR MAXIMALE EN 24H DES PRECIPITATIONSR1X- DAY

Mélange de tendances (hausse et baisse). Par contre seul Aplahoué présente une tendance significative à la hausse et Natitingou une tendance significative à la baisse de la hauteur maxi en 24H de RR

1 2 3

7

8

9

10

11

12

AD JO H O U N

AP LAH O U E

BO H IC O N

C O TO N O U

D ASS A

G R A ND PO PO

KA LA LE

KA ND I

LO N K LY

M ALAN VILLE

N ATITIN G O U

O KP AR A

O U ID AH

PA R AK O U

PO R TO

SA KETE

SA VE

ZA G N AN AD O

-0.6 to -0.4

-0.4 to -0.2

-0.2 to 0

0 to 0.2

0 .2 to 0 .4

0 .4 to 0 .6

OCEAN ATLANTIQUE

TOGO NIGERIA

BURKINA FASO

NIGER

significatif

PLUIES TRES FORTES R95P

La majorité des stations présentent une décroissance du nombre annuel de jours de pluies très fortes. Bohicon présente une tendance significative à la hausse, par contre la tendance à la hausse à Cotonou n’est pas significative.

1 2 3

7

8

9

10

11

12

AD JO H O U N

APLAH O U E

BO H IC O N

C O TO N O U

D ASSA

G R AN D PO PO

KALALE

KAN D I

LO N KLY

M ALAN VILLE

N ATIT IN G O U

O KPAR A

O U ID AH

PAR AKO U

PO R TO

SAKETE

SAVE

ZAG N AN AD O

-4 to -3

-3 to -2

-2 to -1

-1 to 0

0 to 1

1 to 2

2 to 3

BURKINA FASO

NIGER

NIGERIATOGO

OCEAN ATLANTIQUE

significatif

JOURS SECS CONSECUTIFSCDD

Croissance du nombre annuel de jours secs dans la majorité des stations avec près de 50% des stations à tendance significative

1 2 3

7

8

9

10

11

12

ADJO HO UN

APLAHO U E

BO HIC O N

CO TO NO U

DASSA

G RAND PO PO

KALALE

KAND I

LO NKLY

M ALANVILLE

NATITING O U

O KPARA

O UIDAH

PARAKO U

PO RTO

SAKETE

SAVE

ZAG NANADO

-0.8 to -0.6

-0.6 to -0.3

-0.3 to 0

0 to 0 .3

0.3 to 0.6

0.6 to 1.2

BURKINA FASO

NIGER

NIGERIATOGO

OCEAN ATLANTIQUE

significatif

JOURS CHAUDSTX90P

Croissance de la fréquence des jours chauds dans toutes les stations avec un niveau de confiance de 95%1 2 3

7

8

9

10

11

12

BO H ICO N

CO TO NO U

KANDI

NATITING O U

PARAKO U

SAVE

0 to 0 .3

0 .3 to 0 .7

BURKINA FASO

NIGER

TOGO NIGERIA

O C EAN ATLAN TIQ U E

sign ificatif

JOURS FROIDSTX10P

1 2 3

7

8

9

10

11

12

BO H IC O N

C O TO N O U

KA N D I

N ATITIN G O U

PA RA KO U

SA VE

-0 .4 to -0 .2

-0 .2 to 0

BURKINA FASO

NIGER

OCEAN ATLANTIQUE

TOGO NIGERIA

sign ifica tif

Décroissance de la fréquence des jours froids dans toutes les stations avec un niveau de confiance de 95%

DUREE DES PERIODES CHAUDESWSDI

Augmentation de la durée des périodes chaudes dans toutes les stations. Le Nord présente un niveau de confiance de 95%; la tendance est plus forte à Parakou avec une augmentation de 11jours en 10 ans.

1 2 3

7

8

9

10

11

12

BO HICO N

CO TO NO U

KANDI

NATITING O U

PARAKO U

SAVE

0 to 0.6

0 .6 to 1.2

BURKINA FASO

NIGER

OCEAN ATLANTIQUE

TOGO NIGERIA

significatif

DUREE DES PERIODES FROIDESCSDI

Diminution de la durée des périodes froides dans toutes les stations. Le Nord présente un niveau de confiance de 95%; la tendance est relativement forte à Kandi.

1 2 3

7

8

9

10

11

12

BO HICO N

CO TO N O U

KANDI

NATITING O U

PARAKO U

SAVE

-0.16 to -0.08

-0.08 to 0

OCEAN ATLANTIQUE

TOGO NIGERIA

BURKINA FASO

NIGER

significatif

CONCLUSION

A partir du calcul des différents indices relatifs à la pluie, il apparaît que le total annuel des précipitations est l’indice le plus touché par une baisse sur la période 1960-2010, sur les 18 stations étudiées, 17 ont montré une baisse. Par rapport aux indices de fortes pluies, environ 1/3 des stations présentent des tendances à la hausse dans une distribution géographique floue et imprécise.De l’analyse des indices relatifs aux températures, une prédominante croissance a été identifiée au niveau des températures maximales et minimales, aussi la durée des périodes chaudes augmente tandis que la durée des périodes froides diminue dans tout le pays, particulièrement au Nord avec un niveau de confiance de 95%.

MERCI POUR VOTRE AIMABLE ATTENTION

REALISE PAR AHMED MIDINGOYI