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Journée Mondiale de l’Alimentation 2008La sécurité alimentaire mondiale : les défis des
bioénergies et du changement climatique
Changements climatiques et agriculture au Maroc: impacts et incertitudes
Présenté par: R.Gommes, FAO/NRCB et R.Balaghi,
INRA/Meknès
au nom de: R. Cervigni, BM; A.Khannoufi, DPV; T.ElHairech, A.Babqiqi et F.Driouech, DMN; H.Kanamaru, FAO/NRCB; D.Rosillon et A.ElOuali, consultants;
R.Doukkali, IAV; M.Jlibene, INRA; R. Wilby, Université de Lancaster, UK; W.Göbel, ICARDA
Étude BM-Gouvernement du Maroc
Coordination générale: R. Cervigni (BM) et A. Khannoufi (MAPM/DPV)
2. Impacts sur les principales cultures et les pâturages & les
ressources hydriques
3. Impacts sur les systèmes agraires
4. Impacts économiques
1. Projections: scénarios climatiques
5. Options pour les politiques d'adaptation
Rendements futurs des cultures (pluviales et irriguées) et des pâturagesAugmentation des besoins en eaux des cultures
Cahier de charges
Exemple d'étude nationale d'impacts(production 2080 en % des années 1980)
Preparé par FAO/NRC sur la base de Cline, 2007
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
3,5
4,0
4,5
5,0
5,5
DT_2030 DT_2050 DT_2080
Changement dans les températures moyennes annuelles par zone
AgroEcologique selon A2 en ° C
DEF ORIENTALE A2
DEF SUD A2
FAVORABLE A2
INTERMEDIAIRE A2
MONTAGNE A2
SAHARIEN A2
Un réchauffement voisin de 3°C d'ici 2080 pour 4 zones et atteignant 5°C
dans les zones défavorables
Climat actuel
W1
W2
…
…
Wn
WABAL
Climat futur
W’1W’2…
…
W’n
WABAL
Méthode d’estimation des rendements
agricoles
Méthode d’estimation des rendements
agricoles
Méthode d’estimation des rendements
agricoles
Méthode d’estimation des rendements
agricoles
+ CO2 + Technologie
Approche générale
Rendement du blé tendre au niveau national
Tendance technologique
Tendance = + 0,01886 T/ha/an
R2 = 0,87
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
Re
nd
em
en
t e
n g
rain
(T
/ha
)
Modèles de prédiction
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
Re
nd
em
en
t (T
/ha
)
Observé
Prédit
Blé tendre Mixte en zone intermédiaire
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
Ren
dem
en
t (T
/ha)
Observé
PréditRp
2 = 0,76 Erreur = 0,24 T/ha
0
5
10
15
20
25
1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008
Ren
dem
en
t (T
MS
/ha)
Observé
PréditRp
2 = 0,86 Erreur = 1,99 T/ha
Fourrages Bour en zone intermédiaire
Blé dur irrigué ORMVAD
Rp2 = 0,50 Erreur = 0,32 T/ha
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008
Re
nd
em
en
t (T
/ha
)
Observé
Prédit
Rp2 = 0,70 Erreur = 0,38 T/ha
Pomme de terre de saison national
Blé tendre pluvial au Maroc
Impacts modérés jusqu'en 2030, et sévères au-delà
-3
-25
-56
2435 320
27
41 38
-100
-80
-60
-40
-20
0
20
40
60
80
100
2000 2030 2050 2080
% d
u R
en
de
men
t ac
tue
l
CC T T + CO2
…impact variable selon les zones agroécologiques
Percent change in average yield (2030, A2 scenario)
-14
-12
-10
-8
-6
-4
-2
0
DEF O
RIE
NTA
LE
DEF S
UD
FAVORABLE
INTE
RM
EDIA
IRE
MONTA
GNE
SAHARIE
N
Barley Durum wheat rainfed Soft wheat rainfed
Percent change in average yield (2030, A2 scenario)
Blé tendre pluvial national, scénario A2, sans Technologie ni CO2
Grandes incertitudes au-delà de 2030
-100
-80
-60
-40
-20
0
20
40
60
80
100
2000 2030 2050 2080
% d
u R
en
de
me
nt
actu
el
CC
9ème décile
1er décile
S'adapter par le progrès technologique et l'irrigation
10
-8-3 -6 -5 -3 -7 -7 -7
-16
116
86
23 22
-3
0
-6 -2 -5-14
-40
-20
0
20
40
60
80
100
120
140M
araî
chag
e d
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aiso
n
Po
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aiso
n
Blé
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Blé
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ucr
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CC Tech + CO2
% v
ari
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n 2
030
1-5
-12
28
48
66
0
32
60
86
-100
-80
-60
-40
-20
0
20
40
60
80
100
2000 2030 2050 2080
% d
u R
end
emen
t ac
tuel
CC T T + CO2
3 7 114 9 15
09
24
44
-100
-80
-60
-40
-20
0
20
40
60
80
100
2000 2030 2050 2080
% d
u R
en
de
men
t ac
tue
lCC T T + CO2
Scénario A2
Des cultures mieux adaptées
Conclusions 1/4
Les projections de precipitations futures sont incertaines en raison...
de notre incapacité à prévoir les émissions futures de gaz à effet de serre
des imperfections des modèles climatiques
destechniquesderéductiond’échelle
Les impacts sur les rendements varient de façon considérable en fonction des régions et des cultures
Conclusions 2/4
Nosestimationsd’impactsurlesrendements courants sont en général très fiables.
Cette fiabilité peut être affectée par
les changements des politiques agricoles
des altérations des systèmes de production actuels(gestiondel’eau,affectationdesterres, amélioration variétale et adapation aux changements climatiques, choix des spéculations)
Conclusions 3/4
Nous estimons que nos projections sont plausibles pour les 20 prochaines années
L’amplitudedeschangementsclimatiquesprévus pour le futur plus lointain est telle qu’unrenversementdestendancesestpeuprobable
Conclusions 4/4
L'étude résulte de la collaboration internationale de nombreux spécialistes appartenant à plusieurs disciplines
D’autrespayspeuventprofiterdecetteexpérience
Les moyens, les méthodes et les outils développés ont permis de réaliser une étude originale et “action-oriented”
Ils ajoutent une composante prospective aux politiques de développement agricole et de sécurité alimentaire
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