Contrôle spatial des précipitations pluviométriques à l'aide de données radar...

Contrôle spatial des précipitations pluviométriques à l'aide de

données radar (diagnostique de faisabilité )

F Mounier, P Lassègues, A-L Gibelin, J-P Céron, J-M Veysseire

Météo-France DCLIM / CNRM-GAME

Introduction - I

Principaux problèmes des pluviomètres : densité, la qualité,

types d'instruments

•Temps réel de Météo-France (~1200)

•Bénévoles (~2400)

Construire une estimation de référence de précipitations spatialisées pour le contrôle de l'observation et une validation à l'échelle fine comme demandées par les objectifs de EURO4M WP2.

SOLUTION PROPOSÉE

Utiliser un réseau de radars dans le processus de spatialisation de l'estimation des précipitations

Les données radar Les données radar doivent également être doivent également être

contrôléescontrôlées

LE BON LE BON ÉQUILIBREÉQUILIBRE ?

Introduction - II

Les meilleurs pluviomètres temps-réel

sont utilisés pour l'étalonnage des radars radars opérationnel Panthèreopérationnel Panthère

Processus de contrôle des Processus de contrôle des précipitationsprécipitations

Précipitations pluviométriques

•Temps réel de Météo-France (~1200)

•Bénévoles (~2400)

La lame d’eau actuelle de référence

Les pluviomètres non-utilisés dans

l'étalonnage des radars comme ceux

des bénévoles

Version améliorée de l'estimation de référence Version améliorée de l'estimation de référence de précipitations spatialiséesde précipitations spatialisées

Pré-traitement des données La période d’étude commence début 2007 et finit fin 2010

Les résultats quotidiens sont présentés

Les données de précipitation prises en compte sont au-dessus de 0.6mm

Les données radar ou pluviométrique associées à un paramètre de bonne qualité sont prises en compte

En ce qui concerne les corrélations, les échantillons avec un minimum de 100 couples radar / pluvio par station sont employés.

Les stations ont été séparées selon deux types: – Auto. qui comprend: stations synoptiques et contrôlées automatiquement – Et celles bénévoles

Deux sources de données sont utilisées sans calibration et avec la calibration opérationnelle PANTHERE

Corrélations temporelles - I

Annuelle Hiver Printemps Été Automne

Auto. Bénévoles

Auto Bénévoles

Auto. Bénévoles

Auto. Bénévoles

Auto. Bénévoles

Non calibrées

0.81 0.79 0.81 0.78 0.81 0.80 0.83 0.82 0.85 0.83

calibrées 0.88 0.86 0.88 0.86 0.87 0.85 0.89 0.86 0.91 0.89

Moyenne (2007-2010) sur le France des corrélations par station radar/pluvio pour les deux types de pluvio (automatique & bénévole)

annuelle et par saison

•Auto(A) toujours aux bénévoles(B)

•Pas de variabilité saisonnière significative

•Corrélation avec calibration pour les A & B

Corrélations temporelles - IIa

Stations automatiques Stations Bénévoles

Corrélations temporelles - IIb

Stations automatiques Stations Bénévoles

Les stations ayant une corrélation supérieure à 0.7 sont en cercles grisés

Intensité des Précip / Tschuprow coef. I

Nb équiprobable de classes

2 3 4 5 6 7 8

A B A B A B A B A B A B A B

Non calibrées

0.66 0.63 0.58 0.55 0.52 0.50 0.49 0.46 0.45 0.43 0.41 0.40 0.37 0.35

calibrées 0.71 0.68 0.64 0.61 0.58 0.55 0.54 0.51 0.51 0.48 0.48 0.46 0.47 0.43

Le coef Tschuprow quand au-dessus de 0,35 implique un lien étroit entre les données issues de pluviomètres et des radars pour les

stations sélectionnées lorsqu'il est décomposé par classes quantile d’intensité

Intensité des Précip / Tschuprow coef. IIa

Stations automatiques Stations Bénévoles

Intensité des Précip / Tschuprow coef. IIb

Stations automatiques Stations Bénévoles

Les stations présentant une valeur supérieure à 0.5 sont en cercles grisés

Conclusions & Perspectives I

L'utilisation de données radar pour contrôler les précipitations pluviométriques est pertinente et permet de construire un produit de référence de précipitation spatialisées tel que demandé par les objectifs EURO4M.

L’importance de l'orographie et du type de précipitation seront prochainement analysés.

Perspectives - II

L’utilisation des méthodes de spatialisation comme le krigeage avec dérive externe donne des résultats encourageants .

0.7

1.0Panthere operational calib. Kriging with external drift

Remerciements

Ces recherches bénéficient du financement de l'Union européenne, Septième programme-cadre (FP/2007-2013) sous convention de subvention n°242093.