Ensemble pour lEstimation et la Projection (EEP)

Ensemble pour l’Estimation et la Projection (EEP)

L’objectif• Élaborer un modèle simple qui :

– Permette aux pays d’estimer la charge actuelle du VIH

– Facilite les projections à court terme (5 ans)– Soit plausible du point de vue de l’épidémiologie– Puisse reproduire les tendances observées pour le

VIH dans la réalité– Soit applicable au niveau des pays

• Idéalement, une courbe unique et simple qui s’adapte à toutes les situations, mais….

Leçons cruellement apprises au contact du monde réel

• La dynamique des épidémies à VIH “en vrai” est complexe

• Il ne s’agit jamais d’une seule épidémie

• Chaque épidémie contient plusieurs “sous-épidémies” :– Pour des sous-populations différentes– Dans des zones géographiques différentes– À évolution différente

Leçons amères de la réalité• Pour établir des modèles pour les pays

importants, il faut diviser ces pays en zones géographiques (p.ex. Chine, Inde, Nigéria)

• Pour les épidémies généralisées, il y a souvent de grandes différences entre zones urbaines et zones rurales– Intensité– Évolution temporelle

L’approche

• Partir des données disponibles quant aux tendances VIH

• Ajuster un modèle aux données– Tester divers paramètres épidémiologiques– Choisir ceux qui donnent la plus petite

valeur à la somme des carrés

• Projeter l’évolution à venir à partir des paramètres ajustés

Ajustement d’une courbe épidémique

0

10

20

30

40

50

60

70

1980

1985

1990

1995

2000

2005

2010

2015

2020

% V

IH+

Ce que nous ajustons – le Modèle EEP

• Recours à un modèle épidémiologique plausible• Intègre les modifications de la population au

cours du temps• 4 paramètres d’ajustement :

– r – contrôle le taux de croissance

– f0 – proportion d’entrées dans la population à risque

– t0 – année de début de l’épidémie

– paramètre de modification des comportements

Paramètres de modélisation

0

10

20

30

40

50

% V

IH+

t0f0

r

Impact de la variation de r – taux de croissance

0

2

4

6

8

1980

1985

1990

1995

2000

2005

% V

IH+ r

2r

r/2

Impact de la la variation de f0 – nouveaux entrants soumis à risque

0

5

10

15

1980

1985

1990

1995

2000

2005

2010

2015

2020

% V

IH+

f0

2f0

f0/2

Impact de la variation de t0 – année de début de l’épidémie

0

5

10

1980

1985

1990

1995

2000

2005

2010

2015

2020

% V

IH+

t0 = 2000t0 = 1990

t0 = 1980

Impact de la variation de phi – recrutement

0

2

4

6

8

1980

1985

1990

1995

2000

2005

% V

IH+

=100

= -100

= 0

Page de projection pour EEP

Représentation d’une épidémie nationale en EEP

• Ajustement de la courbe– Unité de calcul fondamentale

– Soit un sous-ensemble de population suceptible d’être infecté par le VIH

– EEP combine les tendances du VIH et les données démographiques pour ce sous-ensemble de la population

– Puis ajuste un modèle aux tendances du VIH pour ce sous-ensemble

C

Élaboration/représentation d’une épidémie au niveau national par EEP

• La sous-épidémie– Comporte un ou plusieurs ajustements de

courbe– Peut parfois inclure d’autres sous-épidémies– Le total du VIH dans une sous-épidémie est

la somme des VIH dans ses ajustements de courbe et ses sous-épidémies

SE1

CC SE2

C

Élaboration/représentation d’une épidémie par EEP

• Ensemble (épidémie nationale)– Inclut l’ensemble des sous-épidémies et des

ajustements de courbes qui contribuent à l’épidémie nationale

– On pourra avoir recours aux sous-épidémies afin de préparer des modèles pour diverses zones géographiques

– Le total VIH est la somme des VIH repris dans tous les ajustements de courbes de l’ensemble

Bifurcations de l’ensemble

SE1

CC SE2

C

Ensemble

CC

Ensemble de travail - Botswana

Botswana

RuralUrbain

Ensemble de travail - Thaïlande

Nord

FPS

Thaïlande

Nord-Est Central Sud BKK

Client CDI Restant

FPS Client CDI Restant

Gabarits – épidémies prédéfinies

• Par défaut– Concentrés– Urbain-Rural

• Les utilisateurs peuvent créer et nommer leurs propres gabarits– Dissociation par zones géographiques– Sous-ensembles spécifiques de la

population

Démonstration I

Page d’ensemblesCréer un ensemble

Créer un ensemble à partir d’un gabarit

Définir une page d’épidémieAjouter et ôter des ajustements de courbes

Ajouter et ôter des sous-épidémies

Ajouter un gabarit

La Page d’ensembles de travail pour EEP

Groupe “Ensemble de travail”

Groupe “Gabarits”

Structure de l’épidémie

Nom et choix du pays

Page “Définir l’épidémie” sur EEP

Structure de l’épidémie

Possibilité que les utilisateurs ajoutent/ôtent

sous-épidémies & ajustements de courbes

Definir vos populations sur EEP

• Specifer l’année de départ et indiquer la population totale pour cette année– Par défaut : Population ONU pour 2003

• Pour l’année de départ– Spécifier le nombre d’individus dans

chaque sous-ensemble de population– Rammener à zéro la population non

allouée à un sous-ensemble

Definir vos populations en EEP• Choisir des caractéristiques spécifiques

de population– HSH, CDI, FPS, Clients, STI, risque faible

• Fixer les paramètres démographiques– proportion de sujets masculins– b – taux de natalité– mu – taux de mortalité– l15 – survie jusqu’à 15 ans– gr – taux de croissance, pop. >15 ans

Démonstration II

Définir la page de populationsAllocation de la population et répartition dans l’ensemble de travail parmi les ajustements

de courbes

Page de définition des populations sur EEP

Population nationale et population sans allocation

Caractéristiques particulières

Aspects démographiques

Page d’entrée des données sur EEP

Noms de lieux fixés par les utilisateurs

Moyennes et médianes automatiques

Prévalence annuelle par site

Ajustement des données au sein d’EEP

• Corrections de prévalence– Diminution/augmentation annuelle pour les modifications de

composition relative (sites sentinelles de prévalence basse ou élevée)

– Correction de 0,8 pour les sites ruraux sauf spécification contraire - ces sites surestiment la prévalence effective dans la plupart des cas

• Pondérations– Appliquées site par site

• Inclusion sélective de sites– On effectuera un double-clic pour inclure/exclure un site

donné

Corrections de prévalence sur la page d’entrée des données

• Diminuer ou augmenter les valeurs de prévalence avant de les utiliser pour les ajustements de courbe– Corriger pour la non-représentativité sur les lieux

de surveillance disponibles– Si les sites sous-estiment la prévalence,

corrections >1.0– S’ils sur-estiment la prévalence, correction <1.0– ONUSIDA/OMS ont dans le passé souvent utilisé

une correction de 0,8 pour les projections rurales

Pondérations et contrôles sur la page d’entrée des données

• Pondérations pour le calcul des moyennes, médianes et moindres carrés

• Les sites avec la case non cochée sont exclus

ii

iii

w

xwx

22 )ˆ( iii

i xxwLSQ

Démonstration III

Page d’entrée des donnéesImpact des corrections de prévalence, des

pondérations et des vérifications

La page de projections

Ce qu’il faut ajuster et comment

Valeurs initiales

Page de projection EEP

• On peut ajuster à:– Ensemble des données– Médianes– Moyennes

• Tous les ajustements de courbes tiennent compte des corrections, choix de sites et pondérations appliquées selon la spécification par l’utilisateur

Page de projection EEP

• Divers ajustements possibles– t0 fixe, r, f0 et phi variable (par défaut)– Ajuster toutes les variables (t0, r, f0 et phi)– r fixe, le reste variable– f0 fixe, le reste variable

• Si l’on clique “phi fixe”, pas d’ajustement de phi

• Les utilisateurs peuvent modifier les valeurs initiales

La page de projection

Meilleur ajustement et modifications apportées par les utilisateurs

Page de projection

• On peut modifier à la main les paramètres après ajustement et sauvegarder les résultats

• On peut toujours revenir au meilleur ajustement

Page des résultats EEP - ce qu’elle permet

• Examen de diverses combinaisons d’ajustements de courbes et de sous-épidémies

• Présentation des données originelles• Mise en évidence des tendances de

prévalence, du nombre de cas VIH+ et de la taille des sous-ensembles de population

• Visualisation de résultats numériques• Élaboration de fichiers Spectrum

Page de résultats EEPQuels ajustements de courbes et quelles sous-épidémies montrer ?

Obtenir les chiffres, les exporter dans Spectrum

Graphique des résultats

Que montrer ?

Démonstration IV

Page de projectionsAjuster l'épidémie

Page des résultatsRegarder les résultats

Contrôle d’auditValider votre épidémie concentrée

Si, dans n’importe quelle page, il vous reste des questions…..

• Pressez le bouton “Aide/Help” !– Explications pour la page en question– Explications plus détaillées

Conclusion• On ne peut pallier l’absence de données par

le recours aux outils• Les outils ne peuvent pas améliorer des

données médiocres– EISI (entrée d’immondices, sortie d’immondices)

• Les outils doivent donc être perçus comme faisant partie du processus qui consiste tant à améliorer les systèmes de surveillance qu’à préparer des estimations plus précises

• Ce processus prendra plusieurs années

Formal Model Description

Z = population soumise au risque

X = population non soumise au risque

Y = personnes infectéesN = X + Y + Z 

ZNrYENXfdt

dZt )/()/(

XENXfdt

dXt ))/(1(

t

xxxx xtgZNrYZNrYdt

dY

0

dx)(/)/(

11

))1((exp

))1((exp)/(

00

0

ff

NX

fNX

NXf

Pour les estomacs bien accrochés (ne pas montrer après les repas)