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le Web sémantique (WS)
…quelques aspects
© Laurent SALVADORI – Master 2 CPI(*) – Exposé du vendredi 20 janvier 2012
p1 Contact : laurent@salvadori.fr vendredi 20 janvier 2012
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… 10 à 15 minutes
(*) CPI : Conduite de Projets Informatiques …sous l’égide de Mme Bernadette DUFRÊNE, professeur des universités.
Sujets Abordés
1. C’est quoi le ?
2. HISTORIQUE du WS
3. Les bases du WS : les ONTOLOGIES
4. Méta-données : non
5. Langages (techniques) : non
6. Applications composites
7. Applications du WS sur 1 site
8. Conclusion (l’avenir du Web)
p2
© …Introduction
Contact : laurent@salvadori.fr vendredi 20 janvier 2012
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Démo (2 minutes) site du Sénat
1/ Le
p3
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…sigle abrégé du World Wide Web Consortium.
Contact : laurent@salvadori.fr vendredi 20 janvier 2012
a) Création en 1994 par Tim Berners-Lee (cf. photo),
…qui a également inventé le WWW (World Wide Web).
b) Organisme de standardisation chargé de promouvoir la compatibilité des technologies, c'est-à-dire l'interopérabilité du World Wide Web. Exemples : HTML, CSS, XML, RDF, SPARQL, PNG, SVG…
c) Vous trouverez l’exhaustivité de tout ce qui concerne le W3C sur le site : http://www.w3.org
Tim Berners-Lee
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Web 3.0 = web de données
2A/ WEB SÉMANTIQUE
ou le « ~Web 3.0 » ou le « ~Web de données »
p4 Contact : laurent@salvadori.fr vendredi 20 janvier 2012
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© Web 1.0 :
consultatif / spectateur
Web 2.0 : collaboratif / social
…les « hommes » peuvent collaborer.
Web 3.0 : sémantique
1) Les machines peuvent communiquer entre elles, grâce à des STANDARDS (justement encore en cours de finalisation par W3C) ;
2) Permet la communication entre les bases de données avec des traitements (ou agents) intelligents.
Web actuel
…suite
Web 3.0 = plutôt
web de données
2B/ WEB DE DONNÉES
ou le « ~Web 3.0 » ou le « ~Web sémantique »
p5 Contact : laurent@salvadori.fr vendredi 20 janvier 2012
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©
Web 3.0 : sémantique
1) DOCUMENTS : NON PAS des textes en langages naturels (Français, Anglais, Chinois…) ;
2) MAIS des informations formalisées, traitées automatiquement - documents échangés ; - traitées par d’autres logiciels.
3) STANDARDS importants : « SYSTÈMES EXPERT » (système I.A.*) - vont retrouver toute leur place / existent depuis longtemps, - en raison de la masse considérable d’informations sur le Web.
(*) I.A. : Intelligence Artificielle
2C/ SYSTÈMES EXPERT
p6 Contact : laurent@salvadori.fr vendredi 20 janvier 2012
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© • Mécanisation du raisonnement pour obtenir des déductions, des conclusions.
• Outil capable de reproduire les mécanismes cognitifs d'un expert, dans un domaine particulier.
• Un système expert se compose de 3 parties : • une base de faits, • une base de règles et • un moteur d'inférence.
Le système expert est un outil de déductions rapides pour l'homme
L'intelligence artificielle est la « recherche de moyens susceptibles de doter les systèmes informatiques de capacités intellectuelles comparables à celles des êtres humains »
Moteur d’inférence : (inférer = déduire)
un logiciel correspondant à un algorithme de simulation des raisonnements déductifs.
Un moteur d'inférence permet aux systèmes experts de conduire des raisonnements logiques et de dériver des conclusions.
3A/ ONTOLOGIES
p7
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Contact : laurent@salvadori.fr vendredi 20 janvier 2012
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1) Représentation des propriétés de ce qui existe
dans le monde réel, dans un formalisme permettant
un traitement informatique.
Bases du Web sémantique
2) Il existe des ontologies dans tous les domaines (ex: cinéma,
médical / génétique, musée, bâtiment, gestion, automobile …)
3) Exemple : pour 1 film, on va dire que « tel acteur » à joué dans « tel film » et
« tel réalisateur » a réalisé ce film, le moteur d’inférence va en déduire que « tel
réalisateur » a dirigé « tel acteur ». (autre exemple : diagnostic médical)
4) Ceci pour des millions de données
(le web) Rapprochements
intelligents
3B/ Logiques
descriptives
p8 Contact : laurent@salvadori.fr vendredi 20 janvier 2012
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© Exemple d’outil sémantique pour analyser des textes
Famille des langages de représentation des connaissances qui peuvent être utilisés pour représenter la connaissance d'un domaine d'application d'une manière formelle et structurée.
Source : Wikipédia ©
4/ Méta-données
p9 Contact : laurent@salvadori.fr vendredi 20 janvier 2012
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© Je pense que c’est l’un des principes les plus connus, donc j’ai décidé de ne pas m’y
attarder…
5/ Langages (techniques) J’ai décidé de ne pas parler des langages pour éviter de parler trop de technique. ET j’ai préféré vous parler de quelques
principes du web sémantique.
6/ Applications composites
p10 Contact : laurent@salvadori.fr vendredi 20 janvier 2012
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© Ou « Mashup » - Compendium (*)
1. Application (ex: http://mapifiedrss.gmapify.fr ) qui combine du
contenu ou du service provenant de plusieurs applications plus ou
moins hétérogènes.
2. Agréger du contenu provenant d'autres sites, afin de créer un site
nouveau.
3. Utilise le plus souvent l'objet XMLHttpRequest, RSS, AJAX du côté
client, et les API (ou les Services Web) des sites dont on mixe le
contenu.
(*) : un abrégé ou un condensé, sous la forme d'une compilation, d'un corpus de connaissances.
7/ Applications sur 1 site
p11 Contact : laurent@salvadori.fr vendredi 20 janvier 2012
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© Ce que ça apporte en plus !
1. Moteurs recherche « ++ intelligent » = PERTINENCE ++ ; 2. Construire des solutions « multilingues » &
« multiculturelles » ; 3. Décrire / traiter documents multimédias ; 4. Fusionner sources d’informations très diverses ; 5. Fonctionnalités sémantiques :
• Liens (dynamiques & en rapport avec le sujet de la page), • Illustrations (liées avec le sujet de la page).
Nuage de tag Nuage de mots-clés
Enrichissement assisté sans grosse intervention du webmaster
STRUCTURATION MAXIMUM
Exemple : http://www.senat.fr
p12
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Contact : laurent@salvadori.fr vendredi 20 janvier 2012
8/ Conclusion …l’avenir du Web…
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- Antidot ( www.antidot.net ), - Polyspot ( www.polyspot.com ), - Exalead ( www.exalead.com ), - …
p13
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Contact : laurent@salvadori.fr vendredi 20 janvier 2012
FIN DE L’EXPOSÉ
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Démo (2 minutes) site du Sénat
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