Modélisation de Performances des Systèmes Informatiques et Télématiques

Preview:

DESCRIPTION

Modélisation de Performances des Systèmes Informatiques et Télématiques. Ramon Puigjaner Universitat de les Illes Balears Palma, Espagne. Université Paul Sabatier. Toulouse. INDICE. Introduction à l’évaluation de performances Théorie de files d’attente - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Modélisation de Performances des

Systèmes Informatiques et

Télématiques

Ramon Puigjaner

Universitat de les Illes Balears

Palma, Espagne

Université Paul Sabatier. Toulouse

Université Paul Sabatier. Toulouse.

2

INDICE

Introduction à l’évaluation de

performances

Théorie de files d’attente

Théorie des réseaux de files d’attente

Simulation

Introduction à l’Évaluation de

Performances

Ramon Puigjaner

Universitat de les Illes Balears

Palma, Espagne

Université Paul Sabatier. Toulouse

Université Paul Sabatier. Toulouse.

4

INDICE

Définition

Variables

Outils

Université Paul Sabatier. Toulouse.

5

INTRODUCTION À L’ÉVALUATION DES PERFORMANCES

Qu’est-ce que c’est l’évaluation des performances?

C’est la mesure de l’utilisation d’un matériel par du logiciel, afin de rendre un service à une charge donnée.

Cette mesure des performances n’est pas une valeur unique, mais un ensemble de valeurs

Université Paul Sabatier. Toulouse.

6

INTRODUCTION À L’ÉVALUATION DES PERFORMANCES

La mesure des performances dépend de: la configuration hardware et software du système;

l’emploi prévu du système;

le but poursuivi d’analyse et de connaissance du système.

Souvent il est impossible d’évaluer expérimentalement les performances d ’un système.

Université Paul Sabatier. Toulouse.

7

INTRODUCTION À L’ÉVALUATION DES PERFORMANCES

Les variables de performances mesurent: l’efficacité la capacité de croissance.

Les principales variables de performances sont: Durée Productivité ou débit (throughput) Taux de pertes Taux d’utilisation d’un ressource Longueur de file

Université Paul Sabatier. Toulouse.

8

INTRODUCTION À L’ÉVALUATION DES PERFORMANCES

Evidemment ces variables ne sont pas indépendantes les unes des autres.

La connaissance de toutes nous donne une idée à la fois de l’efficacité du système et de sa capacité de croissance.

Université Paul Sabatier. Toulouse.

9

INTRODUCTION À L’ÉVALUATION DES PERFORMANCES

Il y a des outils permettant d’évaluer les variables concernant la performance quand il est impossible de connecter quelque type de moniteur, comme, par exemple, quand un composant matériel ou logiciel du système n’existe pas.

Dans ces cas, il faut avoir recours à des techniques de modélisation.

Université Paul Sabatier. Toulouse.

10

INTRODUCTION À L’ÉVALUATION DES PERFORMANCES

Un modèle n’est qu’une abstraction mathématique, qui décrit la dynamique temporelle du système.

Un modèle est une approximation de la réalité dans lequel nous essayons de retenir les aspects fondamentaux,

représenter de manière simplifiée, ou meme ignorer les autres aspects.

Université Paul Sabatier. Toulouse.

11

INTRODUCTION À L’ÉVALUATION DES PERFORMANCES

La construction d’un modèle, par des raffinements successifs, n’est pas un problème à solution unique.

Les résultats d’un modèle sont beaucoup plus sensibles à la qualité des données qu’à sa précision.

Université Paul Sabatier. Toulouse.

12

INTRODUCTION À L’ÉVALUATION DES PERFORMANCES

Le but de ce cours est de présenter les outils pour estimer les variables de performances d’un système par des techniques analytiques basées sur les files d’attente et les réseaux de files d’attente et les techniques de simulation.

Université Paul Sabatier. Toulouse.

13

INTRODUCTION À L’ÉVALUATION DES PERFORMANCES

Les principales techniques pour décrire l’évolution temporelle d’un système sont: Réseaux de files d’attente: orientées

Réseaux de Petri

Chaînes de Markov

Les principales techniques de traitement sont: Analytiques

Simulation

Numériques

Université Paul Sabatier. Toulouse.

14

INTRODUCTION À L’ÉVALUATION DES PERFORMANCES

M.A. M.S. M.N.

Réseaux de files d’attente X XX

Réseaux de Petri X (X)

Chaînes de Markov (X) X

Recommended