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Mention de Master Ingénierie des Systèmes Complexes (ISC)
de l’UPSay (Université Paris Saclay)
Parcours (M2) OPSL : Organisation et Pilotage des Systèmes Logistiques
Etablissements opérateurs : Université d’Evry Val d’Essonne
Responsable : Gérard PORCHER, Université d’Evry-Val-d’Essonne, MCF, gerard.porcher@ufrst.univ-
evry.fr
Traduction de l'intitulé du parcours en anglais : Logistics Systems Management
Présentation générale
Le parcours forme des étudiants par la recherche, aux métiers de l’ingénieur et à la recherche dans le
domaine de l’ingénierie et du management des systèmes logistiques.
Généralités Contexte
Ce parcours forme les étudiants à la conception, à la modélisation, à l'exploitation, à l’organisation et
au pilotage de systèmes logistiques.
La formation apporte les compétences scientifiques et techniques nécessaires aux activités du
management au sens large des systèmes logistiques dans le but de pouvoir optimiser ses moyens et
ses procédés.
La formation forme alors des cadres, chercheurs et ingénieurs capables d’appréhender les
problématiques de l’Ingénierie des Systèmes Complexes et du Génie Industriel en général et en
particulier dans le cadre du management des systèmes logistiques pour les mettre en œuvre de
façon optimale et adaptée.
La formation est adossée aux deux laboratoires associés à l’UFR de Sciences et Technologies (LMEE et
IBISC) de l’UEVE. L’équipe enseignante effectue ses recherches sur les problématiques du transport,
dans les disciplines suivantes : optimisation, modélisation et simulation, mécanique et logistique.
Objectifs pédagogiques et scientifiques, en précisant les points forts de cette formation, les atouts
professionnels,... pour l'étudiant
L’objectif du parcours « Organisation et Pilotage des Systèmes Logistiques (OPSL) » est la maîtrise
des concepts, des modèles, des outils et techniques ainsi que la méthodologie nécessaires à
l’organisation et au pilotage des systèmes logistiques (management, ERP, ordonnancement,
planification).
La formation apporte des compétences scientifiques et technologiques pluridisciplinaires (contrôle
qualité, organisation de la chaîne logistique, modélisation, optimisation, démarche expérimentale,
simulation de flux).
Les compétences scientifiques acquises permettent de modéliser les procédés et les systèmes en
appréhendant les technologies spécifiques aux systèmes de la logistique, pour en optimiser
l’organisation et le pilotage.
Débouchés professionnels
La formation répond au besoin de cadres techniques et d’ingénieurs méthodes en bureau d’études
pour la production et la maintenance. Les métiers visés sont : chercheur, ingénieur R&D, ingénieur
méthodes, responsable qualité, ingénieur chargé d'affaires, Ingénieur de la chaîne logistique,
Ingénieur logistique. Ils s’exercent dans l’ensemble des domaines industriels et autres tels que
l’aéronautique, le spatial, l’automobile, la marine et au ferroviaire ainsi que toute la distribution et
les chaines de production et de fabrication. Ces métiers se retrouvent dans l’ensemble du réseau
industriel allant des grandes entreprises aux petites et moyennes entreprises, voir plus petites.
Mots clés :
Modélisation, pilotage, management, systèmes logistiques.
A qui s'adresse la formation ?
Population d'étudiants visée
Cette formation s’adresse aux étudiants ayant un niveau M1 scientifique et technologique ou
finissant une 2ème année de l’école d’ingénieurs qui souhaitent approfondir leurs connaissances et
développer une expertise forte dans le domaine du management et de l’ingénierie des systèmes
logistiques.
Les étudiants visés sont ceux qui s'intéressent à la conception, à la modélisation, à l’organisation et
au pilotage de systèmes logistiques. Il peut s'agir d'étudiants qui se destinent à l'entreprise et veulent
acquérir une expertise large ou ceux qui veulent poursuivre sur la voie de la recherche (thèse de
doctorat) ou avoir une initiation à la démarche de la recherche pour penser et agir différemment en
entreprise.
Cette formation sera proposée en Formation Initiale sous statut étudiant ou statut apprenti et en
Formation Continue.
Prérequis demandés, formation antérieure, compétences,...
Toutes les candidatures seront examinées en fonction, certes du parcours antérieur et de la qualité
des résultats scolaires, mais surtout de la motivation de l'étudiant(e) relativement aux éléments
décrits ci-dessus.
De manière générale, cela concerne :
Des étudiants de formation initiale, continue, ou alternée.
Des étudiants disposant d’une formation scientifique et technologique générale, ou d’une
spécialisation dans une des disciplines majeures de l’Ingénierie des Systèmes Complexes et
du génie industriel (organisation et gestion de production, management de la qualité, génie
informatique), et ayant validé 60 ECTS de master.
Des étudiants ayant validé une deuxième année d’école d’ingénieurs dans un des domaines
précités.
Et tout étudiant dont la formation antérieure sera jugée équivalente.
Dans tous les cas, les profils des étudiants devront comporter :
Des connaissances scientifiques et technologiques de niveau bac+4 en de Ingénierie des
Systèmes Complexes ou génie industriel.
La pratique de l’anglais.
Laboratoires associés à la formation
Laboratoire de Mécanique et d’Energétique d’Evry (LMEE)
Laboratoire d’Informatique, Biologie intégrative et Systèmes Complexes (IBISC) de
l’Université d’Evry-Val-d’Essonne
Principaux établissements impliqués dans la formation
CNES Air France Industrie Laboratoire IFFTAR
Tableau synthétique de la formation
Intitulé des UE Responsable Etab. Heures ECTS
Obligatoires
Optimisation avancée Zhi-Qiang FENG UEVE 30 3
Anglais Gilles RAUTUREAU
UEVE 20 2
Formation à la recherche Vincent VIGNERON
UEVE 150 7
Stage Fakhr-Eddine ABABSA
6 mois 30
Droit des entreprises, création d’entreprise, PI
Gérard PORCHER
UEVE 30 3
Organisation de la chaîne logistique Christine RENAUD
UEVE 30 3
Contrôle qualité Sylvie LELANDAIS
UEVE 30 3
Démarche expérimentale, instrumentation
Elisabeth CONNESSONS
UEVE 30 3
Métrologie Lamri NEHAOUA UEVE 30 3
Simulation de flux Feng CHU UEVE 30 3
60
Description synthétique UE
Optimisation avancée (détails)
Contenu La recherche opérationnelle (RO) est la discipline qui réalise la synthèse des méthodes et outils scientifiques visant à assister la prise de décision en rationalisant, simulant et optimisant l'architecture des systèmes complexes de production et ou d'organisation (secteurs du transport, de la production, financier, etc). Ce module a pour objectif d'introduire le cadre mathématique de la formalisation des problématiques d'optimisation et de présenter les concepts nécessaires à l'étude théorique des problèmes d'optimisation (existence, unicité, conditions d'optimalité).
Théorie de la complexité et algorithmes polynomiaux ;
Optimisation numérique : programmation linéaire et non linéaire, simplexe, notion de dualité ;
Optimisation convexe / non-convexe, sans contraintes ou sous-contraintes, semi-définie positive ;
Programmation dynamique, heuristiques ;
Processus stochastiques et metaheuristiques.
Prise en compte des incertitudes et robustesse aux erreurs
décision statistique
Mots clés Recherche opérationnelle, optimisation, prise de décision
Responsable Zhi-Qiang FENG, Professeur, Université d’Evry Val d’Essonne, zhi-qiang.feng@ufrst.univ-evry.fr
ECTS : 3 Heures : 30h Langue : Français Lieu : Université d’Evry Val d’Essonne
Description synthétique UE
Anglais (détails)
Contenu Ce cours a pour objectif de consolider et développer les compétences linguistiques qui fourniront les outils pour communiquer dans un environnement scolaire, professionnel et/ou personnel internationalisé et varié. Il amorce l’ouverture culturelle et internationale, et prépare aux examens de niveau international. Anglais général : Cours d’anglais général, de niveaux variés, où sont appris, pratiqués et approfondis grammaire, vocabulaire, lecture, écriture, langue parlée et écoute. Préparation aux examens de niveau international (TOEIC) par groupes de niveaux (cadre européen commun de référence). Cours spécifiques : Approfondissement de la langue et de la culture à travers des thèmes relevant de grands enjeux sociétaux. Communication écrite et orale en vue de démarches d’expatriation par des mises en situation professionnelle et de jeux de rôle.
Mots clés Anglais écrit et oral ; Anglais en situation professionnelle
Responsable Gilles Rautureau, Université d’Evry Val d’Essonne
ECTS : 2 Heures : 20h Langue : Anglais Lieu : Université d’Evry Val d’Essonne
Description synthétique UE
Formation par la recherche (détails)
Contenu Cet enseignement s’exerce à travers un projet scientifique ou d’innovation technologique à forte valeur ajoutée confié à un groupe d’étudiants, en liaison avec les laboratoires de recherche et les partenaires industriels. Il s’agit de :
réaliser une recherche bibliographique
modéliser un problème
concevoir une solution prenant en compte les objectifs fonctionnels et les contraintes de spécifications
mener les essais physiques ou de simulation en vérifiant l’adéquation et les performances
tirer les conclusions correctrices à partir des retours d’expérience
Mots clés R&D, innovation, dimensionnement
Responsable Vincent Vigneron, MCF HDR, CNU 61, Université d’Evry Val d’Essonne
ECTS : 7 Heures : 150h Langue : Français Lieu : Université d’Evry Val d’Essonne
Description synthétique UE
Droit des entreprises, création d’entreprise, PI (détails)
Contenu Objectifs : Ce cours aborde les notions de droits des entreprises, les problématiques à la création d’une entreprise ainsi que tout le cadre des propriétés industrielles. Il a pour objectifs de présenter à l’étudiant le cadre juridique au sens large des entreprises et en particulier les spécificités de la propriété industrielle. Contenu :
Bases du droit des sociétés, Constitution d’une entreprise, fonctionnement d’une entreprise, règles juridiques qui interviennent durant la vie de la société
Différents types de sociétés, les cadres juridiques.
Notions du code du travail
Le cadre juridique de la création d’une entreprise, les démarches administratives, les aides financières, les aides institutionnelles.
Notion de Propriété industrielles et intellectuelles, le cadre de la propriété, les brevets…
Propriétés de l’entreprise, propriétés du salarié
Mots clés Droit, droit des sociétés, Cadre de création d’entreprise, Propriété industrielle, brevet
Responsable Gérard PORCHER, Maître de conférences, Université d’Evry Val d’Essonne, gerard.porcher@ufrst.univ-evry.fr
ECTS : 3 Heures : 30h Langue : Français Lieu : Université d’Evry Val d’Essonne
Description synthétique UE
Organisation de la chaine logistique (détails)
Contenu Objectifs : Cet enseignement va permettre de définir et mettre en place des schémas d'organisation de tout ou partie d'une chaîne logistique de flux physiques de l'achat de matières premières jusqu'à la distribution des produits finis. Il permettra de concevoir des outils de pilotage et de gestion (procédures de suivi des commandes, circuits et système d'information, ...) permettant de tracer l'acheminement des produits entre les différents acteurs de la chaîne logistique (producteurs, fournisseurs, transporteurs, distributeurs, ...) dans un objectif de rationalisation et d'optimisation (qualité, rentabilité, délais, sécurité). Le module peut privilégier certaines phases : approvisionnements (logistique amont), distribution (logistique aval), ... ou bien des opérations dans un domaine spécifique (humanitaire, santé, aéronautique,… Contenu : Cet enseignement abordera les différentes actions suivantes :
Elaborer et mettre en place les schémas d'organisation de l'activité logistique d'une structure (règles, modes opératoires, ...)
Concevoir les outils de pilotage des services achats, approvisionnements, expéditions et des sites (plateformes, entrepôts,...)
Organiser et synchroniser les activités logistiques selon les besoins du client et les contraintes du fournisseur
Suivre la mise en place et la réalisation des plans d'action logistiques et contrôler la conformité d'application
Déterminer les mesures correctives du circuit d'acheminement des produits en cas de dysfonctionnements
Organiser et coordonner le circuit des informations et instructions de fonctionnement de la structure
Mots clés Systèmes d'information de la logistique globale ; planification globale ; ressources de distribution ; Cartographie de la chaîne logistique globale ; logistique inverse et environnement
Responsable Christine RENAUD, Maître de conférences, Université d’Evry Val d’Essonne, christine.renaud@ufrst.univ-evry.fr
ECTS : 3 Heures : 30h Langue : Français Lieu : Université d’Evry Val d’Essonne
Description synthétique UE
Contrôle Qualité (détails)
Contenu Objectifs : À l'issue du module, l'étudiant doit être capable de :
Pour un processus donné, définir les modalités de contrôle et organiser leur mise en œuvre
Identifier les caractéristiques produit / processus à maîtriser
Intégrer les aptitudes des moyens de mesure dans l'approche Maîtrise Statistique des Procédés (MSP)
Contenu : Le cours aborde les différents thèmes suivants :
Étude de capabilité
Aptitudes des systèmes de contrôle et de mesure
Construction et utilisation des cartes de contrôle
Efficacité des modèles de cartes de contrôle dans un contexte donné
Construction et utilisation des plans d’échantillonnage Sources de variabilité
Mots clés Capabilité des procédés ; carte de contrôle ; plans d’échantillonnage ; Maîtrise Statistique des Procédés
Responsable Sylvie LELANDAIS, Professeur CNU 61, Université d’Evry Val d’Essonne, Sylvie.lelandais@ufrst.univ-evry.fr
ECTS : 3 Heures : 30h Langue : Français Lieu : Université d’Evry Val d’Essonne
Description synthétique UE
Démarche expérimentale, Instrumentation (détails)
Contenu Objectifs : À l'issue du module, l'étudiant doit être capable de :
définir la démarche expérimentale pour l’étude d’un système ;
définir une chaîne d‘acquisition ;
choisir les capteurs nécessaires pour obtenir les informations nécessaires à un système ;
définir les paramètres nécessaires pour l’observation correcte des signaux expérimentaux ;
maitriser les différents points critiques du processus d’acquisition de données ; de transformation du signal physique et données informatiques.
Contenu : Le cours aborde les différents thèmes suivants :
Étude des chaînes d’acquisition ;
Les connaissances générales sur les capteurs actifs et passifs, sur
le conditionnement et la notion de bruit ;
Les plans d’expériences et la définition de l’étude d’un système expérimental ;
Les aptitudes des systèmes de contrôle et de mesure ;
Analyse et le traitement des signaux ;
La construction et utilisation des plans d’échantillonnage ;
la Conception et mise en œuvre d'une démarche expérimentale : appareils, techniques de mesure et d'acquisition de données les plus avancés ; analyse de données expérimentales et leur modélisation ; validation de modèles.
Mots clés Capteurs, chaine d’acquisition, traitement du signal, plan d’expériences
Responsable Elisabeth CONNESSONS, Maitre de Conférences, CNU 61, Université d’Evry Val d’Essonne, elisabeth.connessons@ufrst.univ-evry.fr
ECTS : 3 Heures : 30h Langue : Français Lieu : Université d’Evry Val d’Essonne
Description synthétique UE
Métrologie (détails)
Contenu Objectifs : À l'issue du module, l'étudiant doit être capable de :
définir la démarche expérimentale de mesure ;
définir le processus de mesures adéquat à la norme en vigueur ;
déterminer les incertitudes et la précision de la mesure ;
déterminer les caractéristiques d’une mesure par l’utilisation de méthodes classiques de traitement de données.
Contenu : Le cours aborde les différents thèmes suivants :
Définition d’une mesure ;
Méthodes de caractérisation d’une mesure, Droite d'étalonnage, droite d'exploitation, incertitudes ;
Visualisation d'un signal analogique : relation entre la représentation temporelle et le contenu spectral d'un signal ;
Conditionnement du signal ;
Numérisation du signal : échantillonnage, approche pragmatique du critère de Shannon, numérisation, conversion analogique-numérique ;
Influence sur le résultat et son incertitude des conditions de répétabilité et de reproductibilité ;
Essais dans des conditions de reproductibilité (essais interlaboratoires, comparaisons de méthode, etc. ) ;
Normes.
Mots clés Systèmes de mesures, incertitudes de mesures, mesures tridimensionnelles, état de surface, normes, étalonnage
Responsable Lamri NEHAOUA, Maitre de Conférences, CNU 61, Université d’Evry Val d’Essonne, lamri.nehaoua@ufrst.univ-evry.fr
ECTS : 3 Heures : 30h Langue : Français Lieu : Université d’Evry Val d’Essonne
Description synthétique UE
Simulation de Flux (détails)
Contenu Objectifs : À l'issue du module, l'étudiant doit être capable de : - Analyser un système de production et mettre en évidence ses principales
caractéristiques - Réaliser le modèle d'un système de production sur un logiciel de
simulation de flux, ou sur un autre support informatique, - Simuler le système de production, analyser son fonctionnement et en
tirer des conclusions en vue de son amélioration. Contenu : Le cours aborde les différents thèmes suivants :
Théorie des files d’attente
Gestion par les contraintes
Définition des principaux indicateurs de performance de production
Définition des critères et objectifs de la simulation
Collecte, analyse et préparation des données
Paramétrage du modèle
Stratégie de conduite des essais de simulation
Analyse, mise en forme et exploitation des résultats
Mots clés Simulation, flux, modélisation, indicateurs de performance, files d’attente
Responsable Feng CHU, Professeur, CNU 61, Université d’Evry Val d’Essonne, feng.chu@ufrst.univ-evry.fr
ECTS : 3 Heures : 30h Langue : Français Lieu : Université d’Evry Val d’Essonne
Code ROF
Intitulé de l’UE Optimisation avancée
Mots clés Recherche opérationnelle, optimisation, prise de décision
Contenu de l’UE : La recherche opérationnelle (RO) est la discipline qui réalise la synthèse des méthodes et outils scientifiques visant à assister la prise de décision en rationalisant, simulant et optimisant l'architecture des systèmes complexes de production et ou d'organisation (secteurs du transport, de la production, financier, etc). Ce module a pour objectif d'introduire le cadre mathématique de la formalisation des problématiques d'optimisation et de présenter les concepts nécessaires à l'étude théorique des problèmes d'optimisation (existence, unicité, conditions d'optimalité). Les points suivants seront abordés :
Théorie de la complexité et algorithmes polynomiaux ;
Optimisation numérique : programmation linéaire et non linéaire, simplexe, notion de dualité ;
Optimisation convexe / non-convexe, sans contraintes ou sous-contraintes, sémi-définie positive ;
Programmation dynamique, heuristiques ;
Processus stochastiques et metaheuristiques.
Prise en compte des incertitudes et robustesse aux erreurs
décision statistique
Lieu de la formation Université d'Evry Val d'Essonne, UFR Sciences et Technologies
ECTS 2.0
Compétences complémentaires acquises par l’étudiant durant cette UE :
Modéliser et formaliser un problème d'optimisation dans une large gamme de contexte différents (maîtrise) ;
Identifier un type de problème et la méthode de résolution adaptée (maîtrise) ;
Mettre en place et en œuvre la méthode (maîtrise) ;
Évaluer la validité de la solution trouvée (expertise).
Coordinateur de l’UE Zhi-Qiang FENG, Professeur, CNU60, Université d’Evry Val d’Essonne
Description de l’équipe enseignante
Zhi-Qiang fENG, Professeur, zhi-qiang.feng@ufrst.univ-evry.fr
Pour chaque intervenant
Période d’enseignement S3
Langue Français
Nbre heure CM
Nbre heure TP
Nbre heure TD 30
Vol horaire global de travail personnel
40
Nbre heure autres types
d’enseignement (ex : tutorat)
Durée du stage en semaine
Bibliographie conseillée : Précis de recherche opérationnelle, Méthodes et exercices d'application (7e édition) – Robert Faure, Bernard Lemaire, Christophe Picouleau – Dunod, 2014 Recherche opérationnelle, Méthodes d'optimisation en gestion – Jean-
Claude Moisdon, Michel Nakhla – Presses des Mines, 2010
Prérequis : Avoir suivi l'UE « Modélisation pour l'aide à la décision » en Master1 ou toute UE équivalente ; Avoir suivi l'UE « Ordonnancement et planification » en Master1 ou toute UE équivalente
Modalités des contrôles des connaissances
Contrôle continu et Examen final
Coefficients Contrôle continu : 50 %, Examen final : 50 %
Code ROF
Intitulé de l’UE Anglais professionnel
Mots-clés Anglais écrit et oral ; Anglais en situation professionnelle
Contenu de l’UE Ce cours a pour objectif de consolider et développer les compétences linguistiques qui fourniront les outils pour communiquer dans un environnement scolaire, professionnel et/ou personnel internationalisé et varié. Il amorce l’ouverture culturelle et internationale, et prépare aux examens de niveau international. Anglais général : Cours d’anglais général, de niveaux variés, où sont appris, pratiqués et approfondis grammaire, vocabulaire, lecture, écriture, langue parlée et écoute. Préparation aux examens de niveau international (TOEIC) par groupes de niveaux (cadre européen commun de référence). Cours spécifiques : Approfondissement de la langue et de la culture à travers des thèmes relevant de grands enjeux sociétaux. Communication écrite et orale en vue de démarches d’expatriation.
Lieu de la formation Lieu : UFR Sciences et Technologies, Université d’Evry Val d’Essonne, 40 rue du Pelvoux, 91025 Evry Cedex
ECTS 2.0
Compétences A la fin de l’UE, l’étudiant doit être capable de :
Comprendre les conversations en langue anglaise et pouvoir s’exprimer oralement dans le contexte de la vie quotidienne et de l’activité professionnelle (maîtrise).
Comprendre les ouvrages rédigés en langue anglaise (maîtrise).
Savoir communiquer à l’écrit dans le contexte de la vie quotidienne et de l’activité professionnelle (maîtrise).
Coordinateur(s) Gilles RAUTUREAU, Université d’Evry Val d’Essonne
Description de l’équipe pédagogique (noms)
Pour chaque intervenant (heures)
Période d’enseignement Semestre 3 : septembre à janvier
Langue Anglais
Nbre heure CM
Nbre heure TP
Nbre heure TD 20
Vol horaire global de travail personnel
40
Nbre heure autres types
d’enseignement (ex : tutorat)
Durée du stage en semaine
Bibliographie conseillée
Prérequis aucun
Modalités des contrôles des connaissances
Contrôle continu et examen terminal.
Coefficients Session 1 : 50% examen + 50% contrôle continu Session 2 : maximum entre 100% examen et 50% examen + 50% contrôle continu
Code ROF
Intitulé de l’UE Formation par la recherche
Mots clés R&D, innovation, dimensionnement
Contenu de l’UE : Cet enseignement s’exerce à travers un projet scientifique ou d’innovation technologique à forte valeur ajoutée confié à un groupe d’étudiants, en liaison avec les laboratoires de recherche et les partenaires industriels. Il s’agit de :
réaliser une recherche bibliographique
modéliser un problème
concevoir une solution prenant en compte les objectifs fonctionnels et les contraintes de spécifications
mener les essais physiques ou de simulation en vérifiant l’adéquation et les performances
tirer les conclusions correctrices à partir des retours d’expérience
Lieu de la formation Université d'Evry Val d'Essonne, UFR Sciences et Technologies
ECTS 7
Compétences complémentaires acquises par l’étudiant durant cette UE :
A la fin de l’UE, l’étudiant doit être capable de :
résoudre un problème répondant à des objectifs fonctionnels identifiés et à des contraintes
élaborer le modèle comportemental du système étudié
concevoir une solution répondant au cahier des charges
élaborer un plan d’expériences à mener en simulations ou sur bancs d’essais
analyser les retours d’expérience
Coordinateur de l’UE Vincent Vigneron, MCF HDR, CNU61, Université d’Evry Val d’Essonne
Description de l’équipe enseignante
Pour chaque intervenant
Période d’enseignement S3
Langue Français
Nbre heure CM
Nbre heure TP
Nbre heure TD
Vol horaire global de travail personnel
150
Nbre heure autres types d’enseignement (ex : tutorat)
50
Durée du stage en semaine
Bibliographie conseillée :
Prérequis :
Modalités des contrôles des connaissances
Rapport écrit, soutenance orale, tableaux de bord de gestion de projet, note de réalisation
Coefficients
Code ROF
Intitulé de l’UE Droit des entreprises, création d’entreprise, PI
Mots clés Droit, droit des sociétés, Cadre de création d’entreprise,
Propriété industrielle, brevet
Contenu de l’UE : Objectifs :
Ce cours aborde les notions de droits des entreprises, les
problématiques à la création d’une entreprise ainsi que tout le
cadre des propriétés industrielles. Il a pour objectifs de présenter
à l’étudiant le cadre juridique au sens large des entreprises et en
particulier les spécificités de la propriété industrielle.
Contenu :
Bases du droit des sociétés, Constitution d’une
entreprise, fonctionnement d’une entreprise, règles
juridiques qui interviennent durant la vie de la société
Différents types de sociétés, les cadres juridiques
Notions du code du travail
Le cadre juridique de la création d’une entreprise, les
démarches administratives, les aides financières, les
aides institutionnelles
Notion de Propriété industrielles et intellectuelles, le
cadre de la propriété, les brevets…
Propriétés de l’entreprise, propriétés du salarié
Lieu de la formation Université d'Evry Val d'Essonne, UFR Sciences et Technologies
ECTS 3
Compétences complémentaires acquises par l’étudiant durant cette UE :
A la fin de l’UE, l’étudiant doit être capable :
D’identifier les caractéristiques juridiques des différents types d’entreprises
D’identifier les démarches administratives et juridiques liées à la création d’entreprise
De réaliser un statut adéquat à la conjoncture actuelle
D’identifier et analyser des brevets
De définir les différents types de propriété au sein d’une entreprise
Coordinateur de l’UE Gérard PORCHER, MCF, CNU60, Université d’Evry Val d’Essonne
Description de l’équipe enseignante
Noël DIKA (Prag - UEVE) Sophie UHL (Prag - UEVE) Antonin MICHELET (Auto entrepreneur – Vacataire UEVE)
Pour chaque intervenant
Période d’enseignement S3
Langue Français
Nbre heure CM 16
Nbre heure TP
Nbre heure TD 14
Vol horaire global de travail personnel
60
Nbre heure autres types d’enseignement (ex : tutorat)
Durée du stage en semaine
Bibliographie conseillée : Droit des sociétés, Manuel et applications ; France GUIRAMAND, Alain HERAUD, Collection Expert Sup, DUNOD
Droit des sociétés ; Bruno PETIT, Lexisnexis,
Droit des sociétés, droit commun des sociétés, droit spécial, restructuration et regroupement ; Alexis CONSTANTIN, DALLOZ
L’entreprenariat et le développement économique local. Quels programmes et quelles politiques ? ; OECD
Le droit de la propriété industrielle by Paul ROUBIER ; Henry P. deVRIES, Columbia Law Review
Prérequis :
Modalités des contrôles des connaissances
Rapport de cas d’étude, contrôle continu, examen terminal
Coefficients Session 1 : 50% examen + 50% contrôle continu Session 2 : maximum entre 100% examen et 50% examen + 50% contrôle continu
Code ROF
Intitulé de l’UE Organisation de la chaine logistique
Mots clés systèmes d'information de la logistique globale ; planification globale ; ressources de distribution ; Cartographie de la chaîne logistique globale ; logistique inverse et environnement
Contenu de l’UE : Objectifs : Cet enseignement va permettre de définir et mettre en place des schémas d'organisation de tout ou partie d'une chaîne logistique de flux physiques de l'achat de matières premières jusqu'à la distribution des produits finis. Il permettra de concevoir des outils de pilotage et de gestion (procédures de suivi des commandes, circuits et système d'information, ...) permettant de tracer l'acheminement des produits entre les différents acteurs de la chaîne logistique (producteurs, fournisseurs, transporteurs, distributeurs, ...) dans un objectif de rationalisation et d'optimisation (qualité, rentabilité, délais, sécurité). Le module peut privilégier certaines phases : approvisionnements (logistique amont), distribution (logistique aval), ... ou bien des opérations dans un domaine spécifique (humanitaire, santé, aéronautique,… Contenu : Cet enseignement abordera les différentes actions suivantes :
Elaborer et mettre en place les schémas d'organisation de l'activité logistique d'une structure (règles, modes opératoires, ...)
Concevoir les outils de pilotage des services achats, approvisionnements, expéditions et des sites (plateformes, entrepôts,...)
Organiser et synchroniser les activités logistiques selon les besoins du client et les contraintes du fournisseur
Suivre la mise en place et la réalisation des plans d'action logistiques et contrôler la conformité d'application
Déterminer les mesures correctives du circuit d'acheminement des produits en cas de dysfonctionnements
Organiser et coordonner le circuit des informations et instructions de fonctionnement de la structure
Lieu de la formation Université d'Evry Val d'Essonne, UFR Sciences et Technologies
ECTS 3
Compétences complémentaires acquises par l’étudiant durant cette UE :
L'étudiant sera capable (expertise) de réaliser :
l'organisation de la chaîne logistique
la conduite de projets Il sera capable (maitrise) d'appliquer :
la réglementation en Hygiène, Sécurité, Environnement
la réglementation du transport de marchandises
les règles de gestion de stocks
les méthodes de résolution de problèmes
les techniques de planification
le principe d’optimisation des coûts De plus, il sera capable (maitrise) d'utiliser :
les outils bureautiques
les logiciels de modélisation et de planification (ERP et DRP)
les progiciels spécifiques à la logistique
Coordinateur de l’UE Gérard PORCHER, MCF, CNU60, Université d’Evry Val d’Essonne
Description de l’équipe enseignante
Cet enseignement sera réalisé par :
Madame Sylvie LELANDAIS, PU, CNU 61, UEVE
Monsieur Christian NIERMONT, PRAG, UEVE
Madame Christine RENAUD, MCF, CNU 60, UEVE UFR Sciences et Technologies, Université d’Evry Val d’Essonne, 40 rue du Pelvoux, 91020 Courcouronnes - Evry Cedex
Pour chaque intervenant
Période d’enseignement S3
Langue Français
Nbre heure CM 10
Nbre heure TP 8
Nbre heure TD 12
Vol horaire global de travail personnel
60
Nbre heure autres types d’enseignement (ex : tutorat)
Durée du stage en semaine
Bibliographie conseillée : Beaulieu M., Landry S., Roy J. (2006), Collaborer dans la chaîne logistique : État des lieux, Cahier de la recherche, N° 06-01, HEC Montréal Lexipro, Lexique des termes en Logistique, Supplément Logistique et Magazine Publication de Supply Chain Planet-par Blandine BERGERET - Décembre 2012 Gestion de la production et de la logistique de Hans-Dietrich Haasis, Editions Publibook Avantage Supply Chain : Les 5 leviers pour faire de votre Supply Chain un atout compétitif de Shoshanah Cohen, Joseph Roussel, Antoine Bouvier La supply chain- Optimiser la chaîne logistique et le réseau interentreprises de Charles C. Poirier et Stephen E. Reiter
Prérequis : Connaissances en Logistique amont et implantation, en Ordonnancement et planification, en Management et ERP Cours spécifiques de la voie professionnelle du master de la mention
GI. Niveau bac+4 en Sciences et technologies ou équivalent.
Modalités des contrôles des connaissances
Le contrôle des connaissances est organisé en contrôle continu et en examen terminal.
Coefficients session 1 : 50% examen + 50% contrôle continu session 2 : max entre 100% examen et 50% examen + 50% contrôle continu
Code ROF
Intitulé de l’UE Contrôle Qualité
Mots clés Capabilité des procédés ; carte de contrôle ; plans
d’échantillonnage ; Maîtrise Statistique des Procédés
Contenu de l’UE : Objectifs :
À l'issue du module, l'étudiant doit être capable de :
Pour un processus donné, définir les modalités de
contrôle et organiser leur mise en œuvre
Identifier les caractéristiques produit / processus à
maîtriser
Intégrer les aptitudes des moyens de mesure dans
l'approche Maîtrise Statistique des Procédés (MSP)
Contenu :
Le cours aborde les différents thèmes suivants :
Étude de capabilité
Aptitudes des systèmes de contrôle et de mesure
Construction et utilisation des cartes de contrôle
Efficacité des modèles de cartes de contrôle dans un
contexte donné
Construction et utilisation des plans d’échantillonnage
Sources de variabilité
Lieu de la formation Université d'Evry Val d'Essonne, UFR Sciences et Technologies
ECTS 3
Compétences complémentaires acquises par l’étudiant durant cette UE :
L'étudiant devra être capable de :
Analyser la stabilité d’un système de production
Définir et mettre en place le contrôle statistique des procédés (MSP et échantillonnage)
Aider à la mise en place d’un plan de mesure
Sensibiliser et accompagner le personnel aux activités liées aux contrôles qualité
Coordinateur de l’UE Sylvie LELANDAIS, Professeur CNU 61, Université d’Evry Val d’Essonne
Description de l’équipe enseignante
Madame Sylvie LELANDAIS, PU, CNU 61, UEVE Monsieur Frédéric LEVEN, PRAG, UEVE Monsieur Xavier MURAT, PRAG, Génie Mécanique, UEVE
Pour chaque intervenant
Période d’enseignement S3
Langue Français
Nbre heure CM 10
Nbre heure TP 8
Nbre heure TD 12
Vol horaire global de travail personnel
60
Nbre heure autres types d’enseignement (ex : tutorat)
Durée du stage en semaine
Bibliographie conseillée : ISO 9001:2000 : Système de management de la qualité – Exigences
ISO 14001:2004 : Système de management environnemental – Exigences et lignes directrice pour son utilisation
Pierre VANDEVILLE, Gestion et contrôle de la qualité, AFNOR éditions, Paris, 1985
Prérequis : Des connaissances sur Lois de probabilité continues et discrètes, les tests de normalité Cours spécifiques de la voie professionnelle du master de la mention GI Niveau bac+4 en Sciences et technologies ou équivalent
Modalités des contrôles des connaissances
Le contrôle des connaissances est organisé en contrôle continu et en examen terminal.
Coefficients Session 1 : 50% examen + 50% contrôle continu Session 2 : maximum entre 100% examen et 50% examen + 50% contrôle continu
Code ROF
Intitulé de l’UE Démarche expérimentale, Instrumentation
Mots clés Capteurs, chaine d’acquisition, traitement du signal, plan
d’expériences
Contenu de l’UE : Objectifs :
À l'issue du module, l'étudiant doit être capable de :
définir la démarche expérimentale pour l’étude d’un
système ;
définir une chaîne d‘acquisition ;
choisir les capteurs nécessaires pour obtenir les
informations nécessaires à un système ;
définir les paramètres nécessaires pour l’observation
correcte des signaux expérimentaux ;
maitriser les différents points critiques du processus d’acquisition de données ; de transformation du signal physique et données informatiques.
Contenu : Le cours aborde les différents thèmes suivants :
Étude des chaînes d’acquisition ;
Les connaissances générales sur les capteurs actifs et
passifs, sur le conditionnement et la notion de bruit ;
Les plans d’expériences et la définition de l’étude d’un
système expérimental ;
Les aptitudes des systèmes de contrôle et de mesure ;
Analyse et le traitement des signaux ;
La construction et utilisation des plans
d’échantillonnage ;
La Conception et mise en œuvre d'une démarche
expérimentale : appareils, techniques de mesure et
d'acquisition de données les plus avancés ; analyse de
données expérimentales et leur modélisation ; validation
de modèles.
Lieu de la formation Université d'Evry Val d'Essonne, UFR Sciences et Technologies
ECTS 3
Compétences complémentaires acquises par l’étudiant durant cette UE :
L'étudiant devra être capable de :
Concevoir une démarche expérimentale ;
Définir et mettre en place une chaine d’acquisition ;
Définir des plans d’expériences ;
D’identifier un traitement du signal adéquat à des mesures.
Coordinateur de l’UE Elisabeth CONNESSONS, Maitre de Conférences, CNU 61, Université d’Evry Val d’Essonne, elisabeth.connessons@ufrst.univ-evry.fr
Description de l’équipe enseignante
Madame Claire VASILJEVIC, MCF, CNU 63, UEVE Monsieur Christian NIERMONT, PRAG, UEVE Monsieur Lamri NEHAOUA, MCF, CNU 61, UEVE
Pour chaque intervenant
Période d’enseignement S3
Langue Français
Nbre heure CM 10
Nbre heure TP 8
Nbre heure TD 12
Vol horaire global de travail personnel
60
Nbre heure autres types d’enseignement (ex : tutorat)
Durée du stage en semaine
Bibliographie conseillée : Jacqueline BRENASIN : La signification de la mesure dans une activité expérimentale, BUP, 1992 Introduction aux plans d’expériences, Jacques GOUPY et Lee CREIGHTON, Dunod F. de Coulon : "Théorie et traitement des signaux" ; Dunod P. Duvaut : "Traitement du signal" Hermès; M. Kunt : "Traitement numérique des signaux" ; Dunod
Prérequis : Des connaissances sur l’instrumentation physique. Cours spécifiques de la voie professionnelle du master de la mention GI Niveau bac+4 en Sciences et technologies ou équivalent
Modalités des contrôles des connaissances
Le contrôle des connaissances est organisé en contrôle continu et en examen terminal.
Coefficients Session 1 : 50% examen + 50% contrôle continu Session 2 : maximum entre 100% examen et 50% examen + 50% contrôle continu
Code ROF
Intitulé de l’UE Métrologie
Mots clés Systèmes de mesures, incertitudes de mesures, mesures
tridimensionnelles, état de surface, normes, étalonnage
Contenu de l’UE : Objectifs :
À l'issue du module, l'étudiant doit être capable de :
définir la démarche expérimentale de mesure ;
définir le processus de mesures adéquat à la norme en
vigueur ;
déterminer les incertitudes et la précision de la mesure ;
déterminer les caractéristiques d’une mesure par l’utilisation de méthodes classiques de traitement de données.
Contenu : Le cours aborde les différents thèmes suivants :
Définition d’une mesure ;
Méthodes de caractérisation d’une mesure, Droite
d'étalonnage, droite d'exploitation, incertitudes ;
Visualisation d'un signal analogique : relation entre la
représentation temporelle et le contenu spectral d'un
signal ;
Conditionnement du signal ;
Numérisation du signal : échantillonnage, approche
pragmatique du critère de Shannon, numérisation,
conversion analogique-numérique ;
Influence sur le résultat et son incertitude des conditions
de répétabilité et de reproductibilité ;
Essais dans des conditions de reproductibilité (essais
interlaboratoires, comparaisons de méthode, etc. ) ;
Normes.
Lieu de la formation Université d'Evry Val d'Essonne, UFR Sciences et Technologies
ECTS 3
Compétences complémentaires acquises par l’étudiant durant cette UE :
L'étudiant devra être capable de :
définir la procédure d’une meure ;
définir les appareils adéquats à une mesure ;
déterminer les caractéristiques et incertitudes d’une mesure ;
définir le processus de mesure en cohérence avec les normes en vigueur.
Coordinateur de l’UE Lamri NEHAOUA, Maitre de Conférences, CNU 61, Université d’Evry Val d’Essonne, lamri.nehaoua@ufrst.univ-evry.fr
Description de l’équipe enseignante
Madame Claire VASILJEVIC, MCF, CNU 63, UEVE Monsieur Christian NIERMONT, PRAG, UEVE Monsieur Elisabeth CONNESSONS, MCF, CNU 61, UEVE
Pour chaque intervenant
Période d’enseignement S3
Langue Français
Nbre heure CM 10
Nbre heure TP 8
Nbre heure TD 12
Vol horaire global de travail personnel
60
Nbre heure autres types d’enseignement (ex : tutorat)
Durée du stage en semaine
Bibliographie conseillée : JCGM 200:2008 : Vocabulaire international de métrologie - Concepts fondamentaux et généraux et termes associés, BIPM, 2008 Fenton E.N., Pfleeger S.L., Softaware Metrics, A Rigourous & Practical Approach, Second Edition, Thompson Publishing, 1996 AFNOR, Métrologie dans l'entreprise : Outil de la qualité, Paris, AFNOR, 1996 Fenton, Software Metrics, A Rigourous Approach, Chapman & Hall, 1991
Prérequis : Des connaissances sur l’instrumentation physique. Cours spécifiques de la voie professionnelle du master de la mention GI Niveau bac+4 en Sciences et technologies ou équivalent
Modalités des contrôles des connaissances
Le contrôle des connaissances est organisé en contrôle continu et en examen terminal.
Coefficients Session 1 : 50% examen + 50% contrôle continu Session 2 : maximum entre 100% examen et 50% examen + 50% contrôle continu
Code ROF
Intitulé de l’UE Simulation de flux
Mots clés Simulation, flux, modélisation, indicateurs de performance, files d’attente
Contenu de l’UE : Objectifs : À l'issue du module, l'étudiant doit être capable de :
Analyser un système de production et mettre en évidence ses principales caractéristiques
Réaliser le modèle d'un système de production sur un logiciel de simulation de flux, ou sur un autre support informatique,
Simuler le système de production, analyser son fonctionnement et en tirer des conclusions en vue de son amélioration.
Contenu : Le cours aborde les différents thèmes suivants :
Théorie des files d’attente
Gestion par les contraintes
Définition des principaux indicateurs de performance de production
Définition des critères et objectifs de la simulation
Collecte, analyse et préparation des données
Paramétrage du modèle
Stratégie de conduite des essais de simulation
Analyse, mise en forme et exploitation des résultats
Lieu de la formation UFR Sciences et Technologies, Université d’Evry Val d’Essonne, 40 rue du Pelvoux, 91020 Courcouronnes - Evry Cedex
ECTS 3
Compétences complémentaires acquises par l’étudiant durant cette UE :
A la fin de l’UE, l’étudiant doit être capable : Utiliser une démarche structurée de résolution de
problème d’amélioration
Modéliser et simuler un processus existant ou en projet
Mesurer la performance d’un processus de délivrance de produit ou de service
Analyser et quantifier les dysfonctionnements
Évaluer les gains et les coûts, mesurer la rentabilité du projet
Coordinateur de l’UE Feng CHU, Professeur CNU 61, Université d’Evry Val d’Essonne
Description de l’équipe enseignante
Madame Feng CHU, PU, CNU 61, UEVE Monsieur Frédéric LEVEN, PRAG, UEVE Madame Christine RENAUD, MCF, CNU 60, UEVE Madame Sophie UHL, PRAG génie Mécanique, UEVE
Pour chaque intervenant
Période d’enseignement Semestre 3 : septembre à janvier
Langue Français
Nbre heure CM 10
Nbre heure TP 8
Nbre heure TD 12
Vol horaire global de travail personnel
60
Nbre heure autres types d’enseignement (ex : tutorat)
Durée du stage en semaine
Bibliographie conseillée : Performance industrielle et gestion des flux ; Traité IC2, série Productique, Auteurs : BURLAT Patrick, CAMPAGNE Jean-Pierre Gestion de flux en entreprise: modélisation et simulation Auteurs : CLAVER Jean-François, PITT Dominique, GELINIER Jacqueline Gestion de la production et des flux : avec CD livre électronique + logiciels + animations GIARD Vincent Optimisation des flux de production, Méthodes et outils pour la performance de votre supply chain ; Addi Ait Hssain - Fonctions de l'entreprise, Dunod/L'Usine Nouvelle 2004
Prérequis : L’étudiant doit être capable de décrire et de comprendre un système existant Cours spécifiques de la voie professionnelle du master de la mention GI Niveau bac+4 en Sciences et technologies ou équivalent
Modalités des contrôles des connaissances
Le contrôle des connaissances est organisé en contrôle continu et en examen terminal.
Coefficients Session 1 : 50% examen + 50% contrôle continu Session 2 : maximum entre 100% examen et 50% examen + 50% contrôle continu
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