Transformer vos visiteurs en candidat!FR]_DOCUMENTS... · BRING THE BEST TALENT TO LIGHT. 2 DU...

Transformer vos

visiteurs en candidat!

Learning Breakfast - Arthur Philippe

4 GÉNÉRATIONS DE SITES CARRIÈRES

2ème Génération

INTERACTION

1ère Génération

INFORMATION

4ème Génération

RELATION

3ème Génération

TRANSACTION

INFORMATION1ère Génération

Site à sens Unique

Brochure en ligne

Informations figées

INTERACTION2ème Génération

Voir les annonces d’emploi

Postuler aux annonces

Candidature spontanée /

dépôt de CV

TRANSACTION3ème Génération

Témoignage Vidéo Simulation de salaireValeur et culture

d’entreprise

4ème Génération RELATION

Gaming

Test de Personnalité

CV Catcher

Feedback Live

Chatbot

LES BASES

RESPONSIVE

ROISTE

ACTUALISÉ

INTERACTIF

RESPONSIVE DANS LE DESIGN ET L’USAGE!

Compatible avec tous

les support

Permettant de postuler

via Mobile

ACTUALISÉ EN TEMPS RÉEL

Des offres déjà pourvues

Des vidéos de

collaborateurs existant

Un calendrier à jour

ROISTE ?!

Oubliez les codes RH

S’inspirer de ce qui marche

Trouver des KPI et les suivre

De manière générale,

s’inspirer des sites qui cartonnent …

30%des ventes d’Amazon

Sont générées par des recommandations

60%

Enquête de CareerBuilder menée en 2014

LA DEMO CVCATCHER QUI DURE PAS LONGTEMPS

À VOTRE ÉCOUTE

ARTHUR PHILIPPE

arthur@cvcatcher.io

+33 (0) 6 63 91 43 70

Head of sales

TRANSFORMEZ LES MEILLEURS

CANDIDATS EN COLLABORATEUR

Comment la science assiste le recrutement

pour choisir les meilleurs profils

BRING THE BEST TALENT TO LIGHT

2

DU CANDIDAT AU

COLLABORATEUR

4

3

Recherche &

Identification

1

Présélection

Evaluation &

Sélection

Formation &

Évaluation

Embauche

Intégration

Mobilité

2

5

4

3

Recherche &

Identification

1

Présélection

Évaluation &

Sélection

Formation &

Évaluation

Embauche

Intégration

Mobilité

6DU CANDIDAT AU

COLLABORATEUR

A PERFECT

(NEW) EMPLOYEE

JOURNEY!

UN PARCOURS DIGITALISÉ, ATTRACTIF & RÉACTIF

ORIENTER

Matching et gestion des

candidatures spontanées - Chatbot

SE DIFFÉRENCIER

Vidéos marque employeur

Questions vidéo

SÉLECTIONNER

Prise de RDV automatisée

Entretien vidéo Live

PRÉSÉLECTIONNER

Entretien vidéo différé

Suggestion des top

Entretiens – Machine LearningÉVALUER

Tests de langue

QCM & business cases

Prise de référence

FAIRE ÉVOLUER

Entretien vidéo Live (mobilité)

Cartographie linguistique

Tests de langue

L’ENTRETIEN VIDÉO DIFFÉRÉ

Cliquez ici pour accéder à la vidéo !

QU’EST-CE

QUE L’IA ?

IA & RH ?

HUMAIN OU ROBOT?

LE ROBOT ASSISTE L’HUMAIN

3

Phase

d’entrainement

La machine utilise une

partie des données pour

apprendre

INTELLIGENCE

ARTIFICIELLE

Apprentissage

automatique

(machine learning)

21

Construction

d’un modèle

Analyse et traitement de

données pour construire un

modèle algorithmique

Phase de

vérification

Et utilise l’autre partie pour

valider ou invalider

l’apprentissage

LA VIDÉO : UN SUPPORT

RICHE EN CONTENUS

IMAGE

VOIX

Intensité | Tonalité | Débit

DISCOURS

Le non verbal accompagne le verbal

pour fournir un contexte de

compréhension (McNeill 1996)

UNE ANALYSE AUTOMATIQUE DES

VIDÉOS

LE CONTENU DES VIDÉOS

VERBAL + NON VERBAL

LA THÉORIE PSYCHOLOGIQUE

+100 ANS DE RECHERCHE

LES PROGRÈS TECHNOLOGIQUES

ANNOTATIONS AUTOMATIQUES &

MULTIMODALES DES VIDÉOS

AFFECTIVE COMPUTING

LA R&D, ANCRÉE DANS NOTRE ADN

PROJET DE RECHERCHE LANCÉ

EN 2017

UN PARTENARIAT AVEC LE CNRS &

TELECOM PARISTECH

RESEARCH & DEVELOPMENT TEAM

Chloé CLAVEL, TELECOM-PARISTECHAssociate professor (HDR) in Affective Computing at LTCI, Telecom-ParisTech,

she focuses her research on acoustic analysis of emotional speech and opinion mining through natural language processing.

Jean-Claude MARTIN, LIMSI-CNRSProfessor of Computer Science at Université Paris Sud, he conducts his research at LIMSI-CNRS where he heads a team of researchers in Psychology and researchers in Computer Sciences. His research domain is Affective Multimodal Interaction in Humans and in Machines.

Léo HEMAMOUCurrently a PhD student in CIFRE, his thesis began in October 2017

and he focuses his work research on the automatic detectionof social signals in deferred job interviews.

Jérémy LANGLAISCTO at EASYRECRUE, Jérémy is responsible for the company’s technical projects and developments. He has worked with several developers such as HiMedia and Figaro Classifieds, as well as start-ups such as BlueKiwi (now Atos).

Nikos PARAGIOS, CENTRALE SUPELECNikos Paragios is a professor of Computer Science and Applied mathematics at CentraleSupélec, senior fellow at the Institut Universitaire de France and affiliated scientific leader at Inria.

SUGGÉRER LES MEILLEURS PROFILS

EN PRIORITÉ AU RECRUTEUR

GAIN DE TEMPS

RECRUTEMENTS VOLUMIQUES SUR DES

POSTES SIMILAIRES

DIVERSITÉ DE PROFILS SHORTLISTÉS

Apprentissage des

évaluations existantes

Construction d’un

modèle par recruteur

PROOF OF CONCEPT N°1

Analyse du contenu verbal

Recommandation de

candidats par

l’algorithme

Apprentissage continu

selon le retour du

recruteur

En cours

L’analyse visuelle :

▪ Unité d’action faciale

▪ Mouvements

IA, CADRE LÉGAL & RGPD

« Notre priorité : une

évaluation objective

des candidats

et non discriminante »

AUCUNE DONNÉE PERSONNELLE

UTILISÉE

INFORMATION AUPRÈS DU CANDIDAT

AUCUNE PRISE DE DÉCISION

AUTOMATIQUE

IA & DIVERSITÉ

UNE MULTITUDE DE DONNÉES

ANALYSÉES

MASQUE D’INFORMATIONS RESTREINTES

TRANSMIS À L’ALGORITHME

Filtre des caractères discriminants : sexe, âge, …

CONTACTEZ-NOUS !

Roxane HARAULT

Communication & Marketing Expert

r.harault@easyrecrue.com

DES QUESTIONS ?

Optimiser sa

Talent

Community

123KCandidatures rejetées

6%Désabonnement

$60Abonnement mensuel

$5,41 millions

Gold Standard Interview Program Feedback Vidéo de motivation par Usain Bolt

Solutions

Site carrière

23,2%Taux de rebond diminué de

13,6%Taux de conversion augmenté de

44,6%Durée de visité augmentée de

55CUSTOMER© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ

DISPLAY

Candidate

Relationship

Management

Animer sa Talent Community

59CUSTOMER© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ

European Space Agency Women Networking Event

60CUSTOMER© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ

Survey Results

26

10 0

10

0

5

10

15

20

25

30

1Very Good

2 3 4 5* 6Not Good

Overall Satisfaction Score

Respondent votes

28 out of 43 attendees responded to the survey

65% Respond Rate

93% respondents rated the event “Very Good”

100% of all respondents would recommend the event to their peers

*Potential mistake made in scoring, as the respondent gave detailed positive

feedback in writing.

61CUSTOMER© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ

Réseaux Sociaux

15,4K

followers

78K

followers

4K

followers

16,6K

followers

62CUSTOMER© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ

EnterpriseAlumni

64CUSTOMER© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ

Contact information:

Celia Laforet

Celia.laforet@sap.com

Thank you