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Communication à la Journée d’étude: « Ancrer le discours sur le genre. Commentaires en ligne et fouille d'opinion », Lyon, 27-28 novembre 2014
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Une analyse des graphes et des discours autour du hashtag�
�#Mariagepourtous �
Pierre Ratinaud
Université Toulouse 2
Nikos Smyrnaios Université Toulouse 3
Journée d’étude: « Ancrer le discours sur le genre. Commentaires en ligne et fouille d'opinion »,
Lyon, 27-28 novembre 2014
Le contexte
« Mariage pour tous »: donner le droit au mariage et à l’adoption aux couples homosexuels
Entre la présentation du texte au conseil de
ministres (11/2012) et le 1er mariage (5/2013):
- Nombreuses manifestations pour et contre
- Débats houleux à l’Assemblée et au Sénat
- Polémiques médiatiques
La méthode
Collecte des tweets comportant le mot clé mariagepourtous du 7/11/2012 au 31/07 2013
Le corpus se compose de 1 260 092 tweets, 195 441
utilisateurs dont 56,55% avec un seul message
Etape 1: analyse lexicométrique des tweets avec Iramuteq
Etape 2: repérage de clusters avec Gephi et
exploration « manuelle »
Etape 2: lien entre clusters et classes de discours
Le corpus
Les pics de tweets correspond à l’actualité retweets Surreprésentation de retweets (61%)
Analyse lexicometrique
Elimination des retweets=> 453 107 tweets
Elimination des urls et du hashtag du corpus texte
6 474 386 occurrences, 73 380 hapax
Méthode Reinert avec IRaMuTeQ
On obtient 12 classes de plus de 10 500 tweets
Analyse lexicometrique
Méthode Reinert - Formes « pleines » porteuses de signification
(substantifs, adjectifs, adverbes, verbes)
- Segment de texte comme unite : tweet
- Bis-partitions successives du corpus par analyse factorielle
- Résultat: ensembles de segments de textes regroupés sur le critère de la cooccurrence du
lexique (classes)
Analyse lexicometrique
Conflit, insultes
Humour, blagues
Appel manif
Religion Livetweet AN
Critique exécutif
Droite et violence
Libérté de Conscience
Sondages PMA GPA
Livetweet Sénat
Famille Télévision, people
Analyse des réseaux
Graphe orienté basé sur les retweets des comptes avec >4 tweets dans Gephi
58 587 comptes, 418 844 liens
Application de la Méthode de Louvain : algorithme
hiérarchique proposé dans Blondel et al. (2008)
Lien clusters & classes de discours
Liberté de conscience
Critique du gouvernement
Mouvement opposition
Sondages GPA MPA
Evocation de la famille
Humour
TV, people
Conflits, insultes
Religion
Appel à manifester
Opposants: critique du gouvernement, commentaires sur la perception du mouvement anti (violence), PMA/GPA
LGBT: débats parlementaires, manifestations
Autres: blagues, insultes
Les pro: communauté LGBT très active. Registre d’information et de mobilisation (appel à manifester,
livetweet débats parlementaires)
Les anti : registre d’indignation, discours très politisé et « moraliste » (gouvernement, PMA/GPA)
Autres (autour des comptes people): humour, satyre
et/ou un mode d’échange conflictuel, apolitiques)
Politiciens: débat de fond (religion, violence, liberté de conscience
Médias: enjeux politiques et jeux des acteurs (liberté
de conscience, débat AN)
Confirmation de tendances
Sur Twitter mélange mobilisation, information + ironie, humour, indignation, etc.
Glissement du sujet, on parle d’autre chose (religion,
politique, mœurs)
Interactions (retweets, mentions) => débat structuré, non juxtaposition d’individus
Cohérence entre les communautés d’usagers
repérées par l’analyse de graphes et les classes de discours repérées avec Iramuteq
Limites
Population loin d’être representative de la société (CSP+, jeunes, diplômés, métiers intellectuels)
Echantillon ad hoc biaisé par le choix du mot clé
(résultats différents avec #mariagehomo)
Logique internes de la plateforme
Pauvreté lexicale
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