Partez l'esprit tranquille, adoptez le reporting !

Marine Girost : Resp. Commerciale HRsmartOcéane Denis : Coordinatrice Marketing HRsmart

PARTEZ L'ESPRITTRANQUILLE, ADOPTEZ LE REPORTING !

1 Le challenge des données dispersées

2 ABC du Big Data

4 Comment bien communiquer, interpréter ses

données ?

s

EN ROUTE POUR NOTRE WEBINAR !

3 Définir et optimiser son reporting

En route pour leREPORTING !

EN ROUTE POUR NOTRE WEBINAR !

Manque d'uniformité + mesures de contrôle ne suffisent pas

I Le challenge des données dispersées

Utilisation d'un panel d'outils dispersés : Word, Excel, Archives Papier... Utilisation de ces outils par un panel de personness dispersées : DRH, RRH, Managers... Décalage dans le temps Turnover, Pertes d'informations

1 Multi Outils

11111

Manque de partage et de consultation de l'information

Conséquences ENVIRONNEMENTALES Conséquences en terme de COMMUNICATION (trop souvent, les rapports sont oubliés dans les tiroirs, non consultés, non partagés...) Conséquences ORGANISATIONNELLES ET GESTIONNAIRES

I Le challenge des données dispersées 2

2 Données dispersées

2

2

Utilisation autonomePersonnalisation de l'analyse de données(regroupement par rubrique et par métier,croisement et comparaison des données)Restitution des rapports directementdepuis ExcelDonnées actualisées à J-1 en temps réel

I Le challenge des données dispersées

3 Les grands challenges du reporting

3

AVANT : 1 manager sur 2 confronté à la faiblesse de la stratégied'information de son entreprise

Big Data : Ensemble dedonnées volumineuses qu'iln'est pas possible de traiteravec des outils classiques degestion de bases de donnéesou de gestion de l'information.

II ABC du Big Data

1 Définition

4

Stockage, Analyse et Extraction des données Réduire les risquesFaciliter la prise de décisionCréer la différence grâce à l’analyse prédictiveet une expérience client plus personnalisée etcontextualisée

Grâce aux outils dédiés au BIG DATA

1 Définition

II ABC du Big Data5

LEVIERSTRATEGIQUE

II ABC du Big Data

2 Big Data dans le domaine des RH

6

Recrutement : Rencontre et interview pour chaquemembre de cette équipepour identifier parmi eux lesmeilleurs et leurs pointscommuns saillants

II ABC du Big Data

2 Big Data dans le domaine des RH

7

Performance : Identificationdu profil type de celui quiréussit, identification descompétences des salariés

II ABC du Big Data

2 Big Data dans le domaine des RH

8

GPEC : Identification du turnover oudes postes sujets à ce Turnover;identification des postes quirestent de ceux qui partent, pourensuite accompagner les employésdans leurs perspectivesprofessionnelles; identification descompétences

II ABC du Big Data

2 Big Data dans le domaine des RH

9

Formation : Identification desbesoins en formation comptetenu des compétencesidentifiées

II ABC du Big Data

2 Big Data dans le domaine des RH

10

LIKES

1500

II ABC du Big Data

3 Exemple

Evaluer sessalaires internes

grâce à desétudes à

grandes échelles

11

Extraction des données cruciales pour l'entreprise de façon personnalisée et en temps réel Calcul permanent du ROI del'ensemble des actions RH

III Définir et optimiser son reporting

1 Passer du reporting au KPI

12

Lors des discussions annuelles debudget, pouvoir identifier lessources de candidature nonseulement au niveau de la quantitémais aussi de la qualité, estessentiel pour investir son budgetaux bons endroits

III Définir et optimiser son reporting

2 Introduire la notion de Business dans les données RH

13

Un outil n'a de sens que s'ilpermet d'extraire l'ensembledes données permettant decartographier les individusprésents au sein de l'entreprise

III Définir et optimiser son reporting

3 Analyse des données

14

Ces données permettent entre autresde mieux identifier les meilleursprofils à recruter, de repérer lesjeunes talents et de leurs permettrede se développer au sein del'entreprise grâce à la mise en placede plans de développement

III Définir et optimiser son reporting

3 Analyse des données

15

Enfin, ces données permettentaussi d'identifier les profilsatypiques et/ou en difficulté etde proposer un accompagnementpersonnalisé de carrière.

III Définir et optimiser son reporting

3 Analyse des données

16

Est-ce que la performancede mes collaborateurs est

liée à la directionstratégique de mon

entreprise?LIKES

1500

III Définir et optimiser son reporting

4 Exemple

17

DRH, Dirigeants, Managers pour déterminer la politiqueglobale Responsable Gestion des Carrières pour déterminer lesplans de développement Responsables Formation pour proposer des formationsen adéquation avec les exigences de l'entreprise etles besoins des salariés

IV Comment bien communiquer, interpréter ses données

1 Qui ?

18

Á tout moment grâce à la solutionen SaaS qui propose des extractsde données en temps réelÁ chaque tournant décisif del'entreprise

IV Comment bien communiquer, interpréter ses données ?

1 Quand ?

19

Travail de l'image employeur versl'externe à travers le site candidat ;vers l'interne par la mise en place depolitiques de conduite duchangement, notamment lors de ladistribution des objectifs et desdivers entretiens d'évaluation

IV Comment bien communiquer, interpréter ses données ?

3 Comment ?

20

IV Comment bien communiquer, interpréter ses données ?

4 Exemple

L'activité de la cooptationdans l'entreprise : cerapport permet d'identifierles employés cooptant etainsi de mesurerl'engagement desemployés et leur adhésionaux projets et à lapolitique d'entreprise

212

Les outils de Gestion des Talents, surtoutlorsqu'ils proposent l'utilisation d'unebase unifiée permettent de maîtriser

l'image employeur, la qualité durecrutement, l'intégration et le suivi des

talents. Cela permet à l'entreprise depoursuivre un développement harmonieux

avec des salariés engagés.

Conclusion22

MERCI POUR VOTRE ATTENTION !

NOTRE WEBINAR EST FINI !

Contact : Marine GIROST (Resp. Commerciale HRsmart) - mgisrost@hrsmart.com - 01 84 17 17 07 84

@HRsmartEMEA

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