Des maths et des recommandations - Devoxx 2014

Des maths et des recommandationsLoïc Knuchel@loicknuchel

Loïc KnuchelDéveloppeur freelance

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@loicknuchel

Filtrage collaboratif

Similarité entre utilisateurs

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Similarité entre objets

Similarité entre objets

Similarité entre objets

Similarité entre objets

Quels objectifs

● Probabilité d’achat

● Prédiction de note

● Top 10

Exemple

Naïvement

: prédiction de note pour le film f : note donnée par l’utilisateur i au film f : pour les utilisateurs ayant noté le film

Personnaliser

: prédiction pour le film f et l’utilisateur u : similarité entre les utilisateurs u et i

Calculer la similarité

Calculer la similarité (Pearson)

: note moyenne de l’utilisateur u1 : écart type des notes de l’utilisateur u1 : somme pour tous les films notés par u1 et u2

Calculer la similarité (Pearson)

: note moyenne de l’utilisateur u1 : écart type des notes de l’utilisateur u1 : somme pour tous les films notés par u1 et u2

Autres similarités

Voisinage :

Cosinus :

Normaliser les notes

Normaliser les notes

Normaliser les notes

Tester en pratique :

https://github.com/loicknuchel/

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