Présentation Dataveyes journalisme de donnees

26-271012

Caroline Goulard co founder dataveyes

Formation datajournalisme

Programme de la formation1EgraveRE DEMI-JOURNEacuteE

LES ENJEUX DU JOURNALISME DE DONNEES ET DE LA VISUALISATION DE DONNEES

DONNEacuteES Enjeux du data-deluge recherche sources droit drsquoauteur

exercice deacutecouverte des principaux portails open data

DONNEacuteES donneacutees de flux vs donneacutees en base API formats

exercice deacutecouverte du fonctionnement des API sur console

2EgraveME DEMI-JOURNEacuteE ndash 4 HEURES

WORKSHOP DONNEacuteES Extraction nettoyage filtrage des donneacutees

exercice les eacutetudiants commencent la recherche le nettoyage et lrsquoeacutetude des donneacutees qui leurs serviront pour reacutealiser un projet de visualisation ils deacutecouvrent des outils et des bonnes pratiques au cours du worskhsop

WORKSHOP CONCEPTION User Experience Architecture de lrsquoinformation

exercice les eacutetudiants commencent la conception de leur projet de visualisation ciblage parcours besoins utilisateurs personas mapping des besoins etc

VISUALISATION DE DONNEacuteES principes fondateurs fondamentaux de seacutemiologie visuelle

eacutetude de cas eacutetude de plusieurs laquo bonnes raquo et laquo mauvaises raquo visualisations

VISUALISATION DE DONNEacuteES deacutecouverte drsquoune seacutelection drsquooutils gratuits de visualisations et de partage des donneacutees

exercice initiation agrave Google Chart Tagxedo GeoCommons Socrata infogram manyeyes en fonction des besoins des eacutetudiants

WORKSHOP VISUALISATION DE DONNEacuteES choix technologiques ergonomiques et estheacutetiques exercice les eacutetudiants reacutealisent une premiegravere version de leur

projet soit agrave lrsquoaide des outils gratuits deacutecouverts en cours soit agrave

lrsquoaide drsquoun outil de wireframing

lsquo05 lsquo06 lsquo07 lsquo08 lsquo09 lsquo10 lsquo11 lsquo12

JOURNALIST JOURNALIST JOURNALIST JOURNALISTRampD

RESEARCHER DATA-JOURNALIST

CO-FOUNDERACTUVISU

CO-FOUNDERDATAVEYES

DATA-JOURNALIST

SCIENCES PORENNES

MEacuteMOIRE laquo Mutation des enterprises de presse et

strateacutegies numeacuteriques raquo

MASTERManagement des

meacutedias

HEC ndash Teacuteleacutecom PARISMASTER Management des

nouvelles technologies

WHAT ABOUT ME Opendata

Media strategy

Data visualization

Information architecture

Innovation management

News products design

Confeacuterence 1

les enjeux du journalisme de donneacutees et de la visualisation de donneacutees

HUFFINGTON POST ndash ADAPTATIVE SEMANTICS

MSNBC ndash EVERYBLOCK

REUTERS ndash OPEN CALAIS

GOOGLE ndash METAWEB FREEBASE

MICROSOFT - POWERSET

laquo Data is the new oil raquo David Mc Candless

data deluge

crsquoest le

Les donneacutees deviennent un eacuteleacutement drsquo

appreacutehension du reacuteel

Les donneacutees deviennent un eacuteleacutement de connaissance de soiquantified self

Besoin de nouveaux outils pourDISTILLER LrsquoINFORMATION

KEVIN SLAVINHow algorithms shape our world

Qursquoest-ce que le journalisme de donneacutees

faire parler les donneacutees

La journalisme de donneacutees est une

MEDIATION

Collect filter reorganise frame visualise

datajournalism is a process

VALUE FOR PUBLIC

Pourquoi faire du journalisme de donneacutees

IIA UNE NOUVELLE FACON DE MENER LrsquoENQUEcircTE

h$pwwwguardiancoukukinterac6ve2011aug24riots-shy‐twi$er-shy‐traffic-shy‐interac6veCMP=twt_gu

THE GUARDIAN RIOTS STUDY

WASHINGTON POST lsquoS TOP SECRET AMERICA

GUARDIANrsquoS EXPENSES TRACKER

carte de la blogosphere politique de linkfluence

renouveler lrsquoinformation micro-locale

IIB UNE NOUVELLE FACON DE raconter le monde

HANS ROSLING200 countries200 years 4 minutes

Syntheacutetiser lrsquoinformation pour la rendre

rapide agrave assimiler

Srsquointeacuteresser agrave

LrsquoINTELLIGENCE VISUELLEplutocirct qursquoagrave lrsquointelligence verbale

PRENDRE DU RECUL

Rendre lrsquoinformation

intuitive

Montrer les tendances de

LONG TERME

APPORTER LE CONTEXTE

Faciliter la compreacutehension de

pheacutenomegravenes complexes

Personnaliser lrsquoinformation

jouer de la granulariteacute pour

Reacutepondre agrave toutes les questions

Rendre lrsquoutilisateur

Faciliter lrsquoappreacutehension de lrsquoinformation gracircce agrave

lrsquointeraction

rendre lrsquoutilisateur

lrsquointeraction

Travailler

LrsquoANIMATION

raconter

une histoire

Jouer des formes

et des couleurs

Connaicirctre les principes

COGNITIFS VISUELS

Creacuteer du relief

Travailler

LrsquoANIMATION

Soigner

LrsquoINTERACTIVITeacute

Changer de

POINT DE VUE

Srsquoappuyer sur les

MEacuteTAPHORES et clicheacutes

Apporter de nouvelles faccedilons de

IIC UNE NOUVELLE FACON Drsquoengager son audience

francesco franchion visual storytelling and new langage in journalism

Comment faire du journalisme de donneacutees

DE NOUVELLES ORGANISATIONS DES reacutedactions

De nouveaux workflow

simon rogershow the Guardian is pionnering datajournalism with free tools

Pratique Qursquoest-ce qursquoune donneacutee Qursquoest-ce qursquoune APIOugrave trouver des donneacutees les formats des donneacutees

Sources gouvernementalesex13 13 ministegraveres13 datagouvfr

reacutegulateurs agences hautes autoriteacutesex13 13 HAS13 CNCCFP

STATISTIQUES INTERNATIONALESex13 13 OCDE13 Banque13 Mondiale13 Eurostat

GROUPES DE PRESSION SYNDICATS ORGANISATIONS CITOYENNESex13 Regard13 Citoyen13 h$pwwwkelquar6ercom

ENTREPRISESex13 13 McDonald13 h$popencorporatescom

Meacutediasex13 13 Les13 Echos13 Le13 Guardian13 (h$pwwwguardiancouknewsdatablog2011jan27data-shy‐store-shy‐office-shy‐for-shy‐na6onal-shy‐sta6s6cs)

organisations scientifiques et de recherche13 ex13 13 h$plabrosaeecolumbiaedumillionsong13 13 h$pwwwinedfrfr

portails opendataex13 13 Data13 Publica13 Guardian13 Data13 Store13 h$ppublicdataeu13 13 h$pdatacatalogsorg13

data market placesh$pthedatahuborg13 13 h$pwwwfactualcom13 13 h$pwwwsocratacomh$pwwwneedlebasecom13 h$pwwwdata360orgindexaspx

moteurs de rechercheex13 13 csv

moteurs speacutecialiseacuteswwwzanrancomq13 13 h$pwwwgooglecompublicdatadirectory

apih$pwwwinfochimpscom13 ProgrammableWeb

Pratique

Fondamentaux statistiques amp meacutethologiques

I Les fondamentaux113 Collecter13 les13 informa6ons13 basiques

213 Ne13 pas13 se13 couper13 de13 ses13 donneacutees13 sources

313 Ne13 pas13 avoir13 de13 date13 drsquoexpira6on

413 Rendre13 les13 donneacutees13 reacuteu6lisables

513 Connaicirctre13 ses13 faiblesses

613 Dire13 la13 veacuteriteacute13 sur13 ses13 donneacutees

II Nettoyer les donneacutees113 Corriger13 les13 problegravemes13 de13 format

213 Se13 poser13 quelques13 ques6ons

III Chercher lrsquohistoire113 Fuir13 les13 donneacutees13 plates

213 Favoriser13 lrsquoanalyse13 mul6-shy‐variable

313 Causaliteacute13 nrsquoest13 pas13 correacutela6on

413 Eviter13 lrsquoambiguiteacute13 des13 donneacutees

513 Ne13 preacutesenter13 que13 lrsquoessence

613 Chercher13 les13 bons13 mash-shy‐up

Exercice

nettoyer des donneacutees avec excel

FONDAMENTAUX DrsquoEXCEL

bullhttpofficemicrosoftcomen-usexcel-helpuse-excel-tables-to-manage-information-RZ102252956aspx

bullhttpofficemicrosoftcomen-usexcel-helpbasic-tasks-in-excel-2010-HA101829993aspxCTT=5amporigin=HA010370218

bullhttpissuucomtcijdocsdata_journalismmode=embedamplayout=http3Askinissuucomvlightlayoutxml

FORMULES DANS EXCEL

bullhttpofficemicrosoftcomen-usexcel-helpget-to-know-excel-2010-create-formulas-RZ101862712aspx

FONCTION SI()

bullhttpofficemicrosoftcomen-usexcel-helpthe-if-function-what-it-is-and-how-to-use-it-RZ102425926aspx

NETTOYER DES DONNEacuteES DANS EXCEL

bullhttpofficemicrosoftcomen-usexcel-helptop-ten-ways-to-clean-your-data-HA010221840aspx

MACRO REVERSE PIVOT

bullhttpspreadsheetpagecomdownloadsxlmakedatabasetabletxt

Quelque liens pour continuer agrave se forme sur Excel

Exercice

Outils de cartographie

bullhttpmapalistcomDefaultaspx

bullhttpgmaps-samples-v3googlecodecomsvntrunkstyledmapswizardindexhtml

bullhttpearthgooglecomoutreachtutorial_mapperhtml

bullhttpgeocommonscom

bullhttpcrowdmapcommhi

bullhttpmapboxcom

bullhttpwwwrichmapscom

bullhttpwwwgooglecomfusiontablesHome

Quelque outils cartographiques

MANUEL LIMAwhy do we need data visualization

Confeacuterence

Fondamentaux de seacutemiologie visuelle

6 principes cognitifs visuels

PRINCIPE DE PROXIMITEacute

PRINCIPE DrsquoINCLUSION

PRINCIPE DrsquoALIGNEMENT

PRINCIPE DE SIMILARITEacute

PRINCIPE DrsquoINCLUSIONPRINCIPE DrsquoINCLUSIONPRINCIPE DrsquoINCLUSION

PRINCIPE DE CONTINUITEacute

PRINCIPE DE CONNEXIONS

Circular Area Chart Line Chart Column Chart Line Chart

Scatter Chart

3D Area Chart

Pie Chart Waterfall Chart Stacked 100 Column Chart

with Subcomponents

Stacked Area ChartStacked 100

Area Chart

Stacked

Column Chart

Stacked 100

Column Chart

Bubble Chart

Scatter Chart

Variable Width

Column Chart

Table or Table with

Embedded Charts

Bar Chart Column Chart

Column Histogram

Line Histogram

I lrsquoeacutetat drsquoesprit113 Reacutesoudre13 un13 problegraveme

213 Creacuteer13 des13 visualisa6ons13 qui13 vous13 apprennent13 quelque13 chose

3Qui13 vous13 apprennent13 quelques13 chose13 agrave13 vous13 mais13 aussi13 aux13 autres

413 Raconter13 une13 histoire

513 Ne13 pas13 ajouter13 de13 bruit13 au13 bruit

6Le13 fond13 doit13 primer13 sur13 la13 forme

7Faire13 oublier13 la13 meacutethodologie

813 Reacuteveacuteler13 sans13 exageacuterer

913 Structurer13 lrsquoinforma6on13

1013 visualiser13 nrsquoest13 pas13 dessiner13

1113 Visualiser13 =13 comparer

1213 Le13 ra6o13 encreideacutees

1313 Montrer13 les13 causes13 et13 conseacutequence

1413 Apporter13 le13 contexte

1513 Deacutelivrer13 un13 niveau13 de13 complexiteacute13 compreacutehensible

16Eviter13 la13 distorision13 des13 donneacutees

II soigner lrsquoINTRACTION113 Rendre13 lrsquointerac6on13 efficace

2Limiter13 les13 coucircts13 de13 par6cipa6on

313 Ecourager13 lrsquoexploita6on

III Concecption de datavisualization1Comment13 choisir13 une13 visualisa6on13 13

2Servir13 un13 objec6f

313 Essayer13 et13 reacute-shy‐essayer

413 Analyser13 les13 besoins

513 Respecter13 les13 standards13

Pratique 3

decryptage de mauvaises visualisations de donneacutees

Exercice 4

OUTILS DE VISUALISATION DE DONNeacutees

bull Google Spreadsheet amp Fusion Table

bullGeocommons

bullMany Eyes

bullTimetriccom

bullTiki-Tokicom

bullInfogram

bullSocratacom

Quelque outils de visualisation

bull Informationisbeautifulnet

bullDatavisualizationch

bullFlowingdatacom

bullInfostheticscom

bullVisualizingorg

bullVisually

bullVisualcomplexitycom

bulldatadrivenjournalismnet

LIVRES

bullS FEW Show me the numberbullB FRY Visualizing DatabullA JOANNES Data JournalismbullR KLANTEN Data FlowbullS D LEVITT Super FreakonomicsbullM LIMA Visual ComplexitybullD MAC CANDLESS Information is BeautifulbullE TUFTE Envisioning InformationbullE TUFTE The Visual Display of Quantitative Information

Quelque reacutefeacuterences de visualisation de donneacutees

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