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Making sense of content Concevoir les interfaces d'un portail sémantique L'apport de la “cartographie de l'information” [email protected]

Cartographie de l'information

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Page 1: Cartographie de l'information

Making sense of content

Concevoir les interfaces d'un portail sémantique

L'apport de la “cartographie de l'information” 

[email protected]

Page 2: Cartographie de l'information

Présentation

MONDECA– Société spécialisée dans la gestion des connaissances– Rôle : concevoir des portails web permettant d'afficher les

données stockées dans une base de connaissances

Base de connaissances

?Lambda user

?

Page 3: Cartographie de l'information

Présentation

MONDECA– Société spécialisée dans la gestion des connaissances– Rôle : concevoir des portails web permettant d'afficher les

données stockées dans une base de connaissances

Page 4: Cartographie de l'information

« cartographie de l'information » et données numériques

=> aider l'utilisateur à se diriger, à naviguer

Peter Morville

Page 5: Cartographie de l'information

« Cartographie de l'information » et données numériques

Cartographie et relations entre données– Représentation géographique : permet de mieux

appréhender les relations spatiales entre données => contextualisation

Page 6: Cartographie de l'information

« Cartographie de l'information » et données numériques

Correspondance au niveau de l'interface– Quel widget (module conteneur) est le plus adapté lorsque

l'on veut faciliter la compréhension de relations temporelles, hiérarchiques, quantitatives, etc.. ?

Page 7: Cartographie de l'information

« Cartographie de l'information » : les limites

Lambda user

Page 8: Cartographie de l'information

Objectifs de la présentation

Limites

Principes cartographiques et design web

Améliorer la recherche documentaire– D'une base de connaissances à un système d'information

Ressources en ligne

Page 9: Cartographie de l'information

Limites : (il)lisibilité des graphes

Représentation graphique et lisibilité– Est-ce qu'on y gagne réellement en lisibilité ? Ou est-ce

qu'on ajoute de la complexité ?

Page 10: Cartographie de l'information

Limites : (il)lisibilité

Montrer des liens … parce qu'il y a des liens...

vs.

Page 11: Cartographie de l'information

Limites : (il)lisibilité

Montrer des liens … parce qu'il y a des liens...

vs.

Page 12: Cartographie de l'information

Limites : (il)lisibilité

=> la représentation dépend du type de relations et de l'usage

Extractionglutenlait d'amidon

Extraction liquidefarine de blé + eaufarinesongerme

Extraction liquidefarine de blé + eauglutenlait d'amidon

Moissongrain de blé paille

Biodégradationpaille retour au sol

VS.

Page 13: Cartographie de l'information

Limites : (il)lisibilité

=> la représentation dépend du type de relations et de l'usage

Page 14: Cartographie de l'information

Limites : (il)lisibilité

Abels

Page 16: Cartographie de l'information

Limites : il(lisibilité)

=> D'une représentation graphique à un conteneur de données (exemple du treemap)

La surface du rectangle est proportionnelle à la surface du pays

Page 17: Cartographie de l'information

Limites : (il)lisibilité

=> D'une représentation graphique à un conteneur de données (exemple du treemap)

– Treemap utilisé pour comparer le « poids » des nouvelles

Page 18: Cartographie de l'information

Limites : il(lisibilité)

=> D'une représentation graphique à un conteneur de données (exemple du treemap)

– 'Treemap' utilisé pour comparer des catégories thématiques en fonction du nombre d'éléments qu'elles contiennent

Page 19: Cartographie de l'information

Limites : surcharge informationnelle

Vouloir TOUT montrer en même temps– Différence entre support papier et média interactif

Page 20: Cartographie de l'information

Limites : surcharge informationnelle

Vouloir TOUT montrer en même temps– Différence entre support papier et média interactif

T1 T2 T3

Page 21: Cartographie de l'information

Parcours/étape

Limites

Principes cartographiques et design web

Améliorer à la recherche documentaire– D'une base de connaissances à un système d'information

Ressources en ligne

Page 22: Cartographie de l'information

Principes cartographiques : un type d'élément => un type de représentation

Pour chaque composant, on définit une représentation spécifique

– Avec un code couleur, une cohérence dans les tracés, etc.

Page 23: Cartographie de l'information

Principes cartographiques : un type d'élément => un type de représentation

=> valable pour tous les composants, pour les critères de recherche tout autant que pour une liste de résultats

http://windowshop.com/•http://www.tenbyten.org/10x10.html•http://now.sprint.com/widget/http://www.musicovery.com/ (code couleur)http://www.cogmap.com/outline/microsoft?ver=53&vt=0

Page 24: Cartographie de l'information

Principes cartographiques : donner des repères

Les repères cartographiques : échelle, vue d'ensemble, directions

http://www.dexav.com/

Page 25: Cartographie de l'information

Principes cartographiques : donner des repères

=> aider l'utilisateur à se diriger

Peter Morville

Page 27: Cartographie de l'information

Principes cartographiques : penser aux calques et aux filtres

Carte : un ensemble de calques superposés, et sur lesquels on vient disposer différents types d'éléments

Page 28: Cartographie de l'information

Principes cartographiques : penser aux calques et aux filtres

=> plutôt que tout afficher en même temps, on regroupe, on ordonne, on hiérarchise

Page 29: Cartographie de l'information

Principes cartographiques : adapter le contenant au contenu

On peut jouer sur la plasticité du contenant pour mieux faire comprendre un contenu

mappy carte/liste

Page 30: Cartographie de l'information

Principes cartographiques : adapter le contenant au contenu

=> adaptation du contenant/contenu à l'utilisateur, prise en compte des effets de transition

Home bbcEOL

Page 31: Cartographie de l'information

Parcours/étape

Limites

Principes cartographiques et design web

Améliorer la recherche documentaire– D'une base de connaissances à un système d'information

Ressources en ligne

Page 32: Cartographie de l'information

Améliorer la recherche documentaire

Pour améliorer la lisibilité et l'utilisabilité d'un système d'information, il faut tout d'abord que les contenus soient :

– Caractérisés : sans attribution de propriétés, pas de représentation spécifique

– Reliés entre eux : sans relations explicites, pas de navigation polyarchique (on peut avoir une arborescence simple, mais pas de parcours croisés)

Page 33: Cartographie de l'information

La pile du Web sémantique

Inférence

Ontologies

Bases de connaissance

Métadonnées

Entités Descripteurs

Types Propriétés

Contraintes Règles

Attributs

Documents Données Services

RDF

SKOS

OWL

RIF

RDFS

XML URI

SPARQL

Page 34: Cartographie de l'information

Améliorer la recherche documentaire : la base de connaissances

Page 35: Cartographie de l'information

Améliorer la recherche documentaire : la base de connaissances

Page 36: Cartographie de l'information

Améliorer la recherche documentaire : la base de connaissances

Page 37: Cartographie de l'information

Améliorer la recherche documentaire : la base de connaissances

Page 38: Cartographie de l'information

Améliorer la recherche documentaire : les besoins de l'utilisateur

1. Pouvoir zoomer/dézoomer au sein de l'espace informationnel

- recherche facettée (cf dbpedia), recherche multicritère, autocomplétion (cwi), historique de navigation

2. Pouvoir visualiser facilement l'ensemble des éléments qui correspondent à la requête - multipes modes de visualisation, critères de tri, etc.

3. Pouvoir naviguer à partir des relations entre éléments - suggestions, recherche par connexions

( Freebase parallax )

Page 39: Cartographie de l'information

Parcours/étape

Limites

Principes cartographiques et design web

Améliorer la recherche documentaire– D'une base de connaissances à un système d'information

Ressources en ligne

Page 40: Cartographie de l'information

Ressources en ligne

Des facettes en un quart d'heure à partir d'un doc excel– exple, babel simile et exhibit

Représentations graphiques– manyeyes, lastgraph, omniscope

Processus, concept et diagrammes– appli diagrammes, edrawsoft, diagramme et design,

cogmap

Collections et entrepôts de données– archives images, géosciences, ...