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Biotechnology company specialized in cellular imaging

which provides HCA/HCS services

Collaboration public/privé:Quel est l’intérêt?

L’usine digitale

Paris, 9 juin 2016Nathalie MAUBON, PhD

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Problème des big pharma

2

Médicaments approuvés et mis sur le marché

dépenses de R&D (M$)

+50% en 5 ans

- 80 % en 5 ans

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Explication

3

Cellule Parkinson

Cancer ou maladies neurodégénératives = maladies multi-cibles

Depuis 20 ans: Criblage d’une cible

Cellule normale

Restauration partielle

10 à 16 ans

1 Mds€

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Réponse actuelle: externalisation + criblage phénotypique

4

Parkinson

Criblage phénotypique

Gain de temps et d’argent pour les laboratoires pharmaceutiques

Obtention de molécules plus efficaces sur une pathologie donnée

Restauration complète

Cellule Parkinson Cellule normale

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Notre business model

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Laboratoires de R&D publique

Laboratoires pharmaceutiquesSociétés de biotechnologie

CRO

Pour les tests de molécules Domaines 1res: Oncologie et neurologie

Programmes de R&D en propre

Modèles cellulaires complexes

Logiciels d’analyse Big Data

Automatisation des tests

Prestations innovantes de R&D

Partenariats de R&DLicensing in

INSERM U1087

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Vers une révolution bio3D

6

Criblage phénotypique sur modèles plus pertinents (3D)

=> Plus les modèles de criblage sont pertinents, plus on trouvera des molécules efficaces pour une pathologie donnée

Ligné cellulaire 2D +/-

différenciées

Support 3D

Matrice extracellulaire

Milieu + facteurs de croissance et de différenciation

Actuel

Source de Cellules

Architecture du cerveau

cellules primaires, cellules souches, iPS

bioprinting

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Reproduction de la maladie in vitroInternalisation de LDL fluorescent

LDLR +/+ LDLR -/-

Réponse au traitementsPharmocologiques (statines)

Vers une révolution bio3DINSERM U1087

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Cohortes/études cliniques

Différenciation enplaque 96 puits

Test des fonctions hépatocytairesModèles de maladies variées

Test de molécules thérapeutiques

Ino

ue

et a

l. EM

BO

Jo

urn

al 2

014

Vers une révolution bio3D

Des cellules souchesà portée de main

INSERM U1087

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Plateforme automatisé et fonctionnelle pour la recherche de nouveau traitement et pour le diagnostique personnalisé

Perspective: Vers la médecine personnalisée

Plateforme automatiséed’imagerie

Cellules de patients (déchets

opératoires, urine …)

CellulesSouches

(IPS)Diagnostique:Recherche du

traitementadapté aux

patients

Recherche:Recherche de

nouveau traitement

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Perspective: Vers la médecine 4P

4P: Prédictive, Préventive, Personnalisée, Participative

Données produits(médicaments, produits

en dvt, biologicals …)

Données patients

Big dataMachine learning

Banques produits

Bio-banques

Diagnostique précocePrévention

Médecine personnalisée

Biomarqueurs

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Guérir c’est bien….

Mais prévenir c’est mieux!!!