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BIG DATA

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DROWNING IN NUMBERS

“Digital data will flood the planet—and help

us understand it better.”

LE BIG DATA, UN VIRAGE TECHNOLOGIQUE À NE

PAS RATER

“Il n'y a donc pas que les start-ups, agiles et mobiles, qui innovent et partagent leurs innovations: les

grands groupes, parce qu'ils sont confrontés à des défis nouveaux et ont des moyens uniques pour y

répondre, sont également une source majeure d'innovation.”

EL MANÁ DE LOS DATOS

“La conversión de datos en información útil para las

empresas generará un mercado de 132.000 millones de

dólares en 2015. La herramienta ‘big data’ sacará del

mercado a quien no la use.”

PERO… ¿QUÉ ES BIG DATA?

/TODOS HABLAN DE BIG DATA…

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What is Big Data and how does it work?

¿Problemas con la

Reproducción?

¡Haz Click Aquí!

/¿QUÉ ES BIG DATA Y CÓMO FUNCIONA?

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An all-encompassing term for any collection of data sets so large and complex that it becomes

difficult to process using traditional data processing applications.

La tendencia en el avance de la tecnología que ha abierto las puertas hacia un nuevo enfoque de

entendimiento y toma de decisiones, la cual es utilizada para describir enormes cantidades de

datos.

Big data is a popular term used to describe the exponential growth and availability of data, both

structured and unstructured. And big data may be as important to business – and society – as the

Internet has become. Why? More data may lead to more accurate analyses.

Y ASÍ, INFINIDAD DE DEFINICIONES PARA BIG DATA…

/BUSCANDO UNA DEFINICIÓN PARA BIG DATA…

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PERO, ¿QUÉ PALABRAS Y CONCEPTOS SE REPITEN EN TODAS LAS

DEFINICIONES?

Gran volumen de datos

Complejidad en el análisis y tratamiento de datos

Fuentes estructuradas y desestructuradas

Crecimiento exponencial

Tecnología

Cloud

… CAMBIAR LA FORMA EN LA QUE PROCESAMOS LOS DATOS

Y LOS MODELOS DE DECISIÓN

/BUSCANDO UNA DEFINICIÓN PARA BIG DATA…

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“BIG DATA IS WHAT HAPPENED WHEN THE COST OF STORING

INFORMATION BECAME LESS THAN THE COST OF MAKING THE

DECISION TO THROW IT AWAY.”

GEORGE DYSON, 19 MARZO 2013

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“We can learn from a large body of information things that we could not

comprehend when we used only smaller amounts.”

En el año 2.000, solamente un

cuarto de la información almacenada

alrededor del mundo era digital.

AUMENTO EXPONENCIAL

DE DIGITAL DATA

Hoy en día, menos de un 2% de la

información almacenada es analógica.

OPORTUNIDAD

La máquina tabuladora de

Hollerith, 1890

NECESIDAD

/EN BOCA DE TODOS. ¿POR QUÉ?

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MANEJAR UN GRAN VOLUMEN DE

INFORMACIÓN.

“En 2005, la humanidad creó 150 Exabytes de

información, en 2011 se crearon 1.200 Exabytes”.

The Economist

PROCESAR LOS DATOS A GRAN VELOCIDAD

O EN TIEMPO REAL.

“El 80% de los datos empresariales serán no

estructurados desde fuentes tanto tradicionales como

no tradicionales”.

Gartner

INTEGRAR una gran VARIEDAD de

fuentes de información que podrían generar

conocimiento a partir de conexiones no

evidentes.

CONTRASTAR LA VERACIDAD:

El big data ofrece datos que llegan de lugares diversos y,

por tanto, es necesario analizar la veracidad y la calidad de

la información.

/LAS 4 “V” DEL BIG DATA

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"WE OWN THE NETFLIX CUSTOMER EXPERIENCE FROM THE

MOMENT THEY SIGN UP, FOR THE WHOLE TIME THEY ARE

WITH US, ACROSS TV, PHONE AND LAPTOP."

$3bn en contenido AV en 2014

27 millones usuarios USA

33 millones usuarios mundo

30 millones de plays, pauses,… al día

4 millones de Rates de suscriptores

3 millones de búsquedas diarias

Todd Yellin, Netflix VP product innovation

DECISIONES BASADAS EN LÓGICA Y ALGORITMOS, MÁS

ALLÁ DE LA TRADICIÓN Y LA INTUICIÓN.

/NETFLIX & HOUSE OF CARDS

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Combinados con información sobre cada barrio, los investigadores

pudieron determinar con un 70% de eficacia qué zonas de la ciudad

sufrirían actos criminales el mes siguiente.

La aplicación Smart Steps registra la actividad de los

móviles de forma anonimizada y agregada sobre una

zona determinada.

Perfil socio demo de la zona*

Actividad de las antenas móviles

* Open Data Institute

DATOS DE MÓVILES PREDICEN EN QUÉ ZONA DE LONDRES

SUCEDERÁ UN CRIMEN

/LONDRES & EL CRIMEN

21 SEPTIEMBRE 2014

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EL BIG DATA LLEGA AL FÚTBOL DE LA MANO DE BENJAMIN MORRIS

A partir de todos los datos recogidos en sus partidos del Barcelona y

la selección Argentina en el mundial 2010…

Messi chuta con más eficiencia desde fuera del área, que

algunos desde dentro.

Líder en goles a larga distancia y disparos cortos.

Marca igual de bien en jugadas con y sin asistencia.

/MESSI ES IMPOSIBLE

Messi es EL MEJOR JUGADOR DEL MUNDO

¿PUEDE REVOLUCIONAR EL MODO DE TOMAR

DECISIONES DE LOS ENTRENADORES?

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BIG DATA Y SPORTS ANALYTICS EN LA PELÍCULA “MONEYBALL”

La ventaja que obtuvo el equipo de Oakland analizando el desempeño de cada uno

de los jugadores de la liga, aplicando modelos estadísticos y optimizando su

presupuesto, les llevó a lograr el segundo lugar de la serie.

Herramientas de inteligencia de negocios

Analytics

Visualización de datos

Etc…

¿SUSTITUIRÁN ESTAS TÉCNICAS DE ENTRENAMIENTO A LAS SIMPLES

CORAZONADAS CON LAS QUE LOS ENTRENADORES DIRIGEN A SUS EQUIPOS?

Aplicando modelos estadísticos

Promedios

Optimización de presupuesto

/MONEYBALL | ROMPIENDO LAS REGLAS

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Acabar con las interminables colas.

Obtener datos sobre el orden de adquisición de los productos.

Situar de una forma u otra la mercancía.

Las tarjetas de fidelización ofrecen descuentos a sus

clientes en función de lo que más y menos compran para

potenciar un mayor consumo.

Toda esta información ayuda a prever las pautas de

consumo del cliente y controlar el stock.

LOS SUPERMERCADOS IMPLEMENTAN DISPOSITIVOS DE ESCANEADO DE

PRODUCTOS AL MOMENTO PARA

/SUPERMERCADOS, NADA ES CASUAL

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UNO DE LOS SECTORES CON MAYOR IMPACTO DE BIG DATA

Sacando partido de las aplicaciones que muchos utilizamos para realizar

seguimientos de nuestros hábitos de salud (Ejercicio, peso, alimentación,

actividad, etc.).

Uniéndolo con los historiales clínicos digitalizados de los hospitales.

Generar modelos predictivos.

Establecer tratamientos en función de los síntomas y de las características de las personas.

Tratamientos con mayor efectividad dependiendo del paciente y sus características.

/LA MEDICINA & LOS WEARABLES

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/RESPUESTA DE WEBORAMA

AUDIENCE SEGMENTATIONSEGMENT

SYNCHRONIZATION

DMP

WEBORAMA DMP (DATA MANAGEMENT PLATFORM)

¿QUÉ ES UN DMP?

Un DMP (Data Management Platform) es una

plataforma única centralizada en la que se recolectan,

se integran y se gestionan grandes cantidades de datos

estructurados y no estructurados.

¿PARA QUÉ SIRVE?

Permite la creación y gestión de audiencias (target) a través

de una combinación de first-party data y third-party data.

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/VENTAJAS DEL DMP DE WEBORAMA

EL DMP ES COMO UNA CAJA DONDE SE ALMACENA TODA LA INFORMACIÓN SOBRE LAS

DISTINTAS AUDIENCIAS.

Un DMP permite construir audiencias teniendo en cuenta

el comportamiento de los usuarios.

Tienen la capacidad de recopilar datos de audiencia

procedentes de cualquier fuente:

1ST PARTY DATA

(Data proveniente del anunciante)

3RD PARTY DATA

(Data de terceros)

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/DMP (DATA MANAGEMENT PLATFORM)

“SI EL DATA ES LA MONEDA DEL

MARKETING DIGITAL, EL DMP ES EL

BANCO”

El DMP es dónde el Big Data:

SE ALMACENA

SE TRATA

SE OPTIMIZA

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RECOLECTAR, NORMALIZAR Y ESTRUCTURAR 1ST PARTY DATA.

ANALIZAR LOS SEGMENTOS DE AUDIENCIA DE PERFORMANCE POR CAMPAÑA.

CREAR SEGMENTOS DE AUDIENCIA.

MEJORAR/ENRIQUECER SEGMENTOS CON 3RD PARTY DATA.

CONTROL Y GESTIÓN DEL REPORTING.

CLONAR SEGMENTOS DE AUDIENCIA. BUSCAR LOOK-ALIKES.

OPTIMIZAR/EXTENDER SEGMENTOS DE AUDIENCIA.

TRANSFERIR SEGMENTOS DE AUDIENCIA A LOS DSPS, DMPS Y MEDIA PARTNERS.

MONITORIZAR, CONTROLAR Y REPORTAR LAS ACTUACIONES DE LOS SEGMENTOS DE AUDIENCIA.

/CAPACIDADES PRINCIPALES

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INTEGRACIÓN CON CRM

CROSS-SELLING

UP-SELLING

TENDENCIA DE CONSUMO & CICLO DEL CLIENTE

ADQUISICIÓN DE NUEVOS CLIENTES

RETENCIÓN DE CLIENTES

USABILIDAD

EXPERIENCIA DEL CLIENTE

OPTIMIZACIÓN DE CREATIVIDADES (CREATIVE OPTIMIZATION)

CMS (CONTENT MANAGEMENT SYSTEM)

DEFINICIÓN DEL PRODUCTO O SERVICIO

ETC…

/APLICACIONES DE BIG DATA

CON EL BIG DATA DISPONEMOS DE UN AMPLIO ABANICO DE USOS PARA LOS

MEDIOS DIGITALES.

A CONTINUACIÓN ANOTAMOS LOS

PRINCIPALES EJEMPLOS:

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LAS 4 V’S.

FUENTES ESTRUCTURADAS Y NO ESTRUCTURADAS.

NO SOLAMENTE ES UNA OPORTUNIDAD PARA LAS EMPRESAS, CADA VEZ MÁS, ES

UNA NECESIDAD.

CAMBIO DECISIVO EN LOS MODELOS DE DECISIÓN.

GRAN NÚMERO DE POSIBILIDADES MARCAR UNA ESTRATEGIA.

¡LA REVOLUCIÓN YA ESTÁ AQUÍ!

HAY QUE DECIDIR SI SER UN ESPECTADOR O FORMAR

PARTE DE LA REVOLUCIÓN.

/EN DEFINITIVA

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