ArSol et ontologies 20151109

Patrimoine archéologique et nouvelles technologies, Poitiers – 27 février 2008

http://isa.univ-tours.fr

Xavier Rodier, Laboratoire Archéologie et Territoires UMR6173 CITERES, Université de Tours – CNRS

Ontologie et interopérabilité en archéologiel’exemple d’A r S o l

Traitement et analyse des Archives du Solde la fouille à la publication

Olivier Marlet, Xavier Rodier, Stéphane Curet, Philippe HusiUMR 7324 CITERES, LAT – CNRS/Université François-Rabelais - Tours

Béatrice Bouchou-MarkhoffLI – Université François-Rabelais - Tours




Le système ArSol, pour Archives du sol, comprend deux modules :

• Archives de fouille pour l’enregistrement données stratigraphique, leur analyse et leur spatialisation

• BaDoC pour les études céramologiques (quantification, datation modélisation statistique)

A r S o l




A r S o lArchives de fouille

Conçu pour les fouilles stratigraphique, ArSol est fondé sur le processus d’enregistrement mis en place dans les années 60.

procédure

étape post-fouilleterrain

échelle US zone site

US

FAITSMURS

SEPULTURE

STRUCTURES

ENSEMBLES

PERIODES

PHASES

SEQUENCESAGREGATIONS

RegroupementSpatio-temporels

Regroupementtemporels

RegroupementSpatio-fonctionnels





Construit comme un système ouvert, c’est-à-dire modulable et surtout ne contenant pas de thésaurus intégrés





• Multi-sites

• Multi-utilisateur

• Multi-utilisation

ArSol, utilise deux logiciels du commerce :

Le SGBD 4DTM

Le SIG ArcGisTM

Interface ODBC





Une interface spécifique pour les données attributaires





Gestion et consultation du mobilier





Saisie des Unités Stratigraphiques





Élaboration de diagramme d’après le modèledu Stratifiant de B. Desachy





Mise en séquence et datation




Relation avec les données attributairesSpatialisationA r S o l




Données collectées

Données mises à

disposition(preuves)

PublicationTraitement et analyses

Vérification et critiques

procédure

étape post-fouilleterrain

échelle US zone site

US

FAITSMURS

SEPULTURES

STRUCTURES

ENSEMBLES

PERIODESPHASES

SEQUENCESAGREGATIONS

RegroupementSpatio-temporels

Regroupementtemporels

RegroupementSpatio-fonctionnels

http://arsol.univ-tours.frA r S o l




I. UNDERSTANDING ONTOLOGYA r S o l Interopérabilité

?

French archaelogy

▪ many different database systems

▪ many different data structures




I. UNDERSTANDING ONTOLOGYA r S o l Interopérabilité

CIDOC CRM ontology useful for archaeological data

E22.Man-Made Object archaeological artefacts

E25.Man-Made Feature archaeological features




Mapping the FAIT and MOBILIER tablesin the ArSol database

▪ Selection of basic archaeological information

- information common to all

excavations: features and artefacts

- retain only the data characterizing the

feature or object

II. STEPS OF MAPPING

A r S o l Interopérabilité




▪ Mapping the ArSol fields on the CIDOC-CRM entities → correspondance


A r S o l Interopérabilité




▪ Abstract model of data: FAIT’s particularities II. STEPS OF MAPPING




▪ Abstract model of data: FAIT’s particularities II. STEPS OF MAPPING




▪ Abstract model of data: MOBILIER’s particularities II. STEPS OF MAPPING




▪ Abstract model of data: MOBILIER’s particularities II. STEPS OF MAPPING




▪ Mapping the ArSol fields

on the CIDOC-CRM

entities → RDF triples

(subject > predicate > object)





DBMS(ArSol server)

ReasonerProtégé-ontop-

Query applicationSPARQL Endpoint

MappingOBDA model

OntologyCIDOC-CRM(OWL/RDF)

SparQL

Query rewriting

Local client

Remote client(VPN)

Web client(Browser)

Web server(ArSol web)

Source

• Bring ArSol to the semantic web

- Web access

- External interrogation with OBDA system

- Database kept in its current form

Web client(Web service)

III. INTEROPERABILITYA r S o lInteropérabilité




[PrefixDeclaration]: http://erlangen-crm.org/current/owl: http://www.w3.org/2002/07/owl#rdf: http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#xsd: http://www.w3.org/2001/XMLSchema#xsp: http://www.owl-ontologies.com/2005/08/07/xsp.owl#ecrm: http://erlangen-crm.org/current/rdfs: http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#skos: http://www.w3.org/2004/02/skos/core#swrl: http://www.w3.org/2003/11/swrl#swrlb: http://www.w3.org/2003/11/swrlb#protege: http://protege.stanford.edu/plugins/owl/protege#

[SourceDeclaration]sourceUri jdbc4DconnectionUrl jdbc:odbc:BaseArsolusername LATpassword ********driverClass sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver

[MappingDeclaration] @collection [[mappingId MAPID-1target <http://arsol.univ-tours.fr/4DACTION/WFICHEWEB/imobi{CoSiUSObj}> a ecrm:E22_Man-Made_Object ;

ecrm:P101_had_as_general_use <http://arsol.univ-tours.fr/4DACTION/WFICHEWEB/imobi{CoSiUSObj}/usage> . <http://arsol.univ-tours.fr/4DACTION/WFICHEWEB/imobi{CoSiUSObj}/usage> a ecrm:E55_Type ;ecrm:P1_is_identified_by <http://arsol.univ-tours.fr/4DACTION/WFICHEWEB/imobi{CoSiUSObj}/usageid> . <http://arsol.univ-tours.fr/4DACTION/WFICHEWEB/imobi{CoSiUSObj}/usageid> a ecrm:E41_Appellation ; <http://arsol.univ-tours.fr/4DACTION/WFICHEWEB/imobi{CoSiUSObj}/usageid> ecrm:P3_has_note {G_usage} .

source SELECT CoSiUSObj, G_usage FROM af4mobilie]]

Ontop obda file




SPARQL endpoint




OtherDBMS

QU

EST

(ont

op)

ArSol

SPARQL Endpoint

MappingOntology

CIDOC CRM(OWL/RDF)

• Add other databases

Web client(Web service)

Data setDriver

Driver

Mapping

Mapping Data set

Data setMappingOBDA model

Data & Analytics

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