Q. : Quel est le processus le plus important dont une équipe d'audit a besoin pour réussir ?

R. : Je pense que le plus important est d'établir une méthode reproductible afin de comprendre les données et de détecter les risques potentiels. L'application constante des mêmes techniques à l'ensemble de la population rend chaque audit plus efficace et rigoureux.

Q. : Quelles sont les stratégies clés que suit votre équipe ?

R. : La première consiste à toujours s'assurer que les données sont complètes et exactes. Si les données sont erronées, les conclusions seront fausses. Lorsqu'on reçoit un fichier de données, il faut le valider en regardant les totaux de ses contrôles, la date des coupures, etc. Il est également possible d'utiliser la fonction Statistiques de champs d'un outil d'analyse de données. La validation d'un fichier de données est une habitude à prendre que tous les nouveaux auditeurs doivent adopter.

Je pense également qu'il est important de ne pas être tenté d'examiner en détail seulement les données que l'on estime susceptibles de produire des résultats. Observez les données dans leur ensemble afin de les comprendre et peut-être de trouver quelque chose d'inattendu. Si nous suivons uniquement nos prévisions, nous ne trouvons pas grand-chose d'inhabituel.

Q. : Recommanderiez-vous IDEA ?

R. : Absolument. Il nous permet d'analyser rapidement l'intégralité de nos données au moyen de procédures reproductibles. Il est également suffisamment évolué pour offrir ce que j'appelle une solution en un clic lorsqu'il crée des tableaux de bord remplis avec les graphiques et les statistiques de champs qui simplifient la détection des exceptions. La génération de résultats en quelques clics seulement est impressionnante.

Fort de 30 ans d'expérience au sein de D'Arcangelo & Co. LLP, un cabinet d'audit et de conseils de l'État de New York, Fred Lyons est un spécialiste de l'audit. Voici ce qu'il a confié à CaseWare Analytics au cours d'une récente entrevue.

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Q. : Pouvez-vous donner un exemple de la découverte de quelque chose d'inhabituel dans les données ?

R. : Tout à fait. Lorsque nous avons commencé à apprendre comment utiliser IDEA, nous avons trouvé une différence de 10 millions de dollars entre le total imprimé sur le rapport et les données à l'appui. Il ne s'agissait que du sommet de l'iceberg ! La découverte a déclenché une enquête qui a permis de découvrir ensuite une manœuvre frauduleuse. La découverte de données non concordantes était la clé

pour démasquer la fraude.

Q. : Pourquoi utilisez-vous un logiciel d'analyse de données ?

R. : L'outil d'analyse de données propose des méthodes reproductibles qui permettent d'améliorer l'efficacité. IDEA est structuré de façon logique, facile à apprendre et il élargit notre couverture, parce que nous analysons l'intégralité de la population de données.

Une autre raison pour laquelle nous utilisons un logiciel d'analyse de données est qu'il simplifie les tests et les corrections d'hypothèses lorsque nous créons un programme d'audit. Le fait est qu'il nous est essentiel d'avoir des données sources

non altérées.

Pour en savoir plus sur la manière dont IDEA peut améliorer vos audits, visitez notre site à l'adresse http://www.casewareanalytics.com/fr