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CRM prédic+f : u+liser le big data pour cibler ses newsle9ers www.+nyclues.com

CRM predictif, utiliser le big data pour cibler ses newsletters

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Une présentation simple et courte pour expliquer brièvement comment tinyclues se sert du "big data" pour aider ses clients à mieux cibler leurs campagnes. (update 05/19/14)

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Page 1: CRM predictif, utiliser le big data pour cibler ses newsletters

CRM  prédic+f  :    u+liser  le  big  data  pour  cibler  ses  newsle9ers  

www.+nyclues.com  

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tinyclues: qui sommes-nous ?!

•  startup technologique de marketing prédictif •  créée en 2010 •  basée à Paris •  15 profils sur 18 sont mathématiciens ou

informaticiens •  data scientists / mathématiciens •  développeurs R&D •  sales et marketing •  … et nous recrutons ;-)

•  en nov. 2013, tinyclues lève 1,4 M€ auprès de :

&

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12!

parmi  nos  clients...    

Page 4: CRM predictif, utiliser le big data pour cibler ses newsletters

CRM & Big Data : grandes promesses, mais quels résultats ?

Big Data ? concrètement, quel impact en marketing ? Segmentation ? comment s’en servir ? CRM ? comment améliorer le réachat ?

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stratégies  CRM  classiques  

newsle&ers  génériques  •  avantage  :  revenu  élevé  (envois  massifs)  •  limites  :  

•  taux  de  clic  et  CPM  en  baisse  •  usure  de  la  base  

 

trigger  marke2ng    (relance  sur  panier  abandonné,  mail  anniversaire…)  

•  avantage  :  très  bonnes  métriques  (taux  de  clic,  CPM)  •  limites  :  

•  volume  faible  •  décorrélé  des  priorités  commerciales  

 

Il  existe  2  principaux  types  de  communica+ons  dans  toute  stratégie  CRM  :  

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comment  cibler  une  newsle9er  ?  

approche  tradi2onnelle    Segmenter  la  base  en  groupes  selon  des  règles  déterministes  et  facilement  compréhensibles:  •  hommes  vs  femmes,  jeunes  vs  vieux…  •  «  ménagère  de  moins  de  50  ans  »  •  «  affinitaire  jeu  vidéo  »    Cela  créé  des  segments  arbitraires,  souvent  rigides,  ne  reflétant  que  très  par+ellement  la  diversité  des  consommateurs.    

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comment  cibler  une  newsle9er  ?  

L’approche  prédic2ve  big  data  est  fondamentalement  différente.    Elle  consiste  à  u+liser  l’ensemble  des  données  disponibles  pour  calculer  une  cible  op+male  pour  chaque  produit.  

OBSOLETE

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l’approche  big  data  permet  de  communiquer  au  niveau  du  produit  En  complément  des  newsle9ers  génériques  et  du  trigger  marke+ng,  déployer  une  stratégie  de  newsle&ers  ciblées  permet  de  :    •  communiquer  en  fonc+on  des  priorités  commerciales  •  pousser  des  produits  de  niche  qui  ne  peuvent  être  envoyés  à  toute  la  base  •  adapter  la  pression  en  fonc+on  de  l’appétence  individuelle  •  améliorer  les  métriques  emails  (ouverture,  clic,  désabonnement)  

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exemple  :  la  cible  op+male  par    intui+on  /  approche  tradi+onnelle  

La  cible  op+male  dans  un  schéma  classique  :  •  homme  •  moins  de  25  ans  •  étudiant  •  fan  de  films  d’ac+on  

<25  

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 La  cible  op+male  réelle  :  

•  40%  sont  des  hommes  <  30  ans  •  28%  ont  >  40  ans  •  la  majorité  des  hommes  de  moins  de  30  

ans  ne  sont  pas  intéressés    •  une  part  non  négligeable  de  femmes  

%  

âge   sexe  

exemple  :  la  cible  op+male  calculée  par  la    plateforme  +nyclues  

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l’environnement  data  de  nos  clients    e-­‐marchands  

données  e-­‐Commerce    •  tables  des  membres  •  tables  des  produits  •  tables  des  achats  

Le  dataset  typique  de  nos  clients  référence  plusieurs  milliards  d’évènements  impliquant  plusieurs  dizaines  de  millions  d’internautes.  Mais  nous  traitons  aussi  des  bases  beaucoup  plus  pe+tes.  

•  visites  de  fiches  produits  •  recherches  de  mots-­‐clés  

•  logs  de  désabonnement  •  logs  d’ouverture  •  logs  de  clic  

tracking  web   tracking  email  

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l’environnement  data  de  nos  clients    e-­‐marchands  

données  e-­‐Commerce    •  tables  des  membres  •  tables  des  produits  •  tables  des  achats  

Le  dataset  typique  de  nos  clients  référence  plusieurs  milliards  d’évènements  impliquant  plusieurs  dizaines  de  millions  d’internautes.  Mais  nous  traitons  aussi  des  bases  beaucoup  plus  pe+tes.  

•  visites  de  fiches  produits  •  recherches  de  mots-­‐clés  

•  logs  de  désabonnement  •  logs  d’ouverture  •  logs  de  clic  

tracking  web   tracking  email  

Page 13: CRM predictif, utiliser le big data pour cibler ses newsletters

une  plateforme  de  CRM  prédic+f  personnalisée  

ouvrez  vos  flux  de  données  sur  le  Cloud  +nyclues    

+nyclues  consolide  vos  données,  calibre  les  algorithmes,  et  personnalise  votre  plateforme  

2nyclues  plugs…   …  you  play    

votre  plateforme  de  CRM  prédic+f  :  

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…  Je  sélec+onne  le  produit  que  je  souhaite  vendre.  

Après  avoir  lancé  l’app  targe/ng  sur  ma  plateforme  +nyclues  :  h9ps://services.+nyclues.com…    

targe+ng  app  

2  

3  

Je  laisse  la  magie  opérer  !    En  quelques  instants,  Targe+ng  iden+fie  la  meilleure  popula+on  cible  pour  mon  produit.    

Il  me  suffit  d’un  dernier  clic  pour  générer  la  cible  et  lancer  ma  campagne  :  mission  accomplie  !        

             

           

1  

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targe+ng  app  

CPM  2  à  5  fois  supérieur  aux  CPM  de  newsle9ers  génériques    

(sur  des  volumes  de  10-­‐20%  de  la  base)  

résultats  constatés  :  

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…  Je  sélec+onne  les  N  produits  que  je  souhaite  vendre  aujourd’hui.  

arbitrage  app  

2  

3  

Je  laisse  la  magie  opérer  !    En  quelques  instants,  Arbitrage  opère  une  découpe  de  la  base  en  N  popula+ons  cibles  maximisant  les  ventes.  

Il  me  suffit  d’un  dernier  clic  pour  générer  les  extracts  et  lancer  mes  campagnes  :  mission  accomplie  !        

             

           

1  

Après  avoir  lancé  l’app  arbitrage  sur  ma  plateforme  +nyclues  :  h9ps://services.+nyclues.com…    

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arbitrage  app  

gains  de  +50%  à  +  >150%    par  rapport  à  un  split  aléatoire    d’une  base  sur  N  produits  

résultats  constatés  :  

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…  pour  quels  résultats  ?  

•  +30-­‐40%  de  revenus  supplémentaires  en  ciblant  les  newsle9ers  avec  notre  solu+on  

•  1/3  de  désabonnements  en  moins  

la  plateforme  +nyclues°  est  aujourd’hui  intégrée  et  u2lisée  quo2diennement  par  les  équipes  marke+ng  /CRM  de  nos  clients    

intégra+on  opéra+onnelle  

résultats  compara+fs  en  A/B  tes+ngs  réalisés  par  nos  clients    

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19!

l’approche  +nyclues  

u+liser  tous  les  indices,  même  les  plus  pe+ts…  

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2  1  

2  1  

dis-­‐moi  ton  iden/fiant,  ton  email,  ton  nom  de  domaine,  je  te  dirai  qui  tu  es…  

tapez  un  surnom,    +nyclues  en  trouvera  un  sociologiquement  similaire.  

tapez  une  adresse  email,    +nyclues  déterminera    

son  sexe.  

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découvrir  la  sociologie  des  produits  

…  et  cetera    

les  prénoms    surreprésentés  

la  répar22on    des  âges  

la  répar22on    par  sexe  

la  répar22on    par  domaine  

les  codes  postaux    surreprésentés  

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le  CRM  selon  +nyclues  :  simplicité  et  impact  business  

 simple  à  déployer  

 pas  d’effort  IT  pour  nos  clients  –  pe+ts  et  grands  

 interface  user-­‐friendly  et  rapide      u+lisé  au  quo+dien  par  les  équipes  CRM      impact  substan+el  sur  le  revenu  du  CRM  

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merci  !  

15,  rue  du  Caire  /  75002  Paris  /  +33  1  75  50  67  26  

Pour  plus  de  renseignements,  rendez-­‐vous  sur  www.+nyclues.com