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Les déterminants à la participation d’opérations de Crowdsourcing

Léo TRESPEUCH

Master 2 – Recherche - MarketingSoutenance de projet de mémoire – 23 Janvier 2014

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1Objectif de recherche

2Cadre d’analyse

3Méthodologie

4Résultats

Présentation

Positionnement du Master recherche dans un objectif de thèse:

Master Recherche:

Les différentes formes de

participations, et les déterminants à

la participation

Thèse : Le crowdfunding: Présentation d’un

modèle intégrateur

Terrain: Les sportifs et

événement sportifs

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1Objectif de recherche

2Cadre d’analyse

3Méthodologie

4Résultats

Présentation

Enjeux Théoriques Enjeux Empiriques

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1Objectif de recherche

2Cadre d’analyse

3Méthodologie

4Résultats

Présentation

Question générale •Quels sont les déterminants et motivations aux opérations participatives ?

Thèse défendue •Ils sont spécifiques à l’individu et aux types d’opérations participatives

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1Objectif de recherche

2Cadre d’analyse

3Méthodologie

4Résultats

• 5 définitions• La co-création de valeur est la création conjointe de valeur par le

consommateur et l’entreprise. Elle se situe au moment de l’usage ou de la consommation, mais aussi au moment de la production et de la conception de l’offre. (Payne, Storbacka et Frow, 2007); (Leroy, 2008)

Co-création

•7 définitions•Acte par lequel une entreprise ou une institution externalise une fonction préalablement assumée par des salariés vers un réseau indéfini (et généralement large) de personne sous la forme d’un appel ouvert. (Howe et Robinson, 2006)

Crowdsourcing

•Plusieurs définitionsCoproduction, Coconception,

Prosumption, Marketing Participatif, Opérations

Participatives, CrowdFunding

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1Objectif de recherche

2Cadre d’analyse

3Méthodologie

4Résultats

Cette recherche prend la forme d’une revue de littérature problématisée.

• Classifier les différentes formes et définitions autour de a participation des consommateurs

• Identifier les différents déterminants, motivations à la participation

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1Objectif de recherche

2Cadre d’analyse

3Méthodologie

4Résultats

Ces résultats sont issus d’une première analyse de la littérature, ils seront complétés au fur et à mesure de l’état d’avancement.

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1 Objectif de recherche

2 Cadre d’analyse

3 Méthodologie 4 Résultats 5 Conclusion

Crowdsourcing1 (Goyette-Côté, 2012):  -    Crowd  qui signifie la foule, le public - Outsourcing traduit l’approvisionnement à l’extérieur. 

1On constate sur google.scholar.com que 26 700 études utilisent le terme crowdsourcing contre 18 000 pour co-creation.

Système Explicite

Les évaluationsLe partage de

contenuLe networkingL’open sourceL’exécution de

taches particulière

Système Implicite

Entreprise autonome (ex: suggestions, moteur de recherche)

Piggyback: Utilisation des données d’un système d’une

autre entrepriseDoan, Ramakrishan et Halevy (2011):

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2 Cadre d’analyse

3 Méthodologie 4 Résultats 5 Conclusion

• Compensation financière• Promotion personnelle• Avantages sociaux

Leimeister et al., (2009)

• Recherche de plaisir,• Apprentissage, • Besoin d’appartenance à un groupe et le statut social.• Raisons sont d’autant plus marquées lorsque l’activité est

partagée sur les réseaux sociaux

Bagozzi et Dholakia (2006)

• Consommateurs profondément impliqués auprès d’une marque s’engagent spontanément dans les activités que celle-ci proposera.

Ouwersloot et Oderkerken-

Schroder (2008)

Plusieurs déterminants à la participation:

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2 Cadre d’analyse

3 Méthodologie 4 Résultats 5 Conclusion

A l’état actuelle d’avancement, il semble pertinent pour la suite de:

• Continuer à caractériser les différents phénomènes de participation cocréation, coproduction, coconception, prosumption, marketing participatif,…, essayer de les distinguer, identifier les soubassements théoriques.

• Proposer une définition pour chaque nature de déterminants à la participation

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2 Cadre d’analyse

3 Méthodologie 4 Résultats 5 Conclusion

Bibliographie

.

Bagozzi, R. P., & Dholakia, U. M. (2006). Open source software user communities: A study of participation in Linux user groups. Management science, 52(7), 1099-1115.Doan, A., Ramakrishnan, R., & Halevy, A. Y. (2011). Crowdsourcing systems on the world-wide web. Communications of the ACM, 54(4), 86-96.Goyette-Côté, M. O. Les nouvelles formes du travail, ou comment la notion de" prosumer" permet d'analyser les pratiques participatives sur l'Internet. OÙ [EN] EST LA CRITIQUE EN COMMUNICATION?, 150.Howe, J. and Robinson, M. (2006). CrowdsourcingKittur, A. (2010). Crowdsourcing, collaboration and creativity. ACM Crossroads, 17(2), 22-26.Leroy, J. «Gestion de la relation avec une communauté virtuelle dans une stratégie de co-création: les leçons du cas Fon. com.» Décisions Marketing(2008): 41-50.Miles, M. B. (1979). Qualitative data as an attractive nuisance: the problem of analysis. Administrative science quarterly, 24(4), 590-601Rivière, A., & Mencarelli, R. (2012). Vers une clarification théorique de la notion de valeur perçue en marketing. Recherche et Applications en Marketing, 27(3), 97-123.Payne, A., Storbacka, K., Frow, P., & Knox, S. (2009). Co-creating brands: diagnosing and designing the relationship experience. Journal of Business Research, 62(3), 379-389.

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2 Cadre d’analyse

3 Méthodologie 4 Résultats 5 Conclusion

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