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trinhhanh
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Comment la science des données permet-elle la création de valeur ?
63%
Deux tiers des entreprises françaises considèrent que le big data est un concept
intéressant mais encore trop vague pour constituer un
levier de croissance
57%
Des entreprises n’ont pas encore étudié les
opportunités éventuelles liées au big data pour leur activité
45%
Près de la moitié des entreprises interrogées
(45%) reconnaissent que les données clients qu’elles
collectent ne sont pas assez exploitées
18%
Des entreprises ont des plans d’action big
data en cours de déploiement.
Où en est le big data en France2 ?
Application
Performance marketing et commerciale
Performance financièreet contrôle de gestion
Efficacité opérationnellede la production
1. 1 zettaoctet = 1021 octets. Source : IDC-EMC, “Extracting value from chaos”, juin 20112. EY, “(big) data : où en sont les entreprises françaises ?”, novembre 2014
© E
Y 20
15
D’où viennent les données ?
Histoire de la data
Que fait un data scientist ?
À quoi sert l’analytics ?
sss
201220122.8 zettaoctets2.8 zettaoctets
700 milliards de minutes d’utilisation
par mois
500 millions tweets par jour
2.9 millions mails envoyés par seconde
202040 111zettaoctets
40zettaoctets12020
20h de vidéos mises en ligne
par minute
72.9 commandespar seconde
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Antiquité11La donnée, un outil régalienDès les premières sociétés organisées, les « États » ont cherché à recenser les biens et les personnes pour lever des armées et l’impôt ; les commerçants, quant à eux, ont commencé à compter leurs biens et leurs pièces, pour gérer leurs stocks et leur comptabilité.
Ère moderne22Démocratisation de l’usage de la donnéeAvec la révolution industrielle, apparaît la notion de loi statistique, et avec elle le paradigme des sondages et celui de la modélisation, qui permettent d’observer les phénomènes, mais également de les expliquer et de les prévoir. Les entreprises passent de la simple comptabilité au contrôle de gestion, au pilotage de la performance et à la business intelligence.
Monde du Digital33La donnée, un outil de transformation et d’innovationAvec la révolution numérique, la statistique est devenue data science. Et la donnée est devenue big data. Elle devient progressivement un élément central de la transformation de ce monde, et des innovations qui structurent sa mutation.
es
Pilotage de la performance
Contrôle de gestion
Reporting réglementaire
Suivi des ventes
Mesure des risques
Business intelligence
22
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ty
Santé connectéeSmart alarming
smart grids
smart citiesQuantified self
Ad exchange
Usine numérique
Objets connectés
détection des fraudes
Smart mobility
Revenue management
33
RecensementComptabilité
Levée des
impôtsOrganisation du
commerce
Levée des armées
11
“Scientifique & technophile”
“Innovateur & marketeur”
StatistiquesAnalyse, modélisation mathématique avancée et prévision Business strategy
Identification, des besoins/opportunités métiers
InterprétationOptimisation du traitement de la donnée, représentation visuelle interactive
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InnovationCréation de nouveaux produits, design de nouveaux services
TechnologieArchitecture, développement d’applications innovantes
ExplorationRecherche, collecte et traitement des données
Enrichissement et pilotage de la relation
clients
Revenue management et mix-marketing
Conception produit et stratégie commerciale
Prévisions et pilotage de la force de vente
Prévision d’activité et élaboration budgétaire
Planification des besoins et optimisation des
achats
Pilotage de la performance et
contrôle de gestion
Audit et analyse de déviations de processus
Optimisation de la chaîne logistique
Gestion et optimisation des ressources
humaines
Maintenance prédictive et smart alarming
Gestion de réseaux complexes & smart grids
Innovation et amélioration de la qualité des services
publics
Prévision de fréquentation et gestion
des services aux guichets
Transport intelligent et outils de mobilité
connectée
Personnalisation et amélioration de l’offre et
de la qualité de soins
Digitalisation des services publics et gestion
personnalisée
Transparence des marchés et protection du citoyen
Transparence et efficience des marchés
complexes
Lutte contre la contrefaçon, le terrorisme et la
cyber-criminalité
Sécurité connectée des personnes et des biens
Monitoring et prévention des risques
environnementaux
Maîtrise budgétaire et efficacité de l’action publique
Prévision de demande et gestion budgétaire
des ressources
Détection et prévention de la fraude sociale et fiscale
Smart grids et consommation
responsable
Evaluation quantitative des politiques
publiques
Prévention des risques et fiabilisation des données
Modélisation et prévention
des risques financiers
Anticipation et monitoring
des risques de fraude
Quantification des risques opérationnels
Détection de signaux faibles d’intrusion
Au service de l’entreprise
Au service de la sphère publique