1.6. Modélisation et simulation participative pour la …ances...Ce que je retiens des présentations d’Adrian Pop et de Bruno Vindel est que l’on est face à des systèmes très

[ ]Juillet 2014 / Les Journées de Tam Đảo 2013 / © AFD 123

(Retranscription)

La perception et la gestion des risques est un thème central développé par notre équipe Animal et gestion intégrée des risques (AGIRs). Je travaille avec des vétérinaires,anthropologues, sociologues, économistes.Nousavonsunevisionpluridisciplinairedelagestion du risque.

VanessaManceronnousdisaitque le risqueétait lechaînonmanquantdansunechaînede causalité, cette idée est reprise par lesmodélisateurs qui s’emploient à expliquerdes évènements par une suite d’évènements qui s’enchaînent, en intégrant la notion deprobabilité. Vanessa a également soulignéque le danger n’est pas le domaine gardé d’experts mais intéresse tous les acteurssociaux, et elle a ajouté que le référentielculturel est primordial dans la définition durisque.

Ceque je retiensdesprésentationsd’AdrianPopetdeBrunoVindelestque l’onest faceà des systèmes très complexes, et qu’ilest difficile d’en dégager des chaînes decausalité simple. Les approches doivent être novatrices pour décrire ces systèmes.Nous les qualifions avec deux termes :constructiviste – expérience concrète d’unévénement, connaissances du passé – ;approche post-normale – quand les faits sont incertains, les valeurs sont débattues et lesenjeuximportants,ilfautavoirunedémarchenovatrice pour trouver des solutions sachant qu’iln’yenexistepasd’universelle.

YvesLeBarsadonné ladéfinitiondurisquecomme la sommed’aléas, de vulnérabilités,d’expositionsetlanécessitéd’uneingénieriede fabrication des politiques publiques ; de la présentation de Jean-Philippe Fontenelle,on retiendra que les cartes de risques sont des représentations qui peuvent êtreappréhendéescommedesmodèlessujetsàdiscussion.

1.6.Modélisationetsimulationparticipative pour la gestion

des risques en épidémiologie animale

Raphaël Duboz - CIRAD

[ ] Juillet 2014 / Les Journées de Tam Đảo 2013 / © AFD124

système de surveillance et de contrôle en épidémiogie

Source : Unité de recherche GREEN, CIRAD.

1image

risques sanitaires

Risques économiquesCoûts des traitementsRenouvellement du cheptelPerte de productivitéPerte du droit à l'exportation...

Risque sur la sécurité alimentaireDisponibilité en protéines animales

Risques sanitaires

Émergence et ré-émergenceMorbidité et mortalité des animauxEndémisationTransmission à l'homme (risque zoonotique)

Source : construction de l’auteur.

4schéma


Le risque sanitaire (cf.schéma4)estceluidel’émergence d’une nouvellemaladie, ou delaré-émergenced’unemaladiequiétaitdéjàlàdefaçonimperceptibleetquiréapparaîtàunendroitetàunmomentdonné.Lerisqueestdoncliéàl’apparitiond’animauxmaladesou morts, à l’installation d’une maladiedans un pays ou une région. Et puis, nousavons bien entendu le risque zoonotique,qui est celui de transmission d’un virus àl’Homme. Ces risques sanitaires ont desconséquenceséconomiques.Siunemaladieest installée dans un pays, ce pays perd enproductivité et peut se voir supprimer ses droitsàl’exportation;danslespayslesmoinsavancés, cela peut poser des problèmes enterme de disponibilité en protéines animales.

Les conséquences d’une épidémie dans les élevages peuvent donc être dramatiquesselonlesconditionsd’expositionetleniveaude vulnérabilité.

Les images insérées dans ce schéma posent la question des échelles : les épidémiespeuvent être mondialisées, globales, oulocales,àl’échelled’unevilleoud’unélevage(cf.image 1).

Intéressons nous à la mise en place desréseaux d’épidémio-surveillance, ce quirejointlesproposdeVanessaManceron:unsystème de surveillance et de contrôle est aussiunsystèmesocialavecdeshiérarchies,un système d’autorités, des pratiques, de laculture,del’histoire(schéma5).

système de surveillance

Éleveurs

MarchésAbattoirs

Postes frontières

Unités régionales

Unité centrale

Unité épidemiologique Local Intermédiaire Central

Point deSurveillance

Équipes de

terrain

SYSTÈME DE SURVEILLANCE

B. Dufour

P. Hendrikx

Source : AGIRs.

5schéma


Un système de surveillance et de contrôle regroupe des points de surveillance auxfrontières,surlesabattoirs,surlesmarchésetchezleséleveurs.Deséquipesdeterrainvontse déplacer sur ces points de contrôle afind’effectuer des prélèvements, questionner,etc. Les informations vont remonter à desunités régionales, qui peuvent elles-mêmesse rendre sur ces points de contrôle. Enprincipe, les informations sont centraliséespour analyse. Il s’agit d’un système d’acqui-sition de données qui seront analysées àl’aide d’outils statistiques. La dimension est aussi institutionnelle car il s’agit de questions desantépubliquegéréesparlesÉtats.

Nous essayons de proposer une démarche,préalablement adoptée par une autre équipe du CIRAD pour des problèmes de gestion deressourcesnaturelles,etquiapoursoclede réflexions les travaux d’Ostrom (2009)économiste,quiatravaillésurlagestiondescommuns, et qui propose une approcheconstructiviste et post-normale. L’idée est de donner la possibilité aux différents acteursde participer à la définition des mesuresqui les concernent. On présuppose que les acteurspeuventaussiêtreinnovantsdansladéfinitiondecesmesurescarilsontunintérêtàtrouverdebonnessolutions.

quels acteurs ? quels rôles ? quelles perceptions ? quelle place pour la modélisation et la simulation ?

Surveillance Contrôle

Epizootie


6schéma


Comment peut-on aider à construire uneapproche qui soit complémentaire des approches hiérarchiques classiques, detype institutionnel ? Il existe généralementtrois composantes sur un système épidé-miologique – surveillance, contrôle et lamaladieelle-même–etchacuned’entreelleest extrêmement compliquée. Le systèmede surveillance est un système économique et sociale complexe ; le contrôle est une

action ponctuelle ou sur la durée – une organisation,descoûts,de la logistique–etde la préparation à la gestion des risques ;la maladie est un virus, en mutation, quiinfecte des hôtes et la transmission entre les hôtes est un phénomène complexemêlant interactions entre individus etsystème biologique (immunité). Chacune des composantes joue un rôle essentiel dans lesystème global.

Minsky (1965) propose une définition(schéma7) :« Pour un observateur B, un objet A* est un modèle de A si B peut répondre à des questions qui l’intéresse sur A en utilisant A* ».Cettedéfinitionpositionne lemodèled’unefaçon générale et claire, elle permet deconsidérer la modélisation comme une triade

– « LatriadedeMinsky»–oùunobservateurB central a une certaine relation avec sonmodèle et avec la réalité, l’objet qui estmodélisé. La modélisation s’inscrit dans une activité,dansuncyclequ’onappellelecyclede la modélisation et de la simulation.

La modélisation implique trois entités. « La triade de Minsky »

Marvin L. Minsky

Relation avec le modèle

Relation avec l'objet

Objet A

Observateur B

Modèle A*

Source : Minsky, 1965 ; « Triade de Minsky », Bonté et al., 2012.

7schéma


On démarre toujours avec une question,un problème que l’on se pose à proposd’un objet. On a des connaissances, desa priori sur cet objet. Puis on construit unereprésentation,lemodèle.L’outilinformatiqueva permettre d’amplifier notre capacitéavec des simulations qui vont être le refletde l’activité représentée par ce modèle. Cet ensemble de calcul fournira des résultats qui seront analysés et livreront des éléments de réponsepermettantderedéfinirlaquestion.Le propre de l’activité scientifique estqu’uneréponseamènetoujoursàuneautrequestion.L’idéeesticisymbolisée,aucentre,parledessindeM.C.Escher(1961)avecunechuted’eauinfinie,l’activiténes’arrêtepas.Lemodèlen’estpasunproduitfini,figédansletemps.

L’intelligenceartificielle aéchouéàproduiredes machines intelligentes. Nous sommesencore loin d’une machine capable de percevoir une information et de la traiter en

fonction d’un contexte historique, d’acquis,d’une culture et d’en faire une représentation qui soit à l’image de ce qu’un être humainpourrait faire dans son esprit.

L’avantage de la participation est qu’en incluant les acteurs dans le processus, oninclut de fait leur subjectivité, leur histoire,l’ensemble de leur vécu. On sait bien qu’une mêmeimagepeutavoirdifférentssensselonle regard porté.

On modifie donc la définition donnée parMinskyen intégrantungrouped’individus :« Pour un groupe d’individus B, un objet A* est un modèle de A si A* fait consensus dans B ».Il importequel’ensemblesoitd’accordsurlefaitquel’objetA*estbienunereprésentationde l’objet qui nous intéresse et qu’il s’agitde gérer une problématique commune relative àA, enutilisantA*. Lamodélisationest toujours une triade, sauf que l’on a ungroupe et non plus un individu. Dans ce

Le cycle de la modélisation et de la simulation

Questions

Connaissances

Modèles

Simulations

Analyses

RéponsesDécisionsActions

LE CYCLE DE LA MODÉLISATION ET DE LA SIMULATION


8schéma


cas, la problématique est le consensus.Comment arriver à un consensus entre desacteurs très hétérogènes dans leurs origines sociales, historiques, leurs rôles, leur niveau

de connaissance, leur intérêt ? Tout l’art dela modélisation participative est d’arriver àce résultat.

différentes perceptions et représentations mentales, différents modèles de la réalité

construire A* avec les acteurs B du systèmes

x

Source : Images recueillies sur Internet. Construction de l’auteur.

Source : Bonté et al., 2012.

9

6

schéma

encadré


L’idée est de savoir comment améliorer les services de surveillance et de contrôle en ce qui concerne la grippe aviaire dans un pays donné. Des acteurs sont mobilisés afin dedécrire leuractivité : fermiers, fermierssemi-industriels, vétérinaires villageois, cadres

agriculturesetforestiersdelaprovince,laFAO,le National Animal Health Center pour le Laos.

On récolte des informations sous la forme de questionnaires semi-structurés ou ouverts puis l’objectif est de fabriquer unereprésentation en laboratoire.

Dansleschéma10,onautilisélatechniquede modélisation des boucles de rétroaction. Onretrouvelestroiscomposantesdedépart :la surveillance, le contrôle et l’épizootie.On a différents éléments qui composentces supra-éléments, et l’on tisse des liensentre les composants : par exemple,comment l’intensité de la maladie dans les petits élevages est reliée à l’intensité de lasurveillance ? Les questionnaires nous disent ques’ilyadavantagedepouletsquimeurent,l’éleveurva intensifier sa surveillancepropreetpeut-êtreexerceruneactiondecontrôle:miseenquarantaine,ventes,traitements.

Les institutions font aussi remonter l’information lors d’un accroissement de pouletsmaladesdansunerégiondonnée,cequi va déclencher une plus large surveillance et des mesures de contrôle.

Les flèches qui se terminent par un triangle indiquent une influence positive d’une variable sur l’autre, c’est-à-dire quel’augmentation de la variable à l’origine dela flèche entraînera une augmentation dela variable à son extrémité. Les flèches seterminant par un cercle représentent une influence négative. L’absence de flèche indique l’absence de relation (Collineau

Modélisation de boucles de rétroaction : « loop analysis »

Surveillance

Contrôle

Epizootie

contrôle au niveau local

efforts de surveillance

ampleur d'une épizootie

Un résultat identique au Laos,au Cambodge et en Thaïlande

Effets de seuil liés à laperception des risques !

Source : Collineau et al., 2013.

10schéma


et al., 2013). Cette représentation a étéjugée valide par les acteurs eux-mêmes.Des techniques de calcul nous permettent dedirequesivousintensifiezlecontrôleauniveaulocal,alorsvousallezdiminuerl’effortde surveillance, et vous diminuerez aussil’ampleurd’uneépizootie.Unehypothèseestdedirequesileséleveurssontsensibilisésàun contrôle immédiat, le coût économiquesera moindre.

Des limites à cette représentation doiventégalement être avancés, notamment leseffetsdeseuilliésàlaperceptiondesrisques :à partir de combien d’animaux morts lefermier va t-il intensifier sa surveillance ?Cela dépend de la perception du risque qu’il subit. Le même exercice a été conduit auCambodge et enThaïlande, les conclusionssontidentiques: l’intensificationducontrôle

localestsupérieureàuneintensificationdelasurveillance nationale.

La modélisation systémique (schéma 11)estunefaçondevoir lemonde.Onfixedesfrontièresafindes’intéresserauxcomposantsen interaction les uns avec les autres et qui évoluent dans le temps. Chaque composant est lui-même composé d’un sous-système,lui même composé de composants eninteraction,etc.L’approchedelamodélisationsystémique est de définir des frontières parrapportàunproblèmedonné,en intégrantunniveaudegranularité,deprécision(Zeigleret al.,2000).

Ces propos pourraient identifier unevision figée d’automate, mais la simulationd’un grand nombre de ces automates en interaction les uns avec les autres aboutit àune modélisation multi-agents.

Modélisation systémique

Niveau focal +1

Niveau focal (modélisation)

Emergence

Contraintes

MODÉLISATION SYSTÉMIQUE

Niveau focal - 1

Source : d’après Drogoul et Gaudou (2012), constructions de l’auteur.

11schéma


Leschéma12représenteplusieursautomatesen interaction à un niveau focal qui estcelui de lamodélisation – par exemple, lesindividus dans un système de surveillance et de contrôle. On décrit l’ensemble des individusetonvoitqu’àl’intérieurdechaqueindividu il existe desmécanismes décrivantle comportement (niveau focal -1). Quandon simule l’ensemble de ces automates,des propriétés nouvelles, globales, peuventapparaître.Ce typedemodélisationcaptureune propriété du réel qui nous intéresse :l’émergence.

J’ai posé le cadre de la modélisation d’accompagnement qui est une méthode

de modélisation participative. Cette méthode postule qu’il faut en imaginer d’autres et qu’elle doit évoluer. Nous sommes aucœur des attitudes constructivistes post-normales, cetteméthodenepeutdoncpasse figer dans le temps. Je vous renvoie àl’ouvragedirigépar Etienne(2010)quidécritparfaitement cette méthode empirique et trèscontextualisée.Pourchaqueexpérience,le modèle construit est celui d’un instant. Ce qui est intéressant est le processus de construction du modèle et le partage de connaissancesquis’opèreentrelesdifférentsacteurs dans le processus de construction.

Modélisation d’accompagnement (1)


12schéma


Le point de départ est une représentation individuelle du système : chacun voit sonmonde,maislesacteurssontdanslemêmemonde. La modélisation d’accompagnement essaie de co-construire une représentation partagée afin d’établir un dialogue qui

en retour modifiera les représentationsindividuelles. À ce jour, cela a été appliquéà des problèmes de gestion de ressourcesnaturelles ; on peut appliquer cette méthode à des problèmes de santé publique en laconsidérant comme un bien commun.

Les deux outils principalement utilisés pourconstruire une représentation commune du systèmesontlasimulationetlesjeuxderôles.La systèmeAestperçupar lesacteursBautraversdejeuxderôleset/oudesimulationsinformatiques qui sont toutes deux desinstances du modèle A* du système A. Lamise en situation concrète sous une forme ludiquevapermettreauxacteursd’explicitersous forme de règles les décisions et les actions qu’ils ont dans le système. Ils créent alors une représentation commune sous la formedejeuxetdesimulations.

Commeévoquéprécédemment,ondébutelecycledelamodélisationparunequestion,

un problème. Par exemple, commentaméliorer la surveillance et le contrôle de la grippe aviaire aux frontières à l’échellerégionale entre la Thaïlande, le Việt Nam,le Laos et le Cambodge ? À partir de cettequestion, nous utilisons la modélisationd’accompagnement et une des techniques qui la compose nommée Problème Acteurs Ressources Dynamiques et Interactions (PARDI). On anime des réunions dans lesquelles le problème est défini par l’ensemble desacteurs – quelles sont les dynamiques qui sontàl’œuvredanslesressourcesetentrelesacteurs?Quellessontlesinteractions?

Modélisation d’accompagnement (2)MODÉLISATION D'ACCOMPAGNEMENT

A A*

Jeux de rôles

Simulations

B

Une représentation commune


13schéma




11



17 et 18Photos

Dans ce cas de figure (carte 11), les pointsd’intérêtpourl’ensembledesacteursétaientlocalisés à différentes frontières. On voitles liens entre les capitales qui signifient lebesoindecommuniquerentrecesdifférentescapitales pour la gestion de crises d’échelles éventuellement régionales.

À l’extrémité des lignes bleues, se situeles postes frontières qui ont été identifiéscomme pertinents pour la surveillance par les différentsacteurs.Leslignesfontserejoindreses points avec les capitales, symbolisantle transport de marchandises, et donc unepossibilité de contamination par ces voies commerciales.

carte


Nousavonsdesacteurs,letemps,desactionsparticulières et des interactions. Les acteurs du système ont construit eux même cegraphique en une demi-journée de travail,ils sont tombés d’accord pour dire que les acteursimportantsdusystèmeauxfrontières

étaientlapolice,lesvoyageurs,lesvétérinaires,lescommerçants;Ilfautdoncreprésentercesystème à la frontièrededeuxpays afindecomprendrecequis’ypasseavantmêmeladéfinitiond’unprotocoledesurveillance.

Les acteurs discutent autour d’une représentation du système en s’appuyant sur unformalismegraphiquesimpleexpliquéaux

acteursetdonccomprispareux.Leschémapeutensuiteêtretraduitpasuninformaticiensouslaformed’unprogramme,decalculs.



6tableau

(1)

(1) (1)

(1)

(1)

(1) (1)

(1)

(1) (1)

(1)

(1)

(1) (1)


Vousaveziciunesimulationdusystèmedestrois composants.

Dans la partie haute, la maladie et lasituation d’une maladie quelconque avec sa prévalencedanslapopulation.Vousobservezla situation avec application de la surveillance et du contrôle (ligne pleine) et sans (ligne en pointillé). L’un des composants du système est la fréquence d’échantillonnage. Autour de ces trois graphiques, on peut discuterde l’effort de surveillance et de contrôle àfairepourarriveràunniveaudeprévalencequi soit leplusprochepossibledezéro.Onenvisaged’introduiredescoûtspourcalculerl’efficacité du système : si je peux calculerlespertes induiteset legain, jesuiscapabledesavoirdansquellemesurejesuisefficaceou pas.

Bibliographie sélective

BONTE, B., R. DUBOZ et J.P. MULLER (2012),« ModelingtheMinskyTriad:AFrameworkto Perform Reflexive M&S Studies », Inthe proceedings of the Winter Simulation Conference (ACM/IEEE), C. LAROQUE,J. HIMMELSPACH, R. PASUPATHY, O.ROSE,andA.M.UHRMACHER,eds.Berlin,Germany,December9-12.

COLLINEAU,L.,R.DUBOZ,M.PAUL,M. PEYRE,F. GOUTARD, S. HOLL et F. ROGER (2013),Application of Loop Analysis for the Qualitative Assessment of Surveillanceand Control in Veterinary Epidemiology,EmergingThemesinEpidemiology,10:7.


Tuc : « Triad Under Control » ; Il s’agît d’un modèle de l’épidémie qui inclue la surveillance et le contrôle. Source : Bonté et al. (2012).

7tableau

Un composant de A*Diffusion dans un réseau

Prév

alen

ce

Dynamique de l épizootie

Taille de l'échantillon pour la surveillance

Prop

ortio

n

Décisions, actions,prise en compte de laperception des risques

Prév

alen

ce

Observations

Dynamique de l épizootie

PrédictionsConséquence des décisions,des actions...

Contrôles


DROGOUL,AetB.GAUDOU(2012),Méthodes informatiques de modélisation à base d’agents, in LAGRÉE S. (éd.) L’eau dans tous ses états, Méthodes et pluridiscipli-narité d’analyse, Collection Conférences &Séminaires,no8,AFD-EFEO.

ESCHER, M. C. (1961), Chute d’eau, Litho-graphie.

ETIENNE,M.(2010),La modélisation d’accom-pagnement : une démarche participative en appui au développement durable, ouvragecollectif,Quaeéditions,367p.

MINSKY, M. L. (1965), « Matter, Mind andModels », in Proc. International Federation of Information Processing Congress, vol. 1,pp. 45-49.

OSTROM, E. (2009), A General Framework for Analyzing Sustainability of Social-Ecological Systems,Vol.325,no5939,pp.419-422.DOI:10.1126/science.1172133.

ZEIGLER,B.P.,H.PRAEHOFERetT.G.KIM(2000),« Theory of Modeling and Simulation:Integrating Discrete Event and Continuous Complex Dynamic Systems », Academic Press,510p.

Échanges…

stéphane Lagrée

Est-ce que des systèmes d’alerte comprenant les outils décrits autour de l’épidémiologie ont été développés à l’échelle du Sud-Estasiatique ?

raphaël duboz

Généralement, cela est réalisé au niveaudes États. Il y a des discussions : en casd’épidémiequisedéclencheenThaïlandeparexemple, les pays voisins sont alertés. Maisla question est de savoir à partir de quand

il est nécessaire de déclarer, sachant queles risques économiques de perte de droits à l’exportation, par exemple, peuvent êtreconsidérables pour un pays.

Yves Le Bars

J’ai travaillé sur un travail d’accompagnement de politiques publiques : « Peut-on réduirede moitié les pesticides en France » ? J’avais à garantir la qualité du travail entre lesexperts,lespartiesprenantesetlesministèrescommanditaires. Est-il possible de construire une vision commune dans des situations àenjeuxconflictuelles?Ilyadesantagonismes,des intérêts divergents, on l’a vu lors desdébats d’hier avec les agriculteurs et les écologistes. Lorsque la question sociale est arrivéeàuneformede«guerredetranchée»,ilmesembledifficiled’arriveràconstruireunevision commune.

raphaël duboz

Cette méthode a été développée au départ pour la résolution de conflits.

Il y a eudebeaux succès auBhoutan : desagriculteurs étaient en conflit à propos del’accès à la ressource en eau, une solutioncommune de gestion a été trouvée ; dans le Lubéron en France, pour des conflitsentredes forestiers etdeséleveurs, l’Institutnational de recherche agronomique (INRA)a mis en présence des acteurs qui ne se parlaientpas.Lapersonnequiporteleprojetaunrôleessentiel,toutrésidedanslarelationhumaine.

stéphane cartier

Sur le terrain, quels ont été les indicateurschoisis par les acteurs pour déterminer ce qui seraient des symptômes et un diagnostic globald’épizootiedémarrantouencours,et


quels sont leurs critères de succès ou d’échec pour changer de mode d’action ? Comment sontattribués lesmoyens?Quelssont leursmoyens de contrôle, en particulier est-cequ’ils souhaitent avoir un contrôle privé par la filièred’activité,parexemplel’élevage,ouuncontrôlepublic par une administration, uneautorité gouvernementale ou locale ?

raphaël duboz

Cette question englobe toute la problématique des réseaux de surveillance.L’Office international d’épizootie fait desdéfinitions de cas, utilisées par les servicesvétérinaires pour savoir de quelle maladie il s’agit. Après, les fermiers ont leur propreexpérience, ils n’ont peut-être pas lesmêmes noms de maladies, ils peuventconfondre deux maladies mais en fonctionde symptômes évidents, ils vont qualifierl’animal sain ou malade. Il y a des critères objectifsliésàlavitesseàlaquellelesanimauxmeurent dans un élevage, mais souvent ladécision est politique.

Alexis drogoul

Ces méthodes s’appuient sur l’idée de consensus entre les individus. Les repré-sentations informatiques utilisées peuvent tout à fait servir à représenter le conflit, àmaintenir le conflit dans un système

J’ai eu la chance de participer au projetau Bhoutan, et je serais plus réservé sur leconsensus obtenu dans la mesure où il yavait clairement prédominance d’un acteur parmi les autres, le gouvernement. J’aiparticipé au réseau ComMod (modélisation d’accompagnement), et cela a marquémon éloignement par rapport à cette

méthodologieunique.Ons’estaperçude laforce et de l’influence que pouvait avoir un modèle et une simulation sur les personnes quiparticipaientàlasimulation. Àpartirdumoment où une représentation, même sielle n’est pas commune, peut être projetée– montréedanssadynamique –celaacquiertune force que ne peut avoir aucun discours des individus,ycomprisquand ilsdécriventleuractivité.Sicettereprésentationinitialeestlégèrementorientéeversunobjectif,ilyaunjeu d’influences qui est quasiment amplifiéparlasimulation.Onaboutitàunconsensuspar défaut.

raphaël duboz

Je suis d’accord avec cette analyse. Les problèmesliésàl’influencedelaméthode,àlaprisedepouvoirparcertainsacteurs, à lamanipulation plus ou moins consciente des sujetssontpristrèsausérieuxparleréseauxComMod. Généralement, des observateurssont là pendant et après les sessions pouravertir des problèmes éthiques que peut poser la modélisation d’accompagnement.

Patrick tallandier

Quelleest lacapacitédesacteursàprendrepossession de ces méthodes ?

raphaël duboz

Au Sénégal, par exemple, les acteurs eux-mêmes ont défini l’outil de représentationde leur propre système. Et apparemment le plateaudejeuqu’ilsontimaginéétaitd’uneabstraction phénoménale, mais pour euxcela faisait sens et représentait leur problème de partage de l’eau. Le choix de l’outil estimportant car il peut donner l’ascendant d’un certain groupe d’acteurs sur un autre.


Adrian Pop

Vousêtesobligédefairedeshypothèsesdecomportement,d’interactions,dedynamique,etc. En économie, on porte une attentiontouteparticulièreàlarobustessedesrésultats,au changement des hypothèses. Avez-vous effectué des tests de robustesse desconclusions au changement des hypothèses des agents ? Le spectre de scénarios possible est théoriquement infini, mais ils sont plus

ou moins plausibles. Je voudrais savoir si vousavezunemesurede laplausibilitédesscénarios ?

raphaël duboz

Dans ce type d’activité, il s’agit de lasimulation. Les acteurs eux-mêmes font leshypothèses au départ. On leur demande de valider le modèle qu’ils mettent en place pour jugerdelarobustessedelareprésentation.

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1.6. Modélisation et simulation participative pour la …ances...Ce que je retiens des présentations d’Adrian Pop et de Bruno Vindel est que l’on est face à des systèmes très