Hôpital central de l’armée, Alger, Algérie E-mail: azedine_benouarets @yahoo.fr TROP 09 INTRODUCTION La leishmaniose cutanée (L.C) est un problème de santé publique en Algérie, et s’étend ces dernières années à d`autres régions de façon inquiétante. L’épidémiologie panoramique, dans le suivi de l'épidémie à travers l’outil spatial, constitue un excellent moyen d’analyser et de localiser les données épidémiologiques. L’objectif est de retrouver la corrélation entre la survenue des cas et les modifications des paramètres environnementaux (température, végétation, vocation agricole de la région et les ressources hydriques ainsi que l’altitude). La mise en place d’un système d’information géographique (SIG) permet le suivi épidémiologique de la maladie dans son aspect spatio-temporelle, et déterminer les ca prédictifs, afin de prendre des mesures préventives efficaces. MATERIELS ET METHODES ● Zone d’intérêt (pilote): Biskra, ville du sud-est Algérien où l’incidence de la LC est des plus élevées du pays. ● Données épidémiologiques de LC de 2001 à 2006. ●Logiciel envi 4.1 (traitement de l’image de résolution 30 m). La surveillance des maladies vectorielles par la télédétection Première expérience Algérienne RESULTATS – DISCUSSION ●Pics épidémiques de LC (automne-hiver), et baisse sensible l’été. ●Corrélation entre les pics émanant des données des modifications climatiques de la région d’intérêt : Spot végétation (oasis), sol, température et degré d’humidité, avec ceux des données épidémiologiques intégrées dans le logiciel. ●Superposition graphique des données environnementales et des données de statistique clinique (fig. 5) ● Exploitation périodique du NDVI ( tous les 5 mois). ● Corrélation des données épidémiologiques de LC et les modifications climatiques, en particulier, la végétation. ●La courbe permet d’apprécier ces modifications en intégrant, la température, le sol, le degré d’humidité et tout particulièrement la végétation, pour prédire l’évènement en santé (LC) et dresser une carte « dynamique » du risque. ●Nous pouvons affirmer que l’activité chlorophyllienne a une influence directe sur l’évolution de l’épidémie. A, Benouarets 1 , W. Kebir 2 , B. Chachou, D. Bacha 1 1 Service des Maladies Infectieuses et Tropicales, Hôpital central de l’armée Mohamed Seghir Nekkache, Aller, Algérie 2 Agence Spatiale Algérienne Fig.2 : Classification (Scroll) Fig.1: Biskra (Zone d’ intérêt) – Plan Hydrique Fig.4 : Classification supervisée Fig.3: Classification non supervisée (Isodata) appliquée à l’image satellite ETM+ de Landsat (BISKRA). Fig. 3 – 4: Intégration des indices dans l’image: NDVI (spot végétation), NDSI (sol), NDP (eau). Fig.2: Utilisation prudente et appliquée (avec scroll) du pixel pour séparer, sur l’image, les types de sol d’apparence très proches et indissociables (Carte d’occupation des sols). Line Plot (Spreadsheet1 10v*72c) Casos Cas-pred Case 1 Case 6 Case 11 Case 16 Case 21 Case 26 Case 31 Case 36 Case 41 Case 46 Case 51 Case 56 Case 61 Case 66 Case 71 2 167 401 717 1006 1382 1807 CONCLUSION L’épidémiologie panoramique permet le suivi de l'épidémie grâce à la surveillance spatial. Les couches d’information intégrées dans une base de données géo référencée (SIG) qui permet d’établir un système de surveillance dynamique de la maladie, et de dresser une carte des niveaux de risque d’épidémie. L’application de ce modèle permet à l’avenir, grâce à la maîtrise de ces techniques, d’élargir son champs d’action au plan national. La réussite de ce projet permet le suivi des autres maladies vectorielles.

1807 TROP 09 La surveillance des maladies vectorielles par la … · 2015-09-30 · publique en Algérie, ... cas et les modifications des paramètres environnementaux (température,

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Hôpital central de l’armée, Alger, Algérie E-mail: azedine_benouarets @yahoo.fr

TROP 09

INTRODUCTIONLa leishmaniose cutanée (L.C) est un problème de santépublique en Algérie, et s’étend ces dernières années à d`autresrégions de façon inquiétante.L’épidémiologie panoramique, dans le suivi de l'épidémie àtravers l’outil spatial, constitue un excellent moyen d’analyseret de localiser les données épidémiologiques.L’objectif est de retrouver la corrélation entre la survenue descas et les modifications des paramètres environnementaux(température, végétation, vocation agricole de la région et lesressources hydriques ainsi que l’altitude).La mise en place d’un système d’information géographique(SIG) permet le suivi épidémiologique de la maladie dans sonaspect spatio-temporelle, et déterminer les ca prédictifs, afinde prendre des mesures préventives efficaces.

MATERIELS ET METHODES ● Zone d’intérêt (pilote): Biskra, ville du sud-est Algérienoù l’incidence de la LC est des plus élevées du pays.● Données épidémiologiques de LC de 2001 à 2006.●Logiciel envi 4.1 (traitement de l’image de résolution 30 m).

La surveillance des maladies vectorielles par la télédétectionPremière expérience Algérienne

RESULTATS – DISCUSSION●Pics épidémiques de LC (automne-hiver), et baisse sensiblel’été.●Corrélation entre les pics émanant des données desmodifications climatiques de la région d’intérêt : Spotvégétation (oasis), sol, température et degré d’humidité, avecceux des données épidémiologiques intégrées dans le logiciel.●Superposition graphique des données environnementales etdes données de statistique clinique (fig. 5)

● Exploitation périodique du NDVI ( tous les 5 mois).● Corrélation des données épidémiologiques de LC et les modifications

climatiques, en particulier, la végétation.●La courbe permet d’apprécier ces modifications en intégrant, latempérature, le sol, le degré d’humidité et tout particulièrement lavégétation, pour prédire l’évènement en santé (LC) et dresser une carte« dynamique » du risque.●Nous pouvons affirmer que l’activité chlorophyllienne a une influencedirecte sur l’évolution de l’épidémie.

A, Benouarets 1, W. Kebir 2, B. Chachou, D. Bacha 1

1 Service des Maladies Infectieuses et Tropicales, Hôpital central de l’armée Mohamed Seghir Nekkache, Aller, Algérie 2 Agence Spatiale Algérienne

Fig.2 : Classification (Scroll)

Fig.1: Biskra (Zone d’ intérêt) – Plan Hydrique

Fig.4 : Classification supervisée

Fig.3: Classification non supervisée (Isodata) appliquée à l’image satellite ETM+ de Landsat (BISKRA).

Fig. 3 – 4: Intégration des indicesdans l’image: NDVI (spotvégétation), NDSI (sol), NDP(eau).Fig.2: Utilisation prudente etappliquée (avec scroll) du pixelpour séparer, sur l’image, lestypes de sol d’apparence trèsproches et indissociables (Carted’occupation des sols).

Line Plot (Spreadsheet1 10v*72c)

Casos

Cas-predCase

Case

167

401

717

1006

1382

1807

CONCLUSIONL’épidémiologie panoramique permet le suivi de l'épidémie grâce à lasurveillance spatial. Les couches d’information intégrées dans une basede données géo référencée (SIG) qui permet d’établir un système desurveillance dynamique de la maladie, et de dresser une carte desniveaux de risque d’épidémie.L’application de ce modèle permet à l’avenir, grâce à la maîtrise de cestechniques, d’élargir son champs d’action au plan national.La réussite de ce projet permet le suivi des autres maladies vectorielles.