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idalina-pereira
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7/30/2019 4 teste de macs
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1. Um investigador estudou a evoluo da epidemia de clera que ocorreu numa certa regio de um pas,
durante os anos 2010 e 2011. Com base nos estudos efetuados, o investigador considerou que, nessa
regio, o nmero total de pessoas, que foram contagiadas pela doena, desde o incio do ano 2010 at
ao instante t, dado por:
60027,0
49801
00057)(
+
= tt
e
tF para
A varivel t representa o tempo, em semanas, decorrido desde o incio do ano 2010.
1.1
Calcule( )4F
e interprete o resultado obtido.1.2 Ao fim de quantas semanas o nmero de pessoas contaminadas atingiu os 10 000 ?
1.3 Quanto tempo (semanas e dias) foi necessrio para que o nmero de pessoas contaminadas
passasse de 10 000 para 20 000?
1.4 Sabe-se que o modelo logstico definido pela funo F se manteve vlido ao longo de 60
semanas. Descreva a evoluo do nmero de pessoas contaminadas tendo em conta os
seguintes pontos:
Nmero inicial de pessoas contaminadas;
Nmero final de pessoas contaminadas;
Nmero de pessoas contaminadas no perodo em estudo;
O que aconteceria se o modelo permanecesse vlido por mais tempo?
2. A tabela seguinte indica o nmero de dias de chuva por ms e o nmero de dias em que a chuva
provocou estragos graves, num ano comum:
Ms Jan. Fev. Mar Abr
.
Mai. Jun. Jul. Ago
.
Set. Out. Nov. Dez.
Chuva 15 10 9 14 6 0 2 4 3 2 10 14
Estrago
s
4 3 0 3 0 0 0 1 0 0 6 3
2.1. Um certo dia estava a chover.
2.1.1. Qual a probabilidade de se estar em Janeiro?
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ESCOLA SECUNDRIA DAS CALDAS DAS TAIPAS
Teste de Avaliao de MACS 11 Ano Turma I
Durao do Teste: 100 minutos Maro de 2013
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2.1.2. Qual a probabilidade de se estar no 1 trimestre?
2.2. Um dia de chuva provocou estragos graves.
2.2.1. Qual a probabilidade de ser Dezembro?
2.2.2. Qual a probabilidade de se estar no segundo semestre.
3. Um antigo parque de diverses vai ser reaberto. Existe um pequeno comboio que percorre todo o parque,
sobre trilhos (arestas), visitando todos os pontos de interesse (os vrtices). Esta situao pode ser
representada pelo grafo que se segue:
Os pesos associados s arestas correspondem aos quilmetros entre pontos de interesse.
3.1. Determine, recorrendo ao algoritmo de Kruskal, a rvore abrangente mnima.
3.2. Quantos quilmetros devero ser arranjados (na totalidade)?
4. Na final do campeonato de Jogos Matemticos de uma escola, participaram as equipas A e B. 55% da
assistncia apoiava a equipa A e, destes, 70% eram rapazes. 45% dos apoiantes da equipa B eram
raparigas. No final do jogo foi escolhida, ao acaso, uma pessoa da assistncia.
4.1. Calcule, em percentagem, a probabilidade de ser escolhida uma rapariga.
4.2. Sabendo que foi escolhido um rapaz, qual a probabilidade de ser apoiante da equipa B?
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5. Numa fbrica com 1500 operrios, o tempo que cada operrio demora a realizar uma determinada tarefa
uma varivel aleatria com distribuio normal de valor mdio igual a 72 minutos e desvio padro igual
a 12 minutos.
5.1. Determine a probabilidade de um operrio demorar, na realizao da tarefa:
5.1.1. Menos de 84 minutos.
5.1.2. Mais de 60 e menos de 96 minutos.
5.2. Recorra s capacidades da calculadora para determinar quantos operrios se espera que demorem
mais de 68 minutos na realizao da referida tarefa.
6. Uma fbrica que produz linhas de costura garante que o comprimento da linha dos carrinhos marcados
com 100 metros uma varivel aleatria que segue um modelo uniforme tomando valores entre 93 e 107
metros.
6.1. Determine o nmero mdio de metros por carrinho de linhas.
6.2. Calcule a probabilidade de um carrinho de linhas escolhido ao acaso ter:
6.2.1. Mais de 100 metros.
6.2.2. Menos de 105 metros.
6.2.3. Entre 97 e 103 metros.
7. Em determinada central telefnica, o tempo de espera, em minutos, entre duas chamadas telefnicas
aleatrio e pode ser representado por um modelo exponencial de valor mdio igual a 30 segundos.
7.1. Determine o parmetro para a situao descrita.
7.2. Calcule a probabilidade de que o tempo entre duas chamadas seja:
7.2.1. Superior a trs minutos.
7.2.2. Superior a trs mas inferior a quatro minutos.
7.2.3. Inferior a quatro minutos.
Questo 1.1 1.2 1.3 1.4 2.1 2.2 3.1 3.2 4.1 4.2 5.1 5.2 6.1 6.2 7.1 7.2Cotao 1 1.2 1.4 2 1.2 1.2 1.5 0.5 1.5 1.5 2 1 0.5 1.5 0.5 1.5
Bom trabalho!
A professora:
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FORMULRIO:
Probabilidade condicionada.
( )( )
( )BpBAp
BAp
=/
Modelo normal
Se X seguir um distribuio normal ento ( ) 68,27%P X < < + =
( )2 2 95, 45%P X < < + =
( )3 3 99, 73%P X < < + =
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