AI技術のトレンドと研究事例 - KT-NET会社概要会社名：アライズイノベーション株式会社 Arise Innovation, Inc. 所在地：東京都中央区勝どき三丁目12番1号

KT-NETフェスタ2016秋

AI技術のトレンドと研究事例

2016年10月20日アライズイノベーション株式会社

AI技術担当渡部和也

Copyright © Arise Innovation, Inc. All Rights Reserved. 1


アジェンダ 1. 会社紹介 2. AI技術のトレンド 3. プロジェクト紹介



１．会社紹介

3 Copyright © Arise Innovation, Inc. All Rights Reserved.


会社概要会社名：アライズイノベーション株式会社 Arise Innovation, Inc. 所在地：東京都中央区勝どき三丁目12番1号フォアフロントタワー 2F 開業日： 2016年7月1日資本金： 8,000万円役員：代表取締役社長 CEO 岩澤仁取締役 COO 清水真取締役 CMO Kevin Sun 株主：日本紙パルプ商事株式会社 (51.0%) 東京システムハウス株式会社(49.0%)



事業内容


お客様

RAD Tools Application Platform

AI Framework Engine

国内人口の減少による人材不足を解決


超高速開発とは


『超高速開発』はシステム開発のイノベーション

要件定義要件定義

プログラミング・

テストビルド

今まで超高速開発

設計設計

動作確認

動作確認

超高速開発ツールで自動化

超高速開発ツールが設計書からプログラムを

自動生成する

開発費用/期間を大幅圧縮システムの品質が安定仕様のズレを排除


２．AI技術のトレンド



AI技術のトレンド大手の動きを見ればわかる

1. サービス内容 2. 買収



2-1．サービス内容



AI関連用語


人工知能 AI

機械学習 Machine Learning

深層学習 Deep

Learning

認知機能 Cognitive


AI関連サービスの分類


項目データプログラミング

Cognitive Service

不要不要

Machine Learning Service

必要不要

Deep Learning Framework

必要必要

実装難易度

低

高





Cognitive Service

不要不要


必要不要


必要必要

実装難易度

低

高


Cognitive Service 画像解析・音声解析


大分類中分類 Microsoft Google IBM

画像解析

物体認識

顔認識

感情解析

サムネイル生成

OCR

ランドマーク

ブランド特定

動画解析

音声解析

音声認識

コンテキスト認識

話者認識

音声合成

Computer Vision API

Face API

Emotion API

Computer Vision API

Video API

Custom Recognition Speaker Recognition

Bing Speech API

Cloud Vision API

Cloud Speech API

Vision Recognition

Vision Recognition

Speech to Text

Text to Speech


Cognitive Service 自然言語解析



自然言語解析

テキスト分析

会話

翻訳

スペルチェック

文章構造分析

ポジネガ分析

キーワード抽出

言語モデル

ドキュメント変換

Language Understanding Intelligent Service

Bot Framework

Trantlator API

Bing Spell Check API

Linguistic Analysis API

Text Analystics API

Language Understanding

Web Language Model

Cloud Natural Language API

Cloud Translate API

Cloud Natural Language API

Natural Language Classifier

Dialog

Language Translation

Concept Insights

Tone Analyzer

Alchemy Language

Document Conversion


Cognitive Service 知識・推論・検索



知識・推論・検索

レコメンデーション

全文検索

学術コンテンツ探索

知識探索

キーワード解析

トレードオフ分析

関係抽出

パーソナル分析

Language Understanding Intelligent Service

Document DB

Academic Knowledge

Knowledge Exploration Service

Entity Linking Intelligent Service

Retrieve and Rank

Watson Offerings

Concept Insights

Tradeoff Analytics

Relationship Extraction

Personality Insights


DEMO Computer Vision API（Microsoft）

https://www.microsoft.com/cognitive-services/en-us/computer-vision-api

Video API（Microsoft） https://www.microsoft.com/cognitive-services/en-us/video-api

Cloud Vision API（Google） http://vision-explorer.reactive.ai/#/galaxy?k-h9dwkz&_k=ce8x3m




https://www.microsoft.com/cognitive-services/en-us/video-api

https://www.microsoft.com/cognitive-services/en-us/video-api

http://vision-explorer.reactive.ai/#/galaxy?k-h9dwkz&_k=ce8x3m






Cognitive Service まとめ各社特長 Microsoftはオールラウンド。動画解析など他社にない機能も持っている。 Googleは画像解析が得意。 IBMは自然言語解析が得意。日本語にも対応。

共通画像の解析は充実している。日本語はほぼ使えない。開発のスピードがとても速い。






Cognitive Service

不要不要


必要不要


必要必要

実装難易度

低

高


Machine Learning Service 学習からテストまで（サービスによってはAPI公開まで）をGUIで操作可能。サービス提供企業 Microsoft Amazon Google IBM など

大事なのはデータ









Cognitive Service

不要不要


必要不要


必要必要

実装難易度

低

高


Deep Learning Frameworks


https://twitter.com/fchollet/status/776455778274250752

https://twitter.com/fchollet/status/776455778274250752


2-2．買収



買収 Emotient (Apple) 2016年1月、1億ドル表情からの感情読み取り

SwiftKey (Microsoft) 2016年2月、2億5000万ドル人工知能キーボード


http://web.archive.org/web/20160101151950/http://www.emotient.com/

https://swiftkey.com/en/keyboard/android

http://web.archive.org/web/20160101151950/http:/www.emotient.com/

https://swiftkey.com/en/keyboard/android


買収 PredictionIO (SalesForce) 2016年2月 Scala製のオープンソース機械学習フレームワーク

MetaMind (SalesForce) 2016年4月自然言語解析と画像解析が可能な「AI Platform」



買収 Orbeus (Amazon) 2016年4月画像・動画の物体認識

Itseez (Intel) 2016年5月車載向け画像解析


http://web.archive.org/web/20151223035306/https://orbe.us/

http://web.archive.org/web/20160413090902/http://itseez.com/products/

http://web.archive.org/web/20151223035306/https:/orbe.us/

http://web.archive.org/web/20160413090902/http:/itseez.com/products/


買収 Wand Labs (Microsoft) 2016年6月チャット

Magic Pony Technology (Twitter) 2016年6月、1億5000万ドル画質改善や拡張現実など映像処理


http://wandlabs.com/

https://techcrunch.com/2016/06/20/twitter-is-buying-magic-pony-technology-which-uses-neural-networks-to-improve-images/

http://wandlabs.com/



























買収 Moodstocks (Google) 2016年7月機械学習によるスマホの画像認識

Turi (Apple) 2016年8月、2億ドル機械学習プラットフォーム


http://www.computerworld.com/article/3091077/internet/google-buys-machine-learning-company-moodstocks.html

https://turi.com/



https://turi.com/


買収 Nervana (Intel) 2016年8月、3.5億ドル DeepLearningエンジン

Genee (Microsoft) 2016年8月、2億ドル AIスケジュール管理ツール、仮想アシスタント


https://www.nervanasys.com/technology/engine/

http://genee.me/

https://www.nervanasys.com/technology/engine/

http://genee.me/


買収 BeyondCore (Salesforce) 2016年8月 BIツール

Movidius (Intel) 2016年9月、3億ドル機械学習やコンピュータビジョン向けの統合SoC


https://beyondcore.com/

http://www.movidius.com/technology

https://beyondcore.com/

http://www.movidius.com/technology


まとめ必要なサービスを選択することで低コストでAIの開発が可能。大手企業は「一般人」を作ろうとしている。「専門家」は作らない。日本語への対応は遅れている。（自然言語処理、OCR）



３．プロジェクト紹介



Enterprise AI プロジェクトアライズ AI その１『配車計画最適化』課題

1. 物流コストが増加し経営を圧迫している 2. 特に若手を中心に人材が流出し恒常的なドライバー不足

3. 道路交通情報などを考慮した的確な配送計画で配車効率を上げることが急務

テーマ「AIを利用した配車計画の最適化」

1.トラックとドライバーの最適化 2.輸送経路の最適化 3.積載効率の最適化



Enterprise AI プロジェクトアライズ AI その１『配車計画最適化』

システム概要


AI配車計画システム基幹システム配車計画編集

AI エンジン

マスタ情報

オーダー情報

制約条件

配車確定

配車計画情報

配車実績


Enterprise AI プロジェクト


アライズ AI その２『FAX手書き文字のデータ化』 Ph 実装機能例

１

四角の枠に手書きで書かれた数字一文字を、ひと文字ずつ判定しCSVファイルを出力する。

２

ある位置に手書きで書かれた複数の日本語文字を、行単位で判定しCSVもしくはXMLファイルを出力する。


Enterprise AI プロジェクトアライズ AI その２『FAX手書き文字のデータ化』

全体構成図


基幹システム取引先

画像データ

CSV データ

AI OCR

フォーム定義

AI OCR （Enterprise AI）

閲覧・編集

クラウド型 FAX受信サービス




アライズ AI その３『帳票照合テスト支援ツール』帳票照合テストの課題

単純だがページ数の多い帳票の比較は大変な作業工数となる目視比較のため属人的で正確性に欠ける人海戦術に頼らざるを得ない

旧帳票旧システム

新帳票新システム

マイグレーション

全ページ目視確認

テスト作業者




アライズ AI その３『帳票照合テスト支援ツール』

入力1 入力2

差分

差分


アライズ AI その３『帳票照合テスト支援ツール』出力結果



差分箇所が明るく表示差分箇所が明るく表示




アライズ AI その３『帳票照合テスト支援ツール』帳票照合テスト支援ツール導入後

機械で比較するためページ数で工数が左右されない属人性の排除と正確性の確保が出来る少数の人員で作業が可能

不一致箇所のチェック

旧帳票旧システム

新帳票新システム

マイグレーション

テスト作業者


END


Documents

AI技術のトレンドと 研究事例 - KT-NET会社概要 会社名： アライズイノベーション株式会社 Arise Innovation, Inc. 所在地： 東京都中央区勝どき三丁目12番1号

AI技術のトレンドと研究事例 - KT-NET会社概要会社名：アライズイノベーション株式会社 Arise Innovation, Inc. 所在地：東京都中央区勝どき三丁目12番1号