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Analyse et Filtrage des signaux numriques M1 ST/TRM (2013/2014)
F.E.I., U.S.T.H.B. 1
Partie I : Analyse temporelle et frquentielle des signaux numriques
I. Introduction et rappels divers (1,5 Sance)
- Notion de traitement du signal
- Classification des signaux
- Rappels sur la TF
- Rappels sur lchantillonnage
- Systmes analogiques systmes numriques
- Signaux dterministes discrets usuels
II. Analyse temporelle des SLID (1,5 Sance)
- Systmes linaires et invariants discrets
- Stabilit, causalit
- Energie et puissance
- Corrlation et autocorrlation
III. Analyse frquentielle des SLID (2,5 Sances)
- Notion de frquence
- TF des signaux numriques
- Lien entre TF des signaux chantillonns et TFD
- Proprits principales de la TFD
- TF tronque et Fentres de pondration
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Partie II : Filtrage des signaux numriques
IV. Transforme en Z (2,5 Sances)
- TZ et Notion de convergence
- Proprits de la TZ
- TZ inverse
- Fonction de transfert
V. Filtres numriques RIF (2 Sances)
- Etude des filtres RIF
- Synthse des filtres RIF par la mthode des fentres
- Synthse des filtres RIF par la mthode de lchantillonnage frquentiel
- Constitution et ralisation de filtres RIF
VI. Filtres numriques RII (2 Sances)
- Etude des filtres RII
- Synthse des filtres RII par la mthode de la rponse impulsionnelle
- Synthse des filtres RII par la mthode des ples et des zros
- Synthse des filtres RII par la mthode de la transformation bilinaire
- Constitution et ralisation de filtres numriques
Travaux Pratiques
1. Analyse temporelle (Corrlation, convolution, nergie, puissance)
2. Analyse frquentielle (TFD et proprits)
3. Fentrage (Hanning, Blackman, etc.)
4. Transforme en Z et proprits
5. Conception de filtres numriques RIF
6. Conception de filtres numriques RII
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I. Introduction et rappels divers
Un signal est la reprsentation physique de linformation quil transporte de sa source son destinataire.
Il sert de vecteur une information. Il constitue la manifestation physique dune grandeur mesurable (courant,
tension, force, temprature, pression, etc.). Les signaux sont des grandeurs lectriques variant en fonction du
temps x(t) obtenues laide de capteurs. Sur le plan analytique : Un signal sera une fonction d'une variable relle, en gnral le TEMPS.
Exemples :
Onde acoustique : courant dlivr par un microphone (parole, musique, )
Signaux biologiques : EEG, ECG
Tension aux bornes d'un condensateur en charge
Signaux gophysiques : vibrations sismiques
Finances : cours de la bourse
Images, Vidos
Tout signal physique comporte une composante alatoire (perturbation externe, bruit, erreur de mesure, etc ). Le bruit est dfini comme tout phnomne perturbateur gnant la perception ou linterprtation dun
signal, par analogie avec les nuisances acoustiques (interfrence, bruit de fond, etc.). La diffrentiation entre le
signal et le bruit est artificielle et dpend de lintrt de lutilisateur : les ondes lectromagntiques dorigine
galactique sont du bruit pour un ingnieur des tlcommunications par satellites et un signal pour les
radioastronomes.
1. Notion de traitement du signal
La thorie du signal a pour objectif fondamental la "description mathmatique" des signaux. Cette
reprsentation commode du signal permet de mettre en vidence ses principales caractristiques (distribution
frquentielle, nergie, etc.) et danalyser les modifications subies lors de la transmission ou du traitement de
ces signaux.
Le traitement du signal est la discipline technique qui, sappuyant sur les ressources de llectronique,
de linformatique et de la physique applique, a pour objet llaboration ou linterprtation des signaux. Son
champ dapplication se situe donc dans tous les domaines concerns par la perception, la transmission ou
lexploitation des informations vhicules par ces signaux.
Les fonctions du traitement du signal peuvent se diviser en deux catgories : llaboration des signaux
(incorporation des informations) et linterprtation des signaux (extraction des informations). Les principales
fonctions intgres dans ces deux parties sont les suivantes :
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laboration des signaux
synthse (voix synthtique, image de synthse, etc.)
cration de signaux de forme approprie en procdant par exemple une combinaison de signaux
lmentaires.
modulation, changement de frquence : moyen permettant dadapter un signal aux caractristiques
frquentielles dune voie de transmission.
codage/compression : traduction en code binaire (quantification), compression (Jpeg, mp3, mpeg4, etc.)
Interprtation des signaux
filtrage : limination de certaines composantes indsirables (Dtection de craquements sur un
enregistrement, dtection de bruit sur une image, annulation d'cho, etc.)
dtection : extraction du signal dun bruit de fond (corrlation)
identification : classement dun signal dans des catgories pralablement dfinies ((identification d'une
pathologie sur un signal ECG, reconnaissance de la parole, etc.)
analyse : isolement des composantes essentielles ou utiles dun signal de forme complexe (transforme de
Fourier)
mesure : estimation dune grandeur caractristique dun signal avec un certain degr de confiance (valeur
moyenne, etc.)
Schma d'un systme de gnration et de traitement du signal
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Classification des signaux
Pour faciliter ltude des signaux, diffrents modes de classification peuvent tre envisags :
reprsentation temporelle des signaux (Description nergtique)
reprsentation spectrale pour laquelle le signal est class par le domaine de variation de la frquence
moyenne Df .
les signaux certains (ou dterministes) dont lvolution en fonction du temps peut tre parfaitement
dcrite par un modle mathmatique. Quant aux signaux alatoires (ou probabilistes), ils ont un
comportement temporel imprvisible et pour la description desquels il faut se contenter dobservations
statistiques.
caractristique morphologique (signal continu ou discret). Le temps est un paramtre important de
classification. Le traitement numrique des signaux conduit faire la distinction entre les signaux dits temps
continus (signaux continus) et les signaux dits temps discrets (signaux discrets ou chantillonns).
Un autre paramtre des signaux traits est prendre en compte, cest lamplitude qui peut aussi tre
continue ou discrte (quantifie). Ainsi quatre formes de signaux, qui se retrouvent dans un systme
numrique de contrle dun processus physique, peuvent tre distingues :
signal amplitude et temps continus (signal analogique) : s(t)
signal amplitude discrte et temps continu (signal quantifi) : Sq(t). Ce signal correspond celui qui est fourni la sortie dun circuit convertisseur numrique analogique pour la commande dun actionneur
signal amplitude continue et temps discret (signal chantillonn) : s(nTe). Ce signal, obtenu laide dun circuit chantillonneur bloqueur, est transmis un circuit convertisseur analogique numrique pour
obtenir un signal numrique utilisable par un ordinateur
signal amplitude discrte et temps discret (signal logique ou numrique) : sq(nTe). Ce dernier cas correspond en ralit une suite de nombres cods en binaire. Ces nombres, utiliss au sein dun ordinateur,
se transmettent sous la forme de plusieurs signaux de type numrique 0 V (0 logique) ou 5 V (1 logique) se
propageant en parallle : 8 signaux pour un nombre cod sur 8 bits.
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Les notes dun lve sont un signal TD par nature, alors quune temprature mesure priodiquement
est un signal TD par chantillonnage.
Ainsi, la numrisation dun signal est lopration qui consiste faire passer un signal de la reprsentation
dans le domaine des temps et des amplitudes continus au domaine des temps et des amplitudes discrets. Cette
opration de numrisation dun signal peut tre dcompose en deux tapes principales : chantillonnage et
quantification. La restitution (ou linterpolation) constitue le processus inverse qui intervient lors du passage
du signal numrique au signal analogique : commande dun actionneur. Ces trois tapes sont indissociables.
En effet, le signal, tant le support physique dune information, doit conserver au cours de ces modifications
tout le contenu informatif initial. Cette condition, ajoute la notion de cot limite dun systme, va tre la
base de la numrisation des signaux et de ltude du traitement numri