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‘’Appliquer l'IOT, le Cloud et le data analytiques à l'atelier de production’’ Laurent Mismacque - Directeur Plant Data Services - DF PL DS - SIEMENS Sylvain Rubat Du Merac - Chief Technical officer – Brain Cube

Appliquer l'IOT, le Cloud et le data analytiques à l ... · Configurer l'acquisition de données, la connectivité et Visual Analyzer via MindSphere STEP 3 Run the Service Surveiller

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‘’Appliquer l'IOT, le Cloud et le data analytiques à l'atelier de production’’

Laurent Mismacque - Directeur Plant Data Services - D F PL DS - SIEMENSSylvain Rubat Du Merac - Chief Technical officer – Brain Cube

Page 2Siemens 2017 – LM/CC – DF CS/ DF PL DS - Plant Data S ervices

La révolution est “Digitale”

Mechanical ProductionElectrification

Automation

Digitalization

Digitalization is still being defined…

4th Industrial Revolution3rd Industrial

Revolution2nd Industrial Revolution1st Industrial

Revolution

Siemens est à l'avant-garde depuis le début de la r évolution industrielle

Page 3Siemens 2017 – LM/CC – DF CS/ DF PL DS - Plant Data S ervices

Siemens Digitalization

La “Digitalisation” ?Une réponse aux challenges des “Utilities, Manufact urier, Process “ dans toutes les phase du cycle de vie de leurs asse ts !

Connectivity and internet of things

Collaborationand mobile

Big data andanalytics

Cloud technologies

Cyber-Security

Maintenance & Services

Automation & Operation

Design &Engineering

Improved productivity &time-to-market

Higher flexibility & resilience

Increased availability & efficiency

Combiner le monde virtuel et physique ...

... à travers toute la chaîne de valeur des clients

Page 4Siemens 2017 – LM/CC – DF CS/ DF PL DS - Plant Data S ervices

La digitalisation des services

Amélioration de l'efficacité des services traditionnels

Disponibilité, migration et modernisation

MindSphereDigitalisation des services

Spare Parts Services

Field and MaintenanceServices

Repair Services

Support and Consulting Services

Training Services

Retrofit and Modernization Services

Contrats de service

Réactive Préventive Prévisionnelle Prescriptive

Digital Services

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Machine Cloud et Remote ServicesUne approche globale

Siemens et produits tiersInformation critique

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Plateforme

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Plant Maintenance Service

Experts & Analytiques AlgorythmeAnalytiques

PerformanceEnergieCoûtsRisquesQualité

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MindSphere –Le Cloud industriel Siemens, Ecosystème IoT

MindSphere

Optimized performance of assets, energy and resourc e consumption, maintenance, services …

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MindAppsby Siemens OEMs End customers App developers

MindApps• Transparence de l'actif et perspectives

analytiques, p. maintenance prédictive• Modèle de tarification basé sur les abonnements

et de l’usage

MindSphere• Interface ouverte pour le développement

d'applications spécifiques aux clients (MindApps)• Diverses infrastructures cloud: Public, privé ou

sur site

MindConnect• Normes ouvertes (par exemple, OPC UA) pour la

connectivité (également pour les produits tiers)• Connexion direct des produits Siemens

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Mindsphere : L’eco systéme ouvert

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SINAMICS

SIMATIC

PCS 7

SINUMERIK

SCALANCE

Third-party products

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MindSphere Apps

OEM Apps

Developer Apps

App Store

Own Apps

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MindSphere –Profitez des nouvelles opportunités de Maintenance grâce aux services basés sur les données!

ActionData

Analyse

MindSphereVirtual World

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Transformer votremachine en IoT !

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MindSphere

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MindSphere – Le Cloud Industriel Siemens, Ecosystème I oTProfitez des nouvelles opportunités de Maintenance et d’optimisation de la production grâce aux services basés sur les donnée s!

ActionData

Analyse

MindSphereVirtual World

Real World

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Transformer votremachine en IoT !

Diffusion non restreinte / © Siemens AG 2017. All Ri ghts Reserved.Page 11 Plant Data Services

MindSphere

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MindSphere – Transformer vos utilities en IoT ! Profitez des nouvelles opportunités de Maintenance et d’optimisation de la production grâce aux services basés sur les donnée s!

ActionData

Analyse

MindSphereVirtual World

Real World

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MindSphere permet un démarrage rapide, simple et sé curisé des services basés sur les données

STEP 1

Connexion

Obtenez le compte utilisateur MindSphere, recevez et intégrez votre élément MindConnect dans votre machine / équipement

STEP 2

Configuration

Configurer l'acquisition de données, la connectivité et Visual Analyzer via MindSphere

STEP 3

Run the Service

Surveiller l'état de santé de tous les actifs avec MindApp Fleet Manager

Asset Configuration on MindSphere -experience how easy it. Click here

+ FBTIA V14

Connexion EPS

Page 14Siemens 2017 – LM/CC – DF CS/ DF PL DS - Plant Data S ervices

Les données stockés sont situées sur le centre de données SAP qui sont conformes à tous les certificats requis:

� Gestion de la Qualité DIN EN ISO 9001: 2008

� IS Gestion des Exigences de Systèmes ISO / IEC 27001

� IT Gestion des Services ISO/IEC 20000: 2005

Les données utilisées pour les analyses sont gérées par le personnel autorisé sur le logiciel sécurisé suivant des processus normalisés.

Le client contrôle le niveau d’autorisation et est le propriétaire des données. Siemens agit en tant que dépositaire des données.

Plant Data Services

Le mouvement de données est toujours au moins de 256 bit SSL/TLS chiffré

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MindSphere

Q3 / 2017Q2/ 2017Disponible

Connexion et Visualisation

Règles

Requêtes

Dashboard

KPIs

algorithmes

Analytiques

Evènement Apps

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Driving the Digital Enterprise for discrete industries

MindSphere

Customer Success Stories

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75 million Passengers each year and growing!!

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Architecture and Solution

X-Tools Server

� Ethernet (https)

� Monitoring of all BagTrax in Heathrow� Alert Management (Warning/Alarm) via MindSphere

rules� List of events (worst cart)

Siemens AG

MindSphereServer

HAL BagTrax

Host the CMDatabase (WW)

Visual Analyser

CM central unit

� Ethernet

Inte

rfac

e-N

odes

� IEEE1394a

IFN-VIB-A:• 4 Vib. Sensors• 1 AI Strip reader

MindConnect Nano

2 OPC UA variables:• CART_ID• PEAKPEAK_AVG

X-Tools Analysis:-PEAKPEAK value for each cart-Cart ID based on strip reader

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Output : PeakPeak Average value and Cart Id2 Time series with warning and alarm indications

X-Tools Results Visual Analyzer

BRAINCUBE

How to optimize the operation of your plant ?

EmissionsEffluents

Energy consumptionEnergy production Productivity

Yield

ComplianceQuality & technical characteristics

ConsumablesChemicals

Costs reduction by process mastery

Raw material

10%

Equipment

15%

Human

75%

Instability root causes*

Characteristics variability

Machines/Instrumentation

technical issues

Wrong settings

Bad decisions

Over adjustments

Manual mode

% o

f Im

pa

ct

*source: study based on more than 1000 problem solving analysis by IP Leanware customers from 2010 to 2013

first focus and blame

What if all your

decisions were

based on facts?

The true causes of instability

Data transformation model

Raw data at each batch + continuous step

CONTEXTUALIZATION

RECALCULATION

TRANSFORMATION

AGGREGATION

All your data structured live into product conditions bases

DESCRIPTIVE INFORMATION of material flow and transformation

=> exact production conditions at any granularity (batch, hour, day, ton…)

Cross production conditions and outputs

Plant connection

Unlimited tags

Years of history

Secured – Dedicated – Restricted

Structured Bases

Office

files

IT

Systems

Data

bases

Machines

1-min

data push

Automated Secure

File Transfer

Flat filesFlat files

Unlimited users

https

Visualization

Reports

Graphs

Dashboards

Data export

Analyses

Parameters impact

Optimal settings

Live instructions

Alerts by emails

SPC charts

Periods comparator

Recipes managementProcess data

Quality data

Traceability…

OFFICE

Management Dashboard Experts Reports

Data mining & Correlations Predictive Solutions

SHOPFLOOR

Live instructions and alerts Mobile alerts

BraincubeBraincubeBraincube

Live

Braincube

Live

Braincube collaborative platform

Custom dashboards

Access to your live personal KPIs in a click

TOTAL INT CAL. H STABILITY

Throughput (1h)

Products

characteristics

Process &

Outputs

Real time

Deep data discovery

All history in analytical graphs

Automatic

analytics on

the period

Dig into

multiple

variables

Analysis case study

Highly complex process, high variability, high cost

Distillation tower

Obj : energy optimization

Complexity : 132 parameters

Specific steam consumption (T steam / T IPA) :

Average : 0,37

Variability : 0,26 – 0,47

Steam is a high % of plant energy costs

Ready for analysis at any time

Become a natural analyst

Define your

objective

All variables can

be a solution

Exhaustive parameters ranking by impact on your target

The best

setting !

The most

dangerous setting !

View parameters impact on results with ranges prescription

Build solutions from your experience

Predictive

real potential

Past

result

optimal

op.standards

in combination

Optimized process windows to achieve your objective

Compliance and improvement report :

Sustainable stabilization and improvement over time

Generate high value from your efforts

steam

average :

0,37

0,33

-10%

-10%

Braincube experience

Variable raw materials

Complex process interactions

Capital intensive installations

Les demandes non raisonnables d’aujourd’hui ………seront les normes de demain .….