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ARCHEOVISION © UMR 5607 du CNRS R. Vergnieux IR-CNRS Centre de Ressources Numériques 3D

ARCHEOVISION - Huma-Num · •ADERA (CDI) •Loïc Espinasse (Ingénieur 3D) •Pascal Mora (Ingénieur 3D) •ANR (CDD) •Nathalie Prévot (cnrs –IE –BdD) •TGE-ADONIS (vacataire)

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ARCHEOVISION ©

UMR 5607 du CNRSR. Vergnieux – IR-CNRS

Centre de Ressources Numériques 3D

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Archéovision

• CNRS• Caroline Delevoie (AI cnrs – Coordination - 2D)• Bruno Dutailly (IE cnrs – Dev. 3D)• Robert Vergnieux (IR HC cnrs - direction)

• ADERA (CDI)• Loïc Espinasse (Ingénieur 3D)• Pascal Mora (Ingénieur 3D)

• ANR (CDD) • Nathalie Prévot (cnrs – IE – BdD)

• TGE-ADONIS (vacataire)• Dorian Boyer (cnrs – AI – administration conservatoire)

• Doctorants• 5 Thèses en cours

Présentation / Missions / Services / Colloque / Partenariats / GBP

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Ressources matérielles

Bibliothèque

UMR 5607

Archéopôle Maison de l’Archéologie

CRPAA

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Salle de réalité virtuelle ( l’Odéon)

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Séminaires

Public

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Plateau de Production 3D

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Scanner Laser 3D

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Les missions du CRN3D ARCHEOVISION:Expertise et aide aux porteurs et futurs porteurs de projets 3D

• Formulaire de demande de soutien en ligne

• Expertise systématique orale ou écrite pour

– Doctorants

– Porteur de projet ( accompagnement réponses d’appel à projet)

– Projets en cours (intégration méthodologie 3D)

– Valorisation 3D (projet de recherche en parallèle)

• Plusieurs demandes par semaine

• Réponse positive dans 100% des cas

• 70 projets en cours:

– Léger = petits dossiers de valorisation / recherche

– Lourd = projets ANR / Européens

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Services• Archeogrid

– Besoin: Stocker et partager des données numériques entre les différents

acteurs d’un projet 3D

– Verrou: espace de stockage, sécurité des données contre la perte et le vol

– Solution:

• base de donnée

• stockage à l’IN2P3 sur iRods

• interfaçage par site web avec authentification

– Limitations: aucune

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Grille de données

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Services• Conservatoire 3D

– Besoin: Stocker de façon pérenne, les données 3D

– Verrou: garantir la lisibilité du fichier dans le temps

– Solution: • Stockage des fichiers à l’IN2P3

• Format de fichier unique lisible dans X années. ( 0 ≤ X ≤ ∞ )Il sera au format texte « humainement lisible »Très probablement en xml pour l’aspect évolutivité

– Limitations: faire évoluer le format de stockage en fonction des nouveautés, et garder une rétrocompatibilité

– Développements à venir: les routines de conversion de toutes sortes de format dans le format de stockage

En production. Stockage dans les formats fournis par les utilisateursRestitution du fichier à l’identique. 180 000 documents.

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Grille de données

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Grille de données

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ESTAMPAGES

Papier Numérique

Photographies stéréoscopiques

Données 3D issues du XIXe siècleGrille de données

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Grille de données

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Services

• Photogrammétrie

– Besoin: nuage de point, voire maillage à partir de photographies

– Verrous:

• temps de calcul

• logiciels inadaptés

– Solution: calcul distribué sur grille au CC-IN2P3 à partir d’une solution de photogrammétrie Linux 100% libre.

– Limitations: aucune

– Développement à venir:

• parallélisation des algorithmes existants

• production d’un logiciel ergonomique

Pas encore en production ouverte

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Grille de calculs

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Grille de calculs

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Grille de calculs

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Rendu sur cluster de calcul• Rendu sur cluster de calcul

– Besoin: calculer une série d’image de synthèse pour la production d’un film.Full HD: 1920x1080 et 25 à 30 images par secondeUn film de 5 min = 9000 images

– Verrou: 1 image sur 1 ordinateur: 3h de calcul.Sur 10 machines: 2700 heures (112 jours)

– Solution: Autodesk Mental Ray pour linuxadapté pour le cluster de calcul CC-IN2P3

– Limitations:

• Distribution des tâches de rendu spécifique au CC-IN2P3

• Développement de Mental Ray pour linux très approximatif

– Développements à venir:

• Interface ergonomique de gestion des rendus

• Gestion des manques de Mental Ray

Pas encore en production ouverte

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Grille de calculs

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Rendu sur cluster de calcul

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Grille de calculs

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Serveur de nuage de points• Serveur

– Besoin: Visualiser, annoter, « couper », et partager des nuages de points

– Verrou: rendre accessible le nuage de point à un chercheur possédant un ordinateur aux performances « de bureautique »

– Solution: • Stocker les nuages de points sur un serveur distant (IN2P3)

• L’utilisateur manipule sur son ordinateur un nuage de point très simplifié. Une fois la vue validée, une image représentant le nuage de point est calculée à distance, et renvoyé à l’utilisateur (cluster de calcul CC-IN2P3)

• Déporter tous les calculs (coupes, transformation diverses) sur le cluster de calcul.

– Limitations: réactivité entre la demande de vue, et l’obtention de la vue.

– Développements à venir: tout!

Pas encore en production. Tests d’ergonomie sur une solution propriétaire Leica© en cours.

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Merci

http://archeovision.cnrs.fr