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Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque 1/21
Un SIG, ça sert aussi à prendre des décisions
31-03-2011
Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque
- Arnaud Van De Casteele -
Mines ParisTech - CRC Arnaud {dot} van_de_casteele {at} mines-paristech.fr
SIG Languedoc Roussillon
Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque 2/21
Présentation Générale
L'informatique GéoDécisionnelleL'informatique décisionnelle ?Le concept d'entrepôt de donnéesSIG & SOLAP
Architecture GéodécisionnelleLes différentes composantesParadigme SOLAPCube de donnéesModélisation multidimensionnelle
ApplicationsLogiciels existantsExemples d'application
Conclusion
Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque 3/21
Comprendre les concepts de l'informatique (Géo)Décisionnelle
Identifier les grandes composantes
Connaître les outils disponibles
Objectifs
Objectifs
Présentation InformatiqueGéoDécisionnelle
Architecturedécisionnelle
Applications Conclusion
Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque 4/21
L'informatique décisionnelle Le concept d'entrepôts de données SIG & SOLAP
Présentation InformatiqueGéoDécisionnelle
Architecturedécisionnelle
Applications Conclusion
● Augmentation des données disponibles
● Incohérences entre les différentes sources
● Architecture inadaptée au contexte décisionnel
● Ralentissement / Surcharge des systèmes opérationnels
Pourquoi l'informatique décisionnelle ?
Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque 5/21
L’informatique décisionnelle désigne l’ensemble des dispositifs, outils et méthodes permettant l'interrogation, l'analyse et la restitution des données d'une organisationafin de faciliter le processus décisionnel
Sandoval 1997 (L'informatique décisionnelle)
Définition
L'informatique décisionnelle Le concept d'entrepôts de données SIG & SOLAP
Présentation InformatiqueGéoDécisionnelle
Architecturedécisionnelle
Applications Conclusion
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Opérationnel
Stratégique
Décisionnel
Problèmes structurésDécision à court termeDonnées atomiques
Problèmes semi structurésDécision à moyen termeDonnées atomiques / agrégées
Problèmes non structurésDécision à long termeDonnées agrégées
Pyramide d'anthony 1965
Pompierspoliciers
Officiers, Responsable d'intervention
PréfetExperts du domaine
décisions
informations
A qui s'adresse l'informatique décisionnelle ?
Acteurs
L'informatique décisionnelle Le concept d'entrepôts de données SIG & SOLAP
Présentation InformatiqueGéoDécisionnelle
Architecturedécisionnelle
Applications Conclusion
Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque 7/21
« L'entrepôt de données (Data Warehouse) est une collection de données orientées sujet, intégrées, non volatiles et historisées, organisées pour le support d'un processus d'aide à la décision » Bill Inmon (1996)
Un peu d'ordre dans ce fouillis de données
L'informatique décisionnelle Le concept d'entrepôts de données SIG & SOLAP
Présentation InformatiqueGéoDécisionnelle
Architecturedécisionnelle
Applications Conclusion
Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque 8/21
Rapidité d'exécution des requêtes
Modèle de données plus facile
Utilisation intuitive ...
80% des données possèdent une référence spatiale
Pouvoir d'abstraction de la carte
Mode d'exploration privilégié ...
L'informatique géodécisionnelle
L'informatique décisionnelle Le concept d'entrepôts de données SIG & SOLAP
Présentation InformatiqueGéoDécisionnelle
Architecturedécisionnelle
Applications Conclusion
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Complémentarités & différences
SIG SOLAP
Modélisation relationnelle Modélisation multidimensionnelle
Données atomiques Données atomiques & agrégées
Boite à outils Processus métier déjà implémentés
Mises à jour fréquentes Mises à jour contrôlées
Optimisation de l'espace disque Optimisation des temps de réponses
L'informatique décisionnelle Le concept d'entrepôts de données SIG & SOLAP
Présentation InformatiqueGéoDécisionnelle
Architecturedécisionnelle
Applications Conclusion
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Architecture géodécisionnelle
Collecte Stocke ExploiteAnalyse
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Architecturedécisionnelle
Applications Conclusion
Les différentes composantes Paradigme SOLAP Cube de données Modélisation
SOLAP
Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque 11/21
Paradigme SOLAP
« Une plateforme visuelle conçue spécialement pour supporter une analyse spatio-temporelle rapide et efficace à travers une approche multidimensionnelle qui comprend des niveaux d’agrégation cartographiques, graphiques et tabulaires »
Bédard 1997
Les différentes composantes Paradigme SOLAP Cube de données Modélisation
Présentation InformatiqueGéoDécisionnelle
Architecturedécisionnelle
Applications Conclusion
Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque 12/21
Temps
Risques
ZonesgéographiquesCommunesDépRégion
Dimensions
SommeMoyenneSommeMoyenne
SommeMoyenneSommeMoyenne Faits
5 124
5 124 Mesures
La notion de cube spatial
Les différentes composantes Paradigme SOLAP Cube de données Modélisation
Présentation InformatiqueGéoDécisionnelle
Architecturedécisionnelle
Applications Conclusion
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Temps
Risques
ZonesgéographiquesCommunesDépRégion
La notion de cube - Calcul sur l'année
Opération d'agrégation (drill up)
Les différentes composantes Paradigme SOLAP Cube de données Modélisation
Présentation InformatiqueGéoDécisionnelle
Architecturedécisionnelle
Applications Conclusion
Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque 14/21
Temps
Risques
ZonesgéographiquesCommunesDépRégion
La notion de cube
Changement de dimension (Pivot)
Les différentes composantes Paradigme SOLAP Cube de données Modélisation
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Architecturedécisionnelle
Applications Conclusion
Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque 15/21
Fait
Temps
Risque
Zones
Schéma en étoile avec dimension spatiale
Dimension spatiale
Mesure spatiale
Introduction de l'information spatiale en tant qu'axe d'analyse
Résultats d'opérateurs métriquesou topologiques spatiaux
Bimonte 2007
Les différentes composantes Paradigme SOLAP Cube de données Modélisation
Présentation InformatiqueGéoDécisionnelle
Architecturedécisionnelle
Applications Conclusion
Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque 16/21
Logiciels existants Exemples d'applications
Les outils & plateformes disponibles
OLAP DOMINANTSOLAP DOMINANTS
OLAP DOMINANTSHYBRIDE
OLAP DOMINANTSSIG DOMINANTS
Intégration des concepts OLAPFaible intégration des concepts SIG
Intégration des concepts SIGFaible intégration des concepts OLAP
Intégration des concepts SIGIntégration des concepts OLAP
Map4Decision http://www.intelli3.com/
SAS® Bridge for ESRIhttp://www.esrifrance.fr/sig2009/part_sas.htm
Oracle Interactive Dashboardhttp://www.oracle.com
MapInfo Location intelligence http://www.pbinsight.com
MapIntelligence http://www.integeo.com/
Tableau Softwarehttp://www.tableausoftware.com/
Présentation InformatiqueGéoDécisionnelle
Architecturedécisionnelle
Applications Conclusion
Marie-Josée ProulxVeille technologique portant sur le mariage judicieux de l’intelligence d’affaires et l’information géospatialeColloqueGéomatique2009, Montréal
SIG La lettreDossier GéoDécisionnelOctobre 2010
Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque 17/21
Applications SOLAP
Logiciels existants Exemples d'applications
Érosion Côtière - Intelli3
Santé & changements climatiques - Intelli3
Risques Naturels – Mines ParisTech
Pollution (GoOlap) – Cemagref
Présentation InformatiqueGéoDécisionnelle
Architecturedécisionnelle
Applications Conclusion
Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque 18/21
Réflexions sur le concept SOLAP - Avantages
● Utilisation intuitive par l'utilisateur non spécialiste
● Exécution rapide des requêtes
● Gestion de volumes de données importants
● Intégration aux systèmes opérationnels
● Amélioration du cycle décisionnel
Présentation InformatiqueGéoDécisionnelle
Architecturedécisionnelle
Applications Conclusion
DSIG
E
S
Cycle décisionnel classique
DSIG
E
S
Cycle décisionnel amélioré
E Évènement
D Décision
S Solution
Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque 19/21
● Offre logicielle peu développée
● Nécessite la mise en place d'une architecture spécifique
● Mise en œuvre complexe
Réflexions sur le concept SOLAP - Limites
Présentation InformatiqueGéoDécisionnelle
Architecturedécisionnelle
Applications Conclusion
Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque 20/21
Le futur du SOLAP
● Intégration de données raster
● Intégration d'analyses spatiales poussées
● Interaction avec des composants de l'informatique décisionnelle (métadonnées, qualité)
● Solap Mobile
● Géocollaboration
Présentation InformatiqueGéoDécisionnelle
Architecturedécisionnelle
Applications Conclusion
Apport de la géomatique décisionnelle à l'analyse du risque 21/21
Van De Casteele Arnaud
Je vous remercie de votre attention
Arnaud {dot} van_de_casteele {at} mines-paristech.fr04 93 95 75 77