BigData selon IBM

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    21-Nov-2014

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Prsentation @ Perspectives Innovation

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  • 1. IT13 - Big DataQuand lapproche traditionnelle ne suffit plus grer les donnesNicolas Desachydesachyn@fr.ibm.comTwitter @nicod92160
  • 2. Vers une entreprise pilote par linformation La masse dinformations explose 2020 et les entreprises ont besoin 35 zettaoctets dinformations fiables x44 1 sur 3 1 sur 2 80% 2009 800 000 ptaoctets 83% 60%
  • 3. Les besoins en terme de gestion de linformation Applications Applications Business AnalyticesTransactionnelleset Collaboratives Analyser Intgrer Big Data Master Data (Hadoop) Management www Grer Cubes & MiningSourcesExternes Stream Donnes Data Processing Warehouse Contenu Streaming Information Gouverner Securit & Protection Cycle de Qualit Vie
  • 4. Big Data = 3 V : Varit, Vlocit, Volume Analyser la tlmtrie, les consommations de carburant et Varit les modles mtorologiques pour optimiser la logistique de transport. Analyser des dossiers de 100k / Vlocit seconde pour dfinir le degr de satisfaction des clients en temps rel Volume Optimiser les investissements pour traiter des volumes de donnes de 6 ptaoctets 5
  • 5. Approche traditionnelle et Big Data Approche traditionnelle Approche Big Data6
  • 6. Big Data Plate-forme Big Data
  • 7. La solution IBM Big Data : une plateforme complte et ouverte Data Solutions IBM Big Data Solutions Clients & Partenaires Warehouse Information Integration Environnements utilisateurs Big Data Dveloppeurs Utilisateurs Administrateurs Master Data Mgmt INTEGRATIONAGENTS Database Moteurs dexploitation Big Data Content Analytics Business Analytics IBM Streams IBM Big Insights Marketing Composants Open Source Hadoop HBase Pig Lucene Jaql Data Growth Management
  • 8. Big Data : Volume + Velocit + Varit InfoSphere Big InsightsDonnes non traditionnelles Donnes traditionnelles Donnes permanentes Donnes actives
  • 9. Streams + Big Insights : une plateforme V3 ready Outils ns de la recherche IBM Spcifiques lanalyse des donnes dans leurs format natif Texte Statistique Image & Vido Exploration des donnes Acoustique Prospective Financier Gospatial Srie Mathmatiques chronologique La spcificit IBM : investissements importants dans la recherche & outils conus pour leur utilisation avec Big Data. 10
  • 10. Une Plateforme dEntreprise volutive Haute disponibilit de Taux de larchitecture pour pallier dfaillance aux pannes matrielles ou tolr applicatives Fonctionne sur un matriel volutif avec possibilit Evolutive dajouter dynamiquement des noeuds supplmentaires Scurisation et Scurisation du contrle respect de la daccs aux donnes confidentialit 11
  • 11. Exemples :
  • 12. Big Data doit savoir sintgrer larchitecturedentreprise Datawarehouse Plate-forme Big DataComposant part entire delarchitecture ITNon un silo de plusSimple dployer et intgrer Sources Nouvelles sources traditionnelles
  • 13. Le Big Data ds aujourdhuiDef : Le terme Entrept de donnes (ou base de donnes dcisionnelle, ou encore data warehouse) dsigne une base de donnes utilise pour collecter, ordonner, journaliser et stocker des informations provenant de base de donnes oprationnelles et fournir une aide la dcision en entreprise. Evolutivit Simultanit Complexit Systmes intgrs Logiciel, matriel Pure Appliance flexibles et services customs
  • 14. Prdire les menaces et potentiels opportunits Identifier et analyser des Comparer des anomalies scnarii what-ifAssembler des tableaux de bord avec les Evaluer et piloter lesinformations pertinentes risques Evaluer le Transformer les comportement informations en action pour optimiser les rsultats Comprendre le Elaborer les budgets comportement dachat du et prvoir les consommateur Aligner dcisions ressou