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CIE - février 2012 Recherche/ P. Johner, S. Vial, C. Holzer 1 Recherches Recherches et et bibliothèque bibliothèque s s Introduction Introduction aux bases de aux bases de données données

CIE - février 2012

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Recherches et bibliothèques Introduction aux bases de données. CIE - février 2012. Recherche/ P. Johner, S. Vial, C. Holzer. 1. Bases de données: objectifs. Objectifs de ce cours Voir un éventail des différents produits et des fonctionnalités proposées - PowerPoint PPT Presentation

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Recherches etRecherches etbibliothèquesbibliothèquesIntroduction aux Introduction aux

bases de donnéesbases de données

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Bases de données: objectifs

Objectifs de ce cours

• Voir un éventail des différents produits et des fonctionnalités proposées

• Pas de devenir des experts, mais comprendre les possibilités offertes

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Bases de données: plan

Plan

• Définition

• Contexte de recherche

• Généralités

• Exemples, tests et exercices

• Bonus

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Bases de données: définition

Définition

[concept informatique] > Ensemble de données organisées et structurées de façon à faciliter la recherche à travers un logiciel spécialisé.Ex: fichier d'adresses, catalogue de bibliothèque, annuaire téléphonique, horaire de train, etc.

Pour nous: ressources électroniques proposées et utilisées par les bibliothèques

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Bases de données: contexte

Pourquoi se compliquer la vie à l'heure de Google ?

Google n'indexe de loin pas tout

(sites no bots, web profond: catalogues, ressources payantes, forums privés, etc...)

> la recherche dans les outils des bibliothèques reste nécessaire

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Bases de données: contexte

Ressources des bibliothèques:

Catalogues de bibliothèques: documents que la bibliothèque possède

Bases de données: recherches de documents indépendamment du fait que votre bibliothèque possède ces documents ou pas.

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Bases de données: généralités

Utilité des bases de données:

P.ex. recherche d’articles de périodiques, non dépouillés dans les catalogues de bibliothèques

(dans le principe, idem que les bibliographies papiers, mais avec beaucoup plus de possibilités liées à l'informatique)

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Bases de données: généralités

Types de bases de données :

• Bibliographiques

• Textuelles

• Factuelles

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Bases de données: généralités

Types de bases de données :

• bibliographies électroniques

• répertoires

• presse

• revues électroniques, ebooks

• biographies, profils d'entreprises

• statistiques

• etc.

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Bases de données: généralités

Accès aux documents ?

• parfois accès direct (full text)

• souvent uniquement la référence

> il faut localiser le document un deuxième temps (dans les catalogues de bibliothèques)

• certaines bibliothèques mettent en place des résolveurs de liens pour faciliter cette étape

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Bases de données: généralités

Emploi des bases de données en bibliothèque:

• Bibliothèques académiques

• Bibliothèques spécialisées

• Parfois bibliothèques publiques

(surtout pour accéder à la presse)

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Bases de données: généralités

Difficultés :

• Savoir que ces bases existentEx: étudiants de 2e année d'université ne le savent parfois pas!!

• Sélectionner les bases adéquates (selon disciplines, couverture, périodes, langues, etc.) Ex : articles sur le Moyen-Âge mais publiés après 1970.

Se familiariser avec les interfaces, les options de recherche et la présentation des résultats(pas toujours intuitif et cela peut varier fortement d’une base à une autre)

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Bases de données: généralités

Accès

• Souvent payant (pay per view, abonnements,...)BCU (2007): ress. électroniques = environ 1/3 du budget d'acquisition!

>> Consortium des bibliothèques universitaires suisses + hautes écoles + également ouvert aux bibliothèques à but non lucratif: http://lib.consortium.ch/index.php?lang=1

Listes des produits sous licence Consortium: http://www.kfh.ch/index.cfm?nav=10&CFID=675989&CFTOKEN=49126772&lang=f

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Bases de données: exemples

Ex. de ressources (gratuites et payantes)

1. Collections de textes numérisés

2. Bibliographies électroniques

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Bases de données: exemples

Corpus de textes numérisés

2 ex. en accès libre:

• Retroseals

• Archives du journal Le Temps

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Bases de données: exemples

Retroseals (réalisation de bibliothèques)

Périodiques scientifiques rétronumérisés et mis à la disposition du public via Internet (projet E-lib.ch: Bibliothèque électronique suisse).

http://retro.seals.ch/digbib/home

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Bases de données: exemples

Retroseals: fonctionnalités principales

• Feuilletage des titres

• Recherche dans le corps des textes

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Bases de données: exemples

Retroseals: limites

• Contient encore peu de titres

• Pas d'indexation-matières

• Recherche avancée pas très probanteEx: pas possible de chercher uniquement dans un titre donné, intitulés des champs pas très explicites, etc.

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Bases de données: exemples

Archives du Temps (éditeur de presse)

• Réalisation souvent citée en exemple

• Contient : Journal de Genève (1826-1998), Gazette de Lausanne (1798-1998) et Nouveau quotidien (1991-1998)

http://www.letempsarchives.ch/

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Bases de données: exemples

Arch. du Temps: fonctionnalités principales

• Recherche dans le full text

• Affichage de l'article seul ou « en contexte »

• Surlignage des mots recherchés

• Différentes possibilités (p.ex. exclure les annonces publicitaires)

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Bases de données: exemples

Archives du Temps: limites

• Moteur de recherche à perfectionnerEx. sélection des périodes par défaut incohérentes; pas possible de questionner les 3 sources en même temps, etc.

• Pas de vocabulaires contrôlés (noms de personnes, sujets,...)

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Bases de données: exemples

Corpus de textes en ligne: résumé

Avantages: numérisation rétroactive de collections entières, recherche en plein texte, accès direct aux documents, gratuit (dans les deux cas présents)

Inconvénients: pas de plus-value analytique (pas d'indexation-matières); les moteurs de recherche internes aux sites ne sont pas toujours à la hauteur de nos attentes

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Bases de données: exemples

Bibliographies électroniques

• Généralement réalisées par des entreprises à but lucratif

• Souvent par domaine de spécialisation, parfois généralistes

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Bases de données: exemples

Bibliographies électroniques > Avantages

• Dépouillement de contenus

• Plus-value par rapport au seul texte intégral (résumés, indexation-matière)

• Fonctions de recherches très pointues

• Nombreux services annexes (DSI, personnalisation des interfaces, sauvegardes des paniers ou des préférences, exportations vers des logiciels de gestion bibliographique, etc.)

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Bases de données: exemples

Bibliographies électroniques > Inconvénients

• Payant (cher!)

• Interfaces et synthaxes de recherche parfois complexes

• Pas toujours accès direct aux documents (sauf si résolveurs de liens)

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Bases de données: exemples

3 exemples

• LexisNexis

• Web of Science

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Bases de données: exemples

Lexis Nexis (presse, droit, entreprises,...)

> accès au full text

> payant (reconnaissance IP)

Accès via: http://www.kfh.ch/http://www.kfh.ch/index.cfm?nav=10&CFID=675989&CFTOKEN=49126772&lang=f

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Bases de données: exercices

Testez la recherche

Que pensez-vous de:

• fonctions de recherche

• facilité d'utilisation

• présentation des résultats

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Bases de données: exemples

Lexis Nexis

• Nombreux de champs de recherche possibles (résumé, indexation, etc.)

• Nombreux critères de restriction (sujet, dates, presse francophone/internationale, etc.)

• Opérateurs booléens (AND, OR, NOT)

• Se référer à l'aide pour la syntaxe à utiliser

(ex: troncature = !, et non * comme dans réro)

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Bases de données: exemples

Lexis Nexis

• Plus que seule presse: biographie, profils, lois,…

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Bases de données: exemples

Web of Science

Notices bibliographiques d’articles de revues scientifiques, tous pays

• Interrogation en anglais obligatoirement

• Structure typique d’une notice bibliographique

• Nombreux champs de recherches

Accès via: http://www.kfh.ch/http://www.kfh.ch/index.cfm?nav=10&CFID=675989&CFTOKEN=49126772&lang=f

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Bases de données: exercices

Testez la recherche

Que pensez-vous de:

• fonctions de recherche

• facilité d'utilisation

• présentation des résultats

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Bases de données: exemples

Web of Science

Propose plus que de simples notices:

• Résolveurs de liens

• Affiner/étendre la recherche

• Exportation dans EndNote

• Indices de citation, etc.

Spécificité: liens vers les articles citant et cités

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Bases de données: exemples

Veille dans les bases de données

La plupart des bases de données permettent de de sauver ses recherches (résultats ou requêtes) et de créer des alertes.

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Bases de données: exercice

Tester par groupe de trois une base de donnée (~20 min.) et préparer une petite présentation de 5 min.

Critères:

• Contenu (références seules, full text, données factuelles, biographies, etc. ?)

• Langue d’interrogation, langue de l’interface

• Couverture (sujets, périodes, thèmes, couverture géographique,…)

• Facilité d’utilisation ? (champs de recherches, recherche avancée, synthaxe de recherche,…)

• Présentation des résultats (affichage, possibilité de tri, etc.)

• Autre?

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Bases de données: exercice

Exemples de bases de données à tester

Eric (Proquest)

Jstor

Factiva

Francis (OvidSP)

PsycInfo (OvidSP)

CINAHL (Ebsco)

SaphirAccès uniquement depuis HEG-ARC (bases de données du Consortium)

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Bases de données: repérage

Comment trouver les bases de données adéquates?

Portails de bibliothèques

Les ressources disponibles sont organisées et présentées pour le rendre plus faciles d'accès et d'utilisation.

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Bases de données: repérage

Portails

2 exemples :http://ingenierie.he-arc.ch/ing_ressources/ressources-en-ligne

http://dbserv1-bcu.unil.ch/dbbcu/cds/menu.php

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Bases de données: compétences

Questions en Service de référence: typologieStatistique indicative effectuée en 2006-2007 lors de mes permanences au Service de référence de la BCU de Dorigny:

• 50% questions techniques (informatique, fonctionnement des interfaces, sauvegardes, impressions, accès à distance, etc.)

• 30% questions de catalogues, de localisation et de PEB

• 20% seulement de questions de référence!

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Bases de données: compétences

Compétences informationnelles

(information literacy)

Une recherche efficace nécessite non seulement une bonne technique de recherche, mais également des compétences connexes (stratégie, évaluation,…)

> importance de la formation des utilisateurs! (lecteurs et bibliothécaires)

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Bases de données: compétences

Rappel: la recherche est un processus

But de la recherche (exposé scolaire ou travail de doctorat?)

Contexte (délai, volume, langues, etc.)

Stratégie de recherche (choix des sources)

Recherche elle-même (choix des champs et synthaxe de recherche)

Evaluation des résultats

Affinage des résultats ou chercher plus large?

Transmission des résultats (imprimer, enregistrer, exporter,…)

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Bases de données: discussion

Des questions ou remarques?