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COM 7162 Réaction émotionnelle Personnalisation et ecommerce

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COM 7162COM 7162

Réaction émotionnellePersonnalisation et ecommerce

Réaction émotionnellePersonnalisation et ecommerce

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Mesure des réactions affectivesMesure des réactions affectives

» Qualité des interactions -sociale, esthétique, fluidité» Les clients ne sont pas toujours rationels, utilitaires.» Importance des réactions affectives(Norman, 1984;

Zhang & Li, 2005)» Niveau conscient et pré-conscient (Hirschman &

Holbrook, 1982)

» Qualité des interactions -sociale, esthétique, fluidité» Les clients ne sont pas toujours rationels, utilitaires.» Importance des réactions affectives(Norman, 1984;

Zhang & Li, 2005)» Niveau conscient et pré-conscient (Hirschman &

Holbrook, 1982)

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Personnaliser =Personnaliser =

» Qui interagit ? » Pour faire quoi ?

» Connaissance du contexte..???Qu’est-ce qui est important ?Comment en tenir compte ?

» Qui interagit ? » Pour faire quoi ?

» Connaissance du contexte..???Qu’est-ce qui est important ?Comment en tenir compte ?

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Méthodes de scénarisation Approche Persona

Méthodes de scénarisation Approche Persona

» Ne pas définir un usager typique..décrire différents types d’usagers

» Personnaliser les interactions, que chaque personne se sente unique

» Alan Cooper» « Choisir une femme précise, lui donner une biographie, un âge, une occupation, un foyer,

une famille, des attentes face au produit, etc. Ce qui permet de concevoir son application en faisant constamment référence à cette personne et à ses attentes. Par exemple, est-ce que Judith aimerait tel aspect de l’interface, va-t-elle apprécier le module d’achat en ligne, etc.? »

» Imaginer plusieurs usagers typiques et confronter le produit à des archétypes précis…Presbyte…rébarbatif à la technologie… pressé..Jeunes, vieux

S’assurer qu’on choisit bien les différents usagers typiques.» Prévoir des chemins spécifiques (flexibilité)

» Ne pas définir un usager typique..décrire différents types d’usagers

» Personnaliser les interactions, que chaque personne se sente unique

» Alan Cooper» « Choisir une femme précise, lui donner une biographie, un âge, une occupation, un foyer,

une famille, des attentes face au produit, etc. Ce qui permet de concevoir son application en faisant constamment référence à cette personne et à ses attentes. Par exemple, est-ce que Judith aimerait tel aspect de l’interface, va-t-elle apprécier le module d’achat en ligne, etc.? »

» Imaginer plusieurs usagers typiques et confronter le produit à des archétypes précis…Presbyte…rébarbatif à la technologie… pressé..Jeunes, vieux

S’assurer qu’on choisit bien les différents usagers typiques.» Prévoir des chemins spécifiques (flexibilité)

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Types de personnalisationTypes de personnalisation

Les plus populairesContrôles des données personnellesAutomatic support alleerHistoriqueTrouver ce qu’on cherchesuggestion de produits alternatifsSuivi des transactionsRéduire l’information à ce qui est nécessaire..

Les plus populairesContrôles des données personnellesAutomatic support alleerHistoriqueTrouver ce qu’on cherchesuggestion de produits alternatifsSuivi des transactionsRéduire l’information à ce qui est nécessaire..

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Coûts - bénificesCoûts - bénifices

Fournir des informations personnelles Vs meilleur service

Modèles prédictifs.. des attitudes des consommateurs..

Système de recommandations avec justifications

Valeur ajoutée à l’interaction basée sur la connaissance que le fournisseur d’information acquière de l’usager..

Plus valorisée que l’utilisabilité.

Fournir des informations personnelles Vs meilleur service

Modèles prédictifs.. des attitudes des consommateurs..

Système de recommandations avec justifications

Valeur ajoutée à l’interaction basée sur la connaissance que le fournisseur d’information acquière de l’usager..

Plus valorisée que l’utilisabilité.

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Psychological CustomizationPsychological Customization

» Mind based technologies - Saari &TurpeinenMay vary the form of information per user profile..

To produce, amplify or shade psychological effects.

» TypesFiltre à l’information - notification.attire l’attentionAffective computing - reçoit du feedback sur l’émotion et s’en

sert pour juger de l’efficacité de la stratégie.Filtres collaboratif s- tient compte des préférences du groupeTechnologie de persuasion - agents avec comportements

différents selon l’usagerMMS - variation dans le design des messages

» Mind based technologies - Saari &TurpeinenMay vary the form of information per user profile..

To produce, amplify or shade psychological effects.

» TypesFiltre à l’information - notification.attire l’attentionAffective computing - reçoit du feedback sur l’émotion et s’en

sert pour juger de l’efficacité de la stratégie.Filtres collaboratif s- tient compte des préférences du groupeTechnologie de persuasion - agents avec comportements

différents selon l’usagerMMS - variation dans le design des messages

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Psychological customizationPsychological customization

» Ecommerce changer la présentation en fonction des préférences

» Pilotte surveiller le degré d’attention et rappeler à l’ordre

» Ecommerce changer la présentation en fonction des préférences

» Pilotte surveiller le degré d’attention et rappeler à l’ordre

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ConclusionConclusion

» Recherches nécessaire pour appliquer le principeAu delà de L’utilisabilité…Qu’est-ce qui poptimise un effet psychologique ?

Satisfaction d’une transaction en lignePlaisir dans les jeuxCommunication avec les pairs en MMS

Mesures des réactions…en situation réelle

Quelles applications voyez-vous ?Problèmes éthiques..

» Recherches nécessaire pour appliquer le principeAu delà de L’utilisabilité…Qu’est-ce qui poptimise un effet psychologique ?

Satisfaction d’une transaction en lignePlaisir dans les jeuxCommunication avec les pairs en MMS

Mesures des réactions…en situation réelle

Quelles applications voyez-vous ?Problèmes éthiques..

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Self-service, personnalisation et eGovernment

Self-service, personnalisation et eGovernment

» Changement apporté par le self-service..Le consommateur est roi.. Reconnaître vs rappelDécision.. ..ici maintenant.Susciter le besoin.Consommateur garde le contrôle

E-tail - un certain échec Moins de contrôle..pas assez d’éléments dans une page.

E-Service - Exemple Amazon.. Intègre suggestion tout en laissant le contrôle.

» Changement apporté par le self-service..Le consommateur est roi.. Reconnaître vs rappelDécision.. ..ici maintenant.Susciter le besoin.Consommateur garde le contrôle

E-tail - un certain échec Moins de contrôle..pas assez d’éléments dans une page.

E-Service - Exemple Amazon.. Intègre suggestion tout en laissant le contrôle.

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E-GovernmentE-Government

» Opt-In Opt-Out» Identité, Multitude d’Identité..temps pour la définir et la

récupérer» Identité de groupe.. Moins de risque» Visibilité des informations de personnalisation» Formation des utilisateurs..

» Opt-In Opt-Out» Identité, Multitude d’Identité..temps pour la définir et la

récupérer» Identité de groupe.. Moins de risque» Visibilité des informations de personnalisation» Formation des utilisateurs..

Page 12: COM 7162 Réaction émotionnelle Personnalisation et ecommerce Réaction émotionnelle Personnalisation et ecommerce

E-government Apprendre du e-commerce

E-government Apprendre du e-commerce

» Orienter vers la satisfaction de l’usager» Créer des communautés d’intérêts» Augmenter l’échange d’information

» Inclure les dimensions communautaires dans les préoccupations de la personnalisation..

Quels produits achetés profitent le plus à votre communauté ?

» Orienter vers la satisfaction de l’usager» Créer des communautés d’intérêts» Augmenter l’échange d’information

» Inclure les dimensions communautaires dans les préoccupations de la personnalisation..

Quels produits achetés profitent le plus à votre communauté ?

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Vie privée et personnalisationVie privée et personnalisation

» Cranor - in Karat 2004» Études sur les risques de la personnalisation, sur les craintes

des utilisateurs

» 8 Principes de l’OCDE - Data subject vs data collector1. Data limitation2. Data quality3. Purpose specification4. Use limitation5. security Safeguards6. Openness7. Individual participation8. Accountability

» Cranor - in Karat 2004» Études sur les risques de la personnalisation, sur les craintes

des utilisateurs

» 8 Principes de l’OCDE - Data subject vs data collector1. Data limitation2. Data quality3. Purpose specification4. Use limitation5. security Safeguards6. Openness7. Individual participation8. Accountability

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Craintes ..Craintes ..

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Axes de personnalisation et impact sur la vie privéeAxes de personnalisation et impact sur la vie privée

More invasive Less privacy invasive

implicit data collection Explicit

Persistent duration Transient

System initiated user control User initiated

Prediction based Reliance on Content based

More invasive Less privacy invasive

implicit data collection Explicit

Persistent duration Transient

System initiated user control User initiated

Prediction based Reliance on Content based