2
X X = 49 i=1 X i 49 X = 42265 49 = 862, 55 μ S 2 = 1 n-1 n i=1 (X i - X) 2 = 1 48 49 i=1 (X i - X) 2 P (μ [ X - Δ X, X X]) = 95% P (-Δ X X - μ Δ X) = 95% P ( -Δ X S/ 49 X-μ S/ 49 Δ X S/ 49 )=0, 95 (1) k α = Δ X S/ 49 Φ N (0, 1) σ 49 > 30 X-μ S/ 49 ˆ N (0, 1) P (-k α N (0, 1) k α )=0, 95 Φ(k α ) - Φ(-k α )=0, 95 Φ(k α ) - (1 - Φ(k α )) = 0, 95 Φ(k α )= 1,95 2 =0, 975 k α =1, 96 Δ X = k α S 49 S 0 = 1 n n i=1 (X i - X) 2 S 2 = n n-1 S 02 S 02 = 17431, 1045 S 2 = 49 48 × 17431, 1045 = 17794, 2525 S 133 mm X = 1,96×133 49 = 37, 24 [862, 55 - 37, 24; 862, 55 + 37, 24] = [825, 31; 899, 79] μ X n [P (μ [ X - Δ X, X X]) = 95% et Δ X 0, 01] (2) [P ( -Δ X S/ n X-μ S/ n Δ X S/ n )=0, 95 et Δ X 0, 01.] k α = Δ X S/ n Φ N (0, 1)

Corrige L2 Dev2 Stat

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CORIGE STAT

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    L2 anne acadmique 2008/2009

    Corrig devoir de statistiques du vendredi 19 Dcembre 2008

    Exercice1

    Dterminons l'intervalle de conance 95% de la moyenne de la pluie an-

    nuelle Ouagadougou.

    Soit X la variable alatoire prenant pour valeur les pluies annuelles en mm de

    1929 1977.

    X =49

    i=1Xi49 , X =

    4226549 = 862, 55.Soit la moyenne des pluies annuelles.

    S2 = 1n1n

    i=1(Xi X)2 = 14849

    i=1(Xi X)2.P ( [X X,X +X]) = 95% P (X X X) = 95%, c'est dire P ( X

    S/49 X

    S/49 X

    S/49) = 0, 95 (1)

    Posons k = XS/49 ; dsignons par la fonction de rpartition de la variablealatoire normale centre rduite N(0, 1).L'cart type n'est pas connu et 49 > 30 d'o X

    S/49 N(0, 1).(1) devient : P (k N(0, 1) k) = 0, 95 (k) (k) = 0, 95 (k) (1 (k)) = 0, 95 (k) = 1,952 = 0, 975 k = 1, 96.

    X = kS49. D'aprs les donnes nous avons la valeur de la variance sur

    l'chantillon ou variance empirique S = 1nn

    i=1(Xi X)2.S2 = nn1S

    2

    S2 = 17431, 1045. D'o S2 = 4948 17431, 1045 = 17794, 2525.D'o S ' 133 mm et X = 1,96133

    49= 37, 24.

    Une ralisation de l'intervalle de conance est

    [862, 55 37, 24; 862, 55 + 37, 24] = [825, 31; 899, 79].

    Exercice2

    Soit le temps moyen. Soit X la variable alatoire prenant pour valeur les

    temps de raction.

    Cherchons n tel que [P ( [X X,X +X]) = 95% et X 0, 01] (2)(2) [P (X

    S/n X

    S/n X

    S/n) = 0, 95 et X 0, 01.]Posons k = XS/n ; dsignons par la fonction de rpartition de la variablealatoire normale centre rduite N(0, 1). Il vient que :

    1

  • [(k) = 1,952 = 0, 975 etSk

    n 0, 01], et donc que

    [k = 1, 96 et n (Sk0,01 )2].Application Numrique : n ( 0,051,960,01 )2, c'est--dire n 96, 04.On peut donc prendre n = 97 (c'est la plus petite valeur de n rpondant laquestion).

    Exercice3

    Soit X la variable alatoire prenant pour valeur le nombre de personnes

    ayant vot pour le candidat (parmi les 200 personnes).

    X est une variable alatoire binomiale de paramtre n = 200, p = 0, 46.[np = 2000, 46 = 92 > 50 et np(1p) = 2000, 460, 54 = 49, 98 > 10] ;d'o X peut tre approche par la loi normale N(np,

    np(1 p)), c'est--dire

    X N(92, 7).La probabilit qu'un groupe de 200 personnes lui ait donn la majorit est gale

    P (X > 100).P (X > 100) = P (X927 >

    100927 ) ' P (N(0, 1) > 1, 14)

    P (X > 100) ' 1 (1, 14) o est la fonction de rpartition de la N(0, 1) etdonc

    P (X > 100) ' 1 0, 8729 ' 0, 1271P (X > 100) ' 12, 7%.

    2