Cours Spss 1

SPSS et l'Analyse Prdictive

Franck Gaillard Consultant [email protected]

LAnalyse Prdictive avec SPSS

SPSS fournit des solutions d'Analyse Prdictive ainsi quune dmarche permettant d'acqurir des clients profitables, d'augmenter leur valeur et de retenir les profils les plus rentables.

SPSS est capable dexploiter toutes les donnes disponibles (tous formats, tous types de stockages) et aide collecter des donnes supplmentaires si ncessaire pour produire des analyses et des tudes dont les rsultats peuvent tre facilement partags avec des entits mtiers puis ventuellement dploys dans les systmes oprationnels existants (front-office client multicanal notamment site Web et portails, points de vente, centres d'appels, outils CRM et gestion de campagne...) dans le but doptimiser les processus mtier

La philosophie SPSS : cycle perptuel de lanalytique

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Optimisation des choix & automatisation

Recommander les actions les plus appropries

Sources de donnes clients

Stocker la donne pour une amlioration en continu

Analyse prdictive

Analyser les donneset anticiper

Comprendre

Prdire

AgirAmliorer la rtentionDvelopper la valeur client

Rduire les risques

Amliorer la satisfaction

Dvelopper la base clients

Prospects

Clients Campagnes

Agences

Produits Canaux

Approches Oprationnelles

Nous proposons des solutions mtier qui rpondent des problmes oprationnels : Nos prvisions de ventes / de stocks sont mauvaises

Notre part de march se rduit

Nos marges diminuent

Nos clients nous quittent

Le chiffre daffaire se dgrade

Qui sont nos clients ?

Que disent nos clients ?

Les points clefs de lentreprise prdictive

Se focaliser sur les donnes client

Atteindre toujours plus de proximit avec le client : Construire des relations au niveau individuel

Des contacts directs avec les clients

De nombreuses occasions, de nombreux canaux

Amliorer les objectifs mtiers : Maximiser la valeur du client

Acqurir de nouveaux clients

Vendre le plus profitablement

Crer des opportunits de revenus supplmentaires

Axes danalyse et utilisation de lanalyse prdictive

Points de ventes Produits ClientsTypologie des magasins Analyse de proximit

(vision instantane)Typologie des clients sur les variables de comportement dachat

Modlisation du cycle de vie Analyse de proximit(vision dans le temps)

Typologie des clients sur donnes socio dmographiques

Prvision de ventes, de CA Analyse des squences dachat

Potentiel sur la dure de vie

tude de potentiel (actuel, futur)

Impact dune ouverture de concurrent

Prvision des ventes Scores dapptences danimation

Scores dapptence produit/gamme

lasticit la promotion

Dtection de fraudes internes

Veille Internet (forums) Enrichissement du profil par des donnes attitudinales ou extraites de commentaires texte

Lanalyse prdictive vs. l'analyse classique

Analytique classique

Base de donnesclients

Est-ce que les clientsrcents nous quittent ?Oui, 9 % de ces clients ontrsilis.

Analyseprdictive

Base de donnesclients

Quest-ce qui caractriseles clients qui rsilient ?Si CodePostal dans {75006, 75007},nr.xactions < 5 et anc_clients < 8alors risque attrition > 15 %

On observe ce qu'il s'est pass

On explique pourquoi et on anticipe la rsiliation

Exemple : analyse des rsultats en cot et marge

Couverture chiffre daffaires : 77 % (activation : 68 %) conomie cot denvois : 52 % Gain en rendement avec SPSS : +61 % et 8 548 de budget Marketing

consacrer des oprations de recrutement pour rcuprer les activations manquantes

Ralis sans ciblage

17 650 envois inactifs & prospectsCot des envois = 16 415 539 clients activsMarge totale (CA rel) = 107 186 Rendement par = 6,53

Optimis par SPSS

8 459 envoisCot des envois = 7 867 368 clients activsMarge totale (CA rel) = 83 161 Rendement par = 10,57

Dans quels domaines utiliser l'analyse prdictive ?

Les donnes

La philosophie SPSS : cycle perptuel de lanalytique

Business Scenario Market Basket Analysis

Business Scenario Telco Retention

Business Scenario Loan Application Approval

Business Scenario Physician Targeting

L'Offre SPSS

IBM SPSS Modeler 14 La Plateforme de DataMining

Prise en charge de lensemble du processus de data mining : Accs aux donnes Prparation Visualisation Modlisation Dploiement


Simple dutilisation linterface graphique facilite lexploitation des donnes pour rsoudre une problmatique mtier : Linterface graphique intgre lensemble des outils : il ny a pas

de rupture de charge entre diffrents logiciels, ce qui augmente la productivit.

Plus de productivit signifie un retour sur investissement plus rapide et donc terme plus important.


Une interface visuelle intuitive pour traiter, explorer, analyser les donnes et dployer les rsultats.

Se connecte des sources de donnes varies : Bases de donnes multiples (Oracle, DB2, SQL Server,

Informix, Netezza, Teradata, Sybase IQ ) Fichiers plats, Excel, SPSS, SAS, etc. Structures XML

Capacit traiter de trs grands volumes de donnes.

Prparation et la transformation des donnes.

Analyse (exploration statistique et visuelle interactive).


Large gamme de techniques danalyse (algorithmes).

Diffrents types de graphiques pour lexploration des donnes.

Des mthodes de dploiement pour utiliser les travaux danalyse pour alerter, anticiper, etc.

Interface, aide en ligne et manuels en Franais.

Version locale ou client-serveur.


Intgration la base de donnes IBM SPSS Modeler exploite la puissance de votre base de

donnes et rentabilise ainsi vos investissements informatiques. Traduction automatique des oprations du processus de data

mining en SQL (SQL Pushback) : Prparation des donnes Scoring Algorithmes (lorsque ces algorithmes sont disponibles dans le

moteur de la base de donnes) Performance incomparable, ROI suprieur.


Larchitecture client-serveur

Plateformes client IBM SPSS Modeler

Systmes dexploitation :

Microsoft Windows 7 (Professional & Enterprise) x32 & x64 ditions.

Microsoft Windows Vista (Business &Enterprise) avec Service Pack 1 x32 & x64 ditions.

Microsoft Windows XP Professional Service Pack 3 x32 & x64 ditions.

Matriel :

Intel Pentium ou Pentium-class processeur ou + (32-bit Windows).

Processeur x64 (AMD 64 & EM64T) processeur (64-bit Windows).

2 Go de RAM ou +.

2 Go despace disque disponible.

Logiciel :

Microsoft Internet Explorer 6.0 ou +

Environnements virtuels :

Windows 2008 Terminal Services

Windows 2003 Terminal Services et R2

Citrix Presentation Server 4.5 Standard, Advanced & Enterprise

Plateformes serveur IBM SPSS Modeler

Systmes dexploitation :

Windows Server 2008 (Standard & Enterprise) x32 et x64 ditions, Windows Server 2003 (Standard & Enterprise) x32 et x64 ditions, Windows Server 2003 R2 (Standard & Enterprise) x32 et x64 ditions

Red Hat Enterprise Linux Advanced Platform 5.x (x32, EM64T & AMD64 processeurs), Red Hat Enterprise Linux Advanced Server 4.x (EM64T & AMD64), Red Hat Enterprise Linux Enterprise 4.x (x32, EM64T & AMD64)

Sun Solaris 9 & 10 (SPARC 64-bit machines)

HP-UX 11i V3 pour Itanium 64-bit machines

IBM AIX 5L 64-bit, version 5.3 & 6.1.

Matriel :

Pentium ou Pentium-class processeur ou + (32-bit Windows)

X 64 (AMD 64 & EM64T) (64-bit Windows), 1 Ghz ou +

Pentium ou Pentium-class processeur pour 32-bit Linux

X 64 (AMD 64 & EM64T) processeur pour 64-bit Linux

UltraSPARC II ou + (Solaris)

Itanium processor fpour HP-UX

PowerPC processeur, 233MHz ou + et IBM RS/6000 pour AIX.

Espace disque : 2 Go despace disque pour linstallation, RAM : 4 Go ou +

Environnement virtuel : VMWare ESX Server 3.5 et VMWare ESX Server 3.0

2010 IBM Corporation

ibm.com/software/fr/services

Lexpertise / Le conseil La russite de vos projets ncessite

de lexpertise technique et fonctionnelle

Loffre Accelerated Value La russite de vos projets ncessite un

suivi sur le long terme

Logiciels

Accelerated

Value

Program

Le Conseil

La formation

Les solutions IBM Software ServicesLa formation La russite de vos projets passe

par les bonnes formations

Votre contact :Didier Eugne 01.58.75.18.55 - 06.80.36.28.12 [email protected]

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