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Datacenter
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Enjeux, Concepts, Potentiel
d’amélioration
Emission de Gaz à effet de serre
croissance de 70% de 1970 à 2004
Source: http://www.ipcc.ch/SPM040507.pdf
Les Datacenters aux limites de leurs capacités
80% des datacenters ont de fortes contraintes d'espace, 80% des datacenters ont de fortes contraintes d'espace, consommation électrique et climatisationconsommation électrique et climatisation
$/yr
IT Equipment
Cost
2010–2015
IT Energy Cost
Time
Source: IDCSource: IDC
Accroissement de la densité change la donne
Emission de Gaz à effet de serre croissance de 70% de 1970 à 2004
Les préoccupations des clients
« Je veux réduire les
émissions de CO2 »
Eco-responsableEco-responsable
Eco-awareEco-aware
Pratique/PragmatiquePratique/Pragmatique
“Je veux réduire la consommation de mon
entreprise”
“J'ai un problème de place, de refroidissement et de
consommation”
% de réponses
60-70%
20-30%
5-10%
Les Enjeux
Diviser par 2les coûts
énergétiques
Augmenterl'utilisation
pour atteindre 85%
Améliorerl'occupation
des Solsd'un facteur
2
Les économies seront réinvesties dans de nouveaux projets
La densité des racks augmente
28x2U Serveurs2kW dissipation
thermique
42x1U Serveurs6kW dissipation
thermique
6 BladeCenters24kW dissipation
thermique
6 BladeCenters30kW dissipation
thermiqueSource: Emerson Network Power/Liebert
Le refroidissement ne suit pas l'augmentation de puissance des
équipements
Sun : RTPH Real time Power Harness for Sun Servers / Intelligent Fan control
Efficacité du refroidissement
Datacenter: Power Usage Efficiency - PUE
L'efficacité Énergétique d'un DC est le résultat du rapport entre l'énergie utilisée par l'IT et l'énergie utilisée par la totalité du DC.
DciE PUE
Worst Value 0% Infinity
Best Value 100,00% 1
Direction of Improvement Higher is better Lower is better
Relation to other Metrics 1/PUE 1/DCiE
Efficacité énergétique des DC
Rapport du Congrès sur les serveurs et Data-Centers - Public Law 109-431
Billion kWh % Total CAGR 2000-06
Site Infrastructure 30.7 50% 14%
Network Equipment 3.0 5% 14%
Storage 3.2 5% 29%High End Servers 1.5 2% 5%
Mid-range Servers 2.2 4% -2%
Volume Servers 20.9 34% 17%
Total 61.4 100% 14%
Size ft2 B-kWh % Total CAGR 2000-06
Server Closet < 200 7.5 12% 17%Server Room < 500 9.7 16% 16%Localized data center < 1,000 11.1 18% 15%
Mid-tier data center < 5,000 10.0 16% 15%Enterprise-class data center >5,000 23.0 38% 12%
Total 61.4 100% 14%
50%
50%
CAGR: Compound Annual Growth Rate/Taux de croissance annuel
Consolidation du DC: Santa Clara
Résultats: Suppression de plus de 5000 serveurs, disques et équipements réseaux
88% de réduction de l'encombrement au sol 61% d'économie sur la facture d'électricité (hors refroidissement) Diminution des émissions de CO2 de 3227 tonnes
Avant 2177 serveurs 19 000 m2 (550 racks)sur plusieurs sites
Energie: 2.2 MW Coût Energie: $1.89M / year
Après 1015 serveurs 7 000 m2 (65 racks)sur un seul site
Energie: 500 kW Coût Energie : $739k / year
Les 10 axes d'amélioration
Améliorer la conception de l'infrastructureAugmenter l'utilisation des systèmesUtiliser des systèmes moins gourmands en énergieRemplacer les anciens équipementsIdentifier et arrêter les systèmes non utilisésAméliorer la gestion de l'énergieAméliorer le refroidissementAméliorer la distribution électriqueAugmenter l'utilisation du stockageAméliorer la disponibilité
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Changement d’organisation
Regrouper les dépenses en un seul endroit
Beaucoup d'organisations séparent la consommation d'energie du budget de fonctionnement● CIO est souvent le plus gros consommateur d'énergie ● ...Mais les services Généraux payent la facture
Aligner les dépenses et le budget. Par exemple● Donner au CIO le budget électricité● Donner aux services Généraux le budget IT
FacilitiesFacilitiesITIT
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Réduire la consommation
Adresser la consommation Electrique
Pourquoi ? Il est possible de diviser les coûts par 2 Supprimer les Watts non utiles
Strategies Mieux acheter Éliminer les équipements non utilisés Utiliser les technologies innovantes (ECO) Consolidation et Virtualisation Réorganisation du DC
15
Mieux acheter
Standard de consommation sont en cours d'élaboration
En attendant● Quid de la consommation● Quid des rabais ● Et Comparez
S'orienter vers des systèmes Multi-core.● Plus de puissance par Watt● Plus compacte● Moins de refroidissement● Facilité de Virtualisation
Sun Fire T1000/2000/5000
Supprimer les équipements non utilisés
Le nombre de systèmes non utilisés est souvent surprenants
● 8%-10% des serveurs étudiés n'avaient pas de fonction précise● Les systèmes ont été arrêtés et garder pendant 90 jours● Si pas de plainte le serveur a été supprimé● Économie de 11% à 15% d'énergie● Délais : 90 jours
Beaucoup de serveurs qui n'ont pas été remplacés exécutent toujours des applications mais avec un faible taux d'utilisation. Ces applications peuvent être regroupées
Virtualisation: Améliorer l'Utilisation des serveurs
Virtualisation: Améliorer l'Utilisation des serveurs
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Refroidissement du Datacenter
Moyen terme - Ré-aménagement
Ré-aménagement des DC existant pour améliorer le refroidissement et augmenter la densité de serveurs.
• Aile chaude, aile froide, concentrer les ailes chaudes (couvrir)
Exemple● Environnement ERP● 140 m²● 8 x 12 KW cabinets en
refroidissement in-row ● Coût total du projet $600K● 10 semaines entre l'approbation
et la mise à disposition.
Une approche innovante du DC
• Une architecture de POD évolutive, réutilisable> Un bus d'alimentation électrique > Refroidissement adaptable aux besoins> Simplification du câblage ( électrique et
réseaux)• Utilisation de nouvelles technologies
plus efficaces • Mise en place de mesures de suivi de
consommation• Implication de l'ensemble des équipes
en amont• ROI rapide
Trondheim, Norway
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Production électricité locale
PanneauxSolaires
Générateursau Fuel
Microturbineau Gaz Naturel