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MODÉLISATION DE LOIS NON ASSOCIÉES APPLICATION AUX LOIS LINÉAIRES COAXIALES. Danielle FORTUN É Université de Poitiers. Camélia LERINTIU Université de Poitiers P prime. Kossi ATCHNOUGLO Université de Lomé. Claude VALLÉE Université de Poitiers P prime. Jamal CHAOUFI - PowerPoint PPT Presentation
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Université de Poitiers - Université d’AGADIR - Université de Lomé
Danielle FORTUNÉ Université de Poitiers
Colloque Franco-Roumain de Mathématiques Appliquées 26 août - 31 août 2010- Poitiers
MODÉLISATION DE LOIS NON ASSOCIÉES APPLICATION AUX LOIS LINÉAIRES COAXIALES
Camélia LERINTIUUniversité de Poitiers P prime
Jamal CHAOUFIUniversité d’Agadir
Claude VALLÉEUniversité de Poitiers P prime
Kossi ATCHNOUGLOUniversité de Lomé
2
Plan de l’exposé
2-Suite de Fitzpatrick pour une loi linéaire monotone non associée Y=Ax
3-Lois linéaires coaxiales: « loi de Hooke généralisée »
7-Expressions finales des fonctions de la suite de Fitzpatrick
4-Lois linéaires coaxiales et suite de Fitzpatrick
5-Construction des fonctions : étude de matrices 2x2
9-Conclusion et perspectives
6-Polynômes de Tchebychev de 2ème espèce
)y,x(F n,A
)y,x(F n,A
8-Quel bipotentiel pour la loi coaxiale?
1-Introduction : Lois de comportement
3
Introduction
y tenseur symétrique des contraintes de Cauchy dans l’espace de Banach réel Y
x le tenseur symétrique des petites déformations dans l’espace de Banach réel X dual de Y
Produit scalaire
Norme associée
La loi de comportement est la donnée du graphe d’une multifonction T. Le couple (x,y) satisfait la loi de comportement
s’il est dans le graphe.
)x(trx 2
)xy(try,x
4
Introduction
• Les matériaux standards (MS): potentiels différentiables
• Matériaux standards généralisés (MSG) : potentiels convexes sous-différentiables
• Matériaux standards implicites (MSI) : bipotentiels
• Matériaux standards implicites monotones (MSIM): lois de comportement maximales monotones
5
Introduction : Matériaux standards
• Le graphe dans lequel évolue (x,y) est une sous variété symplectique maximale de l’ espace XxY. Pour les (M.S) , il existe une fonction différentiable appelée potentiel telle que la loi de comportement s’écrive
• Si ce potentiel est convexe l’inverse de la loi de comportement s’écrit
• où est la transformée de Legendre du potentiel
)x(Dy
*)y(*Dx
6
• Pour certains matériaux la relation entre x et y est une multifonction
• Non différentiabilité du potentiel tout en gardant la convexité et la semi-continuité inférieure (J.J.Moreau, R. T. Rockafellar ): classe des matériaux standards généralisés
• La loi de comportement se décline par une des trois formes équivalentes suivantes
)x(y )y(*x y,x)y(*)x(
Introduction : Matériaux standards généralisés
7
Introduction : Généralisation
• La dernière égalité peut être regardée comme le cas extrémal de l’inégalité de Fenchel pour le couple (x,y) satisfaisant la loi de comportement
• A l’appui de cette idée, Géry de Saxcé a modélisé le comportement des matériaux en renonçant à la somme des deux potentiels mais en travaillant avec une fonction du couple (x,y) appelée bipotentiel .
y,x)y(*)x(
y,x)y,x(b
L’égalité pour le couple (x,y) est réalisée lorsque x et y sont liés par la loi de comportement du matériau.
8
Introduction : Matériaux standards implicites
• Les bipotentiels b(x,y) respectent les règles suivantes
• Convexe et semi-continue inférieure en x• Convexe et semi-continue inférieure en y• et y,x)y,x(b
)y,x(by x )y,x(bx y y,x)y,x(b
Un matériau est appelé matériau standard implicite (MSI) si sa loi de comportement s’exprime par l’une des 3 propriétés équivalentes suivantes
9
Introduction: Matériaux standards implicites
monotones
Lois de comportement maximales monotones
Elle est maximale si elle ne peut pas s’étendre en une loi qui serait encore monotone
Une loi de comportement est monotone si pour deux couples )y,x(et)y,x( 2211
]0yy,xx[]TxyetTxy[ 12122211
10
n
1iii1i
iTxiyn,T y,xxsupy,x)y,x(F
nà1i,2n,XxY)y,x(
iiii Txyavec)y,x(
Pour une multifonction maximale monotone T
)y,x()y,x( nn )y,x()y,x( 111n1n
Suite de Fitzpatrick
La suite de fonctions de Fitzpatrick associée à T est
11
Suite de Fitzpatrick : loi linéaire monotone non associée Y=Ax
n
1iii1i
iAxiyn,A y,xxsupy,x)y,x(F
ii Axy
Loi linéaire y=Ax A non symétrique, S définie positive .
Double suite bouclée )y,x( ii
Suite de Fitzpatrick associée à A
)y,x()y,x( nn )y,x()y,x( 111n1n
Couple (x,y) avec y non nécessairement égal à Ax
12
Suite de Fitzpatrick : loi linéaire monotone non associées Y=Ax
2n
1ii1i
1n
1iii1
n
1iii1i Az,zSz,zAxy,zy,xx
0zn 11n zz
Changement d’origine xxz ii
Le maximum est atteint lorsque
2n1n
1iT
1ii
2T
1
Az2
1Sz
2nà2i)zAAz(2
1Sz
)zAAxy(2
1Sz
13
Suite de Fitzpatrick : loi linéaire monotone non associées Y=Ax
Axy,z2
1)y,xxsup( 1
n
1iii1i
2n1n
1iT
1ii
2T
1
Az2
1Sz
)zAAz(2
1Sz
)zAAxy(2
1Sz
Trouver la valeur de z1?
)zAAxy(2
1Sz
)zAAz(2
1Sz
....
)zAAz(2
1Sz
Az2
1Sz
2T
1
3T
12
1nT
3n2n
2n1n
14
Suite de Fitzpatrick : loi linéaire monotone non associée Y=Ax
)Axy(H,Axy
4
1)y,xxsup( 1
2n
n
1iii1i
SH0 2n1n Az2
1Sz
)zAAz(2
1Sz 3
T12
)zAAxy(2
1Sz 2
T1
2n1
01n AzH2
1z
)zAAz(2
1Sz 1i
T1ii
)Axy(H2
1z 1
2n1
AHA4
1SH 1
4nT
3n
AHA4
1SH 1
2inT
1in
1i1
1ini AzH2
1z
11
3n2 AzH2
1z
AHA4
1SH 1
3nT
2n
Ainsi:
15
Suite de Fitzpatrick : résultat
)Axy(H,Axy
4
1y,x)y,x(F 1
2nn,A
Suite de Fitzpatrick associée à la loi linéaire y=Ax A non symétrique
Matrices Hn SH0
AHA4
1SH 1
3nT
2n
AHA4
1SH 1
0T
1
Remarque : La notation Hn est cohérente: FA,n-1 est associée à Hn-3, et ainsi de suite
16
Lois Linéaires coaxiales
x2e)kx(try
Lois linéaires coaxiales
k tenseur symétrique , μ scalaire, e identité
hek e)hx(trx2e)trx(y
h déviateur de k
si h est nul, k sphérique : Loi de Hooke
Ces lois respectent bien la propriétéde conservation des directions principales de x et y
17
Lois Linéaires coaxiales : Loi de Hooke généralisée
D’où l’appellation de loi de Hooke généralisée
Interprétation moderne du principe énoncé par R. Hooke
« tant on tire, tant ça s’allonge ».
e)hx(trx23
e)trx)(23(y dd
Conditions de monotonie
0 023
Lois linéaires coaxiales
2)23(3
4)h(tr 2
Conditions traditionnelles
Condition supplémentaire
18
Lois Linéaires coaxiales : Application A
h
h
3
eh3Dev2
3
ee)23(A
3
eeIDev
,
,
appliqué à x ne retient que xd déviateur de x
Choisir la base orthonormée ?
où
19
Lois Linéaires coaxiales : Application A
3
e
h
h
3
eh3Dev2
3
ee)23(A
,
,
h
h
4321 d,d,d,d
sphérique unitaire
partie déviatorique de k
4 déviateurs
Tous unitaires et orthogonaux
20
Lois Linéaires coaxiales : Application A
23h)2/3(
h)2/3(2s
)3
e,
h
h,d,d,d,d( 4321
0)h(tr4
3)23(2déts 2
h
h
3
eh3Dev2
3
ee)23(A
,
,
23h3
020
0I2A
4
23h3
02a
Base orthonormée
01
10JoùJh)2/3(saJh)2/3(sa T
21
Lois linéaires coaxiales : Suite de Fitzpatricknotations
0
00 s0
0hSH
1
110
T1 s0
0hAHA
4
1SH
n
n11n
Tn s0
0hAHA
4
1SH
,
,…,
Décomposition des matrices Hn
matrices 4x4 sphériques hn et matrices 2x2 sn
)Axy(H,Axy
4
1y,x)y,x(F 1
2nn,A
22
Construction des fonctions FA,n(x,y) : matrices sphériques hn
41
0 I2
1h
Expressions des hn et ses inverses
441n In
1nI
11n
21nh
41
1n I)1n(
nh
440 I10
20I2h
41
n I)2n(
1nh
On suppose
Par récurrence
4n I1n
2nh
23
Construction des fonctions FA,n(x,y) : caractérisation des matrices 2x2 sn
asa4
1ssasa
4
1ssss 1
1nT
n1T
10
s2
s
s2
s
s2
s
nn
11
00
Rappel
En décomposant a et aT en parties symétriques et parties antisymétriques proportionnelles à J, puis en introduisant la propriété suivante sur les matrices 2x2
On démontre, par récurrence, que les sn sont proportionnels à sdéts
sJJs 1
)déts
1h
4
31(
12
)déts
1h
4
31(
12
2
2
1nn
2
01
0
24
Construction des fonctions FA,n(x,y) : caractérisation des scalaires αn
Expression du déterminant de s
)déts
1h
4
31(
12
2
1nn
2h
4
3)23(2déts
déts
1h
4
31
déts
)23(2
X
1 2
2
X
1X2X
1nn
X)X( nn
On pose
L’expression de αn
se transforme en
Etudions maintenant les propriétés de la suite
satisfaisant)X(
1X2)X(
1nn
avec 1X
25
Construction des fonctions FA,n(x,y) : caractérisation des fonctions βn(X)
1)X(P0 )X(P
)X(P)X(
0
10
)X(P
)X(P
)X(P
)X(P)X(XP2
)X(P
)X(PX2)X(
1
2
1
01
1
01
)X(P)X(XP2)X(P 012
)X(P
)X(P)X(
1n
n1n
)X(P)X(XP2)X(P 2n1nn
Regardons ces fonctions comme le rapport entre deux fonctions notées Pi(X)
X2)X(P1
Par récurrence, il vient
26
Polynômes de Tchebychev
1)X(P0
Les polynômes Pi(x) introduits satisfaisont :
On reconnait les polynômes de Tchebychev de 2ème espèce
)X(P)X(XP2)X(P 012
X2)X(P1
)X(P)X(XP2)X(P 2n1nn
27
Polynômes de Tchebychev
cosX
La variable X est comprise entre 0 et 1
Θ est compris entre 0 et π/2.
sin
sin22cos(X)P1
sin
3sin1cos4)X(P 2
2
sin
)1nsin()X(Pn
.
Les polynômes prennent les formes suivantes
1(X)P0
28
Polynômes de Tchebychev : expressions de αn et sn
sin
sin2(X)0
2sin
3sin)X(1
)1nsin(
)2nsin()X(n
20
cos2sin
3sin1
cos)1nsin(
)2nsin(n
scos)1nsin(2
)2nsin(sn
Expressions des matrices sn
Expressions des scalaires αn
29
Polynômes de Tchebychev : expressions des matrices Hn
s)1nsin(cos2
)2nsin(0
0I1n
2n
s0
0hH
4
n
nn
)23(8
h31cos
2
232
h32
h32
s
En regroupant les résultats sur les matrices hn et sn,
les matrices Hn s ‘écrivent :
30
Expressions finales des fonctions de la suite de Fitzpatrick
01
10J
)23(8
h31cos
2
)Axy(H,Axy
4
1y,x)y,x(F 1
2nn,A
JsJ)23(
1
cosnsin
)1nsin(0
0I1
n
1n
H4
12n
Fonctions de Fitzpatrick
avec
Chaque fonction de Fitzpatrick génère un bipotentiel pour la loi coaxiale non symétrique y=Ax
23h2
3
h2
32
s
31
Quel bipotentiel pour la loi coaxiale monotone?
N1N
On ne doit pas aller jusqu’à l’infini pour choisir le bipotentielassocié à la loi coaxiale monotone y=Ax avec A non symétrique et S définie positive
Le choix d’un indice N est à faire
afin de conserver le plus loin possible la définie positivité
32
Conclusion et Perspectives
Proposition de bipotentiel pour la loi de Hooke non tronquée de 7 paramètres
)y,x(F)y,x(b N,A
Repenser la RDM par l’identification des 7 paramètres: λ, μ et le déviateur h
)x(tr)trx(2
1)x( 22 22* )try(
)23(4)y(tr
4
1)y(
dv)]y()x([ *
Dans le principe mixte, remplacer la fonctionnelle
dv)]y,x(F[ N,Apar
Remplacer la somme des deux potentiels de la loi de Hooke à deux paramètres λ et μ
par la fonction de Fitzpatrick FA,N
33
Extention: non linéaire, non monotone
yx)y,x(b
)n
(cosyx)y,x(F nn
vecteurs x et y de même orientation
suite de Fitzpatrick généralisée
)yx
y,x(arccos
bipotentiel de Cauchy- Schwarz- Buniakovsky
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MODÉLISATION DE LOIS NON ASSOCIÉES APPLICATION AUX LOIS LINÉAIRES COAXIALES
Merci de votre attention
Colloque Franco-Roumain de Mathématiques Appliquées 26 août - 31 août 2010- Poitiers
35
Quelques lectures
G. de Saxcé and L. Bousshine (2002), Implicit Standard Materials, D. Weichert and G. Maier (eds), Inelastic Behaviour of Structures Under Variable Repeated Loads, CISM Courses and Lectures, 432, Springer
S. Bartz, H.H. Bauschke, J.M. Borwein, S. Reich and X. Wang (2007), Fitzpatrick function, cyclic monotonicity and Rockafellar antiderivative, Nonlinear Analysis, 66, 1198-1223
S. Fitzpatrick (1988), Representing monotone operators by convex functions, Work-shop/ Mini conference on Functional Analysis and Optimisation, Proceedings of the Centre for Mathematical Analysis, Australian National University,20, Australia, 59-65
J.J.Moreau (2003), Fonctionnelles convexes, Istituto poligrafico e Zecca dello stato S P A , Roma
M.Buliga, G.de Saxcé, C.Vallée (2008), Existence and construction of bipotentials for graphsof multivalued laws, J.of Convex Analysis, 15/1, 87-104
C. Vallée, C. Lerintiu, D. Fortuné, K. Atchonouglo, M. Ban, (2009) Representing a non associated constitutive law by a potential issued from a Fitzpatrick sequence, Archives of Mechanics,61, issue3-4,325-342, Warszawa
G. de Saxcé, Z. Q. Feng , (1991), New Inequation and Functional for Contact with Friction: the Implicit Standard Material Approach, International Journal Mechanics of Structures and Machines,19/3,301-325