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narcisse-tuina
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7/18/2019 Definition
http://slidepdf.com/reader/full/definition-56961f1d3c4e3 1/1
L'inférence statistique consiste à induire les caractéristiques inconnues d'une population à partir d'un échantillon issu de cette population. Les caractéristiques de
l'échantillon, une fois connues, reflètent avec une certaine marge d'erreur possible celles de la population.
Strictement, l'inférence s'applique à l'ensemble des membres (pris comme un tout) de la population représentée par l'échantillon, et non pas à tel ou tel membre
particulier de cette population. Par exemple, les intentions de vote indiquées par l'échantillon, ne peuvent révéler l'intention de vote qu'a tel ou tel membre particulier de la
population des électeurs de la circonscription électorale.
n sondage est une méthode statistique visant à évaluer les proportions de différentes caractéristiques d'une population à partir de l'étude d'une partie seulement de cette
population, appelée échantillon. Les proportions sont déterminées avec des marges d'erreur, dans lesquelles se situent les proportions recherchées avec telle ou telle
probabilité.
la variance est une mesure servant à caractériser la dispersion d'un échantillon ou d'une distribution. !lle indique de quelle manière la série statistique ou la variable
aléatoire se disperse autour de sa mo"enne ou son espérance. ne variance de #éro signale que toutes les valeurs sont identiques. ne petite variance est signe que les
valeurs sont proches les unes des autres alors qu'une variance élevée est signe que celles$ci sont très écartées.
Pour calculer la variance d'une série statistique ou d'une variable aléatoire, on calcule les écarts entre la série, ou la variable, et sa mo"enne, ou espérance, puis on prend
la mo"enne, ou l'espérance, de ces écarts élevés au carré.
La racine carrée de la variance s'appelle l'écart t"pe.
ne série temporelle, ou série chronologique, est une suite de valeurs numériquesreprésentant l'évolution d'une quantité spécifique au cours du temps