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 L'inférence statistique consiste à induire les caractéristiques inconnues d'une  population à partir d'un échantillon issu de cette population. Les caractéristiques de l'échantillon, une fois connues, reflètent avec une certaine marge d'erreur  possible celles de la population. Strictement, l'inférence s'applique à l'ensemble des membres (pris comme un tout) de la population représentée par l'échantillon, et non pas à tel ou tel membre particulier de cette population. Par exemple, les intentions de vote indiquées par l'échantillon, ne peuvent révéler l'intention de vote qu'a tel ou tel membre particulier de la population des électeurs de la circonscription électorale. n sondage est une méthode statistique  visant à évaluer les proportions de différentes caractéristiques d'une population à partir de l'étude d'une partie seulement de cette population, appelée  échantillon. Les proportions sont déterminées avec des marges d'erreur, dans lesquelles se situent les proportions recherchées avec telle ou telle probabilité.  la variance est une mesure servant à caractériser la dispersion d'un échantillon ou d'une distribution. !lle indique de quelle manière la série statistique ou la  variable aléatoire se disperse autour de sa mo"enne ou son espérance. ne variance de #éro signale que toutes les valeurs sont identiques. ne petite variance est signe que les valeurs sont proches les unes des autres alors qu'une variance élevée est signe que celles$ci sont très écartées. Pour calculer la variance d'une série statistique ou d'une variable aléatoire, on calcule les écarts entre la série, ou la variable, et sa mo"enne, ou espérance, puis on prend la mo"enne, ou l'espérance, de ces écarts élevés au carré. La racine carrée de la variance s'appelle l 'écart t"pe. ne série temporelle, ou série chronologique, est une suite de valeurs numériques représentant l'évolution d'une quantité spécifique au cours du temps

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7/18/2019 Definition

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L'inférence statistique consiste à induire les caractéristiques inconnues d'une population à partir d'un échantillon issu de cette population. Les caractéristiques de

l'échantillon, une fois connues, reflètent avec une certaine  marge d'erreur  possible celles de la population.

Strictement, l'inférence s'applique à l'ensemble des membres (pris comme un tout) de la population représentée par l'échantillon, et non pas à tel ou tel membre

particulier de cette population. Par exemple, les intentions de vote indiquées par l'échantillon, ne peuvent révéler l'intention de vote qu'a tel ou tel membre particulier de la

population des électeurs de la circonscription électorale.

n sondage est une méthode statistique visant à évaluer les proportions de différentes caractéristiques d'une population à partir de l'étude d'une partie seulement de cette

population, appelée échantillon. Les proportions sont déterminées avec des marges d'erreur, dans lesquelles se situent les proportions recherchées avec telle ou telle

probabilité.

 la variance est une mesure servant à caractériser la  dispersion d'un échantillon ou d'une distribution. !lle indique de quelle manière la série statistique ou la variable

aléatoire se disperse autour de sa mo"enne ou son espérance. ne variance de #éro signale que toutes les valeurs sont identiques. ne petite variance est signe que les

valeurs sont proches les unes des autres alors qu'une variance élevée est signe que celles$ci sont très écartées.

Pour calculer la variance d'une série statistique ou d'une  variable aléatoire, on calcule les écarts entre la série, ou la variable, et sa mo"enne, ou espérance, puis on prend

la mo"enne, ou l'espérance, de ces écarts élevés au carré.

La racine carrée de la variance s'appelle l'écart t"pe.

ne série temporelle, ou série chronologique, est une suite de valeurs numériquesreprésentant l'évolution d'une quantité spécifique au cours du temps