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Dépendance et indépendance linéaire

Dépendance et indépendance linéaire

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Dépendance et indépendance linéaire. w. u. v. Définitions:. Des vecteurs linéairement dépendants sont des vecteurs tels que l’un d’eux est combinaison linéaire des autres. Exemple :. Les vecteurs u, v et w sont linéairement dépendants. - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Dépendance et  indépendance linéaire

Dépendance et

indépendance linéaire

Page 2: Dépendance et  indépendance linéaire

Définitions:

Des vecteurs linéairement dépendants sont des vecteurstels que l’un d’eux est combinaison linéaire des autres.

Exemple :

u

v

w

Les vecteurs u, v et w sont linéairement dépendants.

En effet, le vecteur u est une combinaison linéaire des vecteurs v et w (en travaillant en deux dimensions).

u = v + w

Page 3: Dépendance et  indépendance linéaire

Des vecteurs linéairement indépendants sont des vecteurstels que aucun d’eux n’est combinaison linéaire des autres.

Exemple :

u

v

w

Les vecteurs u, v et w sont linéairement indépendants.

En effet, aucun des vecteurs n’est une combinaison linéaire des autres (en travaillant en trois dimensions).

Page 4: Dépendance et  indépendance linéaire

Une propriété caractéristique :

Considérons les vecteurs u, v et w d’un espace vectoriel V.

L’équation

xu + yv + zw = 0 (E)

dont les inconnues sont x,y et z, admet toujours (0,0,0) comme solution.

Elle peut, éventuellement, admettre d’autres solutions.

La solution (0,0,0) est appelée solution triviale.

Montrons, par un exemple, que

Les vecteurs u, v et w sont linéairement dépendants

ssi

L’équation (E) a d’autres solutions que la solution triviale.

Page 5: Dépendance et  indépendance linéaire

Si les vecteurs u, v et w sont linéairement dépendants, alors, l’équation (E) a d’autres solutions que la solution triviale.

w = 2 u + 3 v

ou encore

2 u + 3 v – w = 0

Donc (2,3,-1)

est solution de xu + yv + zw = 0

En deux dimensions!

w u

v

Page 6: Dépendance et  indépendance linéaire

Si l’équation (E) a d’autres solutions que la solution triviale, alors, l’un des vecteurs u, v, w est combinaison linéaire des autres et les vecteurs u, v, w sont

linéairement dépendants.

(3,-2,4)

est la solution de

xu + yv + zw = 0

Donc

3 u – 2 v + 4 w = 0

Ou encore

En deux dimensions!

v

u

w

Page 7: Dépendance et  indépendance linéaire

Généralisation :

A partir de l’exemple, on peut caractériser la dépendance linéaire comme suit :

Les vecteurs u, v, w sont linéairement dépendants

ssi

l’équation xu + yv + zw = 0

admet d’autres solutions que la solution triviale (0,0,0).

En d’autres termes :

Les vecteurs u, v, w sont linéairement dépendants

ssi

il existe une combinaison linéaire de u, v, w

qui égale le vecteur nul et

dont les coefficients ne sont pas tous nuls.

Page 8: Dépendance et  indépendance linéaire

Les vecteurs linéairement indépendants étant des vecteurs qui ne sont pas linéairement dépendants, à partir de la caractérisation de la dépendance linéaire, on peut déduire une caractérisation de l’indépendance linéaire :

Les vecteurs u, v, w sont linéairement indépendants

ssi

l’équation xu + yv + zw = 0

admet pour unique solution la solution triviale (0,0,0)

Remarque :

Si u, v, w sont linéairement indépendants, on dit que

{u, v, w} est une partie libre de l’espace vectoriel.

Page 9: Dépendance et  indépendance linéaire

Propriété utile :

u, v, 0 sont linéairement dépendants :

en effet, l’équation xu + yv + z0 = 0

admet d’autres solutions que la solution triviale (le vecteur nul pouvant être pris autant de fois qu’on veut).

Exemple :

u

v

0

0.u + 0.v + 27.0 = 0

Page 10: Dépendance et  indépendance linéaire

Propriété utile :

Si u, v sont linéairement dépendants, alors u, v, w sont linéairement dépendants.

En effet :

u v

w

xv = u ou

xv – u = 0 (x 0 ici x=2)

xv – 1u + 0w = 0

Ici

2v – 1 u + 0w = 0

ce qui n’est pas la solution triviale. Les vecteurs u, v, w sont donc linéairement dépendants.

Page 11: Dépendance et  indépendance linéaire

Propriété utile :

Si les vecteurs u, v, w sont linéairement indépendants, alors u, v; u, w et v, w sont linéairement indépendants.

En effet (en trois dimensions) :

u

v

w

Les vecteurs u, v, w sont linéairement indépendants, donc, aucun n’est combinaison linéaire des autres.

Il en est donc de même pour: u et v

u et w

v et w

Page 12: Dépendance et  indépendance linéaire

Attention!! Ne pas confondre avec ces situations :

Si les vecteurs u, v, w sont linéairement dépendants, alors u, v sont linéairement dépendants.

u

v

w

Les vecteurs u, v, w sont linéairement dépendants.

Les vecteurs u et v ne sont pas linéairement dépendants.

Si les vecteurs u et v sont linéairement indépendants, alors les vecteurs u, v, w sont linéairement indépendants.

Les vecteurs u et v sont linéairement indépendants.

u

v

wLes vecteurs u, v et w sont linéairement dépendants.

Page 13: Dépendance et  indépendance linéaire

Ces affirmations sont donc FAUSSES!!!

Page 14: Dépendance et  indépendance linéaire

« La dépendance et indépendance linéaire »

Présentation réalisée par Colas Goeminne

Sur base de « Savoir et savoir-faire en mathématique 5ème année niveau A »