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Description des Unités d'Enseignement de la spécialité MATIS parcours SIRES, IMOI et MIS Master 2 MATIS Mathématiques et informatique des systèmes complexes et distribués Ce descriptif peut être retrouvé sur le site http://matis.univ-lehavre.fr

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Description des Unités d'Enseignement de la spécialité

MATIS

parcours SIRES, IMOI et MIS

Master 2 MATIS

Mathématiques et informatique des systèmes complexes et distribués

Ce descriptif peut être retrouvé sur le site http://matis.univ-lehavre.fr

UE Obligatoires (tous les parcours)

M2-S1-OCM1 « Optimisation combinatoire et méta-heuristique appliquées à l'ingénierie 1 »

Une parmi les deux suivantes : - M2-S1-IDOD Informatique distribuée, objets distribués » - M2-S1-RPEDP « Résolution Pratique des EDP, Différences finies et éléments finis »

M2-S2-ANHU « Anglais et Humanités » M2-S2-GEP « Gestion de projets » M2-S1-ASS « Administration systèmes et serveurs » (pas noté pour le parcours MIS et IMOI)

Parcours SIRES

UE Obligatoires

M2-S1-PROJ « Projet » Une parmi les deux suivantes (intervenants extérieurs anglophones) : - M2-S1-FD « Fouille de données » - M2-S1-SSI « Sécurité des systèmes informatiques »

UE Optionnelles

M2-S1-RSI « Réseaux sociaux et réseaux d'interaction » M2-S1-BDA « Bases de données avancées » M2-S1-IUM « Informatique ubiquitaire et mobile » M2-S1-DPIC « Développement de projets informatiques et composants » M2-S1-CAW « Conception d'applications pour le web » M2-S1-TWP « Technologies web et applications professionnelles »

Parcours MIS (recherche)

UE Obligatoires

M2-S1-MSC « Modélisation des systèmes complexes »

UE Optionnelles

M2-S1-RSI « Réseaux sociaux et réseaux d'interaction » M2-S1-BDA « Bases de données avancées » M2-S1-IUM « Informatique ubiquitaire et mobile » M2-S1-OCM2 « Optimisation combinatoire et méta-heuristique appliquées à l'ingénierie 2 » M2-S1-MNL « Modélisation non linéaire et systèmes dynamiques » M2-S1-PEH « Problèmes d'évolution hyperboliques et applications » M2-S1-EDP « Équations aux dérivées partielles et applications » M2-S1-VEX « Valeurs extrêmes et applications » M2-S1-CPX « Complexité spatiale et dynamique » M2-S1-AIU « Agents, interactions et usages » M2-S1-RIA « Résolution de problèmes en IA » (cours localisé à l'INSA de Rouen) M2-S1-SIM « Simulation discrète et distribuée » (cours localisé à l'INSA de Rouen) M2-S1-IGC « Ingénierie des connaissances » (cours localisé à l'INSA de Rouen)

Parcours IMOI

UE Obligatoires

M2-S1-MSTOC « Modélisation stochastique » M2-S1-IMP « Ingénierie mathématique et programmation » M2-S1-PROJ « Projet »

UE Optionnelles

M2-S1-RSI « Réseaux sociaux et réseaux d'interaction » M2-S1-BDA « Bases de données avancées » M2-S1-IUM « Informatique ubiquitaire et mobile » M2-S1-OCM2 « Optimisation combinatoire et méta-heuristique appliquées à l'ingénierie 2 » M2-S1-MNL « Modélisation non linéaire et systèmes dynamiques » M2-S1-PEH « Problèmes d'évolution hyperboliques et applications » M2-S1-EDP « Équations aux dérivées partielles et applications » M2-S1-VEX « Valeurs extrêmes et applications » M2-S1-CPX « Complexité spatiale et dynamique » M2-S1-AIU « Agents, interactions et usages » M2-S1-RIA « Résolution de problèmes en IA » (cours localisé à l'INSA de Rouen) M2-S1-SIM « Simulation discrète et distribuée » (cours localisé à l'INSA de Rouen) M2-S1-IGC « Ingénierie des connaissances » (cours localisé à l'INSA de Rouen)

Semestre / UE Coef ECTS Éléments pédagogiques

CodeDiscipline

CM TD TP Durée Totale/étudiant

1er semestre (S1) M2-S1-Optimisation combinatoire et méta-heuristique appliquées à l'ingénierie I

3 3 TC : UO OCM1 20 5 5 30

Résolution pratique des équations aux dérivées partielles

6 6 TC : UO RPEDP 40 10 10 20

Informatique distribuée et objets distribués

6 6 TC : UO IDOD 40 10 10 60

Projet 3 3 IMOI, SIRES :UO

PROJ 30 30

Modélisation des systèmes complexes

3 3 MIS : UO MSC 20 20

Modélisation stochastique 3 3 IMOI : UO MSTOC 20 10 30Ingénierie mathématique et programmation

6 6 IMOI : UO IMP 40 10 10 60

Optimisation combinatoire et méta-heuristique appliquées à l'ingénierie II

3 3 IMOI, MIS, SIRES : option

OCM2 20 5 5 30

Réseaux sociaux et réseaux d'interactions

6 6 IMOI, MIS, SIRES: option

RSI 32 5 5 42

Bases de données avancées 6 6 IMOI, MIS, SIRES: option

BDA 32 10 42

Informatique ubiquitaire et mobile

6 6 IMOI, MIS, SIRES: option

IUM 32 10 42

Modélisation non linéaire et systèmes dynamiques

3 3 IMOI, MIS : option

MNL 16 16

Problèmes d'évolution hyperboliques et applications

3 3 IMOI, MIS : option

PEH 16 16

Équations aux dérivées partielles et applications

3 3 IMOI, MIS : option

EDP 16 16

Valeurs extrêmes et applications 3 3 IMOI, MIS : option

VEX 16 16

Complexité spatiale et dynamique

3 3 IMOI, MIS : option

CPX 16 16

Agents interactions et usages 3 3 IMOI, MIS : option

AIU 16 16

Développement de projets informatiques et composants

3 3 SIRES : option DPIC 20 5 5 30

Conception d'applications pour le web

3 3 SIRES : option CAW 20 5 5 30

Administration systèmes et serveurs

3 3 MIS, IMOI, SIRES : UO (pas noté pour MIS/IMOI)

ASS 20 5 5 30

Fouille de données 3 3 SIRES : UO FD 20 5 5 30Sécurité des systèmes info. 3 3 SIRES : UO SSI 20 5 5 30Technologies web et 3 3 SIRES : option TWP 20 5 5 30

Semestre / UE Coef ECTS Éléments pédagogiques

CodeDiscipline

CM TD TP Durée Totale/étudiant

1er semestre (S1) M2-S1-Optimisation combinatoire et méta-heuristique appliquées à l'ingénierie I

3 3 TC : UO OCM1 20 5 5 30

applications professionnelles

2 ème semestre (S2) M1-S2-Anglais et humanités 6 6 TC - UO ANHU 30 20 10 60Gestion de projets 3 3 TC - UO GEP 30 30

M2-S1-OCM1 « Optimisation Combinatoire et Métaheuristiques Appliquées à l'ingénierie 1»

Master sciences et technologiesMention Mathématiques-InformatiqueSpécialité MatIS

Semestre : 2ème année, 1er semestreParcours : tronc commun à tous les parcours Intitulé Vol. horaire Crédits ECTSResponsables

OCM 1 “optimisation combinatoire et métaheuristique appliquées à l'ingénierie 1”

Total : 30hCM : 20hTD : 5h TP : 5h

A. Yassine, E. Sanlaville, S. Balev

Participants : A. Yassine, E. Sanlaville, S. Balev

Objectifs Le premier objectif est de montrer comment des problèmes d'optimisation combinatoire apparaissent dans de nombreux problèmes pratiques : planification d'actions, ordonnancement de tâches, affectation de ressources, conception de systèmes, diagnostic de pannes, reconnaissance de situations etc. puis de présenter les principaux formalismes utilisés pour représenter des problèmes d'optimisation combinatoire : graphes, programmes linéaires, logique propositionnelle, satisfaction de contraintes etc ;enfin de décrire les principales techniques utilisées pour résoudre ces problèmes.

Pré-requis : Notion d'optimisation linéaire, de graphes

Contenu de l'UE Optimisation combinatoire Modèles, problèmes polynomiaux (chemins, flots, couplages,...), approximationMéthodes de résolutions Constructions, programmation Dynamique, recherches locales : descente simple, méta-heuristiques, méthodes évolutionnaires et bio-inspirées. Programmation Par Contraintes

BibliographieGlover, F. W. ; Kochenberger, G. A. ; 2003. Handbook of Metaheuristics, Kluwer Academic Publishers.Teghem, J. ; Pirlot, M. ; 2002. Optimisation approchée en recherche opérationnelle. Recherches locales, réseaux neuronaux et satisfaction de contraintes, Hermès.Heche, Liebling et De Werra; 2003. Recherche Opérationnelle pour Ingénieur, tome 1, Presses Universitaires Romandes.Sakharovitch M. Optimisation Combinatoire, T 1 : Graphes et Programmation Linéaire, Hermann, 1984.Reeves, C.R., 1995. Modern Heuristic Techniques for Combinatorial Problems, Mc Graw-Hill.Dréo, J. ; Petrowski, A. ; Taillard, E. ; Siarry, P. Metaheuristiques pour l'optimisation difficile, Eyrolles, 2005.

M2-S1-IDOD « Informatique distribuée, objets distribués »

Master sciences et technologiesMention Mathématiques-InformatiqueSpécialité MatIS

Semestre : 2ème année, 1er semestreParcours : UE optionnelle (à orientation Informatique)

Intitulé Vol. horaire Crédits ECTS Responsable

IDOD “Informatique distribuée et objets distribués”

Total : 60h

CM: 40h TD: 10h TP :10h

6

L. Amanton

Y. Pigné

Participants : L. Amanton, Y. Pigné et A. Dutot

Objectifs Connaissance des protocoles et de la technologie de base du Web dynamique. Etude détaillée des systèmes de communication à objets dans les systèmes distribués (CORBA, JAVA RMI, JNDI).

Pré-requis (le cas échéant) : Eléments de théorie des graphes, algorithmique séquentielle, programmation concurrente (Sockets, etc.)Adret&Ubac, maîtrise C++/Java, notions de réseau, structure de données avancées, concept objet

Contenu de l'UE Protocoles et technologies de baseHTTP, HTML, les URL , les Applets et Scripts. Web 2.0 et AJAX Du coté du clientMiddleware objetJAVA/RMI et CORBAApplications distribuées, commerce électronique, etc.CORBA Temps-réel

Bibliographie

Advanced CORBA Programming with C++, Michi Henning & Steve Kinoski, Addison Wesley Pub. Co.CORBA3 Fundamentals and Programming (OMG), J. Siegel, John Wily of Sons.Client/Server Programming with JAVA and CORBA, R. Orfali & D. Harkey, John Wily of Sons.CORBA des concepts à la pratique, J.M. Geib, C. Gransant & P. Merle, InterEditions.Mastering RMI Developing Entreprise Application.In Java and EJB R.O. Wiley mars 2001.305 pClient/Server Programming with JAVA and CORBA, R. Orfali &D.Harley, John Wily of Sons.CORBA des concepts à la pratique, J.M. Geib, C. Grassant & P. Merle, InterEditions.

M2-S1-RPEDP « Résolution Pratique des EDP par différences finies et éléments finis »

Master sciences et technologiesMention Mathématiques-InformatiqueSpécialité MatIS

Semestre : 2ème année, 1er semestreParcours : UE optionnelle (à orientation mathématiques)

Intitulé Vol. horaire Crédits ECTS Responsable

RPEDP “Résolution pratique des EDP par différences finies et éléments finis”

Total : 60h

CM : 40h

TD : 10h TP : 10h

D. Manceau

Participants : David. Manceau et Benjamin Ambrosio

Objectifs Partant d'exemples concrets de problèmes aux dérivées partielles, on donne des méthodes pour leur résolution numérique. Le cours est illustré par des Tp sous scilab (méthode des différences finies) et FreeFem++ (méthode des éléments finis),

Pré-requis Cours des méthodes de bases d'analyse numérique

Contenu de l'UE Méthode des différences finies : Problèmes elliptiques, Schémas implicites et explicites pour les problèmes paraboliques et hyperboliques

Méthode des éléments finis pour les problèmes elliptiques et paraboliques Rappels sur la formulation variationnelle Cas mono dimensionnel Notion de maillage en dimension supérieure Convergence et estimation d'erreur

Bibliographie

G. Allaire, Analyse numérique et optimisation. Editions Ellipses, Paris (2006). A.-S. Bonnet-Bendhia, Résolution numérique des EDP, Ensta (1993). P.-A. Raviart & J.-M. Thomas, Introduction à l'analyse numérique des équations aux dérivées partielles. Masson, Paris (1983).

M2-S1-Proj « Projet »

Master sciences et technologiesMention Mathématiques-InformatiqueSpécialité MatIS

Semestre : 2ème année, 1er semestre

ParcoursParcours IMOI, UE obligatoireParcours SIRES, UE obligatoire

Intitulé Volume horaire Crédits ECTS

Proj : Projet TD: 30h

Travail personnel

Objectifs

Un projet se déroule sur un semestre complet et permet aux étudiants d'élaborer un travail conséquent en petit groupe.

Les sujets des projets sont en rapport avec les différents modules de cours qui ont lieu au premier semestre.

M2-S1-MSC « Modélisation des systèmes complexes »

Master sciences et technologiesMention Mathématiques-InformatiqueSpécialité MatIS

Semestre : 2ème année, 1er semestre

ParcoursParcours MIS, UE obligatoireParcours IMOI, UE optionnelle

Intitulé Vol. horaire Crédits ECTS Responsable

MSC : Modélisation des systèmes complexes

CM : 16h Cyrille BertelleM. Aziz-Alaoui

Participants : Cyrille Bertelle, M. Aziz-Alaoui

Objectifs : Ce cours a pour but d'expliquer ce qu'est un système complexe, du point de vue de l'informatique et de celui des mathématiques. On présentera les concepts sous-jacents à la complexité. Partant essentiellement de problèmes issus du monde du vivant, on décrira pas à pas le processus de construction d'un modèle mathématique. La conception de modèles discrets, continus (EDO ou EDP), avec retard, ou réguliers par morceaux, est développée. On présentera également des approches de conceptions informatiques capables de respecter la nature complexe, notamment adaptative et évolutive des systèmes étudiés.

Contenu de l'UE : Cette unité d'enseignement se compose de deux parties :Modèles conceptuels des systèmes complexes adaptatifsModélisation équationnelle et modélisation calculable, Systèmes ouverts, systèmes adaptatifs et auto-adaptatifs, De la conception à l'analyse du comportement des systèmes, Auto-organisation et émergence, Application aux écosystèmes.Modélisation mathématique et simulation des systèmes complexesGénéralités, complexité du monde réel et du vivant, Méthodologie de la modélisation et de la simulation, Evénements et modèles discrets (exemples : biologie ou écologie) Modèles continus (exemples : des modèles EDO aux modèles de réaction-diffusion, puis autres modèles), Modèles discontinus (EDO régulières par morceaux), traitement des discontinuités,Exemples de cas avec retard.

Bibliographie

J.-L. Lemoigne « Modélisation des systèmes complexes », Dunod. TRJ Bossomaier et David G. Green « Complex systems », Cambridge university press

M2-S1-MSTOC « Modélisation stochastique »

Master sciences et technologiesMention Mathématiques-InformatiqueSpécialité MatIS

Semestre2ème année, 1er semestre

Parcours1 parcours IMOI, UE obligatoire

Intitulé Vol. horaire Crédits ECTS Responsable

MSTOC Modélisation stochastique

Total : 30hCM: 20h TD: 10h

Alexandre Berred

ParticipantsAlaxandre Berred, Sylviane Racadot.

ObjectifsRenforcer les éléments de théorie de probabilités.

Pré-requis (le cas échéant)Probabilités L2 MI

Contenu de l'UE 1 Chaînes de Markov2 Martingales3 Processus de Poisson4 Simulations Monte Carlo

Bibliographie1. W. Feller. An Introduction to Probability Theory and its Applications. Volume I & II. Wiley, 1968.2. S. Karlin and H. M. Taylor. A First and Second Course in Stochastic Processes. Academic Press, 1981.3. N. Bouleau. Processus Stochastiques et Applications. Hermann, 1988.

M2-S1-IMP « Ingénierie mathématique et programmation »

Master sciences et technologiesMention Mathématiques-InformatiqueSpécialité MatIS

Semestre2ème année, 1er semestre

ParcoursParcours IMOI, UE obligatoire

Intitulé Vol. horaire Crédits ECTS Responsable

IMP “Ingénierie mathématique et programmation”

TOTAL : 60h

CM : 40h TD : 10h TP : 10h

ParticipantsPrincipalement des professionnels, responsable de projets en industrie ou bureaux d'études : Yann Roux, Bernard Adouobo (ABTOO), Alain Hémon, ...

ObjectifsComprendre et connaître les méthodes d'ingénierie mathématiques et leur traitement informatique dans le milieu professionnel. Connaître les outils utilisés dans les bureaux d'études et les centres de recherche et développement.

Pré-requis (le cas échéant)

Contenu de l'UE - Modélisation d'un problème concret posé dans l'industrie, dans les bureaux d'études:- Quel formalisme choisir ?- Quel méthode de résolution ?- Quels outils ?- Gestion du développement de projet- Apprentissage de logiciels dédiés à des thématiques spécifiques- Fluent, ArcGIS, ...

M2-S1-OCM2 « Optimisation Combinatoire et Méta-heuristiques Appliquées à l'ingénierie 2 »

Master sciences et technologiesMention Mathématiques-InformatiqueSpécialité MatIS

Semestre : 2ème année, 1er semestre

ParcoursOptionnelle en MIS et IMOI Intitulé Vol. horaire Crédits ECTS Responsables

OCM 2 “optimisation combinatoire et métaheuristique appliquées à l'ingénierie 2”

Total : 30hCM : 20h TD: 5h

TP: 5h

A. Yassine, E. Sanlaville, S. Balev

ParticipantsA. Yassine, E. Sanlaville, S. Balev

ObjectifsDurant ce cours seront abordées les principales méthodes de résolution exactes et approchées de programmes linéaires et non linéaires en nombres entiers, modélisant des problèmes difficiles en optimisation combinatoire.

Pré-requis OCM 1, optimisation linéaire.

Contenu de l'UE Modélisation par programmes linéaires en nombres entiers. Méthodes de séparation et évaluationMéthodes polyêdrales. Relaxation lagrangienne.Méthodes de décomposition, Génération de colonnes.Extensions : programmation quadratique, programmation non linéaire.Compléments sur les méthodes évolutionnaires

Bibliographie

Dréo, J. ; Petrowski, A. ; Taillard, E. ; Siarry, P. ;Metaheuristiques pour l'optimisation difficile, Eyrolles, 2005.Nemhauser G., Wolsey L. :Integer and Combinatorial Optimization, Wiley, 1999.

Sakharovitch M. : Optimisation Combinatoire T2 : Programmation Discrete, Herman 1984.

M2-S1-RSI « Réseaux sociaux et réseaux d'interactions »

Master sciences et technologiesMention Mathématiques-InformatiqueSpécialité MatIS

Semestre : 2ème année, 1er semestre

Parcours : Optionnelle en MIS, IMOI et SIRES Intitulé Vol. horaire Crédits ECTS Responsables

RSI “réseaux sociaux et réseaux d'interactions”

Total : 42h CM : 32h TD: 5h TP: 5h

6 F. Guinand, D. Olivier

ParticipantsF. Guinand, D. Olivier, A. Dutot, S. Balev, E. Sanlaville.

Objectifs : présentation des méthodes de traitement et d'analyse des graphes dynamiques, « complex networks » et graphes évolutifs

Pré-requis : cours de graphes du master 1.

Contenu de l'UE 1. Modélisation, exemples2. Une base de comparaison, les graphes aléatoires3. Définitions et exemples de « complex networks »4. La problématique du temps5. Graphes évolutifs et graphes dynamiques 6. État de l'art7. Métrologie8. Problèmes classiques : plus courts chemins, « spanners », détection de communautés, etc. 9. Algorithmique décentrelisée pour les traitements in-sitù.10. Curiosités et problèmes ouverts

Bibliographie

Mark Newman, Albert-László Barabási, & Duncan J. Watts, The Structure and Dynamics of Networks. Princeton University Press (2006).

Alain Barrat, Marc Barthélemy, Alessandro Vespignani. Dynamical Processes on Complex Networks. Cambridge University Press. 2008.

S. Boccaletti, , V. Latora , Y. Moreno, M. Chavez, D.-U. Hwanga. Complex networks: Structure and dynamics. Physics Reports 424 (2006) 175 – 308

M2-S1-BDA « Bases de données avancées »

Master sciences et technologiesMention Mathématiques-InformatiqueSpécialité MatIS

Semestre : 2ème année, 1er semestre

Parcours : optionnelle en MIS, IMOI et SIRES

Intitulé Vol. horaire Crédits ECTS Responsable

BDA : Bases de données avancées

Total : 42h CM : 32hTP : 10h

Bruno Sadeg

Participants : L. Amanton, C. Duvallet, B. Sadeg, G. Simon, M. Nakechbandi

Objectifs Les applications actuelles deviennent de plus en plus complexes. Quelques aspects soulignant cette complexité sont la distribution des données et/ou des traitements, et les contraintes temporelles auxquelles ils sont soumis. Les systèmes d'information, notamment les SGBD, qui sont à la base de ces applications doivent donc tenir compte de ces nouvelles caractéristiques. Dans ce cours, nous nous intéressons particulièrement à la manière dont s'expriment ces contraintes temporelles, sur quoi elles portent, par quels mécanismes elles peuvent être respectées. Le cours de cette option a pour objectif de fournir aux étudiants les éléments de base pour poursuivre des recherches dans le cadre d'un doctorat.

Contenu de l'UE Systèmes d'information : caractéristiques Systèmes temps réel/SGBD temps réel Bases de données distribuées : partitionnement, validation des transactions Le Produit Oracle : mécanisme de répartition, gestion d’intégrité. Ordonnancement et ordonnançabilité Exemple de systèmes à temps contraint : BeeHive Prise en compte des contraintes temporelles : contrôle de concurrence distribué, les modèles de transactions étendus et validation des transactions distribuées Ordonnancement causal et COMMIT temps réel Qualité de service et Qualité des données dans les SGBD multimédia Problèmes ouverts

BibliographieA. Bestavros, K-J. Lin and S.H. Son, Real-Time Database Systems: Issues and Applications, Kluwer Academic Publishers, 1997.A. Bestavros and V. Wolfe eds., Real-Time Database and Information Research Advances, Kluwer Academic Publishers, 1997. C. Duvallet, Z. Mammeri et B. Sadeg, Les SGBD temps réel, revue Technique et Science Informatique (TSI), Vol. 18, Num. 5, pp. 479-517, 1999. K-Y. Lam and T-W. Kuo eds., Real-Time Database Systems: Architecture and Techniques, Kluwer Academic Publishers, 2001. K. Ramamritham, S.H. Son, L. Cingiser DiPippo: Real-Time Databases and Data Services. Real-Time Systems 28(2-3): 179-215 (2004)

M2-S1-IUM « Informatique ubiquitaire et mobile »

Master sciences et technologiesMention Mathématiques-InformatiqueSpécialité MatIS

Semestre : 2ème année, 1er semestre

Parcours : Optionnelle en MIS, IMOI et SIRES Intitulé Vol. horaire Crédits ECTS Responsables

IUM “informatique ubiquitaire et mobile”

Total : 42h CM : 32h TP: 10h 6 D. Olivier, F. Guinand, L. Amanton

ParticipantsF. Guinand, D. Olivier, L. Amanton, A. Dutot, S. Balev, E. Sanlaville.

Objectifs :

Pré-requis : cours de graphes du master 1.

Contenu de l'UE

introduction les communications sans fil analyse des besoins de mobilité types de mobilité agents mobiles, activité et pro-activité les problématiques liées à la mobilité du matériel métrologie robustesse et algorithmique décentralisée problèmes ouverts

Bibliographie

Harrison et al., Mobile Agents: Are they a good idea? Resarch Report, IBM T.J. Watson Res. Center. http://www.research.ibm.com/iagents/paps/mobile_idea.ps 1995

Fuggetta et al., Understanding Code Mobility, IEEE TSE, 24, 1998 http://www.elet.polimi.it/~vigna/pub/understanding.ps.gz

Denis Caromel and Ludovic Henrio, A Theory of Distributed Object, Springer-Verlag, 2005.

Mark Newman, Albert-László Barabási, & Duncan J. Watts, The Structure and Dynamics of Networks. Princeton University Press (2006).

Alain Barrat, Marc Barthélemy, Alessandro Vespignani. Dynamical Processes on Complex Networks. Cambridge University Press. 2008.

M2-S1-MNL « Modélisation non linéaire et systèmes dynamiques »

Master sciences et technologiesMention Mathématiques-InformatiqueSpécialité MatIS

Semestre : 2ème année, 1er semestre

Parcours : optionnelle en MIS et IMOI.

Intitulé Vol. horaire Crédits ECTS Responsable

MNL : Modélisation non linéaire et systèmes dynamiques

CM : 16h M. Aziz Alaoui

Participants : M. Aziz Alaoui

Objectifs : Le but de ce cours est de fournir une introduction à l'étude de la théorie des systèmes dynamiques non linéaires et déterministes. L'étude de l'évolution de systèmes non linéaires, la théorie de la stabilité, des bifurcations et celle du chaos seront théoriquement abordées et illustrées par des exemples issus du monde du vivant, biologie ou écologie (modèles proies-prédateurs, ...). La notion de synchronisation du chaos sera présentée et aussi illustrée sur des exemples de même type.

Pré-requis (le cas échéant) : Notions de base sur les problèmes différentiels.

Contenu de l'UE Introduction aux systèmes dynamiques discrets Equations différentielles (flots et espace des phases ; Systèmes non linéaires autonomes ou non ; points fixes ; stabilité et fonctions de Lyapunov ; modèles de Lotka-Volterra et comportement globale des solutions, extinction d'espèces, coexistence, ... ; cycles limites, système de VanDerPol ; lien avec les mappings et applications de premier retour).Orbites périodiques et ensembles limites Sensibilité aux conditions initiales et chaos dans les systèmes différentiels (attracteur de Lorenz, dissipativité, instabilité locale, stabilité et trapping région ; autres exemples ; exposants de Lyapunov pour les flots).Variétés stables ou instables (théorème de la variété stable ; Points et orbites homoclines et hétéroclines, théoreme de Shilnikov, ...).Théorie des bifurcations (cascade de dédoublement de périodes et bifurcation col-noeud ; bifurcation de Hopf ; théorème de la variété centre, ...). Introduction aux systèmes de Filippov

BibliographieNonlinear Oscillations, Dynamical Systems and Bifurcation of Vector Fields, Springer-Verlag, Guckenheimer J., Holmes, P.Equations differentielles ordinaires, V.I. Arnold Nonlinear Differential Equations and Dynamical Systems, F. VerhulstA first course in chaotic dynamical systems, R. Devaney Perseus Publishing Co.

M2-S1-PEH « Problèmes d'évolution hyperboliques et applications »

Master sciences et technologiesMention Mathématiques-InformatiqueSpécialité MatIS

Semestre : 2ème année, 1er semestre

Parcours : optionnelle en MIS et IMOI

Intitulé Vol. horaire Crédits ECTS Responsable

PEH “Problèmes d'évolution hyperboliques et applications ”

CM : 16h

3

M. Aziz-Alaoui

Participants : M. Aziz-Alaoui

Objectifs : de nombreux problèmes d'évolution en biologie et en physique sont régis par des équations aux dérivées partielles de type hyperbolique. L'objectif de ce cours est de décrire les notions de base sur ces problèmes en utilisant la théorie des semigroupes. Ces outils de base pourront être utilisés notamment pour étudier la stabilité des solutions d'équilibre ainsi que les bifurcations. On fera des applications aux équations différentielles à retard ainsi qu'aux modèles de dynamique de population structurés.

Pré-requis : Théorie des équations différentielles ordinaires, théorie de base sur les équations aux dérivées partielles

Contenu de l'UE Eléments de bases sur les semi-groupes intégrés Problèmes non-homogénes à domaines denses ou non densesEléments de théorie spectrale Problèmes semi-linéaires à domaines denses ou non densesEquations linéariséee et éléments sur la stabilité et bifurcation Applications aux équations à retards Applications aux modèles de dynamique de populations structurées en âges et en taille

Bibliographie- K-J. Engel, R. Nagel, One-parameter Semigroups for Linear Evolution Equations, Springer-Verlag (2000)- W. Arendt, C.J.K. Batty, M. Hieber, F. Neubrander, Vector-Valued LaplaceTransforms and Cauchy Problems, Birkhauser, (2001) - J.K. Hale, S.M. Verduyn Lunel, Introduction to Functional Differential Equations, (1993) - G.F. Webb, Theory of Nonlinear Age-Dependent Population Dynamics, Marcel Dekker, (1985)

M2-S1-EDP « Équations aux dérivées partielles et applications »

Master sciences et technologiesMention Mathématiques-InformatiqueSpécialité MatIS

Semestre : 2ème année, 1er semestre

Parcours : optionnelle en MIS et IMOI.

Intitulé Vol. horaire Crédits ECTS Responsable

EDP “Équations aux dérivées partielles et applications”

CM : 16h Rabah LabbasStéphane Maingot

Participants : Rabah Labbas et Stéphane Maingot

Objectifs : de nombreux problèmes concrets régis par des équations différentielles ou aux dérivées partielles de type parabolique nécessitent un traitement par la théorie des semi-groupes. On présente dans cette option les bases élémentaires essentielles de cette théorie et on montre comment on l'applique concrètement.

Pré-requis : Analyse fonctionnelle et théorie spectrale de base.

Contenu de l'UE - Présentation de quelques problèmes concrets motivant l'étude des EDA (Équations Différentielles Abstraites). - Outils pour la résolution des EDA : semi-groupes fortement continus, semi-groupes analytiques, théorie des sommes d'opérateurs, espaces d'interpolation. - Applications aux problèmes paraboliques et elliptiques.

Bibliographie G.. Da Prato et P. Grisvard, Sommes d'opérateurs linéaires et équations différentielles opérationelles, J. Math Pures Appl. IX Ser. 54 (1975), pp 305-387. M. Haase, The Functional Calculus for Sectorial Operators, Birhäuser, Basel, Boston, Berlin, 2006. A. Pazy, Semigroups of linear operators and applications to partial differential equations, Springer, New York, Berlin, Heidelberg, Tokyo, 1983. H. Tanabe, Equations of evolution, volume 6 of Monographs and studies in Mathematics, Pitman, London, 1979.

M2-S1-VEX « Valeurs extrêmes et applications »

Master sciences et technologiesMention Mathématiques-InformatiqueSpécialité MatIS

Semestre : 2ème année, 1er semestre

Parcours : optionnelle en MIS et IMOI

Intitulé Vol. horaire Crédits ECTS Responsable

VEX : Valeurs extrêmes et applications

CM : 16h Alexandre Berred

Participants : Alexandre Berred

ObjectifsFournir des éléments de base pour poursuivre des recherches dans le domaines des valeurs extrêmes.

Pré-requis (le cas échéant) : Processus stochastiques de M1 Math

Contenu de l'UE

Phénomènes extrêmes Domaines d'attractionsStatistiques des extrêmes

Bibliographie

- P. Embrechts, C. Klüppelberg, T. Mikosch. Modelling Extremal Events for Insurance and Finance, Springer-Verlag Berlin, 2002.- BärbelFinkenstädt, H. Rootzén, Extreme Values in Finance, Telecommunications and the Environment., Chapman & Hall, 2004.- E. Castillo, Extreme Value Theory in Engineering. Academic Press New York, 1988.

M2-S1-CPX « Complexité spatiale et dynamique »

Master sciences et technologiesMention Mathématiques-InformatiqueSpécialité MatIS

Semestre : 2ème année, 1er semestre

Parcours : optionnelle en MIS et IMOI

Intitulé Vol. horaire Crédits ECTS Responsable

CPX “Complexité spatiale et dynamique”

CM : 16h C. Bertelle

M. Nakechbandi

Participants : C. Bertelle

Objectifs : à partir de la notion de simulation discrète, nous nous intéressons aux mécanismes dynamiques qui conduisent à l'émergence de propriétés spatialisées pouvant modéliser des phénomènes d'auto-organisation

Pré-requis : Introduction à la modélisation des systèmes complexes

Contenu de l'UE Simulation distribuée de grands systèmes à événements discrets : Rappels sur la simulation des systèmes à événements discrets. La simulation à événements discrets distribuée

Itération asynchrone : modèle mathématique, étude de la convergence : espace continu, espace discret

Evolution et adaptationMéthodes discrètes d'auto-organisation

émergence de patterns, émergence de loisapplications (Tas de sable, Schelling, ...)

Algorithmes fourmisApplications aux systèmes urbains et à l'intelligence territoriale

BibliographieParallel and Distributed Simulation Systems, Richard M. Fujimoto , Edition: Hardcover, 1999.Algorithmique parallèle, A. Legrand, Y. Robert, Dunod, 2003. La Simulation distribuée et parallèle, Florent NOLOT, Polycopiés, Cours de DEA Univ. de Lille, 2003.A new kind of sciences, Stephen Wolfram, Wolfram Media, 2002.Modélisation et Simulation d'Ecosystèmes, Coquillard et Hill, Masson 1997.Modélisation et simulation multi-agents: applications aux Sciences de l'Homme et de la Société Amblard et Phan Hermès (Coll. Science informatique et SHS) 2006.Morphogenèse : L'origine des formes, Paul Bourgine, Annick Lesne, Belin 2006

M2-S1-AIU « Agents, interactions et usages »

Master sciences et technologiesMention Mathématiques-InformatiqueSpécialité MatIS

Semestre : 2ème année, 1er semestre

Parcours : optionnelle en MIS et IMOI

Intitulé Vol. horaire Crédits ECTS Responsable

AIU “Agents, interactions et usages”

CM : 16h3

H. Boukachour et P. Person, F. Serin

Participants : J.P. Pécuchet, H. Boukachour, P. Person et P. Gravé, F. Serin, T. Galinho, D. Fournier

Objectifs : présentation des modèles et des méthodes de conception de systèmes multi-agents ainsi que les problématiques liées à l'apprentissage à distance, le e-learning. Le contenu du cours est le résultat d'une rencontre interdisciplinaire entre sociologues et didacticiens d'une part et informaticiens d'autre part. Il s'articule autour de la mise en commun des compétences de deux laboratoires de recherche de l'université du havre : le LITIS et le laboratoire CIRTAI-NTIC qui a expérimenté des outils d'apprentissage et relevé leurs limites.

Pré-requis : programmation orientée objet, intelligence artificielle

Contenu de l'UE modèles d'agents et modèles de systèmes multi-agents (SMA) apprentissage et SMA Modélisation des connaissances Modélisation de l'apprenant coopération de composants connaissances par des agents Objectifs comparés du e-learning et du e-training Architecture classique d'un ITS Modélisation de scénarios Architecture classique d'un LMS Standards LOM et IMS

Bibliographie

- J. Ferber, « Les systèmes multi-agents », InterEditions, 1995 - G. Weiss ed., « Multiagent Systems », MIT Press, 1999 - J.-P. Muller, « The design of intelligent agents : a layered approach », LNAI, Springer, 1996

M2-S1-DPIC « Développement de projets informatiques et composants »

Master sciences et technologiesMention Mathématiques-InformatiqueSpécialité MatIS

Semestre : 2ème année, 1er semestre

Parcours : parcours SIRES, UE optionnelle

Intitulé Volume horaire Crédits ECTS Responsable

DPIC : Développement de projets informatiques et composants

Total : 30hCM: 20h TD : 5h TP: 5h 3 B. Mermet

Participant : B. Mermet

Objectifs : Utilisation des outils de conception de logiciels, étude de l'organisation en composants des logiciels. initiation à la conduite de projets.

Pré-requis : Notion d'objet et de programmation, connaissance des techniques de base de l'informatique (algorithmique numérique et non numérique, parallélisation)

Contenu de l'UE

Modèles et outils avancés de conception : composants, design patterns, réflexion en JavaCertification et validation du logiciel ; tests unitaires avec JUnitAteliers de Génie Logicielplates-formes de développement, Gestion de configuration, ...Vérification formelle de logiciels ; application avec la méthode B

Bibliographie

1.UML en action, P. ROQUES, Eyrolles2.UML, P. LAI, Dunod3.The B-Book, J.R. Abrial, Cambridge University Press4.Software Abstractions: Logic, Language, and Analysis. Daniel Jackson. MIT Press. Cambridge, MA. March 20065.Java Beans, guide du programmeur. Robert Englander. O'Reilly 2004.6.Creating JavaBeans Components for Distributed Applications. Mark Watson. Ed. Morgan Kaufmann Publishers, 1997. Software Cost Estimation with Cocomo II, Boehm et al., Prentice Hall, 2000.

M2-S1-CAW « Conception d'applications pour le web »

Master sciences et technologiesMention Mathématiques-InformatiqueSpécialité MatIS

Semestre : 2ème année, 1er semestre

Parcours : parcours SIRES, UE optionnelle

Intitulé Vol. horaire Crédits ECTS Responsable

CAW “Conception d'applications pour le web ”

TOTAL : 30h

CM : 20h TD : 5h TP : 5h 3

P. Person, A. Dutot, V. Jay,

Participants : P. Person, A. Dutot, V. Jay.Professionels : M. Besancenot

Objectifs : développer des applications dans des environnements distribués.

Pré-requis : programmation objet, programmation Java, connaissances génèrales en middleware

Contenu de l'UE Autour des serveurs d'applicationsDéfinition des applications WebConception d'une application WebArchitecture et services d'un serveur d'applicationLa technologie Servlet et JSPLes objets côté serveur : EJB, CCM. Le déploiement.Les plates-formes du marché : J2EE, .NET, Struts ...Web services.

BibliographiePatzer, Andrew, Programmation Java coté serveur servlets, JPS et EJB - éd. Eyrolles – 2000Deepak Alur, John Crupi, Dan Malks, Core J2EE Patterns: Best Practices and Design Strategies éd. Sun MicrosystemMcLaughin B., Building Java Enterprise Application, vol1 : Architecture, Editions O’Reilly 2002Monson-Haefel R., Enterprise JavaBeans, Editions O’Reilly 2001McLaughin B., Java & XML, Editions O’Reilly 2001Farley J., Java Enterprise in a Nutshell, Editions O’Reuilly 2002Chappell D.-A., Java Web Services, Editions O’Reilly 2002Drayton P., C# in a Nutshell, Editions O’Reilly 2002Archer T., Inside C#, Microsoft Press 2002Sharp J., Microsoft Visual C# .NET, Microsoft Press 2002Thai T., .NET Framework Essential, Editions O’Reilly 2002

M2-S1-ASS « Administration des systèmes et serveurs »

Master sciences et technologiesMention Mathématiques-InformatiqueSpécialité MatIS

Semestre : 2ème année, 1er semestre

Parcours : parcours SIRES, IMOI UE obligatoire parcours MIS : UE obligatoire mais non notée

Intitulé Volume horaire Crédits ECTS Responsables

ASS “Administration des systèmes et serveurs”

Total : 30h CM: 20h TD : 5h TP: 5h 3 C. Duvallet

Objectifs : Conception et configuration d'un réseau local, mise en place de serveurs web, nfs, oracle.

Pré-requis : Maîtrise d'un langage de commande (Shell/Perl)

Contenu de l'UE

Serveurs web, serveur de courrier, serveur de listes ...Installation, administration, gestionServices d'annuaireDNS et BINDLDAPPartage de fichiersNFS, SambaRéseauLes différentes architecturesGestion d'une DMZVPN

Bibliographie

Apache : installation et mise en œuvre, Ben et Peter Laurie, O'reilly, 2eme édition, nov. 1999.Les bases d'administration système, O'reilly.Administration réseau sous Linux, Gregor N. Purdy, Tony Bautts, Terry Dawson, O'reilly, 2005

M2-S1-FD « Fouille de données »

Master sciences et technologiesMention Mathématiques-InformatiqueSpécialité MatIS

Semestre : 2ème année, 1er semestre

Parcours : parcours SIRES. Une UE obligatoire à choisir parmi M2-S1-SSI et M2-S1-FD

Intitulé Volume horaire Crédits ECTS Responsables

FD : Fouille de données Total : 30h CM: 20h TD : 5h TP: 5h

Participants : ce cours est assuré, au moins partiellement, par des intervenants extérieurs anglophones.

Objectifs : Techniques de fouille de données.

Contenu de l'UE

1. ECD : définitions, généralités, exemples d'application2. Pré-traitement des données3. Fouille de données a. Introduction : apprentissage automatique b. Fouille de données supervisée - induction d'abres de décision - induction de règles - réseaux de neurones c. Fouille de données non supervisée - "clustering" (cartes de Kohonen) - recherche d'associations4. Optimisation de la fouille de données a. Evaluation des résultats de la fouille b. Gestion de l'accès aux bases de données5. Visualisation6. Systèmes d'ECD

Bibliographie

- René Lefébure et Gilles Venturi, "Data Mining", Eyrolles, 2001.- J. Han and M. Kamber, "Data mining - Concepts and Techniques", Morgan Kaufmann, 2001.- Sites Internet : www.kdnuggets.com

M2-S1-TWP « Technologies WEB et applications professionnelles »

Master sciences et technologiesMention Mathématiques-InformatiqueSpécialité MatIS

Semestre : 2ème année, 1er semestre

Parcours : parcours SIRES, UE optionnelle.

Intitulé Volume horaire Crédits ECTS Responsable

TWP : Technologies WEB et applications professionnelles

Total : 30hCM: 20h TD : 5h TP: 5h V. Frebourg, G. Prevost

Participants : cette UE est orientée vers le monde professionnel et elle sera dédiée à l'intervention de responsables ou de chargés de projets qui présenteront leurs approches de l'utilisation des technologies web dans leur environnement professionnel.

Objectifs : utilisation des nouvelles technologies orientées objet pour Internet dans le cadre d'appications professionnelles.

Pré-requis : Maîtrise Java de l'IDE eclipse, notion générale de JEE, notions générales sur le Web, utilisation d'environnements Windows et Unix en réseau

Contenu de l'UE Présentation de l'utilisation des technologies web dans le cadre des entreprises.

Bibliographie

Applying UML and Patterns: An Introduction to Object-Oriented Analysis and Design and Iterative Development, C.Larman, Prentice Hall, 2004.Pattern of enterprise architecture, M. Fowler, , novembre 2002.Java servlets, J. HUNTER, O'Reilly Programmation JAVA côté serveur, A. Patzer, EyrollesXML, R. Eckstein & M. Casabianca, 1ere édition, avril 2000.Java Beans, R. Englander, O'reilly.JSP Professionnel – Wrox Tean Eyrolles, février 2001JSP – Java Sever Pages Développement de sites web dynamiquesD.Fields M. Kolls Eyrolles nov.2000 465 p.XML, le guide de l’utilisateur, Osman Eyrolles, E.R. Harold

M2-S1-SSI « Sécurité des systèmes informatiques »

Master sciences et technologiesMention Mathématiques-InformatiqueSpécialité MatIS

Semestre : 2ème année, 1er semestre

Parcours : parcours SIRES, une UE obligatoire à choisir entre M2-S1-FD et M2-S1-SSI

Intitulé Vol. horaire Crédits ECTS Responsable

SSI “Sécurité des systèmes informatiques”

Total : 30hCM: 20h TD : 5h TP: 5h

L. Amanton

Participants : L. Amanton ainsi que des intervenants extérieurs anglophones

Objectifs : former les étudiants aux différents problèmes liés à la sécurité informatique. En faire des interloccuteurs privilégiés auprès d'intervenants spécialisés et leur permettre de mener et mettre en place une politique.

Contenu de l'UE

Sécurisation des systèmes et des réseauxSécurité : présentation générale, qu'est-ce que la sécurité en informatique ? Quels sont les risques et les enjeux ? Rapide historiqueSécurité des accès physiques (protection des matériels et environnement humain) et sécurité des accès logiques (protection des ervices et environnement logiciel)Tour d'horizon des menaces générales : failles de programmation,faiblesses d'un système d'exploitation, d'un protocole ou d'un logiciel, comportements humainsTour d'horizon des menaces techniques : virus, vers, chevaux de Troie, ...Relever un incident : obfuscation ou divulgation ? contrer ou contourner ?Prise en charge de la sécurité : acteurs et PSSI (politique de sécurité du système d'information)Mise en oeuvre de la sécurité d'un serviceSécurisation des bases de donnéesSécurité avec PHP Objet (sessions, problèmes d'injection de code, attaques XSRF, déni de service, configuration du serveur Apache, ...).Sécurité des différentes bases de données "web" : mysql, sqlite, postgres (injection sql, droits des utilisateurs, ...).

BibliographieSécurité PHP 5 et MySQL, auteurs : D. Seguy, P. Gamache, édition Eyrolles.Sécurité des architectures web, auteurs : Ploin, Soyer, Trioullier, édition DunodMySQL 5 : Guide de l'administrateur et du développeur, auteur M. Kofler, édition Eyrolles.PostgreSQL 8.1 : Administration et exploitation d'une base de données, auteur :S. Lardière, édition ENI

M2-S1-RIA « Résolution de problèmes en IA »

Master sciences et technologiesMention Mathématiques-InformatiqueSpécialité MatIS

Semestre : 2ème année, 1er semestre

Parcours : optionnelle en MIS et IMOI

Intitulé Vol. horaire Crédits ECTS Responsable

RIA “Résolution de problèmes en IA”

CM : 16h N. Chaignaud

Participants : Ce cours est présenté dans le cadre de l'accord de convention entre l'université du Havre et l'INSA de Rouen. Il s'adresse spécifiquement aux étudiants inscrits en parallèle à l'INSA de Rouen. Il est assuré par N. Chaignaud.

Objectifs : connaître les méthodes et les architectures classiques du domaine de l'IA.

Contenu de l'UE Initiation à l'Intelligence Artificielle et survol de son histoire.Etudier les évolutions des systèmes en fonction de la complexité grandissante des problèmes.

1. Introduction1.1. Historique et évolution de l’IA1.2. Thématiques couvertes2. La résolution de problèmes

2.1. Espace d’états versus graphe et/ou2.2. Algorithme A*2.3. Algorithme AO*3.3. Algorithme min-max (coupure alpha-beta)

3. La planification de l'action3.1. Représentation de l’action3.2. Planification linéaire3.3. Planification non-linéaire3.4. Planification hiérarchique3.5. Planification opportuniste, réactive…

4. Les architectures de tableau noir (TN)4.1. Contrôle procédural4.2. Contrôle hiérarchique4.3. Contrôle à base de TN

M2-S1-SIM « Simulations discrète et distribuée »

Master sciences et technologiesMention Mathématiques-InformatiqueSpécialité MatIS

Semestre : 2ème année, 1er semestre

Parcours : optionnelle en MIS et IMOI

Intitulé Vol. horaire Crédits ECTS Responsable

SIM “Simulation discrète et distribuée ”

CM : 16h3

H. AbdulrabM. Itmi

Participants : Ce cours est présenté dans le cadre de l'accord de convention entre l'université du Havre et l'INSA de Rouen. Il s'adresse spécifiquement aux étudiants inscrits en parallèle à l'INSA de Rouen. Il est assuré par H. Abdulrab et M. Itmi.

ObjectifsSavoir modéliser des systèmes discrets en vue de leur simulation, à fin d'évaluation ou d'aide à la décision

Contenu de l'UE - Principes généraux : concepts, étapes d'une étude de simulation. Etude de cas. - Modèles mathématiques et informatiques- Simulation distribuée : introduction : au modèle HLA, à la simulation multi agents.- Simulation de systèmes complexes : systèmes adaptatifs et systèmes de systèmes. Applications.- Introduction à la Programmation logique avec contraintes et ses applications en simulation discrète.- Inférence logique- Résolution avec contraintes : domaines finis, contraintes arithmétiques...- Applications de la programmation logique avec contraintes : gestion du temps, allocation de ressources…- Analyse des résultats : étude des entrées/sorties, vérification et validation d'un modèle général de simulation.

Bibliographie

J. Banks, J. Carson, B. Nelson, D. Nicol, Discrete event simulation. Prentice Hall, 2009.A. Cardon. La complexité organisée. Lavoisier. 2005W. F. Clocksin, Ch. S. Melish, Programmer en Prolog. Eyrolles, 1987 R. Fujimoto, Parallel and distributed systems. Wiley, 2000F. Rossi, P. Van Beek, T. Walsh, Handbook of Constraint Programming. Elsevier, 2006 L. Sterling, E. Shapiro, L'art de Prolog. Masson, 1990 R. Weatherly, J. Dahmann, Creating computer simulation systems. Prentice Hall, 1999

M2-S1-IGC « Ingénierie des connaissances »

Master sciences et technologiesMention Mathématiques-InformatiqueSpécialité MatIS

Semestre : 2ème année, 1er semestre

Parcours : optionnelle en MIS et IMOI

Intitulé Vol. horaire Crédits ECTS Responsable

MIS10 “Ingénierie des connaissances ”

CM : 16h3

J.-P. Kotowitz

Participants : Ce cours est présenté dans le cadre de l'accord de convention entre l'université du Havre et l'INSA de Rouen. Il s'adresse spécifiquement aux étudiants inscrits en parallèle à l'INSA de Rouen. Il est assuré par J.-P. Kotowitz.

Objectifs : Amener les étudiants à aller au-delà des systèmes d’information en les sensibilisant aux problèmes posés par la connaissance, sa modélisation, sa gestion, son partage.

Contenu de l'UE Ce cours est basé sur la découverte de l’état de l’art dans ces domaines avec d’une part le point sur la recherche actuelle qui concerne la représentation et la gestion des connaissances. D’autre part les outils et méthodes de gestion de l’information et de la connaissance dans les milieux industriels.

I. Introduction Historique, définitions (Donnée, information, connaissance, savoir-faire), et gestion des connaissances

II. Modélisation des connaissancesLes différentes approches et les principales étapesL’acquisition des connaissancesLe modèle conceptuel et sa validation du modèle

III. Représentation des connaissancesProblématique et historiqueExemples d’ontologies, méthodologie de conceptionPerspectives

IV. Le Web Sémantique Web sémantique : une vision. Le W3C (langages de représentation : RDF, RDF Schéma), Web sémantique et ontologies (langages de représentation : DAML + OIL). Outils, projets en cours et applications

V. Knowledge ManagementDéfinitionsLe KM de 1ère génération et de 2ème génération (nouvelles clés de segmentation)Les boucles de maturationLes technologies du KMVI. Mises en œuvre du « Knowledge Management » dans des grands groupes français

M2-S2-ANHU « Anglais et humanités »

Master sciences et technologiesMention Mathématiques-InformatiqueSpécialité MatIS

Semestre : 2ème année, 2ème semestre

Parcours : tous parcours, UE obligatoire

Intitulé Vol. horaire Crédits ECTS Responsable

ANHU : Anglais et humanitésTotal : 60h CM 30h TD : 20h TP : 10h 6

D. NicolasJ. Manoury

Participants : Dominique Nicolas, Jacques Manoury. Intervention de Professionnels.

Objectifs : Perfectionner l'apprentissage de l'anglais pour des activités de recherche, aider les apprenants dans leur démarche vers l'autonomie face à l'apprentissage de l'anglais. Techniques d'expression.

- Découvrir l'entreprise et son fonctionnement- Compléter et renforcer la réflexion sur les choix d'orientation en vue d'un projet professionnel - Sensibiliser et préparer les étudiants de cette spécialité à une recherche active d'emploi- leur donner les outils nécessaires à cette recherche - leur faire découvrir les différents postes ou fonctions auxquels ils pourront poser leurs candidatures.

Contenu de l'UE- L'enseignement d'humanités a pour but essentiel d'apporter une meilleure connaissance des entreprises et de leur environnement économique et social.- Une présentation du droit du travail, droit de l'informatique, CNIL.- L'enseignement d'anglais porte à la fois sur l'écrit et l'oral.

- Préparation à la recherche : langue écrite- Approche de documents scientifiques en compréhension écrite, lecture d'articles publiés, lecture de portions de thèses de doctorat en anglais étude de documents professionnels …- Atelier d'écriture : l'abstract, l'article, la bibliographie ;- La langue scientifique : style, grammaire, syntaxe.- Préparation à la recherche : langue orale- Prise de parole en public ; réaliser une prise de parole accompagnée d’une présentation électronique en anglais.- Compréhension de la langue lorsque les étudiants sont dans la situation d'écoute d'exposés scientifiques (séminaires, conférences) ;-Travail de compréhension sur podcasts et documents professionnels visuels et sonores divers.

M2-S2-GEP « Gestion de projet »

Master sciences et technologiesMention Mathématiques-InformatiqueSpécialité MatIS

Semestre : 2ème année, 1er semestre

Parcours : tous parcours, UE obligatoire

Intitulé Volume horaire Crédits ECTS

GEP : Gestion de projet cours: 30h

Cet enseignement sera principalement assuré par des professionnels : M. Legras

Objectifs : apporter aux étudiants une vision pratique et professionnelle de la gestion de projet

Contenu de l'UEQu'est-ce qu'un projet Notion de projet, vie d'un projet L'équilibre « technique-coûts-délais »Cadrage du projetLes découpagesLa planification Aspects techniques et psychologiquesLes tâches, les ressources et les coûts Caractérisation et répartition des coûts Nivellement des ressourcesManagement du projet Structure de management de projet Le chef de projet et l'équipe de projet Méthode de coordination de projetMéthodes Méthodes générales Méthodes de préparation Utilisation d'un logiciel de gestion de projet Méthode de documentationAnalyse du risque Théorie du risque, méthode et analyseSuivi de projet Suivi technique, des délais et des coûts

Bibliographie

L'art du management de projet de S. Berkun O'Reilly