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Dynamique entre la culture du coton, le rôle de la femme, la sécurité alimentaire et la nutrition infantile au
Burkina Faso
Mémoire
Catherine Maisonneuve
Maîtrise en nutrition
Maître ès sciences (M. Sc.)
Québec, Canada
© Catherine Maisonneuve, 2015
iii
RÉSUMÉ
Les travaux présentés dans ce mémoire ont pour but de mieux comprendre la relation
existant entre la culture du coton, le rôle de la femme et la sécurité alimentaire et
nutritionnelle dans une région cotonnière du Burkina Faso. Les résultats démontrent une
forte prévalence d’insécurité alimentaire et de dénutrition infantile et une relation
dynamique entre la culture du coton, les activités quotidiennes des femmes, la sécurité
alimentaire des ménages et la nutrition infantile. La charge de travail de la femme ou le
temps passé à travailler au champ de coton ont été positivement associés au score
d’insécurité alimentaire, tandis que leur pouvoir décisionnel sur la gestion du revenu
familial l’était négativement. La qualité des soins prodigués aux enfants semblait quant à
elle avoir une influence sur l’état nutritionnel des enfants. Privilégier les interventions
communautaires visant à accroître le niveau d’autonomisation des femmes semblerait alors
être nécessaire pour réduire la faim et la malnutrition infantile dans cette région du monde.
v
ABSTRACT
The work presented in this thesis is designed to better understand the relationship between
cotton cropping, women’s role and food and nutrition security in a cotton growing region of
Burkina Faso. Results show a high prevalence of food insecurity and child malnutrition and
a dynamic relationship between cotton cropping, women’s daily activities, household food
security and child nutrition. Women's workload or the time spent they are working in the
cotton field were positively associated with the score of food insecurity, while their
decision-making power on the management of family income was negatively. The quality
of childcare appears to influence children’s nutritional status. Giving priority to community
interventions to increase women's level of empowerment seems to be necessary to reduce
hunger and child malnutrition in this region of the world.
vii
TABLE DES MATIÈRES
RÉSUMÉ ..................................................................................................................... iii ABSTRACT ....................................................................................................................... v TABLE DES MATIÈRES ....................................................................................................vii LISTE DES TABLEAUX ..................................................................................................... xi
LISTE DES FIGURES ....................................................................................................... xiii LISTE DES ABRÉVIATIONS ET DES SIGLES ............................................................... xv REMERCIEMENTS ............................................................................................................ xix AVANT-PROPOS ............................................................................................................... xxi INTRODUCTION GÉNÉRALE ............................................................................................ 1
CHAPITRE 1 : RECENSION DES ÉCRITS ......................................................................... 3
1.1. Portrait actuel de la nutrition dans le monde ................................................. 3
1.1.1. Situation de l’insécurité alimentaire .............................................................. 3
1.1.2. Situation de la sous-alimentation ou de la faim ............................................ 4
1.1.3. Situation de la dénutrition infantile ............................................................... 6
1.2. Commercialisation de l’agriculture et sécurité alimentaire et nutritionnelle 9
1.2.1. L’agriculture et la sécurité alimentaire et nutritionnelle ............................... 9
1.2.2. Historique de la commercialisation de l’agriculture ..................................... 9
1.2.3. Conceptualisation des relations entre cultures de rente et nutrition ............ 10
1.2.4. Impacts des cultures de rente sur la sécurité alimentaire ............................ 11
1.2.5. Impacts des cultures de rente sur l’état nutritionnel des enfants ................. 14
1.2.6. Situation actuelle au Burkina Faso .............................................................. 18
1.2.6.1. Portrait socioéconomique ........................................................................ 18
1.2.6.2. Contexte sanitaire et nutritionnel............................................................. 19
1.2.6.3. Aperçu sur l’agriculture ........................................................................... 20
1.2.6.4. La culture du coton .................................................................................. 20
1.3. Les femmes et la sécurité alimentaire et nutritionnelle en Afrique ............. 22
1.3.1. Rôle de la femme ......................................................................................... 22
1.3.2. Inégalités entre hommes et femmes ............................................................ 23
1.3.2.1. Place limitée dans le système de l’éducation .......................................... 23
1.3.2.2. Faible reconnaissance sur le marché du travail ....................................... 24
1.3.2.3. Faible accès à la terre .............................................................................. 24
1.3.2.4. Pouvoir d’expression limité ..................................................................... 25
1.3.3. Les femmes africaines et la sécurité alimentaire et nutritionnelle .............. 25
1.3.3.1. Femmes et disponibilité alimentaire ........................................................ 25
1.3.3.2. Femmes et accessibilité alimentaire ........................................................ 26
1.3.3.3. Femmes et utilisation des aliments .......................................................... 26
1.3.4. L’insécurité alimentaire au sein des ménages : exemple du Burkina Faso . 27
1.3.4.1. Situation d’insécurité alimentaire des enfants. ........................................ 27
1.3.4.2. Situation d’insécurité alimentaire des femmes ........................................ 28
1.3.5. Le cycle intergénérationnel de la dénutrition : exemple du Burkina Faso .. 29
1.3.5.1. Dénutrition périnatale .............................................................................. 29
viii
1.3.5.2. Dénutrition infantile ................................................................................ 30
1.3.5.3. Dénutrition des femmes en âge de procréer ............................................ 32
1.3.6. Activités quotidiennes des femmes et culture du coton .............................. 32
CHAPITRE 2 : HYPOTHÈSES ET OBJECTIFS ............................................................... 35
CHAPITRE 3 : MÉTHODOLOGIE GÉNÉRALE .............................................................. 37
3.1. Type d’étude et participants ........................................................................ 37
3.2. Site de l’étude ............................................................................................. 39
3.3. Collecte des données ................................................................................... 39
3.4. Variables à l’étude ...................................................................................... 40
3.4.1. Variables dépendantes ................................................................................ 40
3.4.1.1. Évaluation de l’insécurité alimentaire ..................................................... 40
3.4.1.2. Évaluation de l’état nutritionnel des enfants ........................................... 43
3.4.2. Variables indépendantes ............................................................................. 44
3.4.3. Autres variables .......................................................................................... 45
3.5. Analyses statistiques ................................................................................... 45
3.6. Considérations éthiques .............................................................................. 46
CHAPITRE 4 : WOMEN’S EMPOWERMENT: A KEY MEDIATING FACTOR
BETWEEN COTTON CROPPING AND FOOD INSECURITY IN
WESTERN BURKINA FASO ................................................................... 49
4.1. Résumé ...................................................................................................................... 50
4.2. Abstract ...................................................................................................................... 51
4.3. Introduction ................................................................................................................ 52
4.4. Methods ..................................................................................................................... 53
4.4.1. Study design and participants ............................................................................. 53
4.4.2. Data collection .................................................................................................... 54
4.4.3. Household Food Insecurity ................................................................................ 54
4.4.4. Dietary Diversity ................................................................................................ 55
4.4.5. Women’s Daily Activities .................................................................................. 55
4.4.6. Cotton cropping .................................................................................................. 55
4.4.7. Statistical analysis .............................................................................................. 55
4.5. Results........................................................................................................................ 56
4.5.1. Baseline characteristics ............................................................................... 56
4.5.2. Food and nutrition insecurity status ............................................................ 57
4.5.3. Associations between cotton cropping, women’s daily activities, and
household food insecurity ........................................................................... 58
4.6. Discussion ................................................................................................... 58
4.7. Conclusion .................................................................................................. 61
4.8. Acknowledgements ..................................................................................... 62
4.9. Statement of Competing Interests ............................................................... 62
4.10. List of Abbreviations .................................................................................. 62
4.11. References ................................................................................................... 62
ix
CHAPITRE 5 : RELATIONS ENTRE LA CULTURE DU COTON, LES ACTIVITÉS
QUOTIDIENNES DES FEMMES ET L’ÉTAT NUTRITIONNEL DES
ENFANTS DANS QUATRE VILLAGES DE L’OUEST DU BURKINA
FASO ........................................................................................................... 73
5.1. Abstract ....................................................................................................... 74
5.2. Résumé ........................................................................................................ 75
5.3. Introduction ................................................................................................. 76
5.4. Méthode ....................................................................................................... 77
5.4.1. Site de l’étude .............................................................................................. 78
5.4.2. Population d’étude ....................................................................................... 78
5.4.3. Collecte de données ..................................................................................... 78
5.4.3.1. Mesures anthropométriques ..................................................................... 79
5.4.3.2. Les activités quotidiennes des femmes.................................................... 80
5.4.3.3. Culture du coton ...................................................................................... 80
5.4.4. Analyses des données .................................................................................. 81
5.5. Résultats ...................................................................................................... 82
5.5.1. Caractéristiques et état nutritionnel des enfants des producteurs de coton . 82
5.5.2. Corrélations entre la culture du coton, les activités quotidiennes des
femmes et l’état nutritionnel des enfants ..................................................... 83
5.5.3. Associations entre la culture du coton, les activités quotidiennes des
femmes et l’état nutritionnel des enfants ..................................................... 83
5.6. Discussion ................................................................................................... 83
5.7. Références ................................................................................................... 89
6.1. Retour sur les résultats ............................................................................................... 98
6.1.1. Premier objectif spécifique .......................................................................... 98
6.1.2. Deuxième objectif spécifique ...................................................................... 99
6.2. Forces et limites de la recherche .............................................................................. 100
6.3. Conclusion générale et perspectives de recherche ................................................... 102
BIBLIOGRAPHIE .............................................................................................................. 105 ANNEXE 1 : QUESTIONNAIRE DE L’ÉTUDE ............................................................. 115
xi
LISTE DES TABLEAUX
Tableau 1. Principaux indicateurs de la sécurité alimentaire des ménages ......................... 12
Tableau 2. Nutriments de type I et de type II ...................................................................... 31
Tableau 3. Caractéristiques de l’étude « Déterminants de la sécurité alimentaire et de la
malnutrition infantile en zone cotonnière au Burkina Faso » ............................ 37
Tableau 4. Caractéristiques des régions cotonnières de l'étude en 2010-2011 .................... 39
Tableau 5. Questions du HFIAS et du HHS ........................................................................ 42
Tableau 6. État nutritionnel des enfants de cinq ans et moins selon les indices
nutritionnels et les scores z obtenus à partir des courbes de croissance de
l'OMS de 2006 ................................................................................................... 44
Tableau 7. Distribution of participants during the pre-harvest period .................................. 66
Tableau 8. Characteristics of participating households ........................................................ 67
Tableau 9. Household food insecurity prevalence and related conditions during the
pre-harvest period of 2012 ................................................................................. 69
Tableau 10.Multivariate linear regression model examining the effects of cotton
cropping and women’s daily activities on household food insecurity status
in rural Burkina Faso ......................................................................................... 70
Tableau 11. Multivariate linear and logistic regression models of the effects of cotton
cropping on women’s daily activities, that are related to household food
insecurity status, in rural Burkina Faso.............................................................. 71
Tableau 12. Caractéristiques des enfants de producteurs de coton de l'Ouest du
Burkina Faso ...................................................................................................... 92
Tableau 13. Corrélations entre l’état nutritionnel des enfants et le score de l'échelle de
l’accès déterminant l’insécurité alimentaire des ménages (HFIAS) .................. 92
Tableau 14.Corrélations entre la culture du coton et les activités quotidiennes des
femmes ............................................................................................................... 93
Tableau 15.Corrélations entre la culture du coton, les activités quotidiennes des
femmes et l’état nutritionnel des enfants ........................................................... 94
Tableau 16.Modèles de régressions linéaires multivariées examinant l'impact de la
culture du coton et des activités quotidiennes des femmes sur l'état
nutritionnel des enfants ...................................................................................... 95
xiii
LISTE DES FIGURES
Figure 1. Cadre conceptuel de la relation existant entre la pauvreté, l'insécurité
alimentaire et la malnutrition maternelle et infantile ............................................. 5
Figure 2. La faim dans le monde en 2014............................................................................... 8
Figure 3. Liens potentiels entre la commercialisation de l'agriculture et la sécurité
alimentaire et nutritionnelle des ménages ............................................................ 11
Figure 4. Situation géographique du Burkina Faso .............................................................. 18
Figure 5. Type de dénutrition infantile selon la déficience en nutriments de type I ou
type II ................................................................................................................... 31
Figure 6. Site de l'étude ........................................................................................................ 41
Figure 7. Site de l'étude ........................................................................................................ 79
xv
LISTE DES ABRÉVIATIONS ET DES SIGLES
AGR Activités génératrices de revenus
AICB Association Interprofessionnelle du Coton du Burkina
FAO Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l’agriculture
(Food and Agriculture Organization of the United Nations)
FASO COTON Association professionnelle des Sociétés de Coton du Burkina
HAZ Score z de l’indice longueur/taille pour âge (lenght/height-for-age
z- score)
HDDS Score de diversité alimentaire des ménages (Household Dietary
Diversity Score)
HFIAS Échelle de l’accès déterminant l’insécurité alimentaire des ménages
(Household Food Insecurity Access Scale)
HHS Indice domestique de la faim (Household Hunger Score)
IFPRI Institut International de Recherche sur les Politiques Alimentaires
(International Food Policy Research Institute)
IMC Indice de masse corporelle
INERA Institut National de l’Environnement et de Recherches Agricoles
OMD Objectifs du millénaire pour le développement
OMS Organisation mondiale de la santé
PAM Programme Alimentaire Mondial
PIB Produit intérieur brut
PNSR Programme National du Secteur Rural
SOCOMA Société cotonnière du Gourma
SOFITEX Société burkinabè des fibres textiles
SUN Renforcement de la Nutrition (Scaling Up Nutrition)
UNICEF Fonds des Nations Unies pour l'Enfance (United Nations
International Children’s Emergency Funds)
xvi
WAZ Score z de l’indice poids pour âge (weight-for-age z-score)
WHZ Score z de l’indice poids pour taille (weight-for-height z-score)
xvii
Un seul doigt ne peut prendre un caillou.
-Proverbe africain
xix
REMERCIEMENTS
Je tiens tout d’abord à remercier les participants de ce projet sans qui l’étude n’aurait pu
être réalisée. Ces familles d’agriculteurs ont pris le temps de répondre à chacune des
questions malgré leur horaire très chargé.
Ensuite, je voudrais dire mille mercis à ma directrice, Dre Thérèse Desrosiers, et mon co-
directeur de maîtrise, Dr Dia Sanou. Ils ont toujours été disponibles pour me donner de
judicieux conseils, me soutenir et m’encourager malgré tout. Je suis très heureuse d’avoir
pu faire partie de leur équipe de recherche et j’espère avoir l’opportunité, un jour, de
collaborer de nouveau avec eux.
J’ai une pensée pour les gens que j’ai rencontrés au Burkina Faso à l’été 2012. Pour leur
accueil et leur générosité, je voudrais remercier : l’équipe de l’INERA de Saria et Dr
Korodjouma Ouattara; les enquêteurs de l’étude, soit Roukyatou Dera, Hamidou Kaboré,
Idrissa Sidibé et Zohinebou Dera; les stagiaires au baccalauréat en nutrition de l’Université
d’Ottawa qui m’ont accompagnée, soit Annabelle Drolet et Léa Décarie-Spain; ainsi que
les guides, les autorités locales et les enfants des différents villages visités. Je garde de très
beaux souvenirs des moments passés avec ces personnes.
Je tenais à remercier Mme Hélène Crépeau et Dre Denise Ouellet qui m’ont guidée pour les
multiples analyses statistiques de mon projet ainsi que Mme Rosanne Blanchet qui m’a
donné des conseils tout au long de ma formation.
Merci aux donateurs du Fonds Jean-Paul Houle de la Faculté des sciences de l’agriculture
et de l’alimentation de l’Université Laval pour les bourses de maîtrise, aux donateurs du
Fonds de l’Université Laval pour les bourses de leadership social et scientifique, au Bureau
international pour la bourse de mobilité offerte et à l’AELIÉS pour leur subvention
pédagogique lors de ma participation au Nutrition Congress Africa 2012. Je dis merci au
Programme de développement de la recherche et de l’intégrité de la Faculté des sciences de
la santé de l’Université d’Ottawa et au Center for International Governance Innovation of
Canada (CIGI) qui ont financé le projet de recherche au Burkina Faso. Je tiens également à
souligner le soutien financier de mon co-directeur de recherche, Dr Dia Sanou, lors de la
xx
collecte de données au Burkina Faso et de ma directrice de recherche, Dre Thérèse
Desrosiers, pour le congrès en Afrique du Sud.
Finalement, merci à mes anciennes «mentors» de l’INSPQ et mes collègues de travail qui
m’en font découvrir un peu plus chaque jour sur le monde de la recherche. Je remercie mes
amis de la Gaspésie, du BAC en nutrition et du voyage au Mali pour leur amitié et pour
tous les bons moments passés ensemble. Je veux remercier Audrey d’avoir lu ce mémoire
sans aucune hésitation. Merci à ma famille, surtout à mes parents qui m’ont toujours
encouragée dans mes études et mes projets de vie. Enfin, merci à l’homme de ma vie,
Mohamed, qui a toujours été là pour moi.
xxi
AVANT-PROPOS
Ce mémoire comprend l’article « Women’s Empowerment : A Key Mediating Factor
between Cotton Cropping and Food Insecurity in Western Burkina Faso » et l’article
« Relations entre la culture du coton, les activités quotidiennes des femmes et l’état
nutritionnel des enfants dans quatre villages de l’Ouest du Burkina Faso ». À titre de
première auteure, j’ai participé à l’ensemble des étapes du projet de recherche. J’ai rédigé la
proposition de recherche, fait une demande au comité d’éthique, coordonné la collecte de
données, effectué la saisie de données, fait les analyses statistiques et rédigé ces deux
articles scientifiques. Le premier article qui se retrouve en intégralité au chapitre 4 de ce
document a été publié dans la revue en libre accès Journal of Food Security, Vol. 2, No. 2,
51-58 le 30 juin 2014 (http://pubs.sciepub.com/jfs/2/2/2/index.html). Le deuxième article se
retrouve au chapitre 5 et sera soumis sous peu à la Revue d’Épidémiologie et de Santé
Publique.
Mon projet de maîtrise s’est inséré dans une étude découlant d’un partenariat entre
l’Université d’Ottawa, l’Institut National de l’Environnement et Recherches Agricoles
(INERA) et l’Université Laval. Ainsi, plusieurs experts ont pu m’aider à perfectionner les
articles. Mon co-directeur Dr Dia Sanou, qui est le chercheur principal de ce grand projet et
Dre Thérèse Desrosiers, ma directrice de maîtrise, m’ont grandement aidée à structurer et à
déterminer les points essentiels de ces deux articles. Ils ont fait plusieurs lectures des
documents et ont suggéré plusieurs modifications. Dr Korodjouma Ouattara, le co-
chercheur responsable du projet au Burkina Faso, Dre Constance Nana et Dr Sanni Yaya,
tous deux collaborateurs du projet de l’Université d’Ottawa, ont contribué à l’élaboration
du protocole de recherche, ont fait une lecture des articles et m’ont fait part de leurs
commentaires. Enfin, Mme Rosanne Blanchet, candidate au doctorat en santé des
populations à l’Université d’Ottawa, a fait une lecture et m’a, elle aussi, prodigué quelques
conseils quant à l’interprétation des données du premier article.
xxii
1
INTRODUCTION GÉNÉRALE
Le droit à l’alimentation a été reconnu officiellement en 1948 dans la Déclaration
Universelle des Droits de l’Homme [1]. En 2000, tous les pays du monde et plusieurs
grandes institutions mondiales ont approuvé un plan de développement dressant huit
objectifs à atteindre pour l’an 2015 [2]. Le premier objectif du millénaire pour le
développement (OMD) consistait, entre autres, à réduire de moitié, entre 1990 et 2015, la
proportion de la population qui souffre de la faim. L’objectif n’est toujours pas atteint. Un
programme de développement durable universel a donc été dressé pour l’après-2015. Le
deuxième objectif de ce programme n’est rien de moins qu’éliminer la faim, assurer la
sécurité alimentaire, améliorer la nutrition et promouvoir une agriculture durable pour tous
d’ici 2030 [3,4].
L’insécurité alimentaire et la malnutrition infantile représentent des problèmes de santé
mondiale [5–7]. En effet, un neuvième de la population mondiale souffre de la faim et un
enfant décède à toutes les dix secondes de malnutrition [6,8,9].
Avec les crises alimentaires des dernières années et grâce à plusieurs mouvements
mondiaux, tels que le mouvement SUN (Renforcement de la Nutrition; Scaling Up
Nutrition), l’agriculture a été remise à l’agenda comme facteur clé de la sécurité alimentaire
et nutritionnelle des populations des pays en voie de développement [5,10]. Plusieurs
interventions agricoles ont été mises en place dans le but de réduire la prévalence de la
pauvreté et de la malnutrition de ces populations. La commercialisation de l’agriculture en
est un exemple [11]. Au Burkina Faso, cette stratégie, qui débuta à la fin des années 1960
avec la culture du coton, propulsa l’économie des communautés rurales [12]. Toutefois,
plusieurs auteurs remirent en question les bienfaits des cultures de rente sur la sécurité
alimentaire et nutritionnelle des ménages agriculteurs [13]. Certains ont suggéré que les
cultures de rente pouvaient nuire à la dynamique existant entre le rôle de la femme et la
sécurité alimentaire des ménages et la nutrition infantile [14]. Il y a donc lieu de croire que
la culture du coton pourrait influencer la relation existant entre les activités quotidiennes
des femmes, la sécurité alimentaire des ménages et l’état nutritionnel des enfants au
Burkina Faso.
2
Ce mémoire se divise en six chapitres. Le premier fait une recension des écrits sur le
portrait actuel de la nutrition dans le monde, l’impact potentiel de l’intensification de la
commercialisation de l’agriculture sur la sécurité alimentaire et nutritionnelle ainsi que la
situation et le rôle des femmes en Afrique. Le deuxième chapitre traite des hypothèses et
des objectifs et le chapitre 3, des considérations méthodologiques, de ce projet de
recherche. Le quatrième chapitre présente une étude qui visait à évaluer les associations
existant entre la culture du coton, les activités quotidiennes des femmes et l’insécurité
alimentaire des ménages au Burkina Faso. Un article sur cette étude a été publié dans la
revue Journal of Food Security le 30 juin 2014, Vol.2, No. 2, 51-58. Le cinquième chapitre
expose une seconde étude qui avait pour but d’examiner la relation entre la culture du
coton, les activités quotidiennes des femmes et l’état nutritionnel des enfants au Burkina
Faso. Finalement, une discussion et une conclusion générales se retrouvent au chapitre 6.
Plusieurs pistes de réflexion y sont présentées.
3
CHAPITRE 1 : RECENSION DES ÉCRITS
1.1. Portrait actuel de la nutrition dans le monde
1.1.1. Situation de l’insécurité alimentaire
La sécurité alimentaire a été définie lors du Sommet mondial de l’alimentation en 1996
comme étant lorsque « toutes les personnes, en tout temps, ont économiquement,
socialement et physiquement accès à une alimentation suffisante, sure et nutritive qui
satisfait leurs besoins nutritionnels et leurs préférences alimentaires pour leur permettre de
mener une vie active et saine » [15].
La situation de sécurité alimentaire est caractérisée par la qualité et la quantité des aliments
ingérés en tenant compte à la fois des piliers ou domaines suivants : 1) la disponibilité
alimentaire, 2) l’accessibilité alimentaire et 3) l’utilisation des aliments. La stabilité de la
situation dans le temps est également évaluée, soit à travers les domaines de la disponibilité
et de l’accessibilité alimentaire, soit en en faisant un domaine à part entière [16].
La sécurité alimentaire peut être observée d’un point de vue mondial, national, régional, des
ménages ou individuel [17,18]. Notons que le terme « ménage » réfère à un groupe de
personnes qui vivent ensemble, partagent les mêmes repas et ont le même chef de ménage
[19]. Dans la plupart des cas, et dans la présente étude, la sécurité alimentaire a été évaluée
au niveau des ménages. Plus de détails sur cet aspect sont présentés à la section 1.2.3 du
présent document.
La pauvreté, les instabilités environnementales, les crises politiques, le faible pouvoir
décisionnel des plus pauvres tels que les agriculteurs, ainsi que les stratégies d’urgence et
les systèmes de sécurité sociale quasi inexistants sont des facteurs pouvant engendrer
l’insécurité alimentaire dans un pays [5,20,21]. Selon la cause et la durée de cet état de
précarité, l’insécurité alimentaire est considérée comme étant chronique ou transitoire. Par
exemple, l’insécurité alimentaire transitoire, qui est d’une durée déterminée dans le temps
(temporaire), peut être causée par une sécheresse ou par une instabilité politique, tandis que
l’insécurité alimentaire chronique, qui est d’une durée indéterminée dans le temps (à long
terme), peut être causée par la pauvreté ou le décès d’un membre actif de la famille.
4
L’insécurité alimentaire perturbe le bien-être des communautés et des individus, car en plus
d’amener de l’anxiété au sein du ménage, celle-ci peut altérer la cohésion sociale et avoir
des conséquences psychologiques négatives pour les membres de la famille [22].
L’insécurité alimentaire nuit également à la sécurité nutritionnelle de ces personnes
(figure 1). La sécurité alimentaire et nutritionnelle « existe lorsque tous les êtres humains
ont, à tout moment, un accès physique, social et économique à une nourriture saine dont la
quantité consommée et la qualité sont suffisantes pour satisfaire les besoins énergétiques et
les préférences alimentaires des personnes, et dont les bienfaits sont renforcés par un
environnement dans lequel l’assainissement, les services de santé et les pratiques de soins
sont adéquats, le tout permettant une vie saine et active » [16,23].
Encore aujourd’hui, il est difficile d’estimer l’ampleur de l’insécurité alimentaire à l’échelle
mondiale. Puisque le concept de la sécurité alimentaire est très complexe, la plupart des
outils n’en apprécient qu’un ou deux domaines à la fois [16]. Toutefois, l’indice global de
sécurité alimentaire, qui a été créé en 2012 par the Economist Intelligence Unit (Royaume-
Uni), permet d’évaluer la disponibilité, l’accessibilité et la qualité nutritionnelle des
aliments dans 107 pays et de comparer ces derniers selon le dit indice [24]. L’indice moyen
de l’Afrique subsaharienne était de 32.9/100 en 2013, tandis que l’indice global moyen était
de 53.5.
1.1.2. Situation de la sous-alimentation ou de la faim
Causée par l’insécurité alimentaire, des soins inadéquats ou la maladie (figure 1), la sous-
alimentation est présente lorsque les apports en énergie d’un individu sont inférieurs à ses
besoins minimaux pour lui permettre de mener une vie active et maintenir un poids
acceptable [25]. En 2012-2014, environ une personne sur neuf, soit 805 millions de
personnes, souffraient de la faim [6]. Bien qu’il y ait eu une amélioration notable depuis
1990 (un milliard d’affamés à cette époque), cette proportion demeure inquiétante [2].
5
Figure 1. Cadre conceptuel de la relation existant entre la pauvreté, l'insécurité
alimentaire et la malnutrition maternelle et infantile
Sources : tiré de Black et al. (2008) [9], inspiré de UNICEF (1990) [21] .
En consultant la carte de la faim dans le monde (figure 2, p.8), on peut constater que la
plupart des personnes sous-alimentées vivent dans les pays en développement et que plus
du quart d’entre eux se retrouvent en Afrique subsaharienne [2,26]. Selon plusieurs
instances internationales, la sévérité de la faim en Afrique subsaharienne est grave, voire
6
même, alarmante [27,28]. Les communautés rurales, les femmes et les enfants demeurent
les groupes les plus vulnérables face à la sous-alimentation [2,29].
1.1.3. Situation de la dénutrition infantile
La malnutrition est causée directement par des apports alimentaires nettement insuffisants
ou excessifs, des soins inadéquats, ou encore, la maladie (figure 1) [8,9]. Un cercle vicieux
a toutefois tendance à se créer. En effet, un enfant malnutri sera également moins résistant
aux infections, tombera malade plus fréquemment, ses besoins en nutriments seront alors
augmentés et son appétit diminué, ce qui empirera la malnutrition [30]. La malnutrition
peut se présenter sous forme de dénutrition ou de suralimentation. Toutefois, dans les pays
en voie de développement, la dénutrition est actuellement la forme prédominante de
malnutrition; on observe avant tout un accès insuffisant aux aliments au niveau des
ménages (insécurité alimentaire). Cette situation d’insécurité alimentaire est engendrée par
un manque ou une mauvaise gestion des ressources humaines, économiques et
organisationnelles qui sont les causes fondamentales de la malnutrition infantile. Par
exemple, les enfants des ménages les plus pauvres seraient deux fois plus à risque d’être
dénutris que ceux des ménages les plus riches [2].
Tel qu’illustré à la figure 1, les conséquences liées à la dénutrition sont multiples. À court
terme, il y a augmentation du risque de mortalité, de morbidité et d’invalidité. À long
terme, il y a réduction de la taille et des capacités intellectuelles à l’âge adulte, diminution
des performances de reproduction et de la productivité économique, sans compter
l’augmentation du risque de maladies chroniques cardio-métaboliques [9,21,31]. La
pauvreté est un facteur qui prédispose à la dénutrition et cette dénutrition nuit à son tour à
la croissance économique des communautés en les affaiblissant et en diminuant leur
productivité au travail.
En 2011, 6,9 millions d’enfants de moins de cinq ans sont décédés dans le monde. La
dénutrition infantile était alors responsable d’environ la moitié de ces décès, soit environ un
décès chaque dix secondes [8,9]. Dans la même année, 30 millions (21 %, prévalence
élevée selon l’Organisation mondiale de la santé (OMS)) des enfants vivant en Afrique
7
subsaharienne souffraient d’insuffisance pondéralei, 13 millions (9 %, prévalence moyenne
selon l’OMS) étaient émaciésii et 57 millions (40 %, prévalence très élevée selon l’OMS)
présentaient un retard de croissanceiii [2,32,33].
Notons que dans le contexte de mondialisation actuelle, en plus de l’adoption d’un mode de
vie de plus en plus sédentaire, une transition nutritionnelle est observée dans la plupart des
pays en voie de développement [34,35]. L’alimentation peu diversifiée, riche en fibres et
faible en énergie a été remplacée en quelques décennies par une alimentation plus
diversifiée, mais certes plus pauvre en fibres et plus riche en graisses saturées, en sucres
concentrés et en sodium [34,35]. Ainsi, en plus de la proportion importante de dénutrition
infantile, la proportion d’enfants en surpoids est passée de 3% à 7% entre 1990 et 2011 [2].
Ce double fardeau de la malnutrition contribue, entre autres, à l’augmentation de la
prévalence mondiale de maladies chroniques telles que l’hypertension, le diabète, les
maladies cardiovasculaires ainsi que certains cancers [35].
En somme, l’insécurité alimentaire et la malnutrition infantile demeurent encore
aujourd’hui un problème de santé mondiale. La lutte contre ces fléaux est au cœur de
l’agenda du développement international. Pour y parvenir, il est essentiel de mieux
comprendre l’ensemble des facteurs qui y contribuent.
Chez les enfants de cinq ans et moins [33]: i L’insuffisance pondérale correspond à un faible poids pour leur âge ; ii L’émaciation représente un faible poids pour leur taille ; iii Le retard de croissance est défini comme une petite taille pour leur âge.
Pour plus de détails, consulter la section 1.3.
8
Figure 2. La faim dans le monde en 2014
Source: tiré de FAO (2014) [26].
9
1.2. Commercialisation de l’agriculture et sécurité alimentaire et
nutritionnelle
1.2.1. L’agriculture et la sécurité alimentaire et nutritionnelle
Plusieurs initiatives ont été mises en place au cours des dernières années pour lutter contre
la malnutrition et l’insécurité alimentaire des populations vivant dans les pays en voie de
développement à travers plusieurs secteurs, dont celui de l’agriculture [36]. Pour y
parvenir, il est maintenant reconnu que des politiques, programmes et interventions
spécifiques ou sensibles à la nutrition doivent être développés [10,37]. Qu’en est-il de la
commercialisation de l’agriculture ?
1.2.2. Historique de la commercialisation de l’agriculture
Les cultures de rente, autrement dit les cultures destinées à la vente et/ou à l’exportation,
comme le café, le tabac, le coton, l’arachide, la canne à sucre et le thé, ont été développées
en Afrique subsaharienne durant la période coloniale (1880-1960) [38]. En effet, le travail
forcé et l’esclavage ont permis aux pays colonisateurs de mettre la main sur de nombreuses
matières premières qu’offraient les terres africaines, et ce, à très faible coût [39]. À titre
d’exemple, la culture du coton a été rendue obligatoire au Burkina Faso entre 1924 et 1930.
En plus des champs réservés aux cultures vivrières, soit les cultures de céréales, de légumes
et des autres aliments, les agriculteurs de chaque village devaient cultiver un champ
collectif de coton de quatre hectares pour mille habitants [40]. Le coton était par la suite
exporté dans la métropole.
Lorsque les pays africains ont acquis leur indépendance, les leaders politiques renforcèrent
peu à peu les infrastructures et les institutions déjà présentes pour faire valoir les cultures
de rente auprès des agriculteurs [39,40]. Afin de favoriser la croissance économique de leur
pays et de réduire le taux de pauvreté des communautés rurales, l’intensification de la
commercialisation de l’agriculture fut promue à la fin des années 1960 [13].
À peine quelques années plus tard, plusieurs études remettaient déjà en question cette
orientation commerciale du secteur agricole. Celles-ci soutenaient que l’intensification des
cultures de rente pouvait entrer en conflit avec la santé et la nutrition des populations vivant
dans les pays en voie de développement [13,41,42]. La présente section tentera donc de
10
mettre en lumière la dynamique existant entre les cultures de rente et la nutrition en se
référant aux travaux antérieurs.
1.2.3. Conceptualisation des relations entre cultures de rente et nutrition
Kennedy et al. (1992) ont proposé un modèle conceptuel permettant d’avoir une vision
globale qu’ont pu avoir l’intensification des cultures de rente sur la sécurité alimentaire et
nutritionnelle des ménages pratiquant ce type d’agriculture dans les pays en voie de
développement (figure 3) [14].
Les auteurs ont alors émis l’hypothèse selon laquelle la commercialisation de l’agriculture
peut engendrer une redistribution de la production agricole, de l’emploi et du temps de
travail au sein des ménages.
D’abord, la commercialisation de l’agriculture peut réduire la production vivrière des
ménages, et par le fait même, diminuer leurs réserves alimentaires. D’un autre côté, les
produits commercialisés peuvent rapporter un revenu supplémentaire au ménage, leur
permettant ainsi d’acheter plus de nourriture au marché, ou encore, la même quantité si le
prix des denrées est augmenté par une offre diminuée et une demande augmentée. Cet
argent peut également servir à défrayer les coûts de soins de santé, d’approvisionnement en
eau potable, d’installations sanitaires, d’éducation des enfants, d’équipements agricoles, de
vêtements, d’un mariage ou autres célébrations, de moyens de transport et de
communication.
Ensuite, comme la quantité de main d’œuvre nécessaire pour la production de coton est
supérieure à celle des cultures vivrières, elle peut entraîner l’embauche d’autres agriculteurs
et ainsi nuire à la proportion du revenu contrôlé par les femmes. Toutefois, la création
d’emplois peut augmenter l’investissement communautaire dans les soins de santé et les
services sociaux et les rendre alors plus facilement disponibles et accessibles aux membres
de la communauté.
Enfin, le temps de travail alloué à la production des cultures de rente, souvent plus prenante
que celle des cultures vivrières, peut augmenter la charge de travail des femmes, réduisant
ainsi le temps qu’elles ont pour prendre soin de leurs enfants. La commercialisation de
11
l’agriculture influencerait alors de manière indirecte les apports alimentaires des ménages,
et donc, les taux de dénutrition, de morbidité et de mortalité infantile dans ces pays.
Figure 3. Liens potentiels entre la commercialisation de l'agriculture et la sécurité
alimentaire et nutritionnelle des ménages
Source : tiré de Kennedy et al. (1992) [14].
1.2.4. Impacts des cultures de rente sur la sécurité alimentaire
Tel que mentionné à la section 1.1.1, la sécurité alimentaire est présente, lorsqu’en tout
temps, toutes les personnes ont un accès économique, social, physique et durable à une
nourriture suffisante, sure et nutritive pour mener une vie active et saine [15]. Ce concept
12
complexe peut donc être apprécié par l’évaluation des différents piliers ou domaines de la
disponibilité alimentaire, de l’accessibilité alimentaire, de l’utilisation des aliments et de la
stabilité dans le temps [16]. Le tableau suivant présente les principaux indicateurs de la
sécurité alimentaire au niveau des ménages.
Tableau 1. Principaux indicateurs de la sécurité alimentaire des ménages
Piliers Indicateurs
Disponibilité Transport et distribution alimentaire
Entreposage (conditions et stocks) et transformation des aliments
Accès à la terre
Productions agricoles et bétail
Superficie des terres cultivées
Rendement agricole
Commerce alimentaire
Accessibilité Sources de revenus et actifs
Pouvoir d’achat et dépenses
Accès au crédit
Distribution des ressources au sein du ménage
Prix des produits alimentaires et non alimentaires sur le marché
Diversité alimentaire
Utilisation Connaissances en nutrition
Apports alimentaires
Préparation des aliments, pratiques d’allaitement et alimentation
complémentaire
Traditions culturelles
Accès à des sources d’eau et des installations d’assainissement
améliorées
Accès aux infrastructures sanitaires
Prévalence de malnutrition : retard de croissance, insuffisance pondérale,
émaciation (enfants), poids insuffisant (adultes) et obésité (enfants et
adultes)
Prévalence de carences en micronutriments
Stabilité Stabilité environnementale
Stabilité politique
Fluctuation des prix
Stocks alimentaires
Stabilité d’emploi
Diversification des activités génératrices de revenus
Stratégies d’urgence
Systèmes de sécurité sociale
Accès aux soins de santé, à l’eau potable et aux installations sanitaires
Variations saisonnières Source : adapté de [6,17,18,43–48].
13
Plusieurs recherches ont été faites entre la fin des années 1970 et 1990 quant aux impacts
de l’intensification de la commercialisation de l’agriculture sur la sécurité alimentaire des
ménages vivant dans les pays en voie de développement. Des études ont été menées par
l’Institut international de recherche sur les politiques alimentaires (IFPRI) au Guatemala,
aux Philippines, en Papouasie-Nouvelle-Guinée, en Inde, au Kenya, au Rwanda, en
Zambie, au Malawi, en Sierra Leone et en Gambie [13]. La plupart de ces études ont
analysé l’influence de l’intensification des cultures de rente sur la sécurité alimentaire en
évaluant la consommation alimentaire (utilisation) ou les dépenses alimentaires
(accessibilité) des ménages. Bien que les cultures de rente soient la plupart du temps
associées à une augmentation des revenus des ménages, la consommation et les dépenses
alimentaires diffèrent selon les cas [14]. La proportion d’achats effectués pour des biens
alimentaires et non-alimentaires expliquerait ces variations. Par exemple, au Rwanda, une
augmentation des revenus de 10 % suite à la production intensive de pommes de terre a été
associée à une augmentation de seulement 5 % de la consommation alimentaire [13].
Certaines recherches ont également mesuré la disponibilité alimentaire des ménages en
évaluant la superficie réservée aux cultures vivrières, la production agricole ainsi que la
stabilité des stocks alimentaires suite à l’intensification d’une culture de rente. Govereh et
Jayne (2003) ont tenté d’établir les mécanismes par lesquels la culture de coton influençait
le système de cultures vivrières au Zimbabwe en 1996 [49]. Les agriculteurs produisant de
manière plus intensive le coton avaient tendance à avoir des rendements plus élevés pour la
production de maïs que ceux ne produisant pas le coton. Les mêmes observations ont été
faites au Guatemala avec la culture de légumes d’exportation [50]. La superficie réservée
aux cultures vivrières était moins grande chez ces producteurs, mais par le meilleur accès
aux intrants et au crédit, le rendement était augmenté et la production totale demeurait donc
stable suite à l’introduction de la culture de légumes d’exportation. La compétitivité pour
les terres et les périodes de récolte pourraient, dans certains cas, diminuer la diversité des
cultures vivrières produites par les ménages [41].
Idéalement, la mesure de la sécurité alimentaire, concept complexe et multidimensionnel,
serait faite à l’aide d’outils qui tiennent compte des différents domaines afin de donner une
vision plus globale de la situation vécue par les ménages [16]. Par exemple, l’Échelle de
14
l’accès déterminant l’insécurité alimentaire des ménages (HFIAS) a été développée dans le
but de mesurer la sévérité de l'insécurité alimentaire dans sa globalité (plus spécifiquement
pour les domaines de la disponibilité et de l’accessibilité des aliments) à partir de
l’expérience formulée directement par les ménages des pays en voie de développement
[16,51]. Cet outil, validé à maintes reprises, est maintenant reconnu pour son efficacité à
distinguer les ménages qui vivent en situation d’insécurité alimentaire de ceux qui n’en
vivent pas [52]. À notre connaissance, aucune étude n’a utilisé cette échelle pour évaluer
l’impact des cultures de rente sur la sécurité alimentaire des ménages.
1.2.5. Impacts des cultures de rente sur l’état nutritionnel des enfants
Plusieurs études ont apprécié les impacts des cultures de rente sur l’état nutritionnel des
enfants. Les conclusions divergent grandement d’une étude à l’autre. D’abord, une
association négative significative entre la production de café, de cacao et d’huile de palme
et l’état nutritionnel des enfants a été constatée en Sierra Leone [13,53]. L’étude menée en
1988 et 1989 dans trente villages du Sud du pays incluait 52 nouveaux et 47 anciens
agriculteurs de plantations et 40 autres agriculteurs de cultures vivrières [13]. Malgré que
les enfants des producteurs de cultures de rente avaient une consommation calorique et
protéique supérieure à celle des enfants des autres agriculteurs, la prévalence de la
dénutrition demeurait significativement plus élevée chez ces enfants. En effet, si l’on
compare les enfants des agriculteurs de plantations aux enfants des autres agriculteurs, 0,0 à
3,7 % contre 0,0 à 2,7 % étaient émaciés, 29 à 48 % contre 30 à 39 % présentaient un retard
de croissance et 26 à 59 % contre 22 à 43 % présentaient de l’insuffisance pondérale [53].
La taille du ménage était significativement associée à la consommation calorique des
membres du ménage. Plus la taille du ménage était petite, plus la consommation calorique
par membre du ménage était grande. L’augmentation des revenus provenant des plantations
sur le revenu total n’était toutefois pas associée à la consommation calorique des membres
du ménage. Les conditions d’hygiène et de santé n’ont pas été évaluées dans cette étude.
Les auteurs conclurent que ces cultures de rente entraient en compétition avec les cultures
vivrières en ce qui concerne la terre et la répartition du temps de travail. Bien que les
femmes travaillaient beaucoup à la production de ces cultures, celles-ci étaient exclues en
ce qui concerne le marketing et la vente, et étaient faiblement rémunérées pour le travail
accompli.
15
Aucune relation significative n’a été observée entre l’état nutritionnel des enfants et la
production de canne à sucre au Kenya et la production de maïs et de tabac au Malawi [42].
En effet, les résultats de l’étude conduite dans 440 ménages vivant à l’Ouest du Kenya
entre 1984 et 1986 suggèrent que la production de canne à sucre augmentait d’environ
25 % les revenus des ménages de la région. Toutefois, les apports caloriques par
équivalent-adulte ne semblaient pas être augmentés de manière significative avec la
pratique de ce type d’agriculture [54]. De plus, les scores z moyens des indices de l’état
nutritionnel étaient similaires entre les deux groupes, soit d’environ -0,07 pour l’indice
poids pour taille, -1,70 pour l’indice taille pour âge et -1,10 pour l’indice poids pour âge
[13]. Les auteurs exprimèrent que l’absence de relation significative entre ces cultures de
rente et l’état nutritionnel des enfants était due à la gestion non optimale des revenus au
sein des ménages et à des soins de santé et d’hygiène inchangés, malgré une augmentation
de revenus [54].
Une association positive significative a été observée entre l’état nutritionnel des enfants et
la production de pommes de terre au Rwanda, la production de maïs hybride en Zambie et
la production de riz irrigué en Gambie [42]. Par exemple, au Rwanda, la Banque Mondiale
a permis, à partir des années 1980, l’exploitation de nouvelles terres pour la culture de
pommes de terre. L’exploitation de ces nouvelles terres s’est révélée être associée à une
augmentation des revenus et des apports caloriques des ménages. Les enfants des
agriculteurs produisant des pommes de terre sur les nouvelles terres présentaient de
meilleurs indices nutritionnels comparativement aux enfants des autres agriculteurs, soit
0,31 contre 0,28 score z pour l’indice poids pour taille; -1,22 contre -1,68 score z pour
l’indice taille pour âge et -0,46 contre -0,71 score z pour l’indice poids pour âge [13,55].
Ces cultures ne sont pas que des cultures commerciales, elles sont aussi des cultures
vivrières. Cela pourrait expliquer la différence observée avec les études présentées
précédemment [56]. Contrairement aux productions de café, cacao, huile de palme (Sierra
Leone) et canne à sucre (Kenya), les pommes de terre, le maïs et le riz peuvent être
consommés par les ménages en cas de besoin. Notons que les mesures anthropométriques
des enfants étaient également fortement associées aux indicateurs de santé et d’hygiène
[11].
16
Les différentes méthodologies et indicateurs utilisés par les auteurs peuvent aussi expliquer
les divergences observées dans la littérature. Dans les exemples présentés précédemment,
on peut voir, entre autres, que Scott (1988) et Kennedy et Cogill (1988) ont comparé les
scores z moyens des différents indices de l’état nutritionnel (variables continues), tandis
que Bellin (1994) a comparé la proportion d’enfants présentant un retard de croissance, une
émaciation ou une insuffisance pondérale [53–55]. Les auteurs peuvent également avoir
contrôlé leurs analyses statistiques selon différentes variables telles que le niveau
d’éducation de la mère, la taille du ménage et les indicateurs de santé et d’hygiène [53–56].
On observe que l’amélioration du statut économique des ménages semble être un
déterminant de l’état nutritionnel chez les enfants, sans toutefois, en être le seul. En effet, la
sécurité alimentaire et nutritionnelle des enfants est complexe et dépend aussi, par exemple,
des soins de santé, des installations sanitaires et des pratiques nutritionnelles [5,14]. La
diarrhée, qui peut être contractée lors d’une infection due le plus souvent à des conditions
hygiéniques non adéquates, est un bon exemple d’un facteur non alimentaire pouvant
causer la malnutrition chez les enfants [31,57].
De plus, l’augmentation des revenus suite à l’intensification des cultures de rente, s’il y a
lieu, peut avoir différents impacts indépendamment du montant total perçu par le ménage.
En effet, les versements continus ou périodiques, l’argent comptant ou le crédit et la gestion
de l’argent par l’homme et/ou la femme peuvent influencer l’achat de biens alimentaires ou
non alimentaires [57]. Par le passé, les versements périodiques ont été associés à un achat
accru en biens non alimentaires tels que les bicyclettes, les matériaux de construction et les
frais de scolarisation des enfants [57].
La proportion de terres réservées aux cultures de rente par rapport à celles des cultures
vivrières peut également avoir une influence sur l’état nutritionnel des enfants. Rabeneck
(1982) a observé que le taux d’enfants kényans présentant un retard de croissance chez les
producteurs cultivant à la fois le café et des cultures vivrières était plus faible que chez ceux
produisant exclusivement le café [57,58].
Notons enfin que les politiques et les infrastructures entourant l’implantation de
l’intensification des cultures de rente ainsi que la fluctuation des prix sur le marché
17
international peuvent aussi avoir un impact sur l’état nutritionnel des enfants [41,42]. Par
exemple, les interventions d’intensification des cultures de rente qui investissent dans
plusieurs types de capitaux (ex. : développement durable, support financier, support pour
obtenir du matériel agricole, participation active des communautés concernées et éducation
en nutrition, techniques agricoles et considérations du genre) auraient un meilleur impact
sur l’état nutritionnel des enfants [59].
Récemment, des enquêtes réalisées au Mali ont classé la région la plus grande productrice
de coton, nommée Sikasso, comme l’endroit où les enfants sont les plus malnutris [60].
Delarue et al. (2009) et Dury & Bocoum (2012) ont tenté de comprendre ce que l’on
désigne aujourd’hui comme le paradoxe de Sikasso [61,62]. En 2006, la région de Sikasso
affichait la plus haute prévalence de retard de croissance chez les enfants de moins de cinq
ans au Mali (45 % contre 38 % dans le reste du pays), et ce, malgré sa forte production
agricole de coton et de céréales, le haut niveau de scolarisation de ses ménages ainsi que
son capital important en biens durables (ex. : terres, équipements agricoles, animaux de
trait) [61,62]. Les ménages de la région de Sikasso semblent également bénéficier de
meilleurs services de santé, d’un meilleur accès à l’eau potable et d’une meilleure
infrastructure routière comparativement aux autres régions du pays. La consommation
calorique moyenne (2071 contre 2245 kcal/j par personne) et le score de diversité
alimentaire (5,9/12 contre 6,6/12) demeurent pourtant significativement inférieurs dans les
ménages en milieu rural de cette région comparativement à ceux des autres régions rurales
du Mali [61,62].
Ce paradoxe pourrait s’expliquer d’abord par un haut taux d’activité chez les femmes de
cette région (80 % des femmes travaillaient comparativement à 61 % dans le reste du pays).
Celles-ci auraient donc peut-être moins de temps pour s’occuper de leurs enfants. Aussi, le
nombre d’enfants de moins de 15 ans semblerait influencer négativement la consommation
calorique des membres des ménages. Enfin, il se pourrait que les ménages épargnent et se
procurent davantage de biens non-alimentaires (ex. : machinerie agricole, maison) au
détriment de biens alimentaires. Les auteurs concluent que la relation agriculture-nutrition-
santé est complexe et mérite une recherche plus approfondie.
18
1.2.6. Situation actuelle au Burkina Faso
1.2.6.1. Portrait socioéconomique
Le Burkina Faso est un pays de l’Afrique de l’Ouest enclavé entre le Mali, la Côte d’Ivoire,
le Ghana, le Togo, le Bénin et le Niger (figure 4). Ce pays est peuplé d’environ 18 millions
d’habitants dont les trois quarts (74%) vivent en milieu rural [63,64]. Les femmes ont en
moyenne 5,9 enfants au cours de leur vie, ce qui explique une forte croissance
démographique et que 52 % de la population soit âgée de moins de 18 ans [64].
Sur le plan économique, malgré une
forte augmentation du PIB au cours
des dix dernières années, le Burkina
Faso demeure l’un des pays les plus
pauvres au monde [65]. En 2011,
45 % de la population vivait avec
moins de 1,25 dollar É.-U. par jour
(ce taux atteignant 90% en milieu
rural) [64,66]. L’indice de
développement humainiv de 0,343
situe le Burkina Faso au 183e rang
sur 186 pays, ce qui reflète un très
faible niveau de développement
économique et social au pays [67].
L’économie repose avant tout sur le
secteur primaire, c’est-à-dire
l’agriculture et l’élevage [66].
Figure 4. Situation géographique du Burkina Faso Source : tiré de INSD (2012) [65].
En 2013, le taux d’alphabétisation était de 29 % et le taux net de scolarisation au primaire
de 67 % [64]. Le Français est la langue officielle du pays tandis que le Moré, le Dioula et le
iv
L’IDH est calculé à partir des indicateurs suivants : l’espérance de vie, le niveau de scolarisation et le niveau de vie
[67].
19
Fulfulde, constituent les principales langues nationales dans ce pays composé de plus d’une
soixantaine de groupes ethniques, mais dont les plus importants sont les Mossi (49 %), les
Peulhs (8 %), les Gourmantché (7 %) et les Bobo (7 %) [68]. Sur le plan religieux, 61 %
des individus pratiqueraient l’islam, 19 % seraient catholiques, 15 % animistes et 4 %
protestants [65].
1.2.6.2. Contexte sanitaire et nutritionnel
Au Burkina Faso, l’espérance de vie à la naissance est de 56 ans [64]. En moyenne, un
enfant sur sept perd la vie avant d’atteindre son cinquième anniversaire. Vingt-trois
pourcent (23 %) de ces décès sont causés par les pneumonies, 20 % par le paludisme, 19 %
par la diarrhée et 8 % par les problèmes néonataux [69]. Toutefois, la dénutrition rend les
enfants plus vulnérables aux maladies et serait impliquée plus ou moins directement dans
55 % de tous ces décès [70]. Autrement dit, en 2013, la dénutrition aurait été responsable
de plus de 50 000 décès d’enfants de moins de cinq ans [64]. Le taux de mortalité
maternelle demeure également très élevé, soit de 400 décès pour 100 000 naissances [64]. Il
est important de noter qu’en 2011, encore 21 % des individus n’avaient pas accès à l’eau
potable et, qu’en moyenne, seulement 17 % des Burkinabè avaient accès à des installations
sanitaires amélioréesv.
Selon une enquête nationale sur l’insécurité alimentaire et la malnutrition, 85 % des
ménages au Burkina Faso étaient en insécurité alimentaire en 2009 [71]. L’insécurité
alimentaire était alors positivement associée à un faible revenu, à une baisse des stocks
alimentaires, au fait de vivre en milieu rural et d’être une femme. En 2012, 24 % des
enfants souffraient d’insuffisance pondérale (poids/âge), 11 % étaient émaciés (poids/taille)
et 33 % présentaient un retard de croissance (taille/âge) [72]. Les apports limités en certains
aliments peuvent aussi entraîner des carences en certains nutriments. Les carences en
vitamine A, en iode et en fer demeurent très fréquentes chez les enfants et les femmes. Par
exemple, 88 % des enfants de 6 à 59 mois et 49 % des mères souffraient d’anémie en 2010
[65].
v On entend par installations sanitaires améliorées l’accès à des installations qui permettent d’éliminer les excréments
sans que ceux-ci entrent en contact par la suite avec des humains, des animaux ou encore des insectes.
20
1.2.6.3. Aperçu sur l’agriculture
Le Burkina Faso est un pays très riche en ressources naturelles. L’agriculture demeure
encore aujourd’hui l’activité du secteur primaire la plus importante [66]. Les cultures
vivrières sont constituées principalement de trois types de céréales : le sorgho, le maïs et le
mil. Toutefois, on retrouve aussi le niébé, l’arachide, le riz et le sésame [69,73]. Les
productions fruitières et légumières représentent quant à elles environ 17 % de la
production agricole. Il faut noter qu’en plus des aliments issus de l’agriculture, diverses
plantes sauvages telles que le fruit du karité et de nombreux légumes sont cueillis en
brousse et sont consommés par la population.
Les agriculteurs possèdent en moyenne entre 3 et 6 hectares de terres, mais il existe une
grande variabilité selon les régions [69]. Le rendement de ces terres varie également selon
plusieurs facteurs dont les conditions climatiques et la disponibilité de l’eau [66]. Le climat
tropical de ce pays de l’Afrique de l’Ouest offre deux saisons : la saison pluvieuse (juin à
septembre) et la saison sèche (octobre à mai) [72]. Les récoltes ont lieu essentiellement
entre les mois de septembre et de décembre [74,75]. Lors de la période pré-récolte, les
ménages vivent essentiellement à partir des stocks alimentaires de leur dernière récolte,
tandis que durant la période post-récolte, la nourriture est généralement plus abondante au
sein des ménages.
1.2.6.4. La culture du coton
La culture du coton semble toujours avoir existé au Burkina Faso. Le coton était alors
utilisé pour satisfaire les besoins domestiques. Toutefois, lors de la colonisation, une
compagnie française obligea les agriculteurs à cultiver le coton [76]. Mal perçue par les
communautés rurales, comme un symbole de la colonisation, la production cotonnière est
demeurée faible durant cette période. Ce n’est que suite à l’indépendance et à une réforme
faite par le gouvernement burkinabè que la commercialisation du coton s’est intensifiée
[12,77]. La production annuelle de coton est passée de 2 772 tonnes en 1960 à
690 000 tonnes en 2007 [77,78]. Au cours des dernières années, le coton a contribué à
environ 4 % du PIB et à 70 % des recettes d’exportation du Burkina Faso [78].
Le cotonnier est une plante qui se développe sous un climat tropical, requiert une terre riche
et beaucoup d’eau et est particulièrement sensible aux variations de température et
21
d’humidité [79]. En raison de la fragilité de la plante, la culture du coton se concentre dans
trois zones du Sud du pays où les précipitations sont plus abondantes et le climat moins
aride [78]. Les récoltes ont lieu essentiellement entre les mois de septembre et de décembre
[80]. Le rendement moyen de la production de coton était d’environ 986 kg par hectare en
2007 [79,81]. À titre de comparaison, le rendement pour le même type de culture aux États-
Unis était de 2 050 kg par hectare en 2008 [79]. Le faible rendement au Burkina Faso
s’explique par un système de cultures non optimal. En effet, les travaux agricoles se font
encore manuellement chez la plupart des producteurs, la traction animale est encore peu
présente et l’utilisation des tracteurs, embryonnaire [82].
Le secteur cotonnier, privatisé depuis 2004, est contrôlé par l’Association
Interprofessionnelle du Coton du Burkina (AICB) et est formé de trois sociétés cotonnières
qui sont la Société burkinabè des fibres textiles (SOFITEX) dans l’Ouest du pays, la
Société cotonnière du Gourma (SOCOMA) à l’Est du pays et l’Association professionnelle
des Sociétés de Coton du Burkina (FASO COTON) dans le Centre du pays et de plusieurs
groupements de producteurs de coton [78].
Aujourd’hui, le coton est produit par environ 250 000 agriculteurs et fait vivre 2 millions de
Burkinabè [12]. Sur le plan économique, la culture du coton permet d’améliorer le profil
socioéconomique des producteurs de coton en leur permettant de percevoir un revenu
monétaire plus important et d’avoir accès aux crédits agricoles [77,82]. La culture de coton
favoriserait également le développement de l’infrastructure des régions (ex. : routes, écoles,
centres de santé).
Face à la mondialisation et à la libéralisation des marchés internationaux, les producteurs de
coton du Burkina Faso peinent toutefois à faire évoluer cette filière cotonnière. En effet, ces
derniers ont peu de pouvoir sur le marché international (faible valeur de leur monnaie) et
sont très vulnérables aux fluctuations du prix du coton [12,82,83].
Le rendement des productions du maïs, du sorgho et du mil a été augmenté respectivement
de 1,8 %, 2,1 % et 7,0 % suite à la réforme cotonnière, et ce, en raison d’un meilleur accès
aux engrais [77]. Toutefois, entre 1996 et 2006, les superficies moyennes réservées aux
champs de céréales seraient passées de 4,4 hectares à 3,1 hectares et celles réservées au
22
coton de 1,1 hectare à 3,9 hectares. Certains groupes d’acteurs vivant dans les régions
cotonnières de l’Est du Burkina Faso ont également mentionné que la culture du coton
favorisait la déforestation, la contamination des sols et des eaux de leur région, la
diminution des terres mises en jachère ainsi que la diminution de la diversité des cultures
vivrières [84,85]. Autrement dit, la manière dont le coton est cultivé actuellement ne
concorderait pas avec les principes d’un développement durable [78,83].
À notre connaissance, très peu d’études empiriques ont analysé l’influence de la culture du
coton sur la sécurité alimentaire et nutritionnelle au Burkina Faso. Meslé-Somps et al.
(2008) ont utilisé les données secondaires de l’enquête sur les conditions de vie des
ménages pour comparer l’état nutritionnel des enfants des producteurs de coton à ceux des
autres agriculteurs burkinabè entre 1998 et 2003 [86]. Bien que le taux de pauvreté ait
diminué chez les ménages producteurs de coton (53 % à 45 %) et soit demeuré inchangé
chez les autres agriculteurs, le taux de retard de croissance est resté stable dans les deux
groupes [86]. Le taux de retard de croissance était alors de 50-53 % chez les enfants des
producteurs de coton et de 46-51 % chez les enfants des autres agriculteurs. Ces auteurs
conclurent que l’impact du coton demeure souvent bien modeste sur les conditions de vie
des ménages qui le cultivent.
Sommairement, la commercialisation de l’agriculture est, à l’heure actuelle, moteur
de l’économie en Afrique subsaharienne. Par exemple, la culture du coton représente
plus des deux tiers des recettes d’exportation au Burkina Faso. L’impact qu’ont les
cultures de rente sur la sécurité alimentaire et nutritionnelle des communautés rurales
dans ces pays demeure toutefois à éclaircir.
1.3. Les femmes et la sécurité alimentaire et nutritionnelle en Afrique
1.3.1. Rôle de la femme
La femme africaine joue un rôle prédominant dans la triade agriculture-nutrition-santé
[11,87–89]. Il est donc indispensable de tenir compte des aspects genre pour lutter
efficacement contre l’insécurité alimentaire. En effet, les femmes africaines accomplissent
quotidiennement une multitude de tâches pour veiller au bien-être de leur famille [90,91].
Par exemple, en milieu rural, celles-ci se lèvent avant l’aube pour aller chercher l’eau et le
23
bois de chauffage ainsi que pour préparer le déjeuner des membres du ménage. Par la suite,
elles se rendent à pied ou en vélo aux champs pour effectuer les travaux agricoles. Ce sont
d’ailleurs les femmes qui produisent la majeure partie des cultures vivrières [92]. Sur
l’heure du midi, ce sont elles qui préparent le repas des travailleurs. Ensuite, certaines
d’entre elles exerceront des activités génératrices de revenus (AGR), comme le petit
commerce ou la vente de produits agricoles, avant de retourner à la maison. Elles utilisent
l’argent ainsi gagné avant tout pour les besoins du ménage : nourriture, vêtements,
éducation et santé des enfants. En soirée, avec leurs filles, les femmes transforment certains
aliments (ex. : mouture du blé en farine) et préparent le souper. Enfin, les femmes sont
celles qui prennent soin des enfants et effectuent la plupart des tâches ménagères au sein du
ménage.
1.3.2. Inégalités entre hommes et femmes
Traditionnellement, les femmes africaines étaient impliquées dans toutes les sphères de la
vie sociale et participaient activement à la gouvernance et au développement de leur
communauté [90]. Toutefois, la redéfinition des rôles sociaux au cours de l’ère coloniale et
le progrès des sciences modernes ont creusé peu à peu des inégalités entre les hommes et
les femmes [90,93]. Selon De Schutter (2012), les différents types d’inégalités existant
entre les hommes et les femmes finissent par former un cycle difficile à rompre et nuisent à
l’épanouissement des femmes [94]. Ce cycle de la discrimination à l’égard des femmes
affaiblit le niveau d’empowerment ou d’autonomisation de ces dernières, soit leur capacité
individuelle à choisir et à gérer leur avenir ainsi que leur capacité collective à prendre part
aux prises de décisions économiques, politiques et socioculturelles [94,95].
1.3.2.1. Place limitée dans le système de l’éducation
La première forme d’inégalité touchant les femmes d’Afrique subsaharienne concerne leur
faible présence dans le système de l’éducation. En effet, le ratio brut d’inscriptions
femmes : hommes est actuellement de 0,83 au primaire, de 0,76 au secondaire et de 0,48
aux études supérieures [2]. Les grossesses à l’adolescence ainsi que le besoin familial
d’obtenir de l’aide pour les tâches ménagères et agricoles sont les principales raisons pour
lesquelles les femmes abandonnent davantage l’école que les hommes [87]. Ce faible taux
de scolarisation explique également pourquoi plus du tiers des femmes vivant en Afrique
24
subsaharienne étaient analphabètes en 2011 comparativement à moins du quart des hommes
[2].
1.3.2.2. Faible reconnaissance sur le marché du travail
Les femmes sont encore aujourd’hui moins nombreuses que les hommes à détenir un
emploi qui offre une sécurité financière ou une couverture sociale adaptée à leurs besoins
[2]. Bien souvent, celles-ci œuvrent dans le secteur informel et leurs expertises ne sont que
très peu reconnues [88]. De plus, les tâches ménagères, dont les femmes sont en grande
partie responsables, sont non rémunérées. Ces tâches, qui représentent une charge de travail
supplémentaire pour les femmes, peuvent réduire la capacité de ces dernières à participer à
des AGR, limitant encore une fois leur présence sur le marché du travail.
1.3.2.3. Faible accès à la terre
Durant les années 1980, des lois ont été instaurées dans le but de protéger les travailleuses
du secteur agricole. Par exemple, la loi de 1984 sur la Réorganisation agraire et foncière
stipule que « les hommes et les femmes ont les mêmes droits de propriété sur la terre »
[95]. Pourtant, en raison des normes sociales et des coutumes stéréotypant le rôle des
femmes et des hommes au sein des communautés africaines, rien n’a réellement changé
[51,74,76]. Par exemple, au Burkina Faso, l’attribution des terres est encore aujourd’hui
gérée par les sages des villages [69]. En général, ceux-ci les distribuent aux hommes, ce qui
explique principalement pourquoi 68 % des femmes ne possèdent pas de terre [65]. Les
femmes ne peuvent alors acquérir une terre que par l’entremise d’un membre de la famille
ou de leur époux. Les parcelles de terres ainsi obtenues seraient, la plupart du temps, plus
petites que celles distribuées aux hommes [96]
En raison de la discrimination et de leur faible pouvoir économique, les femmes africaines
ont plus de difficulté à obtenir des intrants, du matériel agricole et du crédit que les
hommes [97,98]. Ainsi, au Burkina Faso, la productivité des terres gérées par les femmes
demeure, encore aujourd’hui, inférieure de 30 % à la productivité de celles gérées par les
hommes d’un même foyer [74].
25
1.3.2.4. Pouvoir d’expression limité
Enfin, le faible niveau d’autonomisation des femmes s’illustre par leur faible pouvoir
d’expression lors des processus de prise de décisions au sein de leur communauté et de leur
ménage. À titre d’exemple, bien que la grande majorité des femmes gagnent de l’argent
(88 %) au Burkina Faso et décident elles-mêmes de l’utilisation de ces revenus, 91 %
gagnent moins que leur mari [65]. La dépendance économique des femmes face à leur mari
expliquerait partiellement pourquoi celles-ci ne peuvent exprimer leur opinion en ce qui
concerne la gestion des ressources du ménage [97,98].
1.3.3. Les femmes africaines et la sécurité alimentaire et nutritionnelle
Réduire les inégalités hommes-femmes pourrait permettre d’améliorer la situation de
sécurité alimentaire des ménages et l’état nutritionnel des femmes et des enfants. En effet,
les femmes jouent un rôle essentiel dans la disponibilité alimentaire, l’accessibilité
alimentaire et l’utilisation des aliments en Afrique.
1.3.3.1. Femmes et disponibilité alimentaire
En Afrique subsaharienne, 65 % des femmes économiquement actives déclarent
l’agriculture comme étant leur principale source de revenus, ce qui représente près de 50%
de la main d’œuvre agricole [97]. Dans les pays en voie de développement, les femmes
produisent entre 60 et 80 % des cultures vivrières [92]. Au champ, le rôle des hommes est
généralement de labourer et de conduire les animaux de trait, tandis que le rôle des femmes
est d’ensemencer, de désherber, de répandre les pesticides et les fertilisants et de récolter
les aliments [99]. Les femmes ont aussi, si possible, un champ personnel où elles font
pousser, la plupart du temps, légumes et légumineuses [99]. En comptabilisant aussi les
tâches ménagères, l’approvisionnement en eau et en bois de chauffage, les femmes
travaillent plus longtemps que les hommes. Par exemple, en zone rurale béninoise et
tanzanienne, les femmes travaillent respectivement 17 et 14 heures de plus que les hommes
par semaine [100,101]. De Schutter (2012) a souligné dans son rapport sur le droit des
femmes à l’alimentation que si les tâches ménagères étaient évaluées monétairement, elles
représenteraient 35 % du PIB des pays à faible revenu [96].
Si les femmes avaient le même accès aux ressources que les hommes (crédit, engrais, bétail
de traction et technologies agricoles), le rendement de leurs productions agricoles
26
augmenterait de 20 à 30 % et permettrait à environ 100 à 150 millions de personnes
d’échapper à la faim [89].
1.3.3.2. Femmes et accessibilité alimentaire
Les femmes peinent à s’enrichir et représentent actuellement 70 % des personnes en
situation d’extrême pauvreté dans le monde [87]. Leur capacité à se faire une place sur le
marché du travail et à contrôler le revenu familial influence pourtant la sécurité alimentaire
et nutritionnelle de leur ménage. En effet, celles-ci réinvestissent davantage de leurs
revenus (90 %) que ne le font les hommes (30-40%) aux besoins du ménage, c’est-à-dire à
l’alimentation, à la santé, aux vêtements et à l’éducation de leurs enfants [5,87]. Plusieurs
études ont montré qu’en attribuant une part accrue du revenu familial aux femmes, la
consommation alimentaire du ménage augmenterait de manière significative [89]. Par
exemple, au Kenya, les dépenses alimentaires globales du ménage étaient augmentées de
manière significative lorsque le revenu était contrôlé par les femmes [102].
La capacité de conciliation travail-famille est également très importante. Ainsi, au Nigeria,
la prévalence d’émaciation était significativement réduite lorsque les mères pouvaient
amener leurs enfants sur leur lieu de travail [103]. Cette amélioration pourrait s’expliquer
par le fait que les femmes peuvent alors allaiter et prendre soin de leurs enfants plus
facilement que si ceux-ci étaient demeurés à la maison auprès de leurs sœurs aînées.
1.3.3.3. Femmes et utilisation des aliments
L’utilisation des aliments est presque exclusivement sous la responsabilité de la femme en
Afrique. En effet, les femmes sont celles qui préparent les repas, nourrissent et prennent
soin des enfants (santé et hygiène) [88]. La charge de travail des femmes peut donc
influencer la sécurité alimentaire et nutritionnelle du ménage. Selon une étude réalisée en
Tanzanie, les femmes prenaient davantage de temps pour préparer la nourriture et nourrir
leurs enfants durant la période où les tâches agricoles étaient moins intensives [104].
Notons que le niveau d’éducation des femmes serait un déterminant très important de l’état
nutritionnel des enfants. Une étude comparative de 63 pays en développement a estimé que
l’amélioration du niveau d’éducation des femmes aurait contribué à 43 % de la réduction de
la prévalence de retard de croissance chez les enfants entre 1970 et 1995 [105].
27
1.3.4. L’insécurité alimentaire au sein des ménages : exemple du Burkina Faso
Les inégalités de genre, qui perdurent dans les communautés d’Afrique subsaharienne, ont
malheureusement plusieurs conséquences dans la vie des femmes et des enfants. Ces
inégalités les prédisposent, entre autres, à l’insécurité alimentaire.
1.3.4.1. Situation d’insécurité alimentaire des enfants.
En plus de la disponibilité et de l’accessibilité alimentaire, les soins prodigués par les
mères, tels que les pratiques d’allaitement et d’introduction des aliments solides, les soins
d’hygiène et de santé influencent l’utilisation des aliments des jeunes enfants, pilier de la
sécurité alimentaire. L’OMS et les Fonds des Nations unies pour l'enfance (UNICEF)
recommandent : 1) la mise au sein précoce dans l’heure qui suit la naissance, 2)
l’allaitement exclusif au sein pendant les six premiers mois de la vie du nourrisson, et 3) la
poursuite de l’allaitement, au moins jusqu’à l’âge de deux ans en plus des aliments de
complément sains et nutritifs [106]. L’allaitement maternel exclusifvi est grandement
bénéfique pour l’enfant au cours des six premiers mois de sa vie dans la mesure où il est
adapté aux besoins nutritionnels de l’enfant à travers le temps, lui procure énergie,
nutriments et hormones nécessaires à un développement physiologique et cognitif optimal,
le protège des infections, de certaines allergies alimentaires et maladies chroniques et
contribue à son développement psychoaffectif [107,108]. Autres avantages : le lait maternel
ne coûte rien et est prêt à être consommé dès que l’enfant en a besoin. Pourtant, entre 1996
et 2004, seulement 36 % des bébés vivant dans les pays en voie de développement ont été
allaités de manière exclusive durant les six premiers mois de leur vie [109]. Au Burkina
Faso, la durée médiane de l’allaitement maternel exclusif est de 0,6 mois [65]. La plupart
du temps, en plus du lait maternel, les femmes donnent de l’eau à leur enfant. Cette eau est
pourtant une source de contamination, sans compter que, le volume d’eau bu par l’enfant
peut amener une réduction de sa consommation de lait maternel.
Lorsque les bébés atteignent six mois, le lait maternel ne suffit plus pour subvenir à leurs
besoins nutritionnels. Pourtant, en 2007, l’UNICEF estimait que, dans les pays en voie de
vi Sachant que la santé maternelle contribue à la bonne santé des enfants, il est pertinent de noter que
l’allaitement est également bénéfique pour la mère en retardant la période d’ovulation (influence sur
l’intervalle de temps entre deux grossesses), en reconstruisant les réserves en fer (dû à l’aménorrhée), en
protégeant contre le cancer des seins et des ovaires ainsi qu’en réduisant le risque de diabète de type 2 [107].
28
développement, seulement 56 % des nourrissons de six à neuf mois recevaient des aliments
complémentaires à l’allaitement [110]. En général, les aliments à base de céréales, tels que
la bouillievii, sont introduits en premier. Au Burkina Faso, en 2010, environ 33 % des
nourrissons âgés de six à huit mois en consommaient et seulement 6 % des enfants âgés de
6 à 23 mois avaient une alimentation variéeviii [65].
Les soins d’hygiène et de santé offerts par les mères et l’utilisation des services de santé de
la communauté influencent également la sécurité alimentaire et nutritionnelle des enfants.
Le lavage des mains avant la préparation des aliments, l’utilisation de moustiquaires, la
participation à certaines activités de promotion de la santé (ex. : vaccination et prise de
suppléments) et l’utilisation des services de santé en sont des exemples [111]. En 2010, au
Burkina Faso, 81 % des enfants âgés de 12 à 23 mois avaient reçu tous leurs vaccins, 53 %
des enfants de moins de cinq ans dormaient sous une moustiquaire, 54 % des mères avaient
recherché des conseils ou un traitement auprès d’un établissement de santé lorsqu’un de
leurs enfants faisait de la fièvre et 25 % des mères se débarrassaient de manière hygiénique
des selles de leurs enfants [65].
1.3.4.2. Situation d’insécurité alimentaire des femmes
Bien que les apports alimentaires diffèrent grandement d’une communauté rurale à une
autre, il est possible de préciser que l’alimentation des femmes africaines et de leur ménage
est majoritairement composée de féculents [112]. Par exemple, au Swaziland, 51 % des
apports énergétiques des femmes provenaient des céréales en 1991 [18]. Au Burkina Faso,
98 % des femmes avaient consommé des céréales au cours des 24 heures précédant
l’Enquête nationale sur l’insécurité alimentaire et la malnutrition de 2008 [71]. Le tô, pâte
obtenue par la cuisson de farine de maïs, de mil ou de sorgho, est le plat le plus consommé
au Burkina Faso. Les aliments plus coûteux, tels que la viande, ainsi que les fruits et les
légumes, sont consommés beaucoup moins fréquemment dans ces communautés [18,112].
En effet, seulement 25 % des femmes burkinabè avaient consommé de la viande, 42 % des
vii La bouillie est un plat composé de céréales, écrasées grossièrement et bouillies la plupart du temps dans de
l’eau et parfois dans du lait. viii Selon l’OMS, une alimentation variée chez les nourrissons signifie que ceux-ci ont consommé au moins
quatre groupes d’aliments recommandés en fonction de leur âge durant les 24 heures précédant l’entrevue
[65].
29
fruits et 46 % des légumes au cours des 24 heures précédant l’Enquête nationale sur
l’insécurité alimentaire et la malnutrition de 2008 [71]. Même en milieu rural, où les
ménages ont accès à la terre pour cultiver divers types d’aliments, la somme de travail
exigée et la quantité d’eau nécessaire à la culture des fruits et des légumes en diminueraient
la production [112]. Notons que la diversité du régime alimentaire fluctue grandement
selon les saisons et selon la récolte d’aliments sauvages [113,114].
Aussi, la fréquence de la prise des repas varie selon le style de vie des ménages. Par
exemple, en zone rurale, durant la période des récoltes, les femmes sont très occupées et ont
peu de temps pour manger et pour nourrir leurs enfants [115]. Au Burkina Faso, plus du
tiers des femmes (36 %) consommaient quotidiennement deux repas par jour ou moins en
2008 [71].
Enfin, en raison des normes sociales, la distribution intrafamiliale des aliments est parfois
inégale. Si le ménage mange dans un plat commun, un ordre de préséance donne la priorité
au mari et aux fils aînés [18,101]. Bien que la distribution des aliments puisse être inégale
au sein du ménage, l’insuffisance de réserves alimentaires représente généralement le
problème majeur [99]. Il arrive que les femmes se privent parce qu’il n’y a plus d’aliments
et, comme elles sont occupées aux soins du ménage et qu’elles n’ont pas d’argent, celles-ci
restent sur leur faim à la maison [115]. Dans une telle situation, les hommes pourront
décider quant à eux d’aller manger au restaurant.
1.3.5. Le cycle intergénérationnel de la dénutrition : exemple du Burkina Faso
Les inégalités entre les hommes et les femmes nuisent également aux apports alimentaires
des enfants âgés de moins de cinq ans et des femmes, et par le fait même, influencent leur
état nutritionnel [9].
1.3.5.1. Dénutrition périnatale
Les déséquilibres nutritionnels s’installent bien avant que les enfants naissent. Plus de la
moitié des femmes, particulièrement les femmes les plus pauvres, celles qui n’ont pas
d’instruction et celles qui vivent en milieu rural, se marient avant l’âge de 18 ans [65,116].
Ayant un accès limité à la contraception, le taux de natalité chez les femmes de 15 à 19 ans
demeure assez élevé dans cette région du globe, soit 118 naissances pour 1000 adolescentes
30
[2]. Ces grossesses, dites «précoces» exposent les femmes et leurs bébés à diverses
complications médicales, dont la dénutrition périnatale.
Notons aussi que par manque de moyens, de temps ou de soutien conjugal, moins de la
moitié des femmes (quel que soit leur âge) reçoivent des soins de bonne qualité durant leur
grossesse [2]. Les consultations prénatales sont pourtant essentielles à la bonne santé des
mères et de leurs bébés, puisqu’elles permettent, entre autres, de dépister la malnutrition
périnatale [2,117]. Par exemple, au Burkina Faso, 58 % des femmes enceintes étaient
anémiques et 14 % ont donné naissance à un bébé de faible poids en 2010 [65]. En plus
d’augmenter le risque de malnutrition infantile et de carences en certains nutriments tels
que la vitamine A et le fer, la dénutrition périnatale affaiblit le système immunitaire des
bébés et retarde leur développement cognitif [9]. Wachs (2009) suggère également que les
mères dénutries sont plus à risque de ne pas donner les soins appropriés à leurs enfants,
pouvant induire chez ces derniers, entre autres, des déficiences nutritionnelles et des
carences affectives [118].
1.3.5.2. Dénutrition infantile
De nombreux nutriments sont essentiels à la bonne santé des bébés et des enfants. Il est
possible de diviser ces nutriments en deux groupes distincts selon les réponses
physiologiques observées chez les enfants dénutris (figure 5).
D’un côté, les nutriments de type I (tableau 2), généralement entreposés dans l’organisme,
sont requis pour assurer plusieurs fonctions métaboliques spécifiques chez l’enfant
[119,120]. Lors d’une déficience en ce type de nutriments, les réserves diminuent jusqu’à
ce que l’enfant tombe malade et que des signes cliniques spécifiques à la carence
nutritionnelle apparaissent [120]. Ces troubles physiologiques facilement observables
peuvent se traduire, par exemple, par de l’anémie lors d’une carence en fer ou par de la
xérophtalmie lors d’une carence en vitamine A. En 2010, 88 % des enfants âgés de 6 à 59
mois étaient anémiques au Burkina Faso [65].
31
Figure 5. Type de dénutrition infantile selon la déficience en nutriments de type I ou
type II
Source : adapté de UNICEF (2010) [119].
Tableau 2. Nutriments de type I et de type II
Nutriments de type I Nutriments de type II
Fer Potassium
Cuivre Sodium
Manganèse Magnésium
Iode Zinc
Sélénium Phosphore
Calcium Protéines (azote, acides aminés
Fluor essentiels, thréonine, lysine, soufre)
Vitamines B1, B2, B3, B6, B9 et B12 Oxygène
Vitamine C Eau
Vitamines A, D, E et K Énergie Source : adapté de UNICEF (2010) [119].
D’un autre côté, les nutriments de type II (tableau 2), généralement non entreposés dans
l’organisme, assurent la croissance de l’enfant. Lors d’une déficience modérée en ce type
de nutriments, le corps de l’enfant en réduit l’excrétion pour parvenir à en conserver une
bonne concentration dans les tissus [119,120]. Aucun signe clinique spécifique n’est
observé, mis à part, éventuellement, un retard de croissance. On dit alors que l’enfant
souffre de malnutrition chronique. Toutefois, lors d’une carence sévère en ce type de
Malnutrition chronique
Retard de croissance (petite taille / âge et
faible développement cognitif)
Malnutrition aigüe
Émaciation (faible poids / taille)
ou œdème
Malnutrition aigüe et/ou chronique
Insuffisance pondérale
(petite taille / âge)
Dénutrition infantile
Déficience en nutriments de type I Déficience en nutriments de type II
Déficience en fer
Déficience en micronutriments
Déficience en vitamine A
Autres déficiences en
micronutriments…
Croissance ralentie
32
nutriments, le catabolisme accéléré de la masse maigre entraîne une perte de poids
importante et de l’anorexie chez l’enfant [119,120]. On dit alors que l’enfant souffre de
malnutrition aigüe. Puisque cette forme de dénutrition affaiblit considérablement le système
immunitaire des enfants, ceux-ci sont plus à risque de développer des infections. Bien
souvent, l’infection qui comporte des signes cliniques spécifiques est traitée au détriment
de la dénutrition [119,120].
1.3.5.3. Dénutrition des femmes en âge de procréer
En raison d’une croissance non optimale durant leur enfance, la dénutrition des femmes en
âge de procréer demeure toujours une préoccupation majeure dans les pays en voie de
développement. Par exemple, au Burkina Faso, 18 % des femmes en âge de procréer
avaient un indice de masse corporelle (IMC) égal ou inférieur à 18,5 kg/m2 en 2008 [71].
L’état nutritionnel de ces femmes en âge de procréer variait grandement selon leurs
caractéristiques socioéconomiques et démographiques. Ainsi, la proportion de femmes en
âge de procréer ayant un poids insuffisant était plus élevée en milieu rural (20 %) qu’en
milieu urbain (12 %). Les femmes qui étaient analphabètes étaient également plus
nombreuses en proportion (19 %) à présenter un poids insuffisant que celles ayant un
niveau d’éducation secondaire ou plus (14 %). Enfin, les femmes vivant dans un ménage à
faible revenu étaient proportionnellement plus nombreuses à présenter un poids insuffisant
que celles vivant dans un ménage à revenu élevé (23% contre 14 %).
Lorsque ces femmes dénutries deviennent enceintes, le cycle intergénérationnel de la
dénutrition recommence [121].
1.3.6. Activités quotidiennes des femmes et culture du coton
Les cultures de rente peuvent augmenter la charge de travail des femmes (figure 3). En plus
de devoir effectuer les tâches ménagères, les femmes doivent aussi aider leur mari à
cultiver. Du coup, cette tâche supplémentaire peut réduire le temps qu’elles ont pour
participer à des AGR, pour cultiver leur champ personnel, pour préparer les repas ainsi que
pour prendre soin de leurs enfants. L’étude réalisée en Tanzanie a démontré que la
proportion d’enfants dénutris était négativement associée au nombre de repas quotidiens
donnés par la mère et positivement au nombre d’heures travaillé au champ par la mère
[104].
33
Puisque la propriété des champs de cultures de rente est souvent réservée aux hommes dans
plusieurs communautés rurales, les femmes peuvent se retrouver sans contrôle (ou avoir
peu de contrôle) sur les revenus issus de ces cultures, et donc, avoir plus de difficulté à
acheter de la nourriture.
En sachant que les activités quotidiennes des femmes peuvent influencer la sécurité
alimentaire et nutritionnelle de leur ménage, il devient pertinent de se questionner quant à
l’impact de la culture du coton sur celles-ci. Peu d’études existent à ce jour sur le sujet
[11,13,122].
Sommairement, les femmes jouent un rôle clé dans la sécurité alimentaire et
nutritionnelle de leur ménage. Malheureusement, plusieurs inégalités de genre
semblent miner la capacité de ces dernières à bien s’alimenter et à bien nourrir leurs
enfants. Le Burkina Faso n’y fait pas exception. Il y a donc lieu de croire que la
culture du coton puisse influencer la relation existant entre les activités quotidiennes
des femmes et la sécurité alimentaire des ménages et l’état nutritionnel des enfants de
ces ménages producteurs de coton.
35
CHAPITRE 2 : HYPOTHÈSES ET OBJECTIFS
Considérant les données de la littérature scientifique et les résultats des groupes de
discussion réalisés dans la zone d’étude, les hypothèses de recherche suivantes ont été
émises: 1) La culture de coton compromet la sécurité alimentaire des ménages, 2) la culture
du coton influence négativement les activités quotidiennes de la femme liées à la sécurité
alimentaire 3) la culture du coton augmente le risque de malnutrition infantile, et 4) la
culture du coton influence négativement les activités quotidiennes de la femme relatives à
une nutrition infantile optimale dans l’Ouest du Burkina Faso. Afin de vérifier ces
hypothèses, les objectifs ci-dessous ont été fixés :
1. Étudier la relation existant entre la culture du coton, le rôle de la femme et la sécurité
alimentaire des ménages dans une région cotonnière à l'Ouest du Burkina Faso durant une
période pré-récolte en déterminant :
1.1. la prévalence de l’insécurité alimentaire des ménages
1.2. la relation entre la culture du coton et la sécurité alimentaire des ménages
1.3. la relation entre les activités quotidiennes des femmes et la sécurité alimentaire
des ménages
1.4. l’impact de la culture du coton sur les activités quotidiennes des femmes relatives
à la sécurité alimentaire des ménages.
2. Étudier la relation existant entre la culture du coton, le rôle de la femme et l’état
nutritionnel des enfants dans une région cotonnière à l'Ouest du Burkina Faso durant une
période pré-récolte en déterminant :
2.1. la prévalence de la malnutrition infantile
2.2. la relation entre la culture du coton et l’état nutritionnel des enfants
2.3. la relation entre les activités quotidiennes des femmes et l’état nutritionnel des
enfants
2.4. l’impact de la culture du coton sur les activités quotidiennes des femmes relatives
à l’état nutritionnel des enfants des ménages.
37
CHAPITRE 3 : MÉTHODOLOGIE GÉNÉRALE
3.1. Type d’étude et participants
Ce projet de recherche s’insérait dans une étude plus vaste intitulée : « Déterminants de la
sécurité alimentaire et de la malnutrition infantile en zone cotonnière au Burkina Faso » qui
découlait d’un partenariat entre l’Institut National de l’Environnement et Recherches
Agricoles (INERA), structure mandatée par le Ministère de la Recherche Scientifique et de
l’Innovation du Burkina Faso, et l’Université d’Ottawa. Cette étude visait à comprendre les
déterminants contextuels de la malnutrition infantile en région cotonnière afin de contribuer
à une meilleure compréhension du paradoxe de Sikasso. Elle était composée d’une phase
qualitative et d’une phase quantitative.
Tableau 3. Caractéristiques de l’étude « Déterminants de la sécurité alimentaire et de
la malnutrition infantile en zone cotonnière au Burkina Faso »
Phases Qualitative Quantitative
Méthodes 12 groupes de discussion Deux enquêtes transversales
Périodes Post-récolte de 2011 1) Post-récolte (2011)
2) Pré-récolte (2012)*
Participants 44 cultivateurs;
40 épouses de cultivateurs;
39 acteurs de la communauté**
En 2011 : 400 ménages
En 2012 : 336 ménages dont les
répondants étaient 209 ménages
(cultivateurs et leur épouse), 61
cultivateurs, 66 épouses de
cultivateurs
Données
recueillies
Perceptions des cultivateurs de coton,
de leurs femmes et des acteurs de la
communauté par rapport à l’impact
de la culture du coton dans leur vie,
plus particulièrement aux aspects liés
à la sécurité alimentaire et à la
nutrition
Données sur la production
agricole, la variabilité saisonnière,
les activités quotidiennes des
femmes, la sécurité alimentaire et
les indicateurs de croissance des
enfants âgés entre 6 et 59 mois au
sein de ces ménages *Période étudiée dans la présente recherche.
** Les acteurs de la communauté provenaient de différents milieux tels que des écoles, des centres de santé,
des organismes communautaires, du gouvernement (ex. environnement, agriculture, statistiques), de la mairie,
de la préfecture et de la compagnie SOFITEX.
La taille de l’échantillon a été déterminée par estimation statistique à partir d’une
population mère finie. Selon les statistiques nationales, les enfants de moins de cinq ans
représentent environ 19.5 % de la population burkinabè [64]. Sur une population estimée à
38
11 000 pour les quatre villages enquêtés, le nombre total d’enfants de moins de 5 ans était
donc de 2 145. Le nombre de participants permettant d’extrapoler les résultats avec un
niveau de confiance de 95 % et une marge d’erreur de ± 5 % était de 326 enfants [123]. En
prévision des abandons ou de non-disponibilité pour la seconde enquête, 400 ménages
ayant au moins un enfant âgé entre 6 et 59 mois ont été sélectionnés lors de la première
enquête (post-récolte 2011).
À ce moment, une liste des ménages producteurs de coton avait été fournie par le comité de
producteurs de coton de chaque village. Les ménages étaient ensuite recrutés par
échantillonnage de commodité; les enquêteurs et les guides locaux se rendaient dans ces
ménages et le recrutement se faisait au fur et à mesure selon la disponibilité des hommes et
des femmes, et ce, jusqu’à l’obtention de 400 ménages [18]. La femme choisie devait avoir
au moins un enfant âgé entre 6 et 59 mois. Tous les enfants présents et éligibles lors du
passage des enquêteurs, incluant ceux des coépouses, étaient pesés et mesurés. Pour la
période pré-récolte de 2012, ces mêmes ménages ont été questionnés à nouveau.
Dans le présent projet de recherche, seules les données provenant de l’enquête transversale
quantitative de la période pré-récolte (2012) ont été considérées. La population étudiée était
alors composée de ménages ruraux vivant dans une zone cotonnière de l’Ouest du Burkina
Faso.
Puisque la perception de la situation de sécurité alimentaire peut varier selon le genre [124]
et que les femmes sont les mieux placées pour nous parler de leur horaire au quotidien,
seuls les ménages dont les femmes avaient pu répondre au questionnaire ont été retenus
(n = 275). Les groupes de discussion qui visaient à comprendre les perceptions des
populations sur les liens entre la culture de coton, la sécurité alimentaire et la malnutrition
infantile n’ont été réalisés que lors de la première phase de l’étude. Ce sont aussi ces
groupes de discussion qui ont mis en évidence l’important rôle que peuvent avoir les
questions de genre dans la dynamique des relations coton – sécurité alimentaire – état
nutritionnel infantile. Cela nous a amenés lors de la deuxième phase à modifier le
questionnaire initial pour y inclure des questions sur les activités quotidiennes des femmes
comme indicateurs du rôle de la femme.
39
3.2. Site de l’étude
À l’Ouest du Burkina Faso, se trouvent les régions ayant la plus forte production de coton,
soit celle des Hauts-Bassins et celle de la Boucle du Mouhoun (figure 6). Ces régions
contribuent à elles seules à 72 % de la production nationale [125,126]. Quatre villages, soit
Bondoukuy (province du Mouhoun), Boni (province du Tuy) ainsi que Bama et
Noumoudara (province du Houet), ont été sélectionnés selon leur localisation géographique
(villages situés dans les régions des Hauts-Bassins et de la Boucle du Mouhoun), leur
niveau d’accessibilité (accès à une route goudronnée), leur démographie et par souci
d’avoir des cotonculteurs de différentes catégories en fonction de l’importance de leur
production (petits, moyens et grands producteurs).
Tableau 4. Caractéristiques des régions cotonnières de l'étude en 2010-2011
Régions Provinces Population
(habitants)
Production
cotonnière (tonnes)
Villages
sélectionnés
Boucle du Mouhoun Mouhoun 328 669 68 763 Bondoukuy
Hauts-Bassins Tuy 266 952 71 743 Boni
Houet 1 116 458 92 094 Bama
Noumoudara Source : adapté de INSD (2011) [127,128].
3.3. Collecte des données
L’enquête s’est déroulée en juin et juillet 2012. Quatre enquêteurs ont réalisé les entrevues
sur le terrain. Deux de ceux-ci avaient déjà interviewé les ménages de l’enquête
transversale de 2011. Ces deux enquêteurs avaient été formés par l’équipe de recherche
responsable du projet au Burkina Faso, soit l’INERA. Avant de débuter l’enquête de 2012,
une journée de formation a été organisée durant laquelle les deux enquêteurs déjà
expérimentés et la coordonnatrice du projet ont expliqué aux deux autres enquêteurs
comment faire les entrevues et remplir les questionnaires. Le sens de chaque question a
également été validé dans la langue locale (Dioula). Comme pour l’enquête de 2011, le
questionnaire a été validé auprès d’un ménage, ce qui a permis d’apporter quelques
ajustements aux questionnaires. En ce qui concerne la prise des mesures
anthropométriques, les enquêteurs ont été formés de manière à être aptes à appliquer le
protocole de l’OMS [129,130]. Les détails sont exposés au chapitre 5 du présent document.
Au cours des premiers jours d’enquête, les enquêteurs étaient supervisés par la
40
coordonnatrice lorsqu’ils effectuaient la prise de ces mesures anthropométriques, afin de
s’assurer que le tout se conforme au protocole de l’OMS.
Le questionnaire général de l’étude a été adapté de deux questionnaires, soit le
questionnaire de l’enquête nationale sur l’insécurité alimentaire et la malnutrition du
Burkina Faso (ENIAM – Burkina Faso de Mai à Juin 2008) et celui du questionnaire de
l’échelle de l’accès déterminant l’insécurité alimentaire des ménages [131,132]. Ce
questionnaire administré en face à face était divisé en sept sections : 1) caractéristiques
socioéconomiques du ménage, 2) sécurité alimentaire du ménage, 3) diversité alimentaire et
mesures anthropométriques (section complétée seulement par les femmes), 4) sources de
revenus et dépenses du ménage, 5) production agricole (section complétée par l’homme
seulement), 6) caractéristiques de la culture du coton et 7) activités quotidiennes des
femmes (voir le questionnaire à l’annexe 1). Le temps requis pour compléter une entrevue
avec un membre du ménage était d’environ 30 à 45 minutes. Ces entrevues ont été réalisées
à la résidence des participants ou, lorsque possible et nécessaire, sur leur lieu de travail.
3.4. Variables à l’étude
3.4.1. Variables dépendantes
Les principales variables dépendantes de l’étude sont l’insécurité alimentaire des ménages
et l’état nutritionnel des enfants.
3.4.1.1. Évaluation de l’insécurité alimentaire
L’insécurité alimentaire entraînerait des réactions prévisibles qui pourraient être saisies à
l’aide de questionnaires et résumées à l’aide d’échelles [19,52,133]. À l’heure actuelle,
plusieurs outils sont utilisés dans la littérature pour évaluer l’insécurité alimentaire d’un
point de vue national, régional, du ménage, ou encore, de l’individu [16]. Ces outils
touchent un ou plusieurs domaines de la sécurité alimentaire (accessibilité, disponibilité,
utilisation et stabilité dans le temps) et, dans bien des cas, se complètent entre eux. Par
exemple, l’échelle de l’accès déterminant l’insécurité alimentaire des ménages (HFIAS) et
41
Figure 6. Site de l'étude
Source : tiré de Sanou et al. (2012) [85].
42
l’indice domestique de la faim (HHS) sont utilisés par la FAO pour évaluer la prévalence
d’insécurité alimentaire et de faim au sein des ménages et détecter les changements à
travers le temps [16].
La HFIAS permet, entre autres, d’apprécier à l’aide de neuf questions, différentes
conditions vécues par les ménages en ce qui concerne leur capacité à se procurer de la
nourriture et de percevoir si leur accès à la nourriture est suffisant en quantité et en qualité
(tableau 5) [16,52]. Le HHS comporte trois questions et est, quant à lui, un indice de
privation alimentaire dans les ménages. Contrairement au HFIAS, le HHS permet de
comparer les prévalences entre les pays (usage interculturel) [16,19,134].
Tableau 5. Questions du HFIAS et du HHS
Q1. Au cours des 4 dernières semaines, vous êtes-vous déjà inquiété que votre ménage
puisse ne pas avoir assez de nourriture ?
Q2. Au cours des 4 dernières semaines, un membre du ménage a-t-il été incapable de
manger ses aliments préférés à cause d’un manque de ressources ?
Q3. Au cours des 4 dernières semaines, un membre de votre ménage a-t-il été obligé de
manger une variété limitée d’aliments en raison d’un manque de ressources ?
Q4. Au cours des 4 dernières semaines, un membre de votre ménage a-t-il été obligé de
manger certains aliments qu’il ne voulait vraiment pas manger à défaut d’obtenir d’autres
types d’aliments ?
Q5. Au cours des 4 dernières semaines, un membre de votre ménage a-t-il été obligé de
se contenter d’un repas inférieur au besoin ressenti à cause du manque de nourriture ?
Q6. Au cours des 4 dernières semaines, un membre de votre ménage a-t-il été obligé de
diminuer le nombre de repas journaliers parce qu’il n’y avait pas assez de nourriture ?
*Q7. Au cours des 4 dernières semaines, n’y avait-il aucun aliment à manger à la maison,
de quelque nature que ce soit à cause du manque de ressources ?
*Q8. Au cours des 4 dernières semaines, un membre de votre ménage a-t-il été obligé de
dormir affamé le soir parce qu’il n’y avait pas assez de nourriture ?
*Q9. Au cours des 4 dernières semaines, un membre de votre ménage a-t-il été obligé de
passer un jour et une nuit entiers sans rien manger parce qu’il n’y avait pas assez de
nourriture ?
Source : tiré de Ballard et al. (2011) [19] et Coates et al. (2007) [52].
* : Questions pour évaluer l’indice domestique de la faim (HHS).
Après avoir questionné la personne responsable de la préparation des repas, soit la mère, le
score de diversité alimentaire des ménages (HDDS) peut être calculé pour décrire la qualité
globale de l’alimentation des ménages et leur accès à des sources variées d’aliments
43
[16,135]. Par exemple, la FAO utilise une période de référence de 24 heures et divise le
questionnaire en 12 groupes alimentaires, soit : les céréales ; les racines et tubercules
blancs ; les légumes ; les fruits ; la viande ; les œufs ; le poisson et fruits de mer ; les
légumineuses, les noix et graines ; le lait et produits laitiers; les huiles et graisses; les
sucreries; et les épices, les condiments et les boissons [114,133]. À noter que la diversité
alimentaire est influencée par les saisons. Pour évaluer la situation de sécurité alimentaire
des communautés rurales, il est préférable d’effectuer l’enquête au moment de l’année où la
nourriture manque le plus, soit généralement en période pré-récolte [114].
Ainsi, le HFIAS, le HHS et le HDDS ont été choisis pour estimer l’insécurité alimentaire
des ménages (score et prévalence) dans cette étude. Plus précisément, le HFIAS a été choisi
puisqu’il tient compte de la sévérité de l'insécurité alimentaire dans sa globalité (plus
spécifiquement des domaines de l’accessibilité et de la disponibilité) à partir de
l’expérience formulée directement par les ménages et permet d’en estimer la prévalence et
d’établir un score [52]. L’indice domestique de la faim (HHS) a quant à lui été utilisé
puisqu’il est un indice de privation et permet de comparer les résultats du projet avec ceux
menés dans d’autres pays [19]. Enfin, le score de diversité alimentaire du ménage (HDDS)
a été utilisé pour permettre d’évaluer la qualité globale de l’alimentation des ménages
[114]. De plus amples détails concernant ces mesures sont donnés au chapitre 4.
3.4.1.2. Évaluation de l’état nutritionnel des enfants
La dénutrition infantile est souvent dépistée par la prise des mesures anthropométriques
telles que le poids, la taille (ou la longueur). Une évaluation de la croissance de chaque
enfant devrait être faite sur une base régulière, par exemple lors des visites de l’enfant au
centre de santé, dans le but d’identifier ceux qui ont besoin d’un suivi plus étroit ou d’une
intervention nutritionnelle. La fréquence suggérée de la prise de ces mesures est dans la
semaine ou les deux semaines suivant la naissance, à deux, quatre, six, neuf, 12, 18 et 24
mois, puis une fois par année chez les enfants de plus de deux ans [136]. Cette évaluation
devrait également être effectuée lors des visites de soins aigus, car la maladie peut
influencer l’état nutritionnel des enfants.
En combinaison avec l’âge et le sexe, les indices nutritionnels poids pour taille, poids pour
âge et taille pour âge sont calculés [119]. Des scores z propres à chaque indice nutritionnel
44
sont ensuite obtenus à partir des courbes de croissance de l’OMS (2006) [137]. Ces scores z
servent ensuite à classifier l’état nutritionnel de l’enfant [33] (tableau 6).
Tableau 6. État nutritionnel des enfants de cinq ans et moins selon les indices
nutritionnels et les scores z obtenus à partir des courbes de croissance de l'OMS de
2006
Indices nutritionnels Score z ≥ -2 -3 ≤ score z < -2 Score z < -3
Taille pour âge Normal Retard de croissance
modéré
Retard de croissance
sévère
Poids pour âge Normal Insuffisance
pondérale modérée
Insuffisance
pondérale sévère
Poids pour taille Normal Émaciation modérée Émaciation sévère Source : adapté de USAID (2011) [33] et UNICEF (2013) [137].
Dans cette étude, le statut nutritionnel des enfants de moins de 5 ans a donc été déterminé à
l’aide des mesures du poids et de la taille (ou longueur), selon le sexe et l’âge. Leur état
nutritionnel a été calculé selon les indices nutritionnels et les scores z obtenus à partir des
courbes de croissance de l'OMS de 2006 [33,137]. Les détails méthodologiques sont
présentés au chapitre 5.
3.4.2. Variables indépendantes
Le rôle des femmes a été caractérisé par les activités que les femmes effectuent
quotidiennement dans ces communautés rurales qui étaient susceptibles d’influencer la
sécurité alimentaire et nutritionnelle de leur ménage, soit le temps passé à travailler au
champ de coton (heures par semaine), le temps pour aller chercher l’eau (30 minutes et
moins ou plus de 30 minutes [138]), la pratique du petit commerce (vente de produits
qu’elles ont transformés ou achetés; non ou oui) et de la vente de produits agricoles (vente
de produits qu’elles ont cultivés dans leur champ personnel; non ou oui) comme AGR ainsi
que la responsabilité de la garde des enfants lors du travail au champ de coton (mère ou
autre membre du ménage) [88,90,115].
La production du coton a été évaluée en utilisant plusieurs indicateurs, soit la superficie du
champ de coton (selon la distribution des producteurs de la présente étude; petite :
0-5 hectares, moyenne : 6-10 hectares, grande : > 10 hectares), le rendement en coton-
graines (kg/ha) et l’indice de production de coton (quantité de coton produite par rapport à
la production totale, i.e. coton et cultures vivrières).
45
3.4.3. Autres variables
Les caractéristiques socioéconomiques du ménage telles que le type de mariage, le nombre
d’enfants, l’âge de la femme et son niveau d’éducation ont été documentées.
3.5. Analyses statistiques
Pour les données descriptives de l’étude, les variables ont été exprimées en termes de
moyennes (± erreur standard ou ± écart-type) ou de pourcentages (avec intervalle de
confiance). Le test de Shapiro-Wilk a été utilisé pour évaluer la normalité des distributions
[139,140]. Seules les variables liées à l’état nutritionnel des enfants étaient distribuées
normalement. Ainsi, des corrélations de Spearman (réservées aux données non
normalement distribuées) ont été effectuées pour observer les liens existant entre les
variables liées à la culture du coton et au rôle de la femme, les variables liées au rôle de la
femme et à l’insécurité alimentaire ainsi que pour les variables liées au rôle de la femme et
à la dénutrition infantile. De ces analyses univariées (corrélations), les variables ayant
obtenu une valeur-p inférieure à 0.25 ont été incluses dans les modèles de régressions
multiples [141].
Pour pallier le problème des données manquantes (plutôt nombreuses), certaines d’entre
elles ont été imputées à l’aide de la méthode de Monte Carlo par chaîne de Markov [139].
En utilisant un modèle univarié spécifique pour chaque variable imputée et un maximum de
50 itérations pour chaque imputation, cette procédure statistique a généré cinq ensembles
de données complets qui ont permis d’augmenter la puissance statistique des analyses
multivariées [142]. Notons que seules les variables liées à la production de coton, soit
celles de la superficie du champ de coton, le rendement et l’indice de production de coton,
ont été imputées. Celles-ci étaient les seules à pouvoir être considérées comme manquantes
aléatoirement (postulat pour ce type d’imputations). En effet, le mari était absent pour
donner l’information sur la production cotonnière (ménage incomplet). Le pourcentage de
données manquantes pour ces variables imputées était alors de 24 %. Les données
manquantes dérivant du questionnaire des femmes n’ont pas été imputées puisqu’elles ne
pouvaient être considérées comme des données manquantes dites aléatoires. En effet, les
femmes pouvaient ne pas répondre à certaines questions par embarras ou par
méconnaissance.
46
Pour les analyses multivariées, les graphiques présentant la dispersion des résidus ont été
analysés; la normalité, la linéarité et l’homoscédasticité étaient respectées [139]. À noter
que la répétition de l’unité d’échantillonnage (ménage) parmi les enfants a été prise en
compte lors de l’analyse de l’impact de la culture du coton sur l’état nutritionnel des
enfants. Un effet aléatoire a été ainsi attribué à la variable ménage [143].
Toutes les analyses statistiques ont été réalisées à l’aide du logiciel IBM SPSS 21.
3.6. Considérations éthiques
L’étude a d’abord été approuvée par le Comité national d’éthique de la recherche en santé
du Burkina Faso (#:2011-8-53), puis par le Comité d’éthique de la recherche en sciences et
sciences de la santé de l’Université d'Ottawa (#:H08-11-03) et enfin par le Comité
d’éthique de la recherche de l’Université Laval (CÉRUL) (numéro d’approbation : 2012-
101 / 23-05-2012). Les autorités coutumières locales et administratives ainsi que les
services décentralisés de l’État ont par la suite été avisés du projet de recherche et ont
donné leur consentement verbal à l’équipe sur le terrain. Ceux-ci ont pu ainsi transmettre
l’information nécessaire à leur communauté.
Lors de l’enquête transversale pré-récolte de 2012, un formulaire d’information et de
consentement était lu (ou entendu) et signé par chacun des participants au début de
l’entrevue en face à face. Si la personne était analphabète, son empreinte digitale pouvait
servir de signature au consentement, ou encore, elle pouvait faire appel à un témoin qui
signait en son nom. Le Dioula (langue localement la plus parlée au Burkina Faso) était
utilisé lors de l’entrevue. Le consentement des enfants était obtenu par l’entremise du
parent, sauf en cas d’un refus catégorique de l’enfant. Les jeunes mères de moins de 18 ans,
dites « émancipées », pouvaient toutefois décider pour elles-mêmes et pour leurs enfants de
participer ou non au projet de recherche. Aussi, les participants étaient libres de ne pas
répondre aux questions (ex. : embarras, difficulté à répondre).
Afin d’assurer l’anonymat des informations personnelles, les répondants ont été identifiés à
l’aide d’un code. Les questionnaires et les données électroniques sur clé USB ou disque,
seront conservés pendant cinq ans suivant la dernière activité de vulgarisation et seront
détruites par la suite. Elles ne sont accessibles qu’à l’auteure du présent mémoire et au
47
chercheur principal. Toute autre personne ou organisation désirant consulter les données
doit signer une entente de confidentialité avec le chercheur principal du projet.
49
CHAPITRE 4 : WOMEN’S EMPOWERMENT: A KEY MEDIATING
FACTOR BETWEEN COTTON CROPPING AND FOOD INSECURITY IN
WESTERN BURKINA FASO
L’autonomisation des femmes : un facteur médiateur essentiel entre la culture du
coton et l’insécurité alimentaire au Burkina Faso
Catherine Maisonneuve1, Dia Sanou*2, Constance P. Nana2, Rosanne Blanchet2,
Korodjouma Ouattara3, Sanni Yaya2, Thérèse Desrosiers1
1 Département des sciences des aliments et de nutrition, Faculté des Sciences de
l’Agriculture et de l’Alimentation, Université Laval, Québec, Canada
2 Interdisciplinary School of Health Sciences, Faculty of Health Sciences, University of
Ottawa, Ontario, Canada
3 Institut de l’Environnement et de Recherches Agricoles, Centre national de la Recherche
Scientifique et Technologique du Burkina Faso, Saria, Burkina Faso.
*Corresponding author:
Dia Sanou
Faculty of Health Sciences
University of Ottawa
Avenue Gerard Kango Ouedraogo - Ouaga 2000
01 BP 2715 Ouagadougou, Burkina Faso
Phone (+226) 70 206 206
Email [email protected]
Keywords: Cash cropping; Food security; Women; Burkina Faso
Mots clés : culture de rente; sécurité alimentaire; femmes; Burkina Faso
Cet article a été publié dans la revue Journal of Food Security le 30 juin 2014, Vol. 2, No.
2, 51-58.
50
4.1. Résumé
Le but de cette étude était d’examiner les associations existant entre la culture du coton, le
niveau d’autonomisation des femmes et l’insécurité alimentaire des ménages au Burkina
Faso. Une étude transversale a été conduite durant la période pré-récolte de 2012. Les
caractéristiques socioéconomiques et les données sur la production agricole ont été
recueillies à l’aide d’un questionnaire. Le questionnaire sur l’échelle de l’accès déterminant
l’insécurité alimentaire des ménages (HFIAS) a été utilisé pour évaluer l’insécurité
alimentaire des ménages. Quatre villages à l’Ouest du Burkina Faso ont été sélectionnés
pour l’enquête. Au total, 275 ménages d’agriculteurs, qui avaient au moins un enfant âgé de
6 à 59 mois, ont participé à l’étude. L’insécurité alimentaire touchait 67 % des ménages. Le
score HFIAS était négativement associé avec le score de diversité alimentaire au niveau des
ménages (HDDS) (r = - 0.40, P = 0.000006). La culture du coton n’était pas directement
associée au score HFIAS, tandis que la charge de travail de la femme (positivement) et les
activités génératrices de revenus (négativement) l’étaient. Fait intéressant, le seul village où
les femmes pouvaient posséder un champ de coton était négativement associé au score
HFIAS. Une production intensive du coton était positivement associée au temps nécessaire
aux femmes pour aller chercher l’eau et tendancieusement associée au temps de travail des
femmes dans les champs de coton. Finalement, la superficie des fermes cotonnières était
positivement associée à la pratique du petit commerce. Les relations existant entre la
culture du coton, les activités quotidiennes des femmes et l’insécurité alimentaire sont
dynamiques et reliées aux comportements et devraient être ciblées lors d’interventions
appropriées de changement de comportements visant à réduire l’insécurité alimentaire.
51
4.2. Abstract
We examined associations between cotton cropping, women’s empowerment, and
household food insecurity in Burkina Faso. A cross-sectional study was conducted during
the 2012 pre-harvest period. Socioeconomic characteristics and agricultural production data
were collected using a questionnaire. The Household Food Insecurity Access Scale
(HFIAS) questionnaire was used to assess household food insecurity. Four villages of
western Burkina Faso were selected for the study. In total, 275 farmer’s households, who
had at least one child between the age of 6 and 59 months, participated in the survey. Food
insecurity affected 67% of households. HFIAS score was negatively correlated with the
Household Dietary Diversity Score (HDDS) (r = - 0.40, P = 0.000006). Cotton cropping
was not directly associated with the HFIAS score, while women’s workload (positively)
and income-generating activities (negatively) were. Interestingly, the only village where
women could own cotton fields was negatively associated with the HFIAS score. An
intensive cotton production was positively associated with the amount of time women spent
fetching water and was tendentiously associated with women’s working time in cotton
fields. Finally, the size of cotton farms was positively associated with the practice of petty
trading. The relationships between cash cropping, women’s daily activities, and food
insecurity are dynamic, behaviour related, and should be targeted for appropriate behaviour
change intervention in order to alleviate food insecurity.
52
4.3. Introduction
Persistent hunger and malnutrition weaken the ability of Sub-Saharan Africa to achieve the
Millennium Development Goals by 2015 [1]. Food insecurity, which is present “when all
people do not have, at all times, access to sufficient, safe, nutritious food to maintain a
healthy and active life” [2], is an underlying cause of malnutrition [3]. In an attempt to
simultaneously reduce poverty and food insecurity in rural communities, policy makers
promoted the commercialization of agriculture in the 1970’s [4]. In West Africa, large scale
cotton production was promoted and this cash crop quickly became an important part of
export earnings for many countries [5]. Burkina Faso is one of the most important African
cotton producers. Following a reform of its agricultural sector in the 1990’s, cotton exports
tripled between 1995 and 2007 and now account for 60% of national export earnings [5, 6].
While cotton production and household incomes seem to have increased with cotton
cropping, effects on health and nutrition are still ambiguous. Indeed, the prevalence of child
stunting remained constant among cotton farming households between 1998 and 2003
(50% of girls and 53% of boys) despite an improvement in living conditions and a
continuous decline in the poverty rate [7]. In 2009, it was estimated that 84% of households
in Burkina Faso were food insecure [8].
Women are key actors to ensuring food security in Sub-Saharan African countries. In these
countries, women bear the responsibility for about 90% of the tasks related to food
processing and cooking, as well as to providing household water and wood fuel. Women
are also solely responsible for caring for children [9, 10]. They play an essential role in the
agricultural system where they represent almost half of the labour force [11]. Moreover,
when compared to men, women generally spend a greater proportion of their income on
foods, education and healthcare for their children [12]. However, women still face many
gender inequities that weaken their land rights, limit their access to farm extension services
and credit, lower their level of education, break their decisional empowerment, and
consequently, impair their ability to improve the food and nutrition security of their family
[9, 13].
Although many studies have reported on the impacts of cash cropping on nutrition [12, 14,
15], few have been conducted in recent years and findings remain inconsistent. For
instance, von Braun (1995) reported that the commercialization of hybrid maize in Zambia
53
had a positive impact on children’s nutritional status, while the commercialization of
coffee, cocoa, and palm oil in Sierra Leone seemed to have worsened it [16]. Most studies
have been done using household food consumption and expenditures to evaluate impacts on
food security [12, 14, 15]. However, food security is a complex phenomenon that
simultaneously integrates dimensions of food availability, accessibility, and utilization,
while considering stability over time [17]. The Household Food Insecurity Access Scale
(HFIAS), which is increasingly used to monitor food insecurity in developing countries,
could be a useful indicator to evaluate associations between cash cropping and food
insecurity [17, 18]. However, no previous study has reported on it yet. Furthermore, the
effects of cash cropping on women’s daily activities, which can have an impact on
household food insecurity, are still poorly known [9].
The aim of the present study was therefore to investigate associations between cotton
cropping, women’s daily activities, and household food insecurity in a leading cotton
production region of Burkina Faso during a pre-harvest period.
4.4. Methods
4.4.1. Study design and participants
This study is part of a larger project aimed to better understand how cotton cropping affects
household food and nutrition security in western Burkina Faso. The research was conducted
in the Hauts-Bassins and the Boucle du Mouhoun, two regions that account for about 68%
of Burkina Faso national cotton production [19]. As part of the larger project, two cross-
sectional surveys were carried out during a post-harvest (November/December 2011) and a
pre-harvest period (June/July 2012), and some focus group discussions were conducted
during the post-harvest period. The current paper reports only data from the pre-harvest
period which is the most critical period of the year for food security as it is the time when
most households may have to face food crop shortages.
Data were collected from farmer’s households in four villages based on cotton production,
physical accessibility, and regional demographics. To be included in the study, the
household had to have at least one child between 6 and 59 months of age. Both the husband
and wife were asked to complete a gender-specific questionnaire. Using an accidental
54
sampling, one hundred households were recruited in each village. In other words, 400
households participated in the post-harvest survey in 2011 (first data collection).
This study was conducted according to the guidelines laid out in the Declaration of
Helsinki and all procedures involving human subjects were approved by the Comité
d’éthique de la recherche de l’Université Laval (#:2012-101/23-05-2012), the Comité
national d’éthique de la recherche en santé du Burkina Faso (#:2011-8-53), and the Comité
d’éthique de la recherche en sciences et sciences de la santé de l’Université d'Ottawa
(#:H08-11-03). Written or fingerprinted informed consent was obtained from all
participants.
4.4.2. Data collection
Local trained investigators collected the data during face-to-face interviews using pre-tested
questionnaires. Interviews were conducted in Dioula, the most commonly spoken local
language in these regions.
4.4.3. Household Food Insecurity
The Household Food Insecurity Access Scale (HFIAS), already validated in Burkina Faso,
was used to assess food insecurity status [18, 20]. This tool evaluates whether households
have experienced problems to access food of sufficient quality and quantity over the last 4
weeks. Similar to the validation study conducted by Frongillo and Nanama (2006) [18],
“the last harvest” was considered instead of “the last 4 weeks” in order to take seasonal
variability into account. The respondent, usually the person in charge of food preparation,
answered a set of 9 questions on behalf of all household members. The HFIAS was
calculated as follows. For each experience that was described, the respondent had 4
possible answers, based on the frequency of occurrence: 0 for “never”; 1 for “rarely”; 2 for
“sometimes”; and 3 for “often”. The level of food insecurity (secure, mildly, moderately, or
severely) as well as a food insecurity severity score were established based on a composite
score calculated by adding the individual scores from the nine frequency-of-occurrence
questions [20]. The HFIAS score, a continuous indicator, ranges from 0 (food security) to
27 (maximum food insecurity). The Household Hunger Scale (HHS) was derived from the
HFIAS by reducing the questionnaire to three items: 1) no food of any kind to eat in your
household; 2) went to sleep at night hungry; and 3) went a whole day and night without
55
eating [21]. The level of household hunger (no or little, moderate, or severe) calculated
with the HHS allows assessment of household food deprivation for cross-cultural use [22].
4.4.4. Dietary Diversity
The Household Dietary Diversity Score (HDDS) was calculated to describe overall
household dietary quality and food access [23]. Women participating in the study
completed a qualitative recall by listing all food groups consumed by at least one member
of their household during the previous 7 days. The 12 food groups were: cereals; tubers and
roots; vegetables; fruits; meat, fish and other seafood; eggs; legumes; oilseeds; milk and
milk products; oils and fat; sweets; and condiments. The HDDS ranges from 0 (no food
intake over the previous 7 days) to 12 (maximum dietary diversity).
4.4.5. Women’s Daily Activities
The following indicators were used to define women’s daily activities: the amount of time
spent working in cotton fields and fetching water; the practice of petty trading or farming as
income-generating activities (IGA’s); and childcare responsibility while women worked in
the cotton fields. These variables were selected based on 1) a typical day of an African
woman [10]; 2) the role of women in the following pillars of food security: food
availability, accessibility, and utilization [9]; and 3) the findings from the focus groups held
during the post-harvest period (Sanou et al, unpublished results).
4.4.6. Cotton cropping
Information was collected about the size of the cotton farm, the cotton grain yield, and the
cotton production index. The cotton production index was defined as the intensity at which
cotton crops were produced compared to food crops.
4.4.7. Statistical analysis
Data management and analyses were performed with SPSS for Windows version 21.0
(SPSS Inc., Armonk, NY, USA). Frequencies and means were used to describe
participants’ characteristics. Pearson’s correlations and multivariate linear and logistic
regressions were done to explore the relationships among key variables of interest.
56
Households that did not produce cotton were excluded from regression analyses because of
their small sample size (n = 15).
Missing variables defining agricultural production (n = 66) were imputed with the Markov
Chain Monte Carlo method to decrease the amount of missing data and increase statistical
power [24]. Only these variables were imputed because they were considered as randomly
missing. Missing data from women’s questionnaires were not imputed because they could
not be considered as randomly missing (e.g. women could have been embarrassed with
some questions).
Independent variables were included in regression models if there was a priori evidence
that they could be independent predictors or outcome confounders. The selected variables
were: villages; the size of cotton farm (small, medium, or large); cotton grain yield (kg/ha);
cotton production index (kg cotton/kg total production); time spent by women working in
cotton fields (hours/week); petty trading (no, yes) and farming (no, yes) as IGAs for
women; time spent by women to fetch water (≤ 30 min or >30 min); and the person
responsible for childcare while women worked in the cotton fields (the mother herself or
others). Models were first adjusted for the type of marriage (monogamous/polygamous),
women's age and their level of education (illiterate/at least some formal education), and the
number of children in the household. These variables were removed from models due to
their minimal effect on outcomes and the frequency of missing data. Type 1 error rate was
set at 0.05 for all analyses.
4.5. Results
4.5.1. Baseline characteristics
During the pre-harvest follow-up survey, 336 of these 400 households were available and
accepted to participate. Largely due to the rainy season that is an opportune time for
growing crops (June to September), participants who did not take part in the follow-up
were those working in the fields or who had to leave quickly to work after a rainfall. Of the
336 completed questionnaires, 209 were completed by both husband and wife, 66 by the
wife only, and 69 by the husband alone. Table 1 summarizes the distribution of the
participants by village. For the purpose of this paper, results are derived from the women’s
57
questionnaires (n = 275), except for answers pertaining to agricultural production, because
men knew more about this aspect.
Among the 275 participating women, 55% lived in a monogamous household and 45% in a
polygamous one with 1 to 3 co-wives (Table 2). The mean number of children under 5
years of age was 2.04 (SE 0.06) per household.
Women were, on average, 30.41 (SE 0.43) years old. Nearly two-thirds of them were
illiterate and less than two-thirds owned agricultural land. Approximately 45% of women
sold food crops grown on their own land and 72% did petty trading. Women spent on
average 42.03 (SE 0.44) hours per week working in cotton fields. Most young children were
being taken care of by the older children of the family when their mothers were working in
cotton fields. Forty nine percent of women reported fetching water for more than thirty
minutes per day.
Household cotton field size ranged from 0 to 25 hectares, with a mean of 2.99 (SE 0.22)
hectares. The mean production of cotton was 3012 (SE 291) kg and the mean yield was 965
(SE 39) kg/ha. Cotton incomes ranged from -200 000 CFA (indebted households) to 4 500
000 CFA (500 CFA= $1 US). Cotton incomes were positively related to cotton field size
(r= 0.69; P= 0.00000; data not shown). The mean cotton production index was 0.42 (SE
0.02) kg cotton/kg total production.
4.5.2. Food and nutrition insecurity status
The mean HFIAS score was 4.52 (SE 0.30) with a median of 3.0 (data not shown). After
categorization, more than two-thirds of households (67%) were food insecure during this
pre-harvest period (Table 3). Nearly 33% of households suffered from moderate food
insecurity, while 7% suffered from severe food insecurity. With regards to hunger, 1.5% of
households suffered from moderate hunger and 1.1% from severe hunger.
Household Diet Diversity Score (HDDS) is the number of food groups consumed in the
previous seven days by at least one of the members of the household. HFIAS score
significantly and negatively correlated with the HDDS (r = - 0.40, P = 0.000006; data not
shown), which suggests that the more the households were food insecure, the less likely
they were to have high dietary diversity.
58
4.5.3. Associations between cotton cropping, women’s daily activities, and household
food insecurity
Bondoukuy farmers were less at risk for food insecurity (Table 4). Petty trading and
farming were both significantly associated with a lower HFIAS score. However, the
amount of time women spent working in cotton fields and fetching water was positively
associated with the HFIAS score. Cotton cropping variables (size of cotton farms, cotton
grain yield, and cotton production index) and the person responsible for childcare while
mother or usual caregiver worked in the cotton fields were not significantly associated with
the HFIAS score. This model accounted for 34% of the variance in the HFIAS score.
Women’s daily activities varied across villages. Cotton-cropping variables predicted only
some of the activities (Table 5). Indeed, the cotton production index was positively
associated with time spent fetching water and tended to be associated with the number of
hours spent working in cotton fields. Finally, having a large cotton field was positively
associated with petty trading.
4.6. Discussion
This study mainly sought to explore potential associations between cotton cropping,
women’s daily activities, and food insecurity in western Burkina Faso during a pre-harvest
period.
Firstly, the overall prevalence of food insecurity in the study area remained high (67%), but
much lower than the 2009 national estimate of 84% in Burkina Faso [8]. Seasonal, annual,
and regional variations could explain this discrepancy. Frongillo and Nanama (2006)
reported an important variation in the mean HFIAS score between 2002 and 2003 and
between the pre- and post-harvest periods of the same years [18]. In addition, important
food crop productions in the regions of Boucle du Mouhoun and Hauts-Bassins, which are
the most self-sufficient regions in cereal production in Burkina Faso could also contribute
to the low prevalence of food insecurity [25].
The important food production could also explain the low prevalence of hunger (2.6%)
when compared to studies conducted in other African countries during pre-harvest periods
(between 25% and 57%) [22]. Indeed, in the current study, it appears that the most
important cotton farmers also have the biggest food crop production, suggesting a potential
synergy between cotton cropping and food availability.
59
The negative correlation seen between the HDDS and the HFIAS score is consistent with
the literature [8, 23, 26, 27, 28]. For example, in a cross-sectional study in Northern Ghana
where chronic undernutrition was persistent, Saaka and Osman (2013) observed a
significant negative correlation between the HFIAS score and the food group consumption
frequency, an indicator that was used to calculate the HDDS [28].
Regression analyses examining the effects of cotton cropping and women's daily activities
on household food insecurity suggest that women’s land ownership could be one of the
factors that most influenced food security status of surveyed households. In fact, living in
Bondoukuy was negatively associated with the HFIAS score. Results from the focus groups
highlighted the fact that this village was the only one where women could own a cotton
field (Sanou et al, unpublished results). In other villages, owning a cotton field was
reserved to men. Several authors have shown that increasing women’s land rights, which
seems to facilitate a better control over selected food crops and income, was generally
associated with higher household food expenditures and energy consumption [13, 14, 15].
It is also likely that women will produce, on their own land, nutrient dense foods such as
legumes and vegetables that will be used for their family’s diet, thus increasing food
diversity and overall diet quality.
Cotton cropping indicators were not significantly associated with the HFIAS score. Since
cotton usually generates higher income than food crops, it would have been logical to
expect a decrease of the HFIAS score, assuming that cotton income would be used to
purchase more food. This kind of inconsistency was also found in many other studies [14].
For example, Niemeijer et al (1988) observed that households in Kenya that had a greater
dependence on commercial production of irrigated rice had higher income but lower food
consumption and a poor nutritional status [29]. Indeed, unequal distribution of cash
cropping income within households, and the prioritization of non-food/health related
expenses might explain these inconsistent results. Participants in focus groups were asked
how they would use cotton income (Sanou et al, unpublished results). While men would
allocate, on average, only 2.5% of their income on food for the household and 4% for
healthcare services, women would invest at least 50% of their income on food, education
and healthcare for their children. Unfortunately, due to social norms, only men being the
head of the household control cotton income.
60
Income-generating activities (petty trading or farming) were associated with a decreased
HFIAS score. This confirms the importance of women empowerment and household food
and nutrition security. As mentioned earlier, women’s income is primarily used to fill the
basic needs of their children and household [9]. As expected, an increased women’s
workload induced by working in cotton fields or fetching water was associated with a
higher HFIAS score. According to Wandel and Holmboe-Ottesen (1992) and Nti et al
(1999), women often try to compensate for the time spent in agricultural work by reducing
either the time devoted to cooking, the number of their daily meals, or sometimes their
children’s meals [30, 31].
The last regression models that explain the effect of cotton cropping depict differences
between villages related to women's daily activities. For instance, in Bondoukuy, a village
better equipped with more modern agricultural tools (a mean of 2.0 plows and 0.8 trolleys
per household vs. 1.4 and 0.6 in other villages, respectively; data not shown), women may
work less in cotton fields and, therefore, have more time and opportunity for IGAs and
childcare. Cotton cropping variables also had an impact on women’s daily activities.
Working time in cotton fields was not significantly related to the overall size of the farm
but tendentiously with the intensity of cotton grown by the household. These outcomes
could be explained by the divided workload caused by a significantly higher number of
active members in the larger cotton farms than in the smaller ones (5.1 vs. 4.3 P = 0.00000;
data not shown). Further studies are needed to clarify this relationship. Having a big cotton
farm was not associated with the practice of farming but was positively associated with the
practice of petty trading. This last finding could be due to the trading of “dolo”, a
traditional beer. In the focus groups, women reported that “dolo” was frequently sold when
men received cotton income (Sanou et al, unpublished results). Lastly, the cotton
production index was positively associated with time spent fetching water. Participants in
the focus groups explained that when a household produced cotton more intensively, they
had to withdraw to hamlets to facilitate access to cotton lands. Furthermore, findings
suggested that many households do not have access to a source of tap water, and therefore
rely on natural sources of water, which are often far from the households. This could
explain why women take more time to fetch water (Sanou et al, unpublished results).
61
This study is the first to report on the associations between cash cropping, women’s daily
activities, and household food insecurity using the HFIAS. The study clearly suggests that
gender related issues, such as women’s workload and opportunities for income generating
activities, are important factors that can mediate the relationship between cash cropping and
food and nutrition security. However, missing data limited the choice of indicators for
women’s daily activities. Indeed, women were at times uncomfortable answering some of
the questions. For instance, very few women answered the question about the amount of
money received from their husband, limiting our ability to use this information. More
studies should try to explore the patterns for other gender equity indicators such as control
over resources, participation in household decision-making processes, and land ownership.
Intervention studies could also be aimed at enhancing or controlling these indicators to help
better understand the dynamics between cash cropping and nutrition security.
Food groups used to calculate the HDDS were slightly different from those recommended
by the FAO [32], which limits comparing the results with those of other regions.
Performing a 24-hour recall of activities with men and women during the cotton farming
season could be useful for future studies to better understand and evaluate gender effects on
the agriculture-nutrition-health triad. Also, the authorities of each village could complete a
questionnaire in order to provide more information about cotton sector policies and the
distribution of assets between men and women (land, credit, seeds, fertilizer and
pesticides), local infrastructure and local education, as well as health and sanitation
systems. It is important to investigate why households achieved a higher food security in
one village. This might help identify better practices or enabling factors that may influence
future interventions.
4.7. Conclusion
Findings have shown that despite cotton cropping, the prevalence of food insecurity
remains relatively high in western Burkina Faso. Intensive cotton production seems to
increase women’s workload, but cotton cropping also seems to encourage IGAs. Therefore,
the relationships are dynamic, behaviour and culture related, and can be targeted for
appropriate behaviour change communication in order to reverse downward linkages.
62
4.8. Acknowledgements
This project was supported by the Research Development Program of University of Ottawa
(RE#122779) and the Center for International Governance Innovation of Canada (CIGI)
(RE/C 124299).
Authors would like to acknowledge participants for their time, field interviewers and local
authorities for their precious collaboration. We want to thank Ms. Roukyatou Dera for her
assistance and help during the period of data collection, Mrs. Hélène Crépeau for her
statistical advice, and Mrs Deidre Pike for the English revision of the manuscript.
4.9. Statement of Competing Interests
Funders had no role in the design, analysis or writing of this article. We declare that we
have no competing interest.
4.10. List of Abbreviations
HDDS = Household Dietary Diversity Score
HFIAS = Household Food Insecurity Access Scale
HHS = Household Hunger Scale
IGAs = Income generating activities
WHO = World Health Organization
4.11. References
[1] United Nations, Objectifs du Millénaire pour le développement - Rapport de 2013, New
York: United Nations, 2003. [Online]. Available:
http://mdgs.un.org/unsd/mdg/Resources/Static/Products/Progress2013/French2013.pdf
[Accessed Oct 15, 2013].
[2] Wold Health Organization, Food Security, 2013. [Online]. Available:
http://www.who.int/trade/glossary/story028/en/ [Accessed Oct 15, 2013].
[3] Black R.E., Allen L.H., Bhutta Z.A. et al, ''Maternal and Child Undernutrition: Global
and Regional Exposures and Health Consequences,'' Lancet, 371(9608). 243-60. Janv.2008.
[4] DeWalt K.M., ''Nutrition and the Commercialization of Agriculture: Ten Years Later,''
Soc Sci Med, 36(11). 1407-16. Jun.1993.
[5] Kaminski J., Headey D. and Bernard T., Institutional Reform in the Burkinabè Cotton
Sector and its Impacts on Incomes and Food Security: 1996-2006, International Food
Policy Research Institute (IFPRI), 2009. [Online]. Available:
http://www.ifpri.org/sites/default/files/publications/ifpridp00920.p
63
[6] Fairtrade Foundation, Coton: Le roman noir de l’or blanc. iDEAS and Fairtrade
Foundation, 2011, [Online]. Available:
http://www.fairtrade.org.uk/includes/documents/cm_docs/2011/f/1_ft_coton_rapport_2011
_v3.pdf [Accessed Jan 4, 2014].
[7] Meslé-Somps S., Robilliard A., Grab J. et al, Coton et pauvreté en Afrique de l’Ouest:
analyse comparée des conditions de vie des ménages au Mali et au Burkina Faso. Agence
française de Développement. Série Analyses d'impact Expost no.1, 2008. [Online].
Available: http://www.oecd.org/countries/mali/42015116.pdf [Accessed Jan 15, 2014]. ¸
[8] Direction générale de la promotion de l'économie rurale, Enquête nationale sur
l’insécurité alimentaire et la malnutrition. Ouagadougou: Ministère de l'Agriculture, de
l'Hydraulique et des Ressources Halieutiques (MAHRH), 2009. [Online]. Available:
http://reliefweb.int/sites/reliefweb.int/files/resources/86379E5F4A7D81B9C12577E500366
038-Rapport_complet.pdf [Accessed Jan 15, 2014].
[9] Quisumbing A.R., Brown L.R., Feldstein H.S. et al, Women: the Key of Food Security.
Washington, DC: IFPRI, 1995. [Online]. Available:
http://www.ifpri.cgiar.org/sites/default/files/publications/fpr21.pdf [Accessed Jan 15,
2014].
[10] Lado C., "Female Labour Participation in Agricultural Production and the Implications
for Nutrition and Health in Rural Africa," Soc Sci Med, 34(7): 789-807. Apr.1992.
[11] Food and Agriculture Organization (FAO). Women in Agriculture: Closing the Gender
Gap for Development. Rome: FAO, 2011. [Online]. Available:
http://www.fao.org/docrep/013/i2050e/i2050e.pdf [Accessed Jan 15, 2014].
[12] Fan S., Lorch R.P., Reshaping Agriculture for Nutrition and Health. Washington,
D.C.: IFPRI, 2012. [Online]. Available:
http://www.ifpri.org/sites/default/files/publications/oc69.pdf [Accessed Jan 15, 2014].
[13] Hyder A.A., Maman S., Nyoni J.E. et al, "The Pervasive Triad of Food Security,
Gender Inequity and Women’s Health: exploratory research from sub-Saharan Africa," Afr
Health Sci. 5(4): 329-34. Dec.2005.
[14] Von Braun J., Kennedy E., Agricultural Commercialization, Economic Development,
and Nutrition. IFPRI, Baltimore and London: The Johns Hopkins University Press, 1994.
[Online]. Available: http://www.ifpri.org/sites/default/files/publications/vonbraun94.pdf
[Accessed Jan 15, 2014].
[15] Thompson B., Amoroso L., Combating Micronutrient Deficiencies: Food-based
Approaches. London: FAO and CABI, 2011. [Online]. Available:
http://www.fao.org/docrep/013/am027e/am027e.pdf [Accessed Jan 30, 2014].
[16] Von Braun J., "Agricultural Commercialization: Impacts on Income and Nutrition and
Implications for Policy," Food Policy 20(3): 187-202. June.1995.
[17] Jones A.D., Ngure F.M., Pelto G. and Young S.L. "What Are We Assessing When We
Measure Food Security? A Compendium and Review," Adv Nutr, 4: 481-505. Sep.2013.
64
[18] Frongillo E.A. and Nanama S. "Development and Validation of an Experience-Based
Measure of Household Food Insecurity within and across Seasons in Northern Burkina
Faso," J Nutr, 136: 1409-19. May.2006.
[19] Institut national de la statistique et de la démographie, Enquête démographique et de
santé (EDS-IV) et à indicateurs multiples (MICS) EDSBF-MICS IV: Burkina Faso -
Rapport préliminaire. Ouagadougou: Ministère de l’économie et des finances, 2011.
[Online]. Available: http://dhsprogram.com/pubs/pdf/pr9/pr9.pdf [Accessed Fev 1, 2014].
[20] Coates J., Swindale A., Bilinsky P. Household Food Insecurity Access Scale (HFIAS)
for measurement of Food Access: Indicator Guide - Version 3. Washington, D.C.: FANTA-
2 and USAID, 2007. [Online]. Available: http://www.fao.org/fileadmin/user_upload/eufao-
fsi4dm/doc-training/hfias.pdf [Accessed Fev 1, 2014].
[21] Ballard T., Coates J., Swindale A., Deitchler M. Household Hunger Scale (HHS) :
Indicator Definition and Measurement Guide. Washington, D.C.: FANTA-III, USAID and
fhi360, 2011. [Online]. Available:
http://www.fantaproject.org/sites/default/files/resources/HHS-Indicator-Guide-
Aug2011.pdf [Accessed Fev 1, 2014].
[22] Deitchler M., Ballard T., Swindale A., Coates J. Validation of a Measure of Household
Hunger for Cross-Cultural Use. FANTA-2, Washington, D.C.: USAID and AED, 2010.
[Online]. Available:
http://www.fantaproject.org/sites/default/files/resources/HHS_Validation_Report_May201
0_0.pdf [Accessed Fev 1, 2014].
[23] Hoddinott J., Yohannes Y., Dietary Diversity as a Household Food Security Indicator.
Washington, D.C. : FANTA, USAID and AED, 2002 [Online]. Available:
http://www.ifpri.org/sites/default/files/publications/fcnbr136.pdf [Accessed Fev 1, 2014].
[24] Tabachnick B.G. Using Multivariate Statistics – Fifth edition. Boston: Pearson
Education and Allyna & Bacon, 2007.
[25] Direction générale de la promotion de l'économie rurale, Atelier régional d’évaluation
préliminaire des récoltes - campagne agricole 2009/2010. Accra: MAHRH, 2009.
[26] Becquey E., Martin-Prevel Y., Traissac P., et al, "The Household Food Insecurity
Access Scale and an Index-Member Dietary Diversity Score Contribute Valid and
Complementary Information on Household Food Insecurity in an Urban West-African
Setting," J Nutr, 140: 2233-40. Dec.2010.
[27] Gandure S., Drimie S., Faber M., "Food Security Indicators After Humanitarian
Interventions Including Food Aid in Zimbabwe," Food Nutr Bull, 31(4): 513-23. Dec.2010.
[28] Saaka M., Osman S.M., "Does Household Food Insecurity Affect the Nutritional
Status of Preschool Children Aged 6–36 Months?" Int J Popul Res, 2013: 1-12. June 2013.
[29] Niemeijer R., Geuns M., Kliest T., et al, "Nutrition in Agricultural Development: The
Case of Irrigated Rice Cultivation in West Kenya," Ecol Food Nutr, 22: 65-81. 1988.
[30] Wandel M. and Holmboe-Ottesen G. "Women’s Work in Agriculture and Child
Nutrition in Tanzania," J Trop Pediatr 38(5): 252-255. Oct.1992.
65
[31] Nti C.A., Inkumsah D. and Fleischer G. "Influence of Women’s Workload on Their
Nutritional Status in Selected Communities in Ghana," J Consum Stud Home Econ, 23(3):
165–70. Sep.1999.
[32] Kennedy G., Ballard T. and Dop M. Guidelines for Measuring Household and
Individual Dietary Diversity. Rome: FAO, 2011. [Online]. Available:
http://www.fao.org/fileadmin/user_upload/wa_workshop/docs/FAO-guidelines-dietary-
diversity2011.pdf [Accessed Dec 1, 2013].
66
Tableau 7. / Table 1. Distribution of participants during the pre-harvest period (July/August 2012)
First village
(Bondoukuy)
Second village
(Boni)
Third village
(Bama)
Fourth village
(Noumoudara)
Total
n % n % n % n % n %
Householdsa 64 76.2 33 40.2 65 70.7 47 60.3 209 62.2
Only men 6 7.1 36 43.9 5 5.4 14 17.9 61 18.2
Only women 14 16.7 13 15.9 22 23.9 17 21.8 66 19.6
Total 84 100.0 82 100.0 92 100.0 78 100.0 336 100.0 aHousehold: a male farmer and one of his wives have both answered their respective questionnaires.
67
Tableau 8. / Table 2. Characteristics of participating households
Frequencies Means
% 95% CI Mean ( SE)
Household structure, n = 274
Monogamous
Polygamous
2 wives
3 wives
4 wives
55.11
44.89
35.04
7.30
2.55
47.18 , 63.04
36.10 , 53.68
25.49 , 44.58
0.00 , 18.70
0.00 , 14.24
Number of children under 5 y-old in the family, n = 274 2.04 (0.06)
Main source of drinking water, n = 275
Safe: mineral water, tap, hydrant, drilling, water tower
Less safe: traditional and improved wells
Unsafe: creeks, rivers, streams, rain
Participating women characteristics
Age (years), n = 246
Level of education, n = 271
None
Literate
Some level of formal education
Field ownership, n = 272
Yes
No
Income generating activities, n = 251
Farming (% yes)
Petty trading (% yes)
Working time in cotton field (hours/week), n = 244
Person responsible for childcare while women worked in the
cotton fields, n = 270
The mother herself
Older children
Other
46.91
46.18
6.91
61.62
14.76
23.62
63.97
36.03
44.62
71.71
7.78
85.56
6.67
38.30 , 55.52
37.51 , 54.85
0.00 , 18.31
54.25 , 69.00
3.77 , 25.75
13.21 , 34.02
56.83 , 71.10
26.52 , 45.53
35.42 , 53.83
65.13 , 78.29
0.00 , 19.23
81.02 , 90.09
0.00 , 18.19
30.41 (0.43)
42.03 (0.44)
68
Time fetching water per day, n = 274
≤ 30 min
> 30 min
51.09
48.91
42.81 , 59.38
40.44 , 57.37
Cotton production and assets
Size of cotton farm, n = 208
Small (< 1.5 ha)
Medium (≥ 1.5- < 3.0 ha)
Large ( 3.0 ha)
Field dimension (ha), n = 208
Production (kg), n = 205
Yield (kg/ha), n = 190
Cotton income (CFA), n = 190
Cotton production index (kg cotton : kg total production), n = 186
28.4
30.8
40.9
16.89 , 39.91
19.49 , 42.11
30.45 , 51.35
2.99 (0.22)
3012 (291)
965 (39)
273981 (38204)
0.42 (0.02)
69
Tableau 9. / Table 3. Household food insecurity prevalence and related conditions during the pre-harvest period of 2012†
(n=275)
% 95% CI
Household food insecurity access prevalence (%)‡
Food security 32.73 23.01 , 42.39
Mild food insecurity 28.00 17.97 , 38.03
Moderate food insecurity 32.73 23.01 , 42.39
Severe food insecurity 6.55 0.00 , 17.89
Household hunger prevalence (%)§
No or little hunger 97.4 95.63 , 99.37
Moderate hunger 1.50 0.00 , 13.41
Severe hunger 1.10 0.00 , 12.90
Household Food Insecurity Access-related Conditions (% yes) |
1. Worried that the household would not have enough food 52.00 43.81 , 60.19
2. Not able to eat the preferred foods 43.64 34.76 , 52.51
3. Ate a limited variety of foods 37.09 27.72 , 46.47
4. Ate some foods that you really did not want to eat 29.09 19.14 , 39.04
5. Ate a smaller meal than you felt you needed 11.64 0.53 , 22.75
6. Ate fewer meals in a day 8.36 0.00 , 19.68
7. No food to eat of any kind in your household 2.55 0.00 , 14.21
8. Went to sleep at night hungry 2.91 0.00 , 14.56
9. Went a whole day and night without eating 1.45 0.00 , 13.19 †Current food situation of households since the last harvest of 2011.
‡Calculated from the individual scores of the nine frequency-of-occurrence questions (Table 2).
§ Calculated from the individual scores of the three frequency-of-occurrence questions (7,8 and 9).
| Household Food Insecurity Access-related Conditions are the nine frequency-of-occurrence questions from which HFIAS score and HFIAS prevalence were
calculated.
70
Tableau 10. / Table 4. Multivariate linear regression model examining the effects of cotton cropping and women’s daily
activities on household food insecurity status in rural Burkina Faso†‡§ Household food insecurity scale score, n = 217
B SE
Villages
Bondoukuy¶
Boni¶
Bama¶
-3.61**
0.67
0.80
1.05
1.02
0.97
Size of cotton farm (small, medium, large) -0.26 0.46
Yield (kg/ha) 0.00 0.00
Cotton production index (kg cotton/kg total production) 0.04 2.22
Time women spent working in cotton field (hrs/week) 0.10* 0.05
Petty trading as IGAs (no, yes) -4.55** 0.87
Farming as IGAs (no, yes) -2.71** 0.75
Time women spent fetching water (≤ 30 min, > 30 min) 1.88* 0.76
Person responsible for childcare while mother or usual caregiver worked in the
cotton field (mother herself, others)
0.10 1.15
†Calculated from an imputed database.
‡ R2 = 0.34.
§ Households not producing cotton were excluded from these analyses.
¶Compared with Noumoudoura village.
*P < 0.05; ** P < 0.001.
71
Tableau 11. / Table 5. Multivariate linear and logistic regression models of the effects of cotton cropping on women’s daily
activities, that are related to household food insecurity status, in rural Burkina Faso†‡
Time women spent
working in cotton
field1
n = 244
Petty trading as IGAs2
(no, yes)
n = 236
Farming as IGAs3
(no, yes)
n= 236
Time spent fetching water4
(≤ 30 min, > 30 min)
n = 259
B SE B SE B SE B SE
Villages
Bondoukuy§
Boni§
Bama§
-4.21**
0.36
0.86
1.25
1.41
1.14
-2.11**
-1.63*
-3.56**
0.70
0.80
0.67
0.90*
-0.06
2.35**
0.41
0.51
0.41
2.58**
0.39
0.24
0.47
0.49
0.37
Size of cotton farm
(small, medium, large)
0.46 0.57 0.73** 0.26 0.04 0.22 0.06 0.19
Yield (kg/ha) -0.0012 0.0010 -0.00010 0.00029 0.000041 0.00023 0.00016 0.00035
Cotton production
index (kg cotton/kg
total production)
4.47# 2.37 -1.56 1.05 0.14 0.87 2.60* 0.97
† Calculated from an imputed database.
‡ Households not producing cotton were excluded from these analyses.
§ Compared with Noumoudara village.
* P < 0.05; ** P < 0.01; # P < 0.1. 1 R2 = 0.12; 2 R2 = 0.25; 3 R2 = 0.20; 4 R2 = 0.22.
72
73
CHAPITRE 5 : RELATIONS ENTRE LA CULTURE DU COTON, LES
ACTIVITÉS QUOTIDIENNES DES FEMMES ET L’ÉTAT
NUTRITIONNEL DES ENFANTS DANS QUATRE VILLAGES DE
L’OUEST DU BURKINA FASO
Relations between cotton cropping, women’s daily activities and children’s nutritional
status in four villages of western region of Burkina Faso
C. Maisonneuvea, D. Sanou*b, C. P. Nanab, K. Ouattarac, S. Yayab, T. Desrosiersa
a École de nutrition, Université Laval, Québec, Canada
b Interdisciplinary School of Health Sciences, Faculty of Health Sciences, University of
Ottawa, Ontario, Canada
c Institut de l’Environnement et de Recherches Agricoles, Centre national de la Recherche
Scientifique et Technologique, Burkina Faso
* Auteur pour demande de tirés à part/Author for reprints et auteur responsable de la
correspondance/Corresponding author: Dia Sanou, Email [email protected], Téléphone
(+226) 70 206 206, Télécopieur : (613) 562-5632.
Mots clés : Culture du coton ; état nutritionnel infantile ; autonomisation des femmes ;
Burkina Faso
Keywords: Cotton cropping; Children’s nutritional status; Women’s empowerment;
Burkina Faso
Cet article sera soumis sous peu à la Revue d’Épidémiologie et de Santé Publique.
74
5.1. Abstract
Sub-Saharan Africa remains one of the places in the world where the prevalence of child
malnutrition is still very high despite availability of cost effective nutrition interventions.
Commercialization of agriculture was introduced to lower both poverty and malnutrition
rates in developing countries, but the impact of such strategy remains mitigated. In this
paper, we examined associations between cotton cropping, women’s daily activities and
nutritional status of children living in cotton producing households of western Burkina Faso
using a cross-sectional survey conducted during the 2012 pre-harvest period in four villages
of this region. Socio-economic characteristics and agricultural production data were
collected using a questionnaire. Children’s nutritional status was evaluated through
anthropometric measurements. Overall 275 households who had at least one child aged
between 6 and 59 months old participated in the survey. Anthropometric measurements of
398 children were obtained. Thirty six percent (36%) of children were stunted, 18%
underweight and 5% wasted. Cotton production index was positively associated with
growth, but cotton farm size tended to be negatively associated with child weight and
growth. Interestingly, the children from the only village where women could own cotton
lands exhibited better with growth and weight patterns. Farming as income generating
activity also tended to be positively correlated with weight and to prevent wasting. Finally,
the fact that household members other than child’s mother took care of the children while
the mother worked in the cotton field was positively associated with weight and growth.
Accessibility to land by women and their level of empowerment to manage agricultural
production and their income appear to be key factors for improving the nutritional status of
children, yet their relation vary according to the indicator used. Therefore, these factors
should be targeted for appropriate behaviour change interventions in order to reduce
malnutrition in western Burkina Faso.
75
5.2. Résumé
L’Afrique subsaharienne demeure l’une des régions du monde où la prévalence de la
malnutrition infantile est des plus élevées malgré l’existence d’interventions efficaces et
peu coûteuses. La commercialisation de l’agriculture a été introduite pour réduire les taux
de pauvreté et de malnutrition dans les pays en développement, mais l’impact d’une telle
stratégie demeure mitigé. Nous avons étudié les relations entre la culture du coton, les
activités quotidiennes des femmes et l’état nutritionnel des enfants vivant dans des ménages
producteurs de coton dans l’Ouest du Burkina Faso à l’aide d’une enquête transversale
réalisée en 2012 dans quatre villages de cette région durant une période pré-récolte. Les
données sur les caractéristiques socioéconomiques et la production agricole ont été
collectées à l’aide d’un questionnaire. L’état nutritionnel des enfants a été évalué à partir de
mesures anthropométriques. Au total, 275 ménages qui avaient au moins un enfant âgé de 6
à 59 mois ont participé à l’enquête. Les mesures anthropométriques ont été prises chez 398
enfants. Trente-six pour cent (36 %) des enfants présentaient un retard de croissance, 18 %
une insuffisance pondérale et 5 % étaient émaciés. L’indice de production de coton était
positivement associé à la croissance, mais la superficie du champ tendait à être associée de
façon négative avec le poids et la croissance. Fait intéressant, le seul village où les femmes
pouvaient posséder un champ de coton avait des enfants présentant un meilleur profil de
croissance et de poids. La vente de produits agricoles comme activité génératrice de
revenus tendait également à être positivement corrélée au poids et à prévenir l’émaciation.
Enfin, le fait que des membres du ménage autres que la mère prennent soin des enfants
pendant que celle-ci travaille au champ a été positivement associé au poids et à la
croissance. L’accessibilité à la terre par les femmes et leur niveau de responsabilité dans la
gestion des productions et des revenus du ménage semblent être des facteurs clés pour
améliorer l’état nutritionnel infantile, mais leur relation au statut nutritionnel varie selon
l’indicateur choisi. Ces facteurs devraient être ciblés lors du développement d’interventions
appropriées de changement de comportement visant à réduire la malnutrition dans l’Ouest
du Burkina Faso.
76
5.3. Introduction
L’Afrique subsaharienne demeure l’un des endroits du monde où la prévalence de
dénutrition infantile est des plus élevées, notamment à cause de la pauvreté [1]. La
dénutrition aurait été responsable d’environ 3,5 millions de décès d’enfants de moins de
cinq ans en 2011, dont 1,6 millions en Afrique subsaharienne [2, 3]. En plus d’être une
cause de mortalité et de morbidité chez les enfants, la dénutrition affaiblit les communautés
de ces pays en diminuant graduellement les performances scolaires, les capacités physiques
et intellectuelles des individus et en rendant ceux-ci plus vulnérables aux maladies
chroniques [2, 4, 5, 6].
La commercialisation de l’agriculture a été mise de l’avant dans les années 1970 dans le but
de réduire la pauvreté et améliorer la sécurité alimentaire et nutritionnelle des communautés
rurales [7]. On entend par sécurité alimentaire et nutritionnelle, un accès physique, social et
économique, durable, à une nourriture saine dont la quantité consommée et la qualité sont
suffisantes pour satisfaire les besoins énergétiques et les préférences alimentaires de tous
les membres des ménages, et dont les bienfaits sont renforcés par un environnement dans
lequel l’assainissement, les services de santé et les pratiques de soins sont adéquats, le tout
permettant une vie saine et active [8].
Les productions de café, de riz, de thé, de tabac, de sucre ou de coton sont alors rapidement
devenues des sources importantes de revenus dans les pays de l’Afrique subsaharienne [9].
Par exemple, au Burkina Faso, les revenus du coton représentaient en 2009, 60% des
recettes d’exportation et faisaient vivre environ 2 millions de personnes [10, 11]. Bien que
les revenus des ménages semblent avoir significativement augmenté suite à la réforme du
secteur cotonnier dans les années 1990, les effets sur la santé et la nutrition ne semblaient
pas perceptibles. En effet, alors que la croissance de la production cotonnière se chiffrait à
139 % par an entre 1996 et 2006 [9], la prévalence de retard de croissance est demeurée
sensiblement la même entre 1998 et 2003 chez les enfants des producteurs de coton
burkinabè, et ce, malgré une baisse marquée du taux de pauvreté [12, 13, 14].
En sachant que les femmes d’Afrique subsaharienne jouent un rôle primordial dans la
sécurité alimentaire et nutritionnelle des membres de leur ménage (principales responsables
des repas, de l’approvisionnement en bois de chauffe et en eau ainsi que des soins apportés
77
aux enfants) et qu’elles constituent plus de la moitié de la main d’œuvre agricole [15, 16], il
devient pertinent de se questionner quant à l’impact que pourrait avoir la culture de coton
sur la sécurité alimentaire et l’état nutritionnel des enfants qui dépendent en grande partie
des ressources financières et de la disponibilité de leur mère. Dans une étude antérieure,
nous avons observé que la culture de coton augmentait la charge de travail des femmes
(temps supplémentaire ou temps qui remplace en partie le temps pris pour cultiver leur
champ personnel, faire les tâches domestiques et prendre soin des enfants), mais tendait
aussi à encourager les activités génératrices de revenus (AGR) [17]. La culture de coton ne
semblait pas directement affecter le niveau de sécurité alimentaire alors que la charge de
travail des femmes (négativement) et les AGR pratiquées par ces dernières (positivement)
semblaient grandement influencer le niveau de sécurité alimentaire du ménage.
Dans le présent article, nous examinons les relations existant entre la culture du coton, les
activités quotidiennes des femmes et l’état nutritionnel de leurs jeunes enfants dans une
zone cotonnière de l’Ouest du Burkina Faso durant une période pré-récolte.
5.4. Méthode
Ce projet de recherche s’insère dans une étude plus large qui a pour but de mieux
comprendre la dynamique existant entre la culture du coton, l’autonomisation des femmes
et la sécurité alimentaire et nutritionnelle des ménages au Burkina Faso. En raison des
variations saisonnières potentielles (récolte du coton et des principales cultures vivrières
ayant lieu principalement entre les mois de septembre et de décembre [18,19]), l’étude
mère comportait deux enquêtes transversales, dont l’une avait lieu en période post-récolte
(2011) et l’autre, en période pré-récolte (2012). L’étude comprenait aussi des groupes de
discussion. Les résultats présentés dans le présent article découlent de l’enquête
transversale réalisée en période pré-récolte. Cette période dite souvent de soudure a été
choisie, puisqu’elle représente le moment de l’année où les communautés dépendantes de
l’agriculture font le plus souvent face au manque de nourriture. Certains détails de la
méthodologie ont été publiés antérieurement [17]. Nous nous attarderons aux aspects
méthodologiques spécifiques à la présente recherche.
78
5.4.1. Site de l’étude
La recherche s’est déroulée dans quatre villages de l’Ouest du Burkina Faso (Figure 1),
zone du pays où la production de coton est la plus élevée [20]. Les villages ont été
sélectionnés en fonction de leur niveau de production de coton, de leur démographie et de
leur accessibilité physique.
5.4.2. Population d’étude
Dans chaque village sélectionné, 100 ménages ayant au moins un enfant âgé entre 6 et 59
mois ont été recrutés par échantillonnage de commodité [21]. Ainsi, 400 ménages ont
participé à l’enquête de 2011 (période post-récolte) et 336 de ces mêmes ménages, à
l’enquête de 2012 (période pré-récolte). Les ménages n’ayant pas participé à la deuxième
enquête étaient ceux qui n’étaient pas disponibles puisqu’ils travaillaient dans des champs
le plus souvent inaccessibles aux enquêteurs. Les mesures anthropométriques ont été prises
chez tous les enfants éligibles des ménages retenus et présents sur les lieux lors de
l’enquête.
Ce projet de recherche a été approuvé par le Comité d’éthique de la recherche de
l’Université Laval (#:2012-101/23-05-2012), le Comité national d’éthique de la recherche
en santé du Burkina Faso (#:2011-8-53), et le Comité d’éthique de la recherche en sciences
et sciences de la santé de l’Université d'Ottawa (#:H08-11-03). Le consentement éclairé a
été obtenu de tous les participants par écrit ou par empreintes digitales.
5.4.3. Collecte de données
Les quatre enquêteurs locaux ayant été préalablement formés pour cette recherche ont
collecté les données par l’entremise d’entrevues réalisées en face à face avec les femmes et
les chefs de ménage (hommes). Le temps requis pour compléter une entrevue avec un
membre du ménage était d’environ 30 à 45 minutes. Ces entrevues ont été réalisées à la
résidence des participants ou, lorsque possible et nécessaire, sur leur lieu de travail. Le
questionnaire portait, entre autres, sur les caractéristiques sociodémographiques du ménage,
les activités quotidiennes des femmes, la culture du coton, et l’état nutritionnel des enfants
tel que reflété par les mesures anthropométriques. Des 336 ménages participants, 209
ménages (hommes et femmes), 61 hommes (sans leur épouse) et 66 femmes (sans leur
79
mari) ont répondu au questionnaire. Puisque ce sont les femmes qui sont principalement
responsables de l’alimentation et des soins prodigués aux jeunes enfants, seules les données
obtenues des ménages où les répondantes étaient des femmes ont été utilisées dans le
présent document (n = 275). Les entrevues ont été conduites en Dioula, langue la plus
parlée localement dans ces régions.
Figure 7/Figure 1. Site de l'étude
Source : tiré de Sanou et al. (2012), résultats non publiés.
5.4.3.1. Mesures anthropométriques
Toutes les mesures ont été prises par nos enquêteurs formés qui appliquaient le protocole de
l’OMS [22,23]. Brièvement, les données concernant l’âge et le sexe de l’enfant ont été
collectées auprès de la mère. Les enfants ont été pesés au 0.1 kg près sur une balance
électronique calibrée installée sur une surface plane et dure. Les enfants devaient porter des
vêtements légers et bien centrer leurs pieds sur la balance. Au besoin, la mère prenait
l’enfant après que la balance ait été remise à zéro. Cette mesure était prise à la fin de
l’entrevue avec la mère, sans tenir compte de la prise alimentaire des enfants. La longueur a
80
été mesurée chez les enfants de moins de deux ans, tandis que la taille l’a été chez les
enfants plus âgés, à 0.1 cm près, à l’aide d’une toise apposée contre un mur ou le sol, le cas
échéant. Sans souliers, la tête, les omoplates, les fesses, les mollets et les talons de l’enfant
devaient toucher à la toise. La mesure était enfin prise lorsque le curseur était amené au
sommet de la tête (si debout) ou aux pieds (si couché) de l’enfant.
Les scores z des indices longueur/taille pour âge (height-for-age; HAZ), poids pour âge
(weight-for-age; WAZ) et poids pour longueur/taille (weight-for-height; WHZ) ont été
obtenus à l’aide des normes de croissance de l’OMS [24]. Les enfants présentaient un
retard de croissance modéré et sévère si leur HAZ était compris entre -2 et -3 et inférieur à
-3 respectivement. Ils présentaient une insuffisance pondérale modérée et sévère si leur
WAZ était compris entre -2 et -3 et inférieur à -3 respectivement. Enfin, les enfants étaient
considérés comme étant modérément et sévèrement émaciés si leur WHZ était compris
entre -2 et -3 et inférieur à -3 respectivement.
5.4.3.2. Les activités quotidiennes des femmes
Le temps de travail dans le champ de coton, le temps nécessaire pour aller chercher l’eau
pour usage domestique, la pratique du petit commerce (vente de produits qu’elles ont
transformés ou achetés afin de les vendre) et la vente de produits agricoles (produits
qu’elles ont récoltés de leur champ personnel) comme AGR ainsi que la responsabilité de la
garde des enfants lorsque la mère travaille au champ de coton ont été choisis comme
indicateurs des activités quotidiennes des femmes. Ces variables ont été sélectionnées à
partir 1) des activités exécutées lors d’une journée typique de la femme africaine [25], 2) du
rôle que joue la femme pour rendre les aliments disponibles, accessibles et consommables
au sein du ménage [16] et 3) des observations faites lors de l’enquête qualitative réalisée
dans le cadre de la première phase de l’étude globale (Sanou et al, résultats non publiés).
5.4.3.3. Culture du coton
La culture du coton a été définie en utilisant plusieurs indicateurs de la production agricole,
soit la superficie du champ de coton (selon la distribution des producteurs de la présente
étude; petite : 0-5 hectares, moyenne : 6-10 hectares, grande : > 10 hectares), le rendement
en coton-graines (kg/ha) et l’indice de production de coton (kg coton/kg production
81
agricole totale), ce dernier étant défini comme la quantité de coton produite par rapport à la
production agricole totale du ménage, i.e. coton et cultures vivrières.
5.4.4. Analyses des données
Le traitement et l’analyse des données ont été effectués à l’aide du logiciel SPSS pour
Windows version 21.0 (SPSS Inc., Armonk, NY, USA). Le logiciel Anthro de l’OMS
version 3.2.2 (WHO 2011, Geneva, CHE) a permis d’obtenir les scores z dérivés des
mesures anthropométriques.
Les fréquences et les moyennes ont servi dans la description des caractéristiques des
participants. Le test de Shapiro-Wilk a permis d’évaluer la normalité de la distribution de
chacune des variables [26]. Vu la distribution non normale de l’ensemble des données, les
analyses univariées ont été réalisées en effectuant des corrélations de Spearman (tests non-
paramétriques). En ce qui concerne les analyses multivariées, les graphiques présentant la
dispersion des résidus ont été analysés; la normalité, la linéarité et l’homoscédasticité
étaient respectées. Les modèles linéaires généraux ont donc pu être utilisés pour apprécier
les relations existant entre les variables d’intérêt. Pour analyser l’impact de la culture du
coton sur l’état nutritionnel des enfants, nous avons tenu compte de la répétition de l’unité
d’échantillonnage (ménage) parmi les enfants. Un effet aléatoire a été ainsi attribué à la
variable ménage [27]. Les ménages ne produisant pas de coton ont été exclus des analyses
statistiques en raison de leur faible nombre (15 ménages). Notons aussi que les variables
manquantes de façon aléatoire, soit celles qui définissaient la production agricole
(66 ménages), ont été imputées avec la méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov
pour augmenter la puissance statistique [28]. En utilisant un modèle univarié spécifique
pour chaque variable imputée et un maximum de 50 itérations pour chaque imputation,
cette procédure statistique a généré cinq ensembles complets de données qui ont permis
d’augmenter la puissance statistique des analyses multivariées [26].
Pour les analyses de régression, la variable dépendante était le score z de chaque enfant
pour chaque indice nutritionnel. Les variables indépendantes ont été incluses dans des
modèles de régressions linéaires multiples s’il y avait a priori une évidence pour que celles-
ci puissent influencer les variables dépendantes. Ces variables indépendantes étaient le
82
village, le sexe de l’enfant, l’âge de la mère, la superficie du champ de coton (petite,
moyenne, grande), le rendement de la production de coton (kg/ha), l’indice de production
de coton (kg coton/kg production agricole totale), le temps de travail des femmes au champ
de coton (heures par semaine), le temps nécessaire aux femmes pour aller chercher de l’eau
(≤ 30 min />30minutes), la vente de produits agricoles par les femmes (non, oui), la
pratique du petit commerce par les femmes (non, oui) et la personne qui a la responsabilité
de la garde et des soins des enfants lors du travail de la mère au champ de coton (elle-
même, autres). Les analyses ont d’abord été ajustées pour le type de mariage (monogame,
polygame), le niveau d’instruction de la mère (analphabète, alphabète) et le nombre
d’enfants dans le ménage. En raison de leur faible impact sur les résultats, ces variables ont
été retirées des modèles présentés dans ce document. Une valeur de P < 0,05 était
considérée comme significative pour toutes les analyses statistiques.
5.5. Résultats
5.5.1. Caractéristiques et état nutritionnel des enfants des producteurs de coton
Les caractéristiques des femmes et des ménages enquêtés ont été présentées dans une
publication antérieure [17]. Brièvement, l’âge moyen des 275 femmes enquêtées était de 30
ans et 45 % d’entre elles vivaient dans un ménage polygame. Près des deux tiers de celles-
ci étaient illettrées et 36 % ne possédaient pas de champ personnel. Ces femmes
travaillaient en moyenne 42 heures par semaine au champ de coton, environ 45 % faisaient
la vente de produits agricoles et 72 % le petit commerce comme AGR. L’âge moyen des
398 enfants pesés et mesurés était de 33.3 (± 1.5) mois et 54 % étaient des filles
(Tableau 1). Trente-sept pourcent (37 %) des enfants vivaient à Bama, 26 % à Bondoukuy,
26 % à Noumoudara et 12 % à Boni. Au total, 36 % des enfants présentaient un retard de
croissance, 18 % une insuffisance pondérale et 5 % étaient émaciés.
Le lien entre le score de l'échelle lié à l’insécurité alimentaire des ménages (HFIAS) et
l’état nutritionnel des enfants a été apprécié dans la présente étude. L’HFIAS est une
échelle qui a été utilisée pour évaluer si les ménages avaient vécu des problèmes
d’accessibilité à de la nourriture suffisante en quantité et en qualité depuis la dernière
récolte. Les détails méthodologiques liés à l’indicateur HFIAS ont été décrits ailleurs [17].
83
Le tableau 2 montre que l’HFIAS n’était pas significativement corrélé aux paramètres de
l’état nutritionnel des enfants.
5.5.2. Corrélations entre la culture du coton, les activités quotidiennes des femmes et
l’état nutritionnel des enfants
La superficie du champ de coton était positivement corrélée à la pratique du petit commerce
par les femmes (Tableau 3). Le rendement était quant à lui négativement corrélé au temps
de travail au champ de coton par les femmes et positivement au temps nécessaire pour aller
chercher de l’eau. Le rendement de la production cotonnière était positivement associé au
HAZ et la vente de produits agricoles par les femmes était négativement associée au WHZ
(Tableau 4).
5.5.3. Associations entre la culture du coton, les activités quotidiennes des femmes et
l’état nutritionnel des enfants
Les enfants vivant à Bondoukuy avaient des HAZ et WAZ significativement plus élevés
que ceux vivant dans les autres villages (Tableau 5). L’indice de production de coton était
positivement associé au HAZ. En ce qui concerne les activités quotidiennes des femmes, la
responsabilité de la garde des enfants par un membre du ménage autre que la mère lors du
travail de celle-ci au champ de coton a été associée à des HAZ et WAZ significativement
plus élevés comparativement à ceux obtenus lorsque la responsabilité de la garde des
enfants incombait à la mère. Notons que la culture du coton n’était pas significativement
associée à la responsabilité de la garde des enfants par la mère lorsqu’elle travaillait au
champ de coton (données non présentées). Les associations entre la culture du coton et les
autres activités quotidiennes des femmes ont été présentées ailleurs [17].
5.6. Discussion
Cette étude avait comme objectif d’identifier les relations existant entre la culture du coton,
les activités quotidiennes des femmes et l’état nutritionnel des enfants dans une zone
cotonnière de l’Ouest du Burkina Faso durant une période pré-récolte.
Dans la présente étude, les taux de malnutrition étaient très élevés. Selon les critères de
sévérité de l’OMS, la prévalence de retard de croissance de la population étudiée était
élevée (36 %), tandis que celles de l’insuffisance pondérale (18 %) et de l’émaciation (5 %)
84
pouvaient être considérées comme moyennes [29]. Notons que les prévalences
d’insuffisance pondérale et d’émaciation des enfants étaient inférieures aux prévalences
nationales et régionales rapportées dans l’enquête nutritionnelle nationale de 2012 (23 % et
11 % respectivement pour la région de la Boucle du Mouhoun et 20 % et 8 %
respectivement pour la région des Hauts-Bassins) [30]. La différence observée entre ces
paramètres qui représentent avant tout la malnutrition aiguë peut être partiellement
expliquée par la distribution des enfants enquêtés selon l’âge. En effet, la proportion
d’enfants de moins de 24 mois, qui sont généralement les plus touchés par la malnutrition
aiguë, était beaucoup plus faible dans notre étude que dans l’enquête nationale (30 % vs
66 %). En observant la distribution de la malnutrition en fonction de l’âge dans la présente
étude, 49 % des enfants présentant une insuffisance pondérale et 62 % des enfants émaciés
étaient âgés de moins de 24 mois (données non présentées), ce qui se rapproche des valeurs
de l’enquête nationale pour ces mêmes groupes. De plus, des variations saisonnières
(enquête nationale ayant eu lieu à la fin de la période pré-récolte et début de la période
post-récolte par rapport à l’étude actuelle ayant lieu à la mi-chemin entre la période pré-
récolte et la période post-récolte) et potentiellement, des variabilités inter-villages à
l’intérieur de la même région, peuvent aussi contribuer aux différences de prévalences
observées.
La prévalence des enfants présentant un retard de croissance (36% dans la présente étude)
était tout de même similaire à celle de l’enquête nationale pour les mêmes régions (31 % :
Boucle du Mouhoun et 32 % : Hauts-Bassins) [30]. Cette similarité pour les prévalences du
retard de croissance qui caractérise la malnutrition chronique (peu sensible aux variabilités
à court terme), suggère que les apports alimentaires des enfants des producteurs de coton
étaient inadéquats, et que d’autres facteurs, comme la qualité des soins reçus, les infections,
les maladies, les pratiques d’hygiène non adéquates ou le manque d’assainissement, jouent
un rôle important sur l’état nutritionnel infantile.
Cette hypothèse est soutenue par la faible corrélation observée entre le score HFIAS et l'état
nutritionnel des enfants. Les participants des discussions de groupe réalisées dans le cadre
du projet pilote ont rapporté que les services de soins de santé sont souvent sous-optimaux
en raison de la qualité et des coûts élevés des prestations de ces soins ou de l’éloignement
85
des centres de santé (Sanou et al., résultats non publiés). L’enquête démographique et de
santé de 2010 démontre que les taux de fréquentation des services de santé dans ces régions
se trouvent parmi les plus faibles du pays [31]. Cette faible fréquentation des services de
santé, malgré une bonne disponibilité de services, pourrait être une autre conséquence de la
culture de coton qui empêcherait les femmes d’amener les enfants malades aux centres de
santé ou de participer aux activités de promotion de la santé.
Les participants aux groupes de discussion ont également rapporté que la qualité des soins
prodigués aux enfants par les mères durant la période de production de coton pouvait être
compromise en raison de l’augmentation de la charge de travail des femmes qui deviennent
alors peu disponibles. Cela semble se confirmer dans la présente étude, car le fait que les
enfants soient gardés par d’autres membres du ménage pendant que la mère travaille au
champ de coton était significativement associé à des HAZ et des WAZ plus élevés. En
amenant les enfants avec elles au champ de coton, les enfants pourraient être exposés
davantage à des installations sanitaires de moins bonne qualité et à de l’eau impropre à la
consommation. De plus, en laissant l’enfant avec une autre personne, cette dernière aurait
plus de temps pour prendre soin de l’enfant et le nourrir, comparativement à la maman qui
doit partager son temps entre les travaux champêtres et ménagers [32,33]. Bien que les
soins prodigués par la gardienne puissent être de moindre qualité par rapport à ceux
prodigués par la mère elle-même, cette différence pourrait s’estomper avec le temps si la
gardienne a bien assimilé les instructions de la mère et les applique correctement. D’autres
recherches seront nécessaires pour clarifier cette relation.
Notons que l’utilisation d’eau impropre à la consommation par plus de la moitié des
ménages, comme le démontrent les présents résultats, pourrait aussi aggraver la
malnutrition en augmentant le risque de diarrhées et d’infections, qui à leur tour, pourraient
entraîner une réduction de l’absorption et de l’utilisation physiologique des nutriments et
une augmentation des pertes liquidiennes.
Les analyses de corrélation suggèrent que la superficie du champ de coton semble être
positivement corrélée à la pratique du petit commerce par les femmes. Cette situation
pourrait s’expliquer par la capacité des grands producteurs de coton à se procurer de la
machinerie agricole et de la main d’œuvre, libérant ainsi les femmes de certains travaux
86
champêtres et augmentant par le fait même leur capacité de s’investir dans d’autres
activités ménagères et certaines AGR. Le rendement était négativement corrélé au temps de
travail des femmes au champ de coton et positivement au temps pour aller chercher de
l’eau. Maximiser la production cotonnière sur une surface donnée pourrait permettre aux
femmes de travailler moins longtemps au champ de coton et de s’investir davantage dans
les travaux domestiques, que si cette surface du champ était augmentée.
Le rendement de coton était également positivement corrélé à l’indice HAZ. Le rendement
de coton était également positivement corrélé à l’indice HAZ. Cette situation, couplée à une
association positive entre le rendement et les revenus issus du coton (r = 0.209, p < 0.01),
pourrait permettre un plus grand accès aux services de santé et un assainissement adéquat,
favorisant ainsi la sécurité nutritionnelle du ménage. Étrangement, la vente de produits
agricoles par les femmes comme AGR était négativement corrélée au WHZ de leurs
enfants. On pourrait penser que si les femmes gagnaient plus d’argent, elles pourraient
mieux nourrir leurs enfants. Cependant, la vente de produits agricoles était également
corrélée à l’opportunité qu’ont les femmes de posséder un champ (r = 0.566, p < 0.01). Il
serait alors possible qu’à court terme, les femmes vendant des produits agricoles issus de
leur champ personnel doivent consacrer plus de temps aux travaux champêtres, affectant
ainsi leur capacité à prendre soin de leurs enfants.
Les analyses de régression suggèrent que la possession d’un champ de coton par les
femmes pourrait améliorer les indicateurs de l’état nutritionnel des enfants. En effet, vivre à
Bondoukuy était positivement associé à de meilleurs indices HAZ et WAZ. Les résultats
issus des groupes de discussion suggèrent que dans le village de Bondoukuy, contrairement
aux autres villages, les femmes peuvent posséder un champ de coton (Sanou et al., résultats
non publiés). Plusieurs auteurs ont rapporté qu’augmenter les droits des femmes à la terre,
favoriserait un meilleur contrôle sur la gestion des productions agricoles (variétés et
quantités) et des ressources qui en découlent et serait généralement associé à des apports
alimentaires plus élevés et de meilleure qualité pour les ménages et les enfants [9, 34, 35].
L’indice de production de coton, c’est-à-dire la quantité de coton produite par rapport à la
production agricole totale du ménage (coton et cultures vivrières), était positivement
associé à l’indice HAZ. Les données de la présente étude ne permettent malheureusement
87
pas de bien expliquer cette relation. Néanmoins, l’indice de production étant lié à la
superficie du champ de coton (corrélée aux revenus issus du coton), nous pouvons émettre
quelques hypothèses. En lien avec le rôle des facteurs non alimentaires dans la survenue du
retard de croissance, il se pourrait que les revenus issus d’une production intensive de la
culture de coton permettent aux familles d’avoir un meilleur accès aux services de santé
(ex. : achat de motos ou argent disponible pour payer les frais de santé) et à des installations
sanitaires de meilleure qualité (ex. : construction d’une maison avec latrines), tous deux,
déterminants de l’état nutritionnel. Il est aussi possible qu’une partie de l’argent du coton
soit utilisée pour acheter des denrées alimentaires non produites par le ménage, améliorant
ainsi la diversité et la qualité alimentaires. Il n’est pas non plus exclu que les chefs de
ménage remettent une partie de l’argent aux femmes pour utilisation personnelle. Notons à
cet effet que, contrairement aux hommes qui auraient tendance à dépenser les revenus issus
des cultures de rente dans plusieurs biens et services non reliés à l’alimentation, les femmes
investiraient prioritairement dans les biens de première nécessité comme l’alimentation, la
santé et l’éducation des enfants [36]. L’indice de production de coton est aussi
généralement plus élevé chez les grands producteurs qui disposent de moyens modernes de
production et peuvent recourir à une main d’œuvre agricole extérieure au ménage, réduisant
ainsi la charge de travail des femmes dans le champ de coton. Cette modernisation agricole
pourrait alors favoriser une augmentation du temps consacré aux soins de l’enfant, ce qui a
été démontré comme étant un déterminant de l’état nutritionnel dans les villages étudiés.
Dans cette étude, peu de relations ont été observées entre les activités quotidiennes des
femmes et l’état nutritionnel des enfants. Pourtant, celles-ci avaient une forte influence sur
la situation de sécurité alimentaire du ménage [17]. De plus, aucun indicateur ne s’est
révélé être associé à l’indice WHZ. Ces observations renforcent l’hypothèse de la
contribution des facteurs liés à la qualité des soins, aux infections ou autres maladies par
rapport à l’état nutritionnel des enfants. Les mères peuvent également protéger leurs enfants
de l’insécurité alimentaire vécue par le ménage en se privant elles-mêmes et en leur
réservant prioritairement certains aliments [37]. Cela pourrait expliquer pourquoi malgré
que 67 % des ménages vivent de l’insécurité alimentaire, 96 % des mères (données non
présentées) disaient que tous leurs enfants mangeaient à leur faim. La majorité d’entre elles
(58 %) ont aussi affirmé qu’elles travailleraient davantage pour faire face au problème, soit
88
en augmentant leurs AGR, soit en travaillant en échange de nourriture en cas de réduction
de denrées alimentaires (données non présentées).
Enfin, il faut mentionner que les variables incluses dans les modèles de régressions
multiples n’expliquaient qu’une très faible partie (R2 ≤ 0,05) des variables dépendantes
(scores z de l’état de nutrition). En effet, les soins (pratiques alimentaires, hygiène et soins
de santé) sont des déterminants majeurs pour une croissance optimale des enfants [2]. Il
faut noter qu’au Burkina Faso, le taux d’allaitement exclusif est très faible (moins de 13 %)
et que l’alimentation de complément est largement sous optimale (seulement 3% des
enfants de 6 à 23 mois ont une alimentation telle que recommandée par l’OMS [31]), ce qui
peut avoir influencé les résultats de cette étude.
Cette étude a contribué à fournir des données contextuelles à partir d’une étude empirique
relative à la relation existant entre les cultures de rente, les activités des femmes et l’état
nutritionnel des enfants. Les conclusions de l’étude doivent être toutefois interprétées en
lien avec les limites de celle-ci. En effet, il existe une multitude de déterminants de la
malnutrition, mais seulement un nombre restreint a été considéré dans les analyses
multivariées. Certains facteurs de risque comme le poids des enfants à la naissance, l’état
nutritionnel de la mère, les apports en énergie et en nutriments, les pratiques d’allaitement
maternel et d’alimentation de complément ainsi que les problèmes de santé spécifiques
(type, durée et récurrence) n’ont pas été examinés dans cette étude. De plus, il aurait été
intéressant de connaître la répartition des revenus issus du coton et des ressources
familiales entre les hommes et les femmes. Ces données n’ont pas pu être recueillies,
puisque les femmes étaient mal à l’aise de répondre à cette question ou ne le savaient tout
simplement pas. Enfin, il serait pertinent d’en apprendre davantage sur la répartition des
tâches quotidiennes au sein des ménages.
Pour conclure, les résultats de cette recherche ont montré que malgré la production de
coton, la prévalence de la malnutrition infantile demeure relativement élevée dans l’Ouest
du Burkina Faso. Une réduction de la charge de travail au champ de coton et une
augmentation de leur niveau d’autonomisation à gérer les productions et les revenus
semblent être des facteurs clés pour améliorer la sécurité alimentaire de ces ménages, tandis
89
que la qualité des soins prodigués aux enfants (alimentation et soins de santé) semble être
primordiale pour permettre une réduction du taux de la malnutrition infantile.
Déclaration d’intérêts
Conflit d’intérêt: aucun.
Remerciements
Ce travail a été financé par le Programme de développement de la recherche de
l’Université d’Ottawa (RE#122779) et the Center for International Governance Innovation
of Canada (CIGI) (RE/C 124299). Le premier auteur a bénéficié de bourses de recherche
provenant du Fonds de soutien aux activités académiques (Université Laval). Les auteurs
désirent remercier les participants pour le temps accordé pour le projet ainsi que les
enquêteurs et les autorités locales pour leur précieuse collaboration. Nous remercions
finalement Mlle Roukyatou Dera pour le soutien qu’elle nous a apporté lors de la collecte de
données et Mme Hélène Crépeau pour le support en matière d’analyses statistiques.
5.7. Références
[1] Nations Unies. Objectifs du Millénaire pour le développement - Rapport de 2013. New
York : United Nations; 2003.
[2] Black E, Allen H, Bhutta A, et al, Maternal and Child Undernutrition: Global and
Regional Exposures and Health Consequences, Lancet 2008;371:243-60.
[3] UNICEF. La situation des enfants dans le monde : Chaque enfant compte. New York :
United Nations; 2014.
[4] Société canadienne de pédiatrie, Programme d’études sur la santé des enfants dans le
monde : Manuel du formateur. Canada: Société canadienne de pédiatrie; 2012.
[5] UNICEF. La malnutrition des enfants, Fiche ressource alimentation 4; 2009,
http://itinerairesdecitoyennete.org/journees/dh/documents/alimentation/alimentation04.pdf
(page consultée le 15 décembre 2014).
[6] Commission de l'Union africaine, l’Agence de la planification et de la coordination du
NEPAD, la Commission économique des Nations Unies pour l'Afrique, et le Programme
Alimentaire Mondial des Nations Unies. Le coût de la faim en Afrique: L'incidence sociale
et économique de la sous-nutrition chez l’enfant en Égypte, en Éthiopie, au Swaziland et en
Ouganda. Addis-Abeba: CEA; 2014.
[7] DeWalt M. Nutrition and the Commercialization of Agriculture: Ten Years Later. Soc
Sci Med 1993;36(11):1407-16.
90
[8] Comité de la sécurité alimentaire mondiale, S’entendre sur la terminologie, Rome :
FAO; 2012.
[9] Von Braun J et Kennedy E. Agricultural Commercialization, Economic Development,
and Nutrition. Baltimore and London: IFPRI; 1994.
[10] Kaminski J, Headey D et Bernard T. Institutional Reform in the Burkinabè Cotton
Sector and its Impacts on Incomes and Food Security: 1996-2006, IFPRI; 2009.
[11] Fairtrade Foundation. Coton: Le roman noir de l’or blanc. Londres : iDEAS and
Fairtrade Foundation, 2011.
[12] Meslé-Somps S, Robilliard A, Grab J, et al. Coton et pauvreté en Afrique de l’Ouest:
analyse comparée des conditions de vie des ménages au Mali et au Burkina Faso. Paris :
Agence française de Développement; 2008.
[13] Institut national de la statistique et de la démographie, Enquête démographique et de
santé Burkina Faso 1993, Ouagadougou : Ministère de l’économie et des finances; 1994.
[14] Institut national de la statistique et de la démographie, Enquête démographique et de
santé Burkina Faso 2003, Ouagadougou : Ministère de l’économie et des finances; 2004.
[15] Fan S, Lorch P. Reshaping Agriculture for Nutrition and Health. Washington, D.C.:
IFPRI; 2012.
[16] Quisumbing R, Brown R, Feldstein S, et al. Women: the Key of Food Security.
Washington, DC : IFPRI; 1995.
[17] Maisonneuve C, Sanou D, Ouattara K, et al. Women’s Empowerment : A Key
Mediating Factor between Cotton Cropping and Food Insecurity in Western Burkina Faso,
J Food Secur 2014;2(2):51–58.
[18] FAO, FAO crop calendar; 2010.
http://www.fao.org/agriculture/seed/cropcalendar/welcome.do (page consultée le 1er
décembre 2014).
[19] International Cotton Advisory Committee - World Cotton Calendar; (2014).
http://worldcottoncalendar.icac.org/# (page consultée le 1er décembre 2014).
[20] Direction générale de la promotion de l’économie rurale. Atelier régional d'évaluation
préliminaire des récoltes campagne agricole 2009/2010, Accra : Ministère de l’agriculture,
de l’hydraulique et des ressources halieutiques; 2009.
[21] Statistique Canada. Échantillonnage non probabiliste; 2013,
http://www.statcan.gc.ca/edu/power-pouvoir/ch13/nonprob/5214898-fra.htm#al (page
consultée le 15 décembre 2014).
[22] Nutrition Centre of Expertise, Global Health and WASH. Nutrition Toolkit -
Measuring Child Growth for Surveys, Part I: Training for Measuring Weight, Height and
Mid-Upper Arm Circumference, Facilitator’s Manual, version 1. Uxbridge: World Vision
International; 2011.
[23] Organisation mondiale de la santé. Série de Rapports techniques 854 : Utilisation et
interprétation de l’anthropométrie, Genève : OMS; 1995.
[24] Organisation mondiale de la santé. Les normes de croissance de l’enfant; 2013,
http://www.who.int/childgrowth/standards/fr/ (page consultée le 15 décembre 2014).
91
[25] Lado C. Female Labour Participation in Agricultural Production and the Implications
for Nutrition and Health in Rural Africa, Soc Sci Med. 1992;34(7): 789-807.
[26] Tabachnick B. Using Multivariate Statistics – Fifth edition. Boston: Pearson Education
and Allyna & Bacon; 2007.
[27] Bressoux P. Modélisation statistique appliquée aux sciences sociales - 2e édition,
Paris : De Boeck; 2008.
[29] USAID et FHI 360. Anthropométrie : Enfants de moins de 5 ans. Washington, D.C.:
FANTA-III Project; 2011.
[30] Direction de la nutrition, Enquête nutritionnelle nationale du Burkina Faso,
Ouagadougou : Ministère de la santé; 2012.
[31] Institut national de la statistique et de la démographie. Enquête démographique et de
santé Burkina Faso et à indicateurs multiples (EDSBF-MICS IV) 2010, Ouagadougou :
Ministère de l’économie et des finances; 2012.
[32] Wandel M et Holmboe-Ottesen G. Women’s Work in Agriculture and Child Nutrition
in Tanzania, J Trop Pediatr 1992;38(5):252-255.
[33] Ukwuani A. et Suchindran M. Implications of women’s work for child nutritional
status in sub-Saharan Africa: a case study of Nigeria, Soc Sci Med 2003;56(10):2109–2121.
[34] Thompson B et Amoroso L. Combating Micronutrient Deficiencies: Food-based
Approaches. Londres : FAO and CABI; 2011.
[35] Hyder A, Maman S, Nyoni E, et al. The Pervasive Triad of Food Security, Gender
Inequity and Women’s Health: exploratory research from sub-Saharan Africa, Afr Health
Sci 2005;5(4):329-34.
[36] Kennedy E, Bouis H et Von Braun J. Health and Nutrition Effects of Cash Crop
Production in Developing Countries: a Comparative Analysis, Soc Sci Med 1992;
35(5):689–697.
[37] Committee on World Food Security (CFS). Policy Roundtable : Gender, Food Security
and Nutrition. Rome : CFS; 2011.
92
Tableau 12 / Tableau 1. Caractéristiques des enfants de producteurs de coton de
l'Ouest du Burkina Faso (n = 398)
n Proportion (%) Moyenne Écart-
type
Sexe
Garçons 185 46.50
Filles 213 53.50
Âge 33.30 15.65
6-11 mois 42 10.55
12-23 mois 79 19.85
24-35 mois 79 19.85
36-47 mois 93 23.37
48-56 mois 105 26.38
Village
Bondoukuy 102 25.63
Boni 47 11.81
Bama 147 36.93
Noumoudara 102 25.63
État nutritionnel
HAZ a 393 -1.46 1.63
retard de croissance modéré 82 20.87
retard de croissance sévère 60 15.27
WAZ b 396 -1.06 1.15
insuffisance pondérale modéré 50 12.63
insuffisance pondérale sévère 22 5.56
WHZ c 392 -0.34 1.09
émaciation modérée 16 4.08
émaciation sévère 5 1.28 a Retard de croissance : modéré = Score z taille-pour-âge (HAZ) < -2 et ≥ -3; sévère = HAZ < -3. b Insuffisance pondérale: modérée = Score z poids-pour-âge (WAZ) < -2 et ≥ -3; sévère = WAZ < -3. c Émaciation: modérée = Score z poids-pour-taille (WHZ) < -2 et ≥ -3; sévère = WHZ < -3.
Tableau 13 / Tableau 2. Corrélations entre l’état nutritionnel des enfants et le score de
l'échelle de l’accès déterminant l’insécurité alimentaire des ménages (HFIAS)
Score HFIAS
ra P
État nutritionnel infantile
Score z taille-pour-âge (HAZ), n=393 0.055 0.27
Score z poids-pour-âge (WAZ), n=396 -0.008 0.88
Score z poids-pour-taille (WHZ), n=392 -0.088 0.081 a Coefficient de Spearman.
93
Tableau 14 /Tableau 3. Corrélations entre la culture du coton et les activités quotidiennes des femmesa,b
Temps de
travail au
champ
Petit
commerce
Vente de
produits
agricoles
Temps
pour aller
chercher
l'eau
Garde des
enfants
r
Superficie du champ de coton (petite, moyenne, grandec) -0.017 0.196** -0.027 0.090 0.012
Rendement (kg/ha) -0.176** 0.033 0.000 0.147** 0.005
Indice de production de coton (kg coton/kg production
agricole totale) 0.106 -0.033 0.054 0.088 -0.060
a Calculées d'une base de données imputées. b Les enfants des ménages ne produisant pas de coton ont été exclus des analyses. c Petite : 0-5 hectares, moyenne : 6 à 10 hectares et grande : > 10 hectares.
*P < 0.05 ; **P < 0.01.
94
Tableau 15/Tableau 4. Corrélations entre la culture du coton, les activités quotidiennes des femmes et l’état nutritionnel des
enfantsa,b
r
HAZ WAZ WHZ
Superficie du champ de coton (petite, moyenne,
grandec) -0.087 -0.105 -0.041
Rendement (kg/ha)
0.106* 0.060 -0.028
Indice de production de coton (kg cotton/kg production
agricole totale) 0.103 0.070 -0.010
Temps de travail au champ de coton (h/sem) 0.052 0.015 -0.049
Petit commerce comme AGR (non, oui) -0.040 -0.017 0.023
Vente de produits agricoles comme AGR (non, oui) 0.007 -0.079 -0.132*
Temps nécessaire pour aller chercher l’eau de
consommation (≤ 30 min, > 30 min) 0.045 0.005 -0.058
Responsabilité de la garde des enfants par des
personnes autres que la mère lors du travail des mères
au champ (mère de l’enfant, autres)
0.058 0.067 0.037
a Calculées d'une base de données imputées. b Les enfants des ménages ne produisant pas de coton ont été exclus des analyses. c Petite : 0-5 hectares, moyenne : 6 à 10 hectares et grande : > 10 hectares.
HAZ : indice longueur/taille pour âge, WAZ : indice poids pour âge et WHZ : indice poids pour longueur/taille.
*P < 0.05.
95
Tableau 16 / Tableau 5. Modèles de régressions linéaires multivariées examinant l'impact de la culture du coton et des activités
quotidiennes des femmes sur l'état nutritionnel des enfantsa,b
HAZ1 WAZ2 WHZ3
B ET B ET B ET
Villages
Bondoukuyc 0.74* 0.30 0.59* 0.21 0.29 0.20
Bonic 0.37 0.32 0.28 0.22 0.09 0.21
Bamac 0.47 0.27 0.18 0.19 -0.16 0.18
Superficie du champ de coton (petite, moyenne, granded) -0.24 0.12 -0.18 0.08 -0.04 0.08
Rendement (kg/ha) 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
Indice de production de coton (kg cotton/kg production
agricole totale)
1.24* 0.55 0.69 0.38 0.05 0.36
Temps de travail au champ de coton (h/sem) 0.02 0.01 0.01 0.01 0.00 0.01
Petit commerce comme AGR (non, oui) 0.02 0.26 -0.09 0.18 -0.19 0.17
Vente de produits agricoles comme AGR (non, oui) -0.24 0.23 -0.32 0.16 -0.30 0.15
Temps nécessaire pour aller chercher l’eau de consommation
(≤ 30 min, > 30 min)
0.15 0.21 -0.06 0.15 -0.25 0.14
Responsabilité de la garde des enfants par des personnes
autres que la mère lors du travail des mères au champ (mère de
l’enfant, autres)
0.72* 0.32 0.48* 0.22 0.12 0.21
a Calculées d'une base de données imputées. b Les enfants des ménages ne produisant pas de coton ont été exclus des analyses. c Comparaison avec le village de Noumoudoura. d Petite : 0-5 hectares, moyenne : 6 à 10 hectares et grande : > 10 hectares.
HAZ : indice longueur/taille pour âge, WAZ : indice poids pour âge et WHZ : indice poids pour longueur/taille, B : béta, ET : erreur-type. 1 R2 = 0,05 ; 2 R2 = 0,04 ; 3 R2 = 0,01.
*P < 0.05.
97
CHAPITRE 6 : DISCUSSION ET CONCLUSION GÉNÉRALES
L’insécurité alimentaire et la malnutrition infantile nuisent à la santé et à l’épanouissement
physique et intellectuel des enfants de même qu’au développement socioéconomique des
pays en voie de développement [6,9]. L’intensification des cultures de rente a été
encouragée dans les années 1970 afin de réduire les taux de pauvreté et de malnutrition
dans les communautés rurales de ces pays [13]. Dans la plupart des cas, malgré la hausse de
revenus des ménages, l’impact de cette intensification sur la situation de sécurité
alimentaire des ménages et l’état nutritionnel des enfants n’a pas été perceptible [13,41,42].
Plus récemment, des enquêtes ont classé Sikasso, la région du Mali la plus grande
productrice de coton, comme l’endroit où les enfants sont les plus malnutris [60–62]. Le
Burkina Faso, grand producteur de coton, connaîtrait également une problématique
similaire [71,72]. En effet, bien que l’intensification de la culture de coton ait permis
d’augmenter les revenus moyens des ménages, le taux de malnutrition infantile ne semble
pas avoir diminué dans les régions de forte production [86].
Il est bien connu que les femmes jouent un rôle prédominant dans la triade agriculture-
nutrition-santé [11,87–89]. Les cultures de rente qui augmenteraient la charge de travail des
femmes tout en réduisant leur contrôle sur les ressources familiales pourraient nuire à cette
relation [14]. C’est pour mieux comprendre cette dynamique que nous avons voulu
examiner la relation existant entre la culture du coton, le rôle de la femme, la sécurité
alimentaire des ménages et l’état nutritionnel des enfants dans une région cotonnière à
l'Ouest du Burkina Faso.
Pour ce faire, une enquête transversale a été réalisée dans deux régions de l’Ouest du
Burkina Faso, soit celle des Hauts-Bassins et celle de la Boucle du Mouhoun. L’enquête
s’est déroulée dans quatre villages où 336 ménages ont été interviewés et des mesures
anthropométriques ont été prises chez les enfants de 6 à 59 mois. Plusieurs données sur la
production agricole, les activités quotidiennes des femmes et la situation de sécurité
alimentaire du ménage ont pu être recueillies.
98
6.1. Retour sur les résultats
6.1.1. Premier objectif spécifique
Notre premier objectif spécifique était d’étudier la relation existant entre la culture du
coton, le rôle de la femme et la sécurité alimentaire des ménages dans une région
cotonnière à l'Ouest du Burkina Faso durant une période pré-récolte. Nos hypothèses de
travail liées à cet objectif étaient que i) la culture du coton compromettait la sécurité
alimentaire des ménages et ii) la culture du coton influençait négativement les activités
quotidiennes des femmes relatives à la sécurité alimentaire des ménages.
L’enquête transversale a montré que des proportions inacceptablement élevées des ménages
souffraient d’insécurité alimentaire et de la faim durant la période pré-récolte dans cette
région du Burkina Faso. Plus de la moitié des ménages ont affirmé avoir eu des inquiétudes
quant au manque de nourriture depuis la dernière récolte et plus du tiers ont mentionné
avoir mangé une variété limitée d’aliments par manque de moyens. Ces prévalences de
conditions liées à l’insécurité alimentaire et à la faim demeurent élevées malgré qu’elles
soient inférieures aux prévalences nationales et à celles des pays voisins [71,134].
Toutefois, la culture du coton n’a pas été directement associée à l’insécurité alimentaire des
ménages. En effet, le niveau de sécurité alimentaire ne semble pas varier selon la catégorie
de producteur cotonnier (grand, moyen ou petit). À la lumière de ces résultats, on peut dire
que l’hypothèse (i) selon laquelle la culture du coton compromet la sécurité alimentaire des
ménages n’est pas confirmée. Si la production de coton était tout de même corrélée à de
plus grands revenus, Niemeijer et al. (1988) ont observé qu’une augmentation des revenus
par une culture de rente n’engendre pas nécessairement une augmentation des apports
alimentaires [144]. Cet argent peut également servir à défrayer les coûts de soins de santé,
d’approvisionnement en eau potable, d’installations sanitaires, d’éducation des enfants,
d’équipements agricoles, de vêtements, de mariage ou autres célébrations, de moyens de
transport et de communication, ou encore, de consommation d’alcool [14].
La culture du coton tendait à augmenter la charge de travail de la femme au champ de coton
de même que le temps nécessaire pour aller chercher de l’eau, deux indicateurs qui étaient
positivement associés au score de l’insécurité alimentaire des ménages. L’augmentation de
99
la charge de travail des femmes (temps supplémentaire ou temps qui remplace en partie le
temps pris pour cultiver leur champ personnel, faire les tâches domestiques et prendre soin
des enfants) du fait de la culture de coton, pourrait réduire la capacité de ces dernières à
assurer une sécurité alimentaire à leur ménage. Selon Wandel et Holmboe-Ottesen (1992),
Nti et al. (1999) et Sanou et al. (données non publiées), durant les grandes périodes de
récolte, les femmes peuvent parfois réduire le temps consacré à la cuisine ou le nombre de
repas consommés dans une journée par manque de temps [104,115,145]. Ces observations
militent en faveur d’une confirmation de l’hypothèse (ii) selon laquelle la culture du coton
influence négativement les activités quotidiennes de la femme liées à la sécurité
alimentaire.
Cependant, la culture de coton a été positivement associée à la pratique du petit commerce,
ce qui pourrait contribuer au pouvoir économique des femmes. Ceci pourrait suggérer que
la capacité des grands producteurs de coton à se procurer la machinerie et la main d’œuvre
pourrait réduire la charge de travail des femmes par rapport à d’autre travaux agricoles, leur
permettant de s’adonner davantage aux AGR et donc d’augmenter leurs ressources
financières. Leur contrôle sur les ressources agricoles et financières par conséquent
augmenté, pourrait faciliter l’investissement du ménage dans les besoins de base dont ceux
liés à l’alimentation et la santé [96]. Dans ces conditions, il est difficile de conclure que
l’hypothèse (ii) est confirmée.
6.1.2. Deuxième objectif spécifique
Notre second objectif spécifique était d’étudier la relation existant entre la culture du coton,
le rôle de la femme et l’état nutritionnel des enfants dans une région cotonnière à l'Ouest du
Burkina Faso durant une période pré-récolte. Nos hypothèses de travail liées à cet objectif
étaient que iii) la culture du coton augmentait le risque de malnutrition infantile et iv) la
culture du coton influençait négativement les activités quotidiennes des femmes relatives à
l’état nutritionnel des enfants.
Tout d’abord, les prévalences des différentes formes de malnutrition observées chez les
398 enfants pesés et mesurés dans les ménages enquêtés en période de pré-récolte, étaient
élevées et préoccupantes selon les critères de l’OMS [27,33]. La prévalence du retard de
100
croissance (reflétant la malnutrition chronique) était similaire à celle de l’enquête
nutritionnelle nationale [72] et suggère que les apports alimentaires des enfants des
producteurs de coton sont inadéquats. De plus, selon les participants des groupes de
discussion tenus en période post-récolte et des statistiques nationales, il n’est pas rare que
les ménages aient un accès sous-optimal aux soins de santé et utilisent des installations
sanitaires non adéquates, facteurs reconnus pour aggraver la malnutrition infantile
chronique [119,120].
Ensuite, la culture de coton s’est révélée être positivement associée à l’indice HAZ. Elle
pourrait en effet améliorer l’état nutritionnel des enfants si l’excédent de temps dégagé par
la réduction de la charge de travail des femmes est consacré aux soins des enfants et pour
leurs propres soins et/ou si les revenus issus du coton étaient utilisés aux fins de payer des
soins de santé ou d’optimiser les installations sanitaires du ménage [9]. Cependant, les taux
de malnutrition infantile ne semblent pas varier selon la catégorie de producteur cotonnier
(grand, moyen ou petit). Avec ces résultats, nous pensons que l’hypothèse (iii) selon
laquelle la culture du coton augmente le risque de malnutrition infantile n’est pas
confirmée.
Enfin, une association significative a été observée entre la responsabilité de la garde des
enfants des mères lors du travail au champ de coton et des indices HAZ et WAZ plus
faibles. Le fait de travailler au champ de coton et d’amener ses enfants avec soi pourrait
diminuer la qualité des soins prodigués par les mères à leurs enfants tout en les éloignant
d’installations sanitaires de meilleure qualité et de certaines sources d’eau plus propre à la
consommation [103,104]. Cependant, la culture du coton semble aussi contribuer au
pouvoir économique des ménages et à la capacité des femmes à se procurer davantage de
biens pour nourrir et prendre soin de leurs enfants. Par ces résultats, l’hypothèse (iv) selon
laquelle la culture du coton influençait négativement les activités quotidiennes des femmes
relatives à l’état nutritionnel des enfants ne peut être confirmée.
6.2. Forces et limites de la recherche
Comme dans plusieurs autres pays, les interventions d’intensification des cultures de rente
ne semblent pas suffisantes pour réduire la faim dans l’Ouest du Burkina Faso [13]. Ce
projet de recherche a souligné la complexité des relations existant entre la culture du coton,
101
les activités quotidiennes des femmes, l’insécurité alimentaire et la malnutrition infantile
ainsi que l’importance qu’occupe l’aspect genre pour la sécurité alimentaire et
nutritionnelle des communautés rurales de ces quatre villages.
À notre connaissance, c’est la première étude qui a évalué l’association entre la culture du
coton, le rôle de la femme et l’insécurité alimentaire à partir de l’indicateur de l’HFIAS
[11]. Validé dans les pays en voie de développement, l’HFIAS est l’un des seuls indicateurs
qui tienne compte de la perception des membres du ménage pour apprécier si leur capacité
à se procurer de la nourriture est suffisante en quantité et en qualité.
En outre, cette étude a permis d’appuyer certaines analyses de la phase qualitative réalisée
en 2011 dans les mêmes collectivités [85]. Dans les groupes de discussion, les femmes des
producteurs de coton avaient, entre autres, mentionné que leur charge de travail était
augmentée par la culture du coton et affirmaient avoir peu de temps pour s’occuper de leurs
enfants. De plus, à l’aide des revenus issus du coton, les hommes chefs de ménage
semblaient accorder davantage d’importance à l’achat de biens non alimentaires (ex. :
maison, moto, machinerie agricole), tandis que les femmes utilisaient plutôt ces revenus
pour les besoins sociaux de base du ménage, notamment, acheter de la nourriture, payer les
frais de scolarité des enfants et acquitter les frais de services de santé. Malheureusement,
les femmes n’avaient que peu de contrôle sur les revenus du coton, puisque les recettes du
coton sont généralement perçues par les hommes et ne sont que très peu redistribuées aux
femmes et aux autres membres de la famille.
D’un point de vue méthodologique, une des limites importantes de cette étude est la faible
représentativité de l’échantillon. En utilisant une approche d’échantillonnage non
probabiliste, il nous est impossible d’inférer les résultats à l’ensemble de la population de
l’Ouest du Burkina Faso [146]. Notons aussi que l’utilisation de l’HFIAS a pu entraîner un
biais du répondant. Autrement dit, le répondant peut exagérer l’insécurité alimentaire vécue
par le ménage dans l’espoir de recevoir de l’aide [52,147]. Cette situation peut se produire
dans les populations où l'aide alimentaire est fréquente, comme la nôtre. Les indicateurs de
la production cotonnière ont pu engendrer un biais de mémoire, puisque l’on demandait aux
agriculteurs des informations de la production agricole ayant eu lieu plusieurs mois
auparavant.
102
De plus, il était difficile d’avoir des indicateurs pertinents et concrets pour évaluer le rôle
de la femme. Celui-ci n’a été représenté ici que par quelques indicateurs. Le nombre
important de données manquantes, dû à l’embarras ou la méconnaissance des femmes, a
effectivement réduit le choix des indicateurs. Il serait intéressant de voir comment la culture
du coton influence l’accès des femmes à la terre pour les cultures de rente et les cultures
vivrières, les pratiques d’alimentation du nourrisson et du jeune enfant (allaitement et
introduction aux aliments solides), la fréquence de préparation des repas, la fréquentation
des services de santé et le temps que les mères passent en compagnie de leurs jeunes
enfants [103,104].
6.3. Conclusion générale et perspectives de recherche
Nos résultats suggèrent que la culture de coton a une influence tant positive que négative
sur les activités quotidiennes des femmes, la sécurité alimentaire des ménages et l’état
nutritionnel des enfants dans ces villages de l’Ouest du Burkina Faso. D’un côté, la culture
du coton semble favoriser l’achat de biens non alimentaires qui peuvent aider à réduire le
risque ou faciliter le traitement de certains problèmes de santé pouvant aggraver la
malnutrition infantile, ou encore, faciliter la production de cultures vivrières et ainsi réduire
l’insécurité alimentaire. D’un autre côté, la culture du coton semble augmenter la charge de
travail des femmes, réduisant ainsi le temps qu’elles ont pour assurer une sécurité
alimentaire au sein de leur ménage et pour prendre soin de leurs enfants.
L’étude a suscité une réflexion auprès des autorités locales, des participants et des équipes
de recherche sur le terrain quant à l’importance qu’occupe la femme dans la triade
agriculture-nutrition-santé. Cette réflexion amorcée ne peut être que bénéfique dans le
processus de changement. L’étude a également permis d’apprécier l’ampleur de l’insécurité
alimentaire des ménages et de la malnutrition infantile dans ces régions du Burkina Faso.
Cette étude étant l’une des premières à examiner la relation existant entre la culture du
coton, le rôle de la femme, la sécurité alimentaire et l’état nutritionnel des enfants des
ménages de l’Ouest du Burkina Faso, les résultats demeurent de nature exploratoire. Malgré
la pertinence et l’importance des résultats pour la pratique professionnelle et les politiques
de développement dans le pays, plusieurs aspects restent à approfondir et plusieurs
questions complexes qui méritent qu’on s’y attarde.
103
Par exemple, il serait intéressant d’étudier davantage la dynamique existant entre la sécurité
alimentaire des ménages et l’état nutritionnel des enfants. Notons que dans la présente
étude, le score de l’insécurité alimentaire n’était pas significativement corrélé aux indices
de l’état nutritionnel des enfants. Cette observation souligne la complexité de la
problématique de la malnutrition infantile dans cette région comme dans d’autres régions
en développement dans le monde et le rôle important que jouent les facteurs non
alimentaires, c’est-à-dire l’adéquation des services de santé, d’assainissement et
d’approvisionnement en eau ainsi que des soins aux mères et aux enfants, dans la survenue
de la malnutrition [9,21]. De plus, peu d’activités quotidiennes des femmes semblaient être
directement associées à la malnutrition infantile, tandis que beaucoup de ces indicateurs
semblaient avoir une forte influence sur la sécurité alimentaire des ménages. Ceci pourrait
s’expliquer par le fait que la mère puisse se priver de certains aliments pour protéger ses
enfants de l’insécurité alimentaire vécue par le ménage [148]. L’accessibilité à la terre par
les femmes, leur niveau d’autonomisation et l’opportunité qu’elles ont à gérer les
productions et les revenus pourraient être des facteurs clés pour améliorer la sécurité
alimentaire de ces ménages, tandis que la qualité des soins prodigués aux enfants (ex.
alimentation et soins de santé) pourrait être un des facteurs pouvant réduire les risques de
malnutrition infantile.
De plus, la variabilité saisonnière a déjà été observée comme déterminant de la sécurité
alimentaire et de l’état nutritionnel des ménages ruraux [113,132]. Il serait intéressant
d’évaluer la dynamique existant entre la culture du coton, le rôle de la femme, la sécurité
alimentaire des ménages et l’état nutritionnel des enfants dans ces régions cotonnières du
Burkina Faso durant une période post-récolte et de pouvoir comparer les résultats avec ceux
obtenus en période pré-récolte. Les prévalences d’insécurité alimentaire et de malnutrition
aiguë seraient probablement beaucoup plus faibles qu’en période pré-récolte, et, il serait
peut-être possible d’observer une différence dans la nature et la proportion des activités
quotidiennes des femmes.
Enfin, la perception de la situation de sécurité alimentaire varie entre les hommes et les
femmes [124]. Les groupes de discussion ont permis de relever quelques différences
importantes. Par exemple, l’homme semble être la personne responsable de
104
l’approvisionnement en vivres (céréales issues de l’agriculture), tandis que la femme
semble être la personne responsable de l’achat des autres aliments, de la transformation des
aliments et des soins donnés aux enfants. Il serait intéressant de voir à partir des résultats de
ces enquêtes transversales, à quel point la perception hommes-femmes peut faire varier le
score de l’HFIAS, la façon de gérer les revenus issus du coton ainsi que les stratégies
d’urgence en cas de pénuries alimentaires.
Nous espérons que cette étude permettra de consolider les interventions qui tentent de
réduire l’insécurité alimentaire et la malnutrition infantile au Burkina Faso. À titre
d’exemple, le Mouvement SUN auquel s’est joint le Burkina Faso en 2011, fait de la
nutrition une priorité aux niveaux régional, national et mondial [10,149]. Ce mouvement
renforce les efforts multisectoriels de lutte contre la malnutrition et soutient le Programme
National du Secteur Rural (PNSR) [150]. Ce programme, adopté en 2012, a pour objectif
de contribuer, de manière durable, à la sécurité alimentaire et nutritionnelle du pays [150].
Toutefois, la dimension genre et les interventions dites sensibles à la nutrition
demeureraient à développer [37,151].
De ce projet de recherche, diverses stratégies peuvent être proposées pour augmenter le
niveau d’autonomisation des femmes de cette région cotonnière du Burkina Faso. Ces
interventions pourraient être axées sur l’augmentation du pouvoir économique des femmes
(ex. : meilleur accès au crédit agricole, aux technologies culturales, à la terre et aux moyens
de transport ainsi qu’une meilleure conciliation travail-famille) ainsi que le renforcement de
leurs connaissances, de leurs capacités (ex. : formations et accompagnement) et de leur
pouvoir décisionnel (ex.: changement de certaines normes sociales, politiques favorables
aux droits des femmes) [94].
Ces interventions pourraient comprendre entre autres les aspects suivants : 1) un partenariat
avec les chefs des villages afin que ceux-ci allouent davantage de terres aux femmes et 2)
une stratégie de communication sociale pour le changement de comportement en vue d’une
répartition plus équitable des tâches et responsabilités familiales (gestion des revenus,
reconnaissance des tâches domestiques et agricoles, etc.) [152,153]. Il pourrait être
profitable d’utiliser le village de Bondoukuy comme modèle positif, puisque les solutions
proviendront directement de la population, ce qui facilitera le changement [154,155].
105
BIBLIOGRAPHIE
[1] Action contre la Faim. Politique de sécurité alimentaire et moyens
d’existence.Paris : Action contre la Faim, 2008.
[2] Nations Unies. Objectifs du millénaire pour le développement - Rapport de 2013.
New York : Nations Unies, 2013.
[3] Nations Unies. Assemblée générale : La dignité pour tous d’ici à 2030 : éliminer
la pauvreté, transformer nos vies et protéger la planète - Rapport de synthèse du
Secrétaire général sur le programme de développement durable pour l’après-
2015, New York : Nations Unies, 2014.
[4] Nations Unies. Open Working Group Proposal for Sustainable Development
Goals, New York : Nations Unies, 2014.
[5] Fan S. et Lorch R.P. Reshaping Agriculture for Nutrition and Health.
Washington, D.C. : IFPRI, 2012.
[6] FAO, FIDA, PAM, L’état de l’insécurité alimentaire dans le monde 2014. Créer
un environnement plus propice à la sécurité alimentaire et à la nutrition. Rome :
FAO, 2014.
[7] OMS. The health of the people: What works - The African Regional Health
Report 2014, Genève, 2014.
[8] UNICEF. La malnutrition des enfants, UNICEF, New York, 2009.
[9] Black R.E. et al. Maternal and child undernutrition: global and regional
exposures and health consequences. Lancet. 2008;371:243–60.
[10] Mouvement SUN : Rapport annuel 204, Canada, Union Européenne, France,
Allemagne, Ireland, Pays-Bas et le Royaume-Uni : Secrétariat du Mouvement
Scaling Up Nutrition, 2014.
[11] Thompson B. et Amoroso L. Combating Micronutrient Deficiencies: Food-based
Approaches. Londres : FAO et CABI, 2011.
[12] Fairtrade Foundation. Coton: Le roman noir de l’or blanc. Londres : Fairtrade
Foundation, 2011.
[13] Von Braun J. et Kennedy E. Agricultural Commercialization, Economic
Development, and Nutrition. Baltimore et Londres : The Johns Hopkins
University Press, 1994.
[14] Kennedy E., Bouis H. et Von Braun J. Health and Nutrition Effects of Cash Crop
Production in Developping Countries: a Comparative Analysis. Soc Sci Med.
1992;35:689–97.
[15] FAO. Sécurité alimentaire - notes d’orientation. Pays-Bas : FAO, 2006.
[16] Jones A. D. et al. What Are We Assessing When We Measure Food Security? A
Compendium and Review of Current Metrics. Adv Nutr. 2013;4 :481–505.
[17] Azoulay G. et Dillon J.-C. La sécurité alimentaire en Afrique : manuel d'analyse
et d'élaboration des stratégies. Paris : Karthala E, 1993.
[18] FAO. Agriculture, alimentation et nutrition en Afrique : un ouvrage de référence
à l’usage des professeurs d’agriculture. Rome : FAO, 2002.
106
[19] Ballard T. et al. Indice domestique de la faim : Définition de l’indicateur et guide
de mesure. Washington, D.C. : FANTA III, 2011.
[20] Rukuni M. Africa : Addressing Growing Threats to Food Security. J Nutr.
2002;132:34435–85.
[21] UNICEF. Strategy for Improved Nutrition of Children and Women in Developing
Countries, New York: UNICEF, 1990.
[22] Nanama S. et Frongillo E.A. Altered social cohesion and adverse psychological
experiences with chronic food insecurity in the non-market economy and
complex households of Burkina Faso. Soc Sci Med. 2012;74(2012):444–51.
[23] Comité de la sécurité alimentaire mondiale. S’entendre sur la terminologie.
Rome : FAO, 2012.
[24] The Economist Intelligence Unit. Global food security index 2013: An annual
measure of the state of global food security. Londres, New York, Hong Kong,
Genève : The Economist Intelligence Unit, 2013.
[25] FAO. La sous-alimentation dans le monde en 2010: Le nombre de personnes
sous-alimentées est en baisse, même s’il reste bien trop élevé. Rome : FAO,
2010.
[26] FAO. Carte de la faim dans le monde 2014. 2014.
http://www.fao.org/economic/ess/ess-fs/fr/ (consulté le 10 décembre 2014).
[27] Von Grebmer K. et al. Global Hunger Index 2012 - The challenge of hunger:
ensuring sustainable food security under land, water, and energy stresses. Bonn,
Washington, D.C., Dublin: IFPRI, 2012.
[28] Von Grebmer K. et al. Indice de la faim dans le monde 2013 - Le défi de la faim:
construire la résilience pour une sécurité alimentaire et nutritionnelle durable.
Bonn, Washington, D.C., Dublin, Paris, Milan, Prague : IFPRI, 2013.
[29] PAM. La Faim. 2013. http://fr.wfp.org/faim/faq (consulté le 11 décembre 2014).
[30] UNICEF, La situation des enfants dans le monde 1998, New York : UNICEF,
1998.
[31] Luong T.N. et al. Programme d’études sur la santé des enfants dans le monde.
Ottawa : Société canadienne de pédiatrie, 2012.
[32] UNICEF. Statistical Tables : Table 2 - Nutrition. New York : UNICEF, 2013.
[33] USAID, FANTA-III et FHI360. Anthropométrie : enfants de moins de 5 ans.
Washington D.C. : USAID, FANTA-III, FHI360, 2011.
[34] Delisle H., Ledoux M. et Strychar I. A practical guide for planning obesity
prevention programmes among school-age children and adolescents in
developing countries: a TRANSNUT Initiative. Montréal : TRANSNUT, 2014.
[35] Raynaud M. H. Pôle francophone africain sur le double fardeau nutritionnel.
2010. http://poledfn.org/le-double-fardeau-nutritionnel/problematique/ (consulté
le 11 décembre 2014).
[36] Save the Children, L’agriculture sensible à la nutrition : Comment améliorer la
nutrition infantile à travers l'agriculture, Londres : Save the Children, 2014.
107
[37] Ruel M. T, Alderman H. et The Maternal and Child Nutrition Study Group,
Nutrition-sensitive interventions and programmes: how can they help to
accelerate progress in improving maternal and child nutrition?, Lancet. 2013;383:
536–51.
[38] Brun T. The nutrition and health impact of cash cropping in West Africa: a
historical perspective. World Rev Nutr Diet. 1991;65:124–162.
[39] Austin G. Développement économique et legs coloniaux en Afrique. Revue
internationale de politique de développement. 2010;1:11–36.
[40] Schwartz A. Culture du coton, sécurité alimentaire et développement durable
dans les savanes de l’Afrique subsaharienne: l'exemple du Burkina Faso. Paris :
IRD, 2000.
[41] DeWalt K.M. Nutrition and the commercialization of agriculture: Ten years later.
Soc Sci Med. 1993;36(11):1407–16.
[42] Von Braun J. Agricultural commercialization: impacts on income and nutrition
and implications for policy. Food Policy. 1995;20(3):187–202.
[43] Ndiaye M. Indicateurs de la sécurité alimentaire, Dakar : PAM, 2014.
[44] Burchi F., Fanzo J. et Frison E. The Role of Food and Nutrition System
Approaches in Tackling Hidden Hunger, Int J Env. Res Public Heal. 2011;8:378–
73.
[45] PAM, Monitoring Food Security: Technical Guidance Sheet 2 - Indicators
Compendium, Rome : PAM,2012.
[46] Pangaribowo E.H., Gerber N. et Terero M. Food and Nutrition Security
Indicators: A Review, Bonn : FoodSecure, 2013.
[47] EC - FAO Food Security Programme. An Introduction to the Basic Concepts of
Food Security, Rome : FAO, 2008.
[48] FANTA, Food Access Indicator Review, Washington, D.C. : FANTA, 2003.
[49] Govereh J. et Jayne T.S. Cash cropping and food crop productivity : synergies or
trade-offs? Agric Econ. 2003;28:39–50.
[50] Von Braun J., Hötchkiss D. et Immink M. Nontraditional export crops in
Guatemala: Effects on production, income, and nutrition. Baltimore et Londres :
The Johns Hopkins University Press, 1989.
[51] Frongillo E.A., Nanama S. et Wolfe W.S. Technical guide to developing a direct,
experience-based measurement tool for household food insecurity, Washington,
D.C. : FANTA, Academy for Educational Development, 2004.
[52] Coates J., Swindale A. et Bilinsky P. Household food insecurity access scale
(HFIAS) for measurement of food access: Indicator guide - Version 3.
Washington, D.C. : FANTA, USAID, 2007.
[53] Bellin F. Smallholder tree crops in Sierra Leone: Impacts on food consumption
and nutrition. Dans : Agric. Commer. Econ. Dev. Nutr. Baltimore et Londres :
Johns Hopkins University Press, 1994. p. 328–342.
108
[54] Kennedy E., Cogill B. The Commercialization of Agriculture and Household-
level Food Security: The Case of Southwestern Kenya. World Dev.
1988;16(9):1075–81.
[55] Scott G. J. La pomme de terre en Afrique centrale : Une étude sur le Burundi, le
Rwanda et le Zaïre. Lima : International Potato Center, 1988.
[56] Longhurst R. Cash Crops and Food Security - Cash Crops, Household Food
Security and Nutrition. IDS Bull. 1988;19(2):28–36.
[57] Von Braun J. et Kennedy E. Commercialization of subsistence agriculture:
Income and nutritional effects in developing countries. Washington, D.C. :
IFPRI, 1986.
[58] Rabeneck S. The determinants of protein-energy malnutrition among preschool
children in Kenya with respect to cash cropping and self-sufficiency in staple
food production. Thèse de doctorat. Ithaca : Cornell University, 1982.
[59] Berti P.R., Krasevec J. et FitzGerald S., A review of the effectiveness of
agriculture interventions in improving nutrition outcomes, Public Health Nutr.
2003;7:599–609.
[60] Institut national de la statistique du Mali (INS). Enquête par grappe à indicateurs
multiples et de dépenses des ménages 2010 - résultats préliminaires du volet
ELIM. Bamako : INS, 2011.
[61] Delarue J. et al. Le paradoxe de Sikasso : coton et pauvreté au Mali. Paris :
DIAL, IRD, 2009.
[62] Dury S. et Bocoum I. Le « paradoxe » de Sikasso (Mali) : pourquoi « produire
plus » ne suffit-il pas pour bien nourrir les enfants des familles d’agriculteurs ?
Cah Agric. 2012;21(5):324–36.
[63] OMS. Burkina Faso. 2013. http://who.int/countries/bfa/fr/ (consulté le 11
décembre 2014).
[64] UNICEF, Burkina Faso : Statistiques. 2015.
http://www.unicef.org/french/infobycountry/burkinafaso_statistics.html (accessed
Mars 11, 2015).
[65] INSD. Enquête Démographique et de Santé et à Indicateurs Multiples (EDSBF-
MICS IV). Ouagadougou : INSD, 2012.
[66] Conseil National pour l’Environnement et le Développement Durable
(CONEDD) et Ministère de l’Environnement et du Cadre de Vie (MECV).
Évaluation économique de l’environnement et des ressources naturelles au
Burkina Faso. Ouagadougou : Initiative Pauvreté Environnement, 2011.
[67] Programme des Nations Unies pour le développement (PNUD). Rapports sur le
développement humain. New York : PNUD, 2013.
[68] Ministère des affaires étrangères et de la coopération régionale. Population et
groupe ethnique du Burkina Faso. 2011. http://www.mae.gov.bf/population
ethnie.html (consulté le 10 décembre 2014).
[69] Mathys E. et Gardner A. USAID Office of Food for Peace: Burkina Faso Food
Security - Country Framework fy 2010-2014. Washington, D.C. : USAID,
FANTA-II, AED, 2009.
109
[70] USAID. Nutrition des jeunes enfants et des mères: Burkina Faso (2003).
Calverton : USAID, INSD, 2005.
[71] MAHRH. Enquête Nationale sur l’Insécurité Alimentaire et la Malnutrition.
Ouagadougou : MAHRH, 2009.
[72] Direction de la nutrition. Enquête nutritionnelle nationale. Ouagadougou :
Ministère de la santé du Burkina Faso, 2012.
[73] FAOStat. Top production - Burkina Faso. 2011.
http://faostat.fao.org/site/339/default.aspx (consulté le 10 décembre 2014).
[74] Famine Early Warning Systems Network. Burkina Faso - Food Security Outlook.
2012. http://www.fews.net/west-africa/burkina-faso (consulté le 10 août 2014).
[75] FAO. FAO crop calendar. 2010.
http://www.fao.org/agriculture/seed/cropcalendar/welcome.do (consulté le 2 mars
2015).
[76] Société Burkinabè des Fibres Textiles (SOFITEX). SOFITEX. 2011.
http://www.sofitex.bf/ (consulté le 11 décembre 2014).
[77] Kaminski J., Headey D. et Bernard T. Institutional Reform in the Burkinabè
cotton sector and its Impacts on Incomes and Food Security: 1996–2006.
Washington, D.C. : IFPRI, 2009.
[78] MECV. Analyse économique du secteur du coton : liens pauvreté et
environnement. Ouagadougou : MECV, 2011.
[79] Conférence des Nations Unies sur le commerce et le développement (CNUCED).
Coton. 2011. http://www.unctad.info/fr/Infocomm/Produits-Agricoles/Coton/
(consulté le 10 août 2014).
[80] International Cotton Advisory Committee. World Cotton Calendar. 2014.
http://worldcottoncalendar.icac.org/# (page consulté le 2 mars 2015.
[81] Ouattara K. Improved Soil and Water Conservatory Managements for Cotton-
Maize Rotation System in the Western Cotton Area of Burkina Faso. Thèse de
doctorat. Uppsala : Swedish University of Agricultural Sciences, 2007.
[82] Lagandre D. Le secteur cotonnier en zone franc, entre succès et dépendance. Paris
: Rapport thématique JUMBO 7, 2005.
[83] Hauchart V. Le Burkina Faso, un producteur de coton face à la mondialisation et
à la dépendance économique : Regard sur un Sud. Cybergeo Eur J Geogr.
2007;1–9.
[84] Gomgnimbou A.P.K. et al. Pratiques agricoles et perceptions paysannes des
impacts environnementaux de la cotonculture dans la province de la Kompienga
(Burkina Faso). Sci Nat. 2010;7(2):65–175.
[85] Sanou D. et al. Thirsty fishes in the sea: stakeholder perceptions of the dynamic
between cotton cropping, gender and food and nutrition security in Western
Burkina. Ottawa : Draft paper for CIGI, 2012.
[86] Meslé-Somps S. et al. Coton et pauvreté en Afrique de l’Ouest : analyse
comparée des conditions de vie des ménages au Mali et au Burkina Faso. Paris :
AFD, DIAL, 2008.
110
[87] La femme est l’avenir de l'Afrique. Washingtn D.C : ONE, 2010.
[88] Quisumbing A.R. et al. Women: the Key of Food Security. Washington, D.C. :
IFPRI, 1995.
[89] FAO. La situation mondiale de l’alimentation et de l'agriculture: Le rôle des
femmes dans l'agriculture - Combler le fossé entre les hommes et les femmes
pour soutenir le développement. Rome : FAO, 2011.
[90] Lado C. Female labour participation in agricultural production and the
implications for nutrition and health in rural africa. Soc Sci Med. 1992;34(7):789–
807.
[91] McCarney R.A. Household Food Security and the Role of Women in Africa.
Third World Legal Studies 1991;10(8):157-179.
[92] Mehra R. et Rojas M. H. Women, Food Security and Agriculture in a Global
Marketplace. Washington, D.C. : International Center for Research on Women,
2008.
[93] Bugain J. La problématique du rôle des femmes dans le développement en
Afrique : l’implication du CIFAD. Rech fem. 1988;1(2):121–126.
[94] Charlier S. et Cauberges L. L’approche de l’empowerment des femmes: un guide
méthodologique. Bruxelles : Commission Femmes et Développement, 2007.
[95] FAO. Genre et le Droit à la Terre - Burkina Faso. 2010.
http://www.fao.org/gender-landrights-database/country-profiles/countries-
list/general-introduction/fr/?country_iso3=BFA (consulté le 11 décembre 2014).
[96] De Schutter O. Droits des femmes et droit à l’alimentation. Washington, D.C. :
Nations Unies. 2013.
[97] FAO. L’Agriculture au féminin. 2014. http://www.fao.org/gender/infographic/fr/
(consulté le 11 décembre 2014).
[98] De Schutter O. Le droit à une alimentation adéquate : les liens entre agriculture,
alimentation et santé. Washington, D.C. : Nations Unies, 2012.
[99] FAO. Les femmes, l’agriculture et la sécurité alimentaire. Rome : FAO, 2002.
[100] FAO. Gender dimensions of agricultural and rural employment : Differentiated
pathways out of poverty. Rome : FAO, 2010.
[101] Hyder A.A. et al. The pervasive triad of food security, gender inequity and
women’s health: exploratory research from sub-Saharan Africa. Afr Health Sci.
2005;5(4):329–334.
[102] Niemeijer R. et Hoorweg J. Commercialization of rice and nutrition: a case from
West Kenya. Baltimore : IFPRI, 1994.
[103] Ukwuani F.A. et Suchindran C.M. Implications of women’s work for child
nutritional status in sub-Saharan Africa: a case study of Nigeria. Soc Sci Med.
2003;56(10):2109–21.
[104] Wandel M. et Holmboe-Ottesen G. Women’s work in Agriculture and Child
Nutrition in Tanzania. J Trop Pediatr. 1992;38(5):252–55.
[105] Smith L.C. et Haddad L. Explaining Child Malnutrition in Developing Countries:
A Cross-Country Analysis. Washington, D.C. : IFPRI, 2000.
111
[106] OMS. Alimentation du nourrisson et du jeune enfant. 2013.
http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs342/fr/ (consulté le 11 décembre
2014).
[107] Rolfes S.R., Pinna K. et Whitney E. Understanding Normal and Clinical Nutrition
- Eight Edition. Wadsworth : CENGAGE, 2008.
[108] Dageville C., et al. Il faut protéger la rencontre de la mère et de son nouveau-né
autour de la naissance. Arch Pédiatrie. 2011;18(9):994–1000.
[109] UNICEF. Indicateurs nutritionnels : Allaitement exclusif au sein. 2006.
http://www.unicef.org/french/progressforchildren/2006n4/index_breastfeeding.ht
ml (consulté le 11 décembre 2014).
[110] UNICEF. Les enfants et les Objectifs du millénaire pour le développement. New
York : UNICEF, 2007.
[111] UNICEF, The Care Initiative: Assessment, Analysis and Action to Improve Care
for Nutrition, New York : UNICEF, 1997.
[112] Ruel M.T., Minot N. et Smith L. Patterns and determinants of fruit and vegetable
consumption in sub-Saharan Africa: a multicountry comparison. Washington,
D.C. : OMS, 2005.
[113] Savy M. et al. Dietary diversity scores and nutritional status of women change
during the seasonal food shortage in rural Burkina Faso. J Nutr.
2006;136(10);2625–32.
[114] FANTA. Maternal and child undernutrition: global and regional exposures and
health consequences. Rome : FAO, 2007.
[115] Sanou D. et al. Insécurité alimentaire et malnutrition infantile en zone cotonnière
au Burkina Faso. Rapport synthèse. Ottawa : Université d’Ottawa, INERA, 2011.
[116] Ahokpossi Y. Tendances récentes dans l’âge au premier mariage en Afrique:
applications des méthodes de décomposition, Séance poster. CRAD : Bénin,
2013.
[117] OMS. Rapport sur la santé dans le monde, 2005 - donnons sa chance à chaque
mère et à chaque enfant. Genève : OMS, 2005.
[118] Wachs T.D. Models linking nutritional deficiencies to maternal and child mental
health. Am J Clin Nutr. 2009;89(3):935S–939S.
[119] UNICEF. Nutrition in Emergencies. 2010.
http://www.unicef.org/nutrition/training/ (consulté le 10 décembre 2014).
[120] Golden M.H. Specific deficiencies versus growth failure: type I and type II
nutrients. SCN News. 1995;(12):10–4.
[121] United Nations Standing Committee on Nutrition. Progress in nutrition. Sixth
Report on the world nutrition situation. Genève : United Nations, 2010.
[122] Bassett T.J. Slim pickings: Fairtrade cotton in West Africa. Geoforum.
2010;41(1):44–55.
[123] Berenson M.L., Levine D.M. et Krehbiel T.C. Basic Business Statistics - 11th
Edition, New Jersey : Prentice Halls, 2008.
112
[124] Coates J.C. et al. ‘He said, she said’: who should speak for households about
experiences of food insecurity in Bangladesh?” Food Secur. 2010;2(1):81–95.
[125] MAHRH. Atelier régional d’évaluation préliminaire des récoltes campagne
agricole 2009/2010. Ouagadougou : MAHRH, 2009.
[126] INSD, Agriculture. 2013. http://www.insd.bf/n/index.php/indicateurs?id=63
(consulté le 2 mars 2015).
[127] INSD. La région de la Boucle du Mouhoun en chiffres, Ouagadougou : INSD,
2011.
[128] INSD. La région des Hauts-Bassins en chiffres, Ouagadougou : INSD, 2011.
[129] Nutrition Centre of Expertise, Global Health and WASH. Nutrition Toolkit -
Measuring Child Growth for Surveys, Part I: Training for Measuring Weight,
Height and Mid-Upper Arm Circumference, Facilitator’s Manual, version 1.
Uxbridge: World Vision International, 2011.
[130] Organisation mondiale de la santé. Série de Rapports techniques 854 : Utilisation
et interprétation de l’anthropométrie, Genève : OMS, 1995.
[131] Direction générale des prévisions et des statistiques agricoles. Étude Nationale
sur l’Insécurité Alimentaire et la Malnutrition (ENIAM) au Burkina Faso :
Méthodologie de l'ENIAM, 2008, Ouagadougou : MAHRH, 2008.
[132] Frongillo E.A. et Nanama S. Development and validation of an experience-based
measure of household food insecurity within and across seasons in northern
Burkina Faso, J. Nutr. 136 (2006) 1409–19.
[133] Kennedy G., Ballard T. et Dop M. Guide pour mesurer la diversité alimentaire au
niveau du ménage et de l'individu. Rome : FAO, 2013.
[134] Deitchler M. et al. Validation of a measure of household hunger for cross-cultural
use. Washington, D.C. : FANTA.II, USAID, 2010.
[135] Hoddinott J. et Yohannes Y. Dietary Diversity as a Household Food Security
Indicator. Washington, D.C. : FANTA, 2002.
[136] Pulsus Group. Le guide d’utilisation des nouvelles courbes de croissance de
l’OMS à l’intention du professionnel de la santé. Paediatr Child Health.
2010;15(2):91–98.
[137] OMS. Les normes de croissance de l’enfant. 2013.
http://www.who.int/childgrowth/standards/fr/ (consulté le 9 décembre 2014).
[138] OMS et UNICEF. Progress on sanitation and drinking-water. Genève : OMS,
2010.
[139] Tabachnick B.G. Using multivariate statistics. 5th ed. Boston : Pearson Education
and Allyna & Bacon, 2007.
[140] Université de Sherbrooke. Le site le plus complet sur SPSS 17.
http://pages.usherbrooke.ca/spss (page consulté le 12 décembre 2014).
[141] Hosmer D.W. et Lemeshow S. Applied Logistic Regression. 2nd ed. New York :
John Wiley and Sons, 2000.
113
[142] IBM. IBM SPSS Statistics V20.0.0 documentation : imputation multiple. 2011.
http://www-ibm.spss.statistics.help/multiple_imputation_intro.htm (consulté le 2
mars
2015).01.ibm.com/support/knowledgecenter/?lang=fr#!/SSLVMB_20.0.0/com.
[143] Bressoux P. Modélisation statistique appliquée aux sciences sociales. 2nd ed.
Bruxelles : De Boeck Supérieur, 2010.
[144] Niemeijer R. et Hoorweg J. Commercialization of rice and nutrition: a case from
West Kenya. Baltimore : IFPRI, 1994.
[145] Nti C.A., Inkumsah D. et Fleischer G. Influence of women’s workload on their
nutritional status in selected communities in Ghana. J Consum Stud Home Econ.
1999;23(3):165–70.
[146] Statistique Canada. Échantillonnage non probabiliste. (2013).
http://www.statcan.gc.ca/edu/power-pouvoir/ch13/nonprob/5214898-fra.htm#a1
(consulté le 2 mars 2015).
[147] Standing Committee on Nutrition Task Force on Assessment Monitoring and
Evaluation. Fact sheets on Food and Nutrition Security Indicators/Measures:
Household food insecurity access scale (HFIAS), Geneva : UNSCN, 2008.
[148] Committee on World Food Security (CFS). Policy Roundtable : Gender, Food
Security and Nutrition. Rome : CFS, 2011.
[149] SUN. Burkina Faso, Canada, Union Européenne, France, Allemagne, Ireland,
Pays-Bas et le Royaume-Uni : Secrétariat du Mouvement Scaling Up Nutrition,
2014.
[150] Gouvernement du Burkina Faso. Programme National du Secteur Rural (PNSR)
2011-2015, document de programme. Ouagadougou : Gouvernement du Burkina
Faso, 2012.
[151] Du Vachat E. Réconcilier l’agriculture et la nutrition, Paris : ACF, 2013.
[152] Hawkes C. et Ruel M. Understanding the Links between Agriculture and Health -
Agriculture and Nutrition Linkages: Old Lessons and New Paradigms.
Washington, D.C. : IFPRI, 2006.
[153] FAO. La santé des populations dépend de systèmes alimentaires sains. Journée
mondiale de l’alimentation Rome : FAO, 2013.
[154] Marsh D.R. et al. The power of positive deviance. BMJ. 2009;329:1177–1179.
[155] Bradley E. et al. Research in action: using positive deviance to improve quality of
health care. Implement Sci. 2009;4:25.
115
ANNEXE 1 : QUESTIONNAIRE DE L’ÉTUDE
Projet : Insécurité alimentaire et malnutrition infantile en zone cotonnière au Burkina Faso
QUESTIONNAIRE
Mon nom est [Nom enquêteur 1] et mon collègue est [Nom enquêteur 2]. Nous faisons une enquête pour le compte de l’INERA en collaboration avec l’Université d’Ottawa et l'Université Laval au Canada. Il est connu que la culture de coton a entraîné des changements dans les habitudes et les conditions de vie des populations. Cette étude est réalisée pour mieux comprendre comment certains de ces changements affectent la disponibilité des aliments et la nutrition des familles. Seulement quelques ménages sont choisis de façon aléatoire pour l’enquête. Nous poserons quelques questions au chef du ménage et aux mères des enfants de moins de 5 ans, puis pèserons et mesurerons les femmes et les enfants de moins de 5 ans. La participation à cette étude est volontaire et vous pouvez refuser de répondre à tout ou à une partie des questions que trouverez gênantes. Si au cours de l’entretien, vous ne connaissez pas la réponse à une question, ou que vous ne voulez pas répondre à la question, il suffit de me le signaler. Nous espérons cependant que vous accepterez de participer à cette étude. Votre participation à l’étude permettra de mettre à la disposition du Burkina Faso mais également du monde entier des informations sur les aspects positifs mais aussi sur les contraintes liés à la culture du coton et leur effet sur la nutrition et la santé des populations. Nous espérons pouvoir vous associer par la suite à un processus de réflexion et chercher avec vous les solutions qui pourraient aider à l’amélioration de la situation. Nous prendrons environ 30 ou 45 minutes de votre temps et nous vous demandons de répondre aux questions aussi objectivement que possible. Pour votre enfant et sa mère, les mesures de la taille et du poids ne feront aucun mal. Sachez aussi que toutes les informations recueillies resteront strictement secrètes et confidentielles.
Avez-vous des questions particulières ?
Si vous acceptiez de participer, nous aimerons que vous confirmiez votre accord en signant le document que j’ai apporté avec moi (montrer et expliquer le formulaire de consentement, puis faire signer ou prendre les empreintes digitales si la personne ne sait pas écrire).
Province: ___________________/ Village : ______________/ Quartier __________________/Secteur : ____________________/ No Ménage ______/
Enquêteur (trice) 1 : __________________/ Enquêteur (trice) 2 ____________________/ Enquêteur (trice) 3 : __________________/
Date de l’enquête : ___________________________/ Heure de l’enquête : ______________/ Fiche d’enquête vérifiée le : _______________________ par : ___________________/
Observation : _________________________________________________________ ____________________________________________________________________ ____________________________________________________________________
116
Section A : Identification du ménage et démographie (mère
et père)
A1 - Nom du répondant ____________________________________________ A2- Est-ce que c’est vous qui avez répondu au questionnaire de la première phase en décembre 2011? 1= Oui 2=Non ........................... |__| A7- Statut matrimonial du chef de ménage ............................. |__|
Célibataire =1 Divorcé(e)/séparé(e) =4 Marié(e) monogame =2 Veuf (ve) =5 Marié polygame =3 Autre (préciser) ________ =6
A8- Si le chef de ménage est polygame, combien d’épouses a-t-il ? ...................... |__| A9- Niveau d’instruction du répondant ………….......... |__|
Aucun =1 Primaire =6 Alphabétisé(e) =2 Secondaire =7 Medersa Primaire =3 Supérieur =8 Medersa Secondaire =4 Professionnel =9 Medersa Supérieur =5 Autre : ___________ =10
A10- Nombre total des membres actifs du ménage …….…………… |__|__| A11- Nombre d’enfants par groupes d’âge
• # enfants de 0 à 2 ans |__|__| • # adolescents 13-17 ans |__|__| • # enfants de 2 à 5 ans |__|__| • # adultes non actifs ______ |__|__| • # enfants de 5 à 12 ans |__|__| (personnes âgées ou handicapées)
A12- Type de logement du ménage (père seulement) : .................................... |____| Case en paille =1 Maison en ciment avec toit en tôle =5 Case en banco avec toit en paille =2 Maison en pierre avec toit en tôle =6 Maison en banco avec toit en banco =3 Tente =7 Maison en banco avec toit en tôle =4 Autre =8
A13- D’où provient l’eau de boisson habituelle du ménage? ............. |____| , |____| , |____| 1- robinet 2- fontaine publique 3- puits ouvert 4- eau de pluie 5-forage 6- eau de surface 7- camion citerne 8- autre (préciser) __________
117
A14- Lister les noms des NOUVELLES épouses, époux et coépouses et les NOUVEAUX enfants de 17 ans et moins vivant dans votre famille depuis novembre 2011, s’il y a lieu, et préciser leur lien avec le chef de ménage. (père seulement)
Nom(s) et prénom(s)
No
.
Sex
e 1
= M
2
=F
Lie
n a
vec
ch
ef d
e
mén
ag
e (c
od
e C
D2
)
Aff
ilia
tio
n
ma
tern
elle
Ag
e (a
ns)
Ed
uca
tio
n n
on
form
elle
1=
ou
i
2=
no
n
Ed
uca
tio
n f
orm
elle
(CD
5)
Eth
nie
(C
D6
)
Rel
igio
n (
CD
7)
CD2: 1=Chef ménage 2=1ère épouse 3=2nd épouse 4=3ème épouse ou plus 5=Fils/Fille 6=Frère/Sœur 7= Père/Mère 8=Petit-fils 9=autre : ________________________ CD5 : 0=Néant 1=École primaire 2=CEPE 3=Secondaire et plus CD6 : 1= sénoufo 2= dioula 3= bobo 4= tiéfo 5= Toussian 6= sembla 7= mossi 8= peulh 9= autre _______ CD7: 1=animiste 2= musulman 3=catholique 4=Protestant 5=Autre (préciser) ____________
118
Section B : Sécurité alimentaire des ménages (mère et père)
Les questions qui suivent concernent la situation alimentaire de votre ménage. Pour chacune des questions suivantes, considérez ce qui s’est passé depuis la dernière récolte. Si la réponse est oui, préciser si ça s’est passé «rarement » (une ou deux fois), « parfois » (de temps à autre dans le mois), ou « souvent » (presque tous les jours).
No Questions Réponses
B1* Depuis la dernière récolte, est-ce que vous ou tout autre membre de votre famille avez été inquiet, par le fait que votre ménage puisse manquer de nourriture ? Oui = 1 Non = 2
|__|
B1a Avec quelle fréquence cette situation est-elle survenue ? 1 = rarement 2 = parfois 3 = souvent
|__|
B2* Depuis la dernière récolte, est-ce que vous, ou tout membre de votre ménage, n’avez pas pu manger certains aliments que vous préférez consommer d’habitude, à cause d’un manque de moyens matériels ou financiers ? Oui = 1 Non = 2
|__|
B2a Avec quelle fréquence cette situation est-elle survenue ? 1 = rarement 2 = parfois 3 = souvent
|__|
B3* Est-ce que vous, ou tout membre de votre ménage, avez été contraint de manger tous les jours la même chose, à cause d’un manque de moyens matériels ou financiers? Oui = 1 Non = 2
|__|
B3a Avec quelle fréquence cette situation est-elle survenue ? 1 = rarement 2 = parfois 3 = souvent
|__|
B4* Est-ce que vous, ou tout membre de votre ménage, avez été contraint de manger des aliments que vous n’aimez pas du tout, à cause d’un manque de moyens matériels ou financiers? Oui = 1 Non = 2
|__|
B4a Avec quelle fréquence cette situation est-elle survenue ? 1 = rarement 2 = parfois 3 = souvent
|__|
B5 Est-ce que vous, ou tout membre de votre ménage, avez été contraint de manger des semences parce que les stocks étaient épuisés? Oui = 1 Non = 2
|__|
B5a Avec quelle fréquence cette situation est-elle survenue ? 1 = rarement 2 = parfois 3 = souvent
|__|
B6* Est-ce que vous, ou tout membre de votre ménage, avez été contraint de diminuer la quantité de nourriture dans le plat (mangée au cours d’un repas), parce qu’il n’y avait pas assez de nourriture ? Oui = 1 Non = 2
|__|
B6a Avec quelle fréquence cette situation est-elle survenue ? 1 = rarement 2 = parfois 3 = souvent
|__|
B7* Est-ce que vous, ou tout membre de votre ménage, avez réduit le nombre de repas habituellement consommés par jour, parce qu’il n’y avait pas assez de nourriture ? Oui =1 Non = 2
|__|
B7a Avec quelle fréquence cette situation est-elle survenue ? 1 = rarement 2 = parfois 3 = souvent
|__|
B8* Est-ce que vous, ou tout membre de votre ménage, êtes allé vous coucher le soir en ayant faim, parce qu’il n’y avait pas assez de nourriture ? Oui = 1 Non = 2
|__|
B8a Avec quelle fréquence cette situation est-elle survenue ? 1 = rarement 2 = parfois 3 = souvent
|__|
119
B9* Est-il arrivé qu’il n’y ait pas du tout de nourriture dans votre maison parce qu’il n’y avait pas de moyens matériels ou financiers pour en avoir ? Oui = 1 Non = 2
|__|
B9a Avec quelle fréquence cette situation est-elle survenue ? 1 = rarement 2 = parfois 3 = souvent
|__|
B10 Avez-vous, vous ou tout membre de votre ménage, passé toute une journée sans manger parce qu’il n’y avait pas assez de nourriture ? Oui = 1 Non = 2
|__|
B10a Avec quelle fréquence cette situation est-elle survenue ? 1 = rarement 2 = parfois 3 = souvent
|__|
* Questions de l’échelle de l’accès déterminant l’insécurité alimentaire des ménages (HFIAS).
Cette section concerne uniquement ce qui s’est passé pour les enfants de moins de cinq ans de votre ménage. Pour chacune des questions, considérez comme précédemment ce qui s’est passé depuis la dernière récolte.
No Questions Réponses
B11 Depuis la dernière récolte, est-ce que vous avez réduit la quantité de nourriture dans le plat des enfants parce qu’il n’y avait pas suffisamment de nourriture et que le ménage ne pouvait pas s’en procurer? Oui = 1 Non = 2
|__|
B11a Avec quelle fréquence cette situation est-elle survenue ? 1 = rarement 2 = parfois 3 = souvent
|__|
B12 Depuis la dernière récolte, est ce que vous avez réduit le nombre par jour de repas habituels des enfants parce qu’il n’y avait pas assez de nourriture pour eux? Oui = 1 Non = 2
|__|
B12a Avec quelle fréquence cette situation est-elle survenue ? 1 = rarement 2 = parfois 3 = souvent
|__|
B13 Depuis la dernière récolte, est ce que vos enfants sont déjà allés au lit sans manger parce que vous n’aviez pas de nourriture et ne pouviez pas vous en procurer? Oui = 1 Non = 2
|__|
B13a Avec quelle fréquence cette situation est-elle survenue ? 1 = rarement 2 = parfois 3 = souvent
|__|
B14 Depuis la dernière récolte, est ce que vos enfants n’ont pas pu manger certains aliments qu’ils aiment consommer d’habitude, parce qu’il n’y en avait pas chez vous et que vous ne pouviez vous en procurer? Oui = 1 Non = 2
|__|
B14a Avec quelle fréquence cette situation est-elle survenue ? 1 = rarement 2 = parfois 3 = souvent
|__|
B15 Depuis la dernière récolte, est ce qu’un ou plusieurs de vos enfants ont déjà passé une journée sans manger parce que vous n’aviez pas de nourriture et ne pouviez pas vous en procurer? Oui = 1 Non = 2
|__|
B15a Avec quelle fréquence cette situation est-elle survenue ? 1 = rarement 2 = parfois 3 = souvent
|__|
B16 Depuis la dernière récolte, est-ce que vous avez eu à acheter des céréales pour nourrir les enfants parce que vous n’aviez plus de céréales en stock? Oui = 1 Non = 2
|__|
B16a Avec quelle fréquence cette situation est-elle survenue ? 1 = rarement 2 = parfois 3 = souvent
|__|
B17 Depuis la dernière récolte, est-ce que vous avez eu à emprunter ou demander des céréales pour nourrir vos enfants parce que vous n’aviez plus de céréales en stock (ni en grain ni en épi)? Oui = 1 Non = 2
|__|
B17a Avec quelle fréquence cette situation est-elle survenue ? |__|
120
1 = rarement 2 = parfois 3 = souvent
B18 Parfois, les gens perdent du poids parce qu’ils ne mangent pas à leur faim. Depuis la dernière récolte, est-ce qu’un ou plusieurs de vos enfants a perdu du poids parce que vous ne pouviez pas avoir suffisamment de nourriture pour lui? Oui = 1 Non = 2 Je ne sais pas = 3
|__|
B18a Avec quelle fréquence cette situation est-elle survenue ? 1 = rarement 2 = parfois 3 = souvent
|__|
B19 Pensez-vous que tous vos enfants mangent à leur faim actuellement? Oui = 1 Non = 2
|__|
Questions complémentaires pour la sécurité alimentaire B20- Combien de repas, les membres de votre ménage prennent en moyenne par jour?
1 = 1 repas 2 = 2 repas 3 = 3 repas 4 = 4 repas …………………………….………… |__| B21- Combien de repas, les enfants de moins de cinq ans de votre ménage prennent en moyenne par jour? 1 = 1 repas 2 = 2 repas 3 = 3 repas 4 = 4 repas …………………………… |__| B22- Pensez-vous que tous les membres de votre ménage mangent à leur faim actuellement ?
Oui = 1 Non = 2 ……………………………………………… |__|
B22a- Si oui, pendant combien de mois encore vont-ils continuer à manger à leur faim? |__|__| B22b- Si non, depuis combien de mois ont-il commencé à ne pas manger à leur faim? |__|__| B23- Pensez-vous que tous les enfants de votre ménage mangent des repas d’assez bonne qualité pour une croissance et un développement appropriés? Oui = 1 Non = 2 …… |__| B23a- Quelle importance accordez-vous à ce que vos jeunes enfants mangent des repas d'assez bonne qualité? (Encercler le chiffre correspondant de 1 (Aucune importance) à 10 (très grande importance)) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
B24- Lequel de ces énoncés décrit le mieux les aliments consommés dans votre ménage depuis la dernière récolte. ……………………………………………… |__|
1. Vous et les membres de votre ménage avez eu assez de types d'aliments que vous avez voulu manger.
2. Vous et les membres de votre ménage avez eu assez, mais pas toujours les types d'aliments que vous avez voulu manger.
3. Parfois vous et les membres de votre ménage n'avez pas eu assez à manger. 4. Souvent vous et les membres de votre ménage n'avez pas eu assez à manger.
B25- Est-ce qu’un ou certains des enfants de votre ménage souffre actuellement de malnutrition ? Oui = 1 Non = 2 ……………………………………………… |__|
121
B26- Disposez-vous encore aujourd’hui de stocks de céréales ? (Mil, Sorgho, Maïs, Fonio, Riz, etc.) ? Oui = 1 Non = 2 ……………………………………………… |__|
B26a- Si oui, pensez-vous que votre stock actuel est suffisant pour couvrir les besoins alimentaires de votre ménage jusqu’aux prochaines récoltes ? Oui = 1 Non = 2 …………|__| B26b- Si non, pendant combien de mois pensez-vous que votre stock actuel permettra de couvrir les besoins alimentaires de votre ménage ? ………|__|__| B27- D’après vous, qu’est-ce qui pourrait expliquer que votre ménage ou d’autres ménages du village manquent de nourriture (nommer trois par ordre d’importance)? |__| |__| |__|
Sécheresse ou mauvaise pluviométrie = 1 Faible superficie des champs = 2 Augmentation de la culture de coton = 3 Vente de céréales pour d’autres besoins = 4 Faible rendement des terres cultivables = 5 Trop de cérémonies = religieuses, funérailles, mariage, baptême, etc. = 6 Achat d'un moyen de transport ou d'équipements agricoles = 7 Construction et/ou réparation d'un logement = 8 Autres raisons (préciser) = 9
B28- En cas de réduction ou de pénurie des denrées alimentaires, quelles sont les initiatives prises par le ménage pour résoudre ces problèmes / faire face aux diminutions ou pertes de revenus et/ou de biens à cause du choc ? (lister 5 par ordre d’importance) |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__|
Consommer des aliments moins coûteux ou moins préférés = 1 Augmenter la consommation des aliments sauvages = 2 Demander l’aide d’amis, de voisins ou de la famille = 3 Emprunter des aliments ou acheter de la nourriture à crédit = 4 Consommer les semences de la prochaine campagne agricole = 5 Modifier la qualité des repas par rapport aux habitudes = 6 Réduire la quantité d’aliments consommés par repas = 7 Réduire le nombre de repas journaliers (sauter des repas) = 8 Passer des journées sans manger = 9 Rechercher du travail temporaire en dehors de la communauté = 10 Réduire les dépenses au niveau de la santé et/ou de l’éducation = 11 Emprunter de l’argent = 12 Vendre les outils agricoles et/ou les intrants agricoles =13 Vendre les animaux pour labour = 14 Vendre les animaux d’élevage = 15 Travailler en échange de nourriture = 16 Envoyer les enfants travailler pour de l’argent/de la nourriture = 17 Envoyer les enfants vivre avec des parents = 18 Mendier = 19 Augmenter les activités génératrices de revenus = 20 Rien = 21 Autre (spécifier) = 22
122
Section C - Nutrition et habitudes alimentaires (mère seulement)
C1 : État nutritionnel des enfants de 6-59 mois
Village: ___________________ /___/ Quartier : ______________ /___/___/ No du ménage : /___/___/
Date:____/____/2012/ Enquêteurs (trices) _________________________ /___/
N° Prénom(s) de l’enfant
Nom de la mère
Sexe
Date de naissanc
e
Age Poids
Taille
Circon-férence
brachiale
Oedème
Tempé-rature
Morbi- dité *
Vit. A **
Handicap
1=Male 2=Fille
jour/mois/année
en mois (kg)
100g
(cm)
0.1cm
(cm)
0.1cm
Oui = 1 Non = 2
en oC 1 = oui 2 = non
* : au cours des deux dernières semaines précédant l’enquête aucun = 0 fièvre = 1 vomissement = 2 diarrhée liquidienne = 3 paludisme = 4 infection respiratoire = 5
** : L’enfant a-t-il reçu une capsule de vitamine A au cours des 6 derniers mois ? 1= oui 2 = non 0 = ne sait pas
123
C2 : Diversité alimentaire du ménage
Quels sont les différents types d'aliments qui ont été consommés dans le ménage c’est-à-dire par tous les membres du ménage ou par une partie des
membres du ménage au cours des 7 derniers jours ? (oui = 1 et non = 2)
Groupes d’aliments et aliments de chaque groupe
(Citez les aliments pour aider l'enquêtée à se souvenir) Hommes Femmes Jeunes enfants
(< 5 ans)
Céréales locales: tô, bouillie, couscous /__/
/__/
/__/
Céréales étrangères: pain, riz, pâtes alimentaires, etc. /__/
/__/
/__/
Racines et tubercules : patates douces, pomme de terre, igname, taro, Fabirama, manioc, attiéké, gari, etc.
/__/
/__/
/__/
Laits et produits laitiers /__/
/__/
/__/
Viandes, volailles, poissons /__/
/__/
/__/
Œufs /__/
/__/
/__/
Légumineuses: pois de terre, haricot, vouandzou, lentille /__/
/__/
/__/
Oléagineux: soja, sésame, arachide, graines de coton /__/
/__/
/__/
Huiles, graisses, beurre de karité /__/
/__/
/__/
Légumes ou tubercules riches en vitamine A : tomate, patates douce à chair orange, carotte, courge, feuilles fraîches vertes de jardin (oseille, feuilles de haricot, salade, amarante etc.)
/__/
/__/
/__/
Autres légumes: choux, aubergine, légumes feuille de cueillette /__/
/__/
/__/
Fruits riches en vit A: mangue, néré, melon, papaye, pastèque /__/
/__/
/__/
Autres fruits : orange, goyave, fruits de cueillette /__/
/__/
/__/
Produits sucrés: sucre, miel, boissons gazeuses /__/
/__/
/__/
Condiments locaux: soumbala, bikalga, levure /__/
/__/
/__/
Autres condiments: sel, jumbo/Maggi, piment, etc. /__/
/__/
/__/
Autres aliments (préciser) /__/
/__/
/__/
124
C3 : Alimentation des enfants de moins de cinq ans au cours des dernières 24 heures
L’enfant a-t-il mangé l’aliment ci-dessous au cours des dernières 24 heures (oui = 1 et non = 2)
N°
Pré
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, couscous)
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de*
1
2
3
3
4
5
6
7
8
* : 1= oui 2 = plutôt oui 3= plutôt non
125
C4 : Données démographiques et mesures anthropométriques des mères d’enfants de cinq ans et moins
Village: ___________________ /___/ Quartier : ______________ /___/___/ No du ménage : /___/___/
Date:____/____/2012/ Enquêteurs (trices) ________________________________________ /___/
N° Prénom(s) de la femme
Numéro des
enfants à
charge
Date de naissance
Age Poids
Taille
Périmètre brachial
Oedème
Lien avec chef de
ménage *
Nombre de grossesses
Nombre d’enfants
Niveau d‘instruc-
tion
Handi-cap
jour/mois/année en années
(kg)
100g
(cm)
0.1cm
(cm)
0.1cm
Oui = 1 Non = 2
(14.6) 1 = oui 2 = non
1
2
3
4
5
* : 1 = épouse 2 = sœur 3 = belle-sœur 4 = bru 5 = autre (préciser)
126
Section D : Sources de revenus et dépenses du ménage (mère et père)
D1 : Votre ménage possède-t-il un ou plusieurs des biens ci-dessous. Si oui, préciser la quantité.
Biens
Présence Oui = 1 Non = 2
Quantité
Biens
Présence Oui = 1 Non = 2
Quantité
Bicyclette/Vélo |_| |_| Charrue |_| |_|
Mobylette/Moto |_| |_| Chariot/Charrette |_| |_|
Radio |_| |_| Tracteur |_| |_|
TV |_| |_| Semoir |_| |_|
Téléphone cellulaire |_| |_| Moulin |_| |_|
Voiture |_| |_| Pirogue |_| |_|
Électricité |_| |_| Groupe électrogène |_| |_|
Réfrigérateur |_| |_| Plaque solaire |_| |_|
Réchaud à gaz |_| |_| Autre |_| |_|
D2- Le ménage possède-t-il un compte bancaire d’épargne ? 1 = Oui 2 = Non …………… |__| D2a : Si oui (1), quel est le montant approximatif en FCFA ________________________ D3 : Quelles ont été les principales sources de revenus monétaires de votre ménage?
Activités Montant estimatif (FCFA)
Principale utilisation*
Vente de produits agricoles vivriers
Vente de produits agricoles de rente
Vente de produits d’élevage (bétail)
Vente de produits d’élevage de volailles
Activités génératrices de revenus non agricoles
Chasse
Pêche
Cueillette
Maraîchage
Petit commerce
Artisanat/petit métier/main d’œuvre
Fonctionnaire/employé régulier salarié
Pension (militaire, retraité)
Transfert d'argent
Autres (préciser) : __________________ * Principale utilisation : 1=Achat d’aliments, 2=Élevage, 3=AGR non agricole, 4=Activités agricoles hivernales, 5=Raisons sociales, 6=Santé, 7= Habillement, 8=Achat d’ustensiles de cuisine, 9=Achat de bijoux, 10= Frais scolaires, 11= Autres
127
D4- Quelles ont été les principales dépenses du ménage depuis la dernière récolte?
Rubriques de dépenses Montant estimatif (FCFA)
Principaux bénéficiaires
Sources
Dépenses alimentaires
Santé
Éducation
Agriculture : équipements, semences, engrais, animaux
Élevage de bétail
Équipement domestique
Habillement et chaussures
Cérémonies funéraires
Autres cérémonies
Communication : TV, radio, cellulaire,
Moyen de déplacement : vélo, motocyclette, voiture
Construction et/ou réparation de logement
Remboursement de dettes
Transfert d’argent
Épargne / investissements
Autres
D5a- Est-ce que certaines dépenses concernaient les vivres ? (1=oui, 2= non)........................ |__| D5b-Si oui, préciser les sortes (1=oui, 2=non): Sorgho blanc.................... |__| Sorgho rouge............................ |__| Mil..................................... |__| Maϊs.......................................... |__| Riz.....................................|__| Haricot....................................... |__| Autre................................. |__| D5c : Quel est le montant approximatif consacré aux vivres en FCFA ________________________ D6- À cette période-ci de l'année combien coûte en moyenne par jour le marché (F CFA) pour nourrir le ménage? ....................................................|__||__||__||__|
128
Section E : Profil de production agricole (père seulement) E1- Est ce que le ménage pratique l’agriculture habituellement ? Oui = 1 Non = 2 ……|__| E3- Le ménage cultive-t-il un jardin maraîcher? Oui = 1 Non = 2 ……………………………….|__| E5- Au cours de la dernière récolte, quelles quantités des denrées suivantes avez-vous récoltées et quelles quantités avez-vous données et vendues ? Posez la question pour chaque denrée listée sur le tableau
* : Ici ‘raisons sociales’ comprend les dons, les dépenses pour des raisons de santé, les funérailles (Don de céréales ou de dolo pour des funérailles ou augmentation de la consommation du ménage due au fait qu’il doit nourrir beaucoup de gens pendant les funérailles et/ou les baptêmes) Unités: 1= sac de 100 kg; 2=tine; 3=yoruba; 4=bol; 5=boîte de tomate
Denrée Cultivé/planté 1=Oui 2=Non
Quantité récoltée
Quantité vendue
Quantité revenant à la
femme
Quantité utilisée pour
raisons sociales *
Cultures vivrières
Sorgho blanc
Sorgho rouge
Mil
Maïs
Riz
Fonio
Autres céréales
Arachides
Haricot (grain)
Pois de terre
autres légumineuses
Autres produits vivriers
Cultures de rente
Coton
Arachides (décortiquées)
Sésame Autres cultures de rente
129
E6- Production maraichère et fruitière - Au cours de la dernière récolte, quelles quantités de produits maraîchers avez-vous récoltées et quelles quantités avez-vous vendues ou consommées?
Plantée Total récoltée
Consommée Vendue Quantité aux femmes? (1=oui, 2=non)
Légumes Tomate
Choux
Pomme de terre
Carotte
Concombre
Poivron
Aubergine
Feuilles oseille
Feuilles haricot
Piment
Autres légumes
Fruits Goyave
Mangue
Orange
Mandarine
Citron
Banane
Papaye Autres fruits Unités: 1= sac de 100 kg; 2=tine; 3=yoruba; 4=bol; 5=boîte de tomate
E7- Élevage et cheptel Possédez-vous les animaux suivants? Posez la question pour chaque type d’animal listé sur le tableau
Animal
Effectif total ménage Effectif des animaux possédés par les femmes
Nombre Valeur (CFA)
mode d’acquisition *
Nombre Valeur (CFA)
mode d’acquisition *
Animaux de labour
Cheptel
Boeufs
Moutons
Chèvres
Porcs
Volaille
Ane
Cheval
Autres ________
* Mode d‘acquisition: 1=Élevage 2=Don 3=Héritage 4=Achat
130
Section F : Culture de coton et capacité des ménages
F1- Avez-vous cultivé le coton la campagne agricole écoulée? 1 = Oui 2 = Non ……….|__|
F3- Si oui, quelle superficie (hectares) avez-vous cultivée uniquement pour le coton |___||___||___|
F4- Quelle a été la production annuelle (kg) |___||___||___||___||___|
F5- Après déductions faites des crédits, quel a été le bilan de votre campagne cotonnière |___|
1 = positif (gain d’argent) 2 = négatif (vous devez de l’argent à la société cotonnière) 3 = nulle (ni gain ni perte)
F5a- Si positif ou négatif, préciser le gain (+) ou le déficit (-) (milliers de FCFA) |___||__||___||___||___|
F5b- Montant réservé à chaque femme ayant travaillé au champ (FCFA)? |___||___||___||___||___|
F5c- Dans ce cas, quelle est le montant réservé à chaque femme (FCFA)? |___||___||___||___||___|
F6- Est-ce que d’après vous, la culture de coton dans votre région a pu affecter la capacité du ménage à
produire et/ou à acheter assez de vivres pour la consommation pendant une période de temps? |___|
1 = Oui 2 = Non 3 = Ne sait pas F7-Si oui, précisez comment elle a affecté les aspects suivants de votre vie et votre communauté 1= amélioré/augmenté 2=réduit/diminué 3 = ne sait pas 4= inchangé Facteurs alimentaires
Prix d’achat des produits alimentaires |___|
Prix de vente des produits agricoles |___|
Disponibilité des aliments |___|
Disponibilité des légumes et condiments pour la sauce |___|
Diversité des sauces |___| Disponibilité des ingrédients |___| Diversité des repas (riz, tô, haricot, etc.) |___| Condiments riches en micronutriments (soumbala, maggi, etc.) |___| Consommation de viande/volaille/poisson |___| Qualité de l’alimentation des jeunes enfants |___|
Facteurs non alimentaires
Revenus monétaires |___|
Prix d’achat des produits non alimentaires |___|
Prix d’achat des intrants agricoles (semences, engrais, etc.) |___|
Accès au crédit |___|
Biens matériels |___|
Possession d’équipements agricoles |___|
Dépendance des intrants chimiques |___|
Nombre de femmes |___|
Nombre d’enfants |___|
Accès à l'éducation |___|
Accès à un centre de santé |___|
Nombre d'animaux |___|
131
F8- Comparativement à la période où il n’y avait pas de culture de coton ou que la production de coton était faible, comment caractériserez-vous les productions suivantes de nos jours? 1 = inchangées 2 = augmentées 3 = diminuées 4 = ne sait pas
Denrée Impact du coton sur la superficie
Impact du coton sur la production annuelle
Sorgho blanc
Sorgho rouge
Mil
Maïs
Riz
Fonio
Arachides
Haricot (grain)
Pois de terre
Sésame
Autres
F9- Si vous amassiez un million de FCFA, comment dépenseriez-vous cet argent en ordre de priorité? Dépenses Montant (FCFA) Santé |___||___||___||___||___||___| Don aux femmes |___||___||___||___||___||___|
Habillement des enfants |___||___||___||___||___||___| Habillement des femmes |___||___||___||___||___||___|
Scolarité des enfants |___||___||___||___||___||___| Achat ou réparation des équipements agricoles |___||___||___||___||___||___| Construction de maison |___||___||___||___||___||___| Diversification de l'alimentation du ménage |___||___||___||___||___||___| Achats ou réparation des motos |___||___||___||___||___||___| Alcool |___||___||___||___||___||___|
Occasions spéciales (mariages, baptêmes...) |___||___||___||___||___||___| Imprévus |___||___||___||___||___||___| Autres dépenses non listées ci-dessus |___||___||___||___||___||___|
132
Section G : Questions liées au rôle de la femme (mère et père)
G1- Quelle est la principale source d’eau de boisson du ménage actuellement ? |__| Eau minérale (bouteille/sachet) =1 Puits amélioré =5 Robinet d’eau courante/concession =2 Puits traditionnel =6 Borne fontaine =3 Marigot, rivière, ruisseau, pluies =7 Forage /pompe =4 Autre (à préciser) =8
G2- Combien de temps faut-il actuellement aux femmes pour aller chercher de l’eau |__| (aller/retour+ le temps d’attente sur place) ? Dans la maison/cour/concession =1 Entre 31-60 minutes = 4 Moins de 15 minutes =2 Plus de 1 heure = 5 Entre 15-30 minutes =3 Ne sais pas = 6 G3- Quelles sont les principales activités génératrices de revenus pour les femmes de votre ménage?
1. champ personnel |__| 8. Travail journalier (petit métier, artisan) |__| 2. Élevage (bétail) |__| 9. Production et vente de produits alimentaires |__| 3. Élevage de volailles |__| 10. Autre activité génératrice de revenu |__| 4. Pêche |__| 11. Pension |__| 5. Cueillette |__| 12. Salarié |__| 6. Maraîchage |__| 13. Transfert d'argent |__|
7. Petit commerce |__| 14. Autres (préciser) |__| G3a- Combien ces activités leur rapportent-elles par semaine au total? (en FCFA) ........................ G4- Au cours des 7 derniers jours, est-ce que les femmes ont utilisé un des condiments suivants? (1=Oui, 2=Non)
1=Poisson sec …………………….|__| 3=Soumbala ……………………. |__| 2=Cube maggi …………………….|__| 4=Bicalga (kando) …………..…. |__| 5=Ne sais pas……………………...|__|
G5- Comment se sont-elles procuré la majeure partie de ces condiments? (1=Oui, 2=Non) 1=Achat ………........................|__| 4=Cueillette………...........……. |__| 2=Stocks familiaux……….…….|__| 5=Don…..............................…. |__| 3=Emprunt ………………..…….|__| 6=Autre (spécifiez) …………....|__| 7=Ne sait pas................................|__|
G6- Est-ce que les femmes ont l’opportunité d’avoir des champs personnels à côté de celui du ménage pour la culture céréalière et les cultures de rente? (1=Oui, 2=Non)..…….|__| G6a- Sinon pourquoi? ……………..…….|__|
- Les femmes n’ont pas droit à la terre = 1 - Elles n’ont pas le temps = 2 - Autre raison (préciser) = 3
133
G7- Depuis que votre ménage cultive le coton, dans quel sens les activités du coton ont-elles affecté les tâches régulières de la femme? 1 = inchangé 2= augmenté 3= diminué 4 = ne sais pas
Champ personnel ……………..……. |__| Soins de l’enfant ………..…….|__| Activités génératrices de récolte …..……. |__| Qualité des repas ………..…….|__| Récolte des produits vivriers ………..…….|__| Temps de repos ………..…….|__| Participation à des activités d’éducation.. |__| Autonomie financière ………..…….|__| nutritionnelles et sanitaires
G8- Est-ce que les femmes vont souvent dans un Centre de Santé et de Promotion Sociale (CSPS)? (1=Souvent, 2=Rarement, 3=Jamais).....…….|__| G8a- Si oui, dans quelles situations les femmes iraient-elles au CSPS?
Vaccinations .…..…......….|__| Blessures …..…….|__| Maladie ou infection suspectée .......|__| Fièvre ……….|__| Diarrhées ..............….|__| Activités du centre (démonstrations Ne mange pas beaucoup (lait, aliments) |__| culinaires, pesée des bébés,...) ......|__|
Accouchement ...................|__| Consultations prénatales ....... |__| Autres situations .......…..…….|__|
G8b- Pour quelles raisons celles-ci n'iraient-elles pas au CSPS? Manque de temps ……..........…….………|__| Soins coûtent trop cher…...................|__| Chef de ménage en désaccord non d'accord....|__| Préférence pour la médecine traditionnelle...|__| Autre .................................................................|__| Ne sais pas ...............................|__|
G9- Habituellement, combien d’heures par jour les femmes consacrent-elles au travail du coton? |__||__| G9a- Et combien de jour(s) dans la semaine?............. |__| G10- Qui s'occupe des enfants de moins de cinq ans pendant que les femmes sont au champ de coton ? Une ou des femmes du ménage...…..…......….|__| Frères et sœurs plus âgés …...|__|
La grand-mère....................................... ..........|__| Une ménagère..........................|__| Autre.................................................................|__| Je ne sais pas...........................|__|
G11- Qui prépare les repas dans le ménage? Une ou des femmes du ménage .….........|__| Une ménagère.........................|__| Grand-mère....................................... ..........|__| Autre........................................|__| Je ne sais pas..............................................|__|
G12- Combien de temps environ est consacré à la préparation des repas: Du midi? ....................... |__| Ne déjeune pas Du soir? ......... |__| Ne dîne pas |__| [0-30] minutes |__| [0-30] minutes |__| [31-60] minutes |__| [31-60] minutes |__| [≥61] minutes |__| [≥61] minutes |__| Ne sait pas |__| Ne sait pas
