DISTRIBUTIONS

DÉFINITION Ensemble des couples (Modalité M, Effectifs de

M)

Exemple [sexe] : {(Homme,52) ; (Femme,64)} [AnneeDEtude] : {(L1,125) ; (L2,117) ; (L3,52)} [Age] : { ([0-5[,5) ; ([5-10[,15) ; ([10-15[,8) }

REPRÉSENTATION GRAPHIQUE

Oui Non0

100

200

[Reponse]

L1 L2 L3 M1 M20

50

100

150

[NiveauDEtude]

0 1 2 3 4 5 6 7 8 90

10

20

30

[NombreDeFrere]

MOYENNE ET ÉCART TYPE

[Note]

8 11

9 11

9 11

10

11

10

12

10

12

10

13

Moyenne 10.5

Ecart type

1.27

DISTRIBUTION CONTINUE

[Note]

8 11

9 11

9 11

10

11

10

12

10

12

10

13

Moyenne 10.5

Ecart type

1.27

LOIS STATISTIQUES

CENTRALITÉ, DISPERSION, ET ?

m = 11s = 1.4

m = 11s = 1.4

m = 11s = 1.4

m = 11s = 1.4

DISTRIBUTION ?

m = 11s = 1.4

Distribution = (8.5,1) ; (9,2) ; (9.5,6) ; (10,6) ; (10.5,2) ; (11,1) ; (11.5,2) ; (12,6) ; (12.5,6) ; (13,2) ; (13.5,1)

EXEMPLE DE DISTRIBUTIONS

D’AUTRES EXEMPLES

LOI

Lois Normales Lois de Poisson Lois Uniformes

CENTRALITÉ, DISPERSION ET LOI

Loi non classiquem = 11s = 1.4

Loi de Poissonm = 11s = 1.4

Loi normalem = 11s = 1.4

Loi uniformem = 11s = 1.4

CONCEPT CENTRAL

LOI NORMALE

CONVERGENCE VERS UNE LOI

LOI NORMALE

CaractéristiquesForme de clocheSymétrique InfiniePoints d’inflexion

Moyenne = sommetEcart type = aplatissement

SUIVRE UNE LOI NORMALE

« LES » LOIS NORMALES

LES LOIS NORMALES

N(0,1)

N(0,1)

N(-2,1) N(4,1)

N(0,0.5) N(0,3)

N(-2,3) N(2,3) N(3,0.5)

DÉFINITION « la » loi normale : famille de loi

« une » loi normale : une des lois

« la »loi normale N(3,2) : loi normale de moyenne 3 et d’écart type 2

Loi normale centré réduite : N(0,1)