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VALUATION DU RISQUE DE TELESCOPAGE E Etudiants : Maxime DEMAN Yassine SAHELI Encadrants : Thomas SPROESSER Jean-Nicola RUSSO Objectifs : • Tester l’algorithme en conditions réelles Faire les premiers essais sur des robots pour préparer les essais sur des voitures • Adapter l’algorithme d’évaluation du risque de télescopage de M. Russo sur un robot lego EV3 Déterminer et adapter dans l’algorithme la vitesse du robot et sa déccélération maximale Présentation de l’algorithme : • Acquérir les grandeurs utiles à l’algorithme Mesure de vitesse, d’accéleration et d’interdistance avec les capteurs du robot • Commander en temps réel le robot sous matlab Commande de la vitesse et du profil de route avec le clavier • Simuler le comportement d’une voiture Accélération et feinage sur route sèche, mouillée et verglacée Protocole expérimental : Deux robots lego EV3 se suivent à vitesse constante. Le robot qui ferme la marche avance plus vite que le premier, jusqu’à la collision Evolutions possibes du projet : Implémenter l’algorithme sur une plateforme temps réel comme RTMaps Continuer les essais sur une voiture Exploitation des courbes : L’algorihme arrive à évaluer le risque et à le classer en trois cathégories, ce qui permet de prévenir le conducteur en avance Problèmes rencontrés : • La mesure de vitesse se fait en temps réel avec matlab. Cette mesure est bruitée et perturbe les résultats de l’algorithme • Matlab n’est pas optimisé pour le multi-tâche et le temps réel Evaluation du risque de télescopage entre deux robots EV3 en temps réel Détermination de la déccélération maximale • Suivre une ligne droite Suiveur de ligne PID Adapter l’algorithme sur un robot lego EV3 : Tester l’algorithme en conditions réelles : *Risque de télescopage : risque de collision entre deux véhicules qui se suivent, lorsque le premier freine brutalement. Temps (s) 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Probabilité de risque 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 : absence de risque : présence de risque : collision inévitable : interdistance : vitesse du 2nd robot Collision Accélération : route mouillée : route verglacée : route sèche Déccélération (m/s²) -0.12 -0.1 -0.08 -0.06 -0.04 -0.02 0 Probabilité de déccélération normalisée 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 L’algorithme calcule le risque télescopage*. Il se base sur la vitesse, l’accélération, l’interdistance, la déccélération maximale et le temps de réaction du conducteur

EVALUATION DU RISQUE DE TELESCOPAGE...Suiveur de ligne PID Adapter l’algorithme sur un robot lego EV3 : Tester l’algorithme en conditions réelles : *Risque de télescopage : risque

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Page 1: EVALUATION DU RISQUE DE TELESCOPAGE...Suiveur de ligne PID Adapter l’algorithme sur un robot lego EV3 : Tester l’algorithme en conditions réelles : *Risque de télescopage : risque

VA L U AT I O N D U R I S Q U E D E T E L E S C O PA G EE

Etudiants :Maxime DEMANYassine SAHELI

Encadrants :Thomas SPROESSERJean-Nicola RUSSO

Objectifs :

• Tester l’algorithme en conditions réellesFaire les premiers essais sur des robots pour préparer les essaissur des voitures

• Adapter l’algorithme d’évaluation du risque de télescopage de M. Russo sur un robot lego EV3Déterminer et adapter dans l’algorithme la vitesse du robot et sadéccélération maximale

Présentation de l’algorithme :

• Acquérir les grandeurs utiles à l’algorithmeMesure de vitesse, d’accéleration et d’interdistance avec lescapteurs du robot

• Commander en temps réel le robot sous matlabCommande de la vitesse et du profil de route avec le clavier

• Simuler le comportement d’une voitureAccélération et feinage sur route sèche, mouillée et verglacée

Protocole expérimental :Deux robots lego EV3 se suivent à vitesse constante. Le robot qui fermela marche avance plus vite que le premier, jusqu’à la collision

Evolutions possibes du projet :Implémenter l’algorithme sur une plateforme temps réel comme RTMapsContinuer les essais sur une voiture

Exploitation des courbes :L’algorihme arrive à évaluer le risque et à le classer en trois cathégories, ce quipermet de prévenir le conducteur en avance

Problèmes rencontrés :• La mesure de vitesse se fait en temps réel avec matlab. Cette mesure estbruitée et perturbe les résultats de l’algorithme• Matlab n’est pas optimisé pour le multi-tâche et le temps réel

Evaluation du risque de télescopage entre deux robots EV3 en temps réel

Détermination de la déccélération maximale

• Suivre une ligne droiteSuiveur de ligne PID

Adapter l’algorithme sur un robot lego EV3 :

Tester l’algorithme en conditions réelles :

*Risque de télescopage : risque de collision entre deux véhicules qui se suivent,lorsque le premier freine brutalement.

Temps (s)4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

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▬ : absence de risque▬ : présence de risque▬ : collision inévitable▬ : interdistance▬ : vitesse du 2nd robot

CollisionAccélération

▬ : route mouillée▬ : route verglacée▬ : route sèche

Déccélération (m/s²)-0.12 -0.1 -0.08 -0.06 -0.04 -0.02 0

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L’algorithme calcule le risque télescopage*. Il se base sur la vitesse, l’accélération,l’interdistance, la déccélération maximale et le temps de réaction du conducteur