Fouille d'images IRMf Fouille d'images IRMf Algorithme CUREAlgorithme CURE

Aurélie BertauxAurélie Bertaux

Jerzy KorczakJerzy KorczakLSIIT-Illkirch FranceLSIIT-Illkirch France

IntroductionIntroduction

Présentation de l’IRMf et fouille de Présentation de l’IRMf et fouille de donnéesdonnées

Logiciel de visualisationLogiciel de visualisation

Algorithme CUREAlgorithme CURE

Améliorations apportéesAméliorations apportées

Constitution de données synthétiquesConstitution de données synthétiques

Résultats comparatifsRésultats comparatifs

Contexte, objectif et contraintesContexte, objectif et contraintes

Introduction à l’IRMfIntroduction à l’IRMf Technique de l’IRMfTechnique de l’IRMf Principe et mise en œuvre de l’IMRf Principe et mise en œuvre de l’IMRf

La fouille de donnéesLa fouille de données Classification supervisée et non superviséeClassification supervisée et non supervisée 4 algorithmes déjà implémentés par l’équipe4 algorithmes déjà implémentés par l’équipe

3DSlicer3DSlicer Outil de visualisation 3DOutil de visualisation 3D

Algorithme CUREAlgorithme CURE

Algorithme CUREAlgorithme CURE

Améliorations effectuéesAméliorations effectuées

Tirage aléatoireTirage aléatoire Pour contrer l’enregistrement balayé de l’IRMPour contrer l’enregistrement balayé de l’IRM

EchantillonnageEchantillonnage Utilisation d’un pourcentage des signaux Utilisation d’un pourcentage des signaux

uniquementuniquement

PartitionnementPartitionnement Système de rechargement en signauxSystème de rechargement en signaux

Signal d'activation:

Volume cubique 5x5x5 voxels

Type BoxCar par alternances de 5 images

3 rapports Signal/Bruit

Expérimentations sur données synthétiquesExpérimentations sur données synthétiquesZone Activée / Zone ExploréeZone Activée / Zone Explorée

Expérimentations sur données synthétiquesExpérimentations sur données synthétiquesPositifs / NégatifsPositifs / Négatifs

Vrais positifsVrais positifs : voxels bleus : voxels bleus dans le cube.dans le cube.

Faux positifsFaux positifs : voxels bleus : voxels bleus hors du cubehors du cube

Faux négatifsFaux négatifs : voxels verts : voxels verts dans cubedans cube

Vrais négatifsVrais négatifs : voxels verts : voxels verts hors du cube hors du cube

Nombre de classes

Rapport de dilution

Rapport signal/bruit

Résultats - nombre de classesRésultats - nombre de classes

Résultats - rapport de dilutionRésultats - rapport de dilution

Résultats – signal sur bruitRésultats – signal sur bruit

ConclusionConclusion

CURE très gourmand en ressourcesCURE très gourmand en ressources

Contributions : Contributions : tirage aléatoiretirage aléatoire ÉchantillonnageÉchantillonnage partitionnementpartitionnement

Données 2D / 3D formes sphériques Données 2D / 3D formes sphériques

Slicer permet l’intégration d’un expert médecinSlicer permet l’intégration d’un expert médecin

Mémoire d’apprentissage et ajout de Mémoire d’apprentissage et ajout de connaissances médicalesconnaissances médicales