GES805-E10 Module 10 (Méthodes d'Analyse Mathématique)(Étudiant)

5/30/2010

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Jean-Claude Roy

GES805

Gestion de projets multiples

Module 10

Méthodes d’analyse mathématique

Les mathématiques, c'est utile en gestion de projets?

Source d’inspiration

LEVINE, Harvey A., Project Portfolio Management. San Francisco

Sources multiples

GES805 Gestion de projets multiplesJean-Claude Roy

Plan d’apprentissage

G

E

S

8

0

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Diapositive 2

Merveilleux monde des projets

Projet, programme et portefeuille

Échelle de maturité

Indicateurs financiers

Processus et gestion des opportunités

Méthode Stage-Gate®

Prise de décision par critères multiples

Processus d’analyse

hiérarchique

Catégoriesde projets

Analysede synthèse

Management par la valeur acquise

Méthodesd’analyse

mathématique

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Ce que nous allons voir dans ce module…

Diapositive 3

Étude de sensibilité• Graphique en tornade

Méthode de Monte-Carlo• Gestion du risque

Courbe frontière d’efficacité• Choix optimisé du portefeuille


Gestion de portefeuille - Approche mathématique

Diapositive 4

La gestion optimale d’un portefeuille de projet implique :

• Une connaissance profonde du marché

• Une connaissance profonde de la technologie / produit / service

• Une connaissance de la capacité d’exécution de l’entreprise

Les outils et méthodes en gestion de projets et de portefeuille permettent

• De préparer un plan d’affaires de projet complet

• De sélectionner et conserver les bons projets et les plus performants

dans le programme de travail

Trois outils mathématiques s’ajoutent à l’éventail déjà vu

• Étude de sensibilité

• Méthode de Monte-Carlo

• Courbe frontière d’efficacité

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Plan d’affaires robuste?

Diapositive 5

Mise en situation

• Le département des ventes de votre entreprise veut faire

l’acquisition d’un système informatisé de prise de commandes.

• Votre plan d’affaires montre que vous avez un TRI supérieur de

2 % de la valeur minimum établie par votre entreprise.

Tout va bien jusqu’à ce que le gestionnaire de programme vous demande :

• Êtes-vous certain de la précision de vos hypothèses de calcul?

• Quelles sont les variables les plus sensibles dans votre analyse?

• Quelle est la sensibilité des variables principales de votre projet?

• …

OOOOPPPSSS……


Étude de sensibilité

Diapositive 6

Méthode d’analyse à une ou plusieurs variables permettant de mesurer

l’effet de la variation de variables choisie sur le résultat de l’entité analysée.

Plusieurs méthodes sont disponibles et utilisées pour évaluer :

• Le risque intrinsèque d’une ou plusieurs variables sur un scénario

• La volatilité du scénario

• Le meilleur scénario selon le profil de votre entreprise

Le diagramme en tornade ou graphique tornade est une méthode

d’analyse de sensibilité appliquée sur une série de variables

choisies, en faisant varier une variable à la fois.

Ne considère pas l’impact du changement d’une variable sur les

autres variables lors de l’étude de sensibilité.

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Graphique tornade *

Diapositive 7

Variable 1 – Variation de ± A %

Variable 2 – Variation de ± B %

Variable 3 – Variation de ± C %

Variables

choisies

aux fins

d’analyse

Valeur de référence

de l’élément analysé

Échelle de valeurs de

l’impact de la variation

d’une variable

Le graphique tornade

fait l’analyse d’une

variable à la fois sur

l’élément analysé

Scénario à variation symétrique

* À l’occasion aussi appelé un graphique en entonnoir


Graphique tornade *

Diapositive 8

Variable 1 – Variation de -A % à +B %

Variable 2 – Variation de -C % à +D %

Variable 3 – Variation de -E % à + F %

Variables

choisies

aux fins

d’analyse

Valeur de référence

de l’élément analysé

Échelle de valeurs de

l’impact de la variation

d’une variable

La variation asymétrique

représente plus

adéquatement la réalité

des variations d’un

scénario

Scénario à variation asymétrique

* À l’occasion aussi appelé un graphique en entonnoir

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Graphique tornade

Diapositive 9

http://www.palisade.comExemple commercial d’un graphique tornade


Méthode Monte-Carlo

Diapositive 10

• En général, la méthode Monte-Carlo est utilisée pour faire l’analyse des risques potentiels dans un projet.

• On appelle méthode de Monte-Carlo une méthode mathématique qui vise à calculer une valeur numérique en utilisant un processus de calcul aléatoire.

• C'est une technique mathématique probabiliste.

• La méthode permet d'introduire une approche statistique du risque.

• Elle consiste à isoler un certain nombre de variables-clés d’un projet.

• À affecter une distribution de probabilités aux variables-clés.

• À effectuer un grand nombre de tirages aléatoires dans les distributions de probabilité déterminées précédemment.

• De déterminer la probabilité d'occurrence de chacun des résultats.

Le nom de cette méthode fait référence aux jeux

de hasard pratiqués au casino de Monte-Carlo

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Méthode Monte-Carlo

Diapositive 11

http://www.palisade.com

Exemple commercial de l’application de la méthode Monte-Carlo


Courbe frontière d’efficacité

Diapositive 12

Méthode d’analyse qui permet l’optimisation du choix

des projets dans un portefeuille

La méthode de la courbe frontière d’efficacité permet de choisir les projets

en considérant leur valeur maximum pour l’entreprise.

Investissement

Vale

ur

à l’e

ntr

ep

rise Zone hors d’atteinte

du portefeuille

Petite valeur

ajoutée pour un

investissement

substantiel

Grande valeur

ajoutée pour un

investissement

minimumZone de résidence

du portefeuille

Valeur maximum possible d’efficacité

qui peut être obtenue des

investissements du portefeuille

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Ce que nous avons vu dans ce module…

Diapositive 13

Étude de sensibilité• Graphique en tornade

Méthode de Monte-Carlo• Gestion du risque

Courbe frontière d’efficacité• Choix optimisé du portefeuille

Documents

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