Gestion de chaînes logistiques dans le domaine aéronautique :

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Gestion de chaînes logistiques dans le domaine aéronautique :

Aide à la coopération au sein d’une relation Donneur d’Ordres/Fournisseur

Olivier TELLE

Thèse Cifre réalisée au sein de PCAQ, Airbus FranceEncadrants : Mme C. Thierry, Mr G. Bel et Mr T. Pistre

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Constructeur aéronautique

Semi-Equipementiers

Prestataires Equipementiers

Sous-traitants

Fournisseurs

Client Client Client Client

Airbus : une organisation, un produit

Le ProduitL’organisation

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L’approvisionnement chez Airbus

• Contractualisation CL

• Expression du besoin

Le processus d’approvisionnement Airbus France

Fournisseurs

Chaînes d’Assemblage

Service Approvisionnement

Magasin

Choix des Solutions Logistiques

Exécution des Solutions Logistiques

t

CL

Plan t0

HF HP

Informations échangées• Plan d’approvisionnement • Appels de livraison

tAppels

t

CLPP

t0 t0 + PP

HF HP

Plan t0+PP

Les solutions Logistiques

Fournisseur

Magasin

Atelier Atelier

kanbandoss

ier

doss

ier

kanb

an

Stoc

k m

ini

PFEdoss

ier

kanban

HF : Horizon Flexible engagé Engagement en quantité avec une flexibilité sur les dates d’appel.

HP : Horizon Prévisionnel Prévisions d’appels sans engagement sur la quantité et sur les dates.

Appel de livraison Ordre ferme de livraison à cycle court










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Notre problématique

FournisseurDonneur d’ordres

Informations

Produits

Fournisseurs

Autres donneurs d’ordres

Fournisseurs

Fournisseurs

Etudier les relations entre le donneur d’ordres Airbus et ses fournisseurs

Pour apporter des réponses aux questions suivantes :• Quelle interprétation les Fournisseurs doivent-ils faire des informations reçues de leur

Donneur d’Ordres ?

• Comment les comportements d’un Donneur d’Ordres ou d’un Fournisseur influencent-ils la

performance de leurs relations ?

• Quel est l’apport de la coopération entre acteurs d’une relation DO/F au niveau logistique?

• Comment promouvoir l’aide à la coopération au sein des relations DO/F ?

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•Introduction

•Positionnement et Etat de l’Art

•Thématiques de recherche abordées

•Mise en œuvre informatique

•Exemple d’utilisation

•Conclusions et perspectives

Plan de la présentation

•Introduction






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Entreprise multi-sites

Fournisseur Rang 1Fournisseur Rang 2

Chaînes Logistiques : Etat de l’art

Chaîne Logistique d’un produit :• Définitions orientées fonctions [Lee et al, 99]• Définitions orientées relation Client/Fournisseur [Tayur et al, 99]

Chaîne Logistique d’une entreprise [Poirier et al, 01] :• Modèle SCOR• Modèle de [Kearney et al, 94]

Chaîne Logistique :• directe• élargie• globale

« un groupe d’au moins 3 entités directement impliquées dans les flux amont et aval de produits, services, finances et/ou informations, qui vont d’une source jusqu’à un client » [Mentzer et al, 01]

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Gestion de Chaînes Logistiques : Etat de l’art

Enterprise Application Integration (EAI)

• Interfaçage entre applications informatiques

• Acteurs internes à l’entreprise

Outils transactionnels

Offres industrielles

Enterprise Ressource Planning (ERP)

• Gestion Intégrée

• Acteurs internes à l’entreprise


Supply Chain Execution (SCE)

• Gestion des flux au niveau des ateliers

• Chaîne logistique globale



[Mentzer et al 01] distingue deux concepts

• une philosophie de management : l’Orientation Chaîne Logistique (le SCO)

• Les actions pour mettre en œuvre le SCO : la Gestion des Chaînes Logistiques (le SCM)

Supply Chain Management (SCM) ???Gestion de chaînes logistiques ???

Approche académique

Advanced Planning and Scheduling (APS)

• Planification et ordonnancement avancés

• Chaîne logistique élargie

Aide à la décision

Customer Relationship Management (CRM)

• Gestion de la relation Client

• Service de l’entreprise en relation avec ses clients


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Notre positionnement


• Analyse des processus de coopération

• Relation Donneur d’Ordres/Fournisseur (SCO)

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Approche proposée

Proposer un modèle générique permettant :

• L’étude de l’influence des comportements respectifs des acteurs

• La représentation de la dynamique des processus de coopération

et un outil associé :

• Un outil d’évaluation, dédié, portable, rapide de mise en œuvre et à vocation autant pédagogique que d’aide à la décision.

10

•Introduction







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Dynamique d’une relation Airbus/Fournisseur

Gestionde la demande Gestion de la

production

Demande du client

Gestion des

commandes

Ordre au fournisseur

Fournisseur du fournisseur

Fournisseur Donneur d’ordres

Gestionde la demande

réception transformation distribution LivraisonLivraison réception

Principe de Modélisation :

• Définir un modèle d’entreprise (au niveau du processus logistique)

• Modéliser la gestion de production

• Représenter des systèmes composés de plusieurs acteurs autonomes

• Evaluer la performance du système étudié

• Définir le niveau de modélisation approprié à notre approche

Nécessité d’aborder différentes thématiques de recherche

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Modélisation d’entreprises

Appro MP

Appro Composants

Fabrication

Assemblage

Distribution

Modélisation du Processus logistique de l’entreprise

Permettre de représenter les différentes caractéristiques de fournisseurs• Sous-traitants

Permettre de représenter les différentes caractéristiques de fournisseurs• Sous-traitants• Equipementier


Approvisioment Production Distribution

Syst Pilotage

Struct Physique

Syst Pilotage

Struct Physique

Syst Pilotage

Struct Physique

Système de Conduite

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Modélisation Multi-Agents


Approvisioment Production Distribution

Syst Pilotage

Struct Physique

Syst Pilotage

Struct Physique

Syst Pilotage

Struct Physique


Systèmed’approvisionnement

Système deDistribution

Système deProduction

Système deConduite

Information

Produits

Information

Produits

Entreprise

Représentation d’une entreprise par un agent élémentaire ...

Produits

Commandes

Produits

Commandes

S.Dist

S.Prod

S.Co

Fournisseur

S.App

SD

SPd

CoFour B

SA

S.Dist

S.Prod

S.Co

Donneur d'ordre

S.App

SD

SPd

CoFour A

SA

… utilisé plusieurs fois pour représenter le

système étudié

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PLANIFICATIONPlan k+1

t

t

tPlan k+2

Plan k


• Pilotage Moyen Terme

• Flux poussé :

- Planification à Horizon Glissant

- Modèle quantité/périodes

Modélisation de la gestion de production

kb1 kb2 kb3

of1of2

kb3

of1

of2

of1

of2

of2

kb4

kb4

of3of4

INTEGRATIONSUR RESSOURCE

Gestion simultanée MRP/KB

• Intégration par confrontation des priorités d’affectation :

- File d’attente mixte MRP/KB

KANBAN kb2kb1 kb4kb3

Syst de Pilotage du Syst Prod

• Pilotage Court Terme

• Flux tiré :

- Kanban

- Modèle par dates/calendrier réel

kb1 kb2 kb3 of1 of2

- Ordonnancement simulé par des règles de priorité (FIFO,…)

15

Modélisation de l’agent Airbus

La modélisation de l’expression des besoins est réalisée par :

• Module de représentation du comportement de planification

de production qui suggère des ordres d’Achat.

• Module de génération des plans d’approvisionnement

A partir :

• du plan d’approvisionnement précédent

• d’une génération de perturbations sur les ordres d’achats suggérés

26 32 29 64 60 68PA(i) :

33 26 30 66 31 71PA(i+1) :

28 32 39 60 70 48PA(i+2) :

• Module de génération d’appels de livraison

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Exécuter la Planification

Positionner un événement Début Planification

sur Système de Planification

Log. Chgt. Etat : Planifier

• Logiques de changement d’état :

Déterminer nombre de cartes KANBAN à renvoyer

Décrémenter le niveau du Stock

Positionner un événement Fin Déstockage

sur Centre de Service Client

Mode gestion ?MRP KANB

AN

Positionner un(des) événement(s) Renvoi Etiquette

sur Centre de Service Fournisseur

Log. Chgt. Etat : Destocker

Déclarer la ressource libre

Positionner un événement Début Production

sur Centre de Service

Evénement déclencheur = Libération du Centre de Service ?

Oui

Exécuter les heuristiques du choix d’OFMRP, d’OFKANBAN à

lancer en fabrication

OF à réaliser ?Non Oui

Ressource libre ?Non Oui

Log. Chgt Etat : Produire

Systèmed’approvisionnement

Système deDistribution

Système deProduction

Système deConduite

Information

Produits

Information

Produits

Entreprise

Simulation à événements discrets

• Evénements :- Début de production / Fin de Production- Début de stockage / Fin de Stockage- Envoi Etiquette / Retour Etiquette Kanban- Réalisation Planification / Arrivée Plan d’Appro

Acteur du modèle

Ressource

...

Stock

...

S. Cond

...

App Airbus

Echéancier

Date de réveil

Indice de priorité

tr1 ir1

... ...

ts1 iS1

... ...

tc ic

... ...

tPLAN iPLAN

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Niveau de modélisation

Evaluation de performances

Modélisation multi-agents

Les thèmes de recherches

Modélisation du Processus logistique

APPRO PROD DIST

Système de ConduiteModélisation de gestion de production

Problème : Déterminer le degré de précision avec lequel on représente le système étudié.

Ce degré de précision résulte d ’un compromis entre :

• les données nécessaires • les données disponibles

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Niveau de modélisation

Mâts Réacteur

Sous-Ensembles

Pièces ElémentairesATR / 20m

Bâti moteur

TRAIT. DE SURFACE131

TR

AIT

. DE S

UR

FAC

E131

CO

ND

UIT

S201

SABLAGE PEINTURE131

SOUS ENS

TOLERIE - 114

PAF/200

RADIO

MAG10C

MAG10M

MAG10F

ATELIER FLEXIBLEMâts205

MAG10L

M.F. : Montage Formage

M.A. : Montage Assemblage

M.O. : Machine Outils

MAGASIN

AUTRES

TOLERIE110

S.P.F.235

TOLERIE110

PETITES PIECES MECA186

SOUS-ENS MECA187

AXES185

MAGT22MAG10B

MAG10E

MAG10A

SOUS TRAITANCE A LA PHASE

Pôle réceptio

n

ATELIER FLEXIBLEMâts205

OUTILLAGES204

MO CLASSIQUES191

MO FORMAGE191TRAIT.THERMIQUE132

GRANDES PIECES MECA 190

GRANDES PIECES MECA190

MAGT31

MAGT40

MAGT11

MAG10P MAG10N

MAINTENANCE - SI/MI

AFFUTAGE092

MAG10T

130134

132

127105

183 122

113 124 125 149 157

163 166

175 190 191

194

197 198 199

101 128

102

117 118

103

104

106

107

108

126

112115138

137

123

135

111

110

109 120

184

180

131

121

133

181129

143

150 139

144141140

160155

154

167165164

151

152

161

158

169

153159

201

200

156136

147146

142

182

200

162

L’industriel réalise naturellement une description macroscopique

• de ses unités de fabrication

• de la structure de ses produits

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Mise en évidence de la problématique

dur. =15 dur. =17 dur. =19 dur. =16

Ressource K

R1

R2

R3

K

Ressource 3Ressource 2Ressource 1

dur. fab=5 dur. fab=7 dur. fab=3

Du point de vue de la ressource K, la durée de fabrication n’est pas constante.

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Capacité de la ressource goulot

Date de sortie du lot précédent

Position du goulot

Date d’entrée sur la ligne

Durée du cycle de fabrication

Durée de fabrication sur le goulot

Modélisation macroscopique

Limites de la formulation• Modélisation exacte pour les Flowshop mono-produit, utilisable en multi-produits possible si : files d’attentes internes

sont gérées en FIFO et la fabrication est réalisée sur tous les étages.• Pour les JobShop complexes, seules des formules approchées peuvent être envisagées.

KjKjokojKjKKpajoKjKj ptppcMaxtco ,1,1,,,1,,,1,1,1 )(;0.

Etage oEtage 1

Goulot

kg

Réel

Industriel

21

•Introduction







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AirbusFournisseur

Définir son comportement de gestion

Définir les stratégies d'approvisionnements

(Call-ups & Procurement plans)

Définir les cadences de production

Utiliser LogiLink

Définir une représentation macroscopique du fournisseur

Un simulateur : LogiLink

Exécuter et Analyser

23

Sys

tèm

eS

ystè

me

Pil

otag

eP

ilot

age

Sys

tèm

eS

ystè

me

Ph

ysiq

ue

Ph

ysiq

ue

Fournisseur rang 1Fournisseur rang 2 Logistique Airbus

Fonctionnement du simulateur LogiLink

Production DistributionApprovisionnement

29

HP

34 32 64 61 67

HF

Plan d’approvisionnement

MRP

OA OF

Système physique de production

Simulation du Comportement

Fournisseur

Appels

Stock Matière et Composants

Appels

Simulation du Comportement

d’approvisionnementd’Airbus

OA1 OA2 OA3

Système de Pilotage

OL1 OL2 OL3


OF2 OF3 OF1


Livraison

Stock Produits finis

Lancement

HPHF

24

•Introduction







25

‘ Modifier

Donneur d'ordresFournisseur

ŒDéfinir le système

Modéliser

Exécuter la simulation

Paramétrer

Ž Ž

Analyser

’Conclure

Applications

Applications pédagogiques à vocation industrielle:• Kanban sur des horizons longs• Influence du paramétrage du MRP• Paramètres d’approvisionnement

Applications Aide à la décision :• définition d’une méthodologie

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Présentation du simulateur LogiLink

Caractéristiques Atelier 1 unique produit fini Capacité fab : 32 produits / mois Durée fabrication : 50 h

Mode de gestion : flux poussé Délai planification : 8 jours Fréquence planification : 15 jours Horizon planification : 4 mois

Goulot Goulot

Fournisseur Airbus

• Plan d’approvisionnement

– Cadence= 16 , Besoin : 2

– FH=3 mois, PH = 6 mois,FHG = 1 mois, PHG =

2 mois

– Fréquence d’envoi : 1 mois

FH:3 months PH:6 months

Dispatch frequency : 1 month

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Situation de référence Paramètres

Paramétrage des plans d’approvisionnements

Horizon de prévisions

1 mois2 mois

3 mois4 mois

5 mois

Fréquence d'envoi

1 mois 15 jours

Fréquence d’envoi

1 mois

Horizon de prévisions

2 mois

3 mois 4 mois

28

•Introduction







29

Conclusion

Intégration de plusieurs thèmes de recherche :• Modélisation des processus logistiques• Modélisation de la gestion de production• Modélisation de systèmes Multi-Agents • Simulation à événements discrets• Modélisation Macroscopique

Traitement d’un réel besoin industriel faisant l’objet de peu de recherches Proposition d’une méthodologie de résolution Un outil d’un nouveau type répondant aux contraintes industrielles

• Double vocation : pédagogique et aide à la décision• Portable, dédié, mise en œuvre rapide, sans licence particulière• Méthodologie d’utilisation

Les premières utilisations laissent entrevoir de nombreuses perspectives ...

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Perspectives

• Extension de l’approche macroscopique,

• Intégration des notions de coûts voir de flux financiers

De nombreuses perspectives de recherche :

Mais SURTOUT, poursuivre la validation de l’approche car l’outil disponible

ouvrira de lui-même d’autres thèmes de recherche ...

• Utilisation en cascade de LogiLink sur la chaîne logistique• Connexion de plusieurs LogiLink• ...

Concernant le paramétrage de l’outil :

• Introduire une dynamique des paramètres• Recherche de relation entre de groupe de paramètres• Définir des notions de comportements (règles de déduction sur les paramètres détaillés)

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Gestion de chaînes logistiques dans le domaine aéronautique :

Aide à la coopération au sein d’une relation Donneur d’Ordres/Fournisseur

Olivier TELLE

Thèse Cifre réalisée au sein de PCAQ, Airbus FranceEncadrants : Mme C. Thierry, Mr G. Bel et Mr T. Pistre

Merci de votre attention

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Documents

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