GUIDE DEXPLOITATION ET DANALYSE

EN MATIEgraveRE DE SCOLARISATION DES DONNEacuteES DE RECENSEMENTS ET DIENQUEcircTES

Deacutejagrave parus dans la collection Les Documents et Manuels du CEPED

-no 1 La deacutemographie de 30 Eacutetats dAfrique et de lOceacutean Indien par Valeacuterie GUEacuteRIN (eacuted) (1994) 352 p - no 2 Clins dœil de deacutemographes agrave lAfrique et agrave Michel Franccedilois par Jacques VALLIN (eacuted) (1999244 p - no 3 Manuel de sondages Applications aux pays en deacuteveloppement par Reacutemy CLAIRIN et Philippe BRION (1997) 108 p (2e eacutedition) - no 4 Lanalyse des enquecirctes biographiques agrave laide du logiciel STATA par Philippe BOCQUIER (1996) 208 p + disquette - no 5 Genre et deacuteveloppement des pistes Ci suivre par Theacuteregravese LOCOH Annie LABOURIE-RACAPEacute et Christine TICHIT (eacuteds) (1996) 154 p - no 6 Les migrations internes au Kenya 1979-1989 par Valeacuterie GOLAZ (1997) 126 p - no 7 La mortaliteacute agrave Antananarivo de 1984 agrave 1995 par Dominique WALTISPERGER Pierre CANTRELLE et Oseacutee RALIJAONA (1998) 117 p - no 8 La socieacuteteacute algeacuterienne entre population et deacuteveloppement Textes dune rencontre scientifique (Paris 23 mai 1996) par Christophe LEFRANC (eacuted) (1998) 103 p

c

Les Documents et Manuels du CEPED no 9

Eacutediteacute par

le 7e Reacuteseau theacutematique de recherche de IUEPA sur les deacuteterminants familiaux de la scolarisation

GUIDE DEXPLOITATION ET DANALYSE DES DONNEacuteES DE RECENSEMENTS ET DENQUEcircTES

EN MATIEgraveRE DE SCOLARISATION

CEPED UEPA

Octobre 1999

UNESCO

Eacuteleacutements de catalogage

Guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation - Paris CEPEDKJEPALJNESCO 1999 112 p + disquette 24 cm (Les Documents et Manuels du CEPED no 9)

Directeur de la publication Alain LERY Responsable scientifique Philippe BOCQUIER

Composition et mise en page Seacuteverine FANON et Valeacuterie MARY

Couverture Cleacutements dun ntchak kuba (pagne de fecircte - Kasaiuml Reacutepublique deacutemocratique du Congo ex-Zaiumlre)

ISBN 2-87762-120-0 ISSN 1264-2487

Eacutediteacute avec le soutien du ministegravere des Affaires eacutetrangegraveres (DGCID)

O Copyright CEPED 1999 Centre franccedilais sur la population et le deacuteveloppement

15 rue de lEacuteCole de meacutedecine - 75270 PARIS Cedex 06 - F R A N C E Teacuteleacutephone O1 44 41 82 30 - Fax O1 44 41 82 31

Teacuteleacutephone international 33 1 44 41 82 30 -Fax international 33 1 44 41 82 31 Site web httpwwwcepedinedfr

Le CEPED Centre franccedilais sur la population et le deacuteveloppement est un groupement dinteacuterecirct scientifique (GIS) creacuteeacute en 1988 par lInstitut national deacutetudes deacutemographiques (INED) lInstitut national de la statistique et des eacutetudes eacuteconomiques (INSEE) lInstitut de recherche pour le deacuteveloppement (IRD) luniversiteacute Paris VI et 1Ecole des hautes eacutetudes en sciences sociales (EHESS) pour conjuguer leurs efforts en matiegravere de recherche de formation et de coopeacuteration avec les pays du Sud dans le domaine de la population et de ses relations avec le deacuteveloppement Ses activiteacutes de recherche portent essentiellement sur les facteurs de la dynamique des populations (santeacute famille feacuteconditeacute migrations) leurs relations avec les divers aspects du deacuteveloppement eacuteconomique et social (eacuteducation emploi activiteacute eacuteconomique structures sociales ) ainsi que les meacutethodes dobservation et danalyse approprieacutees Ses travaux sont deacutefinis et conduits en eacutetroite relation avec les organismes partenaires des pays du Sud (offices statistiques centres de recherche universiteacutes) Le CEPED accueille reacuteguliegraverement agrave Paris des chercheurs de ces pays et met agrave la disposition du public un important centre de documentation sur les thegravemes de sa compeacutetence Pour toutes ces tacircches le CEPED reccediloit un large concours du ministegravere des Affaires eacutetrangegraveres (DGCID)

Organisation scientifique panafricaine agrave but non lucratif lUnion pour Mude de la population africaine (UEPA) a eacuteteacute creacuteeacutee en 1984 Elle regroupe des individus agrave titre personnel est ouverte agrave tous les speacutecialistes africains et africanistes des questions de population Elle compte aujourdhui pregraves de 800 membres Ayant pour objectif de promouvoir leacutetude scientifique de la population en Afrique lUEPA megravene des activiteacutes dans les domaines suivants - eacutedition dune revue scientifique et douvrages - organisation de colloques - organisation de seacuteminaires-ateliers de formation agrave la recherche et de perfectionnement - appui aux jeunes chercheurs agravetravers un programme de petites subventions - animation de sept Reacuteseaux theacutematiques de recherche - assistance et coopeacuteration technique UEPA BP 21 007 Dakar Ponty - Dakar Seacuteneacutegal Teacute1 (221) 8-255951 fax (221) 8-255955 mail uepacygsn

LUNESCO Organisation des Nations unies pour leacuteducation la science et la culture est une agence speacutecialiseacutee du systegraveme des Nations unies qui vise agrave contribuer au maintien de la paix et de la seacutecuriteacute en resserrant par IVducation Ia science et la culture la collaboration entre nations Dans le cadre du programme de lUNESCO lInstitut des Statistiques a pour missions principales la collecte et la diffusion agrave leacutechelle mondiale des statistiques et des indicateurs fiables et utiles leacutetablissempt des normes statistiques internationales et laide au deacuteveloppement des capaciteacutes des Etats membres en matiegravere de statistique et danalyse

UNESCO-Institut des Statistiques 7 place Fontenoy 75007 Paris France

SOMMIRE

Preacuteambule IX

Avantpropos 1

I Genegravese et preacutesentation du guide 3 1 Inteacuterecirct du thegraveme et des donneacutees 3

e recherche 4 3 Preacutesentation du guide dexploitation et danalyse des donneacutees de

recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation 5

II Cadre conceptuel 8

III Les indicateurs de Ieacuteducation 10

2 La creacuteation dun reacuteseau theacutematiqu

IV Les sources de donneacutees existantes et les informations disponibles 16 1 Les sources de donneacutees existantes 16 2 Les informations disponibles (individuelles et collectives) 17

Les caracteacuteristiques individuelles et du meacutenage 17

3 Les variables agrave creacuteer 19 Variables de structure du meacutenage 19 Variables sur le cadre de vie des meacutenages (habitat eacutequipement domestique moyens de transport etc) 21

Variables du milieu de reacutesidence 22

Les caracteacuteristiques individuelles et croiseacutees des parents (pegravere et megravere) 18

V Avertissements meacutethodologiques 23 1 Limites du meacutenage comme uniteacute dobservation et da 2 La date de collecte 3 La pertinence des questions lieacutees agrave la scolarisation

La freacutequentation scolaire 26 Le niveau et lanneacutee deacutetude 27

4 La repreacutesentativiteacute des donneacutees 27 27

La pondeacuteration 29

Plan de sondage et meacutethodes deacutechantillonnage

SOMMAIRE VI1

VI Variables et tabulations proposeacutees 30

30

32

scolarisables (tableaux 1 et 2) 32

1 Modaliteacutes des variables retenues 2 Ensemble des tabulations

Cadrage geacuteneacuteral sur les meacutenages et la population des enfants

La scolarisation situation et facteurs de differenciation (tableaux 3

Activiteacute ugrave 17) 33

igue des enfants scolarisables (tableaux 18 ugrave 20) 33

61

2 Propositions de repreacutesentations graphiques 62

VI1 Repreacutesentations graphiques 1 Quand linformation parle agrave nos yeux 61

VI11 Introduction meacutethodologique agrave lanalyse statistique des donneacutees 78 1 Le traitement statistique traditionnel (analyse univarieacutee ou bivarieacutee) 78 2 La statistique exploratoire les meacutethodes danalyse de donneacutees 79 3 U n apergu meacutethodologique de lanalyse factorielle simple et multiple (AFC et AFCM) et des classifications 81

4 La statistique confirmatoire compleacutementariteacute avec la statistique

5 Une deacutemarche danalyse 84 descriptive et exploratoire 82

Reacutefeacuterences bibliographiques 91

Annexes

Seacuteminaire-atelier du reacuteseau de lUEPA sur les deacuteterminants familiaux de la scolarisation 95

Liste des sigles et abreacuteviations utiliseacutes 99 Liste des tableaux et figures 101

105 Les publications du CEPED

PREacuteAMBULE

Leacuteducation pour tous en lan 2000 ne sera malheureusement pas atteinte Dans nombre de pays notamment en Afrique sub-saharienne les enfants scolariseacutes constituent encore aujourdhui une minoriteacute parmi ceux en acircge de lecirctre Ni linsuffisance de loffre scolaire ni le manque de moyens financiers des familles ne permettent dexpliquer totalement cette situation de sous-scolarisation Le processus de scolarisation se reacutevegravele en fait souvent complexe et renvoie agrave une multipliciteacute de facteurs dordre agrave la fois eacuteconomique politique deacutemographique social culturel et religieux Mieux comprendre les facteurs qui influent sur lentreacutee puis le maintien agrave leacutecole savegravere donc indispensable Toute initiative allant dans ce sens est alors la bienvenue

Ce guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensement et denquecircte en matiegravere de scolarisation constitue une reacuteponse originale agrave cette attente Certes lapproche proposeacutee comporte des limites - au demeurant bien souligneacutees dans louvrage - qui recommandent la prudence lors de linterpreacutetation des reacutesultats Mais cette approche qui repose sur des exploitations secondaires des sources de donneacutees existantes comportant notamment des informations relatives agrave leacuteducation (freacutequentation scolaire niveau dinstruction etc) offre des potentialiteacutes danalyse nouvelles et prometteuses des facteurs pouvant influer sur les comportements de scolarisation au sein des meacutenages

Nous voudrions par ailleurs souligner et saluer la dynamique collective le caractegravere pluridisciplinaire et inter-institutionnel qui ont permis daboutir agrave la reacutealisation de ce guide et qui font la speacutecificiteacute du Reacuteseau theacutematique de recherche sur les deacuteterminants familiaux de la scolarisation

LUNESCO consciente de la neacutecessiteacute de diversifier les sources dinformation et de ne pas sen tenir aux seules statistiques relatives au systegraveme scolaire est heureuse de secirctre associeacutee agrave ce travail et de pouvoir ainsi faire partager agrave la fois son expeacuterience et ses preacuteoccupations dans le domaine de leacuteducation

LUEPA se feacutelicite dabriter le reacuteseau sus-citeacute et davoir ainsi contribueacute agrave laboutissement de ce guide qui teacutemoigne bien des possibiliteacutes de synergie agrave la fois disciplinaire et institutionnelle et ainsi de tout linteacuterecirct quune telle deacutemarche repreacutesente Cest aussi loccasion de saluer la capaciteacute des deacutemographes agrave sortir de leurs domaines deacutetudes habituels et de montrer en loccurrence linteacuterecirct - insoupccedilonneacute- des sources de donneacutees deacutemographiques

X G CIDE DEXPL O1 11 llOA ET D A VAL YSE

Le CEPED se reacutejouit davoir contribueacute agrave la mise en place du reacuteseau agrave leacutelaboration de ce guide et aujourdhui agrave sa publication dans le cadre de la collection Documents et manuels du CEPED Cette implication reacutepond au souci de favoriser les collaborations scientifiques et institutionnelles agrave la fois Nord-Sud et Sud-Sud et de promouvoir des approches nouvelles et originales dans le domaine des inter-relations entre population et deacuteveloppement

Denise LIEVESLEY Mumpasi LUTUTALA Alain LERY Directrice de lInstitut Preacutesident de VUEPA Directeur du CEPED des statistiques de lUNESCO

A VA NT- PR OP OS

I1 est freacutequemment reprocheacute sans doute agravejuste titre aux grandes opeacuterations de collecte - recensements et enquecirctes nationales - decirctre trop peu exploiteacutees Alors que les informations recueillies sont geacuteneacuteralement agrave la fois nombreuses et riches les reacutesultats produits restent trop souvent en deccedilagrave des potentialiteacutes danalyse Pourtant linformatique permet un coucirct dexploitation des donneacutees marginal en regard du coucirct global de la collecte et offre des possibiliteacutes danalyse ineacutedites Tout en poursuivant les indispensables opeacuterations de collecte il importe donc de valoriser davantage les donneacutees existantes de proceacuteder agrave des exploitations et analyses secondaires

Le preacutesent document relegraveve de cette deacutemarche lappliquant au domaine de la scolarisation il est le produit de tout un processus et dune dynamique de recherche collective et pluridisciplinaire dans le cadre du 7e Reacuteseau theacutematique de recherche de IUEPA sur les deacuteterminants familiaux de la scolarisation Sur la base dune version exploratoire eacutelaboreacutee initialement par Marc Pilon et Yacouba Yaro lors dun seacuteminaire tenu agrave Ouagadougou en novembre 1996 mandat avait eacuteteacute donneacute agrave Marc Pilon de constituer et animer un groupe de travail ayant pour mission deacutelaborer un guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation en collaboration avec la Division des Statistiques de lUNESCO agrave Paris

Ce groupe a impliqueacute les personnes suivantes Philippe-Andreacute Bernard (deacutemographe-consultant Universiteacute de Lille) Nghiang Bui Quang (Division des Statistiques UNESCO) Shiu-Kee Chu (Division des Statistiques UNESCO) Eacutetienne Geacuterard (sociologue IRD) Marc Le Pape (sociologue EHESS-CNRS) Marc Pilon (deacutemographe IRD-CEPED) puis dans un second temps Marie- Christine Deleigne (deacutemographe CEPED-Universiteacute de Paris V) Ridha Ennafaa (Sciences de leacuteducation Universiteacute de Paris VIII) Marie Piron (statisticienne IRD) et Ndola Prata (deacutemographe CEPED-Institut national de la Statistique dAngola)

Le guide a eacuteteacute testeacute par des chercheurs et eacutequipes-pays du reacuteseau agrave partir de sources de donneacutees diffeacuterentes un seacuteminaire-atelier tenu agrave Abidjan les 18-20 mai 1998 a permis de mettre en commun et de confronter les reacutesultats de ces tests en vue damender et dameacuteliorer le document (liste des participants en annexe) La finalisation de cette premiegravere version du guide a eacuteteacute assureacutee par le groupe de travail sus-mentionneacute sous la direction de Marc Pilon et fait lobjet du preacutesent document dont leacutedition a eacutegalement beacuteneacuteficieacute des remarques de Jean-Paul Baraille de lINSEE

2 GUDE DEXPLOITAT~ON ET D~NALYSE

Afin de faciliter la mise en application de ce guide le support imprimeacute est compleacuteteacute par une disquette (en 3e de couverture) qui offre les possibiliteacutes suivantes

- le fichier Word ProTabdoc fournit les maquettes vierges de tous les tableaux proposeacutes qui peuvent ainsi ecirctre reacutecupeacutereacutes pour y inseacuterer des nouvelles donneacutees

- le reacutepertoire Graphes qui comprend plusieurs fichiers permet une sortie automatiseacutee des graphiques agrave partir de nouvelles donneacutees avec la possibiliteacute den modifier les paramegravetres le mode demploi se trouve dans le fichier Noticedoc

Cette premiegravere version du guide est eacutevidemment destineacutee agrave ecirctre ameacutelioreacutee adapteacutee et deacuteveloppeacutee Tout utilisateur est inviteacute agrave faire part de ses critiques et propositions aupregraves de la coordination du reacuteseau etou de tout membre du reacuteseau

La coordination du reacuteseau est assureacutee par lUniteacute denseignement et de recherche en deacutemographie (UERD) de luniversiteacute de Ouagadougou sous la responsabiliteacute de Yacouba Yaro et Marc Pilon

UERD Teacuteleacutephone 226-362 115 BP 71 18 Teacuteleacutecopie 226-362 138 Ouagadougou (Burkina Faso) Meacute1 pilonirdbf

yacouba yarofasonet bf

UEPA Teacuteleacutephone 221-8252551 BP 21007 Dakar Ponty Teacuteleacutecopie 221-8255559 Dakar (Seacuteneacutegal) Meacute1 uepacygsn

Ce guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation a eacuteteacute reacutealiseacute gracircce au concours financier du CRDI de la Coopeacuteration franccedilaise de lUNESCO de 1IRD et du CEPED 1

GENEgraveSE ET PREacuteSENTATION DU GUIDE 3

I GENEgraveSE ET PREacuteSENTATION DU GUIDE

1 Inteacuterecirct du thegraveme et des donneacutees

Que ce soit agrave loccasion des diffeacuterentes confeacuterences mondiales (sur leacuteducation pour tous sur la population sur le deacuteveloppement social sur lenvironnement sur les femmes etc) ou agrave travers les organisations internationales (UNESCO UNICEF Banque mondiale PNUD FAO etc) le rocircle de Ieacuteducation et principalement de celle des femmes dans le processus de deacuteveloppement est abondamment souligneacute Tant pour les individus eux-mecircmes que pour les pays leacuteducation constitue un enjeu majeur

Beaucoup defforts sont entrepris pour ameacuteliorer les systegravemes scolaires tant quantitativement que qualitativement et force est de constater que la connaissance du pheacutenomegravene eacuteducatif demeure essentiellement axeacutee sur loffre politiques eacuteducatives infrastructures scolaires financement de leacuteducation fonctionnement des systegravemes scolaires etc

La demande deacuteducation constitue un domaine de recherche encore embryonnaire mais qui se deacuteveloppe et suscite un inteacuterecirct croissant de la part des deacutecideurs Au-delagrave du constat geacuteneacuteral dune sous-scolarisation rurale et feacuteminine on sait encore peu de choses sur les strateacutegies scolaires des familles quels enfants scolarise-t-on ou non au sein des meacutenages Comment agissent des facteurs tels que le statut familial des enfants les caracteacuteristiques des chefs de meacutenage la structure des meacutenages leurs conditions dhabitat le besoin de main-dœuvre agrave des fins domestiques et productives etc Pour des pays souvent encore loin de la scolarisation (leacuteducation de base) pour tous m i e m connaicirctre ce que lon peut appeler les deacuteterminants familiaux de la scolarisation savegravere assureacutement tregraves important ces deacuteterminants ne sont pas seulement dordre eacuteconomique Comme dans le domaine de la santeacute si lameacutelioration de loffre est eacutevidemment neacutecessaire et les populations elles-mecircmes y contribuent souvent elle ne saurait suffire

Comment accroicirctre la connaissance sur les facteurs individuels et familiaux susceptibles dinfluer sur la scolarisation Deux voies parallegraveles et compleacutementaires peuvent ecirctre suivies

1) La reacutealisation denquecirctes est eacutevidemment indispensable et le moyen le plus approprieacute au regard de problegravemes speacutecifiques Face par exemple au constat

4

geacuteneacuteraliseacute dune sous-scolarisation des filles des eacutetudes se sont multiplieacutees afin de mieux en comprendre toutes les dimensions les logiques et les effets Une autre voie non exclusive de la preacuteceacutedente reacuteside dans lutilisation optimale des sources de donneacutees existantes Agrave ce propos deux constats simposent Dune part les statistiques scolaires savegraverent inadapteacutees pour ce type dapproche de par leur nature elles sont en effet quasiment muettes sur les caracteacuteristiques individuelles et familiales des enfants acircge sexe statut familial caracteacuteristiques deacutemographiques et socio-eacuteconomiques du chef de meacutenage du ou des parents (sils sont preacutesents dans le mecircme meacutenage) structure du meacutenage conditions dhabitat etc Dautre part alors que les recensements et la plupart des enquecirctes utilisant le meacutenage comme uniteacute de collecte comportent geacuteneacuteralement ces informations au cocircteacute de celles relatives agrave leacuteducation leur sous-exploitation est patente lanalyse des deacuteterminants de la scolarisation va rarement au-delagrave de la prise en compte du sexe des enfants et du milieu de reacutesidence Lune des raisons tient au fait que la scolarisation ne constitue pas un objet de recherche en soi pour les deacutemographes qui utilisent dabord les variables sur leacuteducation comme facteurs explicatifs des comportements deacutemographiques (feacuteconditeacute santeacute etc)

Des analyses deacutejagrave effectueacutees agrave partir de ces sources de donneacutees apportent pourtant des reacutesultats tregraves inteacuteressants et reacutevegravelent un fort potentiel danalyse Ont ainsi eacuteteacute mises en lumiegravere des diffeacuterences de scolarisation selon le statut familial des enfants (relation entre confiage des enfants et scolarisation) le sexe du chef de meacutenage la structure deacutemo-eacuteconomique des meacutenages les conditions dhabitat etc La probleacutematique des relations de genre (gender issues) apparaicirct essentielle agrave la compreacutehension des comportements eacuteducatifs

Lexistence de nombreux recensements et enquecirctes souvent agrave plusieurs dates pour un mecircme pays offre la possibiliteacute dentreprendre des analyses comparatives dans lespace et dans le temps Parallegravelement agrave la reacutealisation denquecirctes speacutec fiques qui demeurent indispensables lexploitation et lanalyse de ces donneacutees de recensements et denquecirctes (pour lesquels Ieacutetude de la scolarisation nest pas Iobjectifprincipal) peuvent ainsi apporter des eacuteclairages nouveaux

2 La creacuteation dun reacuteseau theacutematique de recherche

La mise en commun de ces observations par un groupe de chercheurs de statisticiens et de planificateurs de leacuteducation (lors dun seacuteminaire tenu iigrave

Ouagadougou en novembre 1996) a conduit agrave la mise en place au sein de lUnion pour Ieacutetude de la population africaine (UEPA) dun reacuteseau theacutematique de recherche ayant pour objet leacutetude des deacuteterminants familiaux de la scolarisation reacuteseau qui fut officiellement lanceacute en juin 1997

GENEgraveSE ET PREacuteSENTATION DU GUIDE 5

Son fonctionnement repose sur deux principes essentiels - des exploitations secondaires et des analyses approprieacutees des donneacutees de

- la constitution deacutequipes-pays devant associer les trois pocircles suivants recensements et denquecirctes deacutejagrave reacutealiseacutes

recherche services de la Statistique et services de 1Eacuteducation

Les objectifs geacuteneacuteraux assigneacutes au reacuteseau sont les suivants - contribuer agrave renouveler lapproche scientifique de la demande deacuteducation agrave travers des analyses approprieacutees des comportements familiaux en matiegravere de scolarisation

- valoriser au maximum les donneacutees existantes agrave tout moment montrer notamment les potentialiteacutes danalyse des donneacutees issues des recensements parfois deacutecrieacutes pour leur coucirct et leur sous-exploitation

- contribuer agrave lameacutelioration du traitement des questions relatives agrave Ieacuteducation lors des recensements et enquecirctes

- fournir aux deacutecideurs de nouveaux eacuteleacutements dappreacuteciation concernant larticulation offredemande deacuteducation

- renforcer les capaciteacutes nationales de recherche et œuvrer pour une meilleure synergie une collaboration plus eacutetroite entre institutions de recherche services statistiques et de IEacuteducation

Le reacuteseau regroupe actuellement huit eacutequipes-pays (Beacutenin Burkina Faso Cameroun Congo deacutemocratique Cocircte dIvoire Mali Niger Togo) et des chercheurs du Nord (annexe 2)

3 Preacutesentation du guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation

Lideacutee dun guide dexploitation et danalyse consiste dans un premier temps agrave fournir aux chercheurs et aux responsables chargeacutes de la conception de lexploitation et de lanalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes un ensemble de tabulations de base qui aborde des questions geacuteneacuteralement pas ou peu consideacutereacutees dans les documents de reacutesultats des recensements et des enquecirctes Pour lessentiel ce guide se reacutefegravere au niveau denseignement primaire Ses objectifs sont les suivants

- mieux cerner les caracteacuteristiques individuelles des enfants scolarisables (en acircge decirctre scolariseacutes) scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et nayant jamais eacuteteacute scolariseacutes ainsi que les caracteacuteristiques du meacutenage auquel ils appartiennent (celles du chef de meacutenage de leurs parents des autres

6 GUIDE DEXPLOITA TION ET DANALYSE

membres du meacutenage taille et composition du meacutenage) et de leur cadre vie (milieu de reacutesidence conditions dhabitat)

-mettre en lumiegravere les facteurs de diffeacuterenciation en matiegravere de scolarisation en fonction des caracteacuteristiques preacuteceacutedentes

- avoir une meilleure connaissance sur les types dactiviteacute eacuteconomique des enfants scolariseacutes ou non

- reacutealiser des analyses comparatives dans le temps dans lespace et entre diffeacuterentes sources de donneacutees portant sur un mecircme pays

- ameacuteliorer la prise en compte de cette dimension analytique de leacuteducation lors de lexploitation et de lanalyse des opeacuterations de collecte agrave venir et notamment des recensements

Certaines des tabulations proposeacutees permettent deffectuer des analyses aussi bien au niveau des enfants quagrave celui des meacutenages eux-mecircmes

Apregraves un exposeacute du cadre conceptuel qui sous-tend les propositions de tableaux le document preacutesente successivement

- les sources de donneacutees consideacutereacutees les recensements et quelques programmes internationaux denquecirctes

- les variables disponibles dans ces diffeacuterentes sources de donneacutees ainsi que des propositions de variables agrave creacuteer

- les indicateurs de leacuteducation utiliseacutes et pouvant ecirctre obtenus avec leur deacutefinition

- des avertissements meacutethodologiques qui abordent les points suivants limportance de la date de la collecte les problegravemes deacutechantillonnage et de pondeacuteration la pertinence des questions relatives agrave la scolarisation les limites du meacutenage comme uniteacute dobservation et danalyse

- les modaliteacutes des variables retenues pour les tabulations proposeacutees - lensemble des tabulations (20 propositions de types de tableaux au total) avec leur justification

- des propositions de repreacutesentations graphiques issues de certains des tableaux

-une introduction agrave la meacutethodologie des analyses statistiques (bi et multivarieacutees exploratoire et confirmatoire) compleacuteteacutee par une proposition de deacutemarche analytique

GENEgraveSE ET PREacuteSEA TATi0V DU GUDE 7

Les auteurs de ce guide insistent sur le fait quil constitue un document informatif indicatif et eacutevolutif

- informatif car il met en lumiegravere les potentialiteacutes dexploitation et danalyse des donneacutees de recensement et denquecirctes pour une eacutetude statistique plus approfondie des deacuteterminants de la scolarisation une approche jusqualors largement ignoreacutee

- indicatif car il ne fait que proposer des (types de) tableaux et des repreacutesentations graphiques dont la pertinence et la faisabiliteacute deacutependent du contexte eacuteducatif national et des donneacutees disponibles agrave chaque utilisateur de les adapter au mieux

- eacutevoluts car il neacutepuise pas les possibiliteacutes dexploitation et danalyse il est susceptible dameacuteliorations dans son contenu et sa forme actuels mais aussi de prolongements par adjonction de nouveaux tableaux et graphiques de nouveaux modules (niveaux denseignement secondaire et supeacuterieur application de meacutethodes statistiques etc)

8 GUIDE DEXPLOITATION ET DAM4 L YSE

II CADRE CONCEPTUEL

Dans la mesure ougrave la scolarisation de tous les enfants en acircge decirctre scolariseacutes est loin decirctre atteinte dans nombre de pays du Sud et particuliegraverement en Afrique il importe de mieux en comprendre les causes Si linsuffisance de loffre scolaire et le manque de moyens financiers des familles constituent assureacutement deux causes majeures elles ne suffisent cependant pas agrave tout expliquer Ainsi pour une offre scolaire et des ressources financiegraveres donneacutees comment expliquer les diffeacuterences de scolarisation au sein des familles et entre les familles Mieux comprendre les logiques des comportements familiaux en matiegravere de scolarisation apparaicirct essentiel pour aider agrave la deacutefinition et la mise en place de politiques et de mesures en vue datteindre lobjectif dune eacuteducation pour tous

Leacutetude des deacuteterminants familiaux de la scolarisation vise preacuteciseacutement agrave identifier les facteurs inheacuterents aux meacutenages qui peuvent influencer voire deacuteterminer les pratiques en matiegravere de scolarisation des enfants Dans la mesure du possible elle tient compte des autres facteurs lieacutes agrave loffre scolaire (ancienneteacute quantiteacute qualiteacute type) ou dordre eacuteconomique culturel politique etc La meacutethodologie des opeacuterations de collecte utiliseacutees (recensements et enquecirctes) implique que la recherche de ces deacuteterminants familiaux seffectue dans le cadre des meacutenages de reacutesidence des enfants en acircge decirctre scolariseacutes (voir partie V point 1 une discussion sur les inteacuterecircts et limites du meacutenage comme uniteacute dobservation et danalyse)

Les informations geacuteneacuteralement disponibles peuvent ecirctre reacuteparties en quatre cateacutegories auxquelles il faut ajouter linformation sur le lieu de reacutesidence qui permet notamment la distinction entre les milieux rural et urbain

- les Caracteacuteristiques individuelles des enfants - les caracteacuteristiques individuelles du chef de meacutenage - les caracteacuteristiques individuelles des autres membres du meacutenage - les caracteacuteristiques du meacutenage (taille composition conditions dhabitat etc)

Trois cas de figure qui peuvent par ailleurs se combiner dans le temps caracteacuterisent agrave une date donneacutee les enfants en acircge decirctre scolariseacutes (scolarisables) la mise agrave 1eacutecole (scolarisation) la non mise agrave leacutecole (non scolarisation) le retrait

GENEgraveSE ETPREacuteSE~TAT~OV DU GGigraveDE 9

de leacutecole ou labandon (deacutescolarisation) Sont ainsi deacutefinis trois sous-ensembles disjoints de la population scolarisable

- les enfants scolariseacutes au moment du recensement ou de lenquecircte - les enfants qui lont eacuteteacute mais ne le sont plus (ayant eacuteteacute scolariseacutes) - les enfants qui nont jamais freacutequenteacute leacutecole (jamais scolariseacutes)

Ce scheacutema densemble est preacutesenteacute par le diagramme ci-apregraves

Lanalyse peut alors ecirctre meneacutee dans une double direction dune part de maniegravere descriptive pour mieux appreacutehender les caracteacuteristiques individuelles et collectives de la population scolarisable et de chacun de ses trois sous-ensembles dautre part dans une perspective explicative afin de mettre en lumiegravere parmi les caracteacuteristiques consideacutereacutees celles qui agissent veacuteritablement comme deacuteterminants familiaux des comportements en matiegravere de scolarisation

En outre les sources de donneacutees utiliseacutees permettent de deacutepasser le niveau indivuel - en loccurrence celui des enfants - geacuteneacuteralement retenu dans les analyses pour consideacuterer eacutegalement le niveau du meacutenage (quels sont par exemple les meacutenages qui scolarisent tous leurs enfants les meacutenages qui nen scolarisent aucun etc )

Les tabulations proposeacutees dans ce guide traduisent ce cadre conceptuel et cette deacutemarche danalyse

Caracteacuteristiques des enfants du meacutenage

I 1 I I

scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes

du chef de meacutenage

Liedmilieu de reacutesidence

Figure 1 Cadre conceptuel

10 GUIDE DEXPLOITATION ET DANA LYSE

III LES INDICATEURS DE L~EacuteDUCATION

Selon la nature des donneacutees relatives agrave leacuteducation recueillies lors des recensements et enquecirctes deacutemographiques divers indicateurs de leacuteducation peuvent ecirctre calculeacutes Leur deacutefinition leur mode de calcul et leur inteacuterecirct sont preacutesenteacutes ci- dessous apregraves avoir deacutefini la notion dlenfant scolarisable

Par enfants scolarisables il faut entendre ici les enfants qui sont en acircge ecirctre scolariseacutes en regard de la leacutegislation en vigueur dans chaque pays Toutefois si les donneacutees le permettent la tranche dacircges retenue pourra ecirctre eacutelargie aux enfants moins acircgeacutes et plus acircgcs par rapport agrave lacircge scolaire leacutegal permettant ainsi dobserver leur mise agrave leacutecole eacuteventuelle O n indiquera donc pour deacutesigner la population scolarisable la population de n agrave 14 ans avec n comme limite infeacuterieure correspondant agrave lacircge leacutegal dentreacutee agrave leacutecole (agrave preacuteciser pour chaque pays) et 14 ans comme limite supeacuterieure qui est la plus couramment retenue pour lenseignement primaire

Si ce guide met ainsi laccent sur le deacutebut de la vie scolaire (globalement sur le primaire) la deacutemarche peut eacutevidemment ecirctre reproduite pour les acircges supeacuterieurs pour les autres niveaux denseignements

Tous les taux et proportions sont exprimeacutes en pourcentages les modes de calcul preacutesenteacutes ci-dessous doivent donc ecirctre compleacuteteacutes par une multiplication par 100

Les indicateurs de leacuteducation pouvant ecirctre le plus souvent obtenus sont les suivants

Les taux de freacutequentation scolaire

Le but de cet indicateur est dillustrer la proportion de personnes dun acircge donneacute ou dune certaine tranche dacircges qui freacutequentent leacutecole

Pour lensemble des enfants scolarisables le taux de freacutequentation scolaire est obtenu en divisant le nombre des enfants acircgcs de n agrave 14 ans et deacuteclareacutes scolariseacutes (qui freacutequentent une eacutecole au moment du recensement ou de lenquecircte quel que soit le niveau denseignement) par le nombre total des enfants de cette tranche dacircges Ce

LES INDICATEURS DE LEacuteDUCATION 1 1

taux peut ecirctre calculeacute par anneacutee dacircge ainsi que par sexe par milieu de reacutesidence et selon le statut familial de lenfant en vue de comparer lintensiteacute de la scolarisation parmi les populations correspondantes

La prise en compte du niveau denseignement permet de calculer des taux bruts et des taux nets Ainsi le taux brut de freacutequentation scolaire (ou de scolarisation) dans le primaire est calculeacute en divisant le nombre des enfants qui sont scolariseacutes dans le primaire quel que soit leur acircge par le nombre total denfants de la tranche dacircges leacutegalement retenue pour lenseignement primaire (selon les pays 6 agrave 11 ans 7-12 ans etc) Le taux net correspondant considegravere au numeacuterateur leffectif des enfants scolariseacutes dans le primaire et relevant de la tranche dacircges consideacutereacutee

Les taux bruts et nets de freacutequentation par anneacutee deacutetudes (TBFAE et TNFAE)

Lorsque lon dispose des donneacutees sur les effectifs par anneacutee deacutetudes en cours et par acircge (tableau 4) on peut obtenir dautres indicateurs plus fins de la scolarisation tels que les taux bruts et nets de freacutequentation scolaire par anneacutee deacutetudes (TBFAE et TNFAE) Le premier est calculeacute en divisant le nombre denfants de tous acircges qui ont deacuteclareacute freacutequenter une anneacutee deacutetudes preacutecise par le nombre total denfants qui ont lacircge leacutegal correspondant agrave lanneacutee deacutetudes en question Le taux net se calcule de la mecircme maniegravere avec au numeacuterateur le nombre denfants freacutequentant une anneacutee deacutetudes donneacutee et ayant lacircge leacutegal pour lanneacutee deacutetudes en question

La proportion des enfants ayant quitteacute leacutecole

I1 sagit des enfants en acircge decirctre scolariseacutes qui lont eacuteteacute mais ne le sont plus au moment du recensement ou lenquecircte Ils sont identifiables agrave partir des questions relatives agrave la freacutequentation du moment et au niveau dinstruction atteint ainsi un enfant qui nest pas deacuteclareacute scolariseacute mais pour qui un niveau dinstruction (y compris le plus bas) est donneacute est consideacutereacute comme un enfant ayant quitteacute leacutecole

La proportion des enfants ayant quitteacute leacutecole est donc obtenue en divisant le nombre de ces enfants par le nombre total des enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes (quils le soient ou non sur le moment) Cet indicateur peut ecirctre calculeacute par sexe et par anneacutee dacircge et ventileacute selon la demiegravere anneacutee deacutetudes atteinte et le statut familial de ces enfants ainsi que selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage et du meacutenage

Les proportions de plus acircgeacutes et de moins acircgeacutes

Lorsque lenquecircte recueille linformation sur le niveau et lanneacutee deacutetudes des personnes actuellement scolariseacutees et quil existe une correspondance entre lacircge et lanneacutee deacutetudes selon la loi sur leacuteducation ou la pratique courante du pays (par

12 GUIDE DEXPLOIilTIO~V ET D2VALYSE

exemple les enfants de 6 ans doivent ecirctre admis agrave la premiegravere anneacutee deacutetudes ceux de 7 ans le sont la seconde anneacutee etc) il est utile de calculer pour chaque anneacutee deacutetudes les proportions des enfants scolariseacutes au-dessus et en dessous de lacircge leacutegal Plus preacuteciseacutement la proportion de plus acircgcs pour une anneacutee deacutetudes donneacutee se calcule en divisant le nombre denfants dacircge supeacuterieur agrave lacircge leacutegal pour cette anneacutee deacutetudes par les effectifs totaux de cette mecircme anneacutee La proportion de moins acircgcs peut ecirctre obtenue en effectuant le mecircme calcul sur les effectifs dacircge infeacuterieur agrave lacircge leacutegal Les enfants plus acircgcs notamment occupent des places deacutecole qui auraient pu ecirctre attribueacutees aux enfants dacircge leacutegal par rapport agrave une anneacutee deacutetudes preacutecise Ces proportions sont donc des indicateurs de lefficaciteacute du systegraveme eacuteducatif

La reacutepartition en pourcentage de la population selon le niveau dinstruction

Habituellement utiliseacutee comme mesure de la qualiteacute des ressources humaines dun pays cette reacutepartition se reacutefegravere agrave la population acircgeacutee de 12 ou 15 ans et plus elle sobtient en divisant le nombre des personnes ayant deacuteclareacute avoir atteint chaque niveau dinstruction par leffectif total de la population consideacutereacutee la somme des pourcentages devant ecirctre eacutegale agrave 100 Le plus souvent ces reacutepartitions en pourcentage sont calculeacutees pour quatre grandes cateacutegories (a) non scolariseacutes (b) enseignement primaire (c) enseignement secondaire (d) enseignement supeacuterieur Dans la mesure ougrave les donneacutees existent pour analyser des niveaux dinstruction plus deacutetailleacutes permettant par exemple de distinguer le premier et le second cycle du secondaire ainsi que plusieurs niveaux de lenseignement supeacuterieur des reacutepartitions plus deacutetailleacutees peuvent ecirctre obtenues Ces reacutepartitions peuvent ecirctre calculeacutees par sexe par anneacutee dacircge et par tranches dacircges quinquennales en particulier pour les adultes dacircges supeacuterieurs agrave 25 ans

Une reacutepartition composeacutee dun ensemble de pourcentages ne constitue pas un indicateur en tant que tel En revanche les pourcentages pris indivuellement peuvent constituer autant dindicateurs par exemples le pourcentage de la population acircgeacutee de 15 ans et plus sans instruction ayant le niveau primaire secondaire ou supeacuterieur ou encore le pourcentage de la population feacuteminine acircgeacutee de 20 agrave 29 ans ayant le niveau secondaire etc

Le taux dalphabeacutetisme (ou danalphabeacutetisme)

U n alphabegravete est deacutefini comme une personne qui sait lire et eacutecrire en la comprenant une phrase simple relative agrave sa vie quotidienne Lalphabeacutetisme repreacutesente le pouvoir dapprendre et de communiquer par leacutecrit dappliquer les connaissances ainsi acquises soit pour les individus un gain en ressources et en creacuteativiteacute Le taux dalphabeacutetisme dune population traduit les effets accumuleacutes des efforts deacuteducation du passeacute I1 est obtenu en divisant le nombre de personnes deacuteclareacutees alphabegravetes ou ayant reacuteussi agrave des tests dalphabeacutetisme administreacutes au cours

LES IADIC4TEC1RS DE L DUCATION 13

de lenquecircte par le nombre total des personnes concerneacutees geacuteneacuteralement acircgeacutees de 15 ans et plus

Les donneacutees issues des recensements et enquecirctes (baseacutees sur le meacutenage comme uniteacute de collecte) permettent de calculer divers indicateurs relatifs au meacutenage

Quelle que soit la date dobservation les meacutenages ne sont jamais tous concerneacutes par la scolarisation en ce sens quune partie seulement dentre eux de par leur composition comportent un ou plusieurs enfants en acircge decirctre scolariseacutes La connaissance de cette information peut eacutevidemment ecirctre utile pour les deacutecideurs

L a proportion des meacutenages concerneacutes par la scolarisation est obtenue en divisant le nombre de meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable sur le moment par le nombre total des meacutenages recenseacutes ou enquecircteacutes

Parmi ces meacutenages (ceux ayant au moins un enfant scolarisable) on peut calculer la proportion des meacutenages ayant x enfants scolarisables (123 ) Pour lensemble des meacutenages ou pour des sous-ensembles peut aussi ecirctre calculeacute un nombre moyen denfants scolarisables par meacutenage

La reacutealiteacute de la scolarisation au niveau des meacutenages peut ecirctre agrave son tour appreacutehendeacutee agrave travers plusieurs indicateurs

Sur la base de la reacutepartition des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

- la proportion des meacutenages nayant aucun enfant scolariseacute est le rapport entre le nombre de ces meacutenages et leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

-la proportion des meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute est le rapport entre le nombre de ces meacutenages et leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

-la proportion des meacutenages ayant tous leurs enfants scolariseacutes est le rapport entre le nombre de ces meacutenages et leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

selon le nombre denfants effectivement scolariseacutes on peut ainsi calculer

Ces proportions peuvent aussi ecirctre calculeacutees en fonction du nombre denfants scolarisables par meacutenage

Le nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage constitue un autre indicateur de lintensiteacute de la scolarisation au sein des meacutenages I1 peut ecirctre obtenu

14 GUIDE DEXPLOITATION ET DANALYSE

en divisant le nombre total des enfants scolariseacutes par leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

Cet indicateur peut ecirctre calculeacute pour lensemble des meacutenages et selon le nombre denfants scolarisables

Tous ces indicateurs relatifs au meacutenage peuvent eacutegalement ecirctre calculeacutes pour des sous-ensembles de meacutenages selon les caracteacuteristiques des meacutenages et des chefs de meacutenage

Pour les enquecirctes qui comportent des questions suppleacutementaires concernant la freacutequentation scolaire lanneacutee scolaire preacuteceacutedente et lanneacutee deacutetudes en cours les indicateurs suivants peuvent ecirctre obtenus

Les taux brut et taux net dadmission agrave lenseignement primaire

Le taux brut sobtient en divisant le nombre denfants inscrits pour la premiegravere fois en premiegravere anneacutee deacutetudes du primaire (qui neacutetaient donc pas scolariseacutes lanneacutee preacuteceacutedente) par le nombre total denfants qui ont Iacircge leacutegal requis (selon les pays 56 ou 7 ans)

Le taux net retient pour le numeacuterateur le nombre denfants inscrits pour la premiegravere fois en premiegravere anneacutee deacutetudes du primaire (qui neacutetaient donc pas scolariseacutes lanneacutee preacuteceacutedente) et qui ont lacircge leacutegal requis le deacutenominateur restant inchangeacute (le nombre total denfants qui ont cet acircge leacutegal requis)

Ces deux taux permettent ainsi de mesurer limportance des nouvelles entreacutees dans le systegraveme scolaire

Les taux de redoublement par anneacutee deacutetudes

Ces taux sobtiennent en divisant le nombre des enfants deacuteclareacutes avoir freacutequenteacute une anneacutee deacutetude speacutecifique lanneacutee scolaire preacuteceacutedente et qui freacutequentent la mecircme anneacutee deacutetude au moment du recensement ou de lenquecircte par leffectif total des enfants qui freacutequentent cette mecircme anneacutee deacutetude

Le taux de transition du primaire au secondaire

Le taux de transition indique le passage des enfants dun niveau denseignement agrave un autre I1 est obtenu en divisant le nombre des enfants ayant freacutequenteacute lanneacutee scolaire preacuteceacutedente la derniegravere anneacutee deacutetude de lenseignement primaire et qui freacutequentent sur le moment la premiegravere anneacutee deacutetude de

LES INDIC4TEURS DE LEacuteDUCATION 15

lenseignement secondaire par leffectif total des enfants qui freacutequentaient la derniegravere anneacutee deacutetude de lenseignement primaire lanneacutee scolaire preacuteceacutedente

Le taux dinterruption

Le taux dinterruption eacutevalue la part des enfants qui ont interrompu leur scolariteacute en cours danneacutee et lont reprise lanneacutee scolaire suivante I1 permet de distinguer les abandons deacutefinitifs des sorties momentaneacutees du systegraveme scolaire I1 permet eacutegalement de diffeacuterencier les redoublements pour cause deacutechec des redoublements pour cause dabandon en cours danneacutee I1 se calcule en divisant le nombre denfants ayant interrompu leur scolariteacute au cours de lanneacutee scolaire t et scolariseacutes lanneacutee scolaire t+ 1 I par le nombre total denfants scolariseacutes durant lanneacutee scolaire t I1 peut ecirctre calculeacute pour chaque anneacutee deacutetudes ou par cycle

Les rapports de masculiniteacute ou de feacuteminiteacute

Ces rapports ne sont pas agrave proprement parler des indicateurs de leacuteducation Ils peuvent cependant ecirctre utiliseacutes comme indicateur de variation selon le sexe des autres indicateurs de la scolarisation

Le rapport de masculiniteacute se calcule en divisant le nombre de garccedilons posseacutedant la caracteacuteristique eacutetudieacutee (freacutequente leacutecole actuellement par exemple) par le nombre de filles preacutesentant la mecircme caracteacuteristique le reacutesultat eacutetant multiplieacute par 100 I1 exprime ainsi le nombre de garccedilons pour 100 filles concerneacutes par la caracteacuteristique ou variable eacutetudieacutee

Le rapport de feacuteminiteacute se calcule en divisant le nombre de filles posseacutedant la caracteacuteristique eacutetudieacutee (freacutequente leacutecole actuellement par exemple) par le nombre de garccedilons preacutesentant la mecircme caracteacuteristique le reacutesultat eacutetant multiplieacute par 100 ce rapport est la valeur inverse de lautre I1 exprime ainsi le nombre de filles pour 1 O0 garccedilons concerneacutees par la caracteacuteristique ou variable eacutetudieacutee

16 GUIDE DEXPLOITATION ET D ANA L YSE

IV LES SOURCES DE DONNEacuteES EXISTANTES ET LES INFORMATIONS DISPONIBLES

1 Les sources de donneacutees existantes

Ce guide peut sappliquer agrave toute opeacuteration de collecte (recensement enquecircte) qui dispose dun questionnaire meacutenage (ou fiche collective) comportant des questions relatives agrave Ieacuteducation (freacutequentation scolaire du moment niveau dinstruction atteint etc) mais sans que la scolarisation soit lobjet principal deacutetude de lopeacuteration de collecte

Cela nexclut en rien de recourir agrave toutes les autres enquecirctes portant directement sur la scolarisation ou comportant des modules speacutecifiques (agrave eacutetudier au cas par cas selon les pays) et pour lesquelles les possibiliteacutes dexploitation et danalyse sont eacutevidemment plus importantes

Un preacutealable eacutevident mais quil faut rappeler est que les donneacutees doivent ecirctre veacuteritablement accessibles physiquement (donneacutees sur support informatique ne neacutecessitant pas de nouvelle saisie) et institutionnellement (accord des organismes producteurs de ces donneacutees)

Outre les recensements on peut aussi envisager dutiliser les donneacutees issues des programmes internationaux denquecirctes nationales reacutealiseacutees agrave leacutechelle de plusieurs pays on peut citer notamment

Les enquecirctes deacutemographiques et de santeacute (EDS)Demographic and Health Surveys (DHS) il sagit dun programme international denquecirctes reacutealiseacutees selon la mecircme meacutethodologie et agrave plusieurs reprises dans un grand nombre de pays agrave travers le monde une quinzaine de pays pour lAfrique Dans les phases II et III le questionnaire meacutenage inclut des questions sur la scolarisation pour toutes les personnes acircgeacutees de moins de 15 ans Les enquecirctes DSA (dimensions sociales de lajustement) projet lanceacute par la Banque mondiale en 1987 visant agrave ameacuteliorer la connaissance des dimensions sociales de la vie en Afrique agrave travers une collecte conseacutequente de donneacutees aupregraves des meacutenages Les enquecirctes LSMS (Living standards measurement studies) programme denquecirctes nationales sur la mesure des niveaux de vie lanceacute par la Banque

LES SOURCES DE DOIWEacuteES EXISTANTES ET LES INFORMATIONS DISPONIBLES 17

mondiale en 1980 avec lobjectif de promouvoir une utilisation accrue des donneacutees relatives aux meacutenages dans la prise de deacutecision de politique geacuteneacuterale

0 Les enquecirctes MICS (Multiple indicators cluster surveys) seacuterie denquecirctes aupregraves des meacutenages lanceacutee par lUNICEF en janvier 1995 dans une cinquantaine de pays afin deacutevaluer les progregraves agrave mi-parcours par rapport aux objectifs du sommet mondial pour lenfant de 1990 Le volet eacuteducation adopte une approche particuliegraverement inteacuteressante en recueillant les informations non seulement sur la freacutequentation scolaire de lanneacutee en cours mais aussi sur celle de lanneacutee preacuteceacutedente ce qui permet destimer les taux de redoublement et dabandon ainsi que dautres indicateurs de lefficaciteacute interne du systegraveme eacuteducatif

0 Le reacuteseau denquecirctes migration et urbanisation en Afrique de lOuest (REMUAO) il sagit dun prograimme denquecirctes reacutealiseacutees la mecircme anneacutee (1993) dans huit pays ouest-africaim destineacutees agrave mesurer les flux et dynamiques migratoires avec notamment un recueil de biographies

2 Les informations disponibles (individuelles et collectives)

I1 sagit dune part des variables individuelles et collectives geacuteneacuteralement consideacutereacutees dans les questionnaires meacutenages (ou feuilles collectives) des recensements et des enquecirctes et autres questionnaires (individuels services ) dautre part de proposer la creacuteation de variables syntheacutetiques (indicateurs) pouvant ecirctre creacuteeacutees agrave partir de ces variables de blase

Les caracteacuteristiques individuelles et du meacutenage

Ces diverses informations concernent tous les membres dun mecircme meacutenage les enfants (scolariseacutes ou non) leur pegravere et megravere eacuteventuellement le chef de meacutenage et tous les autres membres reacutesidents

Linformation sur le lien de parenteacute avec le chef de meacutenage permet dappreacutehender le statut familial des enfants avec plus ou moins de preacutecision selon le degreacute de finesse de la codification retenue

18 GUIDE DEXPLOITA TIO ET D kv L YSE

iecensement DHS Variables

sexe

Lien de parenteacute avec le chef de meacutenage Etat matrimonial Ethnie Religion Lieu de naissance Alphabeacutetisation (sait lire et eacutecrire ) Freacutequentation scolaire actuelle Derniegravere classe suivieiacheveacutee ou niveau Diplocircme le plus eacuteleveacute obtenu Type dactiviteacute Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Lieu de reacutesidence actuel Survie et reacutesidence des parents Type deacutecole freacutequenteacutee Distance agrave Ieacutecole Temps neacutecessaire aux trajets agrave 1eacutecole Moyen de transport agrave Ieacutecole Absenteacuteisme scolaire Interruptions de scolariteacute Dureacutees des interruptions de scolariteacute Freacutequentation scolaire lan dernier Degreacute et anneacutee deacutetudes suivis lan dernier Formation continue reccedilue Dureacutee de ces formations Langue parleacutee au foyer Deacutepenses deacuteducation du meacutenage x Information disponible

Age

REMUA0 1 LSMS 1 MICS 1 x 1 x I x

X X X X X X (XI X X (XI X X

(XI X X

(XI X X

X X

X X X X X X

X X X X X

X X

( ) Information qui nest pas recueillie systeacutematiquement Information manquante

Les caracteacuteristiques individuelles et croiseacutees des parents (pegravere et megravere)

Selon les configurations familiales des meacutenages le chef de meacutenage peut ecirctre ou non le pegravere ou la megravere des enfants preacutesents outre la prise en compte des caracteacuteristiques du chef de meacutenage en tant que tel il est eacutegalement important de consideacuterer les caracteacuteristiques des parents (pegravere et megravere) de ces enfants que lun des deux parents soit ou non chef du meacutenage et agrave condition quils soient membres du meacutenage Cette possibiliteacute danalyse ne peut survenir que pour les sources de donneacutees qui permettent de relier les enfants agrave leurs parents preacutesents Cela deacutepend notamment du degreacute de preacutecision du lien de parenteacute

LES SOURCES DE DONNEES EXISTANTES ET LES INFORMATIONS DISPONIBLES 19

Dans les enquecirctes deacutemographiques et de santeacute (EDS) et certains recensements cela concerne

- tous les enfants dont les parenits sont preacutesents (possibiliteacute de reacutecupeacuterer les caracteacuteristiques des parents)

- les enfants dont la megravere a eacuteteacute enquecircteacutee avec la possibiliteacute de reacutecupeacuterer dautres informations sur la megravere et le pike (notamment sur lactiviteacute eacuteconomique) agrave partir des questionnaires individuels cela demande un couplage des fichiers

O n peut alors consideacuterer les caracteacuteristiques du pegravere et de la megravere seacutepareacutement ou de maniegravere combineacutee (croiseacutee) Deux variables nous semblent devoir ecirctre retenues la profession actuelle et le niveau dinstruction des parents quil serait inteacuteressant de croiser

Les enquecirctes EDS fournissent (lautres informations preacutecieuses pour les enfants acircgcs de moins de 15 ans sur la survie des parents (pegravere et megravere) et pour ceux en vie sur leur lieu de reacutesidence (au sein du meacutenage ou ailleurs)

- la survie du pegravere (Ouimon) - lieu de reacutesidence du pegravere (dans le meacutenagelailleurs) - la survie de la megravere (OuiNon) - lieu de reacutesidence de la megravere (dans le meacutenagelailleurs)

Ces informations sont tregraves preacutecieuses pour appreacutehender limpact de la survie et des arrangements reacutesidentiels des parents (et seacutepareacutement du pegravere et de la megravere) sur la scolarisation des enfants notamment des enfants dits confieacutes

Dans la plupart des recensements et autres enquecirctes sauf si les modaliteacutes du lien de parenteacute le permettent la seule situation analysable est celle des enfants des chefs de meacutenage dont le conjoint est preacutesent

3 Les variables a creacuteer

Variables de structure du meacutenage

I1 sagit de variables qui doivent ecirctre creacuteeacutees agrave partir du fichier des individus

- Taille du meacutenage - Composition familiale du meacutenage - Nombre denfants de 0-4 ans

20 GUIDE DEXPLOITATION ET D ANAL YSE

- Nombre denfants de n-14 ans (scolarisables) E-M-FI - Nombre de personnes de 15-24 ans E-M-F - Nombre de personnes de 25 ans et plus E-M-F

La composition familiale la taille et la structure par acircge des meacutenages peuvent influer sur la scolarisation de diverses maniegraveres agrave la fois sur limportance de la population scolarisable (surtout pour lenseignement primaire) et comme deacuteterminant de la freacutequentation et du niveau scolaires Par exemple la preacutesence (et le nombre) de jeunes enfants (acircgeacutes de moins de 5 ans) entraicircne souvent leur garde par les jeunes filles plus acircgeacutees du meacutenage mais qui sont en acircge decirctre scolariseacutees

- Nombre denfants de n-14 ans du chef de meacutenage E-M-F - Nombre denfants de n-14 ans reacutesidant sans leurs parents E-M-F

Dans la mesure ougrave les informations sur le lien de parenteacute etiou sur la survie et la reacutesidence des parents permettent didentifier les enfants confieacutes ou reacutesidant sans leurs parents la prise en compte de ces deux indicateurs permet de tester une eacuteventuelle relation entre la scolarisation des propres enfants des chefs de meacutenage et la pratique daccueil denfants dans le meacutenage

- Nombre denfants de n- 14 ans scolariseacutes E-M-F - Nombre denfants de n- 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes E-M-F - Nombre denfants de n-14 ans non scolariseacutes E-M-F - Nombre denfants de n-14 ans du chef de meacutenage scolariseacutes E-M-F -Nombre denfants de 11-14 ans du chef de meacutenage ayant eacuteteacute scolariseacutes

- Nombre denfants de n- 14 ans du chef de meacutenage non scolariseacutes E-M-F - Nombre de membres de 15-24 ans scolariseacutes E-M-F - Nombre de membres de 15 ans et plus non scolariseacutes mais layant eacuteteacute au - Nombre de membres de 15 ans et plus alphabegravetes E-M-F - Nombre de membres de 25 ans et plus non scolariseacutes mais layant eacuteteacute au

E-M-F

niveau primaire E-M-F

niveau secondaire ou plus E-M-F

Ces variables qualifient la situation scolaire (du moment) et le profil eacuteducatif des membres adultes des meacutenages Outre le niveau dinstruction du chef de meacutenage on peut penser que le niveau densemble des membres dun meacutenage peut tout autant influer sur la scolarisation des plus jeunes et mecircme mieux refleacuteter leffet du niveau dinstruction des adultes

- Nombre denfants de n-14 ans non scolariseacutes et deacuteclarant une activiteacute - Nombre de membres de 15 ans et plus deacuteclarant une activiteacute E-M-F - Nombre de membres de 15 ans et plus deacuteclarant une activiteacute salarieacutee E-M-F

E-M-F

E Ensemble M Masculin F Feacuteminin

LES SOURCES DE DONNEacuteES EHSTARTES ET LES INFORkfATfOhS DISPOhlBLES 21

Recensement DHS REMUA0

X (XI X

- Nombre de femmes de 15 ans et plus travaillant dans le commerce lartisanat les services (mais non salarieacutees)

- Nombre de filles ceacutelibataires de 15-29 ans

LSMS MICS X

I1 sagit ici de prendre en consideacuteration lactiviteacute eacuteconomique (y compris domestique) des membres des meacutenages que ce soit celle des enfants en acircge decirctre scolariseacutes ou celle des adultes Ce qui permet lagrave aussi de deacutepasser Ia seule prise en compte de lactiviteacute du chef de meacutenage O n sait que les enfants particuliegraverement les filles constituent une main-dœuvre familiale preacutecieuse pour les femmes dans la conduite de leurs activiteacutes tant domestiques (transport du bois et de leau notamment) queacuteconomiques (productives)

Variables sur le cadre de vie des meacutenages (habitat eacutequipement domestique moyens de transport etc)

Variables

Type de logement Nature des murs Nature du sol ou des planchers Nature du toit Installations sanitaires M o d e deacuteclairage M o d e de cuisson M o d e dapprovisionnement en eau Moyen de transports du meacutenage Equipements eacutelectromeacutenagers Statut doccupation du logement x Information disoonible

X X X X

(XI

X X X

X X X X X X X X X X X X X X X X X

) Information qui nest pas recueillie systeacutematiquement Information manquante

Les variables sur le logement et sur les eacutequipements domestiques permettent dappreacutehender le niveau daisance ou de pauvreteacute des meacutenages I1 conviendrait deacutelaborer un indicateur densemble reacutesumant ces variables

Les modes dapprovisionnement en eau et en eacutenergie preacutesentent un inteacuterecirct particulier en ce sens quils peuvent influer sur la dynamique de scolarisation agrave travers lalternative entre eacutecole et travail ou la combinaison des deux

Le statut doccupation de lhabitat permet de distinguer les meacutenages proprieacutetaires dun logement de ceux qui en sont locataires ou en heacutebergement La proprieacuteteacute signe dune certaine stabiliteacute offre-t-elle de meilleures conditions pour la scolarisation des enfants

22 GUIDE DEXPLOITA TION ET D ANAL YSE

Variables du milieu de reacutesidence

Reacutegion Preacute fectureprovince Deacutepartementlsous-preacute fecture Commune Ville Village Quartierlsecteurlhameau

Le milieu de reacutesidence est une caracteacuteristique inteacuteressante qui permet indirectement de prendre en compte loffre scolaire et permet de mettre en lumiegravere les diffeacuterences spatiales (entre milieux rural et urbain entre quartiers dune m ecirc m e ville etc)

A VERTISSEMENTS M~THODOLOGIQUES 23

v AVERTISSEMENTS MEacuteTHODOLOGIQUES

1 Limites du meacutenage c o m m e uniteacute dobservation et danalyse

Lexpression deacuteterminants familiaux renvoie au terme famille qui selon lacception geacuteneacuteralement retenue pour lAfrique traduit un niveau de structuration et de relations deacutepassant largement le cadre reacutesidentiel du meacutenage

La pratique de la non-cohabitation des conjoints souvent associeacutee agrave la polygamie reacutepandue en ville et caracteacuteristique de certaines socieacuteteacutes rurales implique en raison de la meacutethodologie des recensements et des enquecirctes que des conjoints non cohabitants nappartiennent pas au mecircme meacutenage Cette pratique et les migrations masculines (des hommes marieacutes) expliquent quune partie des femmes soient consideacutereacutees comme chefs de meacutenage Or labsence du mari ne signifie pas forceacutement quil soit absent des prises de deacutecision particuliegraverement en matiegravere de scolarisation etou quil ne participe pas financiegraverement

D e nombreuses eacutetudes ont montreacute que outre le sexe des enfants leur statut familial au sein du meacutenage constitue un facteur important de la scolarisation La pratique du confiage des enfants entretient une relation forte mais ambivalente avec la scolarisation des enfants peuvent ecirctre confieacutes agrave dautres meacutenages pour ecirctre scolariseacutes dautres sont en revanche confieacutes au titre de laide domestique et peuvent ainsi permettre aux meacutenages daccueil de scolariser davantage dautres enfants particuliegraverement ceux du chef de meacutenage

Or des incertitudes planent sur le statut familial des enfants autres que ceux du chef de meacutenage Ce statut eacutetant deacutetermineacute agrave partir du lien de parenteacute avec le chef de meacutenage sa preacutecision deacutepend directement de la maniegravere dont la parenteacute a eacuteteacute recueillie puis codifieacutee Par ailleurs dans le cas ougrave lon parvient agrave distinguer la situation des enfants sans aucune preacutesence parentale - ce qui traduit le mieux la situation de confiage - on en ignore le motif elle peut reacutesulter du deacutepart du ou des parents de lenfant (par migration) voire de leur deacutecegraves mais aussi du placement de ces enfants en provenance dun autre meacutenage celui de leurs parents (quelles que soient les raisons de ce placement) autant de situations qui traduisent des reacutealiteacutes fort diffeacuterentes Tous les enfants ne reacutesident donc pas forceacutement avec leurs parents un meacutenage observeacute agrave un moment donneacute peut a la fois accueillir dautres enfants (confieacutes) et en envoyer au mecircme titre dans dautres meacutenages

24 GUIDE DEXPLOITA TIO ET D L41VAL YSE

Toutes ces observations amegravenent donc agrave sinterroger sur la pertinence du meacutenage comme uniteacute dobservation et danalyse des strateacutegies familiales en matiegravere de scolarisation Les personnes qui deacutecident etou assurent financiegraverement la scolarisation des enfants ne reacutesident pas forceacutement dans le mecircme meacutenage que ceux- ci En raison de la nature freacutequemment eacutetendue de la structuration familiale des meacutenages en Afrique (due notamment au pheacutenomegravene du confiage des enfants) le chef de meacutenage nest pas forceacutement le deacutecideur ni le payeur de la mise agrave leacutecole des enfants qui ne sont pas les siens mais reacutesident avec lui

Le fait quil sagisse de donneacutees du moment et qui ne concernent que les individus reacutesidant au sein du meacutenage reacuteduit assureacutement la porteacutee dune analyse en terme de strateacutegies familiales La reacuteussite (ou leacutechec) scolaire et surtout professionnelle des aicircneacutes nest sucircrement pas sans influence sur les strateacutegies eacuteducatives des familles pour les plus jeunes

Or les sources de donneacutees qui sont retenues pour ce guide utilisent toutes le meacutenage comme uniteacute de collecte I1 est donc bien clair que les deacuteterminants familiaux de la scolarisation dont il est question ici ne peuvent relever que du niveau du meacutenage de reacutesidence des enfants agrave un moment donneacute I1 convient donc decirctre prudent lors de lanalyse et de linterpreacutetation des reacutesultats

Ces reacuteserves eacutetant faites le meacutenage comme uniteacute dobservation preacutesente en revanche lavantage de pouvoir saisir tous les enfants scolariseacutes preacuteciseacutement lagrave oh ils le sont

2 La date de collecte

La date ou la peacuteriode agrave laquelle ont eacuteteacute reacutecolteacutees les donneacutees est une information agrave ne pas neacutegliger lors de leacutetude des pheacutenomegravenes sociaux economiques ou deacutemographiques et plus particuliegraverement pour leacutetude de la scolarisation et ce pour plusieurs raisons

Certaines opeacuterations de collecte nayant pas pour finaliteacute deacutetudier la scolarisation elles ont parfois lieu agrave des peacuteriodes peu propices agrave lobservation directe de la freacutequentation scolaire que penser de la signification des reacuteponses agrave la question X va-t-Welle agrave leacutecole si lenquecircte a lieu durant les vacances qui seacuteparent deux anneacutees scolaires La donneacutee sur la freacutequentation (ou la non-freacutequentation) de leacutecole renvoie-t-elle agrave lanneacutee scolaire qui vient de sachever ou agrave la prochaine rentreacutee scolaire

Plus deacutelicate encore est lutilisation et linterpreacutetation des donneacutees recueillies durant une peacuteriode couvrant deux anneacutees scolaires distinctes et dont les questions relatives agrave la scolarisation ne se reacutefegraverent quau moment de lobservation et non agrave une anneacutee scolaire ou date preacutecise Lenquecircte EDS reacutealiseacutee agrave Madagascar en 1992 fait ici figure de cas deacutecole selon le calendrier scolaire malgache la peacuteriode de

A VERTISSEMENTS MEacuteTHODOLOGIQUES 25

Anneacutee scolaire 1991-1992 Vacances Anneacutee scolaire 1992-1993

vacances qui seacutepare deux anneacutees scolaires se situe durant les mois de juillet et aoucirct or lenquecircte sest deacuterouleacutee de mai agrave novembre donc sur deux anneacutees scolaires (voir scheacutema) La freacutequentation scolaire des enfants ayant eacuteteacute recueillie par rapport agrave la date de lenquecircte (X va-t-ilielle agrave leacutecole ) les donneacutees meacutelangent des informations sur deux promotions scolaires distinctes denfants

r

Enquecircte E D S Madagascar

D e ce fait pour les enfants interrogeacutes avant la rentreacutee scolaire 1992-1993 (donc interrogeacutes de mai agrave fin aoucirct) il nest pas possible de savoir sils freacutequentaient encore leacutecole agrave la rentreacutee scolaire 1992-1993 D e mecircme pour ceux interrogeacutes de septembre agrave fin novembre il nest pas possible de savoir sils freacutequentaient leacutecole lanneacutee scolaire preacuteceacutedente (1 99 1 - 1992) ces enfants ayant pu ecirctre deacutescolariseacutes momentaneacutement Les donneacutees sur la freacutequentation scolaire dans ce cas peuvent ecirctre consideacutereacutees comme celles dune seule promotion denfants dune anneacutee scolaire fictive et doivent en tout eacutetat de cause ecirctre interpreacuteteacutees avec preacutecaution

Si lexamen du manuel de lenquecircteur peut agrave ce propos lever certaines de ces interrogations des zones dombre demeurent I1 faut alors ecirctre prudent quant agrave lutilisation des donneacutees leur interpreacutetation et leur diffusion

D u fait des abandons survenus au cours dune anneacutee scolaire la freacutequentation scolaire nest pas de la mecircme intensiteacute tout au long de lanneacutee Elle aurait dailleurs tendance agrave diminuer progressivement au cours de lanneacutee scolaire avec laugmentation du nombre des abandons Ainsi lintensiteacute de la scolarisation observeacutee agrave un instant t est fonction de la peacuteriode agrave laquelle ont eacuteteacute reacutecolteacutees les donneacutees du fait du calendrier scolaire mais eacutegalement des variations saisonniegraveres de la demande en main-dœuvre agricole ou pastorale par exemple (les enfants eacutetant souvent solliciteacutes pour aider le meacutenage agrave diffeacuterents moments de lanneacutee)

Deux types dopeacuterations qui auraient eu lieu la mecircme anneacutee dans un mecircme pays mais agrave deux peacuteriodes distinctes peuvent de ce fait preacutesenter des reacutesultats de freacutequentation scolaire sensiblement diffeacuterents O n pourrait alors supposer quune des deux opeacuterations est moins valide que lautre alors mecircme que les variations observeacutees relegravevent essentiellement de la peacuteriode de collecte des donneacutees Cette remarque vaut eacutegalement dans le cas ougrave lon cherche agrave comparer des donneacutees dans

26 GUIDE DEXPLOITA nolv ET D A L YSE

le temps pour un mecircme pays D e mecircme si lon effectue des comparaisons entre plusieurs pays il est neacutecessaire de sassurer que les donneacutees sont comparables au niveau du calendrier scolaire celui-ci pouvant varier dun pays agrave un autre

Cest pourquoi il est neacutecessaire que les reacutesultats concernant la scolarisation tiennent compte de cet aspect du calendrier et mentionnent dans le titre des tableaux de reacutesultats les mois durant lesquels ont eacuteteacute obtenues les donneacutees utiliseacutees ceci afin deacuteviter des comparaisons entre pays ou dans le temps qui seraient de ce fait fausseacutees

3 L a pertinence des questions lieacutees agrave la scolarisation

Les donneacutees sur la scolarisation sont recueillies au moyen de questions sensiblement diffeacuterentes selon les types dopeacuteration de collecte aussi bien concernant la freacutequentation scolaire que le niveau ou lanneacutee deacutetudes de lindividu Ainsi les questions Quelle est la demiegravere classe que X a acheveacutee I Quelle est la derniegravere classe que X a atteinte ou encore Quelle est la classe que X freacutequente actuellement I 1 ne recueillent pas les mecircmes informations

Les questions poseacutees peuvent eacutegalement varier pour un mecircme type denquecircte dite standardiseacutee Les enquecirctes EDS par exemple ne recueillent pas les donneacutees de maniegravere identique selon les pays dans certains cas deux questions sont poseacutees pour le recueil du niveau et de lanneacutee deacutetudes de lindividu (Quel est le plus haut niveau deacutetude que X a atteint et Quelle est la derniegravere classe que X a acheveacutee agrave ce niveau ou Combien danneacutees X a acheveacutees agrave ce niveau ) alors que dans dautres cas seule une question sert au recueil de ces informations (Quel est le plus haut niveau deacutetude et la derniegravere classe que X a acheveacutes )

Si les questions peuvent paraicirctre parfois semblables elles comportent cependant des nuances qui doivent ecirctre prises en compte car de fait elles peuvent ne pas mesurer le mecircme pheacutenomegravene ou recueillir des informations comparables aussi bien concernant la freacutequentation scolaire que le niveau scolaire des individus par cycle ou anneacutee deacutetudes

La freacutequentation scolaire

Certaines opeacuterations de collecte se reacutefegraverent agrave une date ou une anneacutee scolaire preacutecise Est-ce que X freacutequentait leacutecole durant lanneacutee scolaire 1991-1992 (ou durant la derniegravere anneacutee scolaire) Elles fournissent donc des informations

A VERTISSEMENTS WEacuteTHODOL OGIQUES 27

reacutetrospectives sur la freacutequentation de leacutecole et ce pour une anneacutee scolaire complegravete Dautres par contre ne recueillent que la freacutequentation scolaire au moment de lenquecircte (X va-t-ilelle agrave leacutecole actuellement ) Elles nous renseignent alors sur la freacutequentation scolaire agrave un instant preacutecis et peuvent alors ecirctre deacutependantes de la peacuteriode agrave laquelle ont eacuteteacute recueillies les donneacutees (voir plus haut)

Le niveau et lanneacutee deacutetude

Recueillir la classe freacutequenteacutee par un enfant agrave un instant donneacute ou recueillir la derniegravere classe acheveacutee par celui-ci bien quil soit question dans les deux cas du niveau par anneacutee deacutetudes de lindividu ne fournit pas la mecircme information Dans le deuxiegraveme cas en labsence dinformation concernant les redoublements eacuteventuels ou les interruptions momentaneacutees dans la scolariteacute il est difficile dattribuer agrave lindividu lanneacutee deacutetudes quil freacutequente au moment de lenquecircte

D e plus le lexique employeacute dans la formulation de la question peut precircter agrave confusion quant agrave linterpreacutetation des donneacutees Ainsi doit-on entendre par classe acheveacutee par un enfant quil a suivi cette anneacutee deacutetudes avec succegraves lui permettant alors dacceacuteder agrave la classe supeacuterieure ou bien doit-on comprendre que lenfant a beacuteneacuteficieacute dans sa totaliteacute de lenseignement de cette anneacutee deacutetudes donc jusquen fin danneacutee scolaire sans pour autant ecirctre admissible dans la classe supeacuterieure

D e mecircme lorsque lon demande le plus haut niveau deacutetude atteint par une personne on peut dire dun enfant ayant atteint le niveau scolaire secondaire quil a termineacute avec succegraves le cycle primaire et donc la derniegravere anneacutee deacutetude de ce cycle sans pourtant pouvoir affirmer en labsence dinformations suppleacutementaires quil possegravede un niveau scolaire eacutequivalent agrave celui du secondaire

I1 apparaicirct donc neacutecessaire et pertinent de porter une attention toute particuliegravere agrave la formulation des questions relatives agrave la scolarisation utiliseacutees lors de la collecte des donneacutees

4 L a repreacutesentativiteacute des donneacutees

Plan de sondage et meacutethodes deacutechantillonnage

Dans le plan de sondage il y a deux aspects agrave consideacuterer le proceacutedeacute de seacutelection qui comporte les regraveglesinormes et les opeacuterations agrave travers lesquelles quelques membres de la population sont inclus dans Ieacutechantillon et le proceacutedeacute

28 GUIDE DEXPLOITA TION ET DA NA LYSE

destimation agrave travers lequel on estime les statistiques agrave partir dun eacutechantillon qui repreacutesente les estimations de leacutechantillon pour la population Neacuteanmoins le plan de sondage dans sa globaliteacute doit reacutepondre aux aspects plus geacuteneacuteraux comme par exemple les objectifs de lenquecircte la deacutefinition des variables la meacutethode dobservation (faccedilon de mesurer) la meacutethode danalyse lutilisation des reacutesultats de lenquecircte et le niveau de preacutecision des reacutesultats deacutesireacutes

La plupart des enquecirctes disponibles ne sont pas speacutecifiquement destineacutees agrave eacutetudier leacuteducation ce qui peut eacuteventuellement poser des problegravemes compte tenu de la repreacutesentativiteacute des donneacutees et des limites danalyse Ceci est vrai pour les enquecirctes avec eacutechantillons stratifieacutes (ex LSMS) les enquecirctes par grappe avec plusieurs degreacutes et pour les enquecirctes reacutesultant de la combinaison de deux meacutethodes (ex MICS) I1 est important de connaicirctre leacutechelle agrave laquelle leacutechantillon est repreacutesentatif pour les cateacutegories que lon veut eacutetudier

Pour les eacutechantillons stratifieacutes les strates repreacutesentent geacuteneacuteralement les domaines deacutetude comme par exemple les reacutegions dun pays la cateacutegorie socioprofessionnelle du chef de meacutenage etc Le domaine est consideacutereacute comme la partie de la population pour laquelle des estimations seacutepareacutees ont eacuteteacute preacutevues dans le plan de sondage Par exemple en face dun eacutechantillon stratifieacute par reacutegion dun pays lanalyse des reacutesultats de lenquecircte par province ou ville du pays est du point de vue statistique incorrect La principale raison est le plan de sondage ne tient pas compte dune analyse par province ougrave villes du pays cest-agrave-dire que les effectifs intervieweacutes des diffeacuterentes provinces ou villes ne sont pas repreacutesentatifs de ces provinces ou de ces villes

Leacutechantillon par grappe sapplique normalement dans les cas ougrave la seacutelection individuelle des Cleacutements de leacutechantillon est difficile agrave reacutealiser ou coucircte trop cher Dans ce cas des uniteacutes deacutechantillon contenant plusieurs Cleacutements sont seacutelectionneacutees Par exemple les meacutenages dun pays sont seacutelectionneacutes par deacutepartement province quartier etc La seacutelection peut ecirctre faite en plusieurs degreacutes (eacutetapes) constituant les uniteacutes primaires et secondaires de leacutechantillon La speacutecificiteacute de leacutechantilionnage par grappe reacuteside dans le fait que luniteacute dobservation (par exemple le meacutenage) ne correspond pas agrave luniteacute de seacutelection initiale de leacutechantillon (la grappe) Exemple pour un pays diviseacute en deacutepartements (premier degreacute de seacutelection - uniteacutes primaires de leacutechantillon) seulement quelques deacutepartements seront seacutelectionneacutes Agrave partir de ces derniers quelques provinces sont agrave leur tour seacutelectionneacutees (deuxiegraveme degreacute - uniteacutes secondaires de leacutechantillon) agrave partir desquelles un nombre x de meacutenages sont tireacutes pour constituer leacutechantillon final Mecircme avec une pondeacuteration qui augmente la repreacutesentativiteacute de leacutechantillon la possibiliteacute davoir des effets de grappe doit ecirctre consideacutereacutee au moment de linterpreacutetation des reacutesultats

A VERTISSEMENTS MEacuteTHODOLOGIQUES 29

La pondeacuteration

La proceacutedure de pondeacuteration utiliseacutee pour les enquecirctes peut varier En geacuteneacuteral lutilisation des poids est recommandeacutee du fait de limportance de la pondeacuteration qui donne agrave leacutechantillon davantage de repreacutesentativiteacute Pour leacutelaboration des tableaux du guide les estimations doivent ecirctre pondeacutereacutees en suivant les normes de pondeacuteration de chaque enquecircte Dans le cas ougrave les effectifs totaux ou de reacutefeacuterence sont demandeacutes ces chiffres ne doivent pas ecirctre pondeacutereacutes repreacutesentant le total de personnes qui ont reacutepondu agrave ces questions dans leacutechantillon

Dans certains cas les eacutechantillons sont auto-pondeacutereacutes ce qui rend plus simple lanalyse Dans dautres cas les poids sont diffeacuterents pour chaque Cleacutement dobservation Dans ces cas on trouve dans les bases de donneacutees les poids qui doivent ecirctre utiliseacutes agrave chaque tri soit pondeacuterant les observations par rapport agrave lensemble de leacutechantillon soit pondeacuterant chaque observation par rapport aux autres agrave chaque tri effectueacute recalculant ainsi les effectifs de reacutefeacuterence selon la sous- population retenue pour le tri I1 suffit de savoir degraves le deacutebut quel type de pondeacuteration utilise lenquecircte

30 GUIDE DEXPLO1TATIOV ET DAVALYSE

VI VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

1 Modaliteacutes des variables retenues

Les modaliteacutes des variables retenues sont preacuteciseacutees ici agrave titre indicatif Elles peuvent bien sucircr ecirctre affineacutees ou regroupeacutees selon les reacutealiteacutes de chacun des pays appliquant le guide et selon la nature exacte des donneacutees disponibles

TYPE DE MEacuteNAGE (composition familiale) Monoparental (Chef de meacutenage (CM) + enfants) Monogame (CM + conjoint (+ enfants)) Polygame (CM + conjoints (+ enfants)) Monoparental eacutelargi (CM + enfants + autres personnes) Monogame eacutelargi (CM + conjoint (+ enfants) + autres personnes) Polygame eacutelargi (CM + conjoints (+ enfants) + autres personnes) Autres vpes (CM + autres personnes apparenteacutees ou non)

TAILLE DU MEacuteNAGE 1 2 12 13 et plus

GROUPE DAcircGES DU CHEF DE MBNAGE moins de 20 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60 et plus NP (non preacuteciseacute)

EacuteTAT MATRIMONIAL Ceacutelibataire Union libre Marieacute monogame Marieacute polygame Divorceacute seacutepareacute Veuf NP

ALPHABEacuteTISME Alphabegravete Analphabegravete NP

VA RIABLES ET TAB UA TIONS PROPOSEacuteES 31

NIVEAU DINSTRUCTION Aucun Primaire incomplet Primaire complet Secondaire 1 er cycle Secondaire 2nd cycle Supeacuterieur NP

RELIGION Traditionnelle Catholique Protestante Musulmane Autre NP

STATUT FAMILIAL DE LENFANT Enfant du CM Autre parent du CM Sans parenteacute avec le CM NP

TYPE DACTIVITEacute occupeacute Sans travail (ayant deacutejagrave travailleacute nayant jamais travailleacute) Meacutenagegravere Eacutelegraveve eacutetudiant Retraiteacute (personne qui touche une retraite) Autres inactfs (handicapeacutes militaires appeleacutes deacutetenus etc) NP

PROFESSION ACTUELLE - Voir le CITP-88 du BIT (Classement international du travail par profession - Bureau international du travail)

SITUATION DANS LACTIVITEacute Employeur Indeacutependant Salarieacute Aide familial Apprenti Autre NP

32 G LIDE D UPLOITA TION ET D kW4 L YSE

TYPE DHABITAT (dans un premier temps chacun utilise les modaliteacutes retenues par chacune des opeacuterations auxquelles est appliqueacute le guide)

APPROVISIONNEMENT EN EAU Eau courante Borne fontaine Puits personnel Puits exteacuterieur forage Autre (riviegravere marigot ) NP

MODE DIBCLAIRAGE Eacutelectriciteacute Autre (gaz peacutetrole huile ) NP

STATUT DOCCUPATION Proprieacutetaire Locataire Logeacute gratuitement ar lemployeur) Heacute bergeacute NP

2 Ensemble des tabulations

Les tableaux sont reacutepartis en trois thegravemes

o Cadrage geacuteneacuteral sur les meacutenages et la population des enfants scolarisables 0 Scolarisation situation et facteurs de diffeacuterenciation

o Activiteacutes eacuteconomiques des enfants scolarisables

Cadrage geacuteneacuteral sur les meacutenages et la population des enfants scolarisables (tableaux 1 et 2)

Sachant que les donneacutees de recensement et denquecircte sont geacuteneacuteralement largement sous-exploiteacutees les tableaux suivants veulent fournir un cadrage geacuteneacuteral permettant ensuite de mieux contextualiser les analyses

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES 33

I1 sagit notamment de voir dans quels types de meacutenage dans quelles conditions dhabitat vivent les enfants en acircge scolaire I1 apparaicirct de mecircme inteacuteressant de connaicirctre la reacutepartition des meacutenages selon le nombre denfants scolarisables et comment elle varie selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

La scolarisation situation et facteurs de dzjj2renciation (tableaux 3 agrave 17)

Au-delagrave de la mesure habituelle des niveaux de scolarisation selon le sexe des enfants et leur milieu de reacutesidence les tableaux proposeacutes ici visent agrave

- cerner les facteurs de diffeacuterenciation en matiegravere de freacutequentation scolaire des enfants en fonction des caracteacuteristiques individuelles des enfants de celles des chefs de meacutenage ainsi que des meacutenages eux-mecircmes (leur structure deacutemographique et leur profil eacuteducatif) et du cadre de vie (milieu de reacutesidence conditions dhabitat etc)

- appreacutehender limportance de la survie et de la reacutesidence des parents dans la mise agrave leacutecole des enfants

- saisir le problegraveme des abandons scolaires dans le primaire - analyser la freacutequentation scolaire au niveau des meacutenages eux-mecircmes

Activiteacute ampconomique des enfants scolarisables (tableaux 18 agrave 20)

I1 apparaicirct eacutegalement important davoir davantage dinformations sur lactiviteacute eacuteconomique des enfants scolarisables sachant que le travail vient souvent en concurrence avec leacutecole Que font les enfants qui ne freacutequentent pas ou plus leacutecole alors quils le devraient Quelle proportion dentre eux est deacuteclareacutee occupeacutee Les enfants scolariseacutes ont-ils une activiteacute eacuteconomique deacuteclareacutee et si oui laquelle

Les tableaux proposeacutes ici permettent de mieux cerner leur type dactiviteacute selon leur sexe leur acircge et leur statut familial

O O avertissement O O

Les tableaux et variables proposeacutes ci-apregraves le sont agrave titre INDICATIF Agrave chaque utilisateur de ce guide dappreacutecier en fonction des donneacutees des effectifs concerneacutes et des besoins en connaissance les variables et tableaux quil conviendra de retenir

Les tableaux no 1 et 13 qui preacutesentent en colonne une liste de variables (et sans preacuteciser leurs modaliteacutes) induisent en fait autant de tableaux que de variables proposeacutees

34 GUIDE DEXPLOSSA AION ET D 4NALYSE

Les enquecirctes ne permettent pas toujours de reacutealiser les tabulations souhaiteacutees car elles ne sont reacutealiseacutees quaupregraves dune partie de la population ou dans un milieu de reacutesidence speacutecifique La compilation de plusieurs sources de donneacutees qui pourrait eacuteventuellement ecirctre faite afin de contourner cette limite dans le but de remplir un tableau dans son inteacutegraliteacute nest bien eacutevidemment pas concevable Les donneacutees issues de sources diffeacuterentes ne sont pas cumulables

Tableau 1 Reacutepartition (YO) des meacutenages de la population totale et de la population de n1 agrave 14 ans selon quelques caracteacuteristiques des meacutenages des chefs de meacutenage et du cadre de vie

Caracteacuteristiques

Du chef de meacutenage Groupe dacircges Etat matrimonial Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Religion Ethnie Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille du meacutenage Type de meacutenage Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage Statut doccupation

Ensemble Chef de meacutenage homme Chef de meacutenage femme Meacutenages Population Population de n-14 ans Population Population de n-14 ans Population Population de n-14 ans 2 totale G+F G F Rapport totale G+F G F Rapport ~ Meacutenages totale G+F G F Rapport

de de de fl) (N) (N) (NI masculiniteacute (NI (N) (N) (N) masculiniteacute 0 (N) (N) (N) masculinitc

Ce tableau permet de connaicirctre limportance relative des caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie pour la population totale les meacutenages et lapopulation scolarisable et den observer les dfleacuterences selon le sexe du chef de meacutenage et pour la population dacircge scolaire selon le sexe de 1 enfant

Ensemble rural total urbain et capitale

Tableau 2 Reacutepartition () des meacutenages selon le nombre drsquoenfants scolarisables (acircgcs de n agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

Nombre drsquoenfants scolarisables I 4 I 5 et+ I I effectif O 1 2 3 Caracteacuteristiques Nombre moyen drsquoenfants

scolarisables par meacutenage

Du chef de meacutenage Sexe raupe dlsquoacircges Etat matrimonial 4lphabeacutetisme Viveau drsquoinstruction Profession actuelle Situation dans lrsquoactiviteacute Du meacutenage raille rype Du cadre de vie rype drsquohabitat pprovisionnement en eau blode dlsquoeacuteclairage Statut drsquooccupation

() (ldquoA) (ldquoA) (Yo) () (ldquoA) 100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N)

Ce tableau permet de connaicirctre lrsquoimportance relative des situations des meacutenages en fonction du nombre drsquoenfants drsquoacircge scolaire preacutesents dans le meacutenage et drsquoen observer les variations selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N)

es lsquoYO sont donneacutes en ligne sur 100 pour chaque caracteacuteristique Source pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

I_ Caracteacuteristiques 1

Des enfants Statut familial Anneacutee ampacircge Du chef de meacutenage Sexe Groupe dacircges Eacutetat matrimonial Alphabetisme Niveau dinstruction Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille Type Preacutesence de 0-4 ans Nombre de 15-24 scolariseacutes Nombre 15+ primaire Nombre 25+ secondaire 15+ primaire 25+ secondaire Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage Statut doccupation I Ensemble

Ensemble Rural Total urbain

Rapportde Rapport de Rapportde masculiniteacute

G+F G

(N) (N) (N) masculiniteacute 2 masculiniteacute

(Iq3 (nq (N) (N) fl) (N)

Capitale

Rapportdi masculinitc (ni (N) (NI

I I I

permet de mesurer et dobserver les diffeacuterences de jFeacutequentation scolaire des enfants en acircge decirctre scolariseacutes selon leurs propres caracteacuteristiques celles du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie et den relever les variations selon le sexe de lenfant et le milieu de reacutesidence

Les variables mentionneacutees ici ne sont pas exhaustives Les proportions sont calculeacutees pour chaque modaliteacute de variable Effectif de reacutefeacuterence de chaque proportion calculeacutee

Source puys type dopeacuterution anneacutee mois

Ce tableau peut ecirctre reproduit en distinguant selon le sexe du chef de meacutenage

Caracteacuteristiques1

Des enfants Statut familial Anneacutee dacircge Du chef de meacutenage Sexe Groupe dacircges Etat matrimonial Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille

Preacutesence de 0-4 ans Nombre de 15-24 scolariseacutes Nombre 15+ primaire Nombre 25+ secondaire 15+ primaire

Type

G+F (M3

25+ secondaire

Rapportde masculiniti (N) fl)

Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage

Tableau 3b Proportion () denfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie

Ensemble Rural Total urbain Capitale G+F G+F G F

Rapportde Rapportde masculinite masculiniteacute

G+F G F (N) (N) (n) (M (ni 09 m) fl (N)

Rappode masculinite

Ce tableau permet de mesurer et dobserver les enfants sortis du systegraveme scolaire et en acircge decirctre scolariseacutes selon leurs propres caracteacuteristiques celles du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie et den relever les variations selon le sexe de lenfant et le milieu de reacutesidence

Les variables mentionneacutees ici ne sont pas exhaustives Les proportions sont calculeacutees pour chaque modaliteacute de variable Effectif de reacutefeacuterence de chaque proportion calculeacutee

Source pays type dopeacuterufion anneacutee mois

Ce tableau peut ecirctre reproduit en distinguant selon le sexe du chef de menage

Tableau 3c Proportion () denfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie

Caracteacuteristiques I

Des enfants Statut familial Anneacutee dacircge Du chef de meacutenage

Ensemble Rural

Rapportde G+F Rapport de masculiniteacute

(N) (Ni fN) masculiniteacute fN) (N) (NI

Sexe Groupe dacircges Etat matrimonial 1 Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille

Preacutesence de 0-4 ans Nombre de 15-24 scolariseacutes Nombre 15+ primaire Nombre 25+ secondaire I5+ primaire

Type

Ci (NI (N)

Rapportde masculinit6

I

Ce tableau permet de mesurer et dobserver les enfants dacircge scolaire jamais scolariseacutes selon leurs propres caracteacuteristiques celles du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie et den relever les variations selon le sexe de lenfant et le milieu de reacutesidence

I I

Capitale

ort de

Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage

Les variables mentionneacutees ici ne sont pas exhaustives Les proportions sont calculees pour chaque modaliteacute de variable Effectif de reacutefeacuterence de chaque proportion calculeacutee

Source pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ce tableau peut ecirctre reproduit en distinguant selon le sexe du chef de meacutenage

P O

TNFAE

Acircge

kaux net de freacutequentation scolaire secondaire ler cycle

n

Scolariseacutes (par anneacutee deacutetude) CPI I CP2 I CE1 I CE2 I CMl I CM2 I geme I geme 1 qeme I 3eme I I 1 1 Yo 1 Yo 1 I Yo I Yo I

14

Scolariseacutes Ayant eacuteteacute Jamais Total Total (ensemble) scolariseacutes scolariseacutes effectif 100 (Ni

1 O0

Total n-14 ans YO moins acircgeacutes

TBFAE Yo plus acircgeacutes

Ce tableau permet deacutetudier la reacutepartition par acircge des enfants qui (a) sont actuellement scolariseacutes (b) ont eacuteteacute scolariseacutes mais ne le sont plus (c) nont jamais eacuteteacute scolariseacutes Pour les enfants actuellement scolariseacutes la rkpartition par acircge permet de determiner les taux de 3iquentation scolaire et les proportions denfants scolariseacutes qui sont en dessous ou au-dessus de Iacircge oficiel

Tableau 4 Reacutepartition () par acircge des enfants de n agrave 14 ans selon leur situation scolaire du moment et pour les scolariseacutes selon leur anneacutee deacutetudes

1 O0 1 O0 100 100 1 O0 100 1 O0

Taux brut de freacutequentation par anneacutee deacutetudes Taux net de freacutequentation par anneacutee deacutetudes Nota ce tableau doit ecirctre adapteacute en fonction de Iacircge scolaire leacutegal et du systegraveme eacuteducatif du pays Source pays type dopeacuterution anneacutee mois

kaux brut de freacutequentation scolaire secondaire ler cycle

Acirc g e

N

14 n-14 ans

Infants de CF

AP SP Enfants de CM SP

Tableau 5 Proportion (YO) par acircge des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial

AP SP Enfants de CM

Ensemble I I Garccedilons Filles

AP

(N)

Ce tableau permet dappreacutehender les sorties du systegraveme scolaire au cours du premier cycle deacutetudes par anneacutee dacircge et den observer les variations selon le sexe et le statut familial de lenfant I

enfants du chef de meacutenage

Rapport de masculiniteacute

pour lensemble

LP autre parent P sans lien de parenteacute Iata ce tableau doit ecirctre adapteacute en fonction de Iacircge scolaire leacutegal du pays burce pays type dopeacuteration annee mois

Ensemble rural total urbain capitale et selon le sexe du chef de meacutenage

P

P h)

Garccedilons

Ens EnfCM AP SP Classe

CP 1 CP2 CE1 CE2 CM 1 CM2

Primaire

Rapport de tnasculiniteacute poui

Ens Enf CM AP SP lensemble

Filles

Tableau 6 Proportion (YO) par derniegravere classe acheveacutee ou suivie des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial

Ens Ya (N) Ya (N) (N) Ya (N) Y (N) Ya (N) Ya (N)

Ensemble v (N) Ya (N) (N)

Par lobservation des sorties du systegraveme scolaire au cours du premier cycle deacutetudes en fonction de la derniegravere classe freacutequenteacutee ou suivie ce tableau permet de voir sil existe des classes seuils I de deacutescolarisation et den relever les difeacuterences selon le sexe et statut familial de lenfant

nfants de CM enfants du chef de meacutenage LP autre parent P sans lien de parenteacute Iota ce tableau doit ecirctre adapteacute en fonction du systkme eacuteducatif du pays ource pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale et selon le sexe du chef de meacutenage

VARIABLES ET TABULATIOAS PROPOSEacuteES

Nombre denfants scolariseacutes

O

1

2

3

Neacute

Total des meacutenages (total en colonne) en ligne (total) de meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute Nombre moyen denfants scolariseacutes E effectif

43

Nombre denfants scolarisables 1 2 3 Na Total E E E E E () (I (I (I 1 O0 (Yoacute) (Yoacute) (I (I (I (I (I (I (I 1 O0 (I (I (I (Yoacute) (h)

I (I (I w) 1 O0 (I (Yoacute) (I (I

l I (I (I 1 O0 (I (gt (hgt

l l I (I 1 O0 (I (I

E E E E E (100) (100) (100) (100) (1 00) 1 O0

m m m m m

E E E E E

E E E E

E E E

E E

Tableau 7 Reacutepartition des meacutenages (par effectifs et en Yo) selon le nombre denfants scolarisables (acircgcs de n agrave 14 ans de 1 au

maximum Na) et le nombre denfants scolariseacutes (de O au maximum Ne

Ce tableau permet de calculer globalement et selon le nombre dlenfants scolarisables les indicateurs suivants a) le des meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute (calculeacute pour lensemble ce reacutesultat constitue au niveau des meacutenages lependant du taux de scolarisation) b) le des meacutenages nayant aucun enfant scolariseacute gure sur la ligne O enfant scolariseacute e) le des meacutenages ayant tous leurs enfants scolariseacutes gure sur la diagonale entre nombre denfants scolarisables et scolariseacutes) d) le nombre moyen dlenfants scolariseacutes

Ce tableau peut ecirctre reproduit en ne prenant en compte que les enfants du chef de meacutenage

Tableau 8 Reacutepartition (YO) des meacutenages selon le nombre denfants scolariseacutes par meacutenage (acircgcs de n agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

Nombre denfants scolariseacutes par meacutenage

5 et Total Nombre 0 plus (effectij moyen2

P P

YO de meacutenages ayant tous les enfants scolariseacutes3

Caracteacuteristiques

Du chef de meacutenage lsexe Groupe dacircges Etat matrimonial Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Religion Ethnie Profession actuelle Situation dans lactiviteacute D u meacutenage Taille Type Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage Statut doccupation Total des meacutenages

Ce tableau permet dobtenir plusieurs indicateurs de la scolarisation au niveau des meacutenages et den relever les variations selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

indicateur b) le compleacutement agrave 100 eacutequivaut agrave lindicateur a) cf tableau 7 indicateur c) cf tableau 7 indicateur d) cf tableau 7

Source pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale et selon le sexe du chef de meacutenage

Tableau 9 Nombres dalphabegravetes et danalphabegravetes et taux dalphabeacutetisme par sexe et tranche dacircges

Alphabegravetes I I

Total IMasculinI Feacuteminin

Analphabegravetes N o n speacutecifieacutes Taux dalphabeacutetisme I I I I I I I I r

I I

Ce tableau permet dexaminer le niveau geacuteneacuteral dalphabeacutetisme parmi les membres des meacutenages acircgeacutes de IO ans et plus par sexe I etpar tranche dacircges quinquennale

Tranche dacircges

(en anneacutees) 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74

75 et plus Acirc g e inconnu

Total 15 et plus Source pays type dopeacuterution anneacutee mois

I

Ensemble rural total urbain capitale Ce tableau peut ecirctre reproduit pour les seuls chefs de menage

46

Niveau deacutetudes

Jamais scolariseacutes Primaire Total CP 1 C P 2 CE1 CE2 CM1 - CM2 Secondaire Total 6 5 qeme 3 Seconde Premiegravere Terminale Supeacuterieur Total 1 ere anneacutee 2 anneacutee 3ee anneacutee qeme anneacutee 5 anneacutee 6 anneacutee I anneacutee Autres

GIJDE DEXPLOITATIOl ET D4 LALYSE

N o n speacutecifieacutes Total (Effectif)

Tableau 10 Reacutepartition () de la population de 15 ans et plus selon le plus haut niveau deacutetudes freacutequenteacute par sexe et tranche dacircges

100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 (n) (n) (NI 0 0 (n) 0 (N (N) GY) (Tu) (Tu)

Total (Effectif)

Masculin 15-19 I 20-24 I 25-29 I I 65+ 1 Total

I 100 100 100 100 100 100 I 100 100 100 100 100 100 I (n) (n) (NI 0 0 (n) I 0 (N (N) GY) (Tu) (Tu)

Feacuteminin 15-19 I 20-24 I 25-29 I I 65+ I Total

I

Ce tableau permet dexaminer le niveau dinstruction des membres des meacutenages acircgeacutes de 15 ans et plus selon leur plus haut niveau deacutetudes par sexe et par tranche

I I N o n speacutecifieacutes

Ensemble rural total urbain capitale Ce tableau peut ecirctre reproduit pour les seuls chefs de meacutenage

Tableau 11 Reacutepartition () des enfants scolarisables (acircgcs de n agrave 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence

Ensemble Garccedilons Enfants de CM AP SP SP Total Enfants AP

de CM Lieu de naissance lieu de reacutesidence

Filles Enfants AP SP Total deCM

M ecirc m e village M ecirc m e ville RR intra deacutepart Wautre rural W i l l e secondaire RuralCapitale Ville secVille sec Ville secCapitale CapitaleKapitale Ville secondRural CapitaleRural Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

En donnant la reacutepartition des enfants scolarisables selon la variable combinant leur lieu de naissance et leur lieu de reacutesidence du moment ce tableau permet une approximation de la mobiliteacute gkographique de ces enfants et den relever les difleacuterences selon leur sexe et leur statut familial

(Eff ct (N) (N) (N) (N) (N) fN) (N) (IV) (N) (N) (N)

48

Total

GUIDE DEXPLOITA TION ET D AVALYSE

100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

reacutesidence des parents

Vit avec les deux parents

Vit avec la megravere pegravere ailleurs

Vit avec la megravere pegravere deacuteceacutedeacute

Vit avec le pegravere megravere ailleurs

Vit avec le pegravere megravere deacuteceacutedeacutee

Pegravere et megravere ailleurs

Pegravere ailleurs megravere deacuteceacutedeacutee

Pegravere deacuteceacutedeacute megravere ailleurs

Pegravere et megravere deacuteceacutedeacutes

Situation non clarifieacutee

Tableau 12 Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie et

du statut de reacutesidence des parents

(Eflectij (NI (N) (N) (N

~~

Ensemble

LY) (N) 0 (N) (N (nl (IV) cn)

Garccedilons Filles

Ensemble rural total urbain capitale

Tableau 13 Proportion () drsquoenfants de n agrave 14 ans scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction des caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

Ensemble Enfants de CM AP SP Caracteacuteristiques

Du chef de meacutenage

Groupe drsquoacircges Eacutetat matrimonia] Alphabeacutetisme Niveau drsquoinstruction Profession actuelle Du meacutenage Taille Type Du cadre de vie Type drsquohabitat IApprovisionnement en eau M o d e drsquoeacuteclairage lsquoStatut dlsquooccupation

Ensemble Enfants de CM enfants du che AP autre parent ------ SP sans lien de parenteacute

Garccedilons Filles

AP SP Enfants Enfants Total deCM AP SP Total deCM

(n) (iacutey) (n)

c Ce tableau montre les difeacuterences de scolarisation selon le caracteacuteristiques des chefs de meacutenage la taille et la composition du meacutenage quelques variables relatives au cadre de vie et drsquoen relever les variations selon le sexe et le statut familial de ces enfants

(N) O (N) (N)Icn) (N) N (n) ie meacutenage

(n) (N) (n) (n)

]Source pays qpe drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

CA O

Ensemble Garccedilons Enfants AP SP Enfants AP SP Total de CM

Ota de CM

Tableau 14 Proportion () denfants scolariseacutes (acircgcs de IZ a 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence

Filles

Total Enfants deCM AP sp Lieu de naissance lieu de reacutesidence

vlecircme village vIecircme ville UR intra deacutepart lturalautre rural Wille secondaire lturalCapitale fille secVille sec fille secondaireCapitale ZapitaleCapitale Ville secondaireRural ZapitaleRural

Efectif) rotal 100 100 100 100 100 100 100 100

(N) (N) (N) 0 (N) fN) (n) fl) i rural

100 100 100 100 (NI (N) (N) of)

ntra deacutepart au sein dun mecircme deacutepartement Znfants de CM enfants du chef de meacutenage 4P autre parent SP sans lien de parenteacute Source puys type dopeacuterutron anneacutee mois

hy

Tableau 15 Proportion (YO) drsquoenfants scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie

et du statut de reacutesidence des parents I I Ensemble Survie et reacutesidence

des parents Total

Vit avec les deux parents

Vit avec la megravere pegravere ailleurs Vit avec la megravere pegravere deacuteceacutedeacute Vit avec le pegravere megravere ailleurs Vit avec le pegravere megravere deacuteceacutedeacutee Pegravere et megravere ailleurs Pegravere ailleurs megravere deacuteceacutedeacutec Pegravere deacuteceacutedeacute megravere ailleurs Pegravere et megravere deacuteceacutedeacutes Situation non clarifieacutee

Enfants d e C M 1 sp

Garccedilons

(N) Io I (N) lo

Filles Enfants

o I o Io I (N)

Enfants de CM enfants du chef de meacutenage AP autre parent SP sans lien de parenteacute Source pays type drsquoopeacuterution anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

52

Passage Redoublement Abandon G+F I G I F G+FI G 1 F G+F I G I F

GUIDE DEXPLOITA TIOiV ET D ANALYSE

Effectifs G+FI G I F Acircge

Passage Redoublement Abandon G+FI G I F G+FI G 1 F G+F) G I F

n

14 n-14 ans

Effectifs G+FI G I F

Tableau 16 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par acircge et par sexe

Total I I l

Ce tableau fournit par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes jurquG 14 ans des informations sur lefficaciteacute du systegraveme scolaire agrave travers les probabiliteacutes de passage redoublement et abandon et en reacutevegravele les difleacuterences en fonction du sexe des enfants

VU cc puya Lypc u VpSULV urrrr O

Ensemble rural total urbain capitale

Anneacutee deacutetudes CP 1 CP2 CE1 CE2 CM 1 CM2 geme

Tableau 17 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par anneacutee deacutetudes et par sexe

I

Ce tableau foumit par anneacutee deacutetudes des enfants scolariseacutes jusquagrave 14 uns des informations sur IefJicaciteacute du systegraveme scolaire agrave travers les probubiliteacutes de passage redoublement et abandon et en reacutevegravele les diyeacuterences en fonction du sexe des enfants

I l l

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

l4

n-14 ans

53

(N) YO (N) (N) (N) (n) (N) (N) (n) o (N)

Ce tabtgau permet drsquoeacutevaluer la part des enfants occupeacutes parmi ceux qui freacutequentent Irsquoeacutecole par acircge et selon le sexe et le statut familial de Irsquoenfmit c

Tableau Ma Proportion (YO) des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les scolariseacutes par anneacutee drsquofige selon leur sexe et leur statut familial

Ensemble

Autres

Garccedilons

Autres Enfants de CM

Filles

Enfants Autres I de CM I I I

Source pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

54

Garccedilons Enfants de CM Autres

GUIDE DrsquoEXPLOITATION ET DrsquoANALYSE

Filles Enfants Total de CM Autres

Tableau 18b Proportion () des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes par anneacutee drsquoacircge

selon leur sexe et leur statut familial

Acircge

n

14

n-14 ans

nfants de C

Ensemble

Ce tableau permet drsquoeacutevaluer la part des enfants occupeacutesparmi les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes et de fournir des indicateurs sur lrsquoorigine possible des arrecircts de scolariteacute par acircge et selon le sexe et le statut familial de lrsquoenfant

(N) enfants du chef de meacutenage

wrce pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

Ensemble

Enfants Autres de CM Total

YO

Acircge

(n)

(N

IN

55

Garccedilons Filles

Enfants Autres Enfants Total de CM Autres Total de CM

14

II- 14 ans

Enfants de Source pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ce tableau permet drsquoelsquovaluer la part des enfaumlnts occupeacute parmi les enfants jamais scolariseacutes et de fournir des indicateurs sur 1 brigine possible de la non-scolarisation par acircge et selon le sexe et le statutfamilial de lrsquoenfant

(n) Yo 0 4Q (N) (n) (Ni (Ni YQ (N) 0

CM enfants du chef de meacutenage

Ensemble rural total urbain capitale

56

Type drsquoactiviteacute occupeacute Total Sans travail Autre Total I Dont meacutenagegravere

GUIDE DrsquoEXPLOITA TION ET D lsquoANALYSE

(EffectiJ

1 O0 cn) 1 O0 0

1 O0

Ce tableau permet drsquoobserver le type drsquoactiviteacute des enfants occupeacutes qui freacutequentent actuellement I rsquoeacutecole pour lrsquoensemble et par sexe II permet kgalement de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et type drsquoactiviteacute

(n)

Tableau 19b Reacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes selon leur type drsquoactiviteacute deacuteclareacutee pour lrsquoensemble et par sexe

Ce tableau permet drsquoobserver le type drsquoactiviteacute des enfants occupks et ayant eacuteteacute scolariseacutes pour lrsquoensemble et par sexe II permet eacutegalement de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et type drsquoactiviteacute II fournit enjigraven des indicateurs sur lrsquoorigine possible des arrecircts de scolariteacute

Ensemble rural total urbain capitale

1 O0 o

1 O0 m)

VAHABLES ET TAB~~LATIONS PROPOSEES 57

Tableau 19c Reacutepartition () des enfants de n a 14 ans jamais scolariseacutes selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe

Ce tableau permet dobserver le type dactiviteacute des enfants occupeacutes jamais scolariseacutes pour lensemble et par sexe Il permet eacutegalement de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et type dactiviteacute II fournit enfin des indicateurs sur 1 origine possible de la non-scolarisation

Ensemble rural total urbain capitale

58

GUIDE DEXPLOITA TIOh ET D kl LYSE

Situation dans lactiviteacute

Aide I Apprenti 1 Autre I Total 1 (Efecto familial Indeacutependant I

Tableau 20a Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge

pour lensemble et par sexe

n 1 O0 1 O0

(IV) (n)

l Ensemble

1 Ensemble

Ce tableau permet dappreacutecier la situation dans le travail des enfants occupeacutes et scolariseacutes par anneacutee dacircge et par sexe et de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et situation dans le travail cette situation pouvant par exemple changer selon que lenfant a eacuteteacute instruit ou non et selon le niveau dinstruction atteint

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0

1 O0 14 1 O0

Ensemble 1 O0

Garcons

fl) (n) (NI

n 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0

1 O0

Ensemble 1 O0

I O0

14 1 O0

(n) Pl 0 0 (n) (n) (n) (n) 0 (n) (n)

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

Acircge

59

Situation dans lactiviteacute

Aide I Apprenti I Autre I Total 1 (Effect4 familial Indeacutependant I Ensemble

Ensemble I Garcons

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0

Ce tableau permet dappreacutecier la situation dans le travail des enfants occupeacutes et ayant eacuteteacute scolariseacutes par anneacutee dacircge et par sexe et de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et situation dans le travail cette situation pouvant par exemple changer selon que lenfant a eacuteteacute instruit ou non et selon le niveau dinstruction atteint

I 100 I 0 Ensemble I I 100 I (N)

Filles n

14 Ensemble

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 100

Yource pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

60

Acircge

G ~ I D E DEXPLOJTATI0V ET DAVALYSE

Situation dans lactiviteacute

Aide 1 Apprenti 1 Autre 1 Total 1 (Effectg familial Indeacutependant 1

Tableau 20c Reacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge

pour lensemble et par sexe

N

14 Ensemble

r

~

1 O0 1 O0

Ce tableau permet dappreacutecier la situation dans le travail des enfants occupeacutes et jamais scolariseacutes par anneacutee dacircge et par sexe et de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et situation dans le travail cette situation pouvant par exemple changer selon que lenfant a eacuteteacute instruit ou non et selon le niveau dinstruction atteint

O0 O0 O0 O0 O0 O0 O0

1 O0 1 O0

~

14 Ensemble

100 fl) 100 (iacutey

n

14 Ensemble

~

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 -

Yource pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 61

VIL REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES

1 Quand linformation parle agrave nos yeux

Dans la deacutemarche dexploration des donneacutees (denquecirctes ou faisant lobjet danalyses secondaires) on accorde une place privileacutegieacutee agrave lexpression visuelle et geacuteomeacutetrique des donneacutees afin de controcircler et veacuterifier dans un premier temps la fiabiliteacute de celles-ci lexploration se poursuivant avec une attention particuliegravere agrave la deacutetection des valeurs aberrantes (anomalies ou cas extrecircmes) Cest leacutetape radiographie des donneacutees agrave la recherche de ce quil y a derriegravere les chiffres

Les visualisations graphiques servent eacutegalement agrave la preacutesentation des reacutesultats des chiffres obtenus par le chercheur le statisticien Elles sont freacutequemment utiliseacutees pour la diffusion de linformation tant vers les chercheurs les deacutecideurs que vers les publics les moins avertis Mais la repreacutesentation graphique du contenu dune recherche neacutecessite que lon opegravere un ou des choix une seacutelection de linformation agrave diffuser laccent est alors mis sur quelques Cleacutements principaux significatifs ou pertinents que lon cherche agrave preacutesenter ou agrave communiquer agrave autrui Les repreacutesentations graphiques foumissent alors une synthegravese de linformation

Mais elles permettent daller plus loin que les seuls chiffres et leur preacutesentation En effet les visualisations graphiques sont davantage une repreacutesentation quune simple preacutesentation des donneacutees ou reacutesultats Elles permettent de mettre sur un mecircme plan plusieurs indicateurs qui se reacutefegraverent agrave plusieurs tableaux plusieurs eacutepoques plusieurs pays ou aires geacuteographiques La mise en relation de deux indicateurs agrave condition quils aient entre eux une relation significative (par exemple les taux selon les deux sexes agrave diffeacuterentes dates et pour diffeacuterentes reacutegions) met agrave profit les deux dimensions du plan

Cette mise en relation de plusieurs indicateurs sur un mecircme plan permet dune part au chercheur deacutelaborer des hypothegraveses qui vont faire eacutevoluer la recherche vers une meilleure compreacutehension du pheacutenomegravene Dautre part elle facilite laccegraves agrave ces informations pour tout un chacun en assemblant et reliant des informations qui noyeacutees dans les colonnes de chiffres des tableaux nauraient peut-ecirctre pas eacuteteacute perccedilues

Toutefois si la visualisation des donneacutees est dun grand inteacuterecirct elle ne lest quagrave la condition que le choix du type de repreacutesentation graphique et des donneacutees agrave preacutesenter soit fait dans le souci dapporter des eacuteleacutements dinformations

62 GUIDE DEXPLOITATIOV ET DA~VALYSE

suppleacutementaires et decirctre accessibles au plus grand nombre cest-agrave-dire ecirctre lisibles et interpreacutetables aiseacutement

2 Propositions de repreacutesentations graphiques

Plusieurs types de repreacutesentations graphiques reacutealiseacutees agrave partir de quelques- uns des tableaux du guide sont proposeacutees ici agrave titre indicatif tant en ce qui concerne les variables retenues que les types de graphiques

Les graphiques ne comportent pas de difficulteacutes majeures et sont reacutealisables agrave partir de la plupart des logiciels graphiques ou tableurs couramment utiliseacutes (sauf pour les graphiques agrave nuage de points qui preacutesentent des difficulteacutes pour faire apparaicirctre les libelleacutes des points)

Comme indiqueacute dans lavant-propos la disquette jointe en 3 de couverture propose une sortie automatiseacutee de ces graphiques avec possibiliteacute de changer leurs paramegravetres

9 Agrave partir du tableau 1

Repreacutesentation graphique sous forme dhistogrammes afin de visualiser et de comparer rapidement la distribution des freacutequences des modaliteacutes relatives aux sous-populations eacutetudieacutees

Ce graphique permet de comparer la freacutequence relative des diffeacuterents statuts familiaux des enfants scolarisables en fonction agrave la fois de leur sexe et de celui du chef de meacutenage

Exemple agrave partir des donneacutees de PEDS de Madagascar 1992

Cet exemple montre que quel que soit le sexe du chef de meacutenage la reacutepartition des enfants en acircge decirctre scolariseacutes selon leur statut familial est agrave peu pregraves identique pour les garccedilons et les filles Pour les enfants reacutesidant dans un meacutenage dont le chef est une femme la proportion des enfants deacuteclareacutes autres parents est deux fois plus importante que dans le cas dun chef de meacutenage masculin la situation eacutetant inverse pour les enfants deacuteclareacutes adopteacutes ou confieacutes cela quel que soit le sexe des enfants Globalement les enfants reacutesidant dans un meacutenage dirigeacutes par un homme sont dans une proportion plus importante des propres enfants du chef de meacutenage

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 63

9

Reacutepartition (en YO)

U Sans parenteacute W Autre parent BAdoptCiConfeacute

O Enfant du CM

100

90

80

70

60

50

40

30

20

10

0

772

4

73

628

CM Hommei CM Homme CM Femme CM Femme Garccedilons Filles Garccedilons Filles

Figure 2 Reacutepartition (en ) des enfants scolarisables selon leur statut familial en fonction de leur sexe et du sexe du chef de meacutenage

(ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 3

Repreacutesentation graphique sous forme de nuage de points par groupe de caracteacuteristiques des proportions de filles et de garccedilons scolariseacutes Ce graphique permet de visualiser sur un mecircme plan plusieurs variables et leurs modaliteacutes respectives avec les garccedilons repreacutesenteacutes sur laxe des abscisses et les filles sur laxe des ordonneacutees

La droite de pariteacute permet ici de visualiser les variables et les modaliteacutes de variables pour lesquelles les filles sont scolariseacutees au mecircme niveau que les garccedilons (points sur la diagonale) plus scolariseacutees que les garccedilons (points au-dessus de la diagonale) moins scolariseacutees que les garccedilons (points en dessous de la diagonale)

Les points situeacutes sur la petite diagonale traduisent une freacutequentation scolaire des filles deux fois plus eacuteleveacutee que celle des garccedilons

Si le graphique est construit agrave partir dune seule variable il peut par ailleurs contenir des informations relatives agrave plusieurs anneacutees agrave plusieurs pays ou 9 diffeacuterentes opeacuterations de collecte pour un mecircme pays I1 permet alors de comparer

64 G U D E DEXPLOITATION ETDANALYSE

visuellement et de faccedilon globale les variations dans le temps et dans lespace de la scolarisation des enfants pour une variable donneacutee

YO de filles scolariseacutees 1 O0

80

60

40

XI1 ans

ans d2anS k 6-14 ans nfant CM

35 ans autre paren

O 20 40 60 80 1 O0 de garccedilons scolariseacutes

Figure 3 Proportions de garccedilons et de filles scolariseacutes selon leur statut familial et leur acircge agrave Madagascar en 1992 (ensemble du pays)

Ce graphique montre par rapport au statut familial des enfants que les enfants des chefs de meacutenage sont plus scolariseacutes que les autres les moins scolariseacutes eacutetant les non apparenteacutes et quil y a peu de diffeacuterences de scolarisation entre garccedilons et filles selon le statut familial

Tout en montrant leacutevolution de la scolarisation selon lacircge des enfants (croissante jusquagrave 1 1 ans deacutecroissante ensuite) cette figure indique eacutegalement que la sous-scolarisation des filles concerne surtout les plus acircgeacutees de 12 agrave 14 ans

Repreacutesentation graphique en histogrammes de la proportion denfants scolariseacutes pour lensemble des deux sexes selon chacune des variables retenues par le guide Ce graphique peut contenir des donneacutees relatives agrave plusieurs enquecirctes plusieurs pays et pour des anneacutees diffeacuterentes permettant ainsi une comparaison visuelle dans le temps et dans lespace des donneacutees pour chaque variable Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS Madagascar (1 992) et de lenquecircte MICS Angola (1995-1996)

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES

de scolariseacutes 80

70

60

50

40

30

20

10

O

EDS Madagascar 1992

5 6 7 8 9 10 1 1

MICS Ang la 1996

12 13 14 Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 4 Proportions (en YO) par anneacutee dacircge des enfants de 5-14 ans scolariseacutes dans deux pays

Ce graphique permet une comparaison des taux de freacutequentation scolaire par anneacutee dacircge entre deux pays Madagascar et lAngola O n observe ici que la scolarisation est plus eacuteleveacutee agrave Madagascar dans les jeunes acircges et en Angola pour les enfants les plus acircgeacutes

aAgrave partir du tableau 4 Pour ce tableau qui offre une vision simultaneacutee des trois sous-populations

denfants scolarisables (enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et jamais scolariseacutes) plusieurs types de graphiques peuvent ecirctre proposeacutes

Repreacutesentation graphique en aires de la reacutepartition des enfants scolarisables selon leur statut de scolarisation (enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes jamais scolariseacutes) par anneacutee dacircge Ce graphique met en eacutevidence les acircges ougrave la scolarisation est la plus forte ceux auxquels les sorties du systegraveme scolaire apparaissent et leacutevolution de la proportion des enfants jamais scolariseacutes selon leur acircge

66 GUIDE DEXPLOITA TIOX ET D VAL YSE

Proposition de deux modes de repreacutesentation graphique en aire et en histogrammes (exemple ugravepartir des donneacutees de MICS Angola 1996)

Propc

100o

80O

60O

40O

20o

00

3ns (en YO)

jamas scolariseacutes

scolariseacutes J

I

ayant eacuteteacute scolariseacutes

I

5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Proportions (en )

100o

80O

60O

40O

20o

0o 5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 5 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et jamais scolariseacutes (ensemble du pays)

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES 61

En Angola il apparaicirct que la proportion denfants scolariseacutes augmente reacuteguliegraverement jusquagrave lacircge de 10 ans demeurant ensuite agrave peu pregraves stable tandis que la proportion des enfants nayant jamais eacuteteacute scolariseacutes diminue agrave tous les acircges (tombant agrave environ 10 agrave 14 ans) Dans le mecircme temps la proportion des enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes (qui ont donc quitteacute leacutecole) croicirct avec lacircge des enfants et de maniegravere plus accentueacutee aux acircges les plus eacuteleveacutes

Repreacutesentation graphique sous forme dhistogrammes et de courbes des taux speacutecifiques par acircge de scolarisation pour lensemble et selon le sexe de lenfant (ensemble du pays) Ce graphique permet de visualiser par anneacutee dacircge les diffeacuterences de scolarisation entre les filles et les garccedilons

Proposition de deux modes de reprdsentation graphique en courbe et en histogrammes (exemple agravepartir des donneacutees de IEDSDHS de Madagascar 1992)

Proportions (en )

5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 6 Proportions (en YO) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays)

68 GUDE DEXPLOITATIOY ET DA~VALYSE

Proportions (en YO)

30

20

10

O 5 6 I 8

Filles

9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 6 Proportions (en YO) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays) (suite)

Ces deux graphiques constituent un autre mode de repreacutesentation graphique des diffeacuterences de freacutequentation scolaire par anneacutee dacircge selon le sexe des enfants que celui proposeacute par la figure 2 avec ici une information suppleacutementaire le pourcentage denfants scolariseacutes pour lensemble des deux sexes

Linterpreacutetation reste eacutevidemment la mecircme O n visualise ici la forme convexe de la courbe des taux de freacutequentation scolaire par anneacutee dacircge qui teacutemoigne des sorties du systegraveme scolaire

0 Repreacutesentation graphique par histogrammes (ou courbes) de la moyenne pondeacutereacutee des anneacutees deacutetudes effectueacutees par les enfants (anneacutees deacutetudes acheveacutees ou complegravetes) pour chaque acircge avec la droite repreacutesentant lattendu cest-agrave-dire ce que lon devrait observer si tous les enfants eacutetaient entreacutes agrave leacutecole agrave lacircge dentreacutee officiel et sils avaient eu un parcours scolaire sans faute Ce graphique permet donc principalement de visualiser limportance du retard scolaire pour chaque acircge

Construction des donneacutees neacutecessaires au graphique

Convertir les classes du systegraveme scolaire en nombre danneacutees deacutetudes (exemple CP1=1 CP2=2 CE1=3 ) Pour les enfants scolariseacutes multiplier chaque case du tableau (freacutequence en ligne par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes selon la

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES 69

classe freacutequenteacutee) par la valeur attribueacutee pour lanneacutee deacutetudes freacutequenteacutee et diviser par 100 On obtient ainsi la reacutepartition par acircge des enfants selon Ia classe freacutequenteacutee pondeacutereacutee par la valeur de lanneacutee deacutetude consideacutereacutee La somme en ligne de ces valeurs correspond agrave la somme des classes suivies par les enfants de chaque acircge que lon compare agrave la valeur theacuteorique pour chaque acircge (agrave chaque acircge correspond une classe theacuteorique selon le systegraveme eacuteducatif Exemple 6 ans=CPl 7 ans=CP2 )

Proposition de deux modes de repreacutesentation graphique en courbe et en histogramme (exemple agravepartir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992)

Ces repreacutesentations graphiques permettent de visualiser les eacutecarts qui peuvent exister entre la situation scolaire des enfants scolariseacutes telle que lon peut lobserver et celle qui devrait ecirctre si tous les enfants entraient agrave leacutecole en deacutebut dacircge scolaire leacutegal et sans quils aient redoubleacute ou arrecircteacute momentaneacutement leur scolariteacute Plus les courbes des filles et des garqons sont proches de lattendu plus leur parcours scolaire est proche de ce qui est preacutevu par le systegraveme eacuteducatif

Nombre moyen pondeacutereacute danneacutees deacutetudes

l o 1 9-1

5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14 Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutees deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons de 5-14 ans

par anneacutee dacircge (ensemble du pays)

70 GUIDE DEXPLOITATION ET DgtIALYSE

Nombre moyen pondeacutereacute danneacutees deacutetudes

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

O 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutee deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons

de 5-14 ans par anneacutee dacircge (ensemble du pays) (suite)

Lexemple ci-dessus met en lumiegravere une situation globale de retard scolaire par rapport agrave un parcours parfait qui saccentue avec lacircge mais qui ne preacutesente pas de diffeacuterences marqueacutees entre garccedilons et filles ces derniegraveres reacuteussissant cependant un peu mieux que les garccedilons une fois entreacutees dans le systegraveme scolaire

3 Agrave partir du tableau 5

0 Repreacutesentation graphique en histogrammes de la proportion denfants de lensemble de la classe dacircges retenue ayant quitteacute le primaire selon leur sexe et leur statut familial (derniegravere ligne du tableau 5 du guide)

o Cette figure permet de visualiser les diffeacuterences concernant les abandons en cours de cycle primaire qui peuvent exister selon le sexe et le statut familial de lenfant

0 Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

On observe ici que pour les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes la proportion de ceux qui ont quitteacute le primaire augmente dautant plus que lenfant a une relation de parenteacute eacuteloigneacutee avec le chef de meacutenage elle est la plus faible pour les enfants du chef de meacutenage elle est particuliegraverement eacuteleveacutee pour les non apparenteacutes surtout chez les garccedilons

REPRESENTATIONS GRAPHIQUES 71

YO des enfants ayant quitteacute le primaire

Garccedilons

Sans parenteacute

1

Filles

Enfants de 6-14 ans

Figure 8 Proportions (en YO) des enfants de 6-14 ans ayant quitteacute le primaire selon leur sexe et leur statut familial (ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 6

0 Repreacutesentation graphique en histogrammes de la proportion des enfants ayant quitteacute leacutecole durant le cycle primaire selon la derniegravere classe acheveacutee et le sexe de lenfant Ce graphique permet de visualiser le(s) classe(s) seuils oUgrave lon observe le plus de sorties du cycle primaire Exemple agrave partir des donneacutees de 1EDS de Madagascar 1992

Dans le cas de Madagascar on observe que les sorties du primaire se font dans une plus forte proportion au cours des premiegraveres anneacutees la classe de CE1 apparaissant comme une classe charniegravere La prise en compte du sexe des enfants reacutevegravele une eacutevolution globale similaire avec cette diffeacuterence quau cours des premiegraveres anneacutees du primaire les garccedilons quittent leacutecole davantage que les filles la situation sinversant ensuite (au CE2 et CMl)

72 GUDE DEXPLOSTATSO~ ET D~IVALYSE

25 - 20 - 15 -

10 -

5 -

O

des ayant quitteacute le primaire Garccedilons

30 1

-r CP non acheveacute CP CE 1 CE2 CM1

Demiegravere classe acheveacutee

Figure 9 Proportions (en YO) des enfants ayant quitteacute leacutecole durant le cycle primaire selon le sexe et la derniegravere classe acheveacutee (ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 7

0 Repreacutesentation graphique des indicateurs a) b) et c) selon le nombre denfants scolarisables par meacutenage a) proportion () des meacutenages nayant scolariseacute aucun enfant du meacutenage b) proportion () des meacutenages ayant scolariseacute au moins un enfant du meacutenage c) proportion () des meacutenages ayant scolariseacute tous les enfants du meacutenage Ce graphique permet de visualiser plusieurs indicateurs sur un mecircme plan

0 Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

O n constate ici que la proportion des meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute augmente avec le nombre denfants scolarisables au sein du meacutenage mais avec un palier agrave partir de quatre enfants Dans le mecircme temps la proportion des meacutenages ne scolarisant aucun enfant deacutecroicirct logiquement avec le nombre denfants scolarisables il en est de mecircme pour la proportion des meacutenages ayant tous leurs enfants scolariseacutes plus le meacutenage compte denfants en acircge decirctre scolariseacutes moins il y a de chance quils le soient tous

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 73

Proportions (h) inn -

20 - Aucun enfant scolariseacute

Tous les enfants scolarists o i

-u

1 2 3 4 5 6 I 8 9

Nombre denfants scolarisables par meacutenage

Figure 10 Proportions (en YO) des meacutenages nayant scolariseacute aucun enfant au moins un enfant et tous les enfants du meacutenage selon le nombre denfants

scolarisables par meacutenage (ensemble du pays)

iAgrave partir des tableam 2 et 8

0 Repreacutesentation graphique par histogramme du nombre moyen denfants scolarisables et du nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage Ce mode de visualisation graphique permet didentifier les variables et les modaliteacutes des variables pour lesquelles la diffeacuterence entre les deux indicateurs est la plus forte (signe dune non-scolarisation importante au sein des meacutenages) ou la plus faible (significatif dune forte scolarisation dans ces meacutenages) Exemple agrave partir des donneacutees de 1EDS de Madagascar 1992

Agrave travers la prise en compte de lacircge du chef de meacutenage ce graphique introduit la dimension du cycle de vie familial et donc la dynamique de la composition des meacutenages Pour linterpreacutetation il serait judicieux de sortir ce graphique seacutepareacutement selon le sexe du chef de meacutenage

Dans le cas preacutesent les courbes des nombres moyens denfants scolarisables et scolariseacutes suivent une forme sinusoiumldale par rapport agrave lacircge du chef de meacutenage

74 GUIDE DEXPLOITATION ET DAYALYSE

Nombre moyen denfants

[ombre moyen denfants scolariseacute

Nombre moyen denfants scolarisables

ltde 20 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60 et + Acircge du chef de meacutenage (en anneacutees)

Figure 11 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon lacircge du chef de meacutenage (ensemble du pays)

Dun cocircteacute les chefs de meacutenage acircgeacutes de moins de 20 ans de lautre ceux acircgeacutes entre 35 et 50 ans environ preacutesentent les nombres moyens denfants Scolariseacutes les plus eacuteleveacutes les valeurs les plus faibles concernent les chefs de meacutenage acircgeacutes de 20 agrave 29 ans

La mise en relation des deux indicateurs peut se faire de maniegravere plus globale en prenant en compte plusieurs variables sur un mecircme plan sous forme de nuage de points avec en abscisse le nombre moyen denfants scolarisables et en ordonneacutees le nombre moyen denfants scolariseacutes La droite de pariteacute (diagonale) repreacutesente les points ougrave tous les enfants scolarisables des meacutenages sont scolariseacutes il ne peut eacutevidemment y avoir de points au-dessus de la diagonale Les points situeacutes sur la petite diagonale traduisent une situation moyenne de scolarisation agrave 50 Exemple agrave partir des donneacutees de 1EDS de Madagascar 1992

Ce graphique montre ainsi les diffeacuterences de scolarisation au niveau des meacutenages en fonction de lacircge (comme pour la figure IO) du sexe et du niveau dinstruction du chef de meacutenage Agrave nombre moyen identique denfants scolarisables il met en lumiegravere les diffeacuterences de scolarisation par exemple selon le niveau dinstruction du chef de meacutenage

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 75

Nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage

sec amp prim complet

supeacuterieur sec 14 4igrave 0 0 86 35-39 o 45-49

masculin 050-54 O O ltOagrave20 c55-59 prm incomplet

030-34 6o et ampfeacuteminin

O non scolariseacute

06 12 1s 24 3o

Nombre moyen denfants scolarisables par meacutenage

Figure 12 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon quelques caracteacuteristiques

du chef de meacutenage (ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 8

Repreacutesentation graphique sous forme dhistogramme mettant sur un mecircme plan les indicateurs a) b) et c) ainsi que la courbe du nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage selon les diffeacuterentes variables retenues par le guide Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

En compleacutement des figures preacuteceacutedentes linteacuterecirct de ce graphique est de visualiser en mecircme temps les valeurs des diffeacuterents indicateurs de scolarisation calculeacutes au niveau des menages (peut eacuteventuellement ecirctre ajouteacutee la courbe du nombre moyen denfants scolarisables) ici en fonction de lacircge du chef de meacutenage

76 GUIDE DEXPLOITATION ET DANlILYSE

80 -

70 -

60 -

fi 50 -

40 - v1

- 5 a R

30 -

20 - 10 - 0 -

lt20 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60 et +

Acircge du chef de meacutenage (en anneacutees)

O au moins un enfant scolariseacute -tous les enfants scolariseacutes

EHBEi aucun enfant scolarise +nb moyen denfants scolariseacutes par meacutenage

Figure 13 Proportion () des meacutenages selon quils scolarisent aucun enfant au moins un enfant ou tous les enfants du meacutenage et nombre moyen denfants

scolariseacutes par meacutenage selon le groupe dacircges du chef de meacutenage (ensemble du pays)

9 Agrave partir du tableau I O

0 Repreacutesentation graphique en aires (ou histogrammes) de la reacutepartition de la population selon le niveau deacutetudes (non scolariseacute niveau primaire niveau secondaire niveau supeacuterieur) et les anneacutees de naissance correspondant aux groupes dacircges retenus

0 Cette figure permet de visualiser leacutevolution dans le temps de la scolarisation au sein de la population eacutetudieacutee Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

Entre autres observations cette figure met en lumiegravere les progregraves reacutealiseacutes en matiegravere de scolarisation agrave Madagascar agrave travers le constat de la baisse (au fil des geacuteneacuterations) de la proportion de la population nayant jamais eacuteteacute scolariseacutee

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES 77

Proposition de deux modes de repreacutesentation graphique en aire et en histogrammes

Proportions () 1 O0

90

80

70

60

50

Superieur

E Secondaire

O Primaire

U Jamais

o I I928 et 1933-37 1938-42 1943-47 1948-52 1953-57 1958-62 1963-67 1968-72 1973-77 avant

Anneacutees de naissance

1 Proportions () 100

80

60

40

20

0

U NSP

Supeacuterieur

R Secondaire

ElPrimaire

O Jamais s c o I ar i s eacute s

1928 et 1933-37 1938-42 1943-47 1948-52 1953-57 1958-62 1963-67 1968-72 1973-77 avant

Anneacutees de naissance

Figure 14 Reacutepartition (YO) de la population masculine acircgeacutee de 15 ans et plus selon le niveau scolaire par groupe de geacuteneacuterations (ensemble du pays)

78 GUIDE DEXPLOITA TION ET D VAL YSE

VIII INTRODUCTION MEacuteTHODOLOGIQUE Agrave LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES

Dans le prolongement du plan de tabulations proposeacute preacuteceacutedemment cette partie fournit des premiers deacutements meacutethodologiques en ce qui concerne lanalyse statistique des donneacutees

Dune maniegravere geacuteneacuterale il apparaicirct judicieux de consideacuterer dans un premier temps la deacutemarche descriptive et multidimensionnelle Elle preacutesente un certain nombre davantages et surtout constitue la premiegravere eacutetape de tout travail statistique I1 ne saurait question ici de validiteacute statistique ni destimation ou de tests Cette approche descriptive est autosuffisante agrave la fois sur le plan theacuteorique et sur le plan meacutethodologique

Sont abordeacutes successivement les points suivants le traitement statistique traditionnel la statistique exploratoire la statistique confirmatoire Puis une deacutemarche danalyse est proposeacutee

1 L e traitement statistique traditionnel (analyse univarieacutee ou bivarieacutee)

Une fois la base de donneacutees constitueacutee la deacutemarche statistique consiste agrave traiter et agrave interpreacuteter les informations recueillies La deacutemarche adopteacutee est essentiellement descriptive reposant traditionnellement sur lanalyse de tableaux croiseacutes

Le deacutepouillement traditionnel de donneacutees denquecircte met en ceuvre des techniques simples eacuteprouveacutees faciles agrave interpreacuteter qui diffegraverent selon la nature de la variable

- calculs de pourcentages tableaux croiseacutes et statistique du Chi-deux pour

- calculs de moyennes de dispersion ou de coefficients de correacutelation pour les variables qualitatives

les variables quantitatives

Ces techniques fournissent des Cleacutements de mesure pour quantifier un pheacutenomegravene ou mettent en eacutevidence les relations entre les variables prises deux agrave deux

INTROD~~TION MEacuteTHODOLOGIQUE A LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 79

Si les donneacutees et les objectifs sy precirctent des meacutethodes statistiques plus eacutelaboreacutees (la statistique confirmatoire) viennent parfois compleacuteter ces premiers reacutesultats descriptifs pour expliquer une variable en fonction dune ou de plusieurs autres variables reacutegressions analyses de la variance ou de la covariance modegraveles logistiques

Cette deacutemarche est adeacutequate lorsque le recueil de donneacutees ne comporte quune dizaine de variables deacutejagrave structureacutees et que lon cherche agrave quantifier un pheacutenomegravene COMU ou agrave valider une hypothegravese agrave partir dun modegravele existant

Mais lorsquil sagit de grandes enquecirctes relevant dun domaine complexe ou peu COMU les indicateurs descriptifs usuels ainsi que les tableaux statistiques ne suffisent pas toujours pour comprendre les meacutecanismes dun pheacutenomegravene Les techniques descriptives traditionnelles ne permettent plus dorganiser la base dinformation ni de deacuteceler certaines relations deacuteterminantes a priori non soupccedilonneacutees pour comprendre ou deacutecouvrir des pheacutenomegravenes I1 arrive souvent que lon accorde trop dimportance aux hypothegraveses de base qui sont dans ce cas presque toujours implicites

Aussi lorsque le nombre de variables devient important le nombre de tableaux croisant deux variables augmente consideacuterablement et il est difficile de faire une synthegravese de toutes les analyses bivarieacutees D e plus on perd une information importante celle qui met en relation simultaneacutement toutes ces analyses et ce que permettent les meacutethodes danalyses de donneacutees

2 L a statistique exploratoire les meacutethodes danalyse de donneacutees

La lecture et linterpreacutetation dune seacuterie de tableaux et de statistiques univarieacutees mecircme bien cibleacutes ne sont pas toujours suffisantes pour eacutetablir une synthegravese Cest pour cette raison quen premier lieu et en toute premiegravere deacutemarche il est possible et parfois souhaitable dutiliser les meacutethodes danalyse de donneacutees2 (analyse factorielle et classification) qui traitent simultaneacutement un ensemble de

2 Ce que lon appelle analyse des donneacutees consiste en une seacuterie de meacutethodes descriptives (analyse en composantes principales analyse des correspondances simples et multiples classification ascendante hieacuterarchique classification autour de centres mobiles ) visant agrave donner un point de vue global sans a priori sur de vastes ensembles dinformation de faccedilon agrave en extraire des formes caracteacuteristiques des structures des reacutegulariteacutes des relations causales Lessor de ces meacutethodes dont les fondements theacuteoriques datent du deacutebut de ce siegravecle est contemporain du deacuteveloppement de linformatique dune part les calculs complexes quelles requiegraverent sont devenus possibles dautre part les nouvelles capaciteacutes de stockage dinformation ont permis la constitution de grands volumes dinformation et par conseacutequence ont fait eacutemerger le besoin de synthegraveses En fait pour des raisons historiques lanalyse des donneacutees est souvent preacutesenteacutee comme une composante de la statistique descriptive Depuis plus de vingt ans tout un travail theacuteorique a eacuteteacute reacutealiseacute autour de JP Benzeacutecri visant agrave fonder lanalyse des donneacutees comme theacuteorie autonome avec ses propres concepts sa propre meacutethodologie Cest de ce point de vue qui nous semble essentiel que nous nous placcedilons

80 GUIDE DEXPLOITATION ET D AXAL YSE

variables Des dizaines de tableaux croiseacutes peuvent ecirctre reacutesumeacutes dans une mecircme analyse facilitant consideacuterablement lexercice (difficile) de synthegravese

Ces meacutethodes permettent dorganiser de mettre en relation et ainsi de structurer linformation contenue dans de vastes recueils de donneacutees et de la hieacuterarchiser Elles mettent en eacutevidence par extraction daxes de diffeacuterenciation (analyses factorielles) ou de types dindividus (classification) les tendances (associations ou oppositions de variables) qui structurent les individus en groupes homogegravenes et qui deacutepartagent aussi le mieux ces groupes entre eux Elles font apparaicirctre des pheacutenomegravenes dopposition et de ressemblance entre individus et entre variables

Ces meacutethodes fournissent une vision globale et syntheacutetique de lensemble des informations ce qui fait ressortir en termes de tendances les comportements sociaux auxquels on sinteacuteresse et permet deacutelaborer des profils et typologies de la population eacutetudieacutee En effet dans la recherche dune correacutelation ou dans le calcul dindicateurs globaux (niveau national) on perd la notion dindividus (statistiques) Pour mettre agravejour et comprendre des comportements de meacutenages ou de personnes il est neacutecessaire de restituer agrave lanalyse le meacutenage ou la personne

Aussi pour certaines phases de deacutepouillement denquecirctes les techniques danalyse de donneacutees deviennent parfois des passages quasi obligeacutes Appliqueacutees non pas agrave un travail de recherche mais agrave une activiteacute presque routiniegravere du statisticien elles constituent des outils dexploration agrave la mesure des vastes recueils de donneacutees que celui-ci a pour charge deacutetudier et contiennent en elles-mecircmes leurs propres proceacutedures de validation Elles permettent deacuteviter certains pieacutetinements de controcircler par des repreacutesentations visuelles la plupart des eacutetapes de travail dacceacuteder agrave des informations autrefois inaccessibles et de seacutelectionner les bons tableaux croiseacutes cest-agrave-dire les tabulations pertinentes Lensemble des opeacuterations implique simultaneacutement un gain de productiviteacute une ameacutelioration de la qualiteacute des reacutesultats et de nouvelles informations Trois fonctions essentielles peuvent ecirctre attribueacutees agrave lanalyse des donneacutees

- la synthegravese organiser structurer et reacutesumer linformation contenue dans un volume de donneacutees Les meacutethodes danalyse factorielle permettent dobtenir rapidement une hieacuterarchie de descriptions relationnelles allant de la plus grossiegravere agrave la plus fine3

- lu recherche piloter lexploitation de donneacutees denquecircte en eacutelargissant le champ des hypothegraveses les hypothegraveses de base pourront souvent ecirctre

Aussi agrave la principale critique formuleacutee envers lanalyse des donneacutees qui est la mise en eacutevidence deacutevidences (description grossiegravere) on peut reacutepondre que ce qui semble trivial une fois lanalyse effectueacutee ne lest pas forceacutement avant et de toutes maniegraveres il faut pouvoir formaliser les reacutesultats clairement et rapidement D e plus derriegravere ces eacutevidences peut se cacher une richesse dinformations qui va au-delagrave des geacuteneacuteraliteacutes (analyse fine) Et cest souvent cette information marginale qui est neacutecessaire et inteacuteressante pour les conclusions Cette critique est souvent due agrave une meacuteconnaissance et une mauvaise utilisation des techniques danalyse de donneacutees qui en fait proposent une nouvelle meacutethodologie du traitement de linformation

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE A LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 81

critiqueacutees dautres hypothegraveses pourront ecirctre suggeacutereacutees (Lebart in Lebart (eacuteds) 1993)

- Za validation controcircler la qualiteacute de lenquecircte en validant naturellement leacutechantillon dune maniegravere empirique le questionnaire (lacune dans le choix des variables) la codification (pertinence des codes et deacutecoupages en classes de certaines variables)

Meacutethodes descriptives et exploratoires

- Moyenne dispersion coefficient de correacutelation - Analyse en composantes principales - Classification (distance euclidienne)

Relation entre un ensemble de variables quantitati es (ou continues)

- Pourcentages tableaux croiseacutes test du chi-deux - Analyse factorielle des correspondances - Classification (distance du chi-deux)

Relation entre deux variables qualitatives (ou nominales)

- Pourcentages tableaux croiseacutes test du chi-deux - Analyse des correspondances multiples - Classification (distance du chi-deux)

Relation entre un ensemble de variables qualitatives (ou nominales)

3 U n aperccedilu meacutethodologique de lanalyse factorielle simple et multiple (AFC et AFCM) et des classifications

Quand on dispose de donneacutees trop nombreuses pour egravetre appreacutehendeacutees ensemble le recours agrave lanalyse factorielle des correspondances simple (un tableau croiseacute) ou multiple (tableaux croiseacutes multiples ou tableaux de BURT) permet dexplorer leurs configurations leurs liaisons-associations et tenter den extraire les tendances les plus marquantes de les classer et de les hieacuterarchiser

Cette meacutethode est utiliseacutee pour deacutegager les relations entre certaines caracteacuteristiques descriptives de la population Pour ce faire le point de deacutepart est constitueacute par les tableaux de contingence (tableaux croiseacutes deffectifs) exprimant la liaison entre les variables prises deux agrave deux O n tente ainsi de reacutealiser une typologie des lignes et une typologie des colonnes les lignes sont consideacutereacutees comme proches quand elles sassocient de faccedilon similaire agrave lensemble des colonnes (et reacuteciproquement) O n cherche alors les lignes dont la reacutepartition seacutecarte le plus de celle de lensemble de la population on eacutetudie ainsi leacutecart du tableau agrave lhypothegravese dindeacutependance (distance du chi-deux ou le PEM pourcentage deacutecart maximum)

Lanalyse factorielle des correspondances est essentiellement un mode de preacutesentation graphique Cest linertie (variance) des nuages qui traduit la structure du tableau linertie de chacun des deux nuages des profils lignes et dcs profils

82 GUIDE DEXPLOITATION ETDANALYSE

colonnes est eacutegale agrave la statistique chi-deux La meacutethode consiste donc en une deacutecomposition de cette statistique et chaque facteur repreacutesente une part de la liaison entre les variables (mesureacutee en valeur absolue par linertie du facteur correspondant) Quand un tableau veacuterifie les relations dindeacutependance tous les facteurs ont une inertie nulle En revanche quand linertie associeacutee agrave un axe factoriel vaut 1 alors la situation est celle dune extrecircme deacutependance Dautre part la contribution dune variable agrave linertie dun facteur permet de mesurer la liaison entre cette variable et le facteur

Pour construire les typologies des individus les meacutethodes dites des nueacutees dynamiques (Diday et al 1982) combineacutees agrave la classification ascendante hieacuterarchique peuvent ecirctre utiliseacutees

Deacutecoulant du mecircme principe que lanalyse des correspondances cette classification reacutealise en plus un systegraveme de partitions dapregraves la repreacutesentation geacuteomeacutetrique obtenue Cette meacutethode est dite ascendante dans le sens ougrave lon part du plus grand nombre de classes (autant de classes que de points) pour opeacuterer des regroupements successifs (classes de moins en moins nombreuses mais contenant de plus en plus de points) avant de naboutir plus quagrave une seule classe regroupant alors tous les points Les classes restreintes rassemblent donc peu dindividus se ressemblant beaucoup alors que les classes plus englobantes sont moins homogegravenes

Le principe dun tel systegraveme sillustre parfaitement bien sous la forme dun arbre agrave la base de cet arbre on trouve tous les individus agrave classer auxquels aboutissent des branches se raccordant entre elles par des nœuds agrave ces nœuds arrivent de nouvelles branches et le principe se reacutepegravete jusquau sommet

4 L a statistique confirmatoire compleacutementariteacute avec la statistique descriptive et exploratoire

Les objectifs dune eacutetude ou lanalyse exploratoire peuvent suggeacuterer des approches plus modeacutelisantes mieux adapteacutees parfois pour reacutepondre agrave certaines questions mettant en jeu plus preacuteciseacutement une variable ou pour saffranchir de linfluence de certaines varia5les dominantes O n a recours agrave la statistique confirmatoire qui fait appel aux tests statistiques usuels et aux meacutethodes danalyses dites explicatives4 telles que les modegraveles de reacutegression ou danalyse discriminante la reacutegression logistique les modegraveles dassociation ou log-lineacuteaire

La statistique nexplique rien mais foumit des eacuteleacutements potentiels dexplication Aussi les termes danalyse explicative mais aussi de variables explicatives ou variables agrave expliquer ne sont sans doute pas les plus judicieux mais les plus utiliseacutes

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE A LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 83

Pour des domaines deacutetude pas totalement maicirctriseacutes lanalyse exploratoire a permis de mettre en eacutevidence des liaisons deacuteterminantes I1 sagit alors de chercher les modegraveles qui font ressortir ces liaisons en prenant en compte les causaliteacutes D e mecircme lexploration preacuteliminaire des donneacutees est utile pour avoir une premiegravere ideacutee de la nature des liaisons entre variables et pour traiter avec prudence les variables correacuteleacutees et donc redondantes qui risquent de charger inutilement les modegraveles

Pour dautres enquecirctes on nen est plus agrave vouloir comprendre le pheacutenomegravene II est plutocirct question de veacuterigravejier des hypothegraveses de travail de valider et de confirmer des comportements voire dagir Ces enquecirctes ont souvent un questionnaire reacuteduit avec au plus quelques dizaines de questions fortement structureacutees Elles servent essentiellement ci quantlJier des comportements et cigrave valider des hypothegraveses issues dun modegravele (Burtschy in Grange et Lebart (eacuteds) 1993)

Ainsi les meacutethodes danalyses descriptives et exploratoires5 quelles relegravevent de lanalyse par tableaux croiseacutes ou des meacutethodes danalyses de donneacutees sont compleacutementaires des meacutethodes confirmatoires6 lexploration et la description devant en geacuteneacuteral preacuteceacuteder les phases explicatives et preacutedictives Ces deux approches ont pendant longtemps eacuteteacute mises en concurrence alors quelles ont des probleacutematiques tregraves diffeacuterentes et sont tregraves compleacutementaires

Meacutethodes confirmatoires et preacutevisionnelles Variable agrave expliquer quantitative 1 Variable agrave expliquer qualitative

-Analyse discriminante Variables explicatives quantitatives -Reacutegression multiple

Variables explicatives qualitatives -Analyse de la variance - Analyse discriminante

- Reacutegression logistique

-Analyse discriminante Variables explicatives mixtes I -Analyse de la covariance

Les meacutethodes de segmentation (meacutethode de preacutevision par classification) sappliquent agrave toutes les variables quels que soient leur nature et leur statut

La statistique descriptive et exploratoire elle permet par des reacutesumeacutes et des graphiques plus ou moins sophistiqueacutes de deacutecrire la population deacutetude et deacutetablir des relations entre les variables sans faire jouer de rocircle privileacutegieacute agrave une variable particuliegravere Les conclusions ne portent dans cette phase de travail que sur les donneacutees eacutetudieacutees sans ecirctre infeacutereacutees agrave une population plus large Elle sappuie essentiellement sur des notions eacuteleacutementaires telles que des indicateurs de moyenne et de dispersion et sur des repreacutesentations graphiques La statistique exploratoire fait surtout reacutefeacuterence aux techniques descriptives multidimensionnelles dont lanalyse de donneacutees fait partie

6 La statistique infeacuterentielle et confirmatoire elle permet de valider ou dinfirmer agrave partir de tests statistiques ou de modegraveles probabilistes des hypothegraveses formuleacutees a priori ou apregraves une phase exploratoire et dextrapoler cest-agrave-dire deacutetendre les caracteacuteristiques dun eacutechantillon agrave la population Les conclusions obtenues agrave partir des donneacutees vont au-delagrave de ces donneacutees La statistique confirmatoire fait surtout reacutefeacuterence aux meacutethodes explicatives et preacutevisionnelles destineacutees agrave expliquer puis agrave preacutevoir suivant des regravegles de deacutecision une variable privileacutegieacutee agrave laide dune ou de plusieurs variables explicatives (reacutegressions multiples et logistiques analyse de la variance analyse discriminante segmentation)

84 GUDE DEXPLOITA TlON ET D kVA L YSE

5 U n e deacutemarche danalyse

I1 sagit ici dune deacutemarche prise dans son ensemble agrave partir de laquelle il faut composer Les eacutetapes proposeacutees sont chronologiques mais ne sont pas toutes indispensables Ces eacutetapes constituent en fait le processus du traitement statistique de donneacutees Selon les objectifs le degreacute de complexiteacute et le volume de la base de donneacutees on envisagera toutes ou certaines de ces eacutetapes

Les trois premiegraveres eacutetapes ainsi que la 6 sont des passages obligeacutes et constituent le traitement minimal pour une structure minimale dinformation un niveau dobservation peu de variables des indicateurs clairement identifieacutes ou une correacutelation preacutecise agrave eacutetudier

La 4e eacutetape intervient degraves lors que lon dispose dun ensemble plus important de donneacutees et de surcroicirct plus complexe (plusieurs niveaux dobservation nombres importants de variables prise en compte de nombreuses correacutelations)

La 5e eacutetape vient en compleacutement de la 3e ou de la 4e degraves lors que lon sinteacuteresse preacuteciseacutement agrave une variable privileacutegieacutee et que lon cherche agrave modeacuteliser un pheacutenomegravene

legravere eacutetape contexte objectifs et hypothegraveses

La probleacutematique et les questions qui en deacutecoulent sont clairement poseacutes Ceci est bien eacutevidemment fondamental mais la formalisation des objectifs et des hypothegraveses dune eacutetude nest pas toujours immeacutediate I1 faut savoir ce que lon cherche agrave mettre en eacutevidence quels taux sont inteacuteressants agrave calculer il faut deacuteterminer preacuteciseacutement la population deacutetude et eacutemettre des hypothegraveses qui deacutefiniront le degreacute de geacuteneacuteraliteacute ou de finesse de Ieacutetude

2 eacutetape identification des deacutements de lanalyse et structuration des donneacutees

Le premier travail agrave effectuer avant tout traitement est de concevoir et de comprendre les fichiers et tableaux de donneacutees soumis au traitement statistique Face agrave une structure plus ou moins complexe (diffeacuterents niveaux dobservations dimension temporelle) on cherchera agrave croiser des informations prises agrave des niveaux

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE Agrave L AM4LYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 85

dobservation diffeacuterents (variable meacutenage avec variable enfant par exemple) ou bien on souhaitera saisir une eacutevolution Pour bien appreacutehender lanalyse il est important de bien appreacutehender la structure de linformation telle quelle a eacuteteacute conque et creacuteeacutee par le guide denquecircte En bref il est important de savoir ce que lon manipule

Selon le degreacute de complexiteacute de la structure de la base de donneacutees on identifie les Cleacutements de base de lanalyse qui se composent de

- la population deacutetude - les niveaux danalyse - les variables

Parce que ces Cleacutements auront eacuteteacute bien identifieacutes le traitement des donneacutees pourra ecirctre mieux appreacutehendeacute et linterpreacutetation des reacutesultats plus fructueuse

3 eacutetape statistique descriptive eacuteleacutementaire

Une fois leacutetape didentification soigneusement preacutepareacutee et la population deacutetude les niveaux danalyse et les variables choisis on peut proceacuteder agrave leacutetape de description eacuteleacutementaire de cette population agrave partir de lanalyse des variables Selon les objectifs et le plan danalyse retenus (allant des analyses simples aux plus sophistiqueacutees) on proceacutedera dans cette eacutetape agrave

- la description univarieacutee sur les variables retenues quel que soit le traitement on commence par prendre connaissance de la distribution de chaque variable Cette description est indispensable agrave une bonne codification des variables neacutecessaires pour leacutetape suivante

- lanalyse bivarieacutee si les correacutelations sont peu nombreuses et clairement identifieacutees on peut passer agrave la fie ou 6e eacutetape si le plan de tabulations preacutevoit plusieurs centaines de tableaux agrave analyser on passera agrave leacutetape suivante apregraves avoir proceacutedeacute agrave la description univarieacutee des variables

-lanalyse comparative dans le temps ou dans lespace sur la base de quelques indicateurs (on peut passer agrave la 6e eacutetape) Lanalyse comparative peut ecirctre reacutealiseacutee sur les typologies ou profils dans tel cas on aura recours aux meacutethodes danalyse des donneacutees notamment aux meacutethodes danalyse de donneacutees structureacutees

86 GUIDE DEXPLOITATIOA~ ET DANALYSE

4 eacutetape analyse exploratoire

Elle consiste agrave rechercher le bon point de vue sur les donneacutees qui foumit une image simple ougrave apparaissent la plus grande partie possible des pheacutenomegravenes dopposition et de ressemblance entre individus et entre variables Cette eacutemergence des pheacutenomegravenes se fait progressivement agrave partir de plusieurs images (plusieurs plans factoriels ou plusieurs analyses)

I1 sagit principalement de meacutethodes de repeacuterage Elles permettent didentifier le reacuteseau dinterrelations entre toutes ou entre diffeacuterentes parties des caracteacuteristiques de la population de deacutegager linformation significative de creacuteer des indicateurs en toute connaissance des donneacutees et de piloter la suite du deacutepouillement des donneacutees denquecircte de choisir les tableaux croiseacutes les plus pertinents Les hypothegraveses de base seront critiqueacutees dautres seront suggeacutereacutees Des panoramas globaux seront dresseacutes et une synthegravese de lensemble des informations sera produite Dans le cas dune analyse comparative les donneacutees sont deacutejagrave structureacutees en partie donneacutees spatialiseacutees ou temporelles

Cette eacutetape exploratoire permet eacutegalement deacuteprouver systeacutematiquement la coheacuterence globale du recueil de donneacutees en critiquant en partie linformation de base lacunes dans le choix des variables deacuteseacutequilibre de leacutechantillon ou du champ dobservation biais ou erreur de mesure

5e eacutetape analyse explicative

Leacutetape preacuteceacutedente a permis de faire ressortir les variables traduisant des pheacutenomegravenes importants et des liaisons deacuteterminantes O n peut sinterroger alors sur le sens de ces variables et sur la maniegravere dont elles deacutependent les unes des autres O n cherchera agrave expliquer une variable en fonction dune ou de plusieurs autres variables en utilisant les meacutethodes danalyse par modegravele (reacutegression association )

Le recours agrave un modegravele est naturel lorsque lenquecircte est conccedilue ou utiliseacutee pour expliquer un pheacutenomegravene preacutecis reacuteduit parfois agrave une seule question et quon cherche agrave quantifier tregraves preacuteciseacutement les variations de ce pheacutenomegravene

Interpreacutetation

Linterpreacutetation des reacutesultats est bien eacutevidemment preacutesente dans toutes les eacutetapes Mais faute dune deacutemarche danalyse bien deacutefinie lorsque le recueil de donneacutees est volumineux linterpreacutetation se limite parfois agrave une description des donneacutees sans synthegravese ni analyse

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE Agrave LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 87

La reacutealisation danalyses approfondies qui deacutepassent le niveau du traitement descriptif neacutecessite de reacuteagir et de rebondir sur des reacutesultats Les proceacutedures danalyses permettent de deacutegager linformation importante et significative de lorganiser et de la syntheacutetiser O n peut obtenir des profils de meacutenages dont on analysera le comportement socio-eacuteconomique face agrave la scolarisation des enfants O n peut aussi obtenir des profils denfants scolarisables que lon resituera dans le contexte de leur meacutenage

Agrave ce stade il est indispensable de sapproprier les reacutesultats de les remettre en cause et den donner une interpreacutetation puis une analyse approfondie Par ailleurs il faut eacutegalement pouvoir manipuler les fichiers et les tableaux de donneacutees pour aller chercher ou construire linformation souhaiteacutee et donc identifieacutee au preacutealable

6e eacutetape restitution et modes de repreacutesentation

La restitution de linformation et le mode de preacutesentation deacutependent dun public bien identifieacute I1 peut ecirctre le speacutecialiste en eacuteducation le statisticien le grand public dans lequel sont inclus les deacutecideurs et politiques Le plus souvent on cible ce dernier public I1 sagit dadopter un mode de repreacutesentation accessible et simple mecircme si les techniques danalyse sont plus ou moins sophistiqueacutees Les typologies obtenues par ces meacutethodes aident agrave formaliser les reacutesultats et agrave seacutelectionner les indicateurs eacutevocateurs du pheacutenomegravene le pourcentage la correacutelation ou lhistogramme qui suffiront pour illustrer le propos mis en eacutevidence par des techniques danalyse de donneacutees

Dune faccedilon geacuteneacuterale

Ce quil faut eacuteviter dans la restitution de linformation la diffusion systeacutematique de seacuteries de tableaux croiseacutes non seacutelectionneacutes et la transcription litteacuterale de distribution de variables ou de tableaux statistiques (parfois reacutebarbative aussi bien dans la reacutedaction que dans la lecture) qui traduit souvent une errance sur les deacutetails au deacutetriment dune approche syntheacutetique fournie par les meacutethodes danalyse de donneacutees Ce quil faut reacutealiser pour la production dun rapport reacutealiser une bonne synthegravese de leacutetude seacutelectionner quelques chiffres (bruts ou pourcentages) eacutevocateurs des pheacutenomegravenes ou faits mis en eacutevidence faire une repreacutesentation graphique sur la base des tableaux les plus pertinents seacutelectionneacutes Aussi un simple tableau croiseacute ou un retour aux donneacutees peut suffire agrave reacutepondre agrave une hypothegravese qui a eacutemergeacute dune analyse approfondie

88 GUIDE DEXPLOITA TION ET D AIVALYSE

0 Ce que lon peut eacutegalement produire des seacuteries dindicateurs obtenues par proceacutedures dextraction automatiseacutees (cas denquecirctes ou de sources de donneacutees reacutepeacutetitives) accompagneacutees de bulletins

0 Ce que lon peut recommander des repreacutesentations syntheacutetiques scheacutematiques et graphiques Les repreacutesentations graphiques notamment offrent non seulement des modes de repreacutesentation accessibles mais apportent un autre regard sur les donneacutees et dautres Cleacutements dinterpreacutetation Elles peuvent constituer en soi des outils danalyse et des aides agrave linterpreacutetation

Une deacutemarche iteacuterative reacutefleacutechir sur les donneacutees

La deacutemarche danalyse est iteacuterative Elle repose avant tout sur la faculteacute de se poser des questions agrave tous les stades de justifier les diffeacuterents choix (variables population deacutetude) de jouer sur les formes et facteurs mis en eacutevidence de recouper avec les observations et la connaissance des donneacutees et du terrain et de reacuteorienter ensuite le traitement agrave la vue des reacutesultats et de nouvelles hypothegraveses qui sont suggeacutereacutees

Cette deacutemarche est constitutive de lanalyse des donneacutees qui utilise non seulement des techniques danalyses descriptives multidimensionnelles mais dabord et surtout la connaissance que lanalyste possegravede deacutejagrave sur le domaine de ses observations I1 sagit en fait de maicirctriser bien plus lensemble du processus de traitement que de savoir mettre en œuvre toutes les meacutethodes de repreacutesentations syntheacutetiques qui nen repreacutesentent quune des eacutetapes Cela doit enlever toute confusion possible entre deacutemarche et outils ce qui nous conduit agrave insister sur la meacutethodologie de lanalyse des donneacutees

Niveaux danalyse

Les niveaux danalyse vont du plus fin au plus englobant et deacutefinissent Ieacutechelle de perception du pheacutenomegravene Le niveau le plus fin correspond au niveau dobservation auquel ont eacuteteacute directement observeacutes des individus et leurs caracteacuteristiques (variables) A u fur et agrave mesure que lon considegravere des niveaux plus globaux on agregravege ilinfoimation observeacutee agrave partir des niveaux plus fins dobservation O n distingue trois types de niveaux danalyse

- niveau macro (agreacutegation au niveau national) calcul et extraction dindicateurs pour extrapoler les reacutesultats ou dans une optique danalyse comparative entre des pays ou dans le temps

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE ii LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 89

- niveau meacuteso (agreacutegation selon des groupes sociaux reacutegions ) calcul dindicateurs agrave partir des informations du niveau micro ou danalyses typologiques (analyses exploratoires) des reacutegions ou des groupes sociaux

-niveau micro (observation au niveau des meacutenages ou des individus) analyse typologique pour comprendre les comportements des meacutenages ou des individus

L analyse comparative

Lorsque lon dispose de donneacutees spatialiseacutees ou temporelles la structure intervient au niveau des observations I1 peut exister des groupes dindividus ou des groupes de variables connus a priori Le tableau de donneacutees ne peut pas se ramener de faGon immeacutediate agrave la forme rectangulaire O n dispose dans ce cas dune juxtaposition de tables de contingence seacuteries chronologiques Les meacutethodes danalyse de donneacutees plus approprieacutees aux analyses comparatives se proposent danalyser les associations existant entre les uniteacutes danalyse et les variables non seulement apregraves eacutelimination deffets de niveaux ou deacuteChelles mais eacutegalement apregraves avoir tenu compte de linfluence eacuteventuelle de variables particuliegraveres Entre autres devant la construction de tels systegravemes caracteacuteriseacutes selon trois dimensions (individus variables temps ou espace) lanalyse des tableaux multiples peut apparaicirctre comme un bon support

REacuteFEacuteRENCES BIBLIOGRAPHIQUES

BENZEacuteCRI JP et al 1973a -Lanalyse des donneacutees Tome I La taxinomie -Paris

BENZEacuteCRI JP et al 1973b -Lanalyse des donneacutees Tome 2 Lanalyse des Dunod 61 5 p

correspondances - Paris Dunod 620 p BERTIN J 1973 - Seacutemiologie graphique - Paris Mouton Gauthiers-Villars 2e eacutedition 341 p

BERTIN J 1977 -La graphique et le traitement graphique de linformation - Paris

BERTRAND Roland 1986 -Pratique de lanalyse statistique des donneacutees - Queacutebec

BONIN S 1975 -Initiation agrave la graphique - Paris Eacutepi eacutediteurs 2e eacutedition 172 p BOUROCHE Jean-Marie et SAPORTA Gilbert 1980 - Lanalyse des donneacutees - Paris PUF

BRY Xavier 1995 -Analyses factorielles simples - Paris Economica 109 p BRY Xavier 1995 -Analyses factorielles multiples - Paris Economica 110 p

Flammarion 273 p

Presses universitaires 379 p

(Collection Que sais-je nol 854)

CIBOIS Philippe 1984 -Lanalyse des donneacutees en sociologie - Paris PUF-Le sociologue 218 p

DIDAY Edwin LEMAIRE J POUGET J et TESTU F 1982-Eacuteleacutements danalyse de

ESCOFIER Brigitte et PAGES JP 1988 -Analyses factorielles simples et multiples - Paris

FOUCART T 1997 -Lanalyse des donneacutees mode demploi - Presses Universitaires de

FEacuteNELON Jean-Pierre 198 1 - Quest-ce que lanalyse des donneacutees - Lefonen 3 1 O p GRANGE D et LEBART Ludoamp (eacuteds) 1993 - Traitements statistiques des enquecirctes -

GRAS R 1996 - Lim~lication statistique nouvelle meacutethode exploratoire des donneacutees -

JAMBU Michel 1989 - Exploration informatique et statistique des donneacutees - Paris

LEBART Ludovic MORINEAU A et PIRON Marie 1995 -Statistique exploratoire

LEBART Ludovic et SALEM A 1994 -Statistiques textuelles - Paris Dunod 342 p LEFEacuteBURE R et VENTURI G 1998 -Le Datu Mining -Paris Eyrolles Informatiques

donneacutees - Paris Bordas Dunod 462 p

Dunod 241 p

Rennes 192 p

Paris Dunod

La Penseacutee Sauvage Editions 3 13 p

Dunod Informatiques 499 p

multidimensionnelle - Paris Dunod 438 p

330 p

92 GUIDE DEXPLOITATION ET D ~ K A L Y S E

MULLON Christian et PIRON Marie 1994 - Introduction aux meacutethodes danalyse des donneacutees dans le cadre de lexploitation de donneacutees denquecirctes socio-eacuteconomiques - Cours Polycopieacute IRD 84 p

PIRON Marie 1992 -Analyse statistique dun systegraveme deacutechelles - IRD 21 1 p (Reacuteseau ADOC document de travail n4)

SAPORTA Gilbert 1990 -Probabiliteacutes analyse des donneacutees et statistiques - Paris Technip

SAPORTA Gilbert et LAVALLARD Franccediloise (dir) 1996 - Lanalyse des donneacutees eacutevolutives meacutethodes et applications - Paris Technip 227 p

SANDERS Leacutena 1989 -Lanalyse des donneacutees appliqueacutee agrave la geacuteographie - 267 p (Coll Reclus)

VOLLE Michel 198 1 -Analyse des donneacutees - Paris Economica 3 17 p (2e eacutedition)

Logiciels de traitement statistique et graphique de donneacutees (liste indicative) ADDAD AXUM DELTA Graph SPSS WINGRAPH MODALISA SpadND (module Amado) SAS STATA STATLAB

ANNEXES

SEacuteMINAIRE-ATELIER DU REacuteSEA U DE LUEPA SUR

LES DEacuteTERMINANTS FAMILIA UX DE LA SCOLARLSATION

Abidjan 18-20 mai 1998

Liste des participants

Eacutequipes-pays membres

BEacuteNIN GUINGNIDO Gaye Kossi Julien (INSAE) LAOUROU Martin (INSAE) ZOUNON Kokou

BURKINA PASO YARO Yacouba (UERD) KABORE Idrissa (INSD) KOBIANE Jean-Franqois (UERD)

CAMEROUN WAKAM Jean (IFORD) KWEKEM FANKAM Michel (BUCREP) BANZA NSUNGU Bakwate (IFORD)

CONGO DEacuteMOCRATIQUE SEKINONYO W a Magango (Deacutepartement de Deacutemographie Universiteacute de Kinshasa) NGONDO A PITSHANDENGE (Deacutepartement de Deacutemographie Universiteacute de Kinshasa)

96 GUIDE DEXPLOITA TION ET D 4N24 L YSE

COcircTE DIVOIRE ARKHURST Marie-Theacuteregravese (DPESMENFB GRETAF-CI) BONNEL Marie-Louise (DPESMNFB GRETAF-CI) FIOGBE Jocelyn (INS GRETAF-CI) IDFUSSA Ouattara (INS GRETAF-CI) KOUADIO Alice (DPESMNFB Coordonnateur du GRETAF-CI) ZANOU Benjamin (ENSEA GRETAF-CI)

MALI DIARRA Seacutekou Oumar (ISFRA) DIAKITE Yorodian (CPSNEB) LANGE Marie-France (IRD)

NIGER SOULEY Hamsatou (DEPNEN) DAOUDA Ali (FLSH Universiteacute A Moumouni) ISSA Daouda AbdoulAziz (FLSH Universiteacute A Moumouni)

TOGO VIGNIKIN Kokou (URD) KOUWONOU Kodjovi (URD) KOUASI Kouameacute (Direction de la Statistique)

Pays observateurs

ANGOLA PRATA Ndola (Institut national de la Statistique Luanda)

SEacuteNEacuteGAL RODRIGUEZ Edmond (Direction de la Preacutevision et de la statistique)

TCHAD TOKINDANG Sibaye Joeumll (Banque mondiale)

Observateurs ivoiriens

ABOU Seacuteka (DPESMNFB GRETAF-CI) BODOUA Affoua (DPESMNFB GRETAF-CI) COULIBALY Jeanine (INS) MOUANDA Joseph (GRETAF-CI) SOUMAHORO Fanta (MESRIT-GRETAF-CI) SORY Madeleine (DPESMNFB) TAPE Gozeacute (ENSROCARE GRETAF-CI)

A N ~ ~ ~ E X E S 97

Chercheurs du Nord

DELEIGNE Marie-Christine (CEPED-Universiteacute de Paris 5) ENNAFAA Ridha (Universiteacute de Paris 8) GEacuteRARD Eacutetienne (IRD-Bondy) PILON Marc (CEPED-IRD) PIRON Marie (IRD-Abidjan) SHAPIRO David (University of Pennsylvania)

UNESCO

CHU Shu Kee (UNESCO Division des Statistiques)

LISTE DES SIGLES ET ABREacuteVIATIONS UTILISEacuteS

AFC analyse factorielle des correspondances (simples) AFCM analyse factorielle des correspondances multiples BIT Bureau international du travail (Genegraveve Suisse) BUCREP Bureau central du recensement et des eacutetudes de population (Yaoundeacute

CEPED Centre franGais sur la population et le deacuteveloppement (Paris France) CITP Classement international du travail par profession CNRS Centre national de la recherche scientifique (France) CPSMEB Centre de la planification et de la statistiqueministegravere de

CRDI Centre de recherche pour le deacuteveloppement international (Ottawa Canada) DHS demographic and health survey DEPMEN Direction de lEacutevaluation et de la planificationhlinistegravere de IEacuteducation

DGCID Direction geacuteneacuterale de la Coopeacuteration internationale et du deacuteveloppement

DPES Direction de la Planification de leacutevaluation et des statistiques (Cocircte

DSA dimensions sociales de lajustement EDS enquecircte deacutemographique et de santeacute EHESS Eacutecole des hautes eacutetudes en sciences sociales (Paris France) ENSEA Eacutecole nationale supeacuterieure de statistique et deacuteconomie appliqueacutees

ENSROCARE Eacutecole nationale supeacuterieureReacuteseau ouest et centre africain pour la

FAO Food and agriculture organization (Rome Italie) FLSH Faculteacute des Lettres et des sciences humaines (Niger) GRETAF-CI Groupe deacutetudes sur leacuteducation en Afrique-Cocircte dIvoire IFORD Institut de formation et de recherche en deacutemographie (Yaoundeacute

INED Institut national deacutetudes deacutemographiques (Paris France) INS Institut national de la statistique (Cocircte dIvoire)

Cameroun)

lEnseignement de base (Mali)

nationale (Niger)

(France)

dIvoire)

(Abidjan Cocircte dIvoire)

recherche en eacuteducation (Cocircte dIvoire)

Cameroun)

1 O0 GUIDE D UPLOITA TION ET DANALYSE

INSAE Institut national de la statistique et de lanalyse eacuteconomique (Cotonou

INSD Institut national de la statistique et de la deacutemographie (Burkina Faso) INSEE Institut national de la Statistique et des eacutetudes eacuteconomiques (France) IRD Institut de recherche pour le deacuteveloppement (ex ORSTOM Institut fiangais

ISFRA Institut supeacuterieur de formation et de recherche appliqueacutee (Mali) LSMS living standards measurement study MENFB Ministegravere de 1Eacuteducation nationale et de la formation de base (Cocircte

MESRIT Ministegravere de lEnseignement supeacuterieur de la recherche scientifique et de

MICS multiple indicators cluster survey PNUD programme des Nations unies pour le deacuteveloppement (New-York Eacutetats-

REMUA0 Reacuteseau denquecirctes migration et urbanisation en Afrique de lOuest

UEPA Union pour leacutetude de la population africaine (Dakar Seacuteneacutegal) UERD Uniteacute denseignement et de recherche en deacutemographie (Ouagadougou

UNESCO United Nations educational scientific and cultural organization (Paris

UNICEF United Nations chidrens fund (New-York Eacutetats-Unis) URD Uniteacute de recherche en deacutemographie (Lomeacute Togo)

Beacutenin)

de recherche scientifique pour le deacuteveloppement en coopeacuteration) (France)

dIvoire)

linnovation technologique (Cocircte dIvoire)

Unis)

(Bamako Mali)

Burkina Faso)

France)

LISTE DES TABLEAUXETFIGURES

Tableau 1 Reacutepartition () des meacutenages de la population totale et de la population de n agrave 14 ans selon quelques caracteacuteristiques des meacutenages des chefs de meacutenage et du cadre de vie 3 5

Tableau 2 Reacutepartition () des meacutenages selon le nombre denfants scolarisables (acircgeacutes de n agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie 36

Tableau 3a Proportion () denfants de n agrave 14 ans scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie 37

Tableau 3b Proportion () denfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de

Tableau 3c Proportion () denfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie 39

Tableau 4 Reacutepartition () par acircge des enfants de n agrave 14 ans selon leur situation scolaire du moment et pour les scolariseacutes selon leur anneacutee deacutetudes 40

Tableau 5 Proportion () par acircge des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial 41

Tableau 6 Proportion () par derniegravere classe acheveacutee ou suivie des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial 42

Tableau7 Reacutepartition des meacutenages (par effectifs et en) selon le nombre denfants scolarisables (acircgeacutes de n agrave 14 ans de 1 au maximum Na) et le nombre denfants scolariseacutes (de O au maximum Neacute) 43

Tableau 8 Reacutepartition () des meacutenages selon le nombre denfants scolariseacutes par meacutenage (acircgeacutes de y2 agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie 44

Tableau 9 Nombres dalphabegravetes et danalphabegravetes et taux dalphabeacutetisme par sexe et tranche dacircges 45

Tableau 10 Reacutepartition () de la population de 15 ans et plus selon le plus haut niveau deacutetudes freacutequenteacute par sexe et tranche dacircges 46

meacutenage des meacutenages et du cadre de vie 3 8

102 GUIDE DEXPLOITA TION ET D AIVAL YSE

Tableau 11 Reacutepartition () des enfants scolarisables (acircgeacutes de n agrave 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence 47

Tableau 12 Reacutepartition (YO) des enfants de y2 agrave 14 ans selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie et du statut de reacutesidence des parents 48

Tableau 13 Proportion () denfants de n agrave 14 ans scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction des caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie 49

Tableau 14 Proportion (YO) denfants scolariseacutes (acircgeacutes de n agrave 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence 50

Tableau 15 Proportion () denfants scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie et du statut de reacutesidence des parents 51

Tableau 16 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par acircge et par sexe 52

Tableau 17 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par anneacutee deacutetudes et par sexe 52

Tableau 18a Proportion (YO) des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes panni les scolariseacutes par anneacutee dacircge selon leur sexe et leur statut familial 53

Tableau 18b Proportion () des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes par anneacutee dacircge selon leur sexe et leur statut familial 54

Tableau 18c Proportion () des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les enfants jamais scolariseacutes par anneacutee dacircge selon leur sexe et leur statut familial 55

Tableau 19a Reacutepartition () des enfants de n a 14 ans scolariseacutes selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe 56

Tableau 19b Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes

Tableau 19c Reacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe 57

Tableau20aReacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge pour

Tableau 20b Reacutepartition (YO) des enfants de n B 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge pour

Tableau 20c Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge pour

selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe 56

lensemble et par sexe 58

lensemble et par sexe 59

lensemble et par sexe 60

ANNEXES 103

Figure 1 Cadre conceptuel 9 Figure 2 Reacutepartition (en ) des enfants scolarisables selon leur statut

familial en fonction de leur sexe et du sexe du chef de meacutenage (ensemble du pays) 63

Figure 3 Proportions de garccedilons et de filles scolariseacutes selon leur statut familial et leur acircge agrave Madagascar en 1992 (ensemble du pays) 64

Figure 4 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants de 5-14 ans scolariseacutes dans deux pays 65

Figure 5 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et jamais scolariseacutes (ensemble du pays) 66

Figure 6 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays) 67

Figure 6 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays) (suite) 68

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutees deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons de 5-14 ans par anneacutee dacircge (ensemble du pays) 69

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutees deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons de 5-14 ans par anneacutee dacircge (ensemble du pays) (suite) 70

Figure 8 Proportions (en ) des enfants de 6-14 ans ayant quitteacute le primaire selon leur sexe et leur statut familial (ensemble du pays) 7 1

Figure 9 Proportions (en ) des enfants ayant quitteacute leacutecole durant le cycle primaire selon le sexe et la derniegravere classe acheveacutee (ensemble du pays) 72

Figure 10 Proportions (en ) des meacutenages nayant scolariseacute aucun enfant au moins un enfant et tous les enfants du meacutenage selon le nombre denfants scolarisables par meacutenage (ensemble du pays) 73

Figure 11 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon Iacircge du chef de meacutenage (ensemble du pays) 74

Figure 12 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage (ensemble du pays) 75

Figure 13 Proportion () des meacutenages selon quils scolarisent aucun enfant au moins un enfant ou tous les enfants du meacutenage et nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage selon le groupe dacircges du chef de meacutenage (ensemble du pays) 76

Figure 14 Reacutepartition () de la population masculine acircgeacutee de 15 ans et plus selon le niveau scolaire par groupe de geacuteneacuterations (ensemble du pays) 77

LES PUBLICATIONS DU CEPED

- no

- no

Collection Les Eacutetudes du CEPED 6 Faire et deacutefaire les liens du mariage Eacutevolution des pratiques matrimoniales au Togo par Marie-Paule THIRIAT (1 998) 295 p France 12 1 F ou 1845 euro eacutetranger 129 F ou 1970 euro 5 Meacutenages et familles en Afrique Approche des dynamiques contemporaines sous la direction de Marc PILON Theacuteregravese LOCOH Eacutemilien VIGNIKIN et Patrice VIMARD (eacuteds) (1 997) 424 p France 190 F ou 29OO 6 eacutetranger 201 F ou 3065 euro

- n14 Permanences et changements de lAfrique rurale Dynamiques familiales chez les Bwa du Mali par Veacuteronique HERTRICH (1996) 570 p France 221 F ou 3370 euro eacutetranger 237 F ou 3615 euro

- no 13 Crise et population en Afiique Crises eacuteconomiques politiques dajustement et dynamiques deacutemographiques par Jean COUSSY et Jacques VALLIN (dir) (1 996) 580 p France 221 F ou 3370 euro eacutetranger 238 F ou 3630 euro

(1996) avec la collaboration du Museacuteum national dhistoire naturelle 261 p France 119Fou1815euroeacutetranger 125Fou1910euro

(1996) 337 p France 124 F ou 1895 euro eacutetranger 134 F ou 2045 euro

- nolo Les conseacutequences deacutemographiques du sida en Abidjan 1986-1992 par Michel GARENNE Maria MADISON Daniel TARANTOLA Benjamin ZANOU Joseph AKA et Raymond DOGOREacute (1993198 p France 1 14 F ou 1740 euro Ctranger 1 18 F ou 18OO euro

Dominique WALTISPERGER (collab) (1995) 114 p France 108 F ou 1650 euro eacutetranger 108 F ou 1650 euro

- no 8 La crise de lasile politique en France par Luc LEGOUX (1995) 344 p France 125 F ou 19lO euro eacutetranger 135 F ou 2060 euro

- no 7 Lentreacutee en vie feacuteconde Expression deacutemographique des mutations socio- eacuteconomiques dun milieu rural seacuteneacutegalais par Valeacuterie DELAUNAY (1994) 326 p France 113 F ou 1725 euro eacutetranger 122 F ou 1860 euro

- no 6 La traite des esclaves au Gabon du XVIf au XUP siegravecle essai de quantijkation pour le XVIZf siegravecle par Nathalie PICARD-TORTORICI et Michel FRANCcedilOIS (1 993) 156 p (eacutepuiseacute)

- n12 Sauver les enfants le rocircle des vaccinations par Annabel DESGRBES DU LOUcirc

- nol 1 Leacuteconomie algeacuterienne agrave leacutepreuve de la deacutemographie par Lhaocine AOURAGH

- no 9 La materniteacute chez les Bijago de Guineacutee Bissau par Alexandra DE SOUSA et

106 G UlDE DWPLOITATIO~V ET DAV4L YSE

- no 5 Croissance urbaine migrations et population au Beacutenin par Julien GUINGNIDO

- no 4 Un siegravecle de deacutemographie tamoule par Christophe GUILMOTO (1992) 175 p

- no 3 Mobiliteacute spatiale et mobiliteacute professionnelle dans la reacutegion nord-andine de

GAVE (1992) 114 p (eacutepuiseacute)

France 133 F ou 2030 euro eacutetranger 134 Fou 2045 euro

IEacutequateur par Jean PAPAIL (1991) 87 p France 86 F ou 1315 euro eacutetranger 86 F ou 1315 euro

WALTISPERGER (1988) 99 p + disquette (eacutepuiseacute)

eacutediteacute par Louis LOHLEacute-TART et Reacutemy CLAIRIN (1988) 329 p France 174 F ou 2655 euro Ctranger 180 F ou 2745 euro

- no 2 Mortal logiciel danalyse de la mortaliteacute par Jean-Michel COSTES et Dominique

- no 1 De lhomme au chffie reacuteflexions sur lobservation deacutemographique en Afrique

I

Collection Documents et Manuels du CEPED - no 9 Guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation CEPEDkJEPMESCO (1999) 112 p + disquette France 88 F ou 1345 euro Ctranger 89 Fou 1360 E - no 8 La socieacuteteacute algeacuterienne entre population et deacuteveloppement eacutediteacute par Christophe LEFRANC (1 998) 95 p France 77 F ou 1175 euro Ctranger 78 F ou 1190 e - no 7 La mortaliteacute agrave Antananarivo de 1984 agrave 1995 par Dominique WALTISPERGER Pierre CANTRELLE et Oseacutee RALIJAONA (1 998) 1 17 p France 78 F ou 1 190 euro eacutetranger 79 F ou 1205 euro - no 6 Les migrations internes au Kenya 1979-1989 par Valeacuterie GOLAZ (1997) 126 p France 109 Fou 1665 euro eacutetranger 109 Fou 1665 euro

- no 5 Genre et deacuteveloppement des pistes agrave suivre eacutediteacute par Theacuteregravese LOCOH Annie LABOURIE-RACAPEacute et Christine TICHIT (1996) 154 p France 1 1 1 F ou 1695 euro eacutetranger 113 F ou 1725 euro

BOCQUIER (1996) 208 p + disquette France 135 F ou 2060euro eacutetranger 138 F ou 2105 euro

et Philippe BRION (1997) 108 p (2e eacutedition) France 88 F ou 1345 euro eacutetranger 88 F ou 1345 euro

VALLIN (1995) 244 p (eacutepuiseacute)

(eacutepuiseacute)

- no 4 Lanalyse des enquecirctes biographiques agrave laide du logiciel STATA par Philippe

- no 3 Manuel de sondages Applications aux pays en deacuteveloppement par Reacutemy CLAIRIN

- no 2 Clins dœil de deacutemographes agrave IYfiique et agrave Michel Franccedilois eacutediteacute par Jaques

- no 1 La deacutemographie de 30 Eacutetats drlfrique et de lOceacutean Indien CEPED (1994) 352 p

LES PUBLICATIONS DU CEPED 107

COEacuteDITIONS -Deacutemographie analyse et synthegravese Causes et

conseacutequences des eacutevolutions deacutemographiques CEPEDiDSDIFacoltagrave di Giurisprudenza 276 p (Actes du colloque de Sienne 22-24 avril 1996

France 180 F ou 2745 euro eacutetranger 184 F ou 28lO euro - Deacutemographie analyse et synthegravese Causes et

conseacutequences des eacutevolutions deacutemographiques CEPEDDSD 408 p (Actes du colloque de Sienne 22-24 avril 1996 vol 2) (eacutepuiseacute)

- Populations et environnement dans les pays du Sud sous la direction de Francis GENDREAU Patrick GUBRY et Jacques VEacuteRON (1 996) KarthaldCEPED 308 p France 182 F ou 2775 euro eacutetranger 187 F ou 2855 euro

GUBRY et al (1 996) CEPEDIFORDMINRESTHamattan 206 p France 135 F ou 2060 euro eacutetranger 138 F ou 2105 euro

IFANORSTOMCEPED 209 p France 96 F ou 1465 euro eacutetranger 1 O 1 F ou 1540 euro

Deacutecouverte 21 8 p France 165 F ou 2520 euro eacutetranger 166 F ou 2535 euro

CEPEDKarthala 463 p France 213 F ou 32SO euro eacutetranger 224 F o u 3415 e

- Politiques de deacuteveloppement et croissance deacutemographique rapide en Afrique eacutediteacute par Jean-Claude CHASTELAND Jacques VEacuteRON et Magali BARBIERI (1993) 3 14 p (INEDCEPEDPUF) France 202 F ou 3080 euro eacutetranger 207 F ou 3 160 euro

- Les spectres de Malthus deacuteseacutequilibres alimentaires deacuteseacutequilibres deacutemographiques eacutediteacute par Francis GENDREAU Claude MEILLASSOUX Bernard SCHLEMMER et Martin VERLET (1991) CEPEDEDIORSTOM 444 p (eacutepuiseacute)

vol 3)

- Le retour au village Une solution agrave la crise eacuteconomique au Cameroun par Patrick

-Les familles dakaroises face agrave la crise par Philippe ANTOINE et al (1995)

- Populations africaines et sida sous la direction de Jacques VALLIN (1994) CEPEDLa

-La population de lAfrique Manuel de deacutemographie par Francis GENDREAU (1993)

108 GUIDE DEXPLOITATION ET D~VALYSE

Collection Les Dossiers du CEPED 37 F ou 565 euro par numeacutero pour un envoi en France 39 F ou 595 euro par numeacutero pour un envoi agrave leacutetranger Gratuit pour les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial

I I - no 55 Familles et procreacuteation au Sud-Est Togo de nouvelles strateacutegies Une analyse textuelle des entretiens de groupe par Kodjovi KOUWONOU (1999) 50 p - no 54 Causes de deacutecegraves dans une zone rurale dAfrique du Sud compareacutees agrave deux autres situations (Seacuteneacutegal et France) par Miche GARENNE Stephen TOLLMAN Kathleen KAHN et John GEAR (1999) 28 p -no 53 La promotion de la planification familiale au Cameroun analyse de contenu des messages et impact dune campagne de communication audiovisuelle par Gisble LANGUEacute-MENYE (1999) 48 p - no 52 Moderniteacute et comportements deacutemographiques en Guineacutee par Lamine KEITA (1 999) 46 p - no 51 Crise en eacuteconomie de plantation ivoirienne et

transformation des rapports sociaux Le dilemme feacuteminin agrave Sassandra (Cocircte dIvoire) par Agnegraves ADJAMAGBO (1 999) 35 p - no 50 Le besoin de planifcation familiale au Viecirct-Nam par VU Hoang Ngacircn (1998)

- no 49 La baisse de la feacuteconditeacute en Tunisie par Freacutedeacuteric SANDRON (1998) 56 p -no 48 Instruction des parents et survie de lenfant au Burkina Faso cas de Bobo

Dioulasso par Banza BAYA (1998) 27 p - no 47 Eacutetat matrimonial et valeur des enfants au Cameroun par Anne-Emmanuegravele

CALVEgraveS et Dominique MEEKERS (1 997) 35 p (traduction du CEPED Series no 3) - no 46 Migrations et institutions au Seacuteneacutegal effets deacutechelle et deacuteterminants par

Christophe Z GUILMOTO (1997) 42 p - no 45 Leacutemergence des migrations spontaneacutees au Viecirct-Nam Le cas de Vung Tau et de

Dong Nai par Mau Diep DOAN Patrick GUBRY Jerrold W HUGUET et Khac Tham TRINH (1 996) 48 p

- no 44 Politiques de population et baisse de la ficonditeacute en Afrique sub-saharienne par Theacuteregravese LOCOH et Yara MAKDESSI (1 996) 47 p

- no 43 Essai dutilisation des statistiques deacutetut civil et sanitaires dans lanalyse de la mortaliteacute ugrave Yaoundeacute par Samuel KEacuteLODJOUEacute (1 996) 43 p

- no 42 La polyandrie chez les Bashilele du Kasaiuml occidental (Zaiumlre) fonctionnement et rocircles par Seacuteraphin NGONDO A PITSHANDENGE (1 996) 20 p

-no 41 La reacutegulation des naissances se geacuteneacuteralise par Henri LERIDON et Laurent TOULEMON (1 996) 19 p

- no 40 Ho Chi Minh Ville de la migration a lemploi par Truong SI ANH Patrick GUBRY Vu Ti HONG et Jerrold W HUGUET (1996) 52 p

36 p

LES PUBLICATIONS DU CEPED 109

- no 39 La population de Cuba principales caracteacuteristiques et tendances deacutemographiques par Sonia I CATASUS CERVERA (1996) 35 p

- no 38 Effets de la guerre civile au Centre-Mozambique et eacutevaluation dune intervention de la Croix rouge par Michel GARENNE Rudi CONINX et Chantal DUPUY (1996) 25 p

- no 37 Ressources eacuteconomiques et comportements deacutemographiques des meacutenages agricoles le cas des Eacuteweacute du Sud-Togo par Kokou VICNIKIN (1996) 35 p

- no 36 Structure de production et comportement procreacuteateur eri Cocircte dIvoire par Aka KOUAMEacute et Mburano RWENGE (1 996) 3 1 p

- no 35 Les migrations comoriennes en France histoire de migrations coutumiegraveres par Geacuteraldine VIVIER (1 996) 38 p

- no 34 La transition deacutemographique Trente ans de bouleversements (1965-1995) par Jean-Claude CHESNAIS (1994) 25 p (2e tirage)

- no 33 Pluralisme theacuterapeutique et strateacutegies de santeacute chez les Eacutevheacute du sud-est Togo par Nadia LOVELL (1995)20 p

- no 32 Peut-on eacutechapper agrave la polygamie agrave Dakar par Philippe ANTOINE et Jeanne NANITELAMIO (19959 3 1 p (2e tirage)

- no 3 1 Familles africaines population et qualiteacute de la vie par Theacuteregravese LOCOH (1995) 48 p tirage)

- no 30 La mortaliteacute dans le monde tendances et perspectives par France MESLEacute et Jacques VALLIN (1995) 25 p (3 tirage)

- no 29 Planijkation sanitaire et ajustement structurel au Cameroun par Antoine KAMDOUM (1994) 40 p (eacutepuiseacute)

- no 28 Migration et sida en Afrique de lOuest un eacutetat des connaissances par Richard LALOU et Victor PICHEacute (1994) 52 p (3e tirage)

-no 27 Eacuteducation de la megravere et soins aux enfants Ugrave Ouagadougou par Christine OUEDRAOGO (1 994) 37 p

- no 26 Reacuteflexions sur lavenir de la population mondiale par Jacques VALLIN (1 994) 24 p (4e tirage)

- no 25 Facteurs de feacuteconditeacute en milieu rural forestier ivoirien par KOFFI GUESSAN (1993) 40 p

- no 24 Les dispariteacutes reacutegionales de la mortaliteacute au Beacutenin par Martin LAOUROU (1 993) 36 p

- no 23 Contribution ugrave leacutetude de leacutevolution de la population de IYfrique occidentale franccedilaise 1904-1960 par Raymond R GERVAIS (1993) 50 p

- no 22 Solidariteacute dans la crise ou crise des solidariteacutes familiales au Cameroun par Parfait Martial EacuteLOUNDOU-EacuteNYEacuteGUEacute (1992) 40 p (eacutepuiseacute)

- no 21 La mortaliteacute des enfants ugrave Luanda par Maria Julia VAZ-GRAVE (1992) 39 p (eacutepuiseacute)

- no 20 Mortaliteacute maternelle deux eacutetudes communautaires en Guineacutee par Pierre CANTRELLE Patrick THONNEAU et Boubacar TOURE (1992) 43 p

110 GUIDE DEXPLOIT4TION ET D ANALYSE

- no 19 Vingt ans de planijkation familiale en Afiique sub-saharienne par Theacuteregravese

- no 18 Les deacuteterminants de la mortaliteacute des enfants dans le tiers-monde par Magali

- no 17 La feacuteconditeacute en Mauritanie par KEUMAYE IGNEGONGBA (1991) 39 p (eacutepuiseacute) - no 16 Dix problegravemes de population en perspective - Hommage agrave Jean Bourgeois-Pichat

etagrave Ayred Sauvy par Leacuteon TABAH (1991) 31 p (eacutepuiseacute) - no 15 La mesure de linfeacuteconditeacute et de la sous-feacuteconditeacute par EVINA AKAM (1 990) 39 p

(eacutepuiseacute) - no 14 Statut de la femme structure familiale feacuteconditeacute transitions dans le golfe du

Beacutenin par Laurent Mensan ASSOGBA (1988) 28 p (eacutepuiseacute) - no 13 Estimer la mortaliteacute maternelle agrave laide de la meacutethode des sœurs par Veacuteronique

FILIPPI et Wendy GRAHAM (1990) 29 p (eacutepuiseacute) - no 12 La monteacutee du ceacutelibat feacuteminin dans les villes africaines Trois cas Pikine Abidjan

et Brazzaville par Philippe ANTOINE et Jeanne NANITELAMIO (1990) 27 p (eacutepuiseacute) - no 11 Deux eacutetudes sur lemploi dans le monde arabe par Jacques CHARMES (1990)

37 p (eacutepuiseacute) - no 10 Facteurs culturels et sociaux de la santeacute en Afrique de lOuest par Pierre

CANTRELLE et Theacuteregravese LOCOH (1990) 36 p (eacutepuiseacute) - no 9 Eacuteleacutements du deacutebat population-deacuteveloppement par Jacques VEacuteRON (1989) 48 p

(2e tirage) (eacutepuiseacute) - no 8 Transformations agraires et mobiliteacutes de la main dœuvre dans la reacutegion nord

andine de IEacutequateur par LE CHAU et Jean PAPAIL (1989) 18 p - no 7 Prospecti$e des deacuteseacutequilibres mondiaux - Deacutemographie et santeacute par Pierre

CANTRELLE et Francis GENDREAU (1989) 33 p (eacutepuiseacute) - no 6 Les politiques de population en matiegravere de feconditeacute dans les pays francophones

lexemple du Togo par Theacuteregravese LOCOH (1989) 20 p (eacutepuiseacute) -no 5 Reacutetention de la population et deacuteveloppement en milieu rural agrave Ieacutecoute des

paysans Mufa des Monts Mandara (Cameroun) par Patrick GUBRY (1988) 24 p (eacutepuiseacute)

-no 4 Eacutetat et besoins de la recherche deacutemographique dans la perspective des recommandations de la confeacuterence de Mexico et de ses reacuteunions preacuteparatoires par Jean-Claude CHASTELAND (1988) 23 p (eacutepuiseacute)

- no 3 La feacuteconditeacute en Afrique noire un progregraves rapide des connaissances mais un avenir encore dijficile agrave discerner par Theacuteregravese LOCOH (1988) 26 p (eacutepuiseacute)

- no 2 Politiques africaines en matiegravere de ficonditeacute de nouvelles tendances par Patrick GUBRY et Mpembele SALA-DIAKANDA (1988) 50 p (eacutepuiseacute)

- no 1 La connaissance des eflectijs de population en Afiique bilan et eacutevaluation - Hommage agrave Reacutemy Clairin par Reacutemy CLAIRIN et Francis GENDREAU (1988) 35 p (eacutepuiseacute)

LOCOH (1992) 27 p (eacutepuiseacute)

BARBIERI (1991) 33 p (eacutepuiseacute)

LES PUBLICATIOKS DU CEPED 111

Collection The CEPED Series 44 F ou 675 euro par numeacutero pour un envoi en France 46 F ou 705 euro par numeacutero pour un envoi agrave leacutetranger Gratuit pour les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial - no 3 The advantages of having many children for women in formal and informal unions

in Cameroon by Anne-Emmanuegravele CALVEgraveS and Dominique MEEKERS 38 p - na 2 Population policies and fertility decline in Sub-saharan Africa by Theacuteregravese LOCOH

and Yara MAKDESSI 43 p (Translated from French by Fallon M MOURSUND) - no 1 Mortality in the world trends andprospects by France MESLEacute et Jacques VALLIN

24 p (Translated from French by Isabelle WALLERSTEIN)

Collection Los Documentos del CEPED 44 F ou 675 e par numeacutero pour un envoi en France 46 F ou 705 euro par numeacutero pour un envoi agrave leacutetranger Gratuit pour les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial -no 1 La mortalidad en el mundo tendencias y perspectivas para France MESLB y

Jacques VALLIN 24 p (Traducido del francegraves para Maria Celina ANtildeANtildeos)

La Chronique du CEPED bulletin trimestriel de liaison du CEPED (34 numeacuteros parus) Pour les pays du Nord 10 F ou 150 euro par numeacutero abonnement annuel 30 F ou 460 euro Gratuit dans les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial

E

no 34 La transition urbaine

est-elle acheveacutee en Afrique sub-saharienne

no 5 The political signijigravecance of

migration movements

The CEPED News English version of the Chronique du CEPED 15 F ou 230 euro per issue or subscription 25 F ou 380 euro per year (2 issues per year)

112 GUIDE DEXPLOITATION ET DANALYSE

Collection Donneacutees de base sur la population

10 F ou 150 euro par numeacutero pour les pays du Nord gratuit pour les pays du Sud a lexception dun usage commercial

3 1 brochures reacutealiseacutees Restent disponibles Burkina Faso Burundi Cap Vert Cocircte dIvoire Guineacutee Guineacutee- Bissau Mozambique Niger Nigeria Sa0 Tome e Principe Seychelles Togo Zaiumlre (actuelle Reacutepublique deacutemocratique du Congo) Viecirct-nam

x

Si vous souhaitez obtenir lun de ces ouvrages adressez votre commande agrave CEPED-Service de diffusion 15 rue de 1Eacutecole de Meacutedecine 75270 Paris cedex 06 - France

Les commandes par correspondance sont agrave reacutegler par chegraveque bancaire ou postal payable en France et libelleacute en francs franccedilais ou en euros agrave lordre du reacutegisseur du CEPED ou par virement en francs franccedilais ou en euros agrave la Recette geacuteneacuterale des Finances de Paris compte no 30081 75000 00003005 771 95 (TVA IRD no FR 75 18000 6025)

Les prix indiqueacutes ici comprennent les frais demballage et dexpeacutedition Le baregraveme de tarification est dvfeacuterent selon le lieu de destination Avant denvoyer votre commande veacuterijiumlez que vous avez indiqueacute le prix correspondant au lieu de destination souhaiteacute Les tarifs pour leacutetranger tiennent compte du prix hors taxe et de frais dexpeacutedition plus eacuteleveacutes

PAIEMENT Agrave LA COMMANDE OBLIGATOIRE

agraveAubenas dArdegraveche

Deacutepocirct leacutegal novembre 1999 N dimprimeur 1854 Printed in France

ldquoLrsquoeacuteducation pour tous en lrsquoan 2000rdquo ne sera malheureusement pas atteinte Dans nombre de pays notamment en Afrique sub-saharienne les enfants scolariseacutes constituent encore aujourdrsquohui une minoriteacute parmi ceux en acircge de lrsquoecirctre Ni lrsquoinsuffkance de lrsquooffre scolaire ni le manque de moyens financiers des familles ne permettent drsquoexpliquer totalement cette situation de sous-scolarisation Le processus de scolarisation se reacutevegravele en fait souvent complexe et renvoie agrave une multipliciteacute de facteurs drsquoordre agrave la fois eacuteconomique politique deacutemographique social culturel et religieux Mieux comprendre les facteurs qui influent sur la mise puis le maintien agrave lrsquoeacutecole srsquoavegravere donc indispensable Toute initiative allant dans ce sens est alors la bienvenue

Ce ldquoguide drsquoexploitation et drsquoanalyse des donneacutees de recensements et drsquoenquecirctes en matiegravere de scolarisationrdquo constitue une reacuteponse originale agrave cette attente Alors que les statistiques scolaires srsquoavegraverent inadapteacutees pour aborder ce qursquoon appelle communeacutement la ldquodemande en eacuteducationrdquo les sources de donneacutees deacutemographiques - recensements et enquecirctes - se reacutevegravelent riches de potentialiteacutes drsquoanalyses secondaires en ce domaine

Reacutesultat drsquoun travail collectif meneacute dans le cadre du Reacuteseau de IrsquoUEPA sur ldquoles deacuteterminants familiaux de la scolarisationrdquo et en collaboration avec lrsquoInstitut des Statistiques de IrsquoUNESCO ce guide fournit dans sa premiegravere version outre une reacuteflexion meacutethodologique sur lrsquoutilisation des donneacutees de recensements et drsquoenquecirctes une seacuterie de tableaux compleacuteteacutee par des propositions de repreacutesentations graphiques Ces derniegraveres pourront ecirctre directement activeacutees agrave partir de la disquette incluse dans cette publication

CEPED Couverture 15 rue de lrsquoEacutecole de Meacutedecine eacuteleacutements drsquoun pagne de fecircte kuba 75270 Paris cedex 06 -France (Kasaiuml ex-Zaiumlre) Teacutel 01 44 41 82 30 Teacutel international +33 1 44 41 82 30 Fax014441 8231 Fax international +33 1 44 41 82 3 1 PRIX 80 FF TTC

Eacutediteacute avec le soutien du ministegravere des Affaires eacutetrangegraveres (DGCID)

Contenu de la disquette

ResGraphexe

Deacutejagrave parus dans la collection Les Documents et Manuels du CEPED

-no 1 La deacutemographie de 30 Eacutetats dAfrique et de lOceacutean Indien par Valeacuterie GUEacuteRIN (eacuted) (1994) 352 p - no 2 Clins dœil de deacutemographes agrave lAfrique et agrave Michel Franccedilois par Jacques VALLIN (eacuted) (1999244 p - no 3 Manuel de sondages Applications aux pays en deacuteveloppement par Reacutemy CLAIRIN et Philippe BRION (1997) 108 p (2e eacutedition) - no 4 Lanalyse des enquecirctes biographiques agrave laide du logiciel STATA par Philippe BOCQUIER (1996) 208 p + disquette - no 5 Genre et deacuteveloppement des pistes Ci suivre par Theacuteregravese LOCOH Annie LABOURIE-RACAPEacute et Christine TICHIT (eacuteds) (1996) 154 p - no 6 Les migrations internes au Kenya 1979-1989 par Valeacuterie GOLAZ (1997) 126 p - no 7 La mortaliteacute agrave Antananarivo de 1984 agrave 1995 par Dominique WALTISPERGER Pierre CANTRELLE et Oseacutee RALIJAONA (1998) 117 p - no 8 La socieacuteteacute algeacuterienne entre population et deacuteveloppement Textes dune rencontre scientifique (Paris 23 mai 1996) par Christophe LEFRANC (eacuted) (1998) 103 p

c

Les Documents et Manuels du CEPED no 9

Eacutediteacute par

le 7e Reacuteseau theacutematique de recherche de IUEPA sur les deacuteterminants familiaux de la scolarisation

GUIDE DEXPLOITATION ET DANALYSE DES DONNEacuteES DE RECENSEMENTS ET DENQUEcircTES

EN MATIEgraveRE DE SCOLARISATION

CEPED UEPA

Octobre 1999

UNESCO

Eacuteleacutements de catalogage

Guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation - Paris CEPEDKJEPALJNESCO 1999 112 p + disquette 24 cm (Les Documents et Manuels du CEPED no 9)

Directeur de la publication Alain LERY Responsable scientifique Philippe BOCQUIER

Composition et mise en page Seacuteverine FANON et Valeacuterie MARY

Couverture Cleacutements dun ntchak kuba (pagne de fecircte - Kasaiuml Reacutepublique deacutemocratique du Congo ex-Zaiumlre)

ISBN 2-87762-120-0 ISSN 1264-2487

Eacutediteacute avec le soutien du ministegravere des Affaires eacutetrangegraveres (DGCID)

O Copyright CEPED 1999 Centre franccedilais sur la population et le deacuteveloppement

15 rue de lEacuteCole de meacutedecine - 75270 PARIS Cedex 06 - F R A N C E Teacuteleacutephone O1 44 41 82 30 - Fax O1 44 41 82 31

Teacuteleacutephone international 33 1 44 41 82 30 -Fax international 33 1 44 41 82 31 Site web httpwwwcepedinedfr

Le CEPED Centre franccedilais sur la population et le deacuteveloppement est un groupement dinteacuterecirct scientifique (GIS) creacuteeacute en 1988 par lInstitut national deacutetudes deacutemographiques (INED) lInstitut national de la statistique et des eacutetudes eacuteconomiques (INSEE) lInstitut de recherche pour le deacuteveloppement (IRD) luniversiteacute Paris VI et 1Ecole des hautes eacutetudes en sciences sociales (EHESS) pour conjuguer leurs efforts en matiegravere de recherche de formation et de coopeacuteration avec les pays du Sud dans le domaine de la population et de ses relations avec le deacuteveloppement Ses activiteacutes de recherche portent essentiellement sur les facteurs de la dynamique des populations (santeacute famille feacuteconditeacute migrations) leurs relations avec les divers aspects du deacuteveloppement eacuteconomique et social (eacuteducation emploi activiteacute eacuteconomique structures sociales ) ainsi que les meacutethodes dobservation et danalyse approprieacutees Ses travaux sont deacutefinis et conduits en eacutetroite relation avec les organismes partenaires des pays du Sud (offices statistiques centres de recherche universiteacutes) Le CEPED accueille reacuteguliegraverement agrave Paris des chercheurs de ces pays et met agrave la disposition du public un important centre de documentation sur les thegravemes de sa compeacutetence Pour toutes ces tacircches le CEPED reccediloit un large concours du ministegravere des Affaires eacutetrangegraveres (DGCID)

Organisation scientifique panafricaine agrave but non lucratif lUnion pour Mude de la population africaine (UEPA) a eacuteteacute creacuteeacutee en 1984 Elle regroupe des individus agrave titre personnel est ouverte agrave tous les speacutecialistes africains et africanistes des questions de population Elle compte aujourdhui pregraves de 800 membres Ayant pour objectif de promouvoir leacutetude scientifique de la population en Afrique lUEPA megravene des activiteacutes dans les domaines suivants - eacutedition dune revue scientifique et douvrages - organisation de colloques - organisation de seacuteminaires-ateliers de formation agrave la recherche et de perfectionnement - appui aux jeunes chercheurs agravetravers un programme de petites subventions - animation de sept Reacuteseaux theacutematiques de recherche - assistance et coopeacuteration technique UEPA BP 21 007 Dakar Ponty - Dakar Seacuteneacutegal Teacute1 (221) 8-255951 fax (221) 8-255955 mail uepacygsn

LUNESCO Organisation des Nations unies pour leacuteducation la science et la culture est une agence speacutecialiseacutee du systegraveme des Nations unies qui vise agrave contribuer au maintien de la paix et de la seacutecuriteacute en resserrant par IVducation Ia science et la culture la collaboration entre nations Dans le cadre du programme de lUNESCO lInstitut des Statistiques a pour missions principales la collecte et la diffusion agrave leacutechelle mondiale des statistiques et des indicateurs fiables et utiles leacutetablissempt des normes statistiques internationales et laide au deacuteveloppement des capaciteacutes des Etats membres en matiegravere de statistique et danalyse

UNESCO-Institut des Statistiques 7 place Fontenoy 75007 Paris France

SOMMIRE

Preacuteambule IX

Avantpropos 1

I Genegravese et preacutesentation du guide 3 1 Inteacuterecirct du thegraveme et des donneacutees 3

e recherche 4 3 Preacutesentation du guide dexploitation et danalyse des donneacutees de

recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation 5

II Cadre conceptuel 8

III Les indicateurs de Ieacuteducation 10

2 La creacuteation dun reacuteseau theacutematiqu

IV Les sources de donneacutees existantes et les informations disponibles 16 1 Les sources de donneacutees existantes 16 2 Les informations disponibles (individuelles et collectives) 17

Les caracteacuteristiques individuelles et du meacutenage 17

3 Les variables agrave creacuteer 19 Variables de structure du meacutenage 19 Variables sur le cadre de vie des meacutenages (habitat eacutequipement domestique moyens de transport etc) 21

Variables du milieu de reacutesidence 22

Les caracteacuteristiques individuelles et croiseacutees des parents (pegravere et megravere) 18

V Avertissements meacutethodologiques 23 1 Limites du meacutenage comme uniteacute dobservation et da 2 La date de collecte 3 La pertinence des questions lieacutees agrave la scolarisation

La freacutequentation scolaire 26 Le niveau et lanneacutee deacutetude 27

4 La repreacutesentativiteacute des donneacutees 27 27

La pondeacuteration 29

Plan de sondage et meacutethodes deacutechantillonnage

SOMMAIRE VI1

VI Variables et tabulations proposeacutees 30

30

32

scolarisables (tableaux 1 et 2) 32

1 Modaliteacutes des variables retenues 2 Ensemble des tabulations

Cadrage geacuteneacuteral sur les meacutenages et la population des enfants

La scolarisation situation et facteurs de differenciation (tableaux 3

Activiteacute ugrave 17) 33

igue des enfants scolarisables (tableaux 18 ugrave 20) 33

61

2 Propositions de repreacutesentations graphiques 62

VI1 Repreacutesentations graphiques 1 Quand linformation parle agrave nos yeux 61

VI11 Introduction meacutethodologique agrave lanalyse statistique des donneacutees 78 1 Le traitement statistique traditionnel (analyse univarieacutee ou bivarieacutee) 78 2 La statistique exploratoire les meacutethodes danalyse de donneacutees 79 3 U n apergu meacutethodologique de lanalyse factorielle simple et multiple (AFC et AFCM) et des classifications 81

4 La statistique confirmatoire compleacutementariteacute avec la statistique

5 Une deacutemarche danalyse 84 descriptive et exploratoire 82

Reacutefeacuterences bibliographiques 91

Annexes

Seacuteminaire-atelier du reacuteseau de lUEPA sur les deacuteterminants familiaux de la scolarisation 95

Liste des sigles et abreacuteviations utiliseacutes 99 Liste des tableaux et figures 101

105 Les publications du CEPED

PREacuteAMBULE

Leacuteducation pour tous en lan 2000 ne sera malheureusement pas atteinte Dans nombre de pays notamment en Afrique sub-saharienne les enfants scolariseacutes constituent encore aujourdhui une minoriteacute parmi ceux en acircge de lecirctre Ni linsuffisance de loffre scolaire ni le manque de moyens financiers des familles ne permettent dexpliquer totalement cette situation de sous-scolarisation Le processus de scolarisation se reacutevegravele en fait souvent complexe et renvoie agrave une multipliciteacute de facteurs dordre agrave la fois eacuteconomique politique deacutemographique social culturel et religieux Mieux comprendre les facteurs qui influent sur lentreacutee puis le maintien agrave leacutecole savegravere donc indispensable Toute initiative allant dans ce sens est alors la bienvenue

Ce guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensement et denquecircte en matiegravere de scolarisation constitue une reacuteponse originale agrave cette attente Certes lapproche proposeacutee comporte des limites - au demeurant bien souligneacutees dans louvrage - qui recommandent la prudence lors de linterpreacutetation des reacutesultats Mais cette approche qui repose sur des exploitations secondaires des sources de donneacutees existantes comportant notamment des informations relatives agrave leacuteducation (freacutequentation scolaire niveau dinstruction etc) offre des potentialiteacutes danalyse nouvelles et prometteuses des facteurs pouvant influer sur les comportements de scolarisation au sein des meacutenages

Nous voudrions par ailleurs souligner et saluer la dynamique collective le caractegravere pluridisciplinaire et inter-institutionnel qui ont permis daboutir agrave la reacutealisation de ce guide et qui font la speacutecificiteacute du Reacuteseau theacutematique de recherche sur les deacuteterminants familiaux de la scolarisation

LUNESCO consciente de la neacutecessiteacute de diversifier les sources dinformation et de ne pas sen tenir aux seules statistiques relatives au systegraveme scolaire est heureuse de secirctre associeacutee agrave ce travail et de pouvoir ainsi faire partager agrave la fois son expeacuterience et ses preacuteoccupations dans le domaine de leacuteducation

LUEPA se feacutelicite dabriter le reacuteseau sus-citeacute et davoir ainsi contribueacute agrave laboutissement de ce guide qui teacutemoigne bien des possibiliteacutes de synergie agrave la fois disciplinaire et institutionnelle et ainsi de tout linteacuterecirct quune telle deacutemarche repreacutesente Cest aussi loccasion de saluer la capaciteacute des deacutemographes agrave sortir de leurs domaines deacutetudes habituels et de montrer en loccurrence linteacuterecirct - insoupccedilonneacute- des sources de donneacutees deacutemographiques

X G CIDE DEXPL O1 11 llOA ET D A VAL YSE

Le CEPED se reacutejouit davoir contribueacute agrave la mise en place du reacuteseau agrave leacutelaboration de ce guide et aujourdhui agrave sa publication dans le cadre de la collection Documents et manuels du CEPED Cette implication reacutepond au souci de favoriser les collaborations scientifiques et institutionnelles agrave la fois Nord-Sud et Sud-Sud et de promouvoir des approches nouvelles et originales dans le domaine des inter-relations entre population et deacuteveloppement

Denise LIEVESLEY Mumpasi LUTUTALA Alain LERY Directrice de lInstitut Preacutesident de VUEPA Directeur du CEPED des statistiques de lUNESCO

A VA NT- PR OP OS

I1 est freacutequemment reprocheacute sans doute agravejuste titre aux grandes opeacuterations de collecte - recensements et enquecirctes nationales - decirctre trop peu exploiteacutees Alors que les informations recueillies sont geacuteneacuteralement agrave la fois nombreuses et riches les reacutesultats produits restent trop souvent en deccedilagrave des potentialiteacutes danalyse Pourtant linformatique permet un coucirct dexploitation des donneacutees marginal en regard du coucirct global de la collecte et offre des possibiliteacutes danalyse ineacutedites Tout en poursuivant les indispensables opeacuterations de collecte il importe donc de valoriser davantage les donneacutees existantes de proceacuteder agrave des exploitations et analyses secondaires

Le preacutesent document relegraveve de cette deacutemarche lappliquant au domaine de la scolarisation il est le produit de tout un processus et dune dynamique de recherche collective et pluridisciplinaire dans le cadre du 7e Reacuteseau theacutematique de recherche de IUEPA sur les deacuteterminants familiaux de la scolarisation Sur la base dune version exploratoire eacutelaboreacutee initialement par Marc Pilon et Yacouba Yaro lors dun seacuteminaire tenu agrave Ouagadougou en novembre 1996 mandat avait eacuteteacute donneacute agrave Marc Pilon de constituer et animer un groupe de travail ayant pour mission deacutelaborer un guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation en collaboration avec la Division des Statistiques de lUNESCO agrave Paris

Ce groupe a impliqueacute les personnes suivantes Philippe-Andreacute Bernard (deacutemographe-consultant Universiteacute de Lille) Nghiang Bui Quang (Division des Statistiques UNESCO) Shiu-Kee Chu (Division des Statistiques UNESCO) Eacutetienne Geacuterard (sociologue IRD) Marc Le Pape (sociologue EHESS-CNRS) Marc Pilon (deacutemographe IRD-CEPED) puis dans un second temps Marie- Christine Deleigne (deacutemographe CEPED-Universiteacute de Paris V) Ridha Ennafaa (Sciences de leacuteducation Universiteacute de Paris VIII) Marie Piron (statisticienne IRD) et Ndola Prata (deacutemographe CEPED-Institut national de la Statistique dAngola)

Le guide a eacuteteacute testeacute par des chercheurs et eacutequipes-pays du reacuteseau agrave partir de sources de donneacutees diffeacuterentes un seacuteminaire-atelier tenu agrave Abidjan les 18-20 mai 1998 a permis de mettre en commun et de confronter les reacutesultats de ces tests en vue damender et dameacuteliorer le document (liste des participants en annexe) La finalisation de cette premiegravere version du guide a eacuteteacute assureacutee par le groupe de travail sus-mentionneacute sous la direction de Marc Pilon et fait lobjet du preacutesent document dont leacutedition a eacutegalement beacuteneacuteficieacute des remarques de Jean-Paul Baraille de lINSEE

2 GUDE DEXPLOITAT~ON ET D~NALYSE

Afin de faciliter la mise en application de ce guide le support imprimeacute est compleacuteteacute par une disquette (en 3e de couverture) qui offre les possibiliteacutes suivantes

- le fichier Word ProTabdoc fournit les maquettes vierges de tous les tableaux proposeacutes qui peuvent ainsi ecirctre reacutecupeacutereacutes pour y inseacuterer des nouvelles donneacutees

- le reacutepertoire Graphes qui comprend plusieurs fichiers permet une sortie automatiseacutee des graphiques agrave partir de nouvelles donneacutees avec la possibiliteacute den modifier les paramegravetres le mode demploi se trouve dans le fichier Noticedoc

Cette premiegravere version du guide est eacutevidemment destineacutee agrave ecirctre ameacutelioreacutee adapteacutee et deacuteveloppeacutee Tout utilisateur est inviteacute agrave faire part de ses critiques et propositions aupregraves de la coordination du reacuteseau etou de tout membre du reacuteseau

La coordination du reacuteseau est assureacutee par lUniteacute denseignement et de recherche en deacutemographie (UERD) de luniversiteacute de Ouagadougou sous la responsabiliteacute de Yacouba Yaro et Marc Pilon

UERD Teacuteleacutephone 226-362 115 BP 71 18 Teacuteleacutecopie 226-362 138 Ouagadougou (Burkina Faso) Meacute1 pilonirdbf

yacouba yarofasonet bf

UEPA Teacuteleacutephone 221-8252551 BP 21007 Dakar Ponty Teacuteleacutecopie 221-8255559 Dakar (Seacuteneacutegal) Meacute1 uepacygsn

Ce guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation a eacuteteacute reacutealiseacute gracircce au concours financier du CRDI de la Coopeacuteration franccedilaise de lUNESCO de 1IRD et du CEPED 1

GENEgraveSE ET PREacuteSENTATION DU GUIDE 3

I GENEgraveSE ET PREacuteSENTATION DU GUIDE

1 Inteacuterecirct du thegraveme et des donneacutees

Que ce soit agrave loccasion des diffeacuterentes confeacuterences mondiales (sur leacuteducation pour tous sur la population sur le deacuteveloppement social sur lenvironnement sur les femmes etc) ou agrave travers les organisations internationales (UNESCO UNICEF Banque mondiale PNUD FAO etc) le rocircle de Ieacuteducation et principalement de celle des femmes dans le processus de deacuteveloppement est abondamment souligneacute Tant pour les individus eux-mecircmes que pour les pays leacuteducation constitue un enjeu majeur

Beaucoup defforts sont entrepris pour ameacuteliorer les systegravemes scolaires tant quantitativement que qualitativement et force est de constater que la connaissance du pheacutenomegravene eacuteducatif demeure essentiellement axeacutee sur loffre politiques eacuteducatives infrastructures scolaires financement de leacuteducation fonctionnement des systegravemes scolaires etc

La demande deacuteducation constitue un domaine de recherche encore embryonnaire mais qui se deacuteveloppe et suscite un inteacuterecirct croissant de la part des deacutecideurs Au-delagrave du constat geacuteneacuteral dune sous-scolarisation rurale et feacuteminine on sait encore peu de choses sur les strateacutegies scolaires des familles quels enfants scolarise-t-on ou non au sein des meacutenages Comment agissent des facteurs tels que le statut familial des enfants les caracteacuteristiques des chefs de meacutenage la structure des meacutenages leurs conditions dhabitat le besoin de main-dœuvre agrave des fins domestiques et productives etc Pour des pays souvent encore loin de la scolarisation (leacuteducation de base) pour tous m i e m connaicirctre ce que lon peut appeler les deacuteterminants familiaux de la scolarisation savegravere assureacutement tregraves important ces deacuteterminants ne sont pas seulement dordre eacuteconomique Comme dans le domaine de la santeacute si lameacutelioration de loffre est eacutevidemment neacutecessaire et les populations elles-mecircmes y contribuent souvent elle ne saurait suffire

Comment accroicirctre la connaissance sur les facteurs individuels et familiaux susceptibles dinfluer sur la scolarisation Deux voies parallegraveles et compleacutementaires peuvent ecirctre suivies

1) La reacutealisation denquecirctes est eacutevidemment indispensable et le moyen le plus approprieacute au regard de problegravemes speacutecifiques Face par exemple au constat

4

geacuteneacuteraliseacute dune sous-scolarisation des filles des eacutetudes se sont multiplieacutees afin de mieux en comprendre toutes les dimensions les logiques et les effets Une autre voie non exclusive de la preacuteceacutedente reacuteside dans lutilisation optimale des sources de donneacutees existantes Agrave ce propos deux constats simposent Dune part les statistiques scolaires savegraverent inadapteacutees pour ce type dapproche de par leur nature elles sont en effet quasiment muettes sur les caracteacuteristiques individuelles et familiales des enfants acircge sexe statut familial caracteacuteristiques deacutemographiques et socio-eacuteconomiques du chef de meacutenage du ou des parents (sils sont preacutesents dans le mecircme meacutenage) structure du meacutenage conditions dhabitat etc Dautre part alors que les recensements et la plupart des enquecirctes utilisant le meacutenage comme uniteacute de collecte comportent geacuteneacuteralement ces informations au cocircteacute de celles relatives agrave leacuteducation leur sous-exploitation est patente lanalyse des deacuteterminants de la scolarisation va rarement au-delagrave de la prise en compte du sexe des enfants et du milieu de reacutesidence Lune des raisons tient au fait que la scolarisation ne constitue pas un objet de recherche en soi pour les deacutemographes qui utilisent dabord les variables sur leacuteducation comme facteurs explicatifs des comportements deacutemographiques (feacuteconditeacute santeacute etc)

Des analyses deacutejagrave effectueacutees agrave partir de ces sources de donneacutees apportent pourtant des reacutesultats tregraves inteacuteressants et reacutevegravelent un fort potentiel danalyse Ont ainsi eacuteteacute mises en lumiegravere des diffeacuterences de scolarisation selon le statut familial des enfants (relation entre confiage des enfants et scolarisation) le sexe du chef de meacutenage la structure deacutemo-eacuteconomique des meacutenages les conditions dhabitat etc La probleacutematique des relations de genre (gender issues) apparaicirct essentielle agrave la compreacutehension des comportements eacuteducatifs

Lexistence de nombreux recensements et enquecirctes souvent agrave plusieurs dates pour un mecircme pays offre la possibiliteacute dentreprendre des analyses comparatives dans lespace et dans le temps Parallegravelement agrave la reacutealisation denquecirctes speacutec fiques qui demeurent indispensables lexploitation et lanalyse de ces donneacutees de recensements et denquecirctes (pour lesquels Ieacutetude de la scolarisation nest pas Iobjectifprincipal) peuvent ainsi apporter des eacuteclairages nouveaux

2 La creacuteation dun reacuteseau theacutematique de recherche

La mise en commun de ces observations par un groupe de chercheurs de statisticiens et de planificateurs de leacuteducation (lors dun seacuteminaire tenu iigrave

Ouagadougou en novembre 1996) a conduit agrave la mise en place au sein de lUnion pour Ieacutetude de la population africaine (UEPA) dun reacuteseau theacutematique de recherche ayant pour objet leacutetude des deacuteterminants familiaux de la scolarisation reacuteseau qui fut officiellement lanceacute en juin 1997

GENEgraveSE ET PREacuteSENTATION DU GUIDE 5

Son fonctionnement repose sur deux principes essentiels - des exploitations secondaires et des analyses approprieacutees des donneacutees de

- la constitution deacutequipes-pays devant associer les trois pocircles suivants recensements et denquecirctes deacutejagrave reacutealiseacutes

recherche services de la Statistique et services de 1Eacuteducation

Les objectifs geacuteneacuteraux assigneacutes au reacuteseau sont les suivants - contribuer agrave renouveler lapproche scientifique de la demande deacuteducation agrave travers des analyses approprieacutees des comportements familiaux en matiegravere de scolarisation

- valoriser au maximum les donneacutees existantes agrave tout moment montrer notamment les potentialiteacutes danalyse des donneacutees issues des recensements parfois deacutecrieacutes pour leur coucirct et leur sous-exploitation

- contribuer agrave lameacutelioration du traitement des questions relatives agrave Ieacuteducation lors des recensements et enquecirctes

- fournir aux deacutecideurs de nouveaux eacuteleacutements dappreacuteciation concernant larticulation offredemande deacuteducation

- renforcer les capaciteacutes nationales de recherche et œuvrer pour une meilleure synergie une collaboration plus eacutetroite entre institutions de recherche services statistiques et de IEacuteducation

Le reacuteseau regroupe actuellement huit eacutequipes-pays (Beacutenin Burkina Faso Cameroun Congo deacutemocratique Cocircte dIvoire Mali Niger Togo) et des chercheurs du Nord (annexe 2)

3 Preacutesentation du guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation

Lideacutee dun guide dexploitation et danalyse consiste dans un premier temps agrave fournir aux chercheurs et aux responsables chargeacutes de la conception de lexploitation et de lanalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes un ensemble de tabulations de base qui aborde des questions geacuteneacuteralement pas ou peu consideacutereacutees dans les documents de reacutesultats des recensements et des enquecirctes Pour lessentiel ce guide se reacutefegravere au niveau denseignement primaire Ses objectifs sont les suivants

- mieux cerner les caracteacuteristiques individuelles des enfants scolarisables (en acircge decirctre scolariseacutes) scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et nayant jamais eacuteteacute scolariseacutes ainsi que les caracteacuteristiques du meacutenage auquel ils appartiennent (celles du chef de meacutenage de leurs parents des autres

6 GUIDE DEXPLOITA TION ET DANALYSE

membres du meacutenage taille et composition du meacutenage) et de leur cadre vie (milieu de reacutesidence conditions dhabitat)

-mettre en lumiegravere les facteurs de diffeacuterenciation en matiegravere de scolarisation en fonction des caracteacuteristiques preacuteceacutedentes

- avoir une meilleure connaissance sur les types dactiviteacute eacuteconomique des enfants scolariseacutes ou non

- reacutealiser des analyses comparatives dans le temps dans lespace et entre diffeacuterentes sources de donneacutees portant sur un mecircme pays

- ameacuteliorer la prise en compte de cette dimension analytique de leacuteducation lors de lexploitation et de lanalyse des opeacuterations de collecte agrave venir et notamment des recensements

Certaines des tabulations proposeacutees permettent deffectuer des analyses aussi bien au niveau des enfants quagrave celui des meacutenages eux-mecircmes

Apregraves un exposeacute du cadre conceptuel qui sous-tend les propositions de tableaux le document preacutesente successivement

- les sources de donneacutees consideacutereacutees les recensements et quelques programmes internationaux denquecirctes

- les variables disponibles dans ces diffeacuterentes sources de donneacutees ainsi que des propositions de variables agrave creacuteer

- les indicateurs de leacuteducation utiliseacutes et pouvant ecirctre obtenus avec leur deacutefinition

- des avertissements meacutethodologiques qui abordent les points suivants limportance de la date de la collecte les problegravemes deacutechantillonnage et de pondeacuteration la pertinence des questions relatives agrave la scolarisation les limites du meacutenage comme uniteacute dobservation et danalyse

- les modaliteacutes des variables retenues pour les tabulations proposeacutees - lensemble des tabulations (20 propositions de types de tableaux au total) avec leur justification

- des propositions de repreacutesentations graphiques issues de certains des tableaux

-une introduction agrave la meacutethodologie des analyses statistiques (bi et multivarieacutees exploratoire et confirmatoire) compleacuteteacutee par une proposition de deacutemarche analytique

GENEgraveSE ET PREacuteSEA TATi0V DU GUDE 7

Les auteurs de ce guide insistent sur le fait quil constitue un document informatif indicatif et eacutevolutif

- informatif car il met en lumiegravere les potentialiteacutes dexploitation et danalyse des donneacutees de recensement et denquecirctes pour une eacutetude statistique plus approfondie des deacuteterminants de la scolarisation une approche jusqualors largement ignoreacutee

- indicatif car il ne fait que proposer des (types de) tableaux et des repreacutesentations graphiques dont la pertinence et la faisabiliteacute deacutependent du contexte eacuteducatif national et des donneacutees disponibles agrave chaque utilisateur de les adapter au mieux

- eacutevoluts car il neacutepuise pas les possibiliteacutes dexploitation et danalyse il est susceptible dameacuteliorations dans son contenu et sa forme actuels mais aussi de prolongements par adjonction de nouveaux tableaux et graphiques de nouveaux modules (niveaux denseignement secondaire et supeacuterieur application de meacutethodes statistiques etc)

8 GUIDE DEXPLOITATION ET DAM4 L YSE

II CADRE CONCEPTUEL

Dans la mesure ougrave la scolarisation de tous les enfants en acircge decirctre scolariseacutes est loin decirctre atteinte dans nombre de pays du Sud et particuliegraverement en Afrique il importe de mieux en comprendre les causes Si linsuffisance de loffre scolaire et le manque de moyens financiers des familles constituent assureacutement deux causes majeures elles ne suffisent cependant pas agrave tout expliquer Ainsi pour une offre scolaire et des ressources financiegraveres donneacutees comment expliquer les diffeacuterences de scolarisation au sein des familles et entre les familles Mieux comprendre les logiques des comportements familiaux en matiegravere de scolarisation apparaicirct essentiel pour aider agrave la deacutefinition et la mise en place de politiques et de mesures en vue datteindre lobjectif dune eacuteducation pour tous

Leacutetude des deacuteterminants familiaux de la scolarisation vise preacuteciseacutement agrave identifier les facteurs inheacuterents aux meacutenages qui peuvent influencer voire deacuteterminer les pratiques en matiegravere de scolarisation des enfants Dans la mesure du possible elle tient compte des autres facteurs lieacutes agrave loffre scolaire (ancienneteacute quantiteacute qualiteacute type) ou dordre eacuteconomique culturel politique etc La meacutethodologie des opeacuterations de collecte utiliseacutees (recensements et enquecirctes) implique que la recherche de ces deacuteterminants familiaux seffectue dans le cadre des meacutenages de reacutesidence des enfants en acircge decirctre scolariseacutes (voir partie V point 1 une discussion sur les inteacuterecircts et limites du meacutenage comme uniteacute dobservation et danalyse)

Les informations geacuteneacuteralement disponibles peuvent ecirctre reacuteparties en quatre cateacutegories auxquelles il faut ajouter linformation sur le lieu de reacutesidence qui permet notamment la distinction entre les milieux rural et urbain

- les Caracteacuteristiques individuelles des enfants - les caracteacuteristiques individuelles du chef de meacutenage - les caracteacuteristiques individuelles des autres membres du meacutenage - les caracteacuteristiques du meacutenage (taille composition conditions dhabitat etc)

Trois cas de figure qui peuvent par ailleurs se combiner dans le temps caracteacuterisent agrave une date donneacutee les enfants en acircge decirctre scolariseacutes (scolarisables) la mise agrave 1eacutecole (scolarisation) la non mise agrave leacutecole (non scolarisation) le retrait

GENEgraveSE ETPREacuteSE~TAT~OV DU GGigraveDE 9

de leacutecole ou labandon (deacutescolarisation) Sont ainsi deacutefinis trois sous-ensembles disjoints de la population scolarisable

- les enfants scolariseacutes au moment du recensement ou de lenquecircte - les enfants qui lont eacuteteacute mais ne le sont plus (ayant eacuteteacute scolariseacutes) - les enfants qui nont jamais freacutequenteacute leacutecole (jamais scolariseacutes)

Ce scheacutema densemble est preacutesenteacute par le diagramme ci-apregraves

Lanalyse peut alors ecirctre meneacutee dans une double direction dune part de maniegravere descriptive pour mieux appreacutehender les caracteacuteristiques individuelles et collectives de la population scolarisable et de chacun de ses trois sous-ensembles dautre part dans une perspective explicative afin de mettre en lumiegravere parmi les caracteacuteristiques consideacutereacutees celles qui agissent veacuteritablement comme deacuteterminants familiaux des comportements en matiegravere de scolarisation

En outre les sources de donneacutees utiliseacutees permettent de deacutepasser le niveau indivuel - en loccurrence celui des enfants - geacuteneacuteralement retenu dans les analyses pour consideacuterer eacutegalement le niveau du meacutenage (quels sont par exemple les meacutenages qui scolarisent tous leurs enfants les meacutenages qui nen scolarisent aucun etc )

Les tabulations proposeacutees dans ce guide traduisent ce cadre conceptuel et cette deacutemarche danalyse

Caracteacuteristiques des enfants du meacutenage

I 1 I I

scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes

du chef de meacutenage

Liedmilieu de reacutesidence

Figure 1 Cadre conceptuel

10 GUIDE DEXPLOITATION ET DANA LYSE

III LES INDICATEURS DE L~EacuteDUCATION

Selon la nature des donneacutees relatives agrave leacuteducation recueillies lors des recensements et enquecirctes deacutemographiques divers indicateurs de leacuteducation peuvent ecirctre calculeacutes Leur deacutefinition leur mode de calcul et leur inteacuterecirct sont preacutesenteacutes ci- dessous apregraves avoir deacutefini la notion dlenfant scolarisable

Par enfants scolarisables il faut entendre ici les enfants qui sont en acircge ecirctre scolariseacutes en regard de la leacutegislation en vigueur dans chaque pays Toutefois si les donneacutees le permettent la tranche dacircges retenue pourra ecirctre eacutelargie aux enfants moins acircgeacutes et plus acircgcs par rapport agrave lacircge scolaire leacutegal permettant ainsi dobserver leur mise agrave leacutecole eacuteventuelle O n indiquera donc pour deacutesigner la population scolarisable la population de n agrave 14 ans avec n comme limite infeacuterieure correspondant agrave lacircge leacutegal dentreacutee agrave leacutecole (agrave preacuteciser pour chaque pays) et 14 ans comme limite supeacuterieure qui est la plus couramment retenue pour lenseignement primaire

Si ce guide met ainsi laccent sur le deacutebut de la vie scolaire (globalement sur le primaire) la deacutemarche peut eacutevidemment ecirctre reproduite pour les acircges supeacuterieurs pour les autres niveaux denseignements

Tous les taux et proportions sont exprimeacutes en pourcentages les modes de calcul preacutesenteacutes ci-dessous doivent donc ecirctre compleacuteteacutes par une multiplication par 100

Les indicateurs de leacuteducation pouvant ecirctre le plus souvent obtenus sont les suivants

Les taux de freacutequentation scolaire

Le but de cet indicateur est dillustrer la proportion de personnes dun acircge donneacute ou dune certaine tranche dacircges qui freacutequentent leacutecole

Pour lensemble des enfants scolarisables le taux de freacutequentation scolaire est obtenu en divisant le nombre des enfants acircgcs de n agrave 14 ans et deacuteclareacutes scolariseacutes (qui freacutequentent une eacutecole au moment du recensement ou de lenquecircte quel que soit le niveau denseignement) par le nombre total des enfants de cette tranche dacircges Ce

LES INDICATEURS DE LEacuteDUCATION 1 1

taux peut ecirctre calculeacute par anneacutee dacircge ainsi que par sexe par milieu de reacutesidence et selon le statut familial de lenfant en vue de comparer lintensiteacute de la scolarisation parmi les populations correspondantes

La prise en compte du niveau denseignement permet de calculer des taux bruts et des taux nets Ainsi le taux brut de freacutequentation scolaire (ou de scolarisation) dans le primaire est calculeacute en divisant le nombre des enfants qui sont scolariseacutes dans le primaire quel que soit leur acircge par le nombre total denfants de la tranche dacircges leacutegalement retenue pour lenseignement primaire (selon les pays 6 agrave 11 ans 7-12 ans etc) Le taux net correspondant considegravere au numeacuterateur leffectif des enfants scolariseacutes dans le primaire et relevant de la tranche dacircges consideacutereacutee

Les taux bruts et nets de freacutequentation par anneacutee deacutetudes (TBFAE et TNFAE)

Lorsque lon dispose des donneacutees sur les effectifs par anneacutee deacutetudes en cours et par acircge (tableau 4) on peut obtenir dautres indicateurs plus fins de la scolarisation tels que les taux bruts et nets de freacutequentation scolaire par anneacutee deacutetudes (TBFAE et TNFAE) Le premier est calculeacute en divisant le nombre denfants de tous acircges qui ont deacuteclareacute freacutequenter une anneacutee deacutetudes preacutecise par le nombre total denfants qui ont lacircge leacutegal correspondant agrave lanneacutee deacutetudes en question Le taux net se calcule de la mecircme maniegravere avec au numeacuterateur le nombre denfants freacutequentant une anneacutee deacutetudes donneacutee et ayant lacircge leacutegal pour lanneacutee deacutetudes en question

La proportion des enfants ayant quitteacute leacutecole

I1 sagit des enfants en acircge decirctre scolariseacutes qui lont eacuteteacute mais ne le sont plus au moment du recensement ou lenquecircte Ils sont identifiables agrave partir des questions relatives agrave la freacutequentation du moment et au niveau dinstruction atteint ainsi un enfant qui nest pas deacuteclareacute scolariseacute mais pour qui un niveau dinstruction (y compris le plus bas) est donneacute est consideacutereacute comme un enfant ayant quitteacute leacutecole

La proportion des enfants ayant quitteacute leacutecole est donc obtenue en divisant le nombre de ces enfants par le nombre total des enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes (quils le soient ou non sur le moment) Cet indicateur peut ecirctre calculeacute par sexe et par anneacutee dacircge et ventileacute selon la demiegravere anneacutee deacutetudes atteinte et le statut familial de ces enfants ainsi que selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage et du meacutenage

Les proportions de plus acircgeacutes et de moins acircgeacutes

Lorsque lenquecircte recueille linformation sur le niveau et lanneacutee deacutetudes des personnes actuellement scolariseacutees et quil existe une correspondance entre lacircge et lanneacutee deacutetudes selon la loi sur leacuteducation ou la pratique courante du pays (par

12 GUIDE DEXPLOIilTIO~V ET D2VALYSE

exemple les enfants de 6 ans doivent ecirctre admis agrave la premiegravere anneacutee deacutetudes ceux de 7 ans le sont la seconde anneacutee etc) il est utile de calculer pour chaque anneacutee deacutetudes les proportions des enfants scolariseacutes au-dessus et en dessous de lacircge leacutegal Plus preacuteciseacutement la proportion de plus acircgcs pour une anneacutee deacutetudes donneacutee se calcule en divisant le nombre denfants dacircge supeacuterieur agrave lacircge leacutegal pour cette anneacutee deacutetudes par les effectifs totaux de cette mecircme anneacutee La proportion de moins acircgcs peut ecirctre obtenue en effectuant le mecircme calcul sur les effectifs dacircge infeacuterieur agrave lacircge leacutegal Les enfants plus acircgcs notamment occupent des places deacutecole qui auraient pu ecirctre attribueacutees aux enfants dacircge leacutegal par rapport agrave une anneacutee deacutetudes preacutecise Ces proportions sont donc des indicateurs de lefficaciteacute du systegraveme eacuteducatif

La reacutepartition en pourcentage de la population selon le niveau dinstruction

Habituellement utiliseacutee comme mesure de la qualiteacute des ressources humaines dun pays cette reacutepartition se reacutefegravere agrave la population acircgeacutee de 12 ou 15 ans et plus elle sobtient en divisant le nombre des personnes ayant deacuteclareacute avoir atteint chaque niveau dinstruction par leffectif total de la population consideacutereacutee la somme des pourcentages devant ecirctre eacutegale agrave 100 Le plus souvent ces reacutepartitions en pourcentage sont calculeacutees pour quatre grandes cateacutegories (a) non scolariseacutes (b) enseignement primaire (c) enseignement secondaire (d) enseignement supeacuterieur Dans la mesure ougrave les donneacutees existent pour analyser des niveaux dinstruction plus deacutetailleacutes permettant par exemple de distinguer le premier et le second cycle du secondaire ainsi que plusieurs niveaux de lenseignement supeacuterieur des reacutepartitions plus deacutetailleacutees peuvent ecirctre obtenues Ces reacutepartitions peuvent ecirctre calculeacutees par sexe par anneacutee dacircge et par tranches dacircges quinquennales en particulier pour les adultes dacircges supeacuterieurs agrave 25 ans

Une reacutepartition composeacutee dun ensemble de pourcentages ne constitue pas un indicateur en tant que tel En revanche les pourcentages pris indivuellement peuvent constituer autant dindicateurs par exemples le pourcentage de la population acircgeacutee de 15 ans et plus sans instruction ayant le niveau primaire secondaire ou supeacuterieur ou encore le pourcentage de la population feacuteminine acircgeacutee de 20 agrave 29 ans ayant le niveau secondaire etc

Le taux dalphabeacutetisme (ou danalphabeacutetisme)

U n alphabegravete est deacutefini comme une personne qui sait lire et eacutecrire en la comprenant une phrase simple relative agrave sa vie quotidienne Lalphabeacutetisme repreacutesente le pouvoir dapprendre et de communiquer par leacutecrit dappliquer les connaissances ainsi acquises soit pour les individus un gain en ressources et en creacuteativiteacute Le taux dalphabeacutetisme dune population traduit les effets accumuleacutes des efforts deacuteducation du passeacute I1 est obtenu en divisant le nombre de personnes deacuteclareacutees alphabegravetes ou ayant reacuteussi agrave des tests dalphabeacutetisme administreacutes au cours

LES IADIC4TEC1RS DE L DUCATION 13

de lenquecircte par le nombre total des personnes concerneacutees geacuteneacuteralement acircgeacutees de 15 ans et plus

Les donneacutees issues des recensements et enquecirctes (baseacutees sur le meacutenage comme uniteacute de collecte) permettent de calculer divers indicateurs relatifs au meacutenage

Quelle que soit la date dobservation les meacutenages ne sont jamais tous concerneacutes par la scolarisation en ce sens quune partie seulement dentre eux de par leur composition comportent un ou plusieurs enfants en acircge decirctre scolariseacutes La connaissance de cette information peut eacutevidemment ecirctre utile pour les deacutecideurs

L a proportion des meacutenages concerneacutes par la scolarisation est obtenue en divisant le nombre de meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable sur le moment par le nombre total des meacutenages recenseacutes ou enquecircteacutes

Parmi ces meacutenages (ceux ayant au moins un enfant scolarisable) on peut calculer la proportion des meacutenages ayant x enfants scolarisables (123 ) Pour lensemble des meacutenages ou pour des sous-ensembles peut aussi ecirctre calculeacute un nombre moyen denfants scolarisables par meacutenage

La reacutealiteacute de la scolarisation au niveau des meacutenages peut ecirctre agrave son tour appreacutehendeacutee agrave travers plusieurs indicateurs

Sur la base de la reacutepartition des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

- la proportion des meacutenages nayant aucun enfant scolariseacute est le rapport entre le nombre de ces meacutenages et leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

-la proportion des meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute est le rapport entre le nombre de ces meacutenages et leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

-la proportion des meacutenages ayant tous leurs enfants scolariseacutes est le rapport entre le nombre de ces meacutenages et leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

selon le nombre denfants effectivement scolariseacutes on peut ainsi calculer

Ces proportions peuvent aussi ecirctre calculeacutees en fonction du nombre denfants scolarisables par meacutenage

Le nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage constitue un autre indicateur de lintensiteacute de la scolarisation au sein des meacutenages I1 peut ecirctre obtenu

14 GUIDE DEXPLOITATION ET DANALYSE

en divisant le nombre total des enfants scolariseacutes par leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

Cet indicateur peut ecirctre calculeacute pour lensemble des meacutenages et selon le nombre denfants scolarisables

Tous ces indicateurs relatifs au meacutenage peuvent eacutegalement ecirctre calculeacutes pour des sous-ensembles de meacutenages selon les caracteacuteristiques des meacutenages et des chefs de meacutenage

Pour les enquecirctes qui comportent des questions suppleacutementaires concernant la freacutequentation scolaire lanneacutee scolaire preacuteceacutedente et lanneacutee deacutetudes en cours les indicateurs suivants peuvent ecirctre obtenus

Les taux brut et taux net dadmission agrave lenseignement primaire

Le taux brut sobtient en divisant le nombre denfants inscrits pour la premiegravere fois en premiegravere anneacutee deacutetudes du primaire (qui neacutetaient donc pas scolariseacutes lanneacutee preacuteceacutedente) par le nombre total denfants qui ont Iacircge leacutegal requis (selon les pays 56 ou 7 ans)

Le taux net retient pour le numeacuterateur le nombre denfants inscrits pour la premiegravere fois en premiegravere anneacutee deacutetudes du primaire (qui neacutetaient donc pas scolariseacutes lanneacutee preacuteceacutedente) et qui ont lacircge leacutegal requis le deacutenominateur restant inchangeacute (le nombre total denfants qui ont cet acircge leacutegal requis)

Ces deux taux permettent ainsi de mesurer limportance des nouvelles entreacutees dans le systegraveme scolaire

Les taux de redoublement par anneacutee deacutetudes

Ces taux sobtiennent en divisant le nombre des enfants deacuteclareacutes avoir freacutequenteacute une anneacutee deacutetude speacutecifique lanneacutee scolaire preacuteceacutedente et qui freacutequentent la mecircme anneacutee deacutetude au moment du recensement ou de lenquecircte par leffectif total des enfants qui freacutequentent cette mecircme anneacutee deacutetude

Le taux de transition du primaire au secondaire

Le taux de transition indique le passage des enfants dun niveau denseignement agrave un autre I1 est obtenu en divisant le nombre des enfants ayant freacutequenteacute lanneacutee scolaire preacuteceacutedente la derniegravere anneacutee deacutetude de lenseignement primaire et qui freacutequentent sur le moment la premiegravere anneacutee deacutetude de

LES INDIC4TEURS DE LEacuteDUCATION 15

lenseignement secondaire par leffectif total des enfants qui freacutequentaient la derniegravere anneacutee deacutetude de lenseignement primaire lanneacutee scolaire preacuteceacutedente

Le taux dinterruption

Le taux dinterruption eacutevalue la part des enfants qui ont interrompu leur scolariteacute en cours danneacutee et lont reprise lanneacutee scolaire suivante I1 permet de distinguer les abandons deacutefinitifs des sorties momentaneacutees du systegraveme scolaire I1 permet eacutegalement de diffeacuterencier les redoublements pour cause deacutechec des redoublements pour cause dabandon en cours danneacutee I1 se calcule en divisant le nombre denfants ayant interrompu leur scolariteacute au cours de lanneacutee scolaire t et scolariseacutes lanneacutee scolaire t+ 1 I par le nombre total denfants scolariseacutes durant lanneacutee scolaire t I1 peut ecirctre calculeacute pour chaque anneacutee deacutetudes ou par cycle

Les rapports de masculiniteacute ou de feacuteminiteacute

Ces rapports ne sont pas agrave proprement parler des indicateurs de leacuteducation Ils peuvent cependant ecirctre utiliseacutes comme indicateur de variation selon le sexe des autres indicateurs de la scolarisation

Le rapport de masculiniteacute se calcule en divisant le nombre de garccedilons posseacutedant la caracteacuteristique eacutetudieacutee (freacutequente leacutecole actuellement par exemple) par le nombre de filles preacutesentant la mecircme caracteacuteristique le reacutesultat eacutetant multiplieacute par 100 I1 exprime ainsi le nombre de garccedilons pour 100 filles concerneacutes par la caracteacuteristique ou variable eacutetudieacutee

Le rapport de feacuteminiteacute se calcule en divisant le nombre de filles posseacutedant la caracteacuteristique eacutetudieacutee (freacutequente leacutecole actuellement par exemple) par le nombre de garccedilons preacutesentant la mecircme caracteacuteristique le reacutesultat eacutetant multiplieacute par 100 ce rapport est la valeur inverse de lautre I1 exprime ainsi le nombre de filles pour 1 O0 garccedilons concerneacutees par la caracteacuteristique ou variable eacutetudieacutee

16 GUIDE DEXPLOITATION ET D ANA L YSE

IV LES SOURCES DE DONNEacuteES EXISTANTES ET LES INFORMATIONS DISPONIBLES

1 Les sources de donneacutees existantes

Ce guide peut sappliquer agrave toute opeacuteration de collecte (recensement enquecircte) qui dispose dun questionnaire meacutenage (ou fiche collective) comportant des questions relatives agrave Ieacuteducation (freacutequentation scolaire du moment niveau dinstruction atteint etc) mais sans que la scolarisation soit lobjet principal deacutetude de lopeacuteration de collecte

Cela nexclut en rien de recourir agrave toutes les autres enquecirctes portant directement sur la scolarisation ou comportant des modules speacutecifiques (agrave eacutetudier au cas par cas selon les pays) et pour lesquelles les possibiliteacutes dexploitation et danalyse sont eacutevidemment plus importantes

Un preacutealable eacutevident mais quil faut rappeler est que les donneacutees doivent ecirctre veacuteritablement accessibles physiquement (donneacutees sur support informatique ne neacutecessitant pas de nouvelle saisie) et institutionnellement (accord des organismes producteurs de ces donneacutees)

Outre les recensements on peut aussi envisager dutiliser les donneacutees issues des programmes internationaux denquecirctes nationales reacutealiseacutees agrave leacutechelle de plusieurs pays on peut citer notamment

Les enquecirctes deacutemographiques et de santeacute (EDS)Demographic and Health Surveys (DHS) il sagit dun programme international denquecirctes reacutealiseacutees selon la mecircme meacutethodologie et agrave plusieurs reprises dans un grand nombre de pays agrave travers le monde une quinzaine de pays pour lAfrique Dans les phases II et III le questionnaire meacutenage inclut des questions sur la scolarisation pour toutes les personnes acircgeacutees de moins de 15 ans Les enquecirctes DSA (dimensions sociales de lajustement) projet lanceacute par la Banque mondiale en 1987 visant agrave ameacuteliorer la connaissance des dimensions sociales de la vie en Afrique agrave travers une collecte conseacutequente de donneacutees aupregraves des meacutenages Les enquecirctes LSMS (Living standards measurement studies) programme denquecirctes nationales sur la mesure des niveaux de vie lanceacute par la Banque

LES SOURCES DE DOIWEacuteES EXISTANTES ET LES INFORMATIONS DISPONIBLES 17

mondiale en 1980 avec lobjectif de promouvoir une utilisation accrue des donneacutees relatives aux meacutenages dans la prise de deacutecision de politique geacuteneacuterale

0 Les enquecirctes MICS (Multiple indicators cluster surveys) seacuterie denquecirctes aupregraves des meacutenages lanceacutee par lUNICEF en janvier 1995 dans une cinquantaine de pays afin deacutevaluer les progregraves agrave mi-parcours par rapport aux objectifs du sommet mondial pour lenfant de 1990 Le volet eacuteducation adopte une approche particuliegraverement inteacuteressante en recueillant les informations non seulement sur la freacutequentation scolaire de lanneacutee en cours mais aussi sur celle de lanneacutee preacuteceacutedente ce qui permet destimer les taux de redoublement et dabandon ainsi que dautres indicateurs de lefficaciteacute interne du systegraveme eacuteducatif

0 Le reacuteseau denquecirctes migration et urbanisation en Afrique de lOuest (REMUAO) il sagit dun prograimme denquecirctes reacutealiseacutees la mecircme anneacutee (1993) dans huit pays ouest-africaim destineacutees agrave mesurer les flux et dynamiques migratoires avec notamment un recueil de biographies

2 Les informations disponibles (individuelles et collectives)

I1 sagit dune part des variables individuelles et collectives geacuteneacuteralement consideacutereacutees dans les questionnaires meacutenages (ou feuilles collectives) des recensements et des enquecirctes et autres questionnaires (individuels services ) dautre part de proposer la creacuteation de variables syntheacutetiques (indicateurs) pouvant ecirctre creacuteeacutees agrave partir de ces variables de blase

Les caracteacuteristiques individuelles et du meacutenage

Ces diverses informations concernent tous les membres dun mecircme meacutenage les enfants (scolariseacutes ou non) leur pegravere et megravere eacuteventuellement le chef de meacutenage et tous les autres membres reacutesidents

Linformation sur le lien de parenteacute avec le chef de meacutenage permet dappreacutehender le statut familial des enfants avec plus ou moins de preacutecision selon le degreacute de finesse de la codification retenue

18 GUIDE DEXPLOITA TIO ET D kv L YSE

iecensement DHS Variables

sexe

Lien de parenteacute avec le chef de meacutenage Etat matrimonial Ethnie Religion Lieu de naissance Alphabeacutetisation (sait lire et eacutecrire ) Freacutequentation scolaire actuelle Derniegravere classe suivieiacheveacutee ou niveau Diplocircme le plus eacuteleveacute obtenu Type dactiviteacute Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Lieu de reacutesidence actuel Survie et reacutesidence des parents Type deacutecole freacutequenteacutee Distance agrave Ieacutecole Temps neacutecessaire aux trajets agrave 1eacutecole Moyen de transport agrave Ieacutecole Absenteacuteisme scolaire Interruptions de scolariteacute Dureacutees des interruptions de scolariteacute Freacutequentation scolaire lan dernier Degreacute et anneacutee deacutetudes suivis lan dernier Formation continue reccedilue Dureacutee de ces formations Langue parleacutee au foyer Deacutepenses deacuteducation du meacutenage x Information disponible

Age

REMUA0 1 LSMS 1 MICS 1 x 1 x I x

X X X X X X (XI X X (XI X X

(XI X X

(XI X X

X X

X X X X X X

X X X X X

X X

( ) Information qui nest pas recueillie systeacutematiquement Information manquante

Les caracteacuteristiques individuelles et croiseacutees des parents (pegravere et megravere)

Selon les configurations familiales des meacutenages le chef de meacutenage peut ecirctre ou non le pegravere ou la megravere des enfants preacutesents outre la prise en compte des caracteacuteristiques du chef de meacutenage en tant que tel il est eacutegalement important de consideacuterer les caracteacuteristiques des parents (pegravere et megravere) de ces enfants que lun des deux parents soit ou non chef du meacutenage et agrave condition quils soient membres du meacutenage Cette possibiliteacute danalyse ne peut survenir que pour les sources de donneacutees qui permettent de relier les enfants agrave leurs parents preacutesents Cela deacutepend notamment du degreacute de preacutecision du lien de parenteacute

LES SOURCES DE DONNEES EXISTANTES ET LES INFORMATIONS DISPONIBLES 19

Dans les enquecirctes deacutemographiques et de santeacute (EDS) et certains recensements cela concerne

- tous les enfants dont les parenits sont preacutesents (possibiliteacute de reacutecupeacuterer les caracteacuteristiques des parents)

- les enfants dont la megravere a eacuteteacute enquecircteacutee avec la possibiliteacute de reacutecupeacuterer dautres informations sur la megravere et le pike (notamment sur lactiviteacute eacuteconomique) agrave partir des questionnaires individuels cela demande un couplage des fichiers

O n peut alors consideacuterer les caracteacuteristiques du pegravere et de la megravere seacutepareacutement ou de maniegravere combineacutee (croiseacutee) Deux variables nous semblent devoir ecirctre retenues la profession actuelle et le niveau dinstruction des parents quil serait inteacuteressant de croiser

Les enquecirctes EDS fournissent (lautres informations preacutecieuses pour les enfants acircgcs de moins de 15 ans sur la survie des parents (pegravere et megravere) et pour ceux en vie sur leur lieu de reacutesidence (au sein du meacutenage ou ailleurs)

- la survie du pegravere (Ouimon) - lieu de reacutesidence du pegravere (dans le meacutenagelailleurs) - la survie de la megravere (OuiNon) - lieu de reacutesidence de la megravere (dans le meacutenagelailleurs)

Ces informations sont tregraves preacutecieuses pour appreacutehender limpact de la survie et des arrangements reacutesidentiels des parents (et seacutepareacutement du pegravere et de la megravere) sur la scolarisation des enfants notamment des enfants dits confieacutes

Dans la plupart des recensements et autres enquecirctes sauf si les modaliteacutes du lien de parenteacute le permettent la seule situation analysable est celle des enfants des chefs de meacutenage dont le conjoint est preacutesent

3 Les variables a creacuteer

Variables de structure du meacutenage

I1 sagit de variables qui doivent ecirctre creacuteeacutees agrave partir du fichier des individus

- Taille du meacutenage - Composition familiale du meacutenage - Nombre denfants de 0-4 ans

20 GUIDE DEXPLOITATION ET D ANAL YSE

- Nombre denfants de n-14 ans (scolarisables) E-M-FI - Nombre de personnes de 15-24 ans E-M-F - Nombre de personnes de 25 ans et plus E-M-F

La composition familiale la taille et la structure par acircge des meacutenages peuvent influer sur la scolarisation de diverses maniegraveres agrave la fois sur limportance de la population scolarisable (surtout pour lenseignement primaire) et comme deacuteterminant de la freacutequentation et du niveau scolaires Par exemple la preacutesence (et le nombre) de jeunes enfants (acircgeacutes de moins de 5 ans) entraicircne souvent leur garde par les jeunes filles plus acircgeacutees du meacutenage mais qui sont en acircge decirctre scolariseacutees

- Nombre denfants de n-14 ans du chef de meacutenage E-M-F - Nombre denfants de n-14 ans reacutesidant sans leurs parents E-M-F

Dans la mesure ougrave les informations sur le lien de parenteacute etiou sur la survie et la reacutesidence des parents permettent didentifier les enfants confieacutes ou reacutesidant sans leurs parents la prise en compte de ces deux indicateurs permet de tester une eacuteventuelle relation entre la scolarisation des propres enfants des chefs de meacutenage et la pratique daccueil denfants dans le meacutenage

- Nombre denfants de n- 14 ans scolariseacutes E-M-F - Nombre denfants de n- 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes E-M-F - Nombre denfants de n-14 ans non scolariseacutes E-M-F - Nombre denfants de n-14 ans du chef de meacutenage scolariseacutes E-M-F -Nombre denfants de 11-14 ans du chef de meacutenage ayant eacuteteacute scolariseacutes

- Nombre denfants de n- 14 ans du chef de meacutenage non scolariseacutes E-M-F - Nombre de membres de 15-24 ans scolariseacutes E-M-F - Nombre de membres de 15 ans et plus non scolariseacutes mais layant eacuteteacute au - Nombre de membres de 15 ans et plus alphabegravetes E-M-F - Nombre de membres de 25 ans et plus non scolariseacutes mais layant eacuteteacute au

E-M-F

niveau primaire E-M-F

niveau secondaire ou plus E-M-F

Ces variables qualifient la situation scolaire (du moment) et le profil eacuteducatif des membres adultes des meacutenages Outre le niveau dinstruction du chef de meacutenage on peut penser que le niveau densemble des membres dun meacutenage peut tout autant influer sur la scolarisation des plus jeunes et mecircme mieux refleacuteter leffet du niveau dinstruction des adultes

- Nombre denfants de n-14 ans non scolariseacutes et deacuteclarant une activiteacute - Nombre de membres de 15 ans et plus deacuteclarant une activiteacute E-M-F - Nombre de membres de 15 ans et plus deacuteclarant une activiteacute salarieacutee E-M-F

E-M-F

E Ensemble M Masculin F Feacuteminin

LES SOURCES DE DONNEacuteES EHSTARTES ET LES INFORkfATfOhS DISPOhlBLES 21

Recensement DHS REMUA0

X (XI X

- Nombre de femmes de 15 ans et plus travaillant dans le commerce lartisanat les services (mais non salarieacutees)

- Nombre de filles ceacutelibataires de 15-29 ans

LSMS MICS X

I1 sagit ici de prendre en consideacuteration lactiviteacute eacuteconomique (y compris domestique) des membres des meacutenages que ce soit celle des enfants en acircge decirctre scolariseacutes ou celle des adultes Ce qui permet lagrave aussi de deacutepasser Ia seule prise en compte de lactiviteacute du chef de meacutenage O n sait que les enfants particuliegraverement les filles constituent une main-dœuvre familiale preacutecieuse pour les femmes dans la conduite de leurs activiteacutes tant domestiques (transport du bois et de leau notamment) queacuteconomiques (productives)

Variables sur le cadre de vie des meacutenages (habitat eacutequipement domestique moyens de transport etc)

Variables

Type de logement Nature des murs Nature du sol ou des planchers Nature du toit Installations sanitaires M o d e deacuteclairage M o d e de cuisson M o d e dapprovisionnement en eau Moyen de transports du meacutenage Equipements eacutelectromeacutenagers Statut doccupation du logement x Information disoonible

X X X X

(XI

X X X

X X X X X X X X X X X X X X X X X

) Information qui nest pas recueillie systeacutematiquement Information manquante

Les variables sur le logement et sur les eacutequipements domestiques permettent dappreacutehender le niveau daisance ou de pauvreteacute des meacutenages I1 conviendrait deacutelaborer un indicateur densemble reacutesumant ces variables

Les modes dapprovisionnement en eau et en eacutenergie preacutesentent un inteacuterecirct particulier en ce sens quils peuvent influer sur la dynamique de scolarisation agrave travers lalternative entre eacutecole et travail ou la combinaison des deux

Le statut doccupation de lhabitat permet de distinguer les meacutenages proprieacutetaires dun logement de ceux qui en sont locataires ou en heacutebergement La proprieacuteteacute signe dune certaine stabiliteacute offre-t-elle de meilleures conditions pour la scolarisation des enfants

22 GUIDE DEXPLOITA TION ET D ANAL YSE

Variables du milieu de reacutesidence

Reacutegion Preacute fectureprovince Deacutepartementlsous-preacute fecture Commune Ville Village Quartierlsecteurlhameau

Le milieu de reacutesidence est une caracteacuteristique inteacuteressante qui permet indirectement de prendre en compte loffre scolaire et permet de mettre en lumiegravere les diffeacuterences spatiales (entre milieux rural et urbain entre quartiers dune m ecirc m e ville etc)

A VERTISSEMENTS M~THODOLOGIQUES 23

v AVERTISSEMENTS MEacuteTHODOLOGIQUES

1 Limites du meacutenage c o m m e uniteacute dobservation et danalyse

Lexpression deacuteterminants familiaux renvoie au terme famille qui selon lacception geacuteneacuteralement retenue pour lAfrique traduit un niveau de structuration et de relations deacutepassant largement le cadre reacutesidentiel du meacutenage

La pratique de la non-cohabitation des conjoints souvent associeacutee agrave la polygamie reacutepandue en ville et caracteacuteristique de certaines socieacuteteacutes rurales implique en raison de la meacutethodologie des recensements et des enquecirctes que des conjoints non cohabitants nappartiennent pas au mecircme meacutenage Cette pratique et les migrations masculines (des hommes marieacutes) expliquent quune partie des femmes soient consideacutereacutees comme chefs de meacutenage Or labsence du mari ne signifie pas forceacutement quil soit absent des prises de deacutecision particuliegraverement en matiegravere de scolarisation etou quil ne participe pas financiegraverement

D e nombreuses eacutetudes ont montreacute que outre le sexe des enfants leur statut familial au sein du meacutenage constitue un facteur important de la scolarisation La pratique du confiage des enfants entretient une relation forte mais ambivalente avec la scolarisation des enfants peuvent ecirctre confieacutes agrave dautres meacutenages pour ecirctre scolariseacutes dautres sont en revanche confieacutes au titre de laide domestique et peuvent ainsi permettre aux meacutenages daccueil de scolariser davantage dautres enfants particuliegraverement ceux du chef de meacutenage

Or des incertitudes planent sur le statut familial des enfants autres que ceux du chef de meacutenage Ce statut eacutetant deacutetermineacute agrave partir du lien de parenteacute avec le chef de meacutenage sa preacutecision deacutepend directement de la maniegravere dont la parenteacute a eacuteteacute recueillie puis codifieacutee Par ailleurs dans le cas ougrave lon parvient agrave distinguer la situation des enfants sans aucune preacutesence parentale - ce qui traduit le mieux la situation de confiage - on en ignore le motif elle peut reacutesulter du deacutepart du ou des parents de lenfant (par migration) voire de leur deacutecegraves mais aussi du placement de ces enfants en provenance dun autre meacutenage celui de leurs parents (quelles que soient les raisons de ce placement) autant de situations qui traduisent des reacutealiteacutes fort diffeacuterentes Tous les enfants ne reacutesident donc pas forceacutement avec leurs parents un meacutenage observeacute agrave un moment donneacute peut a la fois accueillir dautres enfants (confieacutes) et en envoyer au mecircme titre dans dautres meacutenages

24 GUIDE DEXPLOITA TIO ET D L41VAL YSE

Toutes ces observations amegravenent donc agrave sinterroger sur la pertinence du meacutenage comme uniteacute dobservation et danalyse des strateacutegies familiales en matiegravere de scolarisation Les personnes qui deacutecident etou assurent financiegraverement la scolarisation des enfants ne reacutesident pas forceacutement dans le mecircme meacutenage que ceux- ci En raison de la nature freacutequemment eacutetendue de la structuration familiale des meacutenages en Afrique (due notamment au pheacutenomegravene du confiage des enfants) le chef de meacutenage nest pas forceacutement le deacutecideur ni le payeur de la mise agrave leacutecole des enfants qui ne sont pas les siens mais reacutesident avec lui

Le fait quil sagisse de donneacutees du moment et qui ne concernent que les individus reacutesidant au sein du meacutenage reacuteduit assureacutement la porteacutee dune analyse en terme de strateacutegies familiales La reacuteussite (ou leacutechec) scolaire et surtout professionnelle des aicircneacutes nest sucircrement pas sans influence sur les strateacutegies eacuteducatives des familles pour les plus jeunes

Or les sources de donneacutees qui sont retenues pour ce guide utilisent toutes le meacutenage comme uniteacute de collecte I1 est donc bien clair que les deacuteterminants familiaux de la scolarisation dont il est question ici ne peuvent relever que du niveau du meacutenage de reacutesidence des enfants agrave un moment donneacute I1 convient donc decirctre prudent lors de lanalyse et de linterpreacutetation des reacutesultats

Ces reacuteserves eacutetant faites le meacutenage comme uniteacute dobservation preacutesente en revanche lavantage de pouvoir saisir tous les enfants scolariseacutes preacuteciseacutement lagrave oh ils le sont

2 La date de collecte

La date ou la peacuteriode agrave laquelle ont eacuteteacute reacutecolteacutees les donneacutees est une information agrave ne pas neacutegliger lors de leacutetude des pheacutenomegravenes sociaux economiques ou deacutemographiques et plus particuliegraverement pour leacutetude de la scolarisation et ce pour plusieurs raisons

Certaines opeacuterations de collecte nayant pas pour finaliteacute deacutetudier la scolarisation elles ont parfois lieu agrave des peacuteriodes peu propices agrave lobservation directe de la freacutequentation scolaire que penser de la signification des reacuteponses agrave la question X va-t-Welle agrave leacutecole si lenquecircte a lieu durant les vacances qui seacuteparent deux anneacutees scolaires La donneacutee sur la freacutequentation (ou la non-freacutequentation) de leacutecole renvoie-t-elle agrave lanneacutee scolaire qui vient de sachever ou agrave la prochaine rentreacutee scolaire

Plus deacutelicate encore est lutilisation et linterpreacutetation des donneacutees recueillies durant une peacuteriode couvrant deux anneacutees scolaires distinctes et dont les questions relatives agrave la scolarisation ne se reacutefegraverent quau moment de lobservation et non agrave une anneacutee scolaire ou date preacutecise Lenquecircte EDS reacutealiseacutee agrave Madagascar en 1992 fait ici figure de cas deacutecole selon le calendrier scolaire malgache la peacuteriode de

A VERTISSEMENTS MEacuteTHODOLOGIQUES 25

Anneacutee scolaire 1991-1992 Vacances Anneacutee scolaire 1992-1993

vacances qui seacutepare deux anneacutees scolaires se situe durant les mois de juillet et aoucirct or lenquecircte sest deacuterouleacutee de mai agrave novembre donc sur deux anneacutees scolaires (voir scheacutema) La freacutequentation scolaire des enfants ayant eacuteteacute recueillie par rapport agrave la date de lenquecircte (X va-t-ilielle agrave leacutecole ) les donneacutees meacutelangent des informations sur deux promotions scolaires distinctes denfants

r

Enquecircte E D S Madagascar

D e ce fait pour les enfants interrogeacutes avant la rentreacutee scolaire 1992-1993 (donc interrogeacutes de mai agrave fin aoucirct) il nest pas possible de savoir sils freacutequentaient encore leacutecole agrave la rentreacutee scolaire 1992-1993 D e mecircme pour ceux interrogeacutes de septembre agrave fin novembre il nest pas possible de savoir sils freacutequentaient leacutecole lanneacutee scolaire preacuteceacutedente (1 99 1 - 1992) ces enfants ayant pu ecirctre deacutescolariseacutes momentaneacutement Les donneacutees sur la freacutequentation scolaire dans ce cas peuvent ecirctre consideacutereacutees comme celles dune seule promotion denfants dune anneacutee scolaire fictive et doivent en tout eacutetat de cause ecirctre interpreacuteteacutees avec preacutecaution

Si lexamen du manuel de lenquecircteur peut agrave ce propos lever certaines de ces interrogations des zones dombre demeurent I1 faut alors ecirctre prudent quant agrave lutilisation des donneacutees leur interpreacutetation et leur diffusion

D u fait des abandons survenus au cours dune anneacutee scolaire la freacutequentation scolaire nest pas de la mecircme intensiteacute tout au long de lanneacutee Elle aurait dailleurs tendance agrave diminuer progressivement au cours de lanneacutee scolaire avec laugmentation du nombre des abandons Ainsi lintensiteacute de la scolarisation observeacutee agrave un instant t est fonction de la peacuteriode agrave laquelle ont eacuteteacute reacutecolteacutees les donneacutees du fait du calendrier scolaire mais eacutegalement des variations saisonniegraveres de la demande en main-dœuvre agricole ou pastorale par exemple (les enfants eacutetant souvent solliciteacutes pour aider le meacutenage agrave diffeacuterents moments de lanneacutee)

Deux types dopeacuterations qui auraient eu lieu la mecircme anneacutee dans un mecircme pays mais agrave deux peacuteriodes distinctes peuvent de ce fait preacutesenter des reacutesultats de freacutequentation scolaire sensiblement diffeacuterents O n pourrait alors supposer quune des deux opeacuterations est moins valide que lautre alors mecircme que les variations observeacutees relegravevent essentiellement de la peacuteriode de collecte des donneacutees Cette remarque vaut eacutegalement dans le cas ougrave lon cherche agrave comparer des donneacutees dans

26 GUIDE DEXPLOITA nolv ET D A L YSE

le temps pour un mecircme pays D e mecircme si lon effectue des comparaisons entre plusieurs pays il est neacutecessaire de sassurer que les donneacutees sont comparables au niveau du calendrier scolaire celui-ci pouvant varier dun pays agrave un autre

Cest pourquoi il est neacutecessaire que les reacutesultats concernant la scolarisation tiennent compte de cet aspect du calendrier et mentionnent dans le titre des tableaux de reacutesultats les mois durant lesquels ont eacuteteacute obtenues les donneacutees utiliseacutees ceci afin deacuteviter des comparaisons entre pays ou dans le temps qui seraient de ce fait fausseacutees

3 L a pertinence des questions lieacutees agrave la scolarisation

Les donneacutees sur la scolarisation sont recueillies au moyen de questions sensiblement diffeacuterentes selon les types dopeacuteration de collecte aussi bien concernant la freacutequentation scolaire que le niveau ou lanneacutee deacutetudes de lindividu Ainsi les questions Quelle est la demiegravere classe que X a acheveacutee I Quelle est la derniegravere classe que X a atteinte ou encore Quelle est la classe que X freacutequente actuellement I 1 ne recueillent pas les mecircmes informations

Les questions poseacutees peuvent eacutegalement varier pour un mecircme type denquecircte dite standardiseacutee Les enquecirctes EDS par exemple ne recueillent pas les donneacutees de maniegravere identique selon les pays dans certains cas deux questions sont poseacutees pour le recueil du niveau et de lanneacutee deacutetudes de lindividu (Quel est le plus haut niveau deacutetude que X a atteint et Quelle est la derniegravere classe que X a acheveacutee agrave ce niveau ou Combien danneacutees X a acheveacutees agrave ce niveau ) alors que dans dautres cas seule une question sert au recueil de ces informations (Quel est le plus haut niveau deacutetude et la derniegravere classe que X a acheveacutes )

Si les questions peuvent paraicirctre parfois semblables elles comportent cependant des nuances qui doivent ecirctre prises en compte car de fait elles peuvent ne pas mesurer le mecircme pheacutenomegravene ou recueillir des informations comparables aussi bien concernant la freacutequentation scolaire que le niveau scolaire des individus par cycle ou anneacutee deacutetudes

La freacutequentation scolaire

Certaines opeacuterations de collecte se reacutefegraverent agrave une date ou une anneacutee scolaire preacutecise Est-ce que X freacutequentait leacutecole durant lanneacutee scolaire 1991-1992 (ou durant la derniegravere anneacutee scolaire) Elles fournissent donc des informations

A VERTISSEMENTS WEacuteTHODOL OGIQUES 27

reacutetrospectives sur la freacutequentation de leacutecole et ce pour une anneacutee scolaire complegravete Dautres par contre ne recueillent que la freacutequentation scolaire au moment de lenquecircte (X va-t-ilelle agrave leacutecole actuellement ) Elles nous renseignent alors sur la freacutequentation scolaire agrave un instant preacutecis et peuvent alors ecirctre deacutependantes de la peacuteriode agrave laquelle ont eacuteteacute recueillies les donneacutees (voir plus haut)

Le niveau et lanneacutee deacutetude

Recueillir la classe freacutequenteacutee par un enfant agrave un instant donneacute ou recueillir la derniegravere classe acheveacutee par celui-ci bien quil soit question dans les deux cas du niveau par anneacutee deacutetudes de lindividu ne fournit pas la mecircme information Dans le deuxiegraveme cas en labsence dinformation concernant les redoublements eacuteventuels ou les interruptions momentaneacutees dans la scolariteacute il est difficile dattribuer agrave lindividu lanneacutee deacutetudes quil freacutequente au moment de lenquecircte

D e plus le lexique employeacute dans la formulation de la question peut precircter agrave confusion quant agrave linterpreacutetation des donneacutees Ainsi doit-on entendre par classe acheveacutee par un enfant quil a suivi cette anneacutee deacutetudes avec succegraves lui permettant alors dacceacuteder agrave la classe supeacuterieure ou bien doit-on comprendre que lenfant a beacuteneacuteficieacute dans sa totaliteacute de lenseignement de cette anneacutee deacutetudes donc jusquen fin danneacutee scolaire sans pour autant ecirctre admissible dans la classe supeacuterieure

D e mecircme lorsque lon demande le plus haut niveau deacutetude atteint par une personne on peut dire dun enfant ayant atteint le niveau scolaire secondaire quil a termineacute avec succegraves le cycle primaire et donc la derniegravere anneacutee deacutetude de ce cycle sans pourtant pouvoir affirmer en labsence dinformations suppleacutementaires quil possegravede un niveau scolaire eacutequivalent agrave celui du secondaire

I1 apparaicirct donc neacutecessaire et pertinent de porter une attention toute particuliegravere agrave la formulation des questions relatives agrave la scolarisation utiliseacutees lors de la collecte des donneacutees

4 L a repreacutesentativiteacute des donneacutees

Plan de sondage et meacutethodes deacutechantillonnage

Dans le plan de sondage il y a deux aspects agrave consideacuterer le proceacutedeacute de seacutelection qui comporte les regraveglesinormes et les opeacuterations agrave travers lesquelles quelques membres de la population sont inclus dans Ieacutechantillon et le proceacutedeacute

28 GUIDE DEXPLOITA TION ET DA NA LYSE

destimation agrave travers lequel on estime les statistiques agrave partir dun eacutechantillon qui repreacutesente les estimations de leacutechantillon pour la population Neacuteanmoins le plan de sondage dans sa globaliteacute doit reacutepondre aux aspects plus geacuteneacuteraux comme par exemple les objectifs de lenquecircte la deacutefinition des variables la meacutethode dobservation (faccedilon de mesurer) la meacutethode danalyse lutilisation des reacutesultats de lenquecircte et le niveau de preacutecision des reacutesultats deacutesireacutes

La plupart des enquecirctes disponibles ne sont pas speacutecifiquement destineacutees agrave eacutetudier leacuteducation ce qui peut eacuteventuellement poser des problegravemes compte tenu de la repreacutesentativiteacute des donneacutees et des limites danalyse Ceci est vrai pour les enquecirctes avec eacutechantillons stratifieacutes (ex LSMS) les enquecirctes par grappe avec plusieurs degreacutes et pour les enquecirctes reacutesultant de la combinaison de deux meacutethodes (ex MICS) I1 est important de connaicirctre leacutechelle agrave laquelle leacutechantillon est repreacutesentatif pour les cateacutegories que lon veut eacutetudier

Pour les eacutechantillons stratifieacutes les strates repreacutesentent geacuteneacuteralement les domaines deacutetude comme par exemple les reacutegions dun pays la cateacutegorie socioprofessionnelle du chef de meacutenage etc Le domaine est consideacutereacute comme la partie de la population pour laquelle des estimations seacutepareacutees ont eacuteteacute preacutevues dans le plan de sondage Par exemple en face dun eacutechantillon stratifieacute par reacutegion dun pays lanalyse des reacutesultats de lenquecircte par province ou ville du pays est du point de vue statistique incorrect La principale raison est le plan de sondage ne tient pas compte dune analyse par province ougrave villes du pays cest-agrave-dire que les effectifs intervieweacutes des diffeacuterentes provinces ou villes ne sont pas repreacutesentatifs de ces provinces ou de ces villes

Leacutechantillon par grappe sapplique normalement dans les cas ougrave la seacutelection individuelle des Cleacutements de leacutechantillon est difficile agrave reacutealiser ou coucircte trop cher Dans ce cas des uniteacutes deacutechantillon contenant plusieurs Cleacutements sont seacutelectionneacutees Par exemple les meacutenages dun pays sont seacutelectionneacutes par deacutepartement province quartier etc La seacutelection peut ecirctre faite en plusieurs degreacutes (eacutetapes) constituant les uniteacutes primaires et secondaires de leacutechantillon La speacutecificiteacute de leacutechantilionnage par grappe reacuteside dans le fait que luniteacute dobservation (par exemple le meacutenage) ne correspond pas agrave luniteacute de seacutelection initiale de leacutechantillon (la grappe) Exemple pour un pays diviseacute en deacutepartements (premier degreacute de seacutelection - uniteacutes primaires de leacutechantillon) seulement quelques deacutepartements seront seacutelectionneacutes Agrave partir de ces derniers quelques provinces sont agrave leur tour seacutelectionneacutees (deuxiegraveme degreacute - uniteacutes secondaires de leacutechantillon) agrave partir desquelles un nombre x de meacutenages sont tireacutes pour constituer leacutechantillon final Mecircme avec une pondeacuteration qui augmente la repreacutesentativiteacute de leacutechantillon la possibiliteacute davoir des effets de grappe doit ecirctre consideacutereacutee au moment de linterpreacutetation des reacutesultats

A VERTISSEMENTS MEacuteTHODOLOGIQUES 29

La pondeacuteration

La proceacutedure de pondeacuteration utiliseacutee pour les enquecirctes peut varier En geacuteneacuteral lutilisation des poids est recommandeacutee du fait de limportance de la pondeacuteration qui donne agrave leacutechantillon davantage de repreacutesentativiteacute Pour leacutelaboration des tableaux du guide les estimations doivent ecirctre pondeacutereacutees en suivant les normes de pondeacuteration de chaque enquecircte Dans le cas ougrave les effectifs totaux ou de reacutefeacuterence sont demandeacutes ces chiffres ne doivent pas ecirctre pondeacutereacutes repreacutesentant le total de personnes qui ont reacutepondu agrave ces questions dans leacutechantillon

Dans certains cas les eacutechantillons sont auto-pondeacutereacutes ce qui rend plus simple lanalyse Dans dautres cas les poids sont diffeacuterents pour chaque Cleacutement dobservation Dans ces cas on trouve dans les bases de donneacutees les poids qui doivent ecirctre utiliseacutes agrave chaque tri soit pondeacuterant les observations par rapport agrave lensemble de leacutechantillon soit pondeacuterant chaque observation par rapport aux autres agrave chaque tri effectueacute recalculant ainsi les effectifs de reacutefeacuterence selon la sous- population retenue pour le tri I1 suffit de savoir degraves le deacutebut quel type de pondeacuteration utilise lenquecircte

30 GUIDE DEXPLO1TATIOV ET DAVALYSE

VI VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

1 Modaliteacutes des variables retenues

Les modaliteacutes des variables retenues sont preacuteciseacutees ici agrave titre indicatif Elles peuvent bien sucircr ecirctre affineacutees ou regroupeacutees selon les reacutealiteacutes de chacun des pays appliquant le guide et selon la nature exacte des donneacutees disponibles

TYPE DE MEacuteNAGE (composition familiale) Monoparental (Chef de meacutenage (CM) + enfants) Monogame (CM + conjoint (+ enfants)) Polygame (CM + conjoints (+ enfants)) Monoparental eacutelargi (CM + enfants + autres personnes) Monogame eacutelargi (CM + conjoint (+ enfants) + autres personnes) Polygame eacutelargi (CM + conjoints (+ enfants) + autres personnes) Autres vpes (CM + autres personnes apparenteacutees ou non)

TAILLE DU MEacuteNAGE 1 2 12 13 et plus

GROUPE DAcircGES DU CHEF DE MBNAGE moins de 20 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60 et plus NP (non preacuteciseacute)

EacuteTAT MATRIMONIAL Ceacutelibataire Union libre Marieacute monogame Marieacute polygame Divorceacute seacutepareacute Veuf NP

ALPHABEacuteTISME Alphabegravete Analphabegravete NP

VA RIABLES ET TAB UA TIONS PROPOSEacuteES 31

NIVEAU DINSTRUCTION Aucun Primaire incomplet Primaire complet Secondaire 1 er cycle Secondaire 2nd cycle Supeacuterieur NP

RELIGION Traditionnelle Catholique Protestante Musulmane Autre NP

STATUT FAMILIAL DE LENFANT Enfant du CM Autre parent du CM Sans parenteacute avec le CM NP

TYPE DACTIVITEacute occupeacute Sans travail (ayant deacutejagrave travailleacute nayant jamais travailleacute) Meacutenagegravere Eacutelegraveve eacutetudiant Retraiteacute (personne qui touche une retraite) Autres inactfs (handicapeacutes militaires appeleacutes deacutetenus etc) NP

PROFESSION ACTUELLE - Voir le CITP-88 du BIT (Classement international du travail par profession - Bureau international du travail)

SITUATION DANS LACTIVITEacute Employeur Indeacutependant Salarieacute Aide familial Apprenti Autre NP

32 G LIDE D UPLOITA TION ET D kW4 L YSE

TYPE DHABITAT (dans un premier temps chacun utilise les modaliteacutes retenues par chacune des opeacuterations auxquelles est appliqueacute le guide)

APPROVISIONNEMENT EN EAU Eau courante Borne fontaine Puits personnel Puits exteacuterieur forage Autre (riviegravere marigot ) NP

MODE DIBCLAIRAGE Eacutelectriciteacute Autre (gaz peacutetrole huile ) NP

STATUT DOCCUPATION Proprieacutetaire Locataire Logeacute gratuitement ar lemployeur) Heacute bergeacute NP

2 Ensemble des tabulations

Les tableaux sont reacutepartis en trois thegravemes

o Cadrage geacuteneacuteral sur les meacutenages et la population des enfants scolarisables 0 Scolarisation situation et facteurs de diffeacuterenciation

o Activiteacutes eacuteconomiques des enfants scolarisables

Cadrage geacuteneacuteral sur les meacutenages et la population des enfants scolarisables (tableaux 1 et 2)

Sachant que les donneacutees de recensement et denquecircte sont geacuteneacuteralement largement sous-exploiteacutees les tableaux suivants veulent fournir un cadrage geacuteneacuteral permettant ensuite de mieux contextualiser les analyses

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES 33

I1 sagit notamment de voir dans quels types de meacutenage dans quelles conditions dhabitat vivent les enfants en acircge scolaire I1 apparaicirct de mecircme inteacuteressant de connaicirctre la reacutepartition des meacutenages selon le nombre denfants scolarisables et comment elle varie selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

La scolarisation situation et facteurs de dzjj2renciation (tableaux 3 agrave 17)

Au-delagrave de la mesure habituelle des niveaux de scolarisation selon le sexe des enfants et leur milieu de reacutesidence les tableaux proposeacutes ici visent agrave

- cerner les facteurs de diffeacuterenciation en matiegravere de freacutequentation scolaire des enfants en fonction des caracteacuteristiques individuelles des enfants de celles des chefs de meacutenage ainsi que des meacutenages eux-mecircmes (leur structure deacutemographique et leur profil eacuteducatif) et du cadre de vie (milieu de reacutesidence conditions dhabitat etc)

- appreacutehender limportance de la survie et de la reacutesidence des parents dans la mise agrave leacutecole des enfants

- saisir le problegraveme des abandons scolaires dans le primaire - analyser la freacutequentation scolaire au niveau des meacutenages eux-mecircmes

Activiteacute ampconomique des enfants scolarisables (tableaux 18 agrave 20)

I1 apparaicirct eacutegalement important davoir davantage dinformations sur lactiviteacute eacuteconomique des enfants scolarisables sachant que le travail vient souvent en concurrence avec leacutecole Que font les enfants qui ne freacutequentent pas ou plus leacutecole alors quils le devraient Quelle proportion dentre eux est deacuteclareacutee occupeacutee Les enfants scolariseacutes ont-ils une activiteacute eacuteconomique deacuteclareacutee et si oui laquelle

Les tableaux proposeacutes ici permettent de mieux cerner leur type dactiviteacute selon leur sexe leur acircge et leur statut familial

O O avertissement O O

Les tableaux et variables proposeacutes ci-apregraves le sont agrave titre INDICATIF Agrave chaque utilisateur de ce guide dappreacutecier en fonction des donneacutees des effectifs concerneacutes et des besoins en connaissance les variables et tableaux quil conviendra de retenir

Les tableaux no 1 et 13 qui preacutesentent en colonne une liste de variables (et sans preacuteciser leurs modaliteacutes) induisent en fait autant de tableaux que de variables proposeacutees

34 GUIDE DEXPLOSSA AION ET D 4NALYSE

Les enquecirctes ne permettent pas toujours de reacutealiser les tabulations souhaiteacutees car elles ne sont reacutealiseacutees quaupregraves dune partie de la population ou dans un milieu de reacutesidence speacutecifique La compilation de plusieurs sources de donneacutees qui pourrait eacuteventuellement ecirctre faite afin de contourner cette limite dans le but de remplir un tableau dans son inteacutegraliteacute nest bien eacutevidemment pas concevable Les donneacutees issues de sources diffeacuterentes ne sont pas cumulables

Tableau 1 Reacutepartition (YO) des meacutenages de la population totale et de la population de n1 agrave 14 ans selon quelques caracteacuteristiques des meacutenages des chefs de meacutenage et du cadre de vie

Caracteacuteristiques

Du chef de meacutenage Groupe dacircges Etat matrimonial Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Religion Ethnie Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille du meacutenage Type de meacutenage Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage Statut doccupation

Ensemble Chef de meacutenage homme Chef de meacutenage femme Meacutenages Population Population de n-14 ans Population Population de n-14 ans Population Population de n-14 ans 2 totale G+F G F Rapport totale G+F G F Rapport ~ Meacutenages totale G+F G F Rapport

de de de fl) (N) (N) (NI masculiniteacute (NI (N) (N) (N) masculiniteacute 0 (N) (N) (N) masculinitc

Ce tableau permet de connaicirctre limportance relative des caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie pour la population totale les meacutenages et lapopulation scolarisable et den observer les dfleacuterences selon le sexe du chef de meacutenage et pour la population dacircge scolaire selon le sexe de 1 enfant

Ensemble rural total urbain et capitale

Tableau 2 Reacutepartition () des meacutenages selon le nombre drsquoenfants scolarisables (acircgcs de n agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

Nombre drsquoenfants scolarisables I 4 I 5 et+ I I effectif O 1 2 3 Caracteacuteristiques Nombre moyen drsquoenfants

scolarisables par meacutenage

Du chef de meacutenage Sexe raupe dlsquoacircges Etat matrimonial 4lphabeacutetisme Viveau drsquoinstruction Profession actuelle Situation dans lrsquoactiviteacute Du meacutenage raille rype Du cadre de vie rype drsquohabitat pprovisionnement en eau blode dlsquoeacuteclairage Statut drsquooccupation

() (ldquoA) (ldquoA) (Yo) () (ldquoA) 100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N)

Ce tableau permet de connaicirctre lrsquoimportance relative des situations des meacutenages en fonction du nombre drsquoenfants drsquoacircge scolaire preacutesents dans le meacutenage et drsquoen observer les variations selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N)

es lsquoYO sont donneacutes en ligne sur 100 pour chaque caracteacuteristique Source pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

I_ Caracteacuteristiques 1

Des enfants Statut familial Anneacutee ampacircge Du chef de meacutenage Sexe Groupe dacircges Eacutetat matrimonial Alphabetisme Niveau dinstruction Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille Type Preacutesence de 0-4 ans Nombre de 15-24 scolariseacutes Nombre 15+ primaire Nombre 25+ secondaire 15+ primaire 25+ secondaire Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage Statut doccupation I Ensemble

Ensemble Rural Total urbain

Rapportde Rapport de Rapportde masculiniteacute

G+F G

(N) (N) (N) masculiniteacute 2 masculiniteacute

(Iq3 (nq (N) (N) fl) (N)

Capitale

Rapportdi masculinitc (ni (N) (NI

I I I

permet de mesurer et dobserver les diffeacuterences de jFeacutequentation scolaire des enfants en acircge decirctre scolariseacutes selon leurs propres caracteacuteristiques celles du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie et den relever les variations selon le sexe de lenfant et le milieu de reacutesidence

Les variables mentionneacutees ici ne sont pas exhaustives Les proportions sont calculeacutees pour chaque modaliteacute de variable Effectif de reacutefeacuterence de chaque proportion calculeacutee

Source puys type dopeacuterution anneacutee mois

Ce tableau peut ecirctre reproduit en distinguant selon le sexe du chef de meacutenage

Caracteacuteristiques1

Des enfants Statut familial Anneacutee dacircge Du chef de meacutenage Sexe Groupe dacircges Etat matrimonial Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille

Preacutesence de 0-4 ans Nombre de 15-24 scolariseacutes Nombre 15+ primaire Nombre 25+ secondaire 15+ primaire

Type

G+F (M3

25+ secondaire

Rapportde masculiniti (N) fl)

Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage

Tableau 3b Proportion () denfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie

Ensemble Rural Total urbain Capitale G+F G+F G F

Rapportde Rapportde masculinite masculiniteacute

G+F G F (N) (N) (n) (M (ni 09 m) fl (N)

Rappode masculinite

Ce tableau permet de mesurer et dobserver les enfants sortis du systegraveme scolaire et en acircge decirctre scolariseacutes selon leurs propres caracteacuteristiques celles du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie et den relever les variations selon le sexe de lenfant et le milieu de reacutesidence

Les variables mentionneacutees ici ne sont pas exhaustives Les proportions sont calculeacutees pour chaque modaliteacute de variable Effectif de reacutefeacuterence de chaque proportion calculeacutee

Source pays type dopeacuterufion anneacutee mois

Ce tableau peut ecirctre reproduit en distinguant selon le sexe du chef de menage

Tableau 3c Proportion () denfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie

Caracteacuteristiques I

Des enfants Statut familial Anneacutee dacircge Du chef de meacutenage

Ensemble Rural

Rapportde G+F Rapport de masculiniteacute

(N) (Ni fN) masculiniteacute fN) (N) (NI

Sexe Groupe dacircges Etat matrimonial 1 Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille

Preacutesence de 0-4 ans Nombre de 15-24 scolariseacutes Nombre 15+ primaire Nombre 25+ secondaire I5+ primaire

Type

Ci (NI (N)

Rapportde masculinit6

I

Ce tableau permet de mesurer et dobserver les enfants dacircge scolaire jamais scolariseacutes selon leurs propres caracteacuteristiques celles du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie et den relever les variations selon le sexe de lenfant et le milieu de reacutesidence

I I

Capitale

ort de

Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage

Les variables mentionneacutees ici ne sont pas exhaustives Les proportions sont calculees pour chaque modaliteacute de variable Effectif de reacutefeacuterence de chaque proportion calculeacutee

Source pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ce tableau peut ecirctre reproduit en distinguant selon le sexe du chef de meacutenage

P O

TNFAE

Acircge

kaux net de freacutequentation scolaire secondaire ler cycle

n

Scolariseacutes (par anneacutee deacutetude) CPI I CP2 I CE1 I CE2 I CMl I CM2 I geme I geme 1 qeme I 3eme I I 1 1 Yo 1 Yo 1 I Yo I Yo I

14

Scolariseacutes Ayant eacuteteacute Jamais Total Total (ensemble) scolariseacutes scolariseacutes effectif 100 (Ni

1 O0

Total n-14 ans YO moins acircgeacutes

TBFAE Yo plus acircgeacutes

Ce tableau permet deacutetudier la reacutepartition par acircge des enfants qui (a) sont actuellement scolariseacutes (b) ont eacuteteacute scolariseacutes mais ne le sont plus (c) nont jamais eacuteteacute scolariseacutes Pour les enfants actuellement scolariseacutes la rkpartition par acircge permet de determiner les taux de 3iquentation scolaire et les proportions denfants scolariseacutes qui sont en dessous ou au-dessus de Iacircge oficiel

Tableau 4 Reacutepartition () par acircge des enfants de n agrave 14 ans selon leur situation scolaire du moment et pour les scolariseacutes selon leur anneacutee deacutetudes

1 O0 1 O0 100 100 1 O0 100 1 O0

Taux brut de freacutequentation par anneacutee deacutetudes Taux net de freacutequentation par anneacutee deacutetudes Nota ce tableau doit ecirctre adapteacute en fonction de Iacircge scolaire leacutegal et du systegraveme eacuteducatif du pays Source pays type dopeacuterution anneacutee mois

kaux brut de freacutequentation scolaire secondaire ler cycle

Acirc g e

N

14 n-14 ans

Infants de CF

AP SP Enfants de CM SP

Tableau 5 Proportion (YO) par acircge des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial

AP SP Enfants de CM

Ensemble I I Garccedilons Filles

AP

(N)

Ce tableau permet dappreacutehender les sorties du systegraveme scolaire au cours du premier cycle deacutetudes par anneacutee dacircge et den observer les variations selon le sexe et le statut familial de lenfant I

enfants du chef de meacutenage

Rapport de masculiniteacute

pour lensemble

LP autre parent P sans lien de parenteacute Iata ce tableau doit ecirctre adapteacute en fonction de Iacircge scolaire leacutegal du pays burce pays type dopeacuteration annee mois

Ensemble rural total urbain capitale et selon le sexe du chef de meacutenage

P

P h)

Garccedilons

Ens EnfCM AP SP Classe

CP 1 CP2 CE1 CE2 CM 1 CM2

Primaire

Rapport de tnasculiniteacute poui

Ens Enf CM AP SP lensemble

Filles

Tableau 6 Proportion (YO) par derniegravere classe acheveacutee ou suivie des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial

Ens Ya (N) Ya (N) (N) Ya (N) Y (N) Ya (N) Ya (N)

Ensemble v (N) Ya (N) (N)

Par lobservation des sorties du systegraveme scolaire au cours du premier cycle deacutetudes en fonction de la derniegravere classe freacutequenteacutee ou suivie ce tableau permet de voir sil existe des classes seuils I de deacutescolarisation et den relever les difeacuterences selon le sexe et statut familial de lenfant

nfants de CM enfants du chef de meacutenage LP autre parent P sans lien de parenteacute Iota ce tableau doit ecirctre adapteacute en fonction du systkme eacuteducatif du pays ource pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale et selon le sexe du chef de meacutenage

VARIABLES ET TABULATIOAS PROPOSEacuteES

Nombre denfants scolariseacutes

O

1

2

3

Neacute

Total des meacutenages (total en colonne) en ligne (total) de meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute Nombre moyen denfants scolariseacutes E effectif

43

Nombre denfants scolarisables 1 2 3 Na Total E E E E E () (I (I (I 1 O0 (Yoacute) (Yoacute) (I (I (I (I (I (I (I 1 O0 (I (I (I (Yoacute) (h)

I (I (I w) 1 O0 (I (Yoacute) (I (I

l I (I (I 1 O0 (I (gt (hgt

l l I (I 1 O0 (I (I

E E E E E (100) (100) (100) (100) (1 00) 1 O0

m m m m m

E E E E E

E E E E

E E E

E E

Tableau 7 Reacutepartition des meacutenages (par effectifs et en Yo) selon le nombre denfants scolarisables (acircgcs de n agrave 14 ans de 1 au

maximum Na) et le nombre denfants scolariseacutes (de O au maximum Ne

Ce tableau permet de calculer globalement et selon le nombre dlenfants scolarisables les indicateurs suivants a) le des meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute (calculeacute pour lensemble ce reacutesultat constitue au niveau des meacutenages lependant du taux de scolarisation) b) le des meacutenages nayant aucun enfant scolariseacute gure sur la ligne O enfant scolariseacute e) le des meacutenages ayant tous leurs enfants scolariseacutes gure sur la diagonale entre nombre denfants scolarisables et scolariseacutes) d) le nombre moyen dlenfants scolariseacutes

Ce tableau peut ecirctre reproduit en ne prenant en compte que les enfants du chef de meacutenage

Tableau 8 Reacutepartition (YO) des meacutenages selon le nombre denfants scolariseacutes par meacutenage (acircgcs de n agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

Nombre denfants scolariseacutes par meacutenage

5 et Total Nombre 0 plus (effectij moyen2

P P

YO de meacutenages ayant tous les enfants scolariseacutes3

Caracteacuteristiques

Du chef de meacutenage lsexe Groupe dacircges Etat matrimonial Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Religion Ethnie Profession actuelle Situation dans lactiviteacute D u meacutenage Taille Type Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage Statut doccupation Total des meacutenages

Ce tableau permet dobtenir plusieurs indicateurs de la scolarisation au niveau des meacutenages et den relever les variations selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

indicateur b) le compleacutement agrave 100 eacutequivaut agrave lindicateur a) cf tableau 7 indicateur c) cf tableau 7 indicateur d) cf tableau 7

Source pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale et selon le sexe du chef de meacutenage

Tableau 9 Nombres dalphabegravetes et danalphabegravetes et taux dalphabeacutetisme par sexe et tranche dacircges

Alphabegravetes I I

Total IMasculinI Feacuteminin

Analphabegravetes N o n speacutecifieacutes Taux dalphabeacutetisme I I I I I I I I r

I I

Ce tableau permet dexaminer le niveau geacuteneacuteral dalphabeacutetisme parmi les membres des meacutenages acircgeacutes de IO ans et plus par sexe I etpar tranche dacircges quinquennale

Tranche dacircges

(en anneacutees) 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74

75 et plus Acirc g e inconnu

Total 15 et plus Source pays type dopeacuterution anneacutee mois

I

Ensemble rural total urbain capitale Ce tableau peut ecirctre reproduit pour les seuls chefs de menage

46

Niveau deacutetudes

Jamais scolariseacutes Primaire Total CP 1 C P 2 CE1 CE2 CM1 - CM2 Secondaire Total 6 5 qeme 3 Seconde Premiegravere Terminale Supeacuterieur Total 1 ere anneacutee 2 anneacutee 3ee anneacutee qeme anneacutee 5 anneacutee 6 anneacutee I anneacutee Autres

GIJDE DEXPLOITATIOl ET D4 LALYSE

N o n speacutecifieacutes Total (Effectif)

Tableau 10 Reacutepartition () de la population de 15 ans et plus selon le plus haut niveau deacutetudes freacutequenteacute par sexe et tranche dacircges

100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 (n) (n) (NI 0 0 (n) 0 (N (N) GY) (Tu) (Tu)

Total (Effectif)

Masculin 15-19 I 20-24 I 25-29 I I 65+ 1 Total

I 100 100 100 100 100 100 I 100 100 100 100 100 100 I (n) (n) (NI 0 0 (n) I 0 (N (N) GY) (Tu) (Tu)

Feacuteminin 15-19 I 20-24 I 25-29 I I 65+ I Total

I

Ce tableau permet dexaminer le niveau dinstruction des membres des meacutenages acircgeacutes de 15 ans et plus selon leur plus haut niveau deacutetudes par sexe et par tranche

I I N o n speacutecifieacutes

Ensemble rural total urbain capitale Ce tableau peut ecirctre reproduit pour les seuls chefs de meacutenage

Tableau 11 Reacutepartition () des enfants scolarisables (acircgcs de n agrave 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence

Ensemble Garccedilons Enfants de CM AP SP SP Total Enfants AP

de CM Lieu de naissance lieu de reacutesidence

Filles Enfants AP SP Total deCM

M ecirc m e village M ecirc m e ville RR intra deacutepart Wautre rural W i l l e secondaire RuralCapitale Ville secVille sec Ville secCapitale CapitaleKapitale Ville secondRural CapitaleRural Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

En donnant la reacutepartition des enfants scolarisables selon la variable combinant leur lieu de naissance et leur lieu de reacutesidence du moment ce tableau permet une approximation de la mobiliteacute gkographique de ces enfants et den relever les difleacuterences selon leur sexe et leur statut familial

(Eff ct (N) (N) (N) (N) (N) fN) (N) (IV) (N) (N) (N)

48

Total

GUIDE DEXPLOITA TION ET D AVALYSE

100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

reacutesidence des parents

Vit avec les deux parents

Vit avec la megravere pegravere ailleurs

Vit avec la megravere pegravere deacuteceacutedeacute

Vit avec le pegravere megravere ailleurs

Vit avec le pegravere megravere deacuteceacutedeacutee

Pegravere et megravere ailleurs

Pegravere ailleurs megravere deacuteceacutedeacutee

Pegravere deacuteceacutedeacute megravere ailleurs

Pegravere et megravere deacuteceacutedeacutes

Situation non clarifieacutee

Tableau 12 Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie et

du statut de reacutesidence des parents

(Eflectij (NI (N) (N) (N

~~

Ensemble

LY) (N) 0 (N) (N (nl (IV) cn)

Garccedilons Filles

Ensemble rural total urbain capitale

Tableau 13 Proportion () drsquoenfants de n agrave 14 ans scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction des caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

Ensemble Enfants de CM AP SP Caracteacuteristiques

Du chef de meacutenage

Groupe drsquoacircges Eacutetat matrimonia] Alphabeacutetisme Niveau drsquoinstruction Profession actuelle Du meacutenage Taille Type Du cadre de vie Type drsquohabitat IApprovisionnement en eau M o d e drsquoeacuteclairage lsquoStatut dlsquooccupation

Ensemble Enfants de CM enfants du che AP autre parent ------ SP sans lien de parenteacute

Garccedilons Filles

AP SP Enfants Enfants Total deCM AP SP Total deCM

(n) (iacutey) (n)

c Ce tableau montre les difeacuterences de scolarisation selon le caracteacuteristiques des chefs de meacutenage la taille et la composition du meacutenage quelques variables relatives au cadre de vie et drsquoen relever les variations selon le sexe et le statut familial de ces enfants

(N) O (N) (N)Icn) (N) N (n) ie meacutenage

(n) (N) (n) (n)

]Source pays qpe drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

CA O

Ensemble Garccedilons Enfants AP SP Enfants AP SP Total de CM

Ota de CM

Tableau 14 Proportion () denfants scolariseacutes (acircgcs de IZ a 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence

Filles

Total Enfants deCM AP sp Lieu de naissance lieu de reacutesidence

vlecircme village vIecircme ville UR intra deacutepart lturalautre rural Wille secondaire lturalCapitale fille secVille sec fille secondaireCapitale ZapitaleCapitale Ville secondaireRural ZapitaleRural

Efectif) rotal 100 100 100 100 100 100 100 100

(N) (N) (N) 0 (N) fN) (n) fl) i rural

100 100 100 100 (NI (N) (N) of)

ntra deacutepart au sein dun mecircme deacutepartement Znfants de CM enfants du chef de meacutenage 4P autre parent SP sans lien de parenteacute Source puys type dopeacuterutron anneacutee mois

hy

Tableau 15 Proportion (YO) drsquoenfants scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie

et du statut de reacutesidence des parents I I Ensemble Survie et reacutesidence

des parents Total

Vit avec les deux parents

Vit avec la megravere pegravere ailleurs Vit avec la megravere pegravere deacuteceacutedeacute Vit avec le pegravere megravere ailleurs Vit avec le pegravere megravere deacuteceacutedeacutee Pegravere et megravere ailleurs Pegravere ailleurs megravere deacuteceacutedeacutec Pegravere deacuteceacutedeacute megravere ailleurs Pegravere et megravere deacuteceacutedeacutes Situation non clarifieacutee

Enfants d e C M 1 sp

Garccedilons

(N) Io I (N) lo

Filles Enfants

o I o Io I (N)

Enfants de CM enfants du chef de meacutenage AP autre parent SP sans lien de parenteacute Source pays type drsquoopeacuterution anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

52

Passage Redoublement Abandon G+F I G I F G+FI G 1 F G+F I G I F

GUIDE DEXPLOITA TIOiV ET D ANALYSE

Effectifs G+FI G I F Acircge

Passage Redoublement Abandon G+FI G I F G+FI G 1 F G+F) G I F

n

14 n-14 ans

Effectifs G+FI G I F

Tableau 16 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par acircge et par sexe

Total I I l

Ce tableau fournit par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes jurquG 14 ans des informations sur lefficaciteacute du systegraveme scolaire agrave travers les probabiliteacutes de passage redoublement et abandon et en reacutevegravele les difleacuterences en fonction du sexe des enfants

VU cc puya Lypc u VpSULV urrrr O

Ensemble rural total urbain capitale

Anneacutee deacutetudes CP 1 CP2 CE1 CE2 CM 1 CM2 geme

Tableau 17 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par anneacutee deacutetudes et par sexe

I

Ce tableau foumit par anneacutee deacutetudes des enfants scolariseacutes jusquagrave 14 uns des informations sur IefJicaciteacute du systegraveme scolaire agrave travers les probubiliteacutes de passage redoublement et abandon et en reacutevegravele les diyeacuterences en fonction du sexe des enfants

I l l

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

l4

n-14 ans

53

(N) YO (N) (N) (N) (n) (N) (N) (n) o (N)

Ce tabtgau permet drsquoeacutevaluer la part des enfants occupeacutes parmi ceux qui freacutequentent Irsquoeacutecole par acircge et selon le sexe et le statut familial de Irsquoenfmit c

Tableau Ma Proportion (YO) des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les scolariseacutes par anneacutee drsquofige selon leur sexe et leur statut familial

Ensemble

Autres

Garccedilons

Autres Enfants de CM

Filles

Enfants Autres I de CM I I I

Source pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

54

Garccedilons Enfants de CM Autres

GUIDE DrsquoEXPLOITATION ET DrsquoANALYSE

Filles Enfants Total de CM Autres

Tableau 18b Proportion () des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes par anneacutee drsquoacircge

selon leur sexe et leur statut familial

Acircge

n

14

n-14 ans

nfants de C

Ensemble

Ce tableau permet drsquoeacutevaluer la part des enfants occupeacutesparmi les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes et de fournir des indicateurs sur lrsquoorigine possible des arrecircts de scolariteacute par acircge et selon le sexe et le statut familial de lrsquoenfant

(N) enfants du chef de meacutenage

wrce pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

Ensemble

Enfants Autres de CM Total

YO

Acircge

(n)

(N

IN

55

Garccedilons Filles

Enfants Autres Enfants Total de CM Autres Total de CM

14

II- 14 ans

Enfants de Source pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ce tableau permet drsquoelsquovaluer la part des enfaumlnts occupeacute parmi les enfants jamais scolariseacutes et de fournir des indicateurs sur 1 brigine possible de la non-scolarisation par acircge et selon le sexe et le statutfamilial de lrsquoenfant

(n) Yo 0 4Q (N) (n) (Ni (Ni YQ (N) 0

CM enfants du chef de meacutenage

Ensemble rural total urbain capitale

56

Type drsquoactiviteacute occupeacute Total Sans travail Autre Total I Dont meacutenagegravere

GUIDE DrsquoEXPLOITA TION ET D lsquoANALYSE

(EffectiJ

1 O0 cn) 1 O0 0

1 O0

Ce tableau permet drsquoobserver le type drsquoactiviteacute des enfants occupeacutes qui freacutequentent actuellement I rsquoeacutecole pour lrsquoensemble et par sexe II permet kgalement de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et type drsquoactiviteacute

(n)

Tableau 19b Reacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes selon leur type drsquoactiviteacute deacuteclareacutee pour lrsquoensemble et par sexe

Ce tableau permet drsquoobserver le type drsquoactiviteacute des enfants occupks et ayant eacuteteacute scolariseacutes pour lrsquoensemble et par sexe II permet eacutegalement de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et type drsquoactiviteacute II fournit enjigraven des indicateurs sur lrsquoorigine possible des arrecircts de scolariteacute

Ensemble rural total urbain capitale

1 O0 o

1 O0 m)

VAHABLES ET TAB~~LATIONS PROPOSEES 57

Tableau 19c Reacutepartition () des enfants de n a 14 ans jamais scolariseacutes selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe

Ce tableau permet dobserver le type dactiviteacute des enfants occupeacutes jamais scolariseacutes pour lensemble et par sexe Il permet eacutegalement de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et type dactiviteacute II fournit enfin des indicateurs sur 1 origine possible de la non-scolarisation

Ensemble rural total urbain capitale

58

GUIDE DEXPLOITA TIOh ET D kl LYSE

Situation dans lactiviteacute

Aide I Apprenti 1 Autre I Total 1 (Efecto familial Indeacutependant I

Tableau 20a Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge

pour lensemble et par sexe

n 1 O0 1 O0

(IV) (n)

l Ensemble

1 Ensemble

Ce tableau permet dappreacutecier la situation dans le travail des enfants occupeacutes et scolariseacutes par anneacutee dacircge et par sexe et de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et situation dans le travail cette situation pouvant par exemple changer selon que lenfant a eacuteteacute instruit ou non et selon le niveau dinstruction atteint

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0

1 O0 14 1 O0

Ensemble 1 O0

Garcons

fl) (n) (NI

n 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0

1 O0

Ensemble 1 O0

I O0

14 1 O0

(n) Pl 0 0 (n) (n) (n) (n) 0 (n) (n)

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

Acircge

59

Situation dans lactiviteacute

Aide I Apprenti I Autre I Total 1 (Effect4 familial Indeacutependant I Ensemble

Ensemble I Garcons

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0

Ce tableau permet dappreacutecier la situation dans le travail des enfants occupeacutes et ayant eacuteteacute scolariseacutes par anneacutee dacircge et par sexe et de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et situation dans le travail cette situation pouvant par exemple changer selon que lenfant a eacuteteacute instruit ou non et selon le niveau dinstruction atteint

I 100 I 0 Ensemble I I 100 I (N)

Filles n

14 Ensemble

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 100

Yource pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

60

Acircge

G ~ I D E DEXPLOJTATI0V ET DAVALYSE

Situation dans lactiviteacute

Aide 1 Apprenti 1 Autre 1 Total 1 (Effectg familial Indeacutependant 1

Tableau 20c Reacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge

pour lensemble et par sexe

N

14 Ensemble

r

~

1 O0 1 O0

Ce tableau permet dappreacutecier la situation dans le travail des enfants occupeacutes et jamais scolariseacutes par anneacutee dacircge et par sexe et de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et situation dans le travail cette situation pouvant par exemple changer selon que lenfant a eacuteteacute instruit ou non et selon le niveau dinstruction atteint

O0 O0 O0 O0 O0 O0 O0

1 O0 1 O0

~

14 Ensemble

100 fl) 100 (iacutey

n

14 Ensemble

~

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 -

Yource pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 61

VIL REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES

1 Quand linformation parle agrave nos yeux

Dans la deacutemarche dexploration des donneacutees (denquecirctes ou faisant lobjet danalyses secondaires) on accorde une place privileacutegieacutee agrave lexpression visuelle et geacuteomeacutetrique des donneacutees afin de controcircler et veacuterifier dans un premier temps la fiabiliteacute de celles-ci lexploration se poursuivant avec une attention particuliegravere agrave la deacutetection des valeurs aberrantes (anomalies ou cas extrecircmes) Cest leacutetape radiographie des donneacutees agrave la recherche de ce quil y a derriegravere les chiffres

Les visualisations graphiques servent eacutegalement agrave la preacutesentation des reacutesultats des chiffres obtenus par le chercheur le statisticien Elles sont freacutequemment utiliseacutees pour la diffusion de linformation tant vers les chercheurs les deacutecideurs que vers les publics les moins avertis Mais la repreacutesentation graphique du contenu dune recherche neacutecessite que lon opegravere un ou des choix une seacutelection de linformation agrave diffuser laccent est alors mis sur quelques Cleacutements principaux significatifs ou pertinents que lon cherche agrave preacutesenter ou agrave communiquer agrave autrui Les repreacutesentations graphiques foumissent alors une synthegravese de linformation

Mais elles permettent daller plus loin que les seuls chiffres et leur preacutesentation En effet les visualisations graphiques sont davantage une repreacutesentation quune simple preacutesentation des donneacutees ou reacutesultats Elles permettent de mettre sur un mecircme plan plusieurs indicateurs qui se reacutefegraverent agrave plusieurs tableaux plusieurs eacutepoques plusieurs pays ou aires geacuteographiques La mise en relation de deux indicateurs agrave condition quils aient entre eux une relation significative (par exemple les taux selon les deux sexes agrave diffeacuterentes dates et pour diffeacuterentes reacutegions) met agrave profit les deux dimensions du plan

Cette mise en relation de plusieurs indicateurs sur un mecircme plan permet dune part au chercheur deacutelaborer des hypothegraveses qui vont faire eacutevoluer la recherche vers une meilleure compreacutehension du pheacutenomegravene Dautre part elle facilite laccegraves agrave ces informations pour tout un chacun en assemblant et reliant des informations qui noyeacutees dans les colonnes de chiffres des tableaux nauraient peut-ecirctre pas eacuteteacute perccedilues

Toutefois si la visualisation des donneacutees est dun grand inteacuterecirct elle ne lest quagrave la condition que le choix du type de repreacutesentation graphique et des donneacutees agrave preacutesenter soit fait dans le souci dapporter des eacuteleacutements dinformations

62 GUIDE DEXPLOITATIOV ET DA~VALYSE

suppleacutementaires et decirctre accessibles au plus grand nombre cest-agrave-dire ecirctre lisibles et interpreacutetables aiseacutement

2 Propositions de repreacutesentations graphiques

Plusieurs types de repreacutesentations graphiques reacutealiseacutees agrave partir de quelques- uns des tableaux du guide sont proposeacutees ici agrave titre indicatif tant en ce qui concerne les variables retenues que les types de graphiques

Les graphiques ne comportent pas de difficulteacutes majeures et sont reacutealisables agrave partir de la plupart des logiciels graphiques ou tableurs couramment utiliseacutes (sauf pour les graphiques agrave nuage de points qui preacutesentent des difficulteacutes pour faire apparaicirctre les libelleacutes des points)

Comme indiqueacute dans lavant-propos la disquette jointe en 3 de couverture propose une sortie automatiseacutee de ces graphiques avec possibiliteacute de changer leurs paramegravetres

9 Agrave partir du tableau 1

Repreacutesentation graphique sous forme dhistogrammes afin de visualiser et de comparer rapidement la distribution des freacutequences des modaliteacutes relatives aux sous-populations eacutetudieacutees

Ce graphique permet de comparer la freacutequence relative des diffeacuterents statuts familiaux des enfants scolarisables en fonction agrave la fois de leur sexe et de celui du chef de meacutenage

Exemple agrave partir des donneacutees de PEDS de Madagascar 1992

Cet exemple montre que quel que soit le sexe du chef de meacutenage la reacutepartition des enfants en acircge decirctre scolariseacutes selon leur statut familial est agrave peu pregraves identique pour les garccedilons et les filles Pour les enfants reacutesidant dans un meacutenage dont le chef est une femme la proportion des enfants deacuteclareacutes autres parents est deux fois plus importante que dans le cas dun chef de meacutenage masculin la situation eacutetant inverse pour les enfants deacuteclareacutes adopteacutes ou confieacutes cela quel que soit le sexe des enfants Globalement les enfants reacutesidant dans un meacutenage dirigeacutes par un homme sont dans une proportion plus importante des propres enfants du chef de meacutenage

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 63

9

Reacutepartition (en YO)

U Sans parenteacute W Autre parent BAdoptCiConfeacute

O Enfant du CM

100

90

80

70

60

50

40

30

20

10

0

772

4

73

628

CM Hommei CM Homme CM Femme CM Femme Garccedilons Filles Garccedilons Filles

Figure 2 Reacutepartition (en ) des enfants scolarisables selon leur statut familial en fonction de leur sexe et du sexe du chef de meacutenage

(ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 3

Repreacutesentation graphique sous forme de nuage de points par groupe de caracteacuteristiques des proportions de filles et de garccedilons scolariseacutes Ce graphique permet de visualiser sur un mecircme plan plusieurs variables et leurs modaliteacutes respectives avec les garccedilons repreacutesenteacutes sur laxe des abscisses et les filles sur laxe des ordonneacutees

La droite de pariteacute permet ici de visualiser les variables et les modaliteacutes de variables pour lesquelles les filles sont scolariseacutees au mecircme niveau que les garccedilons (points sur la diagonale) plus scolariseacutees que les garccedilons (points au-dessus de la diagonale) moins scolariseacutees que les garccedilons (points en dessous de la diagonale)

Les points situeacutes sur la petite diagonale traduisent une freacutequentation scolaire des filles deux fois plus eacuteleveacutee que celle des garccedilons

Si le graphique est construit agrave partir dune seule variable il peut par ailleurs contenir des informations relatives agrave plusieurs anneacutees agrave plusieurs pays ou 9 diffeacuterentes opeacuterations de collecte pour un mecircme pays I1 permet alors de comparer

64 G U D E DEXPLOITATION ETDANALYSE

visuellement et de faccedilon globale les variations dans le temps et dans lespace de la scolarisation des enfants pour une variable donneacutee

YO de filles scolariseacutees 1 O0

80

60

40

XI1 ans

ans d2anS k 6-14 ans nfant CM

35 ans autre paren

O 20 40 60 80 1 O0 de garccedilons scolariseacutes

Figure 3 Proportions de garccedilons et de filles scolariseacutes selon leur statut familial et leur acircge agrave Madagascar en 1992 (ensemble du pays)

Ce graphique montre par rapport au statut familial des enfants que les enfants des chefs de meacutenage sont plus scolariseacutes que les autres les moins scolariseacutes eacutetant les non apparenteacutes et quil y a peu de diffeacuterences de scolarisation entre garccedilons et filles selon le statut familial

Tout en montrant leacutevolution de la scolarisation selon lacircge des enfants (croissante jusquagrave 1 1 ans deacutecroissante ensuite) cette figure indique eacutegalement que la sous-scolarisation des filles concerne surtout les plus acircgeacutees de 12 agrave 14 ans

Repreacutesentation graphique en histogrammes de la proportion denfants scolariseacutes pour lensemble des deux sexes selon chacune des variables retenues par le guide Ce graphique peut contenir des donneacutees relatives agrave plusieurs enquecirctes plusieurs pays et pour des anneacutees diffeacuterentes permettant ainsi une comparaison visuelle dans le temps et dans lespace des donneacutees pour chaque variable Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS Madagascar (1 992) et de lenquecircte MICS Angola (1995-1996)

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES

de scolariseacutes 80

70

60

50

40

30

20

10

O

EDS Madagascar 1992

5 6 7 8 9 10 1 1

MICS Ang la 1996

12 13 14 Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 4 Proportions (en YO) par anneacutee dacircge des enfants de 5-14 ans scolariseacutes dans deux pays

Ce graphique permet une comparaison des taux de freacutequentation scolaire par anneacutee dacircge entre deux pays Madagascar et lAngola O n observe ici que la scolarisation est plus eacuteleveacutee agrave Madagascar dans les jeunes acircges et en Angola pour les enfants les plus acircgeacutes

aAgrave partir du tableau 4 Pour ce tableau qui offre une vision simultaneacutee des trois sous-populations

denfants scolarisables (enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et jamais scolariseacutes) plusieurs types de graphiques peuvent ecirctre proposeacutes

Repreacutesentation graphique en aires de la reacutepartition des enfants scolarisables selon leur statut de scolarisation (enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes jamais scolariseacutes) par anneacutee dacircge Ce graphique met en eacutevidence les acircges ougrave la scolarisation est la plus forte ceux auxquels les sorties du systegraveme scolaire apparaissent et leacutevolution de la proportion des enfants jamais scolariseacutes selon leur acircge

66 GUIDE DEXPLOITA TIOX ET D VAL YSE

Proposition de deux modes de repreacutesentation graphique en aire et en histogrammes (exemple ugravepartir des donneacutees de MICS Angola 1996)

Propc

100o

80O

60O

40O

20o

00

3ns (en YO)

jamas scolariseacutes

scolariseacutes J

I

ayant eacuteteacute scolariseacutes

I

5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Proportions (en )

100o

80O

60O

40O

20o

0o 5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 5 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et jamais scolariseacutes (ensemble du pays)

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES 61

En Angola il apparaicirct que la proportion denfants scolariseacutes augmente reacuteguliegraverement jusquagrave lacircge de 10 ans demeurant ensuite agrave peu pregraves stable tandis que la proportion des enfants nayant jamais eacuteteacute scolariseacutes diminue agrave tous les acircges (tombant agrave environ 10 agrave 14 ans) Dans le mecircme temps la proportion des enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes (qui ont donc quitteacute leacutecole) croicirct avec lacircge des enfants et de maniegravere plus accentueacutee aux acircges les plus eacuteleveacutes

Repreacutesentation graphique sous forme dhistogrammes et de courbes des taux speacutecifiques par acircge de scolarisation pour lensemble et selon le sexe de lenfant (ensemble du pays) Ce graphique permet de visualiser par anneacutee dacircge les diffeacuterences de scolarisation entre les filles et les garccedilons

Proposition de deux modes de reprdsentation graphique en courbe et en histogrammes (exemple agravepartir des donneacutees de IEDSDHS de Madagascar 1992)

Proportions (en )

5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 6 Proportions (en YO) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays)

68 GUDE DEXPLOITATIOY ET DA~VALYSE

Proportions (en YO)

30

20

10

O 5 6 I 8

Filles

9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 6 Proportions (en YO) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays) (suite)

Ces deux graphiques constituent un autre mode de repreacutesentation graphique des diffeacuterences de freacutequentation scolaire par anneacutee dacircge selon le sexe des enfants que celui proposeacute par la figure 2 avec ici une information suppleacutementaire le pourcentage denfants scolariseacutes pour lensemble des deux sexes

Linterpreacutetation reste eacutevidemment la mecircme O n visualise ici la forme convexe de la courbe des taux de freacutequentation scolaire par anneacutee dacircge qui teacutemoigne des sorties du systegraveme scolaire

0 Repreacutesentation graphique par histogrammes (ou courbes) de la moyenne pondeacutereacutee des anneacutees deacutetudes effectueacutees par les enfants (anneacutees deacutetudes acheveacutees ou complegravetes) pour chaque acircge avec la droite repreacutesentant lattendu cest-agrave-dire ce que lon devrait observer si tous les enfants eacutetaient entreacutes agrave leacutecole agrave lacircge dentreacutee officiel et sils avaient eu un parcours scolaire sans faute Ce graphique permet donc principalement de visualiser limportance du retard scolaire pour chaque acircge

Construction des donneacutees neacutecessaires au graphique

Convertir les classes du systegraveme scolaire en nombre danneacutees deacutetudes (exemple CP1=1 CP2=2 CE1=3 ) Pour les enfants scolariseacutes multiplier chaque case du tableau (freacutequence en ligne par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes selon la

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES 69

classe freacutequenteacutee) par la valeur attribueacutee pour lanneacutee deacutetudes freacutequenteacutee et diviser par 100 On obtient ainsi la reacutepartition par acircge des enfants selon Ia classe freacutequenteacutee pondeacutereacutee par la valeur de lanneacutee deacutetude consideacutereacutee La somme en ligne de ces valeurs correspond agrave la somme des classes suivies par les enfants de chaque acircge que lon compare agrave la valeur theacuteorique pour chaque acircge (agrave chaque acircge correspond une classe theacuteorique selon le systegraveme eacuteducatif Exemple 6 ans=CPl 7 ans=CP2 )

Proposition de deux modes de repreacutesentation graphique en courbe et en histogramme (exemple agravepartir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992)

Ces repreacutesentations graphiques permettent de visualiser les eacutecarts qui peuvent exister entre la situation scolaire des enfants scolariseacutes telle que lon peut lobserver et celle qui devrait ecirctre si tous les enfants entraient agrave leacutecole en deacutebut dacircge scolaire leacutegal et sans quils aient redoubleacute ou arrecircteacute momentaneacutement leur scolariteacute Plus les courbes des filles et des garqons sont proches de lattendu plus leur parcours scolaire est proche de ce qui est preacutevu par le systegraveme eacuteducatif

Nombre moyen pondeacutereacute danneacutees deacutetudes

l o 1 9-1

5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14 Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutees deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons de 5-14 ans

par anneacutee dacircge (ensemble du pays)

70 GUIDE DEXPLOITATION ET DgtIALYSE

Nombre moyen pondeacutereacute danneacutees deacutetudes

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

O 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutee deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons

de 5-14 ans par anneacutee dacircge (ensemble du pays) (suite)

Lexemple ci-dessus met en lumiegravere une situation globale de retard scolaire par rapport agrave un parcours parfait qui saccentue avec lacircge mais qui ne preacutesente pas de diffeacuterences marqueacutees entre garccedilons et filles ces derniegraveres reacuteussissant cependant un peu mieux que les garccedilons une fois entreacutees dans le systegraveme scolaire

3 Agrave partir du tableau 5

0 Repreacutesentation graphique en histogrammes de la proportion denfants de lensemble de la classe dacircges retenue ayant quitteacute le primaire selon leur sexe et leur statut familial (derniegravere ligne du tableau 5 du guide)

o Cette figure permet de visualiser les diffeacuterences concernant les abandons en cours de cycle primaire qui peuvent exister selon le sexe et le statut familial de lenfant

0 Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

On observe ici que pour les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes la proportion de ceux qui ont quitteacute le primaire augmente dautant plus que lenfant a une relation de parenteacute eacuteloigneacutee avec le chef de meacutenage elle est la plus faible pour les enfants du chef de meacutenage elle est particuliegraverement eacuteleveacutee pour les non apparenteacutes surtout chez les garccedilons

REPRESENTATIONS GRAPHIQUES 71

YO des enfants ayant quitteacute le primaire

Garccedilons

Sans parenteacute

1

Filles

Enfants de 6-14 ans

Figure 8 Proportions (en YO) des enfants de 6-14 ans ayant quitteacute le primaire selon leur sexe et leur statut familial (ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 6

0 Repreacutesentation graphique en histogrammes de la proportion des enfants ayant quitteacute leacutecole durant le cycle primaire selon la derniegravere classe acheveacutee et le sexe de lenfant Ce graphique permet de visualiser le(s) classe(s) seuils oUgrave lon observe le plus de sorties du cycle primaire Exemple agrave partir des donneacutees de 1EDS de Madagascar 1992

Dans le cas de Madagascar on observe que les sorties du primaire se font dans une plus forte proportion au cours des premiegraveres anneacutees la classe de CE1 apparaissant comme une classe charniegravere La prise en compte du sexe des enfants reacutevegravele une eacutevolution globale similaire avec cette diffeacuterence quau cours des premiegraveres anneacutees du primaire les garccedilons quittent leacutecole davantage que les filles la situation sinversant ensuite (au CE2 et CMl)

72 GUDE DEXPLOSTATSO~ ET D~IVALYSE

25 - 20 - 15 -

10 -

5 -

O

des ayant quitteacute le primaire Garccedilons

30 1

-r CP non acheveacute CP CE 1 CE2 CM1

Demiegravere classe acheveacutee

Figure 9 Proportions (en YO) des enfants ayant quitteacute leacutecole durant le cycle primaire selon le sexe et la derniegravere classe acheveacutee (ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 7

0 Repreacutesentation graphique des indicateurs a) b) et c) selon le nombre denfants scolarisables par meacutenage a) proportion () des meacutenages nayant scolariseacute aucun enfant du meacutenage b) proportion () des meacutenages ayant scolariseacute au moins un enfant du meacutenage c) proportion () des meacutenages ayant scolariseacute tous les enfants du meacutenage Ce graphique permet de visualiser plusieurs indicateurs sur un mecircme plan

0 Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

O n constate ici que la proportion des meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute augmente avec le nombre denfants scolarisables au sein du meacutenage mais avec un palier agrave partir de quatre enfants Dans le mecircme temps la proportion des meacutenages ne scolarisant aucun enfant deacutecroicirct logiquement avec le nombre denfants scolarisables il en est de mecircme pour la proportion des meacutenages ayant tous leurs enfants scolariseacutes plus le meacutenage compte denfants en acircge decirctre scolariseacutes moins il y a de chance quils le soient tous

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 73

Proportions (h) inn -

20 - Aucun enfant scolariseacute

Tous les enfants scolarists o i

-u

1 2 3 4 5 6 I 8 9

Nombre denfants scolarisables par meacutenage

Figure 10 Proportions (en YO) des meacutenages nayant scolariseacute aucun enfant au moins un enfant et tous les enfants du meacutenage selon le nombre denfants

scolarisables par meacutenage (ensemble du pays)

iAgrave partir des tableam 2 et 8

0 Repreacutesentation graphique par histogramme du nombre moyen denfants scolarisables et du nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage Ce mode de visualisation graphique permet didentifier les variables et les modaliteacutes des variables pour lesquelles la diffeacuterence entre les deux indicateurs est la plus forte (signe dune non-scolarisation importante au sein des meacutenages) ou la plus faible (significatif dune forte scolarisation dans ces meacutenages) Exemple agrave partir des donneacutees de 1EDS de Madagascar 1992

Agrave travers la prise en compte de lacircge du chef de meacutenage ce graphique introduit la dimension du cycle de vie familial et donc la dynamique de la composition des meacutenages Pour linterpreacutetation il serait judicieux de sortir ce graphique seacutepareacutement selon le sexe du chef de meacutenage

Dans le cas preacutesent les courbes des nombres moyens denfants scolarisables et scolariseacutes suivent une forme sinusoiumldale par rapport agrave lacircge du chef de meacutenage

74 GUIDE DEXPLOITATION ET DAYALYSE

Nombre moyen denfants

[ombre moyen denfants scolariseacute

Nombre moyen denfants scolarisables

ltde 20 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60 et + Acircge du chef de meacutenage (en anneacutees)

Figure 11 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon lacircge du chef de meacutenage (ensemble du pays)

Dun cocircteacute les chefs de meacutenage acircgeacutes de moins de 20 ans de lautre ceux acircgeacutes entre 35 et 50 ans environ preacutesentent les nombres moyens denfants Scolariseacutes les plus eacuteleveacutes les valeurs les plus faibles concernent les chefs de meacutenage acircgeacutes de 20 agrave 29 ans

La mise en relation des deux indicateurs peut se faire de maniegravere plus globale en prenant en compte plusieurs variables sur un mecircme plan sous forme de nuage de points avec en abscisse le nombre moyen denfants scolarisables et en ordonneacutees le nombre moyen denfants scolariseacutes La droite de pariteacute (diagonale) repreacutesente les points ougrave tous les enfants scolarisables des meacutenages sont scolariseacutes il ne peut eacutevidemment y avoir de points au-dessus de la diagonale Les points situeacutes sur la petite diagonale traduisent une situation moyenne de scolarisation agrave 50 Exemple agrave partir des donneacutees de 1EDS de Madagascar 1992

Ce graphique montre ainsi les diffeacuterences de scolarisation au niveau des meacutenages en fonction de lacircge (comme pour la figure IO) du sexe et du niveau dinstruction du chef de meacutenage Agrave nombre moyen identique denfants scolarisables il met en lumiegravere les diffeacuterences de scolarisation par exemple selon le niveau dinstruction du chef de meacutenage

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 75

Nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage

sec amp prim complet

supeacuterieur sec 14 4igrave 0 0 86 35-39 o 45-49

masculin 050-54 O O ltOagrave20 c55-59 prm incomplet

030-34 6o et ampfeacuteminin

O non scolariseacute

06 12 1s 24 3o

Nombre moyen denfants scolarisables par meacutenage

Figure 12 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon quelques caracteacuteristiques

du chef de meacutenage (ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 8

Repreacutesentation graphique sous forme dhistogramme mettant sur un mecircme plan les indicateurs a) b) et c) ainsi que la courbe du nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage selon les diffeacuterentes variables retenues par le guide Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

En compleacutement des figures preacuteceacutedentes linteacuterecirct de ce graphique est de visualiser en mecircme temps les valeurs des diffeacuterents indicateurs de scolarisation calculeacutes au niveau des menages (peut eacuteventuellement ecirctre ajouteacutee la courbe du nombre moyen denfants scolarisables) ici en fonction de lacircge du chef de meacutenage

76 GUIDE DEXPLOITATION ET DANlILYSE

80 -

70 -

60 -

fi 50 -

40 - v1

- 5 a R

30 -

20 - 10 - 0 -

lt20 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60 et +

Acircge du chef de meacutenage (en anneacutees)

O au moins un enfant scolariseacute -tous les enfants scolariseacutes

EHBEi aucun enfant scolarise +nb moyen denfants scolariseacutes par meacutenage

Figure 13 Proportion () des meacutenages selon quils scolarisent aucun enfant au moins un enfant ou tous les enfants du meacutenage et nombre moyen denfants

scolariseacutes par meacutenage selon le groupe dacircges du chef de meacutenage (ensemble du pays)

9 Agrave partir du tableau I O

0 Repreacutesentation graphique en aires (ou histogrammes) de la reacutepartition de la population selon le niveau deacutetudes (non scolariseacute niveau primaire niveau secondaire niveau supeacuterieur) et les anneacutees de naissance correspondant aux groupes dacircges retenus

0 Cette figure permet de visualiser leacutevolution dans le temps de la scolarisation au sein de la population eacutetudieacutee Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

Entre autres observations cette figure met en lumiegravere les progregraves reacutealiseacutes en matiegravere de scolarisation agrave Madagascar agrave travers le constat de la baisse (au fil des geacuteneacuterations) de la proportion de la population nayant jamais eacuteteacute scolariseacutee

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES 77

Proposition de deux modes de repreacutesentation graphique en aire et en histogrammes

Proportions () 1 O0

90

80

70

60

50

Superieur

E Secondaire

O Primaire

U Jamais

o I I928 et 1933-37 1938-42 1943-47 1948-52 1953-57 1958-62 1963-67 1968-72 1973-77 avant

Anneacutees de naissance

1 Proportions () 100

80

60

40

20

0

U NSP

Supeacuterieur

R Secondaire

ElPrimaire

O Jamais s c o I ar i s eacute s

1928 et 1933-37 1938-42 1943-47 1948-52 1953-57 1958-62 1963-67 1968-72 1973-77 avant

Anneacutees de naissance

Figure 14 Reacutepartition (YO) de la population masculine acircgeacutee de 15 ans et plus selon le niveau scolaire par groupe de geacuteneacuterations (ensemble du pays)

78 GUIDE DEXPLOITA TION ET D VAL YSE

VIII INTRODUCTION MEacuteTHODOLOGIQUE Agrave LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES

Dans le prolongement du plan de tabulations proposeacute preacuteceacutedemment cette partie fournit des premiers deacutements meacutethodologiques en ce qui concerne lanalyse statistique des donneacutees

Dune maniegravere geacuteneacuterale il apparaicirct judicieux de consideacuterer dans un premier temps la deacutemarche descriptive et multidimensionnelle Elle preacutesente un certain nombre davantages et surtout constitue la premiegravere eacutetape de tout travail statistique I1 ne saurait question ici de validiteacute statistique ni destimation ou de tests Cette approche descriptive est autosuffisante agrave la fois sur le plan theacuteorique et sur le plan meacutethodologique

Sont abordeacutes successivement les points suivants le traitement statistique traditionnel la statistique exploratoire la statistique confirmatoire Puis une deacutemarche danalyse est proposeacutee

1 L e traitement statistique traditionnel (analyse univarieacutee ou bivarieacutee)

Une fois la base de donneacutees constitueacutee la deacutemarche statistique consiste agrave traiter et agrave interpreacuteter les informations recueillies La deacutemarche adopteacutee est essentiellement descriptive reposant traditionnellement sur lanalyse de tableaux croiseacutes

Le deacutepouillement traditionnel de donneacutees denquecircte met en ceuvre des techniques simples eacuteprouveacutees faciles agrave interpreacuteter qui diffegraverent selon la nature de la variable

- calculs de pourcentages tableaux croiseacutes et statistique du Chi-deux pour

- calculs de moyennes de dispersion ou de coefficients de correacutelation pour les variables qualitatives

les variables quantitatives

Ces techniques fournissent des Cleacutements de mesure pour quantifier un pheacutenomegravene ou mettent en eacutevidence les relations entre les variables prises deux agrave deux

INTROD~~TION MEacuteTHODOLOGIQUE A LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 79

Si les donneacutees et les objectifs sy precirctent des meacutethodes statistiques plus eacutelaboreacutees (la statistique confirmatoire) viennent parfois compleacuteter ces premiers reacutesultats descriptifs pour expliquer une variable en fonction dune ou de plusieurs autres variables reacutegressions analyses de la variance ou de la covariance modegraveles logistiques

Cette deacutemarche est adeacutequate lorsque le recueil de donneacutees ne comporte quune dizaine de variables deacutejagrave structureacutees et que lon cherche agrave quantifier un pheacutenomegravene COMU ou agrave valider une hypothegravese agrave partir dun modegravele existant

Mais lorsquil sagit de grandes enquecirctes relevant dun domaine complexe ou peu COMU les indicateurs descriptifs usuels ainsi que les tableaux statistiques ne suffisent pas toujours pour comprendre les meacutecanismes dun pheacutenomegravene Les techniques descriptives traditionnelles ne permettent plus dorganiser la base dinformation ni de deacuteceler certaines relations deacuteterminantes a priori non soupccedilonneacutees pour comprendre ou deacutecouvrir des pheacutenomegravenes I1 arrive souvent que lon accorde trop dimportance aux hypothegraveses de base qui sont dans ce cas presque toujours implicites

Aussi lorsque le nombre de variables devient important le nombre de tableaux croisant deux variables augmente consideacuterablement et il est difficile de faire une synthegravese de toutes les analyses bivarieacutees D e plus on perd une information importante celle qui met en relation simultaneacutement toutes ces analyses et ce que permettent les meacutethodes danalyses de donneacutees

2 L a statistique exploratoire les meacutethodes danalyse de donneacutees

La lecture et linterpreacutetation dune seacuterie de tableaux et de statistiques univarieacutees mecircme bien cibleacutes ne sont pas toujours suffisantes pour eacutetablir une synthegravese Cest pour cette raison quen premier lieu et en toute premiegravere deacutemarche il est possible et parfois souhaitable dutiliser les meacutethodes danalyse de donneacutees2 (analyse factorielle et classification) qui traitent simultaneacutement un ensemble de

2 Ce que lon appelle analyse des donneacutees consiste en une seacuterie de meacutethodes descriptives (analyse en composantes principales analyse des correspondances simples et multiples classification ascendante hieacuterarchique classification autour de centres mobiles ) visant agrave donner un point de vue global sans a priori sur de vastes ensembles dinformation de faccedilon agrave en extraire des formes caracteacuteristiques des structures des reacutegulariteacutes des relations causales Lessor de ces meacutethodes dont les fondements theacuteoriques datent du deacutebut de ce siegravecle est contemporain du deacuteveloppement de linformatique dune part les calculs complexes quelles requiegraverent sont devenus possibles dautre part les nouvelles capaciteacutes de stockage dinformation ont permis la constitution de grands volumes dinformation et par conseacutequence ont fait eacutemerger le besoin de synthegraveses En fait pour des raisons historiques lanalyse des donneacutees est souvent preacutesenteacutee comme une composante de la statistique descriptive Depuis plus de vingt ans tout un travail theacuteorique a eacuteteacute reacutealiseacute autour de JP Benzeacutecri visant agrave fonder lanalyse des donneacutees comme theacuteorie autonome avec ses propres concepts sa propre meacutethodologie Cest de ce point de vue qui nous semble essentiel que nous nous placcedilons

80 GUIDE DEXPLOITATION ET D AXAL YSE

variables Des dizaines de tableaux croiseacutes peuvent ecirctre reacutesumeacutes dans une mecircme analyse facilitant consideacuterablement lexercice (difficile) de synthegravese

Ces meacutethodes permettent dorganiser de mettre en relation et ainsi de structurer linformation contenue dans de vastes recueils de donneacutees et de la hieacuterarchiser Elles mettent en eacutevidence par extraction daxes de diffeacuterenciation (analyses factorielles) ou de types dindividus (classification) les tendances (associations ou oppositions de variables) qui structurent les individus en groupes homogegravenes et qui deacutepartagent aussi le mieux ces groupes entre eux Elles font apparaicirctre des pheacutenomegravenes dopposition et de ressemblance entre individus et entre variables

Ces meacutethodes fournissent une vision globale et syntheacutetique de lensemble des informations ce qui fait ressortir en termes de tendances les comportements sociaux auxquels on sinteacuteresse et permet deacutelaborer des profils et typologies de la population eacutetudieacutee En effet dans la recherche dune correacutelation ou dans le calcul dindicateurs globaux (niveau national) on perd la notion dindividus (statistiques) Pour mettre agravejour et comprendre des comportements de meacutenages ou de personnes il est neacutecessaire de restituer agrave lanalyse le meacutenage ou la personne

Aussi pour certaines phases de deacutepouillement denquecirctes les techniques danalyse de donneacutees deviennent parfois des passages quasi obligeacutes Appliqueacutees non pas agrave un travail de recherche mais agrave une activiteacute presque routiniegravere du statisticien elles constituent des outils dexploration agrave la mesure des vastes recueils de donneacutees que celui-ci a pour charge deacutetudier et contiennent en elles-mecircmes leurs propres proceacutedures de validation Elles permettent deacuteviter certains pieacutetinements de controcircler par des repreacutesentations visuelles la plupart des eacutetapes de travail dacceacuteder agrave des informations autrefois inaccessibles et de seacutelectionner les bons tableaux croiseacutes cest-agrave-dire les tabulations pertinentes Lensemble des opeacuterations implique simultaneacutement un gain de productiviteacute une ameacutelioration de la qualiteacute des reacutesultats et de nouvelles informations Trois fonctions essentielles peuvent ecirctre attribueacutees agrave lanalyse des donneacutees

- la synthegravese organiser structurer et reacutesumer linformation contenue dans un volume de donneacutees Les meacutethodes danalyse factorielle permettent dobtenir rapidement une hieacuterarchie de descriptions relationnelles allant de la plus grossiegravere agrave la plus fine3

- lu recherche piloter lexploitation de donneacutees denquecircte en eacutelargissant le champ des hypothegraveses les hypothegraveses de base pourront souvent ecirctre

Aussi agrave la principale critique formuleacutee envers lanalyse des donneacutees qui est la mise en eacutevidence deacutevidences (description grossiegravere) on peut reacutepondre que ce qui semble trivial une fois lanalyse effectueacutee ne lest pas forceacutement avant et de toutes maniegraveres il faut pouvoir formaliser les reacutesultats clairement et rapidement D e plus derriegravere ces eacutevidences peut se cacher une richesse dinformations qui va au-delagrave des geacuteneacuteraliteacutes (analyse fine) Et cest souvent cette information marginale qui est neacutecessaire et inteacuteressante pour les conclusions Cette critique est souvent due agrave une meacuteconnaissance et une mauvaise utilisation des techniques danalyse de donneacutees qui en fait proposent une nouvelle meacutethodologie du traitement de linformation

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE A LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 81

critiqueacutees dautres hypothegraveses pourront ecirctre suggeacutereacutees (Lebart in Lebart (eacuteds) 1993)

- Za validation controcircler la qualiteacute de lenquecircte en validant naturellement leacutechantillon dune maniegravere empirique le questionnaire (lacune dans le choix des variables) la codification (pertinence des codes et deacutecoupages en classes de certaines variables)

Meacutethodes descriptives et exploratoires

- Moyenne dispersion coefficient de correacutelation - Analyse en composantes principales - Classification (distance euclidienne)

Relation entre un ensemble de variables quantitati es (ou continues)

- Pourcentages tableaux croiseacutes test du chi-deux - Analyse factorielle des correspondances - Classification (distance du chi-deux)

Relation entre deux variables qualitatives (ou nominales)

- Pourcentages tableaux croiseacutes test du chi-deux - Analyse des correspondances multiples - Classification (distance du chi-deux)

Relation entre un ensemble de variables qualitatives (ou nominales)

3 U n aperccedilu meacutethodologique de lanalyse factorielle simple et multiple (AFC et AFCM) et des classifications

Quand on dispose de donneacutees trop nombreuses pour egravetre appreacutehendeacutees ensemble le recours agrave lanalyse factorielle des correspondances simple (un tableau croiseacute) ou multiple (tableaux croiseacutes multiples ou tableaux de BURT) permet dexplorer leurs configurations leurs liaisons-associations et tenter den extraire les tendances les plus marquantes de les classer et de les hieacuterarchiser

Cette meacutethode est utiliseacutee pour deacutegager les relations entre certaines caracteacuteristiques descriptives de la population Pour ce faire le point de deacutepart est constitueacute par les tableaux de contingence (tableaux croiseacutes deffectifs) exprimant la liaison entre les variables prises deux agrave deux O n tente ainsi de reacutealiser une typologie des lignes et une typologie des colonnes les lignes sont consideacutereacutees comme proches quand elles sassocient de faccedilon similaire agrave lensemble des colonnes (et reacuteciproquement) O n cherche alors les lignes dont la reacutepartition seacutecarte le plus de celle de lensemble de la population on eacutetudie ainsi leacutecart du tableau agrave lhypothegravese dindeacutependance (distance du chi-deux ou le PEM pourcentage deacutecart maximum)

Lanalyse factorielle des correspondances est essentiellement un mode de preacutesentation graphique Cest linertie (variance) des nuages qui traduit la structure du tableau linertie de chacun des deux nuages des profils lignes et dcs profils

82 GUIDE DEXPLOITATION ETDANALYSE

colonnes est eacutegale agrave la statistique chi-deux La meacutethode consiste donc en une deacutecomposition de cette statistique et chaque facteur repreacutesente une part de la liaison entre les variables (mesureacutee en valeur absolue par linertie du facteur correspondant) Quand un tableau veacuterifie les relations dindeacutependance tous les facteurs ont une inertie nulle En revanche quand linertie associeacutee agrave un axe factoriel vaut 1 alors la situation est celle dune extrecircme deacutependance Dautre part la contribution dune variable agrave linertie dun facteur permet de mesurer la liaison entre cette variable et le facteur

Pour construire les typologies des individus les meacutethodes dites des nueacutees dynamiques (Diday et al 1982) combineacutees agrave la classification ascendante hieacuterarchique peuvent ecirctre utiliseacutees

Deacutecoulant du mecircme principe que lanalyse des correspondances cette classification reacutealise en plus un systegraveme de partitions dapregraves la repreacutesentation geacuteomeacutetrique obtenue Cette meacutethode est dite ascendante dans le sens ougrave lon part du plus grand nombre de classes (autant de classes que de points) pour opeacuterer des regroupements successifs (classes de moins en moins nombreuses mais contenant de plus en plus de points) avant de naboutir plus quagrave une seule classe regroupant alors tous les points Les classes restreintes rassemblent donc peu dindividus se ressemblant beaucoup alors que les classes plus englobantes sont moins homogegravenes

Le principe dun tel systegraveme sillustre parfaitement bien sous la forme dun arbre agrave la base de cet arbre on trouve tous les individus agrave classer auxquels aboutissent des branches se raccordant entre elles par des nœuds agrave ces nœuds arrivent de nouvelles branches et le principe se reacutepegravete jusquau sommet

4 L a statistique confirmatoire compleacutementariteacute avec la statistique descriptive et exploratoire

Les objectifs dune eacutetude ou lanalyse exploratoire peuvent suggeacuterer des approches plus modeacutelisantes mieux adapteacutees parfois pour reacutepondre agrave certaines questions mettant en jeu plus preacuteciseacutement une variable ou pour saffranchir de linfluence de certaines varia5les dominantes O n a recours agrave la statistique confirmatoire qui fait appel aux tests statistiques usuels et aux meacutethodes danalyses dites explicatives4 telles que les modegraveles de reacutegression ou danalyse discriminante la reacutegression logistique les modegraveles dassociation ou log-lineacuteaire

La statistique nexplique rien mais foumit des eacuteleacutements potentiels dexplication Aussi les termes danalyse explicative mais aussi de variables explicatives ou variables agrave expliquer ne sont sans doute pas les plus judicieux mais les plus utiliseacutes

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE A LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 83

Pour des domaines deacutetude pas totalement maicirctriseacutes lanalyse exploratoire a permis de mettre en eacutevidence des liaisons deacuteterminantes I1 sagit alors de chercher les modegraveles qui font ressortir ces liaisons en prenant en compte les causaliteacutes D e mecircme lexploration preacuteliminaire des donneacutees est utile pour avoir une premiegravere ideacutee de la nature des liaisons entre variables et pour traiter avec prudence les variables correacuteleacutees et donc redondantes qui risquent de charger inutilement les modegraveles

Pour dautres enquecirctes on nen est plus agrave vouloir comprendre le pheacutenomegravene II est plutocirct question de veacuterigravejier des hypothegraveses de travail de valider et de confirmer des comportements voire dagir Ces enquecirctes ont souvent un questionnaire reacuteduit avec au plus quelques dizaines de questions fortement structureacutees Elles servent essentiellement ci quantlJier des comportements et cigrave valider des hypothegraveses issues dun modegravele (Burtschy in Grange et Lebart (eacuteds) 1993)

Ainsi les meacutethodes danalyses descriptives et exploratoires5 quelles relegravevent de lanalyse par tableaux croiseacutes ou des meacutethodes danalyses de donneacutees sont compleacutementaires des meacutethodes confirmatoires6 lexploration et la description devant en geacuteneacuteral preacuteceacuteder les phases explicatives et preacutedictives Ces deux approches ont pendant longtemps eacuteteacute mises en concurrence alors quelles ont des probleacutematiques tregraves diffeacuterentes et sont tregraves compleacutementaires

Meacutethodes confirmatoires et preacutevisionnelles Variable agrave expliquer quantitative 1 Variable agrave expliquer qualitative

-Analyse discriminante Variables explicatives quantitatives -Reacutegression multiple

Variables explicatives qualitatives -Analyse de la variance - Analyse discriminante

- Reacutegression logistique

-Analyse discriminante Variables explicatives mixtes I -Analyse de la covariance

Les meacutethodes de segmentation (meacutethode de preacutevision par classification) sappliquent agrave toutes les variables quels que soient leur nature et leur statut

La statistique descriptive et exploratoire elle permet par des reacutesumeacutes et des graphiques plus ou moins sophistiqueacutes de deacutecrire la population deacutetude et deacutetablir des relations entre les variables sans faire jouer de rocircle privileacutegieacute agrave une variable particuliegravere Les conclusions ne portent dans cette phase de travail que sur les donneacutees eacutetudieacutees sans ecirctre infeacutereacutees agrave une population plus large Elle sappuie essentiellement sur des notions eacuteleacutementaires telles que des indicateurs de moyenne et de dispersion et sur des repreacutesentations graphiques La statistique exploratoire fait surtout reacutefeacuterence aux techniques descriptives multidimensionnelles dont lanalyse de donneacutees fait partie

6 La statistique infeacuterentielle et confirmatoire elle permet de valider ou dinfirmer agrave partir de tests statistiques ou de modegraveles probabilistes des hypothegraveses formuleacutees a priori ou apregraves une phase exploratoire et dextrapoler cest-agrave-dire deacutetendre les caracteacuteristiques dun eacutechantillon agrave la population Les conclusions obtenues agrave partir des donneacutees vont au-delagrave de ces donneacutees La statistique confirmatoire fait surtout reacutefeacuterence aux meacutethodes explicatives et preacutevisionnelles destineacutees agrave expliquer puis agrave preacutevoir suivant des regravegles de deacutecision une variable privileacutegieacutee agrave laide dune ou de plusieurs variables explicatives (reacutegressions multiples et logistiques analyse de la variance analyse discriminante segmentation)

84 GUDE DEXPLOITA TlON ET D kVA L YSE

5 U n e deacutemarche danalyse

I1 sagit ici dune deacutemarche prise dans son ensemble agrave partir de laquelle il faut composer Les eacutetapes proposeacutees sont chronologiques mais ne sont pas toutes indispensables Ces eacutetapes constituent en fait le processus du traitement statistique de donneacutees Selon les objectifs le degreacute de complexiteacute et le volume de la base de donneacutees on envisagera toutes ou certaines de ces eacutetapes

Les trois premiegraveres eacutetapes ainsi que la 6 sont des passages obligeacutes et constituent le traitement minimal pour une structure minimale dinformation un niveau dobservation peu de variables des indicateurs clairement identifieacutes ou une correacutelation preacutecise agrave eacutetudier

La 4e eacutetape intervient degraves lors que lon dispose dun ensemble plus important de donneacutees et de surcroicirct plus complexe (plusieurs niveaux dobservation nombres importants de variables prise en compte de nombreuses correacutelations)

La 5e eacutetape vient en compleacutement de la 3e ou de la 4e degraves lors que lon sinteacuteresse preacuteciseacutement agrave une variable privileacutegieacutee et que lon cherche agrave modeacuteliser un pheacutenomegravene

legravere eacutetape contexte objectifs et hypothegraveses

La probleacutematique et les questions qui en deacutecoulent sont clairement poseacutes Ceci est bien eacutevidemment fondamental mais la formalisation des objectifs et des hypothegraveses dune eacutetude nest pas toujours immeacutediate I1 faut savoir ce que lon cherche agrave mettre en eacutevidence quels taux sont inteacuteressants agrave calculer il faut deacuteterminer preacuteciseacutement la population deacutetude et eacutemettre des hypothegraveses qui deacutefiniront le degreacute de geacuteneacuteraliteacute ou de finesse de Ieacutetude

2 eacutetape identification des deacutements de lanalyse et structuration des donneacutees

Le premier travail agrave effectuer avant tout traitement est de concevoir et de comprendre les fichiers et tableaux de donneacutees soumis au traitement statistique Face agrave une structure plus ou moins complexe (diffeacuterents niveaux dobservations dimension temporelle) on cherchera agrave croiser des informations prises agrave des niveaux

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE Agrave L AM4LYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 85

dobservation diffeacuterents (variable meacutenage avec variable enfant par exemple) ou bien on souhaitera saisir une eacutevolution Pour bien appreacutehender lanalyse il est important de bien appreacutehender la structure de linformation telle quelle a eacuteteacute conque et creacuteeacutee par le guide denquecircte En bref il est important de savoir ce que lon manipule

Selon le degreacute de complexiteacute de la structure de la base de donneacutees on identifie les Cleacutements de base de lanalyse qui se composent de

- la population deacutetude - les niveaux danalyse - les variables

Parce que ces Cleacutements auront eacuteteacute bien identifieacutes le traitement des donneacutees pourra ecirctre mieux appreacutehendeacute et linterpreacutetation des reacutesultats plus fructueuse

3 eacutetape statistique descriptive eacuteleacutementaire

Une fois leacutetape didentification soigneusement preacutepareacutee et la population deacutetude les niveaux danalyse et les variables choisis on peut proceacuteder agrave leacutetape de description eacuteleacutementaire de cette population agrave partir de lanalyse des variables Selon les objectifs et le plan danalyse retenus (allant des analyses simples aux plus sophistiqueacutees) on proceacutedera dans cette eacutetape agrave

- la description univarieacutee sur les variables retenues quel que soit le traitement on commence par prendre connaissance de la distribution de chaque variable Cette description est indispensable agrave une bonne codification des variables neacutecessaires pour leacutetape suivante

- lanalyse bivarieacutee si les correacutelations sont peu nombreuses et clairement identifieacutees on peut passer agrave la fie ou 6e eacutetape si le plan de tabulations preacutevoit plusieurs centaines de tableaux agrave analyser on passera agrave leacutetape suivante apregraves avoir proceacutedeacute agrave la description univarieacutee des variables

-lanalyse comparative dans le temps ou dans lespace sur la base de quelques indicateurs (on peut passer agrave la 6e eacutetape) Lanalyse comparative peut ecirctre reacutealiseacutee sur les typologies ou profils dans tel cas on aura recours aux meacutethodes danalyse des donneacutees notamment aux meacutethodes danalyse de donneacutees structureacutees

86 GUIDE DEXPLOITATIOA~ ET DANALYSE

4 eacutetape analyse exploratoire

Elle consiste agrave rechercher le bon point de vue sur les donneacutees qui foumit une image simple ougrave apparaissent la plus grande partie possible des pheacutenomegravenes dopposition et de ressemblance entre individus et entre variables Cette eacutemergence des pheacutenomegravenes se fait progressivement agrave partir de plusieurs images (plusieurs plans factoriels ou plusieurs analyses)

I1 sagit principalement de meacutethodes de repeacuterage Elles permettent didentifier le reacuteseau dinterrelations entre toutes ou entre diffeacuterentes parties des caracteacuteristiques de la population de deacutegager linformation significative de creacuteer des indicateurs en toute connaissance des donneacutees et de piloter la suite du deacutepouillement des donneacutees denquecircte de choisir les tableaux croiseacutes les plus pertinents Les hypothegraveses de base seront critiqueacutees dautres seront suggeacutereacutees Des panoramas globaux seront dresseacutes et une synthegravese de lensemble des informations sera produite Dans le cas dune analyse comparative les donneacutees sont deacutejagrave structureacutees en partie donneacutees spatialiseacutees ou temporelles

Cette eacutetape exploratoire permet eacutegalement deacuteprouver systeacutematiquement la coheacuterence globale du recueil de donneacutees en critiquant en partie linformation de base lacunes dans le choix des variables deacuteseacutequilibre de leacutechantillon ou du champ dobservation biais ou erreur de mesure

5e eacutetape analyse explicative

Leacutetape preacuteceacutedente a permis de faire ressortir les variables traduisant des pheacutenomegravenes importants et des liaisons deacuteterminantes O n peut sinterroger alors sur le sens de ces variables et sur la maniegravere dont elles deacutependent les unes des autres O n cherchera agrave expliquer une variable en fonction dune ou de plusieurs autres variables en utilisant les meacutethodes danalyse par modegravele (reacutegression association )

Le recours agrave un modegravele est naturel lorsque lenquecircte est conccedilue ou utiliseacutee pour expliquer un pheacutenomegravene preacutecis reacuteduit parfois agrave une seule question et quon cherche agrave quantifier tregraves preacuteciseacutement les variations de ce pheacutenomegravene

Interpreacutetation

Linterpreacutetation des reacutesultats est bien eacutevidemment preacutesente dans toutes les eacutetapes Mais faute dune deacutemarche danalyse bien deacutefinie lorsque le recueil de donneacutees est volumineux linterpreacutetation se limite parfois agrave une description des donneacutees sans synthegravese ni analyse

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE Agrave LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 87

La reacutealisation danalyses approfondies qui deacutepassent le niveau du traitement descriptif neacutecessite de reacuteagir et de rebondir sur des reacutesultats Les proceacutedures danalyses permettent de deacutegager linformation importante et significative de lorganiser et de la syntheacutetiser O n peut obtenir des profils de meacutenages dont on analysera le comportement socio-eacuteconomique face agrave la scolarisation des enfants O n peut aussi obtenir des profils denfants scolarisables que lon resituera dans le contexte de leur meacutenage

Agrave ce stade il est indispensable de sapproprier les reacutesultats de les remettre en cause et den donner une interpreacutetation puis une analyse approfondie Par ailleurs il faut eacutegalement pouvoir manipuler les fichiers et les tableaux de donneacutees pour aller chercher ou construire linformation souhaiteacutee et donc identifieacutee au preacutealable

6e eacutetape restitution et modes de repreacutesentation

La restitution de linformation et le mode de preacutesentation deacutependent dun public bien identifieacute I1 peut ecirctre le speacutecialiste en eacuteducation le statisticien le grand public dans lequel sont inclus les deacutecideurs et politiques Le plus souvent on cible ce dernier public I1 sagit dadopter un mode de repreacutesentation accessible et simple mecircme si les techniques danalyse sont plus ou moins sophistiqueacutees Les typologies obtenues par ces meacutethodes aident agrave formaliser les reacutesultats et agrave seacutelectionner les indicateurs eacutevocateurs du pheacutenomegravene le pourcentage la correacutelation ou lhistogramme qui suffiront pour illustrer le propos mis en eacutevidence par des techniques danalyse de donneacutees

Dune faccedilon geacuteneacuterale

Ce quil faut eacuteviter dans la restitution de linformation la diffusion systeacutematique de seacuteries de tableaux croiseacutes non seacutelectionneacutes et la transcription litteacuterale de distribution de variables ou de tableaux statistiques (parfois reacutebarbative aussi bien dans la reacutedaction que dans la lecture) qui traduit souvent une errance sur les deacutetails au deacutetriment dune approche syntheacutetique fournie par les meacutethodes danalyse de donneacutees Ce quil faut reacutealiser pour la production dun rapport reacutealiser une bonne synthegravese de leacutetude seacutelectionner quelques chiffres (bruts ou pourcentages) eacutevocateurs des pheacutenomegravenes ou faits mis en eacutevidence faire une repreacutesentation graphique sur la base des tableaux les plus pertinents seacutelectionneacutes Aussi un simple tableau croiseacute ou un retour aux donneacutees peut suffire agrave reacutepondre agrave une hypothegravese qui a eacutemergeacute dune analyse approfondie

88 GUIDE DEXPLOITA TION ET D AIVALYSE

0 Ce que lon peut eacutegalement produire des seacuteries dindicateurs obtenues par proceacutedures dextraction automatiseacutees (cas denquecirctes ou de sources de donneacutees reacutepeacutetitives) accompagneacutees de bulletins

0 Ce que lon peut recommander des repreacutesentations syntheacutetiques scheacutematiques et graphiques Les repreacutesentations graphiques notamment offrent non seulement des modes de repreacutesentation accessibles mais apportent un autre regard sur les donneacutees et dautres Cleacutements dinterpreacutetation Elles peuvent constituer en soi des outils danalyse et des aides agrave linterpreacutetation

Une deacutemarche iteacuterative reacutefleacutechir sur les donneacutees

La deacutemarche danalyse est iteacuterative Elle repose avant tout sur la faculteacute de se poser des questions agrave tous les stades de justifier les diffeacuterents choix (variables population deacutetude) de jouer sur les formes et facteurs mis en eacutevidence de recouper avec les observations et la connaissance des donneacutees et du terrain et de reacuteorienter ensuite le traitement agrave la vue des reacutesultats et de nouvelles hypothegraveses qui sont suggeacutereacutees

Cette deacutemarche est constitutive de lanalyse des donneacutees qui utilise non seulement des techniques danalyses descriptives multidimensionnelles mais dabord et surtout la connaissance que lanalyste possegravede deacutejagrave sur le domaine de ses observations I1 sagit en fait de maicirctriser bien plus lensemble du processus de traitement que de savoir mettre en œuvre toutes les meacutethodes de repreacutesentations syntheacutetiques qui nen repreacutesentent quune des eacutetapes Cela doit enlever toute confusion possible entre deacutemarche et outils ce qui nous conduit agrave insister sur la meacutethodologie de lanalyse des donneacutees

Niveaux danalyse

Les niveaux danalyse vont du plus fin au plus englobant et deacutefinissent Ieacutechelle de perception du pheacutenomegravene Le niveau le plus fin correspond au niveau dobservation auquel ont eacuteteacute directement observeacutes des individus et leurs caracteacuteristiques (variables) A u fur et agrave mesure que lon considegravere des niveaux plus globaux on agregravege ilinfoimation observeacutee agrave partir des niveaux plus fins dobservation O n distingue trois types de niveaux danalyse

- niveau macro (agreacutegation au niveau national) calcul et extraction dindicateurs pour extrapoler les reacutesultats ou dans une optique danalyse comparative entre des pays ou dans le temps

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE ii LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 89

- niveau meacuteso (agreacutegation selon des groupes sociaux reacutegions ) calcul dindicateurs agrave partir des informations du niveau micro ou danalyses typologiques (analyses exploratoires) des reacutegions ou des groupes sociaux

-niveau micro (observation au niveau des meacutenages ou des individus) analyse typologique pour comprendre les comportements des meacutenages ou des individus

L analyse comparative

Lorsque lon dispose de donneacutees spatialiseacutees ou temporelles la structure intervient au niveau des observations I1 peut exister des groupes dindividus ou des groupes de variables connus a priori Le tableau de donneacutees ne peut pas se ramener de faGon immeacutediate agrave la forme rectangulaire O n dispose dans ce cas dune juxtaposition de tables de contingence seacuteries chronologiques Les meacutethodes danalyse de donneacutees plus approprieacutees aux analyses comparatives se proposent danalyser les associations existant entre les uniteacutes danalyse et les variables non seulement apregraves eacutelimination deffets de niveaux ou deacuteChelles mais eacutegalement apregraves avoir tenu compte de linfluence eacuteventuelle de variables particuliegraveres Entre autres devant la construction de tels systegravemes caracteacuteriseacutes selon trois dimensions (individus variables temps ou espace) lanalyse des tableaux multiples peut apparaicirctre comme un bon support

REacuteFEacuteRENCES BIBLIOGRAPHIQUES

BENZEacuteCRI JP et al 1973a -Lanalyse des donneacutees Tome I La taxinomie -Paris

BENZEacuteCRI JP et al 1973b -Lanalyse des donneacutees Tome 2 Lanalyse des Dunod 61 5 p

correspondances - Paris Dunod 620 p BERTIN J 1973 - Seacutemiologie graphique - Paris Mouton Gauthiers-Villars 2e eacutedition 341 p

BERTIN J 1977 -La graphique et le traitement graphique de linformation - Paris

BERTRAND Roland 1986 -Pratique de lanalyse statistique des donneacutees - Queacutebec

BONIN S 1975 -Initiation agrave la graphique - Paris Eacutepi eacutediteurs 2e eacutedition 172 p BOUROCHE Jean-Marie et SAPORTA Gilbert 1980 - Lanalyse des donneacutees - Paris PUF

BRY Xavier 1995 -Analyses factorielles simples - Paris Economica 109 p BRY Xavier 1995 -Analyses factorielles multiples - Paris Economica 110 p

Flammarion 273 p

Presses universitaires 379 p

(Collection Que sais-je nol 854)

CIBOIS Philippe 1984 -Lanalyse des donneacutees en sociologie - Paris PUF-Le sociologue 218 p

DIDAY Edwin LEMAIRE J POUGET J et TESTU F 1982-Eacuteleacutements danalyse de

ESCOFIER Brigitte et PAGES JP 1988 -Analyses factorielles simples et multiples - Paris

FOUCART T 1997 -Lanalyse des donneacutees mode demploi - Presses Universitaires de

FEacuteNELON Jean-Pierre 198 1 - Quest-ce que lanalyse des donneacutees - Lefonen 3 1 O p GRANGE D et LEBART Ludoamp (eacuteds) 1993 - Traitements statistiques des enquecirctes -

GRAS R 1996 - Lim~lication statistique nouvelle meacutethode exploratoire des donneacutees -

JAMBU Michel 1989 - Exploration informatique et statistique des donneacutees - Paris

LEBART Ludovic MORINEAU A et PIRON Marie 1995 -Statistique exploratoire

LEBART Ludovic et SALEM A 1994 -Statistiques textuelles - Paris Dunod 342 p LEFEacuteBURE R et VENTURI G 1998 -Le Datu Mining -Paris Eyrolles Informatiques

donneacutees - Paris Bordas Dunod 462 p

Dunod 241 p

Rennes 192 p

Paris Dunod

La Penseacutee Sauvage Editions 3 13 p

Dunod Informatiques 499 p

multidimensionnelle - Paris Dunod 438 p

330 p

92 GUIDE DEXPLOITATION ET D ~ K A L Y S E

MULLON Christian et PIRON Marie 1994 - Introduction aux meacutethodes danalyse des donneacutees dans le cadre de lexploitation de donneacutees denquecirctes socio-eacuteconomiques - Cours Polycopieacute IRD 84 p

PIRON Marie 1992 -Analyse statistique dun systegraveme deacutechelles - IRD 21 1 p (Reacuteseau ADOC document de travail n4)

SAPORTA Gilbert 1990 -Probabiliteacutes analyse des donneacutees et statistiques - Paris Technip

SAPORTA Gilbert et LAVALLARD Franccediloise (dir) 1996 - Lanalyse des donneacutees eacutevolutives meacutethodes et applications - Paris Technip 227 p

SANDERS Leacutena 1989 -Lanalyse des donneacutees appliqueacutee agrave la geacuteographie - 267 p (Coll Reclus)

VOLLE Michel 198 1 -Analyse des donneacutees - Paris Economica 3 17 p (2e eacutedition)

Logiciels de traitement statistique et graphique de donneacutees (liste indicative) ADDAD AXUM DELTA Graph SPSS WINGRAPH MODALISA SpadND (module Amado) SAS STATA STATLAB

ANNEXES

SEacuteMINAIRE-ATELIER DU REacuteSEA U DE LUEPA SUR

LES DEacuteTERMINANTS FAMILIA UX DE LA SCOLARLSATION

Abidjan 18-20 mai 1998

Liste des participants

Eacutequipes-pays membres

BEacuteNIN GUINGNIDO Gaye Kossi Julien (INSAE) LAOUROU Martin (INSAE) ZOUNON Kokou

BURKINA PASO YARO Yacouba (UERD) KABORE Idrissa (INSD) KOBIANE Jean-Franqois (UERD)

CAMEROUN WAKAM Jean (IFORD) KWEKEM FANKAM Michel (BUCREP) BANZA NSUNGU Bakwate (IFORD)

CONGO DEacuteMOCRATIQUE SEKINONYO W a Magango (Deacutepartement de Deacutemographie Universiteacute de Kinshasa) NGONDO A PITSHANDENGE (Deacutepartement de Deacutemographie Universiteacute de Kinshasa)

96 GUIDE DEXPLOITA TION ET D 4N24 L YSE

COcircTE DIVOIRE ARKHURST Marie-Theacuteregravese (DPESMENFB GRETAF-CI) BONNEL Marie-Louise (DPESMNFB GRETAF-CI) FIOGBE Jocelyn (INS GRETAF-CI) IDFUSSA Ouattara (INS GRETAF-CI) KOUADIO Alice (DPESMNFB Coordonnateur du GRETAF-CI) ZANOU Benjamin (ENSEA GRETAF-CI)

MALI DIARRA Seacutekou Oumar (ISFRA) DIAKITE Yorodian (CPSNEB) LANGE Marie-France (IRD)

NIGER SOULEY Hamsatou (DEPNEN) DAOUDA Ali (FLSH Universiteacute A Moumouni) ISSA Daouda AbdoulAziz (FLSH Universiteacute A Moumouni)

TOGO VIGNIKIN Kokou (URD) KOUWONOU Kodjovi (URD) KOUASI Kouameacute (Direction de la Statistique)

Pays observateurs

ANGOLA PRATA Ndola (Institut national de la Statistique Luanda)

SEacuteNEacuteGAL RODRIGUEZ Edmond (Direction de la Preacutevision et de la statistique)

TCHAD TOKINDANG Sibaye Joeumll (Banque mondiale)

Observateurs ivoiriens

ABOU Seacuteka (DPESMNFB GRETAF-CI) BODOUA Affoua (DPESMNFB GRETAF-CI) COULIBALY Jeanine (INS) MOUANDA Joseph (GRETAF-CI) SOUMAHORO Fanta (MESRIT-GRETAF-CI) SORY Madeleine (DPESMNFB) TAPE Gozeacute (ENSROCARE GRETAF-CI)

A N ~ ~ ~ E X E S 97

Chercheurs du Nord

DELEIGNE Marie-Christine (CEPED-Universiteacute de Paris 5) ENNAFAA Ridha (Universiteacute de Paris 8) GEacuteRARD Eacutetienne (IRD-Bondy) PILON Marc (CEPED-IRD) PIRON Marie (IRD-Abidjan) SHAPIRO David (University of Pennsylvania)

UNESCO

CHU Shu Kee (UNESCO Division des Statistiques)

LISTE DES SIGLES ET ABREacuteVIATIONS UTILISEacuteS

AFC analyse factorielle des correspondances (simples) AFCM analyse factorielle des correspondances multiples BIT Bureau international du travail (Genegraveve Suisse) BUCREP Bureau central du recensement et des eacutetudes de population (Yaoundeacute

CEPED Centre franGais sur la population et le deacuteveloppement (Paris France) CITP Classement international du travail par profession CNRS Centre national de la recherche scientifique (France) CPSMEB Centre de la planification et de la statistiqueministegravere de

CRDI Centre de recherche pour le deacuteveloppement international (Ottawa Canada) DHS demographic and health survey DEPMEN Direction de lEacutevaluation et de la planificationhlinistegravere de IEacuteducation

DGCID Direction geacuteneacuterale de la Coopeacuteration internationale et du deacuteveloppement

DPES Direction de la Planification de leacutevaluation et des statistiques (Cocircte

DSA dimensions sociales de lajustement EDS enquecircte deacutemographique et de santeacute EHESS Eacutecole des hautes eacutetudes en sciences sociales (Paris France) ENSEA Eacutecole nationale supeacuterieure de statistique et deacuteconomie appliqueacutees

ENSROCARE Eacutecole nationale supeacuterieureReacuteseau ouest et centre africain pour la

FAO Food and agriculture organization (Rome Italie) FLSH Faculteacute des Lettres et des sciences humaines (Niger) GRETAF-CI Groupe deacutetudes sur leacuteducation en Afrique-Cocircte dIvoire IFORD Institut de formation et de recherche en deacutemographie (Yaoundeacute

INED Institut national deacutetudes deacutemographiques (Paris France) INS Institut national de la statistique (Cocircte dIvoire)

Cameroun)

lEnseignement de base (Mali)

nationale (Niger)

(France)

dIvoire)

(Abidjan Cocircte dIvoire)

recherche en eacuteducation (Cocircte dIvoire)

Cameroun)

1 O0 GUIDE D UPLOITA TION ET DANALYSE

INSAE Institut national de la statistique et de lanalyse eacuteconomique (Cotonou

INSD Institut national de la statistique et de la deacutemographie (Burkina Faso) INSEE Institut national de la Statistique et des eacutetudes eacuteconomiques (France) IRD Institut de recherche pour le deacuteveloppement (ex ORSTOM Institut fiangais

ISFRA Institut supeacuterieur de formation et de recherche appliqueacutee (Mali) LSMS living standards measurement study MENFB Ministegravere de 1Eacuteducation nationale et de la formation de base (Cocircte

MESRIT Ministegravere de lEnseignement supeacuterieur de la recherche scientifique et de

MICS multiple indicators cluster survey PNUD programme des Nations unies pour le deacuteveloppement (New-York Eacutetats-

REMUA0 Reacuteseau denquecirctes migration et urbanisation en Afrique de lOuest

UEPA Union pour leacutetude de la population africaine (Dakar Seacuteneacutegal) UERD Uniteacute denseignement et de recherche en deacutemographie (Ouagadougou

UNESCO United Nations educational scientific and cultural organization (Paris

UNICEF United Nations chidrens fund (New-York Eacutetats-Unis) URD Uniteacute de recherche en deacutemographie (Lomeacute Togo)

Beacutenin)

de recherche scientifique pour le deacuteveloppement en coopeacuteration) (France)

dIvoire)

linnovation technologique (Cocircte dIvoire)

Unis)

(Bamako Mali)

Burkina Faso)

France)

LISTE DES TABLEAUXETFIGURES

Tableau 1 Reacutepartition () des meacutenages de la population totale et de la population de n agrave 14 ans selon quelques caracteacuteristiques des meacutenages des chefs de meacutenage et du cadre de vie 3 5

Tableau 2 Reacutepartition () des meacutenages selon le nombre denfants scolarisables (acircgeacutes de n agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie 36

Tableau 3a Proportion () denfants de n agrave 14 ans scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie 37

Tableau 3b Proportion () denfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de

Tableau 3c Proportion () denfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie 39

Tableau 4 Reacutepartition () par acircge des enfants de n agrave 14 ans selon leur situation scolaire du moment et pour les scolariseacutes selon leur anneacutee deacutetudes 40

Tableau 5 Proportion () par acircge des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial 41

Tableau 6 Proportion () par derniegravere classe acheveacutee ou suivie des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial 42

Tableau7 Reacutepartition des meacutenages (par effectifs et en) selon le nombre denfants scolarisables (acircgeacutes de n agrave 14 ans de 1 au maximum Na) et le nombre denfants scolariseacutes (de O au maximum Neacute) 43

Tableau 8 Reacutepartition () des meacutenages selon le nombre denfants scolariseacutes par meacutenage (acircgeacutes de y2 agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie 44

Tableau 9 Nombres dalphabegravetes et danalphabegravetes et taux dalphabeacutetisme par sexe et tranche dacircges 45

Tableau 10 Reacutepartition () de la population de 15 ans et plus selon le plus haut niveau deacutetudes freacutequenteacute par sexe et tranche dacircges 46

meacutenage des meacutenages et du cadre de vie 3 8

102 GUIDE DEXPLOITA TION ET D AIVAL YSE

Tableau 11 Reacutepartition () des enfants scolarisables (acircgeacutes de n agrave 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence 47

Tableau 12 Reacutepartition (YO) des enfants de y2 agrave 14 ans selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie et du statut de reacutesidence des parents 48

Tableau 13 Proportion () denfants de n agrave 14 ans scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction des caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie 49

Tableau 14 Proportion (YO) denfants scolariseacutes (acircgeacutes de n agrave 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence 50

Tableau 15 Proportion () denfants scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie et du statut de reacutesidence des parents 51

Tableau 16 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par acircge et par sexe 52

Tableau 17 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par anneacutee deacutetudes et par sexe 52

Tableau 18a Proportion (YO) des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes panni les scolariseacutes par anneacutee dacircge selon leur sexe et leur statut familial 53

Tableau 18b Proportion () des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes par anneacutee dacircge selon leur sexe et leur statut familial 54

Tableau 18c Proportion () des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les enfants jamais scolariseacutes par anneacutee dacircge selon leur sexe et leur statut familial 55

Tableau 19a Reacutepartition () des enfants de n a 14 ans scolariseacutes selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe 56

Tableau 19b Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes

Tableau 19c Reacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe 57

Tableau20aReacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge pour

Tableau 20b Reacutepartition (YO) des enfants de n B 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge pour

Tableau 20c Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge pour

selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe 56

lensemble et par sexe 58

lensemble et par sexe 59

lensemble et par sexe 60

ANNEXES 103

Figure 1 Cadre conceptuel 9 Figure 2 Reacutepartition (en ) des enfants scolarisables selon leur statut

familial en fonction de leur sexe et du sexe du chef de meacutenage (ensemble du pays) 63

Figure 3 Proportions de garccedilons et de filles scolariseacutes selon leur statut familial et leur acircge agrave Madagascar en 1992 (ensemble du pays) 64

Figure 4 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants de 5-14 ans scolariseacutes dans deux pays 65

Figure 5 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et jamais scolariseacutes (ensemble du pays) 66

Figure 6 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays) 67

Figure 6 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays) (suite) 68

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutees deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons de 5-14 ans par anneacutee dacircge (ensemble du pays) 69

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutees deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons de 5-14 ans par anneacutee dacircge (ensemble du pays) (suite) 70

Figure 8 Proportions (en ) des enfants de 6-14 ans ayant quitteacute le primaire selon leur sexe et leur statut familial (ensemble du pays) 7 1

Figure 9 Proportions (en ) des enfants ayant quitteacute leacutecole durant le cycle primaire selon le sexe et la derniegravere classe acheveacutee (ensemble du pays) 72

Figure 10 Proportions (en ) des meacutenages nayant scolariseacute aucun enfant au moins un enfant et tous les enfants du meacutenage selon le nombre denfants scolarisables par meacutenage (ensemble du pays) 73

Figure 11 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon Iacircge du chef de meacutenage (ensemble du pays) 74

Figure 12 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage (ensemble du pays) 75

Figure 13 Proportion () des meacutenages selon quils scolarisent aucun enfant au moins un enfant ou tous les enfants du meacutenage et nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage selon le groupe dacircges du chef de meacutenage (ensemble du pays) 76

Figure 14 Reacutepartition () de la population masculine acircgeacutee de 15 ans et plus selon le niveau scolaire par groupe de geacuteneacuterations (ensemble du pays) 77

LES PUBLICATIONS DU CEPED

- no

- no

Collection Les Eacutetudes du CEPED 6 Faire et deacutefaire les liens du mariage Eacutevolution des pratiques matrimoniales au Togo par Marie-Paule THIRIAT (1 998) 295 p France 12 1 F ou 1845 euro eacutetranger 129 F ou 1970 euro 5 Meacutenages et familles en Afrique Approche des dynamiques contemporaines sous la direction de Marc PILON Theacuteregravese LOCOH Eacutemilien VIGNIKIN et Patrice VIMARD (eacuteds) (1 997) 424 p France 190 F ou 29OO 6 eacutetranger 201 F ou 3065 euro

- n14 Permanences et changements de lAfrique rurale Dynamiques familiales chez les Bwa du Mali par Veacuteronique HERTRICH (1996) 570 p France 221 F ou 3370 euro eacutetranger 237 F ou 3615 euro

- no 13 Crise et population en Afiique Crises eacuteconomiques politiques dajustement et dynamiques deacutemographiques par Jean COUSSY et Jacques VALLIN (dir) (1 996) 580 p France 221 F ou 3370 euro eacutetranger 238 F ou 3630 euro

(1996) avec la collaboration du Museacuteum national dhistoire naturelle 261 p France 119Fou1815euroeacutetranger 125Fou1910euro

(1996) 337 p France 124 F ou 1895 euro eacutetranger 134 F ou 2045 euro

- nolo Les conseacutequences deacutemographiques du sida en Abidjan 1986-1992 par Michel GARENNE Maria MADISON Daniel TARANTOLA Benjamin ZANOU Joseph AKA et Raymond DOGOREacute (1993198 p France 1 14 F ou 1740 euro Ctranger 1 18 F ou 18OO euro

Dominique WALTISPERGER (collab) (1995) 114 p France 108 F ou 1650 euro eacutetranger 108 F ou 1650 euro

- no 8 La crise de lasile politique en France par Luc LEGOUX (1995) 344 p France 125 F ou 19lO euro eacutetranger 135 F ou 2060 euro

- no 7 Lentreacutee en vie feacuteconde Expression deacutemographique des mutations socio- eacuteconomiques dun milieu rural seacuteneacutegalais par Valeacuterie DELAUNAY (1994) 326 p France 113 F ou 1725 euro eacutetranger 122 F ou 1860 euro

- no 6 La traite des esclaves au Gabon du XVIf au XUP siegravecle essai de quantijkation pour le XVIZf siegravecle par Nathalie PICARD-TORTORICI et Michel FRANCcedilOIS (1 993) 156 p (eacutepuiseacute)

- n12 Sauver les enfants le rocircle des vaccinations par Annabel DESGRBES DU LOUcirc

- nol 1 Leacuteconomie algeacuterienne agrave leacutepreuve de la deacutemographie par Lhaocine AOURAGH

- no 9 La materniteacute chez les Bijago de Guineacutee Bissau par Alexandra DE SOUSA et

106 G UlDE DWPLOITATIO~V ET DAV4L YSE

- no 5 Croissance urbaine migrations et population au Beacutenin par Julien GUINGNIDO

- no 4 Un siegravecle de deacutemographie tamoule par Christophe GUILMOTO (1992) 175 p

- no 3 Mobiliteacute spatiale et mobiliteacute professionnelle dans la reacutegion nord-andine de

GAVE (1992) 114 p (eacutepuiseacute)

France 133 F ou 2030 euro eacutetranger 134 Fou 2045 euro

IEacutequateur par Jean PAPAIL (1991) 87 p France 86 F ou 1315 euro eacutetranger 86 F ou 1315 euro

WALTISPERGER (1988) 99 p + disquette (eacutepuiseacute)

eacutediteacute par Louis LOHLEacute-TART et Reacutemy CLAIRIN (1988) 329 p France 174 F ou 2655 euro Ctranger 180 F ou 2745 euro

- no 2 Mortal logiciel danalyse de la mortaliteacute par Jean-Michel COSTES et Dominique

- no 1 De lhomme au chffie reacuteflexions sur lobservation deacutemographique en Afrique

I

Collection Documents et Manuels du CEPED - no 9 Guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation CEPEDkJEPMESCO (1999) 112 p + disquette France 88 F ou 1345 euro Ctranger 89 Fou 1360 E - no 8 La socieacuteteacute algeacuterienne entre population et deacuteveloppement eacutediteacute par Christophe LEFRANC (1 998) 95 p France 77 F ou 1175 euro Ctranger 78 F ou 1190 e - no 7 La mortaliteacute agrave Antananarivo de 1984 agrave 1995 par Dominique WALTISPERGER Pierre CANTRELLE et Oseacutee RALIJAONA (1 998) 1 17 p France 78 F ou 1 190 euro eacutetranger 79 F ou 1205 euro - no 6 Les migrations internes au Kenya 1979-1989 par Valeacuterie GOLAZ (1997) 126 p France 109 Fou 1665 euro eacutetranger 109 Fou 1665 euro

- no 5 Genre et deacuteveloppement des pistes agrave suivre eacutediteacute par Theacuteregravese LOCOH Annie LABOURIE-RACAPEacute et Christine TICHIT (1996) 154 p France 1 1 1 F ou 1695 euro eacutetranger 113 F ou 1725 euro

BOCQUIER (1996) 208 p + disquette France 135 F ou 2060euro eacutetranger 138 F ou 2105 euro

et Philippe BRION (1997) 108 p (2e eacutedition) France 88 F ou 1345 euro eacutetranger 88 F ou 1345 euro

VALLIN (1995) 244 p (eacutepuiseacute)

(eacutepuiseacute)

- no 4 Lanalyse des enquecirctes biographiques agrave laide du logiciel STATA par Philippe

- no 3 Manuel de sondages Applications aux pays en deacuteveloppement par Reacutemy CLAIRIN

- no 2 Clins dœil de deacutemographes agrave IYfiique et agrave Michel Franccedilois eacutediteacute par Jaques

- no 1 La deacutemographie de 30 Eacutetats drlfrique et de lOceacutean Indien CEPED (1994) 352 p

LES PUBLICATIONS DU CEPED 107

COEacuteDITIONS -Deacutemographie analyse et synthegravese Causes et

conseacutequences des eacutevolutions deacutemographiques CEPEDiDSDIFacoltagrave di Giurisprudenza 276 p (Actes du colloque de Sienne 22-24 avril 1996

France 180 F ou 2745 euro eacutetranger 184 F ou 28lO euro - Deacutemographie analyse et synthegravese Causes et

conseacutequences des eacutevolutions deacutemographiques CEPEDDSD 408 p (Actes du colloque de Sienne 22-24 avril 1996 vol 2) (eacutepuiseacute)

- Populations et environnement dans les pays du Sud sous la direction de Francis GENDREAU Patrick GUBRY et Jacques VEacuteRON (1 996) KarthaldCEPED 308 p France 182 F ou 2775 euro eacutetranger 187 F ou 2855 euro

GUBRY et al (1 996) CEPEDIFORDMINRESTHamattan 206 p France 135 F ou 2060 euro eacutetranger 138 F ou 2105 euro

IFANORSTOMCEPED 209 p France 96 F ou 1465 euro eacutetranger 1 O 1 F ou 1540 euro

Deacutecouverte 21 8 p France 165 F ou 2520 euro eacutetranger 166 F ou 2535 euro

CEPEDKarthala 463 p France 213 F ou 32SO euro eacutetranger 224 F o u 3415 e

- Politiques de deacuteveloppement et croissance deacutemographique rapide en Afrique eacutediteacute par Jean-Claude CHASTELAND Jacques VEacuteRON et Magali BARBIERI (1993) 3 14 p (INEDCEPEDPUF) France 202 F ou 3080 euro eacutetranger 207 F ou 3 160 euro

- Les spectres de Malthus deacuteseacutequilibres alimentaires deacuteseacutequilibres deacutemographiques eacutediteacute par Francis GENDREAU Claude MEILLASSOUX Bernard SCHLEMMER et Martin VERLET (1991) CEPEDEDIORSTOM 444 p (eacutepuiseacute)

vol 3)

- Le retour au village Une solution agrave la crise eacuteconomique au Cameroun par Patrick

-Les familles dakaroises face agrave la crise par Philippe ANTOINE et al (1995)

- Populations africaines et sida sous la direction de Jacques VALLIN (1994) CEPEDLa

-La population de lAfrique Manuel de deacutemographie par Francis GENDREAU (1993)

108 GUIDE DEXPLOITATION ET D~VALYSE

Collection Les Dossiers du CEPED 37 F ou 565 euro par numeacutero pour un envoi en France 39 F ou 595 euro par numeacutero pour un envoi agrave leacutetranger Gratuit pour les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial

I I - no 55 Familles et procreacuteation au Sud-Est Togo de nouvelles strateacutegies Une analyse textuelle des entretiens de groupe par Kodjovi KOUWONOU (1999) 50 p - no 54 Causes de deacutecegraves dans une zone rurale dAfrique du Sud compareacutees agrave deux autres situations (Seacuteneacutegal et France) par Miche GARENNE Stephen TOLLMAN Kathleen KAHN et John GEAR (1999) 28 p -no 53 La promotion de la planification familiale au Cameroun analyse de contenu des messages et impact dune campagne de communication audiovisuelle par Gisble LANGUEacute-MENYE (1999) 48 p - no 52 Moderniteacute et comportements deacutemographiques en Guineacutee par Lamine KEITA (1 999) 46 p - no 51 Crise en eacuteconomie de plantation ivoirienne et

transformation des rapports sociaux Le dilemme feacuteminin agrave Sassandra (Cocircte dIvoire) par Agnegraves ADJAMAGBO (1 999) 35 p - no 50 Le besoin de planifcation familiale au Viecirct-Nam par VU Hoang Ngacircn (1998)

- no 49 La baisse de la feacuteconditeacute en Tunisie par Freacutedeacuteric SANDRON (1998) 56 p -no 48 Instruction des parents et survie de lenfant au Burkina Faso cas de Bobo

Dioulasso par Banza BAYA (1998) 27 p - no 47 Eacutetat matrimonial et valeur des enfants au Cameroun par Anne-Emmanuegravele

CALVEgraveS et Dominique MEEKERS (1 997) 35 p (traduction du CEPED Series no 3) - no 46 Migrations et institutions au Seacuteneacutegal effets deacutechelle et deacuteterminants par

Christophe Z GUILMOTO (1997) 42 p - no 45 Leacutemergence des migrations spontaneacutees au Viecirct-Nam Le cas de Vung Tau et de

Dong Nai par Mau Diep DOAN Patrick GUBRY Jerrold W HUGUET et Khac Tham TRINH (1 996) 48 p

- no 44 Politiques de population et baisse de la ficonditeacute en Afrique sub-saharienne par Theacuteregravese LOCOH et Yara MAKDESSI (1 996) 47 p

- no 43 Essai dutilisation des statistiques deacutetut civil et sanitaires dans lanalyse de la mortaliteacute ugrave Yaoundeacute par Samuel KEacuteLODJOUEacute (1 996) 43 p

- no 42 La polyandrie chez les Bashilele du Kasaiuml occidental (Zaiumlre) fonctionnement et rocircles par Seacuteraphin NGONDO A PITSHANDENGE (1 996) 20 p

-no 41 La reacutegulation des naissances se geacuteneacuteralise par Henri LERIDON et Laurent TOULEMON (1 996) 19 p

- no 40 Ho Chi Minh Ville de la migration a lemploi par Truong SI ANH Patrick GUBRY Vu Ti HONG et Jerrold W HUGUET (1996) 52 p

36 p

LES PUBLICATIONS DU CEPED 109

- no 39 La population de Cuba principales caracteacuteristiques et tendances deacutemographiques par Sonia I CATASUS CERVERA (1996) 35 p

- no 38 Effets de la guerre civile au Centre-Mozambique et eacutevaluation dune intervention de la Croix rouge par Michel GARENNE Rudi CONINX et Chantal DUPUY (1996) 25 p

- no 37 Ressources eacuteconomiques et comportements deacutemographiques des meacutenages agricoles le cas des Eacuteweacute du Sud-Togo par Kokou VICNIKIN (1996) 35 p

- no 36 Structure de production et comportement procreacuteateur eri Cocircte dIvoire par Aka KOUAMEacute et Mburano RWENGE (1 996) 3 1 p

- no 35 Les migrations comoriennes en France histoire de migrations coutumiegraveres par Geacuteraldine VIVIER (1 996) 38 p

- no 34 La transition deacutemographique Trente ans de bouleversements (1965-1995) par Jean-Claude CHESNAIS (1994) 25 p (2e tirage)

- no 33 Pluralisme theacuterapeutique et strateacutegies de santeacute chez les Eacutevheacute du sud-est Togo par Nadia LOVELL (1995)20 p

- no 32 Peut-on eacutechapper agrave la polygamie agrave Dakar par Philippe ANTOINE et Jeanne NANITELAMIO (19959 3 1 p (2e tirage)

- no 3 1 Familles africaines population et qualiteacute de la vie par Theacuteregravese LOCOH (1995) 48 p tirage)

- no 30 La mortaliteacute dans le monde tendances et perspectives par France MESLEacute et Jacques VALLIN (1995) 25 p (3 tirage)

- no 29 Planijkation sanitaire et ajustement structurel au Cameroun par Antoine KAMDOUM (1994) 40 p (eacutepuiseacute)

- no 28 Migration et sida en Afrique de lOuest un eacutetat des connaissances par Richard LALOU et Victor PICHEacute (1994) 52 p (3e tirage)

-no 27 Eacuteducation de la megravere et soins aux enfants Ugrave Ouagadougou par Christine OUEDRAOGO (1 994) 37 p

- no 26 Reacuteflexions sur lavenir de la population mondiale par Jacques VALLIN (1 994) 24 p (4e tirage)

- no 25 Facteurs de feacuteconditeacute en milieu rural forestier ivoirien par KOFFI GUESSAN (1993) 40 p

- no 24 Les dispariteacutes reacutegionales de la mortaliteacute au Beacutenin par Martin LAOUROU (1 993) 36 p

- no 23 Contribution ugrave leacutetude de leacutevolution de la population de IYfrique occidentale franccedilaise 1904-1960 par Raymond R GERVAIS (1993) 50 p

- no 22 Solidariteacute dans la crise ou crise des solidariteacutes familiales au Cameroun par Parfait Martial EacuteLOUNDOU-EacuteNYEacuteGUEacute (1992) 40 p (eacutepuiseacute)

- no 21 La mortaliteacute des enfants ugrave Luanda par Maria Julia VAZ-GRAVE (1992) 39 p (eacutepuiseacute)

- no 20 Mortaliteacute maternelle deux eacutetudes communautaires en Guineacutee par Pierre CANTRELLE Patrick THONNEAU et Boubacar TOURE (1992) 43 p

110 GUIDE DEXPLOIT4TION ET D ANALYSE

- no 19 Vingt ans de planijkation familiale en Afiique sub-saharienne par Theacuteregravese

- no 18 Les deacuteterminants de la mortaliteacute des enfants dans le tiers-monde par Magali

- no 17 La feacuteconditeacute en Mauritanie par KEUMAYE IGNEGONGBA (1991) 39 p (eacutepuiseacute) - no 16 Dix problegravemes de population en perspective - Hommage agrave Jean Bourgeois-Pichat

etagrave Ayred Sauvy par Leacuteon TABAH (1991) 31 p (eacutepuiseacute) - no 15 La mesure de linfeacuteconditeacute et de la sous-feacuteconditeacute par EVINA AKAM (1 990) 39 p

(eacutepuiseacute) - no 14 Statut de la femme structure familiale feacuteconditeacute transitions dans le golfe du

Beacutenin par Laurent Mensan ASSOGBA (1988) 28 p (eacutepuiseacute) - no 13 Estimer la mortaliteacute maternelle agrave laide de la meacutethode des sœurs par Veacuteronique

FILIPPI et Wendy GRAHAM (1990) 29 p (eacutepuiseacute) - no 12 La monteacutee du ceacutelibat feacuteminin dans les villes africaines Trois cas Pikine Abidjan

et Brazzaville par Philippe ANTOINE et Jeanne NANITELAMIO (1990) 27 p (eacutepuiseacute) - no 11 Deux eacutetudes sur lemploi dans le monde arabe par Jacques CHARMES (1990)

37 p (eacutepuiseacute) - no 10 Facteurs culturels et sociaux de la santeacute en Afrique de lOuest par Pierre

CANTRELLE et Theacuteregravese LOCOH (1990) 36 p (eacutepuiseacute) - no 9 Eacuteleacutements du deacutebat population-deacuteveloppement par Jacques VEacuteRON (1989) 48 p

(2e tirage) (eacutepuiseacute) - no 8 Transformations agraires et mobiliteacutes de la main dœuvre dans la reacutegion nord

andine de IEacutequateur par LE CHAU et Jean PAPAIL (1989) 18 p - no 7 Prospecti$e des deacuteseacutequilibres mondiaux - Deacutemographie et santeacute par Pierre

CANTRELLE et Francis GENDREAU (1989) 33 p (eacutepuiseacute) - no 6 Les politiques de population en matiegravere de feconditeacute dans les pays francophones

lexemple du Togo par Theacuteregravese LOCOH (1989) 20 p (eacutepuiseacute) -no 5 Reacutetention de la population et deacuteveloppement en milieu rural agrave Ieacutecoute des

paysans Mufa des Monts Mandara (Cameroun) par Patrick GUBRY (1988) 24 p (eacutepuiseacute)

-no 4 Eacutetat et besoins de la recherche deacutemographique dans la perspective des recommandations de la confeacuterence de Mexico et de ses reacuteunions preacuteparatoires par Jean-Claude CHASTELAND (1988) 23 p (eacutepuiseacute)

- no 3 La feacuteconditeacute en Afrique noire un progregraves rapide des connaissances mais un avenir encore dijficile agrave discerner par Theacuteregravese LOCOH (1988) 26 p (eacutepuiseacute)

- no 2 Politiques africaines en matiegravere de ficonditeacute de nouvelles tendances par Patrick GUBRY et Mpembele SALA-DIAKANDA (1988) 50 p (eacutepuiseacute)

- no 1 La connaissance des eflectijs de population en Afiique bilan et eacutevaluation - Hommage agrave Reacutemy Clairin par Reacutemy CLAIRIN et Francis GENDREAU (1988) 35 p (eacutepuiseacute)

LOCOH (1992) 27 p (eacutepuiseacute)

BARBIERI (1991) 33 p (eacutepuiseacute)

LES PUBLICATIOKS DU CEPED 111

Collection The CEPED Series 44 F ou 675 euro par numeacutero pour un envoi en France 46 F ou 705 euro par numeacutero pour un envoi agrave leacutetranger Gratuit pour les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial - no 3 The advantages of having many children for women in formal and informal unions

in Cameroon by Anne-Emmanuegravele CALVEgraveS and Dominique MEEKERS 38 p - na 2 Population policies and fertility decline in Sub-saharan Africa by Theacuteregravese LOCOH

and Yara MAKDESSI 43 p (Translated from French by Fallon M MOURSUND) - no 1 Mortality in the world trends andprospects by France MESLEacute et Jacques VALLIN

24 p (Translated from French by Isabelle WALLERSTEIN)

Collection Los Documentos del CEPED 44 F ou 675 e par numeacutero pour un envoi en France 46 F ou 705 euro par numeacutero pour un envoi agrave leacutetranger Gratuit pour les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial -no 1 La mortalidad en el mundo tendencias y perspectivas para France MESLB y

Jacques VALLIN 24 p (Traducido del francegraves para Maria Celina ANtildeANtildeos)

La Chronique du CEPED bulletin trimestriel de liaison du CEPED (34 numeacuteros parus) Pour les pays du Nord 10 F ou 150 euro par numeacutero abonnement annuel 30 F ou 460 euro Gratuit dans les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial

E

no 34 La transition urbaine

est-elle acheveacutee en Afrique sub-saharienne

no 5 The political signijigravecance of

migration movements

The CEPED News English version of the Chronique du CEPED 15 F ou 230 euro per issue or subscription 25 F ou 380 euro per year (2 issues per year)

112 GUIDE DEXPLOITATION ET DANALYSE

Collection Donneacutees de base sur la population

10 F ou 150 euro par numeacutero pour les pays du Nord gratuit pour les pays du Sud a lexception dun usage commercial

3 1 brochures reacutealiseacutees Restent disponibles Burkina Faso Burundi Cap Vert Cocircte dIvoire Guineacutee Guineacutee- Bissau Mozambique Niger Nigeria Sa0 Tome e Principe Seychelles Togo Zaiumlre (actuelle Reacutepublique deacutemocratique du Congo) Viecirct-nam

x

Si vous souhaitez obtenir lun de ces ouvrages adressez votre commande agrave CEPED-Service de diffusion 15 rue de 1Eacutecole de Meacutedecine 75270 Paris cedex 06 - France

Les commandes par correspondance sont agrave reacutegler par chegraveque bancaire ou postal payable en France et libelleacute en francs franccedilais ou en euros agrave lordre du reacutegisseur du CEPED ou par virement en francs franccedilais ou en euros agrave la Recette geacuteneacuterale des Finances de Paris compte no 30081 75000 00003005 771 95 (TVA IRD no FR 75 18000 6025)

Les prix indiqueacutes ici comprennent les frais demballage et dexpeacutedition Le baregraveme de tarification est dvfeacuterent selon le lieu de destination Avant denvoyer votre commande veacuterijiumlez que vous avez indiqueacute le prix correspondant au lieu de destination souhaiteacute Les tarifs pour leacutetranger tiennent compte du prix hors taxe et de frais dexpeacutedition plus eacuteleveacutes

PAIEMENT Agrave LA COMMANDE OBLIGATOIRE

agraveAubenas dArdegraveche

Deacutepocirct leacutegal novembre 1999 N dimprimeur 1854 Printed in France

ldquoLrsquoeacuteducation pour tous en lrsquoan 2000rdquo ne sera malheureusement pas atteinte Dans nombre de pays notamment en Afrique sub-saharienne les enfants scolariseacutes constituent encore aujourdrsquohui une minoriteacute parmi ceux en acircge de lrsquoecirctre Ni lrsquoinsuffkance de lrsquooffre scolaire ni le manque de moyens financiers des familles ne permettent drsquoexpliquer totalement cette situation de sous-scolarisation Le processus de scolarisation se reacutevegravele en fait souvent complexe et renvoie agrave une multipliciteacute de facteurs drsquoordre agrave la fois eacuteconomique politique deacutemographique social culturel et religieux Mieux comprendre les facteurs qui influent sur la mise puis le maintien agrave lrsquoeacutecole srsquoavegravere donc indispensable Toute initiative allant dans ce sens est alors la bienvenue

Ce ldquoguide drsquoexploitation et drsquoanalyse des donneacutees de recensements et drsquoenquecirctes en matiegravere de scolarisationrdquo constitue une reacuteponse originale agrave cette attente Alors que les statistiques scolaires srsquoavegraverent inadapteacutees pour aborder ce qursquoon appelle communeacutement la ldquodemande en eacuteducationrdquo les sources de donneacutees deacutemographiques - recensements et enquecirctes - se reacutevegravelent riches de potentialiteacutes drsquoanalyses secondaires en ce domaine

Reacutesultat drsquoun travail collectif meneacute dans le cadre du Reacuteseau de IrsquoUEPA sur ldquoles deacuteterminants familiaux de la scolarisationrdquo et en collaboration avec lrsquoInstitut des Statistiques de IrsquoUNESCO ce guide fournit dans sa premiegravere version outre une reacuteflexion meacutethodologique sur lrsquoutilisation des donneacutees de recensements et drsquoenquecirctes une seacuterie de tableaux compleacuteteacutee par des propositions de repreacutesentations graphiques Ces derniegraveres pourront ecirctre directement activeacutees agrave partir de la disquette incluse dans cette publication

CEPED Couverture 15 rue de lrsquoEacutecole de Meacutedecine eacuteleacutements drsquoun pagne de fecircte kuba 75270 Paris cedex 06 -France (Kasaiuml ex-Zaiumlre) Teacutel 01 44 41 82 30 Teacutel international +33 1 44 41 82 30 Fax014441 8231 Fax international +33 1 44 41 82 3 1 PRIX 80 FF TTC

Eacutediteacute avec le soutien du ministegravere des Affaires eacutetrangegraveres (DGCID)

Contenu de la disquette

ResGraphexe

Les Documents et Manuels du CEPED no 9

Eacutediteacute par

le 7e Reacuteseau theacutematique de recherche de IUEPA sur les deacuteterminants familiaux de la scolarisation

GUIDE DEXPLOITATION ET DANALYSE DES DONNEacuteES DE RECENSEMENTS ET DENQUEcircTES

EN MATIEgraveRE DE SCOLARISATION

CEPED UEPA

Octobre 1999

UNESCO

Eacuteleacutements de catalogage

Guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation - Paris CEPEDKJEPALJNESCO 1999 112 p + disquette 24 cm (Les Documents et Manuels du CEPED no 9)

Directeur de la publication Alain LERY Responsable scientifique Philippe BOCQUIER

Composition et mise en page Seacuteverine FANON et Valeacuterie MARY

Couverture Cleacutements dun ntchak kuba (pagne de fecircte - Kasaiuml Reacutepublique deacutemocratique du Congo ex-Zaiumlre)

ISBN 2-87762-120-0 ISSN 1264-2487

Eacutediteacute avec le soutien du ministegravere des Affaires eacutetrangegraveres (DGCID)

O Copyright CEPED 1999 Centre franccedilais sur la population et le deacuteveloppement

15 rue de lEacuteCole de meacutedecine - 75270 PARIS Cedex 06 - F R A N C E Teacuteleacutephone O1 44 41 82 30 - Fax O1 44 41 82 31

Teacuteleacutephone international 33 1 44 41 82 30 -Fax international 33 1 44 41 82 31 Site web httpwwwcepedinedfr

Le CEPED Centre franccedilais sur la population et le deacuteveloppement est un groupement dinteacuterecirct scientifique (GIS) creacuteeacute en 1988 par lInstitut national deacutetudes deacutemographiques (INED) lInstitut national de la statistique et des eacutetudes eacuteconomiques (INSEE) lInstitut de recherche pour le deacuteveloppement (IRD) luniversiteacute Paris VI et 1Ecole des hautes eacutetudes en sciences sociales (EHESS) pour conjuguer leurs efforts en matiegravere de recherche de formation et de coopeacuteration avec les pays du Sud dans le domaine de la population et de ses relations avec le deacuteveloppement Ses activiteacutes de recherche portent essentiellement sur les facteurs de la dynamique des populations (santeacute famille feacuteconditeacute migrations) leurs relations avec les divers aspects du deacuteveloppement eacuteconomique et social (eacuteducation emploi activiteacute eacuteconomique structures sociales ) ainsi que les meacutethodes dobservation et danalyse approprieacutees Ses travaux sont deacutefinis et conduits en eacutetroite relation avec les organismes partenaires des pays du Sud (offices statistiques centres de recherche universiteacutes) Le CEPED accueille reacuteguliegraverement agrave Paris des chercheurs de ces pays et met agrave la disposition du public un important centre de documentation sur les thegravemes de sa compeacutetence Pour toutes ces tacircches le CEPED reccediloit un large concours du ministegravere des Affaires eacutetrangegraveres (DGCID)

Organisation scientifique panafricaine agrave but non lucratif lUnion pour Mude de la population africaine (UEPA) a eacuteteacute creacuteeacutee en 1984 Elle regroupe des individus agrave titre personnel est ouverte agrave tous les speacutecialistes africains et africanistes des questions de population Elle compte aujourdhui pregraves de 800 membres Ayant pour objectif de promouvoir leacutetude scientifique de la population en Afrique lUEPA megravene des activiteacutes dans les domaines suivants - eacutedition dune revue scientifique et douvrages - organisation de colloques - organisation de seacuteminaires-ateliers de formation agrave la recherche et de perfectionnement - appui aux jeunes chercheurs agravetravers un programme de petites subventions - animation de sept Reacuteseaux theacutematiques de recherche - assistance et coopeacuteration technique UEPA BP 21 007 Dakar Ponty - Dakar Seacuteneacutegal Teacute1 (221) 8-255951 fax (221) 8-255955 mail uepacygsn

LUNESCO Organisation des Nations unies pour leacuteducation la science et la culture est une agence speacutecialiseacutee du systegraveme des Nations unies qui vise agrave contribuer au maintien de la paix et de la seacutecuriteacute en resserrant par IVducation Ia science et la culture la collaboration entre nations Dans le cadre du programme de lUNESCO lInstitut des Statistiques a pour missions principales la collecte et la diffusion agrave leacutechelle mondiale des statistiques et des indicateurs fiables et utiles leacutetablissempt des normes statistiques internationales et laide au deacuteveloppement des capaciteacutes des Etats membres en matiegravere de statistique et danalyse

UNESCO-Institut des Statistiques 7 place Fontenoy 75007 Paris France

SOMMIRE

Preacuteambule IX

Avantpropos 1

I Genegravese et preacutesentation du guide 3 1 Inteacuterecirct du thegraveme et des donneacutees 3

e recherche 4 3 Preacutesentation du guide dexploitation et danalyse des donneacutees de

recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation 5

II Cadre conceptuel 8

III Les indicateurs de Ieacuteducation 10

2 La creacuteation dun reacuteseau theacutematiqu

IV Les sources de donneacutees existantes et les informations disponibles 16 1 Les sources de donneacutees existantes 16 2 Les informations disponibles (individuelles et collectives) 17

Les caracteacuteristiques individuelles et du meacutenage 17

3 Les variables agrave creacuteer 19 Variables de structure du meacutenage 19 Variables sur le cadre de vie des meacutenages (habitat eacutequipement domestique moyens de transport etc) 21

Variables du milieu de reacutesidence 22

Les caracteacuteristiques individuelles et croiseacutees des parents (pegravere et megravere) 18

V Avertissements meacutethodologiques 23 1 Limites du meacutenage comme uniteacute dobservation et da 2 La date de collecte 3 La pertinence des questions lieacutees agrave la scolarisation

La freacutequentation scolaire 26 Le niveau et lanneacutee deacutetude 27

4 La repreacutesentativiteacute des donneacutees 27 27

La pondeacuteration 29

Plan de sondage et meacutethodes deacutechantillonnage

SOMMAIRE VI1

VI Variables et tabulations proposeacutees 30

30

32

scolarisables (tableaux 1 et 2) 32

1 Modaliteacutes des variables retenues 2 Ensemble des tabulations

Cadrage geacuteneacuteral sur les meacutenages et la population des enfants

La scolarisation situation et facteurs de differenciation (tableaux 3

Activiteacute ugrave 17) 33

igue des enfants scolarisables (tableaux 18 ugrave 20) 33

61

2 Propositions de repreacutesentations graphiques 62

VI1 Repreacutesentations graphiques 1 Quand linformation parle agrave nos yeux 61

VI11 Introduction meacutethodologique agrave lanalyse statistique des donneacutees 78 1 Le traitement statistique traditionnel (analyse univarieacutee ou bivarieacutee) 78 2 La statistique exploratoire les meacutethodes danalyse de donneacutees 79 3 U n apergu meacutethodologique de lanalyse factorielle simple et multiple (AFC et AFCM) et des classifications 81

4 La statistique confirmatoire compleacutementariteacute avec la statistique

5 Une deacutemarche danalyse 84 descriptive et exploratoire 82

Reacutefeacuterences bibliographiques 91

Annexes

Seacuteminaire-atelier du reacuteseau de lUEPA sur les deacuteterminants familiaux de la scolarisation 95

Liste des sigles et abreacuteviations utiliseacutes 99 Liste des tableaux et figures 101

105 Les publications du CEPED

PREacuteAMBULE

Leacuteducation pour tous en lan 2000 ne sera malheureusement pas atteinte Dans nombre de pays notamment en Afrique sub-saharienne les enfants scolariseacutes constituent encore aujourdhui une minoriteacute parmi ceux en acircge de lecirctre Ni linsuffisance de loffre scolaire ni le manque de moyens financiers des familles ne permettent dexpliquer totalement cette situation de sous-scolarisation Le processus de scolarisation se reacutevegravele en fait souvent complexe et renvoie agrave une multipliciteacute de facteurs dordre agrave la fois eacuteconomique politique deacutemographique social culturel et religieux Mieux comprendre les facteurs qui influent sur lentreacutee puis le maintien agrave leacutecole savegravere donc indispensable Toute initiative allant dans ce sens est alors la bienvenue

Ce guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensement et denquecircte en matiegravere de scolarisation constitue une reacuteponse originale agrave cette attente Certes lapproche proposeacutee comporte des limites - au demeurant bien souligneacutees dans louvrage - qui recommandent la prudence lors de linterpreacutetation des reacutesultats Mais cette approche qui repose sur des exploitations secondaires des sources de donneacutees existantes comportant notamment des informations relatives agrave leacuteducation (freacutequentation scolaire niveau dinstruction etc) offre des potentialiteacutes danalyse nouvelles et prometteuses des facteurs pouvant influer sur les comportements de scolarisation au sein des meacutenages

Nous voudrions par ailleurs souligner et saluer la dynamique collective le caractegravere pluridisciplinaire et inter-institutionnel qui ont permis daboutir agrave la reacutealisation de ce guide et qui font la speacutecificiteacute du Reacuteseau theacutematique de recherche sur les deacuteterminants familiaux de la scolarisation

LUNESCO consciente de la neacutecessiteacute de diversifier les sources dinformation et de ne pas sen tenir aux seules statistiques relatives au systegraveme scolaire est heureuse de secirctre associeacutee agrave ce travail et de pouvoir ainsi faire partager agrave la fois son expeacuterience et ses preacuteoccupations dans le domaine de leacuteducation

LUEPA se feacutelicite dabriter le reacuteseau sus-citeacute et davoir ainsi contribueacute agrave laboutissement de ce guide qui teacutemoigne bien des possibiliteacutes de synergie agrave la fois disciplinaire et institutionnelle et ainsi de tout linteacuterecirct quune telle deacutemarche repreacutesente Cest aussi loccasion de saluer la capaciteacute des deacutemographes agrave sortir de leurs domaines deacutetudes habituels et de montrer en loccurrence linteacuterecirct - insoupccedilonneacute- des sources de donneacutees deacutemographiques

X G CIDE DEXPL O1 11 llOA ET D A VAL YSE

Le CEPED se reacutejouit davoir contribueacute agrave la mise en place du reacuteseau agrave leacutelaboration de ce guide et aujourdhui agrave sa publication dans le cadre de la collection Documents et manuels du CEPED Cette implication reacutepond au souci de favoriser les collaborations scientifiques et institutionnelles agrave la fois Nord-Sud et Sud-Sud et de promouvoir des approches nouvelles et originales dans le domaine des inter-relations entre population et deacuteveloppement

Denise LIEVESLEY Mumpasi LUTUTALA Alain LERY Directrice de lInstitut Preacutesident de VUEPA Directeur du CEPED des statistiques de lUNESCO

A VA NT- PR OP OS

I1 est freacutequemment reprocheacute sans doute agravejuste titre aux grandes opeacuterations de collecte - recensements et enquecirctes nationales - decirctre trop peu exploiteacutees Alors que les informations recueillies sont geacuteneacuteralement agrave la fois nombreuses et riches les reacutesultats produits restent trop souvent en deccedilagrave des potentialiteacutes danalyse Pourtant linformatique permet un coucirct dexploitation des donneacutees marginal en regard du coucirct global de la collecte et offre des possibiliteacutes danalyse ineacutedites Tout en poursuivant les indispensables opeacuterations de collecte il importe donc de valoriser davantage les donneacutees existantes de proceacuteder agrave des exploitations et analyses secondaires

Le preacutesent document relegraveve de cette deacutemarche lappliquant au domaine de la scolarisation il est le produit de tout un processus et dune dynamique de recherche collective et pluridisciplinaire dans le cadre du 7e Reacuteseau theacutematique de recherche de IUEPA sur les deacuteterminants familiaux de la scolarisation Sur la base dune version exploratoire eacutelaboreacutee initialement par Marc Pilon et Yacouba Yaro lors dun seacuteminaire tenu agrave Ouagadougou en novembre 1996 mandat avait eacuteteacute donneacute agrave Marc Pilon de constituer et animer un groupe de travail ayant pour mission deacutelaborer un guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation en collaboration avec la Division des Statistiques de lUNESCO agrave Paris

Ce groupe a impliqueacute les personnes suivantes Philippe-Andreacute Bernard (deacutemographe-consultant Universiteacute de Lille) Nghiang Bui Quang (Division des Statistiques UNESCO) Shiu-Kee Chu (Division des Statistiques UNESCO) Eacutetienne Geacuterard (sociologue IRD) Marc Le Pape (sociologue EHESS-CNRS) Marc Pilon (deacutemographe IRD-CEPED) puis dans un second temps Marie- Christine Deleigne (deacutemographe CEPED-Universiteacute de Paris V) Ridha Ennafaa (Sciences de leacuteducation Universiteacute de Paris VIII) Marie Piron (statisticienne IRD) et Ndola Prata (deacutemographe CEPED-Institut national de la Statistique dAngola)

Le guide a eacuteteacute testeacute par des chercheurs et eacutequipes-pays du reacuteseau agrave partir de sources de donneacutees diffeacuterentes un seacuteminaire-atelier tenu agrave Abidjan les 18-20 mai 1998 a permis de mettre en commun et de confronter les reacutesultats de ces tests en vue damender et dameacuteliorer le document (liste des participants en annexe) La finalisation de cette premiegravere version du guide a eacuteteacute assureacutee par le groupe de travail sus-mentionneacute sous la direction de Marc Pilon et fait lobjet du preacutesent document dont leacutedition a eacutegalement beacuteneacuteficieacute des remarques de Jean-Paul Baraille de lINSEE

2 GUDE DEXPLOITAT~ON ET D~NALYSE

Afin de faciliter la mise en application de ce guide le support imprimeacute est compleacuteteacute par une disquette (en 3e de couverture) qui offre les possibiliteacutes suivantes

- le fichier Word ProTabdoc fournit les maquettes vierges de tous les tableaux proposeacutes qui peuvent ainsi ecirctre reacutecupeacutereacutes pour y inseacuterer des nouvelles donneacutees

- le reacutepertoire Graphes qui comprend plusieurs fichiers permet une sortie automatiseacutee des graphiques agrave partir de nouvelles donneacutees avec la possibiliteacute den modifier les paramegravetres le mode demploi se trouve dans le fichier Noticedoc

Cette premiegravere version du guide est eacutevidemment destineacutee agrave ecirctre ameacutelioreacutee adapteacutee et deacuteveloppeacutee Tout utilisateur est inviteacute agrave faire part de ses critiques et propositions aupregraves de la coordination du reacuteseau etou de tout membre du reacuteseau

La coordination du reacuteseau est assureacutee par lUniteacute denseignement et de recherche en deacutemographie (UERD) de luniversiteacute de Ouagadougou sous la responsabiliteacute de Yacouba Yaro et Marc Pilon

UERD Teacuteleacutephone 226-362 115 BP 71 18 Teacuteleacutecopie 226-362 138 Ouagadougou (Burkina Faso) Meacute1 pilonirdbf

yacouba yarofasonet bf

UEPA Teacuteleacutephone 221-8252551 BP 21007 Dakar Ponty Teacuteleacutecopie 221-8255559 Dakar (Seacuteneacutegal) Meacute1 uepacygsn

Ce guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation a eacuteteacute reacutealiseacute gracircce au concours financier du CRDI de la Coopeacuteration franccedilaise de lUNESCO de 1IRD et du CEPED 1

GENEgraveSE ET PREacuteSENTATION DU GUIDE 3

I GENEgraveSE ET PREacuteSENTATION DU GUIDE

1 Inteacuterecirct du thegraveme et des donneacutees

Que ce soit agrave loccasion des diffeacuterentes confeacuterences mondiales (sur leacuteducation pour tous sur la population sur le deacuteveloppement social sur lenvironnement sur les femmes etc) ou agrave travers les organisations internationales (UNESCO UNICEF Banque mondiale PNUD FAO etc) le rocircle de Ieacuteducation et principalement de celle des femmes dans le processus de deacuteveloppement est abondamment souligneacute Tant pour les individus eux-mecircmes que pour les pays leacuteducation constitue un enjeu majeur

Beaucoup defforts sont entrepris pour ameacuteliorer les systegravemes scolaires tant quantitativement que qualitativement et force est de constater que la connaissance du pheacutenomegravene eacuteducatif demeure essentiellement axeacutee sur loffre politiques eacuteducatives infrastructures scolaires financement de leacuteducation fonctionnement des systegravemes scolaires etc

La demande deacuteducation constitue un domaine de recherche encore embryonnaire mais qui se deacuteveloppe et suscite un inteacuterecirct croissant de la part des deacutecideurs Au-delagrave du constat geacuteneacuteral dune sous-scolarisation rurale et feacuteminine on sait encore peu de choses sur les strateacutegies scolaires des familles quels enfants scolarise-t-on ou non au sein des meacutenages Comment agissent des facteurs tels que le statut familial des enfants les caracteacuteristiques des chefs de meacutenage la structure des meacutenages leurs conditions dhabitat le besoin de main-dœuvre agrave des fins domestiques et productives etc Pour des pays souvent encore loin de la scolarisation (leacuteducation de base) pour tous m i e m connaicirctre ce que lon peut appeler les deacuteterminants familiaux de la scolarisation savegravere assureacutement tregraves important ces deacuteterminants ne sont pas seulement dordre eacuteconomique Comme dans le domaine de la santeacute si lameacutelioration de loffre est eacutevidemment neacutecessaire et les populations elles-mecircmes y contribuent souvent elle ne saurait suffire

Comment accroicirctre la connaissance sur les facteurs individuels et familiaux susceptibles dinfluer sur la scolarisation Deux voies parallegraveles et compleacutementaires peuvent ecirctre suivies

1) La reacutealisation denquecirctes est eacutevidemment indispensable et le moyen le plus approprieacute au regard de problegravemes speacutecifiques Face par exemple au constat

4

geacuteneacuteraliseacute dune sous-scolarisation des filles des eacutetudes se sont multiplieacutees afin de mieux en comprendre toutes les dimensions les logiques et les effets Une autre voie non exclusive de la preacuteceacutedente reacuteside dans lutilisation optimale des sources de donneacutees existantes Agrave ce propos deux constats simposent Dune part les statistiques scolaires savegraverent inadapteacutees pour ce type dapproche de par leur nature elles sont en effet quasiment muettes sur les caracteacuteristiques individuelles et familiales des enfants acircge sexe statut familial caracteacuteristiques deacutemographiques et socio-eacuteconomiques du chef de meacutenage du ou des parents (sils sont preacutesents dans le mecircme meacutenage) structure du meacutenage conditions dhabitat etc Dautre part alors que les recensements et la plupart des enquecirctes utilisant le meacutenage comme uniteacute de collecte comportent geacuteneacuteralement ces informations au cocircteacute de celles relatives agrave leacuteducation leur sous-exploitation est patente lanalyse des deacuteterminants de la scolarisation va rarement au-delagrave de la prise en compte du sexe des enfants et du milieu de reacutesidence Lune des raisons tient au fait que la scolarisation ne constitue pas un objet de recherche en soi pour les deacutemographes qui utilisent dabord les variables sur leacuteducation comme facteurs explicatifs des comportements deacutemographiques (feacuteconditeacute santeacute etc)

Des analyses deacutejagrave effectueacutees agrave partir de ces sources de donneacutees apportent pourtant des reacutesultats tregraves inteacuteressants et reacutevegravelent un fort potentiel danalyse Ont ainsi eacuteteacute mises en lumiegravere des diffeacuterences de scolarisation selon le statut familial des enfants (relation entre confiage des enfants et scolarisation) le sexe du chef de meacutenage la structure deacutemo-eacuteconomique des meacutenages les conditions dhabitat etc La probleacutematique des relations de genre (gender issues) apparaicirct essentielle agrave la compreacutehension des comportements eacuteducatifs

Lexistence de nombreux recensements et enquecirctes souvent agrave plusieurs dates pour un mecircme pays offre la possibiliteacute dentreprendre des analyses comparatives dans lespace et dans le temps Parallegravelement agrave la reacutealisation denquecirctes speacutec fiques qui demeurent indispensables lexploitation et lanalyse de ces donneacutees de recensements et denquecirctes (pour lesquels Ieacutetude de la scolarisation nest pas Iobjectifprincipal) peuvent ainsi apporter des eacuteclairages nouveaux

2 La creacuteation dun reacuteseau theacutematique de recherche

La mise en commun de ces observations par un groupe de chercheurs de statisticiens et de planificateurs de leacuteducation (lors dun seacuteminaire tenu iigrave

Ouagadougou en novembre 1996) a conduit agrave la mise en place au sein de lUnion pour Ieacutetude de la population africaine (UEPA) dun reacuteseau theacutematique de recherche ayant pour objet leacutetude des deacuteterminants familiaux de la scolarisation reacuteseau qui fut officiellement lanceacute en juin 1997

GENEgraveSE ET PREacuteSENTATION DU GUIDE 5

Son fonctionnement repose sur deux principes essentiels - des exploitations secondaires et des analyses approprieacutees des donneacutees de

- la constitution deacutequipes-pays devant associer les trois pocircles suivants recensements et denquecirctes deacutejagrave reacutealiseacutes

recherche services de la Statistique et services de 1Eacuteducation

Les objectifs geacuteneacuteraux assigneacutes au reacuteseau sont les suivants - contribuer agrave renouveler lapproche scientifique de la demande deacuteducation agrave travers des analyses approprieacutees des comportements familiaux en matiegravere de scolarisation

- valoriser au maximum les donneacutees existantes agrave tout moment montrer notamment les potentialiteacutes danalyse des donneacutees issues des recensements parfois deacutecrieacutes pour leur coucirct et leur sous-exploitation

- contribuer agrave lameacutelioration du traitement des questions relatives agrave Ieacuteducation lors des recensements et enquecirctes

- fournir aux deacutecideurs de nouveaux eacuteleacutements dappreacuteciation concernant larticulation offredemande deacuteducation

- renforcer les capaciteacutes nationales de recherche et œuvrer pour une meilleure synergie une collaboration plus eacutetroite entre institutions de recherche services statistiques et de IEacuteducation

Le reacuteseau regroupe actuellement huit eacutequipes-pays (Beacutenin Burkina Faso Cameroun Congo deacutemocratique Cocircte dIvoire Mali Niger Togo) et des chercheurs du Nord (annexe 2)

3 Preacutesentation du guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation

Lideacutee dun guide dexploitation et danalyse consiste dans un premier temps agrave fournir aux chercheurs et aux responsables chargeacutes de la conception de lexploitation et de lanalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes un ensemble de tabulations de base qui aborde des questions geacuteneacuteralement pas ou peu consideacutereacutees dans les documents de reacutesultats des recensements et des enquecirctes Pour lessentiel ce guide se reacutefegravere au niveau denseignement primaire Ses objectifs sont les suivants

- mieux cerner les caracteacuteristiques individuelles des enfants scolarisables (en acircge decirctre scolariseacutes) scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et nayant jamais eacuteteacute scolariseacutes ainsi que les caracteacuteristiques du meacutenage auquel ils appartiennent (celles du chef de meacutenage de leurs parents des autres

6 GUIDE DEXPLOITA TION ET DANALYSE

membres du meacutenage taille et composition du meacutenage) et de leur cadre vie (milieu de reacutesidence conditions dhabitat)

-mettre en lumiegravere les facteurs de diffeacuterenciation en matiegravere de scolarisation en fonction des caracteacuteristiques preacuteceacutedentes

- avoir une meilleure connaissance sur les types dactiviteacute eacuteconomique des enfants scolariseacutes ou non

- reacutealiser des analyses comparatives dans le temps dans lespace et entre diffeacuterentes sources de donneacutees portant sur un mecircme pays

- ameacuteliorer la prise en compte de cette dimension analytique de leacuteducation lors de lexploitation et de lanalyse des opeacuterations de collecte agrave venir et notamment des recensements

Certaines des tabulations proposeacutees permettent deffectuer des analyses aussi bien au niveau des enfants quagrave celui des meacutenages eux-mecircmes

Apregraves un exposeacute du cadre conceptuel qui sous-tend les propositions de tableaux le document preacutesente successivement

- les sources de donneacutees consideacutereacutees les recensements et quelques programmes internationaux denquecirctes

- les variables disponibles dans ces diffeacuterentes sources de donneacutees ainsi que des propositions de variables agrave creacuteer

- les indicateurs de leacuteducation utiliseacutes et pouvant ecirctre obtenus avec leur deacutefinition

- des avertissements meacutethodologiques qui abordent les points suivants limportance de la date de la collecte les problegravemes deacutechantillonnage et de pondeacuteration la pertinence des questions relatives agrave la scolarisation les limites du meacutenage comme uniteacute dobservation et danalyse

- les modaliteacutes des variables retenues pour les tabulations proposeacutees - lensemble des tabulations (20 propositions de types de tableaux au total) avec leur justification

- des propositions de repreacutesentations graphiques issues de certains des tableaux

-une introduction agrave la meacutethodologie des analyses statistiques (bi et multivarieacutees exploratoire et confirmatoire) compleacuteteacutee par une proposition de deacutemarche analytique

GENEgraveSE ET PREacuteSEA TATi0V DU GUDE 7

Les auteurs de ce guide insistent sur le fait quil constitue un document informatif indicatif et eacutevolutif

- informatif car il met en lumiegravere les potentialiteacutes dexploitation et danalyse des donneacutees de recensement et denquecirctes pour une eacutetude statistique plus approfondie des deacuteterminants de la scolarisation une approche jusqualors largement ignoreacutee

- indicatif car il ne fait que proposer des (types de) tableaux et des repreacutesentations graphiques dont la pertinence et la faisabiliteacute deacutependent du contexte eacuteducatif national et des donneacutees disponibles agrave chaque utilisateur de les adapter au mieux

- eacutevoluts car il neacutepuise pas les possibiliteacutes dexploitation et danalyse il est susceptible dameacuteliorations dans son contenu et sa forme actuels mais aussi de prolongements par adjonction de nouveaux tableaux et graphiques de nouveaux modules (niveaux denseignement secondaire et supeacuterieur application de meacutethodes statistiques etc)

8 GUIDE DEXPLOITATION ET DAM4 L YSE

II CADRE CONCEPTUEL

Dans la mesure ougrave la scolarisation de tous les enfants en acircge decirctre scolariseacutes est loin decirctre atteinte dans nombre de pays du Sud et particuliegraverement en Afrique il importe de mieux en comprendre les causes Si linsuffisance de loffre scolaire et le manque de moyens financiers des familles constituent assureacutement deux causes majeures elles ne suffisent cependant pas agrave tout expliquer Ainsi pour une offre scolaire et des ressources financiegraveres donneacutees comment expliquer les diffeacuterences de scolarisation au sein des familles et entre les familles Mieux comprendre les logiques des comportements familiaux en matiegravere de scolarisation apparaicirct essentiel pour aider agrave la deacutefinition et la mise en place de politiques et de mesures en vue datteindre lobjectif dune eacuteducation pour tous

Leacutetude des deacuteterminants familiaux de la scolarisation vise preacuteciseacutement agrave identifier les facteurs inheacuterents aux meacutenages qui peuvent influencer voire deacuteterminer les pratiques en matiegravere de scolarisation des enfants Dans la mesure du possible elle tient compte des autres facteurs lieacutes agrave loffre scolaire (ancienneteacute quantiteacute qualiteacute type) ou dordre eacuteconomique culturel politique etc La meacutethodologie des opeacuterations de collecte utiliseacutees (recensements et enquecirctes) implique que la recherche de ces deacuteterminants familiaux seffectue dans le cadre des meacutenages de reacutesidence des enfants en acircge decirctre scolariseacutes (voir partie V point 1 une discussion sur les inteacuterecircts et limites du meacutenage comme uniteacute dobservation et danalyse)

Les informations geacuteneacuteralement disponibles peuvent ecirctre reacuteparties en quatre cateacutegories auxquelles il faut ajouter linformation sur le lieu de reacutesidence qui permet notamment la distinction entre les milieux rural et urbain

- les Caracteacuteristiques individuelles des enfants - les caracteacuteristiques individuelles du chef de meacutenage - les caracteacuteristiques individuelles des autres membres du meacutenage - les caracteacuteristiques du meacutenage (taille composition conditions dhabitat etc)

Trois cas de figure qui peuvent par ailleurs se combiner dans le temps caracteacuterisent agrave une date donneacutee les enfants en acircge decirctre scolariseacutes (scolarisables) la mise agrave 1eacutecole (scolarisation) la non mise agrave leacutecole (non scolarisation) le retrait

GENEgraveSE ETPREacuteSE~TAT~OV DU GGigraveDE 9

de leacutecole ou labandon (deacutescolarisation) Sont ainsi deacutefinis trois sous-ensembles disjoints de la population scolarisable

- les enfants scolariseacutes au moment du recensement ou de lenquecircte - les enfants qui lont eacuteteacute mais ne le sont plus (ayant eacuteteacute scolariseacutes) - les enfants qui nont jamais freacutequenteacute leacutecole (jamais scolariseacutes)

Ce scheacutema densemble est preacutesenteacute par le diagramme ci-apregraves

Lanalyse peut alors ecirctre meneacutee dans une double direction dune part de maniegravere descriptive pour mieux appreacutehender les caracteacuteristiques individuelles et collectives de la population scolarisable et de chacun de ses trois sous-ensembles dautre part dans une perspective explicative afin de mettre en lumiegravere parmi les caracteacuteristiques consideacutereacutees celles qui agissent veacuteritablement comme deacuteterminants familiaux des comportements en matiegravere de scolarisation

En outre les sources de donneacutees utiliseacutees permettent de deacutepasser le niveau indivuel - en loccurrence celui des enfants - geacuteneacuteralement retenu dans les analyses pour consideacuterer eacutegalement le niveau du meacutenage (quels sont par exemple les meacutenages qui scolarisent tous leurs enfants les meacutenages qui nen scolarisent aucun etc )

Les tabulations proposeacutees dans ce guide traduisent ce cadre conceptuel et cette deacutemarche danalyse

Caracteacuteristiques des enfants du meacutenage

I 1 I I

scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes

du chef de meacutenage

Liedmilieu de reacutesidence

Figure 1 Cadre conceptuel

10 GUIDE DEXPLOITATION ET DANA LYSE

III LES INDICATEURS DE L~EacuteDUCATION

Selon la nature des donneacutees relatives agrave leacuteducation recueillies lors des recensements et enquecirctes deacutemographiques divers indicateurs de leacuteducation peuvent ecirctre calculeacutes Leur deacutefinition leur mode de calcul et leur inteacuterecirct sont preacutesenteacutes ci- dessous apregraves avoir deacutefini la notion dlenfant scolarisable

Par enfants scolarisables il faut entendre ici les enfants qui sont en acircge ecirctre scolariseacutes en regard de la leacutegislation en vigueur dans chaque pays Toutefois si les donneacutees le permettent la tranche dacircges retenue pourra ecirctre eacutelargie aux enfants moins acircgeacutes et plus acircgcs par rapport agrave lacircge scolaire leacutegal permettant ainsi dobserver leur mise agrave leacutecole eacuteventuelle O n indiquera donc pour deacutesigner la population scolarisable la population de n agrave 14 ans avec n comme limite infeacuterieure correspondant agrave lacircge leacutegal dentreacutee agrave leacutecole (agrave preacuteciser pour chaque pays) et 14 ans comme limite supeacuterieure qui est la plus couramment retenue pour lenseignement primaire

Si ce guide met ainsi laccent sur le deacutebut de la vie scolaire (globalement sur le primaire) la deacutemarche peut eacutevidemment ecirctre reproduite pour les acircges supeacuterieurs pour les autres niveaux denseignements

Tous les taux et proportions sont exprimeacutes en pourcentages les modes de calcul preacutesenteacutes ci-dessous doivent donc ecirctre compleacuteteacutes par une multiplication par 100

Les indicateurs de leacuteducation pouvant ecirctre le plus souvent obtenus sont les suivants

Les taux de freacutequentation scolaire

Le but de cet indicateur est dillustrer la proportion de personnes dun acircge donneacute ou dune certaine tranche dacircges qui freacutequentent leacutecole

Pour lensemble des enfants scolarisables le taux de freacutequentation scolaire est obtenu en divisant le nombre des enfants acircgcs de n agrave 14 ans et deacuteclareacutes scolariseacutes (qui freacutequentent une eacutecole au moment du recensement ou de lenquecircte quel que soit le niveau denseignement) par le nombre total des enfants de cette tranche dacircges Ce

LES INDICATEURS DE LEacuteDUCATION 1 1

taux peut ecirctre calculeacute par anneacutee dacircge ainsi que par sexe par milieu de reacutesidence et selon le statut familial de lenfant en vue de comparer lintensiteacute de la scolarisation parmi les populations correspondantes

La prise en compte du niveau denseignement permet de calculer des taux bruts et des taux nets Ainsi le taux brut de freacutequentation scolaire (ou de scolarisation) dans le primaire est calculeacute en divisant le nombre des enfants qui sont scolariseacutes dans le primaire quel que soit leur acircge par le nombre total denfants de la tranche dacircges leacutegalement retenue pour lenseignement primaire (selon les pays 6 agrave 11 ans 7-12 ans etc) Le taux net correspondant considegravere au numeacuterateur leffectif des enfants scolariseacutes dans le primaire et relevant de la tranche dacircges consideacutereacutee

Les taux bruts et nets de freacutequentation par anneacutee deacutetudes (TBFAE et TNFAE)

Lorsque lon dispose des donneacutees sur les effectifs par anneacutee deacutetudes en cours et par acircge (tableau 4) on peut obtenir dautres indicateurs plus fins de la scolarisation tels que les taux bruts et nets de freacutequentation scolaire par anneacutee deacutetudes (TBFAE et TNFAE) Le premier est calculeacute en divisant le nombre denfants de tous acircges qui ont deacuteclareacute freacutequenter une anneacutee deacutetudes preacutecise par le nombre total denfants qui ont lacircge leacutegal correspondant agrave lanneacutee deacutetudes en question Le taux net se calcule de la mecircme maniegravere avec au numeacuterateur le nombre denfants freacutequentant une anneacutee deacutetudes donneacutee et ayant lacircge leacutegal pour lanneacutee deacutetudes en question

La proportion des enfants ayant quitteacute leacutecole

I1 sagit des enfants en acircge decirctre scolariseacutes qui lont eacuteteacute mais ne le sont plus au moment du recensement ou lenquecircte Ils sont identifiables agrave partir des questions relatives agrave la freacutequentation du moment et au niveau dinstruction atteint ainsi un enfant qui nest pas deacuteclareacute scolariseacute mais pour qui un niveau dinstruction (y compris le plus bas) est donneacute est consideacutereacute comme un enfant ayant quitteacute leacutecole

La proportion des enfants ayant quitteacute leacutecole est donc obtenue en divisant le nombre de ces enfants par le nombre total des enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes (quils le soient ou non sur le moment) Cet indicateur peut ecirctre calculeacute par sexe et par anneacutee dacircge et ventileacute selon la demiegravere anneacutee deacutetudes atteinte et le statut familial de ces enfants ainsi que selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage et du meacutenage

Les proportions de plus acircgeacutes et de moins acircgeacutes

Lorsque lenquecircte recueille linformation sur le niveau et lanneacutee deacutetudes des personnes actuellement scolariseacutees et quil existe une correspondance entre lacircge et lanneacutee deacutetudes selon la loi sur leacuteducation ou la pratique courante du pays (par

12 GUIDE DEXPLOIilTIO~V ET D2VALYSE

exemple les enfants de 6 ans doivent ecirctre admis agrave la premiegravere anneacutee deacutetudes ceux de 7 ans le sont la seconde anneacutee etc) il est utile de calculer pour chaque anneacutee deacutetudes les proportions des enfants scolariseacutes au-dessus et en dessous de lacircge leacutegal Plus preacuteciseacutement la proportion de plus acircgcs pour une anneacutee deacutetudes donneacutee se calcule en divisant le nombre denfants dacircge supeacuterieur agrave lacircge leacutegal pour cette anneacutee deacutetudes par les effectifs totaux de cette mecircme anneacutee La proportion de moins acircgcs peut ecirctre obtenue en effectuant le mecircme calcul sur les effectifs dacircge infeacuterieur agrave lacircge leacutegal Les enfants plus acircgcs notamment occupent des places deacutecole qui auraient pu ecirctre attribueacutees aux enfants dacircge leacutegal par rapport agrave une anneacutee deacutetudes preacutecise Ces proportions sont donc des indicateurs de lefficaciteacute du systegraveme eacuteducatif

La reacutepartition en pourcentage de la population selon le niveau dinstruction

Habituellement utiliseacutee comme mesure de la qualiteacute des ressources humaines dun pays cette reacutepartition se reacutefegravere agrave la population acircgeacutee de 12 ou 15 ans et plus elle sobtient en divisant le nombre des personnes ayant deacuteclareacute avoir atteint chaque niveau dinstruction par leffectif total de la population consideacutereacutee la somme des pourcentages devant ecirctre eacutegale agrave 100 Le plus souvent ces reacutepartitions en pourcentage sont calculeacutees pour quatre grandes cateacutegories (a) non scolariseacutes (b) enseignement primaire (c) enseignement secondaire (d) enseignement supeacuterieur Dans la mesure ougrave les donneacutees existent pour analyser des niveaux dinstruction plus deacutetailleacutes permettant par exemple de distinguer le premier et le second cycle du secondaire ainsi que plusieurs niveaux de lenseignement supeacuterieur des reacutepartitions plus deacutetailleacutees peuvent ecirctre obtenues Ces reacutepartitions peuvent ecirctre calculeacutees par sexe par anneacutee dacircge et par tranches dacircges quinquennales en particulier pour les adultes dacircges supeacuterieurs agrave 25 ans

Une reacutepartition composeacutee dun ensemble de pourcentages ne constitue pas un indicateur en tant que tel En revanche les pourcentages pris indivuellement peuvent constituer autant dindicateurs par exemples le pourcentage de la population acircgeacutee de 15 ans et plus sans instruction ayant le niveau primaire secondaire ou supeacuterieur ou encore le pourcentage de la population feacuteminine acircgeacutee de 20 agrave 29 ans ayant le niveau secondaire etc

Le taux dalphabeacutetisme (ou danalphabeacutetisme)

U n alphabegravete est deacutefini comme une personne qui sait lire et eacutecrire en la comprenant une phrase simple relative agrave sa vie quotidienne Lalphabeacutetisme repreacutesente le pouvoir dapprendre et de communiquer par leacutecrit dappliquer les connaissances ainsi acquises soit pour les individus un gain en ressources et en creacuteativiteacute Le taux dalphabeacutetisme dune population traduit les effets accumuleacutes des efforts deacuteducation du passeacute I1 est obtenu en divisant le nombre de personnes deacuteclareacutees alphabegravetes ou ayant reacuteussi agrave des tests dalphabeacutetisme administreacutes au cours

LES IADIC4TEC1RS DE L DUCATION 13

de lenquecircte par le nombre total des personnes concerneacutees geacuteneacuteralement acircgeacutees de 15 ans et plus

Les donneacutees issues des recensements et enquecirctes (baseacutees sur le meacutenage comme uniteacute de collecte) permettent de calculer divers indicateurs relatifs au meacutenage

Quelle que soit la date dobservation les meacutenages ne sont jamais tous concerneacutes par la scolarisation en ce sens quune partie seulement dentre eux de par leur composition comportent un ou plusieurs enfants en acircge decirctre scolariseacutes La connaissance de cette information peut eacutevidemment ecirctre utile pour les deacutecideurs

L a proportion des meacutenages concerneacutes par la scolarisation est obtenue en divisant le nombre de meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable sur le moment par le nombre total des meacutenages recenseacutes ou enquecircteacutes

Parmi ces meacutenages (ceux ayant au moins un enfant scolarisable) on peut calculer la proportion des meacutenages ayant x enfants scolarisables (123 ) Pour lensemble des meacutenages ou pour des sous-ensembles peut aussi ecirctre calculeacute un nombre moyen denfants scolarisables par meacutenage

La reacutealiteacute de la scolarisation au niveau des meacutenages peut ecirctre agrave son tour appreacutehendeacutee agrave travers plusieurs indicateurs

Sur la base de la reacutepartition des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

- la proportion des meacutenages nayant aucun enfant scolariseacute est le rapport entre le nombre de ces meacutenages et leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

-la proportion des meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute est le rapport entre le nombre de ces meacutenages et leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

-la proportion des meacutenages ayant tous leurs enfants scolariseacutes est le rapport entre le nombre de ces meacutenages et leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

selon le nombre denfants effectivement scolariseacutes on peut ainsi calculer

Ces proportions peuvent aussi ecirctre calculeacutees en fonction du nombre denfants scolarisables par meacutenage

Le nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage constitue un autre indicateur de lintensiteacute de la scolarisation au sein des meacutenages I1 peut ecirctre obtenu

14 GUIDE DEXPLOITATION ET DANALYSE

en divisant le nombre total des enfants scolariseacutes par leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

Cet indicateur peut ecirctre calculeacute pour lensemble des meacutenages et selon le nombre denfants scolarisables

Tous ces indicateurs relatifs au meacutenage peuvent eacutegalement ecirctre calculeacutes pour des sous-ensembles de meacutenages selon les caracteacuteristiques des meacutenages et des chefs de meacutenage

Pour les enquecirctes qui comportent des questions suppleacutementaires concernant la freacutequentation scolaire lanneacutee scolaire preacuteceacutedente et lanneacutee deacutetudes en cours les indicateurs suivants peuvent ecirctre obtenus

Les taux brut et taux net dadmission agrave lenseignement primaire

Le taux brut sobtient en divisant le nombre denfants inscrits pour la premiegravere fois en premiegravere anneacutee deacutetudes du primaire (qui neacutetaient donc pas scolariseacutes lanneacutee preacuteceacutedente) par le nombre total denfants qui ont Iacircge leacutegal requis (selon les pays 56 ou 7 ans)

Le taux net retient pour le numeacuterateur le nombre denfants inscrits pour la premiegravere fois en premiegravere anneacutee deacutetudes du primaire (qui neacutetaient donc pas scolariseacutes lanneacutee preacuteceacutedente) et qui ont lacircge leacutegal requis le deacutenominateur restant inchangeacute (le nombre total denfants qui ont cet acircge leacutegal requis)

Ces deux taux permettent ainsi de mesurer limportance des nouvelles entreacutees dans le systegraveme scolaire

Les taux de redoublement par anneacutee deacutetudes

Ces taux sobtiennent en divisant le nombre des enfants deacuteclareacutes avoir freacutequenteacute une anneacutee deacutetude speacutecifique lanneacutee scolaire preacuteceacutedente et qui freacutequentent la mecircme anneacutee deacutetude au moment du recensement ou de lenquecircte par leffectif total des enfants qui freacutequentent cette mecircme anneacutee deacutetude

Le taux de transition du primaire au secondaire

Le taux de transition indique le passage des enfants dun niveau denseignement agrave un autre I1 est obtenu en divisant le nombre des enfants ayant freacutequenteacute lanneacutee scolaire preacuteceacutedente la derniegravere anneacutee deacutetude de lenseignement primaire et qui freacutequentent sur le moment la premiegravere anneacutee deacutetude de

LES INDIC4TEURS DE LEacuteDUCATION 15

lenseignement secondaire par leffectif total des enfants qui freacutequentaient la derniegravere anneacutee deacutetude de lenseignement primaire lanneacutee scolaire preacuteceacutedente

Le taux dinterruption

Le taux dinterruption eacutevalue la part des enfants qui ont interrompu leur scolariteacute en cours danneacutee et lont reprise lanneacutee scolaire suivante I1 permet de distinguer les abandons deacutefinitifs des sorties momentaneacutees du systegraveme scolaire I1 permet eacutegalement de diffeacuterencier les redoublements pour cause deacutechec des redoublements pour cause dabandon en cours danneacutee I1 se calcule en divisant le nombre denfants ayant interrompu leur scolariteacute au cours de lanneacutee scolaire t et scolariseacutes lanneacutee scolaire t+ 1 I par le nombre total denfants scolariseacutes durant lanneacutee scolaire t I1 peut ecirctre calculeacute pour chaque anneacutee deacutetudes ou par cycle

Les rapports de masculiniteacute ou de feacuteminiteacute

Ces rapports ne sont pas agrave proprement parler des indicateurs de leacuteducation Ils peuvent cependant ecirctre utiliseacutes comme indicateur de variation selon le sexe des autres indicateurs de la scolarisation

Le rapport de masculiniteacute se calcule en divisant le nombre de garccedilons posseacutedant la caracteacuteristique eacutetudieacutee (freacutequente leacutecole actuellement par exemple) par le nombre de filles preacutesentant la mecircme caracteacuteristique le reacutesultat eacutetant multiplieacute par 100 I1 exprime ainsi le nombre de garccedilons pour 100 filles concerneacutes par la caracteacuteristique ou variable eacutetudieacutee

Le rapport de feacuteminiteacute se calcule en divisant le nombre de filles posseacutedant la caracteacuteristique eacutetudieacutee (freacutequente leacutecole actuellement par exemple) par le nombre de garccedilons preacutesentant la mecircme caracteacuteristique le reacutesultat eacutetant multiplieacute par 100 ce rapport est la valeur inverse de lautre I1 exprime ainsi le nombre de filles pour 1 O0 garccedilons concerneacutees par la caracteacuteristique ou variable eacutetudieacutee

16 GUIDE DEXPLOITATION ET D ANA L YSE

IV LES SOURCES DE DONNEacuteES EXISTANTES ET LES INFORMATIONS DISPONIBLES

1 Les sources de donneacutees existantes

Ce guide peut sappliquer agrave toute opeacuteration de collecte (recensement enquecircte) qui dispose dun questionnaire meacutenage (ou fiche collective) comportant des questions relatives agrave Ieacuteducation (freacutequentation scolaire du moment niveau dinstruction atteint etc) mais sans que la scolarisation soit lobjet principal deacutetude de lopeacuteration de collecte

Cela nexclut en rien de recourir agrave toutes les autres enquecirctes portant directement sur la scolarisation ou comportant des modules speacutecifiques (agrave eacutetudier au cas par cas selon les pays) et pour lesquelles les possibiliteacutes dexploitation et danalyse sont eacutevidemment plus importantes

Un preacutealable eacutevident mais quil faut rappeler est que les donneacutees doivent ecirctre veacuteritablement accessibles physiquement (donneacutees sur support informatique ne neacutecessitant pas de nouvelle saisie) et institutionnellement (accord des organismes producteurs de ces donneacutees)

Outre les recensements on peut aussi envisager dutiliser les donneacutees issues des programmes internationaux denquecirctes nationales reacutealiseacutees agrave leacutechelle de plusieurs pays on peut citer notamment

Les enquecirctes deacutemographiques et de santeacute (EDS)Demographic and Health Surveys (DHS) il sagit dun programme international denquecirctes reacutealiseacutees selon la mecircme meacutethodologie et agrave plusieurs reprises dans un grand nombre de pays agrave travers le monde une quinzaine de pays pour lAfrique Dans les phases II et III le questionnaire meacutenage inclut des questions sur la scolarisation pour toutes les personnes acircgeacutees de moins de 15 ans Les enquecirctes DSA (dimensions sociales de lajustement) projet lanceacute par la Banque mondiale en 1987 visant agrave ameacuteliorer la connaissance des dimensions sociales de la vie en Afrique agrave travers une collecte conseacutequente de donneacutees aupregraves des meacutenages Les enquecirctes LSMS (Living standards measurement studies) programme denquecirctes nationales sur la mesure des niveaux de vie lanceacute par la Banque

LES SOURCES DE DOIWEacuteES EXISTANTES ET LES INFORMATIONS DISPONIBLES 17

mondiale en 1980 avec lobjectif de promouvoir une utilisation accrue des donneacutees relatives aux meacutenages dans la prise de deacutecision de politique geacuteneacuterale

0 Les enquecirctes MICS (Multiple indicators cluster surveys) seacuterie denquecirctes aupregraves des meacutenages lanceacutee par lUNICEF en janvier 1995 dans une cinquantaine de pays afin deacutevaluer les progregraves agrave mi-parcours par rapport aux objectifs du sommet mondial pour lenfant de 1990 Le volet eacuteducation adopte une approche particuliegraverement inteacuteressante en recueillant les informations non seulement sur la freacutequentation scolaire de lanneacutee en cours mais aussi sur celle de lanneacutee preacuteceacutedente ce qui permet destimer les taux de redoublement et dabandon ainsi que dautres indicateurs de lefficaciteacute interne du systegraveme eacuteducatif

0 Le reacuteseau denquecirctes migration et urbanisation en Afrique de lOuest (REMUAO) il sagit dun prograimme denquecirctes reacutealiseacutees la mecircme anneacutee (1993) dans huit pays ouest-africaim destineacutees agrave mesurer les flux et dynamiques migratoires avec notamment un recueil de biographies

2 Les informations disponibles (individuelles et collectives)

I1 sagit dune part des variables individuelles et collectives geacuteneacuteralement consideacutereacutees dans les questionnaires meacutenages (ou feuilles collectives) des recensements et des enquecirctes et autres questionnaires (individuels services ) dautre part de proposer la creacuteation de variables syntheacutetiques (indicateurs) pouvant ecirctre creacuteeacutees agrave partir de ces variables de blase

Les caracteacuteristiques individuelles et du meacutenage

Ces diverses informations concernent tous les membres dun mecircme meacutenage les enfants (scolariseacutes ou non) leur pegravere et megravere eacuteventuellement le chef de meacutenage et tous les autres membres reacutesidents

Linformation sur le lien de parenteacute avec le chef de meacutenage permet dappreacutehender le statut familial des enfants avec plus ou moins de preacutecision selon le degreacute de finesse de la codification retenue

18 GUIDE DEXPLOITA TIO ET D kv L YSE

iecensement DHS Variables

sexe

Lien de parenteacute avec le chef de meacutenage Etat matrimonial Ethnie Religion Lieu de naissance Alphabeacutetisation (sait lire et eacutecrire ) Freacutequentation scolaire actuelle Derniegravere classe suivieiacheveacutee ou niveau Diplocircme le plus eacuteleveacute obtenu Type dactiviteacute Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Lieu de reacutesidence actuel Survie et reacutesidence des parents Type deacutecole freacutequenteacutee Distance agrave Ieacutecole Temps neacutecessaire aux trajets agrave 1eacutecole Moyen de transport agrave Ieacutecole Absenteacuteisme scolaire Interruptions de scolariteacute Dureacutees des interruptions de scolariteacute Freacutequentation scolaire lan dernier Degreacute et anneacutee deacutetudes suivis lan dernier Formation continue reccedilue Dureacutee de ces formations Langue parleacutee au foyer Deacutepenses deacuteducation du meacutenage x Information disponible

Age

REMUA0 1 LSMS 1 MICS 1 x 1 x I x

X X X X X X (XI X X (XI X X

(XI X X

(XI X X

X X

X X X X X X

X X X X X

X X

( ) Information qui nest pas recueillie systeacutematiquement Information manquante

Les caracteacuteristiques individuelles et croiseacutees des parents (pegravere et megravere)

Selon les configurations familiales des meacutenages le chef de meacutenage peut ecirctre ou non le pegravere ou la megravere des enfants preacutesents outre la prise en compte des caracteacuteristiques du chef de meacutenage en tant que tel il est eacutegalement important de consideacuterer les caracteacuteristiques des parents (pegravere et megravere) de ces enfants que lun des deux parents soit ou non chef du meacutenage et agrave condition quils soient membres du meacutenage Cette possibiliteacute danalyse ne peut survenir que pour les sources de donneacutees qui permettent de relier les enfants agrave leurs parents preacutesents Cela deacutepend notamment du degreacute de preacutecision du lien de parenteacute

LES SOURCES DE DONNEES EXISTANTES ET LES INFORMATIONS DISPONIBLES 19

Dans les enquecirctes deacutemographiques et de santeacute (EDS) et certains recensements cela concerne

- tous les enfants dont les parenits sont preacutesents (possibiliteacute de reacutecupeacuterer les caracteacuteristiques des parents)

- les enfants dont la megravere a eacuteteacute enquecircteacutee avec la possibiliteacute de reacutecupeacuterer dautres informations sur la megravere et le pike (notamment sur lactiviteacute eacuteconomique) agrave partir des questionnaires individuels cela demande un couplage des fichiers

O n peut alors consideacuterer les caracteacuteristiques du pegravere et de la megravere seacutepareacutement ou de maniegravere combineacutee (croiseacutee) Deux variables nous semblent devoir ecirctre retenues la profession actuelle et le niveau dinstruction des parents quil serait inteacuteressant de croiser

Les enquecirctes EDS fournissent (lautres informations preacutecieuses pour les enfants acircgcs de moins de 15 ans sur la survie des parents (pegravere et megravere) et pour ceux en vie sur leur lieu de reacutesidence (au sein du meacutenage ou ailleurs)

- la survie du pegravere (Ouimon) - lieu de reacutesidence du pegravere (dans le meacutenagelailleurs) - la survie de la megravere (OuiNon) - lieu de reacutesidence de la megravere (dans le meacutenagelailleurs)

Ces informations sont tregraves preacutecieuses pour appreacutehender limpact de la survie et des arrangements reacutesidentiels des parents (et seacutepareacutement du pegravere et de la megravere) sur la scolarisation des enfants notamment des enfants dits confieacutes

Dans la plupart des recensements et autres enquecirctes sauf si les modaliteacutes du lien de parenteacute le permettent la seule situation analysable est celle des enfants des chefs de meacutenage dont le conjoint est preacutesent

3 Les variables a creacuteer

Variables de structure du meacutenage

I1 sagit de variables qui doivent ecirctre creacuteeacutees agrave partir du fichier des individus

- Taille du meacutenage - Composition familiale du meacutenage - Nombre denfants de 0-4 ans

20 GUIDE DEXPLOITATION ET D ANAL YSE

- Nombre denfants de n-14 ans (scolarisables) E-M-FI - Nombre de personnes de 15-24 ans E-M-F - Nombre de personnes de 25 ans et plus E-M-F

La composition familiale la taille et la structure par acircge des meacutenages peuvent influer sur la scolarisation de diverses maniegraveres agrave la fois sur limportance de la population scolarisable (surtout pour lenseignement primaire) et comme deacuteterminant de la freacutequentation et du niveau scolaires Par exemple la preacutesence (et le nombre) de jeunes enfants (acircgeacutes de moins de 5 ans) entraicircne souvent leur garde par les jeunes filles plus acircgeacutees du meacutenage mais qui sont en acircge decirctre scolariseacutees

- Nombre denfants de n-14 ans du chef de meacutenage E-M-F - Nombre denfants de n-14 ans reacutesidant sans leurs parents E-M-F

Dans la mesure ougrave les informations sur le lien de parenteacute etiou sur la survie et la reacutesidence des parents permettent didentifier les enfants confieacutes ou reacutesidant sans leurs parents la prise en compte de ces deux indicateurs permet de tester une eacuteventuelle relation entre la scolarisation des propres enfants des chefs de meacutenage et la pratique daccueil denfants dans le meacutenage

- Nombre denfants de n- 14 ans scolariseacutes E-M-F - Nombre denfants de n- 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes E-M-F - Nombre denfants de n-14 ans non scolariseacutes E-M-F - Nombre denfants de n-14 ans du chef de meacutenage scolariseacutes E-M-F -Nombre denfants de 11-14 ans du chef de meacutenage ayant eacuteteacute scolariseacutes

- Nombre denfants de n- 14 ans du chef de meacutenage non scolariseacutes E-M-F - Nombre de membres de 15-24 ans scolariseacutes E-M-F - Nombre de membres de 15 ans et plus non scolariseacutes mais layant eacuteteacute au - Nombre de membres de 15 ans et plus alphabegravetes E-M-F - Nombre de membres de 25 ans et plus non scolariseacutes mais layant eacuteteacute au

E-M-F

niveau primaire E-M-F

niveau secondaire ou plus E-M-F

Ces variables qualifient la situation scolaire (du moment) et le profil eacuteducatif des membres adultes des meacutenages Outre le niveau dinstruction du chef de meacutenage on peut penser que le niveau densemble des membres dun meacutenage peut tout autant influer sur la scolarisation des plus jeunes et mecircme mieux refleacuteter leffet du niveau dinstruction des adultes

- Nombre denfants de n-14 ans non scolariseacutes et deacuteclarant une activiteacute - Nombre de membres de 15 ans et plus deacuteclarant une activiteacute E-M-F - Nombre de membres de 15 ans et plus deacuteclarant une activiteacute salarieacutee E-M-F

E-M-F

E Ensemble M Masculin F Feacuteminin

LES SOURCES DE DONNEacuteES EHSTARTES ET LES INFORkfATfOhS DISPOhlBLES 21

Recensement DHS REMUA0

X (XI X

- Nombre de femmes de 15 ans et plus travaillant dans le commerce lartisanat les services (mais non salarieacutees)

- Nombre de filles ceacutelibataires de 15-29 ans

LSMS MICS X

I1 sagit ici de prendre en consideacuteration lactiviteacute eacuteconomique (y compris domestique) des membres des meacutenages que ce soit celle des enfants en acircge decirctre scolariseacutes ou celle des adultes Ce qui permet lagrave aussi de deacutepasser Ia seule prise en compte de lactiviteacute du chef de meacutenage O n sait que les enfants particuliegraverement les filles constituent une main-dœuvre familiale preacutecieuse pour les femmes dans la conduite de leurs activiteacutes tant domestiques (transport du bois et de leau notamment) queacuteconomiques (productives)

Variables sur le cadre de vie des meacutenages (habitat eacutequipement domestique moyens de transport etc)

Variables

Type de logement Nature des murs Nature du sol ou des planchers Nature du toit Installations sanitaires M o d e deacuteclairage M o d e de cuisson M o d e dapprovisionnement en eau Moyen de transports du meacutenage Equipements eacutelectromeacutenagers Statut doccupation du logement x Information disoonible

X X X X

(XI

X X X

X X X X X X X X X X X X X X X X X

) Information qui nest pas recueillie systeacutematiquement Information manquante

Les variables sur le logement et sur les eacutequipements domestiques permettent dappreacutehender le niveau daisance ou de pauvreteacute des meacutenages I1 conviendrait deacutelaborer un indicateur densemble reacutesumant ces variables

Les modes dapprovisionnement en eau et en eacutenergie preacutesentent un inteacuterecirct particulier en ce sens quils peuvent influer sur la dynamique de scolarisation agrave travers lalternative entre eacutecole et travail ou la combinaison des deux

Le statut doccupation de lhabitat permet de distinguer les meacutenages proprieacutetaires dun logement de ceux qui en sont locataires ou en heacutebergement La proprieacuteteacute signe dune certaine stabiliteacute offre-t-elle de meilleures conditions pour la scolarisation des enfants

22 GUIDE DEXPLOITA TION ET D ANAL YSE

Variables du milieu de reacutesidence

Reacutegion Preacute fectureprovince Deacutepartementlsous-preacute fecture Commune Ville Village Quartierlsecteurlhameau

Le milieu de reacutesidence est une caracteacuteristique inteacuteressante qui permet indirectement de prendre en compte loffre scolaire et permet de mettre en lumiegravere les diffeacuterences spatiales (entre milieux rural et urbain entre quartiers dune m ecirc m e ville etc)

A VERTISSEMENTS M~THODOLOGIQUES 23

v AVERTISSEMENTS MEacuteTHODOLOGIQUES

1 Limites du meacutenage c o m m e uniteacute dobservation et danalyse

Lexpression deacuteterminants familiaux renvoie au terme famille qui selon lacception geacuteneacuteralement retenue pour lAfrique traduit un niveau de structuration et de relations deacutepassant largement le cadre reacutesidentiel du meacutenage

La pratique de la non-cohabitation des conjoints souvent associeacutee agrave la polygamie reacutepandue en ville et caracteacuteristique de certaines socieacuteteacutes rurales implique en raison de la meacutethodologie des recensements et des enquecirctes que des conjoints non cohabitants nappartiennent pas au mecircme meacutenage Cette pratique et les migrations masculines (des hommes marieacutes) expliquent quune partie des femmes soient consideacutereacutees comme chefs de meacutenage Or labsence du mari ne signifie pas forceacutement quil soit absent des prises de deacutecision particuliegraverement en matiegravere de scolarisation etou quil ne participe pas financiegraverement

D e nombreuses eacutetudes ont montreacute que outre le sexe des enfants leur statut familial au sein du meacutenage constitue un facteur important de la scolarisation La pratique du confiage des enfants entretient une relation forte mais ambivalente avec la scolarisation des enfants peuvent ecirctre confieacutes agrave dautres meacutenages pour ecirctre scolariseacutes dautres sont en revanche confieacutes au titre de laide domestique et peuvent ainsi permettre aux meacutenages daccueil de scolariser davantage dautres enfants particuliegraverement ceux du chef de meacutenage

Or des incertitudes planent sur le statut familial des enfants autres que ceux du chef de meacutenage Ce statut eacutetant deacutetermineacute agrave partir du lien de parenteacute avec le chef de meacutenage sa preacutecision deacutepend directement de la maniegravere dont la parenteacute a eacuteteacute recueillie puis codifieacutee Par ailleurs dans le cas ougrave lon parvient agrave distinguer la situation des enfants sans aucune preacutesence parentale - ce qui traduit le mieux la situation de confiage - on en ignore le motif elle peut reacutesulter du deacutepart du ou des parents de lenfant (par migration) voire de leur deacutecegraves mais aussi du placement de ces enfants en provenance dun autre meacutenage celui de leurs parents (quelles que soient les raisons de ce placement) autant de situations qui traduisent des reacutealiteacutes fort diffeacuterentes Tous les enfants ne reacutesident donc pas forceacutement avec leurs parents un meacutenage observeacute agrave un moment donneacute peut a la fois accueillir dautres enfants (confieacutes) et en envoyer au mecircme titre dans dautres meacutenages

24 GUIDE DEXPLOITA TIO ET D L41VAL YSE

Toutes ces observations amegravenent donc agrave sinterroger sur la pertinence du meacutenage comme uniteacute dobservation et danalyse des strateacutegies familiales en matiegravere de scolarisation Les personnes qui deacutecident etou assurent financiegraverement la scolarisation des enfants ne reacutesident pas forceacutement dans le mecircme meacutenage que ceux- ci En raison de la nature freacutequemment eacutetendue de la structuration familiale des meacutenages en Afrique (due notamment au pheacutenomegravene du confiage des enfants) le chef de meacutenage nest pas forceacutement le deacutecideur ni le payeur de la mise agrave leacutecole des enfants qui ne sont pas les siens mais reacutesident avec lui

Le fait quil sagisse de donneacutees du moment et qui ne concernent que les individus reacutesidant au sein du meacutenage reacuteduit assureacutement la porteacutee dune analyse en terme de strateacutegies familiales La reacuteussite (ou leacutechec) scolaire et surtout professionnelle des aicircneacutes nest sucircrement pas sans influence sur les strateacutegies eacuteducatives des familles pour les plus jeunes

Or les sources de donneacutees qui sont retenues pour ce guide utilisent toutes le meacutenage comme uniteacute de collecte I1 est donc bien clair que les deacuteterminants familiaux de la scolarisation dont il est question ici ne peuvent relever que du niveau du meacutenage de reacutesidence des enfants agrave un moment donneacute I1 convient donc decirctre prudent lors de lanalyse et de linterpreacutetation des reacutesultats

Ces reacuteserves eacutetant faites le meacutenage comme uniteacute dobservation preacutesente en revanche lavantage de pouvoir saisir tous les enfants scolariseacutes preacuteciseacutement lagrave oh ils le sont

2 La date de collecte

La date ou la peacuteriode agrave laquelle ont eacuteteacute reacutecolteacutees les donneacutees est une information agrave ne pas neacutegliger lors de leacutetude des pheacutenomegravenes sociaux economiques ou deacutemographiques et plus particuliegraverement pour leacutetude de la scolarisation et ce pour plusieurs raisons

Certaines opeacuterations de collecte nayant pas pour finaliteacute deacutetudier la scolarisation elles ont parfois lieu agrave des peacuteriodes peu propices agrave lobservation directe de la freacutequentation scolaire que penser de la signification des reacuteponses agrave la question X va-t-Welle agrave leacutecole si lenquecircte a lieu durant les vacances qui seacuteparent deux anneacutees scolaires La donneacutee sur la freacutequentation (ou la non-freacutequentation) de leacutecole renvoie-t-elle agrave lanneacutee scolaire qui vient de sachever ou agrave la prochaine rentreacutee scolaire

Plus deacutelicate encore est lutilisation et linterpreacutetation des donneacutees recueillies durant une peacuteriode couvrant deux anneacutees scolaires distinctes et dont les questions relatives agrave la scolarisation ne se reacutefegraverent quau moment de lobservation et non agrave une anneacutee scolaire ou date preacutecise Lenquecircte EDS reacutealiseacutee agrave Madagascar en 1992 fait ici figure de cas deacutecole selon le calendrier scolaire malgache la peacuteriode de

A VERTISSEMENTS MEacuteTHODOLOGIQUES 25

Anneacutee scolaire 1991-1992 Vacances Anneacutee scolaire 1992-1993

vacances qui seacutepare deux anneacutees scolaires se situe durant les mois de juillet et aoucirct or lenquecircte sest deacuterouleacutee de mai agrave novembre donc sur deux anneacutees scolaires (voir scheacutema) La freacutequentation scolaire des enfants ayant eacuteteacute recueillie par rapport agrave la date de lenquecircte (X va-t-ilielle agrave leacutecole ) les donneacutees meacutelangent des informations sur deux promotions scolaires distinctes denfants

r

Enquecircte E D S Madagascar

D e ce fait pour les enfants interrogeacutes avant la rentreacutee scolaire 1992-1993 (donc interrogeacutes de mai agrave fin aoucirct) il nest pas possible de savoir sils freacutequentaient encore leacutecole agrave la rentreacutee scolaire 1992-1993 D e mecircme pour ceux interrogeacutes de septembre agrave fin novembre il nest pas possible de savoir sils freacutequentaient leacutecole lanneacutee scolaire preacuteceacutedente (1 99 1 - 1992) ces enfants ayant pu ecirctre deacutescolariseacutes momentaneacutement Les donneacutees sur la freacutequentation scolaire dans ce cas peuvent ecirctre consideacutereacutees comme celles dune seule promotion denfants dune anneacutee scolaire fictive et doivent en tout eacutetat de cause ecirctre interpreacuteteacutees avec preacutecaution

Si lexamen du manuel de lenquecircteur peut agrave ce propos lever certaines de ces interrogations des zones dombre demeurent I1 faut alors ecirctre prudent quant agrave lutilisation des donneacutees leur interpreacutetation et leur diffusion

D u fait des abandons survenus au cours dune anneacutee scolaire la freacutequentation scolaire nest pas de la mecircme intensiteacute tout au long de lanneacutee Elle aurait dailleurs tendance agrave diminuer progressivement au cours de lanneacutee scolaire avec laugmentation du nombre des abandons Ainsi lintensiteacute de la scolarisation observeacutee agrave un instant t est fonction de la peacuteriode agrave laquelle ont eacuteteacute reacutecolteacutees les donneacutees du fait du calendrier scolaire mais eacutegalement des variations saisonniegraveres de la demande en main-dœuvre agricole ou pastorale par exemple (les enfants eacutetant souvent solliciteacutes pour aider le meacutenage agrave diffeacuterents moments de lanneacutee)

Deux types dopeacuterations qui auraient eu lieu la mecircme anneacutee dans un mecircme pays mais agrave deux peacuteriodes distinctes peuvent de ce fait preacutesenter des reacutesultats de freacutequentation scolaire sensiblement diffeacuterents O n pourrait alors supposer quune des deux opeacuterations est moins valide que lautre alors mecircme que les variations observeacutees relegravevent essentiellement de la peacuteriode de collecte des donneacutees Cette remarque vaut eacutegalement dans le cas ougrave lon cherche agrave comparer des donneacutees dans

26 GUIDE DEXPLOITA nolv ET D A L YSE

le temps pour un mecircme pays D e mecircme si lon effectue des comparaisons entre plusieurs pays il est neacutecessaire de sassurer que les donneacutees sont comparables au niveau du calendrier scolaire celui-ci pouvant varier dun pays agrave un autre

Cest pourquoi il est neacutecessaire que les reacutesultats concernant la scolarisation tiennent compte de cet aspect du calendrier et mentionnent dans le titre des tableaux de reacutesultats les mois durant lesquels ont eacuteteacute obtenues les donneacutees utiliseacutees ceci afin deacuteviter des comparaisons entre pays ou dans le temps qui seraient de ce fait fausseacutees

3 L a pertinence des questions lieacutees agrave la scolarisation

Les donneacutees sur la scolarisation sont recueillies au moyen de questions sensiblement diffeacuterentes selon les types dopeacuteration de collecte aussi bien concernant la freacutequentation scolaire que le niveau ou lanneacutee deacutetudes de lindividu Ainsi les questions Quelle est la demiegravere classe que X a acheveacutee I Quelle est la derniegravere classe que X a atteinte ou encore Quelle est la classe que X freacutequente actuellement I 1 ne recueillent pas les mecircmes informations

Les questions poseacutees peuvent eacutegalement varier pour un mecircme type denquecircte dite standardiseacutee Les enquecirctes EDS par exemple ne recueillent pas les donneacutees de maniegravere identique selon les pays dans certains cas deux questions sont poseacutees pour le recueil du niveau et de lanneacutee deacutetudes de lindividu (Quel est le plus haut niveau deacutetude que X a atteint et Quelle est la derniegravere classe que X a acheveacutee agrave ce niveau ou Combien danneacutees X a acheveacutees agrave ce niveau ) alors que dans dautres cas seule une question sert au recueil de ces informations (Quel est le plus haut niveau deacutetude et la derniegravere classe que X a acheveacutes )

Si les questions peuvent paraicirctre parfois semblables elles comportent cependant des nuances qui doivent ecirctre prises en compte car de fait elles peuvent ne pas mesurer le mecircme pheacutenomegravene ou recueillir des informations comparables aussi bien concernant la freacutequentation scolaire que le niveau scolaire des individus par cycle ou anneacutee deacutetudes

La freacutequentation scolaire

Certaines opeacuterations de collecte se reacutefegraverent agrave une date ou une anneacutee scolaire preacutecise Est-ce que X freacutequentait leacutecole durant lanneacutee scolaire 1991-1992 (ou durant la derniegravere anneacutee scolaire) Elles fournissent donc des informations

A VERTISSEMENTS WEacuteTHODOL OGIQUES 27

reacutetrospectives sur la freacutequentation de leacutecole et ce pour une anneacutee scolaire complegravete Dautres par contre ne recueillent que la freacutequentation scolaire au moment de lenquecircte (X va-t-ilelle agrave leacutecole actuellement ) Elles nous renseignent alors sur la freacutequentation scolaire agrave un instant preacutecis et peuvent alors ecirctre deacutependantes de la peacuteriode agrave laquelle ont eacuteteacute recueillies les donneacutees (voir plus haut)

Le niveau et lanneacutee deacutetude

Recueillir la classe freacutequenteacutee par un enfant agrave un instant donneacute ou recueillir la derniegravere classe acheveacutee par celui-ci bien quil soit question dans les deux cas du niveau par anneacutee deacutetudes de lindividu ne fournit pas la mecircme information Dans le deuxiegraveme cas en labsence dinformation concernant les redoublements eacuteventuels ou les interruptions momentaneacutees dans la scolariteacute il est difficile dattribuer agrave lindividu lanneacutee deacutetudes quil freacutequente au moment de lenquecircte

D e plus le lexique employeacute dans la formulation de la question peut precircter agrave confusion quant agrave linterpreacutetation des donneacutees Ainsi doit-on entendre par classe acheveacutee par un enfant quil a suivi cette anneacutee deacutetudes avec succegraves lui permettant alors dacceacuteder agrave la classe supeacuterieure ou bien doit-on comprendre que lenfant a beacuteneacuteficieacute dans sa totaliteacute de lenseignement de cette anneacutee deacutetudes donc jusquen fin danneacutee scolaire sans pour autant ecirctre admissible dans la classe supeacuterieure

D e mecircme lorsque lon demande le plus haut niveau deacutetude atteint par une personne on peut dire dun enfant ayant atteint le niveau scolaire secondaire quil a termineacute avec succegraves le cycle primaire et donc la derniegravere anneacutee deacutetude de ce cycle sans pourtant pouvoir affirmer en labsence dinformations suppleacutementaires quil possegravede un niveau scolaire eacutequivalent agrave celui du secondaire

I1 apparaicirct donc neacutecessaire et pertinent de porter une attention toute particuliegravere agrave la formulation des questions relatives agrave la scolarisation utiliseacutees lors de la collecte des donneacutees

4 L a repreacutesentativiteacute des donneacutees

Plan de sondage et meacutethodes deacutechantillonnage

Dans le plan de sondage il y a deux aspects agrave consideacuterer le proceacutedeacute de seacutelection qui comporte les regraveglesinormes et les opeacuterations agrave travers lesquelles quelques membres de la population sont inclus dans Ieacutechantillon et le proceacutedeacute

28 GUIDE DEXPLOITA TION ET DA NA LYSE

destimation agrave travers lequel on estime les statistiques agrave partir dun eacutechantillon qui repreacutesente les estimations de leacutechantillon pour la population Neacuteanmoins le plan de sondage dans sa globaliteacute doit reacutepondre aux aspects plus geacuteneacuteraux comme par exemple les objectifs de lenquecircte la deacutefinition des variables la meacutethode dobservation (faccedilon de mesurer) la meacutethode danalyse lutilisation des reacutesultats de lenquecircte et le niveau de preacutecision des reacutesultats deacutesireacutes

La plupart des enquecirctes disponibles ne sont pas speacutecifiquement destineacutees agrave eacutetudier leacuteducation ce qui peut eacuteventuellement poser des problegravemes compte tenu de la repreacutesentativiteacute des donneacutees et des limites danalyse Ceci est vrai pour les enquecirctes avec eacutechantillons stratifieacutes (ex LSMS) les enquecirctes par grappe avec plusieurs degreacutes et pour les enquecirctes reacutesultant de la combinaison de deux meacutethodes (ex MICS) I1 est important de connaicirctre leacutechelle agrave laquelle leacutechantillon est repreacutesentatif pour les cateacutegories que lon veut eacutetudier

Pour les eacutechantillons stratifieacutes les strates repreacutesentent geacuteneacuteralement les domaines deacutetude comme par exemple les reacutegions dun pays la cateacutegorie socioprofessionnelle du chef de meacutenage etc Le domaine est consideacutereacute comme la partie de la population pour laquelle des estimations seacutepareacutees ont eacuteteacute preacutevues dans le plan de sondage Par exemple en face dun eacutechantillon stratifieacute par reacutegion dun pays lanalyse des reacutesultats de lenquecircte par province ou ville du pays est du point de vue statistique incorrect La principale raison est le plan de sondage ne tient pas compte dune analyse par province ougrave villes du pays cest-agrave-dire que les effectifs intervieweacutes des diffeacuterentes provinces ou villes ne sont pas repreacutesentatifs de ces provinces ou de ces villes

Leacutechantillon par grappe sapplique normalement dans les cas ougrave la seacutelection individuelle des Cleacutements de leacutechantillon est difficile agrave reacutealiser ou coucircte trop cher Dans ce cas des uniteacutes deacutechantillon contenant plusieurs Cleacutements sont seacutelectionneacutees Par exemple les meacutenages dun pays sont seacutelectionneacutes par deacutepartement province quartier etc La seacutelection peut ecirctre faite en plusieurs degreacutes (eacutetapes) constituant les uniteacutes primaires et secondaires de leacutechantillon La speacutecificiteacute de leacutechantilionnage par grappe reacuteside dans le fait que luniteacute dobservation (par exemple le meacutenage) ne correspond pas agrave luniteacute de seacutelection initiale de leacutechantillon (la grappe) Exemple pour un pays diviseacute en deacutepartements (premier degreacute de seacutelection - uniteacutes primaires de leacutechantillon) seulement quelques deacutepartements seront seacutelectionneacutes Agrave partir de ces derniers quelques provinces sont agrave leur tour seacutelectionneacutees (deuxiegraveme degreacute - uniteacutes secondaires de leacutechantillon) agrave partir desquelles un nombre x de meacutenages sont tireacutes pour constituer leacutechantillon final Mecircme avec une pondeacuteration qui augmente la repreacutesentativiteacute de leacutechantillon la possibiliteacute davoir des effets de grappe doit ecirctre consideacutereacutee au moment de linterpreacutetation des reacutesultats

A VERTISSEMENTS MEacuteTHODOLOGIQUES 29

La pondeacuteration

La proceacutedure de pondeacuteration utiliseacutee pour les enquecirctes peut varier En geacuteneacuteral lutilisation des poids est recommandeacutee du fait de limportance de la pondeacuteration qui donne agrave leacutechantillon davantage de repreacutesentativiteacute Pour leacutelaboration des tableaux du guide les estimations doivent ecirctre pondeacutereacutees en suivant les normes de pondeacuteration de chaque enquecircte Dans le cas ougrave les effectifs totaux ou de reacutefeacuterence sont demandeacutes ces chiffres ne doivent pas ecirctre pondeacutereacutes repreacutesentant le total de personnes qui ont reacutepondu agrave ces questions dans leacutechantillon

Dans certains cas les eacutechantillons sont auto-pondeacutereacutes ce qui rend plus simple lanalyse Dans dautres cas les poids sont diffeacuterents pour chaque Cleacutement dobservation Dans ces cas on trouve dans les bases de donneacutees les poids qui doivent ecirctre utiliseacutes agrave chaque tri soit pondeacuterant les observations par rapport agrave lensemble de leacutechantillon soit pondeacuterant chaque observation par rapport aux autres agrave chaque tri effectueacute recalculant ainsi les effectifs de reacutefeacuterence selon la sous- population retenue pour le tri I1 suffit de savoir degraves le deacutebut quel type de pondeacuteration utilise lenquecircte

30 GUIDE DEXPLO1TATIOV ET DAVALYSE

VI VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

1 Modaliteacutes des variables retenues

Les modaliteacutes des variables retenues sont preacuteciseacutees ici agrave titre indicatif Elles peuvent bien sucircr ecirctre affineacutees ou regroupeacutees selon les reacutealiteacutes de chacun des pays appliquant le guide et selon la nature exacte des donneacutees disponibles

TYPE DE MEacuteNAGE (composition familiale) Monoparental (Chef de meacutenage (CM) + enfants) Monogame (CM + conjoint (+ enfants)) Polygame (CM + conjoints (+ enfants)) Monoparental eacutelargi (CM + enfants + autres personnes) Monogame eacutelargi (CM + conjoint (+ enfants) + autres personnes) Polygame eacutelargi (CM + conjoints (+ enfants) + autres personnes) Autres vpes (CM + autres personnes apparenteacutees ou non)

TAILLE DU MEacuteNAGE 1 2 12 13 et plus

GROUPE DAcircGES DU CHEF DE MBNAGE moins de 20 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60 et plus NP (non preacuteciseacute)

EacuteTAT MATRIMONIAL Ceacutelibataire Union libre Marieacute monogame Marieacute polygame Divorceacute seacutepareacute Veuf NP

ALPHABEacuteTISME Alphabegravete Analphabegravete NP

VA RIABLES ET TAB UA TIONS PROPOSEacuteES 31

NIVEAU DINSTRUCTION Aucun Primaire incomplet Primaire complet Secondaire 1 er cycle Secondaire 2nd cycle Supeacuterieur NP

RELIGION Traditionnelle Catholique Protestante Musulmane Autre NP

STATUT FAMILIAL DE LENFANT Enfant du CM Autre parent du CM Sans parenteacute avec le CM NP

TYPE DACTIVITEacute occupeacute Sans travail (ayant deacutejagrave travailleacute nayant jamais travailleacute) Meacutenagegravere Eacutelegraveve eacutetudiant Retraiteacute (personne qui touche une retraite) Autres inactfs (handicapeacutes militaires appeleacutes deacutetenus etc) NP

PROFESSION ACTUELLE - Voir le CITP-88 du BIT (Classement international du travail par profession - Bureau international du travail)

SITUATION DANS LACTIVITEacute Employeur Indeacutependant Salarieacute Aide familial Apprenti Autre NP

32 G LIDE D UPLOITA TION ET D kW4 L YSE

TYPE DHABITAT (dans un premier temps chacun utilise les modaliteacutes retenues par chacune des opeacuterations auxquelles est appliqueacute le guide)

APPROVISIONNEMENT EN EAU Eau courante Borne fontaine Puits personnel Puits exteacuterieur forage Autre (riviegravere marigot ) NP

MODE DIBCLAIRAGE Eacutelectriciteacute Autre (gaz peacutetrole huile ) NP

STATUT DOCCUPATION Proprieacutetaire Locataire Logeacute gratuitement ar lemployeur) Heacute bergeacute NP

2 Ensemble des tabulations

Les tableaux sont reacutepartis en trois thegravemes

o Cadrage geacuteneacuteral sur les meacutenages et la population des enfants scolarisables 0 Scolarisation situation et facteurs de diffeacuterenciation

o Activiteacutes eacuteconomiques des enfants scolarisables

Cadrage geacuteneacuteral sur les meacutenages et la population des enfants scolarisables (tableaux 1 et 2)

Sachant que les donneacutees de recensement et denquecircte sont geacuteneacuteralement largement sous-exploiteacutees les tableaux suivants veulent fournir un cadrage geacuteneacuteral permettant ensuite de mieux contextualiser les analyses

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES 33

I1 sagit notamment de voir dans quels types de meacutenage dans quelles conditions dhabitat vivent les enfants en acircge scolaire I1 apparaicirct de mecircme inteacuteressant de connaicirctre la reacutepartition des meacutenages selon le nombre denfants scolarisables et comment elle varie selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

La scolarisation situation et facteurs de dzjj2renciation (tableaux 3 agrave 17)

Au-delagrave de la mesure habituelle des niveaux de scolarisation selon le sexe des enfants et leur milieu de reacutesidence les tableaux proposeacutes ici visent agrave

- cerner les facteurs de diffeacuterenciation en matiegravere de freacutequentation scolaire des enfants en fonction des caracteacuteristiques individuelles des enfants de celles des chefs de meacutenage ainsi que des meacutenages eux-mecircmes (leur structure deacutemographique et leur profil eacuteducatif) et du cadre de vie (milieu de reacutesidence conditions dhabitat etc)

- appreacutehender limportance de la survie et de la reacutesidence des parents dans la mise agrave leacutecole des enfants

- saisir le problegraveme des abandons scolaires dans le primaire - analyser la freacutequentation scolaire au niveau des meacutenages eux-mecircmes

Activiteacute ampconomique des enfants scolarisables (tableaux 18 agrave 20)

I1 apparaicirct eacutegalement important davoir davantage dinformations sur lactiviteacute eacuteconomique des enfants scolarisables sachant que le travail vient souvent en concurrence avec leacutecole Que font les enfants qui ne freacutequentent pas ou plus leacutecole alors quils le devraient Quelle proportion dentre eux est deacuteclareacutee occupeacutee Les enfants scolariseacutes ont-ils une activiteacute eacuteconomique deacuteclareacutee et si oui laquelle

Les tableaux proposeacutes ici permettent de mieux cerner leur type dactiviteacute selon leur sexe leur acircge et leur statut familial

O O avertissement O O

Les tableaux et variables proposeacutes ci-apregraves le sont agrave titre INDICATIF Agrave chaque utilisateur de ce guide dappreacutecier en fonction des donneacutees des effectifs concerneacutes et des besoins en connaissance les variables et tableaux quil conviendra de retenir

Les tableaux no 1 et 13 qui preacutesentent en colonne une liste de variables (et sans preacuteciser leurs modaliteacutes) induisent en fait autant de tableaux que de variables proposeacutees

34 GUIDE DEXPLOSSA AION ET D 4NALYSE

Les enquecirctes ne permettent pas toujours de reacutealiser les tabulations souhaiteacutees car elles ne sont reacutealiseacutees quaupregraves dune partie de la population ou dans un milieu de reacutesidence speacutecifique La compilation de plusieurs sources de donneacutees qui pourrait eacuteventuellement ecirctre faite afin de contourner cette limite dans le but de remplir un tableau dans son inteacutegraliteacute nest bien eacutevidemment pas concevable Les donneacutees issues de sources diffeacuterentes ne sont pas cumulables

Tableau 1 Reacutepartition (YO) des meacutenages de la population totale et de la population de n1 agrave 14 ans selon quelques caracteacuteristiques des meacutenages des chefs de meacutenage et du cadre de vie

Caracteacuteristiques

Du chef de meacutenage Groupe dacircges Etat matrimonial Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Religion Ethnie Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille du meacutenage Type de meacutenage Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage Statut doccupation

Ensemble Chef de meacutenage homme Chef de meacutenage femme Meacutenages Population Population de n-14 ans Population Population de n-14 ans Population Population de n-14 ans 2 totale G+F G F Rapport totale G+F G F Rapport ~ Meacutenages totale G+F G F Rapport

de de de fl) (N) (N) (NI masculiniteacute (NI (N) (N) (N) masculiniteacute 0 (N) (N) (N) masculinitc

Ce tableau permet de connaicirctre limportance relative des caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie pour la population totale les meacutenages et lapopulation scolarisable et den observer les dfleacuterences selon le sexe du chef de meacutenage et pour la population dacircge scolaire selon le sexe de 1 enfant

Ensemble rural total urbain et capitale

Tableau 2 Reacutepartition () des meacutenages selon le nombre drsquoenfants scolarisables (acircgcs de n agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

Nombre drsquoenfants scolarisables I 4 I 5 et+ I I effectif O 1 2 3 Caracteacuteristiques Nombre moyen drsquoenfants

scolarisables par meacutenage

Du chef de meacutenage Sexe raupe dlsquoacircges Etat matrimonial 4lphabeacutetisme Viveau drsquoinstruction Profession actuelle Situation dans lrsquoactiviteacute Du meacutenage raille rype Du cadre de vie rype drsquohabitat pprovisionnement en eau blode dlsquoeacuteclairage Statut drsquooccupation

() (ldquoA) (ldquoA) (Yo) () (ldquoA) 100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N)

Ce tableau permet de connaicirctre lrsquoimportance relative des situations des meacutenages en fonction du nombre drsquoenfants drsquoacircge scolaire preacutesents dans le meacutenage et drsquoen observer les variations selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N)

es lsquoYO sont donneacutes en ligne sur 100 pour chaque caracteacuteristique Source pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

I_ Caracteacuteristiques 1

Des enfants Statut familial Anneacutee ampacircge Du chef de meacutenage Sexe Groupe dacircges Eacutetat matrimonial Alphabetisme Niveau dinstruction Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille Type Preacutesence de 0-4 ans Nombre de 15-24 scolariseacutes Nombre 15+ primaire Nombre 25+ secondaire 15+ primaire 25+ secondaire Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage Statut doccupation I Ensemble

Ensemble Rural Total urbain

Rapportde Rapport de Rapportde masculiniteacute

G+F G

(N) (N) (N) masculiniteacute 2 masculiniteacute

(Iq3 (nq (N) (N) fl) (N)

Capitale

Rapportdi masculinitc (ni (N) (NI

I I I

permet de mesurer et dobserver les diffeacuterences de jFeacutequentation scolaire des enfants en acircge decirctre scolariseacutes selon leurs propres caracteacuteristiques celles du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie et den relever les variations selon le sexe de lenfant et le milieu de reacutesidence

Les variables mentionneacutees ici ne sont pas exhaustives Les proportions sont calculeacutees pour chaque modaliteacute de variable Effectif de reacutefeacuterence de chaque proportion calculeacutee

Source puys type dopeacuterution anneacutee mois

Ce tableau peut ecirctre reproduit en distinguant selon le sexe du chef de meacutenage

Caracteacuteristiques1

Des enfants Statut familial Anneacutee dacircge Du chef de meacutenage Sexe Groupe dacircges Etat matrimonial Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille

Preacutesence de 0-4 ans Nombre de 15-24 scolariseacutes Nombre 15+ primaire Nombre 25+ secondaire 15+ primaire

Type

G+F (M3

25+ secondaire

Rapportde masculiniti (N) fl)

Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage

Tableau 3b Proportion () denfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie

Ensemble Rural Total urbain Capitale G+F G+F G F

Rapportde Rapportde masculinite masculiniteacute

G+F G F (N) (N) (n) (M (ni 09 m) fl (N)

Rappode masculinite

Ce tableau permet de mesurer et dobserver les enfants sortis du systegraveme scolaire et en acircge decirctre scolariseacutes selon leurs propres caracteacuteristiques celles du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie et den relever les variations selon le sexe de lenfant et le milieu de reacutesidence

Les variables mentionneacutees ici ne sont pas exhaustives Les proportions sont calculeacutees pour chaque modaliteacute de variable Effectif de reacutefeacuterence de chaque proportion calculeacutee

Source pays type dopeacuterufion anneacutee mois

Ce tableau peut ecirctre reproduit en distinguant selon le sexe du chef de menage

Tableau 3c Proportion () denfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie

Caracteacuteristiques I

Des enfants Statut familial Anneacutee dacircge Du chef de meacutenage

Ensemble Rural

Rapportde G+F Rapport de masculiniteacute

(N) (Ni fN) masculiniteacute fN) (N) (NI

Sexe Groupe dacircges Etat matrimonial 1 Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille

Preacutesence de 0-4 ans Nombre de 15-24 scolariseacutes Nombre 15+ primaire Nombre 25+ secondaire I5+ primaire

Type

Ci (NI (N)

Rapportde masculinit6

I

Ce tableau permet de mesurer et dobserver les enfants dacircge scolaire jamais scolariseacutes selon leurs propres caracteacuteristiques celles du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie et den relever les variations selon le sexe de lenfant et le milieu de reacutesidence

I I

Capitale

ort de

Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage

Les variables mentionneacutees ici ne sont pas exhaustives Les proportions sont calculees pour chaque modaliteacute de variable Effectif de reacutefeacuterence de chaque proportion calculeacutee

Source pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ce tableau peut ecirctre reproduit en distinguant selon le sexe du chef de meacutenage

P O

TNFAE

Acircge

kaux net de freacutequentation scolaire secondaire ler cycle

n

Scolariseacutes (par anneacutee deacutetude) CPI I CP2 I CE1 I CE2 I CMl I CM2 I geme I geme 1 qeme I 3eme I I 1 1 Yo 1 Yo 1 I Yo I Yo I

14

Scolariseacutes Ayant eacuteteacute Jamais Total Total (ensemble) scolariseacutes scolariseacutes effectif 100 (Ni

1 O0

Total n-14 ans YO moins acircgeacutes

TBFAE Yo plus acircgeacutes

Ce tableau permet deacutetudier la reacutepartition par acircge des enfants qui (a) sont actuellement scolariseacutes (b) ont eacuteteacute scolariseacutes mais ne le sont plus (c) nont jamais eacuteteacute scolariseacutes Pour les enfants actuellement scolariseacutes la rkpartition par acircge permet de determiner les taux de 3iquentation scolaire et les proportions denfants scolariseacutes qui sont en dessous ou au-dessus de Iacircge oficiel

Tableau 4 Reacutepartition () par acircge des enfants de n agrave 14 ans selon leur situation scolaire du moment et pour les scolariseacutes selon leur anneacutee deacutetudes

1 O0 1 O0 100 100 1 O0 100 1 O0

Taux brut de freacutequentation par anneacutee deacutetudes Taux net de freacutequentation par anneacutee deacutetudes Nota ce tableau doit ecirctre adapteacute en fonction de Iacircge scolaire leacutegal et du systegraveme eacuteducatif du pays Source pays type dopeacuterution anneacutee mois

kaux brut de freacutequentation scolaire secondaire ler cycle

Acirc g e

N

14 n-14 ans

Infants de CF

AP SP Enfants de CM SP

Tableau 5 Proportion (YO) par acircge des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial

AP SP Enfants de CM

Ensemble I I Garccedilons Filles

AP

(N)

Ce tableau permet dappreacutehender les sorties du systegraveme scolaire au cours du premier cycle deacutetudes par anneacutee dacircge et den observer les variations selon le sexe et le statut familial de lenfant I

enfants du chef de meacutenage

Rapport de masculiniteacute

pour lensemble

LP autre parent P sans lien de parenteacute Iata ce tableau doit ecirctre adapteacute en fonction de Iacircge scolaire leacutegal du pays burce pays type dopeacuteration annee mois

Ensemble rural total urbain capitale et selon le sexe du chef de meacutenage

P

P h)

Garccedilons

Ens EnfCM AP SP Classe

CP 1 CP2 CE1 CE2 CM 1 CM2

Primaire

Rapport de tnasculiniteacute poui

Ens Enf CM AP SP lensemble

Filles

Tableau 6 Proportion (YO) par derniegravere classe acheveacutee ou suivie des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial

Ens Ya (N) Ya (N) (N) Ya (N) Y (N) Ya (N) Ya (N)

Ensemble v (N) Ya (N) (N)

Par lobservation des sorties du systegraveme scolaire au cours du premier cycle deacutetudes en fonction de la derniegravere classe freacutequenteacutee ou suivie ce tableau permet de voir sil existe des classes seuils I de deacutescolarisation et den relever les difeacuterences selon le sexe et statut familial de lenfant

nfants de CM enfants du chef de meacutenage LP autre parent P sans lien de parenteacute Iota ce tableau doit ecirctre adapteacute en fonction du systkme eacuteducatif du pays ource pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale et selon le sexe du chef de meacutenage

VARIABLES ET TABULATIOAS PROPOSEacuteES

Nombre denfants scolariseacutes

O

1

2

3

Neacute

Total des meacutenages (total en colonne) en ligne (total) de meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute Nombre moyen denfants scolariseacutes E effectif

43

Nombre denfants scolarisables 1 2 3 Na Total E E E E E () (I (I (I 1 O0 (Yoacute) (Yoacute) (I (I (I (I (I (I (I 1 O0 (I (I (I (Yoacute) (h)

I (I (I w) 1 O0 (I (Yoacute) (I (I

l I (I (I 1 O0 (I (gt (hgt

l l I (I 1 O0 (I (I

E E E E E (100) (100) (100) (100) (1 00) 1 O0

m m m m m

E E E E E

E E E E

E E E

E E

Tableau 7 Reacutepartition des meacutenages (par effectifs et en Yo) selon le nombre denfants scolarisables (acircgcs de n agrave 14 ans de 1 au

maximum Na) et le nombre denfants scolariseacutes (de O au maximum Ne

Ce tableau permet de calculer globalement et selon le nombre dlenfants scolarisables les indicateurs suivants a) le des meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute (calculeacute pour lensemble ce reacutesultat constitue au niveau des meacutenages lependant du taux de scolarisation) b) le des meacutenages nayant aucun enfant scolariseacute gure sur la ligne O enfant scolariseacute e) le des meacutenages ayant tous leurs enfants scolariseacutes gure sur la diagonale entre nombre denfants scolarisables et scolariseacutes) d) le nombre moyen dlenfants scolariseacutes

Ce tableau peut ecirctre reproduit en ne prenant en compte que les enfants du chef de meacutenage

Tableau 8 Reacutepartition (YO) des meacutenages selon le nombre denfants scolariseacutes par meacutenage (acircgcs de n agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

Nombre denfants scolariseacutes par meacutenage

5 et Total Nombre 0 plus (effectij moyen2

P P

YO de meacutenages ayant tous les enfants scolariseacutes3

Caracteacuteristiques

Du chef de meacutenage lsexe Groupe dacircges Etat matrimonial Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Religion Ethnie Profession actuelle Situation dans lactiviteacute D u meacutenage Taille Type Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage Statut doccupation Total des meacutenages

Ce tableau permet dobtenir plusieurs indicateurs de la scolarisation au niveau des meacutenages et den relever les variations selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

indicateur b) le compleacutement agrave 100 eacutequivaut agrave lindicateur a) cf tableau 7 indicateur c) cf tableau 7 indicateur d) cf tableau 7

Source pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale et selon le sexe du chef de meacutenage

Tableau 9 Nombres dalphabegravetes et danalphabegravetes et taux dalphabeacutetisme par sexe et tranche dacircges

Alphabegravetes I I

Total IMasculinI Feacuteminin

Analphabegravetes N o n speacutecifieacutes Taux dalphabeacutetisme I I I I I I I I r

I I

Ce tableau permet dexaminer le niveau geacuteneacuteral dalphabeacutetisme parmi les membres des meacutenages acircgeacutes de IO ans et plus par sexe I etpar tranche dacircges quinquennale

Tranche dacircges

(en anneacutees) 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74

75 et plus Acirc g e inconnu

Total 15 et plus Source pays type dopeacuterution anneacutee mois

I

Ensemble rural total urbain capitale Ce tableau peut ecirctre reproduit pour les seuls chefs de menage

46

Niveau deacutetudes

Jamais scolariseacutes Primaire Total CP 1 C P 2 CE1 CE2 CM1 - CM2 Secondaire Total 6 5 qeme 3 Seconde Premiegravere Terminale Supeacuterieur Total 1 ere anneacutee 2 anneacutee 3ee anneacutee qeme anneacutee 5 anneacutee 6 anneacutee I anneacutee Autres

GIJDE DEXPLOITATIOl ET D4 LALYSE

N o n speacutecifieacutes Total (Effectif)

Tableau 10 Reacutepartition () de la population de 15 ans et plus selon le plus haut niveau deacutetudes freacutequenteacute par sexe et tranche dacircges

100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 (n) (n) (NI 0 0 (n) 0 (N (N) GY) (Tu) (Tu)

Total (Effectif)

Masculin 15-19 I 20-24 I 25-29 I I 65+ 1 Total

I 100 100 100 100 100 100 I 100 100 100 100 100 100 I (n) (n) (NI 0 0 (n) I 0 (N (N) GY) (Tu) (Tu)

Feacuteminin 15-19 I 20-24 I 25-29 I I 65+ I Total

I

Ce tableau permet dexaminer le niveau dinstruction des membres des meacutenages acircgeacutes de 15 ans et plus selon leur plus haut niveau deacutetudes par sexe et par tranche

I I N o n speacutecifieacutes

Ensemble rural total urbain capitale Ce tableau peut ecirctre reproduit pour les seuls chefs de meacutenage

Tableau 11 Reacutepartition () des enfants scolarisables (acircgcs de n agrave 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence

Ensemble Garccedilons Enfants de CM AP SP SP Total Enfants AP

de CM Lieu de naissance lieu de reacutesidence

Filles Enfants AP SP Total deCM

M ecirc m e village M ecirc m e ville RR intra deacutepart Wautre rural W i l l e secondaire RuralCapitale Ville secVille sec Ville secCapitale CapitaleKapitale Ville secondRural CapitaleRural Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

En donnant la reacutepartition des enfants scolarisables selon la variable combinant leur lieu de naissance et leur lieu de reacutesidence du moment ce tableau permet une approximation de la mobiliteacute gkographique de ces enfants et den relever les difleacuterences selon leur sexe et leur statut familial

(Eff ct (N) (N) (N) (N) (N) fN) (N) (IV) (N) (N) (N)

48

Total

GUIDE DEXPLOITA TION ET D AVALYSE

100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

reacutesidence des parents

Vit avec les deux parents

Vit avec la megravere pegravere ailleurs

Vit avec la megravere pegravere deacuteceacutedeacute

Vit avec le pegravere megravere ailleurs

Vit avec le pegravere megravere deacuteceacutedeacutee

Pegravere et megravere ailleurs

Pegravere ailleurs megravere deacuteceacutedeacutee

Pegravere deacuteceacutedeacute megravere ailleurs

Pegravere et megravere deacuteceacutedeacutes

Situation non clarifieacutee

Tableau 12 Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie et

du statut de reacutesidence des parents

(Eflectij (NI (N) (N) (N

~~

Ensemble

LY) (N) 0 (N) (N (nl (IV) cn)

Garccedilons Filles

Ensemble rural total urbain capitale

Tableau 13 Proportion () drsquoenfants de n agrave 14 ans scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction des caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

Ensemble Enfants de CM AP SP Caracteacuteristiques

Du chef de meacutenage

Groupe drsquoacircges Eacutetat matrimonia] Alphabeacutetisme Niveau drsquoinstruction Profession actuelle Du meacutenage Taille Type Du cadre de vie Type drsquohabitat IApprovisionnement en eau M o d e drsquoeacuteclairage lsquoStatut dlsquooccupation

Ensemble Enfants de CM enfants du che AP autre parent ------ SP sans lien de parenteacute

Garccedilons Filles

AP SP Enfants Enfants Total deCM AP SP Total deCM

(n) (iacutey) (n)

c Ce tableau montre les difeacuterences de scolarisation selon le caracteacuteristiques des chefs de meacutenage la taille et la composition du meacutenage quelques variables relatives au cadre de vie et drsquoen relever les variations selon le sexe et le statut familial de ces enfants

(N) O (N) (N)Icn) (N) N (n) ie meacutenage

(n) (N) (n) (n)

]Source pays qpe drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

CA O

Ensemble Garccedilons Enfants AP SP Enfants AP SP Total de CM

Ota de CM

Tableau 14 Proportion () denfants scolariseacutes (acircgcs de IZ a 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence

Filles

Total Enfants deCM AP sp Lieu de naissance lieu de reacutesidence

vlecircme village vIecircme ville UR intra deacutepart lturalautre rural Wille secondaire lturalCapitale fille secVille sec fille secondaireCapitale ZapitaleCapitale Ville secondaireRural ZapitaleRural

Efectif) rotal 100 100 100 100 100 100 100 100

(N) (N) (N) 0 (N) fN) (n) fl) i rural

100 100 100 100 (NI (N) (N) of)

ntra deacutepart au sein dun mecircme deacutepartement Znfants de CM enfants du chef de meacutenage 4P autre parent SP sans lien de parenteacute Source puys type dopeacuterutron anneacutee mois

hy

Tableau 15 Proportion (YO) drsquoenfants scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie

et du statut de reacutesidence des parents I I Ensemble Survie et reacutesidence

des parents Total

Vit avec les deux parents

Vit avec la megravere pegravere ailleurs Vit avec la megravere pegravere deacuteceacutedeacute Vit avec le pegravere megravere ailleurs Vit avec le pegravere megravere deacuteceacutedeacutee Pegravere et megravere ailleurs Pegravere ailleurs megravere deacuteceacutedeacutec Pegravere deacuteceacutedeacute megravere ailleurs Pegravere et megravere deacuteceacutedeacutes Situation non clarifieacutee

Enfants d e C M 1 sp

Garccedilons

(N) Io I (N) lo

Filles Enfants

o I o Io I (N)

Enfants de CM enfants du chef de meacutenage AP autre parent SP sans lien de parenteacute Source pays type drsquoopeacuterution anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

52

Passage Redoublement Abandon G+F I G I F G+FI G 1 F G+F I G I F

GUIDE DEXPLOITA TIOiV ET D ANALYSE

Effectifs G+FI G I F Acircge

Passage Redoublement Abandon G+FI G I F G+FI G 1 F G+F) G I F

n

14 n-14 ans

Effectifs G+FI G I F

Tableau 16 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par acircge et par sexe

Total I I l

Ce tableau fournit par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes jurquG 14 ans des informations sur lefficaciteacute du systegraveme scolaire agrave travers les probabiliteacutes de passage redoublement et abandon et en reacutevegravele les difleacuterences en fonction du sexe des enfants

VU cc puya Lypc u VpSULV urrrr O

Ensemble rural total urbain capitale

Anneacutee deacutetudes CP 1 CP2 CE1 CE2 CM 1 CM2 geme

Tableau 17 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par anneacutee deacutetudes et par sexe

I

Ce tableau foumit par anneacutee deacutetudes des enfants scolariseacutes jusquagrave 14 uns des informations sur IefJicaciteacute du systegraveme scolaire agrave travers les probubiliteacutes de passage redoublement et abandon et en reacutevegravele les diyeacuterences en fonction du sexe des enfants

I l l

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

l4

n-14 ans

53

(N) YO (N) (N) (N) (n) (N) (N) (n) o (N)

Ce tabtgau permet drsquoeacutevaluer la part des enfants occupeacutes parmi ceux qui freacutequentent Irsquoeacutecole par acircge et selon le sexe et le statut familial de Irsquoenfmit c

Tableau Ma Proportion (YO) des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les scolariseacutes par anneacutee drsquofige selon leur sexe et leur statut familial

Ensemble

Autres

Garccedilons

Autres Enfants de CM

Filles

Enfants Autres I de CM I I I

Source pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

54

Garccedilons Enfants de CM Autres

GUIDE DrsquoEXPLOITATION ET DrsquoANALYSE

Filles Enfants Total de CM Autres

Tableau 18b Proportion () des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes par anneacutee drsquoacircge

selon leur sexe et leur statut familial

Acircge

n

14

n-14 ans

nfants de C

Ensemble

Ce tableau permet drsquoeacutevaluer la part des enfants occupeacutesparmi les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes et de fournir des indicateurs sur lrsquoorigine possible des arrecircts de scolariteacute par acircge et selon le sexe et le statut familial de lrsquoenfant

(N) enfants du chef de meacutenage

wrce pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

Ensemble

Enfants Autres de CM Total

YO

Acircge

(n)

(N

IN

55

Garccedilons Filles

Enfants Autres Enfants Total de CM Autres Total de CM

14

II- 14 ans

Enfants de Source pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ce tableau permet drsquoelsquovaluer la part des enfaumlnts occupeacute parmi les enfants jamais scolariseacutes et de fournir des indicateurs sur 1 brigine possible de la non-scolarisation par acircge et selon le sexe et le statutfamilial de lrsquoenfant

(n) Yo 0 4Q (N) (n) (Ni (Ni YQ (N) 0

CM enfants du chef de meacutenage

Ensemble rural total urbain capitale

56

Type drsquoactiviteacute occupeacute Total Sans travail Autre Total I Dont meacutenagegravere

GUIDE DrsquoEXPLOITA TION ET D lsquoANALYSE

(EffectiJ

1 O0 cn) 1 O0 0

1 O0

Ce tableau permet drsquoobserver le type drsquoactiviteacute des enfants occupeacutes qui freacutequentent actuellement I rsquoeacutecole pour lrsquoensemble et par sexe II permet kgalement de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et type drsquoactiviteacute

(n)

Tableau 19b Reacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes selon leur type drsquoactiviteacute deacuteclareacutee pour lrsquoensemble et par sexe

Ce tableau permet drsquoobserver le type drsquoactiviteacute des enfants occupks et ayant eacuteteacute scolariseacutes pour lrsquoensemble et par sexe II permet eacutegalement de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et type drsquoactiviteacute II fournit enjigraven des indicateurs sur lrsquoorigine possible des arrecircts de scolariteacute

Ensemble rural total urbain capitale

1 O0 o

1 O0 m)

VAHABLES ET TAB~~LATIONS PROPOSEES 57

Tableau 19c Reacutepartition () des enfants de n a 14 ans jamais scolariseacutes selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe

Ce tableau permet dobserver le type dactiviteacute des enfants occupeacutes jamais scolariseacutes pour lensemble et par sexe Il permet eacutegalement de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et type dactiviteacute II fournit enfin des indicateurs sur 1 origine possible de la non-scolarisation

Ensemble rural total urbain capitale

58

GUIDE DEXPLOITA TIOh ET D kl LYSE

Situation dans lactiviteacute

Aide I Apprenti 1 Autre I Total 1 (Efecto familial Indeacutependant I

Tableau 20a Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge

pour lensemble et par sexe

n 1 O0 1 O0

(IV) (n)

l Ensemble

1 Ensemble

Ce tableau permet dappreacutecier la situation dans le travail des enfants occupeacutes et scolariseacutes par anneacutee dacircge et par sexe et de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et situation dans le travail cette situation pouvant par exemple changer selon que lenfant a eacuteteacute instruit ou non et selon le niveau dinstruction atteint

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0

1 O0 14 1 O0

Ensemble 1 O0

Garcons

fl) (n) (NI

n 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0

1 O0

Ensemble 1 O0

I O0

14 1 O0

(n) Pl 0 0 (n) (n) (n) (n) 0 (n) (n)

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

Acircge

59

Situation dans lactiviteacute

Aide I Apprenti I Autre I Total 1 (Effect4 familial Indeacutependant I Ensemble

Ensemble I Garcons

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0

Ce tableau permet dappreacutecier la situation dans le travail des enfants occupeacutes et ayant eacuteteacute scolariseacutes par anneacutee dacircge et par sexe et de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et situation dans le travail cette situation pouvant par exemple changer selon que lenfant a eacuteteacute instruit ou non et selon le niveau dinstruction atteint

I 100 I 0 Ensemble I I 100 I (N)

Filles n

14 Ensemble

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 100

Yource pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

60

Acircge

G ~ I D E DEXPLOJTATI0V ET DAVALYSE

Situation dans lactiviteacute

Aide 1 Apprenti 1 Autre 1 Total 1 (Effectg familial Indeacutependant 1

Tableau 20c Reacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge

pour lensemble et par sexe

N

14 Ensemble

r

~

1 O0 1 O0

Ce tableau permet dappreacutecier la situation dans le travail des enfants occupeacutes et jamais scolariseacutes par anneacutee dacircge et par sexe et de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et situation dans le travail cette situation pouvant par exemple changer selon que lenfant a eacuteteacute instruit ou non et selon le niveau dinstruction atteint

O0 O0 O0 O0 O0 O0 O0

1 O0 1 O0

~

14 Ensemble

100 fl) 100 (iacutey

n

14 Ensemble

~

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 -

Yource pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 61

VIL REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES

1 Quand linformation parle agrave nos yeux

Dans la deacutemarche dexploration des donneacutees (denquecirctes ou faisant lobjet danalyses secondaires) on accorde une place privileacutegieacutee agrave lexpression visuelle et geacuteomeacutetrique des donneacutees afin de controcircler et veacuterifier dans un premier temps la fiabiliteacute de celles-ci lexploration se poursuivant avec une attention particuliegravere agrave la deacutetection des valeurs aberrantes (anomalies ou cas extrecircmes) Cest leacutetape radiographie des donneacutees agrave la recherche de ce quil y a derriegravere les chiffres

Les visualisations graphiques servent eacutegalement agrave la preacutesentation des reacutesultats des chiffres obtenus par le chercheur le statisticien Elles sont freacutequemment utiliseacutees pour la diffusion de linformation tant vers les chercheurs les deacutecideurs que vers les publics les moins avertis Mais la repreacutesentation graphique du contenu dune recherche neacutecessite que lon opegravere un ou des choix une seacutelection de linformation agrave diffuser laccent est alors mis sur quelques Cleacutements principaux significatifs ou pertinents que lon cherche agrave preacutesenter ou agrave communiquer agrave autrui Les repreacutesentations graphiques foumissent alors une synthegravese de linformation

Mais elles permettent daller plus loin que les seuls chiffres et leur preacutesentation En effet les visualisations graphiques sont davantage une repreacutesentation quune simple preacutesentation des donneacutees ou reacutesultats Elles permettent de mettre sur un mecircme plan plusieurs indicateurs qui se reacutefegraverent agrave plusieurs tableaux plusieurs eacutepoques plusieurs pays ou aires geacuteographiques La mise en relation de deux indicateurs agrave condition quils aient entre eux une relation significative (par exemple les taux selon les deux sexes agrave diffeacuterentes dates et pour diffeacuterentes reacutegions) met agrave profit les deux dimensions du plan

Cette mise en relation de plusieurs indicateurs sur un mecircme plan permet dune part au chercheur deacutelaborer des hypothegraveses qui vont faire eacutevoluer la recherche vers une meilleure compreacutehension du pheacutenomegravene Dautre part elle facilite laccegraves agrave ces informations pour tout un chacun en assemblant et reliant des informations qui noyeacutees dans les colonnes de chiffres des tableaux nauraient peut-ecirctre pas eacuteteacute perccedilues

Toutefois si la visualisation des donneacutees est dun grand inteacuterecirct elle ne lest quagrave la condition que le choix du type de repreacutesentation graphique et des donneacutees agrave preacutesenter soit fait dans le souci dapporter des eacuteleacutements dinformations

62 GUIDE DEXPLOITATIOV ET DA~VALYSE

suppleacutementaires et decirctre accessibles au plus grand nombre cest-agrave-dire ecirctre lisibles et interpreacutetables aiseacutement

2 Propositions de repreacutesentations graphiques

Plusieurs types de repreacutesentations graphiques reacutealiseacutees agrave partir de quelques- uns des tableaux du guide sont proposeacutees ici agrave titre indicatif tant en ce qui concerne les variables retenues que les types de graphiques

Les graphiques ne comportent pas de difficulteacutes majeures et sont reacutealisables agrave partir de la plupart des logiciels graphiques ou tableurs couramment utiliseacutes (sauf pour les graphiques agrave nuage de points qui preacutesentent des difficulteacutes pour faire apparaicirctre les libelleacutes des points)

Comme indiqueacute dans lavant-propos la disquette jointe en 3 de couverture propose une sortie automatiseacutee de ces graphiques avec possibiliteacute de changer leurs paramegravetres

9 Agrave partir du tableau 1

Repreacutesentation graphique sous forme dhistogrammes afin de visualiser et de comparer rapidement la distribution des freacutequences des modaliteacutes relatives aux sous-populations eacutetudieacutees

Ce graphique permet de comparer la freacutequence relative des diffeacuterents statuts familiaux des enfants scolarisables en fonction agrave la fois de leur sexe et de celui du chef de meacutenage

Exemple agrave partir des donneacutees de PEDS de Madagascar 1992

Cet exemple montre que quel que soit le sexe du chef de meacutenage la reacutepartition des enfants en acircge decirctre scolariseacutes selon leur statut familial est agrave peu pregraves identique pour les garccedilons et les filles Pour les enfants reacutesidant dans un meacutenage dont le chef est une femme la proportion des enfants deacuteclareacutes autres parents est deux fois plus importante que dans le cas dun chef de meacutenage masculin la situation eacutetant inverse pour les enfants deacuteclareacutes adopteacutes ou confieacutes cela quel que soit le sexe des enfants Globalement les enfants reacutesidant dans un meacutenage dirigeacutes par un homme sont dans une proportion plus importante des propres enfants du chef de meacutenage

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 63

9

Reacutepartition (en YO)

U Sans parenteacute W Autre parent BAdoptCiConfeacute

O Enfant du CM

100

90

80

70

60

50

40

30

20

10

0

772

4

73

628

CM Hommei CM Homme CM Femme CM Femme Garccedilons Filles Garccedilons Filles

Figure 2 Reacutepartition (en ) des enfants scolarisables selon leur statut familial en fonction de leur sexe et du sexe du chef de meacutenage

(ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 3

Repreacutesentation graphique sous forme de nuage de points par groupe de caracteacuteristiques des proportions de filles et de garccedilons scolariseacutes Ce graphique permet de visualiser sur un mecircme plan plusieurs variables et leurs modaliteacutes respectives avec les garccedilons repreacutesenteacutes sur laxe des abscisses et les filles sur laxe des ordonneacutees

La droite de pariteacute permet ici de visualiser les variables et les modaliteacutes de variables pour lesquelles les filles sont scolariseacutees au mecircme niveau que les garccedilons (points sur la diagonale) plus scolariseacutees que les garccedilons (points au-dessus de la diagonale) moins scolariseacutees que les garccedilons (points en dessous de la diagonale)

Les points situeacutes sur la petite diagonale traduisent une freacutequentation scolaire des filles deux fois plus eacuteleveacutee que celle des garccedilons

Si le graphique est construit agrave partir dune seule variable il peut par ailleurs contenir des informations relatives agrave plusieurs anneacutees agrave plusieurs pays ou 9 diffeacuterentes opeacuterations de collecte pour un mecircme pays I1 permet alors de comparer

64 G U D E DEXPLOITATION ETDANALYSE

visuellement et de faccedilon globale les variations dans le temps et dans lespace de la scolarisation des enfants pour une variable donneacutee

YO de filles scolariseacutees 1 O0

80

60

40

XI1 ans

ans d2anS k 6-14 ans nfant CM

35 ans autre paren

O 20 40 60 80 1 O0 de garccedilons scolariseacutes

Figure 3 Proportions de garccedilons et de filles scolariseacutes selon leur statut familial et leur acircge agrave Madagascar en 1992 (ensemble du pays)

Ce graphique montre par rapport au statut familial des enfants que les enfants des chefs de meacutenage sont plus scolariseacutes que les autres les moins scolariseacutes eacutetant les non apparenteacutes et quil y a peu de diffeacuterences de scolarisation entre garccedilons et filles selon le statut familial

Tout en montrant leacutevolution de la scolarisation selon lacircge des enfants (croissante jusquagrave 1 1 ans deacutecroissante ensuite) cette figure indique eacutegalement que la sous-scolarisation des filles concerne surtout les plus acircgeacutees de 12 agrave 14 ans

Repreacutesentation graphique en histogrammes de la proportion denfants scolariseacutes pour lensemble des deux sexes selon chacune des variables retenues par le guide Ce graphique peut contenir des donneacutees relatives agrave plusieurs enquecirctes plusieurs pays et pour des anneacutees diffeacuterentes permettant ainsi une comparaison visuelle dans le temps et dans lespace des donneacutees pour chaque variable Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS Madagascar (1 992) et de lenquecircte MICS Angola (1995-1996)

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES

de scolariseacutes 80

70

60

50

40

30

20

10

O

EDS Madagascar 1992

5 6 7 8 9 10 1 1

MICS Ang la 1996

12 13 14 Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 4 Proportions (en YO) par anneacutee dacircge des enfants de 5-14 ans scolariseacutes dans deux pays

Ce graphique permet une comparaison des taux de freacutequentation scolaire par anneacutee dacircge entre deux pays Madagascar et lAngola O n observe ici que la scolarisation est plus eacuteleveacutee agrave Madagascar dans les jeunes acircges et en Angola pour les enfants les plus acircgeacutes

aAgrave partir du tableau 4 Pour ce tableau qui offre une vision simultaneacutee des trois sous-populations

denfants scolarisables (enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et jamais scolariseacutes) plusieurs types de graphiques peuvent ecirctre proposeacutes

Repreacutesentation graphique en aires de la reacutepartition des enfants scolarisables selon leur statut de scolarisation (enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes jamais scolariseacutes) par anneacutee dacircge Ce graphique met en eacutevidence les acircges ougrave la scolarisation est la plus forte ceux auxquels les sorties du systegraveme scolaire apparaissent et leacutevolution de la proportion des enfants jamais scolariseacutes selon leur acircge

66 GUIDE DEXPLOITA TIOX ET D VAL YSE

Proposition de deux modes de repreacutesentation graphique en aire et en histogrammes (exemple ugravepartir des donneacutees de MICS Angola 1996)

Propc

100o

80O

60O

40O

20o

00

3ns (en YO)

jamas scolariseacutes

scolariseacutes J

I

ayant eacuteteacute scolariseacutes

I

5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Proportions (en )

100o

80O

60O

40O

20o

0o 5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 5 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et jamais scolariseacutes (ensemble du pays)

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES 61

En Angola il apparaicirct que la proportion denfants scolariseacutes augmente reacuteguliegraverement jusquagrave lacircge de 10 ans demeurant ensuite agrave peu pregraves stable tandis que la proportion des enfants nayant jamais eacuteteacute scolariseacutes diminue agrave tous les acircges (tombant agrave environ 10 agrave 14 ans) Dans le mecircme temps la proportion des enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes (qui ont donc quitteacute leacutecole) croicirct avec lacircge des enfants et de maniegravere plus accentueacutee aux acircges les plus eacuteleveacutes

Repreacutesentation graphique sous forme dhistogrammes et de courbes des taux speacutecifiques par acircge de scolarisation pour lensemble et selon le sexe de lenfant (ensemble du pays) Ce graphique permet de visualiser par anneacutee dacircge les diffeacuterences de scolarisation entre les filles et les garccedilons

Proposition de deux modes de reprdsentation graphique en courbe et en histogrammes (exemple agravepartir des donneacutees de IEDSDHS de Madagascar 1992)

Proportions (en )

5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 6 Proportions (en YO) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays)

68 GUDE DEXPLOITATIOY ET DA~VALYSE

Proportions (en YO)

30

20

10

O 5 6 I 8

Filles

9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 6 Proportions (en YO) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays) (suite)

Ces deux graphiques constituent un autre mode de repreacutesentation graphique des diffeacuterences de freacutequentation scolaire par anneacutee dacircge selon le sexe des enfants que celui proposeacute par la figure 2 avec ici une information suppleacutementaire le pourcentage denfants scolariseacutes pour lensemble des deux sexes

Linterpreacutetation reste eacutevidemment la mecircme O n visualise ici la forme convexe de la courbe des taux de freacutequentation scolaire par anneacutee dacircge qui teacutemoigne des sorties du systegraveme scolaire

0 Repreacutesentation graphique par histogrammes (ou courbes) de la moyenne pondeacutereacutee des anneacutees deacutetudes effectueacutees par les enfants (anneacutees deacutetudes acheveacutees ou complegravetes) pour chaque acircge avec la droite repreacutesentant lattendu cest-agrave-dire ce que lon devrait observer si tous les enfants eacutetaient entreacutes agrave leacutecole agrave lacircge dentreacutee officiel et sils avaient eu un parcours scolaire sans faute Ce graphique permet donc principalement de visualiser limportance du retard scolaire pour chaque acircge

Construction des donneacutees neacutecessaires au graphique

Convertir les classes du systegraveme scolaire en nombre danneacutees deacutetudes (exemple CP1=1 CP2=2 CE1=3 ) Pour les enfants scolariseacutes multiplier chaque case du tableau (freacutequence en ligne par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes selon la

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES 69

classe freacutequenteacutee) par la valeur attribueacutee pour lanneacutee deacutetudes freacutequenteacutee et diviser par 100 On obtient ainsi la reacutepartition par acircge des enfants selon Ia classe freacutequenteacutee pondeacutereacutee par la valeur de lanneacutee deacutetude consideacutereacutee La somme en ligne de ces valeurs correspond agrave la somme des classes suivies par les enfants de chaque acircge que lon compare agrave la valeur theacuteorique pour chaque acircge (agrave chaque acircge correspond une classe theacuteorique selon le systegraveme eacuteducatif Exemple 6 ans=CPl 7 ans=CP2 )

Proposition de deux modes de repreacutesentation graphique en courbe et en histogramme (exemple agravepartir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992)

Ces repreacutesentations graphiques permettent de visualiser les eacutecarts qui peuvent exister entre la situation scolaire des enfants scolariseacutes telle que lon peut lobserver et celle qui devrait ecirctre si tous les enfants entraient agrave leacutecole en deacutebut dacircge scolaire leacutegal et sans quils aient redoubleacute ou arrecircteacute momentaneacutement leur scolariteacute Plus les courbes des filles et des garqons sont proches de lattendu plus leur parcours scolaire est proche de ce qui est preacutevu par le systegraveme eacuteducatif

Nombre moyen pondeacutereacute danneacutees deacutetudes

l o 1 9-1

5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14 Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutees deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons de 5-14 ans

par anneacutee dacircge (ensemble du pays)

70 GUIDE DEXPLOITATION ET DgtIALYSE

Nombre moyen pondeacutereacute danneacutees deacutetudes

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

O 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutee deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons

de 5-14 ans par anneacutee dacircge (ensemble du pays) (suite)

Lexemple ci-dessus met en lumiegravere une situation globale de retard scolaire par rapport agrave un parcours parfait qui saccentue avec lacircge mais qui ne preacutesente pas de diffeacuterences marqueacutees entre garccedilons et filles ces derniegraveres reacuteussissant cependant un peu mieux que les garccedilons une fois entreacutees dans le systegraveme scolaire

3 Agrave partir du tableau 5

0 Repreacutesentation graphique en histogrammes de la proportion denfants de lensemble de la classe dacircges retenue ayant quitteacute le primaire selon leur sexe et leur statut familial (derniegravere ligne du tableau 5 du guide)

o Cette figure permet de visualiser les diffeacuterences concernant les abandons en cours de cycle primaire qui peuvent exister selon le sexe et le statut familial de lenfant

0 Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

On observe ici que pour les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes la proportion de ceux qui ont quitteacute le primaire augmente dautant plus que lenfant a une relation de parenteacute eacuteloigneacutee avec le chef de meacutenage elle est la plus faible pour les enfants du chef de meacutenage elle est particuliegraverement eacuteleveacutee pour les non apparenteacutes surtout chez les garccedilons

REPRESENTATIONS GRAPHIQUES 71

YO des enfants ayant quitteacute le primaire

Garccedilons

Sans parenteacute

1

Filles

Enfants de 6-14 ans

Figure 8 Proportions (en YO) des enfants de 6-14 ans ayant quitteacute le primaire selon leur sexe et leur statut familial (ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 6

0 Repreacutesentation graphique en histogrammes de la proportion des enfants ayant quitteacute leacutecole durant le cycle primaire selon la derniegravere classe acheveacutee et le sexe de lenfant Ce graphique permet de visualiser le(s) classe(s) seuils oUgrave lon observe le plus de sorties du cycle primaire Exemple agrave partir des donneacutees de 1EDS de Madagascar 1992

Dans le cas de Madagascar on observe que les sorties du primaire se font dans une plus forte proportion au cours des premiegraveres anneacutees la classe de CE1 apparaissant comme une classe charniegravere La prise en compte du sexe des enfants reacutevegravele une eacutevolution globale similaire avec cette diffeacuterence quau cours des premiegraveres anneacutees du primaire les garccedilons quittent leacutecole davantage que les filles la situation sinversant ensuite (au CE2 et CMl)

72 GUDE DEXPLOSTATSO~ ET D~IVALYSE

25 - 20 - 15 -

10 -

5 -

O

des ayant quitteacute le primaire Garccedilons

30 1

-r CP non acheveacute CP CE 1 CE2 CM1

Demiegravere classe acheveacutee

Figure 9 Proportions (en YO) des enfants ayant quitteacute leacutecole durant le cycle primaire selon le sexe et la derniegravere classe acheveacutee (ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 7

0 Repreacutesentation graphique des indicateurs a) b) et c) selon le nombre denfants scolarisables par meacutenage a) proportion () des meacutenages nayant scolariseacute aucun enfant du meacutenage b) proportion () des meacutenages ayant scolariseacute au moins un enfant du meacutenage c) proportion () des meacutenages ayant scolariseacute tous les enfants du meacutenage Ce graphique permet de visualiser plusieurs indicateurs sur un mecircme plan

0 Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

O n constate ici que la proportion des meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute augmente avec le nombre denfants scolarisables au sein du meacutenage mais avec un palier agrave partir de quatre enfants Dans le mecircme temps la proportion des meacutenages ne scolarisant aucun enfant deacutecroicirct logiquement avec le nombre denfants scolarisables il en est de mecircme pour la proportion des meacutenages ayant tous leurs enfants scolariseacutes plus le meacutenage compte denfants en acircge decirctre scolariseacutes moins il y a de chance quils le soient tous

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 73

Proportions (h) inn -

20 - Aucun enfant scolariseacute

Tous les enfants scolarists o i

-u

1 2 3 4 5 6 I 8 9

Nombre denfants scolarisables par meacutenage

Figure 10 Proportions (en YO) des meacutenages nayant scolariseacute aucun enfant au moins un enfant et tous les enfants du meacutenage selon le nombre denfants

scolarisables par meacutenage (ensemble du pays)

iAgrave partir des tableam 2 et 8

0 Repreacutesentation graphique par histogramme du nombre moyen denfants scolarisables et du nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage Ce mode de visualisation graphique permet didentifier les variables et les modaliteacutes des variables pour lesquelles la diffeacuterence entre les deux indicateurs est la plus forte (signe dune non-scolarisation importante au sein des meacutenages) ou la plus faible (significatif dune forte scolarisation dans ces meacutenages) Exemple agrave partir des donneacutees de 1EDS de Madagascar 1992

Agrave travers la prise en compte de lacircge du chef de meacutenage ce graphique introduit la dimension du cycle de vie familial et donc la dynamique de la composition des meacutenages Pour linterpreacutetation il serait judicieux de sortir ce graphique seacutepareacutement selon le sexe du chef de meacutenage

Dans le cas preacutesent les courbes des nombres moyens denfants scolarisables et scolariseacutes suivent une forme sinusoiumldale par rapport agrave lacircge du chef de meacutenage

74 GUIDE DEXPLOITATION ET DAYALYSE

Nombre moyen denfants

[ombre moyen denfants scolariseacute

Nombre moyen denfants scolarisables

ltde 20 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60 et + Acircge du chef de meacutenage (en anneacutees)

Figure 11 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon lacircge du chef de meacutenage (ensemble du pays)

Dun cocircteacute les chefs de meacutenage acircgeacutes de moins de 20 ans de lautre ceux acircgeacutes entre 35 et 50 ans environ preacutesentent les nombres moyens denfants Scolariseacutes les plus eacuteleveacutes les valeurs les plus faibles concernent les chefs de meacutenage acircgeacutes de 20 agrave 29 ans

La mise en relation des deux indicateurs peut se faire de maniegravere plus globale en prenant en compte plusieurs variables sur un mecircme plan sous forme de nuage de points avec en abscisse le nombre moyen denfants scolarisables et en ordonneacutees le nombre moyen denfants scolariseacutes La droite de pariteacute (diagonale) repreacutesente les points ougrave tous les enfants scolarisables des meacutenages sont scolariseacutes il ne peut eacutevidemment y avoir de points au-dessus de la diagonale Les points situeacutes sur la petite diagonale traduisent une situation moyenne de scolarisation agrave 50 Exemple agrave partir des donneacutees de 1EDS de Madagascar 1992

Ce graphique montre ainsi les diffeacuterences de scolarisation au niveau des meacutenages en fonction de lacircge (comme pour la figure IO) du sexe et du niveau dinstruction du chef de meacutenage Agrave nombre moyen identique denfants scolarisables il met en lumiegravere les diffeacuterences de scolarisation par exemple selon le niveau dinstruction du chef de meacutenage

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 75

Nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage

sec amp prim complet

supeacuterieur sec 14 4igrave 0 0 86 35-39 o 45-49

masculin 050-54 O O ltOagrave20 c55-59 prm incomplet

030-34 6o et ampfeacuteminin

O non scolariseacute

06 12 1s 24 3o

Nombre moyen denfants scolarisables par meacutenage

Figure 12 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon quelques caracteacuteristiques

du chef de meacutenage (ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 8

Repreacutesentation graphique sous forme dhistogramme mettant sur un mecircme plan les indicateurs a) b) et c) ainsi que la courbe du nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage selon les diffeacuterentes variables retenues par le guide Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

En compleacutement des figures preacuteceacutedentes linteacuterecirct de ce graphique est de visualiser en mecircme temps les valeurs des diffeacuterents indicateurs de scolarisation calculeacutes au niveau des menages (peut eacuteventuellement ecirctre ajouteacutee la courbe du nombre moyen denfants scolarisables) ici en fonction de lacircge du chef de meacutenage

76 GUIDE DEXPLOITATION ET DANlILYSE

80 -

70 -

60 -

fi 50 -

40 - v1

- 5 a R

30 -

20 - 10 - 0 -

lt20 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60 et +

Acircge du chef de meacutenage (en anneacutees)

O au moins un enfant scolariseacute -tous les enfants scolariseacutes

EHBEi aucun enfant scolarise +nb moyen denfants scolariseacutes par meacutenage

Figure 13 Proportion () des meacutenages selon quils scolarisent aucun enfant au moins un enfant ou tous les enfants du meacutenage et nombre moyen denfants

scolariseacutes par meacutenage selon le groupe dacircges du chef de meacutenage (ensemble du pays)

9 Agrave partir du tableau I O

0 Repreacutesentation graphique en aires (ou histogrammes) de la reacutepartition de la population selon le niveau deacutetudes (non scolariseacute niveau primaire niveau secondaire niveau supeacuterieur) et les anneacutees de naissance correspondant aux groupes dacircges retenus

0 Cette figure permet de visualiser leacutevolution dans le temps de la scolarisation au sein de la population eacutetudieacutee Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

Entre autres observations cette figure met en lumiegravere les progregraves reacutealiseacutes en matiegravere de scolarisation agrave Madagascar agrave travers le constat de la baisse (au fil des geacuteneacuterations) de la proportion de la population nayant jamais eacuteteacute scolariseacutee

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES 77

Proposition de deux modes de repreacutesentation graphique en aire et en histogrammes

Proportions () 1 O0

90

80

70

60

50

Superieur

E Secondaire

O Primaire

U Jamais

o I I928 et 1933-37 1938-42 1943-47 1948-52 1953-57 1958-62 1963-67 1968-72 1973-77 avant

Anneacutees de naissance

1 Proportions () 100

80

60

40

20

0

U NSP

Supeacuterieur

R Secondaire

ElPrimaire

O Jamais s c o I ar i s eacute s

1928 et 1933-37 1938-42 1943-47 1948-52 1953-57 1958-62 1963-67 1968-72 1973-77 avant

Anneacutees de naissance

Figure 14 Reacutepartition (YO) de la population masculine acircgeacutee de 15 ans et plus selon le niveau scolaire par groupe de geacuteneacuterations (ensemble du pays)

78 GUIDE DEXPLOITA TION ET D VAL YSE

VIII INTRODUCTION MEacuteTHODOLOGIQUE Agrave LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES

Dans le prolongement du plan de tabulations proposeacute preacuteceacutedemment cette partie fournit des premiers deacutements meacutethodologiques en ce qui concerne lanalyse statistique des donneacutees

Dune maniegravere geacuteneacuterale il apparaicirct judicieux de consideacuterer dans un premier temps la deacutemarche descriptive et multidimensionnelle Elle preacutesente un certain nombre davantages et surtout constitue la premiegravere eacutetape de tout travail statistique I1 ne saurait question ici de validiteacute statistique ni destimation ou de tests Cette approche descriptive est autosuffisante agrave la fois sur le plan theacuteorique et sur le plan meacutethodologique

Sont abordeacutes successivement les points suivants le traitement statistique traditionnel la statistique exploratoire la statistique confirmatoire Puis une deacutemarche danalyse est proposeacutee

1 L e traitement statistique traditionnel (analyse univarieacutee ou bivarieacutee)

Une fois la base de donneacutees constitueacutee la deacutemarche statistique consiste agrave traiter et agrave interpreacuteter les informations recueillies La deacutemarche adopteacutee est essentiellement descriptive reposant traditionnellement sur lanalyse de tableaux croiseacutes

Le deacutepouillement traditionnel de donneacutees denquecircte met en ceuvre des techniques simples eacuteprouveacutees faciles agrave interpreacuteter qui diffegraverent selon la nature de la variable

- calculs de pourcentages tableaux croiseacutes et statistique du Chi-deux pour

- calculs de moyennes de dispersion ou de coefficients de correacutelation pour les variables qualitatives

les variables quantitatives

Ces techniques fournissent des Cleacutements de mesure pour quantifier un pheacutenomegravene ou mettent en eacutevidence les relations entre les variables prises deux agrave deux

INTROD~~TION MEacuteTHODOLOGIQUE A LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 79

Si les donneacutees et les objectifs sy precirctent des meacutethodes statistiques plus eacutelaboreacutees (la statistique confirmatoire) viennent parfois compleacuteter ces premiers reacutesultats descriptifs pour expliquer une variable en fonction dune ou de plusieurs autres variables reacutegressions analyses de la variance ou de la covariance modegraveles logistiques

Cette deacutemarche est adeacutequate lorsque le recueil de donneacutees ne comporte quune dizaine de variables deacutejagrave structureacutees et que lon cherche agrave quantifier un pheacutenomegravene COMU ou agrave valider une hypothegravese agrave partir dun modegravele existant

Mais lorsquil sagit de grandes enquecirctes relevant dun domaine complexe ou peu COMU les indicateurs descriptifs usuels ainsi que les tableaux statistiques ne suffisent pas toujours pour comprendre les meacutecanismes dun pheacutenomegravene Les techniques descriptives traditionnelles ne permettent plus dorganiser la base dinformation ni de deacuteceler certaines relations deacuteterminantes a priori non soupccedilonneacutees pour comprendre ou deacutecouvrir des pheacutenomegravenes I1 arrive souvent que lon accorde trop dimportance aux hypothegraveses de base qui sont dans ce cas presque toujours implicites

Aussi lorsque le nombre de variables devient important le nombre de tableaux croisant deux variables augmente consideacuterablement et il est difficile de faire une synthegravese de toutes les analyses bivarieacutees D e plus on perd une information importante celle qui met en relation simultaneacutement toutes ces analyses et ce que permettent les meacutethodes danalyses de donneacutees

2 L a statistique exploratoire les meacutethodes danalyse de donneacutees

La lecture et linterpreacutetation dune seacuterie de tableaux et de statistiques univarieacutees mecircme bien cibleacutes ne sont pas toujours suffisantes pour eacutetablir une synthegravese Cest pour cette raison quen premier lieu et en toute premiegravere deacutemarche il est possible et parfois souhaitable dutiliser les meacutethodes danalyse de donneacutees2 (analyse factorielle et classification) qui traitent simultaneacutement un ensemble de

2 Ce que lon appelle analyse des donneacutees consiste en une seacuterie de meacutethodes descriptives (analyse en composantes principales analyse des correspondances simples et multiples classification ascendante hieacuterarchique classification autour de centres mobiles ) visant agrave donner un point de vue global sans a priori sur de vastes ensembles dinformation de faccedilon agrave en extraire des formes caracteacuteristiques des structures des reacutegulariteacutes des relations causales Lessor de ces meacutethodes dont les fondements theacuteoriques datent du deacutebut de ce siegravecle est contemporain du deacuteveloppement de linformatique dune part les calculs complexes quelles requiegraverent sont devenus possibles dautre part les nouvelles capaciteacutes de stockage dinformation ont permis la constitution de grands volumes dinformation et par conseacutequence ont fait eacutemerger le besoin de synthegraveses En fait pour des raisons historiques lanalyse des donneacutees est souvent preacutesenteacutee comme une composante de la statistique descriptive Depuis plus de vingt ans tout un travail theacuteorique a eacuteteacute reacutealiseacute autour de JP Benzeacutecri visant agrave fonder lanalyse des donneacutees comme theacuteorie autonome avec ses propres concepts sa propre meacutethodologie Cest de ce point de vue qui nous semble essentiel que nous nous placcedilons

80 GUIDE DEXPLOITATION ET D AXAL YSE

variables Des dizaines de tableaux croiseacutes peuvent ecirctre reacutesumeacutes dans une mecircme analyse facilitant consideacuterablement lexercice (difficile) de synthegravese

Ces meacutethodes permettent dorganiser de mettre en relation et ainsi de structurer linformation contenue dans de vastes recueils de donneacutees et de la hieacuterarchiser Elles mettent en eacutevidence par extraction daxes de diffeacuterenciation (analyses factorielles) ou de types dindividus (classification) les tendances (associations ou oppositions de variables) qui structurent les individus en groupes homogegravenes et qui deacutepartagent aussi le mieux ces groupes entre eux Elles font apparaicirctre des pheacutenomegravenes dopposition et de ressemblance entre individus et entre variables

Ces meacutethodes fournissent une vision globale et syntheacutetique de lensemble des informations ce qui fait ressortir en termes de tendances les comportements sociaux auxquels on sinteacuteresse et permet deacutelaborer des profils et typologies de la population eacutetudieacutee En effet dans la recherche dune correacutelation ou dans le calcul dindicateurs globaux (niveau national) on perd la notion dindividus (statistiques) Pour mettre agravejour et comprendre des comportements de meacutenages ou de personnes il est neacutecessaire de restituer agrave lanalyse le meacutenage ou la personne

Aussi pour certaines phases de deacutepouillement denquecirctes les techniques danalyse de donneacutees deviennent parfois des passages quasi obligeacutes Appliqueacutees non pas agrave un travail de recherche mais agrave une activiteacute presque routiniegravere du statisticien elles constituent des outils dexploration agrave la mesure des vastes recueils de donneacutees que celui-ci a pour charge deacutetudier et contiennent en elles-mecircmes leurs propres proceacutedures de validation Elles permettent deacuteviter certains pieacutetinements de controcircler par des repreacutesentations visuelles la plupart des eacutetapes de travail dacceacuteder agrave des informations autrefois inaccessibles et de seacutelectionner les bons tableaux croiseacutes cest-agrave-dire les tabulations pertinentes Lensemble des opeacuterations implique simultaneacutement un gain de productiviteacute une ameacutelioration de la qualiteacute des reacutesultats et de nouvelles informations Trois fonctions essentielles peuvent ecirctre attribueacutees agrave lanalyse des donneacutees

- la synthegravese organiser structurer et reacutesumer linformation contenue dans un volume de donneacutees Les meacutethodes danalyse factorielle permettent dobtenir rapidement une hieacuterarchie de descriptions relationnelles allant de la plus grossiegravere agrave la plus fine3

- lu recherche piloter lexploitation de donneacutees denquecircte en eacutelargissant le champ des hypothegraveses les hypothegraveses de base pourront souvent ecirctre

Aussi agrave la principale critique formuleacutee envers lanalyse des donneacutees qui est la mise en eacutevidence deacutevidences (description grossiegravere) on peut reacutepondre que ce qui semble trivial une fois lanalyse effectueacutee ne lest pas forceacutement avant et de toutes maniegraveres il faut pouvoir formaliser les reacutesultats clairement et rapidement D e plus derriegravere ces eacutevidences peut se cacher une richesse dinformations qui va au-delagrave des geacuteneacuteraliteacutes (analyse fine) Et cest souvent cette information marginale qui est neacutecessaire et inteacuteressante pour les conclusions Cette critique est souvent due agrave une meacuteconnaissance et une mauvaise utilisation des techniques danalyse de donneacutees qui en fait proposent une nouvelle meacutethodologie du traitement de linformation

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE A LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 81

critiqueacutees dautres hypothegraveses pourront ecirctre suggeacutereacutees (Lebart in Lebart (eacuteds) 1993)

- Za validation controcircler la qualiteacute de lenquecircte en validant naturellement leacutechantillon dune maniegravere empirique le questionnaire (lacune dans le choix des variables) la codification (pertinence des codes et deacutecoupages en classes de certaines variables)

Meacutethodes descriptives et exploratoires

- Moyenne dispersion coefficient de correacutelation - Analyse en composantes principales - Classification (distance euclidienne)

Relation entre un ensemble de variables quantitati es (ou continues)

- Pourcentages tableaux croiseacutes test du chi-deux - Analyse factorielle des correspondances - Classification (distance du chi-deux)

Relation entre deux variables qualitatives (ou nominales)

- Pourcentages tableaux croiseacutes test du chi-deux - Analyse des correspondances multiples - Classification (distance du chi-deux)

Relation entre un ensemble de variables qualitatives (ou nominales)

3 U n aperccedilu meacutethodologique de lanalyse factorielle simple et multiple (AFC et AFCM) et des classifications

Quand on dispose de donneacutees trop nombreuses pour egravetre appreacutehendeacutees ensemble le recours agrave lanalyse factorielle des correspondances simple (un tableau croiseacute) ou multiple (tableaux croiseacutes multiples ou tableaux de BURT) permet dexplorer leurs configurations leurs liaisons-associations et tenter den extraire les tendances les plus marquantes de les classer et de les hieacuterarchiser

Cette meacutethode est utiliseacutee pour deacutegager les relations entre certaines caracteacuteristiques descriptives de la population Pour ce faire le point de deacutepart est constitueacute par les tableaux de contingence (tableaux croiseacutes deffectifs) exprimant la liaison entre les variables prises deux agrave deux O n tente ainsi de reacutealiser une typologie des lignes et une typologie des colonnes les lignes sont consideacutereacutees comme proches quand elles sassocient de faccedilon similaire agrave lensemble des colonnes (et reacuteciproquement) O n cherche alors les lignes dont la reacutepartition seacutecarte le plus de celle de lensemble de la population on eacutetudie ainsi leacutecart du tableau agrave lhypothegravese dindeacutependance (distance du chi-deux ou le PEM pourcentage deacutecart maximum)

Lanalyse factorielle des correspondances est essentiellement un mode de preacutesentation graphique Cest linertie (variance) des nuages qui traduit la structure du tableau linertie de chacun des deux nuages des profils lignes et dcs profils

82 GUIDE DEXPLOITATION ETDANALYSE

colonnes est eacutegale agrave la statistique chi-deux La meacutethode consiste donc en une deacutecomposition de cette statistique et chaque facteur repreacutesente une part de la liaison entre les variables (mesureacutee en valeur absolue par linertie du facteur correspondant) Quand un tableau veacuterifie les relations dindeacutependance tous les facteurs ont une inertie nulle En revanche quand linertie associeacutee agrave un axe factoriel vaut 1 alors la situation est celle dune extrecircme deacutependance Dautre part la contribution dune variable agrave linertie dun facteur permet de mesurer la liaison entre cette variable et le facteur

Pour construire les typologies des individus les meacutethodes dites des nueacutees dynamiques (Diday et al 1982) combineacutees agrave la classification ascendante hieacuterarchique peuvent ecirctre utiliseacutees

Deacutecoulant du mecircme principe que lanalyse des correspondances cette classification reacutealise en plus un systegraveme de partitions dapregraves la repreacutesentation geacuteomeacutetrique obtenue Cette meacutethode est dite ascendante dans le sens ougrave lon part du plus grand nombre de classes (autant de classes que de points) pour opeacuterer des regroupements successifs (classes de moins en moins nombreuses mais contenant de plus en plus de points) avant de naboutir plus quagrave une seule classe regroupant alors tous les points Les classes restreintes rassemblent donc peu dindividus se ressemblant beaucoup alors que les classes plus englobantes sont moins homogegravenes

Le principe dun tel systegraveme sillustre parfaitement bien sous la forme dun arbre agrave la base de cet arbre on trouve tous les individus agrave classer auxquels aboutissent des branches se raccordant entre elles par des nœuds agrave ces nœuds arrivent de nouvelles branches et le principe se reacutepegravete jusquau sommet

4 L a statistique confirmatoire compleacutementariteacute avec la statistique descriptive et exploratoire

Les objectifs dune eacutetude ou lanalyse exploratoire peuvent suggeacuterer des approches plus modeacutelisantes mieux adapteacutees parfois pour reacutepondre agrave certaines questions mettant en jeu plus preacuteciseacutement une variable ou pour saffranchir de linfluence de certaines varia5les dominantes O n a recours agrave la statistique confirmatoire qui fait appel aux tests statistiques usuels et aux meacutethodes danalyses dites explicatives4 telles que les modegraveles de reacutegression ou danalyse discriminante la reacutegression logistique les modegraveles dassociation ou log-lineacuteaire

La statistique nexplique rien mais foumit des eacuteleacutements potentiels dexplication Aussi les termes danalyse explicative mais aussi de variables explicatives ou variables agrave expliquer ne sont sans doute pas les plus judicieux mais les plus utiliseacutes

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE A LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 83

Pour des domaines deacutetude pas totalement maicirctriseacutes lanalyse exploratoire a permis de mettre en eacutevidence des liaisons deacuteterminantes I1 sagit alors de chercher les modegraveles qui font ressortir ces liaisons en prenant en compte les causaliteacutes D e mecircme lexploration preacuteliminaire des donneacutees est utile pour avoir une premiegravere ideacutee de la nature des liaisons entre variables et pour traiter avec prudence les variables correacuteleacutees et donc redondantes qui risquent de charger inutilement les modegraveles

Pour dautres enquecirctes on nen est plus agrave vouloir comprendre le pheacutenomegravene II est plutocirct question de veacuterigravejier des hypothegraveses de travail de valider et de confirmer des comportements voire dagir Ces enquecirctes ont souvent un questionnaire reacuteduit avec au plus quelques dizaines de questions fortement structureacutees Elles servent essentiellement ci quantlJier des comportements et cigrave valider des hypothegraveses issues dun modegravele (Burtschy in Grange et Lebart (eacuteds) 1993)

Ainsi les meacutethodes danalyses descriptives et exploratoires5 quelles relegravevent de lanalyse par tableaux croiseacutes ou des meacutethodes danalyses de donneacutees sont compleacutementaires des meacutethodes confirmatoires6 lexploration et la description devant en geacuteneacuteral preacuteceacuteder les phases explicatives et preacutedictives Ces deux approches ont pendant longtemps eacuteteacute mises en concurrence alors quelles ont des probleacutematiques tregraves diffeacuterentes et sont tregraves compleacutementaires

Meacutethodes confirmatoires et preacutevisionnelles Variable agrave expliquer quantitative 1 Variable agrave expliquer qualitative

-Analyse discriminante Variables explicatives quantitatives -Reacutegression multiple

Variables explicatives qualitatives -Analyse de la variance - Analyse discriminante

- Reacutegression logistique

-Analyse discriminante Variables explicatives mixtes I -Analyse de la covariance

Les meacutethodes de segmentation (meacutethode de preacutevision par classification) sappliquent agrave toutes les variables quels que soient leur nature et leur statut

La statistique descriptive et exploratoire elle permet par des reacutesumeacutes et des graphiques plus ou moins sophistiqueacutes de deacutecrire la population deacutetude et deacutetablir des relations entre les variables sans faire jouer de rocircle privileacutegieacute agrave une variable particuliegravere Les conclusions ne portent dans cette phase de travail que sur les donneacutees eacutetudieacutees sans ecirctre infeacutereacutees agrave une population plus large Elle sappuie essentiellement sur des notions eacuteleacutementaires telles que des indicateurs de moyenne et de dispersion et sur des repreacutesentations graphiques La statistique exploratoire fait surtout reacutefeacuterence aux techniques descriptives multidimensionnelles dont lanalyse de donneacutees fait partie

6 La statistique infeacuterentielle et confirmatoire elle permet de valider ou dinfirmer agrave partir de tests statistiques ou de modegraveles probabilistes des hypothegraveses formuleacutees a priori ou apregraves une phase exploratoire et dextrapoler cest-agrave-dire deacutetendre les caracteacuteristiques dun eacutechantillon agrave la population Les conclusions obtenues agrave partir des donneacutees vont au-delagrave de ces donneacutees La statistique confirmatoire fait surtout reacutefeacuterence aux meacutethodes explicatives et preacutevisionnelles destineacutees agrave expliquer puis agrave preacutevoir suivant des regravegles de deacutecision une variable privileacutegieacutee agrave laide dune ou de plusieurs variables explicatives (reacutegressions multiples et logistiques analyse de la variance analyse discriminante segmentation)

84 GUDE DEXPLOITA TlON ET D kVA L YSE

5 U n e deacutemarche danalyse

I1 sagit ici dune deacutemarche prise dans son ensemble agrave partir de laquelle il faut composer Les eacutetapes proposeacutees sont chronologiques mais ne sont pas toutes indispensables Ces eacutetapes constituent en fait le processus du traitement statistique de donneacutees Selon les objectifs le degreacute de complexiteacute et le volume de la base de donneacutees on envisagera toutes ou certaines de ces eacutetapes

Les trois premiegraveres eacutetapes ainsi que la 6 sont des passages obligeacutes et constituent le traitement minimal pour une structure minimale dinformation un niveau dobservation peu de variables des indicateurs clairement identifieacutes ou une correacutelation preacutecise agrave eacutetudier

La 4e eacutetape intervient degraves lors que lon dispose dun ensemble plus important de donneacutees et de surcroicirct plus complexe (plusieurs niveaux dobservation nombres importants de variables prise en compte de nombreuses correacutelations)

La 5e eacutetape vient en compleacutement de la 3e ou de la 4e degraves lors que lon sinteacuteresse preacuteciseacutement agrave une variable privileacutegieacutee et que lon cherche agrave modeacuteliser un pheacutenomegravene

legravere eacutetape contexte objectifs et hypothegraveses

La probleacutematique et les questions qui en deacutecoulent sont clairement poseacutes Ceci est bien eacutevidemment fondamental mais la formalisation des objectifs et des hypothegraveses dune eacutetude nest pas toujours immeacutediate I1 faut savoir ce que lon cherche agrave mettre en eacutevidence quels taux sont inteacuteressants agrave calculer il faut deacuteterminer preacuteciseacutement la population deacutetude et eacutemettre des hypothegraveses qui deacutefiniront le degreacute de geacuteneacuteraliteacute ou de finesse de Ieacutetude

2 eacutetape identification des deacutements de lanalyse et structuration des donneacutees

Le premier travail agrave effectuer avant tout traitement est de concevoir et de comprendre les fichiers et tableaux de donneacutees soumis au traitement statistique Face agrave une structure plus ou moins complexe (diffeacuterents niveaux dobservations dimension temporelle) on cherchera agrave croiser des informations prises agrave des niveaux

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE Agrave L AM4LYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 85

dobservation diffeacuterents (variable meacutenage avec variable enfant par exemple) ou bien on souhaitera saisir une eacutevolution Pour bien appreacutehender lanalyse il est important de bien appreacutehender la structure de linformation telle quelle a eacuteteacute conque et creacuteeacutee par le guide denquecircte En bref il est important de savoir ce que lon manipule

Selon le degreacute de complexiteacute de la structure de la base de donneacutees on identifie les Cleacutements de base de lanalyse qui se composent de

- la population deacutetude - les niveaux danalyse - les variables

Parce que ces Cleacutements auront eacuteteacute bien identifieacutes le traitement des donneacutees pourra ecirctre mieux appreacutehendeacute et linterpreacutetation des reacutesultats plus fructueuse

3 eacutetape statistique descriptive eacuteleacutementaire

Une fois leacutetape didentification soigneusement preacutepareacutee et la population deacutetude les niveaux danalyse et les variables choisis on peut proceacuteder agrave leacutetape de description eacuteleacutementaire de cette population agrave partir de lanalyse des variables Selon les objectifs et le plan danalyse retenus (allant des analyses simples aux plus sophistiqueacutees) on proceacutedera dans cette eacutetape agrave

- la description univarieacutee sur les variables retenues quel que soit le traitement on commence par prendre connaissance de la distribution de chaque variable Cette description est indispensable agrave une bonne codification des variables neacutecessaires pour leacutetape suivante

- lanalyse bivarieacutee si les correacutelations sont peu nombreuses et clairement identifieacutees on peut passer agrave la fie ou 6e eacutetape si le plan de tabulations preacutevoit plusieurs centaines de tableaux agrave analyser on passera agrave leacutetape suivante apregraves avoir proceacutedeacute agrave la description univarieacutee des variables

-lanalyse comparative dans le temps ou dans lespace sur la base de quelques indicateurs (on peut passer agrave la 6e eacutetape) Lanalyse comparative peut ecirctre reacutealiseacutee sur les typologies ou profils dans tel cas on aura recours aux meacutethodes danalyse des donneacutees notamment aux meacutethodes danalyse de donneacutees structureacutees

86 GUIDE DEXPLOITATIOA~ ET DANALYSE

4 eacutetape analyse exploratoire

Elle consiste agrave rechercher le bon point de vue sur les donneacutees qui foumit une image simple ougrave apparaissent la plus grande partie possible des pheacutenomegravenes dopposition et de ressemblance entre individus et entre variables Cette eacutemergence des pheacutenomegravenes se fait progressivement agrave partir de plusieurs images (plusieurs plans factoriels ou plusieurs analyses)

I1 sagit principalement de meacutethodes de repeacuterage Elles permettent didentifier le reacuteseau dinterrelations entre toutes ou entre diffeacuterentes parties des caracteacuteristiques de la population de deacutegager linformation significative de creacuteer des indicateurs en toute connaissance des donneacutees et de piloter la suite du deacutepouillement des donneacutees denquecircte de choisir les tableaux croiseacutes les plus pertinents Les hypothegraveses de base seront critiqueacutees dautres seront suggeacutereacutees Des panoramas globaux seront dresseacutes et une synthegravese de lensemble des informations sera produite Dans le cas dune analyse comparative les donneacutees sont deacutejagrave structureacutees en partie donneacutees spatialiseacutees ou temporelles

Cette eacutetape exploratoire permet eacutegalement deacuteprouver systeacutematiquement la coheacuterence globale du recueil de donneacutees en critiquant en partie linformation de base lacunes dans le choix des variables deacuteseacutequilibre de leacutechantillon ou du champ dobservation biais ou erreur de mesure

5e eacutetape analyse explicative

Leacutetape preacuteceacutedente a permis de faire ressortir les variables traduisant des pheacutenomegravenes importants et des liaisons deacuteterminantes O n peut sinterroger alors sur le sens de ces variables et sur la maniegravere dont elles deacutependent les unes des autres O n cherchera agrave expliquer une variable en fonction dune ou de plusieurs autres variables en utilisant les meacutethodes danalyse par modegravele (reacutegression association )

Le recours agrave un modegravele est naturel lorsque lenquecircte est conccedilue ou utiliseacutee pour expliquer un pheacutenomegravene preacutecis reacuteduit parfois agrave une seule question et quon cherche agrave quantifier tregraves preacuteciseacutement les variations de ce pheacutenomegravene

Interpreacutetation

Linterpreacutetation des reacutesultats est bien eacutevidemment preacutesente dans toutes les eacutetapes Mais faute dune deacutemarche danalyse bien deacutefinie lorsque le recueil de donneacutees est volumineux linterpreacutetation se limite parfois agrave une description des donneacutees sans synthegravese ni analyse

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE Agrave LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 87

La reacutealisation danalyses approfondies qui deacutepassent le niveau du traitement descriptif neacutecessite de reacuteagir et de rebondir sur des reacutesultats Les proceacutedures danalyses permettent de deacutegager linformation importante et significative de lorganiser et de la syntheacutetiser O n peut obtenir des profils de meacutenages dont on analysera le comportement socio-eacuteconomique face agrave la scolarisation des enfants O n peut aussi obtenir des profils denfants scolarisables que lon resituera dans le contexte de leur meacutenage

Agrave ce stade il est indispensable de sapproprier les reacutesultats de les remettre en cause et den donner une interpreacutetation puis une analyse approfondie Par ailleurs il faut eacutegalement pouvoir manipuler les fichiers et les tableaux de donneacutees pour aller chercher ou construire linformation souhaiteacutee et donc identifieacutee au preacutealable

6e eacutetape restitution et modes de repreacutesentation

La restitution de linformation et le mode de preacutesentation deacutependent dun public bien identifieacute I1 peut ecirctre le speacutecialiste en eacuteducation le statisticien le grand public dans lequel sont inclus les deacutecideurs et politiques Le plus souvent on cible ce dernier public I1 sagit dadopter un mode de repreacutesentation accessible et simple mecircme si les techniques danalyse sont plus ou moins sophistiqueacutees Les typologies obtenues par ces meacutethodes aident agrave formaliser les reacutesultats et agrave seacutelectionner les indicateurs eacutevocateurs du pheacutenomegravene le pourcentage la correacutelation ou lhistogramme qui suffiront pour illustrer le propos mis en eacutevidence par des techniques danalyse de donneacutees

Dune faccedilon geacuteneacuterale

Ce quil faut eacuteviter dans la restitution de linformation la diffusion systeacutematique de seacuteries de tableaux croiseacutes non seacutelectionneacutes et la transcription litteacuterale de distribution de variables ou de tableaux statistiques (parfois reacutebarbative aussi bien dans la reacutedaction que dans la lecture) qui traduit souvent une errance sur les deacutetails au deacutetriment dune approche syntheacutetique fournie par les meacutethodes danalyse de donneacutees Ce quil faut reacutealiser pour la production dun rapport reacutealiser une bonne synthegravese de leacutetude seacutelectionner quelques chiffres (bruts ou pourcentages) eacutevocateurs des pheacutenomegravenes ou faits mis en eacutevidence faire une repreacutesentation graphique sur la base des tableaux les plus pertinents seacutelectionneacutes Aussi un simple tableau croiseacute ou un retour aux donneacutees peut suffire agrave reacutepondre agrave une hypothegravese qui a eacutemergeacute dune analyse approfondie

88 GUIDE DEXPLOITA TION ET D AIVALYSE

0 Ce que lon peut eacutegalement produire des seacuteries dindicateurs obtenues par proceacutedures dextraction automatiseacutees (cas denquecirctes ou de sources de donneacutees reacutepeacutetitives) accompagneacutees de bulletins

0 Ce que lon peut recommander des repreacutesentations syntheacutetiques scheacutematiques et graphiques Les repreacutesentations graphiques notamment offrent non seulement des modes de repreacutesentation accessibles mais apportent un autre regard sur les donneacutees et dautres Cleacutements dinterpreacutetation Elles peuvent constituer en soi des outils danalyse et des aides agrave linterpreacutetation

Une deacutemarche iteacuterative reacutefleacutechir sur les donneacutees

La deacutemarche danalyse est iteacuterative Elle repose avant tout sur la faculteacute de se poser des questions agrave tous les stades de justifier les diffeacuterents choix (variables population deacutetude) de jouer sur les formes et facteurs mis en eacutevidence de recouper avec les observations et la connaissance des donneacutees et du terrain et de reacuteorienter ensuite le traitement agrave la vue des reacutesultats et de nouvelles hypothegraveses qui sont suggeacutereacutees

Cette deacutemarche est constitutive de lanalyse des donneacutees qui utilise non seulement des techniques danalyses descriptives multidimensionnelles mais dabord et surtout la connaissance que lanalyste possegravede deacutejagrave sur le domaine de ses observations I1 sagit en fait de maicirctriser bien plus lensemble du processus de traitement que de savoir mettre en œuvre toutes les meacutethodes de repreacutesentations syntheacutetiques qui nen repreacutesentent quune des eacutetapes Cela doit enlever toute confusion possible entre deacutemarche et outils ce qui nous conduit agrave insister sur la meacutethodologie de lanalyse des donneacutees

Niveaux danalyse

Les niveaux danalyse vont du plus fin au plus englobant et deacutefinissent Ieacutechelle de perception du pheacutenomegravene Le niveau le plus fin correspond au niveau dobservation auquel ont eacuteteacute directement observeacutes des individus et leurs caracteacuteristiques (variables) A u fur et agrave mesure que lon considegravere des niveaux plus globaux on agregravege ilinfoimation observeacutee agrave partir des niveaux plus fins dobservation O n distingue trois types de niveaux danalyse

- niveau macro (agreacutegation au niveau national) calcul et extraction dindicateurs pour extrapoler les reacutesultats ou dans une optique danalyse comparative entre des pays ou dans le temps

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE ii LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 89

- niveau meacuteso (agreacutegation selon des groupes sociaux reacutegions ) calcul dindicateurs agrave partir des informations du niveau micro ou danalyses typologiques (analyses exploratoires) des reacutegions ou des groupes sociaux

-niveau micro (observation au niveau des meacutenages ou des individus) analyse typologique pour comprendre les comportements des meacutenages ou des individus

L analyse comparative

Lorsque lon dispose de donneacutees spatialiseacutees ou temporelles la structure intervient au niveau des observations I1 peut exister des groupes dindividus ou des groupes de variables connus a priori Le tableau de donneacutees ne peut pas se ramener de faGon immeacutediate agrave la forme rectangulaire O n dispose dans ce cas dune juxtaposition de tables de contingence seacuteries chronologiques Les meacutethodes danalyse de donneacutees plus approprieacutees aux analyses comparatives se proposent danalyser les associations existant entre les uniteacutes danalyse et les variables non seulement apregraves eacutelimination deffets de niveaux ou deacuteChelles mais eacutegalement apregraves avoir tenu compte de linfluence eacuteventuelle de variables particuliegraveres Entre autres devant la construction de tels systegravemes caracteacuteriseacutes selon trois dimensions (individus variables temps ou espace) lanalyse des tableaux multiples peut apparaicirctre comme un bon support

REacuteFEacuteRENCES BIBLIOGRAPHIQUES

BENZEacuteCRI JP et al 1973a -Lanalyse des donneacutees Tome I La taxinomie -Paris

BENZEacuteCRI JP et al 1973b -Lanalyse des donneacutees Tome 2 Lanalyse des Dunod 61 5 p

correspondances - Paris Dunod 620 p BERTIN J 1973 - Seacutemiologie graphique - Paris Mouton Gauthiers-Villars 2e eacutedition 341 p

BERTIN J 1977 -La graphique et le traitement graphique de linformation - Paris

BERTRAND Roland 1986 -Pratique de lanalyse statistique des donneacutees - Queacutebec

BONIN S 1975 -Initiation agrave la graphique - Paris Eacutepi eacutediteurs 2e eacutedition 172 p BOUROCHE Jean-Marie et SAPORTA Gilbert 1980 - Lanalyse des donneacutees - Paris PUF

BRY Xavier 1995 -Analyses factorielles simples - Paris Economica 109 p BRY Xavier 1995 -Analyses factorielles multiples - Paris Economica 110 p

Flammarion 273 p

Presses universitaires 379 p

(Collection Que sais-je nol 854)

CIBOIS Philippe 1984 -Lanalyse des donneacutees en sociologie - Paris PUF-Le sociologue 218 p

DIDAY Edwin LEMAIRE J POUGET J et TESTU F 1982-Eacuteleacutements danalyse de

ESCOFIER Brigitte et PAGES JP 1988 -Analyses factorielles simples et multiples - Paris

FOUCART T 1997 -Lanalyse des donneacutees mode demploi - Presses Universitaires de

FEacuteNELON Jean-Pierre 198 1 - Quest-ce que lanalyse des donneacutees - Lefonen 3 1 O p GRANGE D et LEBART Ludoamp (eacuteds) 1993 - Traitements statistiques des enquecirctes -

GRAS R 1996 - Lim~lication statistique nouvelle meacutethode exploratoire des donneacutees -

JAMBU Michel 1989 - Exploration informatique et statistique des donneacutees - Paris

LEBART Ludovic MORINEAU A et PIRON Marie 1995 -Statistique exploratoire

LEBART Ludovic et SALEM A 1994 -Statistiques textuelles - Paris Dunod 342 p LEFEacuteBURE R et VENTURI G 1998 -Le Datu Mining -Paris Eyrolles Informatiques

donneacutees - Paris Bordas Dunod 462 p

Dunod 241 p

Rennes 192 p

Paris Dunod

La Penseacutee Sauvage Editions 3 13 p

Dunod Informatiques 499 p

multidimensionnelle - Paris Dunod 438 p

330 p

92 GUIDE DEXPLOITATION ET D ~ K A L Y S E

MULLON Christian et PIRON Marie 1994 - Introduction aux meacutethodes danalyse des donneacutees dans le cadre de lexploitation de donneacutees denquecirctes socio-eacuteconomiques - Cours Polycopieacute IRD 84 p

PIRON Marie 1992 -Analyse statistique dun systegraveme deacutechelles - IRD 21 1 p (Reacuteseau ADOC document de travail n4)

SAPORTA Gilbert 1990 -Probabiliteacutes analyse des donneacutees et statistiques - Paris Technip

SAPORTA Gilbert et LAVALLARD Franccediloise (dir) 1996 - Lanalyse des donneacutees eacutevolutives meacutethodes et applications - Paris Technip 227 p

SANDERS Leacutena 1989 -Lanalyse des donneacutees appliqueacutee agrave la geacuteographie - 267 p (Coll Reclus)

VOLLE Michel 198 1 -Analyse des donneacutees - Paris Economica 3 17 p (2e eacutedition)

Logiciels de traitement statistique et graphique de donneacutees (liste indicative) ADDAD AXUM DELTA Graph SPSS WINGRAPH MODALISA SpadND (module Amado) SAS STATA STATLAB

ANNEXES

SEacuteMINAIRE-ATELIER DU REacuteSEA U DE LUEPA SUR

LES DEacuteTERMINANTS FAMILIA UX DE LA SCOLARLSATION

Abidjan 18-20 mai 1998

Liste des participants

Eacutequipes-pays membres

BEacuteNIN GUINGNIDO Gaye Kossi Julien (INSAE) LAOUROU Martin (INSAE) ZOUNON Kokou

BURKINA PASO YARO Yacouba (UERD) KABORE Idrissa (INSD) KOBIANE Jean-Franqois (UERD)

CAMEROUN WAKAM Jean (IFORD) KWEKEM FANKAM Michel (BUCREP) BANZA NSUNGU Bakwate (IFORD)

CONGO DEacuteMOCRATIQUE SEKINONYO W a Magango (Deacutepartement de Deacutemographie Universiteacute de Kinshasa) NGONDO A PITSHANDENGE (Deacutepartement de Deacutemographie Universiteacute de Kinshasa)

96 GUIDE DEXPLOITA TION ET D 4N24 L YSE

COcircTE DIVOIRE ARKHURST Marie-Theacuteregravese (DPESMENFB GRETAF-CI) BONNEL Marie-Louise (DPESMNFB GRETAF-CI) FIOGBE Jocelyn (INS GRETAF-CI) IDFUSSA Ouattara (INS GRETAF-CI) KOUADIO Alice (DPESMNFB Coordonnateur du GRETAF-CI) ZANOU Benjamin (ENSEA GRETAF-CI)

MALI DIARRA Seacutekou Oumar (ISFRA) DIAKITE Yorodian (CPSNEB) LANGE Marie-France (IRD)

NIGER SOULEY Hamsatou (DEPNEN) DAOUDA Ali (FLSH Universiteacute A Moumouni) ISSA Daouda AbdoulAziz (FLSH Universiteacute A Moumouni)

TOGO VIGNIKIN Kokou (URD) KOUWONOU Kodjovi (URD) KOUASI Kouameacute (Direction de la Statistique)

Pays observateurs

ANGOLA PRATA Ndola (Institut national de la Statistique Luanda)

SEacuteNEacuteGAL RODRIGUEZ Edmond (Direction de la Preacutevision et de la statistique)

TCHAD TOKINDANG Sibaye Joeumll (Banque mondiale)

Observateurs ivoiriens

ABOU Seacuteka (DPESMNFB GRETAF-CI) BODOUA Affoua (DPESMNFB GRETAF-CI) COULIBALY Jeanine (INS) MOUANDA Joseph (GRETAF-CI) SOUMAHORO Fanta (MESRIT-GRETAF-CI) SORY Madeleine (DPESMNFB) TAPE Gozeacute (ENSROCARE GRETAF-CI)

A N ~ ~ ~ E X E S 97

Chercheurs du Nord

DELEIGNE Marie-Christine (CEPED-Universiteacute de Paris 5) ENNAFAA Ridha (Universiteacute de Paris 8) GEacuteRARD Eacutetienne (IRD-Bondy) PILON Marc (CEPED-IRD) PIRON Marie (IRD-Abidjan) SHAPIRO David (University of Pennsylvania)

UNESCO

CHU Shu Kee (UNESCO Division des Statistiques)

LISTE DES SIGLES ET ABREacuteVIATIONS UTILISEacuteS

AFC analyse factorielle des correspondances (simples) AFCM analyse factorielle des correspondances multiples BIT Bureau international du travail (Genegraveve Suisse) BUCREP Bureau central du recensement et des eacutetudes de population (Yaoundeacute

CEPED Centre franGais sur la population et le deacuteveloppement (Paris France) CITP Classement international du travail par profession CNRS Centre national de la recherche scientifique (France) CPSMEB Centre de la planification et de la statistiqueministegravere de

CRDI Centre de recherche pour le deacuteveloppement international (Ottawa Canada) DHS demographic and health survey DEPMEN Direction de lEacutevaluation et de la planificationhlinistegravere de IEacuteducation

DGCID Direction geacuteneacuterale de la Coopeacuteration internationale et du deacuteveloppement

DPES Direction de la Planification de leacutevaluation et des statistiques (Cocircte

DSA dimensions sociales de lajustement EDS enquecircte deacutemographique et de santeacute EHESS Eacutecole des hautes eacutetudes en sciences sociales (Paris France) ENSEA Eacutecole nationale supeacuterieure de statistique et deacuteconomie appliqueacutees

ENSROCARE Eacutecole nationale supeacuterieureReacuteseau ouest et centre africain pour la

FAO Food and agriculture organization (Rome Italie) FLSH Faculteacute des Lettres et des sciences humaines (Niger) GRETAF-CI Groupe deacutetudes sur leacuteducation en Afrique-Cocircte dIvoire IFORD Institut de formation et de recherche en deacutemographie (Yaoundeacute

INED Institut national deacutetudes deacutemographiques (Paris France) INS Institut national de la statistique (Cocircte dIvoire)

Cameroun)

lEnseignement de base (Mali)

nationale (Niger)

(France)

dIvoire)

(Abidjan Cocircte dIvoire)

recherche en eacuteducation (Cocircte dIvoire)

Cameroun)

1 O0 GUIDE D UPLOITA TION ET DANALYSE

INSAE Institut national de la statistique et de lanalyse eacuteconomique (Cotonou

INSD Institut national de la statistique et de la deacutemographie (Burkina Faso) INSEE Institut national de la Statistique et des eacutetudes eacuteconomiques (France) IRD Institut de recherche pour le deacuteveloppement (ex ORSTOM Institut fiangais

ISFRA Institut supeacuterieur de formation et de recherche appliqueacutee (Mali) LSMS living standards measurement study MENFB Ministegravere de 1Eacuteducation nationale et de la formation de base (Cocircte

MESRIT Ministegravere de lEnseignement supeacuterieur de la recherche scientifique et de

MICS multiple indicators cluster survey PNUD programme des Nations unies pour le deacuteveloppement (New-York Eacutetats-

REMUA0 Reacuteseau denquecirctes migration et urbanisation en Afrique de lOuest

UEPA Union pour leacutetude de la population africaine (Dakar Seacuteneacutegal) UERD Uniteacute denseignement et de recherche en deacutemographie (Ouagadougou

UNESCO United Nations educational scientific and cultural organization (Paris

UNICEF United Nations chidrens fund (New-York Eacutetats-Unis) URD Uniteacute de recherche en deacutemographie (Lomeacute Togo)

Beacutenin)

de recherche scientifique pour le deacuteveloppement en coopeacuteration) (France)

dIvoire)

linnovation technologique (Cocircte dIvoire)

Unis)

(Bamako Mali)

Burkina Faso)

France)

LISTE DES TABLEAUXETFIGURES

Tableau 1 Reacutepartition () des meacutenages de la population totale et de la population de n agrave 14 ans selon quelques caracteacuteristiques des meacutenages des chefs de meacutenage et du cadre de vie 3 5

Tableau 2 Reacutepartition () des meacutenages selon le nombre denfants scolarisables (acircgeacutes de n agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie 36

Tableau 3a Proportion () denfants de n agrave 14 ans scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie 37

Tableau 3b Proportion () denfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de

Tableau 3c Proportion () denfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie 39

Tableau 4 Reacutepartition () par acircge des enfants de n agrave 14 ans selon leur situation scolaire du moment et pour les scolariseacutes selon leur anneacutee deacutetudes 40

Tableau 5 Proportion () par acircge des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial 41

Tableau 6 Proportion () par derniegravere classe acheveacutee ou suivie des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial 42

Tableau7 Reacutepartition des meacutenages (par effectifs et en) selon le nombre denfants scolarisables (acircgeacutes de n agrave 14 ans de 1 au maximum Na) et le nombre denfants scolariseacutes (de O au maximum Neacute) 43

Tableau 8 Reacutepartition () des meacutenages selon le nombre denfants scolariseacutes par meacutenage (acircgeacutes de y2 agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie 44

Tableau 9 Nombres dalphabegravetes et danalphabegravetes et taux dalphabeacutetisme par sexe et tranche dacircges 45

Tableau 10 Reacutepartition () de la population de 15 ans et plus selon le plus haut niveau deacutetudes freacutequenteacute par sexe et tranche dacircges 46

meacutenage des meacutenages et du cadre de vie 3 8

102 GUIDE DEXPLOITA TION ET D AIVAL YSE

Tableau 11 Reacutepartition () des enfants scolarisables (acircgeacutes de n agrave 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence 47

Tableau 12 Reacutepartition (YO) des enfants de y2 agrave 14 ans selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie et du statut de reacutesidence des parents 48

Tableau 13 Proportion () denfants de n agrave 14 ans scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction des caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie 49

Tableau 14 Proportion (YO) denfants scolariseacutes (acircgeacutes de n agrave 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence 50

Tableau 15 Proportion () denfants scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie et du statut de reacutesidence des parents 51

Tableau 16 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par acircge et par sexe 52

Tableau 17 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par anneacutee deacutetudes et par sexe 52

Tableau 18a Proportion (YO) des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes panni les scolariseacutes par anneacutee dacircge selon leur sexe et leur statut familial 53

Tableau 18b Proportion () des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes par anneacutee dacircge selon leur sexe et leur statut familial 54

Tableau 18c Proportion () des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les enfants jamais scolariseacutes par anneacutee dacircge selon leur sexe et leur statut familial 55

Tableau 19a Reacutepartition () des enfants de n a 14 ans scolariseacutes selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe 56

Tableau 19b Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes

Tableau 19c Reacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe 57

Tableau20aReacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge pour

Tableau 20b Reacutepartition (YO) des enfants de n B 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge pour

Tableau 20c Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge pour

selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe 56

lensemble et par sexe 58

lensemble et par sexe 59

lensemble et par sexe 60

ANNEXES 103

Figure 1 Cadre conceptuel 9 Figure 2 Reacutepartition (en ) des enfants scolarisables selon leur statut

familial en fonction de leur sexe et du sexe du chef de meacutenage (ensemble du pays) 63

Figure 3 Proportions de garccedilons et de filles scolariseacutes selon leur statut familial et leur acircge agrave Madagascar en 1992 (ensemble du pays) 64

Figure 4 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants de 5-14 ans scolariseacutes dans deux pays 65

Figure 5 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et jamais scolariseacutes (ensemble du pays) 66

Figure 6 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays) 67

Figure 6 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays) (suite) 68

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutees deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons de 5-14 ans par anneacutee dacircge (ensemble du pays) 69

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutees deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons de 5-14 ans par anneacutee dacircge (ensemble du pays) (suite) 70

Figure 8 Proportions (en ) des enfants de 6-14 ans ayant quitteacute le primaire selon leur sexe et leur statut familial (ensemble du pays) 7 1

Figure 9 Proportions (en ) des enfants ayant quitteacute leacutecole durant le cycle primaire selon le sexe et la derniegravere classe acheveacutee (ensemble du pays) 72

Figure 10 Proportions (en ) des meacutenages nayant scolariseacute aucun enfant au moins un enfant et tous les enfants du meacutenage selon le nombre denfants scolarisables par meacutenage (ensemble du pays) 73

Figure 11 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon Iacircge du chef de meacutenage (ensemble du pays) 74

Figure 12 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage (ensemble du pays) 75

Figure 13 Proportion () des meacutenages selon quils scolarisent aucun enfant au moins un enfant ou tous les enfants du meacutenage et nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage selon le groupe dacircges du chef de meacutenage (ensemble du pays) 76

Figure 14 Reacutepartition () de la population masculine acircgeacutee de 15 ans et plus selon le niveau scolaire par groupe de geacuteneacuterations (ensemble du pays) 77

LES PUBLICATIONS DU CEPED

- no

- no

Collection Les Eacutetudes du CEPED 6 Faire et deacutefaire les liens du mariage Eacutevolution des pratiques matrimoniales au Togo par Marie-Paule THIRIAT (1 998) 295 p France 12 1 F ou 1845 euro eacutetranger 129 F ou 1970 euro 5 Meacutenages et familles en Afrique Approche des dynamiques contemporaines sous la direction de Marc PILON Theacuteregravese LOCOH Eacutemilien VIGNIKIN et Patrice VIMARD (eacuteds) (1 997) 424 p France 190 F ou 29OO 6 eacutetranger 201 F ou 3065 euro

- n14 Permanences et changements de lAfrique rurale Dynamiques familiales chez les Bwa du Mali par Veacuteronique HERTRICH (1996) 570 p France 221 F ou 3370 euro eacutetranger 237 F ou 3615 euro

- no 13 Crise et population en Afiique Crises eacuteconomiques politiques dajustement et dynamiques deacutemographiques par Jean COUSSY et Jacques VALLIN (dir) (1 996) 580 p France 221 F ou 3370 euro eacutetranger 238 F ou 3630 euro

(1996) avec la collaboration du Museacuteum national dhistoire naturelle 261 p France 119Fou1815euroeacutetranger 125Fou1910euro

(1996) 337 p France 124 F ou 1895 euro eacutetranger 134 F ou 2045 euro

- nolo Les conseacutequences deacutemographiques du sida en Abidjan 1986-1992 par Michel GARENNE Maria MADISON Daniel TARANTOLA Benjamin ZANOU Joseph AKA et Raymond DOGOREacute (1993198 p France 1 14 F ou 1740 euro Ctranger 1 18 F ou 18OO euro

Dominique WALTISPERGER (collab) (1995) 114 p France 108 F ou 1650 euro eacutetranger 108 F ou 1650 euro

- no 8 La crise de lasile politique en France par Luc LEGOUX (1995) 344 p France 125 F ou 19lO euro eacutetranger 135 F ou 2060 euro

- no 7 Lentreacutee en vie feacuteconde Expression deacutemographique des mutations socio- eacuteconomiques dun milieu rural seacuteneacutegalais par Valeacuterie DELAUNAY (1994) 326 p France 113 F ou 1725 euro eacutetranger 122 F ou 1860 euro

- no 6 La traite des esclaves au Gabon du XVIf au XUP siegravecle essai de quantijkation pour le XVIZf siegravecle par Nathalie PICARD-TORTORICI et Michel FRANCcedilOIS (1 993) 156 p (eacutepuiseacute)

- n12 Sauver les enfants le rocircle des vaccinations par Annabel DESGRBES DU LOUcirc

- nol 1 Leacuteconomie algeacuterienne agrave leacutepreuve de la deacutemographie par Lhaocine AOURAGH

- no 9 La materniteacute chez les Bijago de Guineacutee Bissau par Alexandra DE SOUSA et

106 G UlDE DWPLOITATIO~V ET DAV4L YSE

- no 5 Croissance urbaine migrations et population au Beacutenin par Julien GUINGNIDO

- no 4 Un siegravecle de deacutemographie tamoule par Christophe GUILMOTO (1992) 175 p

- no 3 Mobiliteacute spatiale et mobiliteacute professionnelle dans la reacutegion nord-andine de

GAVE (1992) 114 p (eacutepuiseacute)

France 133 F ou 2030 euro eacutetranger 134 Fou 2045 euro

IEacutequateur par Jean PAPAIL (1991) 87 p France 86 F ou 1315 euro eacutetranger 86 F ou 1315 euro

WALTISPERGER (1988) 99 p + disquette (eacutepuiseacute)

eacutediteacute par Louis LOHLEacute-TART et Reacutemy CLAIRIN (1988) 329 p France 174 F ou 2655 euro Ctranger 180 F ou 2745 euro

- no 2 Mortal logiciel danalyse de la mortaliteacute par Jean-Michel COSTES et Dominique

- no 1 De lhomme au chffie reacuteflexions sur lobservation deacutemographique en Afrique

I

Collection Documents et Manuels du CEPED - no 9 Guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation CEPEDkJEPMESCO (1999) 112 p + disquette France 88 F ou 1345 euro Ctranger 89 Fou 1360 E - no 8 La socieacuteteacute algeacuterienne entre population et deacuteveloppement eacutediteacute par Christophe LEFRANC (1 998) 95 p France 77 F ou 1175 euro Ctranger 78 F ou 1190 e - no 7 La mortaliteacute agrave Antananarivo de 1984 agrave 1995 par Dominique WALTISPERGER Pierre CANTRELLE et Oseacutee RALIJAONA (1 998) 1 17 p France 78 F ou 1 190 euro eacutetranger 79 F ou 1205 euro - no 6 Les migrations internes au Kenya 1979-1989 par Valeacuterie GOLAZ (1997) 126 p France 109 Fou 1665 euro eacutetranger 109 Fou 1665 euro

- no 5 Genre et deacuteveloppement des pistes agrave suivre eacutediteacute par Theacuteregravese LOCOH Annie LABOURIE-RACAPEacute et Christine TICHIT (1996) 154 p France 1 1 1 F ou 1695 euro eacutetranger 113 F ou 1725 euro

BOCQUIER (1996) 208 p + disquette France 135 F ou 2060euro eacutetranger 138 F ou 2105 euro

et Philippe BRION (1997) 108 p (2e eacutedition) France 88 F ou 1345 euro eacutetranger 88 F ou 1345 euro

VALLIN (1995) 244 p (eacutepuiseacute)

(eacutepuiseacute)

- no 4 Lanalyse des enquecirctes biographiques agrave laide du logiciel STATA par Philippe

- no 3 Manuel de sondages Applications aux pays en deacuteveloppement par Reacutemy CLAIRIN

- no 2 Clins dœil de deacutemographes agrave IYfiique et agrave Michel Franccedilois eacutediteacute par Jaques

- no 1 La deacutemographie de 30 Eacutetats drlfrique et de lOceacutean Indien CEPED (1994) 352 p

LES PUBLICATIONS DU CEPED 107

COEacuteDITIONS -Deacutemographie analyse et synthegravese Causes et

conseacutequences des eacutevolutions deacutemographiques CEPEDiDSDIFacoltagrave di Giurisprudenza 276 p (Actes du colloque de Sienne 22-24 avril 1996

France 180 F ou 2745 euro eacutetranger 184 F ou 28lO euro - Deacutemographie analyse et synthegravese Causes et

conseacutequences des eacutevolutions deacutemographiques CEPEDDSD 408 p (Actes du colloque de Sienne 22-24 avril 1996 vol 2) (eacutepuiseacute)

- Populations et environnement dans les pays du Sud sous la direction de Francis GENDREAU Patrick GUBRY et Jacques VEacuteRON (1 996) KarthaldCEPED 308 p France 182 F ou 2775 euro eacutetranger 187 F ou 2855 euro

GUBRY et al (1 996) CEPEDIFORDMINRESTHamattan 206 p France 135 F ou 2060 euro eacutetranger 138 F ou 2105 euro

IFANORSTOMCEPED 209 p France 96 F ou 1465 euro eacutetranger 1 O 1 F ou 1540 euro

Deacutecouverte 21 8 p France 165 F ou 2520 euro eacutetranger 166 F ou 2535 euro

CEPEDKarthala 463 p France 213 F ou 32SO euro eacutetranger 224 F o u 3415 e

- Politiques de deacuteveloppement et croissance deacutemographique rapide en Afrique eacutediteacute par Jean-Claude CHASTELAND Jacques VEacuteRON et Magali BARBIERI (1993) 3 14 p (INEDCEPEDPUF) France 202 F ou 3080 euro eacutetranger 207 F ou 3 160 euro

- Les spectres de Malthus deacuteseacutequilibres alimentaires deacuteseacutequilibres deacutemographiques eacutediteacute par Francis GENDREAU Claude MEILLASSOUX Bernard SCHLEMMER et Martin VERLET (1991) CEPEDEDIORSTOM 444 p (eacutepuiseacute)

vol 3)

- Le retour au village Une solution agrave la crise eacuteconomique au Cameroun par Patrick

-Les familles dakaroises face agrave la crise par Philippe ANTOINE et al (1995)

- Populations africaines et sida sous la direction de Jacques VALLIN (1994) CEPEDLa

-La population de lAfrique Manuel de deacutemographie par Francis GENDREAU (1993)

108 GUIDE DEXPLOITATION ET D~VALYSE

Collection Les Dossiers du CEPED 37 F ou 565 euro par numeacutero pour un envoi en France 39 F ou 595 euro par numeacutero pour un envoi agrave leacutetranger Gratuit pour les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial

I I - no 55 Familles et procreacuteation au Sud-Est Togo de nouvelles strateacutegies Une analyse textuelle des entretiens de groupe par Kodjovi KOUWONOU (1999) 50 p - no 54 Causes de deacutecegraves dans une zone rurale dAfrique du Sud compareacutees agrave deux autres situations (Seacuteneacutegal et France) par Miche GARENNE Stephen TOLLMAN Kathleen KAHN et John GEAR (1999) 28 p -no 53 La promotion de la planification familiale au Cameroun analyse de contenu des messages et impact dune campagne de communication audiovisuelle par Gisble LANGUEacute-MENYE (1999) 48 p - no 52 Moderniteacute et comportements deacutemographiques en Guineacutee par Lamine KEITA (1 999) 46 p - no 51 Crise en eacuteconomie de plantation ivoirienne et

transformation des rapports sociaux Le dilemme feacuteminin agrave Sassandra (Cocircte dIvoire) par Agnegraves ADJAMAGBO (1 999) 35 p - no 50 Le besoin de planifcation familiale au Viecirct-Nam par VU Hoang Ngacircn (1998)

- no 49 La baisse de la feacuteconditeacute en Tunisie par Freacutedeacuteric SANDRON (1998) 56 p -no 48 Instruction des parents et survie de lenfant au Burkina Faso cas de Bobo

Dioulasso par Banza BAYA (1998) 27 p - no 47 Eacutetat matrimonial et valeur des enfants au Cameroun par Anne-Emmanuegravele

CALVEgraveS et Dominique MEEKERS (1 997) 35 p (traduction du CEPED Series no 3) - no 46 Migrations et institutions au Seacuteneacutegal effets deacutechelle et deacuteterminants par

Christophe Z GUILMOTO (1997) 42 p - no 45 Leacutemergence des migrations spontaneacutees au Viecirct-Nam Le cas de Vung Tau et de

Dong Nai par Mau Diep DOAN Patrick GUBRY Jerrold W HUGUET et Khac Tham TRINH (1 996) 48 p

- no 44 Politiques de population et baisse de la ficonditeacute en Afrique sub-saharienne par Theacuteregravese LOCOH et Yara MAKDESSI (1 996) 47 p

- no 43 Essai dutilisation des statistiques deacutetut civil et sanitaires dans lanalyse de la mortaliteacute ugrave Yaoundeacute par Samuel KEacuteLODJOUEacute (1 996) 43 p

- no 42 La polyandrie chez les Bashilele du Kasaiuml occidental (Zaiumlre) fonctionnement et rocircles par Seacuteraphin NGONDO A PITSHANDENGE (1 996) 20 p

-no 41 La reacutegulation des naissances se geacuteneacuteralise par Henri LERIDON et Laurent TOULEMON (1 996) 19 p

- no 40 Ho Chi Minh Ville de la migration a lemploi par Truong SI ANH Patrick GUBRY Vu Ti HONG et Jerrold W HUGUET (1996) 52 p

36 p

LES PUBLICATIONS DU CEPED 109

- no 39 La population de Cuba principales caracteacuteristiques et tendances deacutemographiques par Sonia I CATASUS CERVERA (1996) 35 p

- no 38 Effets de la guerre civile au Centre-Mozambique et eacutevaluation dune intervention de la Croix rouge par Michel GARENNE Rudi CONINX et Chantal DUPUY (1996) 25 p

- no 37 Ressources eacuteconomiques et comportements deacutemographiques des meacutenages agricoles le cas des Eacuteweacute du Sud-Togo par Kokou VICNIKIN (1996) 35 p

- no 36 Structure de production et comportement procreacuteateur eri Cocircte dIvoire par Aka KOUAMEacute et Mburano RWENGE (1 996) 3 1 p

- no 35 Les migrations comoriennes en France histoire de migrations coutumiegraveres par Geacuteraldine VIVIER (1 996) 38 p

- no 34 La transition deacutemographique Trente ans de bouleversements (1965-1995) par Jean-Claude CHESNAIS (1994) 25 p (2e tirage)

- no 33 Pluralisme theacuterapeutique et strateacutegies de santeacute chez les Eacutevheacute du sud-est Togo par Nadia LOVELL (1995)20 p

- no 32 Peut-on eacutechapper agrave la polygamie agrave Dakar par Philippe ANTOINE et Jeanne NANITELAMIO (19959 3 1 p (2e tirage)

- no 3 1 Familles africaines population et qualiteacute de la vie par Theacuteregravese LOCOH (1995) 48 p tirage)

- no 30 La mortaliteacute dans le monde tendances et perspectives par France MESLEacute et Jacques VALLIN (1995) 25 p (3 tirage)

- no 29 Planijkation sanitaire et ajustement structurel au Cameroun par Antoine KAMDOUM (1994) 40 p (eacutepuiseacute)

- no 28 Migration et sida en Afrique de lOuest un eacutetat des connaissances par Richard LALOU et Victor PICHEacute (1994) 52 p (3e tirage)

-no 27 Eacuteducation de la megravere et soins aux enfants Ugrave Ouagadougou par Christine OUEDRAOGO (1 994) 37 p

- no 26 Reacuteflexions sur lavenir de la population mondiale par Jacques VALLIN (1 994) 24 p (4e tirage)

- no 25 Facteurs de feacuteconditeacute en milieu rural forestier ivoirien par KOFFI GUESSAN (1993) 40 p

- no 24 Les dispariteacutes reacutegionales de la mortaliteacute au Beacutenin par Martin LAOUROU (1 993) 36 p

- no 23 Contribution ugrave leacutetude de leacutevolution de la population de IYfrique occidentale franccedilaise 1904-1960 par Raymond R GERVAIS (1993) 50 p

- no 22 Solidariteacute dans la crise ou crise des solidariteacutes familiales au Cameroun par Parfait Martial EacuteLOUNDOU-EacuteNYEacuteGUEacute (1992) 40 p (eacutepuiseacute)

- no 21 La mortaliteacute des enfants ugrave Luanda par Maria Julia VAZ-GRAVE (1992) 39 p (eacutepuiseacute)

- no 20 Mortaliteacute maternelle deux eacutetudes communautaires en Guineacutee par Pierre CANTRELLE Patrick THONNEAU et Boubacar TOURE (1992) 43 p

110 GUIDE DEXPLOIT4TION ET D ANALYSE

- no 19 Vingt ans de planijkation familiale en Afiique sub-saharienne par Theacuteregravese

- no 18 Les deacuteterminants de la mortaliteacute des enfants dans le tiers-monde par Magali

- no 17 La feacuteconditeacute en Mauritanie par KEUMAYE IGNEGONGBA (1991) 39 p (eacutepuiseacute) - no 16 Dix problegravemes de population en perspective - Hommage agrave Jean Bourgeois-Pichat

etagrave Ayred Sauvy par Leacuteon TABAH (1991) 31 p (eacutepuiseacute) - no 15 La mesure de linfeacuteconditeacute et de la sous-feacuteconditeacute par EVINA AKAM (1 990) 39 p

(eacutepuiseacute) - no 14 Statut de la femme structure familiale feacuteconditeacute transitions dans le golfe du

Beacutenin par Laurent Mensan ASSOGBA (1988) 28 p (eacutepuiseacute) - no 13 Estimer la mortaliteacute maternelle agrave laide de la meacutethode des sœurs par Veacuteronique

FILIPPI et Wendy GRAHAM (1990) 29 p (eacutepuiseacute) - no 12 La monteacutee du ceacutelibat feacuteminin dans les villes africaines Trois cas Pikine Abidjan

et Brazzaville par Philippe ANTOINE et Jeanne NANITELAMIO (1990) 27 p (eacutepuiseacute) - no 11 Deux eacutetudes sur lemploi dans le monde arabe par Jacques CHARMES (1990)

37 p (eacutepuiseacute) - no 10 Facteurs culturels et sociaux de la santeacute en Afrique de lOuest par Pierre

CANTRELLE et Theacuteregravese LOCOH (1990) 36 p (eacutepuiseacute) - no 9 Eacuteleacutements du deacutebat population-deacuteveloppement par Jacques VEacuteRON (1989) 48 p

(2e tirage) (eacutepuiseacute) - no 8 Transformations agraires et mobiliteacutes de la main dœuvre dans la reacutegion nord

andine de IEacutequateur par LE CHAU et Jean PAPAIL (1989) 18 p - no 7 Prospecti$e des deacuteseacutequilibres mondiaux - Deacutemographie et santeacute par Pierre

CANTRELLE et Francis GENDREAU (1989) 33 p (eacutepuiseacute) - no 6 Les politiques de population en matiegravere de feconditeacute dans les pays francophones

lexemple du Togo par Theacuteregravese LOCOH (1989) 20 p (eacutepuiseacute) -no 5 Reacutetention de la population et deacuteveloppement en milieu rural agrave Ieacutecoute des

paysans Mufa des Monts Mandara (Cameroun) par Patrick GUBRY (1988) 24 p (eacutepuiseacute)

-no 4 Eacutetat et besoins de la recherche deacutemographique dans la perspective des recommandations de la confeacuterence de Mexico et de ses reacuteunions preacuteparatoires par Jean-Claude CHASTELAND (1988) 23 p (eacutepuiseacute)

- no 3 La feacuteconditeacute en Afrique noire un progregraves rapide des connaissances mais un avenir encore dijficile agrave discerner par Theacuteregravese LOCOH (1988) 26 p (eacutepuiseacute)

- no 2 Politiques africaines en matiegravere de ficonditeacute de nouvelles tendances par Patrick GUBRY et Mpembele SALA-DIAKANDA (1988) 50 p (eacutepuiseacute)

- no 1 La connaissance des eflectijs de population en Afiique bilan et eacutevaluation - Hommage agrave Reacutemy Clairin par Reacutemy CLAIRIN et Francis GENDREAU (1988) 35 p (eacutepuiseacute)

LOCOH (1992) 27 p (eacutepuiseacute)

BARBIERI (1991) 33 p (eacutepuiseacute)

LES PUBLICATIOKS DU CEPED 111

Collection The CEPED Series 44 F ou 675 euro par numeacutero pour un envoi en France 46 F ou 705 euro par numeacutero pour un envoi agrave leacutetranger Gratuit pour les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial - no 3 The advantages of having many children for women in formal and informal unions

in Cameroon by Anne-Emmanuegravele CALVEgraveS and Dominique MEEKERS 38 p - na 2 Population policies and fertility decline in Sub-saharan Africa by Theacuteregravese LOCOH

and Yara MAKDESSI 43 p (Translated from French by Fallon M MOURSUND) - no 1 Mortality in the world trends andprospects by France MESLEacute et Jacques VALLIN

24 p (Translated from French by Isabelle WALLERSTEIN)

Collection Los Documentos del CEPED 44 F ou 675 e par numeacutero pour un envoi en France 46 F ou 705 euro par numeacutero pour un envoi agrave leacutetranger Gratuit pour les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial -no 1 La mortalidad en el mundo tendencias y perspectivas para France MESLB y

Jacques VALLIN 24 p (Traducido del francegraves para Maria Celina ANtildeANtildeos)

La Chronique du CEPED bulletin trimestriel de liaison du CEPED (34 numeacuteros parus) Pour les pays du Nord 10 F ou 150 euro par numeacutero abonnement annuel 30 F ou 460 euro Gratuit dans les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial

E

no 34 La transition urbaine

est-elle acheveacutee en Afrique sub-saharienne

no 5 The political signijigravecance of

migration movements

The CEPED News English version of the Chronique du CEPED 15 F ou 230 euro per issue or subscription 25 F ou 380 euro per year (2 issues per year)

112 GUIDE DEXPLOITATION ET DANALYSE

Collection Donneacutees de base sur la population

10 F ou 150 euro par numeacutero pour les pays du Nord gratuit pour les pays du Sud a lexception dun usage commercial

3 1 brochures reacutealiseacutees Restent disponibles Burkina Faso Burundi Cap Vert Cocircte dIvoire Guineacutee Guineacutee- Bissau Mozambique Niger Nigeria Sa0 Tome e Principe Seychelles Togo Zaiumlre (actuelle Reacutepublique deacutemocratique du Congo) Viecirct-nam

x

Si vous souhaitez obtenir lun de ces ouvrages adressez votre commande agrave CEPED-Service de diffusion 15 rue de 1Eacutecole de Meacutedecine 75270 Paris cedex 06 - France

Les commandes par correspondance sont agrave reacutegler par chegraveque bancaire ou postal payable en France et libelleacute en francs franccedilais ou en euros agrave lordre du reacutegisseur du CEPED ou par virement en francs franccedilais ou en euros agrave la Recette geacuteneacuterale des Finances de Paris compte no 30081 75000 00003005 771 95 (TVA IRD no FR 75 18000 6025)

Les prix indiqueacutes ici comprennent les frais demballage et dexpeacutedition Le baregraveme de tarification est dvfeacuterent selon le lieu de destination Avant denvoyer votre commande veacuterijiumlez que vous avez indiqueacute le prix correspondant au lieu de destination souhaiteacute Les tarifs pour leacutetranger tiennent compte du prix hors taxe et de frais dexpeacutedition plus eacuteleveacutes

PAIEMENT Agrave LA COMMANDE OBLIGATOIRE

agraveAubenas dArdegraveche

Deacutepocirct leacutegal novembre 1999 N dimprimeur 1854 Printed in France

ldquoLrsquoeacuteducation pour tous en lrsquoan 2000rdquo ne sera malheureusement pas atteinte Dans nombre de pays notamment en Afrique sub-saharienne les enfants scolariseacutes constituent encore aujourdrsquohui une minoriteacute parmi ceux en acircge de lrsquoecirctre Ni lrsquoinsuffkance de lrsquooffre scolaire ni le manque de moyens financiers des familles ne permettent drsquoexpliquer totalement cette situation de sous-scolarisation Le processus de scolarisation se reacutevegravele en fait souvent complexe et renvoie agrave une multipliciteacute de facteurs drsquoordre agrave la fois eacuteconomique politique deacutemographique social culturel et religieux Mieux comprendre les facteurs qui influent sur la mise puis le maintien agrave lrsquoeacutecole srsquoavegravere donc indispensable Toute initiative allant dans ce sens est alors la bienvenue

Ce ldquoguide drsquoexploitation et drsquoanalyse des donneacutees de recensements et drsquoenquecirctes en matiegravere de scolarisationrdquo constitue une reacuteponse originale agrave cette attente Alors que les statistiques scolaires srsquoavegraverent inadapteacutees pour aborder ce qursquoon appelle communeacutement la ldquodemande en eacuteducationrdquo les sources de donneacutees deacutemographiques - recensements et enquecirctes - se reacutevegravelent riches de potentialiteacutes drsquoanalyses secondaires en ce domaine

Reacutesultat drsquoun travail collectif meneacute dans le cadre du Reacuteseau de IrsquoUEPA sur ldquoles deacuteterminants familiaux de la scolarisationrdquo et en collaboration avec lrsquoInstitut des Statistiques de IrsquoUNESCO ce guide fournit dans sa premiegravere version outre une reacuteflexion meacutethodologique sur lrsquoutilisation des donneacutees de recensements et drsquoenquecirctes une seacuterie de tableaux compleacuteteacutee par des propositions de repreacutesentations graphiques Ces derniegraveres pourront ecirctre directement activeacutees agrave partir de la disquette incluse dans cette publication

CEPED Couverture 15 rue de lrsquoEacutecole de Meacutedecine eacuteleacutements drsquoun pagne de fecircte kuba 75270 Paris cedex 06 -France (Kasaiuml ex-Zaiumlre) Teacutel 01 44 41 82 30 Teacutel international +33 1 44 41 82 30 Fax014441 8231 Fax international +33 1 44 41 82 3 1 PRIX 80 FF TTC

Eacutediteacute avec le soutien du ministegravere des Affaires eacutetrangegraveres (DGCID)

Contenu de la disquette

ResGraphexe

Eacuteleacutements de catalogage

Guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation - Paris CEPEDKJEPALJNESCO 1999 112 p + disquette 24 cm (Les Documents et Manuels du CEPED no 9)

Directeur de la publication Alain LERY Responsable scientifique Philippe BOCQUIER

Composition et mise en page Seacuteverine FANON et Valeacuterie MARY

Couverture Cleacutements dun ntchak kuba (pagne de fecircte - Kasaiuml Reacutepublique deacutemocratique du Congo ex-Zaiumlre)

ISBN 2-87762-120-0 ISSN 1264-2487

Eacutediteacute avec le soutien du ministegravere des Affaires eacutetrangegraveres (DGCID)

O Copyright CEPED 1999 Centre franccedilais sur la population et le deacuteveloppement

15 rue de lEacuteCole de meacutedecine - 75270 PARIS Cedex 06 - F R A N C E Teacuteleacutephone O1 44 41 82 30 - Fax O1 44 41 82 31

Teacuteleacutephone international 33 1 44 41 82 30 -Fax international 33 1 44 41 82 31 Site web httpwwwcepedinedfr

Le CEPED Centre franccedilais sur la population et le deacuteveloppement est un groupement dinteacuterecirct scientifique (GIS) creacuteeacute en 1988 par lInstitut national deacutetudes deacutemographiques (INED) lInstitut national de la statistique et des eacutetudes eacuteconomiques (INSEE) lInstitut de recherche pour le deacuteveloppement (IRD) luniversiteacute Paris VI et 1Ecole des hautes eacutetudes en sciences sociales (EHESS) pour conjuguer leurs efforts en matiegravere de recherche de formation et de coopeacuteration avec les pays du Sud dans le domaine de la population et de ses relations avec le deacuteveloppement Ses activiteacutes de recherche portent essentiellement sur les facteurs de la dynamique des populations (santeacute famille feacuteconditeacute migrations) leurs relations avec les divers aspects du deacuteveloppement eacuteconomique et social (eacuteducation emploi activiteacute eacuteconomique structures sociales ) ainsi que les meacutethodes dobservation et danalyse approprieacutees Ses travaux sont deacutefinis et conduits en eacutetroite relation avec les organismes partenaires des pays du Sud (offices statistiques centres de recherche universiteacutes) Le CEPED accueille reacuteguliegraverement agrave Paris des chercheurs de ces pays et met agrave la disposition du public un important centre de documentation sur les thegravemes de sa compeacutetence Pour toutes ces tacircches le CEPED reccediloit un large concours du ministegravere des Affaires eacutetrangegraveres (DGCID)

Organisation scientifique panafricaine agrave but non lucratif lUnion pour Mude de la population africaine (UEPA) a eacuteteacute creacuteeacutee en 1984 Elle regroupe des individus agrave titre personnel est ouverte agrave tous les speacutecialistes africains et africanistes des questions de population Elle compte aujourdhui pregraves de 800 membres Ayant pour objectif de promouvoir leacutetude scientifique de la population en Afrique lUEPA megravene des activiteacutes dans les domaines suivants - eacutedition dune revue scientifique et douvrages - organisation de colloques - organisation de seacuteminaires-ateliers de formation agrave la recherche et de perfectionnement - appui aux jeunes chercheurs agravetravers un programme de petites subventions - animation de sept Reacuteseaux theacutematiques de recherche - assistance et coopeacuteration technique UEPA BP 21 007 Dakar Ponty - Dakar Seacuteneacutegal Teacute1 (221) 8-255951 fax (221) 8-255955 mail uepacygsn

LUNESCO Organisation des Nations unies pour leacuteducation la science et la culture est une agence speacutecialiseacutee du systegraveme des Nations unies qui vise agrave contribuer au maintien de la paix et de la seacutecuriteacute en resserrant par IVducation Ia science et la culture la collaboration entre nations Dans le cadre du programme de lUNESCO lInstitut des Statistiques a pour missions principales la collecte et la diffusion agrave leacutechelle mondiale des statistiques et des indicateurs fiables et utiles leacutetablissempt des normes statistiques internationales et laide au deacuteveloppement des capaciteacutes des Etats membres en matiegravere de statistique et danalyse

UNESCO-Institut des Statistiques 7 place Fontenoy 75007 Paris France

SOMMIRE

Preacuteambule IX

Avantpropos 1

I Genegravese et preacutesentation du guide 3 1 Inteacuterecirct du thegraveme et des donneacutees 3

e recherche 4 3 Preacutesentation du guide dexploitation et danalyse des donneacutees de

recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation 5

II Cadre conceptuel 8

III Les indicateurs de Ieacuteducation 10

2 La creacuteation dun reacuteseau theacutematiqu

IV Les sources de donneacutees existantes et les informations disponibles 16 1 Les sources de donneacutees existantes 16 2 Les informations disponibles (individuelles et collectives) 17

Les caracteacuteristiques individuelles et du meacutenage 17

3 Les variables agrave creacuteer 19 Variables de structure du meacutenage 19 Variables sur le cadre de vie des meacutenages (habitat eacutequipement domestique moyens de transport etc) 21

Variables du milieu de reacutesidence 22

Les caracteacuteristiques individuelles et croiseacutees des parents (pegravere et megravere) 18

V Avertissements meacutethodologiques 23 1 Limites du meacutenage comme uniteacute dobservation et da 2 La date de collecte 3 La pertinence des questions lieacutees agrave la scolarisation

La freacutequentation scolaire 26 Le niveau et lanneacutee deacutetude 27

4 La repreacutesentativiteacute des donneacutees 27 27

La pondeacuteration 29

Plan de sondage et meacutethodes deacutechantillonnage

SOMMAIRE VI1

VI Variables et tabulations proposeacutees 30

30

32

scolarisables (tableaux 1 et 2) 32

1 Modaliteacutes des variables retenues 2 Ensemble des tabulations

Cadrage geacuteneacuteral sur les meacutenages et la population des enfants

La scolarisation situation et facteurs de differenciation (tableaux 3

Activiteacute ugrave 17) 33

igue des enfants scolarisables (tableaux 18 ugrave 20) 33

61

2 Propositions de repreacutesentations graphiques 62

VI1 Repreacutesentations graphiques 1 Quand linformation parle agrave nos yeux 61

VI11 Introduction meacutethodologique agrave lanalyse statistique des donneacutees 78 1 Le traitement statistique traditionnel (analyse univarieacutee ou bivarieacutee) 78 2 La statistique exploratoire les meacutethodes danalyse de donneacutees 79 3 U n apergu meacutethodologique de lanalyse factorielle simple et multiple (AFC et AFCM) et des classifications 81

4 La statistique confirmatoire compleacutementariteacute avec la statistique

5 Une deacutemarche danalyse 84 descriptive et exploratoire 82

Reacutefeacuterences bibliographiques 91

Annexes

Seacuteminaire-atelier du reacuteseau de lUEPA sur les deacuteterminants familiaux de la scolarisation 95

Liste des sigles et abreacuteviations utiliseacutes 99 Liste des tableaux et figures 101

105 Les publications du CEPED

PREacuteAMBULE

Leacuteducation pour tous en lan 2000 ne sera malheureusement pas atteinte Dans nombre de pays notamment en Afrique sub-saharienne les enfants scolariseacutes constituent encore aujourdhui une minoriteacute parmi ceux en acircge de lecirctre Ni linsuffisance de loffre scolaire ni le manque de moyens financiers des familles ne permettent dexpliquer totalement cette situation de sous-scolarisation Le processus de scolarisation se reacutevegravele en fait souvent complexe et renvoie agrave une multipliciteacute de facteurs dordre agrave la fois eacuteconomique politique deacutemographique social culturel et religieux Mieux comprendre les facteurs qui influent sur lentreacutee puis le maintien agrave leacutecole savegravere donc indispensable Toute initiative allant dans ce sens est alors la bienvenue

Ce guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensement et denquecircte en matiegravere de scolarisation constitue une reacuteponse originale agrave cette attente Certes lapproche proposeacutee comporte des limites - au demeurant bien souligneacutees dans louvrage - qui recommandent la prudence lors de linterpreacutetation des reacutesultats Mais cette approche qui repose sur des exploitations secondaires des sources de donneacutees existantes comportant notamment des informations relatives agrave leacuteducation (freacutequentation scolaire niveau dinstruction etc) offre des potentialiteacutes danalyse nouvelles et prometteuses des facteurs pouvant influer sur les comportements de scolarisation au sein des meacutenages

Nous voudrions par ailleurs souligner et saluer la dynamique collective le caractegravere pluridisciplinaire et inter-institutionnel qui ont permis daboutir agrave la reacutealisation de ce guide et qui font la speacutecificiteacute du Reacuteseau theacutematique de recherche sur les deacuteterminants familiaux de la scolarisation

LUNESCO consciente de la neacutecessiteacute de diversifier les sources dinformation et de ne pas sen tenir aux seules statistiques relatives au systegraveme scolaire est heureuse de secirctre associeacutee agrave ce travail et de pouvoir ainsi faire partager agrave la fois son expeacuterience et ses preacuteoccupations dans le domaine de leacuteducation

LUEPA se feacutelicite dabriter le reacuteseau sus-citeacute et davoir ainsi contribueacute agrave laboutissement de ce guide qui teacutemoigne bien des possibiliteacutes de synergie agrave la fois disciplinaire et institutionnelle et ainsi de tout linteacuterecirct quune telle deacutemarche repreacutesente Cest aussi loccasion de saluer la capaciteacute des deacutemographes agrave sortir de leurs domaines deacutetudes habituels et de montrer en loccurrence linteacuterecirct - insoupccedilonneacute- des sources de donneacutees deacutemographiques

X G CIDE DEXPL O1 11 llOA ET D A VAL YSE

Le CEPED se reacutejouit davoir contribueacute agrave la mise en place du reacuteseau agrave leacutelaboration de ce guide et aujourdhui agrave sa publication dans le cadre de la collection Documents et manuels du CEPED Cette implication reacutepond au souci de favoriser les collaborations scientifiques et institutionnelles agrave la fois Nord-Sud et Sud-Sud et de promouvoir des approches nouvelles et originales dans le domaine des inter-relations entre population et deacuteveloppement

Denise LIEVESLEY Mumpasi LUTUTALA Alain LERY Directrice de lInstitut Preacutesident de VUEPA Directeur du CEPED des statistiques de lUNESCO

A VA NT- PR OP OS

I1 est freacutequemment reprocheacute sans doute agravejuste titre aux grandes opeacuterations de collecte - recensements et enquecirctes nationales - decirctre trop peu exploiteacutees Alors que les informations recueillies sont geacuteneacuteralement agrave la fois nombreuses et riches les reacutesultats produits restent trop souvent en deccedilagrave des potentialiteacutes danalyse Pourtant linformatique permet un coucirct dexploitation des donneacutees marginal en regard du coucirct global de la collecte et offre des possibiliteacutes danalyse ineacutedites Tout en poursuivant les indispensables opeacuterations de collecte il importe donc de valoriser davantage les donneacutees existantes de proceacuteder agrave des exploitations et analyses secondaires

Le preacutesent document relegraveve de cette deacutemarche lappliquant au domaine de la scolarisation il est le produit de tout un processus et dune dynamique de recherche collective et pluridisciplinaire dans le cadre du 7e Reacuteseau theacutematique de recherche de IUEPA sur les deacuteterminants familiaux de la scolarisation Sur la base dune version exploratoire eacutelaboreacutee initialement par Marc Pilon et Yacouba Yaro lors dun seacuteminaire tenu agrave Ouagadougou en novembre 1996 mandat avait eacuteteacute donneacute agrave Marc Pilon de constituer et animer un groupe de travail ayant pour mission deacutelaborer un guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation en collaboration avec la Division des Statistiques de lUNESCO agrave Paris

Ce groupe a impliqueacute les personnes suivantes Philippe-Andreacute Bernard (deacutemographe-consultant Universiteacute de Lille) Nghiang Bui Quang (Division des Statistiques UNESCO) Shiu-Kee Chu (Division des Statistiques UNESCO) Eacutetienne Geacuterard (sociologue IRD) Marc Le Pape (sociologue EHESS-CNRS) Marc Pilon (deacutemographe IRD-CEPED) puis dans un second temps Marie- Christine Deleigne (deacutemographe CEPED-Universiteacute de Paris V) Ridha Ennafaa (Sciences de leacuteducation Universiteacute de Paris VIII) Marie Piron (statisticienne IRD) et Ndola Prata (deacutemographe CEPED-Institut national de la Statistique dAngola)

Le guide a eacuteteacute testeacute par des chercheurs et eacutequipes-pays du reacuteseau agrave partir de sources de donneacutees diffeacuterentes un seacuteminaire-atelier tenu agrave Abidjan les 18-20 mai 1998 a permis de mettre en commun et de confronter les reacutesultats de ces tests en vue damender et dameacuteliorer le document (liste des participants en annexe) La finalisation de cette premiegravere version du guide a eacuteteacute assureacutee par le groupe de travail sus-mentionneacute sous la direction de Marc Pilon et fait lobjet du preacutesent document dont leacutedition a eacutegalement beacuteneacuteficieacute des remarques de Jean-Paul Baraille de lINSEE

2 GUDE DEXPLOITAT~ON ET D~NALYSE

Afin de faciliter la mise en application de ce guide le support imprimeacute est compleacuteteacute par une disquette (en 3e de couverture) qui offre les possibiliteacutes suivantes

- le fichier Word ProTabdoc fournit les maquettes vierges de tous les tableaux proposeacutes qui peuvent ainsi ecirctre reacutecupeacutereacutes pour y inseacuterer des nouvelles donneacutees

- le reacutepertoire Graphes qui comprend plusieurs fichiers permet une sortie automatiseacutee des graphiques agrave partir de nouvelles donneacutees avec la possibiliteacute den modifier les paramegravetres le mode demploi se trouve dans le fichier Noticedoc

Cette premiegravere version du guide est eacutevidemment destineacutee agrave ecirctre ameacutelioreacutee adapteacutee et deacuteveloppeacutee Tout utilisateur est inviteacute agrave faire part de ses critiques et propositions aupregraves de la coordination du reacuteseau etou de tout membre du reacuteseau

La coordination du reacuteseau est assureacutee par lUniteacute denseignement et de recherche en deacutemographie (UERD) de luniversiteacute de Ouagadougou sous la responsabiliteacute de Yacouba Yaro et Marc Pilon

UERD Teacuteleacutephone 226-362 115 BP 71 18 Teacuteleacutecopie 226-362 138 Ouagadougou (Burkina Faso) Meacute1 pilonirdbf

yacouba yarofasonet bf

UEPA Teacuteleacutephone 221-8252551 BP 21007 Dakar Ponty Teacuteleacutecopie 221-8255559 Dakar (Seacuteneacutegal) Meacute1 uepacygsn

Ce guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation a eacuteteacute reacutealiseacute gracircce au concours financier du CRDI de la Coopeacuteration franccedilaise de lUNESCO de 1IRD et du CEPED 1

GENEgraveSE ET PREacuteSENTATION DU GUIDE 3

I GENEgraveSE ET PREacuteSENTATION DU GUIDE

1 Inteacuterecirct du thegraveme et des donneacutees

Que ce soit agrave loccasion des diffeacuterentes confeacuterences mondiales (sur leacuteducation pour tous sur la population sur le deacuteveloppement social sur lenvironnement sur les femmes etc) ou agrave travers les organisations internationales (UNESCO UNICEF Banque mondiale PNUD FAO etc) le rocircle de Ieacuteducation et principalement de celle des femmes dans le processus de deacuteveloppement est abondamment souligneacute Tant pour les individus eux-mecircmes que pour les pays leacuteducation constitue un enjeu majeur

Beaucoup defforts sont entrepris pour ameacuteliorer les systegravemes scolaires tant quantitativement que qualitativement et force est de constater que la connaissance du pheacutenomegravene eacuteducatif demeure essentiellement axeacutee sur loffre politiques eacuteducatives infrastructures scolaires financement de leacuteducation fonctionnement des systegravemes scolaires etc

La demande deacuteducation constitue un domaine de recherche encore embryonnaire mais qui se deacuteveloppe et suscite un inteacuterecirct croissant de la part des deacutecideurs Au-delagrave du constat geacuteneacuteral dune sous-scolarisation rurale et feacuteminine on sait encore peu de choses sur les strateacutegies scolaires des familles quels enfants scolarise-t-on ou non au sein des meacutenages Comment agissent des facteurs tels que le statut familial des enfants les caracteacuteristiques des chefs de meacutenage la structure des meacutenages leurs conditions dhabitat le besoin de main-dœuvre agrave des fins domestiques et productives etc Pour des pays souvent encore loin de la scolarisation (leacuteducation de base) pour tous m i e m connaicirctre ce que lon peut appeler les deacuteterminants familiaux de la scolarisation savegravere assureacutement tregraves important ces deacuteterminants ne sont pas seulement dordre eacuteconomique Comme dans le domaine de la santeacute si lameacutelioration de loffre est eacutevidemment neacutecessaire et les populations elles-mecircmes y contribuent souvent elle ne saurait suffire

Comment accroicirctre la connaissance sur les facteurs individuels et familiaux susceptibles dinfluer sur la scolarisation Deux voies parallegraveles et compleacutementaires peuvent ecirctre suivies

1) La reacutealisation denquecirctes est eacutevidemment indispensable et le moyen le plus approprieacute au regard de problegravemes speacutecifiques Face par exemple au constat

4

geacuteneacuteraliseacute dune sous-scolarisation des filles des eacutetudes se sont multiplieacutees afin de mieux en comprendre toutes les dimensions les logiques et les effets Une autre voie non exclusive de la preacuteceacutedente reacuteside dans lutilisation optimale des sources de donneacutees existantes Agrave ce propos deux constats simposent Dune part les statistiques scolaires savegraverent inadapteacutees pour ce type dapproche de par leur nature elles sont en effet quasiment muettes sur les caracteacuteristiques individuelles et familiales des enfants acircge sexe statut familial caracteacuteristiques deacutemographiques et socio-eacuteconomiques du chef de meacutenage du ou des parents (sils sont preacutesents dans le mecircme meacutenage) structure du meacutenage conditions dhabitat etc Dautre part alors que les recensements et la plupart des enquecirctes utilisant le meacutenage comme uniteacute de collecte comportent geacuteneacuteralement ces informations au cocircteacute de celles relatives agrave leacuteducation leur sous-exploitation est patente lanalyse des deacuteterminants de la scolarisation va rarement au-delagrave de la prise en compte du sexe des enfants et du milieu de reacutesidence Lune des raisons tient au fait que la scolarisation ne constitue pas un objet de recherche en soi pour les deacutemographes qui utilisent dabord les variables sur leacuteducation comme facteurs explicatifs des comportements deacutemographiques (feacuteconditeacute santeacute etc)

Des analyses deacutejagrave effectueacutees agrave partir de ces sources de donneacutees apportent pourtant des reacutesultats tregraves inteacuteressants et reacutevegravelent un fort potentiel danalyse Ont ainsi eacuteteacute mises en lumiegravere des diffeacuterences de scolarisation selon le statut familial des enfants (relation entre confiage des enfants et scolarisation) le sexe du chef de meacutenage la structure deacutemo-eacuteconomique des meacutenages les conditions dhabitat etc La probleacutematique des relations de genre (gender issues) apparaicirct essentielle agrave la compreacutehension des comportements eacuteducatifs

Lexistence de nombreux recensements et enquecirctes souvent agrave plusieurs dates pour un mecircme pays offre la possibiliteacute dentreprendre des analyses comparatives dans lespace et dans le temps Parallegravelement agrave la reacutealisation denquecirctes speacutec fiques qui demeurent indispensables lexploitation et lanalyse de ces donneacutees de recensements et denquecirctes (pour lesquels Ieacutetude de la scolarisation nest pas Iobjectifprincipal) peuvent ainsi apporter des eacuteclairages nouveaux

2 La creacuteation dun reacuteseau theacutematique de recherche

La mise en commun de ces observations par un groupe de chercheurs de statisticiens et de planificateurs de leacuteducation (lors dun seacuteminaire tenu iigrave

Ouagadougou en novembre 1996) a conduit agrave la mise en place au sein de lUnion pour Ieacutetude de la population africaine (UEPA) dun reacuteseau theacutematique de recherche ayant pour objet leacutetude des deacuteterminants familiaux de la scolarisation reacuteseau qui fut officiellement lanceacute en juin 1997

GENEgraveSE ET PREacuteSENTATION DU GUIDE 5

Son fonctionnement repose sur deux principes essentiels - des exploitations secondaires et des analyses approprieacutees des donneacutees de

- la constitution deacutequipes-pays devant associer les trois pocircles suivants recensements et denquecirctes deacutejagrave reacutealiseacutes

recherche services de la Statistique et services de 1Eacuteducation

Les objectifs geacuteneacuteraux assigneacutes au reacuteseau sont les suivants - contribuer agrave renouveler lapproche scientifique de la demande deacuteducation agrave travers des analyses approprieacutees des comportements familiaux en matiegravere de scolarisation

- valoriser au maximum les donneacutees existantes agrave tout moment montrer notamment les potentialiteacutes danalyse des donneacutees issues des recensements parfois deacutecrieacutes pour leur coucirct et leur sous-exploitation

- contribuer agrave lameacutelioration du traitement des questions relatives agrave Ieacuteducation lors des recensements et enquecirctes

- fournir aux deacutecideurs de nouveaux eacuteleacutements dappreacuteciation concernant larticulation offredemande deacuteducation

- renforcer les capaciteacutes nationales de recherche et œuvrer pour une meilleure synergie une collaboration plus eacutetroite entre institutions de recherche services statistiques et de IEacuteducation

Le reacuteseau regroupe actuellement huit eacutequipes-pays (Beacutenin Burkina Faso Cameroun Congo deacutemocratique Cocircte dIvoire Mali Niger Togo) et des chercheurs du Nord (annexe 2)

3 Preacutesentation du guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation

Lideacutee dun guide dexploitation et danalyse consiste dans un premier temps agrave fournir aux chercheurs et aux responsables chargeacutes de la conception de lexploitation et de lanalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes un ensemble de tabulations de base qui aborde des questions geacuteneacuteralement pas ou peu consideacutereacutees dans les documents de reacutesultats des recensements et des enquecirctes Pour lessentiel ce guide se reacutefegravere au niveau denseignement primaire Ses objectifs sont les suivants

- mieux cerner les caracteacuteristiques individuelles des enfants scolarisables (en acircge decirctre scolariseacutes) scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et nayant jamais eacuteteacute scolariseacutes ainsi que les caracteacuteristiques du meacutenage auquel ils appartiennent (celles du chef de meacutenage de leurs parents des autres

6 GUIDE DEXPLOITA TION ET DANALYSE

membres du meacutenage taille et composition du meacutenage) et de leur cadre vie (milieu de reacutesidence conditions dhabitat)

-mettre en lumiegravere les facteurs de diffeacuterenciation en matiegravere de scolarisation en fonction des caracteacuteristiques preacuteceacutedentes

- avoir une meilleure connaissance sur les types dactiviteacute eacuteconomique des enfants scolariseacutes ou non

- reacutealiser des analyses comparatives dans le temps dans lespace et entre diffeacuterentes sources de donneacutees portant sur un mecircme pays

- ameacuteliorer la prise en compte de cette dimension analytique de leacuteducation lors de lexploitation et de lanalyse des opeacuterations de collecte agrave venir et notamment des recensements

Certaines des tabulations proposeacutees permettent deffectuer des analyses aussi bien au niveau des enfants quagrave celui des meacutenages eux-mecircmes

Apregraves un exposeacute du cadre conceptuel qui sous-tend les propositions de tableaux le document preacutesente successivement

- les sources de donneacutees consideacutereacutees les recensements et quelques programmes internationaux denquecirctes

- les variables disponibles dans ces diffeacuterentes sources de donneacutees ainsi que des propositions de variables agrave creacuteer

- les indicateurs de leacuteducation utiliseacutes et pouvant ecirctre obtenus avec leur deacutefinition

- des avertissements meacutethodologiques qui abordent les points suivants limportance de la date de la collecte les problegravemes deacutechantillonnage et de pondeacuteration la pertinence des questions relatives agrave la scolarisation les limites du meacutenage comme uniteacute dobservation et danalyse

- les modaliteacutes des variables retenues pour les tabulations proposeacutees - lensemble des tabulations (20 propositions de types de tableaux au total) avec leur justification

- des propositions de repreacutesentations graphiques issues de certains des tableaux

-une introduction agrave la meacutethodologie des analyses statistiques (bi et multivarieacutees exploratoire et confirmatoire) compleacuteteacutee par une proposition de deacutemarche analytique

GENEgraveSE ET PREacuteSEA TATi0V DU GUDE 7

Les auteurs de ce guide insistent sur le fait quil constitue un document informatif indicatif et eacutevolutif

- informatif car il met en lumiegravere les potentialiteacutes dexploitation et danalyse des donneacutees de recensement et denquecirctes pour une eacutetude statistique plus approfondie des deacuteterminants de la scolarisation une approche jusqualors largement ignoreacutee

- indicatif car il ne fait que proposer des (types de) tableaux et des repreacutesentations graphiques dont la pertinence et la faisabiliteacute deacutependent du contexte eacuteducatif national et des donneacutees disponibles agrave chaque utilisateur de les adapter au mieux

- eacutevoluts car il neacutepuise pas les possibiliteacutes dexploitation et danalyse il est susceptible dameacuteliorations dans son contenu et sa forme actuels mais aussi de prolongements par adjonction de nouveaux tableaux et graphiques de nouveaux modules (niveaux denseignement secondaire et supeacuterieur application de meacutethodes statistiques etc)

8 GUIDE DEXPLOITATION ET DAM4 L YSE

II CADRE CONCEPTUEL

Dans la mesure ougrave la scolarisation de tous les enfants en acircge decirctre scolariseacutes est loin decirctre atteinte dans nombre de pays du Sud et particuliegraverement en Afrique il importe de mieux en comprendre les causes Si linsuffisance de loffre scolaire et le manque de moyens financiers des familles constituent assureacutement deux causes majeures elles ne suffisent cependant pas agrave tout expliquer Ainsi pour une offre scolaire et des ressources financiegraveres donneacutees comment expliquer les diffeacuterences de scolarisation au sein des familles et entre les familles Mieux comprendre les logiques des comportements familiaux en matiegravere de scolarisation apparaicirct essentiel pour aider agrave la deacutefinition et la mise en place de politiques et de mesures en vue datteindre lobjectif dune eacuteducation pour tous

Leacutetude des deacuteterminants familiaux de la scolarisation vise preacuteciseacutement agrave identifier les facteurs inheacuterents aux meacutenages qui peuvent influencer voire deacuteterminer les pratiques en matiegravere de scolarisation des enfants Dans la mesure du possible elle tient compte des autres facteurs lieacutes agrave loffre scolaire (ancienneteacute quantiteacute qualiteacute type) ou dordre eacuteconomique culturel politique etc La meacutethodologie des opeacuterations de collecte utiliseacutees (recensements et enquecirctes) implique que la recherche de ces deacuteterminants familiaux seffectue dans le cadre des meacutenages de reacutesidence des enfants en acircge decirctre scolariseacutes (voir partie V point 1 une discussion sur les inteacuterecircts et limites du meacutenage comme uniteacute dobservation et danalyse)

Les informations geacuteneacuteralement disponibles peuvent ecirctre reacuteparties en quatre cateacutegories auxquelles il faut ajouter linformation sur le lieu de reacutesidence qui permet notamment la distinction entre les milieux rural et urbain

- les Caracteacuteristiques individuelles des enfants - les caracteacuteristiques individuelles du chef de meacutenage - les caracteacuteristiques individuelles des autres membres du meacutenage - les caracteacuteristiques du meacutenage (taille composition conditions dhabitat etc)

Trois cas de figure qui peuvent par ailleurs se combiner dans le temps caracteacuterisent agrave une date donneacutee les enfants en acircge decirctre scolariseacutes (scolarisables) la mise agrave 1eacutecole (scolarisation) la non mise agrave leacutecole (non scolarisation) le retrait

GENEgraveSE ETPREacuteSE~TAT~OV DU GGigraveDE 9

de leacutecole ou labandon (deacutescolarisation) Sont ainsi deacutefinis trois sous-ensembles disjoints de la population scolarisable

- les enfants scolariseacutes au moment du recensement ou de lenquecircte - les enfants qui lont eacuteteacute mais ne le sont plus (ayant eacuteteacute scolariseacutes) - les enfants qui nont jamais freacutequenteacute leacutecole (jamais scolariseacutes)

Ce scheacutema densemble est preacutesenteacute par le diagramme ci-apregraves

Lanalyse peut alors ecirctre meneacutee dans une double direction dune part de maniegravere descriptive pour mieux appreacutehender les caracteacuteristiques individuelles et collectives de la population scolarisable et de chacun de ses trois sous-ensembles dautre part dans une perspective explicative afin de mettre en lumiegravere parmi les caracteacuteristiques consideacutereacutees celles qui agissent veacuteritablement comme deacuteterminants familiaux des comportements en matiegravere de scolarisation

En outre les sources de donneacutees utiliseacutees permettent de deacutepasser le niveau indivuel - en loccurrence celui des enfants - geacuteneacuteralement retenu dans les analyses pour consideacuterer eacutegalement le niveau du meacutenage (quels sont par exemple les meacutenages qui scolarisent tous leurs enfants les meacutenages qui nen scolarisent aucun etc )

Les tabulations proposeacutees dans ce guide traduisent ce cadre conceptuel et cette deacutemarche danalyse

Caracteacuteristiques des enfants du meacutenage

I 1 I I

scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes

du chef de meacutenage

Liedmilieu de reacutesidence

Figure 1 Cadre conceptuel

10 GUIDE DEXPLOITATION ET DANA LYSE

III LES INDICATEURS DE L~EacuteDUCATION

Selon la nature des donneacutees relatives agrave leacuteducation recueillies lors des recensements et enquecirctes deacutemographiques divers indicateurs de leacuteducation peuvent ecirctre calculeacutes Leur deacutefinition leur mode de calcul et leur inteacuterecirct sont preacutesenteacutes ci- dessous apregraves avoir deacutefini la notion dlenfant scolarisable

Par enfants scolarisables il faut entendre ici les enfants qui sont en acircge ecirctre scolariseacutes en regard de la leacutegislation en vigueur dans chaque pays Toutefois si les donneacutees le permettent la tranche dacircges retenue pourra ecirctre eacutelargie aux enfants moins acircgeacutes et plus acircgcs par rapport agrave lacircge scolaire leacutegal permettant ainsi dobserver leur mise agrave leacutecole eacuteventuelle O n indiquera donc pour deacutesigner la population scolarisable la population de n agrave 14 ans avec n comme limite infeacuterieure correspondant agrave lacircge leacutegal dentreacutee agrave leacutecole (agrave preacuteciser pour chaque pays) et 14 ans comme limite supeacuterieure qui est la plus couramment retenue pour lenseignement primaire

Si ce guide met ainsi laccent sur le deacutebut de la vie scolaire (globalement sur le primaire) la deacutemarche peut eacutevidemment ecirctre reproduite pour les acircges supeacuterieurs pour les autres niveaux denseignements

Tous les taux et proportions sont exprimeacutes en pourcentages les modes de calcul preacutesenteacutes ci-dessous doivent donc ecirctre compleacuteteacutes par une multiplication par 100

Les indicateurs de leacuteducation pouvant ecirctre le plus souvent obtenus sont les suivants

Les taux de freacutequentation scolaire

Le but de cet indicateur est dillustrer la proportion de personnes dun acircge donneacute ou dune certaine tranche dacircges qui freacutequentent leacutecole

Pour lensemble des enfants scolarisables le taux de freacutequentation scolaire est obtenu en divisant le nombre des enfants acircgcs de n agrave 14 ans et deacuteclareacutes scolariseacutes (qui freacutequentent une eacutecole au moment du recensement ou de lenquecircte quel que soit le niveau denseignement) par le nombre total des enfants de cette tranche dacircges Ce

LES INDICATEURS DE LEacuteDUCATION 1 1

taux peut ecirctre calculeacute par anneacutee dacircge ainsi que par sexe par milieu de reacutesidence et selon le statut familial de lenfant en vue de comparer lintensiteacute de la scolarisation parmi les populations correspondantes

La prise en compte du niveau denseignement permet de calculer des taux bruts et des taux nets Ainsi le taux brut de freacutequentation scolaire (ou de scolarisation) dans le primaire est calculeacute en divisant le nombre des enfants qui sont scolariseacutes dans le primaire quel que soit leur acircge par le nombre total denfants de la tranche dacircges leacutegalement retenue pour lenseignement primaire (selon les pays 6 agrave 11 ans 7-12 ans etc) Le taux net correspondant considegravere au numeacuterateur leffectif des enfants scolariseacutes dans le primaire et relevant de la tranche dacircges consideacutereacutee

Les taux bruts et nets de freacutequentation par anneacutee deacutetudes (TBFAE et TNFAE)

Lorsque lon dispose des donneacutees sur les effectifs par anneacutee deacutetudes en cours et par acircge (tableau 4) on peut obtenir dautres indicateurs plus fins de la scolarisation tels que les taux bruts et nets de freacutequentation scolaire par anneacutee deacutetudes (TBFAE et TNFAE) Le premier est calculeacute en divisant le nombre denfants de tous acircges qui ont deacuteclareacute freacutequenter une anneacutee deacutetudes preacutecise par le nombre total denfants qui ont lacircge leacutegal correspondant agrave lanneacutee deacutetudes en question Le taux net se calcule de la mecircme maniegravere avec au numeacuterateur le nombre denfants freacutequentant une anneacutee deacutetudes donneacutee et ayant lacircge leacutegal pour lanneacutee deacutetudes en question

La proportion des enfants ayant quitteacute leacutecole

I1 sagit des enfants en acircge decirctre scolariseacutes qui lont eacuteteacute mais ne le sont plus au moment du recensement ou lenquecircte Ils sont identifiables agrave partir des questions relatives agrave la freacutequentation du moment et au niveau dinstruction atteint ainsi un enfant qui nest pas deacuteclareacute scolariseacute mais pour qui un niveau dinstruction (y compris le plus bas) est donneacute est consideacutereacute comme un enfant ayant quitteacute leacutecole

La proportion des enfants ayant quitteacute leacutecole est donc obtenue en divisant le nombre de ces enfants par le nombre total des enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes (quils le soient ou non sur le moment) Cet indicateur peut ecirctre calculeacute par sexe et par anneacutee dacircge et ventileacute selon la demiegravere anneacutee deacutetudes atteinte et le statut familial de ces enfants ainsi que selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage et du meacutenage

Les proportions de plus acircgeacutes et de moins acircgeacutes

Lorsque lenquecircte recueille linformation sur le niveau et lanneacutee deacutetudes des personnes actuellement scolariseacutees et quil existe une correspondance entre lacircge et lanneacutee deacutetudes selon la loi sur leacuteducation ou la pratique courante du pays (par

12 GUIDE DEXPLOIilTIO~V ET D2VALYSE

exemple les enfants de 6 ans doivent ecirctre admis agrave la premiegravere anneacutee deacutetudes ceux de 7 ans le sont la seconde anneacutee etc) il est utile de calculer pour chaque anneacutee deacutetudes les proportions des enfants scolariseacutes au-dessus et en dessous de lacircge leacutegal Plus preacuteciseacutement la proportion de plus acircgcs pour une anneacutee deacutetudes donneacutee se calcule en divisant le nombre denfants dacircge supeacuterieur agrave lacircge leacutegal pour cette anneacutee deacutetudes par les effectifs totaux de cette mecircme anneacutee La proportion de moins acircgcs peut ecirctre obtenue en effectuant le mecircme calcul sur les effectifs dacircge infeacuterieur agrave lacircge leacutegal Les enfants plus acircgcs notamment occupent des places deacutecole qui auraient pu ecirctre attribueacutees aux enfants dacircge leacutegal par rapport agrave une anneacutee deacutetudes preacutecise Ces proportions sont donc des indicateurs de lefficaciteacute du systegraveme eacuteducatif

La reacutepartition en pourcentage de la population selon le niveau dinstruction

Habituellement utiliseacutee comme mesure de la qualiteacute des ressources humaines dun pays cette reacutepartition se reacutefegravere agrave la population acircgeacutee de 12 ou 15 ans et plus elle sobtient en divisant le nombre des personnes ayant deacuteclareacute avoir atteint chaque niveau dinstruction par leffectif total de la population consideacutereacutee la somme des pourcentages devant ecirctre eacutegale agrave 100 Le plus souvent ces reacutepartitions en pourcentage sont calculeacutees pour quatre grandes cateacutegories (a) non scolariseacutes (b) enseignement primaire (c) enseignement secondaire (d) enseignement supeacuterieur Dans la mesure ougrave les donneacutees existent pour analyser des niveaux dinstruction plus deacutetailleacutes permettant par exemple de distinguer le premier et le second cycle du secondaire ainsi que plusieurs niveaux de lenseignement supeacuterieur des reacutepartitions plus deacutetailleacutees peuvent ecirctre obtenues Ces reacutepartitions peuvent ecirctre calculeacutees par sexe par anneacutee dacircge et par tranches dacircges quinquennales en particulier pour les adultes dacircges supeacuterieurs agrave 25 ans

Une reacutepartition composeacutee dun ensemble de pourcentages ne constitue pas un indicateur en tant que tel En revanche les pourcentages pris indivuellement peuvent constituer autant dindicateurs par exemples le pourcentage de la population acircgeacutee de 15 ans et plus sans instruction ayant le niveau primaire secondaire ou supeacuterieur ou encore le pourcentage de la population feacuteminine acircgeacutee de 20 agrave 29 ans ayant le niveau secondaire etc

Le taux dalphabeacutetisme (ou danalphabeacutetisme)

U n alphabegravete est deacutefini comme une personne qui sait lire et eacutecrire en la comprenant une phrase simple relative agrave sa vie quotidienne Lalphabeacutetisme repreacutesente le pouvoir dapprendre et de communiquer par leacutecrit dappliquer les connaissances ainsi acquises soit pour les individus un gain en ressources et en creacuteativiteacute Le taux dalphabeacutetisme dune population traduit les effets accumuleacutes des efforts deacuteducation du passeacute I1 est obtenu en divisant le nombre de personnes deacuteclareacutees alphabegravetes ou ayant reacuteussi agrave des tests dalphabeacutetisme administreacutes au cours

LES IADIC4TEC1RS DE L DUCATION 13

de lenquecircte par le nombre total des personnes concerneacutees geacuteneacuteralement acircgeacutees de 15 ans et plus

Les donneacutees issues des recensements et enquecirctes (baseacutees sur le meacutenage comme uniteacute de collecte) permettent de calculer divers indicateurs relatifs au meacutenage

Quelle que soit la date dobservation les meacutenages ne sont jamais tous concerneacutes par la scolarisation en ce sens quune partie seulement dentre eux de par leur composition comportent un ou plusieurs enfants en acircge decirctre scolariseacutes La connaissance de cette information peut eacutevidemment ecirctre utile pour les deacutecideurs

L a proportion des meacutenages concerneacutes par la scolarisation est obtenue en divisant le nombre de meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable sur le moment par le nombre total des meacutenages recenseacutes ou enquecircteacutes

Parmi ces meacutenages (ceux ayant au moins un enfant scolarisable) on peut calculer la proportion des meacutenages ayant x enfants scolarisables (123 ) Pour lensemble des meacutenages ou pour des sous-ensembles peut aussi ecirctre calculeacute un nombre moyen denfants scolarisables par meacutenage

La reacutealiteacute de la scolarisation au niveau des meacutenages peut ecirctre agrave son tour appreacutehendeacutee agrave travers plusieurs indicateurs

Sur la base de la reacutepartition des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

- la proportion des meacutenages nayant aucun enfant scolariseacute est le rapport entre le nombre de ces meacutenages et leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

-la proportion des meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute est le rapport entre le nombre de ces meacutenages et leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

-la proportion des meacutenages ayant tous leurs enfants scolariseacutes est le rapport entre le nombre de ces meacutenages et leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

selon le nombre denfants effectivement scolariseacutes on peut ainsi calculer

Ces proportions peuvent aussi ecirctre calculeacutees en fonction du nombre denfants scolarisables par meacutenage

Le nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage constitue un autre indicateur de lintensiteacute de la scolarisation au sein des meacutenages I1 peut ecirctre obtenu

14 GUIDE DEXPLOITATION ET DANALYSE

en divisant le nombre total des enfants scolariseacutes par leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

Cet indicateur peut ecirctre calculeacute pour lensemble des meacutenages et selon le nombre denfants scolarisables

Tous ces indicateurs relatifs au meacutenage peuvent eacutegalement ecirctre calculeacutes pour des sous-ensembles de meacutenages selon les caracteacuteristiques des meacutenages et des chefs de meacutenage

Pour les enquecirctes qui comportent des questions suppleacutementaires concernant la freacutequentation scolaire lanneacutee scolaire preacuteceacutedente et lanneacutee deacutetudes en cours les indicateurs suivants peuvent ecirctre obtenus

Les taux brut et taux net dadmission agrave lenseignement primaire

Le taux brut sobtient en divisant le nombre denfants inscrits pour la premiegravere fois en premiegravere anneacutee deacutetudes du primaire (qui neacutetaient donc pas scolariseacutes lanneacutee preacuteceacutedente) par le nombre total denfants qui ont Iacircge leacutegal requis (selon les pays 56 ou 7 ans)

Le taux net retient pour le numeacuterateur le nombre denfants inscrits pour la premiegravere fois en premiegravere anneacutee deacutetudes du primaire (qui neacutetaient donc pas scolariseacutes lanneacutee preacuteceacutedente) et qui ont lacircge leacutegal requis le deacutenominateur restant inchangeacute (le nombre total denfants qui ont cet acircge leacutegal requis)

Ces deux taux permettent ainsi de mesurer limportance des nouvelles entreacutees dans le systegraveme scolaire

Les taux de redoublement par anneacutee deacutetudes

Ces taux sobtiennent en divisant le nombre des enfants deacuteclareacutes avoir freacutequenteacute une anneacutee deacutetude speacutecifique lanneacutee scolaire preacuteceacutedente et qui freacutequentent la mecircme anneacutee deacutetude au moment du recensement ou de lenquecircte par leffectif total des enfants qui freacutequentent cette mecircme anneacutee deacutetude

Le taux de transition du primaire au secondaire

Le taux de transition indique le passage des enfants dun niveau denseignement agrave un autre I1 est obtenu en divisant le nombre des enfants ayant freacutequenteacute lanneacutee scolaire preacuteceacutedente la derniegravere anneacutee deacutetude de lenseignement primaire et qui freacutequentent sur le moment la premiegravere anneacutee deacutetude de

LES INDIC4TEURS DE LEacuteDUCATION 15

lenseignement secondaire par leffectif total des enfants qui freacutequentaient la derniegravere anneacutee deacutetude de lenseignement primaire lanneacutee scolaire preacuteceacutedente

Le taux dinterruption

Le taux dinterruption eacutevalue la part des enfants qui ont interrompu leur scolariteacute en cours danneacutee et lont reprise lanneacutee scolaire suivante I1 permet de distinguer les abandons deacutefinitifs des sorties momentaneacutees du systegraveme scolaire I1 permet eacutegalement de diffeacuterencier les redoublements pour cause deacutechec des redoublements pour cause dabandon en cours danneacutee I1 se calcule en divisant le nombre denfants ayant interrompu leur scolariteacute au cours de lanneacutee scolaire t et scolariseacutes lanneacutee scolaire t+ 1 I par le nombre total denfants scolariseacutes durant lanneacutee scolaire t I1 peut ecirctre calculeacute pour chaque anneacutee deacutetudes ou par cycle

Les rapports de masculiniteacute ou de feacuteminiteacute

Ces rapports ne sont pas agrave proprement parler des indicateurs de leacuteducation Ils peuvent cependant ecirctre utiliseacutes comme indicateur de variation selon le sexe des autres indicateurs de la scolarisation

Le rapport de masculiniteacute se calcule en divisant le nombre de garccedilons posseacutedant la caracteacuteristique eacutetudieacutee (freacutequente leacutecole actuellement par exemple) par le nombre de filles preacutesentant la mecircme caracteacuteristique le reacutesultat eacutetant multiplieacute par 100 I1 exprime ainsi le nombre de garccedilons pour 100 filles concerneacutes par la caracteacuteristique ou variable eacutetudieacutee

Le rapport de feacuteminiteacute se calcule en divisant le nombre de filles posseacutedant la caracteacuteristique eacutetudieacutee (freacutequente leacutecole actuellement par exemple) par le nombre de garccedilons preacutesentant la mecircme caracteacuteristique le reacutesultat eacutetant multiplieacute par 100 ce rapport est la valeur inverse de lautre I1 exprime ainsi le nombre de filles pour 1 O0 garccedilons concerneacutees par la caracteacuteristique ou variable eacutetudieacutee

16 GUIDE DEXPLOITATION ET D ANA L YSE

IV LES SOURCES DE DONNEacuteES EXISTANTES ET LES INFORMATIONS DISPONIBLES

1 Les sources de donneacutees existantes

Ce guide peut sappliquer agrave toute opeacuteration de collecte (recensement enquecircte) qui dispose dun questionnaire meacutenage (ou fiche collective) comportant des questions relatives agrave Ieacuteducation (freacutequentation scolaire du moment niveau dinstruction atteint etc) mais sans que la scolarisation soit lobjet principal deacutetude de lopeacuteration de collecte

Cela nexclut en rien de recourir agrave toutes les autres enquecirctes portant directement sur la scolarisation ou comportant des modules speacutecifiques (agrave eacutetudier au cas par cas selon les pays) et pour lesquelles les possibiliteacutes dexploitation et danalyse sont eacutevidemment plus importantes

Un preacutealable eacutevident mais quil faut rappeler est que les donneacutees doivent ecirctre veacuteritablement accessibles physiquement (donneacutees sur support informatique ne neacutecessitant pas de nouvelle saisie) et institutionnellement (accord des organismes producteurs de ces donneacutees)

Outre les recensements on peut aussi envisager dutiliser les donneacutees issues des programmes internationaux denquecirctes nationales reacutealiseacutees agrave leacutechelle de plusieurs pays on peut citer notamment

Les enquecirctes deacutemographiques et de santeacute (EDS)Demographic and Health Surveys (DHS) il sagit dun programme international denquecirctes reacutealiseacutees selon la mecircme meacutethodologie et agrave plusieurs reprises dans un grand nombre de pays agrave travers le monde une quinzaine de pays pour lAfrique Dans les phases II et III le questionnaire meacutenage inclut des questions sur la scolarisation pour toutes les personnes acircgeacutees de moins de 15 ans Les enquecirctes DSA (dimensions sociales de lajustement) projet lanceacute par la Banque mondiale en 1987 visant agrave ameacuteliorer la connaissance des dimensions sociales de la vie en Afrique agrave travers une collecte conseacutequente de donneacutees aupregraves des meacutenages Les enquecirctes LSMS (Living standards measurement studies) programme denquecirctes nationales sur la mesure des niveaux de vie lanceacute par la Banque

LES SOURCES DE DOIWEacuteES EXISTANTES ET LES INFORMATIONS DISPONIBLES 17

mondiale en 1980 avec lobjectif de promouvoir une utilisation accrue des donneacutees relatives aux meacutenages dans la prise de deacutecision de politique geacuteneacuterale

0 Les enquecirctes MICS (Multiple indicators cluster surveys) seacuterie denquecirctes aupregraves des meacutenages lanceacutee par lUNICEF en janvier 1995 dans une cinquantaine de pays afin deacutevaluer les progregraves agrave mi-parcours par rapport aux objectifs du sommet mondial pour lenfant de 1990 Le volet eacuteducation adopte une approche particuliegraverement inteacuteressante en recueillant les informations non seulement sur la freacutequentation scolaire de lanneacutee en cours mais aussi sur celle de lanneacutee preacuteceacutedente ce qui permet destimer les taux de redoublement et dabandon ainsi que dautres indicateurs de lefficaciteacute interne du systegraveme eacuteducatif

0 Le reacuteseau denquecirctes migration et urbanisation en Afrique de lOuest (REMUAO) il sagit dun prograimme denquecirctes reacutealiseacutees la mecircme anneacutee (1993) dans huit pays ouest-africaim destineacutees agrave mesurer les flux et dynamiques migratoires avec notamment un recueil de biographies

2 Les informations disponibles (individuelles et collectives)

I1 sagit dune part des variables individuelles et collectives geacuteneacuteralement consideacutereacutees dans les questionnaires meacutenages (ou feuilles collectives) des recensements et des enquecirctes et autres questionnaires (individuels services ) dautre part de proposer la creacuteation de variables syntheacutetiques (indicateurs) pouvant ecirctre creacuteeacutees agrave partir de ces variables de blase

Les caracteacuteristiques individuelles et du meacutenage

Ces diverses informations concernent tous les membres dun mecircme meacutenage les enfants (scolariseacutes ou non) leur pegravere et megravere eacuteventuellement le chef de meacutenage et tous les autres membres reacutesidents

Linformation sur le lien de parenteacute avec le chef de meacutenage permet dappreacutehender le statut familial des enfants avec plus ou moins de preacutecision selon le degreacute de finesse de la codification retenue

18 GUIDE DEXPLOITA TIO ET D kv L YSE

iecensement DHS Variables

sexe

Lien de parenteacute avec le chef de meacutenage Etat matrimonial Ethnie Religion Lieu de naissance Alphabeacutetisation (sait lire et eacutecrire ) Freacutequentation scolaire actuelle Derniegravere classe suivieiacheveacutee ou niveau Diplocircme le plus eacuteleveacute obtenu Type dactiviteacute Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Lieu de reacutesidence actuel Survie et reacutesidence des parents Type deacutecole freacutequenteacutee Distance agrave Ieacutecole Temps neacutecessaire aux trajets agrave 1eacutecole Moyen de transport agrave Ieacutecole Absenteacuteisme scolaire Interruptions de scolariteacute Dureacutees des interruptions de scolariteacute Freacutequentation scolaire lan dernier Degreacute et anneacutee deacutetudes suivis lan dernier Formation continue reccedilue Dureacutee de ces formations Langue parleacutee au foyer Deacutepenses deacuteducation du meacutenage x Information disponible

Age

REMUA0 1 LSMS 1 MICS 1 x 1 x I x

X X X X X X (XI X X (XI X X

(XI X X

(XI X X

X X

X X X X X X

X X X X X

X X

( ) Information qui nest pas recueillie systeacutematiquement Information manquante

Les caracteacuteristiques individuelles et croiseacutees des parents (pegravere et megravere)

Selon les configurations familiales des meacutenages le chef de meacutenage peut ecirctre ou non le pegravere ou la megravere des enfants preacutesents outre la prise en compte des caracteacuteristiques du chef de meacutenage en tant que tel il est eacutegalement important de consideacuterer les caracteacuteristiques des parents (pegravere et megravere) de ces enfants que lun des deux parents soit ou non chef du meacutenage et agrave condition quils soient membres du meacutenage Cette possibiliteacute danalyse ne peut survenir que pour les sources de donneacutees qui permettent de relier les enfants agrave leurs parents preacutesents Cela deacutepend notamment du degreacute de preacutecision du lien de parenteacute

LES SOURCES DE DONNEES EXISTANTES ET LES INFORMATIONS DISPONIBLES 19

Dans les enquecirctes deacutemographiques et de santeacute (EDS) et certains recensements cela concerne

- tous les enfants dont les parenits sont preacutesents (possibiliteacute de reacutecupeacuterer les caracteacuteristiques des parents)

- les enfants dont la megravere a eacuteteacute enquecircteacutee avec la possibiliteacute de reacutecupeacuterer dautres informations sur la megravere et le pike (notamment sur lactiviteacute eacuteconomique) agrave partir des questionnaires individuels cela demande un couplage des fichiers

O n peut alors consideacuterer les caracteacuteristiques du pegravere et de la megravere seacutepareacutement ou de maniegravere combineacutee (croiseacutee) Deux variables nous semblent devoir ecirctre retenues la profession actuelle et le niveau dinstruction des parents quil serait inteacuteressant de croiser

Les enquecirctes EDS fournissent (lautres informations preacutecieuses pour les enfants acircgcs de moins de 15 ans sur la survie des parents (pegravere et megravere) et pour ceux en vie sur leur lieu de reacutesidence (au sein du meacutenage ou ailleurs)

- la survie du pegravere (Ouimon) - lieu de reacutesidence du pegravere (dans le meacutenagelailleurs) - la survie de la megravere (OuiNon) - lieu de reacutesidence de la megravere (dans le meacutenagelailleurs)

Ces informations sont tregraves preacutecieuses pour appreacutehender limpact de la survie et des arrangements reacutesidentiels des parents (et seacutepareacutement du pegravere et de la megravere) sur la scolarisation des enfants notamment des enfants dits confieacutes

Dans la plupart des recensements et autres enquecirctes sauf si les modaliteacutes du lien de parenteacute le permettent la seule situation analysable est celle des enfants des chefs de meacutenage dont le conjoint est preacutesent

3 Les variables a creacuteer

Variables de structure du meacutenage

I1 sagit de variables qui doivent ecirctre creacuteeacutees agrave partir du fichier des individus

- Taille du meacutenage - Composition familiale du meacutenage - Nombre denfants de 0-4 ans

20 GUIDE DEXPLOITATION ET D ANAL YSE

- Nombre denfants de n-14 ans (scolarisables) E-M-FI - Nombre de personnes de 15-24 ans E-M-F - Nombre de personnes de 25 ans et plus E-M-F

La composition familiale la taille et la structure par acircge des meacutenages peuvent influer sur la scolarisation de diverses maniegraveres agrave la fois sur limportance de la population scolarisable (surtout pour lenseignement primaire) et comme deacuteterminant de la freacutequentation et du niveau scolaires Par exemple la preacutesence (et le nombre) de jeunes enfants (acircgeacutes de moins de 5 ans) entraicircne souvent leur garde par les jeunes filles plus acircgeacutees du meacutenage mais qui sont en acircge decirctre scolariseacutees

- Nombre denfants de n-14 ans du chef de meacutenage E-M-F - Nombre denfants de n-14 ans reacutesidant sans leurs parents E-M-F

Dans la mesure ougrave les informations sur le lien de parenteacute etiou sur la survie et la reacutesidence des parents permettent didentifier les enfants confieacutes ou reacutesidant sans leurs parents la prise en compte de ces deux indicateurs permet de tester une eacuteventuelle relation entre la scolarisation des propres enfants des chefs de meacutenage et la pratique daccueil denfants dans le meacutenage

- Nombre denfants de n- 14 ans scolariseacutes E-M-F - Nombre denfants de n- 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes E-M-F - Nombre denfants de n-14 ans non scolariseacutes E-M-F - Nombre denfants de n-14 ans du chef de meacutenage scolariseacutes E-M-F -Nombre denfants de 11-14 ans du chef de meacutenage ayant eacuteteacute scolariseacutes

- Nombre denfants de n- 14 ans du chef de meacutenage non scolariseacutes E-M-F - Nombre de membres de 15-24 ans scolariseacutes E-M-F - Nombre de membres de 15 ans et plus non scolariseacutes mais layant eacuteteacute au - Nombre de membres de 15 ans et plus alphabegravetes E-M-F - Nombre de membres de 25 ans et plus non scolariseacutes mais layant eacuteteacute au

E-M-F

niveau primaire E-M-F

niveau secondaire ou plus E-M-F

Ces variables qualifient la situation scolaire (du moment) et le profil eacuteducatif des membres adultes des meacutenages Outre le niveau dinstruction du chef de meacutenage on peut penser que le niveau densemble des membres dun meacutenage peut tout autant influer sur la scolarisation des plus jeunes et mecircme mieux refleacuteter leffet du niveau dinstruction des adultes

- Nombre denfants de n-14 ans non scolariseacutes et deacuteclarant une activiteacute - Nombre de membres de 15 ans et plus deacuteclarant une activiteacute E-M-F - Nombre de membres de 15 ans et plus deacuteclarant une activiteacute salarieacutee E-M-F

E-M-F

E Ensemble M Masculin F Feacuteminin

LES SOURCES DE DONNEacuteES EHSTARTES ET LES INFORkfATfOhS DISPOhlBLES 21

Recensement DHS REMUA0

X (XI X

- Nombre de femmes de 15 ans et plus travaillant dans le commerce lartisanat les services (mais non salarieacutees)

- Nombre de filles ceacutelibataires de 15-29 ans

LSMS MICS X

I1 sagit ici de prendre en consideacuteration lactiviteacute eacuteconomique (y compris domestique) des membres des meacutenages que ce soit celle des enfants en acircge decirctre scolariseacutes ou celle des adultes Ce qui permet lagrave aussi de deacutepasser Ia seule prise en compte de lactiviteacute du chef de meacutenage O n sait que les enfants particuliegraverement les filles constituent une main-dœuvre familiale preacutecieuse pour les femmes dans la conduite de leurs activiteacutes tant domestiques (transport du bois et de leau notamment) queacuteconomiques (productives)

Variables sur le cadre de vie des meacutenages (habitat eacutequipement domestique moyens de transport etc)

Variables

Type de logement Nature des murs Nature du sol ou des planchers Nature du toit Installations sanitaires M o d e deacuteclairage M o d e de cuisson M o d e dapprovisionnement en eau Moyen de transports du meacutenage Equipements eacutelectromeacutenagers Statut doccupation du logement x Information disoonible

X X X X

(XI

X X X

X X X X X X X X X X X X X X X X X

) Information qui nest pas recueillie systeacutematiquement Information manquante

Les variables sur le logement et sur les eacutequipements domestiques permettent dappreacutehender le niveau daisance ou de pauvreteacute des meacutenages I1 conviendrait deacutelaborer un indicateur densemble reacutesumant ces variables

Les modes dapprovisionnement en eau et en eacutenergie preacutesentent un inteacuterecirct particulier en ce sens quils peuvent influer sur la dynamique de scolarisation agrave travers lalternative entre eacutecole et travail ou la combinaison des deux

Le statut doccupation de lhabitat permet de distinguer les meacutenages proprieacutetaires dun logement de ceux qui en sont locataires ou en heacutebergement La proprieacuteteacute signe dune certaine stabiliteacute offre-t-elle de meilleures conditions pour la scolarisation des enfants

22 GUIDE DEXPLOITA TION ET D ANAL YSE

Variables du milieu de reacutesidence

Reacutegion Preacute fectureprovince Deacutepartementlsous-preacute fecture Commune Ville Village Quartierlsecteurlhameau

Le milieu de reacutesidence est une caracteacuteristique inteacuteressante qui permet indirectement de prendre en compte loffre scolaire et permet de mettre en lumiegravere les diffeacuterences spatiales (entre milieux rural et urbain entre quartiers dune m ecirc m e ville etc)

A VERTISSEMENTS M~THODOLOGIQUES 23

v AVERTISSEMENTS MEacuteTHODOLOGIQUES

1 Limites du meacutenage c o m m e uniteacute dobservation et danalyse

Lexpression deacuteterminants familiaux renvoie au terme famille qui selon lacception geacuteneacuteralement retenue pour lAfrique traduit un niveau de structuration et de relations deacutepassant largement le cadre reacutesidentiel du meacutenage

La pratique de la non-cohabitation des conjoints souvent associeacutee agrave la polygamie reacutepandue en ville et caracteacuteristique de certaines socieacuteteacutes rurales implique en raison de la meacutethodologie des recensements et des enquecirctes que des conjoints non cohabitants nappartiennent pas au mecircme meacutenage Cette pratique et les migrations masculines (des hommes marieacutes) expliquent quune partie des femmes soient consideacutereacutees comme chefs de meacutenage Or labsence du mari ne signifie pas forceacutement quil soit absent des prises de deacutecision particuliegraverement en matiegravere de scolarisation etou quil ne participe pas financiegraverement

D e nombreuses eacutetudes ont montreacute que outre le sexe des enfants leur statut familial au sein du meacutenage constitue un facteur important de la scolarisation La pratique du confiage des enfants entretient une relation forte mais ambivalente avec la scolarisation des enfants peuvent ecirctre confieacutes agrave dautres meacutenages pour ecirctre scolariseacutes dautres sont en revanche confieacutes au titre de laide domestique et peuvent ainsi permettre aux meacutenages daccueil de scolariser davantage dautres enfants particuliegraverement ceux du chef de meacutenage

Or des incertitudes planent sur le statut familial des enfants autres que ceux du chef de meacutenage Ce statut eacutetant deacutetermineacute agrave partir du lien de parenteacute avec le chef de meacutenage sa preacutecision deacutepend directement de la maniegravere dont la parenteacute a eacuteteacute recueillie puis codifieacutee Par ailleurs dans le cas ougrave lon parvient agrave distinguer la situation des enfants sans aucune preacutesence parentale - ce qui traduit le mieux la situation de confiage - on en ignore le motif elle peut reacutesulter du deacutepart du ou des parents de lenfant (par migration) voire de leur deacutecegraves mais aussi du placement de ces enfants en provenance dun autre meacutenage celui de leurs parents (quelles que soient les raisons de ce placement) autant de situations qui traduisent des reacutealiteacutes fort diffeacuterentes Tous les enfants ne reacutesident donc pas forceacutement avec leurs parents un meacutenage observeacute agrave un moment donneacute peut a la fois accueillir dautres enfants (confieacutes) et en envoyer au mecircme titre dans dautres meacutenages

24 GUIDE DEXPLOITA TIO ET D L41VAL YSE

Toutes ces observations amegravenent donc agrave sinterroger sur la pertinence du meacutenage comme uniteacute dobservation et danalyse des strateacutegies familiales en matiegravere de scolarisation Les personnes qui deacutecident etou assurent financiegraverement la scolarisation des enfants ne reacutesident pas forceacutement dans le mecircme meacutenage que ceux- ci En raison de la nature freacutequemment eacutetendue de la structuration familiale des meacutenages en Afrique (due notamment au pheacutenomegravene du confiage des enfants) le chef de meacutenage nest pas forceacutement le deacutecideur ni le payeur de la mise agrave leacutecole des enfants qui ne sont pas les siens mais reacutesident avec lui

Le fait quil sagisse de donneacutees du moment et qui ne concernent que les individus reacutesidant au sein du meacutenage reacuteduit assureacutement la porteacutee dune analyse en terme de strateacutegies familiales La reacuteussite (ou leacutechec) scolaire et surtout professionnelle des aicircneacutes nest sucircrement pas sans influence sur les strateacutegies eacuteducatives des familles pour les plus jeunes

Or les sources de donneacutees qui sont retenues pour ce guide utilisent toutes le meacutenage comme uniteacute de collecte I1 est donc bien clair que les deacuteterminants familiaux de la scolarisation dont il est question ici ne peuvent relever que du niveau du meacutenage de reacutesidence des enfants agrave un moment donneacute I1 convient donc decirctre prudent lors de lanalyse et de linterpreacutetation des reacutesultats

Ces reacuteserves eacutetant faites le meacutenage comme uniteacute dobservation preacutesente en revanche lavantage de pouvoir saisir tous les enfants scolariseacutes preacuteciseacutement lagrave oh ils le sont

2 La date de collecte

La date ou la peacuteriode agrave laquelle ont eacuteteacute reacutecolteacutees les donneacutees est une information agrave ne pas neacutegliger lors de leacutetude des pheacutenomegravenes sociaux economiques ou deacutemographiques et plus particuliegraverement pour leacutetude de la scolarisation et ce pour plusieurs raisons

Certaines opeacuterations de collecte nayant pas pour finaliteacute deacutetudier la scolarisation elles ont parfois lieu agrave des peacuteriodes peu propices agrave lobservation directe de la freacutequentation scolaire que penser de la signification des reacuteponses agrave la question X va-t-Welle agrave leacutecole si lenquecircte a lieu durant les vacances qui seacuteparent deux anneacutees scolaires La donneacutee sur la freacutequentation (ou la non-freacutequentation) de leacutecole renvoie-t-elle agrave lanneacutee scolaire qui vient de sachever ou agrave la prochaine rentreacutee scolaire

Plus deacutelicate encore est lutilisation et linterpreacutetation des donneacutees recueillies durant une peacuteriode couvrant deux anneacutees scolaires distinctes et dont les questions relatives agrave la scolarisation ne se reacutefegraverent quau moment de lobservation et non agrave une anneacutee scolaire ou date preacutecise Lenquecircte EDS reacutealiseacutee agrave Madagascar en 1992 fait ici figure de cas deacutecole selon le calendrier scolaire malgache la peacuteriode de

A VERTISSEMENTS MEacuteTHODOLOGIQUES 25

Anneacutee scolaire 1991-1992 Vacances Anneacutee scolaire 1992-1993

vacances qui seacutepare deux anneacutees scolaires se situe durant les mois de juillet et aoucirct or lenquecircte sest deacuterouleacutee de mai agrave novembre donc sur deux anneacutees scolaires (voir scheacutema) La freacutequentation scolaire des enfants ayant eacuteteacute recueillie par rapport agrave la date de lenquecircte (X va-t-ilielle agrave leacutecole ) les donneacutees meacutelangent des informations sur deux promotions scolaires distinctes denfants

r

Enquecircte E D S Madagascar

D e ce fait pour les enfants interrogeacutes avant la rentreacutee scolaire 1992-1993 (donc interrogeacutes de mai agrave fin aoucirct) il nest pas possible de savoir sils freacutequentaient encore leacutecole agrave la rentreacutee scolaire 1992-1993 D e mecircme pour ceux interrogeacutes de septembre agrave fin novembre il nest pas possible de savoir sils freacutequentaient leacutecole lanneacutee scolaire preacuteceacutedente (1 99 1 - 1992) ces enfants ayant pu ecirctre deacutescolariseacutes momentaneacutement Les donneacutees sur la freacutequentation scolaire dans ce cas peuvent ecirctre consideacutereacutees comme celles dune seule promotion denfants dune anneacutee scolaire fictive et doivent en tout eacutetat de cause ecirctre interpreacuteteacutees avec preacutecaution

Si lexamen du manuel de lenquecircteur peut agrave ce propos lever certaines de ces interrogations des zones dombre demeurent I1 faut alors ecirctre prudent quant agrave lutilisation des donneacutees leur interpreacutetation et leur diffusion

D u fait des abandons survenus au cours dune anneacutee scolaire la freacutequentation scolaire nest pas de la mecircme intensiteacute tout au long de lanneacutee Elle aurait dailleurs tendance agrave diminuer progressivement au cours de lanneacutee scolaire avec laugmentation du nombre des abandons Ainsi lintensiteacute de la scolarisation observeacutee agrave un instant t est fonction de la peacuteriode agrave laquelle ont eacuteteacute reacutecolteacutees les donneacutees du fait du calendrier scolaire mais eacutegalement des variations saisonniegraveres de la demande en main-dœuvre agricole ou pastorale par exemple (les enfants eacutetant souvent solliciteacutes pour aider le meacutenage agrave diffeacuterents moments de lanneacutee)

Deux types dopeacuterations qui auraient eu lieu la mecircme anneacutee dans un mecircme pays mais agrave deux peacuteriodes distinctes peuvent de ce fait preacutesenter des reacutesultats de freacutequentation scolaire sensiblement diffeacuterents O n pourrait alors supposer quune des deux opeacuterations est moins valide que lautre alors mecircme que les variations observeacutees relegravevent essentiellement de la peacuteriode de collecte des donneacutees Cette remarque vaut eacutegalement dans le cas ougrave lon cherche agrave comparer des donneacutees dans

26 GUIDE DEXPLOITA nolv ET D A L YSE

le temps pour un mecircme pays D e mecircme si lon effectue des comparaisons entre plusieurs pays il est neacutecessaire de sassurer que les donneacutees sont comparables au niveau du calendrier scolaire celui-ci pouvant varier dun pays agrave un autre

Cest pourquoi il est neacutecessaire que les reacutesultats concernant la scolarisation tiennent compte de cet aspect du calendrier et mentionnent dans le titre des tableaux de reacutesultats les mois durant lesquels ont eacuteteacute obtenues les donneacutees utiliseacutees ceci afin deacuteviter des comparaisons entre pays ou dans le temps qui seraient de ce fait fausseacutees

3 L a pertinence des questions lieacutees agrave la scolarisation

Les donneacutees sur la scolarisation sont recueillies au moyen de questions sensiblement diffeacuterentes selon les types dopeacuteration de collecte aussi bien concernant la freacutequentation scolaire que le niveau ou lanneacutee deacutetudes de lindividu Ainsi les questions Quelle est la demiegravere classe que X a acheveacutee I Quelle est la derniegravere classe que X a atteinte ou encore Quelle est la classe que X freacutequente actuellement I 1 ne recueillent pas les mecircmes informations

Les questions poseacutees peuvent eacutegalement varier pour un mecircme type denquecircte dite standardiseacutee Les enquecirctes EDS par exemple ne recueillent pas les donneacutees de maniegravere identique selon les pays dans certains cas deux questions sont poseacutees pour le recueil du niveau et de lanneacutee deacutetudes de lindividu (Quel est le plus haut niveau deacutetude que X a atteint et Quelle est la derniegravere classe que X a acheveacutee agrave ce niveau ou Combien danneacutees X a acheveacutees agrave ce niveau ) alors que dans dautres cas seule une question sert au recueil de ces informations (Quel est le plus haut niveau deacutetude et la derniegravere classe que X a acheveacutes )

Si les questions peuvent paraicirctre parfois semblables elles comportent cependant des nuances qui doivent ecirctre prises en compte car de fait elles peuvent ne pas mesurer le mecircme pheacutenomegravene ou recueillir des informations comparables aussi bien concernant la freacutequentation scolaire que le niveau scolaire des individus par cycle ou anneacutee deacutetudes

La freacutequentation scolaire

Certaines opeacuterations de collecte se reacutefegraverent agrave une date ou une anneacutee scolaire preacutecise Est-ce que X freacutequentait leacutecole durant lanneacutee scolaire 1991-1992 (ou durant la derniegravere anneacutee scolaire) Elles fournissent donc des informations

A VERTISSEMENTS WEacuteTHODOL OGIQUES 27

reacutetrospectives sur la freacutequentation de leacutecole et ce pour une anneacutee scolaire complegravete Dautres par contre ne recueillent que la freacutequentation scolaire au moment de lenquecircte (X va-t-ilelle agrave leacutecole actuellement ) Elles nous renseignent alors sur la freacutequentation scolaire agrave un instant preacutecis et peuvent alors ecirctre deacutependantes de la peacuteriode agrave laquelle ont eacuteteacute recueillies les donneacutees (voir plus haut)

Le niveau et lanneacutee deacutetude

Recueillir la classe freacutequenteacutee par un enfant agrave un instant donneacute ou recueillir la derniegravere classe acheveacutee par celui-ci bien quil soit question dans les deux cas du niveau par anneacutee deacutetudes de lindividu ne fournit pas la mecircme information Dans le deuxiegraveme cas en labsence dinformation concernant les redoublements eacuteventuels ou les interruptions momentaneacutees dans la scolariteacute il est difficile dattribuer agrave lindividu lanneacutee deacutetudes quil freacutequente au moment de lenquecircte

D e plus le lexique employeacute dans la formulation de la question peut precircter agrave confusion quant agrave linterpreacutetation des donneacutees Ainsi doit-on entendre par classe acheveacutee par un enfant quil a suivi cette anneacutee deacutetudes avec succegraves lui permettant alors dacceacuteder agrave la classe supeacuterieure ou bien doit-on comprendre que lenfant a beacuteneacuteficieacute dans sa totaliteacute de lenseignement de cette anneacutee deacutetudes donc jusquen fin danneacutee scolaire sans pour autant ecirctre admissible dans la classe supeacuterieure

D e mecircme lorsque lon demande le plus haut niveau deacutetude atteint par une personne on peut dire dun enfant ayant atteint le niveau scolaire secondaire quil a termineacute avec succegraves le cycle primaire et donc la derniegravere anneacutee deacutetude de ce cycle sans pourtant pouvoir affirmer en labsence dinformations suppleacutementaires quil possegravede un niveau scolaire eacutequivalent agrave celui du secondaire

I1 apparaicirct donc neacutecessaire et pertinent de porter une attention toute particuliegravere agrave la formulation des questions relatives agrave la scolarisation utiliseacutees lors de la collecte des donneacutees

4 L a repreacutesentativiteacute des donneacutees

Plan de sondage et meacutethodes deacutechantillonnage

Dans le plan de sondage il y a deux aspects agrave consideacuterer le proceacutedeacute de seacutelection qui comporte les regraveglesinormes et les opeacuterations agrave travers lesquelles quelques membres de la population sont inclus dans Ieacutechantillon et le proceacutedeacute

28 GUIDE DEXPLOITA TION ET DA NA LYSE

destimation agrave travers lequel on estime les statistiques agrave partir dun eacutechantillon qui repreacutesente les estimations de leacutechantillon pour la population Neacuteanmoins le plan de sondage dans sa globaliteacute doit reacutepondre aux aspects plus geacuteneacuteraux comme par exemple les objectifs de lenquecircte la deacutefinition des variables la meacutethode dobservation (faccedilon de mesurer) la meacutethode danalyse lutilisation des reacutesultats de lenquecircte et le niveau de preacutecision des reacutesultats deacutesireacutes

La plupart des enquecirctes disponibles ne sont pas speacutecifiquement destineacutees agrave eacutetudier leacuteducation ce qui peut eacuteventuellement poser des problegravemes compte tenu de la repreacutesentativiteacute des donneacutees et des limites danalyse Ceci est vrai pour les enquecirctes avec eacutechantillons stratifieacutes (ex LSMS) les enquecirctes par grappe avec plusieurs degreacutes et pour les enquecirctes reacutesultant de la combinaison de deux meacutethodes (ex MICS) I1 est important de connaicirctre leacutechelle agrave laquelle leacutechantillon est repreacutesentatif pour les cateacutegories que lon veut eacutetudier

Pour les eacutechantillons stratifieacutes les strates repreacutesentent geacuteneacuteralement les domaines deacutetude comme par exemple les reacutegions dun pays la cateacutegorie socioprofessionnelle du chef de meacutenage etc Le domaine est consideacutereacute comme la partie de la population pour laquelle des estimations seacutepareacutees ont eacuteteacute preacutevues dans le plan de sondage Par exemple en face dun eacutechantillon stratifieacute par reacutegion dun pays lanalyse des reacutesultats de lenquecircte par province ou ville du pays est du point de vue statistique incorrect La principale raison est le plan de sondage ne tient pas compte dune analyse par province ougrave villes du pays cest-agrave-dire que les effectifs intervieweacutes des diffeacuterentes provinces ou villes ne sont pas repreacutesentatifs de ces provinces ou de ces villes

Leacutechantillon par grappe sapplique normalement dans les cas ougrave la seacutelection individuelle des Cleacutements de leacutechantillon est difficile agrave reacutealiser ou coucircte trop cher Dans ce cas des uniteacutes deacutechantillon contenant plusieurs Cleacutements sont seacutelectionneacutees Par exemple les meacutenages dun pays sont seacutelectionneacutes par deacutepartement province quartier etc La seacutelection peut ecirctre faite en plusieurs degreacutes (eacutetapes) constituant les uniteacutes primaires et secondaires de leacutechantillon La speacutecificiteacute de leacutechantilionnage par grappe reacuteside dans le fait que luniteacute dobservation (par exemple le meacutenage) ne correspond pas agrave luniteacute de seacutelection initiale de leacutechantillon (la grappe) Exemple pour un pays diviseacute en deacutepartements (premier degreacute de seacutelection - uniteacutes primaires de leacutechantillon) seulement quelques deacutepartements seront seacutelectionneacutes Agrave partir de ces derniers quelques provinces sont agrave leur tour seacutelectionneacutees (deuxiegraveme degreacute - uniteacutes secondaires de leacutechantillon) agrave partir desquelles un nombre x de meacutenages sont tireacutes pour constituer leacutechantillon final Mecircme avec une pondeacuteration qui augmente la repreacutesentativiteacute de leacutechantillon la possibiliteacute davoir des effets de grappe doit ecirctre consideacutereacutee au moment de linterpreacutetation des reacutesultats

A VERTISSEMENTS MEacuteTHODOLOGIQUES 29

La pondeacuteration

La proceacutedure de pondeacuteration utiliseacutee pour les enquecirctes peut varier En geacuteneacuteral lutilisation des poids est recommandeacutee du fait de limportance de la pondeacuteration qui donne agrave leacutechantillon davantage de repreacutesentativiteacute Pour leacutelaboration des tableaux du guide les estimations doivent ecirctre pondeacutereacutees en suivant les normes de pondeacuteration de chaque enquecircte Dans le cas ougrave les effectifs totaux ou de reacutefeacuterence sont demandeacutes ces chiffres ne doivent pas ecirctre pondeacutereacutes repreacutesentant le total de personnes qui ont reacutepondu agrave ces questions dans leacutechantillon

Dans certains cas les eacutechantillons sont auto-pondeacutereacutes ce qui rend plus simple lanalyse Dans dautres cas les poids sont diffeacuterents pour chaque Cleacutement dobservation Dans ces cas on trouve dans les bases de donneacutees les poids qui doivent ecirctre utiliseacutes agrave chaque tri soit pondeacuterant les observations par rapport agrave lensemble de leacutechantillon soit pondeacuterant chaque observation par rapport aux autres agrave chaque tri effectueacute recalculant ainsi les effectifs de reacutefeacuterence selon la sous- population retenue pour le tri I1 suffit de savoir degraves le deacutebut quel type de pondeacuteration utilise lenquecircte

30 GUIDE DEXPLO1TATIOV ET DAVALYSE

VI VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

1 Modaliteacutes des variables retenues

Les modaliteacutes des variables retenues sont preacuteciseacutees ici agrave titre indicatif Elles peuvent bien sucircr ecirctre affineacutees ou regroupeacutees selon les reacutealiteacutes de chacun des pays appliquant le guide et selon la nature exacte des donneacutees disponibles

TYPE DE MEacuteNAGE (composition familiale) Monoparental (Chef de meacutenage (CM) + enfants) Monogame (CM + conjoint (+ enfants)) Polygame (CM + conjoints (+ enfants)) Monoparental eacutelargi (CM + enfants + autres personnes) Monogame eacutelargi (CM + conjoint (+ enfants) + autres personnes) Polygame eacutelargi (CM + conjoints (+ enfants) + autres personnes) Autres vpes (CM + autres personnes apparenteacutees ou non)

TAILLE DU MEacuteNAGE 1 2 12 13 et plus

GROUPE DAcircGES DU CHEF DE MBNAGE moins de 20 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60 et plus NP (non preacuteciseacute)

EacuteTAT MATRIMONIAL Ceacutelibataire Union libre Marieacute monogame Marieacute polygame Divorceacute seacutepareacute Veuf NP

ALPHABEacuteTISME Alphabegravete Analphabegravete NP

VA RIABLES ET TAB UA TIONS PROPOSEacuteES 31

NIVEAU DINSTRUCTION Aucun Primaire incomplet Primaire complet Secondaire 1 er cycle Secondaire 2nd cycle Supeacuterieur NP

RELIGION Traditionnelle Catholique Protestante Musulmane Autre NP

STATUT FAMILIAL DE LENFANT Enfant du CM Autre parent du CM Sans parenteacute avec le CM NP

TYPE DACTIVITEacute occupeacute Sans travail (ayant deacutejagrave travailleacute nayant jamais travailleacute) Meacutenagegravere Eacutelegraveve eacutetudiant Retraiteacute (personne qui touche une retraite) Autres inactfs (handicapeacutes militaires appeleacutes deacutetenus etc) NP

PROFESSION ACTUELLE - Voir le CITP-88 du BIT (Classement international du travail par profession - Bureau international du travail)

SITUATION DANS LACTIVITEacute Employeur Indeacutependant Salarieacute Aide familial Apprenti Autre NP

32 G LIDE D UPLOITA TION ET D kW4 L YSE

TYPE DHABITAT (dans un premier temps chacun utilise les modaliteacutes retenues par chacune des opeacuterations auxquelles est appliqueacute le guide)

APPROVISIONNEMENT EN EAU Eau courante Borne fontaine Puits personnel Puits exteacuterieur forage Autre (riviegravere marigot ) NP

MODE DIBCLAIRAGE Eacutelectriciteacute Autre (gaz peacutetrole huile ) NP

STATUT DOCCUPATION Proprieacutetaire Locataire Logeacute gratuitement ar lemployeur) Heacute bergeacute NP

2 Ensemble des tabulations

Les tableaux sont reacutepartis en trois thegravemes

o Cadrage geacuteneacuteral sur les meacutenages et la population des enfants scolarisables 0 Scolarisation situation et facteurs de diffeacuterenciation

o Activiteacutes eacuteconomiques des enfants scolarisables

Cadrage geacuteneacuteral sur les meacutenages et la population des enfants scolarisables (tableaux 1 et 2)

Sachant que les donneacutees de recensement et denquecircte sont geacuteneacuteralement largement sous-exploiteacutees les tableaux suivants veulent fournir un cadrage geacuteneacuteral permettant ensuite de mieux contextualiser les analyses

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES 33

I1 sagit notamment de voir dans quels types de meacutenage dans quelles conditions dhabitat vivent les enfants en acircge scolaire I1 apparaicirct de mecircme inteacuteressant de connaicirctre la reacutepartition des meacutenages selon le nombre denfants scolarisables et comment elle varie selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

La scolarisation situation et facteurs de dzjj2renciation (tableaux 3 agrave 17)

Au-delagrave de la mesure habituelle des niveaux de scolarisation selon le sexe des enfants et leur milieu de reacutesidence les tableaux proposeacutes ici visent agrave

- cerner les facteurs de diffeacuterenciation en matiegravere de freacutequentation scolaire des enfants en fonction des caracteacuteristiques individuelles des enfants de celles des chefs de meacutenage ainsi que des meacutenages eux-mecircmes (leur structure deacutemographique et leur profil eacuteducatif) et du cadre de vie (milieu de reacutesidence conditions dhabitat etc)

- appreacutehender limportance de la survie et de la reacutesidence des parents dans la mise agrave leacutecole des enfants

- saisir le problegraveme des abandons scolaires dans le primaire - analyser la freacutequentation scolaire au niveau des meacutenages eux-mecircmes

Activiteacute ampconomique des enfants scolarisables (tableaux 18 agrave 20)

I1 apparaicirct eacutegalement important davoir davantage dinformations sur lactiviteacute eacuteconomique des enfants scolarisables sachant que le travail vient souvent en concurrence avec leacutecole Que font les enfants qui ne freacutequentent pas ou plus leacutecole alors quils le devraient Quelle proportion dentre eux est deacuteclareacutee occupeacutee Les enfants scolariseacutes ont-ils une activiteacute eacuteconomique deacuteclareacutee et si oui laquelle

Les tableaux proposeacutes ici permettent de mieux cerner leur type dactiviteacute selon leur sexe leur acircge et leur statut familial

O O avertissement O O

Les tableaux et variables proposeacutes ci-apregraves le sont agrave titre INDICATIF Agrave chaque utilisateur de ce guide dappreacutecier en fonction des donneacutees des effectifs concerneacutes et des besoins en connaissance les variables et tableaux quil conviendra de retenir

Les tableaux no 1 et 13 qui preacutesentent en colonne une liste de variables (et sans preacuteciser leurs modaliteacutes) induisent en fait autant de tableaux que de variables proposeacutees

34 GUIDE DEXPLOSSA AION ET D 4NALYSE

Les enquecirctes ne permettent pas toujours de reacutealiser les tabulations souhaiteacutees car elles ne sont reacutealiseacutees quaupregraves dune partie de la population ou dans un milieu de reacutesidence speacutecifique La compilation de plusieurs sources de donneacutees qui pourrait eacuteventuellement ecirctre faite afin de contourner cette limite dans le but de remplir un tableau dans son inteacutegraliteacute nest bien eacutevidemment pas concevable Les donneacutees issues de sources diffeacuterentes ne sont pas cumulables

Tableau 1 Reacutepartition (YO) des meacutenages de la population totale et de la population de n1 agrave 14 ans selon quelques caracteacuteristiques des meacutenages des chefs de meacutenage et du cadre de vie

Caracteacuteristiques

Du chef de meacutenage Groupe dacircges Etat matrimonial Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Religion Ethnie Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille du meacutenage Type de meacutenage Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage Statut doccupation

Ensemble Chef de meacutenage homme Chef de meacutenage femme Meacutenages Population Population de n-14 ans Population Population de n-14 ans Population Population de n-14 ans 2 totale G+F G F Rapport totale G+F G F Rapport ~ Meacutenages totale G+F G F Rapport

de de de fl) (N) (N) (NI masculiniteacute (NI (N) (N) (N) masculiniteacute 0 (N) (N) (N) masculinitc

Ce tableau permet de connaicirctre limportance relative des caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie pour la population totale les meacutenages et lapopulation scolarisable et den observer les dfleacuterences selon le sexe du chef de meacutenage et pour la population dacircge scolaire selon le sexe de 1 enfant

Ensemble rural total urbain et capitale

Tableau 2 Reacutepartition () des meacutenages selon le nombre drsquoenfants scolarisables (acircgcs de n agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

Nombre drsquoenfants scolarisables I 4 I 5 et+ I I effectif O 1 2 3 Caracteacuteristiques Nombre moyen drsquoenfants

scolarisables par meacutenage

Du chef de meacutenage Sexe raupe dlsquoacircges Etat matrimonial 4lphabeacutetisme Viveau drsquoinstruction Profession actuelle Situation dans lrsquoactiviteacute Du meacutenage raille rype Du cadre de vie rype drsquohabitat pprovisionnement en eau blode dlsquoeacuteclairage Statut drsquooccupation

() (ldquoA) (ldquoA) (Yo) () (ldquoA) 100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N)

Ce tableau permet de connaicirctre lrsquoimportance relative des situations des meacutenages en fonction du nombre drsquoenfants drsquoacircge scolaire preacutesents dans le meacutenage et drsquoen observer les variations selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N)

es lsquoYO sont donneacutes en ligne sur 100 pour chaque caracteacuteristique Source pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

I_ Caracteacuteristiques 1

Des enfants Statut familial Anneacutee ampacircge Du chef de meacutenage Sexe Groupe dacircges Eacutetat matrimonial Alphabetisme Niveau dinstruction Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille Type Preacutesence de 0-4 ans Nombre de 15-24 scolariseacutes Nombre 15+ primaire Nombre 25+ secondaire 15+ primaire 25+ secondaire Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage Statut doccupation I Ensemble

Ensemble Rural Total urbain

Rapportde Rapport de Rapportde masculiniteacute

G+F G

(N) (N) (N) masculiniteacute 2 masculiniteacute

(Iq3 (nq (N) (N) fl) (N)

Capitale

Rapportdi masculinitc (ni (N) (NI

I I I

permet de mesurer et dobserver les diffeacuterences de jFeacutequentation scolaire des enfants en acircge decirctre scolariseacutes selon leurs propres caracteacuteristiques celles du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie et den relever les variations selon le sexe de lenfant et le milieu de reacutesidence

Les variables mentionneacutees ici ne sont pas exhaustives Les proportions sont calculeacutees pour chaque modaliteacute de variable Effectif de reacutefeacuterence de chaque proportion calculeacutee

Source puys type dopeacuterution anneacutee mois

Ce tableau peut ecirctre reproduit en distinguant selon le sexe du chef de meacutenage

Caracteacuteristiques1

Des enfants Statut familial Anneacutee dacircge Du chef de meacutenage Sexe Groupe dacircges Etat matrimonial Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille

Preacutesence de 0-4 ans Nombre de 15-24 scolariseacutes Nombre 15+ primaire Nombre 25+ secondaire 15+ primaire

Type

G+F (M3

25+ secondaire

Rapportde masculiniti (N) fl)

Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage

Tableau 3b Proportion () denfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie

Ensemble Rural Total urbain Capitale G+F G+F G F

Rapportde Rapportde masculinite masculiniteacute

G+F G F (N) (N) (n) (M (ni 09 m) fl (N)

Rappode masculinite

Ce tableau permet de mesurer et dobserver les enfants sortis du systegraveme scolaire et en acircge decirctre scolariseacutes selon leurs propres caracteacuteristiques celles du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie et den relever les variations selon le sexe de lenfant et le milieu de reacutesidence

Les variables mentionneacutees ici ne sont pas exhaustives Les proportions sont calculeacutees pour chaque modaliteacute de variable Effectif de reacutefeacuterence de chaque proportion calculeacutee

Source pays type dopeacuterufion anneacutee mois

Ce tableau peut ecirctre reproduit en distinguant selon le sexe du chef de menage

Tableau 3c Proportion () denfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie

Caracteacuteristiques I

Des enfants Statut familial Anneacutee dacircge Du chef de meacutenage

Ensemble Rural

Rapportde G+F Rapport de masculiniteacute

(N) (Ni fN) masculiniteacute fN) (N) (NI

Sexe Groupe dacircges Etat matrimonial 1 Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille

Preacutesence de 0-4 ans Nombre de 15-24 scolariseacutes Nombre 15+ primaire Nombre 25+ secondaire I5+ primaire

Type

Ci (NI (N)

Rapportde masculinit6

I

Ce tableau permet de mesurer et dobserver les enfants dacircge scolaire jamais scolariseacutes selon leurs propres caracteacuteristiques celles du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie et den relever les variations selon le sexe de lenfant et le milieu de reacutesidence

I I

Capitale

ort de

Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage

Les variables mentionneacutees ici ne sont pas exhaustives Les proportions sont calculees pour chaque modaliteacute de variable Effectif de reacutefeacuterence de chaque proportion calculeacutee

Source pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ce tableau peut ecirctre reproduit en distinguant selon le sexe du chef de meacutenage

P O

TNFAE

Acircge

kaux net de freacutequentation scolaire secondaire ler cycle

n

Scolariseacutes (par anneacutee deacutetude) CPI I CP2 I CE1 I CE2 I CMl I CM2 I geme I geme 1 qeme I 3eme I I 1 1 Yo 1 Yo 1 I Yo I Yo I

14

Scolariseacutes Ayant eacuteteacute Jamais Total Total (ensemble) scolariseacutes scolariseacutes effectif 100 (Ni

1 O0

Total n-14 ans YO moins acircgeacutes

TBFAE Yo plus acircgeacutes

Ce tableau permet deacutetudier la reacutepartition par acircge des enfants qui (a) sont actuellement scolariseacutes (b) ont eacuteteacute scolariseacutes mais ne le sont plus (c) nont jamais eacuteteacute scolariseacutes Pour les enfants actuellement scolariseacutes la rkpartition par acircge permet de determiner les taux de 3iquentation scolaire et les proportions denfants scolariseacutes qui sont en dessous ou au-dessus de Iacircge oficiel

Tableau 4 Reacutepartition () par acircge des enfants de n agrave 14 ans selon leur situation scolaire du moment et pour les scolariseacutes selon leur anneacutee deacutetudes

1 O0 1 O0 100 100 1 O0 100 1 O0

Taux brut de freacutequentation par anneacutee deacutetudes Taux net de freacutequentation par anneacutee deacutetudes Nota ce tableau doit ecirctre adapteacute en fonction de Iacircge scolaire leacutegal et du systegraveme eacuteducatif du pays Source pays type dopeacuterution anneacutee mois

kaux brut de freacutequentation scolaire secondaire ler cycle

Acirc g e

N

14 n-14 ans

Infants de CF

AP SP Enfants de CM SP

Tableau 5 Proportion (YO) par acircge des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial

AP SP Enfants de CM

Ensemble I I Garccedilons Filles

AP

(N)

Ce tableau permet dappreacutehender les sorties du systegraveme scolaire au cours du premier cycle deacutetudes par anneacutee dacircge et den observer les variations selon le sexe et le statut familial de lenfant I

enfants du chef de meacutenage

Rapport de masculiniteacute

pour lensemble

LP autre parent P sans lien de parenteacute Iata ce tableau doit ecirctre adapteacute en fonction de Iacircge scolaire leacutegal du pays burce pays type dopeacuteration annee mois

Ensemble rural total urbain capitale et selon le sexe du chef de meacutenage

P

P h)

Garccedilons

Ens EnfCM AP SP Classe

CP 1 CP2 CE1 CE2 CM 1 CM2

Primaire

Rapport de tnasculiniteacute poui

Ens Enf CM AP SP lensemble

Filles

Tableau 6 Proportion (YO) par derniegravere classe acheveacutee ou suivie des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial

Ens Ya (N) Ya (N) (N) Ya (N) Y (N) Ya (N) Ya (N)

Ensemble v (N) Ya (N) (N)

Par lobservation des sorties du systegraveme scolaire au cours du premier cycle deacutetudes en fonction de la derniegravere classe freacutequenteacutee ou suivie ce tableau permet de voir sil existe des classes seuils I de deacutescolarisation et den relever les difeacuterences selon le sexe et statut familial de lenfant

nfants de CM enfants du chef de meacutenage LP autre parent P sans lien de parenteacute Iota ce tableau doit ecirctre adapteacute en fonction du systkme eacuteducatif du pays ource pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale et selon le sexe du chef de meacutenage

VARIABLES ET TABULATIOAS PROPOSEacuteES

Nombre denfants scolariseacutes

O

1

2

3

Neacute

Total des meacutenages (total en colonne) en ligne (total) de meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute Nombre moyen denfants scolariseacutes E effectif

43

Nombre denfants scolarisables 1 2 3 Na Total E E E E E () (I (I (I 1 O0 (Yoacute) (Yoacute) (I (I (I (I (I (I (I 1 O0 (I (I (I (Yoacute) (h)

I (I (I w) 1 O0 (I (Yoacute) (I (I

l I (I (I 1 O0 (I (gt (hgt

l l I (I 1 O0 (I (I

E E E E E (100) (100) (100) (100) (1 00) 1 O0

m m m m m

E E E E E

E E E E

E E E

E E

Tableau 7 Reacutepartition des meacutenages (par effectifs et en Yo) selon le nombre denfants scolarisables (acircgcs de n agrave 14 ans de 1 au

maximum Na) et le nombre denfants scolariseacutes (de O au maximum Ne

Ce tableau permet de calculer globalement et selon le nombre dlenfants scolarisables les indicateurs suivants a) le des meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute (calculeacute pour lensemble ce reacutesultat constitue au niveau des meacutenages lependant du taux de scolarisation) b) le des meacutenages nayant aucun enfant scolariseacute gure sur la ligne O enfant scolariseacute e) le des meacutenages ayant tous leurs enfants scolariseacutes gure sur la diagonale entre nombre denfants scolarisables et scolariseacutes) d) le nombre moyen dlenfants scolariseacutes

Ce tableau peut ecirctre reproduit en ne prenant en compte que les enfants du chef de meacutenage

Tableau 8 Reacutepartition (YO) des meacutenages selon le nombre denfants scolariseacutes par meacutenage (acircgcs de n agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

Nombre denfants scolariseacutes par meacutenage

5 et Total Nombre 0 plus (effectij moyen2

P P

YO de meacutenages ayant tous les enfants scolariseacutes3

Caracteacuteristiques

Du chef de meacutenage lsexe Groupe dacircges Etat matrimonial Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Religion Ethnie Profession actuelle Situation dans lactiviteacute D u meacutenage Taille Type Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage Statut doccupation Total des meacutenages

Ce tableau permet dobtenir plusieurs indicateurs de la scolarisation au niveau des meacutenages et den relever les variations selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

indicateur b) le compleacutement agrave 100 eacutequivaut agrave lindicateur a) cf tableau 7 indicateur c) cf tableau 7 indicateur d) cf tableau 7

Source pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale et selon le sexe du chef de meacutenage

Tableau 9 Nombres dalphabegravetes et danalphabegravetes et taux dalphabeacutetisme par sexe et tranche dacircges

Alphabegravetes I I

Total IMasculinI Feacuteminin

Analphabegravetes N o n speacutecifieacutes Taux dalphabeacutetisme I I I I I I I I r

I I

Ce tableau permet dexaminer le niveau geacuteneacuteral dalphabeacutetisme parmi les membres des meacutenages acircgeacutes de IO ans et plus par sexe I etpar tranche dacircges quinquennale

Tranche dacircges

(en anneacutees) 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74

75 et plus Acirc g e inconnu

Total 15 et plus Source pays type dopeacuterution anneacutee mois

I

Ensemble rural total urbain capitale Ce tableau peut ecirctre reproduit pour les seuls chefs de menage

46

Niveau deacutetudes

Jamais scolariseacutes Primaire Total CP 1 C P 2 CE1 CE2 CM1 - CM2 Secondaire Total 6 5 qeme 3 Seconde Premiegravere Terminale Supeacuterieur Total 1 ere anneacutee 2 anneacutee 3ee anneacutee qeme anneacutee 5 anneacutee 6 anneacutee I anneacutee Autres

GIJDE DEXPLOITATIOl ET D4 LALYSE

N o n speacutecifieacutes Total (Effectif)

Tableau 10 Reacutepartition () de la population de 15 ans et plus selon le plus haut niveau deacutetudes freacutequenteacute par sexe et tranche dacircges

100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 (n) (n) (NI 0 0 (n) 0 (N (N) GY) (Tu) (Tu)

Total (Effectif)

Masculin 15-19 I 20-24 I 25-29 I I 65+ 1 Total

I 100 100 100 100 100 100 I 100 100 100 100 100 100 I (n) (n) (NI 0 0 (n) I 0 (N (N) GY) (Tu) (Tu)

Feacuteminin 15-19 I 20-24 I 25-29 I I 65+ I Total

I

Ce tableau permet dexaminer le niveau dinstruction des membres des meacutenages acircgeacutes de 15 ans et plus selon leur plus haut niveau deacutetudes par sexe et par tranche

I I N o n speacutecifieacutes

Ensemble rural total urbain capitale Ce tableau peut ecirctre reproduit pour les seuls chefs de meacutenage

Tableau 11 Reacutepartition () des enfants scolarisables (acircgcs de n agrave 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence

Ensemble Garccedilons Enfants de CM AP SP SP Total Enfants AP

de CM Lieu de naissance lieu de reacutesidence

Filles Enfants AP SP Total deCM

M ecirc m e village M ecirc m e ville RR intra deacutepart Wautre rural W i l l e secondaire RuralCapitale Ville secVille sec Ville secCapitale CapitaleKapitale Ville secondRural CapitaleRural Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

En donnant la reacutepartition des enfants scolarisables selon la variable combinant leur lieu de naissance et leur lieu de reacutesidence du moment ce tableau permet une approximation de la mobiliteacute gkographique de ces enfants et den relever les difleacuterences selon leur sexe et leur statut familial

(Eff ct (N) (N) (N) (N) (N) fN) (N) (IV) (N) (N) (N)

48

Total

GUIDE DEXPLOITA TION ET D AVALYSE

100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

reacutesidence des parents

Vit avec les deux parents

Vit avec la megravere pegravere ailleurs

Vit avec la megravere pegravere deacuteceacutedeacute

Vit avec le pegravere megravere ailleurs

Vit avec le pegravere megravere deacuteceacutedeacutee

Pegravere et megravere ailleurs

Pegravere ailleurs megravere deacuteceacutedeacutee

Pegravere deacuteceacutedeacute megravere ailleurs

Pegravere et megravere deacuteceacutedeacutes

Situation non clarifieacutee

Tableau 12 Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie et

du statut de reacutesidence des parents

(Eflectij (NI (N) (N) (N

~~

Ensemble

LY) (N) 0 (N) (N (nl (IV) cn)

Garccedilons Filles

Ensemble rural total urbain capitale

Tableau 13 Proportion () drsquoenfants de n agrave 14 ans scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction des caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

Ensemble Enfants de CM AP SP Caracteacuteristiques

Du chef de meacutenage

Groupe drsquoacircges Eacutetat matrimonia] Alphabeacutetisme Niveau drsquoinstruction Profession actuelle Du meacutenage Taille Type Du cadre de vie Type drsquohabitat IApprovisionnement en eau M o d e drsquoeacuteclairage lsquoStatut dlsquooccupation

Ensemble Enfants de CM enfants du che AP autre parent ------ SP sans lien de parenteacute

Garccedilons Filles

AP SP Enfants Enfants Total deCM AP SP Total deCM

(n) (iacutey) (n)

c Ce tableau montre les difeacuterences de scolarisation selon le caracteacuteristiques des chefs de meacutenage la taille et la composition du meacutenage quelques variables relatives au cadre de vie et drsquoen relever les variations selon le sexe et le statut familial de ces enfants

(N) O (N) (N)Icn) (N) N (n) ie meacutenage

(n) (N) (n) (n)

]Source pays qpe drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

CA O

Ensemble Garccedilons Enfants AP SP Enfants AP SP Total de CM

Ota de CM

Tableau 14 Proportion () denfants scolariseacutes (acircgcs de IZ a 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence

Filles

Total Enfants deCM AP sp Lieu de naissance lieu de reacutesidence

vlecircme village vIecircme ville UR intra deacutepart lturalautre rural Wille secondaire lturalCapitale fille secVille sec fille secondaireCapitale ZapitaleCapitale Ville secondaireRural ZapitaleRural

Efectif) rotal 100 100 100 100 100 100 100 100

(N) (N) (N) 0 (N) fN) (n) fl) i rural

100 100 100 100 (NI (N) (N) of)

ntra deacutepart au sein dun mecircme deacutepartement Znfants de CM enfants du chef de meacutenage 4P autre parent SP sans lien de parenteacute Source puys type dopeacuterutron anneacutee mois

hy

Tableau 15 Proportion (YO) drsquoenfants scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie

et du statut de reacutesidence des parents I I Ensemble Survie et reacutesidence

des parents Total

Vit avec les deux parents

Vit avec la megravere pegravere ailleurs Vit avec la megravere pegravere deacuteceacutedeacute Vit avec le pegravere megravere ailleurs Vit avec le pegravere megravere deacuteceacutedeacutee Pegravere et megravere ailleurs Pegravere ailleurs megravere deacuteceacutedeacutec Pegravere deacuteceacutedeacute megravere ailleurs Pegravere et megravere deacuteceacutedeacutes Situation non clarifieacutee

Enfants d e C M 1 sp

Garccedilons

(N) Io I (N) lo

Filles Enfants

o I o Io I (N)

Enfants de CM enfants du chef de meacutenage AP autre parent SP sans lien de parenteacute Source pays type drsquoopeacuterution anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

52

Passage Redoublement Abandon G+F I G I F G+FI G 1 F G+F I G I F

GUIDE DEXPLOITA TIOiV ET D ANALYSE

Effectifs G+FI G I F Acircge

Passage Redoublement Abandon G+FI G I F G+FI G 1 F G+F) G I F

n

14 n-14 ans

Effectifs G+FI G I F

Tableau 16 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par acircge et par sexe

Total I I l

Ce tableau fournit par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes jurquG 14 ans des informations sur lefficaciteacute du systegraveme scolaire agrave travers les probabiliteacutes de passage redoublement et abandon et en reacutevegravele les difleacuterences en fonction du sexe des enfants

VU cc puya Lypc u VpSULV urrrr O

Ensemble rural total urbain capitale

Anneacutee deacutetudes CP 1 CP2 CE1 CE2 CM 1 CM2 geme

Tableau 17 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par anneacutee deacutetudes et par sexe

I

Ce tableau foumit par anneacutee deacutetudes des enfants scolariseacutes jusquagrave 14 uns des informations sur IefJicaciteacute du systegraveme scolaire agrave travers les probubiliteacutes de passage redoublement et abandon et en reacutevegravele les diyeacuterences en fonction du sexe des enfants

I l l

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

l4

n-14 ans

53

(N) YO (N) (N) (N) (n) (N) (N) (n) o (N)

Ce tabtgau permet drsquoeacutevaluer la part des enfants occupeacutes parmi ceux qui freacutequentent Irsquoeacutecole par acircge et selon le sexe et le statut familial de Irsquoenfmit c

Tableau Ma Proportion (YO) des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les scolariseacutes par anneacutee drsquofige selon leur sexe et leur statut familial

Ensemble

Autres

Garccedilons

Autres Enfants de CM

Filles

Enfants Autres I de CM I I I

Source pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

54

Garccedilons Enfants de CM Autres

GUIDE DrsquoEXPLOITATION ET DrsquoANALYSE

Filles Enfants Total de CM Autres

Tableau 18b Proportion () des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes par anneacutee drsquoacircge

selon leur sexe et leur statut familial

Acircge

n

14

n-14 ans

nfants de C

Ensemble

Ce tableau permet drsquoeacutevaluer la part des enfants occupeacutesparmi les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes et de fournir des indicateurs sur lrsquoorigine possible des arrecircts de scolariteacute par acircge et selon le sexe et le statut familial de lrsquoenfant

(N) enfants du chef de meacutenage

wrce pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

Ensemble

Enfants Autres de CM Total

YO

Acircge

(n)

(N

IN

55

Garccedilons Filles

Enfants Autres Enfants Total de CM Autres Total de CM

14

II- 14 ans

Enfants de Source pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ce tableau permet drsquoelsquovaluer la part des enfaumlnts occupeacute parmi les enfants jamais scolariseacutes et de fournir des indicateurs sur 1 brigine possible de la non-scolarisation par acircge et selon le sexe et le statutfamilial de lrsquoenfant

(n) Yo 0 4Q (N) (n) (Ni (Ni YQ (N) 0

CM enfants du chef de meacutenage

Ensemble rural total urbain capitale

56

Type drsquoactiviteacute occupeacute Total Sans travail Autre Total I Dont meacutenagegravere

GUIDE DrsquoEXPLOITA TION ET D lsquoANALYSE

(EffectiJ

1 O0 cn) 1 O0 0

1 O0

Ce tableau permet drsquoobserver le type drsquoactiviteacute des enfants occupeacutes qui freacutequentent actuellement I rsquoeacutecole pour lrsquoensemble et par sexe II permet kgalement de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et type drsquoactiviteacute

(n)

Tableau 19b Reacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes selon leur type drsquoactiviteacute deacuteclareacutee pour lrsquoensemble et par sexe

Ce tableau permet drsquoobserver le type drsquoactiviteacute des enfants occupks et ayant eacuteteacute scolariseacutes pour lrsquoensemble et par sexe II permet eacutegalement de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et type drsquoactiviteacute II fournit enjigraven des indicateurs sur lrsquoorigine possible des arrecircts de scolariteacute

Ensemble rural total urbain capitale

1 O0 o

1 O0 m)

VAHABLES ET TAB~~LATIONS PROPOSEES 57

Tableau 19c Reacutepartition () des enfants de n a 14 ans jamais scolariseacutes selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe

Ce tableau permet dobserver le type dactiviteacute des enfants occupeacutes jamais scolariseacutes pour lensemble et par sexe Il permet eacutegalement de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et type dactiviteacute II fournit enfin des indicateurs sur 1 origine possible de la non-scolarisation

Ensemble rural total urbain capitale

58

GUIDE DEXPLOITA TIOh ET D kl LYSE

Situation dans lactiviteacute

Aide I Apprenti 1 Autre I Total 1 (Efecto familial Indeacutependant I

Tableau 20a Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge

pour lensemble et par sexe

n 1 O0 1 O0

(IV) (n)

l Ensemble

1 Ensemble

Ce tableau permet dappreacutecier la situation dans le travail des enfants occupeacutes et scolariseacutes par anneacutee dacircge et par sexe et de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et situation dans le travail cette situation pouvant par exemple changer selon que lenfant a eacuteteacute instruit ou non et selon le niveau dinstruction atteint

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0

1 O0 14 1 O0

Ensemble 1 O0

Garcons

fl) (n) (NI

n 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0

1 O0

Ensemble 1 O0

I O0

14 1 O0

(n) Pl 0 0 (n) (n) (n) (n) 0 (n) (n)

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

Acircge

59

Situation dans lactiviteacute

Aide I Apprenti I Autre I Total 1 (Effect4 familial Indeacutependant I Ensemble

Ensemble I Garcons

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0

Ce tableau permet dappreacutecier la situation dans le travail des enfants occupeacutes et ayant eacuteteacute scolariseacutes par anneacutee dacircge et par sexe et de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et situation dans le travail cette situation pouvant par exemple changer selon que lenfant a eacuteteacute instruit ou non et selon le niveau dinstruction atteint

I 100 I 0 Ensemble I I 100 I (N)

Filles n

14 Ensemble

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 100

Yource pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

60

Acircge

G ~ I D E DEXPLOJTATI0V ET DAVALYSE

Situation dans lactiviteacute

Aide 1 Apprenti 1 Autre 1 Total 1 (Effectg familial Indeacutependant 1

Tableau 20c Reacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge

pour lensemble et par sexe

N

14 Ensemble

r

~

1 O0 1 O0

Ce tableau permet dappreacutecier la situation dans le travail des enfants occupeacutes et jamais scolariseacutes par anneacutee dacircge et par sexe et de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et situation dans le travail cette situation pouvant par exemple changer selon que lenfant a eacuteteacute instruit ou non et selon le niveau dinstruction atteint

O0 O0 O0 O0 O0 O0 O0

1 O0 1 O0

~

14 Ensemble

100 fl) 100 (iacutey

n

14 Ensemble

~

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 -

Yource pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 61

VIL REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES

1 Quand linformation parle agrave nos yeux

Dans la deacutemarche dexploration des donneacutees (denquecirctes ou faisant lobjet danalyses secondaires) on accorde une place privileacutegieacutee agrave lexpression visuelle et geacuteomeacutetrique des donneacutees afin de controcircler et veacuterifier dans un premier temps la fiabiliteacute de celles-ci lexploration se poursuivant avec une attention particuliegravere agrave la deacutetection des valeurs aberrantes (anomalies ou cas extrecircmes) Cest leacutetape radiographie des donneacutees agrave la recherche de ce quil y a derriegravere les chiffres

Les visualisations graphiques servent eacutegalement agrave la preacutesentation des reacutesultats des chiffres obtenus par le chercheur le statisticien Elles sont freacutequemment utiliseacutees pour la diffusion de linformation tant vers les chercheurs les deacutecideurs que vers les publics les moins avertis Mais la repreacutesentation graphique du contenu dune recherche neacutecessite que lon opegravere un ou des choix une seacutelection de linformation agrave diffuser laccent est alors mis sur quelques Cleacutements principaux significatifs ou pertinents que lon cherche agrave preacutesenter ou agrave communiquer agrave autrui Les repreacutesentations graphiques foumissent alors une synthegravese de linformation

Mais elles permettent daller plus loin que les seuls chiffres et leur preacutesentation En effet les visualisations graphiques sont davantage une repreacutesentation quune simple preacutesentation des donneacutees ou reacutesultats Elles permettent de mettre sur un mecircme plan plusieurs indicateurs qui se reacutefegraverent agrave plusieurs tableaux plusieurs eacutepoques plusieurs pays ou aires geacuteographiques La mise en relation de deux indicateurs agrave condition quils aient entre eux une relation significative (par exemple les taux selon les deux sexes agrave diffeacuterentes dates et pour diffeacuterentes reacutegions) met agrave profit les deux dimensions du plan

Cette mise en relation de plusieurs indicateurs sur un mecircme plan permet dune part au chercheur deacutelaborer des hypothegraveses qui vont faire eacutevoluer la recherche vers une meilleure compreacutehension du pheacutenomegravene Dautre part elle facilite laccegraves agrave ces informations pour tout un chacun en assemblant et reliant des informations qui noyeacutees dans les colonnes de chiffres des tableaux nauraient peut-ecirctre pas eacuteteacute perccedilues

Toutefois si la visualisation des donneacutees est dun grand inteacuterecirct elle ne lest quagrave la condition que le choix du type de repreacutesentation graphique et des donneacutees agrave preacutesenter soit fait dans le souci dapporter des eacuteleacutements dinformations

62 GUIDE DEXPLOITATIOV ET DA~VALYSE

suppleacutementaires et decirctre accessibles au plus grand nombre cest-agrave-dire ecirctre lisibles et interpreacutetables aiseacutement

2 Propositions de repreacutesentations graphiques

Plusieurs types de repreacutesentations graphiques reacutealiseacutees agrave partir de quelques- uns des tableaux du guide sont proposeacutees ici agrave titre indicatif tant en ce qui concerne les variables retenues que les types de graphiques

Les graphiques ne comportent pas de difficulteacutes majeures et sont reacutealisables agrave partir de la plupart des logiciels graphiques ou tableurs couramment utiliseacutes (sauf pour les graphiques agrave nuage de points qui preacutesentent des difficulteacutes pour faire apparaicirctre les libelleacutes des points)

Comme indiqueacute dans lavant-propos la disquette jointe en 3 de couverture propose une sortie automatiseacutee de ces graphiques avec possibiliteacute de changer leurs paramegravetres

9 Agrave partir du tableau 1

Repreacutesentation graphique sous forme dhistogrammes afin de visualiser et de comparer rapidement la distribution des freacutequences des modaliteacutes relatives aux sous-populations eacutetudieacutees

Ce graphique permet de comparer la freacutequence relative des diffeacuterents statuts familiaux des enfants scolarisables en fonction agrave la fois de leur sexe et de celui du chef de meacutenage

Exemple agrave partir des donneacutees de PEDS de Madagascar 1992

Cet exemple montre que quel que soit le sexe du chef de meacutenage la reacutepartition des enfants en acircge decirctre scolariseacutes selon leur statut familial est agrave peu pregraves identique pour les garccedilons et les filles Pour les enfants reacutesidant dans un meacutenage dont le chef est une femme la proportion des enfants deacuteclareacutes autres parents est deux fois plus importante que dans le cas dun chef de meacutenage masculin la situation eacutetant inverse pour les enfants deacuteclareacutes adopteacutes ou confieacutes cela quel que soit le sexe des enfants Globalement les enfants reacutesidant dans un meacutenage dirigeacutes par un homme sont dans une proportion plus importante des propres enfants du chef de meacutenage

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 63

9

Reacutepartition (en YO)

U Sans parenteacute W Autre parent BAdoptCiConfeacute

O Enfant du CM

100

90

80

70

60

50

40

30

20

10

0

772

4

73

628

CM Hommei CM Homme CM Femme CM Femme Garccedilons Filles Garccedilons Filles

Figure 2 Reacutepartition (en ) des enfants scolarisables selon leur statut familial en fonction de leur sexe et du sexe du chef de meacutenage

(ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 3

Repreacutesentation graphique sous forme de nuage de points par groupe de caracteacuteristiques des proportions de filles et de garccedilons scolariseacutes Ce graphique permet de visualiser sur un mecircme plan plusieurs variables et leurs modaliteacutes respectives avec les garccedilons repreacutesenteacutes sur laxe des abscisses et les filles sur laxe des ordonneacutees

La droite de pariteacute permet ici de visualiser les variables et les modaliteacutes de variables pour lesquelles les filles sont scolariseacutees au mecircme niveau que les garccedilons (points sur la diagonale) plus scolariseacutees que les garccedilons (points au-dessus de la diagonale) moins scolariseacutees que les garccedilons (points en dessous de la diagonale)

Les points situeacutes sur la petite diagonale traduisent une freacutequentation scolaire des filles deux fois plus eacuteleveacutee que celle des garccedilons

Si le graphique est construit agrave partir dune seule variable il peut par ailleurs contenir des informations relatives agrave plusieurs anneacutees agrave plusieurs pays ou 9 diffeacuterentes opeacuterations de collecte pour un mecircme pays I1 permet alors de comparer

64 G U D E DEXPLOITATION ETDANALYSE

visuellement et de faccedilon globale les variations dans le temps et dans lespace de la scolarisation des enfants pour une variable donneacutee

YO de filles scolariseacutees 1 O0

80

60

40

XI1 ans

ans d2anS k 6-14 ans nfant CM

35 ans autre paren

O 20 40 60 80 1 O0 de garccedilons scolariseacutes

Figure 3 Proportions de garccedilons et de filles scolariseacutes selon leur statut familial et leur acircge agrave Madagascar en 1992 (ensemble du pays)

Ce graphique montre par rapport au statut familial des enfants que les enfants des chefs de meacutenage sont plus scolariseacutes que les autres les moins scolariseacutes eacutetant les non apparenteacutes et quil y a peu de diffeacuterences de scolarisation entre garccedilons et filles selon le statut familial

Tout en montrant leacutevolution de la scolarisation selon lacircge des enfants (croissante jusquagrave 1 1 ans deacutecroissante ensuite) cette figure indique eacutegalement que la sous-scolarisation des filles concerne surtout les plus acircgeacutees de 12 agrave 14 ans

Repreacutesentation graphique en histogrammes de la proportion denfants scolariseacutes pour lensemble des deux sexes selon chacune des variables retenues par le guide Ce graphique peut contenir des donneacutees relatives agrave plusieurs enquecirctes plusieurs pays et pour des anneacutees diffeacuterentes permettant ainsi une comparaison visuelle dans le temps et dans lespace des donneacutees pour chaque variable Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS Madagascar (1 992) et de lenquecircte MICS Angola (1995-1996)

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES

de scolariseacutes 80

70

60

50

40

30

20

10

O

EDS Madagascar 1992

5 6 7 8 9 10 1 1

MICS Ang la 1996

12 13 14 Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 4 Proportions (en YO) par anneacutee dacircge des enfants de 5-14 ans scolariseacutes dans deux pays

Ce graphique permet une comparaison des taux de freacutequentation scolaire par anneacutee dacircge entre deux pays Madagascar et lAngola O n observe ici que la scolarisation est plus eacuteleveacutee agrave Madagascar dans les jeunes acircges et en Angola pour les enfants les plus acircgeacutes

aAgrave partir du tableau 4 Pour ce tableau qui offre une vision simultaneacutee des trois sous-populations

denfants scolarisables (enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et jamais scolariseacutes) plusieurs types de graphiques peuvent ecirctre proposeacutes

Repreacutesentation graphique en aires de la reacutepartition des enfants scolarisables selon leur statut de scolarisation (enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes jamais scolariseacutes) par anneacutee dacircge Ce graphique met en eacutevidence les acircges ougrave la scolarisation est la plus forte ceux auxquels les sorties du systegraveme scolaire apparaissent et leacutevolution de la proportion des enfants jamais scolariseacutes selon leur acircge

66 GUIDE DEXPLOITA TIOX ET D VAL YSE

Proposition de deux modes de repreacutesentation graphique en aire et en histogrammes (exemple ugravepartir des donneacutees de MICS Angola 1996)

Propc

100o

80O

60O

40O

20o

00

3ns (en YO)

jamas scolariseacutes

scolariseacutes J

I

ayant eacuteteacute scolariseacutes

I

5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Proportions (en )

100o

80O

60O

40O

20o

0o 5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 5 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et jamais scolariseacutes (ensemble du pays)

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES 61

En Angola il apparaicirct que la proportion denfants scolariseacutes augmente reacuteguliegraverement jusquagrave lacircge de 10 ans demeurant ensuite agrave peu pregraves stable tandis que la proportion des enfants nayant jamais eacuteteacute scolariseacutes diminue agrave tous les acircges (tombant agrave environ 10 agrave 14 ans) Dans le mecircme temps la proportion des enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes (qui ont donc quitteacute leacutecole) croicirct avec lacircge des enfants et de maniegravere plus accentueacutee aux acircges les plus eacuteleveacutes

Repreacutesentation graphique sous forme dhistogrammes et de courbes des taux speacutecifiques par acircge de scolarisation pour lensemble et selon le sexe de lenfant (ensemble du pays) Ce graphique permet de visualiser par anneacutee dacircge les diffeacuterences de scolarisation entre les filles et les garccedilons

Proposition de deux modes de reprdsentation graphique en courbe et en histogrammes (exemple agravepartir des donneacutees de IEDSDHS de Madagascar 1992)

Proportions (en )

5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 6 Proportions (en YO) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays)

68 GUDE DEXPLOITATIOY ET DA~VALYSE

Proportions (en YO)

30

20

10

O 5 6 I 8

Filles

9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 6 Proportions (en YO) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays) (suite)

Ces deux graphiques constituent un autre mode de repreacutesentation graphique des diffeacuterences de freacutequentation scolaire par anneacutee dacircge selon le sexe des enfants que celui proposeacute par la figure 2 avec ici une information suppleacutementaire le pourcentage denfants scolariseacutes pour lensemble des deux sexes

Linterpreacutetation reste eacutevidemment la mecircme O n visualise ici la forme convexe de la courbe des taux de freacutequentation scolaire par anneacutee dacircge qui teacutemoigne des sorties du systegraveme scolaire

0 Repreacutesentation graphique par histogrammes (ou courbes) de la moyenne pondeacutereacutee des anneacutees deacutetudes effectueacutees par les enfants (anneacutees deacutetudes acheveacutees ou complegravetes) pour chaque acircge avec la droite repreacutesentant lattendu cest-agrave-dire ce que lon devrait observer si tous les enfants eacutetaient entreacutes agrave leacutecole agrave lacircge dentreacutee officiel et sils avaient eu un parcours scolaire sans faute Ce graphique permet donc principalement de visualiser limportance du retard scolaire pour chaque acircge

Construction des donneacutees neacutecessaires au graphique

Convertir les classes du systegraveme scolaire en nombre danneacutees deacutetudes (exemple CP1=1 CP2=2 CE1=3 ) Pour les enfants scolariseacutes multiplier chaque case du tableau (freacutequence en ligne par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes selon la

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES 69

classe freacutequenteacutee) par la valeur attribueacutee pour lanneacutee deacutetudes freacutequenteacutee et diviser par 100 On obtient ainsi la reacutepartition par acircge des enfants selon Ia classe freacutequenteacutee pondeacutereacutee par la valeur de lanneacutee deacutetude consideacutereacutee La somme en ligne de ces valeurs correspond agrave la somme des classes suivies par les enfants de chaque acircge que lon compare agrave la valeur theacuteorique pour chaque acircge (agrave chaque acircge correspond une classe theacuteorique selon le systegraveme eacuteducatif Exemple 6 ans=CPl 7 ans=CP2 )

Proposition de deux modes de repreacutesentation graphique en courbe et en histogramme (exemple agravepartir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992)

Ces repreacutesentations graphiques permettent de visualiser les eacutecarts qui peuvent exister entre la situation scolaire des enfants scolariseacutes telle que lon peut lobserver et celle qui devrait ecirctre si tous les enfants entraient agrave leacutecole en deacutebut dacircge scolaire leacutegal et sans quils aient redoubleacute ou arrecircteacute momentaneacutement leur scolariteacute Plus les courbes des filles et des garqons sont proches de lattendu plus leur parcours scolaire est proche de ce qui est preacutevu par le systegraveme eacuteducatif

Nombre moyen pondeacutereacute danneacutees deacutetudes

l o 1 9-1

5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14 Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutees deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons de 5-14 ans

par anneacutee dacircge (ensemble du pays)

70 GUIDE DEXPLOITATION ET DgtIALYSE

Nombre moyen pondeacutereacute danneacutees deacutetudes

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

O 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutee deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons

de 5-14 ans par anneacutee dacircge (ensemble du pays) (suite)

Lexemple ci-dessus met en lumiegravere une situation globale de retard scolaire par rapport agrave un parcours parfait qui saccentue avec lacircge mais qui ne preacutesente pas de diffeacuterences marqueacutees entre garccedilons et filles ces derniegraveres reacuteussissant cependant un peu mieux que les garccedilons une fois entreacutees dans le systegraveme scolaire

3 Agrave partir du tableau 5

0 Repreacutesentation graphique en histogrammes de la proportion denfants de lensemble de la classe dacircges retenue ayant quitteacute le primaire selon leur sexe et leur statut familial (derniegravere ligne du tableau 5 du guide)

o Cette figure permet de visualiser les diffeacuterences concernant les abandons en cours de cycle primaire qui peuvent exister selon le sexe et le statut familial de lenfant

0 Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

On observe ici que pour les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes la proportion de ceux qui ont quitteacute le primaire augmente dautant plus que lenfant a une relation de parenteacute eacuteloigneacutee avec le chef de meacutenage elle est la plus faible pour les enfants du chef de meacutenage elle est particuliegraverement eacuteleveacutee pour les non apparenteacutes surtout chez les garccedilons

REPRESENTATIONS GRAPHIQUES 71

YO des enfants ayant quitteacute le primaire

Garccedilons

Sans parenteacute

1

Filles

Enfants de 6-14 ans

Figure 8 Proportions (en YO) des enfants de 6-14 ans ayant quitteacute le primaire selon leur sexe et leur statut familial (ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 6

0 Repreacutesentation graphique en histogrammes de la proportion des enfants ayant quitteacute leacutecole durant le cycle primaire selon la derniegravere classe acheveacutee et le sexe de lenfant Ce graphique permet de visualiser le(s) classe(s) seuils oUgrave lon observe le plus de sorties du cycle primaire Exemple agrave partir des donneacutees de 1EDS de Madagascar 1992

Dans le cas de Madagascar on observe que les sorties du primaire se font dans une plus forte proportion au cours des premiegraveres anneacutees la classe de CE1 apparaissant comme une classe charniegravere La prise en compte du sexe des enfants reacutevegravele une eacutevolution globale similaire avec cette diffeacuterence quau cours des premiegraveres anneacutees du primaire les garccedilons quittent leacutecole davantage que les filles la situation sinversant ensuite (au CE2 et CMl)

72 GUDE DEXPLOSTATSO~ ET D~IVALYSE

25 - 20 - 15 -

10 -

5 -

O

des ayant quitteacute le primaire Garccedilons

30 1

-r CP non acheveacute CP CE 1 CE2 CM1

Demiegravere classe acheveacutee

Figure 9 Proportions (en YO) des enfants ayant quitteacute leacutecole durant le cycle primaire selon le sexe et la derniegravere classe acheveacutee (ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 7

0 Repreacutesentation graphique des indicateurs a) b) et c) selon le nombre denfants scolarisables par meacutenage a) proportion () des meacutenages nayant scolariseacute aucun enfant du meacutenage b) proportion () des meacutenages ayant scolariseacute au moins un enfant du meacutenage c) proportion () des meacutenages ayant scolariseacute tous les enfants du meacutenage Ce graphique permet de visualiser plusieurs indicateurs sur un mecircme plan

0 Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

O n constate ici que la proportion des meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute augmente avec le nombre denfants scolarisables au sein du meacutenage mais avec un palier agrave partir de quatre enfants Dans le mecircme temps la proportion des meacutenages ne scolarisant aucun enfant deacutecroicirct logiquement avec le nombre denfants scolarisables il en est de mecircme pour la proportion des meacutenages ayant tous leurs enfants scolariseacutes plus le meacutenage compte denfants en acircge decirctre scolariseacutes moins il y a de chance quils le soient tous

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 73

Proportions (h) inn -

20 - Aucun enfant scolariseacute

Tous les enfants scolarists o i

-u

1 2 3 4 5 6 I 8 9

Nombre denfants scolarisables par meacutenage

Figure 10 Proportions (en YO) des meacutenages nayant scolariseacute aucun enfant au moins un enfant et tous les enfants du meacutenage selon le nombre denfants

scolarisables par meacutenage (ensemble du pays)

iAgrave partir des tableam 2 et 8

0 Repreacutesentation graphique par histogramme du nombre moyen denfants scolarisables et du nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage Ce mode de visualisation graphique permet didentifier les variables et les modaliteacutes des variables pour lesquelles la diffeacuterence entre les deux indicateurs est la plus forte (signe dune non-scolarisation importante au sein des meacutenages) ou la plus faible (significatif dune forte scolarisation dans ces meacutenages) Exemple agrave partir des donneacutees de 1EDS de Madagascar 1992

Agrave travers la prise en compte de lacircge du chef de meacutenage ce graphique introduit la dimension du cycle de vie familial et donc la dynamique de la composition des meacutenages Pour linterpreacutetation il serait judicieux de sortir ce graphique seacutepareacutement selon le sexe du chef de meacutenage

Dans le cas preacutesent les courbes des nombres moyens denfants scolarisables et scolariseacutes suivent une forme sinusoiumldale par rapport agrave lacircge du chef de meacutenage

74 GUIDE DEXPLOITATION ET DAYALYSE

Nombre moyen denfants

[ombre moyen denfants scolariseacute

Nombre moyen denfants scolarisables

ltde 20 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60 et + Acircge du chef de meacutenage (en anneacutees)

Figure 11 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon lacircge du chef de meacutenage (ensemble du pays)

Dun cocircteacute les chefs de meacutenage acircgeacutes de moins de 20 ans de lautre ceux acircgeacutes entre 35 et 50 ans environ preacutesentent les nombres moyens denfants Scolariseacutes les plus eacuteleveacutes les valeurs les plus faibles concernent les chefs de meacutenage acircgeacutes de 20 agrave 29 ans

La mise en relation des deux indicateurs peut se faire de maniegravere plus globale en prenant en compte plusieurs variables sur un mecircme plan sous forme de nuage de points avec en abscisse le nombre moyen denfants scolarisables et en ordonneacutees le nombre moyen denfants scolariseacutes La droite de pariteacute (diagonale) repreacutesente les points ougrave tous les enfants scolarisables des meacutenages sont scolariseacutes il ne peut eacutevidemment y avoir de points au-dessus de la diagonale Les points situeacutes sur la petite diagonale traduisent une situation moyenne de scolarisation agrave 50 Exemple agrave partir des donneacutees de 1EDS de Madagascar 1992

Ce graphique montre ainsi les diffeacuterences de scolarisation au niveau des meacutenages en fonction de lacircge (comme pour la figure IO) du sexe et du niveau dinstruction du chef de meacutenage Agrave nombre moyen identique denfants scolarisables il met en lumiegravere les diffeacuterences de scolarisation par exemple selon le niveau dinstruction du chef de meacutenage

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 75

Nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage

sec amp prim complet

supeacuterieur sec 14 4igrave 0 0 86 35-39 o 45-49

masculin 050-54 O O ltOagrave20 c55-59 prm incomplet

030-34 6o et ampfeacuteminin

O non scolariseacute

06 12 1s 24 3o

Nombre moyen denfants scolarisables par meacutenage

Figure 12 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon quelques caracteacuteristiques

du chef de meacutenage (ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 8

Repreacutesentation graphique sous forme dhistogramme mettant sur un mecircme plan les indicateurs a) b) et c) ainsi que la courbe du nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage selon les diffeacuterentes variables retenues par le guide Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

En compleacutement des figures preacuteceacutedentes linteacuterecirct de ce graphique est de visualiser en mecircme temps les valeurs des diffeacuterents indicateurs de scolarisation calculeacutes au niveau des menages (peut eacuteventuellement ecirctre ajouteacutee la courbe du nombre moyen denfants scolarisables) ici en fonction de lacircge du chef de meacutenage

76 GUIDE DEXPLOITATION ET DANlILYSE

80 -

70 -

60 -

fi 50 -

40 - v1

- 5 a R

30 -

20 - 10 - 0 -

lt20 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60 et +

Acircge du chef de meacutenage (en anneacutees)

O au moins un enfant scolariseacute -tous les enfants scolariseacutes

EHBEi aucun enfant scolarise +nb moyen denfants scolariseacutes par meacutenage

Figure 13 Proportion () des meacutenages selon quils scolarisent aucun enfant au moins un enfant ou tous les enfants du meacutenage et nombre moyen denfants

scolariseacutes par meacutenage selon le groupe dacircges du chef de meacutenage (ensemble du pays)

9 Agrave partir du tableau I O

0 Repreacutesentation graphique en aires (ou histogrammes) de la reacutepartition de la population selon le niveau deacutetudes (non scolariseacute niveau primaire niveau secondaire niveau supeacuterieur) et les anneacutees de naissance correspondant aux groupes dacircges retenus

0 Cette figure permet de visualiser leacutevolution dans le temps de la scolarisation au sein de la population eacutetudieacutee Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

Entre autres observations cette figure met en lumiegravere les progregraves reacutealiseacutes en matiegravere de scolarisation agrave Madagascar agrave travers le constat de la baisse (au fil des geacuteneacuterations) de la proportion de la population nayant jamais eacuteteacute scolariseacutee

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES 77

Proposition de deux modes de repreacutesentation graphique en aire et en histogrammes

Proportions () 1 O0

90

80

70

60

50

Superieur

E Secondaire

O Primaire

U Jamais

o I I928 et 1933-37 1938-42 1943-47 1948-52 1953-57 1958-62 1963-67 1968-72 1973-77 avant

Anneacutees de naissance

1 Proportions () 100

80

60

40

20

0

U NSP

Supeacuterieur

R Secondaire

ElPrimaire

O Jamais s c o I ar i s eacute s

1928 et 1933-37 1938-42 1943-47 1948-52 1953-57 1958-62 1963-67 1968-72 1973-77 avant

Anneacutees de naissance

Figure 14 Reacutepartition (YO) de la population masculine acircgeacutee de 15 ans et plus selon le niveau scolaire par groupe de geacuteneacuterations (ensemble du pays)

78 GUIDE DEXPLOITA TION ET D VAL YSE

VIII INTRODUCTION MEacuteTHODOLOGIQUE Agrave LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES

Dans le prolongement du plan de tabulations proposeacute preacuteceacutedemment cette partie fournit des premiers deacutements meacutethodologiques en ce qui concerne lanalyse statistique des donneacutees

Dune maniegravere geacuteneacuterale il apparaicirct judicieux de consideacuterer dans un premier temps la deacutemarche descriptive et multidimensionnelle Elle preacutesente un certain nombre davantages et surtout constitue la premiegravere eacutetape de tout travail statistique I1 ne saurait question ici de validiteacute statistique ni destimation ou de tests Cette approche descriptive est autosuffisante agrave la fois sur le plan theacuteorique et sur le plan meacutethodologique

Sont abordeacutes successivement les points suivants le traitement statistique traditionnel la statistique exploratoire la statistique confirmatoire Puis une deacutemarche danalyse est proposeacutee

1 L e traitement statistique traditionnel (analyse univarieacutee ou bivarieacutee)

Une fois la base de donneacutees constitueacutee la deacutemarche statistique consiste agrave traiter et agrave interpreacuteter les informations recueillies La deacutemarche adopteacutee est essentiellement descriptive reposant traditionnellement sur lanalyse de tableaux croiseacutes

Le deacutepouillement traditionnel de donneacutees denquecircte met en ceuvre des techniques simples eacuteprouveacutees faciles agrave interpreacuteter qui diffegraverent selon la nature de la variable

- calculs de pourcentages tableaux croiseacutes et statistique du Chi-deux pour

- calculs de moyennes de dispersion ou de coefficients de correacutelation pour les variables qualitatives

les variables quantitatives

Ces techniques fournissent des Cleacutements de mesure pour quantifier un pheacutenomegravene ou mettent en eacutevidence les relations entre les variables prises deux agrave deux

INTROD~~TION MEacuteTHODOLOGIQUE A LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 79

Si les donneacutees et les objectifs sy precirctent des meacutethodes statistiques plus eacutelaboreacutees (la statistique confirmatoire) viennent parfois compleacuteter ces premiers reacutesultats descriptifs pour expliquer une variable en fonction dune ou de plusieurs autres variables reacutegressions analyses de la variance ou de la covariance modegraveles logistiques

Cette deacutemarche est adeacutequate lorsque le recueil de donneacutees ne comporte quune dizaine de variables deacutejagrave structureacutees et que lon cherche agrave quantifier un pheacutenomegravene COMU ou agrave valider une hypothegravese agrave partir dun modegravele existant

Mais lorsquil sagit de grandes enquecirctes relevant dun domaine complexe ou peu COMU les indicateurs descriptifs usuels ainsi que les tableaux statistiques ne suffisent pas toujours pour comprendre les meacutecanismes dun pheacutenomegravene Les techniques descriptives traditionnelles ne permettent plus dorganiser la base dinformation ni de deacuteceler certaines relations deacuteterminantes a priori non soupccedilonneacutees pour comprendre ou deacutecouvrir des pheacutenomegravenes I1 arrive souvent que lon accorde trop dimportance aux hypothegraveses de base qui sont dans ce cas presque toujours implicites

Aussi lorsque le nombre de variables devient important le nombre de tableaux croisant deux variables augmente consideacuterablement et il est difficile de faire une synthegravese de toutes les analyses bivarieacutees D e plus on perd une information importante celle qui met en relation simultaneacutement toutes ces analyses et ce que permettent les meacutethodes danalyses de donneacutees

2 L a statistique exploratoire les meacutethodes danalyse de donneacutees

La lecture et linterpreacutetation dune seacuterie de tableaux et de statistiques univarieacutees mecircme bien cibleacutes ne sont pas toujours suffisantes pour eacutetablir une synthegravese Cest pour cette raison quen premier lieu et en toute premiegravere deacutemarche il est possible et parfois souhaitable dutiliser les meacutethodes danalyse de donneacutees2 (analyse factorielle et classification) qui traitent simultaneacutement un ensemble de

2 Ce que lon appelle analyse des donneacutees consiste en une seacuterie de meacutethodes descriptives (analyse en composantes principales analyse des correspondances simples et multiples classification ascendante hieacuterarchique classification autour de centres mobiles ) visant agrave donner un point de vue global sans a priori sur de vastes ensembles dinformation de faccedilon agrave en extraire des formes caracteacuteristiques des structures des reacutegulariteacutes des relations causales Lessor de ces meacutethodes dont les fondements theacuteoriques datent du deacutebut de ce siegravecle est contemporain du deacuteveloppement de linformatique dune part les calculs complexes quelles requiegraverent sont devenus possibles dautre part les nouvelles capaciteacutes de stockage dinformation ont permis la constitution de grands volumes dinformation et par conseacutequence ont fait eacutemerger le besoin de synthegraveses En fait pour des raisons historiques lanalyse des donneacutees est souvent preacutesenteacutee comme une composante de la statistique descriptive Depuis plus de vingt ans tout un travail theacuteorique a eacuteteacute reacutealiseacute autour de JP Benzeacutecri visant agrave fonder lanalyse des donneacutees comme theacuteorie autonome avec ses propres concepts sa propre meacutethodologie Cest de ce point de vue qui nous semble essentiel que nous nous placcedilons

80 GUIDE DEXPLOITATION ET D AXAL YSE

variables Des dizaines de tableaux croiseacutes peuvent ecirctre reacutesumeacutes dans une mecircme analyse facilitant consideacuterablement lexercice (difficile) de synthegravese

Ces meacutethodes permettent dorganiser de mettre en relation et ainsi de structurer linformation contenue dans de vastes recueils de donneacutees et de la hieacuterarchiser Elles mettent en eacutevidence par extraction daxes de diffeacuterenciation (analyses factorielles) ou de types dindividus (classification) les tendances (associations ou oppositions de variables) qui structurent les individus en groupes homogegravenes et qui deacutepartagent aussi le mieux ces groupes entre eux Elles font apparaicirctre des pheacutenomegravenes dopposition et de ressemblance entre individus et entre variables

Ces meacutethodes fournissent une vision globale et syntheacutetique de lensemble des informations ce qui fait ressortir en termes de tendances les comportements sociaux auxquels on sinteacuteresse et permet deacutelaborer des profils et typologies de la population eacutetudieacutee En effet dans la recherche dune correacutelation ou dans le calcul dindicateurs globaux (niveau national) on perd la notion dindividus (statistiques) Pour mettre agravejour et comprendre des comportements de meacutenages ou de personnes il est neacutecessaire de restituer agrave lanalyse le meacutenage ou la personne

Aussi pour certaines phases de deacutepouillement denquecirctes les techniques danalyse de donneacutees deviennent parfois des passages quasi obligeacutes Appliqueacutees non pas agrave un travail de recherche mais agrave une activiteacute presque routiniegravere du statisticien elles constituent des outils dexploration agrave la mesure des vastes recueils de donneacutees que celui-ci a pour charge deacutetudier et contiennent en elles-mecircmes leurs propres proceacutedures de validation Elles permettent deacuteviter certains pieacutetinements de controcircler par des repreacutesentations visuelles la plupart des eacutetapes de travail dacceacuteder agrave des informations autrefois inaccessibles et de seacutelectionner les bons tableaux croiseacutes cest-agrave-dire les tabulations pertinentes Lensemble des opeacuterations implique simultaneacutement un gain de productiviteacute une ameacutelioration de la qualiteacute des reacutesultats et de nouvelles informations Trois fonctions essentielles peuvent ecirctre attribueacutees agrave lanalyse des donneacutees

- la synthegravese organiser structurer et reacutesumer linformation contenue dans un volume de donneacutees Les meacutethodes danalyse factorielle permettent dobtenir rapidement une hieacuterarchie de descriptions relationnelles allant de la plus grossiegravere agrave la plus fine3

- lu recherche piloter lexploitation de donneacutees denquecircte en eacutelargissant le champ des hypothegraveses les hypothegraveses de base pourront souvent ecirctre

Aussi agrave la principale critique formuleacutee envers lanalyse des donneacutees qui est la mise en eacutevidence deacutevidences (description grossiegravere) on peut reacutepondre que ce qui semble trivial une fois lanalyse effectueacutee ne lest pas forceacutement avant et de toutes maniegraveres il faut pouvoir formaliser les reacutesultats clairement et rapidement D e plus derriegravere ces eacutevidences peut se cacher une richesse dinformations qui va au-delagrave des geacuteneacuteraliteacutes (analyse fine) Et cest souvent cette information marginale qui est neacutecessaire et inteacuteressante pour les conclusions Cette critique est souvent due agrave une meacuteconnaissance et une mauvaise utilisation des techniques danalyse de donneacutees qui en fait proposent une nouvelle meacutethodologie du traitement de linformation

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE A LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 81

critiqueacutees dautres hypothegraveses pourront ecirctre suggeacutereacutees (Lebart in Lebart (eacuteds) 1993)

- Za validation controcircler la qualiteacute de lenquecircte en validant naturellement leacutechantillon dune maniegravere empirique le questionnaire (lacune dans le choix des variables) la codification (pertinence des codes et deacutecoupages en classes de certaines variables)

Meacutethodes descriptives et exploratoires

- Moyenne dispersion coefficient de correacutelation - Analyse en composantes principales - Classification (distance euclidienne)

Relation entre un ensemble de variables quantitati es (ou continues)

- Pourcentages tableaux croiseacutes test du chi-deux - Analyse factorielle des correspondances - Classification (distance du chi-deux)

Relation entre deux variables qualitatives (ou nominales)

- Pourcentages tableaux croiseacutes test du chi-deux - Analyse des correspondances multiples - Classification (distance du chi-deux)

Relation entre un ensemble de variables qualitatives (ou nominales)

3 U n aperccedilu meacutethodologique de lanalyse factorielle simple et multiple (AFC et AFCM) et des classifications

Quand on dispose de donneacutees trop nombreuses pour egravetre appreacutehendeacutees ensemble le recours agrave lanalyse factorielle des correspondances simple (un tableau croiseacute) ou multiple (tableaux croiseacutes multiples ou tableaux de BURT) permet dexplorer leurs configurations leurs liaisons-associations et tenter den extraire les tendances les plus marquantes de les classer et de les hieacuterarchiser

Cette meacutethode est utiliseacutee pour deacutegager les relations entre certaines caracteacuteristiques descriptives de la population Pour ce faire le point de deacutepart est constitueacute par les tableaux de contingence (tableaux croiseacutes deffectifs) exprimant la liaison entre les variables prises deux agrave deux O n tente ainsi de reacutealiser une typologie des lignes et une typologie des colonnes les lignes sont consideacutereacutees comme proches quand elles sassocient de faccedilon similaire agrave lensemble des colonnes (et reacuteciproquement) O n cherche alors les lignes dont la reacutepartition seacutecarte le plus de celle de lensemble de la population on eacutetudie ainsi leacutecart du tableau agrave lhypothegravese dindeacutependance (distance du chi-deux ou le PEM pourcentage deacutecart maximum)

Lanalyse factorielle des correspondances est essentiellement un mode de preacutesentation graphique Cest linertie (variance) des nuages qui traduit la structure du tableau linertie de chacun des deux nuages des profils lignes et dcs profils

82 GUIDE DEXPLOITATION ETDANALYSE

colonnes est eacutegale agrave la statistique chi-deux La meacutethode consiste donc en une deacutecomposition de cette statistique et chaque facteur repreacutesente une part de la liaison entre les variables (mesureacutee en valeur absolue par linertie du facteur correspondant) Quand un tableau veacuterifie les relations dindeacutependance tous les facteurs ont une inertie nulle En revanche quand linertie associeacutee agrave un axe factoriel vaut 1 alors la situation est celle dune extrecircme deacutependance Dautre part la contribution dune variable agrave linertie dun facteur permet de mesurer la liaison entre cette variable et le facteur

Pour construire les typologies des individus les meacutethodes dites des nueacutees dynamiques (Diday et al 1982) combineacutees agrave la classification ascendante hieacuterarchique peuvent ecirctre utiliseacutees

Deacutecoulant du mecircme principe que lanalyse des correspondances cette classification reacutealise en plus un systegraveme de partitions dapregraves la repreacutesentation geacuteomeacutetrique obtenue Cette meacutethode est dite ascendante dans le sens ougrave lon part du plus grand nombre de classes (autant de classes que de points) pour opeacuterer des regroupements successifs (classes de moins en moins nombreuses mais contenant de plus en plus de points) avant de naboutir plus quagrave une seule classe regroupant alors tous les points Les classes restreintes rassemblent donc peu dindividus se ressemblant beaucoup alors que les classes plus englobantes sont moins homogegravenes

Le principe dun tel systegraveme sillustre parfaitement bien sous la forme dun arbre agrave la base de cet arbre on trouve tous les individus agrave classer auxquels aboutissent des branches se raccordant entre elles par des nœuds agrave ces nœuds arrivent de nouvelles branches et le principe se reacutepegravete jusquau sommet

4 L a statistique confirmatoire compleacutementariteacute avec la statistique descriptive et exploratoire

Les objectifs dune eacutetude ou lanalyse exploratoire peuvent suggeacuterer des approches plus modeacutelisantes mieux adapteacutees parfois pour reacutepondre agrave certaines questions mettant en jeu plus preacuteciseacutement une variable ou pour saffranchir de linfluence de certaines varia5les dominantes O n a recours agrave la statistique confirmatoire qui fait appel aux tests statistiques usuels et aux meacutethodes danalyses dites explicatives4 telles que les modegraveles de reacutegression ou danalyse discriminante la reacutegression logistique les modegraveles dassociation ou log-lineacuteaire

La statistique nexplique rien mais foumit des eacuteleacutements potentiels dexplication Aussi les termes danalyse explicative mais aussi de variables explicatives ou variables agrave expliquer ne sont sans doute pas les plus judicieux mais les plus utiliseacutes

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE A LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 83

Pour des domaines deacutetude pas totalement maicirctriseacutes lanalyse exploratoire a permis de mettre en eacutevidence des liaisons deacuteterminantes I1 sagit alors de chercher les modegraveles qui font ressortir ces liaisons en prenant en compte les causaliteacutes D e mecircme lexploration preacuteliminaire des donneacutees est utile pour avoir une premiegravere ideacutee de la nature des liaisons entre variables et pour traiter avec prudence les variables correacuteleacutees et donc redondantes qui risquent de charger inutilement les modegraveles

Pour dautres enquecirctes on nen est plus agrave vouloir comprendre le pheacutenomegravene II est plutocirct question de veacuterigravejier des hypothegraveses de travail de valider et de confirmer des comportements voire dagir Ces enquecirctes ont souvent un questionnaire reacuteduit avec au plus quelques dizaines de questions fortement structureacutees Elles servent essentiellement ci quantlJier des comportements et cigrave valider des hypothegraveses issues dun modegravele (Burtschy in Grange et Lebart (eacuteds) 1993)

Ainsi les meacutethodes danalyses descriptives et exploratoires5 quelles relegravevent de lanalyse par tableaux croiseacutes ou des meacutethodes danalyses de donneacutees sont compleacutementaires des meacutethodes confirmatoires6 lexploration et la description devant en geacuteneacuteral preacuteceacuteder les phases explicatives et preacutedictives Ces deux approches ont pendant longtemps eacuteteacute mises en concurrence alors quelles ont des probleacutematiques tregraves diffeacuterentes et sont tregraves compleacutementaires

Meacutethodes confirmatoires et preacutevisionnelles Variable agrave expliquer quantitative 1 Variable agrave expliquer qualitative

-Analyse discriminante Variables explicatives quantitatives -Reacutegression multiple

Variables explicatives qualitatives -Analyse de la variance - Analyse discriminante

- Reacutegression logistique

-Analyse discriminante Variables explicatives mixtes I -Analyse de la covariance

Les meacutethodes de segmentation (meacutethode de preacutevision par classification) sappliquent agrave toutes les variables quels que soient leur nature et leur statut

La statistique descriptive et exploratoire elle permet par des reacutesumeacutes et des graphiques plus ou moins sophistiqueacutes de deacutecrire la population deacutetude et deacutetablir des relations entre les variables sans faire jouer de rocircle privileacutegieacute agrave une variable particuliegravere Les conclusions ne portent dans cette phase de travail que sur les donneacutees eacutetudieacutees sans ecirctre infeacutereacutees agrave une population plus large Elle sappuie essentiellement sur des notions eacuteleacutementaires telles que des indicateurs de moyenne et de dispersion et sur des repreacutesentations graphiques La statistique exploratoire fait surtout reacutefeacuterence aux techniques descriptives multidimensionnelles dont lanalyse de donneacutees fait partie

6 La statistique infeacuterentielle et confirmatoire elle permet de valider ou dinfirmer agrave partir de tests statistiques ou de modegraveles probabilistes des hypothegraveses formuleacutees a priori ou apregraves une phase exploratoire et dextrapoler cest-agrave-dire deacutetendre les caracteacuteristiques dun eacutechantillon agrave la population Les conclusions obtenues agrave partir des donneacutees vont au-delagrave de ces donneacutees La statistique confirmatoire fait surtout reacutefeacuterence aux meacutethodes explicatives et preacutevisionnelles destineacutees agrave expliquer puis agrave preacutevoir suivant des regravegles de deacutecision une variable privileacutegieacutee agrave laide dune ou de plusieurs variables explicatives (reacutegressions multiples et logistiques analyse de la variance analyse discriminante segmentation)

84 GUDE DEXPLOITA TlON ET D kVA L YSE

5 U n e deacutemarche danalyse

I1 sagit ici dune deacutemarche prise dans son ensemble agrave partir de laquelle il faut composer Les eacutetapes proposeacutees sont chronologiques mais ne sont pas toutes indispensables Ces eacutetapes constituent en fait le processus du traitement statistique de donneacutees Selon les objectifs le degreacute de complexiteacute et le volume de la base de donneacutees on envisagera toutes ou certaines de ces eacutetapes

Les trois premiegraveres eacutetapes ainsi que la 6 sont des passages obligeacutes et constituent le traitement minimal pour une structure minimale dinformation un niveau dobservation peu de variables des indicateurs clairement identifieacutes ou une correacutelation preacutecise agrave eacutetudier

La 4e eacutetape intervient degraves lors que lon dispose dun ensemble plus important de donneacutees et de surcroicirct plus complexe (plusieurs niveaux dobservation nombres importants de variables prise en compte de nombreuses correacutelations)

La 5e eacutetape vient en compleacutement de la 3e ou de la 4e degraves lors que lon sinteacuteresse preacuteciseacutement agrave une variable privileacutegieacutee et que lon cherche agrave modeacuteliser un pheacutenomegravene

legravere eacutetape contexte objectifs et hypothegraveses

La probleacutematique et les questions qui en deacutecoulent sont clairement poseacutes Ceci est bien eacutevidemment fondamental mais la formalisation des objectifs et des hypothegraveses dune eacutetude nest pas toujours immeacutediate I1 faut savoir ce que lon cherche agrave mettre en eacutevidence quels taux sont inteacuteressants agrave calculer il faut deacuteterminer preacuteciseacutement la population deacutetude et eacutemettre des hypothegraveses qui deacutefiniront le degreacute de geacuteneacuteraliteacute ou de finesse de Ieacutetude

2 eacutetape identification des deacutements de lanalyse et structuration des donneacutees

Le premier travail agrave effectuer avant tout traitement est de concevoir et de comprendre les fichiers et tableaux de donneacutees soumis au traitement statistique Face agrave une structure plus ou moins complexe (diffeacuterents niveaux dobservations dimension temporelle) on cherchera agrave croiser des informations prises agrave des niveaux

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE Agrave L AM4LYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 85

dobservation diffeacuterents (variable meacutenage avec variable enfant par exemple) ou bien on souhaitera saisir une eacutevolution Pour bien appreacutehender lanalyse il est important de bien appreacutehender la structure de linformation telle quelle a eacuteteacute conque et creacuteeacutee par le guide denquecircte En bref il est important de savoir ce que lon manipule

Selon le degreacute de complexiteacute de la structure de la base de donneacutees on identifie les Cleacutements de base de lanalyse qui se composent de

- la population deacutetude - les niveaux danalyse - les variables

Parce que ces Cleacutements auront eacuteteacute bien identifieacutes le traitement des donneacutees pourra ecirctre mieux appreacutehendeacute et linterpreacutetation des reacutesultats plus fructueuse

3 eacutetape statistique descriptive eacuteleacutementaire

Une fois leacutetape didentification soigneusement preacutepareacutee et la population deacutetude les niveaux danalyse et les variables choisis on peut proceacuteder agrave leacutetape de description eacuteleacutementaire de cette population agrave partir de lanalyse des variables Selon les objectifs et le plan danalyse retenus (allant des analyses simples aux plus sophistiqueacutees) on proceacutedera dans cette eacutetape agrave

- la description univarieacutee sur les variables retenues quel que soit le traitement on commence par prendre connaissance de la distribution de chaque variable Cette description est indispensable agrave une bonne codification des variables neacutecessaires pour leacutetape suivante

- lanalyse bivarieacutee si les correacutelations sont peu nombreuses et clairement identifieacutees on peut passer agrave la fie ou 6e eacutetape si le plan de tabulations preacutevoit plusieurs centaines de tableaux agrave analyser on passera agrave leacutetape suivante apregraves avoir proceacutedeacute agrave la description univarieacutee des variables

-lanalyse comparative dans le temps ou dans lespace sur la base de quelques indicateurs (on peut passer agrave la 6e eacutetape) Lanalyse comparative peut ecirctre reacutealiseacutee sur les typologies ou profils dans tel cas on aura recours aux meacutethodes danalyse des donneacutees notamment aux meacutethodes danalyse de donneacutees structureacutees

86 GUIDE DEXPLOITATIOA~ ET DANALYSE

4 eacutetape analyse exploratoire

Elle consiste agrave rechercher le bon point de vue sur les donneacutees qui foumit une image simple ougrave apparaissent la plus grande partie possible des pheacutenomegravenes dopposition et de ressemblance entre individus et entre variables Cette eacutemergence des pheacutenomegravenes se fait progressivement agrave partir de plusieurs images (plusieurs plans factoriels ou plusieurs analyses)

I1 sagit principalement de meacutethodes de repeacuterage Elles permettent didentifier le reacuteseau dinterrelations entre toutes ou entre diffeacuterentes parties des caracteacuteristiques de la population de deacutegager linformation significative de creacuteer des indicateurs en toute connaissance des donneacutees et de piloter la suite du deacutepouillement des donneacutees denquecircte de choisir les tableaux croiseacutes les plus pertinents Les hypothegraveses de base seront critiqueacutees dautres seront suggeacutereacutees Des panoramas globaux seront dresseacutes et une synthegravese de lensemble des informations sera produite Dans le cas dune analyse comparative les donneacutees sont deacutejagrave structureacutees en partie donneacutees spatialiseacutees ou temporelles

Cette eacutetape exploratoire permet eacutegalement deacuteprouver systeacutematiquement la coheacuterence globale du recueil de donneacutees en critiquant en partie linformation de base lacunes dans le choix des variables deacuteseacutequilibre de leacutechantillon ou du champ dobservation biais ou erreur de mesure

5e eacutetape analyse explicative

Leacutetape preacuteceacutedente a permis de faire ressortir les variables traduisant des pheacutenomegravenes importants et des liaisons deacuteterminantes O n peut sinterroger alors sur le sens de ces variables et sur la maniegravere dont elles deacutependent les unes des autres O n cherchera agrave expliquer une variable en fonction dune ou de plusieurs autres variables en utilisant les meacutethodes danalyse par modegravele (reacutegression association )

Le recours agrave un modegravele est naturel lorsque lenquecircte est conccedilue ou utiliseacutee pour expliquer un pheacutenomegravene preacutecis reacuteduit parfois agrave une seule question et quon cherche agrave quantifier tregraves preacuteciseacutement les variations de ce pheacutenomegravene

Interpreacutetation

Linterpreacutetation des reacutesultats est bien eacutevidemment preacutesente dans toutes les eacutetapes Mais faute dune deacutemarche danalyse bien deacutefinie lorsque le recueil de donneacutees est volumineux linterpreacutetation se limite parfois agrave une description des donneacutees sans synthegravese ni analyse

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE Agrave LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 87

La reacutealisation danalyses approfondies qui deacutepassent le niveau du traitement descriptif neacutecessite de reacuteagir et de rebondir sur des reacutesultats Les proceacutedures danalyses permettent de deacutegager linformation importante et significative de lorganiser et de la syntheacutetiser O n peut obtenir des profils de meacutenages dont on analysera le comportement socio-eacuteconomique face agrave la scolarisation des enfants O n peut aussi obtenir des profils denfants scolarisables que lon resituera dans le contexte de leur meacutenage

Agrave ce stade il est indispensable de sapproprier les reacutesultats de les remettre en cause et den donner une interpreacutetation puis une analyse approfondie Par ailleurs il faut eacutegalement pouvoir manipuler les fichiers et les tableaux de donneacutees pour aller chercher ou construire linformation souhaiteacutee et donc identifieacutee au preacutealable

6e eacutetape restitution et modes de repreacutesentation

La restitution de linformation et le mode de preacutesentation deacutependent dun public bien identifieacute I1 peut ecirctre le speacutecialiste en eacuteducation le statisticien le grand public dans lequel sont inclus les deacutecideurs et politiques Le plus souvent on cible ce dernier public I1 sagit dadopter un mode de repreacutesentation accessible et simple mecircme si les techniques danalyse sont plus ou moins sophistiqueacutees Les typologies obtenues par ces meacutethodes aident agrave formaliser les reacutesultats et agrave seacutelectionner les indicateurs eacutevocateurs du pheacutenomegravene le pourcentage la correacutelation ou lhistogramme qui suffiront pour illustrer le propos mis en eacutevidence par des techniques danalyse de donneacutees

Dune faccedilon geacuteneacuterale

Ce quil faut eacuteviter dans la restitution de linformation la diffusion systeacutematique de seacuteries de tableaux croiseacutes non seacutelectionneacutes et la transcription litteacuterale de distribution de variables ou de tableaux statistiques (parfois reacutebarbative aussi bien dans la reacutedaction que dans la lecture) qui traduit souvent une errance sur les deacutetails au deacutetriment dune approche syntheacutetique fournie par les meacutethodes danalyse de donneacutees Ce quil faut reacutealiser pour la production dun rapport reacutealiser une bonne synthegravese de leacutetude seacutelectionner quelques chiffres (bruts ou pourcentages) eacutevocateurs des pheacutenomegravenes ou faits mis en eacutevidence faire une repreacutesentation graphique sur la base des tableaux les plus pertinents seacutelectionneacutes Aussi un simple tableau croiseacute ou un retour aux donneacutees peut suffire agrave reacutepondre agrave une hypothegravese qui a eacutemergeacute dune analyse approfondie

88 GUIDE DEXPLOITA TION ET D AIVALYSE

0 Ce que lon peut eacutegalement produire des seacuteries dindicateurs obtenues par proceacutedures dextraction automatiseacutees (cas denquecirctes ou de sources de donneacutees reacutepeacutetitives) accompagneacutees de bulletins

0 Ce que lon peut recommander des repreacutesentations syntheacutetiques scheacutematiques et graphiques Les repreacutesentations graphiques notamment offrent non seulement des modes de repreacutesentation accessibles mais apportent un autre regard sur les donneacutees et dautres Cleacutements dinterpreacutetation Elles peuvent constituer en soi des outils danalyse et des aides agrave linterpreacutetation

Une deacutemarche iteacuterative reacutefleacutechir sur les donneacutees

La deacutemarche danalyse est iteacuterative Elle repose avant tout sur la faculteacute de se poser des questions agrave tous les stades de justifier les diffeacuterents choix (variables population deacutetude) de jouer sur les formes et facteurs mis en eacutevidence de recouper avec les observations et la connaissance des donneacutees et du terrain et de reacuteorienter ensuite le traitement agrave la vue des reacutesultats et de nouvelles hypothegraveses qui sont suggeacutereacutees

Cette deacutemarche est constitutive de lanalyse des donneacutees qui utilise non seulement des techniques danalyses descriptives multidimensionnelles mais dabord et surtout la connaissance que lanalyste possegravede deacutejagrave sur le domaine de ses observations I1 sagit en fait de maicirctriser bien plus lensemble du processus de traitement que de savoir mettre en œuvre toutes les meacutethodes de repreacutesentations syntheacutetiques qui nen repreacutesentent quune des eacutetapes Cela doit enlever toute confusion possible entre deacutemarche et outils ce qui nous conduit agrave insister sur la meacutethodologie de lanalyse des donneacutees

Niveaux danalyse

Les niveaux danalyse vont du plus fin au plus englobant et deacutefinissent Ieacutechelle de perception du pheacutenomegravene Le niveau le plus fin correspond au niveau dobservation auquel ont eacuteteacute directement observeacutes des individus et leurs caracteacuteristiques (variables) A u fur et agrave mesure que lon considegravere des niveaux plus globaux on agregravege ilinfoimation observeacutee agrave partir des niveaux plus fins dobservation O n distingue trois types de niveaux danalyse

- niveau macro (agreacutegation au niveau national) calcul et extraction dindicateurs pour extrapoler les reacutesultats ou dans une optique danalyse comparative entre des pays ou dans le temps

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE ii LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 89

- niveau meacuteso (agreacutegation selon des groupes sociaux reacutegions ) calcul dindicateurs agrave partir des informations du niveau micro ou danalyses typologiques (analyses exploratoires) des reacutegions ou des groupes sociaux

-niveau micro (observation au niveau des meacutenages ou des individus) analyse typologique pour comprendre les comportements des meacutenages ou des individus

L analyse comparative

Lorsque lon dispose de donneacutees spatialiseacutees ou temporelles la structure intervient au niveau des observations I1 peut exister des groupes dindividus ou des groupes de variables connus a priori Le tableau de donneacutees ne peut pas se ramener de faGon immeacutediate agrave la forme rectangulaire O n dispose dans ce cas dune juxtaposition de tables de contingence seacuteries chronologiques Les meacutethodes danalyse de donneacutees plus approprieacutees aux analyses comparatives se proposent danalyser les associations existant entre les uniteacutes danalyse et les variables non seulement apregraves eacutelimination deffets de niveaux ou deacuteChelles mais eacutegalement apregraves avoir tenu compte de linfluence eacuteventuelle de variables particuliegraveres Entre autres devant la construction de tels systegravemes caracteacuteriseacutes selon trois dimensions (individus variables temps ou espace) lanalyse des tableaux multiples peut apparaicirctre comme un bon support

REacuteFEacuteRENCES BIBLIOGRAPHIQUES

BENZEacuteCRI JP et al 1973a -Lanalyse des donneacutees Tome I La taxinomie -Paris

BENZEacuteCRI JP et al 1973b -Lanalyse des donneacutees Tome 2 Lanalyse des Dunod 61 5 p

correspondances - Paris Dunod 620 p BERTIN J 1973 - Seacutemiologie graphique - Paris Mouton Gauthiers-Villars 2e eacutedition 341 p

BERTIN J 1977 -La graphique et le traitement graphique de linformation - Paris

BERTRAND Roland 1986 -Pratique de lanalyse statistique des donneacutees - Queacutebec

BONIN S 1975 -Initiation agrave la graphique - Paris Eacutepi eacutediteurs 2e eacutedition 172 p BOUROCHE Jean-Marie et SAPORTA Gilbert 1980 - Lanalyse des donneacutees - Paris PUF

BRY Xavier 1995 -Analyses factorielles simples - Paris Economica 109 p BRY Xavier 1995 -Analyses factorielles multiples - Paris Economica 110 p

Flammarion 273 p

Presses universitaires 379 p

(Collection Que sais-je nol 854)

CIBOIS Philippe 1984 -Lanalyse des donneacutees en sociologie - Paris PUF-Le sociologue 218 p

DIDAY Edwin LEMAIRE J POUGET J et TESTU F 1982-Eacuteleacutements danalyse de

ESCOFIER Brigitte et PAGES JP 1988 -Analyses factorielles simples et multiples - Paris

FOUCART T 1997 -Lanalyse des donneacutees mode demploi - Presses Universitaires de

FEacuteNELON Jean-Pierre 198 1 - Quest-ce que lanalyse des donneacutees - Lefonen 3 1 O p GRANGE D et LEBART Ludoamp (eacuteds) 1993 - Traitements statistiques des enquecirctes -

GRAS R 1996 - Lim~lication statistique nouvelle meacutethode exploratoire des donneacutees -

JAMBU Michel 1989 - Exploration informatique et statistique des donneacutees - Paris

LEBART Ludovic MORINEAU A et PIRON Marie 1995 -Statistique exploratoire

LEBART Ludovic et SALEM A 1994 -Statistiques textuelles - Paris Dunod 342 p LEFEacuteBURE R et VENTURI G 1998 -Le Datu Mining -Paris Eyrolles Informatiques

donneacutees - Paris Bordas Dunod 462 p

Dunod 241 p

Rennes 192 p

Paris Dunod

La Penseacutee Sauvage Editions 3 13 p

Dunod Informatiques 499 p

multidimensionnelle - Paris Dunod 438 p

330 p

92 GUIDE DEXPLOITATION ET D ~ K A L Y S E

MULLON Christian et PIRON Marie 1994 - Introduction aux meacutethodes danalyse des donneacutees dans le cadre de lexploitation de donneacutees denquecirctes socio-eacuteconomiques - Cours Polycopieacute IRD 84 p

PIRON Marie 1992 -Analyse statistique dun systegraveme deacutechelles - IRD 21 1 p (Reacuteseau ADOC document de travail n4)

SAPORTA Gilbert 1990 -Probabiliteacutes analyse des donneacutees et statistiques - Paris Technip

SAPORTA Gilbert et LAVALLARD Franccediloise (dir) 1996 - Lanalyse des donneacutees eacutevolutives meacutethodes et applications - Paris Technip 227 p

SANDERS Leacutena 1989 -Lanalyse des donneacutees appliqueacutee agrave la geacuteographie - 267 p (Coll Reclus)

VOLLE Michel 198 1 -Analyse des donneacutees - Paris Economica 3 17 p (2e eacutedition)

Logiciels de traitement statistique et graphique de donneacutees (liste indicative) ADDAD AXUM DELTA Graph SPSS WINGRAPH MODALISA SpadND (module Amado) SAS STATA STATLAB

ANNEXES

SEacuteMINAIRE-ATELIER DU REacuteSEA U DE LUEPA SUR

LES DEacuteTERMINANTS FAMILIA UX DE LA SCOLARLSATION

Abidjan 18-20 mai 1998

Liste des participants

Eacutequipes-pays membres

BEacuteNIN GUINGNIDO Gaye Kossi Julien (INSAE) LAOUROU Martin (INSAE) ZOUNON Kokou

BURKINA PASO YARO Yacouba (UERD) KABORE Idrissa (INSD) KOBIANE Jean-Franqois (UERD)

CAMEROUN WAKAM Jean (IFORD) KWEKEM FANKAM Michel (BUCREP) BANZA NSUNGU Bakwate (IFORD)

CONGO DEacuteMOCRATIQUE SEKINONYO W a Magango (Deacutepartement de Deacutemographie Universiteacute de Kinshasa) NGONDO A PITSHANDENGE (Deacutepartement de Deacutemographie Universiteacute de Kinshasa)

96 GUIDE DEXPLOITA TION ET D 4N24 L YSE

COcircTE DIVOIRE ARKHURST Marie-Theacuteregravese (DPESMENFB GRETAF-CI) BONNEL Marie-Louise (DPESMNFB GRETAF-CI) FIOGBE Jocelyn (INS GRETAF-CI) IDFUSSA Ouattara (INS GRETAF-CI) KOUADIO Alice (DPESMNFB Coordonnateur du GRETAF-CI) ZANOU Benjamin (ENSEA GRETAF-CI)

MALI DIARRA Seacutekou Oumar (ISFRA) DIAKITE Yorodian (CPSNEB) LANGE Marie-France (IRD)

NIGER SOULEY Hamsatou (DEPNEN) DAOUDA Ali (FLSH Universiteacute A Moumouni) ISSA Daouda AbdoulAziz (FLSH Universiteacute A Moumouni)

TOGO VIGNIKIN Kokou (URD) KOUWONOU Kodjovi (URD) KOUASI Kouameacute (Direction de la Statistique)

Pays observateurs

ANGOLA PRATA Ndola (Institut national de la Statistique Luanda)

SEacuteNEacuteGAL RODRIGUEZ Edmond (Direction de la Preacutevision et de la statistique)

TCHAD TOKINDANG Sibaye Joeumll (Banque mondiale)

Observateurs ivoiriens

ABOU Seacuteka (DPESMNFB GRETAF-CI) BODOUA Affoua (DPESMNFB GRETAF-CI) COULIBALY Jeanine (INS) MOUANDA Joseph (GRETAF-CI) SOUMAHORO Fanta (MESRIT-GRETAF-CI) SORY Madeleine (DPESMNFB) TAPE Gozeacute (ENSROCARE GRETAF-CI)

A N ~ ~ ~ E X E S 97

Chercheurs du Nord

DELEIGNE Marie-Christine (CEPED-Universiteacute de Paris 5) ENNAFAA Ridha (Universiteacute de Paris 8) GEacuteRARD Eacutetienne (IRD-Bondy) PILON Marc (CEPED-IRD) PIRON Marie (IRD-Abidjan) SHAPIRO David (University of Pennsylvania)

UNESCO

CHU Shu Kee (UNESCO Division des Statistiques)

LISTE DES SIGLES ET ABREacuteVIATIONS UTILISEacuteS

AFC analyse factorielle des correspondances (simples) AFCM analyse factorielle des correspondances multiples BIT Bureau international du travail (Genegraveve Suisse) BUCREP Bureau central du recensement et des eacutetudes de population (Yaoundeacute

CEPED Centre franGais sur la population et le deacuteveloppement (Paris France) CITP Classement international du travail par profession CNRS Centre national de la recherche scientifique (France) CPSMEB Centre de la planification et de la statistiqueministegravere de

CRDI Centre de recherche pour le deacuteveloppement international (Ottawa Canada) DHS demographic and health survey DEPMEN Direction de lEacutevaluation et de la planificationhlinistegravere de IEacuteducation

DGCID Direction geacuteneacuterale de la Coopeacuteration internationale et du deacuteveloppement

DPES Direction de la Planification de leacutevaluation et des statistiques (Cocircte

DSA dimensions sociales de lajustement EDS enquecircte deacutemographique et de santeacute EHESS Eacutecole des hautes eacutetudes en sciences sociales (Paris France) ENSEA Eacutecole nationale supeacuterieure de statistique et deacuteconomie appliqueacutees

ENSROCARE Eacutecole nationale supeacuterieureReacuteseau ouest et centre africain pour la

FAO Food and agriculture organization (Rome Italie) FLSH Faculteacute des Lettres et des sciences humaines (Niger) GRETAF-CI Groupe deacutetudes sur leacuteducation en Afrique-Cocircte dIvoire IFORD Institut de formation et de recherche en deacutemographie (Yaoundeacute

INED Institut national deacutetudes deacutemographiques (Paris France) INS Institut national de la statistique (Cocircte dIvoire)

Cameroun)

lEnseignement de base (Mali)

nationale (Niger)

(France)

dIvoire)

(Abidjan Cocircte dIvoire)

recherche en eacuteducation (Cocircte dIvoire)

Cameroun)

1 O0 GUIDE D UPLOITA TION ET DANALYSE

INSAE Institut national de la statistique et de lanalyse eacuteconomique (Cotonou

INSD Institut national de la statistique et de la deacutemographie (Burkina Faso) INSEE Institut national de la Statistique et des eacutetudes eacuteconomiques (France) IRD Institut de recherche pour le deacuteveloppement (ex ORSTOM Institut fiangais

ISFRA Institut supeacuterieur de formation et de recherche appliqueacutee (Mali) LSMS living standards measurement study MENFB Ministegravere de 1Eacuteducation nationale et de la formation de base (Cocircte

MESRIT Ministegravere de lEnseignement supeacuterieur de la recherche scientifique et de

MICS multiple indicators cluster survey PNUD programme des Nations unies pour le deacuteveloppement (New-York Eacutetats-

REMUA0 Reacuteseau denquecirctes migration et urbanisation en Afrique de lOuest

UEPA Union pour leacutetude de la population africaine (Dakar Seacuteneacutegal) UERD Uniteacute denseignement et de recherche en deacutemographie (Ouagadougou

UNESCO United Nations educational scientific and cultural organization (Paris

UNICEF United Nations chidrens fund (New-York Eacutetats-Unis) URD Uniteacute de recherche en deacutemographie (Lomeacute Togo)

Beacutenin)

de recherche scientifique pour le deacuteveloppement en coopeacuteration) (France)

dIvoire)

linnovation technologique (Cocircte dIvoire)

Unis)

(Bamako Mali)

Burkina Faso)

France)

LISTE DES TABLEAUXETFIGURES

Tableau 1 Reacutepartition () des meacutenages de la population totale et de la population de n agrave 14 ans selon quelques caracteacuteristiques des meacutenages des chefs de meacutenage et du cadre de vie 3 5

Tableau 2 Reacutepartition () des meacutenages selon le nombre denfants scolarisables (acircgeacutes de n agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie 36

Tableau 3a Proportion () denfants de n agrave 14 ans scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie 37

Tableau 3b Proportion () denfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de

Tableau 3c Proportion () denfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie 39

Tableau 4 Reacutepartition () par acircge des enfants de n agrave 14 ans selon leur situation scolaire du moment et pour les scolariseacutes selon leur anneacutee deacutetudes 40

Tableau 5 Proportion () par acircge des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial 41

Tableau 6 Proportion () par derniegravere classe acheveacutee ou suivie des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial 42

Tableau7 Reacutepartition des meacutenages (par effectifs et en) selon le nombre denfants scolarisables (acircgeacutes de n agrave 14 ans de 1 au maximum Na) et le nombre denfants scolariseacutes (de O au maximum Neacute) 43

Tableau 8 Reacutepartition () des meacutenages selon le nombre denfants scolariseacutes par meacutenage (acircgeacutes de y2 agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie 44

Tableau 9 Nombres dalphabegravetes et danalphabegravetes et taux dalphabeacutetisme par sexe et tranche dacircges 45

Tableau 10 Reacutepartition () de la population de 15 ans et plus selon le plus haut niveau deacutetudes freacutequenteacute par sexe et tranche dacircges 46

meacutenage des meacutenages et du cadre de vie 3 8

102 GUIDE DEXPLOITA TION ET D AIVAL YSE

Tableau 11 Reacutepartition () des enfants scolarisables (acircgeacutes de n agrave 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence 47

Tableau 12 Reacutepartition (YO) des enfants de y2 agrave 14 ans selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie et du statut de reacutesidence des parents 48

Tableau 13 Proportion () denfants de n agrave 14 ans scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction des caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie 49

Tableau 14 Proportion (YO) denfants scolariseacutes (acircgeacutes de n agrave 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence 50

Tableau 15 Proportion () denfants scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie et du statut de reacutesidence des parents 51

Tableau 16 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par acircge et par sexe 52

Tableau 17 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par anneacutee deacutetudes et par sexe 52

Tableau 18a Proportion (YO) des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes panni les scolariseacutes par anneacutee dacircge selon leur sexe et leur statut familial 53

Tableau 18b Proportion () des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes par anneacutee dacircge selon leur sexe et leur statut familial 54

Tableau 18c Proportion () des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les enfants jamais scolariseacutes par anneacutee dacircge selon leur sexe et leur statut familial 55

Tableau 19a Reacutepartition () des enfants de n a 14 ans scolariseacutes selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe 56

Tableau 19b Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes

Tableau 19c Reacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe 57

Tableau20aReacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge pour

Tableau 20b Reacutepartition (YO) des enfants de n B 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge pour

Tableau 20c Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge pour

selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe 56

lensemble et par sexe 58

lensemble et par sexe 59

lensemble et par sexe 60

ANNEXES 103

Figure 1 Cadre conceptuel 9 Figure 2 Reacutepartition (en ) des enfants scolarisables selon leur statut

familial en fonction de leur sexe et du sexe du chef de meacutenage (ensemble du pays) 63

Figure 3 Proportions de garccedilons et de filles scolariseacutes selon leur statut familial et leur acircge agrave Madagascar en 1992 (ensemble du pays) 64

Figure 4 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants de 5-14 ans scolariseacutes dans deux pays 65

Figure 5 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et jamais scolariseacutes (ensemble du pays) 66

Figure 6 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays) 67

Figure 6 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays) (suite) 68

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutees deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons de 5-14 ans par anneacutee dacircge (ensemble du pays) 69

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutees deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons de 5-14 ans par anneacutee dacircge (ensemble du pays) (suite) 70

Figure 8 Proportions (en ) des enfants de 6-14 ans ayant quitteacute le primaire selon leur sexe et leur statut familial (ensemble du pays) 7 1

Figure 9 Proportions (en ) des enfants ayant quitteacute leacutecole durant le cycle primaire selon le sexe et la derniegravere classe acheveacutee (ensemble du pays) 72

Figure 10 Proportions (en ) des meacutenages nayant scolariseacute aucun enfant au moins un enfant et tous les enfants du meacutenage selon le nombre denfants scolarisables par meacutenage (ensemble du pays) 73

Figure 11 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon Iacircge du chef de meacutenage (ensemble du pays) 74

Figure 12 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage (ensemble du pays) 75

Figure 13 Proportion () des meacutenages selon quils scolarisent aucun enfant au moins un enfant ou tous les enfants du meacutenage et nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage selon le groupe dacircges du chef de meacutenage (ensemble du pays) 76

Figure 14 Reacutepartition () de la population masculine acircgeacutee de 15 ans et plus selon le niveau scolaire par groupe de geacuteneacuterations (ensemble du pays) 77

LES PUBLICATIONS DU CEPED

- no

- no

Collection Les Eacutetudes du CEPED 6 Faire et deacutefaire les liens du mariage Eacutevolution des pratiques matrimoniales au Togo par Marie-Paule THIRIAT (1 998) 295 p France 12 1 F ou 1845 euro eacutetranger 129 F ou 1970 euro 5 Meacutenages et familles en Afrique Approche des dynamiques contemporaines sous la direction de Marc PILON Theacuteregravese LOCOH Eacutemilien VIGNIKIN et Patrice VIMARD (eacuteds) (1 997) 424 p France 190 F ou 29OO 6 eacutetranger 201 F ou 3065 euro

- n14 Permanences et changements de lAfrique rurale Dynamiques familiales chez les Bwa du Mali par Veacuteronique HERTRICH (1996) 570 p France 221 F ou 3370 euro eacutetranger 237 F ou 3615 euro

- no 13 Crise et population en Afiique Crises eacuteconomiques politiques dajustement et dynamiques deacutemographiques par Jean COUSSY et Jacques VALLIN (dir) (1 996) 580 p France 221 F ou 3370 euro eacutetranger 238 F ou 3630 euro

(1996) avec la collaboration du Museacuteum national dhistoire naturelle 261 p France 119Fou1815euroeacutetranger 125Fou1910euro

(1996) 337 p France 124 F ou 1895 euro eacutetranger 134 F ou 2045 euro

- nolo Les conseacutequences deacutemographiques du sida en Abidjan 1986-1992 par Michel GARENNE Maria MADISON Daniel TARANTOLA Benjamin ZANOU Joseph AKA et Raymond DOGOREacute (1993198 p France 1 14 F ou 1740 euro Ctranger 1 18 F ou 18OO euro

Dominique WALTISPERGER (collab) (1995) 114 p France 108 F ou 1650 euro eacutetranger 108 F ou 1650 euro

- no 8 La crise de lasile politique en France par Luc LEGOUX (1995) 344 p France 125 F ou 19lO euro eacutetranger 135 F ou 2060 euro

- no 7 Lentreacutee en vie feacuteconde Expression deacutemographique des mutations socio- eacuteconomiques dun milieu rural seacuteneacutegalais par Valeacuterie DELAUNAY (1994) 326 p France 113 F ou 1725 euro eacutetranger 122 F ou 1860 euro

- no 6 La traite des esclaves au Gabon du XVIf au XUP siegravecle essai de quantijkation pour le XVIZf siegravecle par Nathalie PICARD-TORTORICI et Michel FRANCcedilOIS (1 993) 156 p (eacutepuiseacute)

- n12 Sauver les enfants le rocircle des vaccinations par Annabel DESGRBES DU LOUcirc

- nol 1 Leacuteconomie algeacuterienne agrave leacutepreuve de la deacutemographie par Lhaocine AOURAGH

- no 9 La materniteacute chez les Bijago de Guineacutee Bissau par Alexandra DE SOUSA et

106 G UlDE DWPLOITATIO~V ET DAV4L YSE

- no 5 Croissance urbaine migrations et population au Beacutenin par Julien GUINGNIDO

- no 4 Un siegravecle de deacutemographie tamoule par Christophe GUILMOTO (1992) 175 p

- no 3 Mobiliteacute spatiale et mobiliteacute professionnelle dans la reacutegion nord-andine de

GAVE (1992) 114 p (eacutepuiseacute)

France 133 F ou 2030 euro eacutetranger 134 Fou 2045 euro

IEacutequateur par Jean PAPAIL (1991) 87 p France 86 F ou 1315 euro eacutetranger 86 F ou 1315 euro

WALTISPERGER (1988) 99 p + disquette (eacutepuiseacute)

eacutediteacute par Louis LOHLEacute-TART et Reacutemy CLAIRIN (1988) 329 p France 174 F ou 2655 euro Ctranger 180 F ou 2745 euro

- no 2 Mortal logiciel danalyse de la mortaliteacute par Jean-Michel COSTES et Dominique

- no 1 De lhomme au chffie reacuteflexions sur lobservation deacutemographique en Afrique

I

Collection Documents et Manuels du CEPED - no 9 Guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation CEPEDkJEPMESCO (1999) 112 p + disquette France 88 F ou 1345 euro Ctranger 89 Fou 1360 E - no 8 La socieacuteteacute algeacuterienne entre population et deacuteveloppement eacutediteacute par Christophe LEFRANC (1 998) 95 p France 77 F ou 1175 euro Ctranger 78 F ou 1190 e - no 7 La mortaliteacute agrave Antananarivo de 1984 agrave 1995 par Dominique WALTISPERGER Pierre CANTRELLE et Oseacutee RALIJAONA (1 998) 1 17 p France 78 F ou 1 190 euro eacutetranger 79 F ou 1205 euro - no 6 Les migrations internes au Kenya 1979-1989 par Valeacuterie GOLAZ (1997) 126 p France 109 Fou 1665 euro eacutetranger 109 Fou 1665 euro

- no 5 Genre et deacuteveloppement des pistes agrave suivre eacutediteacute par Theacuteregravese LOCOH Annie LABOURIE-RACAPEacute et Christine TICHIT (1996) 154 p France 1 1 1 F ou 1695 euro eacutetranger 113 F ou 1725 euro

BOCQUIER (1996) 208 p + disquette France 135 F ou 2060euro eacutetranger 138 F ou 2105 euro

et Philippe BRION (1997) 108 p (2e eacutedition) France 88 F ou 1345 euro eacutetranger 88 F ou 1345 euro

VALLIN (1995) 244 p (eacutepuiseacute)

(eacutepuiseacute)

- no 4 Lanalyse des enquecirctes biographiques agrave laide du logiciel STATA par Philippe

- no 3 Manuel de sondages Applications aux pays en deacuteveloppement par Reacutemy CLAIRIN

- no 2 Clins dœil de deacutemographes agrave IYfiique et agrave Michel Franccedilois eacutediteacute par Jaques

- no 1 La deacutemographie de 30 Eacutetats drlfrique et de lOceacutean Indien CEPED (1994) 352 p

LES PUBLICATIONS DU CEPED 107

COEacuteDITIONS -Deacutemographie analyse et synthegravese Causes et

conseacutequences des eacutevolutions deacutemographiques CEPEDiDSDIFacoltagrave di Giurisprudenza 276 p (Actes du colloque de Sienne 22-24 avril 1996

France 180 F ou 2745 euro eacutetranger 184 F ou 28lO euro - Deacutemographie analyse et synthegravese Causes et

conseacutequences des eacutevolutions deacutemographiques CEPEDDSD 408 p (Actes du colloque de Sienne 22-24 avril 1996 vol 2) (eacutepuiseacute)

- Populations et environnement dans les pays du Sud sous la direction de Francis GENDREAU Patrick GUBRY et Jacques VEacuteRON (1 996) KarthaldCEPED 308 p France 182 F ou 2775 euro eacutetranger 187 F ou 2855 euro

GUBRY et al (1 996) CEPEDIFORDMINRESTHamattan 206 p France 135 F ou 2060 euro eacutetranger 138 F ou 2105 euro

IFANORSTOMCEPED 209 p France 96 F ou 1465 euro eacutetranger 1 O 1 F ou 1540 euro

Deacutecouverte 21 8 p France 165 F ou 2520 euro eacutetranger 166 F ou 2535 euro

CEPEDKarthala 463 p France 213 F ou 32SO euro eacutetranger 224 F o u 3415 e

- Politiques de deacuteveloppement et croissance deacutemographique rapide en Afrique eacutediteacute par Jean-Claude CHASTELAND Jacques VEacuteRON et Magali BARBIERI (1993) 3 14 p (INEDCEPEDPUF) France 202 F ou 3080 euro eacutetranger 207 F ou 3 160 euro

- Les spectres de Malthus deacuteseacutequilibres alimentaires deacuteseacutequilibres deacutemographiques eacutediteacute par Francis GENDREAU Claude MEILLASSOUX Bernard SCHLEMMER et Martin VERLET (1991) CEPEDEDIORSTOM 444 p (eacutepuiseacute)

vol 3)

- Le retour au village Une solution agrave la crise eacuteconomique au Cameroun par Patrick

-Les familles dakaroises face agrave la crise par Philippe ANTOINE et al (1995)

- Populations africaines et sida sous la direction de Jacques VALLIN (1994) CEPEDLa

-La population de lAfrique Manuel de deacutemographie par Francis GENDREAU (1993)

108 GUIDE DEXPLOITATION ET D~VALYSE

Collection Les Dossiers du CEPED 37 F ou 565 euro par numeacutero pour un envoi en France 39 F ou 595 euro par numeacutero pour un envoi agrave leacutetranger Gratuit pour les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial

I I - no 55 Familles et procreacuteation au Sud-Est Togo de nouvelles strateacutegies Une analyse textuelle des entretiens de groupe par Kodjovi KOUWONOU (1999) 50 p - no 54 Causes de deacutecegraves dans une zone rurale dAfrique du Sud compareacutees agrave deux autres situations (Seacuteneacutegal et France) par Miche GARENNE Stephen TOLLMAN Kathleen KAHN et John GEAR (1999) 28 p -no 53 La promotion de la planification familiale au Cameroun analyse de contenu des messages et impact dune campagne de communication audiovisuelle par Gisble LANGUEacute-MENYE (1999) 48 p - no 52 Moderniteacute et comportements deacutemographiques en Guineacutee par Lamine KEITA (1 999) 46 p - no 51 Crise en eacuteconomie de plantation ivoirienne et

transformation des rapports sociaux Le dilemme feacuteminin agrave Sassandra (Cocircte dIvoire) par Agnegraves ADJAMAGBO (1 999) 35 p - no 50 Le besoin de planifcation familiale au Viecirct-Nam par VU Hoang Ngacircn (1998)

- no 49 La baisse de la feacuteconditeacute en Tunisie par Freacutedeacuteric SANDRON (1998) 56 p -no 48 Instruction des parents et survie de lenfant au Burkina Faso cas de Bobo

Dioulasso par Banza BAYA (1998) 27 p - no 47 Eacutetat matrimonial et valeur des enfants au Cameroun par Anne-Emmanuegravele

CALVEgraveS et Dominique MEEKERS (1 997) 35 p (traduction du CEPED Series no 3) - no 46 Migrations et institutions au Seacuteneacutegal effets deacutechelle et deacuteterminants par

Christophe Z GUILMOTO (1997) 42 p - no 45 Leacutemergence des migrations spontaneacutees au Viecirct-Nam Le cas de Vung Tau et de

Dong Nai par Mau Diep DOAN Patrick GUBRY Jerrold W HUGUET et Khac Tham TRINH (1 996) 48 p

- no 44 Politiques de population et baisse de la ficonditeacute en Afrique sub-saharienne par Theacuteregravese LOCOH et Yara MAKDESSI (1 996) 47 p

- no 43 Essai dutilisation des statistiques deacutetut civil et sanitaires dans lanalyse de la mortaliteacute ugrave Yaoundeacute par Samuel KEacuteLODJOUEacute (1 996) 43 p

- no 42 La polyandrie chez les Bashilele du Kasaiuml occidental (Zaiumlre) fonctionnement et rocircles par Seacuteraphin NGONDO A PITSHANDENGE (1 996) 20 p

-no 41 La reacutegulation des naissances se geacuteneacuteralise par Henri LERIDON et Laurent TOULEMON (1 996) 19 p

- no 40 Ho Chi Minh Ville de la migration a lemploi par Truong SI ANH Patrick GUBRY Vu Ti HONG et Jerrold W HUGUET (1996) 52 p

36 p

LES PUBLICATIONS DU CEPED 109

- no 39 La population de Cuba principales caracteacuteristiques et tendances deacutemographiques par Sonia I CATASUS CERVERA (1996) 35 p

- no 38 Effets de la guerre civile au Centre-Mozambique et eacutevaluation dune intervention de la Croix rouge par Michel GARENNE Rudi CONINX et Chantal DUPUY (1996) 25 p

- no 37 Ressources eacuteconomiques et comportements deacutemographiques des meacutenages agricoles le cas des Eacuteweacute du Sud-Togo par Kokou VICNIKIN (1996) 35 p

- no 36 Structure de production et comportement procreacuteateur eri Cocircte dIvoire par Aka KOUAMEacute et Mburano RWENGE (1 996) 3 1 p

- no 35 Les migrations comoriennes en France histoire de migrations coutumiegraveres par Geacuteraldine VIVIER (1 996) 38 p

- no 34 La transition deacutemographique Trente ans de bouleversements (1965-1995) par Jean-Claude CHESNAIS (1994) 25 p (2e tirage)

- no 33 Pluralisme theacuterapeutique et strateacutegies de santeacute chez les Eacutevheacute du sud-est Togo par Nadia LOVELL (1995)20 p

- no 32 Peut-on eacutechapper agrave la polygamie agrave Dakar par Philippe ANTOINE et Jeanne NANITELAMIO (19959 3 1 p (2e tirage)

- no 3 1 Familles africaines population et qualiteacute de la vie par Theacuteregravese LOCOH (1995) 48 p tirage)

- no 30 La mortaliteacute dans le monde tendances et perspectives par France MESLEacute et Jacques VALLIN (1995) 25 p (3 tirage)

- no 29 Planijkation sanitaire et ajustement structurel au Cameroun par Antoine KAMDOUM (1994) 40 p (eacutepuiseacute)

- no 28 Migration et sida en Afrique de lOuest un eacutetat des connaissances par Richard LALOU et Victor PICHEacute (1994) 52 p (3e tirage)

-no 27 Eacuteducation de la megravere et soins aux enfants Ugrave Ouagadougou par Christine OUEDRAOGO (1 994) 37 p

- no 26 Reacuteflexions sur lavenir de la population mondiale par Jacques VALLIN (1 994) 24 p (4e tirage)

- no 25 Facteurs de feacuteconditeacute en milieu rural forestier ivoirien par KOFFI GUESSAN (1993) 40 p

- no 24 Les dispariteacutes reacutegionales de la mortaliteacute au Beacutenin par Martin LAOUROU (1 993) 36 p

- no 23 Contribution ugrave leacutetude de leacutevolution de la population de IYfrique occidentale franccedilaise 1904-1960 par Raymond R GERVAIS (1993) 50 p

- no 22 Solidariteacute dans la crise ou crise des solidariteacutes familiales au Cameroun par Parfait Martial EacuteLOUNDOU-EacuteNYEacuteGUEacute (1992) 40 p (eacutepuiseacute)

- no 21 La mortaliteacute des enfants ugrave Luanda par Maria Julia VAZ-GRAVE (1992) 39 p (eacutepuiseacute)

- no 20 Mortaliteacute maternelle deux eacutetudes communautaires en Guineacutee par Pierre CANTRELLE Patrick THONNEAU et Boubacar TOURE (1992) 43 p

110 GUIDE DEXPLOIT4TION ET D ANALYSE

- no 19 Vingt ans de planijkation familiale en Afiique sub-saharienne par Theacuteregravese

- no 18 Les deacuteterminants de la mortaliteacute des enfants dans le tiers-monde par Magali

- no 17 La feacuteconditeacute en Mauritanie par KEUMAYE IGNEGONGBA (1991) 39 p (eacutepuiseacute) - no 16 Dix problegravemes de population en perspective - Hommage agrave Jean Bourgeois-Pichat

etagrave Ayred Sauvy par Leacuteon TABAH (1991) 31 p (eacutepuiseacute) - no 15 La mesure de linfeacuteconditeacute et de la sous-feacuteconditeacute par EVINA AKAM (1 990) 39 p

(eacutepuiseacute) - no 14 Statut de la femme structure familiale feacuteconditeacute transitions dans le golfe du

Beacutenin par Laurent Mensan ASSOGBA (1988) 28 p (eacutepuiseacute) - no 13 Estimer la mortaliteacute maternelle agrave laide de la meacutethode des sœurs par Veacuteronique

FILIPPI et Wendy GRAHAM (1990) 29 p (eacutepuiseacute) - no 12 La monteacutee du ceacutelibat feacuteminin dans les villes africaines Trois cas Pikine Abidjan

et Brazzaville par Philippe ANTOINE et Jeanne NANITELAMIO (1990) 27 p (eacutepuiseacute) - no 11 Deux eacutetudes sur lemploi dans le monde arabe par Jacques CHARMES (1990)

37 p (eacutepuiseacute) - no 10 Facteurs culturels et sociaux de la santeacute en Afrique de lOuest par Pierre

CANTRELLE et Theacuteregravese LOCOH (1990) 36 p (eacutepuiseacute) - no 9 Eacuteleacutements du deacutebat population-deacuteveloppement par Jacques VEacuteRON (1989) 48 p

(2e tirage) (eacutepuiseacute) - no 8 Transformations agraires et mobiliteacutes de la main dœuvre dans la reacutegion nord

andine de IEacutequateur par LE CHAU et Jean PAPAIL (1989) 18 p - no 7 Prospecti$e des deacuteseacutequilibres mondiaux - Deacutemographie et santeacute par Pierre

CANTRELLE et Francis GENDREAU (1989) 33 p (eacutepuiseacute) - no 6 Les politiques de population en matiegravere de feconditeacute dans les pays francophones

lexemple du Togo par Theacuteregravese LOCOH (1989) 20 p (eacutepuiseacute) -no 5 Reacutetention de la population et deacuteveloppement en milieu rural agrave Ieacutecoute des

paysans Mufa des Monts Mandara (Cameroun) par Patrick GUBRY (1988) 24 p (eacutepuiseacute)

-no 4 Eacutetat et besoins de la recherche deacutemographique dans la perspective des recommandations de la confeacuterence de Mexico et de ses reacuteunions preacuteparatoires par Jean-Claude CHASTELAND (1988) 23 p (eacutepuiseacute)

- no 3 La feacuteconditeacute en Afrique noire un progregraves rapide des connaissances mais un avenir encore dijficile agrave discerner par Theacuteregravese LOCOH (1988) 26 p (eacutepuiseacute)

- no 2 Politiques africaines en matiegravere de ficonditeacute de nouvelles tendances par Patrick GUBRY et Mpembele SALA-DIAKANDA (1988) 50 p (eacutepuiseacute)

- no 1 La connaissance des eflectijs de population en Afiique bilan et eacutevaluation - Hommage agrave Reacutemy Clairin par Reacutemy CLAIRIN et Francis GENDREAU (1988) 35 p (eacutepuiseacute)

LOCOH (1992) 27 p (eacutepuiseacute)

BARBIERI (1991) 33 p (eacutepuiseacute)

LES PUBLICATIOKS DU CEPED 111

Collection The CEPED Series 44 F ou 675 euro par numeacutero pour un envoi en France 46 F ou 705 euro par numeacutero pour un envoi agrave leacutetranger Gratuit pour les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial - no 3 The advantages of having many children for women in formal and informal unions

in Cameroon by Anne-Emmanuegravele CALVEgraveS and Dominique MEEKERS 38 p - na 2 Population policies and fertility decline in Sub-saharan Africa by Theacuteregravese LOCOH

and Yara MAKDESSI 43 p (Translated from French by Fallon M MOURSUND) - no 1 Mortality in the world trends andprospects by France MESLEacute et Jacques VALLIN

24 p (Translated from French by Isabelle WALLERSTEIN)

Collection Los Documentos del CEPED 44 F ou 675 e par numeacutero pour un envoi en France 46 F ou 705 euro par numeacutero pour un envoi agrave leacutetranger Gratuit pour les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial -no 1 La mortalidad en el mundo tendencias y perspectivas para France MESLB y

Jacques VALLIN 24 p (Traducido del francegraves para Maria Celina ANtildeANtildeos)

La Chronique du CEPED bulletin trimestriel de liaison du CEPED (34 numeacuteros parus) Pour les pays du Nord 10 F ou 150 euro par numeacutero abonnement annuel 30 F ou 460 euro Gratuit dans les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial

E

no 34 La transition urbaine

est-elle acheveacutee en Afrique sub-saharienne

no 5 The political signijigravecance of

migration movements

The CEPED News English version of the Chronique du CEPED 15 F ou 230 euro per issue or subscription 25 F ou 380 euro per year (2 issues per year)

112 GUIDE DEXPLOITATION ET DANALYSE

Collection Donneacutees de base sur la population

10 F ou 150 euro par numeacutero pour les pays du Nord gratuit pour les pays du Sud a lexception dun usage commercial

3 1 brochures reacutealiseacutees Restent disponibles Burkina Faso Burundi Cap Vert Cocircte dIvoire Guineacutee Guineacutee- Bissau Mozambique Niger Nigeria Sa0 Tome e Principe Seychelles Togo Zaiumlre (actuelle Reacutepublique deacutemocratique du Congo) Viecirct-nam

x

Si vous souhaitez obtenir lun de ces ouvrages adressez votre commande agrave CEPED-Service de diffusion 15 rue de 1Eacutecole de Meacutedecine 75270 Paris cedex 06 - France

Les commandes par correspondance sont agrave reacutegler par chegraveque bancaire ou postal payable en France et libelleacute en francs franccedilais ou en euros agrave lordre du reacutegisseur du CEPED ou par virement en francs franccedilais ou en euros agrave la Recette geacuteneacuterale des Finances de Paris compte no 30081 75000 00003005 771 95 (TVA IRD no FR 75 18000 6025)

Les prix indiqueacutes ici comprennent les frais demballage et dexpeacutedition Le baregraveme de tarification est dvfeacuterent selon le lieu de destination Avant denvoyer votre commande veacuterijiumlez que vous avez indiqueacute le prix correspondant au lieu de destination souhaiteacute Les tarifs pour leacutetranger tiennent compte du prix hors taxe et de frais dexpeacutedition plus eacuteleveacutes

PAIEMENT Agrave LA COMMANDE OBLIGATOIRE

agraveAubenas dArdegraveche

Deacutepocirct leacutegal novembre 1999 N dimprimeur 1854 Printed in France

ldquoLrsquoeacuteducation pour tous en lrsquoan 2000rdquo ne sera malheureusement pas atteinte Dans nombre de pays notamment en Afrique sub-saharienne les enfants scolariseacutes constituent encore aujourdrsquohui une minoriteacute parmi ceux en acircge de lrsquoecirctre Ni lrsquoinsuffkance de lrsquooffre scolaire ni le manque de moyens financiers des familles ne permettent drsquoexpliquer totalement cette situation de sous-scolarisation Le processus de scolarisation se reacutevegravele en fait souvent complexe et renvoie agrave une multipliciteacute de facteurs drsquoordre agrave la fois eacuteconomique politique deacutemographique social culturel et religieux Mieux comprendre les facteurs qui influent sur la mise puis le maintien agrave lrsquoeacutecole srsquoavegravere donc indispensable Toute initiative allant dans ce sens est alors la bienvenue

Ce ldquoguide drsquoexploitation et drsquoanalyse des donneacutees de recensements et drsquoenquecirctes en matiegravere de scolarisationrdquo constitue une reacuteponse originale agrave cette attente Alors que les statistiques scolaires srsquoavegraverent inadapteacutees pour aborder ce qursquoon appelle communeacutement la ldquodemande en eacuteducationrdquo les sources de donneacutees deacutemographiques - recensements et enquecirctes - se reacutevegravelent riches de potentialiteacutes drsquoanalyses secondaires en ce domaine

Reacutesultat drsquoun travail collectif meneacute dans le cadre du Reacuteseau de IrsquoUEPA sur ldquoles deacuteterminants familiaux de la scolarisationrdquo et en collaboration avec lrsquoInstitut des Statistiques de IrsquoUNESCO ce guide fournit dans sa premiegravere version outre une reacuteflexion meacutethodologique sur lrsquoutilisation des donneacutees de recensements et drsquoenquecirctes une seacuterie de tableaux compleacuteteacutee par des propositions de repreacutesentations graphiques Ces derniegraveres pourront ecirctre directement activeacutees agrave partir de la disquette incluse dans cette publication

CEPED Couverture 15 rue de lrsquoEacutecole de Meacutedecine eacuteleacutements drsquoun pagne de fecircte kuba 75270 Paris cedex 06 -France (Kasaiuml ex-Zaiumlre) Teacutel 01 44 41 82 30 Teacutel international +33 1 44 41 82 30 Fax014441 8231 Fax international +33 1 44 41 82 3 1 PRIX 80 FF TTC

Eacutediteacute avec le soutien du ministegravere des Affaires eacutetrangegraveres (DGCID)

Contenu de la disquette

ResGraphexe

Le CEPED Centre franccedilais sur la population et le deacuteveloppement est un groupement dinteacuterecirct scientifique (GIS) creacuteeacute en 1988 par lInstitut national deacutetudes deacutemographiques (INED) lInstitut national de la statistique et des eacutetudes eacuteconomiques (INSEE) lInstitut de recherche pour le deacuteveloppement (IRD) luniversiteacute Paris VI et 1Ecole des hautes eacutetudes en sciences sociales (EHESS) pour conjuguer leurs efforts en matiegravere de recherche de formation et de coopeacuteration avec les pays du Sud dans le domaine de la population et de ses relations avec le deacuteveloppement Ses activiteacutes de recherche portent essentiellement sur les facteurs de la dynamique des populations (santeacute famille feacuteconditeacute migrations) leurs relations avec les divers aspects du deacuteveloppement eacuteconomique et social (eacuteducation emploi activiteacute eacuteconomique structures sociales ) ainsi que les meacutethodes dobservation et danalyse approprieacutees Ses travaux sont deacutefinis et conduits en eacutetroite relation avec les organismes partenaires des pays du Sud (offices statistiques centres de recherche universiteacutes) Le CEPED accueille reacuteguliegraverement agrave Paris des chercheurs de ces pays et met agrave la disposition du public un important centre de documentation sur les thegravemes de sa compeacutetence Pour toutes ces tacircches le CEPED reccediloit un large concours du ministegravere des Affaires eacutetrangegraveres (DGCID)

Organisation scientifique panafricaine agrave but non lucratif lUnion pour Mude de la population africaine (UEPA) a eacuteteacute creacuteeacutee en 1984 Elle regroupe des individus agrave titre personnel est ouverte agrave tous les speacutecialistes africains et africanistes des questions de population Elle compte aujourdhui pregraves de 800 membres Ayant pour objectif de promouvoir leacutetude scientifique de la population en Afrique lUEPA megravene des activiteacutes dans les domaines suivants - eacutedition dune revue scientifique et douvrages - organisation de colloques - organisation de seacuteminaires-ateliers de formation agrave la recherche et de perfectionnement - appui aux jeunes chercheurs agravetravers un programme de petites subventions - animation de sept Reacuteseaux theacutematiques de recherche - assistance et coopeacuteration technique UEPA BP 21 007 Dakar Ponty - Dakar Seacuteneacutegal Teacute1 (221) 8-255951 fax (221) 8-255955 mail uepacygsn

LUNESCO Organisation des Nations unies pour leacuteducation la science et la culture est une agence speacutecialiseacutee du systegraveme des Nations unies qui vise agrave contribuer au maintien de la paix et de la seacutecuriteacute en resserrant par IVducation Ia science et la culture la collaboration entre nations Dans le cadre du programme de lUNESCO lInstitut des Statistiques a pour missions principales la collecte et la diffusion agrave leacutechelle mondiale des statistiques et des indicateurs fiables et utiles leacutetablissempt des normes statistiques internationales et laide au deacuteveloppement des capaciteacutes des Etats membres en matiegravere de statistique et danalyse

UNESCO-Institut des Statistiques 7 place Fontenoy 75007 Paris France

SOMMIRE

Preacuteambule IX

Avantpropos 1

I Genegravese et preacutesentation du guide 3 1 Inteacuterecirct du thegraveme et des donneacutees 3

e recherche 4 3 Preacutesentation du guide dexploitation et danalyse des donneacutees de

recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation 5

II Cadre conceptuel 8

III Les indicateurs de Ieacuteducation 10

2 La creacuteation dun reacuteseau theacutematiqu

IV Les sources de donneacutees existantes et les informations disponibles 16 1 Les sources de donneacutees existantes 16 2 Les informations disponibles (individuelles et collectives) 17

Les caracteacuteristiques individuelles et du meacutenage 17

3 Les variables agrave creacuteer 19 Variables de structure du meacutenage 19 Variables sur le cadre de vie des meacutenages (habitat eacutequipement domestique moyens de transport etc) 21

Variables du milieu de reacutesidence 22

Les caracteacuteristiques individuelles et croiseacutees des parents (pegravere et megravere) 18

V Avertissements meacutethodologiques 23 1 Limites du meacutenage comme uniteacute dobservation et da 2 La date de collecte 3 La pertinence des questions lieacutees agrave la scolarisation

La freacutequentation scolaire 26 Le niveau et lanneacutee deacutetude 27

4 La repreacutesentativiteacute des donneacutees 27 27

La pondeacuteration 29

Plan de sondage et meacutethodes deacutechantillonnage

SOMMAIRE VI1

VI Variables et tabulations proposeacutees 30

30

32

scolarisables (tableaux 1 et 2) 32

1 Modaliteacutes des variables retenues 2 Ensemble des tabulations

Cadrage geacuteneacuteral sur les meacutenages et la population des enfants

La scolarisation situation et facteurs de differenciation (tableaux 3

Activiteacute ugrave 17) 33

igue des enfants scolarisables (tableaux 18 ugrave 20) 33

61

2 Propositions de repreacutesentations graphiques 62

VI1 Repreacutesentations graphiques 1 Quand linformation parle agrave nos yeux 61

VI11 Introduction meacutethodologique agrave lanalyse statistique des donneacutees 78 1 Le traitement statistique traditionnel (analyse univarieacutee ou bivarieacutee) 78 2 La statistique exploratoire les meacutethodes danalyse de donneacutees 79 3 U n apergu meacutethodologique de lanalyse factorielle simple et multiple (AFC et AFCM) et des classifications 81

4 La statistique confirmatoire compleacutementariteacute avec la statistique

5 Une deacutemarche danalyse 84 descriptive et exploratoire 82

Reacutefeacuterences bibliographiques 91

Annexes

Seacuteminaire-atelier du reacuteseau de lUEPA sur les deacuteterminants familiaux de la scolarisation 95

Liste des sigles et abreacuteviations utiliseacutes 99 Liste des tableaux et figures 101

105 Les publications du CEPED

PREacuteAMBULE

Leacuteducation pour tous en lan 2000 ne sera malheureusement pas atteinte Dans nombre de pays notamment en Afrique sub-saharienne les enfants scolariseacutes constituent encore aujourdhui une minoriteacute parmi ceux en acircge de lecirctre Ni linsuffisance de loffre scolaire ni le manque de moyens financiers des familles ne permettent dexpliquer totalement cette situation de sous-scolarisation Le processus de scolarisation se reacutevegravele en fait souvent complexe et renvoie agrave une multipliciteacute de facteurs dordre agrave la fois eacuteconomique politique deacutemographique social culturel et religieux Mieux comprendre les facteurs qui influent sur lentreacutee puis le maintien agrave leacutecole savegravere donc indispensable Toute initiative allant dans ce sens est alors la bienvenue

Ce guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensement et denquecircte en matiegravere de scolarisation constitue une reacuteponse originale agrave cette attente Certes lapproche proposeacutee comporte des limites - au demeurant bien souligneacutees dans louvrage - qui recommandent la prudence lors de linterpreacutetation des reacutesultats Mais cette approche qui repose sur des exploitations secondaires des sources de donneacutees existantes comportant notamment des informations relatives agrave leacuteducation (freacutequentation scolaire niveau dinstruction etc) offre des potentialiteacutes danalyse nouvelles et prometteuses des facteurs pouvant influer sur les comportements de scolarisation au sein des meacutenages

Nous voudrions par ailleurs souligner et saluer la dynamique collective le caractegravere pluridisciplinaire et inter-institutionnel qui ont permis daboutir agrave la reacutealisation de ce guide et qui font la speacutecificiteacute du Reacuteseau theacutematique de recherche sur les deacuteterminants familiaux de la scolarisation

LUNESCO consciente de la neacutecessiteacute de diversifier les sources dinformation et de ne pas sen tenir aux seules statistiques relatives au systegraveme scolaire est heureuse de secirctre associeacutee agrave ce travail et de pouvoir ainsi faire partager agrave la fois son expeacuterience et ses preacuteoccupations dans le domaine de leacuteducation

LUEPA se feacutelicite dabriter le reacuteseau sus-citeacute et davoir ainsi contribueacute agrave laboutissement de ce guide qui teacutemoigne bien des possibiliteacutes de synergie agrave la fois disciplinaire et institutionnelle et ainsi de tout linteacuterecirct quune telle deacutemarche repreacutesente Cest aussi loccasion de saluer la capaciteacute des deacutemographes agrave sortir de leurs domaines deacutetudes habituels et de montrer en loccurrence linteacuterecirct - insoupccedilonneacute- des sources de donneacutees deacutemographiques

X G CIDE DEXPL O1 11 llOA ET D A VAL YSE

Le CEPED se reacutejouit davoir contribueacute agrave la mise en place du reacuteseau agrave leacutelaboration de ce guide et aujourdhui agrave sa publication dans le cadre de la collection Documents et manuels du CEPED Cette implication reacutepond au souci de favoriser les collaborations scientifiques et institutionnelles agrave la fois Nord-Sud et Sud-Sud et de promouvoir des approches nouvelles et originales dans le domaine des inter-relations entre population et deacuteveloppement

Denise LIEVESLEY Mumpasi LUTUTALA Alain LERY Directrice de lInstitut Preacutesident de VUEPA Directeur du CEPED des statistiques de lUNESCO

A VA NT- PR OP OS

I1 est freacutequemment reprocheacute sans doute agravejuste titre aux grandes opeacuterations de collecte - recensements et enquecirctes nationales - decirctre trop peu exploiteacutees Alors que les informations recueillies sont geacuteneacuteralement agrave la fois nombreuses et riches les reacutesultats produits restent trop souvent en deccedilagrave des potentialiteacutes danalyse Pourtant linformatique permet un coucirct dexploitation des donneacutees marginal en regard du coucirct global de la collecte et offre des possibiliteacutes danalyse ineacutedites Tout en poursuivant les indispensables opeacuterations de collecte il importe donc de valoriser davantage les donneacutees existantes de proceacuteder agrave des exploitations et analyses secondaires

Le preacutesent document relegraveve de cette deacutemarche lappliquant au domaine de la scolarisation il est le produit de tout un processus et dune dynamique de recherche collective et pluridisciplinaire dans le cadre du 7e Reacuteseau theacutematique de recherche de IUEPA sur les deacuteterminants familiaux de la scolarisation Sur la base dune version exploratoire eacutelaboreacutee initialement par Marc Pilon et Yacouba Yaro lors dun seacuteminaire tenu agrave Ouagadougou en novembre 1996 mandat avait eacuteteacute donneacute agrave Marc Pilon de constituer et animer un groupe de travail ayant pour mission deacutelaborer un guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation en collaboration avec la Division des Statistiques de lUNESCO agrave Paris

Ce groupe a impliqueacute les personnes suivantes Philippe-Andreacute Bernard (deacutemographe-consultant Universiteacute de Lille) Nghiang Bui Quang (Division des Statistiques UNESCO) Shiu-Kee Chu (Division des Statistiques UNESCO) Eacutetienne Geacuterard (sociologue IRD) Marc Le Pape (sociologue EHESS-CNRS) Marc Pilon (deacutemographe IRD-CEPED) puis dans un second temps Marie- Christine Deleigne (deacutemographe CEPED-Universiteacute de Paris V) Ridha Ennafaa (Sciences de leacuteducation Universiteacute de Paris VIII) Marie Piron (statisticienne IRD) et Ndola Prata (deacutemographe CEPED-Institut national de la Statistique dAngola)

Le guide a eacuteteacute testeacute par des chercheurs et eacutequipes-pays du reacuteseau agrave partir de sources de donneacutees diffeacuterentes un seacuteminaire-atelier tenu agrave Abidjan les 18-20 mai 1998 a permis de mettre en commun et de confronter les reacutesultats de ces tests en vue damender et dameacuteliorer le document (liste des participants en annexe) La finalisation de cette premiegravere version du guide a eacuteteacute assureacutee par le groupe de travail sus-mentionneacute sous la direction de Marc Pilon et fait lobjet du preacutesent document dont leacutedition a eacutegalement beacuteneacuteficieacute des remarques de Jean-Paul Baraille de lINSEE

2 GUDE DEXPLOITAT~ON ET D~NALYSE

Afin de faciliter la mise en application de ce guide le support imprimeacute est compleacuteteacute par une disquette (en 3e de couverture) qui offre les possibiliteacutes suivantes

- le fichier Word ProTabdoc fournit les maquettes vierges de tous les tableaux proposeacutes qui peuvent ainsi ecirctre reacutecupeacutereacutes pour y inseacuterer des nouvelles donneacutees

- le reacutepertoire Graphes qui comprend plusieurs fichiers permet une sortie automatiseacutee des graphiques agrave partir de nouvelles donneacutees avec la possibiliteacute den modifier les paramegravetres le mode demploi se trouve dans le fichier Noticedoc

Cette premiegravere version du guide est eacutevidemment destineacutee agrave ecirctre ameacutelioreacutee adapteacutee et deacuteveloppeacutee Tout utilisateur est inviteacute agrave faire part de ses critiques et propositions aupregraves de la coordination du reacuteseau etou de tout membre du reacuteseau

La coordination du reacuteseau est assureacutee par lUniteacute denseignement et de recherche en deacutemographie (UERD) de luniversiteacute de Ouagadougou sous la responsabiliteacute de Yacouba Yaro et Marc Pilon

UERD Teacuteleacutephone 226-362 115 BP 71 18 Teacuteleacutecopie 226-362 138 Ouagadougou (Burkina Faso) Meacute1 pilonirdbf

yacouba yarofasonet bf

UEPA Teacuteleacutephone 221-8252551 BP 21007 Dakar Ponty Teacuteleacutecopie 221-8255559 Dakar (Seacuteneacutegal) Meacute1 uepacygsn

Ce guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation a eacuteteacute reacutealiseacute gracircce au concours financier du CRDI de la Coopeacuteration franccedilaise de lUNESCO de 1IRD et du CEPED 1

GENEgraveSE ET PREacuteSENTATION DU GUIDE 3

I GENEgraveSE ET PREacuteSENTATION DU GUIDE

1 Inteacuterecirct du thegraveme et des donneacutees

Que ce soit agrave loccasion des diffeacuterentes confeacuterences mondiales (sur leacuteducation pour tous sur la population sur le deacuteveloppement social sur lenvironnement sur les femmes etc) ou agrave travers les organisations internationales (UNESCO UNICEF Banque mondiale PNUD FAO etc) le rocircle de Ieacuteducation et principalement de celle des femmes dans le processus de deacuteveloppement est abondamment souligneacute Tant pour les individus eux-mecircmes que pour les pays leacuteducation constitue un enjeu majeur

Beaucoup defforts sont entrepris pour ameacuteliorer les systegravemes scolaires tant quantitativement que qualitativement et force est de constater que la connaissance du pheacutenomegravene eacuteducatif demeure essentiellement axeacutee sur loffre politiques eacuteducatives infrastructures scolaires financement de leacuteducation fonctionnement des systegravemes scolaires etc

La demande deacuteducation constitue un domaine de recherche encore embryonnaire mais qui se deacuteveloppe et suscite un inteacuterecirct croissant de la part des deacutecideurs Au-delagrave du constat geacuteneacuteral dune sous-scolarisation rurale et feacuteminine on sait encore peu de choses sur les strateacutegies scolaires des familles quels enfants scolarise-t-on ou non au sein des meacutenages Comment agissent des facteurs tels que le statut familial des enfants les caracteacuteristiques des chefs de meacutenage la structure des meacutenages leurs conditions dhabitat le besoin de main-dœuvre agrave des fins domestiques et productives etc Pour des pays souvent encore loin de la scolarisation (leacuteducation de base) pour tous m i e m connaicirctre ce que lon peut appeler les deacuteterminants familiaux de la scolarisation savegravere assureacutement tregraves important ces deacuteterminants ne sont pas seulement dordre eacuteconomique Comme dans le domaine de la santeacute si lameacutelioration de loffre est eacutevidemment neacutecessaire et les populations elles-mecircmes y contribuent souvent elle ne saurait suffire

Comment accroicirctre la connaissance sur les facteurs individuels et familiaux susceptibles dinfluer sur la scolarisation Deux voies parallegraveles et compleacutementaires peuvent ecirctre suivies

1) La reacutealisation denquecirctes est eacutevidemment indispensable et le moyen le plus approprieacute au regard de problegravemes speacutecifiques Face par exemple au constat

4

geacuteneacuteraliseacute dune sous-scolarisation des filles des eacutetudes se sont multiplieacutees afin de mieux en comprendre toutes les dimensions les logiques et les effets Une autre voie non exclusive de la preacuteceacutedente reacuteside dans lutilisation optimale des sources de donneacutees existantes Agrave ce propos deux constats simposent Dune part les statistiques scolaires savegraverent inadapteacutees pour ce type dapproche de par leur nature elles sont en effet quasiment muettes sur les caracteacuteristiques individuelles et familiales des enfants acircge sexe statut familial caracteacuteristiques deacutemographiques et socio-eacuteconomiques du chef de meacutenage du ou des parents (sils sont preacutesents dans le mecircme meacutenage) structure du meacutenage conditions dhabitat etc Dautre part alors que les recensements et la plupart des enquecirctes utilisant le meacutenage comme uniteacute de collecte comportent geacuteneacuteralement ces informations au cocircteacute de celles relatives agrave leacuteducation leur sous-exploitation est patente lanalyse des deacuteterminants de la scolarisation va rarement au-delagrave de la prise en compte du sexe des enfants et du milieu de reacutesidence Lune des raisons tient au fait que la scolarisation ne constitue pas un objet de recherche en soi pour les deacutemographes qui utilisent dabord les variables sur leacuteducation comme facteurs explicatifs des comportements deacutemographiques (feacuteconditeacute santeacute etc)

Des analyses deacutejagrave effectueacutees agrave partir de ces sources de donneacutees apportent pourtant des reacutesultats tregraves inteacuteressants et reacutevegravelent un fort potentiel danalyse Ont ainsi eacuteteacute mises en lumiegravere des diffeacuterences de scolarisation selon le statut familial des enfants (relation entre confiage des enfants et scolarisation) le sexe du chef de meacutenage la structure deacutemo-eacuteconomique des meacutenages les conditions dhabitat etc La probleacutematique des relations de genre (gender issues) apparaicirct essentielle agrave la compreacutehension des comportements eacuteducatifs

Lexistence de nombreux recensements et enquecirctes souvent agrave plusieurs dates pour un mecircme pays offre la possibiliteacute dentreprendre des analyses comparatives dans lespace et dans le temps Parallegravelement agrave la reacutealisation denquecirctes speacutec fiques qui demeurent indispensables lexploitation et lanalyse de ces donneacutees de recensements et denquecirctes (pour lesquels Ieacutetude de la scolarisation nest pas Iobjectifprincipal) peuvent ainsi apporter des eacuteclairages nouveaux

2 La creacuteation dun reacuteseau theacutematique de recherche

La mise en commun de ces observations par un groupe de chercheurs de statisticiens et de planificateurs de leacuteducation (lors dun seacuteminaire tenu iigrave

Ouagadougou en novembre 1996) a conduit agrave la mise en place au sein de lUnion pour Ieacutetude de la population africaine (UEPA) dun reacuteseau theacutematique de recherche ayant pour objet leacutetude des deacuteterminants familiaux de la scolarisation reacuteseau qui fut officiellement lanceacute en juin 1997

GENEgraveSE ET PREacuteSENTATION DU GUIDE 5

Son fonctionnement repose sur deux principes essentiels - des exploitations secondaires et des analyses approprieacutees des donneacutees de

- la constitution deacutequipes-pays devant associer les trois pocircles suivants recensements et denquecirctes deacutejagrave reacutealiseacutes

recherche services de la Statistique et services de 1Eacuteducation

Les objectifs geacuteneacuteraux assigneacutes au reacuteseau sont les suivants - contribuer agrave renouveler lapproche scientifique de la demande deacuteducation agrave travers des analyses approprieacutees des comportements familiaux en matiegravere de scolarisation

- valoriser au maximum les donneacutees existantes agrave tout moment montrer notamment les potentialiteacutes danalyse des donneacutees issues des recensements parfois deacutecrieacutes pour leur coucirct et leur sous-exploitation

- contribuer agrave lameacutelioration du traitement des questions relatives agrave Ieacuteducation lors des recensements et enquecirctes

- fournir aux deacutecideurs de nouveaux eacuteleacutements dappreacuteciation concernant larticulation offredemande deacuteducation

- renforcer les capaciteacutes nationales de recherche et œuvrer pour une meilleure synergie une collaboration plus eacutetroite entre institutions de recherche services statistiques et de IEacuteducation

Le reacuteseau regroupe actuellement huit eacutequipes-pays (Beacutenin Burkina Faso Cameroun Congo deacutemocratique Cocircte dIvoire Mali Niger Togo) et des chercheurs du Nord (annexe 2)

3 Preacutesentation du guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation

Lideacutee dun guide dexploitation et danalyse consiste dans un premier temps agrave fournir aux chercheurs et aux responsables chargeacutes de la conception de lexploitation et de lanalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes un ensemble de tabulations de base qui aborde des questions geacuteneacuteralement pas ou peu consideacutereacutees dans les documents de reacutesultats des recensements et des enquecirctes Pour lessentiel ce guide se reacutefegravere au niveau denseignement primaire Ses objectifs sont les suivants

- mieux cerner les caracteacuteristiques individuelles des enfants scolarisables (en acircge decirctre scolariseacutes) scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et nayant jamais eacuteteacute scolariseacutes ainsi que les caracteacuteristiques du meacutenage auquel ils appartiennent (celles du chef de meacutenage de leurs parents des autres

6 GUIDE DEXPLOITA TION ET DANALYSE

membres du meacutenage taille et composition du meacutenage) et de leur cadre vie (milieu de reacutesidence conditions dhabitat)

-mettre en lumiegravere les facteurs de diffeacuterenciation en matiegravere de scolarisation en fonction des caracteacuteristiques preacuteceacutedentes

- avoir une meilleure connaissance sur les types dactiviteacute eacuteconomique des enfants scolariseacutes ou non

- reacutealiser des analyses comparatives dans le temps dans lespace et entre diffeacuterentes sources de donneacutees portant sur un mecircme pays

- ameacuteliorer la prise en compte de cette dimension analytique de leacuteducation lors de lexploitation et de lanalyse des opeacuterations de collecte agrave venir et notamment des recensements

Certaines des tabulations proposeacutees permettent deffectuer des analyses aussi bien au niveau des enfants quagrave celui des meacutenages eux-mecircmes

Apregraves un exposeacute du cadre conceptuel qui sous-tend les propositions de tableaux le document preacutesente successivement

- les sources de donneacutees consideacutereacutees les recensements et quelques programmes internationaux denquecirctes

- les variables disponibles dans ces diffeacuterentes sources de donneacutees ainsi que des propositions de variables agrave creacuteer

- les indicateurs de leacuteducation utiliseacutes et pouvant ecirctre obtenus avec leur deacutefinition

- des avertissements meacutethodologiques qui abordent les points suivants limportance de la date de la collecte les problegravemes deacutechantillonnage et de pondeacuteration la pertinence des questions relatives agrave la scolarisation les limites du meacutenage comme uniteacute dobservation et danalyse

- les modaliteacutes des variables retenues pour les tabulations proposeacutees - lensemble des tabulations (20 propositions de types de tableaux au total) avec leur justification

- des propositions de repreacutesentations graphiques issues de certains des tableaux

-une introduction agrave la meacutethodologie des analyses statistiques (bi et multivarieacutees exploratoire et confirmatoire) compleacuteteacutee par une proposition de deacutemarche analytique

GENEgraveSE ET PREacuteSEA TATi0V DU GUDE 7

Les auteurs de ce guide insistent sur le fait quil constitue un document informatif indicatif et eacutevolutif

- informatif car il met en lumiegravere les potentialiteacutes dexploitation et danalyse des donneacutees de recensement et denquecirctes pour une eacutetude statistique plus approfondie des deacuteterminants de la scolarisation une approche jusqualors largement ignoreacutee

- indicatif car il ne fait que proposer des (types de) tableaux et des repreacutesentations graphiques dont la pertinence et la faisabiliteacute deacutependent du contexte eacuteducatif national et des donneacutees disponibles agrave chaque utilisateur de les adapter au mieux

- eacutevoluts car il neacutepuise pas les possibiliteacutes dexploitation et danalyse il est susceptible dameacuteliorations dans son contenu et sa forme actuels mais aussi de prolongements par adjonction de nouveaux tableaux et graphiques de nouveaux modules (niveaux denseignement secondaire et supeacuterieur application de meacutethodes statistiques etc)

8 GUIDE DEXPLOITATION ET DAM4 L YSE

II CADRE CONCEPTUEL

Dans la mesure ougrave la scolarisation de tous les enfants en acircge decirctre scolariseacutes est loin decirctre atteinte dans nombre de pays du Sud et particuliegraverement en Afrique il importe de mieux en comprendre les causes Si linsuffisance de loffre scolaire et le manque de moyens financiers des familles constituent assureacutement deux causes majeures elles ne suffisent cependant pas agrave tout expliquer Ainsi pour une offre scolaire et des ressources financiegraveres donneacutees comment expliquer les diffeacuterences de scolarisation au sein des familles et entre les familles Mieux comprendre les logiques des comportements familiaux en matiegravere de scolarisation apparaicirct essentiel pour aider agrave la deacutefinition et la mise en place de politiques et de mesures en vue datteindre lobjectif dune eacuteducation pour tous

Leacutetude des deacuteterminants familiaux de la scolarisation vise preacuteciseacutement agrave identifier les facteurs inheacuterents aux meacutenages qui peuvent influencer voire deacuteterminer les pratiques en matiegravere de scolarisation des enfants Dans la mesure du possible elle tient compte des autres facteurs lieacutes agrave loffre scolaire (ancienneteacute quantiteacute qualiteacute type) ou dordre eacuteconomique culturel politique etc La meacutethodologie des opeacuterations de collecte utiliseacutees (recensements et enquecirctes) implique que la recherche de ces deacuteterminants familiaux seffectue dans le cadre des meacutenages de reacutesidence des enfants en acircge decirctre scolariseacutes (voir partie V point 1 une discussion sur les inteacuterecircts et limites du meacutenage comme uniteacute dobservation et danalyse)

Les informations geacuteneacuteralement disponibles peuvent ecirctre reacuteparties en quatre cateacutegories auxquelles il faut ajouter linformation sur le lieu de reacutesidence qui permet notamment la distinction entre les milieux rural et urbain

- les Caracteacuteristiques individuelles des enfants - les caracteacuteristiques individuelles du chef de meacutenage - les caracteacuteristiques individuelles des autres membres du meacutenage - les caracteacuteristiques du meacutenage (taille composition conditions dhabitat etc)

Trois cas de figure qui peuvent par ailleurs se combiner dans le temps caracteacuterisent agrave une date donneacutee les enfants en acircge decirctre scolariseacutes (scolarisables) la mise agrave 1eacutecole (scolarisation) la non mise agrave leacutecole (non scolarisation) le retrait

GENEgraveSE ETPREacuteSE~TAT~OV DU GGigraveDE 9

de leacutecole ou labandon (deacutescolarisation) Sont ainsi deacutefinis trois sous-ensembles disjoints de la population scolarisable

- les enfants scolariseacutes au moment du recensement ou de lenquecircte - les enfants qui lont eacuteteacute mais ne le sont plus (ayant eacuteteacute scolariseacutes) - les enfants qui nont jamais freacutequenteacute leacutecole (jamais scolariseacutes)

Ce scheacutema densemble est preacutesenteacute par le diagramme ci-apregraves

Lanalyse peut alors ecirctre meneacutee dans une double direction dune part de maniegravere descriptive pour mieux appreacutehender les caracteacuteristiques individuelles et collectives de la population scolarisable et de chacun de ses trois sous-ensembles dautre part dans une perspective explicative afin de mettre en lumiegravere parmi les caracteacuteristiques consideacutereacutees celles qui agissent veacuteritablement comme deacuteterminants familiaux des comportements en matiegravere de scolarisation

En outre les sources de donneacutees utiliseacutees permettent de deacutepasser le niveau indivuel - en loccurrence celui des enfants - geacuteneacuteralement retenu dans les analyses pour consideacuterer eacutegalement le niveau du meacutenage (quels sont par exemple les meacutenages qui scolarisent tous leurs enfants les meacutenages qui nen scolarisent aucun etc )

Les tabulations proposeacutees dans ce guide traduisent ce cadre conceptuel et cette deacutemarche danalyse

Caracteacuteristiques des enfants du meacutenage

I 1 I I

scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes

du chef de meacutenage

Liedmilieu de reacutesidence

Figure 1 Cadre conceptuel

10 GUIDE DEXPLOITATION ET DANA LYSE

III LES INDICATEURS DE L~EacuteDUCATION

Selon la nature des donneacutees relatives agrave leacuteducation recueillies lors des recensements et enquecirctes deacutemographiques divers indicateurs de leacuteducation peuvent ecirctre calculeacutes Leur deacutefinition leur mode de calcul et leur inteacuterecirct sont preacutesenteacutes ci- dessous apregraves avoir deacutefini la notion dlenfant scolarisable

Par enfants scolarisables il faut entendre ici les enfants qui sont en acircge ecirctre scolariseacutes en regard de la leacutegislation en vigueur dans chaque pays Toutefois si les donneacutees le permettent la tranche dacircges retenue pourra ecirctre eacutelargie aux enfants moins acircgeacutes et plus acircgcs par rapport agrave lacircge scolaire leacutegal permettant ainsi dobserver leur mise agrave leacutecole eacuteventuelle O n indiquera donc pour deacutesigner la population scolarisable la population de n agrave 14 ans avec n comme limite infeacuterieure correspondant agrave lacircge leacutegal dentreacutee agrave leacutecole (agrave preacuteciser pour chaque pays) et 14 ans comme limite supeacuterieure qui est la plus couramment retenue pour lenseignement primaire

Si ce guide met ainsi laccent sur le deacutebut de la vie scolaire (globalement sur le primaire) la deacutemarche peut eacutevidemment ecirctre reproduite pour les acircges supeacuterieurs pour les autres niveaux denseignements

Tous les taux et proportions sont exprimeacutes en pourcentages les modes de calcul preacutesenteacutes ci-dessous doivent donc ecirctre compleacuteteacutes par une multiplication par 100

Les indicateurs de leacuteducation pouvant ecirctre le plus souvent obtenus sont les suivants

Les taux de freacutequentation scolaire

Le but de cet indicateur est dillustrer la proportion de personnes dun acircge donneacute ou dune certaine tranche dacircges qui freacutequentent leacutecole

Pour lensemble des enfants scolarisables le taux de freacutequentation scolaire est obtenu en divisant le nombre des enfants acircgcs de n agrave 14 ans et deacuteclareacutes scolariseacutes (qui freacutequentent une eacutecole au moment du recensement ou de lenquecircte quel que soit le niveau denseignement) par le nombre total des enfants de cette tranche dacircges Ce

LES INDICATEURS DE LEacuteDUCATION 1 1

taux peut ecirctre calculeacute par anneacutee dacircge ainsi que par sexe par milieu de reacutesidence et selon le statut familial de lenfant en vue de comparer lintensiteacute de la scolarisation parmi les populations correspondantes

La prise en compte du niveau denseignement permet de calculer des taux bruts et des taux nets Ainsi le taux brut de freacutequentation scolaire (ou de scolarisation) dans le primaire est calculeacute en divisant le nombre des enfants qui sont scolariseacutes dans le primaire quel que soit leur acircge par le nombre total denfants de la tranche dacircges leacutegalement retenue pour lenseignement primaire (selon les pays 6 agrave 11 ans 7-12 ans etc) Le taux net correspondant considegravere au numeacuterateur leffectif des enfants scolariseacutes dans le primaire et relevant de la tranche dacircges consideacutereacutee

Les taux bruts et nets de freacutequentation par anneacutee deacutetudes (TBFAE et TNFAE)

Lorsque lon dispose des donneacutees sur les effectifs par anneacutee deacutetudes en cours et par acircge (tableau 4) on peut obtenir dautres indicateurs plus fins de la scolarisation tels que les taux bruts et nets de freacutequentation scolaire par anneacutee deacutetudes (TBFAE et TNFAE) Le premier est calculeacute en divisant le nombre denfants de tous acircges qui ont deacuteclareacute freacutequenter une anneacutee deacutetudes preacutecise par le nombre total denfants qui ont lacircge leacutegal correspondant agrave lanneacutee deacutetudes en question Le taux net se calcule de la mecircme maniegravere avec au numeacuterateur le nombre denfants freacutequentant une anneacutee deacutetudes donneacutee et ayant lacircge leacutegal pour lanneacutee deacutetudes en question

La proportion des enfants ayant quitteacute leacutecole

I1 sagit des enfants en acircge decirctre scolariseacutes qui lont eacuteteacute mais ne le sont plus au moment du recensement ou lenquecircte Ils sont identifiables agrave partir des questions relatives agrave la freacutequentation du moment et au niveau dinstruction atteint ainsi un enfant qui nest pas deacuteclareacute scolariseacute mais pour qui un niveau dinstruction (y compris le plus bas) est donneacute est consideacutereacute comme un enfant ayant quitteacute leacutecole

La proportion des enfants ayant quitteacute leacutecole est donc obtenue en divisant le nombre de ces enfants par le nombre total des enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes (quils le soient ou non sur le moment) Cet indicateur peut ecirctre calculeacute par sexe et par anneacutee dacircge et ventileacute selon la demiegravere anneacutee deacutetudes atteinte et le statut familial de ces enfants ainsi que selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage et du meacutenage

Les proportions de plus acircgeacutes et de moins acircgeacutes

Lorsque lenquecircte recueille linformation sur le niveau et lanneacutee deacutetudes des personnes actuellement scolariseacutees et quil existe une correspondance entre lacircge et lanneacutee deacutetudes selon la loi sur leacuteducation ou la pratique courante du pays (par

12 GUIDE DEXPLOIilTIO~V ET D2VALYSE

exemple les enfants de 6 ans doivent ecirctre admis agrave la premiegravere anneacutee deacutetudes ceux de 7 ans le sont la seconde anneacutee etc) il est utile de calculer pour chaque anneacutee deacutetudes les proportions des enfants scolariseacutes au-dessus et en dessous de lacircge leacutegal Plus preacuteciseacutement la proportion de plus acircgcs pour une anneacutee deacutetudes donneacutee se calcule en divisant le nombre denfants dacircge supeacuterieur agrave lacircge leacutegal pour cette anneacutee deacutetudes par les effectifs totaux de cette mecircme anneacutee La proportion de moins acircgcs peut ecirctre obtenue en effectuant le mecircme calcul sur les effectifs dacircge infeacuterieur agrave lacircge leacutegal Les enfants plus acircgcs notamment occupent des places deacutecole qui auraient pu ecirctre attribueacutees aux enfants dacircge leacutegal par rapport agrave une anneacutee deacutetudes preacutecise Ces proportions sont donc des indicateurs de lefficaciteacute du systegraveme eacuteducatif

La reacutepartition en pourcentage de la population selon le niveau dinstruction

Habituellement utiliseacutee comme mesure de la qualiteacute des ressources humaines dun pays cette reacutepartition se reacutefegravere agrave la population acircgeacutee de 12 ou 15 ans et plus elle sobtient en divisant le nombre des personnes ayant deacuteclareacute avoir atteint chaque niveau dinstruction par leffectif total de la population consideacutereacutee la somme des pourcentages devant ecirctre eacutegale agrave 100 Le plus souvent ces reacutepartitions en pourcentage sont calculeacutees pour quatre grandes cateacutegories (a) non scolariseacutes (b) enseignement primaire (c) enseignement secondaire (d) enseignement supeacuterieur Dans la mesure ougrave les donneacutees existent pour analyser des niveaux dinstruction plus deacutetailleacutes permettant par exemple de distinguer le premier et le second cycle du secondaire ainsi que plusieurs niveaux de lenseignement supeacuterieur des reacutepartitions plus deacutetailleacutees peuvent ecirctre obtenues Ces reacutepartitions peuvent ecirctre calculeacutees par sexe par anneacutee dacircge et par tranches dacircges quinquennales en particulier pour les adultes dacircges supeacuterieurs agrave 25 ans

Une reacutepartition composeacutee dun ensemble de pourcentages ne constitue pas un indicateur en tant que tel En revanche les pourcentages pris indivuellement peuvent constituer autant dindicateurs par exemples le pourcentage de la population acircgeacutee de 15 ans et plus sans instruction ayant le niveau primaire secondaire ou supeacuterieur ou encore le pourcentage de la population feacuteminine acircgeacutee de 20 agrave 29 ans ayant le niveau secondaire etc

Le taux dalphabeacutetisme (ou danalphabeacutetisme)

U n alphabegravete est deacutefini comme une personne qui sait lire et eacutecrire en la comprenant une phrase simple relative agrave sa vie quotidienne Lalphabeacutetisme repreacutesente le pouvoir dapprendre et de communiquer par leacutecrit dappliquer les connaissances ainsi acquises soit pour les individus un gain en ressources et en creacuteativiteacute Le taux dalphabeacutetisme dune population traduit les effets accumuleacutes des efforts deacuteducation du passeacute I1 est obtenu en divisant le nombre de personnes deacuteclareacutees alphabegravetes ou ayant reacuteussi agrave des tests dalphabeacutetisme administreacutes au cours

LES IADIC4TEC1RS DE L DUCATION 13

de lenquecircte par le nombre total des personnes concerneacutees geacuteneacuteralement acircgeacutees de 15 ans et plus

Les donneacutees issues des recensements et enquecirctes (baseacutees sur le meacutenage comme uniteacute de collecte) permettent de calculer divers indicateurs relatifs au meacutenage

Quelle que soit la date dobservation les meacutenages ne sont jamais tous concerneacutes par la scolarisation en ce sens quune partie seulement dentre eux de par leur composition comportent un ou plusieurs enfants en acircge decirctre scolariseacutes La connaissance de cette information peut eacutevidemment ecirctre utile pour les deacutecideurs

L a proportion des meacutenages concerneacutes par la scolarisation est obtenue en divisant le nombre de meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable sur le moment par le nombre total des meacutenages recenseacutes ou enquecircteacutes

Parmi ces meacutenages (ceux ayant au moins un enfant scolarisable) on peut calculer la proportion des meacutenages ayant x enfants scolarisables (123 ) Pour lensemble des meacutenages ou pour des sous-ensembles peut aussi ecirctre calculeacute un nombre moyen denfants scolarisables par meacutenage

La reacutealiteacute de la scolarisation au niveau des meacutenages peut ecirctre agrave son tour appreacutehendeacutee agrave travers plusieurs indicateurs

Sur la base de la reacutepartition des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

- la proportion des meacutenages nayant aucun enfant scolariseacute est le rapport entre le nombre de ces meacutenages et leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

-la proportion des meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute est le rapport entre le nombre de ces meacutenages et leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

-la proportion des meacutenages ayant tous leurs enfants scolariseacutes est le rapport entre le nombre de ces meacutenages et leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

selon le nombre denfants effectivement scolariseacutes on peut ainsi calculer

Ces proportions peuvent aussi ecirctre calculeacutees en fonction du nombre denfants scolarisables par meacutenage

Le nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage constitue un autre indicateur de lintensiteacute de la scolarisation au sein des meacutenages I1 peut ecirctre obtenu

14 GUIDE DEXPLOITATION ET DANALYSE

en divisant le nombre total des enfants scolariseacutes par leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

Cet indicateur peut ecirctre calculeacute pour lensemble des meacutenages et selon le nombre denfants scolarisables

Tous ces indicateurs relatifs au meacutenage peuvent eacutegalement ecirctre calculeacutes pour des sous-ensembles de meacutenages selon les caracteacuteristiques des meacutenages et des chefs de meacutenage

Pour les enquecirctes qui comportent des questions suppleacutementaires concernant la freacutequentation scolaire lanneacutee scolaire preacuteceacutedente et lanneacutee deacutetudes en cours les indicateurs suivants peuvent ecirctre obtenus

Les taux brut et taux net dadmission agrave lenseignement primaire

Le taux brut sobtient en divisant le nombre denfants inscrits pour la premiegravere fois en premiegravere anneacutee deacutetudes du primaire (qui neacutetaient donc pas scolariseacutes lanneacutee preacuteceacutedente) par le nombre total denfants qui ont Iacircge leacutegal requis (selon les pays 56 ou 7 ans)

Le taux net retient pour le numeacuterateur le nombre denfants inscrits pour la premiegravere fois en premiegravere anneacutee deacutetudes du primaire (qui neacutetaient donc pas scolariseacutes lanneacutee preacuteceacutedente) et qui ont lacircge leacutegal requis le deacutenominateur restant inchangeacute (le nombre total denfants qui ont cet acircge leacutegal requis)

Ces deux taux permettent ainsi de mesurer limportance des nouvelles entreacutees dans le systegraveme scolaire

Les taux de redoublement par anneacutee deacutetudes

Ces taux sobtiennent en divisant le nombre des enfants deacuteclareacutes avoir freacutequenteacute une anneacutee deacutetude speacutecifique lanneacutee scolaire preacuteceacutedente et qui freacutequentent la mecircme anneacutee deacutetude au moment du recensement ou de lenquecircte par leffectif total des enfants qui freacutequentent cette mecircme anneacutee deacutetude

Le taux de transition du primaire au secondaire

Le taux de transition indique le passage des enfants dun niveau denseignement agrave un autre I1 est obtenu en divisant le nombre des enfants ayant freacutequenteacute lanneacutee scolaire preacuteceacutedente la derniegravere anneacutee deacutetude de lenseignement primaire et qui freacutequentent sur le moment la premiegravere anneacutee deacutetude de

LES INDIC4TEURS DE LEacuteDUCATION 15

lenseignement secondaire par leffectif total des enfants qui freacutequentaient la derniegravere anneacutee deacutetude de lenseignement primaire lanneacutee scolaire preacuteceacutedente

Le taux dinterruption

Le taux dinterruption eacutevalue la part des enfants qui ont interrompu leur scolariteacute en cours danneacutee et lont reprise lanneacutee scolaire suivante I1 permet de distinguer les abandons deacutefinitifs des sorties momentaneacutees du systegraveme scolaire I1 permet eacutegalement de diffeacuterencier les redoublements pour cause deacutechec des redoublements pour cause dabandon en cours danneacutee I1 se calcule en divisant le nombre denfants ayant interrompu leur scolariteacute au cours de lanneacutee scolaire t et scolariseacutes lanneacutee scolaire t+ 1 I par le nombre total denfants scolariseacutes durant lanneacutee scolaire t I1 peut ecirctre calculeacute pour chaque anneacutee deacutetudes ou par cycle

Les rapports de masculiniteacute ou de feacuteminiteacute

Ces rapports ne sont pas agrave proprement parler des indicateurs de leacuteducation Ils peuvent cependant ecirctre utiliseacutes comme indicateur de variation selon le sexe des autres indicateurs de la scolarisation

Le rapport de masculiniteacute se calcule en divisant le nombre de garccedilons posseacutedant la caracteacuteristique eacutetudieacutee (freacutequente leacutecole actuellement par exemple) par le nombre de filles preacutesentant la mecircme caracteacuteristique le reacutesultat eacutetant multiplieacute par 100 I1 exprime ainsi le nombre de garccedilons pour 100 filles concerneacutes par la caracteacuteristique ou variable eacutetudieacutee

Le rapport de feacuteminiteacute se calcule en divisant le nombre de filles posseacutedant la caracteacuteristique eacutetudieacutee (freacutequente leacutecole actuellement par exemple) par le nombre de garccedilons preacutesentant la mecircme caracteacuteristique le reacutesultat eacutetant multiplieacute par 100 ce rapport est la valeur inverse de lautre I1 exprime ainsi le nombre de filles pour 1 O0 garccedilons concerneacutees par la caracteacuteristique ou variable eacutetudieacutee

16 GUIDE DEXPLOITATION ET D ANA L YSE

IV LES SOURCES DE DONNEacuteES EXISTANTES ET LES INFORMATIONS DISPONIBLES

1 Les sources de donneacutees existantes

Ce guide peut sappliquer agrave toute opeacuteration de collecte (recensement enquecircte) qui dispose dun questionnaire meacutenage (ou fiche collective) comportant des questions relatives agrave Ieacuteducation (freacutequentation scolaire du moment niveau dinstruction atteint etc) mais sans que la scolarisation soit lobjet principal deacutetude de lopeacuteration de collecte

Cela nexclut en rien de recourir agrave toutes les autres enquecirctes portant directement sur la scolarisation ou comportant des modules speacutecifiques (agrave eacutetudier au cas par cas selon les pays) et pour lesquelles les possibiliteacutes dexploitation et danalyse sont eacutevidemment plus importantes

Un preacutealable eacutevident mais quil faut rappeler est que les donneacutees doivent ecirctre veacuteritablement accessibles physiquement (donneacutees sur support informatique ne neacutecessitant pas de nouvelle saisie) et institutionnellement (accord des organismes producteurs de ces donneacutees)

Outre les recensements on peut aussi envisager dutiliser les donneacutees issues des programmes internationaux denquecirctes nationales reacutealiseacutees agrave leacutechelle de plusieurs pays on peut citer notamment

Les enquecirctes deacutemographiques et de santeacute (EDS)Demographic and Health Surveys (DHS) il sagit dun programme international denquecirctes reacutealiseacutees selon la mecircme meacutethodologie et agrave plusieurs reprises dans un grand nombre de pays agrave travers le monde une quinzaine de pays pour lAfrique Dans les phases II et III le questionnaire meacutenage inclut des questions sur la scolarisation pour toutes les personnes acircgeacutees de moins de 15 ans Les enquecirctes DSA (dimensions sociales de lajustement) projet lanceacute par la Banque mondiale en 1987 visant agrave ameacuteliorer la connaissance des dimensions sociales de la vie en Afrique agrave travers une collecte conseacutequente de donneacutees aupregraves des meacutenages Les enquecirctes LSMS (Living standards measurement studies) programme denquecirctes nationales sur la mesure des niveaux de vie lanceacute par la Banque

LES SOURCES DE DOIWEacuteES EXISTANTES ET LES INFORMATIONS DISPONIBLES 17

mondiale en 1980 avec lobjectif de promouvoir une utilisation accrue des donneacutees relatives aux meacutenages dans la prise de deacutecision de politique geacuteneacuterale

0 Les enquecirctes MICS (Multiple indicators cluster surveys) seacuterie denquecirctes aupregraves des meacutenages lanceacutee par lUNICEF en janvier 1995 dans une cinquantaine de pays afin deacutevaluer les progregraves agrave mi-parcours par rapport aux objectifs du sommet mondial pour lenfant de 1990 Le volet eacuteducation adopte une approche particuliegraverement inteacuteressante en recueillant les informations non seulement sur la freacutequentation scolaire de lanneacutee en cours mais aussi sur celle de lanneacutee preacuteceacutedente ce qui permet destimer les taux de redoublement et dabandon ainsi que dautres indicateurs de lefficaciteacute interne du systegraveme eacuteducatif

0 Le reacuteseau denquecirctes migration et urbanisation en Afrique de lOuest (REMUAO) il sagit dun prograimme denquecirctes reacutealiseacutees la mecircme anneacutee (1993) dans huit pays ouest-africaim destineacutees agrave mesurer les flux et dynamiques migratoires avec notamment un recueil de biographies

2 Les informations disponibles (individuelles et collectives)

I1 sagit dune part des variables individuelles et collectives geacuteneacuteralement consideacutereacutees dans les questionnaires meacutenages (ou feuilles collectives) des recensements et des enquecirctes et autres questionnaires (individuels services ) dautre part de proposer la creacuteation de variables syntheacutetiques (indicateurs) pouvant ecirctre creacuteeacutees agrave partir de ces variables de blase

Les caracteacuteristiques individuelles et du meacutenage

Ces diverses informations concernent tous les membres dun mecircme meacutenage les enfants (scolariseacutes ou non) leur pegravere et megravere eacuteventuellement le chef de meacutenage et tous les autres membres reacutesidents

Linformation sur le lien de parenteacute avec le chef de meacutenage permet dappreacutehender le statut familial des enfants avec plus ou moins de preacutecision selon le degreacute de finesse de la codification retenue

18 GUIDE DEXPLOITA TIO ET D kv L YSE

iecensement DHS Variables

sexe

Lien de parenteacute avec le chef de meacutenage Etat matrimonial Ethnie Religion Lieu de naissance Alphabeacutetisation (sait lire et eacutecrire ) Freacutequentation scolaire actuelle Derniegravere classe suivieiacheveacutee ou niveau Diplocircme le plus eacuteleveacute obtenu Type dactiviteacute Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Lieu de reacutesidence actuel Survie et reacutesidence des parents Type deacutecole freacutequenteacutee Distance agrave Ieacutecole Temps neacutecessaire aux trajets agrave 1eacutecole Moyen de transport agrave Ieacutecole Absenteacuteisme scolaire Interruptions de scolariteacute Dureacutees des interruptions de scolariteacute Freacutequentation scolaire lan dernier Degreacute et anneacutee deacutetudes suivis lan dernier Formation continue reccedilue Dureacutee de ces formations Langue parleacutee au foyer Deacutepenses deacuteducation du meacutenage x Information disponible

Age

REMUA0 1 LSMS 1 MICS 1 x 1 x I x

X X X X X X (XI X X (XI X X

(XI X X

(XI X X

X X

X X X X X X

X X X X X

X X

( ) Information qui nest pas recueillie systeacutematiquement Information manquante

Les caracteacuteristiques individuelles et croiseacutees des parents (pegravere et megravere)

Selon les configurations familiales des meacutenages le chef de meacutenage peut ecirctre ou non le pegravere ou la megravere des enfants preacutesents outre la prise en compte des caracteacuteristiques du chef de meacutenage en tant que tel il est eacutegalement important de consideacuterer les caracteacuteristiques des parents (pegravere et megravere) de ces enfants que lun des deux parents soit ou non chef du meacutenage et agrave condition quils soient membres du meacutenage Cette possibiliteacute danalyse ne peut survenir que pour les sources de donneacutees qui permettent de relier les enfants agrave leurs parents preacutesents Cela deacutepend notamment du degreacute de preacutecision du lien de parenteacute

LES SOURCES DE DONNEES EXISTANTES ET LES INFORMATIONS DISPONIBLES 19

Dans les enquecirctes deacutemographiques et de santeacute (EDS) et certains recensements cela concerne

- tous les enfants dont les parenits sont preacutesents (possibiliteacute de reacutecupeacuterer les caracteacuteristiques des parents)

- les enfants dont la megravere a eacuteteacute enquecircteacutee avec la possibiliteacute de reacutecupeacuterer dautres informations sur la megravere et le pike (notamment sur lactiviteacute eacuteconomique) agrave partir des questionnaires individuels cela demande un couplage des fichiers

O n peut alors consideacuterer les caracteacuteristiques du pegravere et de la megravere seacutepareacutement ou de maniegravere combineacutee (croiseacutee) Deux variables nous semblent devoir ecirctre retenues la profession actuelle et le niveau dinstruction des parents quil serait inteacuteressant de croiser

Les enquecirctes EDS fournissent (lautres informations preacutecieuses pour les enfants acircgcs de moins de 15 ans sur la survie des parents (pegravere et megravere) et pour ceux en vie sur leur lieu de reacutesidence (au sein du meacutenage ou ailleurs)

- la survie du pegravere (Ouimon) - lieu de reacutesidence du pegravere (dans le meacutenagelailleurs) - la survie de la megravere (OuiNon) - lieu de reacutesidence de la megravere (dans le meacutenagelailleurs)

Ces informations sont tregraves preacutecieuses pour appreacutehender limpact de la survie et des arrangements reacutesidentiels des parents (et seacutepareacutement du pegravere et de la megravere) sur la scolarisation des enfants notamment des enfants dits confieacutes

Dans la plupart des recensements et autres enquecirctes sauf si les modaliteacutes du lien de parenteacute le permettent la seule situation analysable est celle des enfants des chefs de meacutenage dont le conjoint est preacutesent

3 Les variables a creacuteer

Variables de structure du meacutenage

I1 sagit de variables qui doivent ecirctre creacuteeacutees agrave partir du fichier des individus

- Taille du meacutenage - Composition familiale du meacutenage - Nombre denfants de 0-4 ans

20 GUIDE DEXPLOITATION ET D ANAL YSE

- Nombre denfants de n-14 ans (scolarisables) E-M-FI - Nombre de personnes de 15-24 ans E-M-F - Nombre de personnes de 25 ans et plus E-M-F

La composition familiale la taille et la structure par acircge des meacutenages peuvent influer sur la scolarisation de diverses maniegraveres agrave la fois sur limportance de la population scolarisable (surtout pour lenseignement primaire) et comme deacuteterminant de la freacutequentation et du niveau scolaires Par exemple la preacutesence (et le nombre) de jeunes enfants (acircgeacutes de moins de 5 ans) entraicircne souvent leur garde par les jeunes filles plus acircgeacutees du meacutenage mais qui sont en acircge decirctre scolariseacutees

- Nombre denfants de n-14 ans du chef de meacutenage E-M-F - Nombre denfants de n-14 ans reacutesidant sans leurs parents E-M-F

Dans la mesure ougrave les informations sur le lien de parenteacute etiou sur la survie et la reacutesidence des parents permettent didentifier les enfants confieacutes ou reacutesidant sans leurs parents la prise en compte de ces deux indicateurs permet de tester une eacuteventuelle relation entre la scolarisation des propres enfants des chefs de meacutenage et la pratique daccueil denfants dans le meacutenage

- Nombre denfants de n- 14 ans scolariseacutes E-M-F - Nombre denfants de n- 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes E-M-F - Nombre denfants de n-14 ans non scolariseacutes E-M-F - Nombre denfants de n-14 ans du chef de meacutenage scolariseacutes E-M-F -Nombre denfants de 11-14 ans du chef de meacutenage ayant eacuteteacute scolariseacutes

- Nombre denfants de n- 14 ans du chef de meacutenage non scolariseacutes E-M-F - Nombre de membres de 15-24 ans scolariseacutes E-M-F - Nombre de membres de 15 ans et plus non scolariseacutes mais layant eacuteteacute au - Nombre de membres de 15 ans et plus alphabegravetes E-M-F - Nombre de membres de 25 ans et plus non scolariseacutes mais layant eacuteteacute au

E-M-F

niveau primaire E-M-F

niveau secondaire ou plus E-M-F

Ces variables qualifient la situation scolaire (du moment) et le profil eacuteducatif des membres adultes des meacutenages Outre le niveau dinstruction du chef de meacutenage on peut penser que le niveau densemble des membres dun meacutenage peut tout autant influer sur la scolarisation des plus jeunes et mecircme mieux refleacuteter leffet du niveau dinstruction des adultes

- Nombre denfants de n-14 ans non scolariseacutes et deacuteclarant une activiteacute - Nombre de membres de 15 ans et plus deacuteclarant une activiteacute E-M-F - Nombre de membres de 15 ans et plus deacuteclarant une activiteacute salarieacutee E-M-F

E-M-F

E Ensemble M Masculin F Feacuteminin

LES SOURCES DE DONNEacuteES EHSTARTES ET LES INFORkfATfOhS DISPOhlBLES 21

Recensement DHS REMUA0

X (XI X

- Nombre de femmes de 15 ans et plus travaillant dans le commerce lartisanat les services (mais non salarieacutees)

- Nombre de filles ceacutelibataires de 15-29 ans

LSMS MICS X

I1 sagit ici de prendre en consideacuteration lactiviteacute eacuteconomique (y compris domestique) des membres des meacutenages que ce soit celle des enfants en acircge decirctre scolariseacutes ou celle des adultes Ce qui permet lagrave aussi de deacutepasser Ia seule prise en compte de lactiviteacute du chef de meacutenage O n sait que les enfants particuliegraverement les filles constituent une main-dœuvre familiale preacutecieuse pour les femmes dans la conduite de leurs activiteacutes tant domestiques (transport du bois et de leau notamment) queacuteconomiques (productives)

Variables sur le cadre de vie des meacutenages (habitat eacutequipement domestique moyens de transport etc)

Variables

Type de logement Nature des murs Nature du sol ou des planchers Nature du toit Installations sanitaires M o d e deacuteclairage M o d e de cuisson M o d e dapprovisionnement en eau Moyen de transports du meacutenage Equipements eacutelectromeacutenagers Statut doccupation du logement x Information disoonible

X X X X

(XI

X X X

X X X X X X X X X X X X X X X X X

) Information qui nest pas recueillie systeacutematiquement Information manquante

Les variables sur le logement et sur les eacutequipements domestiques permettent dappreacutehender le niveau daisance ou de pauvreteacute des meacutenages I1 conviendrait deacutelaborer un indicateur densemble reacutesumant ces variables

Les modes dapprovisionnement en eau et en eacutenergie preacutesentent un inteacuterecirct particulier en ce sens quils peuvent influer sur la dynamique de scolarisation agrave travers lalternative entre eacutecole et travail ou la combinaison des deux

Le statut doccupation de lhabitat permet de distinguer les meacutenages proprieacutetaires dun logement de ceux qui en sont locataires ou en heacutebergement La proprieacuteteacute signe dune certaine stabiliteacute offre-t-elle de meilleures conditions pour la scolarisation des enfants

22 GUIDE DEXPLOITA TION ET D ANAL YSE

Variables du milieu de reacutesidence

Reacutegion Preacute fectureprovince Deacutepartementlsous-preacute fecture Commune Ville Village Quartierlsecteurlhameau

Le milieu de reacutesidence est une caracteacuteristique inteacuteressante qui permet indirectement de prendre en compte loffre scolaire et permet de mettre en lumiegravere les diffeacuterences spatiales (entre milieux rural et urbain entre quartiers dune m ecirc m e ville etc)

A VERTISSEMENTS M~THODOLOGIQUES 23

v AVERTISSEMENTS MEacuteTHODOLOGIQUES

1 Limites du meacutenage c o m m e uniteacute dobservation et danalyse

Lexpression deacuteterminants familiaux renvoie au terme famille qui selon lacception geacuteneacuteralement retenue pour lAfrique traduit un niveau de structuration et de relations deacutepassant largement le cadre reacutesidentiel du meacutenage

La pratique de la non-cohabitation des conjoints souvent associeacutee agrave la polygamie reacutepandue en ville et caracteacuteristique de certaines socieacuteteacutes rurales implique en raison de la meacutethodologie des recensements et des enquecirctes que des conjoints non cohabitants nappartiennent pas au mecircme meacutenage Cette pratique et les migrations masculines (des hommes marieacutes) expliquent quune partie des femmes soient consideacutereacutees comme chefs de meacutenage Or labsence du mari ne signifie pas forceacutement quil soit absent des prises de deacutecision particuliegraverement en matiegravere de scolarisation etou quil ne participe pas financiegraverement

D e nombreuses eacutetudes ont montreacute que outre le sexe des enfants leur statut familial au sein du meacutenage constitue un facteur important de la scolarisation La pratique du confiage des enfants entretient une relation forte mais ambivalente avec la scolarisation des enfants peuvent ecirctre confieacutes agrave dautres meacutenages pour ecirctre scolariseacutes dautres sont en revanche confieacutes au titre de laide domestique et peuvent ainsi permettre aux meacutenages daccueil de scolariser davantage dautres enfants particuliegraverement ceux du chef de meacutenage

Or des incertitudes planent sur le statut familial des enfants autres que ceux du chef de meacutenage Ce statut eacutetant deacutetermineacute agrave partir du lien de parenteacute avec le chef de meacutenage sa preacutecision deacutepend directement de la maniegravere dont la parenteacute a eacuteteacute recueillie puis codifieacutee Par ailleurs dans le cas ougrave lon parvient agrave distinguer la situation des enfants sans aucune preacutesence parentale - ce qui traduit le mieux la situation de confiage - on en ignore le motif elle peut reacutesulter du deacutepart du ou des parents de lenfant (par migration) voire de leur deacutecegraves mais aussi du placement de ces enfants en provenance dun autre meacutenage celui de leurs parents (quelles que soient les raisons de ce placement) autant de situations qui traduisent des reacutealiteacutes fort diffeacuterentes Tous les enfants ne reacutesident donc pas forceacutement avec leurs parents un meacutenage observeacute agrave un moment donneacute peut a la fois accueillir dautres enfants (confieacutes) et en envoyer au mecircme titre dans dautres meacutenages

24 GUIDE DEXPLOITA TIO ET D L41VAL YSE

Toutes ces observations amegravenent donc agrave sinterroger sur la pertinence du meacutenage comme uniteacute dobservation et danalyse des strateacutegies familiales en matiegravere de scolarisation Les personnes qui deacutecident etou assurent financiegraverement la scolarisation des enfants ne reacutesident pas forceacutement dans le mecircme meacutenage que ceux- ci En raison de la nature freacutequemment eacutetendue de la structuration familiale des meacutenages en Afrique (due notamment au pheacutenomegravene du confiage des enfants) le chef de meacutenage nest pas forceacutement le deacutecideur ni le payeur de la mise agrave leacutecole des enfants qui ne sont pas les siens mais reacutesident avec lui

Le fait quil sagisse de donneacutees du moment et qui ne concernent que les individus reacutesidant au sein du meacutenage reacuteduit assureacutement la porteacutee dune analyse en terme de strateacutegies familiales La reacuteussite (ou leacutechec) scolaire et surtout professionnelle des aicircneacutes nest sucircrement pas sans influence sur les strateacutegies eacuteducatives des familles pour les plus jeunes

Or les sources de donneacutees qui sont retenues pour ce guide utilisent toutes le meacutenage comme uniteacute de collecte I1 est donc bien clair que les deacuteterminants familiaux de la scolarisation dont il est question ici ne peuvent relever que du niveau du meacutenage de reacutesidence des enfants agrave un moment donneacute I1 convient donc decirctre prudent lors de lanalyse et de linterpreacutetation des reacutesultats

Ces reacuteserves eacutetant faites le meacutenage comme uniteacute dobservation preacutesente en revanche lavantage de pouvoir saisir tous les enfants scolariseacutes preacuteciseacutement lagrave oh ils le sont

2 La date de collecte

La date ou la peacuteriode agrave laquelle ont eacuteteacute reacutecolteacutees les donneacutees est une information agrave ne pas neacutegliger lors de leacutetude des pheacutenomegravenes sociaux economiques ou deacutemographiques et plus particuliegraverement pour leacutetude de la scolarisation et ce pour plusieurs raisons

Certaines opeacuterations de collecte nayant pas pour finaliteacute deacutetudier la scolarisation elles ont parfois lieu agrave des peacuteriodes peu propices agrave lobservation directe de la freacutequentation scolaire que penser de la signification des reacuteponses agrave la question X va-t-Welle agrave leacutecole si lenquecircte a lieu durant les vacances qui seacuteparent deux anneacutees scolaires La donneacutee sur la freacutequentation (ou la non-freacutequentation) de leacutecole renvoie-t-elle agrave lanneacutee scolaire qui vient de sachever ou agrave la prochaine rentreacutee scolaire

Plus deacutelicate encore est lutilisation et linterpreacutetation des donneacutees recueillies durant une peacuteriode couvrant deux anneacutees scolaires distinctes et dont les questions relatives agrave la scolarisation ne se reacutefegraverent quau moment de lobservation et non agrave une anneacutee scolaire ou date preacutecise Lenquecircte EDS reacutealiseacutee agrave Madagascar en 1992 fait ici figure de cas deacutecole selon le calendrier scolaire malgache la peacuteriode de

A VERTISSEMENTS MEacuteTHODOLOGIQUES 25

Anneacutee scolaire 1991-1992 Vacances Anneacutee scolaire 1992-1993

vacances qui seacutepare deux anneacutees scolaires se situe durant les mois de juillet et aoucirct or lenquecircte sest deacuterouleacutee de mai agrave novembre donc sur deux anneacutees scolaires (voir scheacutema) La freacutequentation scolaire des enfants ayant eacuteteacute recueillie par rapport agrave la date de lenquecircte (X va-t-ilielle agrave leacutecole ) les donneacutees meacutelangent des informations sur deux promotions scolaires distinctes denfants

r

Enquecircte E D S Madagascar

D e ce fait pour les enfants interrogeacutes avant la rentreacutee scolaire 1992-1993 (donc interrogeacutes de mai agrave fin aoucirct) il nest pas possible de savoir sils freacutequentaient encore leacutecole agrave la rentreacutee scolaire 1992-1993 D e mecircme pour ceux interrogeacutes de septembre agrave fin novembre il nest pas possible de savoir sils freacutequentaient leacutecole lanneacutee scolaire preacuteceacutedente (1 99 1 - 1992) ces enfants ayant pu ecirctre deacutescolariseacutes momentaneacutement Les donneacutees sur la freacutequentation scolaire dans ce cas peuvent ecirctre consideacutereacutees comme celles dune seule promotion denfants dune anneacutee scolaire fictive et doivent en tout eacutetat de cause ecirctre interpreacuteteacutees avec preacutecaution

Si lexamen du manuel de lenquecircteur peut agrave ce propos lever certaines de ces interrogations des zones dombre demeurent I1 faut alors ecirctre prudent quant agrave lutilisation des donneacutees leur interpreacutetation et leur diffusion

D u fait des abandons survenus au cours dune anneacutee scolaire la freacutequentation scolaire nest pas de la mecircme intensiteacute tout au long de lanneacutee Elle aurait dailleurs tendance agrave diminuer progressivement au cours de lanneacutee scolaire avec laugmentation du nombre des abandons Ainsi lintensiteacute de la scolarisation observeacutee agrave un instant t est fonction de la peacuteriode agrave laquelle ont eacuteteacute reacutecolteacutees les donneacutees du fait du calendrier scolaire mais eacutegalement des variations saisonniegraveres de la demande en main-dœuvre agricole ou pastorale par exemple (les enfants eacutetant souvent solliciteacutes pour aider le meacutenage agrave diffeacuterents moments de lanneacutee)

Deux types dopeacuterations qui auraient eu lieu la mecircme anneacutee dans un mecircme pays mais agrave deux peacuteriodes distinctes peuvent de ce fait preacutesenter des reacutesultats de freacutequentation scolaire sensiblement diffeacuterents O n pourrait alors supposer quune des deux opeacuterations est moins valide que lautre alors mecircme que les variations observeacutees relegravevent essentiellement de la peacuteriode de collecte des donneacutees Cette remarque vaut eacutegalement dans le cas ougrave lon cherche agrave comparer des donneacutees dans

26 GUIDE DEXPLOITA nolv ET D A L YSE

le temps pour un mecircme pays D e mecircme si lon effectue des comparaisons entre plusieurs pays il est neacutecessaire de sassurer que les donneacutees sont comparables au niveau du calendrier scolaire celui-ci pouvant varier dun pays agrave un autre

Cest pourquoi il est neacutecessaire que les reacutesultats concernant la scolarisation tiennent compte de cet aspect du calendrier et mentionnent dans le titre des tableaux de reacutesultats les mois durant lesquels ont eacuteteacute obtenues les donneacutees utiliseacutees ceci afin deacuteviter des comparaisons entre pays ou dans le temps qui seraient de ce fait fausseacutees

3 L a pertinence des questions lieacutees agrave la scolarisation

Les donneacutees sur la scolarisation sont recueillies au moyen de questions sensiblement diffeacuterentes selon les types dopeacuteration de collecte aussi bien concernant la freacutequentation scolaire que le niveau ou lanneacutee deacutetudes de lindividu Ainsi les questions Quelle est la demiegravere classe que X a acheveacutee I Quelle est la derniegravere classe que X a atteinte ou encore Quelle est la classe que X freacutequente actuellement I 1 ne recueillent pas les mecircmes informations

Les questions poseacutees peuvent eacutegalement varier pour un mecircme type denquecircte dite standardiseacutee Les enquecirctes EDS par exemple ne recueillent pas les donneacutees de maniegravere identique selon les pays dans certains cas deux questions sont poseacutees pour le recueil du niveau et de lanneacutee deacutetudes de lindividu (Quel est le plus haut niveau deacutetude que X a atteint et Quelle est la derniegravere classe que X a acheveacutee agrave ce niveau ou Combien danneacutees X a acheveacutees agrave ce niveau ) alors que dans dautres cas seule une question sert au recueil de ces informations (Quel est le plus haut niveau deacutetude et la derniegravere classe que X a acheveacutes )

Si les questions peuvent paraicirctre parfois semblables elles comportent cependant des nuances qui doivent ecirctre prises en compte car de fait elles peuvent ne pas mesurer le mecircme pheacutenomegravene ou recueillir des informations comparables aussi bien concernant la freacutequentation scolaire que le niveau scolaire des individus par cycle ou anneacutee deacutetudes

La freacutequentation scolaire

Certaines opeacuterations de collecte se reacutefegraverent agrave une date ou une anneacutee scolaire preacutecise Est-ce que X freacutequentait leacutecole durant lanneacutee scolaire 1991-1992 (ou durant la derniegravere anneacutee scolaire) Elles fournissent donc des informations

A VERTISSEMENTS WEacuteTHODOL OGIQUES 27

reacutetrospectives sur la freacutequentation de leacutecole et ce pour une anneacutee scolaire complegravete Dautres par contre ne recueillent que la freacutequentation scolaire au moment de lenquecircte (X va-t-ilelle agrave leacutecole actuellement ) Elles nous renseignent alors sur la freacutequentation scolaire agrave un instant preacutecis et peuvent alors ecirctre deacutependantes de la peacuteriode agrave laquelle ont eacuteteacute recueillies les donneacutees (voir plus haut)

Le niveau et lanneacutee deacutetude

Recueillir la classe freacutequenteacutee par un enfant agrave un instant donneacute ou recueillir la derniegravere classe acheveacutee par celui-ci bien quil soit question dans les deux cas du niveau par anneacutee deacutetudes de lindividu ne fournit pas la mecircme information Dans le deuxiegraveme cas en labsence dinformation concernant les redoublements eacuteventuels ou les interruptions momentaneacutees dans la scolariteacute il est difficile dattribuer agrave lindividu lanneacutee deacutetudes quil freacutequente au moment de lenquecircte

D e plus le lexique employeacute dans la formulation de la question peut precircter agrave confusion quant agrave linterpreacutetation des donneacutees Ainsi doit-on entendre par classe acheveacutee par un enfant quil a suivi cette anneacutee deacutetudes avec succegraves lui permettant alors dacceacuteder agrave la classe supeacuterieure ou bien doit-on comprendre que lenfant a beacuteneacuteficieacute dans sa totaliteacute de lenseignement de cette anneacutee deacutetudes donc jusquen fin danneacutee scolaire sans pour autant ecirctre admissible dans la classe supeacuterieure

D e mecircme lorsque lon demande le plus haut niveau deacutetude atteint par une personne on peut dire dun enfant ayant atteint le niveau scolaire secondaire quil a termineacute avec succegraves le cycle primaire et donc la derniegravere anneacutee deacutetude de ce cycle sans pourtant pouvoir affirmer en labsence dinformations suppleacutementaires quil possegravede un niveau scolaire eacutequivalent agrave celui du secondaire

I1 apparaicirct donc neacutecessaire et pertinent de porter une attention toute particuliegravere agrave la formulation des questions relatives agrave la scolarisation utiliseacutees lors de la collecte des donneacutees

4 L a repreacutesentativiteacute des donneacutees

Plan de sondage et meacutethodes deacutechantillonnage

Dans le plan de sondage il y a deux aspects agrave consideacuterer le proceacutedeacute de seacutelection qui comporte les regraveglesinormes et les opeacuterations agrave travers lesquelles quelques membres de la population sont inclus dans Ieacutechantillon et le proceacutedeacute

28 GUIDE DEXPLOITA TION ET DA NA LYSE

destimation agrave travers lequel on estime les statistiques agrave partir dun eacutechantillon qui repreacutesente les estimations de leacutechantillon pour la population Neacuteanmoins le plan de sondage dans sa globaliteacute doit reacutepondre aux aspects plus geacuteneacuteraux comme par exemple les objectifs de lenquecircte la deacutefinition des variables la meacutethode dobservation (faccedilon de mesurer) la meacutethode danalyse lutilisation des reacutesultats de lenquecircte et le niveau de preacutecision des reacutesultats deacutesireacutes

La plupart des enquecirctes disponibles ne sont pas speacutecifiquement destineacutees agrave eacutetudier leacuteducation ce qui peut eacuteventuellement poser des problegravemes compte tenu de la repreacutesentativiteacute des donneacutees et des limites danalyse Ceci est vrai pour les enquecirctes avec eacutechantillons stratifieacutes (ex LSMS) les enquecirctes par grappe avec plusieurs degreacutes et pour les enquecirctes reacutesultant de la combinaison de deux meacutethodes (ex MICS) I1 est important de connaicirctre leacutechelle agrave laquelle leacutechantillon est repreacutesentatif pour les cateacutegories que lon veut eacutetudier

Pour les eacutechantillons stratifieacutes les strates repreacutesentent geacuteneacuteralement les domaines deacutetude comme par exemple les reacutegions dun pays la cateacutegorie socioprofessionnelle du chef de meacutenage etc Le domaine est consideacutereacute comme la partie de la population pour laquelle des estimations seacutepareacutees ont eacuteteacute preacutevues dans le plan de sondage Par exemple en face dun eacutechantillon stratifieacute par reacutegion dun pays lanalyse des reacutesultats de lenquecircte par province ou ville du pays est du point de vue statistique incorrect La principale raison est le plan de sondage ne tient pas compte dune analyse par province ougrave villes du pays cest-agrave-dire que les effectifs intervieweacutes des diffeacuterentes provinces ou villes ne sont pas repreacutesentatifs de ces provinces ou de ces villes

Leacutechantillon par grappe sapplique normalement dans les cas ougrave la seacutelection individuelle des Cleacutements de leacutechantillon est difficile agrave reacutealiser ou coucircte trop cher Dans ce cas des uniteacutes deacutechantillon contenant plusieurs Cleacutements sont seacutelectionneacutees Par exemple les meacutenages dun pays sont seacutelectionneacutes par deacutepartement province quartier etc La seacutelection peut ecirctre faite en plusieurs degreacutes (eacutetapes) constituant les uniteacutes primaires et secondaires de leacutechantillon La speacutecificiteacute de leacutechantilionnage par grappe reacuteside dans le fait que luniteacute dobservation (par exemple le meacutenage) ne correspond pas agrave luniteacute de seacutelection initiale de leacutechantillon (la grappe) Exemple pour un pays diviseacute en deacutepartements (premier degreacute de seacutelection - uniteacutes primaires de leacutechantillon) seulement quelques deacutepartements seront seacutelectionneacutes Agrave partir de ces derniers quelques provinces sont agrave leur tour seacutelectionneacutees (deuxiegraveme degreacute - uniteacutes secondaires de leacutechantillon) agrave partir desquelles un nombre x de meacutenages sont tireacutes pour constituer leacutechantillon final Mecircme avec une pondeacuteration qui augmente la repreacutesentativiteacute de leacutechantillon la possibiliteacute davoir des effets de grappe doit ecirctre consideacutereacutee au moment de linterpreacutetation des reacutesultats

A VERTISSEMENTS MEacuteTHODOLOGIQUES 29

La pondeacuteration

La proceacutedure de pondeacuteration utiliseacutee pour les enquecirctes peut varier En geacuteneacuteral lutilisation des poids est recommandeacutee du fait de limportance de la pondeacuteration qui donne agrave leacutechantillon davantage de repreacutesentativiteacute Pour leacutelaboration des tableaux du guide les estimations doivent ecirctre pondeacutereacutees en suivant les normes de pondeacuteration de chaque enquecircte Dans le cas ougrave les effectifs totaux ou de reacutefeacuterence sont demandeacutes ces chiffres ne doivent pas ecirctre pondeacutereacutes repreacutesentant le total de personnes qui ont reacutepondu agrave ces questions dans leacutechantillon

Dans certains cas les eacutechantillons sont auto-pondeacutereacutes ce qui rend plus simple lanalyse Dans dautres cas les poids sont diffeacuterents pour chaque Cleacutement dobservation Dans ces cas on trouve dans les bases de donneacutees les poids qui doivent ecirctre utiliseacutes agrave chaque tri soit pondeacuterant les observations par rapport agrave lensemble de leacutechantillon soit pondeacuterant chaque observation par rapport aux autres agrave chaque tri effectueacute recalculant ainsi les effectifs de reacutefeacuterence selon la sous- population retenue pour le tri I1 suffit de savoir degraves le deacutebut quel type de pondeacuteration utilise lenquecircte

30 GUIDE DEXPLO1TATIOV ET DAVALYSE

VI VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

1 Modaliteacutes des variables retenues

Les modaliteacutes des variables retenues sont preacuteciseacutees ici agrave titre indicatif Elles peuvent bien sucircr ecirctre affineacutees ou regroupeacutees selon les reacutealiteacutes de chacun des pays appliquant le guide et selon la nature exacte des donneacutees disponibles

TYPE DE MEacuteNAGE (composition familiale) Monoparental (Chef de meacutenage (CM) + enfants) Monogame (CM + conjoint (+ enfants)) Polygame (CM + conjoints (+ enfants)) Monoparental eacutelargi (CM + enfants + autres personnes) Monogame eacutelargi (CM + conjoint (+ enfants) + autres personnes) Polygame eacutelargi (CM + conjoints (+ enfants) + autres personnes) Autres vpes (CM + autres personnes apparenteacutees ou non)

TAILLE DU MEacuteNAGE 1 2 12 13 et plus

GROUPE DAcircGES DU CHEF DE MBNAGE moins de 20 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60 et plus NP (non preacuteciseacute)

EacuteTAT MATRIMONIAL Ceacutelibataire Union libre Marieacute monogame Marieacute polygame Divorceacute seacutepareacute Veuf NP

ALPHABEacuteTISME Alphabegravete Analphabegravete NP

VA RIABLES ET TAB UA TIONS PROPOSEacuteES 31

NIVEAU DINSTRUCTION Aucun Primaire incomplet Primaire complet Secondaire 1 er cycle Secondaire 2nd cycle Supeacuterieur NP

RELIGION Traditionnelle Catholique Protestante Musulmane Autre NP

STATUT FAMILIAL DE LENFANT Enfant du CM Autre parent du CM Sans parenteacute avec le CM NP

TYPE DACTIVITEacute occupeacute Sans travail (ayant deacutejagrave travailleacute nayant jamais travailleacute) Meacutenagegravere Eacutelegraveve eacutetudiant Retraiteacute (personne qui touche une retraite) Autres inactfs (handicapeacutes militaires appeleacutes deacutetenus etc) NP

PROFESSION ACTUELLE - Voir le CITP-88 du BIT (Classement international du travail par profession - Bureau international du travail)

SITUATION DANS LACTIVITEacute Employeur Indeacutependant Salarieacute Aide familial Apprenti Autre NP

32 G LIDE D UPLOITA TION ET D kW4 L YSE

TYPE DHABITAT (dans un premier temps chacun utilise les modaliteacutes retenues par chacune des opeacuterations auxquelles est appliqueacute le guide)

APPROVISIONNEMENT EN EAU Eau courante Borne fontaine Puits personnel Puits exteacuterieur forage Autre (riviegravere marigot ) NP

MODE DIBCLAIRAGE Eacutelectriciteacute Autre (gaz peacutetrole huile ) NP

STATUT DOCCUPATION Proprieacutetaire Locataire Logeacute gratuitement ar lemployeur) Heacute bergeacute NP

2 Ensemble des tabulations

Les tableaux sont reacutepartis en trois thegravemes

o Cadrage geacuteneacuteral sur les meacutenages et la population des enfants scolarisables 0 Scolarisation situation et facteurs de diffeacuterenciation

o Activiteacutes eacuteconomiques des enfants scolarisables

Cadrage geacuteneacuteral sur les meacutenages et la population des enfants scolarisables (tableaux 1 et 2)

Sachant que les donneacutees de recensement et denquecircte sont geacuteneacuteralement largement sous-exploiteacutees les tableaux suivants veulent fournir un cadrage geacuteneacuteral permettant ensuite de mieux contextualiser les analyses

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES 33

I1 sagit notamment de voir dans quels types de meacutenage dans quelles conditions dhabitat vivent les enfants en acircge scolaire I1 apparaicirct de mecircme inteacuteressant de connaicirctre la reacutepartition des meacutenages selon le nombre denfants scolarisables et comment elle varie selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

La scolarisation situation et facteurs de dzjj2renciation (tableaux 3 agrave 17)

Au-delagrave de la mesure habituelle des niveaux de scolarisation selon le sexe des enfants et leur milieu de reacutesidence les tableaux proposeacutes ici visent agrave

- cerner les facteurs de diffeacuterenciation en matiegravere de freacutequentation scolaire des enfants en fonction des caracteacuteristiques individuelles des enfants de celles des chefs de meacutenage ainsi que des meacutenages eux-mecircmes (leur structure deacutemographique et leur profil eacuteducatif) et du cadre de vie (milieu de reacutesidence conditions dhabitat etc)

- appreacutehender limportance de la survie et de la reacutesidence des parents dans la mise agrave leacutecole des enfants

- saisir le problegraveme des abandons scolaires dans le primaire - analyser la freacutequentation scolaire au niveau des meacutenages eux-mecircmes

Activiteacute ampconomique des enfants scolarisables (tableaux 18 agrave 20)

I1 apparaicirct eacutegalement important davoir davantage dinformations sur lactiviteacute eacuteconomique des enfants scolarisables sachant que le travail vient souvent en concurrence avec leacutecole Que font les enfants qui ne freacutequentent pas ou plus leacutecole alors quils le devraient Quelle proportion dentre eux est deacuteclareacutee occupeacutee Les enfants scolariseacutes ont-ils une activiteacute eacuteconomique deacuteclareacutee et si oui laquelle

Les tableaux proposeacutes ici permettent de mieux cerner leur type dactiviteacute selon leur sexe leur acircge et leur statut familial

O O avertissement O O

Les tableaux et variables proposeacutes ci-apregraves le sont agrave titre INDICATIF Agrave chaque utilisateur de ce guide dappreacutecier en fonction des donneacutees des effectifs concerneacutes et des besoins en connaissance les variables et tableaux quil conviendra de retenir

Les tableaux no 1 et 13 qui preacutesentent en colonne une liste de variables (et sans preacuteciser leurs modaliteacutes) induisent en fait autant de tableaux que de variables proposeacutees

34 GUIDE DEXPLOSSA AION ET D 4NALYSE

Les enquecirctes ne permettent pas toujours de reacutealiser les tabulations souhaiteacutees car elles ne sont reacutealiseacutees quaupregraves dune partie de la population ou dans un milieu de reacutesidence speacutecifique La compilation de plusieurs sources de donneacutees qui pourrait eacuteventuellement ecirctre faite afin de contourner cette limite dans le but de remplir un tableau dans son inteacutegraliteacute nest bien eacutevidemment pas concevable Les donneacutees issues de sources diffeacuterentes ne sont pas cumulables

Tableau 1 Reacutepartition (YO) des meacutenages de la population totale et de la population de n1 agrave 14 ans selon quelques caracteacuteristiques des meacutenages des chefs de meacutenage et du cadre de vie

Caracteacuteristiques

Du chef de meacutenage Groupe dacircges Etat matrimonial Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Religion Ethnie Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille du meacutenage Type de meacutenage Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage Statut doccupation

Ensemble Chef de meacutenage homme Chef de meacutenage femme Meacutenages Population Population de n-14 ans Population Population de n-14 ans Population Population de n-14 ans 2 totale G+F G F Rapport totale G+F G F Rapport ~ Meacutenages totale G+F G F Rapport

de de de fl) (N) (N) (NI masculiniteacute (NI (N) (N) (N) masculiniteacute 0 (N) (N) (N) masculinitc

Ce tableau permet de connaicirctre limportance relative des caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie pour la population totale les meacutenages et lapopulation scolarisable et den observer les dfleacuterences selon le sexe du chef de meacutenage et pour la population dacircge scolaire selon le sexe de 1 enfant

Ensemble rural total urbain et capitale

Tableau 2 Reacutepartition () des meacutenages selon le nombre drsquoenfants scolarisables (acircgcs de n agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

Nombre drsquoenfants scolarisables I 4 I 5 et+ I I effectif O 1 2 3 Caracteacuteristiques Nombre moyen drsquoenfants

scolarisables par meacutenage

Du chef de meacutenage Sexe raupe dlsquoacircges Etat matrimonial 4lphabeacutetisme Viveau drsquoinstruction Profession actuelle Situation dans lrsquoactiviteacute Du meacutenage raille rype Du cadre de vie rype drsquohabitat pprovisionnement en eau blode dlsquoeacuteclairage Statut drsquooccupation

() (ldquoA) (ldquoA) (Yo) () (ldquoA) 100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N)

Ce tableau permet de connaicirctre lrsquoimportance relative des situations des meacutenages en fonction du nombre drsquoenfants drsquoacircge scolaire preacutesents dans le meacutenage et drsquoen observer les variations selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N)

es lsquoYO sont donneacutes en ligne sur 100 pour chaque caracteacuteristique Source pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

I_ Caracteacuteristiques 1

Des enfants Statut familial Anneacutee ampacircge Du chef de meacutenage Sexe Groupe dacircges Eacutetat matrimonial Alphabetisme Niveau dinstruction Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille Type Preacutesence de 0-4 ans Nombre de 15-24 scolariseacutes Nombre 15+ primaire Nombre 25+ secondaire 15+ primaire 25+ secondaire Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage Statut doccupation I Ensemble

Ensemble Rural Total urbain

Rapportde Rapport de Rapportde masculiniteacute

G+F G

(N) (N) (N) masculiniteacute 2 masculiniteacute

(Iq3 (nq (N) (N) fl) (N)

Capitale

Rapportdi masculinitc (ni (N) (NI

I I I

permet de mesurer et dobserver les diffeacuterences de jFeacutequentation scolaire des enfants en acircge decirctre scolariseacutes selon leurs propres caracteacuteristiques celles du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie et den relever les variations selon le sexe de lenfant et le milieu de reacutesidence

Les variables mentionneacutees ici ne sont pas exhaustives Les proportions sont calculeacutees pour chaque modaliteacute de variable Effectif de reacutefeacuterence de chaque proportion calculeacutee

Source puys type dopeacuterution anneacutee mois

Ce tableau peut ecirctre reproduit en distinguant selon le sexe du chef de meacutenage

Caracteacuteristiques1

Des enfants Statut familial Anneacutee dacircge Du chef de meacutenage Sexe Groupe dacircges Etat matrimonial Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille

Preacutesence de 0-4 ans Nombre de 15-24 scolariseacutes Nombre 15+ primaire Nombre 25+ secondaire 15+ primaire

Type

G+F (M3

25+ secondaire

Rapportde masculiniti (N) fl)

Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage

Tableau 3b Proportion () denfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie

Ensemble Rural Total urbain Capitale G+F G+F G F

Rapportde Rapportde masculinite masculiniteacute

G+F G F (N) (N) (n) (M (ni 09 m) fl (N)

Rappode masculinite

Ce tableau permet de mesurer et dobserver les enfants sortis du systegraveme scolaire et en acircge decirctre scolariseacutes selon leurs propres caracteacuteristiques celles du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie et den relever les variations selon le sexe de lenfant et le milieu de reacutesidence

Les variables mentionneacutees ici ne sont pas exhaustives Les proportions sont calculeacutees pour chaque modaliteacute de variable Effectif de reacutefeacuterence de chaque proportion calculeacutee

Source pays type dopeacuterufion anneacutee mois

Ce tableau peut ecirctre reproduit en distinguant selon le sexe du chef de menage

Tableau 3c Proportion () denfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie

Caracteacuteristiques I

Des enfants Statut familial Anneacutee dacircge Du chef de meacutenage

Ensemble Rural

Rapportde G+F Rapport de masculiniteacute

(N) (Ni fN) masculiniteacute fN) (N) (NI

Sexe Groupe dacircges Etat matrimonial 1 Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille

Preacutesence de 0-4 ans Nombre de 15-24 scolariseacutes Nombre 15+ primaire Nombre 25+ secondaire I5+ primaire

Type

Ci (NI (N)

Rapportde masculinit6

I

Ce tableau permet de mesurer et dobserver les enfants dacircge scolaire jamais scolariseacutes selon leurs propres caracteacuteristiques celles du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie et den relever les variations selon le sexe de lenfant et le milieu de reacutesidence

I I

Capitale

ort de

Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage

Les variables mentionneacutees ici ne sont pas exhaustives Les proportions sont calculees pour chaque modaliteacute de variable Effectif de reacutefeacuterence de chaque proportion calculeacutee

Source pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ce tableau peut ecirctre reproduit en distinguant selon le sexe du chef de meacutenage

P O

TNFAE

Acircge

kaux net de freacutequentation scolaire secondaire ler cycle

n

Scolariseacutes (par anneacutee deacutetude) CPI I CP2 I CE1 I CE2 I CMl I CM2 I geme I geme 1 qeme I 3eme I I 1 1 Yo 1 Yo 1 I Yo I Yo I

14

Scolariseacutes Ayant eacuteteacute Jamais Total Total (ensemble) scolariseacutes scolariseacutes effectif 100 (Ni

1 O0

Total n-14 ans YO moins acircgeacutes

TBFAE Yo plus acircgeacutes

Ce tableau permet deacutetudier la reacutepartition par acircge des enfants qui (a) sont actuellement scolariseacutes (b) ont eacuteteacute scolariseacutes mais ne le sont plus (c) nont jamais eacuteteacute scolariseacutes Pour les enfants actuellement scolariseacutes la rkpartition par acircge permet de determiner les taux de 3iquentation scolaire et les proportions denfants scolariseacutes qui sont en dessous ou au-dessus de Iacircge oficiel

Tableau 4 Reacutepartition () par acircge des enfants de n agrave 14 ans selon leur situation scolaire du moment et pour les scolariseacutes selon leur anneacutee deacutetudes

1 O0 1 O0 100 100 1 O0 100 1 O0

Taux brut de freacutequentation par anneacutee deacutetudes Taux net de freacutequentation par anneacutee deacutetudes Nota ce tableau doit ecirctre adapteacute en fonction de Iacircge scolaire leacutegal et du systegraveme eacuteducatif du pays Source pays type dopeacuterution anneacutee mois

kaux brut de freacutequentation scolaire secondaire ler cycle

Acirc g e

N

14 n-14 ans

Infants de CF

AP SP Enfants de CM SP

Tableau 5 Proportion (YO) par acircge des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial

AP SP Enfants de CM

Ensemble I I Garccedilons Filles

AP

(N)

Ce tableau permet dappreacutehender les sorties du systegraveme scolaire au cours du premier cycle deacutetudes par anneacutee dacircge et den observer les variations selon le sexe et le statut familial de lenfant I

enfants du chef de meacutenage

Rapport de masculiniteacute

pour lensemble

LP autre parent P sans lien de parenteacute Iata ce tableau doit ecirctre adapteacute en fonction de Iacircge scolaire leacutegal du pays burce pays type dopeacuteration annee mois

Ensemble rural total urbain capitale et selon le sexe du chef de meacutenage

P

P h)

Garccedilons

Ens EnfCM AP SP Classe

CP 1 CP2 CE1 CE2 CM 1 CM2

Primaire

Rapport de tnasculiniteacute poui

Ens Enf CM AP SP lensemble

Filles

Tableau 6 Proportion (YO) par derniegravere classe acheveacutee ou suivie des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial

Ens Ya (N) Ya (N) (N) Ya (N) Y (N) Ya (N) Ya (N)

Ensemble v (N) Ya (N) (N)

Par lobservation des sorties du systegraveme scolaire au cours du premier cycle deacutetudes en fonction de la derniegravere classe freacutequenteacutee ou suivie ce tableau permet de voir sil existe des classes seuils I de deacutescolarisation et den relever les difeacuterences selon le sexe et statut familial de lenfant

nfants de CM enfants du chef de meacutenage LP autre parent P sans lien de parenteacute Iota ce tableau doit ecirctre adapteacute en fonction du systkme eacuteducatif du pays ource pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale et selon le sexe du chef de meacutenage

VARIABLES ET TABULATIOAS PROPOSEacuteES

Nombre denfants scolariseacutes

O

1

2

3

Neacute

Total des meacutenages (total en colonne) en ligne (total) de meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute Nombre moyen denfants scolariseacutes E effectif

43

Nombre denfants scolarisables 1 2 3 Na Total E E E E E () (I (I (I 1 O0 (Yoacute) (Yoacute) (I (I (I (I (I (I (I 1 O0 (I (I (I (Yoacute) (h)

I (I (I w) 1 O0 (I (Yoacute) (I (I

l I (I (I 1 O0 (I (gt (hgt

l l I (I 1 O0 (I (I

E E E E E (100) (100) (100) (100) (1 00) 1 O0

m m m m m

E E E E E

E E E E

E E E

E E

Tableau 7 Reacutepartition des meacutenages (par effectifs et en Yo) selon le nombre denfants scolarisables (acircgcs de n agrave 14 ans de 1 au

maximum Na) et le nombre denfants scolariseacutes (de O au maximum Ne

Ce tableau permet de calculer globalement et selon le nombre dlenfants scolarisables les indicateurs suivants a) le des meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute (calculeacute pour lensemble ce reacutesultat constitue au niveau des meacutenages lependant du taux de scolarisation) b) le des meacutenages nayant aucun enfant scolariseacute gure sur la ligne O enfant scolariseacute e) le des meacutenages ayant tous leurs enfants scolariseacutes gure sur la diagonale entre nombre denfants scolarisables et scolariseacutes) d) le nombre moyen dlenfants scolariseacutes

Ce tableau peut ecirctre reproduit en ne prenant en compte que les enfants du chef de meacutenage

Tableau 8 Reacutepartition (YO) des meacutenages selon le nombre denfants scolariseacutes par meacutenage (acircgcs de n agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

Nombre denfants scolariseacutes par meacutenage

5 et Total Nombre 0 plus (effectij moyen2

P P

YO de meacutenages ayant tous les enfants scolariseacutes3

Caracteacuteristiques

Du chef de meacutenage lsexe Groupe dacircges Etat matrimonial Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Religion Ethnie Profession actuelle Situation dans lactiviteacute D u meacutenage Taille Type Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage Statut doccupation Total des meacutenages

Ce tableau permet dobtenir plusieurs indicateurs de la scolarisation au niveau des meacutenages et den relever les variations selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

indicateur b) le compleacutement agrave 100 eacutequivaut agrave lindicateur a) cf tableau 7 indicateur c) cf tableau 7 indicateur d) cf tableau 7

Source pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale et selon le sexe du chef de meacutenage

Tableau 9 Nombres dalphabegravetes et danalphabegravetes et taux dalphabeacutetisme par sexe et tranche dacircges

Alphabegravetes I I

Total IMasculinI Feacuteminin

Analphabegravetes N o n speacutecifieacutes Taux dalphabeacutetisme I I I I I I I I r

I I

Ce tableau permet dexaminer le niveau geacuteneacuteral dalphabeacutetisme parmi les membres des meacutenages acircgeacutes de IO ans et plus par sexe I etpar tranche dacircges quinquennale

Tranche dacircges

(en anneacutees) 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74

75 et plus Acirc g e inconnu

Total 15 et plus Source pays type dopeacuterution anneacutee mois

I

Ensemble rural total urbain capitale Ce tableau peut ecirctre reproduit pour les seuls chefs de menage

46

Niveau deacutetudes

Jamais scolariseacutes Primaire Total CP 1 C P 2 CE1 CE2 CM1 - CM2 Secondaire Total 6 5 qeme 3 Seconde Premiegravere Terminale Supeacuterieur Total 1 ere anneacutee 2 anneacutee 3ee anneacutee qeme anneacutee 5 anneacutee 6 anneacutee I anneacutee Autres

GIJDE DEXPLOITATIOl ET D4 LALYSE

N o n speacutecifieacutes Total (Effectif)

Tableau 10 Reacutepartition () de la population de 15 ans et plus selon le plus haut niveau deacutetudes freacutequenteacute par sexe et tranche dacircges

100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 (n) (n) (NI 0 0 (n) 0 (N (N) GY) (Tu) (Tu)

Total (Effectif)

Masculin 15-19 I 20-24 I 25-29 I I 65+ 1 Total

I 100 100 100 100 100 100 I 100 100 100 100 100 100 I (n) (n) (NI 0 0 (n) I 0 (N (N) GY) (Tu) (Tu)

Feacuteminin 15-19 I 20-24 I 25-29 I I 65+ I Total

I

Ce tableau permet dexaminer le niveau dinstruction des membres des meacutenages acircgeacutes de 15 ans et plus selon leur plus haut niveau deacutetudes par sexe et par tranche

I I N o n speacutecifieacutes

Ensemble rural total urbain capitale Ce tableau peut ecirctre reproduit pour les seuls chefs de meacutenage

Tableau 11 Reacutepartition () des enfants scolarisables (acircgcs de n agrave 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence

Ensemble Garccedilons Enfants de CM AP SP SP Total Enfants AP

de CM Lieu de naissance lieu de reacutesidence

Filles Enfants AP SP Total deCM

M ecirc m e village M ecirc m e ville RR intra deacutepart Wautre rural W i l l e secondaire RuralCapitale Ville secVille sec Ville secCapitale CapitaleKapitale Ville secondRural CapitaleRural Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

En donnant la reacutepartition des enfants scolarisables selon la variable combinant leur lieu de naissance et leur lieu de reacutesidence du moment ce tableau permet une approximation de la mobiliteacute gkographique de ces enfants et den relever les difleacuterences selon leur sexe et leur statut familial

(Eff ct (N) (N) (N) (N) (N) fN) (N) (IV) (N) (N) (N)

48

Total

GUIDE DEXPLOITA TION ET D AVALYSE

100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

reacutesidence des parents

Vit avec les deux parents

Vit avec la megravere pegravere ailleurs

Vit avec la megravere pegravere deacuteceacutedeacute

Vit avec le pegravere megravere ailleurs

Vit avec le pegravere megravere deacuteceacutedeacutee

Pegravere et megravere ailleurs

Pegravere ailleurs megravere deacuteceacutedeacutee

Pegravere deacuteceacutedeacute megravere ailleurs

Pegravere et megravere deacuteceacutedeacutes

Situation non clarifieacutee

Tableau 12 Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie et

du statut de reacutesidence des parents

(Eflectij (NI (N) (N) (N

~~

Ensemble

LY) (N) 0 (N) (N (nl (IV) cn)

Garccedilons Filles

Ensemble rural total urbain capitale

Tableau 13 Proportion () drsquoenfants de n agrave 14 ans scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction des caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

Ensemble Enfants de CM AP SP Caracteacuteristiques

Du chef de meacutenage

Groupe drsquoacircges Eacutetat matrimonia] Alphabeacutetisme Niveau drsquoinstruction Profession actuelle Du meacutenage Taille Type Du cadre de vie Type drsquohabitat IApprovisionnement en eau M o d e drsquoeacuteclairage lsquoStatut dlsquooccupation

Ensemble Enfants de CM enfants du che AP autre parent ------ SP sans lien de parenteacute

Garccedilons Filles

AP SP Enfants Enfants Total deCM AP SP Total deCM

(n) (iacutey) (n)

c Ce tableau montre les difeacuterences de scolarisation selon le caracteacuteristiques des chefs de meacutenage la taille et la composition du meacutenage quelques variables relatives au cadre de vie et drsquoen relever les variations selon le sexe et le statut familial de ces enfants

(N) O (N) (N)Icn) (N) N (n) ie meacutenage

(n) (N) (n) (n)

]Source pays qpe drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

CA O

Ensemble Garccedilons Enfants AP SP Enfants AP SP Total de CM

Ota de CM

Tableau 14 Proportion () denfants scolariseacutes (acircgcs de IZ a 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence

Filles

Total Enfants deCM AP sp Lieu de naissance lieu de reacutesidence

vlecircme village vIecircme ville UR intra deacutepart lturalautre rural Wille secondaire lturalCapitale fille secVille sec fille secondaireCapitale ZapitaleCapitale Ville secondaireRural ZapitaleRural

Efectif) rotal 100 100 100 100 100 100 100 100

(N) (N) (N) 0 (N) fN) (n) fl) i rural

100 100 100 100 (NI (N) (N) of)

ntra deacutepart au sein dun mecircme deacutepartement Znfants de CM enfants du chef de meacutenage 4P autre parent SP sans lien de parenteacute Source puys type dopeacuterutron anneacutee mois

hy

Tableau 15 Proportion (YO) drsquoenfants scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie

et du statut de reacutesidence des parents I I Ensemble Survie et reacutesidence

des parents Total

Vit avec les deux parents

Vit avec la megravere pegravere ailleurs Vit avec la megravere pegravere deacuteceacutedeacute Vit avec le pegravere megravere ailleurs Vit avec le pegravere megravere deacuteceacutedeacutee Pegravere et megravere ailleurs Pegravere ailleurs megravere deacuteceacutedeacutec Pegravere deacuteceacutedeacute megravere ailleurs Pegravere et megravere deacuteceacutedeacutes Situation non clarifieacutee

Enfants d e C M 1 sp

Garccedilons

(N) Io I (N) lo

Filles Enfants

o I o Io I (N)

Enfants de CM enfants du chef de meacutenage AP autre parent SP sans lien de parenteacute Source pays type drsquoopeacuterution anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

52

Passage Redoublement Abandon G+F I G I F G+FI G 1 F G+F I G I F

GUIDE DEXPLOITA TIOiV ET D ANALYSE

Effectifs G+FI G I F Acircge

Passage Redoublement Abandon G+FI G I F G+FI G 1 F G+F) G I F

n

14 n-14 ans

Effectifs G+FI G I F

Tableau 16 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par acircge et par sexe

Total I I l

Ce tableau fournit par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes jurquG 14 ans des informations sur lefficaciteacute du systegraveme scolaire agrave travers les probabiliteacutes de passage redoublement et abandon et en reacutevegravele les difleacuterences en fonction du sexe des enfants

VU cc puya Lypc u VpSULV urrrr O

Ensemble rural total urbain capitale

Anneacutee deacutetudes CP 1 CP2 CE1 CE2 CM 1 CM2 geme

Tableau 17 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par anneacutee deacutetudes et par sexe

I

Ce tableau foumit par anneacutee deacutetudes des enfants scolariseacutes jusquagrave 14 uns des informations sur IefJicaciteacute du systegraveme scolaire agrave travers les probubiliteacutes de passage redoublement et abandon et en reacutevegravele les diyeacuterences en fonction du sexe des enfants

I l l

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

l4

n-14 ans

53

(N) YO (N) (N) (N) (n) (N) (N) (n) o (N)

Ce tabtgau permet drsquoeacutevaluer la part des enfants occupeacutes parmi ceux qui freacutequentent Irsquoeacutecole par acircge et selon le sexe et le statut familial de Irsquoenfmit c

Tableau Ma Proportion (YO) des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les scolariseacutes par anneacutee drsquofige selon leur sexe et leur statut familial

Ensemble

Autres

Garccedilons

Autres Enfants de CM

Filles

Enfants Autres I de CM I I I

Source pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

54

Garccedilons Enfants de CM Autres

GUIDE DrsquoEXPLOITATION ET DrsquoANALYSE

Filles Enfants Total de CM Autres

Tableau 18b Proportion () des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes par anneacutee drsquoacircge

selon leur sexe et leur statut familial

Acircge

n

14

n-14 ans

nfants de C

Ensemble

Ce tableau permet drsquoeacutevaluer la part des enfants occupeacutesparmi les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes et de fournir des indicateurs sur lrsquoorigine possible des arrecircts de scolariteacute par acircge et selon le sexe et le statut familial de lrsquoenfant

(N) enfants du chef de meacutenage

wrce pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

Ensemble

Enfants Autres de CM Total

YO

Acircge

(n)

(N

IN

55

Garccedilons Filles

Enfants Autres Enfants Total de CM Autres Total de CM

14

II- 14 ans

Enfants de Source pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ce tableau permet drsquoelsquovaluer la part des enfaumlnts occupeacute parmi les enfants jamais scolariseacutes et de fournir des indicateurs sur 1 brigine possible de la non-scolarisation par acircge et selon le sexe et le statutfamilial de lrsquoenfant

(n) Yo 0 4Q (N) (n) (Ni (Ni YQ (N) 0

CM enfants du chef de meacutenage

Ensemble rural total urbain capitale

56

Type drsquoactiviteacute occupeacute Total Sans travail Autre Total I Dont meacutenagegravere

GUIDE DrsquoEXPLOITA TION ET D lsquoANALYSE

(EffectiJ

1 O0 cn) 1 O0 0

1 O0

Ce tableau permet drsquoobserver le type drsquoactiviteacute des enfants occupeacutes qui freacutequentent actuellement I rsquoeacutecole pour lrsquoensemble et par sexe II permet kgalement de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et type drsquoactiviteacute

(n)

Tableau 19b Reacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes selon leur type drsquoactiviteacute deacuteclareacutee pour lrsquoensemble et par sexe

Ce tableau permet drsquoobserver le type drsquoactiviteacute des enfants occupks et ayant eacuteteacute scolariseacutes pour lrsquoensemble et par sexe II permet eacutegalement de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et type drsquoactiviteacute II fournit enjigraven des indicateurs sur lrsquoorigine possible des arrecircts de scolariteacute

Ensemble rural total urbain capitale

1 O0 o

1 O0 m)

VAHABLES ET TAB~~LATIONS PROPOSEES 57

Tableau 19c Reacutepartition () des enfants de n a 14 ans jamais scolariseacutes selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe

Ce tableau permet dobserver le type dactiviteacute des enfants occupeacutes jamais scolariseacutes pour lensemble et par sexe Il permet eacutegalement de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et type dactiviteacute II fournit enfin des indicateurs sur 1 origine possible de la non-scolarisation

Ensemble rural total urbain capitale

58

GUIDE DEXPLOITA TIOh ET D kl LYSE

Situation dans lactiviteacute

Aide I Apprenti 1 Autre I Total 1 (Efecto familial Indeacutependant I

Tableau 20a Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge

pour lensemble et par sexe

n 1 O0 1 O0

(IV) (n)

l Ensemble

1 Ensemble

Ce tableau permet dappreacutecier la situation dans le travail des enfants occupeacutes et scolariseacutes par anneacutee dacircge et par sexe et de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et situation dans le travail cette situation pouvant par exemple changer selon que lenfant a eacuteteacute instruit ou non et selon le niveau dinstruction atteint

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0

1 O0 14 1 O0

Ensemble 1 O0

Garcons

fl) (n) (NI

n 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0

1 O0

Ensemble 1 O0

I O0

14 1 O0

(n) Pl 0 0 (n) (n) (n) (n) 0 (n) (n)

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

Acircge

59

Situation dans lactiviteacute

Aide I Apprenti I Autre I Total 1 (Effect4 familial Indeacutependant I Ensemble

Ensemble I Garcons

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0

Ce tableau permet dappreacutecier la situation dans le travail des enfants occupeacutes et ayant eacuteteacute scolariseacutes par anneacutee dacircge et par sexe et de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et situation dans le travail cette situation pouvant par exemple changer selon que lenfant a eacuteteacute instruit ou non et selon le niveau dinstruction atteint

I 100 I 0 Ensemble I I 100 I (N)

Filles n

14 Ensemble

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 100

Yource pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

60

Acircge

G ~ I D E DEXPLOJTATI0V ET DAVALYSE

Situation dans lactiviteacute

Aide 1 Apprenti 1 Autre 1 Total 1 (Effectg familial Indeacutependant 1

Tableau 20c Reacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge

pour lensemble et par sexe

N

14 Ensemble

r

~

1 O0 1 O0

Ce tableau permet dappreacutecier la situation dans le travail des enfants occupeacutes et jamais scolariseacutes par anneacutee dacircge et par sexe et de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et situation dans le travail cette situation pouvant par exemple changer selon que lenfant a eacuteteacute instruit ou non et selon le niveau dinstruction atteint

O0 O0 O0 O0 O0 O0 O0

1 O0 1 O0

~

14 Ensemble

100 fl) 100 (iacutey

n

14 Ensemble

~

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 -

Yource pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 61

VIL REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES

1 Quand linformation parle agrave nos yeux

Dans la deacutemarche dexploration des donneacutees (denquecirctes ou faisant lobjet danalyses secondaires) on accorde une place privileacutegieacutee agrave lexpression visuelle et geacuteomeacutetrique des donneacutees afin de controcircler et veacuterifier dans un premier temps la fiabiliteacute de celles-ci lexploration se poursuivant avec une attention particuliegravere agrave la deacutetection des valeurs aberrantes (anomalies ou cas extrecircmes) Cest leacutetape radiographie des donneacutees agrave la recherche de ce quil y a derriegravere les chiffres

Les visualisations graphiques servent eacutegalement agrave la preacutesentation des reacutesultats des chiffres obtenus par le chercheur le statisticien Elles sont freacutequemment utiliseacutees pour la diffusion de linformation tant vers les chercheurs les deacutecideurs que vers les publics les moins avertis Mais la repreacutesentation graphique du contenu dune recherche neacutecessite que lon opegravere un ou des choix une seacutelection de linformation agrave diffuser laccent est alors mis sur quelques Cleacutements principaux significatifs ou pertinents que lon cherche agrave preacutesenter ou agrave communiquer agrave autrui Les repreacutesentations graphiques foumissent alors une synthegravese de linformation

Mais elles permettent daller plus loin que les seuls chiffres et leur preacutesentation En effet les visualisations graphiques sont davantage une repreacutesentation quune simple preacutesentation des donneacutees ou reacutesultats Elles permettent de mettre sur un mecircme plan plusieurs indicateurs qui se reacutefegraverent agrave plusieurs tableaux plusieurs eacutepoques plusieurs pays ou aires geacuteographiques La mise en relation de deux indicateurs agrave condition quils aient entre eux une relation significative (par exemple les taux selon les deux sexes agrave diffeacuterentes dates et pour diffeacuterentes reacutegions) met agrave profit les deux dimensions du plan

Cette mise en relation de plusieurs indicateurs sur un mecircme plan permet dune part au chercheur deacutelaborer des hypothegraveses qui vont faire eacutevoluer la recherche vers une meilleure compreacutehension du pheacutenomegravene Dautre part elle facilite laccegraves agrave ces informations pour tout un chacun en assemblant et reliant des informations qui noyeacutees dans les colonnes de chiffres des tableaux nauraient peut-ecirctre pas eacuteteacute perccedilues

Toutefois si la visualisation des donneacutees est dun grand inteacuterecirct elle ne lest quagrave la condition que le choix du type de repreacutesentation graphique et des donneacutees agrave preacutesenter soit fait dans le souci dapporter des eacuteleacutements dinformations

62 GUIDE DEXPLOITATIOV ET DA~VALYSE

suppleacutementaires et decirctre accessibles au plus grand nombre cest-agrave-dire ecirctre lisibles et interpreacutetables aiseacutement

2 Propositions de repreacutesentations graphiques

Plusieurs types de repreacutesentations graphiques reacutealiseacutees agrave partir de quelques- uns des tableaux du guide sont proposeacutees ici agrave titre indicatif tant en ce qui concerne les variables retenues que les types de graphiques

Les graphiques ne comportent pas de difficulteacutes majeures et sont reacutealisables agrave partir de la plupart des logiciels graphiques ou tableurs couramment utiliseacutes (sauf pour les graphiques agrave nuage de points qui preacutesentent des difficulteacutes pour faire apparaicirctre les libelleacutes des points)

Comme indiqueacute dans lavant-propos la disquette jointe en 3 de couverture propose une sortie automatiseacutee de ces graphiques avec possibiliteacute de changer leurs paramegravetres

9 Agrave partir du tableau 1

Repreacutesentation graphique sous forme dhistogrammes afin de visualiser et de comparer rapidement la distribution des freacutequences des modaliteacutes relatives aux sous-populations eacutetudieacutees

Ce graphique permet de comparer la freacutequence relative des diffeacuterents statuts familiaux des enfants scolarisables en fonction agrave la fois de leur sexe et de celui du chef de meacutenage

Exemple agrave partir des donneacutees de PEDS de Madagascar 1992

Cet exemple montre que quel que soit le sexe du chef de meacutenage la reacutepartition des enfants en acircge decirctre scolariseacutes selon leur statut familial est agrave peu pregraves identique pour les garccedilons et les filles Pour les enfants reacutesidant dans un meacutenage dont le chef est une femme la proportion des enfants deacuteclareacutes autres parents est deux fois plus importante que dans le cas dun chef de meacutenage masculin la situation eacutetant inverse pour les enfants deacuteclareacutes adopteacutes ou confieacutes cela quel que soit le sexe des enfants Globalement les enfants reacutesidant dans un meacutenage dirigeacutes par un homme sont dans une proportion plus importante des propres enfants du chef de meacutenage

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 63

9

Reacutepartition (en YO)

U Sans parenteacute W Autre parent BAdoptCiConfeacute

O Enfant du CM

100

90

80

70

60

50

40

30

20

10

0

772

4

73

628

CM Hommei CM Homme CM Femme CM Femme Garccedilons Filles Garccedilons Filles

Figure 2 Reacutepartition (en ) des enfants scolarisables selon leur statut familial en fonction de leur sexe et du sexe du chef de meacutenage

(ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 3

Repreacutesentation graphique sous forme de nuage de points par groupe de caracteacuteristiques des proportions de filles et de garccedilons scolariseacutes Ce graphique permet de visualiser sur un mecircme plan plusieurs variables et leurs modaliteacutes respectives avec les garccedilons repreacutesenteacutes sur laxe des abscisses et les filles sur laxe des ordonneacutees

La droite de pariteacute permet ici de visualiser les variables et les modaliteacutes de variables pour lesquelles les filles sont scolariseacutees au mecircme niveau que les garccedilons (points sur la diagonale) plus scolariseacutees que les garccedilons (points au-dessus de la diagonale) moins scolariseacutees que les garccedilons (points en dessous de la diagonale)

Les points situeacutes sur la petite diagonale traduisent une freacutequentation scolaire des filles deux fois plus eacuteleveacutee que celle des garccedilons

Si le graphique est construit agrave partir dune seule variable il peut par ailleurs contenir des informations relatives agrave plusieurs anneacutees agrave plusieurs pays ou 9 diffeacuterentes opeacuterations de collecte pour un mecircme pays I1 permet alors de comparer

64 G U D E DEXPLOITATION ETDANALYSE

visuellement et de faccedilon globale les variations dans le temps et dans lespace de la scolarisation des enfants pour une variable donneacutee

YO de filles scolariseacutees 1 O0

80

60

40

XI1 ans

ans d2anS k 6-14 ans nfant CM

35 ans autre paren

O 20 40 60 80 1 O0 de garccedilons scolariseacutes

Figure 3 Proportions de garccedilons et de filles scolariseacutes selon leur statut familial et leur acircge agrave Madagascar en 1992 (ensemble du pays)

Ce graphique montre par rapport au statut familial des enfants que les enfants des chefs de meacutenage sont plus scolariseacutes que les autres les moins scolariseacutes eacutetant les non apparenteacutes et quil y a peu de diffeacuterences de scolarisation entre garccedilons et filles selon le statut familial

Tout en montrant leacutevolution de la scolarisation selon lacircge des enfants (croissante jusquagrave 1 1 ans deacutecroissante ensuite) cette figure indique eacutegalement que la sous-scolarisation des filles concerne surtout les plus acircgeacutees de 12 agrave 14 ans

Repreacutesentation graphique en histogrammes de la proportion denfants scolariseacutes pour lensemble des deux sexes selon chacune des variables retenues par le guide Ce graphique peut contenir des donneacutees relatives agrave plusieurs enquecirctes plusieurs pays et pour des anneacutees diffeacuterentes permettant ainsi une comparaison visuelle dans le temps et dans lespace des donneacutees pour chaque variable Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS Madagascar (1 992) et de lenquecircte MICS Angola (1995-1996)

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES

de scolariseacutes 80

70

60

50

40

30

20

10

O

EDS Madagascar 1992

5 6 7 8 9 10 1 1

MICS Ang la 1996

12 13 14 Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 4 Proportions (en YO) par anneacutee dacircge des enfants de 5-14 ans scolariseacutes dans deux pays

Ce graphique permet une comparaison des taux de freacutequentation scolaire par anneacutee dacircge entre deux pays Madagascar et lAngola O n observe ici que la scolarisation est plus eacuteleveacutee agrave Madagascar dans les jeunes acircges et en Angola pour les enfants les plus acircgeacutes

aAgrave partir du tableau 4 Pour ce tableau qui offre une vision simultaneacutee des trois sous-populations

denfants scolarisables (enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et jamais scolariseacutes) plusieurs types de graphiques peuvent ecirctre proposeacutes

Repreacutesentation graphique en aires de la reacutepartition des enfants scolarisables selon leur statut de scolarisation (enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes jamais scolariseacutes) par anneacutee dacircge Ce graphique met en eacutevidence les acircges ougrave la scolarisation est la plus forte ceux auxquels les sorties du systegraveme scolaire apparaissent et leacutevolution de la proportion des enfants jamais scolariseacutes selon leur acircge

66 GUIDE DEXPLOITA TIOX ET D VAL YSE

Proposition de deux modes de repreacutesentation graphique en aire et en histogrammes (exemple ugravepartir des donneacutees de MICS Angola 1996)

Propc

100o

80O

60O

40O

20o

00

3ns (en YO)

jamas scolariseacutes

scolariseacutes J

I

ayant eacuteteacute scolariseacutes

I

5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Proportions (en )

100o

80O

60O

40O

20o

0o 5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 5 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et jamais scolariseacutes (ensemble du pays)

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES 61

En Angola il apparaicirct que la proportion denfants scolariseacutes augmente reacuteguliegraverement jusquagrave lacircge de 10 ans demeurant ensuite agrave peu pregraves stable tandis que la proportion des enfants nayant jamais eacuteteacute scolariseacutes diminue agrave tous les acircges (tombant agrave environ 10 agrave 14 ans) Dans le mecircme temps la proportion des enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes (qui ont donc quitteacute leacutecole) croicirct avec lacircge des enfants et de maniegravere plus accentueacutee aux acircges les plus eacuteleveacutes

Repreacutesentation graphique sous forme dhistogrammes et de courbes des taux speacutecifiques par acircge de scolarisation pour lensemble et selon le sexe de lenfant (ensemble du pays) Ce graphique permet de visualiser par anneacutee dacircge les diffeacuterences de scolarisation entre les filles et les garccedilons

Proposition de deux modes de reprdsentation graphique en courbe et en histogrammes (exemple agravepartir des donneacutees de IEDSDHS de Madagascar 1992)

Proportions (en )

5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 6 Proportions (en YO) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays)

68 GUDE DEXPLOITATIOY ET DA~VALYSE

Proportions (en YO)

30

20

10

O 5 6 I 8

Filles

9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 6 Proportions (en YO) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays) (suite)

Ces deux graphiques constituent un autre mode de repreacutesentation graphique des diffeacuterences de freacutequentation scolaire par anneacutee dacircge selon le sexe des enfants que celui proposeacute par la figure 2 avec ici une information suppleacutementaire le pourcentage denfants scolariseacutes pour lensemble des deux sexes

Linterpreacutetation reste eacutevidemment la mecircme O n visualise ici la forme convexe de la courbe des taux de freacutequentation scolaire par anneacutee dacircge qui teacutemoigne des sorties du systegraveme scolaire

0 Repreacutesentation graphique par histogrammes (ou courbes) de la moyenne pondeacutereacutee des anneacutees deacutetudes effectueacutees par les enfants (anneacutees deacutetudes acheveacutees ou complegravetes) pour chaque acircge avec la droite repreacutesentant lattendu cest-agrave-dire ce que lon devrait observer si tous les enfants eacutetaient entreacutes agrave leacutecole agrave lacircge dentreacutee officiel et sils avaient eu un parcours scolaire sans faute Ce graphique permet donc principalement de visualiser limportance du retard scolaire pour chaque acircge

Construction des donneacutees neacutecessaires au graphique

Convertir les classes du systegraveme scolaire en nombre danneacutees deacutetudes (exemple CP1=1 CP2=2 CE1=3 ) Pour les enfants scolariseacutes multiplier chaque case du tableau (freacutequence en ligne par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes selon la

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES 69

classe freacutequenteacutee) par la valeur attribueacutee pour lanneacutee deacutetudes freacutequenteacutee et diviser par 100 On obtient ainsi la reacutepartition par acircge des enfants selon Ia classe freacutequenteacutee pondeacutereacutee par la valeur de lanneacutee deacutetude consideacutereacutee La somme en ligne de ces valeurs correspond agrave la somme des classes suivies par les enfants de chaque acircge que lon compare agrave la valeur theacuteorique pour chaque acircge (agrave chaque acircge correspond une classe theacuteorique selon le systegraveme eacuteducatif Exemple 6 ans=CPl 7 ans=CP2 )

Proposition de deux modes de repreacutesentation graphique en courbe et en histogramme (exemple agravepartir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992)

Ces repreacutesentations graphiques permettent de visualiser les eacutecarts qui peuvent exister entre la situation scolaire des enfants scolariseacutes telle que lon peut lobserver et celle qui devrait ecirctre si tous les enfants entraient agrave leacutecole en deacutebut dacircge scolaire leacutegal et sans quils aient redoubleacute ou arrecircteacute momentaneacutement leur scolariteacute Plus les courbes des filles et des garqons sont proches de lattendu plus leur parcours scolaire est proche de ce qui est preacutevu par le systegraveme eacuteducatif

Nombre moyen pondeacutereacute danneacutees deacutetudes

l o 1 9-1

5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14 Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutees deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons de 5-14 ans

par anneacutee dacircge (ensemble du pays)

70 GUIDE DEXPLOITATION ET DgtIALYSE

Nombre moyen pondeacutereacute danneacutees deacutetudes

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

O 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutee deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons

de 5-14 ans par anneacutee dacircge (ensemble du pays) (suite)

Lexemple ci-dessus met en lumiegravere une situation globale de retard scolaire par rapport agrave un parcours parfait qui saccentue avec lacircge mais qui ne preacutesente pas de diffeacuterences marqueacutees entre garccedilons et filles ces derniegraveres reacuteussissant cependant un peu mieux que les garccedilons une fois entreacutees dans le systegraveme scolaire

3 Agrave partir du tableau 5

0 Repreacutesentation graphique en histogrammes de la proportion denfants de lensemble de la classe dacircges retenue ayant quitteacute le primaire selon leur sexe et leur statut familial (derniegravere ligne du tableau 5 du guide)

o Cette figure permet de visualiser les diffeacuterences concernant les abandons en cours de cycle primaire qui peuvent exister selon le sexe et le statut familial de lenfant

0 Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

On observe ici que pour les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes la proportion de ceux qui ont quitteacute le primaire augmente dautant plus que lenfant a une relation de parenteacute eacuteloigneacutee avec le chef de meacutenage elle est la plus faible pour les enfants du chef de meacutenage elle est particuliegraverement eacuteleveacutee pour les non apparenteacutes surtout chez les garccedilons

REPRESENTATIONS GRAPHIQUES 71

YO des enfants ayant quitteacute le primaire

Garccedilons

Sans parenteacute

1

Filles

Enfants de 6-14 ans

Figure 8 Proportions (en YO) des enfants de 6-14 ans ayant quitteacute le primaire selon leur sexe et leur statut familial (ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 6

0 Repreacutesentation graphique en histogrammes de la proportion des enfants ayant quitteacute leacutecole durant le cycle primaire selon la derniegravere classe acheveacutee et le sexe de lenfant Ce graphique permet de visualiser le(s) classe(s) seuils oUgrave lon observe le plus de sorties du cycle primaire Exemple agrave partir des donneacutees de 1EDS de Madagascar 1992

Dans le cas de Madagascar on observe que les sorties du primaire se font dans une plus forte proportion au cours des premiegraveres anneacutees la classe de CE1 apparaissant comme une classe charniegravere La prise en compte du sexe des enfants reacutevegravele une eacutevolution globale similaire avec cette diffeacuterence quau cours des premiegraveres anneacutees du primaire les garccedilons quittent leacutecole davantage que les filles la situation sinversant ensuite (au CE2 et CMl)

72 GUDE DEXPLOSTATSO~ ET D~IVALYSE

25 - 20 - 15 -

10 -

5 -

O

des ayant quitteacute le primaire Garccedilons

30 1

-r CP non acheveacute CP CE 1 CE2 CM1

Demiegravere classe acheveacutee

Figure 9 Proportions (en YO) des enfants ayant quitteacute leacutecole durant le cycle primaire selon le sexe et la derniegravere classe acheveacutee (ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 7

0 Repreacutesentation graphique des indicateurs a) b) et c) selon le nombre denfants scolarisables par meacutenage a) proportion () des meacutenages nayant scolariseacute aucun enfant du meacutenage b) proportion () des meacutenages ayant scolariseacute au moins un enfant du meacutenage c) proportion () des meacutenages ayant scolariseacute tous les enfants du meacutenage Ce graphique permet de visualiser plusieurs indicateurs sur un mecircme plan

0 Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

O n constate ici que la proportion des meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute augmente avec le nombre denfants scolarisables au sein du meacutenage mais avec un palier agrave partir de quatre enfants Dans le mecircme temps la proportion des meacutenages ne scolarisant aucun enfant deacutecroicirct logiquement avec le nombre denfants scolarisables il en est de mecircme pour la proportion des meacutenages ayant tous leurs enfants scolariseacutes plus le meacutenage compte denfants en acircge decirctre scolariseacutes moins il y a de chance quils le soient tous

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 73

Proportions (h) inn -

20 - Aucun enfant scolariseacute

Tous les enfants scolarists o i

-u

1 2 3 4 5 6 I 8 9

Nombre denfants scolarisables par meacutenage

Figure 10 Proportions (en YO) des meacutenages nayant scolariseacute aucun enfant au moins un enfant et tous les enfants du meacutenage selon le nombre denfants

scolarisables par meacutenage (ensemble du pays)

iAgrave partir des tableam 2 et 8

0 Repreacutesentation graphique par histogramme du nombre moyen denfants scolarisables et du nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage Ce mode de visualisation graphique permet didentifier les variables et les modaliteacutes des variables pour lesquelles la diffeacuterence entre les deux indicateurs est la plus forte (signe dune non-scolarisation importante au sein des meacutenages) ou la plus faible (significatif dune forte scolarisation dans ces meacutenages) Exemple agrave partir des donneacutees de 1EDS de Madagascar 1992

Agrave travers la prise en compte de lacircge du chef de meacutenage ce graphique introduit la dimension du cycle de vie familial et donc la dynamique de la composition des meacutenages Pour linterpreacutetation il serait judicieux de sortir ce graphique seacutepareacutement selon le sexe du chef de meacutenage

Dans le cas preacutesent les courbes des nombres moyens denfants scolarisables et scolariseacutes suivent une forme sinusoiumldale par rapport agrave lacircge du chef de meacutenage

74 GUIDE DEXPLOITATION ET DAYALYSE

Nombre moyen denfants

[ombre moyen denfants scolariseacute

Nombre moyen denfants scolarisables

ltde 20 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60 et + Acircge du chef de meacutenage (en anneacutees)

Figure 11 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon lacircge du chef de meacutenage (ensemble du pays)

Dun cocircteacute les chefs de meacutenage acircgeacutes de moins de 20 ans de lautre ceux acircgeacutes entre 35 et 50 ans environ preacutesentent les nombres moyens denfants Scolariseacutes les plus eacuteleveacutes les valeurs les plus faibles concernent les chefs de meacutenage acircgeacutes de 20 agrave 29 ans

La mise en relation des deux indicateurs peut se faire de maniegravere plus globale en prenant en compte plusieurs variables sur un mecircme plan sous forme de nuage de points avec en abscisse le nombre moyen denfants scolarisables et en ordonneacutees le nombre moyen denfants scolariseacutes La droite de pariteacute (diagonale) repreacutesente les points ougrave tous les enfants scolarisables des meacutenages sont scolariseacutes il ne peut eacutevidemment y avoir de points au-dessus de la diagonale Les points situeacutes sur la petite diagonale traduisent une situation moyenne de scolarisation agrave 50 Exemple agrave partir des donneacutees de 1EDS de Madagascar 1992

Ce graphique montre ainsi les diffeacuterences de scolarisation au niveau des meacutenages en fonction de lacircge (comme pour la figure IO) du sexe et du niveau dinstruction du chef de meacutenage Agrave nombre moyen identique denfants scolarisables il met en lumiegravere les diffeacuterences de scolarisation par exemple selon le niveau dinstruction du chef de meacutenage

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 75

Nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage

sec amp prim complet

supeacuterieur sec 14 4igrave 0 0 86 35-39 o 45-49

masculin 050-54 O O ltOagrave20 c55-59 prm incomplet

030-34 6o et ampfeacuteminin

O non scolariseacute

06 12 1s 24 3o

Nombre moyen denfants scolarisables par meacutenage

Figure 12 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon quelques caracteacuteristiques

du chef de meacutenage (ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 8

Repreacutesentation graphique sous forme dhistogramme mettant sur un mecircme plan les indicateurs a) b) et c) ainsi que la courbe du nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage selon les diffeacuterentes variables retenues par le guide Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

En compleacutement des figures preacuteceacutedentes linteacuterecirct de ce graphique est de visualiser en mecircme temps les valeurs des diffeacuterents indicateurs de scolarisation calculeacutes au niveau des menages (peut eacuteventuellement ecirctre ajouteacutee la courbe du nombre moyen denfants scolarisables) ici en fonction de lacircge du chef de meacutenage

76 GUIDE DEXPLOITATION ET DANlILYSE

80 -

70 -

60 -

fi 50 -

40 - v1

- 5 a R

30 -

20 - 10 - 0 -

lt20 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60 et +

Acircge du chef de meacutenage (en anneacutees)

O au moins un enfant scolariseacute -tous les enfants scolariseacutes

EHBEi aucun enfant scolarise +nb moyen denfants scolariseacutes par meacutenage

Figure 13 Proportion () des meacutenages selon quils scolarisent aucun enfant au moins un enfant ou tous les enfants du meacutenage et nombre moyen denfants

scolariseacutes par meacutenage selon le groupe dacircges du chef de meacutenage (ensemble du pays)

9 Agrave partir du tableau I O

0 Repreacutesentation graphique en aires (ou histogrammes) de la reacutepartition de la population selon le niveau deacutetudes (non scolariseacute niveau primaire niveau secondaire niveau supeacuterieur) et les anneacutees de naissance correspondant aux groupes dacircges retenus

0 Cette figure permet de visualiser leacutevolution dans le temps de la scolarisation au sein de la population eacutetudieacutee Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

Entre autres observations cette figure met en lumiegravere les progregraves reacutealiseacutes en matiegravere de scolarisation agrave Madagascar agrave travers le constat de la baisse (au fil des geacuteneacuterations) de la proportion de la population nayant jamais eacuteteacute scolariseacutee

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES 77

Proposition de deux modes de repreacutesentation graphique en aire et en histogrammes

Proportions () 1 O0

90

80

70

60

50

Superieur

E Secondaire

O Primaire

U Jamais

o I I928 et 1933-37 1938-42 1943-47 1948-52 1953-57 1958-62 1963-67 1968-72 1973-77 avant

Anneacutees de naissance

1 Proportions () 100

80

60

40

20

0

U NSP

Supeacuterieur

R Secondaire

ElPrimaire

O Jamais s c o I ar i s eacute s

1928 et 1933-37 1938-42 1943-47 1948-52 1953-57 1958-62 1963-67 1968-72 1973-77 avant

Anneacutees de naissance

Figure 14 Reacutepartition (YO) de la population masculine acircgeacutee de 15 ans et plus selon le niveau scolaire par groupe de geacuteneacuterations (ensemble du pays)

78 GUIDE DEXPLOITA TION ET D VAL YSE

VIII INTRODUCTION MEacuteTHODOLOGIQUE Agrave LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES

Dans le prolongement du plan de tabulations proposeacute preacuteceacutedemment cette partie fournit des premiers deacutements meacutethodologiques en ce qui concerne lanalyse statistique des donneacutees

Dune maniegravere geacuteneacuterale il apparaicirct judicieux de consideacuterer dans un premier temps la deacutemarche descriptive et multidimensionnelle Elle preacutesente un certain nombre davantages et surtout constitue la premiegravere eacutetape de tout travail statistique I1 ne saurait question ici de validiteacute statistique ni destimation ou de tests Cette approche descriptive est autosuffisante agrave la fois sur le plan theacuteorique et sur le plan meacutethodologique

Sont abordeacutes successivement les points suivants le traitement statistique traditionnel la statistique exploratoire la statistique confirmatoire Puis une deacutemarche danalyse est proposeacutee

1 L e traitement statistique traditionnel (analyse univarieacutee ou bivarieacutee)

Une fois la base de donneacutees constitueacutee la deacutemarche statistique consiste agrave traiter et agrave interpreacuteter les informations recueillies La deacutemarche adopteacutee est essentiellement descriptive reposant traditionnellement sur lanalyse de tableaux croiseacutes

Le deacutepouillement traditionnel de donneacutees denquecircte met en ceuvre des techniques simples eacuteprouveacutees faciles agrave interpreacuteter qui diffegraverent selon la nature de la variable

- calculs de pourcentages tableaux croiseacutes et statistique du Chi-deux pour

- calculs de moyennes de dispersion ou de coefficients de correacutelation pour les variables qualitatives

les variables quantitatives

Ces techniques fournissent des Cleacutements de mesure pour quantifier un pheacutenomegravene ou mettent en eacutevidence les relations entre les variables prises deux agrave deux

INTROD~~TION MEacuteTHODOLOGIQUE A LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 79

Si les donneacutees et les objectifs sy precirctent des meacutethodes statistiques plus eacutelaboreacutees (la statistique confirmatoire) viennent parfois compleacuteter ces premiers reacutesultats descriptifs pour expliquer une variable en fonction dune ou de plusieurs autres variables reacutegressions analyses de la variance ou de la covariance modegraveles logistiques

Cette deacutemarche est adeacutequate lorsque le recueil de donneacutees ne comporte quune dizaine de variables deacutejagrave structureacutees et que lon cherche agrave quantifier un pheacutenomegravene COMU ou agrave valider une hypothegravese agrave partir dun modegravele existant

Mais lorsquil sagit de grandes enquecirctes relevant dun domaine complexe ou peu COMU les indicateurs descriptifs usuels ainsi que les tableaux statistiques ne suffisent pas toujours pour comprendre les meacutecanismes dun pheacutenomegravene Les techniques descriptives traditionnelles ne permettent plus dorganiser la base dinformation ni de deacuteceler certaines relations deacuteterminantes a priori non soupccedilonneacutees pour comprendre ou deacutecouvrir des pheacutenomegravenes I1 arrive souvent que lon accorde trop dimportance aux hypothegraveses de base qui sont dans ce cas presque toujours implicites

Aussi lorsque le nombre de variables devient important le nombre de tableaux croisant deux variables augmente consideacuterablement et il est difficile de faire une synthegravese de toutes les analyses bivarieacutees D e plus on perd une information importante celle qui met en relation simultaneacutement toutes ces analyses et ce que permettent les meacutethodes danalyses de donneacutees

2 L a statistique exploratoire les meacutethodes danalyse de donneacutees

La lecture et linterpreacutetation dune seacuterie de tableaux et de statistiques univarieacutees mecircme bien cibleacutes ne sont pas toujours suffisantes pour eacutetablir une synthegravese Cest pour cette raison quen premier lieu et en toute premiegravere deacutemarche il est possible et parfois souhaitable dutiliser les meacutethodes danalyse de donneacutees2 (analyse factorielle et classification) qui traitent simultaneacutement un ensemble de

2 Ce que lon appelle analyse des donneacutees consiste en une seacuterie de meacutethodes descriptives (analyse en composantes principales analyse des correspondances simples et multiples classification ascendante hieacuterarchique classification autour de centres mobiles ) visant agrave donner un point de vue global sans a priori sur de vastes ensembles dinformation de faccedilon agrave en extraire des formes caracteacuteristiques des structures des reacutegulariteacutes des relations causales Lessor de ces meacutethodes dont les fondements theacuteoriques datent du deacutebut de ce siegravecle est contemporain du deacuteveloppement de linformatique dune part les calculs complexes quelles requiegraverent sont devenus possibles dautre part les nouvelles capaciteacutes de stockage dinformation ont permis la constitution de grands volumes dinformation et par conseacutequence ont fait eacutemerger le besoin de synthegraveses En fait pour des raisons historiques lanalyse des donneacutees est souvent preacutesenteacutee comme une composante de la statistique descriptive Depuis plus de vingt ans tout un travail theacuteorique a eacuteteacute reacutealiseacute autour de JP Benzeacutecri visant agrave fonder lanalyse des donneacutees comme theacuteorie autonome avec ses propres concepts sa propre meacutethodologie Cest de ce point de vue qui nous semble essentiel que nous nous placcedilons

80 GUIDE DEXPLOITATION ET D AXAL YSE

variables Des dizaines de tableaux croiseacutes peuvent ecirctre reacutesumeacutes dans une mecircme analyse facilitant consideacuterablement lexercice (difficile) de synthegravese

Ces meacutethodes permettent dorganiser de mettre en relation et ainsi de structurer linformation contenue dans de vastes recueils de donneacutees et de la hieacuterarchiser Elles mettent en eacutevidence par extraction daxes de diffeacuterenciation (analyses factorielles) ou de types dindividus (classification) les tendances (associations ou oppositions de variables) qui structurent les individus en groupes homogegravenes et qui deacutepartagent aussi le mieux ces groupes entre eux Elles font apparaicirctre des pheacutenomegravenes dopposition et de ressemblance entre individus et entre variables

Ces meacutethodes fournissent une vision globale et syntheacutetique de lensemble des informations ce qui fait ressortir en termes de tendances les comportements sociaux auxquels on sinteacuteresse et permet deacutelaborer des profils et typologies de la population eacutetudieacutee En effet dans la recherche dune correacutelation ou dans le calcul dindicateurs globaux (niveau national) on perd la notion dindividus (statistiques) Pour mettre agravejour et comprendre des comportements de meacutenages ou de personnes il est neacutecessaire de restituer agrave lanalyse le meacutenage ou la personne

Aussi pour certaines phases de deacutepouillement denquecirctes les techniques danalyse de donneacutees deviennent parfois des passages quasi obligeacutes Appliqueacutees non pas agrave un travail de recherche mais agrave une activiteacute presque routiniegravere du statisticien elles constituent des outils dexploration agrave la mesure des vastes recueils de donneacutees que celui-ci a pour charge deacutetudier et contiennent en elles-mecircmes leurs propres proceacutedures de validation Elles permettent deacuteviter certains pieacutetinements de controcircler par des repreacutesentations visuelles la plupart des eacutetapes de travail dacceacuteder agrave des informations autrefois inaccessibles et de seacutelectionner les bons tableaux croiseacutes cest-agrave-dire les tabulations pertinentes Lensemble des opeacuterations implique simultaneacutement un gain de productiviteacute une ameacutelioration de la qualiteacute des reacutesultats et de nouvelles informations Trois fonctions essentielles peuvent ecirctre attribueacutees agrave lanalyse des donneacutees

- la synthegravese organiser structurer et reacutesumer linformation contenue dans un volume de donneacutees Les meacutethodes danalyse factorielle permettent dobtenir rapidement une hieacuterarchie de descriptions relationnelles allant de la plus grossiegravere agrave la plus fine3

- lu recherche piloter lexploitation de donneacutees denquecircte en eacutelargissant le champ des hypothegraveses les hypothegraveses de base pourront souvent ecirctre

Aussi agrave la principale critique formuleacutee envers lanalyse des donneacutees qui est la mise en eacutevidence deacutevidences (description grossiegravere) on peut reacutepondre que ce qui semble trivial une fois lanalyse effectueacutee ne lest pas forceacutement avant et de toutes maniegraveres il faut pouvoir formaliser les reacutesultats clairement et rapidement D e plus derriegravere ces eacutevidences peut se cacher une richesse dinformations qui va au-delagrave des geacuteneacuteraliteacutes (analyse fine) Et cest souvent cette information marginale qui est neacutecessaire et inteacuteressante pour les conclusions Cette critique est souvent due agrave une meacuteconnaissance et une mauvaise utilisation des techniques danalyse de donneacutees qui en fait proposent une nouvelle meacutethodologie du traitement de linformation

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE A LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 81

critiqueacutees dautres hypothegraveses pourront ecirctre suggeacutereacutees (Lebart in Lebart (eacuteds) 1993)

- Za validation controcircler la qualiteacute de lenquecircte en validant naturellement leacutechantillon dune maniegravere empirique le questionnaire (lacune dans le choix des variables) la codification (pertinence des codes et deacutecoupages en classes de certaines variables)

Meacutethodes descriptives et exploratoires

- Moyenne dispersion coefficient de correacutelation - Analyse en composantes principales - Classification (distance euclidienne)

Relation entre un ensemble de variables quantitati es (ou continues)

- Pourcentages tableaux croiseacutes test du chi-deux - Analyse factorielle des correspondances - Classification (distance du chi-deux)

Relation entre deux variables qualitatives (ou nominales)

- Pourcentages tableaux croiseacutes test du chi-deux - Analyse des correspondances multiples - Classification (distance du chi-deux)

Relation entre un ensemble de variables qualitatives (ou nominales)

3 U n aperccedilu meacutethodologique de lanalyse factorielle simple et multiple (AFC et AFCM) et des classifications

Quand on dispose de donneacutees trop nombreuses pour egravetre appreacutehendeacutees ensemble le recours agrave lanalyse factorielle des correspondances simple (un tableau croiseacute) ou multiple (tableaux croiseacutes multiples ou tableaux de BURT) permet dexplorer leurs configurations leurs liaisons-associations et tenter den extraire les tendances les plus marquantes de les classer et de les hieacuterarchiser

Cette meacutethode est utiliseacutee pour deacutegager les relations entre certaines caracteacuteristiques descriptives de la population Pour ce faire le point de deacutepart est constitueacute par les tableaux de contingence (tableaux croiseacutes deffectifs) exprimant la liaison entre les variables prises deux agrave deux O n tente ainsi de reacutealiser une typologie des lignes et une typologie des colonnes les lignes sont consideacutereacutees comme proches quand elles sassocient de faccedilon similaire agrave lensemble des colonnes (et reacuteciproquement) O n cherche alors les lignes dont la reacutepartition seacutecarte le plus de celle de lensemble de la population on eacutetudie ainsi leacutecart du tableau agrave lhypothegravese dindeacutependance (distance du chi-deux ou le PEM pourcentage deacutecart maximum)

Lanalyse factorielle des correspondances est essentiellement un mode de preacutesentation graphique Cest linertie (variance) des nuages qui traduit la structure du tableau linertie de chacun des deux nuages des profils lignes et dcs profils

82 GUIDE DEXPLOITATION ETDANALYSE

colonnes est eacutegale agrave la statistique chi-deux La meacutethode consiste donc en une deacutecomposition de cette statistique et chaque facteur repreacutesente une part de la liaison entre les variables (mesureacutee en valeur absolue par linertie du facteur correspondant) Quand un tableau veacuterifie les relations dindeacutependance tous les facteurs ont une inertie nulle En revanche quand linertie associeacutee agrave un axe factoriel vaut 1 alors la situation est celle dune extrecircme deacutependance Dautre part la contribution dune variable agrave linertie dun facteur permet de mesurer la liaison entre cette variable et le facteur

Pour construire les typologies des individus les meacutethodes dites des nueacutees dynamiques (Diday et al 1982) combineacutees agrave la classification ascendante hieacuterarchique peuvent ecirctre utiliseacutees

Deacutecoulant du mecircme principe que lanalyse des correspondances cette classification reacutealise en plus un systegraveme de partitions dapregraves la repreacutesentation geacuteomeacutetrique obtenue Cette meacutethode est dite ascendante dans le sens ougrave lon part du plus grand nombre de classes (autant de classes que de points) pour opeacuterer des regroupements successifs (classes de moins en moins nombreuses mais contenant de plus en plus de points) avant de naboutir plus quagrave une seule classe regroupant alors tous les points Les classes restreintes rassemblent donc peu dindividus se ressemblant beaucoup alors que les classes plus englobantes sont moins homogegravenes

Le principe dun tel systegraveme sillustre parfaitement bien sous la forme dun arbre agrave la base de cet arbre on trouve tous les individus agrave classer auxquels aboutissent des branches se raccordant entre elles par des nœuds agrave ces nœuds arrivent de nouvelles branches et le principe se reacutepegravete jusquau sommet

4 L a statistique confirmatoire compleacutementariteacute avec la statistique descriptive et exploratoire

Les objectifs dune eacutetude ou lanalyse exploratoire peuvent suggeacuterer des approches plus modeacutelisantes mieux adapteacutees parfois pour reacutepondre agrave certaines questions mettant en jeu plus preacuteciseacutement une variable ou pour saffranchir de linfluence de certaines varia5les dominantes O n a recours agrave la statistique confirmatoire qui fait appel aux tests statistiques usuels et aux meacutethodes danalyses dites explicatives4 telles que les modegraveles de reacutegression ou danalyse discriminante la reacutegression logistique les modegraveles dassociation ou log-lineacuteaire

La statistique nexplique rien mais foumit des eacuteleacutements potentiels dexplication Aussi les termes danalyse explicative mais aussi de variables explicatives ou variables agrave expliquer ne sont sans doute pas les plus judicieux mais les plus utiliseacutes

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE A LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 83

Pour des domaines deacutetude pas totalement maicirctriseacutes lanalyse exploratoire a permis de mettre en eacutevidence des liaisons deacuteterminantes I1 sagit alors de chercher les modegraveles qui font ressortir ces liaisons en prenant en compte les causaliteacutes D e mecircme lexploration preacuteliminaire des donneacutees est utile pour avoir une premiegravere ideacutee de la nature des liaisons entre variables et pour traiter avec prudence les variables correacuteleacutees et donc redondantes qui risquent de charger inutilement les modegraveles

Pour dautres enquecirctes on nen est plus agrave vouloir comprendre le pheacutenomegravene II est plutocirct question de veacuterigravejier des hypothegraveses de travail de valider et de confirmer des comportements voire dagir Ces enquecirctes ont souvent un questionnaire reacuteduit avec au plus quelques dizaines de questions fortement structureacutees Elles servent essentiellement ci quantlJier des comportements et cigrave valider des hypothegraveses issues dun modegravele (Burtschy in Grange et Lebart (eacuteds) 1993)

Ainsi les meacutethodes danalyses descriptives et exploratoires5 quelles relegravevent de lanalyse par tableaux croiseacutes ou des meacutethodes danalyses de donneacutees sont compleacutementaires des meacutethodes confirmatoires6 lexploration et la description devant en geacuteneacuteral preacuteceacuteder les phases explicatives et preacutedictives Ces deux approches ont pendant longtemps eacuteteacute mises en concurrence alors quelles ont des probleacutematiques tregraves diffeacuterentes et sont tregraves compleacutementaires

Meacutethodes confirmatoires et preacutevisionnelles Variable agrave expliquer quantitative 1 Variable agrave expliquer qualitative

-Analyse discriminante Variables explicatives quantitatives -Reacutegression multiple

Variables explicatives qualitatives -Analyse de la variance - Analyse discriminante

- Reacutegression logistique

-Analyse discriminante Variables explicatives mixtes I -Analyse de la covariance

Les meacutethodes de segmentation (meacutethode de preacutevision par classification) sappliquent agrave toutes les variables quels que soient leur nature et leur statut

La statistique descriptive et exploratoire elle permet par des reacutesumeacutes et des graphiques plus ou moins sophistiqueacutes de deacutecrire la population deacutetude et deacutetablir des relations entre les variables sans faire jouer de rocircle privileacutegieacute agrave une variable particuliegravere Les conclusions ne portent dans cette phase de travail que sur les donneacutees eacutetudieacutees sans ecirctre infeacutereacutees agrave une population plus large Elle sappuie essentiellement sur des notions eacuteleacutementaires telles que des indicateurs de moyenne et de dispersion et sur des repreacutesentations graphiques La statistique exploratoire fait surtout reacutefeacuterence aux techniques descriptives multidimensionnelles dont lanalyse de donneacutees fait partie

6 La statistique infeacuterentielle et confirmatoire elle permet de valider ou dinfirmer agrave partir de tests statistiques ou de modegraveles probabilistes des hypothegraveses formuleacutees a priori ou apregraves une phase exploratoire et dextrapoler cest-agrave-dire deacutetendre les caracteacuteristiques dun eacutechantillon agrave la population Les conclusions obtenues agrave partir des donneacutees vont au-delagrave de ces donneacutees La statistique confirmatoire fait surtout reacutefeacuterence aux meacutethodes explicatives et preacutevisionnelles destineacutees agrave expliquer puis agrave preacutevoir suivant des regravegles de deacutecision une variable privileacutegieacutee agrave laide dune ou de plusieurs variables explicatives (reacutegressions multiples et logistiques analyse de la variance analyse discriminante segmentation)

84 GUDE DEXPLOITA TlON ET D kVA L YSE

5 U n e deacutemarche danalyse

I1 sagit ici dune deacutemarche prise dans son ensemble agrave partir de laquelle il faut composer Les eacutetapes proposeacutees sont chronologiques mais ne sont pas toutes indispensables Ces eacutetapes constituent en fait le processus du traitement statistique de donneacutees Selon les objectifs le degreacute de complexiteacute et le volume de la base de donneacutees on envisagera toutes ou certaines de ces eacutetapes

Les trois premiegraveres eacutetapes ainsi que la 6 sont des passages obligeacutes et constituent le traitement minimal pour une structure minimale dinformation un niveau dobservation peu de variables des indicateurs clairement identifieacutes ou une correacutelation preacutecise agrave eacutetudier

La 4e eacutetape intervient degraves lors que lon dispose dun ensemble plus important de donneacutees et de surcroicirct plus complexe (plusieurs niveaux dobservation nombres importants de variables prise en compte de nombreuses correacutelations)

La 5e eacutetape vient en compleacutement de la 3e ou de la 4e degraves lors que lon sinteacuteresse preacuteciseacutement agrave une variable privileacutegieacutee et que lon cherche agrave modeacuteliser un pheacutenomegravene

legravere eacutetape contexte objectifs et hypothegraveses

La probleacutematique et les questions qui en deacutecoulent sont clairement poseacutes Ceci est bien eacutevidemment fondamental mais la formalisation des objectifs et des hypothegraveses dune eacutetude nest pas toujours immeacutediate I1 faut savoir ce que lon cherche agrave mettre en eacutevidence quels taux sont inteacuteressants agrave calculer il faut deacuteterminer preacuteciseacutement la population deacutetude et eacutemettre des hypothegraveses qui deacutefiniront le degreacute de geacuteneacuteraliteacute ou de finesse de Ieacutetude

2 eacutetape identification des deacutements de lanalyse et structuration des donneacutees

Le premier travail agrave effectuer avant tout traitement est de concevoir et de comprendre les fichiers et tableaux de donneacutees soumis au traitement statistique Face agrave une structure plus ou moins complexe (diffeacuterents niveaux dobservations dimension temporelle) on cherchera agrave croiser des informations prises agrave des niveaux

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE Agrave L AM4LYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 85

dobservation diffeacuterents (variable meacutenage avec variable enfant par exemple) ou bien on souhaitera saisir une eacutevolution Pour bien appreacutehender lanalyse il est important de bien appreacutehender la structure de linformation telle quelle a eacuteteacute conque et creacuteeacutee par le guide denquecircte En bref il est important de savoir ce que lon manipule

Selon le degreacute de complexiteacute de la structure de la base de donneacutees on identifie les Cleacutements de base de lanalyse qui se composent de

- la population deacutetude - les niveaux danalyse - les variables

Parce que ces Cleacutements auront eacuteteacute bien identifieacutes le traitement des donneacutees pourra ecirctre mieux appreacutehendeacute et linterpreacutetation des reacutesultats plus fructueuse

3 eacutetape statistique descriptive eacuteleacutementaire

Une fois leacutetape didentification soigneusement preacutepareacutee et la population deacutetude les niveaux danalyse et les variables choisis on peut proceacuteder agrave leacutetape de description eacuteleacutementaire de cette population agrave partir de lanalyse des variables Selon les objectifs et le plan danalyse retenus (allant des analyses simples aux plus sophistiqueacutees) on proceacutedera dans cette eacutetape agrave

- la description univarieacutee sur les variables retenues quel que soit le traitement on commence par prendre connaissance de la distribution de chaque variable Cette description est indispensable agrave une bonne codification des variables neacutecessaires pour leacutetape suivante

- lanalyse bivarieacutee si les correacutelations sont peu nombreuses et clairement identifieacutees on peut passer agrave la fie ou 6e eacutetape si le plan de tabulations preacutevoit plusieurs centaines de tableaux agrave analyser on passera agrave leacutetape suivante apregraves avoir proceacutedeacute agrave la description univarieacutee des variables

-lanalyse comparative dans le temps ou dans lespace sur la base de quelques indicateurs (on peut passer agrave la 6e eacutetape) Lanalyse comparative peut ecirctre reacutealiseacutee sur les typologies ou profils dans tel cas on aura recours aux meacutethodes danalyse des donneacutees notamment aux meacutethodes danalyse de donneacutees structureacutees

86 GUIDE DEXPLOITATIOA~ ET DANALYSE

4 eacutetape analyse exploratoire

Elle consiste agrave rechercher le bon point de vue sur les donneacutees qui foumit une image simple ougrave apparaissent la plus grande partie possible des pheacutenomegravenes dopposition et de ressemblance entre individus et entre variables Cette eacutemergence des pheacutenomegravenes se fait progressivement agrave partir de plusieurs images (plusieurs plans factoriels ou plusieurs analyses)

I1 sagit principalement de meacutethodes de repeacuterage Elles permettent didentifier le reacuteseau dinterrelations entre toutes ou entre diffeacuterentes parties des caracteacuteristiques de la population de deacutegager linformation significative de creacuteer des indicateurs en toute connaissance des donneacutees et de piloter la suite du deacutepouillement des donneacutees denquecircte de choisir les tableaux croiseacutes les plus pertinents Les hypothegraveses de base seront critiqueacutees dautres seront suggeacutereacutees Des panoramas globaux seront dresseacutes et une synthegravese de lensemble des informations sera produite Dans le cas dune analyse comparative les donneacutees sont deacutejagrave structureacutees en partie donneacutees spatialiseacutees ou temporelles

Cette eacutetape exploratoire permet eacutegalement deacuteprouver systeacutematiquement la coheacuterence globale du recueil de donneacutees en critiquant en partie linformation de base lacunes dans le choix des variables deacuteseacutequilibre de leacutechantillon ou du champ dobservation biais ou erreur de mesure

5e eacutetape analyse explicative

Leacutetape preacuteceacutedente a permis de faire ressortir les variables traduisant des pheacutenomegravenes importants et des liaisons deacuteterminantes O n peut sinterroger alors sur le sens de ces variables et sur la maniegravere dont elles deacutependent les unes des autres O n cherchera agrave expliquer une variable en fonction dune ou de plusieurs autres variables en utilisant les meacutethodes danalyse par modegravele (reacutegression association )

Le recours agrave un modegravele est naturel lorsque lenquecircte est conccedilue ou utiliseacutee pour expliquer un pheacutenomegravene preacutecis reacuteduit parfois agrave une seule question et quon cherche agrave quantifier tregraves preacuteciseacutement les variations de ce pheacutenomegravene

Interpreacutetation

Linterpreacutetation des reacutesultats est bien eacutevidemment preacutesente dans toutes les eacutetapes Mais faute dune deacutemarche danalyse bien deacutefinie lorsque le recueil de donneacutees est volumineux linterpreacutetation se limite parfois agrave une description des donneacutees sans synthegravese ni analyse

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE Agrave LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 87

La reacutealisation danalyses approfondies qui deacutepassent le niveau du traitement descriptif neacutecessite de reacuteagir et de rebondir sur des reacutesultats Les proceacutedures danalyses permettent de deacutegager linformation importante et significative de lorganiser et de la syntheacutetiser O n peut obtenir des profils de meacutenages dont on analysera le comportement socio-eacuteconomique face agrave la scolarisation des enfants O n peut aussi obtenir des profils denfants scolarisables que lon resituera dans le contexte de leur meacutenage

Agrave ce stade il est indispensable de sapproprier les reacutesultats de les remettre en cause et den donner une interpreacutetation puis une analyse approfondie Par ailleurs il faut eacutegalement pouvoir manipuler les fichiers et les tableaux de donneacutees pour aller chercher ou construire linformation souhaiteacutee et donc identifieacutee au preacutealable

6e eacutetape restitution et modes de repreacutesentation

La restitution de linformation et le mode de preacutesentation deacutependent dun public bien identifieacute I1 peut ecirctre le speacutecialiste en eacuteducation le statisticien le grand public dans lequel sont inclus les deacutecideurs et politiques Le plus souvent on cible ce dernier public I1 sagit dadopter un mode de repreacutesentation accessible et simple mecircme si les techniques danalyse sont plus ou moins sophistiqueacutees Les typologies obtenues par ces meacutethodes aident agrave formaliser les reacutesultats et agrave seacutelectionner les indicateurs eacutevocateurs du pheacutenomegravene le pourcentage la correacutelation ou lhistogramme qui suffiront pour illustrer le propos mis en eacutevidence par des techniques danalyse de donneacutees

Dune faccedilon geacuteneacuterale

Ce quil faut eacuteviter dans la restitution de linformation la diffusion systeacutematique de seacuteries de tableaux croiseacutes non seacutelectionneacutes et la transcription litteacuterale de distribution de variables ou de tableaux statistiques (parfois reacutebarbative aussi bien dans la reacutedaction que dans la lecture) qui traduit souvent une errance sur les deacutetails au deacutetriment dune approche syntheacutetique fournie par les meacutethodes danalyse de donneacutees Ce quil faut reacutealiser pour la production dun rapport reacutealiser une bonne synthegravese de leacutetude seacutelectionner quelques chiffres (bruts ou pourcentages) eacutevocateurs des pheacutenomegravenes ou faits mis en eacutevidence faire une repreacutesentation graphique sur la base des tableaux les plus pertinents seacutelectionneacutes Aussi un simple tableau croiseacute ou un retour aux donneacutees peut suffire agrave reacutepondre agrave une hypothegravese qui a eacutemergeacute dune analyse approfondie

88 GUIDE DEXPLOITA TION ET D AIVALYSE

0 Ce que lon peut eacutegalement produire des seacuteries dindicateurs obtenues par proceacutedures dextraction automatiseacutees (cas denquecirctes ou de sources de donneacutees reacutepeacutetitives) accompagneacutees de bulletins

0 Ce que lon peut recommander des repreacutesentations syntheacutetiques scheacutematiques et graphiques Les repreacutesentations graphiques notamment offrent non seulement des modes de repreacutesentation accessibles mais apportent un autre regard sur les donneacutees et dautres Cleacutements dinterpreacutetation Elles peuvent constituer en soi des outils danalyse et des aides agrave linterpreacutetation

Une deacutemarche iteacuterative reacutefleacutechir sur les donneacutees

La deacutemarche danalyse est iteacuterative Elle repose avant tout sur la faculteacute de se poser des questions agrave tous les stades de justifier les diffeacuterents choix (variables population deacutetude) de jouer sur les formes et facteurs mis en eacutevidence de recouper avec les observations et la connaissance des donneacutees et du terrain et de reacuteorienter ensuite le traitement agrave la vue des reacutesultats et de nouvelles hypothegraveses qui sont suggeacutereacutees

Cette deacutemarche est constitutive de lanalyse des donneacutees qui utilise non seulement des techniques danalyses descriptives multidimensionnelles mais dabord et surtout la connaissance que lanalyste possegravede deacutejagrave sur le domaine de ses observations I1 sagit en fait de maicirctriser bien plus lensemble du processus de traitement que de savoir mettre en œuvre toutes les meacutethodes de repreacutesentations syntheacutetiques qui nen repreacutesentent quune des eacutetapes Cela doit enlever toute confusion possible entre deacutemarche et outils ce qui nous conduit agrave insister sur la meacutethodologie de lanalyse des donneacutees

Niveaux danalyse

Les niveaux danalyse vont du plus fin au plus englobant et deacutefinissent Ieacutechelle de perception du pheacutenomegravene Le niveau le plus fin correspond au niveau dobservation auquel ont eacuteteacute directement observeacutes des individus et leurs caracteacuteristiques (variables) A u fur et agrave mesure que lon considegravere des niveaux plus globaux on agregravege ilinfoimation observeacutee agrave partir des niveaux plus fins dobservation O n distingue trois types de niveaux danalyse

- niveau macro (agreacutegation au niveau national) calcul et extraction dindicateurs pour extrapoler les reacutesultats ou dans une optique danalyse comparative entre des pays ou dans le temps

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE ii LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 89

- niveau meacuteso (agreacutegation selon des groupes sociaux reacutegions ) calcul dindicateurs agrave partir des informations du niveau micro ou danalyses typologiques (analyses exploratoires) des reacutegions ou des groupes sociaux

-niveau micro (observation au niveau des meacutenages ou des individus) analyse typologique pour comprendre les comportements des meacutenages ou des individus

L analyse comparative

Lorsque lon dispose de donneacutees spatialiseacutees ou temporelles la structure intervient au niveau des observations I1 peut exister des groupes dindividus ou des groupes de variables connus a priori Le tableau de donneacutees ne peut pas se ramener de faGon immeacutediate agrave la forme rectangulaire O n dispose dans ce cas dune juxtaposition de tables de contingence seacuteries chronologiques Les meacutethodes danalyse de donneacutees plus approprieacutees aux analyses comparatives se proposent danalyser les associations existant entre les uniteacutes danalyse et les variables non seulement apregraves eacutelimination deffets de niveaux ou deacuteChelles mais eacutegalement apregraves avoir tenu compte de linfluence eacuteventuelle de variables particuliegraveres Entre autres devant la construction de tels systegravemes caracteacuteriseacutes selon trois dimensions (individus variables temps ou espace) lanalyse des tableaux multiples peut apparaicirctre comme un bon support

REacuteFEacuteRENCES BIBLIOGRAPHIQUES

BENZEacuteCRI JP et al 1973a -Lanalyse des donneacutees Tome I La taxinomie -Paris

BENZEacuteCRI JP et al 1973b -Lanalyse des donneacutees Tome 2 Lanalyse des Dunod 61 5 p

correspondances - Paris Dunod 620 p BERTIN J 1973 - Seacutemiologie graphique - Paris Mouton Gauthiers-Villars 2e eacutedition 341 p

BERTIN J 1977 -La graphique et le traitement graphique de linformation - Paris

BERTRAND Roland 1986 -Pratique de lanalyse statistique des donneacutees - Queacutebec

BONIN S 1975 -Initiation agrave la graphique - Paris Eacutepi eacutediteurs 2e eacutedition 172 p BOUROCHE Jean-Marie et SAPORTA Gilbert 1980 - Lanalyse des donneacutees - Paris PUF

BRY Xavier 1995 -Analyses factorielles simples - Paris Economica 109 p BRY Xavier 1995 -Analyses factorielles multiples - Paris Economica 110 p

Flammarion 273 p

Presses universitaires 379 p

(Collection Que sais-je nol 854)

CIBOIS Philippe 1984 -Lanalyse des donneacutees en sociologie - Paris PUF-Le sociologue 218 p

DIDAY Edwin LEMAIRE J POUGET J et TESTU F 1982-Eacuteleacutements danalyse de

ESCOFIER Brigitte et PAGES JP 1988 -Analyses factorielles simples et multiples - Paris

FOUCART T 1997 -Lanalyse des donneacutees mode demploi - Presses Universitaires de

FEacuteNELON Jean-Pierre 198 1 - Quest-ce que lanalyse des donneacutees - Lefonen 3 1 O p GRANGE D et LEBART Ludoamp (eacuteds) 1993 - Traitements statistiques des enquecirctes -

GRAS R 1996 - Lim~lication statistique nouvelle meacutethode exploratoire des donneacutees -

JAMBU Michel 1989 - Exploration informatique et statistique des donneacutees - Paris

LEBART Ludovic MORINEAU A et PIRON Marie 1995 -Statistique exploratoire

LEBART Ludovic et SALEM A 1994 -Statistiques textuelles - Paris Dunod 342 p LEFEacuteBURE R et VENTURI G 1998 -Le Datu Mining -Paris Eyrolles Informatiques

donneacutees - Paris Bordas Dunod 462 p

Dunod 241 p

Rennes 192 p

Paris Dunod

La Penseacutee Sauvage Editions 3 13 p

Dunod Informatiques 499 p

multidimensionnelle - Paris Dunod 438 p

330 p

92 GUIDE DEXPLOITATION ET D ~ K A L Y S E

MULLON Christian et PIRON Marie 1994 - Introduction aux meacutethodes danalyse des donneacutees dans le cadre de lexploitation de donneacutees denquecirctes socio-eacuteconomiques - Cours Polycopieacute IRD 84 p

PIRON Marie 1992 -Analyse statistique dun systegraveme deacutechelles - IRD 21 1 p (Reacuteseau ADOC document de travail n4)

SAPORTA Gilbert 1990 -Probabiliteacutes analyse des donneacutees et statistiques - Paris Technip

SAPORTA Gilbert et LAVALLARD Franccediloise (dir) 1996 - Lanalyse des donneacutees eacutevolutives meacutethodes et applications - Paris Technip 227 p

SANDERS Leacutena 1989 -Lanalyse des donneacutees appliqueacutee agrave la geacuteographie - 267 p (Coll Reclus)

VOLLE Michel 198 1 -Analyse des donneacutees - Paris Economica 3 17 p (2e eacutedition)

Logiciels de traitement statistique et graphique de donneacutees (liste indicative) ADDAD AXUM DELTA Graph SPSS WINGRAPH MODALISA SpadND (module Amado) SAS STATA STATLAB

ANNEXES

SEacuteMINAIRE-ATELIER DU REacuteSEA U DE LUEPA SUR

LES DEacuteTERMINANTS FAMILIA UX DE LA SCOLARLSATION

Abidjan 18-20 mai 1998

Liste des participants

Eacutequipes-pays membres

BEacuteNIN GUINGNIDO Gaye Kossi Julien (INSAE) LAOUROU Martin (INSAE) ZOUNON Kokou

BURKINA PASO YARO Yacouba (UERD) KABORE Idrissa (INSD) KOBIANE Jean-Franqois (UERD)

CAMEROUN WAKAM Jean (IFORD) KWEKEM FANKAM Michel (BUCREP) BANZA NSUNGU Bakwate (IFORD)

CONGO DEacuteMOCRATIQUE SEKINONYO W a Magango (Deacutepartement de Deacutemographie Universiteacute de Kinshasa) NGONDO A PITSHANDENGE (Deacutepartement de Deacutemographie Universiteacute de Kinshasa)

96 GUIDE DEXPLOITA TION ET D 4N24 L YSE

COcircTE DIVOIRE ARKHURST Marie-Theacuteregravese (DPESMENFB GRETAF-CI) BONNEL Marie-Louise (DPESMNFB GRETAF-CI) FIOGBE Jocelyn (INS GRETAF-CI) IDFUSSA Ouattara (INS GRETAF-CI) KOUADIO Alice (DPESMNFB Coordonnateur du GRETAF-CI) ZANOU Benjamin (ENSEA GRETAF-CI)

MALI DIARRA Seacutekou Oumar (ISFRA) DIAKITE Yorodian (CPSNEB) LANGE Marie-France (IRD)

NIGER SOULEY Hamsatou (DEPNEN) DAOUDA Ali (FLSH Universiteacute A Moumouni) ISSA Daouda AbdoulAziz (FLSH Universiteacute A Moumouni)

TOGO VIGNIKIN Kokou (URD) KOUWONOU Kodjovi (URD) KOUASI Kouameacute (Direction de la Statistique)

Pays observateurs

ANGOLA PRATA Ndola (Institut national de la Statistique Luanda)

SEacuteNEacuteGAL RODRIGUEZ Edmond (Direction de la Preacutevision et de la statistique)

TCHAD TOKINDANG Sibaye Joeumll (Banque mondiale)

Observateurs ivoiriens

ABOU Seacuteka (DPESMNFB GRETAF-CI) BODOUA Affoua (DPESMNFB GRETAF-CI) COULIBALY Jeanine (INS) MOUANDA Joseph (GRETAF-CI) SOUMAHORO Fanta (MESRIT-GRETAF-CI) SORY Madeleine (DPESMNFB) TAPE Gozeacute (ENSROCARE GRETAF-CI)

A N ~ ~ ~ E X E S 97

Chercheurs du Nord

DELEIGNE Marie-Christine (CEPED-Universiteacute de Paris 5) ENNAFAA Ridha (Universiteacute de Paris 8) GEacuteRARD Eacutetienne (IRD-Bondy) PILON Marc (CEPED-IRD) PIRON Marie (IRD-Abidjan) SHAPIRO David (University of Pennsylvania)

UNESCO

CHU Shu Kee (UNESCO Division des Statistiques)

LISTE DES SIGLES ET ABREacuteVIATIONS UTILISEacuteS

AFC analyse factorielle des correspondances (simples) AFCM analyse factorielle des correspondances multiples BIT Bureau international du travail (Genegraveve Suisse) BUCREP Bureau central du recensement et des eacutetudes de population (Yaoundeacute

CEPED Centre franGais sur la population et le deacuteveloppement (Paris France) CITP Classement international du travail par profession CNRS Centre national de la recherche scientifique (France) CPSMEB Centre de la planification et de la statistiqueministegravere de

CRDI Centre de recherche pour le deacuteveloppement international (Ottawa Canada) DHS demographic and health survey DEPMEN Direction de lEacutevaluation et de la planificationhlinistegravere de IEacuteducation

DGCID Direction geacuteneacuterale de la Coopeacuteration internationale et du deacuteveloppement

DPES Direction de la Planification de leacutevaluation et des statistiques (Cocircte

DSA dimensions sociales de lajustement EDS enquecircte deacutemographique et de santeacute EHESS Eacutecole des hautes eacutetudes en sciences sociales (Paris France) ENSEA Eacutecole nationale supeacuterieure de statistique et deacuteconomie appliqueacutees

ENSROCARE Eacutecole nationale supeacuterieureReacuteseau ouest et centre africain pour la

FAO Food and agriculture organization (Rome Italie) FLSH Faculteacute des Lettres et des sciences humaines (Niger) GRETAF-CI Groupe deacutetudes sur leacuteducation en Afrique-Cocircte dIvoire IFORD Institut de formation et de recherche en deacutemographie (Yaoundeacute

INED Institut national deacutetudes deacutemographiques (Paris France) INS Institut national de la statistique (Cocircte dIvoire)

Cameroun)

lEnseignement de base (Mali)

nationale (Niger)

(France)

dIvoire)

(Abidjan Cocircte dIvoire)

recherche en eacuteducation (Cocircte dIvoire)

Cameroun)

1 O0 GUIDE D UPLOITA TION ET DANALYSE

INSAE Institut national de la statistique et de lanalyse eacuteconomique (Cotonou

INSD Institut national de la statistique et de la deacutemographie (Burkina Faso) INSEE Institut national de la Statistique et des eacutetudes eacuteconomiques (France) IRD Institut de recherche pour le deacuteveloppement (ex ORSTOM Institut fiangais

ISFRA Institut supeacuterieur de formation et de recherche appliqueacutee (Mali) LSMS living standards measurement study MENFB Ministegravere de 1Eacuteducation nationale et de la formation de base (Cocircte

MESRIT Ministegravere de lEnseignement supeacuterieur de la recherche scientifique et de

MICS multiple indicators cluster survey PNUD programme des Nations unies pour le deacuteveloppement (New-York Eacutetats-

REMUA0 Reacuteseau denquecirctes migration et urbanisation en Afrique de lOuest

UEPA Union pour leacutetude de la population africaine (Dakar Seacuteneacutegal) UERD Uniteacute denseignement et de recherche en deacutemographie (Ouagadougou

UNESCO United Nations educational scientific and cultural organization (Paris

UNICEF United Nations chidrens fund (New-York Eacutetats-Unis) URD Uniteacute de recherche en deacutemographie (Lomeacute Togo)

Beacutenin)

de recherche scientifique pour le deacuteveloppement en coopeacuteration) (France)

dIvoire)

linnovation technologique (Cocircte dIvoire)

Unis)

(Bamako Mali)

Burkina Faso)

France)

LISTE DES TABLEAUXETFIGURES

Tableau 1 Reacutepartition () des meacutenages de la population totale et de la population de n agrave 14 ans selon quelques caracteacuteristiques des meacutenages des chefs de meacutenage et du cadre de vie 3 5

Tableau 2 Reacutepartition () des meacutenages selon le nombre denfants scolarisables (acircgeacutes de n agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie 36

Tableau 3a Proportion () denfants de n agrave 14 ans scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie 37

Tableau 3b Proportion () denfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de

Tableau 3c Proportion () denfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie 39

Tableau 4 Reacutepartition () par acircge des enfants de n agrave 14 ans selon leur situation scolaire du moment et pour les scolariseacutes selon leur anneacutee deacutetudes 40

Tableau 5 Proportion () par acircge des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial 41

Tableau 6 Proportion () par derniegravere classe acheveacutee ou suivie des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial 42

Tableau7 Reacutepartition des meacutenages (par effectifs et en) selon le nombre denfants scolarisables (acircgeacutes de n agrave 14 ans de 1 au maximum Na) et le nombre denfants scolariseacutes (de O au maximum Neacute) 43

Tableau 8 Reacutepartition () des meacutenages selon le nombre denfants scolariseacutes par meacutenage (acircgeacutes de y2 agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie 44

Tableau 9 Nombres dalphabegravetes et danalphabegravetes et taux dalphabeacutetisme par sexe et tranche dacircges 45

Tableau 10 Reacutepartition () de la population de 15 ans et plus selon le plus haut niveau deacutetudes freacutequenteacute par sexe et tranche dacircges 46

meacutenage des meacutenages et du cadre de vie 3 8

102 GUIDE DEXPLOITA TION ET D AIVAL YSE

Tableau 11 Reacutepartition () des enfants scolarisables (acircgeacutes de n agrave 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence 47

Tableau 12 Reacutepartition (YO) des enfants de y2 agrave 14 ans selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie et du statut de reacutesidence des parents 48

Tableau 13 Proportion () denfants de n agrave 14 ans scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction des caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie 49

Tableau 14 Proportion (YO) denfants scolariseacutes (acircgeacutes de n agrave 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence 50

Tableau 15 Proportion () denfants scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie et du statut de reacutesidence des parents 51

Tableau 16 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par acircge et par sexe 52

Tableau 17 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par anneacutee deacutetudes et par sexe 52

Tableau 18a Proportion (YO) des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes panni les scolariseacutes par anneacutee dacircge selon leur sexe et leur statut familial 53

Tableau 18b Proportion () des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes par anneacutee dacircge selon leur sexe et leur statut familial 54

Tableau 18c Proportion () des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les enfants jamais scolariseacutes par anneacutee dacircge selon leur sexe et leur statut familial 55

Tableau 19a Reacutepartition () des enfants de n a 14 ans scolariseacutes selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe 56

Tableau 19b Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes

Tableau 19c Reacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe 57

Tableau20aReacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge pour

Tableau 20b Reacutepartition (YO) des enfants de n B 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge pour

Tableau 20c Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge pour

selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe 56

lensemble et par sexe 58

lensemble et par sexe 59

lensemble et par sexe 60

ANNEXES 103

Figure 1 Cadre conceptuel 9 Figure 2 Reacutepartition (en ) des enfants scolarisables selon leur statut

familial en fonction de leur sexe et du sexe du chef de meacutenage (ensemble du pays) 63

Figure 3 Proportions de garccedilons et de filles scolariseacutes selon leur statut familial et leur acircge agrave Madagascar en 1992 (ensemble du pays) 64

Figure 4 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants de 5-14 ans scolariseacutes dans deux pays 65

Figure 5 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et jamais scolariseacutes (ensemble du pays) 66

Figure 6 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays) 67

Figure 6 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays) (suite) 68

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutees deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons de 5-14 ans par anneacutee dacircge (ensemble du pays) 69

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutees deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons de 5-14 ans par anneacutee dacircge (ensemble du pays) (suite) 70

Figure 8 Proportions (en ) des enfants de 6-14 ans ayant quitteacute le primaire selon leur sexe et leur statut familial (ensemble du pays) 7 1

Figure 9 Proportions (en ) des enfants ayant quitteacute leacutecole durant le cycle primaire selon le sexe et la derniegravere classe acheveacutee (ensemble du pays) 72

Figure 10 Proportions (en ) des meacutenages nayant scolariseacute aucun enfant au moins un enfant et tous les enfants du meacutenage selon le nombre denfants scolarisables par meacutenage (ensemble du pays) 73

Figure 11 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon Iacircge du chef de meacutenage (ensemble du pays) 74

Figure 12 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage (ensemble du pays) 75

Figure 13 Proportion () des meacutenages selon quils scolarisent aucun enfant au moins un enfant ou tous les enfants du meacutenage et nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage selon le groupe dacircges du chef de meacutenage (ensemble du pays) 76

Figure 14 Reacutepartition () de la population masculine acircgeacutee de 15 ans et plus selon le niveau scolaire par groupe de geacuteneacuterations (ensemble du pays) 77

LES PUBLICATIONS DU CEPED

- no

- no

Collection Les Eacutetudes du CEPED 6 Faire et deacutefaire les liens du mariage Eacutevolution des pratiques matrimoniales au Togo par Marie-Paule THIRIAT (1 998) 295 p France 12 1 F ou 1845 euro eacutetranger 129 F ou 1970 euro 5 Meacutenages et familles en Afrique Approche des dynamiques contemporaines sous la direction de Marc PILON Theacuteregravese LOCOH Eacutemilien VIGNIKIN et Patrice VIMARD (eacuteds) (1 997) 424 p France 190 F ou 29OO 6 eacutetranger 201 F ou 3065 euro

- n14 Permanences et changements de lAfrique rurale Dynamiques familiales chez les Bwa du Mali par Veacuteronique HERTRICH (1996) 570 p France 221 F ou 3370 euro eacutetranger 237 F ou 3615 euro

- no 13 Crise et population en Afiique Crises eacuteconomiques politiques dajustement et dynamiques deacutemographiques par Jean COUSSY et Jacques VALLIN (dir) (1 996) 580 p France 221 F ou 3370 euro eacutetranger 238 F ou 3630 euro

(1996) avec la collaboration du Museacuteum national dhistoire naturelle 261 p France 119Fou1815euroeacutetranger 125Fou1910euro

(1996) 337 p France 124 F ou 1895 euro eacutetranger 134 F ou 2045 euro

- nolo Les conseacutequences deacutemographiques du sida en Abidjan 1986-1992 par Michel GARENNE Maria MADISON Daniel TARANTOLA Benjamin ZANOU Joseph AKA et Raymond DOGOREacute (1993198 p France 1 14 F ou 1740 euro Ctranger 1 18 F ou 18OO euro

Dominique WALTISPERGER (collab) (1995) 114 p France 108 F ou 1650 euro eacutetranger 108 F ou 1650 euro

- no 8 La crise de lasile politique en France par Luc LEGOUX (1995) 344 p France 125 F ou 19lO euro eacutetranger 135 F ou 2060 euro

- no 7 Lentreacutee en vie feacuteconde Expression deacutemographique des mutations socio- eacuteconomiques dun milieu rural seacuteneacutegalais par Valeacuterie DELAUNAY (1994) 326 p France 113 F ou 1725 euro eacutetranger 122 F ou 1860 euro

- no 6 La traite des esclaves au Gabon du XVIf au XUP siegravecle essai de quantijkation pour le XVIZf siegravecle par Nathalie PICARD-TORTORICI et Michel FRANCcedilOIS (1 993) 156 p (eacutepuiseacute)

- n12 Sauver les enfants le rocircle des vaccinations par Annabel DESGRBES DU LOUcirc

- nol 1 Leacuteconomie algeacuterienne agrave leacutepreuve de la deacutemographie par Lhaocine AOURAGH

- no 9 La materniteacute chez les Bijago de Guineacutee Bissau par Alexandra DE SOUSA et

106 G UlDE DWPLOITATIO~V ET DAV4L YSE

- no 5 Croissance urbaine migrations et population au Beacutenin par Julien GUINGNIDO

- no 4 Un siegravecle de deacutemographie tamoule par Christophe GUILMOTO (1992) 175 p

- no 3 Mobiliteacute spatiale et mobiliteacute professionnelle dans la reacutegion nord-andine de

GAVE (1992) 114 p (eacutepuiseacute)

France 133 F ou 2030 euro eacutetranger 134 Fou 2045 euro

IEacutequateur par Jean PAPAIL (1991) 87 p France 86 F ou 1315 euro eacutetranger 86 F ou 1315 euro

WALTISPERGER (1988) 99 p + disquette (eacutepuiseacute)

eacutediteacute par Louis LOHLEacute-TART et Reacutemy CLAIRIN (1988) 329 p France 174 F ou 2655 euro Ctranger 180 F ou 2745 euro

- no 2 Mortal logiciel danalyse de la mortaliteacute par Jean-Michel COSTES et Dominique

- no 1 De lhomme au chffie reacuteflexions sur lobservation deacutemographique en Afrique

I

Collection Documents et Manuels du CEPED - no 9 Guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation CEPEDkJEPMESCO (1999) 112 p + disquette France 88 F ou 1345 euro Ctranger 89 Fou 1360 E - no 8 La socieacuteteacute algeacuterienne entre population et deacuteveloppement eacutediteacute par Christophe LEFRANC (1 998) 95 p France 77 F ou 1175 euro Ctranger 78 F ou 1190 e - no 7 La mortaliteacute agrave Antananarivo de 1984 agrave 1995 par Dominique WALTISPERGER Pierre CANTRELLE et Oseacutee RALIJAONA (1 998) 1 17 p France 78 F ou 1 190 euro eacutetranger 79 F ou 1205 euro - no 6 Les migrations internes au Kenya 1979-1989 par Valeacuterie GOLAZ (1997) 126 p France 109 Fou 1665 euro eacutetranger 109 Fou 1665 euro

- no 5 Genre et deacuteveloppement des pistes agrave suivre eacutediteacute par Theacuteregravese LOCOH Annie LABOURIE-RACAPEacute et Christine TICHIT (1996) 154 p France 1 1 1 F ou 1695 euro eacutetranger 113 F ou 1725 euro

BOCQUIER (1996) 208 p + disquette France 135 F ou 2060euro eacutetranger 138 F ou 2105 euro

et Philippe BRION (1997) 108 p (2e eacutedition) France 88 F ou 1345 euro eacutetranger 88 F ou 1345 euro

VALLIN (1995) 244 p (eacutepuiseacute)

(eacutepuiseacute)

- no 4 Lanalyse des enquecirctes biographiques agrave laide du logiciel STATA par Philippe

- no 3 Manuel de sondages Applications aux pays en deacuteveloppement par Reacutemy CLAIRIN

- no 2 Clins dœil de deacutemographes agrave IYfiique et agrave Michel Franccedilois eacutediteacute par Jaques

- no 1 La deacutemographie de 30 Eacutetats drlfrique et de lOceacutean Indien CEPED (1994) 352 p

LES PUBLICATIONS DU CEPED 107

COEacuteDITIONS -Deacutemographie analyse et synthegravese Causes et

conseacutequences des eacutevolutions deacutemographiques CEPEDiDSDIFacoltagrave di Giurisprudenza 276 p (Actes du colloque de Sienne 22-24 avril 1996

France 180 F ou 2745 euro eacutetranger 184 F ou 28lO euro - Deacutemographie analyse et synthegravese Causes et

conseacutequences des eacutevolutions deacutemographiques CEPEDDSD 408 p (Actes du colloque de Sienne 22-24 avril 1996 vol 2) (eacutepuiseacute)

- Populations et environnement dans les pays du Sud sous la direction de Francis GENDREAU Patrick GUBRY et Jacques VEacuteRON (1 996) KarthaldCEPED 308 p France 182 F ou 2775 euro eacutetranger 187 F ou 2855 euro

GUBRY et al (1 996) CEPEDIFORDMINRESTHamattan 206 p France 135 F ou 2060 euro eacutetranger 138 F ou 2105 euro

IFANORSTOMCEPED 209 p France 96 F ou 1465 euro eacutetranger 1 O 1 F ou 1540 euro

Deacutecouverte 21 8 p France 165 F ou 2520 euro eacutetranger 166 F ou 2535 euro

CEPEDKarthala 463 p France 213 F ou 32SO euro eacutetranger 224 F o u 3415 e

- Politiques de deacuteveloppement et croissance deacutemographique rapide en Afrique eacutediteacute par Jean-Claude CHASTELAND Jacques VEacuteRON et Magali BARBIERI (1993) 3 14 p (INEDCEPEDPUF) France 202 F ou 3080 euro eacutetranger 207 F ou 3 160 euro

- Les spectres de Malthus deacuteseacutequilibres alimentaires deacuteseacutequilibres deacutemographiques eacutediteacute par Francis GENDREAU Claude MEILLASSOUX Bernard SCHLEMMER et Martin VERLET (1991) CEPEDEDIORSTOM 444 p (eacutepuiseacute)

vol 3)

- Le retour au village Une solution agrave la crise eacuteconomique au Cameroun par Patrick

-Les familles dakaroises face agrave la crise par Philippe ANTOINE et al (1995)

- Populations africaines et sida sous la direction de Jacques VALLIN (1994) CEPEDLa

-La population de lAfrique Manuel de deacutemographie par Francis GENDREAU (1993)

108 GUIDE DEXPLOITATION ET D~VALYSE

Collection Les Dossiers du CEPED 37 F ou 565 euro par numeacutero pour un envoi en France 39 F ou 595 euro par numeacutero pour un envoi agrave leacutetranger Gratuit pour les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial

I I - no 55 Familles et procreacuteation au Sud-Est Togo de nouvelles strateacutegies Une analyse textuelle des entretiens de groupe par Kodjovi KOUWONOU (1999) 50 p - no 54 Causes de deacutecegraves dans une zone rurale dAfrique du Sud compareacutees agrave deux autres situations (Seacuteneacutegal et France) par Miche GARENNE Stephen TOLLMAN Kathleen KAHN et John GEAR (1999) 28 p -no 53 La promotion de la planification familiale au Cameroun analyse de contenu des messages et impact dune campagne de communication audiovisuelle par Gisble LANGUEacute-MENYE (1999) 48 p - no 52 Moderniteacute et comportements deacutemographiques en Guineacutee par Lamine KEITA (1 999) 46 p - no 51 Crise en eacuteconomie de plantation ivoirienne et

transformation des rapports sociaux Le dilemme feacuteminin agrave Sassandra (Cocircte dIvoire) par Agnegraves ADJAMAGBO (1 999) 35 p - no 50 Le besoin de planifcation familiale au Viecirct-Nam par VU Hoang Ngacircn (1998)

- no 49 La baisse de la feacuteconditeacute en Tunisie par Freacutedeacuteric SANDRON (1998) 56 p -no 48 Instruction des parents et survie de lenfant au Burkina Faso cas de Bobo

Dioulasso par Banza BAYA (1998) 27 p - no 47 Eacutetat matrimonial et valeur des enfants au Cameroun par Anne-Emmanuegravele

CALVEgraveS et Dominique MEEKERS (1 997) 35 p (traduction du CEPED Series no 3) - no 46 Migrations et institutions au Seacuteneacutegal effets deacutechelle et deacuteterminants par

Christophe Z GUILMOTO (1997) 42 p - no 45 Leacutemergence des migrations spontaneacutees au Viecirct-Nam Le cas de Vung Tau et de

Dong Nai par Mau Diep DOAN Patrick GUBRY Jerrold W HUGUET et Khac Tham TRINH (1 996) 48 p

- no 44 Politiques de population et baisse de la ficonditeacute en Afrique sub-saharienne par Theacuteregravese LOCOH et Yara MAKDESSI (1 996) 47 p

- no 43 Essai dutilisation des statistiques deacutetut civil et sanitaires dans lanalyse de la mortaliteacute ugrave Yaoundeacute par Samuel KEacuteLODJOUEacute (1 996) 43 p

- no 42 La polyandrie chez les Bashilele du Kasaiuml occidental (Zaiumlre) fonctionnement et rocircles par Seacuteraphin NGONDO A PITSHANDENGE (1 996) 20 p

-no 41 La reacutegulation des naissances se geacuteneacuteralise par Henri LERIDON et Laurent TOULEMON (1 996) 19 p

- no 40 Ho Chi Minh Ville de la migration a lemploi par Truong SI ANH Patrick GUBRY Vu Ti HONG et Jerrold W HUGUET (1996) 52 p

36 p

LES PUBLICATIONS DU CEPED 109

- no 39 La population de Cuba principales caracteacuteristiques et tendances deacutemographiques par Sonia I CATASUS CERVERA (1996) 35 p

- no 38 Effets de la guerre civile au Centre-Mozambique et eacutevaluation dune intervention de la Croix rouge par Michel GARENNE Rudi CONINX et Chantal DUPUY (1996) 25 p

- no 37 Ressources eacuteconomiques et comportements deacutemographiques des meacutenages agricoles le cas des Eacuteweacute du Sud-Togo par Kokou VICNIKIN (1996) 35 p

- no 36 Structure de production et comportement procreacuteateur eri Cocircte dIvoire par Aka KOUAMEacute et Mburano RWENGE (1 996) 3 1 p

- no 35 Les migrations comoriennes en France histoire de migrations coutumiegraveres par Geacuteraldine VIVIER (1 996) 38 p

- no 34 La transition deacutemographique Trente ans de bouleversements (1965-1995) par Jean-Claude CHESNAIS (1994) 25 p (2e tirage)

- no 33 Pluralisme theacuterapeutique et strateacutegies de santeacute chez les Eacutevheacute du sud-est Togo par Nadia LOVELL (1995)20 p

- no 32 Peut-on eacutechapper agrave la polygamie agrave Dakar par Philippe ANTOINE et Jeanne NANITELAMIO (19959 3 1 p (2e tirage)

- no 3 1 Familles africaines population et qualiteacute de la vie par Theacuteregravese LOCOH (1995) 48 p tirage)

- no 30 La mortaliteacute dans le monde tendances et perspectives par France MESLEacute et Jacques VALLIN (1995) 25 p (3 tirage)

- no 29 Planijkation sanitaire et ajustement structurel au Cameroun par Antoine KAMDOUM (1994) 40 p (eacutepuiseacute)

- no 28 Migration et sida en Afrique de lOuest un eacutetat des connaissances par Richard LALOU et Victor PICHEacute (1994) 52 p (3e tirage)

-no 27 Eacuteducation de la megravere et soins aux enfants Ugrave Ouagadougou par Christine OUEDRAOGO (1 994) 37 p

- no 26 Reacuteflexions sur lavenir de la population mondiale par Jacques VALLIN (1 994) 24 p (4e tirage)

- no 25 Facteurs de feacuteconditeacute en milieu rural forestier ivoirien par KOFFI GUESSAN (1993) 40 p

- no 24 Les dispariteacutes reacutegionales de la mortaliteacute au Beacutenin par Martin LAOUROU (1 993) 36 p

- no 23 Contribution ugrave leacutetude de leacutevolution de la population de IYfrique occidentale franccedilaise 1904-1960 par Raymond R GERVAIS (1993) 50 p

- no 22 Solidariteacute dans la crise ou crise des solidariteacutes familiales au Cameroun par Parfait Martial EacuteLOUNDOU-EacuteNYEacuteGUEacute (1992) 40 p (eacutepuiseacute)

- no 21 La mortaliteacute des enfants ugrave Luanda par Maria Julia VAZ-GRAVE (1992) 39 p (eacutepuiseacute)

- no 20 Mortaliteacute maternelle deux eacutetudes communautaires en Guineacutee par Pierre CANTRELLE Patrick THONNEAU et Boubacar TOURE (1992) 43 p

110 GUIDE DEXPLOIT4TION ET D ANALYSE

- no 19 Vingt ans de planijkation familiale en Afiique sub-saharienne par Theacuteregravese

- no 18 Les deacuteterminants de la mortaliteacute des enfants dans le tiers-monde par Magali

- no 17 La feacuteconditeacute en Mauritanie par KEUMAYE IGNEGONGBA (1991) 39 p (eacutepuiseacute) - no 16 Dix problegravemes de population en perspective - Hommage agrave Jean Bourgeois-Pichat

etagrave Ayred Sauvy par Leacuteon TABAH (1991) 31 p (eacutepuiseacute) - no 15 La mesure de linfeacuteconditeacute et de la sous-feacuteconditeacute par EVINA AKAM (1 990) 39 p

(eacutepuiseacute) - no 14 Statut de la femme structure familiale feacuteconditeacute transitions dans le golfe du

Beacutenin par Laurent Mensan ASSOGBA (1988) 28 p (eacutepuiseacute) - no 13 Estimer la mortaliteacute maternelle agrave laide de la meacutethode des sœurs par Veacuteronique

FILIPPI et Wendy GRAHAM (1990) 29 p (eacutepuiseacute) - no 12 La monteacutee du ceacutelibat feacuteminin dans les villes africaines Trois cas Pikine Abidjan

et Brazzaville par Philippe ANTOINE et Jeanne NANITELAMIO (1990) 27 p (eacutepuiseacute) - no 11 Deux eacutetudes sur lemploi dans le monde arabe par Jacques CHARMES (1990)

37 p (eacutepuiseacute) - no 10 Facteurs culturels et sociaux de la santeacute en Afrique de lOuest par Pierre

CANTRELLE et Theacuteregravese LOCOH (1990) 36 p (eacutepuiseacute) - no 9 Eacuteleacutements du deacutebat population-deacuteveloppement par Jacques VEacuteRON (1989) 48 p

(2e tirage) (eacutepuiseacute) - no 8 Transformations agraires et mobiliteacutes de la main dœuvre dans la reacutegion nord

andine de IEacutequateur par LE CHAU et Jean PAPAIL (1989) 18 p - no 7 Prospecti$e des deacuteseacutequilibres mondiaux - Deacutemographie et santeacute par Pierre

CANTRELLE et Francis GENDREAU (1989) 33 p (eacutepuiseacute) - no 6 Les politiques de population en matiegravere de feconditeacute dans les pays francophones

lexemple du Togo par Theacuteregravese LOCOH (1989) 20 p (eacutepuiseacute) -no 5 Reacutetention de la population et deacuteveloppement en milieu rural agrave Ieacutecoute des

paysans Mufa des Monts Mandara (Cameroun) par Patrick GUBRY (1988) 24 p (eacutepuiseacute)

-no 4 Eacutetat et besoins de la recherche deacutemographique dans la perspective des recommandations de la confeacuterence de Mexico et de ses reacuteunions preacuteparatoires par Jean-Claude CHASTELAND (1988) 23 p (eacutepuiseacute)

- no 3 La feacuteconditeacute en Afrique noire un progregraves rapide des connaissances mais un avenir encore dijficile agrave discerner par Theacuteregravese LOCOH (1988) 26 p (eacutepuiseacute)

- no 2 Politiques africaines en matiegravere de ficonditeacute de nouvelles tendances par Patrick GUBRY et Mpembele SALA-DIAKANDA (1988) 50 p (eacutepuiseacute)

- no 1 La connaissance des eflectijs de population en Afiique bilan et eacutevaluation - Hommage agrave Reacutemy Clairin par Reacutemy CLAIRIN et Francis GENDREAU (1988) 35 p (eacutepuiseacute)

LOCOH (1992) 27 p (eacutepuiseacute)

BARBIERI (1991) 33 p (eacutepuiseacute)

LES PUBLICATIOKS DU CEPED 111

Collection The CEPED Series 44 F ou 675 euro par numeacutero pour un envoi en France 46 F ou 705 euro par numeacutero pour un envoi agrave leacutetranger Gratuit pour les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial - no 3 The advantages of having many children for women in formal and informal unions

in Cameroon by Anne-Emmanuegravele CALVEgraveS and Dominique MEEKERS 38 p - na 2 Population policies and fertility decline in Sub-saharan Africa by Theacuteregravese LOCOH

and Yara MAKDESSI 43 p (Translated from French by Fallon M MOURSUND) - no 1 Mortality in the world trends andprospects by France MESLEacute et Jacques VALLIN

24 p (Translated from French by Isabelle WALLERSTEIN)

Collection Los Documentos del CEPED 44 F ou 675 e par numeacutero pour un envoi en France 46 F ou 705 euro par numeacutero pour un envoi agrave leacutetranger Gratuit pour les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial -no 1 La mortalidad en el mundo tendencias y perspectivas para France MESLB y

Jacques VALLIN 24 p (Traducido del francegraves para Maria Celina ANtildeANtildeos)

La Chronique du CEPED bulletin trimestriel de liaison du CEPED (34 numeacuteros parus) Pour les pays du Nord 10 F ou 150 euro par numeacutero abonnement annuel 30 F ou 460 euro Gratuit dans les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial

E

no 34 La transition urbaine

est-elle acheveacutee en Afrique sub-saharienne

no 5 The political signijigravecance of

migration movements

The CEPED News English version of the Chronique du CEPED 15 F ou 230 euro per issue or subscription 25 F ou 380 euro per year (2 issues per year)

112 GUIDE DEXPLOITATION ET DANALYSE

Collection Donneacutees de base sur la population

10 F ou 150 euro par numeacutero pour les pays du Nord gratuit pour les pays du Sud a lexception dun usage commercial

3 1 brochures reacutealiseacutees Restent disponibles Burkina Faso Burundi Cap Vert Cocircte dIvoire Guineacutee Guineacutee- Bissau Mozambique Niger Nigeria Sa0 Tome e Principe Seychelles Togo Zaiumlre (actuelle Reacutepublique deacutemocratique du Congo) Viecirct-nam

x

Si vous souhaitez obtenir lun de ces ouvrages adressez votre commande agrave CEPED-Service de diffusion 15 rue de 1Eacutecole de Meacutedecine 75270 Paris cedex 06 - France

Les commandes par correspondance sont agrave reacutegler par chegraveque bancaire ou postal payable en France et libelleacute en francs franccedilais ou en euros agrave lordre du reacutegisseur du CEPED ou par virement en francs franccedilais ou en euros agrave la Recette geacuteneacuterale des Finances de Paris compte no 30081 75000 00003005 771 95 (TVA IRD no FR 75 18000 6025)

Les prix indiqueacutes ici comprennent les frais demballage et dexpeacutedition Le baregraveme de tarification est dvfeacuterent selon le lieu de destination Avant denvoyer votre commande veacuterijiumlez que vous avez indiqueacute le prix correspondant au lieu de destination souhaiteacute Les tarifs pour leacutetranger tiennent compte du prix hors taxe et de frais dexpeacutedition plus eacuteleveacutes

PAIEMENT Agrave LA COMMANDE OBLIGATOIRE

agraveAubenas dArdegraveche

Deacutepocirct leacutegal novembre 1999 N dimprimeur 1854 Printed in France

ldquoLrsquoeacuteducation pour tous en lrsquoan 2000rdquo ne sera malheureusement pas atteinte Dans nombre de pays notamment en Afrique sub-saharienne les enfants scolariseacutes constituent encore aujourdrsquohui une minoriteacute parmi ceux en acircge de lrsquoecirctre Ni lrsquoinsuffkance de lrsquooffre scolaire ni le manque de moyens financiers des familles ne permettent drsquoexpliquer totalement cette situation de sous-scolarisation Le processus de scolarisation se reacutevegravele en fait souvent complexe et renvoie agrave une multipliciteacute de facteurs drsquoordre agrave la fois eacuteconomique politique deacutemographique social culturel et religieux Mieux comprendre les facteurs qui influent sur la mise puis le maintien agrave lrsquoeacutecole srsquoavegravere donc indispensable Toute initiative allant dans ce sens est alors la bienvenue

Ce ldquoguide drsquoexploitation et drsquoanalyse des donneacutees de recensements et drsquoenquecirctes en matiegravere de scolarisationrdquo constitue une reacuteponse originale agrave cette attente Alors que les statistiques scolaires srsquoavegraverent inadapteacutees pour aborder ce qursquoon appelle communeacutement la ldquodemande en eacuteducationrdquo les sources de donneacutees deacutemographiques - recensements et enquecirctes - se reacutevegravelent riches de potentialiteacutes drsquoanalyses secondaires en ce domaine

Reacutesultat drsquoun travail collectif meneacute dans le cadre du Reacuteseau de IrsquoUEPA sur ldquoles deacuteterminants familiaux de la scolarisationrdquo et en collaboration avec lrsquoInstitut des Statistiques de IrsquoUNESCO ce guide fournit dans sa premiegravere version outre une reacuteflexion meacutethodologique sur lrsquoutilisation des donneacutees de recensements et drsquoenquecirctes une seacuterie de tableaux compleacuteteacutee par des propositions de repreacutesentations graphiques Ces derniegraveres pourront ecirctre directement activeacutees agrave partir de la disquette incluse dans cette publication

CEPED Couverture 15 rue de lrsquoEacutecole de Meacutedecine eacuteleacutements drsquoun pagne de fecircte kuba 75270 Paris cedex 06 -France (Kasaiuml ex-Zaiumlre) Teacutel 01 44 41 82 30 Teacutel international +33 1 44 41 82 30 Fax014441 8231 Fax international +33 1 44 41 82 3 1 PRIX 80 FF TTC

Eacutediteacute avec le soutien du ministegravere des Affaires eacutetrangegraveres (DGCID)

Contenu de la disquette

ResGraphexe

SOMMIRE

Preacuteambule IX

Avantpropos 1

I Genegravese et preacutesentation du guide 3 1 Inteacuterecirct du thegraveme et des donneacutees 3

e recherche 4 3 Preacutesentation du guide dexploitation et danalyse des donneacutees de

recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation 5

II Cadre conceptuel 8

III Les indicateurs de Ieacuteducation 10

2 La creacuteation dun reacuteseau theacutematiqu

IV Les sources de donneacutees existantes et les informations disponibles 16 1 Les sources de donneacutees existantes 16 2 Les informations disponibles (individuelles et collectives) 17

Les caracteacuteristiques individuelles et du meacutenage 17

3 Les variables agrave creacuteer 19 Variables de structure du meacutenage 19 Variables sur le cadre de vie des meacutenages (habitat eacutequipement domestique moyens de transport etc) 21

Variables du milieu de reacutesidence 22

Les caracteacuteristiques individuelles et croiseacutees des parents (pegravere et megravere) 18

V Avertissements meacutethodologiques 23 1 Limites du meacutenage comme uniteacute dobservation et da 2 La date de collecte 3 La pertinence des questions lieacutees agrave la scolarisation

La freacutequentation scolaire 26 Le niveau et lanneacutee deacutetude 27

4 La repreacutesentativiteacute des donneacutees 27 27

La pondeacuteration 29

Plan de sondage et meacutethodes deacutechantillonnage

SOMMAIRE VI1

VI Variables et tabulations proposeacutees 30

30

32

scolarisables (tableaux 1 et 2) 32

1 Modaliteacutes des variables retenues 2 Ensemble des tabulations

Cadrage geacuteneacuteral sur les meacutenages et la population des enfants

La scolarisation situation et facteurs de differenciation (tableaux 3

Activiteacute ugrave 17) 33

igue des enfants scolarisables (tableaux 18 ugrave 20) 33

61

2 Propositions de repreacutesentations graphiques 62

VI1 Repreacutesentations graphiques 1 Quand linformation parle agrave nos yeux 61

VI11 Introduction meacutethodologique agrave lanalyse statistique des donneacutees 78 1 Le traitement statistique traditionnel (analyse univarieacutee ou bivarieacutee) 78 2 La statistique exploratoire les meacutethodes danalyse de donneacutees 79 3 U n apergu meacutethodologique de lanalyse factorielle simple et multiple (AFC et AFCM) et des classifications 81

4 La statistique confirmatoire compleacutementariteacute avec la statistique

5 Une deacutemarche danalyse 84 descriptive et exploratoire 82

Reacutefeacuterences bibliographiques 91

Annexes

Seacuteminaire-atelier du reacuteseau de lUEPA sur les deacuteterminants familiaux de la scolarisation 95

Liste des sigles et abreacuteviations utiliseacutes 99 Liste des tableaux et figures 101

105 Les publications du CEPED

PREacuteAMBULE

Leacuteducation pour tous en lan 2000 ne sera malheureusement pas atteinte Dans nombre de pays notamment en Afrique sub-saharienne les enfants scolariseacutes constituent encore aujourdhui une minoriteacute parmi ceux en acircge de lecirctre Ni linsuffisance de loffre scolaire ni le manque de moyens financiers des familles ne permettent dexpliquer totalement cette situation de sous-scolarisation Le processus de scolarisation se reacutevegravele en fait souvent complexe et renvoie agrave une multipliciteacute de facteurs dordre agrave la fois eacuteconomique politique deacutemographique social culturel et religieux Mieux comprendre les facteurs qui influent sur lentreacutee puis le maintien agrave leacutecole savegravere donc indispensable Toute initiative allant dans ce sens est alors la bienvenue

Ce guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensement et denquecircte en matiegravere de scolarisation constitue une reacuteponse originale agrave cette attente Certes lapproche proposeacutee comporte des limites - au demeurant bien souligneacutees dans louvrage - qui recommandent la prudence lors de linterpreacutetation des reacutesultats Mais cette approche qui repose sur des exploitations secondaires des sources de donneacutees existantes comportant notamment des informations relatives agrave leacuteducation (freacutequentation scolaire niveau dinstruction etc) offre des potentialiteacutes danalyse nouvelles et prometteuses des facteurs pouvant influer sur les comportements de scolarisation au sein des meacutenages

Nous voudrions par ailleurs souligner et saluer la dynamique collective le caractegravere pluridisciplinaire et inter-institutionnel qui ont permis daboutir agrave la reacutealisation de ce guide et qui font la speacutecificiteacute du Reacuteseau theacutematique de recherche sur les deacuteterminants familiaux de la scolarisation

LUNESCO consciente de la neacutecessiteacute de diversifier les sources dinformation et de ne pas sen tenir aux seules statistiques relatives au systegraveme scolaire est heureuse de secirctre associeacutee agrave ce travail et de pouvoir ainsi faire partager agrave la fois son expeacuterience et ses preacuteoccupations dans le domaine de leacuteducation

LUEPA se feacutelicite dabriter le reacuteseau sus-citeacute et davoir ainsi contribueacute agrave laboutissement de ce guide qui teacutemoigne bien des possibiliteacutes de synergie agrave la fois disciplinaire et institutionnelle et ainsi de tout linteacuterecirct quune telle deacutemarche repreacutesente Cest aussi loccasion de saluer la capaciteacute des deacutemographes agrave sortir de leurs domaines deacutetudes habituels et de montrer en loccurrence linteacuterecirct - insoupccedilonneacute- des sources de donneacutees deacutemographiques

X G CIDE DEXPL O1 11 llOA ET D A VAL YSE

Le CEPED se reacutejouit davoir contribueacute agrave la mise en place du reacuteseau agrave leacutelaboration de ce guide et aujourdhui agrave sa publication dans le cadre de la collection Documents et manuels du CEPED Cette implication reacutepond au souci de favoriser les collaborations scientifiques et institutionnelles agrave la fois Nord-Sud et Sud-Sud et de promouvoir des approches nouvelles et originales dans le domaine des inter-relations entre population et deacuteveloppement

Denise LIEVESLEY Mumpasi LUTUTALA Alain LERY Directrice de lInstitut Preacutesident de VUEPA Directeur du CEPED des statistiques de lUNESCO

A VA NT- PR OP OS

I1 est freacutequemment reprocheacute sans doute agravejuste titre aux grandes opeacuterations de collecte - recensements et enquecirctes nationales - decirctre trop peu exploiteacutees Alors que les informations recueillies sont geacuteneacuteralement agrave la fois nombreuses et riches les reacutesultats produits restent trop souvent en deccedilagrave des potentialiteacutes danalyse Pourtant linformatique permet un coucirct dexploitation des donneacutees marginal en regard du coucirct global de la collecte et offre des possibiliteacutes danalyse ineacutedites Tout en poursuivant les indispensables opeacuterations de collecte il importe donc de valoriser davantage les donneacutees existantes de proceacuteder agrave des exploitations et analyses secondaires

Le preacutesent document relegraveve de cette deacutemarche lappliquant au domaine de la scolarisation il est le produit de tout un processus et dune dynamique de recherche collective et pluridisciplinaire dans le cadre du 7e Reacuteseau theacutematique de recherche de IUEPA sur les deacuteterminants familiaux de la scolarisation Sur la base dune version exploratoire eacutelaboreacutee initialement par Marc Pilon et Yacouba Yaro lors dun seacuteminaire tenu agrave Ouagadougou en novembre 1996 mandat avait eacuteteacute donneacute agrave Marc Pilon de constituer et animer un groupe de travail ayant pour mission deacutelaborer un guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation en collaboration avec la Division des Statistiques de lUNESCO agrave Paris

Ce groupe a impliqueacute les personnes suivantes Philippe-Andreacute Bernard (deacutemographe-consultant Universiteacute de Lille) Nghiang Bui Quang (Division des Statistiques UNESCO) Shiu-Kee Chu (Division des Statistiques UNESCO) Eacutetienne Geacuterard (sociologue IRD) Marc Le Pape (sociologue EHESS-CNRS) Marc Pilon (deacutemographe IRD-CEPED) puis dans un second temps Marie- Christine Deleigne (deacutemographe CEPED-Universiteacute de Paris V) Ridha Ennafaa (Sciences de leacuteducation Universiteacute de Paris VIII) Marie Piron (statisticienne IRD) et Ndola Prata (deacutemographe CEPED-Institut national de la Statistique dAngola)

Le guide a eacuteteacute testeacute par des chercheurs et eacutequipes-pays du reacuteseau agrave partir de sources de donneacutees diffeacuterentes un seacuteminaire-atelier tenu agrave Abidjan les 18-20 mai 1998 a permis de mettre en commun et de confronter les reacutesultats de ces tests en vue damender et dameacuteliorer le document (liste des participants en annexe) La finalisation de cette premiegravere version du guide a eacuteteacute assureacutee par le groupe de travail sus-mentionneacute sous la direction de Marc Pilon et fait lobjet du preacutesent document dont leacutedition a eacutegalement beacuteneacuteficieacute des remarques de Jean-Paul Baraille de lINSEE

2 GUDE DEXPLOITAT~ON ET D~NALYSE

Afin de faciliter la mise en application de ce guide le support imprimeacute est compleacuteteacute par une disquette (en 3e de couverture) qui offre les possibiliteacutes suivantes

- le fichier Word ProTabdoc fournit les maquettes vierges de tous les tableaux proposeacutes qui peuvent ainsi ecirctre reacutecupeacutereacutes pour y inseacuterer des nouvelles donneacutees

- le reacutepertoire Graphes qui comprend plusieurs fichiers permet une sortie automatiseacutee des graphiques agrave partir de nouvelles donneacutees avec la possibiliteacute den modifier les paramegravetres le mode demploi se trouve dans le fichier Noticedoc

Cette premiegravere version du guide est eacutevidemment destineacutee agrave ecirctre ameacutelioreacutee adapteacutee et deacuteveloppeacutee Tout utilisateur est inviteacute agrave faire part de ses critiques et propositions aupregraves de la coordination du reacuteseau etou de tout membre du reacuteseau

La coordination du reacuteseau est assureacutee par lUniteacute denseignement et de recherche en deacutemographie (UERD) de luniversiteacute de Ouagadougou sous la responsabiliteacute de Yacouba Yaro et Marc Pilon

UERD Teacuteleacutephone 226-362 115 BP 71 18 Teacuteleacutecopie 226-362 138 Ouagadougou (Burkina Faso) Meacute1 pilonirdbf

yacouba yarofasonet bf

UEPA Teacuteleacutephone 221-8252551 BP 21007 Dakar Ponty Teacuteleacutecopie 221-8255559 Dakar (Seacuteneacutegal) Meacute1 uepacygsn

Ce guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation a eacuteteacute reacutealiseacute gracircce au concours financier du CRDI de la Coopeacuteration franccedilaise de lUNESCO de 1IRD et du CEPED 1

GENEgraveSE ET PREacuteSENTATION DU GUIDE 3

I GENEgraveSE ET PREacuteSENTATION DU GUIDE

1 Inteacuterecirct du thegraveme et des donneacutees

Que ce soit agrave loccasion des diffeacuterentes confeacuterences mondiales (sur leacuteducation pour tous sur la population sur le deacuteveloppement social sur lenvironnement sur les femmes etc) ou agrave travers les organisations internationales (UNESCO UNICEF Banque mondiale PNUD FAO etc) le rocircle de Ieacuteducation et principalement de celle des femmes dans le processus de deacuteveloppement est abondamment souligneacute Tant pour les individus eux-mecircmes que pour les pays leacuteducation constitue un enjeu majeur

Beaucoup defforts sont entrepris pour ameacuteliorer les systegravemes scolaires tant quantitativement que qualitativement et force est de constater que la connaissance du pheacutenomegravene eacuteducatif demeure essentiellement axeacutee sur loffre politiques eacuteducatives infrastructures scolaires financement de leacuteducation fonctionnement des systegravemes scolaires etc

La demande deacuteducation constitue un domaine de recherche encore embryonnaire mais qui se deacuteveloppe et suscite un inteacuterecirct croissant de la part des deacutecideurs Au-delagrave du constat geacuteneacuteral dune sous-scolarisation rurale et feacuteminine on sait encore peu de choses sur les strateacutegies scolaires des familles quels enfants scolarise-t-on ou non au sein des meacutenages Comment agissent des facteurs tels que le statut familial des enfants les caracteacuteristiques des chefs de meacutenage la structure des meacutenages leurs conditions dhabitat le besoin de main-dœuvre agrave des fins domestiques et productives etc Pour des pays souvent encore loin de la scolarisation (leacuteducation de base) pour tous m i e m connaicirctre ce que lon peut appeler les deacuteterminants familiaux de la scolarisation savegravere assureacutement tregraves important ces deacuteterminants ne sont pas seulement dordre eacuteconomique Comme dans le domaine de la santeacute si lameacutelioration de loffre est eacutevidemment neacutecessaire et les populations elles-mecircmes y contribuent souvent elle ne saurait suffire

Comment accroicirctre la connaissance sur les facteurs individuels et familiaux susceptibles dinfluer sur la scolarisation Deux voies parallegraveles et compleacutementaires peuvent ecirctre suivies

1) La reacutealisation denquecirctes est eacutevidemment indispensable et le moyen le plus approprieacute au regard de problegravemes speacutecifiques Face par exemple au constat

4

geacuteneacuteraliseacute dune sous-scolarisation des filles des eacutetudes se sont multiplieacutees afin de mieux en comprendre toutes les dimensions les logiques et les effets Une autre voie non exclusive de la preacuteceacutedente reacuteside dans lutilisation optimale des sources de donneacutees existantes Agrave ce propos deux constats simposent Dune part les statistiques scolaires savegraverent inadapteacutees pour ce type dapproche de par leur nature elles sont en effet quasiment muettes sur les caracteacuteristiques individuelles et familiales des enfants acircge sexe statut familial caracteacuteristiques deacutemographiques et socio-eacuteconomiques du chef de meacutenage du ou des parents (sils sont preacutesents dans le mecircme meacutenage) structure du meacutenage conditions dhabitat etc Dautre part alors que les recensements et la plupart des enquecirctes utilisant le meacutenage comme uniteacute de collecte comportent geacuteneacuteralement ces informations au cocircteacute de celles relatives agrave leacuteducation leur sous-exploitation est patente lanalyse des deacuteterminants de la scolarisation va rarement au-delagrave de la prise en compte du sexe des enfants et du milieu de reacutesidence Lune des raisons tient au fait que la scolarisation ne constitue pas un objet de recherche en soi pour les deacutemographes qui utilisent dabord les variables sur leacuteducation comme facteurs explicatifs des comportements deacutemographiques (feacuteconditeacute santeacute etc)

Des analyses deacutejagrave effectueacutees agrave partir de ces sources de donneacutees apportent pourtant des reacutesultats tregraves inteacuteressants et reacutevegravelent un fort potentiel danalyse Ont ainsi eacuteteacute mises en lumiegravere des diffeacuterences de scolarisation selon le statut familial des enfants (relation entre confiage des enfants et scolarisation) le sexe du chef de meacutenage la structure deacutemo-eacuteconomique des meacutenages les conditions dhabitat etc La probleacutematique des relations de genre (gender issues) apparaicirct essentielle agrave la compreacutehension des comportements eacuteducatifs

Lexistence de nombreux recensements et enquecirctes souvent agrave plusieurs dates pour un mecircme pays offre la possibiliteacute dentreprendre des analyses comparatives dans lespace et dans le temps Parallegravelement agrave la reacutealisation denquecirctes speacutec fiques qui demeurent indispensables lexploitation et lanalyse de ces donneacutees de recensements et denquecirctes (pour lesquels Ieacutetude de la scolarisation nest pas Iobjectifprincipal) peuvent ainsi apporter des eacuteclairages nouveaux

2 La creacuteation dun reacuteseau theacutematique de recherche

La mise en commun de ces observations par un groupe de chercheurs de statisticiens et de planificateurs de leacuteducation (lors dun seacuteminaire tenu iigrave

Ouagadougou en novembre 1996) a conduit agrave la mise en place au sein de lUnion pour Ieacutetude de la population africaine (UEPA) dun reacuteseau theacutematique de recherche ayant pour objet leacutetude des deacuteterminants familiaux de la scolarisation reacuteseau qui fut officiellement lanceacute en juin 1997

GENEgraveSE ET PREacuteSENTATION DU GUIDE 5

Son fonctionnement repose sur deux principes essentiels - des exploitations secondaires et des analyses approprieacutees des donneacutees de

- la constitution deacutequipes-pays devant associer les trois pocircles suivants recensements et denquecirctes deacutejagrave reacutealiseacutes

recherche services de la Statistique et services de 1Eacuteducation

Les objectifs geacuteneacuteraux assigneacutes au reacuteseau sont les suivants - contribuer agrave renouveler lapproche scientifique de la demande deacuteducation agrave travers des analyses approprieacutees des comportements familiaux en matiegravere de scolarisation

- valoriser au maximum les donneacutees existantes agrave tout moment montrer notamment les potentialiteacutes danalyse des donneacutees issues des recensements parfois deacutecrieacutes pour leur coucirct et leur sous-exploitation

- contribuer agrave lameacutelioration du traitement des questions relatives agrave Ieacuteducation lors des recensements et enquecirctes

- fournir aux deacutecideurs de nouveaux eacuteleacutements dappreacuteciation concernant larticulation offredemande deacuteducation

- renforcer les capaciteacutes nationales de recherche et œuvrer pour une meilleure synergie une collaboration plus eacutetroite entre institutions de recherche services statistiques et de IEacuteducation

Le reacuteseau regroupe actuellement huit eacutequipes-pays (Beacutenin Burkina Faso Cameroun Congo deacutemocratique Cocircte dIvoire Mali Niger Togo) et des chercheurs du Nord (annexe 2)

3 Preacutesentation du guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation

Lideacutee dun guide dexploitation et danalyse consiste dans un premier temps agrave fournir aux chercheurs et aux responsables chargeacutes de la conception de lexploitation et de lanalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes un ensemble de tabulations de base qui aborde des questions geacuteneacuteralement pas ou peu consideacutereacutees dans les documents de reacutesultats des recensements et des enquecirctes Pour lessentiel ce guide se reacutefegravere au niveau denseignement primaire Ses objectifs sont les suivants

- mieux cerner les caracteacuteristiques individuelles des enfants scolarisables (en acircge decirctre scolariseacutes) scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et nayant jamais eacuteteacute scolariseacutes ainsi que les caracteacuteristiques du meacutenage auquel ils appartiennent (celles du chef de meacutenage de leurs parents des autres

6 GUIDE DEXPLOITA TION ET DANALYSE

membres du meacutenage taille et composition du meacutenage) et de leur cadre vie (milieu de reacutesidence conditions dhabitat)

-mettre en lumiegravere les facteurs de diffeacuterenciation en matiegravere de scolarisation en fonction des caracteacuteristiques preacuteceacutedentes

- avoir une meilleure connaissance sur les types dactiviteacute eacuteconomique des enfants scolariseacutes ou non

- reacutealiser des analyses comparatives dans le temps dans lespace et entre diffeacuterentes sources de donneacutees portant sur un mecircme pays

- ameacuteliorer la prise en compte de cette dimension analytique de leacuteducation lors de lexploitation et de lanalyse des opeacuterations de collecte agrave venir et notamment des recensements

Certaines des tabulations proposeacutees permettent deffectuer des analyses aussi bien au niveau des enfants quagrave celui des meacutenages eux-mecircmes

Apregraves un exposeacute du cadre conceptuel qui sous-tend les propositions de tableaux le document preacutesente successivement

- les sources de donneacutees consideacutereacutees les recensements et quelques programmes internationaux denquecirctes

- les variables disponibles dans ces diffeacuterentes sources de donneacutees ainsi que des propositions de variables agrave creacuteer

- les indicateurs de leacuteducation utiliseacutes et pouvant ecirctre obtenus avec leur deacutefinition

- des avertissements meacutethodologiques qui abordent les points suivants limportance de la date de la collecte les problegravemes deacutechantillonnage et de pondeacuteration la pertinence des questions relatives agrave la scolarisation les limites du meacutenage comme uniteacute dobservation et danalyse

- les modaliteacutes des variables retenues pour les tabulations proposeacutees - lensemble des tabulations (20 propositions de types de tableaux au total) avec leur justification

- des propositions de repreacutesentations graphiques issues de certains des tableaux

-une introduction agrave la meacutethodologie des analyses statistiques (bi et multivarieacutees exploratoire et confirmatoire) compleacuteteacutee par une proposition de deacutemarche analytique

GENEgraveSE ET PREacuteSEA TATi0V DU GUDE 7

Les auteurs de ce guide insistent sur le fait quil constitue un document informatif indicatif et eacutevolutif

- informatif car il met en lumiegravere les potentialiteacutes dexploitation et danalyse des donneacutees de recensement et denquecirctes pour une eacutetude statistique plus approfondie des deacuteterminants de la scolarisation une approche jusqualors largement ignoreacutee

- indicatif car il ne fait que proposer des (types de) tableaux et des repreacutesentations graphiques dont la pertinence et la faisabiliteacute deacutependent du contexte eacuteducatif national et des donneacutees disponibles agrave chaque utilisateur de les adapter au mieux

- eacutevoluts car il neacutepuise pas les possibiliteacutes dexploitation et danalyse il est susceptible dameacuteliorations dans son contenu et sa forme actuels mais aussi de prolongements par adjonction de nouveaux tableaux et graphiques de nouveaux modules (niveaux denseignement secondaire et supeacuterieur application de meacutethodes statistiques etc)

8 GUIDE DEXPLOITATION ET DAM4 L YSE

II CADRE CONCEPTUEL

Dans la mesure ougrave la scolarisation de tous les enfants en acircge decirctre scolariseacutes est loin decirctre atteinte dans nombre de pays du Sud et particuliegraverement en Afrique il importe de mieux en comprendre les causes Si linsuffisance de loffre scolaire et le manque de moyens financiers des familles constituent assureacutement deux causes majeures elles ne suffisent cependant pas agrave tout expliquer Ainsi pour une offre scolaire et des ressources financiegraveres donneacutees comment expliquer les diffeacuterences de scolarisation au sein des familles et entre les familles Mieux comprendre les logiques des comportements familiaux en matiegravere de scolarisation apparaicirct essentiel pour aider agrave la deacutefinition et la mise en place de politiques et de mesures en vue datteindre lobjectif dune eacuteducation pour tous

Leacutetude des deacuteterminants familiaux de la scolarisation vise preacuteciseacutement agrave identifier les facteurs inheacuterents aux meacutenages qui peuvent influencer voire deacuteterminer les pratiques en matiegravere de scolarisation des enfants Dans la mesure du possible elle tient compte des autres facteurs lieacutes agrave loffre scolaire (ancienneteacute quantiteacute qualiteacute type) ou dordre eacuteconomique culturel politique etc La meacutethodologie des opeacuterations de collecte utiliseacutees (recensements et enquecirctes) implique que la recherche de ces deacuteterminants familiaux seffectue dans le cadre des meacutenages de reacutesidence des enfants en acircge decirctre scolariseacutes (voir partie V point 1 une discussion sur les inteacuterecircts et limites du meacutenage comme uniteacute dobservation et danalyse)

Les informations geacuteneacuteralement disponibles peuvent ecirctre reacuteparties en quatre cateacutegories auxquelles il faut ajouter linformation sur le lieu de reacutesidence qui permet notamment la distinction entre les milieux rural et urbain

- les Caracteacuteristiques individuelles des enfants - les caracteacuteristiques individuelles du chef de meacutenage - les caracteacuteristiques individuelles des autres membres du meacutenage - les caracteacuteristiques du meacutenage (taille composition conditions dhabitat etc)

Trois cas de figure qui peuvent par ailleurs se combiner dans le temps caracteacuterisent agrave une date donneacutee les enfants en acircge decirctre scolariseacutes (scolarisables) la mise agrave 1eacutecole (scolarisation) la non mise agrave leacutecole (non scolarisation) le retrait

GENEgraveSE ETPREacuteSE~TAT~OV DU GGigraveDE 9

de leacutecole ou labandon (deacutescolarisation) Sont ainsi deacutefinis trois sous-ensembles disjoints de la population scolarisable

- les enfants scolariseacutes au moment du recensement ou de lenquecircte - les enfants qui lont eacuteteacute mais ne le sont plus (ayant eacuteteacute scolariseacutes) - les enfants qui nont jamais freacutequenteacute leacutecole (jamais scolariseacutes)

Ce scheacutema densemble est preacutesenteacute par le diagramme ci-apregraves

Lanalyse peut alors ecirctre meneacutee dans une double direction dune part de maniegravere descriptive pour mieux appreacutehender les caracteacuteristiques individuelles et collectives de la population scolarisable et de chacun de ses trois sous-ensembles dautre part dans une perspective explicative afin de mettre en lumiegravere parmi les caracteacuteristiques consideacutereacutees celles qui agissent veacuteritablement comme deacuteterminants familiaux des comportements en matiegravere de scolarisation

En outre les sources de donneacutees utiliseacutees permettent de deacutepasser le niveau indivuel - en loccurrence celui des enfants - geacuteneacuteralement retenu dans les analyses pour consideacuterer eacutegalement le niveau du meacutenage (quels sont par exemple les meacutenages qui scolarisent tous leurs enfants les meacutenages qui nen scolarisent aucun etc )

Les tabulations proposeacutees dans ce guide traduisent ce cadre conceptuel et cette deacutemarche danalyse

Caracteacuteristiques des enfants du meacutenage

I 1 I I

scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes

du chef de meacutenage

Liedmilieu de reacutesidence

Figure 1 Cadre conceptuel

10 GUIDE DEXPLOITATION ET DANA LYSE

III LES INDICATEURS DE L~EacuteDUCATION

Selon la nature des donneacutees relatives agrave leacuteducation recueillies lors des recensements et enquecirctes deacutemographiques divers indicateurs de leacuteducation peuvent ecirctre calculeacutes Leur deacutefinition leur mode de calcul et leur inteacuterecirct sont preacutesenteacutes ci- dessous apregraves avoir deacutefini la notion dlenfant scolarisable

Par enfants scolarisables il faut entendre ici les enfants qui sont en acircge ecirctre scolariseacutes en regard de la leacutegislation en vigueur dans chaque pays Toutefois si les donneacutees le permettent la tranche dacircges retenue pourra ecirctre eacutelargie aux enfants moins acircgeacutes et plus acircgcs par rapport agrave lacircge scolaire leacutegal permettant ainsi dobserver leur mise agrave leacutecole eacuteventuelle O n indiquera donc pour deacutesigner la population scolarisable la population de n agrave 14 ans avec n comme limite infeacuterieure correspondant agrave lacircge leacutegal dentreacutee agrave leacutecole (agrave preacuteciser pour chaque pays) et 14 ans comme limite supeacuterieure qui est la plus couramment retenue pour lenseignement primaire

Si ce guide met ainsi laccent sur le deacutebut de la vie scolaire (globalement sur le primaire) la deacutemarche peut eacutevidemment ecirctre reproduite pour les acircges supeacuterieurs pour les autres niveaux denseignements

Tous les taux et proportions sont exprimeacutes en pourcentages les modes de calcul preacutesenteacutes ci-dessous doivent donc ecirctre compleacuteteacutes par une multiplication par 100

Les indicateurs de leacuteducation pouvant ecirctre le plus souvent obtenus sont les suivants

Les taux de freacutequentation scolaire

Le but de cet indicateur est dillustrer la proportion de personnes dun acircge donneacute ou dune certaine tranche dacircges qui freacutequentent leacutecole

Pour lensemble des enfants scolarisables le taux de freacutequentation scolaire est obtenu en divisant le nombre des enfants acircgcs de n agrave 14 ans et deacuteclareacutes scolariseacutes (qui freacutequentent une eacutecole au moment du recensement ou de lenquecircte quel que soit le niveau denseignement) par le nombre total des enfants de cette tranche dacircges Ce

LES INDICATEURS DE LEacuteDUCATION 1 1

taux peut ecirctre calculeacute par anneacutee dacircge ainsi que par sexe par milieu de reacutesidence et selon le statut familial de lenfant en vue de comparer lintensiteacute de la scolarisation parmi les populations correspondantes

La prise en compte du niveau denseignement permet de calculer des taux bruts et des taux nets Ainsi le taux brut de freacutequentation scolaire (ou de scolarisation) dans le primaire est calculeacute en divisant le nombre des enfants qui sont scolariseacutes dans le primaire quel que soit leur acircge par le nombre total denfants de la tranche dacircges leacutegalement retenue pour lenseignement primaire (selon les pays 6 agrave 11 ans 7-12 ans etc) Le taux net correspondant considegravere au numeacuterateur leffectif des enfants scolariseacutes dans le primaire et relevant de la tranche dacircges consideacutereacutee

Les taux bruts et nets de freacutequentation par anneacutee deacutetudes (TBFAE et TNFAE)

Lorsque lon dispose des donneacutees sur les effectifs par anneacutee deacutetudes en cours et par acircge (tableau 4) on peut obtenir dautres indicateurs plus fins de la scolarisation tels que les taux bruts et nets de freacutequentation scolaire par anneacutee deacutetudes (TBFAE et TNFAE) Le premier est calculeacute en divisant le nombre denfants de tous acircges qui ont deacuteclareacute freacutequenter une anneacutee deacutetudes preacutecise par le nombre total denfants qui ont lacircge leacutegal correspondant agrave lanneacutee deacutetudes en question Le taux net se calcule de la mecircme maniegravere avec au numeacuterateur le nombre denfants freacutequentant une anneacutee deacutetudes donneacutee et ayant lacircge leacutegal pour lanneacutee deacutetudes en question

La proportion des enfants ayant quitteacute leacutecole

I1 sagit des enfants en acircge decirctre scolariseacutes qui lont eacuteteacute mais ne le sont plus au moment du recensement ou lenquecircte Ils sont identifiables agrave partir des questions relatives agrave la freacutequentation du moment et au niveau dinstruction atteint ainsi un enfant qui nest pas deacuteclareacute scolariseacute mais pour qui un niveau dinstruction (y compris le plus bas) est donneacute est consideacutereacute comme un enfant ayant quitteacute leacutecole

La proportion des enfants ayant quitteacute leacutecole est donc obtenue en divisant le nombre de ces enfants par le nombre total des enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes (quils le soient ou non sur le moment) Cet indicateur peut ecirctre calculeacute par sexe et par anneacutee dacircge et ventileacute selon la demiegravere anneacutee deacutetudes atteinte et le statut familial de ces enfants ainsi que selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage et du meacutenage

Les proportions de plus acircgeacutes et de moins acircgeacutes

Lorsque lenquecircte recueille linformation sur le niveau et lanneacutee deacutetudes des personnes actuellement scolariseacutees et quil existe une correspondance entre lacircge et lanneacutee deacutetudes selon la loi sur leacuteducation ou la pratique courante du pays (par

12 GUIDE DEXPLOIilTIO~V ET D2VALYSE

exemple les enfants de 6 ans doivent ecirctre admis agrave la premiegravere anneacutee deacutetudes ceux de 7 ans le sont la seconde anneacutee etc) il est utile de calculer pour chaque anneacutee deacutetudes les proportions des enfants scolariseacutes au-dessus et en dessous de lacircge leacutegal Plus preacuteciseacutement la proportion de plus acircgcs pour une anneacutee deacutetudes donneacutee se calcule en divisant le nombre denfants dacircge supeacuterieur agrave lacircge leacutegal pour cette anneacutee deacutetudes par les effectifs totaux de cette mecircme anneacutee La proportion de moins acircgcs peut ecirctre obtenue en effectuant le mecircme calcul sur les effectifs dacircge infeacuterieur agrave lacircge leacutegal Les enfants plus acircgcs notamment occupent des places deacutecole qui auraient pu ecirctre attribueacutees aux enfants dacircge leacutegal par rapport agrave une anneacutee deacutetudes preacutecise Ces proportions sont donc des indicateurs de lefficaciteacute du systegraveme eacuteducatif

La reacutepartition en pourcentage de la population selon le niveau dinstruction

Habituellement utiliseacutee comme mesure de la qualiteacute des ressources humaines dun pays cette reacutepartition se reacutefegravere agrave la population acircgeacutee de 12 ou 15 ans et plus elle sobtient en divisant le nombre des personnes ayant deacuteclareacute avoir atteint chaque niveau dinstruction par leffectif total de la population consideacutereacutee la somme des pourcentages devant ecirctre eacutegale agrave 100 Le plus souvent ces reacutepartitions en pourcentage sont calculeacutees pour quatre grandes cateacutegories (a) non scolariseacutes (b) enseignement primaire (c) enseignement secondaire (d) enseignement supeacuterieur Dans la mesure ougrave les donneacutees existent pour analyser des niveaux dinstruction plus deacutetailleacutes permettant par exemple de distinguer le premier et le second cycle du secondaire ainsi que plusieurs niveaux de lenseignement supeacuterieur des reacutepartitions plus deacutetailleacutees peuvent ecirctre obtenues Ces reacutepartitions peuvent ecirctre calculeacutees par sexe par anneacutee dacircge et par tranches dacircges quinquennales en particulier pour les adultes dacircges supeacuterieurs agrave 25 ans

Une reacutepartition composeacutee dun ensemble de pourcentages ne constitue pas un indicateur en tant que tel En revanche les pourcentages pris indivuellement peuvent constituer autant dindicateurs par exemples le pourcentage de la population acircgeacutee de 15 ans et plus sans instruction ayant le niveau primaire secondaire ou supeacuterieur ou encore le pourcentage de la population feacuteminine acircgeacutee de 20 agrave 29 ans ayant le niveau secondaire etc

Le taux dalphabeacutetisme (ou danalphabeacutetisme)

U n alphabegravete est deacutefini comme une personne qui sait lire et eacutecrire en la comprenant une phrase simple relative agrave sa vie quotidienne Lalphabeacutetisme repreacutesente le pouvoir dapprendre et de communiquer par leacutecrit dappliquer les connaissances ainsi acquises soit pour les individus un gain en ressources et en creacuteativiteacute Le taux dalphabeacutetisme dune population traduit les effets accumuleacutes des efforts deacuteducation du passeacute I1 est obtenu en divisant le nombre de personnes deacuteclareacutees alphabegravetes ou ayant reacuteussi agrave des tests dalphabeacutetisme administreacutes au cours

LES IADIC4TEC1RS DE L DUCATION 13

de lenquecircte par le nombre total des personnes concerneacutees geacuteneacuteralement acircgeacutees de 15 ans et plus

Les donneacutees issues des recensements et enquecirctes (baseacutees sur le meacutenage comme uniteacute de collecte) permettent de calculer divers indicateurs relatifs au meacutenage

Quelle que soit la date dobservation les meacutenages ne sont jamais tous concerneacutes par la scolarisation en ce sens quune partie seulement dentre eux de par leur composition comportent un ou plusieurs enfants en acircge decirctre scolariseacutes La connaissance de cette information peut eacutevidemment ecirctre utile pour les deacutecideurs

L a proportion des meacutenages concerneacutes par la scolarisation est obtenue en divisant le nombre de meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable sur le moment par le nombre total des meacutenages recenseacutes ou enquecircteacutes

Parmi ces meacutenages (ceux ayant au moins un enfant scolarisable) on peut calculer la proportion des meacutenages ayant x enfants scolarisables (123 ) Pour lensemble des meacutenages ou pour des sous-ensembles peut aussi ecirctre calculeacute un nombre moyen denfants scolarisables par meacutenage

La reacutealiteacute de la scolarisation au niveau des meacutenages peut ecirctre agrave son tour appreacutehendeacutee agrave travers plusieurs indicateurs

Sur la base de la reacutepartition des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

- la proportion des meacutenages nayant aucun enfant scolariseacute est le rapport entre le nombre de ces meacutenages et leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

-la proportion des meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute est le rapport entre le nombre de ces meacutenages et leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

-la proportion des meacutenages ayant tous leurs enfants scolariseacutes est le rapport entre le nombre de ces meacutenages et leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

selon le nombre denfants effectivement scolariseacutes on peut ainsi calculer

Ces proportions peuvent aussi ecirctre calculeacutees en fonction du nombre denfants scolarisables par meacutenage

Le nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage constitue un autre indicateur de lintensiteacute de la scolarisation au sein des meacutenages I1 peut ecirctre obtenu

14 GUIDE DEXPLOITATION ET DANALYSE

en divisant le nombre total des enfants scolariseacutes par leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

Cet indicateur peut ecirctre calculeacute pour lensemble des meacutenages et selon le nombre denfants scolarisables

Tous ces indicateurs relatifs au meacutenage peuvent eacutegalement ecirctre calculeacutes pour des sous-ensembles de meacutenages selon les caracteacuteristiques des meacutenages et des chefs de meacutenage

Pour les enquecirctes qui comportent des questions suppleacutementaires concernant la freacutequentation scolaire lanneacutee scolaire preacuteceacutedente et lanneacutee deacutetudes en cours les indicateurs suivants peuvent ecirctre obtenus

Les taux brut et taux net dadmission agrave lenseignement primaire

Le taux brut sobtient en divisant le nombre denfants inscrits pour la premiegravere fois en premiegravere anneacutee deacutetudes du primaire (qui neacutetaient donc pas scolariseacutes lanneacutee preacuteceacutedente) par le nombre total denfants qui ont Iacircge leacutegal requis (selon les pays 56 ou 7 ans)

Le taux net retient pour le numeacuterateur le nombre denfants inscrits pour la premiegravere fois en premiegravere anneacutee deacutetudes du primaire (qui neacutetaient donc pas scolariseacutes lanneacutee preacuteceacutedente) et qui ont lacircge leacutegal requis le deacutenominateur restant inchangeacute (le nombre total denfants qui ont cet acircge leacutegal requis)

Ces deux taux permettent ainsi de mesurer limportance des nouvelles entreacutees dans le systegraveme scolaire

Les taux de redoublement par anneacutee deacutetudes

Ces taux sobtiennent en divisant le nombre des enfants deacuteclareacutes avoir freacutequenteacute une anneacutee deacutetude speacutecifique lanneacutee scolaire preacuteceacutedente et qui freacutequentent la mecircme anneacutee deacutetude au moment du recensement ou de lenquecircte par leffectif total des enfants qui freacutequentent cette mecircme anneacutee deacutetude

Le taux de transition du primaire au secondaire

Le taux de transition indique le passage des enfants dun niveau denseignement agrave un autre I1 est obtenu en divisant le nombre des enfants ayant freacutequenteacute lanneacutee scolaire preacuteceacutedente la derniegravere anneacutee deacutetude de lenseignement primaire et qui freacutequentent sur le moment la premiegravere anneacutee deacutetude de

LES INDIC4TEURS DE LEacuteDUCATION 15

lenseignement secondaire par leffectif total des enfants qui freacutequentaient la derniegravere anneacutee deacutetude de lenseignement primaire lanneacutee scolaire preacuteceacutedente

Le taux dinterruption

Le taux dinterruption eacutevalue la part des enfants qui ont interrompu leur scolariteacute en cours danneacutee et lont reprise lanneacutee scolaire suivante I1 permet de distinguer les abandons deacutefinitifs des sorties momentaneacutees du systegraveme scolaire I1 permet eacutegalement de diffeacuterencier les redoublements pour cause deacutechec des redoublements pour cause dabandon en cours danneacutee I1 se calcule en divisant le nombre denfants ayant interrompu leur scolariteacute au cours de lanneacutee scolaire t et scolariseacutes lanneacutee scolaire t+ 1 I par le nombre total denfants scolariseacutes durant lanneacutee scolaire t I1 peut ecirctre calculeacute pour chaque anneacutee deacutetudes ou par cycle

Les rapports de masculiniteacute ou de feacuteminiteacute

Ces rapports ne sont pas agrave proprement parler des indicateurs de leacuteducation Ils peuvent cependant ecirctre utiliseacutes comme indicateur de variation selon le sexe des autres indicateurs de la scolarisation

Le rapport de masculiniteacute se calcule en divisant le nombre de garccedilons posseacutedant la caracteacuteristique eacutetudieacutee (freacutequente leacutecole actuellement par exemple) par le nombre de filles preacutesentant la mecircme caracteacuteristique le reacutesultat eacutetant multiplieacute par 100 I1 exprime ainsi le nombre de garccedilons pour 100 filles concerneacutes par la caracteacuteristique ou variable eacutetudieacutee

Le rapport de feacuteminiteacute se calcule en divisant le nombre de filles posseacutedant la caracteacuteristique eacutetudieacutee (freacutequente leacutecole actuellement par exemple) par le nombre de garccedilons preacutesentant la mecircme caracteacuteristique le reacutesultat eacutetant multiplieacute par 100 ce rapport est la valeur inverse de lautre I1 exprime ainsi le nombre de filles pour 1 O0 garccedilons concerneacutees par la caracteacuteristique ou variable eacutetudieacutee

16 GUIDE DEXPLOITATION ET D ANA L YSE

IV LES SOURCES DE DONNEacuteES EXISTANTES ET LES INFORMATIONS DISPONIBLES

1 Les sources de donneacutees existantes

Ce guide peut sappliquer agrave toute opeacuteration de collecte (recensement enquecircte) qui dispose dun questionnaire meacutenage (ou fiche collective) comportant des questions relatives agrave Ieacuteducation (freacutequentation scolaire du moment niveau dinstruction atteint etc) mais sans que la scolarisation soit lobjet principal deacutetude de lopeacuteration de collecte

Cela nexclut en rien de recourir agrave toutes les autres enquecirctes portant directement sur la scolarisation ou comportant des modules speacutecifiques (agrave eacutetudier au cas par cas selon les pays) et pour lesquelles les possibiliteacutes dexploitation et danalyse sont eacutevidemment plus importantes

Un preacutealable eacutevident mais quil faut rappeler est que les donneacutees doivent ecirctre veacuteritablement accessibles physiquement (donneacutees sur support informatique ne neacutecessitant pas de nouvelle saisie) et institutionnellement (accord des organismes producteurs de ces donneacutees)

Outre les recensements on peut aussi envisager dutiliser les donneacutees issues des programmes internationaux denquecirctes nationales reacutealiseacutees agrave leacutechelle de plusieurs pays on peut citer notamment

Les enquecirctes deacutemographiques et de santeacute (EDS)Demographic and Health Surveys (DHS) il sagit dun programme international denquecirctes reacutealiseacutees selon la mecircme meacutethodologie et agrave plusieurs reprises dans un grand nombre de pays agrave travers le monde une quinzaine de pays pour lAfrique Dans les phases II et III le questionnaire meacutenage inclut des questions sur la scolarisation pour toutes les personnes acircgeacutees de moins de 15 ans Les enquecirctes DSA (dimensions sociales de lajustement) projet lanceacute par la Banque mondiale en 1987 visant agrave ameacuteliorer la connaissance des dimensions sociales de la vie en Afrique agrave travers une collecte conseacutequente de donneacutees aupregraves des meacutenages Les enquecirctes LSMS (Living standards measurement studies) programme denquecirctes nationales sur la mesure des niveaux de vie lanceacute par la Banque

LES SOURCES DE DOIWEacuteES EXISTANTES ET LES INFORMATIONS DISPONIBLES 17

mondiale en 1980 avec lobjectif de promouvoir une utilisation accrue des donneacutees relatives aux meacutenages dans la prise de deacutecision de politique geacuteneacuterale

0 Les enquecirctes MICS (Multiple indicators cluster surveys) seacuterie denquecirctes aupregraves des meacutenages lanceacutee par lUNICEF en janvier 1995 dans une cinquantaine de pays afin deacutevaluer les progregraves agrave mi-parcours par rapport aux objectifs du sommet mondial pour lenfant de 1990 Le volet eacuteducation adopte une approche particuliegraverement inteacuteressante en recueillant les informations non seulement sur la freacutequentation scolaire de lanneacutee en cours mais aussi sur celle de lanneacutee preacuteceacutedente ce qui permet destimer les taux de redoublement et dabandon ainsi que dautres indicateurs de lefficaciteacute interne du systegraveme eacuteducatif

0 Le reacuteseau denquecirctes migration et urbanisation en Afrique de lOuest (REMUAO) il sagit dun prograimme denquecirctes reacutealiseacutees la mecircme anneacutee (1993) dans huit pays ouest-africaim destineacutees agrave mesurer les flux et dynamiques migratoires avec notamment un recueil de biographies

2 Les informations disponibles (individuelles et collectives)

I1 sagit dune part des variables individuelles et collectives geacuteneacuteralement consideacutereacutees dans les questionnaires meacutenages (ou feuilles collectives) des recensements et des enquecirctes et autres questionnaires (individuels services ) dautre part de proposer la creacuteation de variables syntheacutetiques (indicateurs) pouvant ecirctre creacuteeacutees agrave partir de ces variables de blase

Les caracteacuteristiques individuelles et du meacutenage

Ces diverses informations concernent tous les membres dun mecircme meacutenage les enfants (scolariseacutes ou non) leur pegravere et megravere eacuteventuellement le chef de meacutenage et tous les autres membres reacutesidents

Linformation sur le lien de parenteacute avec le chef de meacutenage permet dappreacutehender le statut familial des enfants avec plus ou moins de preacutecision selon le degreacute de finesse de la codification retenue

18 GUIDE DEXPLOITA TIO ET D kv L YSE

iecensement DHS Variables

sexe

Lien de parenteacute avec le chef de meacutenage Etat matrimonial Ethnie Religion Lieu de naissance Alphabeacutetisation (sait lire et eacutecrire ) Freacutequentation scolaire actuelle Derniegravere classe suivieiacheveacutee ou niveau Diplocircme le plus eacuteleveacute obtenu Type dactiviteacute Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Lieu de reacutesidence actuel Survie et reacutesidence des parents Type deacutecole freacutequenteacutee Distance agrave Ieacutecole Temps neacutecessaire aux trajets agrave 1eacutecole Moyen de transport agrave Ieacutecole Absenteacuteisme scolaire Interruptions de scolariteacute Dureacutees des interruptions de scolariteacute Freacutequentation scolaire lan dernier Degreacute et anneacutee deacutetudes suivis lan dernier Formation continue reccedilue Dureacutee de ces formations Langue parleacutee au foyer Deacutepenses deacuteducation du meacutenage x Information disponible

Age

REMUA0 1 LSMS 1 MICS 1 x 1 x I x

X X X X X X (XI X X (XI X X

(XI X X

(XI X X

X X

X X X X X X

X X X X X

X X

( ) Information qui nest pas recueillie systeacutematiquement Information manquante

Les caracteacuteristiques individuelles et croiseacutees des parents (pegravere et megravere)

Selon les configurations familiales des meacutenages le chef de meacutenage peut ecirctre ou non le pegravere ou la megravere des enfants preacutesents outre la prise en compte des caracteacuteristiques du chef de meacutenage en tant que tel il est eacutegalement important de consideacuterer les caracteacuteristiques des parents (pegravere et megravere) de ces enfants que lun des deux parents soit ou non chef du meacutenage et agrave condition quils soient membres du meacutenage Cette possibiliteacute danalyse ne peut survenir que pour les sources de donneacutees qui permettent de relier les enfants agrave leurs parents preacutesents Cela deacutepend notamment du degreacute de preacutecision du lien de parenteacute

LES SOURCES DE DONNEES EXISTANTES ET LES INFORMATIONS DISPONIBLES 19

Dans les enquecirctes deacutemographiques et de santeacute (EDS) et certains recensements cela concerne

- tous les enfants dont les parenits sont preacutesents (possibiliteacute de reacutecupeacuterer les caracteacuteristiques des parents)

- les enfants dont la megravere a eacuteteacute enquecircteacutee avec la possibiliteacute de reacutecupeacuterer dautres informations sur la megravere et le pike (notamment sur lactiviteacute eacuteconomique) agrave partir des questionnaires individuels cela demande un couplage des fichiers

O n peut alors consideacuterer les caracteacuteristiques du pegravere et de la megravere seacutepareacutement ou de maniegravere combineacutee (croiseacutee) Deux variables nous semblent devoir ecirctre retenues la profession actuelle et le niveau dinstruction des parents quil serait inteacuteressant de croiser

Les enquecirctes EDS fournissent (lautres informations preacutecieuses pour les enfants acircgcs de moins de 15 ans sur la survie des parents (pegravere et megravere) et pour ceux en vie sur leur lieu de reacutesidence (au sein du meacutenage ou ailleurs)

- la survie du pegravere (Ouimon) - lieu de reacutesidence du pegravere (dans le meacutenagelailleurs) - la survie de la megravere (OuiNon) - lieu de reacutesidence de la megravere (dans le meacutenagelailleurs)

Ces informations sont tregraves preacutecieuses pour appreacutehender limpact de la survie et des arrangements reacutesidentiels des parents (et seacutepareacutement du pegravere et de la megravere) sur la scolarisation des enfants notamment des enfants dits confieacutes

Dans la plupart des recensements et autres enquecirctes sauf si les modaliteacutes du lien de parenteacute le permettent la seule situation analysable est celle des enfants des chefs de meacutenage dont le conjoint est preacutesent

3 Les variables a creacuteer

Variables de structure du meacutenage

I1 sagit de variables qui doivent ecirctre creacuteeacutees agrave partir du fichier des individus

- Taille du meacutenage - Composition familiale du meacutenage - Nombre denfants de 0-4 ans

20 GUIDE DEXPLOITATION ET D ANAL YSE

- Nombre denfants de n-14 ans (scolarisables) E-M-FI - Nombre de personnes de 15-24 ans E-M-F - Nombre de personnes de 25 ans et plus E-M-F

La composition familiale la taille et la structure par acircge des meacutenages peuvent influer sur la scolarisation de diverses maniegraveres agrave la fois sur limportance de la population scolarisable (surtout pour lenseignement primaire) et comme deacuteterminant de la freacutequentation et du niveau scolaires Par exemple la preacutesence (et le nombre) de jeunes enfants (acircgeacutes de moins de 5 ans) entraicircne souvent leur garde par les jeunes filles plus acircgeacutees du meacutenage mais qui sont en acircge decirctre scolariseacutees

- Nombre denfants de n-14 ans du chef de meacutenage E-M-F - Nombre denfants de n-14 ans reacutesidant sans leurs parents E-M-F

Dans la mesure ougrave les informations sur le lien de parenteacute etiou sur la survie et la reacutesidence des parents permettent didentifier les enfants confieacutes ou reacutesidant sans leurs parents la prise en compte de ces deux indicateurs permet de tester une eacuteventuelle relation entre la scolarisation des propres enfants des chefs de meacutenage et la pratique daccueil denfants dans le meacutenage

- Nombre denfants de n- 14 ans scolariseacutes E-M-F - Nombre denfants de n- 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes E-M-F - Nombre denfants de n-14 ans non scolariseacutes E-M-F - Nombre denfants de n-14 ans du chef de meacutenage scolariseacutes E-M-F -Nombre denfants de 11-14 ans du chef de meacutenage ayant eacuteteacute scolariseacutes

- Nombre denfants de n- 14 ans du chef de meacutenage non scolariseacutes E-M-F - Nombre de membres de 15-24 ans scolariseacutes E-M-F - Nombre de membres de 15 ans et plus non scolariseacutes mais layant eacuteteacute au - Nombre de membres de 15 ans et plus alphabegravetes E-M-F - Nombre de membres de 25 ans et plus non scolariseacutes mais layant eacuteteacute au

E-M-F

niveau primaire E-M-F

niveau secondaire ou plus E-M-F

Ces variables qualifient la situation scolaire (du moment) et le profil eacuteducatif des membres adultes des meacutenages Outre le niveau dinstruction du chef de meacutenage on peut penser que le niveau densemble des membres dun meacutenage peut tout autant influer sur la scolarisation des plus jeunes et mecircme mieux refleacuteter leffet du niveau dinstruction des adultes

- Nombre denfants de n-14 ans non scolariseacutes et deacuteclarant une activiteacute - Nombre de membres de 15 ans et plus deacuteclarant une activiteacute E-M-F - Nombre de membres de 15 ans et plus deacuteclarant une activiteacute salarieacutee E-M-F

E-M-F

E Ensemble M Masculin F Feacuteminin

LES SOURCES DE DONNEacuteES EHSTARTES ET LES INFORkfATfOhS DISPOhlBLES 21

Recensement DHS REMUA0

X (XI X

- Nombre de femmes de 15 ans et plus travaillant dans le commerce lartisanat les services (mais non salarieacutees)

- Nombre de filles ceacutelibataires de 15-29 ans

LSMS MICS X

I1 sagit ici de prendre en consideacuteration lactiviteacute eacuteconomique (y compris domestique) des membres des meacutenages que ce soit celle des enfants en acircge decirctre scolariseacutes ou celle des adultes Ce qui permet lagrave aussi de deacutepasser Ia seule prise en compte de lactiviteacute du chef de meacutenage O n sait que les enfants particuliegraverement les filles constituent une main-dœuvre familiale preacutecieuse pour les femmes dans la conduite de leurs activiteacutes tant domestiques (transport du bois et de leau notamment) queacuteconomiques (productives)

Variables sur le cadre de vie des meacutenages (habitat eacutequipement domestique moyens de transport etc)

Variables

Type de logement Nature des murs Nature du sol ou des planchers Nature du toit Installations sanitaires M o d e deacuteclairage M o d e de cuisson M o d e dapprovisionnement en eau Moyen de transports du meacutenage Equipements eacutelectromeacutenagers Statut doccupation du logement x Information disoonible

X X X X

(XI

X X X

X X X X X X X X X X X X X X X X X

) Information qui nest pas recueillie systeacutematiquement Information manquante

Les variables sur le logement et sur les eacutequipements domestiques permettent dappreacutehender le niveau daisance ou de pauvreteacute des meacutenages I1 conviendrait deacutelaborer un indicateur densemble reacutesumant ces variables

Les modes dapprovisionnement en eau et en eacutenergie preacutesentent un inteacuterecirct particulier en ce sens quils peuvent influer sur la dynamique de scolarisation agrave travers lalternative entre eacutecole et travail ou la combinaison des deux

Le statut doccupation de lhabitat permet de distinguer les meacutenages proprieacutetaires dun logement de ceux qui en sont locataires ou en heacutebergement La proprieacuteteacute signe dune certaine stabiliteacute offre-t-elle de meilleures conditions pour la scolarisation des enfants

22 GUIDE DEXPLOITA TION ET D ANAL YSE

Variables du milieu de reacutesidence

Reacutegion Preacute fectureprovince Deacutepartementlsous-preacute fecture Commune Ville Village Quartierlsecteurlhameau

Le milieu de reacutesidence est une caracteacuteristique inteacuteressante qui permet indirectement de prendre en compte loffre scolaire et permet de mettre en lumiegravere les diffeacuterences spatiales (entre milieux rural et urbain entre quartiers dune m ecirc m e ville etc)

A VERTISSEMENTS M~THODOLOGIQUES 23

v AVERTISSEMENTS MEacuteTHODOLOGIQUES

1 Limites du meacutenage c o m m e uniteacute dobservation et danalyse

Lexpression deacuteterminants familiaux renvoie au terme famille qui selon lacception geacuteneacuteralement retenue pour lAfrique traduit un niveau de structuration et de relations deacutepassant largement le cadre reacutesidentiel du meacutenage

La pratique de la non-cohabitation des conjoints souvent associeacutee agrave la polygamie reacutepandue en ville et caracteacuteristique de certaines socieacuteteacutes rurales implique en raison de la meacutethodologie des recensements et des enquecirctes que des conjoints non cohabitants nappartiennent pas au mecircme meacutenage Cette pratique et les migrations masculines (des hommes marieacutes) expliquent quune partie des femmes soient consideacutereacutees comme chefs de meacutenage Or labsence du mari ne signifie pas forceacutement quil soit absent des prises de deacutecision particuliegraverement en matiegravere de scolarisation etou quil ne participe pas financiegraverement

D e nombreuses eacutetudes ont montreacute que outre le sexe des enfants leur statut familial au sein du meacutenage constitue un facteur important de la scolarisation La pratique du confiage des enfants entretient une relation forte mais ambivalente avec la scolarisation des enfants peuvent ecirctre confieacutes agrave dautres meacutenages pour ecirctre scolariseacutes dautres sont en revanche confieacutes au titre de laide domestique et peuvent ainsi permettre aux meacutenages daccueil de scolariser davantage dautres enfants particuliegraverement ceux du chef de meacutenage

Or des incertitudes planent sur le statut familial des enfants autres que ceux du chef de meacutenage Ce statut eacutetant deacutetermineacute agrave partir du lien de parenteacute avec le chef de meacutenage sa preacutecision deacutepend directement de la maniegravere dont la parenteacute a eacuteteacute recueillie puis codifieacutee Par ailleurs dans le cas ougrave lon parvient agrave distinguer la situation des enfants sans aucune preacutesence parentale - ce qui traduit le mieux la situation de confiage - on en ignore le motif elle peut reacutesulter du deacutepart du ou des parents de lenfant (par migration) voire de leur deacutecegraves mais aussi du placement de ces enfants en provenance dun autre meacutenage celui de leurs parents (quelles que soient les raisons de ce placement) autant de situations qui traduisent des reacutealiteacutes fort diffeacuterentes Tous les enfants ne reacutesident donc pas forceacutement avec leurs parents un meacutenage observeacute agrave un moment donneacute peut a la fois accueillir dautres enfants (confieacutes) et en envoyer au mecircme titre dans dautres meacutenages

24 GUIDE DEXPLOITA TIO ET D L41VAL YSE

Toutes ces observations amegravenent donc agrave sinterroger sur la pertinence du meacutenage comme uniteacute dobservation et danalyse des strateacutegies familiales en matiegravere de scolarisation Les personnes qui deacutecident etou assurent financiegraverement la scolarisation des enfants ne reacutesident pas forceacutement dans le mecircme meacutenage que ceux- ci En raison de la nature freacutequemment eacutetendue de la structuration familiale des meacutenages en Afrique (due notamment au pheacutenomegravene du confiage des enfants) le chef de meacutenage nest pas forceacutement le deacutecideur ni le payeur de la mise agrave leacutecole des enfants qui ne sont pas les siens mais reacutesident avec lui

Le fait quil sagisse de donneacutees du moment et qui ne concernent que les individus reacutesidant au sein du meacutenage reacuteduit assureacutement la porteacutee dune analyse en terme de strateacutegies familiales La reacuteussite (ou leacutechec) scolaire et surtout professionnelle des aicircneacutes nest sucircrement pas sans influence sur les strateacutegies eacuteducatives des familles pour les plus jeunes

Or les sources de donneacutees qui sont retenues pour ce guide utilisent toutes le meacutenage comme uniteacute de collecte I1 est donc bien clair que les deacuteterminants familiaux de la scolarisation dont il est question ici ne peuvent relever que du niveau du meacutenage de reacutesidence des enfants agrave un moment donneacute I1 convient donc decirctre prudent lors de lanalyse et de linterpreacutetation des reacutesultats

Ces reacuteserves eacutetant faites le meacutenage comme uniteacute dobservation preacutesente en revanche lavantage de pouvoir saisir tous les enfants scolariseacutes preacuteciseacutement lagrave oh ils le sont

2 La date de collecte

La date ou la peacuteriode agrave laquelle ont eacuteteacute reacutecolteacutees les donneacutees est une information agrave ne pas neacutegliger lors de leacutetude des pheacutenomegravenes sociaux economiques ou deacutemographiques et plus particuliegraverement pour leacutetude de la scolarisation et ce pour plusieurs raisons

Certaines opeacuterations de collecte nayant pas pour finaliteacute deacutetudier la scolarisation elles ont parfois lieu agrave des peacuteriodes peu propices agrave lobservation directe de la freacutequentation scolaire que penser de la signification des reacuteponses agrave la question X va-t-Welle agrave leacutecole si lenquecircte a lieu durant les vacances qui seacuteparent deux anneacutees scolaires La donneacutee sur la freacutequentation (ou la non-freacutequentation) de leacutecole renvoie-t-elle agrave lanneacutee scolaire qui vient de sachever ou agrave la prochaine rentreacutee scolaire

Plus deacutelicate encore est lutilisation et linterpreacutetation des donneacutees recueillies durant une peacuteriode couvrant deux anneacutees scolaires distinctes et dont les questions relatives agrave la scolarisation ne se reacutefegraverent quau moment de lobservation et non agrave une anneacutee scolaire ou date preacutecise Lenquecircte EDS reacutealiseacutee agrave Madagascar en 1992 fait ici figure de cas deacutecole selon le calendrier scolaire malgache la peacuteriode de

A VERTISSEMENTS MEacuteTHODOLOGIQUES 25

Anneacutee scolaire 1991-1992 Vacances Anneacutee scolaire 1992-1993

vacances qui seacutepare deux anneacutees scolaires se situe durant les mois de juillet et aoucirct or lenquecircte sest deacuterouleacutee de mai agrave novembre donc sur deux anneacutees scolaires (voir scheacutema) La freacutequentation scolaire des enfants ayant eacuteteacute recueillie par rapport agrave la date de lenquecircte (X va-t-ilielle agrave leacutecole ) les donneacutees meacutelangent des informations sur deux promotions scolaires distinctes denfants

r

Enquecircte E D S Madagascar

D e ce fait pour les enfants interrogeacutes avant la rentreacutee scolaire 1992-1993 (donc interrogeacutes de mai agrave fin aoucirct) il nest pas possible de savoir sils freacutequentaient encore leacutecole agrave la rentreacutee scolaire 1992-1993 D e mecircme pour ceux interrogeacutes de septembre agrave fin novembre il nest pas possible de savoir sils freacutequentaient leacutecole lanneacutee scolaire preacuteceacutedente (1 99 1 - 1992) ces enfants ayant pu ecirctre deacutescolariseacutes momentaneacutement Les donneacutees sur la freacutequentation scolaire dans ce cas peuvent ecirctre consideacutereacutees comme celles dune seule promotion denfants dune anneacutee scolaire fictive et doivent en tout eacutetat de cause ecirctre interpreacuteteacutees avec preacutecaution

Si lexamen du manuel de lenquecircteur peut agrave ce propos lever certaines de ces interrogations des zones dombre demeurent I1 faut alors ecirctre prudent quant agrave lutilisation des donneacutees leur interpreacutetation et leur diffusion

D u fait des abandons survenus au cours dune anneacutee scolaire la freacutequentation scolaire nest pas de la mecircme intensiteacute tout au long de lanneacutee Elle aurait dailleurs tendance agrave diminuer progressivement au cours de lanneacutee scolaire avec laugmentation du nombre des abandons Ainsi lintensiteacute de la scolarisation observeacutee agrave un instant t est fonction de la peacuteriode agrave laquelle ont eacuteteacute reacutecolteacutees les donneacutees du fait du calendrier scolaire mais eacutegalement des variations saisonniegraveres de la demande en main-dœuvre agricole ou pastorale par exemple (les enfants eacutetant souvent solliciteacutes pour aider le meacutenage agrave diffeacuterents moments de lanneacutee)

Deux types dopeacuterations qui auraient eu lieu la mecircme anneacutee dans un mecircme pays mais agrave deux peacuteriodes distinctes peuvent de ce fait preacutesenter des reacutesultats de freacutequentation scolaire sensiblement diffeacuterents O n pourrait alors supposer quune des deux opeacuterations est moins valide que lautre alors mecircme que les variations observeacutees relegravevent essentiellement de la peacuteriode de collecte des donneacutees Cette remarque vaut eacutegalement dans le cas ougrave lon cherche agrave comparer des donneacutees dans

26 GUIDE DEXPLOITA nolv ET D A L YSE

le temps pour un mecircme pays D e mecircme si lon effectue des comparaisons entre plusieurs pays il est neacutecessaire de sassurer que les donneacutees sont comparables au niveau du calendrier scolaire celui-ci pouvant varier dun pays agrave un autre

Cest pourquoi il est neacutecessaire que les reacutesultats concernant la scolarisation tiennent compte de cet aspect du calendrier et mentionnent dans le titre des tableaux de reacutesultats les mois durant lesquels ont eacuteteacute obtenues les donneacutees utiliseacutees ceci afin deacuteviter des comparaisons entre pays ou dans le temps qui seraient de ce fait fausseacutees

3 L a pertinence des questions lieacutees agrave la scolarisation

Les donneacutees sur la scolarisation sont recueillies au moyen de questions sensiblement diffeacuterentes selon les types dopeacuteration de collecte aussi bien concernant la freacutequentation scolaire que le niveau ou lanneacutee deacutetudes de lindividu Ainsi les questions Quelle est la demiegravere classe que X a acheveacutee I Quelle est la derniegravere classe que X a atteinte ou encore Quelle est la classe que X freacutequente actuellement I 1 ne recueillent pas les mecircmes informations

Les questions poseacutees peuvent eacutegalement varier pour un mecircme type denquecircte dite standardiseacutee Les enquecirctes EDS par exemple ne recueillent pas les donneacutees de maniegravere identique selon les pays dans certains cas deux questions sont poseacutees pour le recueil du niveau et de lanneacutee deacutetudes de lindividu (Quel est le plus haut niveau deacutetude que X a atteint et Quelle est la derniegravere classe que X a acheveacutee agrave ce niveau ou Combien danneacutees X a acheveacutees agrave ce niveau ) alors que dans dautres cas seule une question sert au recueil de ces informations (Quel est le plus haut niveau deacutetude et la derniegravere classe que X a acheveacutes )

Si les questions peuvent paraicirctre parfois semblables elles comportent cependant des nuances qui doivent ecirctre prises en compte car de fait elles peuvent ne pas mesurer le mecircme pheacutenomegravene ou recueillir des informations comparables aussi bien concernant la freacutequentation scolaire que le niveau scolaire des individus par cycle ou anneacutee deacutetudes

La freacutequentation scolaire

Certaines opeacuterations de collecte se reacutefegraverent agrave une date ou une anneacutee scolaire preacutecise Est-ce que X freacutequentait leacutecole durant lanneacutee scolaire 1991-1992 (ou durant la derniegravere anneacutee scolaire) Elles fournissent donc des informations

A VERTISSEMENTS WEacuteTHODOL OGIQUES 27

reacutetrospectives sur la freacutequentation de leacutecole et ce pour une anneacutee scolaire complegravete Dautres par contre ne recueillent que la freacutequentation scolaire au moment de lenquecircte (X va-t-ilelle agrave leacutecole actuellement ) Elles nous renseignent alors sur la freacutequentation scolaire agrave un instant preacutecis et peuvent alors ecirctre deacutependantes de la peacuteriode agrave laquelle ont eacuteteacute recueillies les donneacutees (voir plus haut)

Le niveau et lanneacutee deacutetude

Recueillir la classe freacutequenteacutee par un enfant agrave un instant donneacute ou recueillir la derniegravere classe acheveacutee par celui-ci bien quil soit question dans les deux cas du niveau par anneacutee deacutetudes de lindividu ne fournit pas la mecircme information Dans le deuxiegraveme cas en labsence dinformation concernant les redoublements eacuteventuels ou les interruptions momentaneacutees dans la scolariteacute il est difficile dattribuer agrave lindividu lanneacutee deacutetudes quil freacutequente au moment de lenquecircte

D e plus le lexique employeacute dans la formulation de la question peut precircter agrave confusion quant agrave linterpreacutetation des donneacutees Ainsi doit-on entendre par classe acheveacutee par un enfant quil a suivi cette anneacutee deacutetudes avec succegraves lui permettant alors dacceacuteder agrave la classe supeacuterieure ou bien doit-on comprendre que lenfant a beacuteneacuteficieacute dans sa totaliteacute de lenseignement de cette anneacutee deacutetudes donc jusquen fin danneacutee scolaire sans pour autant ecirctre admissible dans la classe supeacuterieure

D e mecircme lorsque lon demande le plus haut niveau deacutetude atteint par une personne on peut dire dun enfant ayant atteint le niveau scolaire secondaire quil a termineacute avec succegraves le cycle primaire et donc la derniegravere anneacutee deacutetude de ce cycle sans pourtant pouvoir affirmer en labsence dinformations suppleacutementaires quil possegravede un niveau scolaire eacutequivalent agrave celui du secondaire

I1 apparaicirct donc neacutecessaire et pertinent de porter une attention toute particuliegravere agrave la formulation des questions relatives agrave la scolarisation utiliseacutees lors de la collecte des donneacutees

4 L a repreacutesentativiteacute des donneacutees

Plan de sondage et meacutethodes deacutechantillonnage

Dans le plan de sondage il y a deux aspects agrave consideacuterer le proceacutedeacute de seacutelection qui comporte les regraveglesinormes et les opeacuterations agrave travers lesquelles quelques membres de la population sont inclus dans Ieacutechantillon et le proceacutedeacute

28 GUIDE DEXPLOITA TION ET DA NA LYSE

destimation agrave travers lequel on estime les statistiques agrave partir dun eacutechantillon qui repreacutesente les estimations de leacutechantillon pour la population Neacuteanmoins le plan de sondage dans sa globaliteacute doit reacutepondre aux aspects plus geacuteneacuteraux comme par exemple les objectifs de lenquecircte la deacutefinition des variables la meacutethode dobservation (faccedilon de mesurer) la meacutethode danalyse lutilisation des reacutesultats de lenquecircte et le niveau de preacutecision des reacutesultats deacutesireacutes

La plupart des enquecirctes disponibles ne sont pas speacutecifiquement destineacutees agrave eacutetudier leacuteducation ce qui peut eacuteventuellement poser des problegravemes compte tenu de la repreacutesentativiteacute des donneacutees et des limites danalyse Ceci est vrai pour les enquecirctes avec eacutechantillons stratifieacutes (ex LSMS) les enquecirctes par grappe avec plusieurs degreacutes et pour les enquecirctes reacutesultant de la combinaison de deux meacutethodes (ex MICS) I1 est important de connaicirctre leacutechelle agrave laquelle leacutechantillon est repreacutesentatif pour les cateacutegories que lon veut eacutetudier

Pour les eacutechantillons stratifieacutes les strates repreacutesentent geacuteneacuteralement les domaines deacutetude comme par exemple les reacutegions dun pays la cateacutegorie socioprofessionnelle du chef de meacutenage etc Le domaine est consideacutereacute comme la partie de la population pour laquelle des estimations seacutepareacutees ont eacuteteacute preacutevues dans le plan de sondage Par exemple en face dun eacutechantillon stratifieacute par reacutegion dun pays lanalyse des reacutesultats de lenquecircte par province ou ville du pays est du point de vue statistique incorrect La principale raison est le plan de sondage ne tient pas compte dune analyse par province ougrave villes du pays cest-agrave-dire que les effectifs intervieweacutes des diffeacuterentes provinces ou villes ne sont pas repreacutesentatifs de ces provinces ou de ces villes

Leacutechantillon par grappe sapplique normalement dans les cas ougrave la seacutelection individuelle des Cleacutements de leacutechantillon est difficile agrave reacutealiser ou coucircte trop cher Dans ce cas des uniteacutes deacutechantillon contenant plusieurs Cleacutements sont seacutelectionneacutees Par exemple les meacutenages dun pays sont seacutelectionneacutes par deacutepartement province quartier etc La seacutelection peut ecirctre faite en plusieurs degreacutes (eacutetapes) constituant les uniteacutes primaires et secondaires de leacutechantillon La speacutecificiteacute de leacutechantilionnage par grappe reacuteside dans le fait que luniteacute dobservation (par exemple le meacutenage) ne correspond pas agrave luniteacute de seacutelection initiale de leacutechantillon (la grappe) Exemple pour un pays diviseacute en deacutepartements (premier degreacute de seacutelection - uniteacutes primaires de leacutechantillon) seulement quelques deacutepartements seront seacutelectionneacutes Agrave partir de ces derniers quelques provinces sont agrave leur tour seacutelectionneacutees (deuxiegraveme degreacute - uniteacutes secondaires de leacutechantillon) agrave partir desquelles un nombre x de meacutenages sont tireacutes pour constituer leacutechantillon final Mecircme avec une pondeacuteration qui augmente la repreacutesentativiteacute de leacutechantillon la possibiliteacute davoir des effets de grappe doit ecirctre consideacutereacutee au moment de linterpreacutetation des reacutesultats

A VERTISSEMENTS MEacuteTHODOLOGIQUES 29

La pondeacuteration

La proceacutedure de pondeacuteration utiliseacutee pour les enquecirctes peut varier En geacuteneacuteral lutilisation des poids est recommandeacutee du fait de limportance de la pondeacuteration qui donne agrave leacutechantillon davantage de repreacutesentativiteacute Pour leacutelaboration des tableaux du guide les estimations doivent ecirctre pondeacutereacutees en suivant les normes de pondeacuteration de chaque enquecircte Dans le cas ougrave les effectifs totaux ou de reacutefeacuterence sont demandeacutes ces chiffres ne doivent pas ecirctre pondeacutereacutes repreacutesentant le total de personnes qui ont reacutepondu agrave ces questions dans leacutechantillon

Dans certains cas les eacutechantillons sont auto-pondeacutereacutes ce qui rend plus simple lanalyse Dans dautres cas les poids sont diffeacuterents pour chaque Cleacutement dobservation Dans ces cas on trouve dans les bases de donneacutees les poids qui doivent ecirctre utiliseacutes agrave chaque tri soit pondeacuterant les observations par rapport agrave lensemble de leacutechantillon soit pondeacuterant chaque observation par rapport aux autres agrave chaque tri effectueacute recalculant ainsi les effectifs de reacutefeacuterence selon la sous- population retenue pour le tri I1 suffit de savoir degraves le deacutebut quel type de pondeacuteration utilise lenquecircte

30 GUIDE DEXPLO1TATIOV ET DAVALYSE

VI VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

1 Modaliteacutes des variables retenues

Les modaliteacutes des variables retenues sont preacuteciseacutees ici agrave titre indicatif Elles peuvent bien sucircr ecirctre affineacutees ou regroupeacutees selon les reacutealiteacutes de chacun des pays appliquant le guide et selon la nature exacte des donneacutees disponibles

TYPE DE MEacuteNAGE (composition familiale) Monoparental (Chef de meacutenage (CM) + enfants) Monogame (CM + conjoint (+ enfants)) Polygame (CM + conjoints (+ enfants)) Monoparental eacutelargi (CM + enfants + autres personnes) Monogame eacutelargi (CM + conjoint (+ enfants) + autres personnes) Polygame eacutelargi (CM + conjoints (+ enfants) + autres personnes) Autres vpes (CM + autres personnes apparenteacutees ou non)

TAILLE DU MEacuteNAGE 1 2 12 13 et plus

GROUPE DAcircGES DU CHEF DE MBNAGE moins de 20 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60 et plus NP (non preacuteciseacute)

EacuteTAT MATRIMONIAL Ceacutelibataire Union libre Marieacute monogame Marieacute polygame Divorceacute seacutepareacute Veuf NP

ALPHABEacuteTISME Alphabegravete Analphabegravete NP

VA RIABLES ET TAB UA TIONS PROPOSEacuteES 31

NIVEAU DINSTRUCTION Aucun Primaire incomplet Primaire complet Secondaire 1 er cycle Secondaire 2nd cycle Supeacuterieur NP

RELIGION Traditionnelle Catholique Protestante Musulmane Autre NP

STATUT FAMILIAL DE LENFANT Enfant du CM Autre parent du CM Sans parenteacute avec le CM NP

TYPE DACTIVITEacute occupeacute Sans travail (ayant deacutejagrave travailleacute nayant jamais travailleacute) Meacutenagegravere Eacutelegraveve eacutetudiant Retraiteacute (personne qui touche une retraite) Autres inactfs (handicapeacutes militaires appeleacutes deacutetenus etc) NP

PROFESSION ACTUELLE - Voir le CITP-88 du BIT (Classement international du travail par profession - Bureau international du travail)

SITUATION DANS LACTIVITEacute Employeur Indeacutependant Salarieacute Aide familial Apprenti Autre NP

32 G LIDE D UPLOITA TION ET D kW4 L YSE

TYPE DHABITAT (dans un premier temps chacun utilise les modaliteacutes retenues par chacune des opeacuterations auxquelles est appliqueacute le guide)

APPROVISIONNEMENT EN EAU Eau courante Borne fontaine Puits personnel Puits exteacuterieur forage Autre (riviegravere marigot ) NP

MODE DIBCLAIRAGE Eacutelectriciteacute Autre (gaz peacutetrole huile ) NP

STATUT DOCCUPATION Proprieacutetaire Locataire Logeacute gratuitement ar lemployeur) Heacute bergeacute NP

2 Ensemble des tabulations

Les tableaux sont reacutepartis en trois thegravemes

o Cadrage geacuteneacuteral sur les meacutenages et la population des enfants scolarisables 0 Scolarisation situation et facteurs de diffeacuterenciation

o Activiteacutes eacuteconomiques des enfants scolarisables

Cadrage geacuteneacuteral sur les meacutenages et la population des enfants scolarisables (tableaux 1 et 2)

Sachant que les donneacutees de recensement et denquecircte sont geacuteneacuteralement largement sous-exploiteacutees les tableaux suivants veulent fournir un cadrage geacuteneacuteral permettant ensuite de mieux contextualiser les analyses

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES 33

I1 sagit notamment de voir dans quels types de meacutenage dans quelles conditions dhabitat vivent les enfants en acircge scolaire I1 apparaicirct de mecircme inteacuteressant de connaicirctre la reacutepartition des meacutenages selon le nombre denfants scolarisables et comment elle varie selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

La scolarisation situation et facteurs de dzjj2renciation (tableaux 3 agrave 17)

Au-delagrave de la mesure habituelle des niveaux de scolarisation selon le sexe des enfants et leur milieu de reacutesidence les tableaux proposeacutes ici visent agrave

- cerner les facteurs de diffeacuterenciation en matiegravere de freacutequentation scolaire des enfants en fonction des caracteacuteristiques individuelles des enfants de celles des chefs de meacutenage ainsi que des meacutenages eux-mecircmes (leur structure deacutemographique et leur profil eacuteducatif) et du cadre de vie (milieu de reacutesidence conditions dhabitat etc)

- appreacutehender limportance de la survie et de la reacutesidence des parents dans la mise agrave leacutecole des enfants

- saisir le problegraveme des abandons scolaires dans le primaire - analyser la freacutequentation scolaire au niveau des meacutenages eux-mecircmes

Activiteacute ampconomique des enfants scolarisables (tableaux 18 agrave 20)

I1 apparaicirct eacutegalement important davoir davantage dinformations sur lactiviteacute eacuteconomique des enfants scolarisables sachant que le travail vient souvent en concurrence avec leacutecole Que font les enfants qui ne freacutequentent pas ou plus leacutecole alors quils le devraient Quelle proportion dentre eux est deacuteclareacutee occupeacutee Les enfants scolariseacutes ont-ils une activiteacute eacuteconomique deacuteclareacutee et si oui laquelle

Les tableaux proposeacutes ici permettent de mieux cerner leur type dactiviteacute selon leur sexe leur acircge et leur statut familial

O O avertissement O O

Les tableaux et variables proposeacutes ci-apregraves le sont agrave titre INDICATIF Agrave chaque utilisateur de ce guide dappreacutecier en fonction des donneacutees des effectifs concerneacutes et des besoins en connaissance les variables et tableaux quil conviendra de retenir

Les tableaux no 1 et 13 qui preacutesentent en colonne une liste de variables (et sans preacuteciser leurs modaliteacutes) induisent en fait autant de tableaux que de variables proposeacutees

34 GUIDE DEXPLOSSA AION ET D 4NALYSE

Les enquecirctes ne permettent pas toujours de reacutealiser les tabulations souhaiteacutees car elles ne sont reacutealiseacutees quaupregraves dune partie de la population ou dans un milieu de reacutesidence speacutecifique La compilation de plusieurs sources de donneacutees qui pourrait eacuteventuellement ecirctre faite afin de contourner cette limite dans le but de remplir un tableau dans son inteacutegraliteacute nest bien eacutevidemment pas concevable Les donneacutees issues de sources diffeacuterentes ne sont pas cumulables

Tableau 1 Reacutepartition (YO) des meacutenages de la population totale et de la population de n1 agrave 14 ans selon quelques caracteacuteristiques des meacutenages des chefs de meacutenage et du cadre de vie

Caracteacuteristiques

Du chef de meacutenage Groupe dacircges Etat matrimonial Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Religion Ethnie Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille du meacutenage Type de meacutenage Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage Statut doccupation

Ensemble Chef de meacutenage homme Chef de meacutenage femme Meacutenages Population Population de n-14 ans Population Population de n-14 ans Population Population de n-14 ans 2 totale G+F G F Rapport totale G+F G F Rapport ~ Meacutenages totale G+F G F Rapport

de de de fl) (N) (N) (NI masculiniteacute (NI (N) (N) (N) masculiniteacute 0 (N) (N) (N) masculinitc

Ce tableau permet de connaicirctre limportance relative des caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie pour la population totale les meacutenages et lapopulation scolarisable et den observer les dfleacuterences selon le sexe du chef de meacutenage et pour la population dacircge scolaire selon le sexe de 1 enfant

Ensemble rural total urbain et capitale

Tableau 2 Reacutepartition () des meacutenages selon le nombre drsquoenfants scolarisables (acircgcs de n agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

Nombre drsquoenfants scolarisables I 4 I 5 et+ I I effectif O 1 2 3 Caracteacuteristiques Nombre moyen drsquoenfants

scolarisables par meacutenage

Du chef de meacutenage Sexe raupe dlsquoacircges Etat matrimonial 4lphabeacutetisme Viveau drsquoinstruction Profession actuelle Situation dans lrsquoactiviteacute Du meacutenage raille rype Du cadre de vie rype drsquohabitat pprovisionnement en eau blode dlsquoeacuteclairage Statut drsquooccupation

() (ldquoA) (ldquoA) (Yo) () (ldquoA) 100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N)

Ce tableau permet de connaicirctre lrsquoimportance relative des situations des meacutenages en fonction du nombre drsquoenfants drsquoacircge scolaire preacutesents dans le meacutenage et drsquoen observer les variations selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N)

es lsquoYO sont donneacutes en ligne sur 100 pour chaque caracteacuteristique Source pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

I_ Caracteacuteristiques 1

Des enfants Statut familial Anneacutee ampacircge Du chef de meacutenage Sexe Groupe dacircges Eacutetat matrimonial Alphabetisme Niveau dinstruction Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille Type Preacutesence de 0-4 ans Nombre de 15-24 scolariseacutes Nombre 15+ primaire Nombre 25+ secondaire 15+ primaire 25+ secondaire Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage Statut doccupation I Ensemble

Ensemble Rural Total urbain

Rapportde Rapport de Rapportde masculiniteacute

G+F G

(N) (N) (N) masculiniteacute 2 masculiniteacute

(Iq3 (nq (N) (N) fl) (N)

Capitale

Rapportdi masculinitc (ni (N) (NI

I I I

permet de mesurer et dobserver les diffeacuterences de jFeacutequentation scolaire des enfants en acircge decirctre scolariseacutes selon leurs propres caracteacuteristiques celles du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie et den relever les variations selon le sexe de lenfant et le milieu de reacutesidence

Les variables mentionneacutees ici ne sont pas exhaustives Les proportions sont calculeacutees pour chaque modaliteacute de variable Effectif de reacutefeacuterence de chaque proportion calculeacutee

Source puys type dopeacuterution anneacutee mois

Ce tableau peut ecirctre reproduit en distinguant selon le sexe du chef de meacutenage

Caracteacuteristiques1

Des enfants Statut familial Anneacutee dacircge Du chef de meacutenage Sexe Groupe dacircges Etat matrimonial Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille

Preacutesence de 0-4 ans Nombre de 15-24 scolariseacutes Nombre 15+ primaire Nombre 25+ secondaire 15+ primaire

Type

G+F (M3

25+ secondaire

Rapportde masculiniti (N) fl)

Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage

Tableau 3b Proportion () denfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie

Ensemble Rural Total urbain Capitale G+F G+F G F

Rapportde Rapportde masculinite masculiniteacute

G+F G F (N) (N) (n) (M (ni 09 m) fl (N)

Rappode masculinite

Ce tableau permet de mesurer et dobserver les enfants sortis du systegraveme scolaire et en acircge decirctre scolariseacutes selon leurs propres caracteacuteristiques celles du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie et den relever les variations selon le sexe de lenfant et le milieu de reacutesidence

Les variables mentionneacutees ici ne sont pas exhaustives Les proportions sont calculeacutees pour chaque modaliteacute de variable Effectif de reacutefeacuterence de chaque proportion calculeacutee

Source pays type dopeacuterufion anneacutee mois

Ce tableau peut ecirctre reproduit en distinguant selon le sexe du chef de menage

Tableau 3c Proportion () denfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie

Caracteacuteristiques I

Des enfants Statut familial Anneacutee dacircge Du chef de meacutenage

Ensemble Rural

Rapportde G+F Rapport de masculiniteacute

(N) (Ni fN) masculiniteacute fN) (N) (NI

Sexe Groupe dacircges Etat matrimonial 1 Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille

Preacutesence de 0-4 ans Nombre de 15-24 scolariseacutes Nombre 15+ primaire Nombre 25+ secondaire I5+ primaire

Type

Ci (NI (N)

Rapportde masculinit6

I

Ce tableau permet de mesurer et dobserver les enfants dacircge scolaire jamais scolariseacutes selon leurs propres caracteacuteristiques celles du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie et den relever les variations selon le sexe de lenfant et le milieu de reacutesidence

I I

Capitale

ort de

Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage

Les variables mentionneacutees ici ne sont pas exhaustives Les proportions sont calculees pour chaque modaliteacute de variable Effectif de reacutefeacuterence de chaque proportion calculeacutee

Source pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ce tableau peut ecirctre reproduit en distinguant selon le sexe du chef de meacutenage

P O

TNFAE

Acircge

kaux net de freacutequentation scolaire secondaire ler cycle

n

Scolariseacutes (par anneacutee deacutetude) CPI I CP2 I CE1 I CE2 I CMl I CM2 I geme I geme 1 qeme I 3eme I I 1 1 Yo 1 Yo 1 I Yo I Yo I

14

Scolariseacutes Ayant eacuteteacute Jamais Total Total (ensemble) scolariseacutes scolariseacutes effectif 100 (Ni

1 O0

Total n-14 ans YO moins acircgeacutes

TBFAE Yo plus acircgeacutes

Ce tableau permet deacutetudier la reacutepartition par acircge des enfants qui (a) sont actuellement scolariseacutes (b) ont eacuteteacute scolariseacutes mais ne le sont plus (c) nont jamais eacuteteacute scolariseacutes Pour les enfants actuellement scolariseacutes la rkpartition par acircge permet de determiner les taux de 3iquentation scolaire et les proportions denfants scolariseacutes qui sont en dessous ou au-dessus de Iacircge oficiel

Tableau 4 Reacutepartition () par acircge des enfants de n agrave 14 ans selon leur situation scolaire du moment et pour les scolariseacutes selon leur anneacutee deacutetudes

1 O0 1 O0 100 100 1 O0 100 1 O0

Taux brut de freacutequentation par anneacutee deacutetudes Taux net de freacutequentation par anneacutee deacutetudes Nota ce tableau doit ecirctre adapteacute en fonction de Iacircge scolaire leacutegal et du systegraveme eacuteducatif du pays Source pays type dopeacuterution anneacutee mois

kaux brut de freacutequentation scolaire secondaire ler cycle

Acirc g e

N

14 n-14 ans

Infants de CF

AP SP Enfants de CM SP

Tableau 5 Proportion (YO) par acircge des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial

AP SP Enfants de CM

Ensemble I I Garccedilons Filles

AP

(N)

Ce tableau permet dappreacutehender les sorties du systegraveme scolaire au cours du premier cycle deacutetudes par anneacutee dacircge et den observer les variations selon le sexe et le statut familial de lenfant I

enfants du chef de meacutenage

Rapport de masculiniteacute

pour lensemble

LP autre parent P sans lien de parenteacute Iata ce tableau doit ecirctre adapteacute en fonction de Iacircge scolaire leacutegal du pays burce pays type dopeacuteration annee mois

Ensemble rural total urbain capitale et selon le sexe du chef de meacutenage

P

P h)

Garccedilons

Ens EnfCM AP SP Classe

CP 1 CP2 CE1 CE2 CM 1 CM2

Primaire

Rapport de tnasculiniteacute poui

Ens Enf CM AP SP lensemble

Filles

Tableau 6 Proportion (YO) par derniegravere classe acheveacutee ou suivie des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial

Ens Ya (N) Ya (N) (N) Ya (N) Y (N) Ya (N) Ya (N)

Ensemble v (N) Ya (N) (N)

Par lobservation des sorties du systegraveme scolaire au cours du premier cycle deacutetudes en fonction de la derniegravere classe freacutequenteacutee ou suivie ce tableau permet de voir sil existe des classes seuils I de deacutescolarisation et den relever les difeacuterences selon le sexe et statut familial de lenfant

nfants de CM enfants du chef de meacutenage LP autre parent P sans lien de parenteacute Iota ce tableau doit ecirctre adapteacute en fonction du systkme eacuteducatif du pays ource pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale et selon le sexe du chef de meacutenage

VARIABLES ET TABULATIOAS PROPOSEacuteES

Nombre denfants scolariseacutes

O

1

2

3

Neacute

Total des meacutenages (total en colonne) en ligne (total) de meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute Nombre moyen denfants scolariseacutes E effectif

43

Nombre denfants scolarisables 1 2 3 Na Total E E E E E () (I (I (I 1 O0 (Yoacute) (Yoacute) (I (I (I (I (I (I (I 1 O0 (I (I (I (Yoacute) (h)

I (I (I w) 1 O0 (I (Yoacute) (I (I

l I (I (I 1 O0 (I (gt (hgt

l l I (I 1 O0 (I (I

E E E E E (100) (100) (100) (100) (1 00) 1 O0

m m m m m

E E E E E

E E E E

E E E

E E

Tableau 7 Reacutepartition des meacutenages (par effectifs et en Yo) selon le nombre denfants scolarisables (acircgcs de n agrave 14 ans de 1 au

maximum Na) et le nombre denfants scolariseacutes (de O au maximum Ne

Ce tableau permet de calculer globalement et selon le nombre dlenfants scolarisables les indicateurs suivants a) le des meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute (calculeacute pour lensemble ce reacutesultat constitue au niveau des meacutenages lependant du taux de scolarisation) b) le des meacutenages nayant aucun enfant scolariseacute gure sur la ligne O enfant scolariseacute e) le des meacutenages ayant tous leurs enfants scolariseacutes gure sur la diagonale entre nombre denfants scolarisables et scolariseacutes) d) le nombre moyen dlenfants scolariseacutes

Ce tableau peut ecirctre reproduit en ne prenant en compte que les enfants du chef de meacutenage

Tableau 8 Reacutepartition (YO) des meacutenages selon le nombre denfants scolariseacutes par meacutenage (acircgcs de n agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

Nombre denfants scolariseacutes par meacutenage

5 et Total Nombre 0 plus (effectij moyen2

P P

YO de meacutenages ayant tous les enfants scolariseacutes3

Caracteacuteristiques

Du chef de meacutenage lsexe Groupe dacircges Etat matrimonial Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Religion Ethnie Profession actuelle Situation dans lactiviteacute D u meacutenage Taille Type Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage Statut doccupation Total des meacutenages

Ce tableau permet dobtenir plusieurs indicateurs de la scolarisation au niveau des meacutenages et den relever les variations selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

indicateur b) le compleacutement agrave 100 eacutequivaut agrave lindicateur a) cf tableau 7 indicateur c) cf tableau 7 indicateur d) cf tableau 7

Source pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale et selon le sexe du chef de meacutenage

Tableau 9 Nombres dalphabegravetes et danalphabegravetes et taux dalphabeacutetisme par sexe et tranche dacircges

Alphabegravetes I I

Total IMasculinI Feacuteminin

Analphabegravetes N o n speacutecifieacutes Taux dalphabeacutetisme I I I I I I I I r

I I

Ce tableau permet dexaminer le niveau geacuteneacuteral dalphabeacutetisme parmi les membres des meacutenages acircgeacutes de IO ans et plus par sexe I etpar tranche dacircges quinquennale

Tranche dacircges

(en anneacutees) 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74

75 et plus Acirc g e inconnu

Total 15 et plus Source pays type dopeacuterution anneacutee mois

I

Ensemble rural total urbain capitale Ce tableau peut ecirctre reproduit pour les seuls chefs de menage

46

Niveau deacutetudes

Jamais scolariseacutes Primaire Total CP 1 C P 2 CE1 CE2 CM1 - CM2 Secondaire Total 6 5 qeme 3 Seconde Premiegravere Terminale Supeacuterieur Total 1 ere anneacutee 2 anneacutee 3ee anneacutee qeme anneacutee 5 anneacutee 6 anneacutee I anneacutee Autres

GIJDE DEXPLOITATIOl ET D4 LALYSE

N o n speacutecifieacutes Total (Effectif)

Tableau 10 Reacutepartition () de la population de 15 ans et plus selon le plus haut niveau deacutetudes freacutequenteacute par sexe et tranche dacircges

100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 (n) (n) (NI 0 0 (n) 0 (N (N) GY) (Tu) (Tu)

Total (Effectif)

Masculin 15-19 I 20-24 I 25-29 I I 65+ 1 Total

I 100 100 100 100 100 100 I 100 100 100 100 100 100 I (n) (n) (NI 0 0 (n) I 0 (N (N) GY) (Tu) (Tu)

Feacuteminin 15-19 I 20-24 I 25-29 I I 65+ I Total

I

Ce tableau permet dexaminer le niveau dinstruction des membres des meacutenages acircgeacutes de 15 ans et plus selon leur plus haut niveau deacutetudes par sexe et par tranche

I I N o n speacutecifieacutes

Ensemble rural total urbain capitale Ce tableau peut ecirctre reproduit pour les seuls chefs de meacutenage

Tableau 11 Reacutepartition () des enfants scolarisables (acircgcs de n agrave 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence

Ensemble Garccedilons Enfants de CM AP SP SP Total Enfants AP

de CM Lieu de naissance lieu de reacutesidence

Filles Enfants AP SP Total deCM

M ecirc m e village M ecirc m e ville RR intra deacutepart Wautre rural W i l l e secondaire RuralCapitale Ville secVille sec Ville secCapitale CapitaleKapitale Ville secondRural CapitaleRural Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

En donnant la reacutepartition des enfants scolarisables selon la variable combinant leur lieu de naissance et leur lieu de reacutesidence du moment ce tableau permet une approximation de la mobiliteacute gkographique de ces enfants et den relever les difleacuterences selon leur sexe et leur statut familial

(Eff ct (N) (N) (N) (N) (N) fN) (N) (IV) (N) (N) (N)

48

Total

GUIDE DEXPLOITA TION ET D AVALYSE

100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

reacutesidence des parents

Vit avec les deux parents

Vit avec la megravere pegravere ailleurs

Vit avec la megravere pegravere deacuteceacutedeacute

Vit avec le pegravere megravere ailleurs

Vit avec le pegravere megravere deacuteceacutedeacutee

Pegravere et megravere ailleurs

Pegravere ailleurs megravere deacuteceacutedeacutee

Pegravere deacuteceacutedeacute megravere ailleurs

Pegravere et megravere deacuteceacutedeacutes

Situation non clarifieacutee

Tableau 12 Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie et

du statut de reacutesidence des parents

(Eflectij (NI (N) (N) (N

~~

Ensemble

LY) (N) 0 (N) (N (nl (IV) cn)

Garccedilons Filles

Ensemble rural total urbain capitale

Tableau 13 Proportion () drsquoenfants de n agrave 14 ans scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction des caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

Ensemble Enfants de CM AP SP Caracteacuteristiques

Du chef de meacutenage

Groupe drsquoacircges Eacutetat matrimonia] Alphabeacutetisme Niveau drsquoinstruction Profession actuelle Du meacutenage Taille Type Du cadre de vie Type drsquohabitat IApprovisionnement en eau M o d e drsquoeacuteclairage lsquoStatut dlsquooccupation

Ensemble Enfants de CM enfants du che AP autre parent ------ SP sans lien de parenteacute

Garccedilons Filles

AP SP Enfants Enfants Total deCM AP SP Total deCM

(n) (iacutey) (n)

c Ce tableau montre les difeacuterences de scolarisation selon le caracteacuteristiques des chefs de meacutenage la taille et la composition du meacutenage quelques variables relatives au cadre de vie et drsquoen relever les variations selon le sexe et le statut familial de ces enfants

(N) O (N) (N)Icn) (N) N (n) ie meacutenage

(n) (N) (n) (n)

]Source pays qpe drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

CA O

Ensemble Garccedilons Enfants AP SP Enfants AP SP Total de CM

Ota de CM

Tableau 14 Proportion () denfants scolariseacutes (acircgcs de IZ a 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence

Filles

Total Enfants deCM AP sp Lieu de naissance lieu de reacutesidence

vlecircme village vIecircme ville UR intra deacutepart lturalautre rural Wille secondaire lturalCapitale fille secVille sec fille secondaireCapitale ZapitaleCapitale Ville secondaireRural ZapitaleRural

Efectif) rotal 100 100 100 100 100 100 100 100

(N) (N) (N) 0 (N) fN) (n) fl) i rural

100 100 100 100 (NI (N) (N) of)

ntra deacutepart au sein dun mecircme deacutepartement Znfants de CM enfants du chef de meacutenage 4P autre parent SP sans lien de parenteacute Source puys type dopeacuterutron anneacutee mois

hy

Tableau 15 Proportion (YO) drsquoenfants scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie

et du statut de reacutesidence des parents I I Ensemble Survie et reacutesidence

des parents Total

Vit avec les deux parents

Vit avec la megravere pegravere ailleurs Vit avec la megravere pegravere deacuteceacutedeacute Vit avec le pegravere megravere ailleurs Vit avec le pegravere megravere deacuteceacutedeacutee Pegravere et megravere ailleurs Pegravere ailleurs megravere deacuteceacutedeacutec Pegravere deacuteceacutedeacute megravere ailleurs Pegravere et megravere deacuteceacutedeacutes Situation non clarifieacutee

Enfants d e C M 1 sp

Garccedilons

(N) Io I (N) lo

Filles Enfants

o I o Io I (N)

Enfants de CM enfants du chef de meacutenage AP autre parent SP sans lien de parenteacute Source pays type drsquoopeacuterution anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

52

Passage Redoublement Abandon G+F I G I F G+FI G 1 F G+F I G I F

GUIDE DEXPLOITA TIOiV ET D ANALYSE

Effectifs G+FI G I F Acircge

Passage Redoublement Abandon G+FI G I F G+FI G 1 F G+F) G I F

n

14 n-14 ans

Effectifs G+FI G I F

Tableau 16 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par acircge et par sexe

Total I I l

Ce tableau fournit par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes jurquG 14 ans des informations sur lefficaciteacute du systegraveme scolaire agrave travers les probabiliteacutes de passage redoublement et abandon et en reacutevegravele les difleacuterences en fonction du sexe des enfants

VU cc puya Lypc u VpSULV urrrr O

Ensemble rural total urbain capitale

Anneacutee deacutetudes CP 1 CP2 CE1 CE2 CM 1 CM2 geme

Tableau 17 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par anneacutee deacutetudes et par sexe

I

Ce tableau foumit par anneacutee deacutetudes des enfants scolariseacutes jusquagrave 14 uns des informations sur IefJicaciteacute du systegraveme scolaire agrave travers les probubiliteacutes de passage redoublement et abandon et en reacutevegravele les diyeacuterences en fonction du sexe des enfants

I l l

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

l4

n-14 ans

53

(N) YO (N) (N) (N) (n) (N) (N) (n) o (N)

Ce tabtgau permet drsquoeacutevaluer la part des enfants occupeacutes parmi ceux qui freacutequentent Irsquoeacutecole par acircge et selon le sexe et le statut familial de Irsquoenfmit c

Tableau Ma Proportion (YO) des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les scolariseacutes par anneacutee drsquofige selon leur sexe et leur statut familial

Ensemble

Autres

Garccedilons

Autres Enfants de CM

Filles

Enfants Autres I de CM I I I

Source pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

54

Garccedilons Enfants de CM Autres

GUIDE DrsquoEXPLOITATION ET DrsquoANALYSE

Filles Enfants Total de CM Autres

Tableau 18b Proportion () des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes par anneacutee drsquoacircge

selon leur sexe et leur statut familial

Acircge

n

14

n-14 ans

nfants de C

Ensemble

Ce tableau permet drsquoeacutevaluer la part des enfants occupeacutesparmi les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes et de fournir des indicateurs sur lrsquoorigine possible des arrecircts de scolariteacute par acircge et selon le sexe et le statut familial de lrsquoenfant

(N) enfants du chef de meacutenage

wrce pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

Ensemble

Enfants Autres de CM Total

YO

Acircge

(n)

(N

IN

55

Garccedilons Filles

Enfants Autres Enfants Total de CM Autres Total de CM

14

II- 14 ans

Enfants de Source pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ce tableau permet drsquoelsquovaluer la part des enfaumlnts occupeacute parmi les enfants jamais scolariseacutes et de fournir des indicateurs sur 1 brigine possible de la non-scolarisation par acircge et selon le sexe et le statutfamilial de lrsquoenfant

(n) Yo 0 4Q (N) (n) (Ni (Ni YQ (N) 0

CM enfants du chef de meacutenage

Ensemble rural total urbain capitale

56

Type drsquoactiviteacute occupeacute Total Sans travail Autre Total I Dont meacutenagegravere

GUIDE DrsquoEXPLOITA TION ET D lsquoANALYSE

(EffectiJ

1 O0 cn) 1 O0 0

1 O0

Ce tableau permet drsquoobserver le type drsquoactiviteacute des enfants occupeacutes qui freacutequentent actuellement I rsquoeacutecole pour lrsquoensemble et par sexe II permet kgalement de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et type drsquoactiviteacute

(n)

Tableau 19b Reacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes selon leur type drsquoactiviteacute deacuteclareacutee pour lrsquoensemble et par sexe

Ce tableau permet drsquoobserver le type drsquoactiviteacute des enfants occupks et ayant eacuteteacute scolariseacutes pour lrsquoensemble et par sexe II permet eacutegalement de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et type drsquoactiviteacute II fournit enjigraven des indicateurs sur lrsquoorigine possible des arrecircts de scolariteacute

Ensemble rural total urbain capitale

1 O0 o

1 O0 m)

VAHABLES ET TAB~~LATIONS PROPOSEES 57

Tableau 19c Reacutepartition () des enfants de n a 14 ans jamais scolariseacutes selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe

Ce tableau permet dobserver le type dactiviteacute des enfants occupeacutes jamais scolariseacutes pour lensemble et par sexe Il permet eacutegalement de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et type dactiviteacute II fournit enfin des indicateurs sur 1 origine possible de la non-scolarisation

Ensemble rural total urbain capitale

58

GUIDE DEXPLOITA TIOh ET D kl LYSE

Situation dans lactiviteacute

Aide I Apprenti 1 Autre I Total 1 (Efecto familial Indeacutependant I

Tableau 20a Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge

pour lensemble et par sexe

n 1 O0 1 O0

(IV) (n)

l Ensemble

1 Ensemble

Ce tableau permet dappreacutecier la situation dans le travail des enfants occupeacutes et scolariseacutes par anneacutee dacircge et par sexe et de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et situation dans le travail cette situation pouvant par exemple changer selon que lenfant a eacuteteacute instruit ou non et selon le niveau dinstruction atteint

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0

1 O0 14 1 O0

Ensemble 1 O0

Garcons

fl) (n) (NI

n 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0

1 O0

Ensemble 1 O0

I O0

14 1 O0

(n) Pl 0 0 (n) (n) (n) (n) 0 (n) (n)

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

Acircge

59

Situation dans lactiviteacute

Aide I Apprenti I Autre I Total 1 (Effect4 familial Indeacutependant I Ensemble

Ensemble I Garcons

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0

Ce tableau permet dappreacutecier la situation dans le travail des enfants occupeacutes et ayant eacuteteacute scolariseacutes par anneacutee dacircge et par sexe et de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et situation dans le travail cette situation pouvant par exemple changer selon que lenfant a eacuteteacute instruit ou non et selon le niveau dinstruction atteint

I 100 I 0 Ensemble I I 100 I (N)

Filles n

14 Ensemble

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 100

Yource pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

60

Acircge

G ~ I D E DEXPLOJTATI0V ET DAVALYSE

Situation dans lactiviteacute

Aide 1 Apprenti 1 Autre 1 Total 1 (Effectg familial Indeacutependant 1

Tableau 20c Reacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge

pour lensemble et par sexe

N

14 Ensemble

r

~

1 O0 1 O0

Ce tableau permet dappreacutecier la situation dans le travail des enfants occupeacutes et jamais scolariseacutes par anneacutee dacircge et par sexe et de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et situation dans le travail cette situation pouvant par exemple changer selon que lenfant a eacuteteacute instruit ou non et selon le niveau dinstruction atteint

O0 O0 O0 O0 O0 O0 O0

1 O0 1 O0

~

14 Ensemble

100 fl) 100 (iacutey

n

14 Ensemble

~

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 -

Yource pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 61

VIL REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES

1 Quand linformation parle agrave nos yeux

Dans la deacutemarche dexploration des donneacutees (denquecirctes ou faisant lobjet danalyses secondaires) on accorde une place privileacutegieacutee agrave lexpression visuelle et geacuteomeacutetrique des donneacutees afin de controcircler et veacuterifier dans un premier temps la fiabiliteacute de celles-ci lexploration se poursuivant avec une attention particuliegravere agrave la deacutetection des valeurs aberrantes (anomalies ou cas extrecircmes) Cest leacutetape radiographie des donneacutees agrave la recherche de ce quil y a derriegravere les chiffres

Les visualisations graphiques servent eacutegalement agrave la preacutesentation des reacutesultats des chiffres obtenus par le chercheur le statisticien Elles sont freacutequemment utiliseacutees pour la diffusion de linformation tant vers les chercheurs les deacutecideurs que vers les publics les moins avertis Mais la repreacutesentation graphique du contenu dune recherche neacutecessite que lon opegravere un ou des choix une seacutelection de linformation agrave diffuser laccent est alors mis sur quelques Cleacutements principaux significatifs ou pertinents que lon cherche agrave preacutesenter ou agrave communiquer agrave autrui Les repreacutesentations graphiques foumissent alors une synthegravese de linformation

Mais elles permettent daller plus loin que les seuls chiffres et leur preacutesentation En effet les visualisations graphiques sont davantage une repreacutesentation quune simple preacutesentation des donneacutees ou reacutesultats Elles permettent de mettre sur un mecircme plan plusieurs indicateurs qui se reacutefegraverent agrave plusieurs tableaux plusieurs eacutepoques plusieurs pays ou aires geacuteographiques La mise en relation de deux indicateurs agrave condition quils aient entre eux une relation significative (par exemple les taux selon les deux sexes agrave diffeacuterentes dates et pour diffeacuterentes reacutegions) met agrave profit les deux dimensions du plan

Cette mise en relation de plusieurs indicateurs sur un mecircme plan permet dune part au chercheur deacutelaborer des hypothegraveses qui vont faire eacutevoluer la recherche vers une meilleure compreacutehension du pheacutenomegravene Dautre part elle facilite laccegraves agrave ces informations pour tout un chacun en assemblant et reliant des informations qui noyeacutees dans les colonnes de chiffres des tableaux nauraient peut-ecirctre pas eacuteteacute perccedilues

Toutefois si la visualisation des donneacutees est dun grand inteacuterecirct elle ne lest quagrave la condition que le choix du type de repreacutesentation graphique et des donneacutees agrave preacutesenter soit fait dans le souci dapporter des eacuteleacutements dinformations

62 GUIDE DEXPLOITATIOV ET DA~VALYSE

suppleacutementaires et decirctre accessibles au plus grand nombre cest-agrave-dire ecirctre lisibles et interpreacutetables aiseacutement

2 Propositions de repreacutesentations graphiques

Plusieurs types de repreacutesentations graphiques reacutealiseacutees agrave partir de quelques- uns des tableaux du guide sont proposeacutees ici agrave titre indicatif tant en ce qui concerne les variables retenues que les types de graphiques

Les graphiques ne comportent pas de difficulteacutes majeures et sont reacutealisables agrave partir de la plupart des logiciels graphiques ou tableurs couramment utiliseacutes (sauf pour les graphiques agrave nuage de points qui preacutesentent des difficulteacutes pour faire apparaicirctre les libelleacutes des points)

Comme indiqueacute dans lavant-propos la disquette jointe en 3 de couverture propose une sortie automatiseacutee de ces graphiques avec possibiliteacute de changer leurs paramegravetres

9 Agrave partir du tableau 1

Repreacutesentation graphique sous forme dhistogrammes afin de visualiser et de comparer rapidement la distribution des freacutequences des modaliteacutes relatives aux sous-populations eacutetudieacutees

Ce graphique permet de comparer la freacutequence relative des diffeacuterents statuts familiaux des enfants scolarisables en fonction agrave la fois de leur sexe et de celui du chef de meacutenage

Exemple agrave partir des donneacutees de PEDS de Madagascar 1992

Cet exemple montre que quel que soit le sexe du chef de meacutenage la reacutepartition des enfants en acircge decirctre scolariseacutes selon leur statut familial est agrave peu pregraves identique pour les garccedilons et les filles Pour les enfants reacutesidant dans un meacutenage dont le chef est une femme la proportion des enfants deacuteclareacutes autres parents est deux fois plus importante que dans le cas dun chef de meacutenage masculin la situation eacutetant inverse pour les enfants deacuteclareacutes adopteacutes ou confieacutes cela quel que soit le sexe des enfants Globalement les enfants reacutesidant dans un meacutenage dirigeacutes par un homme sont dans une proportion plus importante des propres enfants du chef de meacutenage

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 63

9

Reacutepartition (en YO)

U Sans parenteacute W Autre parent BAdoptCiConfeacute

O Enfant du CM

100

90

80

70

60

50

40

30

20

10

0

772

4

73

628

CM Hommei CM Homme CM Femme CM Femme Garccedilons Filles Garccedilons Filles

Figure 2 Reacutepartition (en ) des enfants scolarisables selon leur statut familial en fonction de leur sexe et du sexe du chef de meacutenage

(ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 3

Repreacutesentation graphique sous forme de nuage de points par groupe de caracteacuteristiques des proportions de filles et de garccedilons scolariseacutes Ce graphique permet de visualiser sur un mecircme plan plusieurs variables et leurs modaliteacutes respectives avec les garccedilons repreacutesenteacutes sur laxe des abscisses et les filles sur laxe des ordonneacutees

La droite de pariteacute permet ici de visualiser les variables et les modaliteacutes de variables pour lesquelles les filles sont scolariseacutees au mecircme niveau que les garccedilons (points sur la diagonale) plus scolariseacutees que les garccedilons (points au-dessus de la diagonale) moins scolariseacutees que les garccedilons (points en dessous de la diagonale)

Les points situeacutes sur la petite diagonale traduisent une freacutequentation scolaire des filles deux fois plus eacuteleveacutee que celle des garccedilons

Si le graphique est construit agrave partir dune seule variable il peut par ailleurs contenir des informations relatives agrave plusieurs anneacutees agrave plusieurs pays ou 9 diffeacuterentes opeacuterations de collecte pour un mecircme pays I1 permet alors de comparer

64 G U D E DEXPLOITATION ETDANALYSE

visuellement et de faccedilon globale les variations dans le temps et dans lespace de la scolarisation des enfants pour une variable donneacutee

YO de filles scolariseacutees 1 O0

80

60

40

XI1 ans

ans d2anS k 6-14 ans nfant CM

35 ans autre paren

O 20 40 60 80 1 O0 de garccedilons scolariseacutes

Figure 3 Proportions de garccedilons et de filles scolariseacutes selon leur statut familial et leur acircge agrave Madagascar en 1992 (ensemble du pays)

Ce graphique montre par rapport au statut familial des enfants que les enfants des chefs de meacutenage sont plus scolariseacutes que les autres les moins scolariseacutes eacutetant les non apparenteacutes et quil y a peu de diffeacuterences de scolarisation entre garccedilons et filles selon le statut familial

Tout en montrant leacutevolution de la scolarisation selon lacircge des enfants (croissante jusquagrave 1 1 ans deacutecroissante ensuite) cette figure indique eacutegalement que la sous-scolarisation des filles concerne surtout les plus acircgeacutees de 12 agrave 14 ans

Repreacutesentation graphique en histogrammes de la proportion denfants scolariseacutes pour lensemble des deux sexes selon chacune des variables retenues par le guide Ce graphique peut contenir des donneacutees relatives agrave plusieurs enquecirctes plusieurs pays et pour des anneacutees diffeacuterentes permettant ainsi une comparaison visuelle dans le temps et dans lespace des donneacutees pour chaque variable Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS Madagascar (1 992) et de lenquecircte MICS Angola (1995-1996)

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES

de scolariseacutes 80

70

60

50

40

30

20

10

O

EDS Madagascar 1992

5 6 7 8 9 10 1 1

MICS Ang la 1996

12 13 14 Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 4 Proportions (en YO) par anneacutee dacircge des enfants de 5-14 ans scolariseacutes dans deux pays

Ce graphique permet une comparaison des taux de freacutequentation scolaire par anneacutee dacircge entre deux pays Madagascar et lAngola O n observe ici que la scolarisation est plus eacuteleveacutee agrave Madagascar dans les jeunes acircges et en Angola pour les enfants les plus acircgeacutes

aAgrave partir du tableau 4 Pour ce tableau qui offre une vision simultaneacutee des trois sous-populations

denfants scolarisables (enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et jamais scolariseacutes) plusieurs types de graphiques peuvent ecirctre proposeacutes

Repreacutesentation graphique en aires de la reacutepartition des enfants scolarisables selon leur statut de scolarisation (enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes jamais scolariseacutes) par anneacutee dacircge Ce graphique met en eacutevidence les acircges ougrave la scolarisation est la plus forte ceux auxquels les sorties du systegraveme scolaire apparaissent et leacutevolution de la proportion des enfants jamais scolariseacutes selon leur acircge

66 GUIDE DEXPLOITA TIOX ET D VAL YSE

Proposition de deux modes de repreacutesentation graphique en aire et en histogrammes (exemple ugravepartir des donneacutees de MICS Angola 1996)

Propc

100o

80O

60O

40O

20o

00

3ns (en YO)

jamas scolariseacutes

scolariseacutes J

I

ayant eacuteteacute scolariseacutes

I

5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Proportions (en )

100o

80O

60O

40O

20o

0o 5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 5 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et jamais scolariseacutes (ensemble du pays)

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES 61

En Angola il apparaicirct que la proportion denfants scolariseacutes augmente reacuteguliegraverement jusquagrave lacircge de 10 ans demeurant ensuite agrave peu pregraves stable tandis que la proportion des enfants nayant jamais eacuteteacute scolariseacutes diminue agrave tous les acircges (tombant agrave environ 10 agrave 14 ans) Dans le mecircme temps la proportion des enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes (qui ont donc quitteacute leacutecole) croicirct avec lacircge des enfants et de maniegravere plus accentueacutee aux acircges les plus eacuteleveacutes

Repreacutesentation graphique sous forme dhistogrammes et de courbes des taux speacutecifiques par acircge de scolarisation pour lensemble et selon le sexe de lenfant (ensemble du pays) Ce graphique permet de visualiser par anneacutee dacircge les diffeacuterences de scolarisation entre les filles et les garccedilons

Proposition de deux modes de reprdsentation graphique en courbe et en histogrammes (exemple agravepartir des donneacutees de IEDSDHS de Madagascar 1992)

Proportions (en )

5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 6 Proportions (en YO) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays)

68 GUDE DEXPLOITATIOY ET DA~VALYSE

Proportions (en YO)

30

20

10

O 5 6 I 8

Filles

9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 6 Proportions (en YO) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays) (suite)

Ces deux graphiques constituent un autre mode de repreacutesentation graphique des diffeacuterences de freacutequentation scolaire par anneacutee dacircge selon le sexe des enfants que celui proposeacute par la figure 2 avec ici une information suppleacutementaire le pourcentage denfants scolariseacutes pour lensemble des deux sexes

Linterpreacutetation reste eacutevidemment la mecircme O n visualise ici la forme convexe de la courbe des taux de freacutequentation scolaire par anneacutee dacircge qui teacutemoigne des sorties du systegraveme scolaire

0 Repreacutesentation graphique par histogrammes (ou courbes) de la moyenne pondeacutereacutee des anneacutees deacutetudes effectueacutees par les enfants (anneacutees deacutetudes acheveacutees ou complegravetes) pour chaque acircge avec la droite repreacutesentant lattendu cest-agrave-dire ce que lon devrait observer si tous les enfants eacutetaient entreacutes agrave leacutecole agrave lacircge dentreacutee officiel et sils avaient eu un parcours scolaire sans faute Ce graphique permet donc principalement de visualiser limportance du retard scolaire pour chaque acircge

Construction des donneacutees neacutecessaires au graphique

Convertir les classes du systegraveme scolaire en nombre danneacutees deacutetudes (exemple CP1=1 CP2=2 CE1=3 ) Pour les enfants scolariseacutes multiplier chaque case du tableau (freacutequence en ligne par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes selon la

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES 69

classe freacutequenteacutee) par la valeur attribueacutee pour lanneacutee deacutetudes freacutequenteacutee et diviser par 100 On obtient ainsi la reacutepartition par acircge des enfants selon Ia classe freacutequenteacutee pondeacutereacutee par la valeur de lanneacutee deacutetude consideacutereacutee La somme en ligne de ces valeurs correspond agrave la somme des classes suivies par les enfants de chaque acircge que lon compare agrave la valeur theacuteorique pour chaque acircge (agrave chaque acircge correspond une classe theacuteorique selon le systegraveme eacuteducatif Exemple 6 ans=CPl 7 ans=CP2 )

Proposition de deux modes de repreacutesentation graphique en courbe et en histogramme (exemple agravepartir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992)

Ces repreacutesentations graphiques permettent de visualiser les eacutecarts qui peuvent exister entre la situation scolaire des enfants scolariseacutes telle que lon peut lobserver et celle qui devrait ecirctre si tous les enfants entraient agrave leacutecole en deacutebut dacircge scolaire leacutegal et sans quils aient redoubleacute ou arrecircteacute momentaneacutement leur scolariteacute Plus les courbes des filles et des garqons sont proches de lattendu plus leur parcours scolaire est proche de ce qui est preacutevu par le systegraveme eacuteducatif

Nombre moyen pondeacutereacute danneacutees deacutetudes

l o 1 9-1

5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14 Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutees deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons de 5-14 ans

par anneacutee dacircge (ensemble du pays)

70 GUIDE DEXPLOITATION ET DgtIALYSE

Nombre moyen pondeacutereacute danneacutees deacutetudes

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

O 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutee deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons

de 5-14 ans par anneacutee dacircge (ensemble du pays) (suite)

Lexemple ci-dessus met en lumiegravere une situation globale de retard scolaire par rapport agrave un parcours parfait qui saccentue avec lacircge mais qui ne preacutesente pas de diffeacuterences marqueacutees entre garccedilons et filles ces derniegraveres reacuteussissant cependant un peu mieux que les garccedilons une fois entreacutees dans le systegraveme scolaire

3 Agrave partir du tableau 5

0 Repreacutesentation graphique en histogrammes de la proportion denfants de lensemble de la classe dacircges retenue ayant quitteacute le primaire selon leur sexe et leur statut familial (derniegravere ligne du tableau 5 du guide)

o Cette figure permet de visualiser les diffeacuterences concernant les abandons en cours de cycle primaire qui peuvent exister selon le sexe et le statut familial de lenfant

0 Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

On observe ici que pour les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes la proportion de ceux qui ont quitteacute le primaire augmente dautant plus que lenfant a une relation de parenteacute eacuteloigneacutee avec le chef de meacutenage elle est la plus faible pour les enfants du chef de meacutenage elle est particuliegraverement eacuteleveacutee pour les non apparenteacutes surtout chez les garccedilons

REPRESENTATIONS GRAPHIQUES 71

YO des enfants ayant quitteacute le primaire

Garccedilons

Sans parenteacute

1

Filles

Enfants de 6-14 ans

Figure 8 Proportions (en YO) des enfants de 6-14 ans ayant quitteacute le primaire selon leur sexe et leur statut familial (ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 6

0 Repreacutesentation graphique en histogrammes de la proportion des enfants ayant quitteacute leacutecole durant le cycle primaire selon la derniegravere classe acheveacutee et le sexe de lenfant Ce graphique permet de visualiser le(s) classe(s) seuils oUgrave lon observe le plus de sorties du cycle primaire Exemple agrave partir des donneacutees de 1EDS de Madagascar 1992

Dans le cas de Madagascar on observe que les sorties du primaire se font dans une plus forte proportion au cours des premiegraveres anneacutees la classe de CE1 apparaissant comme une classe charniegravere La prise en compte du sexe des enfants reacutevegravele une eacutevolution globale similaire avec cette diffeacuterence quau cours des premiegraveres anneacutees du primaire les garccedilons quittent leacutecole davantage que les filles la situation sinversant ensuite (au CE2 et CMl)

72 GUDE DEXPLOSTATSO~ ET D~IVALYSE

25 - 20 - 15 -

10 -

5 -

O

des ayant quitteacute le primaire Garccedilons

30 1

-r CP non acheveacute CP CE 1 CE2 CM1

Demiegravere classe acheveacutee

Figure 9 Proportions (en YO) des enfants ayant quitteacute leacutecole durant le cycle primaire selon le sexe et la derniegravere classe acheveacutee (ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 7

0 Repreacutesentation graphique des indicateurs a) b) et c) selon le nombre denfants scolarisables par meacutenage a) proportion () des meacutenages nayant scolariseacute aucun enfant du meacutenage b) proportion () des meacutenages ayant scolariseacute au moins un enfant du meacutenage c) proportion () des meacutenages ayant scolariseacute tous les enfants du meacutenage Ce graphique permet de visualiser plusieurs indicateurs sur un mecircme plan

0 Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

O n constate ici que la proportion des meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute augmente avec le nombre denfants scolarisables au sein du meacutenage mais avec un palier agrave partir de quatre enfants Dans le mecircme temps la proportion des meacutenages ne scolarisant aucun enfant deacutecroicirct logiquement avec le nombre denfants scolarisables il en est de mecircme pour la proportion des meacutenages ayant tous leurs enfants scolariseacutes plus le meacutenage compte denfants en acircge decirctre scolariseacutes moins il y a de chance quils le soient tous

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 73

Proportions (h) inn -

20 - Aucun enfant scolariseacute

Tous les enfants scolarists o i

-u

1 2 3 4 5 6 I 8 9

Nombre denfants scolarisables par meacutenage

Figure 10 Proportions (en YO) des meacutenages nayant scolariseacute aucun enfant au moins un enfant et tous les enfants du meacutenage selon le nombre denfants

scolarisables par meacutenage (ensemble du pays)

iAgrave partir des tableam 2 et 8

0 Repreacutesentation graphique par histogramme du nombre moyen denfants scolarisables et du nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage Ce mode de visualisation graphique permet didentifier les variables et les modaliteacutes des variables pour lesquelles la diffeacuterence entre les deux indicateurs est la plus forte (signe dune non-scolarisation importante au sein des meacutenages) ou la plus faible (significatif dune forte scolarisation dans ces meacutenages) Exemple agrave partir des donneacutees de 1EDS de Madagascar 1992

Agrave travers la prise en compte de lacircge du chef de meacutenage ce graphique introduit la dimension du cycle de vie familial et donc la dynamique de la composition des meacutenages Pour linterpreacutetation il serait judicieux de sortir ce graphique seacutepareacutement selon le sexe du chef de meacutenage

Dans le cas preacutesent les courbes des nombres moyens denfants scolarisables et scolariseacutes suivent une forme sinusoiumldale par rapport agrave lacircge du chef de meacutenage

74 GUIDE DEXPLOITATION ET DAYALYSE

Nombre moyen denfants

[ombre moyen denfants scolariseacute

Nombre moyen denfants scolarisables

ltde 20 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60 et + Acircge du chef de meacutenage (en anneacutees)

Figure 11 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon lacircge du chef de meacutenage (ensemble du pays)

Dun cocircteacute les chefs de meacutenage acircgeacutes de moins de 20 ans de lautre ceux acircgeacutes entre 35 et 50 ans environ preacutesentent les nombres moyens denfants Scolariseacutes les plus eacuteleveacutes les valeurs les plus faibles concernent les chefs de meacutenage acircgeacutes de 20 agrave 29 ans

La mise en relation des deux indicateurs peut se faire de maniegravere plus globale en prenant en compte plusieurs variables sur un mecircme plan sous forme de nuage de points avec en abscisse le nombre moyen denfants scolarisables et en ordonneacutees le nombre moyen denfants scolariseacutes La droite de pariteacute (diagonale) repreacutesente les points ougrave tous les enfants scolarisables des meacutenages sont scolariseacutes il ne peut eacutevidemment y avoir de points au-dessus de la diagonale Les points situeacutes sur la petite diagonale traduisent une situation moyenne de scolarisation agrave 50 Exemple agrave partir des donneacutees de 1EDS de Madagascar 1992

Ce graphique montre ainsi les diffeacuterences de scolarisation au niveau des meacutenages en fonction de lacircge (comme pour la figure IO) du sexe et du niveau dinstruction du chef de meacutenage Agrave nombre moyen identique denfants scolarisables il met en lumiegravere les diffeacuterences de scolarisation par exemple selon le niveau dinstruction du chef de meacutenage

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 75

Nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage

sec amp prim complet

supeacuterieur sec 14 4igrave 0 0 86 35-39 o 45-49

masculin 050-54 O O ltOagrave20 c55-59 prm incomplet

030-34 6o et ampfeacuteminin

O non scolariseacute

06 12 1s 24 3o

Nombre moyen denfants scolarisables par meacutenage

Figure 12 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon quelques caracteacuteristiques

du chef de meacutenage (ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 8

Repreacutesentation graphique sous forme dhistogramme mettant sur un mecircme plan les indicateurs a) b) et c) ainsi que la courbe du nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage selon les diffeacuterentes variables retenues par le guide Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

En compleacutement des figures preacuteceacutedentes linteacuterecirct de ce graphique est de visualiser en mecircme temps les valeurs des diffeacuterents indicateurs de scolarisation calculeacutes au niveau des menages (peut eacuteventuellement ecirctre ajouteacutee la courbe du nombre moyen denfants scolarisables) ici en fonction de lacircge du chef de meacutenage

76 GUIDE DEXPLOITATION ET DANlILYSE

80 -

70 -

60 -

fi 50 -

40 - v1

- 5 a R

30 -

20 - 10 - 0 -

lt20 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60 et +

Acircge du chef de meacutenage (en anneacutees)

O au moins un enfant scolariseacute -tous les enfants scolariseacutes

EHBEi aucun enfant scolarise +nb moyen denfants scolariseacutes par meacutenage

Figure 13 Proportion () des meacutenages selon quils scolarisent aucun enfant au moins un enfant ou tous les enfants du meacutenage et nombre moyen denfants

scolariseacutes par meacutenage selon le groupe dacircges du chef de meacutenage (ensemble du pays)

9 Agrave partir du tableau I O

0 Repreacutesentation graphique en aires (ou histogrammes) de la reacutepartition de la population selon le niveau deacutetudes (non scolariseacute niveau primaire niveau secondaire niveau supeacuterieur) et les anneacutees de naissance correspondant aux groupes dacircges retenus

0 Cette figure permet de visualiser leacutevolution dans le temps de la scolarisation au sein de la population eacutetudieacutee Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

Entre autres observations cette figure met en lumiegravere les progregraves reacutealiseacutes en matiegravere de scolarisation agrave Madagascar agrave travers le constat de la baisse (au fil des geacuteneacuterations) de la proportion de la population nayant jamais eacuteteacute scolariseacutee

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES 77

Proposition de deux modes de repreacutesentation graphique en aire et en histogrammes

Proportions () 1 O0

90

80

70

60

50

Superieur

E Secondaire

O Primaire

U Jamais

o I I928 et 1933-37 1938-42 1943-47 1948-52 1953-57 1958-62 1963-67 1968-72 1973-77 avant

Anneacutees de naissance

1 Proportions () 100

80

60

40

20

0

U NSP

Supeacuterieur

R Secondaire

ElPrimaire

O Jamais s c o I ar i s eacute s

1928 et 1933-37 1938-42 1943-47 1948-52 1953-57 1958-62 1963-67 1968-72 1973-77 avant

Anneacutees de naissance

Figure 14 Reacutepartition (YO) de la population masculine acircgeacutee de 15 ans et plus selon le niveau scolaire par groupe de geacuteneacuterations (ensemble du pays)

78 GUIDE DEXPLOITA TION ET D VAL YSE

VIII INTRODUCTION MEacuteTHODOLOGIQUE Agrave LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES

Dans le prolongement du plan de tabulations proposeacute preacuteceacutedemment cette partie fournit des premiers deacutements meacutethodologiques en ce qui concerne lanalyse statistique des donneacutees

Dune maniegravere geacuteneacuterale il apparaicirct judicieux de consideacuterer dans un premier temps la deacutemarche descriptive et multidimensionnelle Elle preacutesente un certain nombre davantages et surtout constitue la premiegravere eacutetape de tout travail statistique I1 ne saurait question ici de validiteacute statistique ni destimation ou de tests Cette approche descriptive est autosuffisante agrave la fois sur le plan theacuteorique et sur le plan meacutethodologique

Sont abordeacutes successivement les points suivants le traitement statistique traditionnel la statistique exploratoire la statistique confirmatoire Puis une deacutemarche danalyse est proposeacutee

1 L e traitement statistique traditionnel (analyse univarieacutee ou bivarieacutee)

Une fois la base de donneacutees constitueacutee la deacutemarche statistique consiste agrave traiter et agrave interpreacuteter les informations recueillies La deacutemarche adopteacutee est essentiellement descriptive reposant traditionnellement sur lanalyse de tableaux croiseacutes

Le deacutepouillement traditionnel de donneacutees denquecircte met en ceuvre des techniques simples eacuteprouveacutees faciles agrave interpreacuteter qui diffegraverent selon la nature de la variable

- calculs de pourcentages tableaux croiseacutes et statistique du Chi-deux pour

- calculs de moyennes de dispersion ou de coefficients de correacutelation pour les variables qualitatives

les variables quantitatives

Ces techniques fournissent des Cleacutements de mesure pour quantifier un pheacutenomegravene ou mettent en eacutevidence les relations entre les variables prises deux agrave deux

INTROD~~TION MEacuteTHODOLOGIQUE A LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 79

Si les donneacutees et les objectifs sy precirctent des meacutethodes statistiques plus eacutelaboreacutees (la statistique confirmatoire) viennent parfois compleacuteter ces premiers reacutesultats descriptifs pour expliquer une variable en fonction dune ou de plusieurs autres variables reacutegressions analyses de la variance ou de la covariance modegraveles logistiques

Cette deacutemarche est adeacutequate lorsque le recueil de donneacutees ne comporte quune dizaine de variables deacutejagrave structureacutees et que lon cherche agrave quantifier un pheacutenomegravene COMU ou agrave valider une hypothegravese agrave partir dun modegravele existant

Mais lorsquil sagit de grandes enquecirctes relevant dun domaine complexe ou peu COMU les indicateurs descriptifs usuels ainsi que les tableaux statistiques ne suffisent pas toujours pour comprendre les meacutecanismes dun pheacutenomegravene Les techniques descriptives traditionnelles ne permettent plus dorganiser la base dinformation ni de deacuteceler certaines relations deacuteterminantes a priori non soupccedilonneacutees pour comprendre ou deacutecouvrir des pheacutenomegravenes I1 arrive souvent que lon accorde trop dimportance aux hypothegraveses de base qui sont dans ce cas presque toujours implicites

Aussi lorsque le nombre de variables devient important le nombre de tableaux croisant deux variables augmente consideacuterablement et il est difficile de faire une synthegravese de toutes les analyses bivarieacutees D e plus on perd une information importante celle qui met en relation simultaneacutement toutes ces analyses et ce que permettent les meacutethodes danalyses de donneacutees

2 L a statistique exploratoire les meacutethodes danalyse de donneacutees

La lecture et linterpreacutetation dune seacuterie de tableaux et de statistiques univarieacutees mecircme bien cibleacutes ne sont pas toujours suffisantes pour eacutetablir une synthegravese Cest pour cette raison quen premier lieu et en toute premiegravere deacutemarche il est possible et parfois souhaitable dutiliser les meacutethodes danalyse de donneacutees2 (analyse factorielle et classification) qui traitent simultaneacutement un ensemble de

2 Ce que lon appelle analyse des donneacutees consiste en une seacuterie de meacutethodes descriptives (analyse en composantes principales analyse des correspondances simples et multiples classification ascendante hieacuterarchique classification autour de centres mobiles ) visant agrave donner un point de vue global sans a priori sur de vastes ensembles dinformation de faccedilon agrave en extraire des formes caracteacuteristiques des structures des reacutegulariteacutes des relations causales Lessor de ces meacutethodes dont les fondements theacuteoriques datent du deacutebut de ce siegravecle est contemporain du deacuteveloppement de linformatique dune part les calculs complexes quelles requiegraverent sont devenus possibles dautre part les nouvelles capaciteacutes de stockage dinformation ont permis la constitution de grands volumes dinformation et par conseacutequence ont fait eacutemerger le besoin de synthegraveses En fait pour des raisons historiques lanalyse des donneacutees est souvent preacutesenteacutee comme une composante de la statistique descriptive Depuis plus de vingt ans tout un travail theacuteorique a eacuteteacute reacutealiseacute autour de JP Benzeacutecri visant agrave fonder lanalyse des donneacutees comme theacuteorie autonome avec ses propres concepts sa propre meacutethodologie Cest de ce point de vue qui nous semble essentiel que nous nous placcedilons

80 GUIDE DEXPLOITATION ET D AXAL YSE

variables Des dizaines de tableaux croiseacutes peuvent ecirctre reacutesumeacutes dans une mecircme analyse facilitant consideacuterablement lexercice (difficile) de synthegravese

Ces meacutethodes permettent dorganiser de mettre en relation et ainsi de structurer linformation contenue dans de vastes recueils de donneacutees et de la hieacuterarchiser Elles mettent en eacutevidence par extraction daxes de diffeacuterenciation (analyses factorielles) ou de types dindividus (classification) les tendances (associations ou oppositions de variables) qui structurent les individus en groupes homogegravenes et qui deacutepartagent aussi le mieux ces groupes entre eux Elles font apparaicirctre des pheacutenomegravenes dopposition et de ressemblance entre individus et entre variables

Ces meacutethodes fournissent une vision globale et syntheacutetique de lensemble des informations ce qui fait ressortir en termes de tendances les comportements sociaux auxquels on sinteacuteresse et permet deacutelaborer des profils et typologies de la population eacutetudieacutee En effet dans la recherche dune correacutelation ou dans le calcul dindicateurs globaux (niveau national) on perd la notion dindividus (statistiques) Pour mettre agravejour et comprendre des comportements de meacutenages ou de personnes il est neacutecessaire de restituer agrave lanalyse le meacutenage ou la personne

Aussi pour certaines phases de deacutepouillement denquecirctes les techniques danalyse de donneacutees deviennent parfois des passages quasi obligeacutes Appliqueacutees non pas agrave un travail de recherche mais agrave une activiteacute presque routiniegravere du statisticien elles constituent des outils dexploration agrave la mesure des vastes recueils de donneacutees que celui-ci a pour charge deacutetudier et contiennent en elles-mecircmes leurs propres proceacutedures de validation Elles permettent deacuteviter certains pieacutetinements de controcircler par des repreacutesentations visuelles la plupart des eacutetapes de travail dacceacuteder agrave des informations autrefois inaccessibles et de seacutelectionner les bons tableaux croiseacutes cest-agrave-dire les tabulations pertinentes Lensemble des opeacuterations implique simultaneacutement un gain de productiviteacute une ameacutelioration de la qualiteacute des reacutesultats et de nouvelles informations Trois fonctions essentielles peuvent ecirctre attribueacutees agrave lanalyse des donneacutees

- la synthegravese organiser structurer et reacutesumer linformation contenue dans un volume de donneacutees Les meacutethodes danalyse factorielle permettent dobtenir rapidement une hieacuterarchie de descriptions relationnelles allant de la plus grossiegravere agrave la plus fine3

- lu recherche piloter lexploitation de donneacutees denquecircte en eacutelargissant le champ des hypothegraveses les hypothegraveses de base pourront souvent ecirctre

Aussi agrave la principale critique formuleacutee envers lanalyse des donneacutees qui est la mise en eacutevidence deacutevidences (description grossiegravere) on peut reacutepondre que ce qui semble trivial une fois lanalyse effectueacutee ne lest pas forceacutement avant et de toutes maniegraveres il faut pouvoir formaliser les reacutesultats clairement et rapidement D e plus derriegravere ces eacutevidences peut se cacher une richesse dinformations qui va au-delagrave des geacuteneacuteraliteacutes (analyse fine) Et cest souvent cette information marginale qui est neacutecessaire et inteacuteressante pour les conclusions Cette critique est souvent due agrave une meacuteconnaissance et une mauvaise utilisation des techniques danalyse de donneacutees qui en fait proposent une nouvelle meacutethodologie du traitement de linformation

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE A LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 81

critiqueacutees dautres hypothegraveses pourront ecirctre suggeacutereacutees (Lebart in Lebart (eacuteds) 1993)

- Za validation controcircler la qualiteacute de lenquecircte en validant naturellement leacutechantillon dune maniegravere empirique le questionnaire (lacune dans le choix des variables) la codification (pertinence des codes et deacutecoupages en classes de certaines variables)

Meacutethodes descriptives et exploratoires

- Moyenne dispersion coefficient de correacutelation - Analyse en composantes principales - Classification (distance euclidienne)

Relation entre un ensemble de variables quantitati es (ou continues)

- Pourcentages tableaux croiseacutes test du chi-deux - Analyse factorielle des correspondances - Classification (distance du chi-deux)

Relation entre deux variables qualitatives (ou nominales)

- Pourcentages tableaux croiseacutes test du chi-deux - Analyse des correspondances multiples - Classification (distance du chi-deux)

Relation entre un ensemble de variables qualitatives (ou nominales)

3 U n aperccedilu meacutethodologique de lanalyse factorielle simple et multiple (AFC et AFCM) et des classifications

Quand on dispose de donneacutees trop nombreuses pour egravetre appreacutehendeacutees ensemble le recours agrave lanalyse factorielle des correspondances simple (un tableau croiseacute) ou multiple (tableaux croiseacutes multiples ou tableaux de BURT) permet dexplorer leurs configurations leurs liaisons-associations et tenter den extraire les tendances les plus marquantes de les classer et de les hieacuterarchiser

Cette meacutethode est utiliseacutee pour deacutegager les relations entre certaines caracteacuteristiques descriptives de la population Pour ce faire le point de deacutepart est constitueacute par les tableaux de contingence (tableaux croiseacutes deffectifs) exprimant la liaison entre les variables prises deux agrave deux O n tente ainsi de reacutealiser une typologie des lignes et une typologie des colonnes les lignes sont consideacutereacutees comme proches quand elles sassocient de faccedilon similaire agrave lensemble des colonnes (et reacuteciproquement) O n cherche alors les lignes dont la reacutepartition seacutecarte le plus de celle de lensemble de la population on eacutetudie ainsi leacutecart du tableau agrave lhypothegravese dindeacutependance (distance du chi-deux ou le PEM pourcentage deacutecart maximum)

Lanalyse factorielle des correspondances est essentiellement un mode de preacutesentation graphique Cest linertie (variance) des nuages qui traduit la structure du tableau linertie de chacun des deux nuages des profils lignes et dcs profils

82 GUIDE DEXPLOITATION ETDANALYSE

colonnes est eacutegale agrave la statistique chi-deux La meacutethode consiste donc en une deacutecomposition de cette statistique et chaque facteur repreacutesente une part de la liaison entre les variables (mesureacutee en valeur absolue par linertie du facteur correspondant) Quand un tableau veacuterifie les relations dindeacutependance tous les facteurs ont une inertie nulle En revanche quand linertie associeacutee agrave un axe factoriel vaut 1 alors la situation est celle dune extrecircme deacutependance Dautre part la contribution dune variable agrave linertie dun facteur permet de mesurer la liaison entre cette variable et le facteur

Pour construire les typologies des individus les meacutethodes dites des nueacutees dynamiques (Diday et al 1982) combineacutees agrave la classification ascendante hieacuterarchique peuvent ecirctre utiliseacutees

Deacutecoulant du mecircme principe que lanalyse des correspondances cette classification reacutealise en plus un systegraveme de partitions dapregraves la repreacutesentation geacuteomeacutetrique obtenue Cette meacutethode est dite ascendante dans le sens ougrave lon part du plus grand nombre de classes (autant de classes que de points) pour opeacuterer des regroupements successifs (classes de moins en moins nombreuses mais contenant de plus en plus de points) avant de naboutir plus quagrave une seule classe regroupant alors tous les points Les classes restreintes rassemblent donc peu dindividus se ressemblant beaucoup alors que les classes plus englobantes sont moins homogegravenes

Le principe dun tel systegraveme sillustre parfaitement bien sous la forme dun arbre agrave la base de cet arbre on trouve tous les individus agrave classer auxquels aboutissent des branches se raccordant entre elles par des nœuds agrave ces nœuds arrivent de nouvelles branches et le principe se reacutepegravete jusquau sommet

4 L a statistique confirmatoire compleacutementariteacute avec la statistique descriptive et exploratoire

Les objectifs dune eacutetude ou lanalyse exploratoire peuvent suggeacuterer des approches plus modeacutelisantes mieux adapteacutees parfois pour reacutepondre agrave certaines questions mettant en jeu plus preacuteciseacutement une variable ou pour saffranchir de linfluence de certaines varia5les dominantes O n a recours agrave la statistique confirmatoire qui fait appel aux tests statistiques usuels et aux meacutethodes danalyses dites explicatives4 telles que les modegraveles de reacutegression ou danalyse discriminante la reacutegression logistique les modegraveles dassociation ou log-lineacuteaire

La statistique nexplique rien mais foumit des eacuteleacutements potentiels dexplication Aussi les termes danalyse explicative mais aussi de variables explicatives ou variables agrave expliquer ne sont sans doute pas les plus judicieux mais les plus utiliseacutes

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE A LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 83

Pour des domaines deacutetude pas totalement maicirctriseacutes lanalyse exploratoire a permis de mettre en eacutevidence des liaisons deacuteterminantes I1 sagit alors de chercher les modegraveles qui font ressortir ces liaisons en prenant en compte les causaliteacutes D e mecircme lexploration preacuteliminaire des donneacutees est utile pour avoir une premiegravere ideacutee de la nature des liaisons entre variables et pour traiter avec prudence les variables correacuteleacutees et donc redondantes qui risquent de charger inutilement les modegraveles

Pour dautres enquecirctes on nen est plus agrave vouloir comprendre le pheacutenomegravene II est plutocirct question de veacuterigravejier des hypothegraveses de travail de valider et de confirmer des comportements voire dagir Ces enquecirctes ont souvent un questionnaire reacuteduit avec au plus quelques dizaines de questions fortement structureacutees Elles servent essentiellement ci quantlJier des comportements et cigrave valider des hypothegraveses issues dun modegravele (Burtschy in Grange et Lebart (eacuteds) 1993)

Ainsi les meacutethodes danalyses descriptives et exploratoires5 quelles relegravevent de lanalyse par tableaux croiseacutes ou des meacutethodes danalyses de donneacutees sont compleacutementaires des meacutethodes confirmatoires6 lexploration et la description devant en geacuteneacuteral preacuteceacuteder les phases explicatives et preacutedictives Ces deux approches ont pendant longtemps eacuteteacute mises en concurrence alors quelles ont des probleacutematiques tregraves diffeacuterentes et sont tregraves compleacutementaires

Meacutethodes confirmatoires et preacutevisionnelles Variable agrave expliquer quantitative 1 Variable agrave expliquer qualitative

-Analyse discriminante Variables explicatives quantitatives -Reacutegression multiple

Variables explicatives qualitatives -Analyse de la variance - Analyse discriminante

- Reacutegression logistique

-Analyse discriminante Variables explicatives mixtes I -Analyse de la covariance

Les meacutethodes de segmentation (meacutethode de preacutevision par classification) sappliquent agrave toutes les variables quels que soient leur nature et leur statut

La statistique descriptive et exploratoire elle permet par des reacutesumeacutes et des graphiques plus ou moins sophistiqueacutes de deacutecrire la population deacutetude et deacutetablir des relations entre les variables sans faire jouer de rocircle privileacutegieacute agrave une variable particuliegravere Les conclusions ne portent dans cette phase de travail que sur les donneacutees eacutetudieacutees sans ecirctre infeacutereacutees agrave une population plus large Elle sappuie essentiellement sur des notions eacuteleacutementaires telles que des indicateurs de moyenne et de dispersion et sur des repreacutesentations graphiques La statistique exploratoire fait surtout reacutefeacuterence aux techniques descriptives multidimensionnelles dont lanalyse de donneacutees fait partie

6 La statistique infeacuterentielle et confirmatoire elle permet de valider ou dinfirmer agrave partir de tests statistiques ou de modegraveles probabilistes des hypothegraveses formuleacutees a priori ou apregraves une phase exploratoire et dextrapoler cest-agrave-dire deacutetendre les caracteacuteristiques dun eacutechantillon agrave la population Les conclusions obtenues agrave partir des donneacutees vont au-delagrave de ces donneacutees La statistique confirmatoire fait surtout reacutefeacuterence aux meacutethodes explicatives et preacutevisionnelles destineacutees agrave expliquer puis agrave preacutevoir suivant des regravegles de deacutecision une variable privileacutegieacutee agrave laide dune ou de plusieurs variables explicatives (reacutegressions multiples et logistiques analyse de la variance analyse discriminante segmentation)

84 GUDE DEXPLOITA TlON ET D kVA L YSE

5 U n e deacutemarche danalyse

I1 sagit ici dune deacutemarche prise dans son ensemble agrave partir de laquelle il faut composer Les eacutetapes proposeacutees sont chronologiques mais ne sont pas toutes indispensables Ces eacutetapes constituent en fait le processus du traitement statistique de donneacutees Selon les objectifs le degreacute de complexiteacute et le volume de la base de donneacutees on envisagera toutes ou certaines de ces eacutetapes

Les trois premiegraveres eacutetapes ainsi que la 6 sont des passages obligeacutes et constituent le traitement minimal pour une structure minimale dinformation un niveau dobservation peu de variables des indicateurs clairement identifieacutes ou une correacutelation preacutecise agrave eacutetudier

La 4e eacutetape intervient degraves lors que lon dispose dun ensemble plus important de donneacutees et de surcroicirct plus complexe (plusieurs niveaux dobservation nombres importants de variables prise en compte de nombreuses correacutelations)

La 5e eacutetape vient en compleacutement de la 3e ou de la 4e degraves lors que lon sinteacuteresse preacuteciseacutement agrave une variable privileacutegieacutee et que lon cherche agrave modeacuteliser un pheacutenomegravene

legravere eacutetape contexte objectifs et hypothegraveses

La probleacutematique et les questions qui en deacutecoulent sont clairement poseacutes Ceci est bien eacutevidemment fondamental mais la formalisation des objectifs et des hypothegraveses dune eacutetude nest pas toujours immeacutediate I1 faut savoir ce que lon cherche agrave mettre en eacutevidence quels taux sont inteacuteressants agrave calculer il faut deacuteterminer preacuteciseacutement la population deacutetude et eacutemettre des hypothegraveses qui deacutefiniront le degreacute de geacuteneacuteraliteacute ou de finesse de Ieacutetude

2 eacutetape identification des deacutements de lanalyse et structuration des donneacutees

Le premier travail agrave effectuer avant tout traitement est de concevoir et de comprendre les fichiers et tableaux de donneacutees soumis au traitement statistique Face agrave une structure plus ou moins complexe (diffeacuterents niveaux dobservations dimension temporelle) on cherchera agrave croiser des informations prises agrave des niveaux

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE Agrave L AM4LYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 85

dobservation diffeacuterents (variable meacutenage avec variable enfant par exemple) ou bien on souhaitera saisir une eacutevolution Pour bien appreacutehender lanalyse il est important de bien appreacutehender la structure de linformation telle quelle a eacuteteacute conque et creacuteeacutee par le guide denquecircte En bref il est important de savoir ce que lon manipule

Selon le degreacute de complexiteacute de la structure de la base de donneacutees on identifie les Cleacutements de base de lanalyse qui se composent de

- la population deacutetude - les niveaux danalyse - les variables

Parce que ces Cleacutements auront eacuteteacute bien identifieacutes le traitement des donneacutees pourra ecirctre mieux appreacutehendeacute et linterpreacutetation des reacutesultats plus fructueuse

3 eacutetape statistique descriptive eacuteleacutementaire

Une fois leacutetape didentification soigneusement preacutepareacutee et la population deacutetude les niveaux danalyse et les variables choisis on peut proceacuteder agrave leacutetape de description eacuteleacutementaire de cette population agrave partir de lanalyse des variables Selon les objectifs et le plan danalyse retenus (allant des analyses simples aux plus sophistiqueacutees) on proceacutedera dans cette eacutetape agrave

- la description univarieacutee sur les variables retenues quel que soit le traitement on commence par prendre connaissance de la distribution de chaque variable Cette description est indispensable agrave une bonne codification des variables neacutecessaires pour leacutetape suivante

- lanalyse bivarieacutee si les correacutelations sont peu nombreuses et clairement identifieacutees on peut passer agrave la fie ou 6e eacutetape si le plan de tabulations preacutevoit plusieurs centaines de tableaux agrave analyser on passera agrave leacutetape suivante apregraves avoir proceacutedeacute agrave la description univarieacutee des variables

-lanalyse comparative dans le temps ou dans lespace sur la base de quelques indicateurs (on peut passer agrave la 6e eacutetape) Lanalyse comparative peut ecirctre reacutealiseacutee sur les typologies ou profils dans tel cas on aura recours aux meacutethodes danalyse des donneacutees notamment aux meacutethodes danalyse de donneacutees structureacutees

86 GUIDE DEXPLOITATIOA~ ET DANALYSE

4 eacutetape analyse exploratoire

Elle consiste agrave rechercher le bon point de vue sur les donneacutees qui foumit une image simple ougrave apparaissent la plus grande partie possible des pheacutenomegravenes dopposition et de ressemblance entre individus et entre variables Cette eacutemergence des pheacutenomegravenes se fait progressivement agrave partir de plusieurs images (plusieurs plans factoriels ou plusieurs analyses)

I1 sagit principalement de meacutethodes de repeacuterage Elles permettent didentifier le reacuteseau dinterrelations entre toutes ou entre diffeacuterentes parties des caracteacuteristiques de la population de deacutegager linformation significative de creacuteer des indicateurs en toute connaissance des donneacutees et de piloter la suite du deacutepouillement des donneacutees denquecircte de choisir les tableaux croiseacutes les plus pertinents Les hypothegraveses de base seront critiqueacutees dautres seront suggeacutereacutees Des panoramas globaux seront dresseacutes et une synthegravese de lensemble des informations sera produite Dans le cas dune analyse comparative les donneacutees sont deacutejagrave structureacutees en partie donneacutees spatialiseacutees ou temporelles

Cette eacutetape exploratoire permet eacutegalement deacuteprouver systeacutematiquement la coheacuterence globale du recueil de donneacutees en critiquant en partie linformation de base lacunes dans le choix des variables deacuteseacutequilibre de leacutechantillon ou du champ dobservation biais ou erreur de mesure

5e eacutetape analyse explicative

Leacutetape preacuteceacutedente a permis de faire ressortir les variables traduisant des pheacutenomegravenes importants et des liaisons deacuteterminantes O n peut sinterroger alors sur le sens de ces variables et sur la maniegravere dont elles deacutependent les unes des autres O n cherchera agrave expliquer une variable en fonction dune ou de plusieurs autres variables en utilisant les meacutethodes danalyse par modegravele (reacutegression association )

Le recours agrave un modegravele est naturel lorsque lenquecircte est conccedilue ou utiliseacutee pour expliquer un pheacutenomegravene preacutecis reacuteduit parfois agrave une seule question et quon cherche agrave quantifier tregraves preacuteciseacutement les variations de ce pheacutenomegravene

Interpreacutetation

Linterpreacutetation des reacutesultats est bien eacutevidemment preacutesente dans toutes les eacutetapes Mais faute dune deacutemarche danalyse bien deacutefinie lorsque le recueil de donneacutees est volumineux linterpreacutetation se limite parfois agrave une description des donneacutees sans synthegravese ni analyse

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE Agrave LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 87

La reacutealisation danalyses approfondies qui deacutepassent le niveau du traitement descriptif neacutecessite de reacuteagir et de rebondir sur des reacutesultats Les proceacutedures danalyses permettent de deacutegager linformation importante et significative de lorganiser et de la syntheacutetiser O n peut obtenir des profils de meacutenages dont on analysera le comportement socio-eacuteconomique face agrave la scolarisation des enfants O n peut aussi obtenir des profils denfants scolarisables que lon resituera dans le contexte de leur meacutenage

Agrave ce stade il est indispensable de sapproprier les reacutesultats de les remettre en cause et den donner une interpreacutetation puis une analyse approfondie Par ailleurs il faut eacutegalement pouvoir manipuler les fichiers et les tableaux de donneacutees pour aller chercher ou construire linformation souhaiteacutee et donc identifieacutee au preacutealable

6e eacutetape restitution et modes de repreacutesentation

La restitution de linformation et le mode de preacutesentation deacutependent dun public bien identifieacute I1 peut ecirctre le speacutecialiste en eacuteducation le statisticien le grand public dans lequel sont inclus les deacutecideurs et politiques Le plus souvent on cible ce dernier public I1 sagit dadopter un mode de repreacutesentation accessible et simple mecircme si les techniques danalyse sont plus ou moins sophistiqueacutees Les typologies obtenues par ces meacutethodes aident agrave formaliser les reacutesultats et agrave seacutelectionner les indicateurs eacutevocateurs du pheacutenomegravene le pourcentage la correacutelation ou lhistogramme qui suffiront pour illustrer le propos mis en eacutevidence par des techniques danalyse de donneacutees

Dune faccedilon geacuteneacuterale

Ce quil faut eacuteviter dans la restitution de linformation la diffusion systeacutematique de seacuteries de tableaux croiseacutes non seacutelectionneacutes et la transcription litteacuterale de distribution de variables ou de tableaux statistiques (parfois reacutebarbative aussi bien dans la reacutedaction que dans la lecture) qui traduit souvent une errance sur les deacutetails au deacutetriment dune approche syntheacutetique fournie par les meacutethodes danalyse de donneacutees Ce quil faut reacutealiser pour la production dun rapport reacutealiser une bonne synthegravese de leacutetude seacutelectionner quelques chiffres (bruts ou pourcentages) eacutevocateurs des pheacutenomegravenes ou faits mis en eacutevidence faire une repreacutesentation graphique sur la base des tableaux les plus pertinents seacutelectionneacutes Aussi un simple tableau croiseacute ou un retour aux donneacutees peut suffire agrave reacutepondre agrave une hypothegravese qui a eacutemergeacute dune analyse approfondie

88 GUIDE DEXPLOITA TION ET D AIVALYSE

0 Ce que lon peut eacutegalement produire des seacuteries dindicateurs obtenues par proceacutedures dextraction automatiseacutees (cas denquecirctes ou de sources de donneacutees reacutepeacutetitives) accompagneacutees de bulletins

0 Ce que lon peut recommander des repreacutesentations syntheacutetiques scheacutematiques et graphiques Les repreacutesentations graphiques notamment offrent non seulement des modes de repreacutesentation accessibles mais apportent un autre regard sur les donneacutees et dautres Cleacutements dinterpreacutetation Elles peuvent constituer en soi des outils danalyse et des aides agrave linterpreacutetation

Une deacutemarche iteacuterative reacutefleacutechir sur les donneacutees

La deacutemarche danalyse est iteacuterative Elle repose avant tout sur la faculteacute de se poser des questions agrave tous les stades de justifier les diffeacuterents choix (variables population deacutetude) de jouer sur les formes et facteurs mis en eacutevidence de recouper avec les observations et la connaissance des donneacutees et du terrain et de reacuteorienter ensuite le traitement agrave la vue des reacutesultats et de nouvelles hypothegraveses qui sont suggeacutereacutees

Cette deacutemarche est constitutive de lanalyse des donneacutees qui utilise non seulement des techniques danalyses descriptives multidimensionnelles mais dabord et surtout la connaissance que lanalyste possegravede deacutejagrave sur le domaine de ses observations I1 sagit en fait de maicirctriser bien plus lensemble du processus de traitement que de savoir mettre en œuvre toutes les meacutethodes de repreacutesentations syntheacutetiques qui nen repreacutesentent quune des eacutetapes Cela doit enlever toute confusion possible entre deacutemarche et outils ce qui nous conduit agrave insister sur la meacutethodologie de lanalyse des donneacutees

Niveaux danalyse

Les niveaux danalyse vont du plus fin au plus englobant et deacutefinissent Ieacutechelle de perception du pheacutenomegravene Le niveau le plus fin correspond au niveau dobservation auquel ont eacuteteacute directement observeacutes des individus et leurs caracteacuteristiques (variables) A u fur et agrave mesure que lon considegravere des niveaux plus globaux on agregravege ilinfoimation observeacutee agrave partir des niveaux plus fins dobservation O n distingue trois types de niveaux danalyse

- niveau macro (agreacutegation au niveau national) calcul et extraction dindicateurs pour extrapoler les reacutesultats ou dans une optique danalyse comparative entre des pays ou dans le temps

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE ii LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 89

- niveau meacuteso (agreacutegation selon des groupes sociaux reacutegions ) calcul dindicateurs agrave partir des informations du niveau micro ou danalyses typologiques (analyses exploratoires) des reacutegions ou des groupes sociaux

-niveau micro (observation au niveau des meacutenages ou des individus) analyse typologique pour comprendre les comportements des meacutenages ou des individus

L analyse comparative

Lorsque lon dispose de donneacutees spatialiseacutees ou temporelles la structure intervient au niveau des observations I1 peut exister des groupes dindividus ou des groupes de variables connus a priori Le tableau de donneacutees ne peut pas se ramener de faGon immeacutediate agrave la forme rectangulaire O n dispose dans ce cas dune juxtaposition de tables de contingence seacuteries chronologiques Les meacutethodes danalyse de donneacutees plus approprieacutees aux analyses comparatives se proposent danalyser les associations existant entre les uniteacutes danalyse et les variables non seulement apregraves eacutelimination deffets de niveaux ou deacuteChelles mais eacutegalement apregraves avoir tenu compte de linfluence eacuteventuelle de variables particuliegraveres Entre autres devant la construction de tels systegravemes caracteacuteriseacutes selon trois dimensions (individus variables temps ou espace) lanalyse des tableaux multiples peut apparaicirctre comme un bon support

REacuteFEacuteRENCES BIBLIOGRAPHIQUES

BENZEacuteCRI JP et al 1973a -Lanalyse des donneacutees Tome I La taxinomie -Paris

BENZEacuteCRI JP et al 1973b -Lanalyse des donneacutees Tome 2 Lanalyse des Dunod 61 5 p

correspondances - Paris Dunod 620 p BERTIN J 1973 - Seacutemiologie graphique - Paris Mouton Gauthiers-Villars 2e eacutedition 341 p

BERTIN J 1977 -La graphique et le traitement graphique de linformation - Paris

BERTRAND Roland 1986 -Pratique de lanalyse statistique des donneacutees - Queacutebec

BONIN S 1975 -Initiation agrave la graphique - Paris Eacutepi eacutediteurs 2e eacutedition 172 p BOUROCHE Jean-Marie et SAPORTA Gilbert 1980 - Lanalyse des donneacutees - Paris PUF

BRY Xavier 1995 -Analyses factorielles simples - Paris Economica 109 p BRY Xavier 1995 -Analyses factorielles multiples - Paris Economica 110 p

Flammarion 273 p

Presses universitaires 379 p

(Collection Que sais-je nol 854)

CIBOIS Philippe 1984 -Lanalyse des donneacutees en sociologie - Paris PUF-Le sociologue 218 p

DIDAY Edwin LEMAIRE J POUGET J et TESTU F 1982-Eacuteleacutements danalyse de

ESCOFIER Brigitte et PAGES JP 1988 -Analyses factorielles simples et multiples - Paris

FOUCART T 1997 -Lanalyse des donneacutees mode demploi - Presses Universitaires de

FEacuteNELON Jean-Pierre 198 1 - Quest-ce que lanalyse des donneacutees - Lefonen 3 1 O p GRANGE D et LEBART Ludoamp (eacuteds) 1993 - Traitements statistiques des enquecirctes -

GRAS R 1996 - Lim~lication statistique nouvelle meacutethode exploratoire des donneacutees -

JAMBU Michel 1989 - Exploration informatique et statistique des donneacutees - Paris

LEBART Ludovic MORINEAU A et PIRON Marie 1995 -Statistique exploratoire

LEBART Ludovic et SALEM A 1994 -Statistiques textuelles - Paris Dunod 342 p LEFEacuteBURE R et VENTURI G 1998 -Le Datu Mining -Paris Eyrolles Informatiques

donneacutees - Paris Bordas Dunod 462 p

Dunod 241 p

Rennes 192 p

Paris Dunod

La Penseacutee Sauvage Editions 3 13 p

Dunod Informatiques 499 p

multidimensionnelle - Paris Dunod 438 p

330 p

92 GUIDE DEXPLOITATION ET D ~ K A L Y S E

MULLON Christian et PIRON Marie 1994 - Introduction aux meacutethodes danalyse des donneacutees dans le cadre de lexploitation de donneacutees denquecirctes socio-eacuteconomiques - Cours Polycopieacute IRD 84 p

PIRON Marie 1992 -Analyse statistique dun systegraveme deacutechelles - IRD 21 1 p (Reacuteseau ADOC document de travail n4)

SAPORTA Gilbert 1990 -Probabiliteacutes analyse des donneacutees et statistiques - Paris Technip

SAPORTA Gilbert et LAVALLARD Franccediloise (dir) 1996 - Lanalyse des donneacutees eacutevolutives meacutethodes et applications - Paris Technip 227 p

SANDERS Leacutena 1989 -Lanalyse des donneacutees appliqueacutee agrave la geacuteographie - 267 p (Coll Reclus)

VOLLE Michel 198 1 -Analyse des donneacutees - Paris Economica 3 17 p (2e eacutedition)

Logiciels de traitement statistique et graphique de donneacutees (liste indicative) ADDAD AXUM DELTA Graph SPSS WINGRAPH MODALISA SpadND (module Amado) SAS STATA STATLAB

ANNEXES

SEacuteMINAIRE-ATELIER DU REacuteSEA U DE LUEPA SUR

LES DEacuteTERMINANTS FAMILIA UX DE LA SCOLARLSATION

Abidjan 18-20 mai 1998

Liste des participants

Eacutequipes-pays membres

BEacuteNIN GUINGNIDO Gaye Kossi Julien (INSAE) LAOUROU Martin (INSAE) ZOUNON Kokou

BURKINA PASO YARO Yacouba (UERD) KABORE Idrissa (INSD) KOBIANE Jean-Franqois (UERD)

CAMEROUN WAKAM Jean (IFORD) KWEKEM FANKAM Michel (BUCREP) BANZA NSUNGU Bakwate (IFORD)

CONGO DEacuteMOCRATIQUE SEKINONYO W a Magango (Deacutepartement de Deacutemographie Universiteacute de Kinshasa) NGONDO A PITSHANDENGE (Deacutepartement de Deacutemographie Universiteacute de Kinshasa)

96 GUIDE DEXPLOITA TION ET D 4N24 L YSE

COcircTE DIVOIRE ARKHURST Marie-Theacuteregravese (DPESMENFB GRETAF-CI) BONNEL Marie-Louise (DPESMNFB GRETAF-CI) FIOGBE Jocelyn (INS GRETAF-CI) IDFUSSA Ouattara (INS GRETAF-CI) KOUADIO Alice (DPESMNFB Coordonnateur du GRETAF-CI) ZANOU Benjamin (ENSEA GRETAF-CI)

MALI DIARRA Seacutekou Oumar (ISFRA) DIAKITE Yorodian (CPSNEB) LANGE Marie-France (IRD)

NIGER SOULEY Hamsatou (DEPNEN) DAOUDA Ali (FLSH Universiteacute A Moumouni) ISSA Daouda AbdoulAziz (FLSH Universiteacute A Moumouni)

TOGO VIGNIKIN Kokou (URD) KOUWONOU Kodjovi (URD) KOUASI Kouameacute (Direction de la Statistique)

Pays observateurs

ANGOLA PRATA Ndola (Institut national de la Statistique Luanda)

SEacuteNEacuteGAL RODRIGUEZ Edmond (Direction de la Preacutevision et de la statistique)

TCHAD TOKINDANG Sibaye Joeumll (Banque mondiale)

Observateurs ivoiriens

ABOU Seacuteka (DPESMNFB GRETAF-CI) BODOUA Affoua (DPESMNFB GRETAF-CI) COULIBALY Jeanine (INS) MOUANDA Joseph (GRETAF-CI) SOUMAHORO Fanta (MESRIT-GRETAF-CI) SORY Madeleine (DPESMNFB) TAPE Gozeacute (ENSROCARE GRETAF-CI)

A N ~ ~ ~ E X E S 97

Chercheurs du Nord

DELEIGNE Marie-Christine (CEPED-Universiteacute de Paris 5) ENNAFAA Ridha (Universiteacute de Paris 8) GEacuteRARD Eacutetienne (IRD-Bondy) PILON Marc (CEPED-IRD) PIRON Marie (IRD-Abidjan) SHAPIRO David (University of Pennsylvania)

UNESCO

CHU Shu Kee (UNESCO Division des Statistiques)

LISTE DES SIGLES ET ABREacuteVIATIONS UTILISEacuteS

AFC analyse factorielle des correspondances (simples) AFCM analyse factorielle des correspondances multiples BIT Bureau international du travail (Genegraveve Suisse) BUCREP Bureau central du recensement et des eacutetudes de population (Yaoundeacute

CEPED Centre franGais sur la population et le deacuteveloppement (Paris France) CITP Classement international du travail par profession CNRS Centre national de la recherche scientifique (France) CPSMEB Centre de la planification et de la statistiqueministegravere de

CRDI Centre de recherche pour le deacuteveloppement international (Ottawa Canada) DHS demographic and health survey DEPMEN Direction de lEacutevaluation et de la planificationhlinistegravere de IEacuteducation

DGCID Direction geacuteneacuterale de la Coopeacuteration internationale et du deacuteveloppement

DPES Direction de la Planification de leacutevaluation et des statistiques (Cocircte

DSA dimensions sociales de lajustement EDS enquecircte deacutemographique et de santeacute EHESS Eacutecole des hautes eacutetudes en sciences sociales (Paris France) ENSEA Eacutecole nationale supeacuterieure de statistique et deacuteconomie appliqueacutees

ENSROCARE Eacutecole nationale supeacuterieureReacuteseau ouest et centre africain pour la

FAO Food and agriculture organization (Rome Italie) FLSH Faculteacute des Lettres et des sciences humaines (Niger) GRETAF-CI Groupe deacutetudes sur leacuteducation en Afrique-Cocircte dIvoire IFORD Institut de formation et de recherche en deacutemographie (Yaoundeacute

INED Institut national deacutetudes deacutemographiques (Paris France) INS Institut national de la statistique (Cocircte dIvoire)

Cameroun)

lEnseignement de base (Mali)

nationale (Niger)

(France)

dIvoire)

(Abidjan Cocircte dIvoire)

recherche en eacuteducation (Cocircte dIvoire)

Cameroun)

1 O0 GUIDE D UPLOITA TION ET DANALYSE

INSAE Institut national de la statistique et de lanalyse eacuteconomique (Cotonou

INSD Institut national de la statistique et de la deacutemographie (Burkina Faso) INSEE Institut national de la Statistique et des eacutetudes eacuteconomiques (France) IRD Institut de recherche pour le deacuteveloppement (ex ORSTOM Institut fiangais

ISFRA Institut supeacuterieur de formation et de recherche appliqueacutee (Mali) LSMS living standards measurement study MENFB Ministegravere de 1Eacuteducation nationale et de la formation de base (Cocircte

MESRIT Ministegravere de lEnseignement supeacuterieur de la recherche scientifique et de

MICS multiple indicators cluster survey PNUD programme des Nations unies pour le deacuteveloppement (New-York Eacutetats-

REMUA0 Reacuteseau denquecirctes migration et urbanisation en Afrique de lOuest

UEPA Union pour leacutetude de la population africaine (Dakar Seacuteneacutegal) UERD Uniteacute denseignement et de recherche en deacutemographie (Ouagadougou

UNESCO United Nations educational scientific and cultural organization (Paris

UNICEF United Nations chidrens fund (New-York Eacutetats-Unis) URD Uniteacute de recherche en deacutemographie (Lomeacute Togo)

Beacutenin)

de recherche scientifique pour le deacuteveloppement en coopeacuteration) (France)

dIvoire)

linnovation technologique (Cocircte dIvoire)

Unis)

(Bamako Mali)

Burkina Faso)

France)

LISTE DES TABLEAUXETFIGURES

Tableau 1 Reacutepartition () des meacutenages de la population totale et de la population de n agrave 14 ans selon quelques caracteacuteristiques des meacutenages des chefs de meacutenage et du cadre de vie 3 5

Tableau 2 Reacutepartition () des meacutenages selon le nombre denfants scolarisables (acircgeacutes de n agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie 36

Tableau 3a Proportion () denfants de n agrave 14 ans scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie 37

Tableau 3b Proportion () denfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de

Tableau 3c Proportion () denfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie 39

Tableau 4 Reacutepartition () par acircge des enfants de n agrave 14 ans selon leur situation scolaire du moment et pour les scolariseacutes selon leur anneacutee deacutetudes 40

Tableau 5 Proportion () par acircge des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial 41

Tableau 6 Proportion () par derniegravere classe acheveacutee ou suivie des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial 42

Tableau7 Reacutepartition des meacutenages (par effectifs et en) selon le nombre denfants scolarisables (acircgeacutes de n agrave 14 ans de 1 au maximum Na) et le nombre denfants scolariseacutes (de O au maximum Neacute) 43

Tableau 8 Reacutepartition () des meacutenages selon le nombre denfants scolariseacutes par meacutenage (acircgeacutes de y2 agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie 44

Tableau 9 Nombres dalphabegravetes et danalphabegravetes et taux dalphabeacutetisme par sexe et tranche dacircges 45

Tableau 10 Reacutepartition () de la population de 15 ans et plus selon le plus haut niveau deacutetudes freacutequenteacute par sexe et tranche dacircges 46

meacutenage des meacutenages et du cadre de vie 3 8

102 GUIDE DEXPLOITA TION ET D AIVAL YSE

Tableau 11 Reacutepartition () des enfants scolarisables (acircgeacutes de n agrave 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence 47

Tableau 12 Reacutepartition (YO) des enfants de y2 agrave 14 ans selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie et du statut de reacutesidence des parents 48

Tableau 13 Proportion () denfants de n agrave 14 ans scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction des caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie 49

Tableau 14 Proportion (YO) denfants scolariseacutes (acircgeacutes de n agrave 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence 50

Tableau 15 Proportion () denfants scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie et du statut de reacutesidence des parents 51

Tableau 16 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par acircge et par sexe 52

Tableau 17 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par anneacutee deacutetudes et par sexe 52

Tableau 18a Proportion (YO) des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes panni les scolariseacutes par anneacutee dacircge selon leur sexe et leur statut familial 53

Tableau 18b Proportion () des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes par anneacutee dacircge selon leur sexe et leur statut familial 54

Tableau 18c Proportion () des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les enfants jamais scolariseacutes par anneacutee dacircge selon leur sexe et leur statut familial 55

Tableau 19a Reacutepartition () des enfants de n a 14 ans scolariseacutes selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe 56

Tableau 19b Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes

Tableau 19c Reacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe 57

Tableau20aReacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge pour

Tableau 20b Reacutepartition (YO) des enfants de n B 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge pour

Tableau 20c Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge pour

selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe 56

lensemble et par sexe 58

lensemble et par sexe 59

lensemble et par sexe 60

ANNEXES 103

Figure 1 Cadre conceptuel 9 Figure 2 Reacutepartition (en ) des enfants scolarisables selon leur statut

familial en fonction de leur sexe et du sexe du chef de meacutenage (ensemble du pays) 63

Figure 3 Proportions de garccedilons et de filles scolariseacutes selon leur statut familial et leur acircge agrave Madagascar en 1992 (ensemble du pays) 64

Figure 4 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants de 5-14 ans scolariseacutes dans deux pays 65

Figure 5 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et jamais scolariseacutes (ensemble du pays) 66

Figure 6 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays) 67

Figure 6 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays) (suite) 68

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutees deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons de 5-14 ans par anneacutee dacircge (ensemble du pays) 69

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutees deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons de 5-14 ans par anneacutee dacircge (ensemble du pays) (suite) 70

Figure 8 Proportions (en ) des enfants de 6-14 ans ayant quitteacute le primaire selon leur sexe et leur statut familial (ensemble du pays) 7 1

Figure 9 Proportions (en ) des enfants ayant quitteacute leacutecole durant le cycle primaire selon le sexe et la derniegravere classe acheveacutee (ensemble du pays) 72

Figure 10 Proportions (en ) des meacutenages nayant scolariseacute aucun enfant au moins un enfant et tous les enfants du meacutenage selon le nombre denfants scolarisables par meacutenage (ensemble du pays) 73

Figure 11 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon Iacircge du chef de meacutenage (ensemble du pays) 74

Figure 12 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage (ensemble du pays) 75

Figure 13 Proportion () des meacutenages selon quils scolarisent aucun enfant au moins un enfant ou tous les enfants du meacutenage et nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage selon le groupe dacircges du chef de meacutenage (ensemble du pays) 76

Figure 14 Reacutepartition () de la population masculine acircgeacutee de 15 ans et plus selon le niveau scolaire par groupe de geacuteneacuterations (ensemble du pays) 77

LES PUBLICATIONS DU CEPED

- no

- no

Collection Les Eacutetudes du CEPED 6 Faire et deacutefaire les liens du mariage Eacutevolution des pratiques matrimoniales au Togo par Marie-Paule THIRIAT (1 998) 295 p France 12 1 F ou 1845 euro eacutetranger 129 F ou 1970 euro 5 Meacutenages et familles en Afrique Approche des dynamiques contemporaines sous la direction de Marc PILON Theacuteregravese LOCOH Eacutemilien VIGNIKIN et Patrice VIMARD (eacuteds) (1 997) 424 p France 190 F ou 29OO 6 eacutetranger 201 F ou 3065 euro

- n14 Permanences et changements de lAfrique rurale Dynamiques familiales chez les Bwa du Mali par Veacuteronique HERTRICH (1996) 570 p France 221 F ou 3370 euro eacutetranger 237 F ou 3615 euro

- no 13 Crise et population en Afiique Crises eacuteconomiques politiques dajustement et dynamiques deacutemographiques par Jean COUSSY et Jacques VALLIN (dir) (1 996) 580 p France 221 F ou 3370 euro eacutetranger 238 F ou 3630 euro

(1996) avec la collaboration du Museacuteum national dhistoire naturelle 261 p France 119Fou1815euroeacutetranger 125Fou1910euro

(1996) 337 p France 124 F ou 1895 euro eacutetranger 134 F ou 2045 euro

- nolo Les conseacutequences deacutemographiques du sida en Abidjan 1986-1992 par Michel GARENNE Maria MADISON Daniel TARANTOLA Benjamin ZANOU Joseph AKA et Raymond DOGOREacute (1993198 p France 1 14 F ou 1740 euro Ctranger 1 18 F ou 18OO euro

Dominique WALTISPERGER (collab) (1995) 114 p France 108 F ou 1650 euro eacutetranger 108 F ou 1650 euro

- no 8 La crise de lasile politique en France par Luc LEGOUX (1995) 344 p France 125 F ou 19lO euro eacutetranger 135 F ou 2060 euro

- no 7 Lentreacutee en vie feacuteconde Expression deacutemographique des mutations socio- eacuteconomiques dun milieu rural seacuteneacutegalais par Valeacuterie DELAUNAY (1994) 326 p France 113 F ou 1725 euro eacutetranger 122 F ou 1860 euro

- no 6 La traite des esclaves au Gabon du XVIf au XUP siegravecle essai de quantijkation pour le XVIZf siegravecle par Nathalie PICARD-TORTORICI et Michel FRANCcedilOIS (1 993) 156 p (eacutepuiseacute)

- n12 Sauver les enfants le rocircle des vaccinations par Annabel DESGRBES DU LOUcirc

- nol 1 Leacuteconomie algeacuterienne agrave leacutepreuve de la deacutemographie par Lhaocine AOURAGH

- no 9 La materniteacute chez les Bijago de Guineacutee Bissau par Alexandra DE SOUSA et

106 G UlDE DWPLOITATIO~V ET DAV4L YSE

- no 5 Croissance urbaine migrations et population au Beacutenin par Julien GUINGNIDO

- no 4 Un siegravecle de deacutemographie tamoule par Christophe GUILMOTO (1992) 175 p

- no 3 Mobiliteacute spatiale et mobiliteacute professionnelle dans la reacutegion nord-andine de

GAVE (1992) 114 p (eacutepuiseacute)

France 133 F ou 2030 euro eacutetranger 134 Fou 2045 euro

IEacutequateur par Jean PAPAIL (1991) 87 p France 86 F ou 1315 euro eacutetranger 86 F ou 1315 euro

WALTISPERGER (1988) 99 p + disquette (eacutepuiseacute)

eacutediteacute par Louis LOHLEacute-TART et Reacutemy CLAIRIN (1988) 329 p France 174 F ou 2655 euro Ctranger 180 F ou 2745 euro

- no 2 Mortal logiciel danalyse de la mortaliteacute par Jean-Michel COSTES et Dominique

- no 1 De lhomme au chffie reacuteflexions sur lobservation deacutemographique en Afrique

I

Collection Documents et Manuels du CEPED - no 9 Guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation CEPEDkJEPMESCO (1999) 112 p + disquette France 88 F ou 1345 euro Ctranger 89 Fou 1360 E - no 8 La socieacuteteacute algeacuterienne entre population et deacuteveloppement eacutediteacute par Christophe LEFRANC (1 998) 95 p France 77 F ou 1175 euro Ctranger 78 F ou 1190 e - no 7 La mortaliteacute agrave Antananarivo de 1984 agrave 1995 par Dominique WALTISPERGER Pierre CANTRELLE et Oseacutee RALIJAONA (1 998) 1 17 p France 78 F ou 1 190 euro eacutetranger 79 F ou 1205 euro - no 6 Les migrations internes au Kenya 1979-1989 par Valeacuterie GOLAZ (1997) 126 p France 109 Fou 1665 euro eacutetranger 109 Fou 1665 euro

- no 5 Genre et deacuteveloppement des pistes agrave suivre eacutediteacute par Theacuteregravese LOCOH Annie LABOURIE-RACAPEacute et Christine TICHIT (1996) 154 p France 1 1 1 F ou 1695 euro eacutetranger 113 F ou 1725 euro

BOCQUIER (1996) 208 p + disquette France 135 F ou 2060euro eacutetranger 138 F ou 2105 euro

et Philippe BRION (1997) 108 p (2e eacutedition) France 88 F ou 1345 euro eacutetranger 88 F ou 1345 euro

VALLIN (1995) 244 p (eacutepuiseacute)

(eacutepuiseacute)

- no 4 Lanalyse des enquecirctes biographiques agrave laide du logiciel STATA par Philippe

- no 3 Manuel de sondages Applications aux pays en deacuteveloppement par Reacutemy CLAIRIN

- no 2 Clins dœil de deacutemographes agrave IYfiique et agrave Michel Franccedilois eacutediteacute par Jaques

- no 1 La deacutemographie de 30 Eacutetats drlfrique et de lOceacutean Indien CEPED (1994) 352 p

LES PUBLICATIONS DU CEPED 107

COEacuteDITIONS -Deacutemographie analyse et synthegravese Causes et

conseacutequences des eacutevolutions deacutemographiques CEPEDiDSDIFacoltagrave di Giurisprudenza 276 p (Actes du colloque de Sienne 22-24 avril 1996

France 180 F ou 2745 euro eacutetranger 184 F ou 28lO euro - Deacutemographie analyse et synthegravese Causes et

conseacutequences des eacutevolutions deacutemographiques CEPEDDSD 408 p (Actes du colloque de Sienne 22-24 avril 1996 vol 2) (eacutepuiseacute)

- Populations et environnement dans les pays du Sud sous la direction de Francis GENDREAU Patrick GUBRY et Jacques VEacuteRON (1 996) KarthaldCEPED 308 p France 182 F ou 2775 euro eacutetranger 187 F ou 2855 euro

GUBRY et al (1 996) CEPEDIFORDMINRESTHamattan 206 p France 135 F ou 2060 euro eacutetranger 138 F ou 2105 euro

IFANORSTOMCEPED 209 p France 96 F ou 1465 euro eacutetranger 1 O 1 F ou 1540 euro

Deacutecouverte 21 8 p France 165 F ou 2520 euro eacutetranger 166 F ou 2535 euro

CEPEDKarthala 463 p France 213 F ou 32SO euro eacutetranger 224 F o u 3415 e

- Politiques de deacuteveloppement et croissance deacutemographique rapide en Afrique eacutediteacute par Jean-Claude CHASTELAND Jacques VEacuteRON et Magali BARBIERI (1993) 3 14 p (INEDCEPEDPUF) France 202 F ou 3080 euro eacutetranger 207 F ou 3 160 euro

- Les spectres de Malthus deacuteseacutequilibres alimentaires deacuteseacutequilibres deacutemographiques eacutediteacute par Francis GENDREAU Claude MEILLASSOUX Bernard SCHLEMMER et Martin VERLET (1991) CEPEDEDIORSTOM 444 p (eacutepuiseacute)

vol 3)

- Le retour au village Une solution agrave la crise eacuteconomique au Cameroun par Patrick

-Les familles dakaroises face agrave la crise par Philippe ANTOINE et al (1995)

- Populations africaines et sida sous la direction de Jacques VALLIN (1994) CEPEDLa

-La population de lAfrique Manuel de deacutemographie par Francis GENDREAU (1993)

108 GUIDE DEXPLOITATION ET D~VALYSE

Collection Les Dossiers du CEPED 37 F ou 565 euro par numeacutero pour un envoi en France 39 F ou 595 euro par numeacutero pour un envoi agrave leacutetranger Gratuit pour les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial

I I - no 55 Familles et procreacuteation au Sud-Est Togo de nouvelles strateacutegies Une analyse textuelle des entretiens de groupe par Kodjovi KOUWONOU (1999) 50 p - no 54 Causes de deacutecegraves dans une zone rurale dAfrique du Sud compareacutees agrave deux autres situations (Seacuteneacutegal et France) par Miche GARENNE Stephen TOLLMAN Kathleen KAHN et John GEAR (1999) 28 p -no 53 La promotion de la planification familiale au Cameroun analyse de contenu des messages et impact dune campagne de communication audiovisuelle par Gisble LANGUEacute-MENYE (1999) 48 p - no 52 Moderniteacute et comportements deacutemographiques en Guineacutee par Lamine KEITA (1 999) 46 p - no 51 Crise en eacuteconomie de plantation ivoirienne et

transformation des rapports sociaux Le dilemme feacuteminin agrave Sassandra (Cocircte dIvoire) par Agnegraves ADJAMAGBO (1 999) 35 p - no 50 Le besoin de planifcation familiale au Viecirct-Nam par VU Hoang Ngacircn (1998)

- no 49 La baisse de la feacuteconditeacute en Tunisie par Freacutedeacuteric SANDRON (1998) 56 p -no 48 Instruction des parents et survie de lenfant au Burkina Faso cas de Bobo

Dioulasso par Banza BAYA (1998) 27 p - no 47 Eacutetat matrimonial et valeur des enfants au Cameroun par Anne-Emmanuegravele

CALVEgraveS et Dominique MEEKERS (1 997) 35 p (traduction du CEPED Series no 3) - no 46 Migrations et institutions au Seacuteneacutegal effets deacutechelle et deacuteterminants par

Christophe Z GUILMOTO (1997) 42 p - no 45 Leacutemergence des migrations spontaneacutees au Viecirct-Nam Le cas de Vung Tau et de

Dong Nai par Mau Diep DOAN Patrick GUBRY Jerrold W HUGUET et Khac Tham TRINH (1 996) 48 p

- no 44 Politiques de population et baisse de la ficonditeacute en Afrique sub-saharienne par Theacuteregravese LOCOH et Yara MAKDESSI (1 996) 47 p

- no 43 Essai dutilisation des statistiques deacutetut civil et sanitaires dans lanalyse de la mortaliteacute ugrave Yaoundeacute par Samuel KEacuteLODJOUEacute (1 996) 43 p

- no 42 La polyandrie chez les Bashilele du Kasaiuml occidental (Zaiumlre) fonctionnement et rocircles par Seacuteraphin NGONDO A PITSHANDENGE (1 996) 20 p

-no 41 La reacutegulation des naissances se geacuteneacuteralise par Henri LERIDON et Laurent TOULEMON (1 996) 19 p

- no 40 Ho Chi Minh Ville de la migration a lemploi par Truong SI ANH Patrick GUBRY Vu Ti HONG et Jerrold W HUGUET (1996) 52 p

36 p

LES PUBLICATIONS DU CEPED 109

- no 39 La population de Cuba principales caracteacuteristiques et tendances deacutemographiques par Sonia I CATASUS CERVERA (1996) 35 p

- no 38 Effets de la guerre civile au Centre-Mozambique et eacutevaluation dune intervention de la Croix rouge par Michel GARENNE Rudi CONINX et Chantal DUPUY (1996) 25 p

- no 37 Ressources eacuteconomiques et comportements deacutemographiques des meacutenages agricoles le cas des Eacuteweacute du Sud-Togo par Kokou VICNIKIN (1996) 35 p

- no 36 Structure de production et comportement procreacuteateur eri Cocircte dIvoire par Aka KOUAMEacute et Mburano RWENGE (1 996) 3 1 p

- no 35 Les migrations comoriennes en France histoire de migrations coutumiegraveres par Geacuteraldine VIVIER (1 996) 38 p

- no 34 La transition deacutemographique Trente ans de bouleversements (1965-1995) par Jean-Claude CHESNAIS (1994) 25 p (2e tirage)

- no 33 Pluralisme theacuterapeutique et strateacutegies de santeacute chez les Eacutevheacute du sud-est Togo par Nadia LOVELL (1995)20 p

- no 32 Peut-on eacutechapper agrave la polygamie agrave Dakar par Philippe ANTOINE et Jeanne NANITELAMIO (19959 3 1 p (2e tirage)

- no 3 1 Familles africaines population et qualiteacute de la vie par Theacuteregravese LOCOH (1995) 48 p tirage)

- no 30 La mortaliteacute dans le monde tendances et perspectives par France MESLEacute et Jacques VALLIN (1995) 25 p (3 tirage)

- no 29 Planijkation sanitaire et ajustement structurel au Cameroun par Antoine KAMDOUM (1994) 40 p (eacutepuiseacute)

- no 28 Migration et sida en Afrique de lOuest un eacutetat des connaissances par Richard LALOU et Victor PICHEacute (1994) 52 p (3e tirage)

-no 27 Eacuteducation de la megravere et soins aux enfants Ugrave Ouagadougou par Christine OUEDRAOGO (1 994) 37 p

- no 26 Reacuteflexions sur lavenir de la population mondiale par Jacques VALLIN (1 994) 24 p (4e tirage)

- no 25 Facteurs de feacuteconditeacute en milieu rural forestier ivoirien par KOFFI GUESSAN (1993) 40 p

- no 24 Les dispariteacutes reacutegionales de la mortaliteacute au Beacutenin par Martin LAOUROU (1 993) 36 p

- no 23 Contribution ugrave leacutetude de leacutevolution de la population de IYfrique occidentale franccedilaise 1904-1960 par Raymond R GERVAIS (1993) 50 p

- no 22 Solidariteacute dans la crise ou crise des solidariteacutes familiales au Cameroun par Parfait Martial EacuteLOUNDOU-EacuteNYEacuteGUEacute (1992) 40 p (eacutepuiseacute)

- no 21 La mortaliteacute des enfants ugrave Luanda par Maria Julia VAZ-GRAVE (1992) 39 p (eacutepuiseacute)

- no 20 Mortaliteacute maternelle deux eacutetudes communautaires en Guineacutee par Pierre CANTRELLE Patrick THONNEAU et Boubacar TOURE (1992) 43 p

110 GUIDE DEXPLOIT4TION ET D ANALYSE

- no 19 Vingt ans de planijkation familiale en Afiique sub-saharienne par Theacuteregravese

- no 18 Les deacuteterminants de la mortaliteacute des enfants dans le tiers-monde par Magali

- no 17 La feacuteconditeacute en Mauritanie par KEUMAYE IGNEGONGBA (1991) 39 p (eacutepuiseacute) - no 16 Dix problegravemes de population en perspective - Hommage agrave Jean Bourgeois-Pichat

etagrave Ayred Sauvy par Leacuteon TABAH (1991) 31 p (eacutepuiseacute) - no 15 La mesure de linfeacuteconditeacute et de la sous-feacuteconditeacute par EVINA AKAM (1 990) 39 p

(eacutepuiseacute) - no 14 Statut de la femme structure familiale feacuteconditeacute transitions dans le golfe du

Beacutenin par Laurent Mensan ASSOGBA (1988) 28 p (eacutepuiseacute) - no 13 Estimer la mortaliteacute maternelle agrave laide de la meacutethode des sœurs par Veacuteronique

FILIPPI et Wendy GRAHAM (1990) 29 p (eacutepuiseacute) - no 12 La monteacutee du ceacutelibat feacuteminin dans les villes africaines Trois cas Pikine Abidjan

et Brazzaville par Philippe ANTOINE et Jeanne NANITELAMIO (1990) 27 p (eacutepuiseacute) - no 11 Deux eacutetudes sur lemploi dans le monde arabe par Jacques CHARMES (1990)

37 p (eacutepuiseacute) - no 10 Facteurs culturels et sociaux de la santeacute en Afrique de lOuest par Pierre

CANTRELLE et Theacuteregravese LOCOH (1990) 36 p (eacutepuiseacute) - no 9 Eacuteleacutements du deacutebat population-deacuteveloppement par Jacques VEacuteRON (1989) 48 p

(2e tirage) (eacutepuiseacute) - no 8 Transformations agraires et mobiliteacutes de la main dœuvre dans la reacutegion nord

andine de IEacutequateur par LE CHAU et Jean PAPAIL (1989) 18 p - no 7 Prospecti$e des deacuteseacutequilibres mondiaux - Deacutemographie et santeacute par Pierre

CANTRELLE et Francis GENDREAU (1989) 33 p (eacutepuiseacute) - no 6 Les politiques de population en matiegravere de feconditeacute dans les pays francophones

lexemple du Togo par Theacuteregravese LOCOH (1989) 20 p (eacutepuiseacute) -no 5 Reacutetention de la population et deacuteveloppement en milieu rural agrave Ieacutecoute des

paysans Mufa des Monts Mandara (Cameroun) par Patrick GUBRY (1988) 24 p (eacutepuiseacute)

-no 4 Eacutetat et besoins de la recherche deacutemographique dans la perspective des recommandations de la confeacuterence de Mexico et de ses reacuteunions preacuteparatoires par Jean-Claude CHASTELAND (1988) 23 p (eacutepuiseacute)

- no 3 La feacuteconditeacute en Afrique noire un progregraves rapide des connaissances mais un avenir encore dijficile agrave discerner par Theacuteregravese LOCOH (1988) 26 p (eacutepuiseacute)

- no 2 Politiques africaines en matiegravere de ficonditeacute de nouvelles tendances par Patrick GUBRY et Mpembele SALA-DIAKANDA (1988) 50 p (eacutepuiseacute)

- no 1 La connaissance des eflectijs de population en Afiique bilan et eacutevaluation - Hommage agrave Reacutemy Clairin par Reacutemy CLAIRIN et Francis GENDREAU (1988) 35 p (eacutepuiseacute)

LOCOH (1992) 27 p (eacutepuiseacute)

BARBIERI (1991) 33 p (eacutepuiseacute)

LES PUBLICATIOKS DU CEPED 111

Collection The CEPED Series 44 F ou 675 euro par numeacutero pour un envoi en France 46 F ou 705 euro par numeacutero pour un envoi agrave leacutetranger Gratuit pour les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial - no 3 The advantages of having many children for women in formal and informal unions

in Cameroon by Anne-Emmanuegravele CALVEgraveS and Dominique MEEKERS 38 p - na 2 Population policies and fertility decline in Sub-saharan Africa by Theacuteregravese LOCOH

and Yara MAKDESSI 43 p (Translated from French by Fallon M MOURSUND) - no 1 Mortality in the world trends andprospects by France MESLEacute et Jacques VALLIN

24 p (Translated from French by Isabelle WALLERSTEIN)

Collection Los Documentos del CEPED 44 F ou 675 e par numeacutero pour un envoi en France 46 F ou 705 euro par numeacutero pour un envoi agrave leacutetranger Gratuit pour les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial -no 1 La mortalidad en el mundo tendencias y perspectivas para France MESLB y

Jacques VALLIN 24 p (Traducido del francegraves para Maria Celina ANtildeANtildeos)

La Chronique du CEPED bulletin trimestriel de liaison du CEPED (34 numeacuteros parus) Pour les pays du Nord 10 F ou 150 euro par numeacutero abonnement annuel 30 F ou 460 euro Gratuit dans les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial

E

no 34 La transition urbaine

est-elle acheveacutee en Afrique sub-saharienne

no 5 The political signijigravecance of

migration movements

The CEPED News English version of the Chronique du CEPED 15 F ou 230 euro per issue or subscription 25 F ou 380 euro per year (2 issues per year)

112 GUIDE DEXPLOITATION ET DANALYSE

Collection Donneacutees de base sur la population

10 F ou 150 euro par numeacutero pour les pays du Nord gratuit pour les pays du Sud a lexception dun usage commercial

3 1 brochures reacutealiseacutees Restent disponibles Burkina Faso Burundi Cap Vert Cocircte dIvoire Guineacutee Guineacutee- Bissau Mozambique Niger Nigeria Sa0 Tome e Principe Seychelles Togo Zaiumlre (actuelle Reacutepublique deacutemocratique du Congo) Viecirct-nam

x

Si vous souhaitez obtenir lun de ces ouvrages adressez votre commande agrave CEPED-Service de diffusion 15 rue de 1Eacutecole de Meacutedecine 75270 Paris cedex 06 - France

Les commandes par correspondance sont agrave reacutegler par chegraveque bancaire ou postal payable en France et libelleacute en francs franccedilais ou en euros agrave lordre du reacutegisseur du CEPED ou par virement en francs franccedilais ou en euros agrave la Recette geacuteneacuterale des Finances de Paris compte no 30081 75000 00003005 771 95 (TVA IRD no FR 75 18000 6025)

Les prix indiqueacutes ici comprennent les frais demballage et dexpeacutedition Le baregraveme de tarification est dvfeacuterent selon le lieu de destination Avant denvoyer votre commande veacuterijiumlez que vous avez indiqueacute le prix correspondant au lieu de destination souhaiteacute Les tarifs pour leacutetranger tiennent compte du prix hors taxe et de frais dexpeacutedition plus eacuteleveacutes

PAIEMENT Agrave LA COMMANDE OBLIGATOIRE

agraveAubenas dArdegraveche

Deacutepocirct leacutegal novembre 1999 N dimprimeur 1854 Printed in France

ldquoLrsquoeacuteducation pour tous en lrsquoan 2000rdquo ne sera malheureusement pas atteinte Dans nombre de pays notamment en Afrique sub-saharienne les enfants scolariseacutes constituent encore aujourdrsquohui une minoriteacute parmi ceux en acircge de lrsquoecirctre Ni lrsquoinsuffkance de lrsquooffre scolaire ni le manque de moyens financiers des familles ne permettent drsquoexpliquer totalement cette situation de sous-scolarisation Le processus de scolarisation se reacutevegravele en fait souvent complexe et renvoie agrave une multipliciteacute de facteurs drsquoordre agrave la fois eacuteconomique politique deacutemographique social culturel et religieux Mieux comprendre les facteurs qui influent sur la mise puis le maintien agrave lrsquoeacutecole srsquoavegravere donc indispensable Toute initiative allant dans ce sens est alors la bienvenue

Ce ldquoguide drsquoexploitation et drsquoanalyse des donneacutees de recensements et drsquoenquecirctes en matiegravere de scolarisationrdquo constitue une reacuteponse originale agrave cette attente Alors que les statistiques scolaires srsquoavegraverent inadapteacutees pour aborder ce qursquoon appelle communeacutement la ldquodemande en eacuteducationrdquo les sources de donneacutees deacutemographiques - recensements et enquecirctes - se reacutevegravelent riches de potentialiteacutes drsquoanalyses secondaires en ce domaine

Reacutesultat drsquoun travail collectif meneacute dans le cadre du Reacuteseau de IrsquoUEPA sur ldquoles deacuteterminants familiaux de la scolarisationrdquo et en collaboration avec lrsquoInstitut des Statistiques de IrsquoUNESCO ce guide fournit dans sa premiegravere version outre une reacuteflexion meacutethodologique sur lrsquoutilisation des donneacutees de recensements et drsquoenquecirctes une seacuterie de tableaux compleacuteteacutee par des propositions de repreacutesentations graphiques Ces derniegraveres pourront ecirctre directement activeacutees agrave partir de la disquette incluse dans cette publication

CEPED Couverture 15 rue de lrsquoEacutecole de Meacutedecine eacuteleacutements drsquoun pagne de fecircte kuba 75270 Paris cedex 06 -France (Kasaiuml ex-Zaiumlre) Teacutel 01 44 41 82 30 Teacutel international +33 1 44 41 82 30 Fax014441 8231 Fax international +33 1 44 41 82 3 1 PRIX 80 FF TTC

Eacutediteacute avec le soutien du ministegravere des Affaires eacutetrangegraveres (DGCID)

Contenu de la disquette

ResGraphexe

SOMMAIRE VI1

VI Variables et tabulations proposeacutees 30

30

32

scolarisables (tableaux 1 et 2) 32

1 Modaliteacutes des variables retenues 2 Ensemble des tabulations

Cadrage geacuteneacuteral sur les meacutenages et la population des enfants

La scolarisation situation et facteurs de differenciation (tableaux 3

Activiteacute ugrave 17) 33

igue des enfants scolarisables (tableaux 18 ugrave 20) 33

61

2 Propositions de repreacutesentations graphiques 62

VI1 Repreacutesentations graphiques 1 Quand linformation parle agrave nos yeux 61

VI11 Introduction meacutethodologique agrave lanalyse statistique des donneacutees 78 1 Le traitement statistique traditionnel (analyse univarieacutee ou bivarieacutee) 78 2 La statistique exploratoire les meacutethodes danalyse de donneacutees 79 3 U n apergu meacutethodologique de lanalyse factorielle simple et multiple (AFC et AFCM) et des classifications 81

4 La statistique confirmatoire compleacutementariteacute avec la statistique

5 Une deacutemarche danalyse 84 descriptive et exploratoire 82

Reacutefeacuterences bibliographiques 91

Annexes

Seacuteminaire-atelier du reacuteseau de lUEPA sur les deacuteterminants familiaux de la scolarisation 95

Liste des sigles et abreacuteviations utiliseacutes 99 Liste des tableaux et figures 101

105 Les publications du CEPED

PREacuteAMBULE

Leacuteducation pour tous en lan 2000 ne sera malheureusement pas atteinte Dans nombre de pays notamment en Afrique sub-saharienne les enfants scolariseacutes constituent encore aujourdhui une minoriteacute parmi ceux en acircge de lecirctre Ni linsuffisance de loffre scolaire ni le manque de moyens financiers des familles ne permettent dexpliquer totalement cette situation de sous-scolarisation Le processus de scolarisation se reacutevegravele en fait souvent complexe et renvoie agrave une multipliciteacute de facteurs dordre agrave la fois eacuteconomique politique deacutemographique social culturel et religieux Mieux comprendre les facteurs qui influent sur lentreacutee puis le maintien agrave leacutecole savegravere donc indispensable Toute initiative allant dans ce sens est alors la bienvenue

Ce guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensement et denquecircte en matiegravere de scolarisation constitue une reacuteponse originale agrave cette attente Certes lapproche proposeacutee comporte des limites - au demeurant bien souligneacutees dans louvrage - qui recommandent la prudence lors de linterpreacutetation des reacutesultats Mais cette approche qui repose sur des exploitations secondaires des sources de donneacutees existantes comportant notamment des informations relatives agrave leacuteducation (freacutequentation scolaire niveau dinstruction etc) offre des potentialiteacutes danalyse nouvelles et prometteuses des facteurs pouvant influer sur les comportements de scolarisation au sein des meacutenages

Nous voudrions par ailleurs souligner et saluer la dynamique collective le caractegravere pluridisciplinaire et inter-institutionnel qui ont permis daboutir agrave la reacutealisation de ce guide et qui font la speacutecificiteacute du Reacuteseau theacutematique de recherche sur les deacuteterminants familiaux de la scolarisation

LUNESCO consciente de la neacutecessiteacute de diversifier les sources dinformation et de ne pas sen tenir aux seules statistiques relatives au systegraveme scolaire est heureuse de secirctre associeacutee agrave ce travail et de pouvoir ainsi faire partager agrave la fois son expeacuterience et ses preacuteoccupations dans le domaine de leacuteducation

LUEPA se feacutelicite dabriter le reacuteseau sus-citeacute et davoir ainsi contribueacute agrave laboutissement de ce guide qui teacutemoigne bien des possibiliteacutes de synergie agrave la fois disciplinaire et institutionnelle et ainsi de tout linteacuterecirct quune telle deacutemarche repreacutesente Cest aussi loccasion de saluer la capaciteacute des deacutemographes agrave sortir de leurs domaines deacutetudes habituels et de montrer en loccurrence linteacuterecirct - insoupccedilonneacute- des sources de donneacutees deacutemographiques

X G CIDE DEXPL O1 11 llOA ET D A VAL YSE

Le CEPED se reacutejouit davoir contribueacute agrave la mise en place du reacuteseau agrave leacutelaboration de ce guide et aujourdhui agrave sa publication dans le cadre de la collection Documents et manuels du CEPED Cette implication reacutepond au souci de favoriser les collaborations scientifiques et institutionnelles agrave la fois Nord-Sud et Sud-Sud et de promouvoir des approches nouvelles et originales dans le domaine des inter-relations entre population et deacuteveloppement

Denise LIEVESLEY Mumpasi LUTUTALA Alain LERY Directrice de lInstitut Preacutesident de VUEPA Directeur du CEPED des statistiques de lUNESCO

A VA NT- PR OP OS

I1 est freacutequemment reprocheacute sans doute agravejuste titre aux grandes opeacuterations de collecte - recensements et enquecirctes nationales - decirctre trop peu exploiteacutees Alors que les informations recueillies sont geacuteneacuteralement agrave la fois nombreuses et riches les reacutesultats produits restent trop souvent en deccedilagrave des potentialiteacutes danalyse Pourtant linformatique permet un coucirct dexploitation des donneacutees marginal en regard du coucirct global de la collecte et offre des possibiliteacutes danalyse ineacutedites Tout en poursuivant les indispensables opeacuterations de collecte il importe donc de valoriser davantage les donneacutees existantes de proceacuteder agrave des exploitations et analyses secondaires

Le preacutesent document relegraveve de cette deacutemarche lappliquant au domaine de la scolarisation il est le produit de tout un processus et dune dynamique de recherche collective et pluridisciplinaire dans le cadre du 7e Reacuteseau theacutematique de recherche de IUEPA sur les deacuteterminants familiaux de la scolarisation Sur la base dune version exploratoire eacutelaboreacutee initialement par Marc Pilon et Yacouba Yaro lors dun seacuteminaire tenu agrave Ouagadougou en novembre 1996 mandat avait eacuteteacute donneacute agrave Marc Pilon de constituer et animer un groupe de travail ayant pour mission deacutelaborer un guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation en collaboration avec la Division des Statistiques de lUNESCO agrave Paris

Ce groupe a impliqueacute les personnes suivantes Philippe-Andreacute Bernard (deacutemographe-consultant Universiteacute de Lille) Nghiang Bui Quang (Division des Statistiques UNESCO) Shiu-Kee Chu (Division des Statistiques UNESCO) Eacutetienne Geacuterard (sociologue IRD) Marc Le Pape (sociologue EHESS-CNRS) Marc Pilon (deacutemographe IRD-CEPED) puis dans un second temps Marie- Christine Deleigne (deacutemographe CEPED-Universiteacute de Paris V) Ridha Ennafaa (Sciences de leacuteducation Universiteacute de Paris VIII) Marie Piron (statisticienne IRD) et Ndola Prata (deacutemographe CEPED-Institut national de la Statistique dAngola)

Le guide a eacuteteacute testeacute par des chercheurs et eacutequipes-pays du reacuteseau agrave partir de sources de donneacutees diffeacuterentes un seacuteminaire-atelier tenu agrave Abidjan les 18-20 mai 1998 a permis de mettre en commun et de confronter les reacutesultats de ces tests en vue damender et dameacuteliorer le document (liste des participants en annexe) La finalisation de cette premiegravere version du guide a eacuteteacute assureacutee par le groupe de travail sus-mentionneacute sous la direction de Marc Pilon et fait lobjet du preacutesent document dont leacutedition a eacutegalement beacuteneacuteficieacute des remarques de Jean-Paul Baraille de lINSEE

2 GUDE DEXPLOITAT~ON ET D~NALYSE

Afin de faciliter la mise en application de ce guide le support imprimeacute est compleacuteteacute par une disquette (en 3e de couverture) qui offre les possibiliteacutes suivantes

- le fichier Word ProTabdoc fournit les maquettes vierges de tous les tableaux proposeacutes qui peuvent ainsi ecirctre reacutecupeacutereacutes pour y inseacuterer des nouvelles donneacutees

- le reacutepertoire Graphes qui comprend plusieurs fichiers permet une sortie automatiseacutee des graphiques agrave partir de nouvelles donneacutees avec la possibiliteacute den modifier les paramegravetres le mode demploi se trouve dans le fichier Noticedoc

Cette premiegravere version du guide est eacutevidemment destineacutee agrave ecirctre ameacutelioreacutee adapteacutee et deacuteveloppeacutee Tout utilisateur est inviteacute agrave faire part de ses critiques et propositions aupregraves de la coordination du reacuteseau etou de tout membre du reacuteseau

La coordination du reacuteseau est assureacutee par lUniteacute denseignement et de recherche en deacutemographie (UERD) de luniversiteacute de Ouagadougou sous la responsabiliteacute de Yacouba Yaro et Marc Pilon

UERD Teacuteleacutephone 226-362 115 BP 71 18 Teacuteleacutecopie 226-362 138 Ouagadougou (Burkina Faso) Meacute1 pilonirdbf

yacouba yarofasonet bf

UEPA Teacuteleacutephone 221-8252551 BP 21007 Dakar Ponty Teacuteleacutecopie 221-8255559 Dakar (Seacuteneacutegal) Meacute1 uepacygsn

Ce guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation a eacuteteacute reacutealiseacute gracircce au concours financier du CRDI de la Coopeacuteration franccedilaise de lUNESCO de 1IRD et du CEPED 1

GENEgraveSE ET PREacuteSENTATION DU GUIDE 3

I GENEgraveSE ET PREacuteSENTATION DU GUIDE

1 Inteacuterecirct du thegraveme et des donneacutees

Que ce soit agrave loccasion des diffeacuterentes confeacuterences mondiales (sur leacuteducation pour tous sur la population sur le deacuteveloppement social sur lenvironnement sur les femmes etc) ou agrave travers les organisations internationales (UNESCO UNICEF Banque mondiale PNUD FAO etc) le rocircle de Ieacuteducation et principalement de celle des femmes dans le processus de deacuteveloppement est abondamment souligneacute Tant pour les individus eux-mecircmes que pour les pays leacuteducation constitue un enjeu majeur

Beaucoup defforts sont entrepris pour ameacuteliorer les systegravemes scolaires tant quantitativement que qualitativement et force est de constater que la connaissance du pheacutenomegravene eacuteducatif demeure essentiellement axeacutee sur loffre politiques eacuteducatives infrastructures scolaires financement de leacuteducation fonctionnement des systegravemes scolaires etc

La demande deacuteducation constitue un domaine de recherche encore embryonnaire mais qui se deacuteveloppe et suscite un inteacuterecirct croissant de la part des deacutecideurs Au-delagrave du constat geacuteneacuteral dune sous-scolarisation rurale et feacuteminine on sait encore peu de choses sur les strateacutegies scolaires des familles quels enfants scolarise-t-on ou non au sein des meacutenages Comment agissent des facteurs tels que le statut familial des enfants les caracteacuteristiques des chefs de meacutenage la structure des meacutenages leurs conditions dhabitat le besoin de main-dœuvre agrave des fins domestiques et productives etc Pour des pays souvent encore loin de la scolarisation (leacuteducation de base) pour tous m i e m connaicirctre ce que lon peut appeler les deacuteterminants familiaux de la scolarisation savegravere assureacutement tregraves important ces deacuteterminants ne sont pas seulement dordre eacuteconomique Comme dans le domaine de la santeacute si lameacutelioration de loffre est eacutevidemment neacutecessaire et les populations elles-mecircmes y contribuent souvent elle ne saurait suffire

Comment accroicirctre la connaissance sur les facteurs individuels et familiaux susceptibles dinfluer sur la scolarisation Deux voies parallegraveles et compleacutementaires peuvent ecirctre suivies

1) La reacutealisation denquecirctes est eacutevidemment indispensable et le moyen le plus approprieacute au regard de problegravemes speacutecifiques Face par exemple au constat

4

geacuteneacuteraliseacute dune sous-scolarisation des filles des eacutetudes se sont multiplieacutees afin de mieux en comprendre toutes les dimensions les logiques et les effets Une autre voie non exclusive de la preacuteceacutedente reacuteside dans lutilisation optimale des sources de donneacutees existantes Agrave ce propos deux constats simposent Dune part les statistiques scolaires savegraverent inadapteacutees pour ce type dapproche de par leur nature elles sont en effet quasiment muettes sur les caracteacuteristiques individuelles et familiales des enfants acircge sexe statut familial caracteacuteristiques deacutemographiques et socio-eacuteconomiques du chef de meacutenage du ou des parents (sils sont preacutesents dans le mecircme meacutenage) structure du meacutenage conditions dhabitat etc Dautre part alors que les recensements et la plupart des enquecirctes utilisant le meacutenage comme uniteacute de collecte comportent geacuteneacuteralement ces informations au cocircteacute de celles relatives agrave leacuteducation leur sous-exploitation est patente lanalyse des deacuteterminants de la scolarisation va rarement au-delagrave de la prise en compte du sexe des enfants et du milieu de reacutesidence Lune des raisons tient au fait que la scolarisation ne constitue pas un objet de recherche en soi pour les deacutemographes qui utilisent dabord les variables sur leacuteducation comme facteurs explicatifs des comportements deacutemographiques (feacuteconditeacute santeacute etc)

Des analyses deacutejagrave effectueacutees agrave partir de ces sources de donneacutees apportent pourtant des reacutesultats tregraves inteacuteressants et reacutevegravelent un fort potentiel danalyse Ont ainsi eacuteteacute mises en lumiegravere des diffeacuterences de scolarisation selon le statut familial des enfants (relation entre confiage des enfants et scolarisation) le sexe du chef de meacutenage la structure deacutemo-eacuteconomique des meacutenages les conditions dhabitat etc La probleacutematique des relations de genre (gender issues) apparaicirct essentielle agrave la compreacutehension des comportements eacuteducatifs

Lexistence de nombreux recensements et enquecirctes souvent agrave plusieurs dates pour un mecircme pays offre la possibiliteacute dentreprendre des analyses comparatives dans lespace et dans le temps Parallegravelement agrave la reacutealisation denquecirctes speacutec fiques qui demeurent indispensables lexploitation et lanalyse de ces donneacutees de recensements et denquecirctes (pour lesquels Ieacutetude de la scolarisation nest pas Iobjectifprincipal) peuvent ainsi apporter des eacuteclairages nouveaux

2 La creacuteation dun reacuteseau theacutematique de recherche

La mise en commun de ces observations par un groupe de chercheurs de statisticiens et de planificateurs de leacuteducation (lors dun seacuteminaire tenu iigrave

Ouagadougou en novembre 1996) a conduit agrave la mise en place au sein de lUnion pour Ieacutetude de la population africaine (UEPA) dun reacuteseau theacutematique de recherche ayant pour objet leacutetude des deacuteterminants familiaux de la scolarisation reacuteseau qui fut officiellement lanceacute en juin 1997

GENEgraveSE ET PREacuteSENTATION DU GUIDE 5

Son fonctionnement repose sur deux principes essentiels - des exploitations secondaires et des analyses approprieacutees des donneacutees de

- la constitution deacutequipes-pays devant associer les trois pocircles suivants recensements et denquecirctes deacutejagrave reacutealiseacutes

recherche services de la Statistique et services de 1Eacuteducation

Les objectifs geacuteneacuteraux assigneacutes au reacuteseau sont les suivants - contribuer agrave renouveler lapproche scientifique de la demande deacuteducation agrave travers des analyses approprieacutees des comportements familiaux en matiegravere de scolarisation

- valoriser au maximum les donneacutees existantes agrave tout moment montrer notamment les potentialiteacutes danalyse des donneacutees issues des recensements parfois deacutecrieacutes pour leur coucirct et leur sous-exploitation

- contribuer agrave lameacutelioration du traitement des questions relatives agrave Ieacuteducation lors des recensements et enquecirctes

- fournir aux deacutecideurs de nouveaux eacuteleacutements dappreacuteciation concernant larticulation offredemande deacuteducation

- renforcer les capaciteacutes nationales de recherche et œuvrer pour une meilleure synergie une collaboration plus eacutetroite entre institutions de recherche services statistiques et de IEacuteducation

Le reacuteseau regroupe actuellement huit eacutequipes-pays (Beacutenin Burkina Faso Cameroun Congo deacutemocratique Cocircte dIvoire Mali Niger Togo) et des chercheurs du Nord (annexe 2)

3 Preacutesentation du guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation

Lideacutee dun guide dexploitation et danalyse consiste dans un premier temps agrave fournir aux chercheurs et aux responsables chargeacutes de la conception de lexploitation et de lanalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes un ensemble de tabulations de base qui aborde des questions geacuteneacuteralement pas ou peu consideacutereacutees dans les documents de reacutesultats des recensements et des enquecirctes Pour lessentiel ce guide se reacutefegravere au niveau denseignement primaire Ses objectifs sont les suivants

- mieux cerner les caracteacuteristiques individuelles des enfants scolarisables (en acircge decirctre scolariseacutes) scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et nayant jamais eacuteteacute scolariseacutes ainsi que les caracteacuteristiques du meacutenage auquel ils appartiennent (celles du chef de meacutenage de leurs parents des autres

6 GUIDE DEXPLOITA TION ET DANALYSE

membres du meacutenage taille et composition du meacutenage) et de leur cadre vie (milieu de reacutesidence conditions dhabitat)

-mettre en lumiegravere les facteurs de diffeacuterenciation en matiegravere de scolarisation en fonction des caracteacuteristiques preacuteceacutedentes

- avoir une meilleure connaissance sur les types dactiviteacute eacuteconomique des enfants scolariseacutes ou non

- reacutealiser des analyses comparatives dans le temps dans lespace et entre diffeacuterentes sources de donneacutees portant sur un mecircme pays

- ameacuteliorer la prise en compte de cette dimension analytique de leacuteducation lors de lexploitation et de lanalyse des opeacuterations de collecte agrave venir et notamment des recensements

Certaines des tabulations proposeacutees permettent deffectuer des analyses aussi bien au niveau des enfants quagrave celui des meacutenages eux-mecircmes

Apregraves un exposeacute du cadre conceptuel qui sous-tend les propositions de tableaux le document preacutesente successivement

- les sources de donneacutees consideacutereacutees les recensements et quelques programmes internationaux denquecirctes

- les variables disponibles dans ces diffeacuterentes sources de donneacutees ainsi que des propositions de variables agrave creacuteer

- les indicateurs de leacuteducation utiliseacutes et pouvant ecirctre obtenus avec leur deacutefinition

- des avertissements meacutethodologiques qui abordent les points suivants limportance de la date de la collecte les problegravemes deacutechantillonnage et de pondeacuteration la pertinence des questions relatives agrave la scolarisation les limites du meacutenage comme uniteacute dobservation et danalyse

- les modaliteacutes des variables retenues pour les tabulations proposeacutees - lensemble des tabulations (20 propositions de types de tableaux au total) avec leur justification

- des propositions de repreacutesentations graphiques issues de certains des tableaux

-une introduction agrave la meacutethodologie des analyses statistiques (bi et multivarieacutees exploratoire et confirmatoire) compleacuteteacutee par une proposition de deacutemarche analytique

GENEgraveSE ET PREacuteSEA TATi0V DU GUDE 7

Les auteurs de ce guide insistent sur le fait quil constitue un document informatif indicatif et eacutevolutif

- informatif car il met en lumiegravere les potentialiteacutes dexploitation et danalyse des donneacutees de recensement et denquecirctes pour une eacutetude statistique plus approfondie des deacuteterminants de la scolarisation une approche jusqualors largement ignoreacutee

- indicatif car il ne fait que proposer des (types de) tableaux et des repreacutesentations graphiques dont la pertinence et la faisabiliteacute deacutependent du contexte eacuteducatif national et des donneacutees disponibles agrave chaque utilisateur de les adapter au mieux

- eacutevoluts car il neacutepuise pas les possibiliteacutes dexploitation et danalyse il est susceptible dameacuteliorations dans son contenu et sa forme actuels mais aussi de prolongements par adjonction de nouveaux tableaux et graphiques de nouveaux modules (niveaux denseignement secondaire et supeacuterieur application de meacutethodes statistiques etc)

8 GUIDE DEXPLOITATION ET DAM4 L YSE

II CADRE CONCEPTUEL

Dans la mesure ougrave la scolarisation de tous les enfants en acircge decirctre scolariseacutes est loin decirctre atteinte dans nombre de pays du Sud et particuliegraverement en Afrique il importe de mieux en comprendre les causes Si linsuffisance de loffre scolaire et le manque de moyens financiers des familles constituent assureacutement deux causes majeures elles ne suffisent cependant pas agrave tout expliquer Ainsi pour une offre scolaire et des ressources financiegraveres donneacutees comment expliquer les diffeacuterences de scolarisation au sein des familles et entre les familles Mieux comprendre les logiques des comportements familiaux en matiegravere de scolarisation apparaicirct essentiel pour aider agrave la deacutefinition et la mise en place de politiques et de mesures en vue datteindre lobjectif dune eacuteducation pour tous

Leacutetude des deacuteterminants familiaux de la scolarisation vise preacuteciseacutement agrave identifier les facteurs inheacuterents aux meacutenages qui peuvent influencer voire deacuteterminer les pratiques en matiegravere de scolarisation des enfants Dans la mesure du possible elle tient compte des autres facteurs lieacutes agrave loffre scolaire (ancienneteacute quantiteacute qualiteacute type) ou dordre eacuteconomique culturel politique etc La meacutethodologie des opeacuterations de collecte utiliseacutees (recensements et enquecirctes) implique que la recherche de ces deacuteterminants familiaux seffectue dans le cadre des meacutenages de reacutesidence des enfants en acircge decirctre scolariseacutes (voir partie V point 1 une discussion sur les inteacuterecircts et limites du meacutenage comme uniteacute dobservation et danalyse)

Les informations geacuteneacuteralement disponibles peuvent ecirctre reacuteparties en quatre cateacutegories auxquelles il faut ajouter linformation sur le lieu de reacutesidence qui permet notamment la distinction entre les milieux rural et urbain

- les Caracteacuteristiques individuelles des enfants - les caracteacuteristiques individuelles du chef de meacutenage - les caracteacuteristiques individuelles des autres membres du meacutenage - les caracteacuteristiques du meacutenage (taille composition conditions dhabitat etc)

Trois cas de figure qui peuvent par ailleurs se combiner dans le temps caracteacuterisent agrave une date donneacutee les enfants en acircge decirctre scolariseacutes (scolarisables) la mise agrave 1eacutecole (scolarisation) la non mise agrave leacutecole (non scolarisation) le retrait

GENEgraveSE ETPREacuteSE~TAT~OV DU GGigraveDE 9

de leacutecole ou labandon (deacutescolarisation) Sont ainsi deacutefinis trois sous-ensembles disjoints de la population scolarisable

- les enfants scolariseacutes au moment du recensement ou de lenquecircte - les enfants qui lont eacuteteacute mais ne le sont plus (ayant eacuteteacute scolariseacutes) - les enfants qui nont jamais freacutequenteacute leacutecole (jamais scolariseacutes)

Ce scheacutema densemble est preacutesenteacute par le diagramme ci-apregraves

Lanalyse peut alors ecirctre meneacutee dans une double direction dune part de maniegravere descriptive pour mieux appreacutehender les caracteacuteristiques individuelles et collectives de la population scolarisable et de chacun de ses trois sous-ensembles dautre part dans une perspective explicative afin de mettre en lumiegravere parmi les caracteacuteristiques consideacutereacutees celles qui agissent veacuteritablement comme deacuteterminants familiaux des comportements en matiegravere de scolarisation

En outre les sources de donneacutees utiliseacutees permettent de deacutepasser le niveau indivuel - en loccurrence celui des enfants - geacuteneacuteralement retenu dans les analyses pour consideacuterer eacutegalement le niveau du meacutenage (quels sont par exemple les meacutenages qui scolarisent tous leurs enfants les meacutenages qui nen scolarisent aucun etc )

Les tabulations proposeacutees dans ce guide traduisent ce cadre conceptuel et cette deacutemarche danalyse

Caracteacuteristiques des enfants du meacutenage

I 1 I I

scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes

du chef de meacutenage

Liedmilieu de reacutesidence

Figure 1 Cadre conceptuel

10 GUIDE DEXPLOITATION ET DANA LYSE

III LES INDICATEURS DE L~EacuteDUCATION

Selon la nature des donneacutees relatives agrave leacuteducation recueillies lors des recensements et enquecirctes deacutemographiques divers indicateurs de leacuteducation peuvent ecirctre calculeacutes Leur deacutefinition leur mode de calcul et leur inteacuterecirct sont preacutesenteacutes ci- dessous apregraves avoir deacutefini la notion dlenfant scolarisable

Par enfants scolarisables il faut entendre ici les enfants qui sont en acircge ecirctre scolariseacutes en regard de la leacutegislation en vigueur dans chaque pays Toutefois si les donneacutees le permettent la tranche dacircges retenue pourra ecirctre eacutelargie aux enfants moins acircgeacutes et plus acircgcs par rapport agrave lacircge scolaire leacutegal permettant ainsi dobserver leur mise agrave leacutecole eacuteventuelle O n indiquera donc pour deacutesigner la population scolarisable la population de n agrave 14 ans avec n comme limite infeacuterieure correspondant agrave lacircge leacutegal dentreacutee agrave leacutecole (agrave preacuteciser pour chaque pays) et 14 ans comme limite supeacuterieure qui est la plus couramment retenue pour lenseignement primaire

Si ce guide met ainsi laccent sur le deacutebut de la vie scolaire (globalement sur le primaire) la deacutemarche peut eacutevidemment ecirctre reproduite pour les acircges supeacuterieurs pour les autres niveaux denseignements

Tous les taux et proportions sont exprimeacutes en pourcentages les modes de calcul preacutesenteacutes ci-dessous doivent donc ecirctre compleacuteteacutes par une multiplication par 100

Les indicateurs de leacuteducation pouvant ecirctre le plus souvent obtenus sont les suivants

Les taux de freacutequentation scolaire

Le but de cet indicateur est dillustrer la proportion de personnes dun acircge donneacute ou dune certaine tranche dacircges qui freacutequentent leacutecole

Pour lensemble des enfants scolarisables le taux de freacutequentation scolaire est obtenu en divisant le nombre des enfants acircgcs de n agrave 14 ans et deacuteclareacutes scolariseacutes (qui freacutequentent une eacutecole au moment du recensement ou de lenquecircte quel que soit le niveau denseignement) par le nombre total des enfants de cette tranche dacircges Ce

LES INDICATEURS DE LEacuteDUCATION 1 1

taux peut ecirctre calculeacute par anneacutee dacircge ainsi que par sexe par milieu de reacutesidence et selon le statut familial de lenfant en vue de comparer lintensiteacute de la scolarisation parmi les populations correspondantes

La prise en compte du niveau denseignement permet de calculer des taux bruts et des taux nets Ainsi le taux brut de freacutequentation scolaire (ou de scolarisation) dans le primaire est calculeacute en divisant le nombre des enfants qui sont scolariseacutes dans le primaire quel que soit leur acircge par le nombre total denfants de la tranche dacircges leacutegalement retenue pour lenseignement primaire (selon les pays 6 agrave 11 ans 7-12 ans etc) Le taux net correspondant considegravere au numeacuterateur leffectif des enfants scolariseacutes dans le primaire et relevant de la tranche dacircges consideacutereacutee

Les taux bruts et nets de freacutequentation par anneacutee deacutetudes (TBFAE et TNFAE)

Lorsque lon dispose des donneacutees sur les effectifs par anneacutee deacutetudes en cours et par acircge (tableau 4) on peut obtenir dautres indicateurs plus fins de la scolarisation tels que les taux bruts et nets de freacutequentation scolaire par anneacutee deacutetudes (TBFAE et TNFAE) Le premier est calculeacute en divisant le nombre denfants de tous acircges qui ont deacuteclareacute freacutequenter une anneacutee deacutetudes preacutecise par le nombre total denfants qui ont lacircge leacutegal correspondant agrave lanneacutee deacutetudes en question Le taux net se calcule de la mecircme maniegravere avec au numeacuterateur le nombre denfants freacutequentant une anneacutee deacutetudes donneacutee et ayant lacircge leacutegal pour lanneacutee deacutetudes en question

La proportion des enfants ayant quitteacute leacutecole

I1 sagit des enfants en acircge decirctre scolariseacutes qui lont eacuteteacute mais ne le sont plus au moment du recensement ou lenquecircte Ils sont identifiables agrave partir des questions relatives agrave la freacutequentation du moment et au niveau dinstruction atteint ainsi un enfant qui nest pas deacuteclareacute scolariseacute mais pour qui un niveau dinstruction (y compris le plus bas) est donneacute est consideacutereacute comme un enfant ayant quitteacute leacutecole

La proportion des enfants ayant quitteacute leacutecole est donc obtenue en divisant le nombre de ces enfants par le nombre total des enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes (quils le soient ou non sur le moment) Cet indicateur peut ecirctre calculeacute par sexe et par anneacutee dacircge et ventileacute selon la demiegravere anneacutee deacutetudes atteinte et le statut familial de ces enfants ainsi que selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage et du meacutenage

Les proportions de plus acircgeacutes et de moins acircgeacutes

Lorsque lenquecircte recueille linformation sur le niveau et lanneacutee deacutetudes des personnes actuellement scolariseacutees et quil existe une correspondance entre lacircge et lanneacutee deacutetudes selon la loi sur leacuteducation ou la pratique courante du pays (par

12 GUIDE DEXPLOIilTIO~V ET D2VALYSE

exemple les enfants de 6 ans doivent ecirctre admis agrave la premiegravere anneacutee deacutetudes ceux de 7 ans le sont la seconde anneacutee etc) il est utile de calculer pour chaque anneacutee deacutetudes les proportions des enfants scolariseacutes au-dessus et en dessous de lacircge leacutegal Plus preacuteciseacutement la proportion de plus acircgcs pour une anneacutee deacutetudes donneacutee se calcule en divisant le nombre denfants dacircge supeacuterieur agrave lacircge leacutegal pour cette anneacutee deacutetudes par les effectifs totaux de cette mecircme anneacutee La proportion de moins acircgcs peut ecirctre obtenue en effectuant le mecircme calcul sur les effectifs dacircge infeacuterieur agrave lacircge leacutegal Les enfants plus acircgcs notamment occupent des places deacutecole qui auraient pu ecirctre attribueacutees aux enfants dacircge leacutegal par rapport agrave une anneacutee deacutetudes preacutecise Ces proportions sont donc des indicateurs de lefficaciteacute du systegraveme eacuteducatif

La reacutepartition en pourcentage de la population selon le niveau dinstruction

Habituellement utiliseacutee comme mesure de la qualiteacute des ressources humaines dun pays cette reacutepartition se reacutefegravere agrave la population acircgeacutee de 12 ou 15 ans et plus elle sobtient en divisant le nombre des personnes ayant deacuteclareacute avoir atteint chaque niveau dinstruction par leffectif total de la population consideacutereacutee la somme des pourcentages devant ecirctre eacutegale agrave 100 Le plus souvent ces reacutepartitions en pourcentage sont calculeacutees pour quatre grandes cateacutegories (a) non scolariseacutes (b) enseignement primaire (c) enseignement secondaire (d) enseignement supeacuterieur Dans la mesure ougrave les donneacutees existent pour analyser des niveaux dinstruction plus deacutetailleacutes permettant par exemple de distinguer le premier et le second cycle du secondaire ainsi que plusieurs niveaux de lenseignement supeacuterieur des reacutepartitions plus deacutetailleacutees peuvent ecirctre obtenues Ces reacutepartitions peuvent ecirctre calculeacutees par sexe par anneacutee dacircge et par tranches dacircges quinquennales en particulier pour les adultes dacircges supeacuterieurs agrave 25 ans

Une reacutepartition composeacutee dun ensemble de pourcentages ne constitue pas un indicateur en tant que tel En revanche les pourcentages pris indivuellement peuvent constituer autant dindicateurs par exemples le pourcentage de la population acircgeacutee de 15 ans et plus sans instruction ayant le niveau primaire secondaire ou supeacuterieur ou encore le pourcentage de la population feacuteminine acircgeacutee de 20 agrave 29 ans ayant le niveau secondaire etc

Le taux dalphabeacutetisme (ou danalphabeacutetisme)

U n alphabegravete est deacutefini comme une personne qui sait lire et eacutecrire en la comprenant une phrase simple relative agrave sa vie quotidienne Lalphabeacutetisme repreacutesente le pouvoir dapprendre et de communiquer par leacutecrit dappliquer les connaissances ainsi acquises soit pour les individus un gain en ressources et en creacuteativiteacute Le taux dalphabeacutetisme dune population traduit les effets accumuleacutes des efforts deacuteducation du passeacute I1 est obtenu en divisant le nombre de personnes deacuteclareacutees alphabegravetes ou ayant reacuteussi agrave des tests dalphabeacutetisme administreacutes au cours

LES IADIC4TEC1RS DE L DUCATION 13

de lenquecircte par le nombre total des personnes concerneacutees geacuteneacuteralement acircgeacutees de 15 ans et plus

Les donneacutees issues des recensements et enquecirctes (baseacutees sur le meacutenage comme uniteacute de collecte) permettent de calculer divers indicateurs relatifs au meacutenage

Quelle que soit la date dobservation les meacutenages ne sont jamais tous concerneacutes par la scolarisation en ce sens quune partie seulement dentre eux de par leur composition comportent un ou plusieurs enfants en acircge decirctre scolariseacutes La connaissance de cette information peut eacutevidemment ecirctre utile pour les deacutecideurs

L a proportion des meacutenages concerneacutes par la scolarisation est obtenue en divisant le nombre de meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable sur le moment par le nombre total des meacutenages recenseacutes ou enquecircteacutes

Parmi ces meacutenages (ceux ayant au moins un enfant scolarisable) on peut calculer la proportion des meacutenages ayant x enfants scolarisables (123 ) Pour lensemble des meacutenages ou pour des sous-ensembles peut aussi ecirctre calculeacute un nombre moyen denfants scolarisables par meacutenage

La reacutealiteacute de la scolarisation au niveau des meacutenages peut ecirctre agrave son tour appreacutehendeacutee agrave travers plusieurs indicateurs

Sur la base de la reacutepartition des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

- la proportion des meacutenages nayant aucun enfant scolariseacute est le rapport entre le nombre de ces meacutenages et leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

-la proportion des meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute est le rapport entre le nombre de ces meacutenages et leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

-la proportion des meacutenages ayant tous leurs enfants scolariseacutes est le rapport entre le nombre de ces meacutenages et leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

selon le nombre denfants effectivement scolariseacutes on peut ainsi calculer

Ces proportions peuvent aussi ecirctre calculeacutees en fonction du nombre denfants scolarisables par meacutenage

Le nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage constitue un autre indicateur de lintensiteacute de la scolarisation au sein des meacutenages I1 peut ecirctre obtenu

14 GUIDE DEXPLOITATION ET DANALYSE

en divisant le nombre total des enfants scolariseacutes par leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

Cet indicateur peut ecirctre calculeacute pour lensemble des meacutenages et selon le nombre denfants scolarisables

Tous ces indicateurs relatifs au meacutenage peuvent eacutegalement ecirctre calculeacutes pour des sous-ensembles de meacutenages selon les caracteacuteristiques des meacutenages et des chefs de meacutenage

Pour les enquecirctes qui comportent des questions suppleacutementaires concernant la freacutequentation scolaire lanneacutee scolaire preacuteceacutedente et lanneacutee deacutetudes en cours les indicateurs suivants peuvent ecirctre obtenus

Les taux brut et taux net dadmission agrave lenseignement primaire

Le taux brut sobtient en divisant le nombre denfants inscrits pour la premiegravere fois en premiegravere anneacutee deacutetudes du primaire (qui neacutetaient donc pas scolariseacutes lanneacutee preacuteceacutedente) par le nombre total denfants qui ont Iacircge leacutegal requis (selon les pays 56 ou 7 ans)

Le taux net retient pour le numeacuterateur le nombre denfants inscrits pour la premiegravere fois en premiegravere anneacutee deacutetudes du primaire (qui neacutetaient donc pas scolariseacutes lanneacutee preacuteceacutedente) et qui ont lacircge leacutegal requis le deacutenominateur restant inchangeacute (le nombre total denfants qui ont cet acircge leacutegal requis)

Ces deux taux permettent ainsi de mesurer limportance des nouvelles entreacutees dans le systegraveme scolaire

Les taux de redoublement par anneacutee deacutetudes

Ces taux sobtiennent en divisant le nombre des enfants deacuteclareacutes avoir freacutequenteacute une anneacutee deacutetude speacutecifique lanneacutee scolaire preacuteceacutedente et qui freacutequentent la mecircme anneacutee deacutetude au moment du recensement ou de lenquecircte par leffectif total des enfants qui freacutequentent cette mecircme anneacutee deacutetude

Le taux de transition du primaire au secondaire

Le taux de transition indique le passage des enfants dun niveau denseignement agrave un autre I1 est obtenu en divisant le nombre des enfants ayant freacutequenteacute lanneacutee scolaire preacuteceacutedente la derniegravere anneacutee deacutetude de lenseignement primaire et qui freacutequentent sur le moment la premiegravere anneacutee deacutetude de

LES INDIC4TEURS DE LEacuteDUCATION 15

lenseignement secondaire par leffectif total des enfants qui freacutequentaient la derniegravere anneacutee deacutetude de lenseignement primaire lanneacutee scolaire preacuteceacutedente

Le taux dinterruption

Le taux dinterruption eacutevalue la part des enfants qui ont interrompu leur scolariteacute en cours danneacutee et lont reprise lanneacutee scolaire suivante I1 permet de distinguer les abandons deacutefinitifs des sorties momentaneacutees du systegraveme scolaire I1 permet eacutegalement de diffeacuterencier les redoublements pour cause deacutechec des redoublements pour cause dabandon en cours danneacutee I1 se calcule en divisant le nombre denfants ayant interrompu leur scolariteacute au cours de lanneacutee scolaire t et scolariseacutes lanneacutee scolaire t+ 1 I par le nombre total denfants scolariseacutes durant lanneacutee scolaire t I1 peut ecirctre calculeacute pour chaque anneacutee deacutetudes ou par cycle

Les rapports de masculiniteacute ou de feacuteminiteacute

Ces rapports ne sont pas agrave proprement parler des indicateurs de leacuteducation Ils peuvent cependant ecirctre utiliseacutes comme indicateur de variation selon le sexe des autres indicateurs de la scolarisation

Le rapport de masculiniteacute se calcule en divisant le nombre de garccedilons posseacutedant la caracteacuteristique eacutetudieacutee (freacutequente leacutecole actuellement par exemple) par le nombre de filles preacutesentant la mecircme caracteacuteristique le reacutesultat eacutetant multiplieacute par 100 I1 exprime ainsi le nombre de garccedilons pour 100 filles concerneacutes par la caracteacuteristique ou variable eacutetudieacutee

Le rapport de feacuteminiteacute se calcule en divisant le nombre de filles posseacutedant la caracteacuteristique eacutetudieacutee (freacutequente leacutecole actuellement par exemple) par le nombre de garccedilons preacutesentant la mecircme caracteacuteristique le reacutesultat eacutetant multiplieacute par 100 ce rapport est la valeur inverse de lautre I1 exprime ainsi le nombre de filles pour 1 O0 garccedilons concerneacutees par la caracteacuteristique ou variable eacutetudieacutee

16 GUIDE DEXPLOITATION ET D ANA L YSE

IV LES SOURCES DE DONNEacuteES EXISTANTES ET LES INFORMATIONS DISPONIBLES

1 Les sources de donneacutees existantes

Ce guide peut sappliquer agrave toute opeacuteration de collecte (recensement enquecircte) qui dispose dun questionnaire meacutenage (ou fiche collective) comportant des questions relatives agrave Ieacuteducation (freacutequentation scolaire du moment niveau dinstruction atteint etc) mais sans que la scolarisation soit lobjet principal deacutetude de lopeacuteration de collecte

Cela nexclut en rien de recourir agrave toutes les autres enquecirctes portant directement sur la scolarisation ou comportant des modules speacutecifiques (agrave eacutetudier au cas par cas selon les pays) et pour lesquelles les possibiliteacutes dexploitation et danalyse sont eacutevidemment plus importantes

Un preacutealable eacutevident mais quil faut rappeler est que les donneacutees doivent ecirctre veacuteritablement accessibles physiquement (donneacutees sur support informatique ne neacutecessitant pas de nouvelle saisie) et institutionnellement (accord des organismes producteurs de ces donneacutees)

Outre les recensements on peut aussi envisager dutiliser les donneacutees issues des programmes internationaux denquecirctes nationales reacutealiseacutees agrave leacutechelle de plusieurs pays on peut citer notamment

Les enquecirctes deacutemographiques et de santeacute (EDS)Demographic and Health Surveys (DHS) il sagit dun programme international denquecirctes reacutealiseacutees selon la mecircme meacutethodologie et agrave plusieurs reprises dans un grand nombre de pays agrave travers le monde une quinzaine de pays pour lAfrique Dans les phases II et III le questionnaire meacutenage inclut des questions sur la scolarisation pour toutes les personnes acircgeacutees de moins de 15 ans Les enquecirctes DSA (dimensions sociales de lajustement) projet lanceacute par la Banque mondiale en 1987 visant agrave ameacuteliorer la connaissance des dimensions sociales de la vie en Afrique agrave travers une collecte conseacutequente de donneacutees aupregraves des meacutenages Les enquecirctes LSMS (Living standards measurement studies) programme denquecirctes nationales sur la mesure des niveaux de vie lanceacute par la Banque

LES SOURCES DE DOIWEacuteES EXISTANTES ET LES INFORMATIONS DISPONIBLES 17

mondiale en 1980 avec lobjectif de promouvoir une utilisation accrue des donneacutees relatives aux meacutenages dans la prise de deacutecision de politique geacuteneacuterale

0 Les enquecirctes MICS (Multiple indicators cluster surveys) seacuterie denquecirctes aupregraves des meacutenages lanceacutee par lUNICEF en janvier 1995 dans une cinquantaine de pays afin deacutevaluer les progregraves agrave mi-parcours par rapport aux objectifs du sommet mondial pour lenfant de 1990 Le volet eacuteducation adopte une approche particuliegraverement inteacuteressante en recueillant les informations non seulement sur la freacutequentation scolaire de lanneacutee en cours mais aussi sur celle de lanneacutee preacuteceacutedente ce qui permet destimer les taux de redoublement et dabandon ainsi que dautres indicateurs de lefficaciteacute interne du systegraveme eacuteducatif

0 Le reacuteseau denquecirctes migration et urbanisation en Afrique de lOuest (REMUAO) il sagit dun prograimme denquecirctes reacutealiseacutees la mecircme anneacutee (1993) dans huit pays ouest-africaim destineacutees agrave mesurer les flux et dynamiques migratoires avec notamment un recueil de biographies

2 Les informations disponibles (individuelles et collectives)

I1 sagit dune part des variables individuelles et collectives geacuteneacuteralement consideacutereacutees dans les questionnaires meacutenages (ou feuilles collectives) des recensements et des enquecirctes et autres questionnaires (individuels services ) dautre part de proposer la creacuteation de variables syntheacutetiques (indicateurs) pouvant ecirctre creacuteeacutees agrave partir de ces variables de blase

Les caracteacuteristiques individuelles et du meacutenage

Ces diverses informations concernent tous les membres dun mecircme meacutenage les enfants (scolariseacutes ou non) leur pegravere et megravere eacuteventuellement le chef de meacutenage et tous les autres membres reacutesidents

Linformation sur le lien de parenteacute avec le chef de meacutenage permet dappreacutehender le statut familial des enfants avec plus ou moins de preacutecision selon le degreacute de finesse de la codification retenue

18 GUIDE DEXPLOITA TIO ET D kv L YSE

iecensement DHS Variables

sexe

Lien de parenteacute avec le chef de meacutenage Etat matrimonial Ethnie Religion Lieu de naissance Alphabeacutetisation (sait lire et eacutecrire ) Freacutequentation scolaire actuelle Derniegravere classe suivieiacheveacutee ou niveau Diplocircme le plus eacuteleveacute obtenu Type dactiviteacute Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Lieu de reacutesidence actuel Survie et reacutesidence des parents Type deacutecole freacutequenteacutee Distance agrave Ieacutecole Temps neacutecessaire aux trajets agrave 1eacutecole Moyen de transport agrave Ieacutecole Absenteacuteisme scolaire Interruptions de scolariteacute Dureacutees des interruptions de scolariteacute Freacutequentation scolaire lan dernier Degreacute et anneacutee deacutetudes suivis lan dernier Formation continue reccedilue Dureacutee de ces formations Langue parleacutee au foyer Deacutepenses deacuteducation du meacutenage x Information disponible

Age

REMUA0 1 LSMS 1 MICS 1 x 1 x I x

X X X X X X (XI X X (XI X X

(XI X X

(XI X X

X X

X X X X X X

X X X X X

X X

( ) Information qui nest pas recueillie systeacutematiquement Information manquante

Les caracteacuteristiques individuelles et croiseacutees des parents (pegravere et megravere)

Selon les configurations familiales des meacutenages le chef de meacutenage peut ecirctre ou non le pegravere ou la megravere des enfants preacutesents outre la prise en compte des caracteacuteristiques du chef de meacutenage en tant que tel il est eacutegalement important de consideacuterer les caracteacuteristiques des parents (pegravere et megravere) de ces enfants que lun des deux parents soit ou non chef du meacutenage et agrave condition quils soient membres du meacutenage Cette possibiliteacute danalyse ne peut survenir que pour les sources de donneacutees qui permettent de relier les enfants agrave leurs parents preacutesents Cela deacutepend notamment du degreacute de preacutecision du lien de parenteacute

LES SOURCES DE DONNEES EXISTANTES ET LES INFORMATIONS DISPONIBLES 19

Dans les enquecirctes deacutemographiques et de santeacute (EDS) et certains recensements cela concerne

- tous les enfants dont les parenits sont preacutesents (possibiliteacute de reacutecupeacuterer les caracteacuteristiques des parents)

- les enfants dont la megravere a eacuteteacute enquecircteacutee avec la possibiliteacute de reacutecupeacuterer dautres informations sur la megravere et le pike (notamment sur lactiviteacute eacuteconomique) agrave partir des questionnaires individuels cela demande un couplage des fichiers

O n peut alors consideacuterer les caracteacuteristiques du pegravere et de la megravere seacutepareacutement ou de maniegravere combineacutee (croiseacutee) Deux variables nous semblent devoir ecirctre retenues la profession actuelle et le niveau dinstruction des parents quil serait inteacuteressant de croiser

Les enquecirctes EDS fournissent (lautres informations preacutecieuses pour les enfants acircgcs de moins de 15 ans sur la survie des parents (pegravere et megravere) et pour ceux en vie sur leur lieu de reacutesidence (au sein du meacutenage ou ailleurs)

- la survie du pegravere (Ouimon) - lieu de reacutesidence du pegravere (dans le meacutenagelailleurs) - la survie de la megravere (OuiNon) - lieu de reacutesidence de la megravere (dans le meacutenagelailleurs)

Ces informations sont tregraves preacutecieuses pour appreacutehender limpact de la survie et des arrangements reacutesidentiels des parents (et seacutepareacutement du pegravere et de la megravere) sur la scolarisation des enfants notamment des enfants dits confieacutes

Dans la plupart des recensements et autres enquecirctes sauf si les modaliteacutes du lien de parenteacute le permettent la seule situation analysable est celle des enfants des chefs de meacutenage dont le conjoint est preacutesent

3 Les variables a creacuteer

Variables de structure du meacutenage

I1 sagit de variables qui doivent ecirctre creacuteeacutees agrave partir du fichier des individus

- Taille du meacutenage - Composition familiale du meacutenage - Nombre denfants de 0-4 ans

20 GUIDE DEXPLOITATION ET D ANAL YSE

- Nombre denfants de n-14 ans (scolarisables) E-M-FI - Nombre de personnes de 15-24 ans E-M-F - Nombre de personnes de 25 ans et plus E-M-F

La composition familiale la taille et la structure par acircge des meacutenages peuvent influer sur la scolarisation de diverses maniegraveres agrave la fois sur limportance de la population scolarisable (surtout pour lenseignement primaire) et comme deacuteterminant de la freacutequentation et du niveau scolaires Par exemple la preacutesence (et le nombre) de jeunes enfants (acircgeacutes de moins de 5 ans) entraicircne souvent leur garde par les jeunes filles plus acircgeacutees du meacutenage mais qui sont en acircge decirctre scolariseacutees

- Nombre denfants de n-14 ans du chef de meacutenage E-M-F - Nombre denfants de n-14 ans reacutesidant sans leurs parents E-M-F

Dans la mesure ougrave les informations sur le lien de parenteacute etiou sur la survie et la reacutesidence des parents permettent didentifier les enfants confieacutes ou reacutesidant sans leurs parents la prise en compte de ces deux indicateurs permet de tester une eacuteventuelle relation entre la scolarisation des propres enfants des chefs de meacutenage et la pratique daccueil denfants dans le meacutenage

- Nombre denfants de n- 14 ans scolariseacutes E-M-F - Nombre denfants de n- 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes E-M-F - Nombre denfants de n-14 ans non scolariseacutes E-M-F - Nombre denfants de n-14 ans du chef de meacutenage scolariseacutes E-M-F -Nombre denfants de 11-14 ans du chef de meacutenage ayant eacuteteacute scolariseacutes

- Nombre denfants de n- 14 ans du chef de meacutenage non scolariseacutes E-M-F - Nombre de membres de 15-24 ans scolariseacutes E-M-F - Nombre de membres de 15 ans et plus non scolariseacutes mais layant eacuteteacute au - Nombre de membres de 15 ans et plus alphabegravetes E-M-F - Nombre de membres de 25 ans et plus non scolariseacutes mais layant eacuteteacute au

E-M-F

niveau primaire E-M-F

niveau secondaire ou plus E-M-F

Ces variables qualifient la situation scolaire (du moment) et le profil eacuteducatif des membres adultes des meacutenages Outre le niveau dinstruction du chef de meacutenage on peut penser que le niveau densemble des membres dun meacutenage peut tout autant influer sur la scolarisation des plus jeunes et mecircme mieux refleacuteter leffet du niveau dinstruction des adultes

- Nombre denfants de n-14 ans non scolariseacutes et deacuteclarant une activiteacute - Nombre de membres de 15 ans et plus deacuteclarant une activiteacute E-M-F - Nombre de membres de 15 ans et plus deacuteclarant une activiteacute salarieacutee E-M-F

E-M-F

E Ensemble M Masculin F Feacuteminin

LES SOURCES DE DONNEacuteES EHSTARTES ET LES INFORkfATfOhS DISPOhlBLES 21

Recensement DHS REMUA0

X (XI X

- Nombre de femmes de 15 ans et plus travaillant dans le commerce lartisanat les services (mais non salarieacutees)

- Nombre de filles ceacutelibataires de 15-29 ans

LSMS MICS X

I1 sagit ici de prendre en consideacuteration lactiviteacute eacuteconomique (y compris domestique) des membres des meacutenages que ce soit celle des enfants en acircge decirctre scolariseacutes ou celle des adultes Ce qui permet lagrave aussi de deacutepasser Ia seule prise en compte de lactiviteacute du chef de meacutenage O n sait que les enfants particuliegraverement les filles constituent une main-dœuvre familiale preacutecieuse pour les femmes dans la conduite de leurs activiteacutes tant domestiques (transport du bois et de leau notamment) queacuteconomiques (productives)

Variables sur le cadre de vie des meacutenages (habitat eacutequipement domestique moyens de transport etc)

Variables

Type de logement Nature des murs Nature du sol ou des planchers Nature du toit Installations sanitaires M o d e deacuteclairage M o d e de cuisson M o d e dapprovisionnement en eau Moyen de transports du meacutenage Equipements eacutelectromeacutenagers Statut doccupation du logement x Information disoonible

X X X X

(XI

X X X

X X X X X X X X X X X X X X X X X

) Information qui nest pas recueillie systeacutematiquement Information manquante

Les variables sur le logement et sur les eacutequipements domestiques permettent dappreacutehender le niveau daisance ou de pauvreteacute des meacutenages I1 conviendrait deacutelaborer un indicateur densemble reacutesumant ces variables

Les modes dapprovisionnement en eau et en eacutenergie preacutesentent un inteacuterecirct particulier en ce sens quils peuvent influer sur la dynamique de scolarisation agrave travers lalternative entre eacutecole et travail ou la combinaison des deux

Le statut doccupation de lhabitat permet de distinguer les meacutenages proprieacutetaires dun logement de ceux qui en sont locataires ou en heacutebergement La proprieacuteteacute signe dune certaine stabiliteacute offre-t-elle de meilleures conditions pour la scolarisation des enfants

22 GUIDE DEXPLOITA TION ET D ANAL YSE

Variables du milieu de reacutesidence

Reacutegion Preacute fectureprovince Deacutepartementlsous-preacute fecture Commune Ville Village Quartierlsecteurlhameau

Le milieu de reacutesidence est une caracteacuteristique inteacuteressante qui permet indirectement de prendre en compte loffre scolaire et permet de mettre en lumiegravere les diffeacuterences spatiales (entre milieux rural et urbain entre quartiers dune m ecirc m e ville etc)

A VERTISSEMENTS M~THODOLOGIQUES 23

v AVERTISSEMENTS MEacuteTHODOLOGIQUES

1 Limites du meacutenage c o m m e uniteacute dobservation et danalyse

Lexpression deacuteterminants familiaux renvoie au terme famille qui selon lacception geacuteneacuteralement retenue pour lAfrique traduit un niveau de structuration et de relations deacutepassant largement le cadre reacutesidentiel du meacutenage

La pratique de la non-cohabitation des conjoints souvent associeacutee agrave la polygamie reacutepandue en ville et caracteacuteristique de certaines socieacuteteacutes rurales implique en raison de la meacutethodologie des recensements et des enquecirctes que des conjoints non cohabitants nappartiennent pas au mecircme meacutenage Cette pratique et les migrations masculines (des hommes marieacutes) expliquent quune partie des femmes soient consideacutereacutees comme chefs de meacutenage Or labsence du mari ne signifie pas forceacutement quil soit absent des prises de deacutecision particuliegraverement en matiegravere de scolarisation etou quil ne participe pas financiegraverement

D e nombreuses eacutetudes ont montreacute que outre le sexe des enfants leur statut familial au sein du meacutenage constitue un facteur important de la scolarisation La pratique du confiage des enfants entretient une relation forte mais ambivalente avec la scolarisation des enfants peuvent ecirctre confieacutes agrave dautres meacutenages pour ecirctre scolariseacutes dautres sont en revanche confieacutes au titre de laide domestique et peuvent ainsi permettre aux meacutenages daccueil de scolariser davantage dautres enfants particuliegraverement ceux du chef de meacutenage

Or des incertitudes planent sur le statut familial des enfants autres que ceux du chef de meacutenage Ce statut eacutetant deacutetermineacute agrave partir du lien de parenteacute avec le chef de meacutenage sa preacutecision deacutepend directement de la maniegravere dont la parenteacute a eacuteteacute recueillie puis codifieacutee Par ailleurs dans le cas ougrave lon parvient agrave distinguer la situation des enfants sans aucune preacutesence parentale - ce qui traduit le mieux la situation de confiage - on en ignore le motif elle peut reacutesulter du deacutepart du ou des parents de lenfant (par migration) voire de leur deacutecegraves mais aussi du placement de ces enfants en provenance dun autre meacutenage celui de leurs parents (quelles que soient les raisons de ce placement) autant de situations qui traduisent des reacutealiteacutes fort diffeacuterentes Tous les enfants ne reacutesident donc pas forceacutement avec leurs parents un meacutenage observeacute agrave un moment donneacute peut a la fois accueillir dautres enfants (confieacutes) et en envoyer au mecircme titre dans dautres meacutenages

24 GUIDE DEXPLOITA TIO ET D L41VAL YSE

Toutes ces observations amegravenent donc agrave sinterroger sur la pertinence du meacutenage comme uniteacute dobservation et danalyse des strateacutegies familiales en matiegravere de scolarisation Les personnes qui deacutecident etou assurent financiegraverement la scolarisation des enfants ne reacutesident pas forceacutement dans le mecircme meacutenage que ceux- ci En raison de la nature freacutequemment eacutetendue de la structuration familiale des meacutenages en Afrique (due notamment au pheacutenomegravene du confiage des enfants) le chef de meacutenage nest pas forceacutement le deacutecideur ni le payeur de la mise agrave leacutecole des enfants qui ne sont pas les siens mais reacutesident avec lui

Le fait quil sagisse de donneacutees du moment et qui ne concernent que les individus reacutesidant au sein du meacutenage reacuteduit assureacutement la porteacutee dune analyse en terme de strateacutegies familiales La reacuteussite (ou leacutechec) scolaire et surtout professionnelle des aicircneacutes nest sucircrement pas sans influence sur les strateacutegies eacuteducatives des familles pour les plus jeunes

Or les sources de donneacutees qui sont retenues pour ce guide utilisent toutes le meacutenage comme uniteacute de collecte I1 est donc bien clair que les deacuteterminants familiaux de la scolarisation dont il est question ici ne peuvent relever que du niveau du meacutenage de reacutesidence des enfants agrave un moment donneacute I1 convient donc decirctre prudent lors de lanalyse et de linterpreacutetation des reacutesultats

Ces reacuteserves eacutetant faites le meacutenage comme uniteacute dobservation preacutesente en revanche lavantage de pouvoir saisir tous les enfants scolariseacutes preacuteciseacutement lagrave oh ils le sont

2 La date de collecte

La date ou la peacuteriode agrave laquelle ont eacuteteacute reacutecolteacutees les donneacutees est une information agrave ne pas neacutegliger lors de leacutetude des pheacutenomegravenes sociaux economiques ou deacutemographiques et plus particuliegraverement pour leacutetude de la scolarisation et ce pour plusieurs raisons

Certaines opeacuterations de collecte nayant pas pour finaliteacute deacutetudier la scolarisation elles ont parfois lieu agrave des peacuteriodes peu propices agrave lobservation directe de la freacutequentation scolaire que penser de la signification des reacuteponses agrave la question X va-t-Welle agrave leacutecole si lenquecircte a lieu durant les vacances qui seacuteparent deux anneacutees scolaires La donneacutee sur la freacutequentation (ou la non-freacutequentation) de leacutecole renvoie-t-elle agrave lanneacutee scolaire qui vient de sachever ou agrave la prochaine rentreacutee scolaire

Plus deacutelicate encore est lutilisation et linterpreacutetation des donneacutees recueillies durant une peacuteriode couvrant deux anneacutees scolaires distinctes et dont les questions relatives agrave la scolarisation ne se reacutefegraverent quau moment de lobservation et non agrave une anneacutee scolaire ou date preacutecise Lenquecircte EDS reacutealiseacutee agrave Madagascar en 1992 fait ici figure de cas deacutecole selon le calendrier scolaire malgache la peacuteriode de

A VERTISSEMENTS MEacuteTHODOLOGIQUES 25

Anneacutee scolaire 1991-1992 Vacances Anneacutee scolaire 1992-1993

vacances qui seacutepare deux anneacutees scolaires se situe durant les mois de juillet et aoucirct or lenquecircte sest deacuterouleacutee de mai agrave novembre donc sur deux anneacutees scolaires (voir scheacutema) La freacutequentation scolaire des enfants ayant eacuteteacute recueillie par rapport agrave la date de lenquecircte (X va-t-ilielle agrave leacutecole ) les donneacutees meacutelangent des informations sur deux promotions scolaires distinctes denfants

r

Enquecircte E D S Madagascar

D e ce fait pour les enfants interrogeacutes avant la rentreacutee scolaire 1992-1993 (donc interrogeacutes de mai agrave fin aoucirct) il nest pas possible de savoir sils freacutequentaient encore leacutecole agrave la rentreacutee scolaire 1992-1993 D e mecircme pour ceux interrogeacutes de septembre agrave fin novembre il nest pas possible de savoir sils freacutequentaient leacutecole lanneacutee scolaire preacuteceacutedente (1 99 1 - 1992) ces enfants ayant pu ecirctre deacutescolariseacutes momentaneacutement Les donneacutees sur la freacutequentation scolaire dans ce cas peuvent ecirctre consideacutereacutees comme celles dune seule promotion denfants dune anneacutee scolaire fictive et doivent en tout eacutetat de cause ecirctre interpreacuteteacutees avec preacutecaution

Si lexamen du manuel de lenquecircteur peut agrave ce propos lever certaines de ces interrogations des zones dombre demeurent I1 faut alors ecirctre prudent quant agrave lutilisation des donneacutees leur interpreacutetation et leur diffusion

D u fait des abandons survenus au cours dune anneacutee scolaire la freacutequentation scolaire nest pas de la mecircme intensiteacute tout au long de lanneacutee Elle aurait dailleurs tendance agrave diminuer progressivement au cours de lanneacutee scolaire avec laugmentation du nombre des abandons Ainsi lintensiteacute de la scolarisation observeacutee agrave un instant t est fonction de la peacuteriode agrave laquelle ont eacuteteacute reacutecolteacutees les donneacutees du fait du calendrier scolaire mais eacutegalement des variations saisonniegraveres de la demande en main-dœuvre agricole ou pastorale par exemple (les enfants eacutetant souvent solliciteacutes pour aider le meacutenage agrave diffeacuterents moments de lanneacutee)

Deux types dopeacuterations qui auraient eu lieu la mecircme anneacutee dans un mecircme pays mais agrave deux peacuteriodes distinctes peuvent de ce fait preacutesenter des reacutesultats de freacutequentation scolaire sensiblement diffeacuterents O n pourrait alors supposer quune des deux opeacuterations est moins valide que lautre alors mecircme que les variations observeacutees relegravevent essentiellement de la peacuteriode de collecte des donneacutees Cette remarque vaut eacutegalement dans le cas ougrave lon cherche agrave comparer des donneacutees dans

26 GUIDE DEXPLOITA nolv ET D A L YSE

le temps pour un mecircme pays D e mecircme si lon effectue des comparaisons entre plusieurs pays il est neacutecessaire de sassurer que les donneacutees sont comparables au niveau du calendrier scolaire celui-ci pouvant varier dun pays agrave un autre

Cest pourquoi il est neacutecessaire que les reacutesultats concernant la scolarisation tiennent compte de cet aspect du calendrier et mentionnent dans le titre des tableaux de reacutesultats les mois durant lesquels ont eacuteteacute obtenues les donneacutees utiliseacutees ceci afin deacuteviter des comparaisons entre pays ou dans le temps qui seraient de ce fait fausseacutees

3 L a pertinence des questions lieacutees agrave la scolarisation

Les donneacutees sur la scolarisation sont recueillies au moyen de questions sensiblement diffeacuterentes selon les types dopeacuteration de collecte aussi bien concernant la freacutequentation scolaire que le niveau ou lanneacutee deacutetudes de lindividu Ainsi les questions Quelle est la demiegravere classe que X a acheveacutee I Quelle est la derniegravere classe que X a atteinte ou encore Quelle est la classe que X freacutequente actuellement I 1 ne recueillent pas les mecircmes informations

Les questions poseacutees peuvent eacutegalement varier pour un mecircme type denquecircte dite standardiseacutee Les enquecirctes EDS par exemple ne recueillent pas les donneacutees de maniegravere identique selon les pays dans certains cas deux questions sont poseacutees pour le recueil du niveau et de lanneacutee deacutetudes de lindividu (Quel est le plus haut niveau deacutetude que X a atteint et Quelle est la derniegravere classe que X a acheveacutee agrave ce niveau ou Combien danneacutees X a acheveacutees agrave ce niveau ) alors que dans dautres cas seule une question sert au recueil de ces informations (Quel est le plus haut niveau deacutetude et la derniegravere classe que X a acheveacutes )

Si les questions peuvent paraicirctre parfois semblables elles comportent cependant des nuances qui doivent ecirctre prises en compte car de fait elles peuvent ne pas mesurer le mecircme pheacutenomegravene ou recueillir des informations comparables aussi bien concernant la freacutequentation scolaire que le niveau scolaire des individus par cycle ou anneacutee deacutetudes

La freacutequentation scolaire

Certaines opeacuterations de collecte se reacutefegraverent agrave une date ou une anneacutee scolaire preacutecise Est-ce que X freacutequentait leacutecole durant lanneacutee scolaire 1991-1992 (ou durant la derniegravere anneacutee scolaire) Elles fournissent donc des informations

A VERTISSEMENTS WEacuteTHODOL OGIQUES 27

reacutetrospectives sur la freacutequentation de leacutecole et ce pour une anneacutee scolaire complegravete Dautres par contre ne recueillent que la freacutequentation scolaire au moment de lenquecircte (X va-t-ilelle agrave leacutecole actuellement ) Elles nous renseignent alors sur la freacutequentation scolaire agrave un instant preacutecis et peuvent alors ecirctre deacutependantes de la peacuteriode agrave laquelle ont eacuteteacute recueillies les donneacutees (voir plus haut)

Le niveau et lanneacutee deacutetude

Recueillir la classe freacutequenteacutee par un enfant agrave un instant donneacute ou recueillir la derniegravere classe acheveacutee par celui-ci bien quil soit question dans les deux cas du niveau par anneacutee deacutetudes de lindividu ne fournit pas la mecircme information Dans le deuxiegraveme cas en labsence dinformation concernant les redoublements eacuteventuels ou les interruptions momentaneacutees dans la scolariteacute il est difficile dattribuer agrave lindividu lanneacutee deacutetudes quil freacutequente au moment de lenquecircte

D e plus le lexique employeacute dans la formulation de la question peut precircter agrave confusion quant agrave linterpreacutetation des donneacutees Ainsi doit-on entendre par classe acheveacutee par un enfant quil a suivi cette anneacutee deacutetudes avec succegraves lui permettant alors dacceacuteder agrave la classe supeacuterieure ou bien doit-on comprendre que lenfant a beacuteneacuteficieacute dans sa totaliteacute de lenseignement de cette anneacutee deacutetudes donc jusquen fin danneacutee scolaire sans pour autant ecirctre admissible dans la classe supeacuterieure

D e mecircme lorsque lon demande le plus haut niveau deacutetude atteint par une personne on peut dire dun enfant ayant atteint le niveau scolaire secondaire quil a termineacute avec succegraves le cycle primaire et donc la derniegravere anneacutee deacutetude de ce cycle sans pourtant pouvoir affirmer en labsence dinformations suppleacutementaires quil possegravede un niveau scolaire eacutequivalent agrave celui du secondaire

I1 apparaicirct donc neacutecessaire et pertinent de porter une attention toute particuliegravere agrave la formulation des questions relatives agrave la scolarisation utiliseacutees lors de la collecte des donneacutees

4 L a repreacutesentativiteacute des donneacutees

Plan de sondage et meacutethodes deacutechantillonnage

Dans le plan de sondage il y a deux aspects agrave consideacuterer le proceacutedeacute de seacutelection qui comporte les regraveglesinormes et les opeacuterations agrave travers lesquelles quelques membres de la population sont inclus dans Ieacutechantillon et le proceacutedeacute

28 GUIDE DEXPLOITA TION ET DA NA LYSE

destimation agrave travers lequel on estime les statistiques agrave partir dun eacutechantillon qui repreacutesente les estimations de leacutechantillon pour la population Neacuteanmoins le plan de sondage dans sa globaliteacute doit reacutepondre aux aspects plus geacuteneacuteraux comme par exemple les objectifs de lenquecircte la deacutefinition des variables la meacutethode dobservation (faccedilon de mesurer) la meacutethode danalyse lutilisation des reacutesultats de lenquecircte et le niveau de preacutecision des reacutesultats deacutesireacutes

La plupart des enquecirctes disponibles ne sont pas speacutecifiquement destineacutees agrave eacutetudier leacuteducation ce qui peut eacuteventuellement poser des problegravemes compte tenu de la repreacutesentativiteacute des donneacutees et des limites danalyse Ceci est vrai pour les enquecirctes avec eacutechantillons stratifieacutes (ex LSMS) les enquecirctes par grappe avec plusieurs degreacutes et pour les enquecirctes reacutesultant de la combinaison de deux meacutethodes (ex MICS) I1 est important de connaicirctre leacutechelle agrave laquelle leacutechantillon est repreacutesentatif pour les cateacutegories que lon veut eacutetudier

Pour les eacutechantillons stratifieacutes les strates repreacutesentent geacuteneacuteralement les domaines deacutetude comme par exemple les reacutegions dun pays la cateacutegorie socioprofessionnelle du chef de meacutenage etc Le domaine est consideacutereacute comme la partie de la population pour laquelle des estimations seacutepareacutees ont eacuteteacute preacutevues dans le plan de sondage Par exemple en face dun eacutechantillon stratifieacute par reacutegion dun pays lanalyse des reacutesultats de lenquecircte par province ou ville du pays est du point de vue statistique incorrect La principale raison est le plan de sondage ne tient pas compte dune analyse par province ougrave villes du pays cest-agrave-dire que les effectifs intervieweacutes des diffeacuterentes provinces ou villes ne sont pas repreacutesentatifs de ces provinces ou de ces villes

Leacutechantillon par grappe sapplique normalement dans les cas ougrave la seacutelection individuelle des Cleacutements de leacutechantillon est difficile agrave reacutealiser ou coucircte trop cher Dans ce cas des uniteacutes deacutechantillon contenant plusieurs Cleacutements sont seacutelectionneacutees Par exemple les meacutenages dun pays sont seacutelectionneacutes par deacutepartement province quartier etc La seacutelection peut ecirctre faite en plusieurs degreacutes (eacutetapes) constituant les uniteacutes primaires et secondaires de leacutechantillon La speacutecificiteacute de leacutechantilionnage par grappe reacuteside dans le fait que luniteacute dobservation (par exemple le meacutenage) ne correspond pas agrave luniteacute de seacutelection initiale de leacutechantillon (la grappe) Exemple pour un pays diviseacute en deacutepartements (premier degreacute de seacutelection - uniteacutes primaires de leacutechantillon) seulement quelques deacutepartements seront seacutelectionneacutes Agrave partir de ces derniers quelques provinces sont agrave leur tour seacutelectionneacutees (deuxiegraveme degreacute - uniteacutes secondaires de leacutechantillon) agrave partir desquelles un nombre x de meacutenages sont tireacutes pour constituer leacutechantillon final Mecircme avec une pondeacuteration qui augmente la repreacutesentativiteacute de leacutechantillon la possibiliteacute davoir des effets de grappe doit ecirctre consideacutereacutee au moment de linterpreacutetation des reacutesultats

A VERTISSEMENTS MEacuteTHODOLOGIQUES 29

La pondeacuteration

La proceacutedure de pondeacuteration utiliseacutee pour les enquecirctes peut varier En geacuteneacuteral lutilisation des poids est recommandeacutee du fait de limportance de la pondeacuteration qui donne agrave leacutechantillon davantage de repreacutesentativiteacute Pour leacutelaboration des tableaux du guide les estimations doivent ecirctre pondeacutereacutees en suivant les normes de pondeacuteration de chaque enquecircte Dans le cas ougrave les effectifs totaux ou de reacutefeacuterence sont demandeacutes ces chiffres ne doivent pas ecirctre pondeacutereacutes repreacutesentant le total de personnes qui ont reacutepondu agrave ces questions dans leacutechantillon

Dans certains cas les eacutechantillons sont auto-pondeacutereacutes ce qui rend plus simple lanalyse Dans dautres cas les poids sont diffeacuterents pour chaque Cleacutement dobservation Dans ces cas on trouve dans les bases de donneacutees les poids qui doivent ecirctre utiliseacutes agrave chaque tri soit pondeacuterant les observations par rapport agrave lensemble de leacutechantillon soit pondeacuterant chaque observation par rapport aux autres agrave chaque tri effectueacute recalculant ainsi les effectifs de reacutefeacuterence selon la sous- population retenue pour le tri I1 suffit de savoir degraves le deacutebut quel type de pondeacuteration utilise lenquecircte

30 GUIDE DEXPLO1TATIOV ET DAVALYSE

VI VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

1 Modaliteacutes des variables retenues

Les modaliteacutes des variables retenues sont preacuteciseacutees ici agrave titre indicatif Elles peuvent bien sucircr ecirctre affineacutees ou regroupeacutees selon les reacutealiteacutes de chacun des pays appliquant le guide et selon la nature exacte des donneacutees disponibles

TYPE DE MEacuteNAGE (composition familiale) Monoparental (Chef de meacutenage (CM) + enfants) Monogame (CM + conjoint (+ enfants)) Polygame (CM + conjoints (+ enfants)) Monoparental eacutelargi (CM + enfants + autres personnes) Monogame eacutelargi (CM + conjoint (+ enfants) + autres personnes) Polygame eacutelargi (CM + conjoints (+ enfants) + autres personnes) Autres vpes (CM + autres personnes apparenteacutees ou non)

TAILLE DU MEacuteNAGE 1 2 12 13 et plus

GROUPE DAcircGES DU CHEF DE MBNAGE moins de 20 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60 et plus NP (non preacuteciseacute)

EacuteTAT MATRIMONIAL Ceacutelibataire Union libre Marieacute monogame Marieacute polygame Divorceacute seacutepareacute Veuf NP

ALPHABEacuteTISME Alphabegravete Analphabegravete NP

VA RIABLES ET TAB UA TIONS PROPOSEacuteES 31

NIVEAU DINSTRUCTION Aucun Primaire incomplet Primaire complet Secondaire 1 er cycle Secondaire 2nd cycle Supeacuterieur NP

RELIGION Traditionnelle Catholique Protestante Musulmane Autre NP

STATUT FAMILIAL DE LENFANT Enfant du CM Autre parent du CM Sans parenteacute avec le CM NP

TYPE DACTIVITEacute occupeacute Sans travail (ayant deacutejagrave travailleacute nayant jamais travailleacute) Meacutenagegravere Eacutelegraveve eacutetudiant Retraiteacute (personne qui touche une retraite) Autres inactfs (handicapeacutes militaires appeleacutes deacutetenus etc) NP

PROFESSION ACTUELLE - Voir le CITP-88 du BIT (Classement international du travail par profession - Bureau international du travail)

SITUATION DANS LACTIVITEacute Employeur Indeacutependant Salarieacute Aide familial Apprenti Autre NP

32 G LIDE D UPLOITA TION ET D kW4 L YSE

TYPE DHABITAT (dans un premier temps chacun utilise les modaliteacutes retenues par chacune des opeacuterations auxquelles est appliqueacute le guide)

APPROVISIONNEMENT EN EAU Eau courante Borne fontaine Puits personnel Puits exteacuterieur forage Autre (riviegravere marigot ) NP

MODE DIBCLAIRAGE Eacutelectriciteacute Autre (gaz peacutetrole huile ) NP

STATUT DOCCUPATION Proprieacutetaire Locataire Logeacute gratuitement ar lemployeur) Heacute bergeacute NP

2 Ensemble des tabulations

Les tableaux sont reacutepartis en trois thegravemes

o Cadrage geacuteneacuteral sur les meacutenages et la population des enfants scolarisables 0 Scolarisation situation et facteurs de diffeacuterenciation

o Activiteacutes eacuteconomiques des enfants scolarisables

Cadrage geacuteneacuteral sur les meacutenages et la population des enfants scolarisables (tableaux 1 et 2)

Sachant que les donneacutees de recensement et denquecircte sont geacuteneacuteralement largement sous-exploiteacutees les tableaux suivants veulent fournir un cadrage geacuteneacuteral permettant ensuite de mieux contextualiser les analyses

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES 33

I1 sagit notamment de voir dans quels types de meacutenage dans quelles conditions dhabitat vivent les enfants en acircge scolaire I1 apparaicirct de mecircme inteacuteressant de connaicirctre la reacutepartition des meacutenages selon le nombre denfants scolarisables et comment elle varie selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

La scolarisation situation et facteurs de dzjj2renciation (tableaux 3 agrave 17)

Au-delagrave de la mesure habituelle des niveaux de scolarisation selon le sexe des enfants et leur milieu de reacutesidence les tableaux proposeacutes ici visent agrave

- cerner les facteurs de diffeacuterenciation en matiegravere de freacutequentation scolaire des enfants en fonction des caracteacuteristiques individuelles des enfants de celles des chefs de meacutenage ainsi que des meacutenages eux-mecircmes (leur structure deacutemographique et leur profil eacuteducatif) et du cadre de vie (milieu de reacutesidence conditions dhabitat etc)

- appreacutehender limportance de la survie et de la reacutesidence des parents dans la mise agrave leacutecole des enfants

- saisir le problegraveme des abandons scolaires dans le primaire - analyser la freacutequentation scolaire au niveau des meacutenages eux-mecircmes

Activiteacute ampconomique des enfants scolarisables (tableaux 18 agrave 20)

I1 apparaicirct eacutegalement important davoir davantage dinformations sur lactiviteacute eacuteconomique des enfants scolarisables sachant que le travail vient souvent en concurrence avec leacutecole Que font les enfants qui ne freacutequentent pas ou plus leacutecole alors quils le devraient Quelle proportion dentre eux est deacuteclareacutee occupeacutee Les enfants scolariseacutes ont-ils une activiteacute eacuteconomique deacuteclareacutee et si oui laquelle

Les tableaux proposeacutes ici permettent de mieux cerner leur type dactiviteacute selon leur sexe leur acircge et leur statut familial

O O avertissement O O

Les tableaux et variables proposeacutes ci-apregraves le sont agrave titre INDICATIF Agrave chaque utilisateur de ce guide dappreacutecier en fonction des donneacutees des effectifs concerneacutes et des besoins en connaissance les variables et tableaux quil conviendra de retenir

Les tableaux no 1 et 13 qui preacutesentent en colonne une liste de variables (et sans preacuteciser leurs modaliteacutes) induisent en fait autant de tableaux que de variables proposeacutees

34 GUIDE DEXPLOSSA AION ET D 4NALYSE

Les enquecirctes ne permettent pas toujours de reacutealiser les tabulations souhaiteacutees car elles ne sont reacutealiseacutees quaupregraves dune partie de la population ou dans un milieu de reacutesidence speacutecifique La compilation de plusieurs sources de donneacutees qui pourrait eacuteventuellement ecirctre faite afin de contourner cette limite dans le but de remplir un tableau dans son inteacutegraliteacute nest bien eacutevidemment pas concevable Les donneacutees issues de sources diffeacuterentes ne sont pas cumulables

Tableau 1 Reacutepartition (YO) des meacutenages de la population totale et de la population de n1 agrave 14 ans selon quelques caracteacuteristiques des meacutenages des chefs de meacutenage et du cadre de vie

Caracteacuteristiques

Du chef de meacutenage Groupe dacircges Etat matrimonial Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Religion Ethnie Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille du meacutenage Type de meacutenage Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage Statut doccupation

Ensemble Chef de meacutenage homme Chef de meacutenage femme Meacutenages Population Population de n-14 ans Population Population de n-14 ans Population Population de n-14 ans 2 totale G+F G F Rapport totale G+F G F Rapport ~ Meacutenages totale G+F G F Rapport

de de de fl) (N) (N) (NI masculiniteacute (NI (N) (N) (N) masculiniteacute 0 (N) (N) (N) masculinitc

Ce tableau permet de connaicirctre limportance relative des caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie pour la population totale les meacutenages et lapopulation scolarisable et den observer les dfleacuterences selon le sexe du chef de meacutenage et pour la population dacircge scolaire selon le sexe de 1 enfant

Ensemble rural total urbain et capitale

Tableau 2 Reacutepartition () des meacutenages selon le nombre drsquoenfants scolarisables (acircgcs de n agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

Nombre drsquoenfants scolarisables I 4 I 5 et+ I I effectif O 1 2 3 Caracteacuteristiques Nombre moyen drsquoenfants

scolarisables par meacutenage

Du chef de meacutenage Sexe raupe dlsquoacircges Etat matrimonial 4lphabeacutetisme Viveau drsquoinstruction Profession actuelle Situation dans lrsquoactiviteacute Du meacutenage raille rype Du cadre de vie rype drsquohabitat pprovisionnement en eau blode dlsquoeacuteclairage Statut drsquooccupation

() (ldquoA) (ldquoA) (Yo) () (ldquoA) 100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N)

Ce tableau permet de connaicirctre lrsquoimportance relative des situations des meacutenages en fonction du nombre drsquoenfants drsquoacircge scolaire preacutesents dans le meacutenage et drsquoen observer les variations selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N)

es lsquoYO sont donneacutes en ligne sur 100 pour chaque caracteacuteristique Source pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

I_ Caracteacuteristiques 1

Des enfants Statut familial Anneacutee ampacircge Du chef de meacutenage Sexe Groupe dacircges Eacutetat matrimonial Alphabetisme Niveau dinstruction Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille Type Preacutesence de 0-4 ans Nombre de 15-24 scolariseacutes Nombre 15+ primaire Nombre 25+ secondaire 15+ primaire 25+ secondaire Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage Statut doccupation I Ensemble

Ensemble Rural Total urbain

Rapportde Rapport de Rapportde masculiniteacute

G+F G

(N) (N) (N) masculiniteacute 2 masculiniteacute

(Iq3 (nq (N) (N) fl) (N)

Capitale

Rapportdi masculinitc (ni (N) (NI

I I I

permet de mesurer et dobserver les diffeacuterences de jFeacutequentation scolaire des enfants en acircge decirctre scolariseacutes selon leurs propres caracteacuteristiques celles du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie et den relever les variations selon le sexe de lenfant et le milieu de reacutesidence

Les variables mentionneacutees ici ne sont pas exhaustives Les proportions sont calculeacutees pour chaque modaliteacute de variable Effectif de reacutefeacuterence de chaque proportion calculeacutee

Source puys type dopeacuterution anneacutee mois

Ce tableau peut ecirctre reproduit en distinguant selon le sexe du chef de meacutenage

Caracteacuteristiques1

Des enfants Statut familial Anneacutee dacircge Du chef de meacutenage Sexe Groupe dacircges Etat matrimonial Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille

Preacutesence de 0-4 ans Nombre de 15-24 scolariseacutes Nombre 15+ primaire Nombre 25+ secondaire 15+ primaire

Type

G+F (M3

25+ secondaire

Rapportde masculiniti (N) fl)

Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage

Tableau 3b Proportion () denfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie

Ensemble Rural Total urbain Capitale G+F G+F G F

Rapportde Rapportde masculinite masculiniteacute

G+F G F (N) (N) (n) (M (ni 09 m) fl (N)

Rappode masculinite

Ce tableau permet de mesurer et dobserver les enfants sortis du systegraveme scolaire et en acircge decirctre scolariseacutes selon leurs propres caracteacuteristiques celles du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie et den relever les variations selon le sexe de lenfant et le milieu de reacutesidence

Les variables mentionneacutees ici ne sont pas exhaustives Les proportions sont calculeacutees pour chaque modaliteacute de variable Effectif de reacutefeacuterence de chaque proportion calculeacutee

Source pays type dopeacuterufion anneacutee mois

Ce tableau peut ecirctre reproduit en distinguant selon le sexe du chef de menage

Tableau 3c Proportion () denfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie

Caracteacuteristiques I

Des enfants Statut familial Anneacutee dacircge Du chef de meacutenage

Ensemble Rural

Rapportde G+F Rapport de masculiniteacute

(N) (Ni fN) masculiniteacute fN) (N) (NI

Sexe Groupe dacircges Etat matrimonial 1 Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille

Preacutesence de 0-4 ans Nombre de 15-24 scolariseacutes Nombre 15+ primaire Nombre 25+ secondaire I5+ primaire

Type

Ci (NI (N)

Rapportde masculinit6

I

Ce tableau permet de mesurer et dobserver les enfants dacircge scolaire jamais scolariseacutes selon leurs propres caracteacuteristiques celles du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie et den relever les variations selon le sexe de lenfant et le milieu de reacutesidence

I I

Capitale

ort de

Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage

Les variables mentionneacutees ici ne sont pas exhaustives Les proportions sont calculees pour chaque modaliteacute de variable Effectif de reacutefeacuterence de chaque proportion calculeacutee

Source pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ce tableau peut ecirctre reproduit en distinguant selon le sexe du chef de meacutenage

P O

TNFAE

Acircge

kaux net de freacutequentation scolaire secondaire ler cycle

n

Scolariseacutes (par anneacutee deacutetude) CPI I CP2 I CE1 I CE2 I CMl I CM2 I geme I geme 1 qeme I 3eme I I 1 1 Yo 1 Yo 1 I Yo I Yo I

14

Scolariseacutes Ayant eacuteteacute Jamais Total Total (ensemble) scolariseacutes scolariseacutes effectif 100 (Ni

1 O0

Total n-14 ans YO moins acircgeacutes

TBFAE Yo plus acircgeacutes

Ce tableau permet deacutetudier la reacutepartition par acircge des enfants qui (a) sont actuellement scolariseacutes (b) ont eacuteteacute scolariseacutes mais ne le sont plus (c) nont jamais eacuteteacute scolariseacutes Pour les enfants actuellement scolariseacutes la rkpartition par acircge permet de determiner les taux de 3iquentation scolaire et les proportions denfants scolariseacutes qui sont en dessous ou au-dessus de Iacircge oficiel

Tableau 4 Reacutepartition () par acircge des enfants de n agrave 14 ans selon leur situation scolaire du moment et pour les scolariseacutes selon leur anneacutee deacutetudes

1 O0 1 O0 100 100 1 O0 100 1 O0

Taux brut de freacutequentation par anneacutee deacutetudes Taux net de freacutequentation par anneacutee deacutetudes Nota ce tableau doit ecirctre adapteacute en fonction de Iacircge scolaire leacutegal et du systegraveme eacuteducatif du pays Source pays type dopeacuterution anneacutee mois

kaux brut de freacutequentation scolaire secondaire ler cycle

Acirc g e

N

14 n-14 ans

Infants de CF

AP SP Enfants de CM SP

Tableau 5 Proportion (YO) par acircge des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial

AP SP Enfants de CM

Ensemble I I Garccedilons Filles

AP

(N)

Ce tableau permet dappreacutehender les sorties du systegraveme scolaire au cours du premier cycle deacutetudes par anneacutee dacircge et den observer les variations selon le sexe et le statut familial de lenfant I

enfants du chef de meacutenage

Rapport de masculiniteacute

pour lensemble

LP autre parent P sans lien de parenteacute Iata ce tableau doit ecirctre adapteacute en fonction de Iacircge scolaire leacutegal du pays burce pays type dopeacuteration annee mois

Ensemble rural total urbain capitale et selon le sexe du chef de meacutenage

P

P h)

Garccedilons

Ens EnfCM AP SP Classe

CP 1 CP2 CE1 CE2 CM 1 CM2

Primaire

Rapport de tnasculiniteacute poui

Ens Enf CM AP SP lensemble

Filles

Tableau 6 Proportion (YO) par derniegravere classe acheveacutee ou suivie des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial

Ens Ya (N) Ya (N) (N) Ya (N) Y (N) Ya (N) Ya (N)

Ensemble v (N) Ya (N) (N)

Par lobservation des sorties du systegraveme scolaire au cours du premier cycle deacutetudes en fonction de la derniegravere classe freacutequenteacutee ou suivie ce tableau permet de voir sil existe des classes seuils I de deacutescolarisation et den relever les difeacuterences selon le sexe et statut familial de lenfant

nfants de CM enfants du chef de meacutenage LP autre parent P sans lien de parenteacute Iota ce tableau doit ecirctre adapteacute en fonction du systkme eacuteducatif du pays ource pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale et selon le sexe du chef de meacutenage

VARIABLES ET TABULATIOAS PROPOSEacuteES

Nombre denfants scolariseacutes

O

1

2

3

Neacute

Total des meacutenages (total en colonne) en ligne (total) de meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute Nombre moyen denfants scolariseacutes E effectif

43

Nombre denfants scolarisables 1 2 3 Na Total E E E E E () (I (I (I 1 O0 (Yoacute) (Yoacute) (I (I (I (I (I (I (I 1 O0 (I (I (I (Yoacute) (h)

I (I (I w) 1 O0 (I (Yoacute) (I (I

l I (I (I 1 O0 (I (gt (hgt

l l I (I 1 O0 (I (I

E E E E E (100) (100) (100) (100) (1 00) 1 O0

m m m m m

E E E E E

E E E E

E E E

E E

Tableau 7 Reacutepartition des meacutenages (par effectifs et en Yo) selon le nombre denfants scolarisables (acircgcs de n agrave 14 ans de 1 au

maximum Na) et le nombre denfants scolariseacutes (de O au maximum Ne

Ce tableau permet de calculer globalement et selon le nombre dlenfants scolarisables les indicateurs suivants a) le des meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute (calculeacute pour lensemble ce reacutesultat constitue au niveau des meacutenages lependant du taux de scolarisation) b) le des meacutenages nayant aucun enfant scolariseacute gure sur la ligne O enfant scolariseacute e) le des meacutenages ayant tous leurs enfants scolariseacutes gure sur la diagonale entre nombre denfants scolarisables et scolariseacutes) d) le nombre moyen dlenfants scolariseacutes

Ce tableau peut ecirctre reproduit en ne prenant en compte que les enfants du chef de meacutenage

Tableau 8 Reacutepartition (YO) des meacutenages selon le nombre denfants scolariseacutes par meacutenage (acircgcs de n agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

Nombre denfants scolariseacutes par meacutenage

5 et Total Nombre 0 plus (effectij moyen2

P P

YO de meacutenages ayant tous les enfants scolariseacutes3

Caracteacuteristiques

Du chef de meacutenage lsexe Groupe dacircges Etat matrimonial Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Religion Ethnie Profession actuelle Situation dans lactiviteacute D u meacutenage Taille Type Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage Statut doccupation Total des meacutenages

Ce tableau permet dobtenir plusieurs indicateurs de la scolarisation au niveau des meacutenages et den relever les variations selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

indicateur b) le compleacutement agrave 100 eacutequivaut agrave lindicateur a) cf tableau 7 indicateur c) cf tableau 7 indicateur d) cf tableau 7

Source pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale et selon le sexe du chef de meacutenage

Tableau 9 Nombres dalphabegravetes et danalphabegravetes et taux dalphabeacutetisme par sexe et tranche dacircges

Alphabegravetes I I

Total IMasculinI Feacuteminin

Analphabegravetes N o n speacutecifieacutes Taux dalphabeacutetisme I I I I I I I I r

I I

Ce tableau permet dexaminer le niveau geacuteneacuteral dalphabeacutetisme parmi les membres des meacutenages acircgeacutes de IO ans et plus par sexe I etpar tranche dacircges quinquennale

Tranche dacircges

(en anneacutees) 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74

75 et plus Acirc g e inconnu

Total 15 et plus Source pays type dopeacuterution anneacutee mois

I

Ensemble rural total urbain capitale Ce tableau peut ecirctre reproduit pour les seuls chefs de menage

46

Niveau deacutetudes

Jamais scolariseacutes Primaire Total CP 1 C P 2 CE1 CE2 CM1 - CM2 Secondaire Total 6 5 qeme 3 Seconde Premiegravere Terminale Supeacuterieur Total 1 ere anneacutee 2 anneacutee 3ee anneacutee qeme anneacutee 5 anneacutee 6 anneacutee I anneacutee Autres

GIJDE DEXPLOITATIOl ET D4 LALYSE

N o n speacutecifieacutes Total (Effectif)

Tableau 10 Reacutepartition () de la population de 15 ans et plus selon le plus haut niveau deacutetudes freacutequenteacute par sexe et tranche dacircges

100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 (n) (n) (NI 0 0 (n) 0 (N (N) GY) (Tu) (Tu)

Total (Effectif)

Masculin 15-19 I 20-24 I 25-29 I I 65+ 1 Total

I 100 100 100 100 100 100 I 100 100 100 100 100 100 I (n) (n) (NI 0 0 (n) I 0 (N (N) GY) (Tu) (Tu)

Feacuteminin 15-19 I 20-24 I 25-29 I I 65+ I Total

I

Ce tableau permet dexaminer le niveau dinstruction des membres des meacutenages acircgeacutes de 15 ans et plus selon leur plus haut niveau deacutetudes par sexe et par tranche

I I N o n speacutecifieacutes

Ensemble rural total urbain capitale Ce tableau peut ecirctre reproduit pour les seuls chefs de meacutenage

Tableau 11 Reacutepartition () des enfants scolarisables (acircgcs de n agrave 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence

Ensemble Garccedilons Enfants de CM AP SP SP Total Enfants AP

de CM Lieu de naissance lieu de reacutesidence

Filles Enfants AP SP Total deCM

M ecirc m e village M ecirc m e ville RR intra deacutepart Wautre rural W i l l e secondaire RuralCapitale Ville secVille sec Ville secCapitale CapitaleKapitale Ville secondRural CapitaleRural Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

En donnant la reacutepartition des enfants scolarisables selon la variable combinant leur lieu de naissance et leur lieu de reacutesidence du moment ce tableau permet une approximation de la mobiliteacute gkographique de ces enfants et den relever les difleacuterences selon leur sexe et leur statut familial

(Eff ct (N) (N) (N) (N) (N) fN) (N) (IV) (N) (N) (N)

48

Total

GUIDE DEXPLOITA TION ET D AVALYSE

100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

reacutesidence des parents

Vit avec les deux parents

Vit avec la megravere pegravere ailleurs

Vit avec la megravere pegravere deacuteceacutedeacute

Vit avec le pegravere megravere ailleurs

Vit avec le pegravere megravere deacuteceacutedeacutee

Pegravere et megravere ailleurs

Pegravere ailleurs megravere deacuteceacutedeacutee

Pegravere deacuteceacutedeacute megravere ailleurs

Pegravere et megravere deacuteceacutedeacutes

Situation non clarifieacutee

Tableau 12 Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie et

du statut de reacutesidence des parents

(Eflectij (NI (N) (N) (N

~~

Ensemble

LY) (N) 0 (N) (N (nl (IV) cn)

Garccedilons Filles

Ensemble rural total urbain capitale

Tableau 13 Proportion () drsquoenfants de n agrave 14 ans scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction des caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

Ensemble Enfants de CM AP SP Caracteacuteristiques

Du chef de meacutenage

Groupe drsquoacircges Eacutetat matrimonia] Alphabeacutetisme Niveau drsquoinstruction Profession actuelle Du meacutenage Taille Type Du cadre de vie Type drsquohabitat IApprovisionnement en eau M o d e drsquoeacuteclairage lsquoStatut dlsquooccupation

Ensemble Enfants de CM enfants du che AP autre parent ------ SP sans lien de parenteacute

Garccedilons Filles

AP SP Enfants Enfants Total deCM AP SP Total deCM

(n) (iacutey) (n)

c Ce tableau montre les difeacuterences de scolarisation selon le caracteacuteristiques des chefs de meacutenage la taille et la composition du meacutenage quelques variables relatives au cadre de vie et drsquoen relever les variations selon le sexe et le statut familial de ces enfants

(N) O (N) (N)Icn) (N) N (n) ie meacutenage

(n) (N) (n) (n)

]Source pays qpe drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

CA O

Ensemble Garccedilons Enfants AP SP Enfants AP SP Total de CM

Ota de CM

Tableau 14 Proportion () denfants scolariseacutes (acircgcs de IZ a 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence

Filles

Total Enfants deCM AP sp Lieu de naissance lieu de reacutesidence

vlecircme village vIecircme ville UR intra deacutepart lturalautre rural Wille secondaire lturalCapitale fille secVille sec fille secondaireCapitale ZapitaleCapitale Ville secondaireRural ZapitaleRural

Efectif) rotal 100 100 100 100 100 100 100 100

(N) (N) (N) 0 (N) fN) (n) fl) i rural

100 100 100 100 (NI (N) (N) of)

ntra deacutepart au sein dun mecircme deacutepartement Znfants de CM enfants du chef de meacutenage 4P autre parent SP sans lien de parenteacute Source puys type dopeacuterutron anneacutee mois

hy

Tableau 15 Proportion (YO) drsquoenfants scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie

et du statut de reacutesidence des parents I I Ensemble Survie et reacutesidence

des parents Total

Vit avec les deux parents

Vit avec la megravere pegravere ailleurs Vit avec la megravere pegravere deacuteceacutedeacute Vit avec le pegravere megravere ailleurs Vit avec le pegravere megravere deacuteceacutedeacutee Pegravere et megravere ailleurs Pegravere ailleurs megravere deacuteceacutedeacutec Pegravere deacuteceacutedeacute megravere ailleurs Pegravere et megravere deacuteceacutedeacutes Situation non clarifieacutee

Enfants d e C M 1 sp

Garccedilons

(N) Io I (N) lo

Filles Enfants

o I o Io I (N)

Enfants de CM enfants du chef de meacutenage AP autre parent SP sans lien de parenteacute Source pays type drsquoopeacuterution anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

52

Passage Redoublement Abandon G+F I G I F G+FI G 1 F G+F I G I F

GUIDE DEXPLOITA TIOiV ET D ANALYSE

Effectifs G+FI G I F Acircge

Passage Redoublement Abandon G+FI G I F G+FI G 1 F G+F) G I F

n

14 n-14 ans

Effectifs G+FI G I F

Tableau 16 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par acircge et par sexe

Total I I l

Ce tableau fournit par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes jurquG 14 ans des informations sur lefficaciteacute du systegraveme scolaire agrave travers les probabiliteacutes de passage redoublement et abandon et en reacutevegravele les difleacuterences en fonction du sexe des enfants

VU cc puya Lypc u VpSULV urrrr O

Ensemble rural total urbain capitale

Anneacutee deacutetudes CP 1 CP2 CE1 CE2 CM 1 CM2 geme

Tableau 17 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par anneacutee deacutetudes et par sexe

I

Ce tableau foumit par anneacutee deacutetudes des enfants scolariseacutes jusquagrave 14 uns des informations sur IefJicaciteacute du systegraveme scolaire agrave travers les probubiliteacutes de passage redoublement et abandon et en reacutevegravele les diyeacuterences en fonction du sexe des enfants

I l l

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

l4

n-14 ans

53

(N) YO (N) (N) (N) (n) (N) (N) (n) o (N)

Ce tabtgau permet drsquoeacutevaluer la part des enfants occupeacutes parmi ceux qui freacutequentent Irsquoeacutecole par acircge et selon le sexe et le statut familial de Irsquoenfmit c

Tableau Ma Proportion (YO) des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les scolariseacutes par anneacutee drsquofige selon leur sexe et leur statut familial

Ensemble

Autres

Garccedilons

Autres Enfants de CM

Filles

Enfants Autres I de CM I I I

Source pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

54

Garccedilons Enfants de CM Autres

GUIDE DrsquoEXPLOITATION ET DrsquoANALYSE

Filles Enfants Total de CM Autres

Tableau 18b Proportion () des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes par anneacutee drsquoacircge

selon leur sexe et leur statut familial

Acircge

n

14

n-14 ans

nfants de C

Ensemble

Ce tableau permet drsquoeacutevaluer la part des enfants occupeacutesparmi les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes et de fournir des indicateurs sur lrsquoorigine possible des arrecircts de scolariteacute par acircge et selon le sexe et le statut familial de lrsquoenfant

(N) enfants du chef de meacutenage

wrce pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

Ensemble

Enfants Autres de CM Total

YO

Acircge

(n)

(N

IN

55

Garccedilons Filles

Enfants Autres Enfants Total de CM Autres Total de CM

14

II- 14 ans

Enfants de Source pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ce tableau permet drsquoelsquovaluer la part des enfaumlnts occupeacute parmi les enfants jamais scolariseacutes et de fournir des indicateurs sur 1 brigine possible de la non-scolarisation par acircge et selon le sexe et le statutfamilial de lrsquoenfant

(n) Yo 0 4Q (N) (n) (Ni (Ni YQ (N) 0

CM enfants du chef de meacutenage

Ensemble rural total urbain capitale

56

Type drsquoactiviteacute occupeacute Total Sans travail Autre Total I Dont meacutenagegravere

GUIDE DrsquoEXPLOITA TION ET D lsquoANALYSE

(EffectiJ

1 O0 cn) 1 O0 0

1 O0

Ce tableau permet drsquoobserver le type drsquoactiviteacute des enfants occupeacutes qui freacutequentent actuellement I rsquoeacutecole pour lrsquoensemble et par sexe II permet kgalement de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et type drsquoactiviteacute

(n)

Tableau 19b Reacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes selon leur type drsquoactiviteacute deacuteclareacutee pour lrsquoensemble et par sexe

Ce tableau permet drsquoobserver le type drsquoactiviteacute des enfants occupks et ayant eacuteteacute scolariseacutes pour lrsquoensemble et par sexe II permet eacutegalement de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et type drsquoactiviteacute II fournit enjigraven des indicateurs sur lrsquoorigine possible des arrecircts de scolariteacute

Ensemble rural total urbain capitale

1 O0 o

1 O0 m)

VAHABLES ET TAB~~LATIONS PROPOSEES 57

Tableau 19c Reacutepartition () des enfants de n a 14 ans jamais scolariseacutes selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe

Ce tableau permet dobserver le type dactiviteacute des enfants occupeacutes jamais scolariseacutes pour lensemble et par sexe Il permet eacutegalement de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et type dactiviteacute II fournit enfin des indicateurs sur 1 origine possible de la non-scolarisation

Ensemble rural total urbain capitale

58

GUIDE DEXPLOITA TIOh ET D kl LYSE

Situation dans lactiviteacute

Aide I Apprenti 1 Autre I Total 1 (Efecto familial Indeacutependant I

Tableau 20a Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge

pour lensemble et par sexe

n 1 O0 1 O0

(IV) (n)

l Ensemble

1 Ensemble

Ce tableau permet dappreacutecier la situation dans le travail des enfants occupeacutes et scolariseacutes par anneacutee dacircge et par sexe et de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et situation dans le travail cette situation pouvant par exemple changer selon que lenfant a eacuteteacute instruit ou non et selon le niveau dinstruction atteint

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0

1 O0 14 1 O0

Ensemble 1 O0

Garcons

fl) (n) (NI

n 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0

1 O0

Ensemble 1 O0

I O0

14 1 O0

(n) Pl 0 0 (n) (n) (n) (n) 0 (n) (n)

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

Acircge

59

Situation dans lactiviteacute

Aide I Apprenti I Autre I Total 1 (Effect4 familial Indeacutependant I Ensemble

Ensemble I Garcons

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0

Ce tableau permet dappreacutecier la situation dans le travail des enfants occupeacutes et ayant eacuteteacute scolariseacutes par anneacutee dacircge et par sexe et de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et situation dans le travail cette situation pouvant par exemple changer selon que lenfant a eacuteteacute instruit ou non et selon le niveau dinstruction atteint

I 100 I 0 Ensemble I I 100 I (N)

Filles n

14 Ensemble

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 100

Yource pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

60

Acircge

G ~ I D E DEXPLOJTATI0V ET DAVALYSE

Situation dans lactiviteacute

Aide 1 Apprenti 1 Autre 1 Total 1 (Effectg familial Indeacutependant 1

Tableau 20c Reacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge

pour lensemble et par sexe

N

14 Ensemble

r

~

1 O0 1 O0

Ce tableau permet dappreacutecier la situation dans le travail des enfants occupeacutes et jamais scolariseacutes par anneacutee dacircge et par sexe et de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et situation dans le travail cette situation pouvant par exemple changer selon que lenfant a eacuteteacute instruit ou non et selon le niveau dinstruction atteint

O0 O0 O0 O0 O0 O0 O0

1 O0 1 O0

~

14 Ensemble

100 fl) 100 (iacutey

n

14 Ensemble

~

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 -

Yource pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 61

VIL REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES

1 Quand linformation parle agrave nos yeux

Dans la deacutemarche dexploration des donneacutees (denquecirctes ou faisant lobjet danalyses secondaires) on accorde une place privileacutegieacutee agrave lexpression visuelle et geacuteomeacutetrique des donneacutees afin de controcircler et veacuterifier dans un premier temps la fiabiliteacute de celles-ci lexploration se poursuivant avec une attention particuliegravere agrave la deacutetection des valeurs aberrantes (anomalies ou cas extrecircmes) Cest leacutetape radiographie des donneacutees agrave la recherche de ce quil y a derriegravere les chiffres

Les visualisations graphiques servent eacutegalement agrave la preacutesentation des reacutesultats des chiffres obtenus par le chercheur le statisticien Elles sont freacutequemment utiliseacutees pour la diffusion de linformation tant vers les chercheurs les deacutecideurs que vers les publics les moins avertis Mais la repreacutesentation graphique du contenu dune recherche neacutecessite que lon opegravere un ou des choix une seacutelection de linformation agrave diffuser laccent est alors mis sur quelques Cleacutements principaux significatifs ou pertinents que lon cherche agrave preacutesenter ou agrave communiquer agrave autrui Les repreacutesentations graphiques foumissent alors une synthegravese de linformation

Mais elles permettent daller plus loin que les seuls chiffres et leur preacutesentation En effet les visualisations graphiques sont davantage une repreacutesentation quune simple preacutesentation des donneacutees ou reacutesultats Elles permettent de mettre sur un mecircme plan plusieurs indicateurs qui se reacutefegraverent agrave plusieurs tableaux plusieurs eacutepoques plusieurs pays ou aires geacuteographiques La mise en relation de deux indicateurs agrave condition quils aient entre eux une relation significative (par exemple les taux selon les deux sexes agrave diffeacuterentes dates et pour diffeacuterentes reacutegions) met agrave profit les deux dimensions du plan

Cette mise en relation de plusieurs indicateurs sur un mecircme plan permet dune part au chercheur deacutelaborer des hypothegraveses qui vont faire eacutevoluer la recherche vers une meilleure compreacutehension du pheacutenomegravene Dautre part elle facilite laccegraves agrave ces informations pour tout un chacun en assemblant et reliant des informations qui noyeacutees dans les colonnes de chiffres des tableaux nauraient peut-ecirctre pas eacuteteacute perccedilues

Toutefois si la visualisation des donneacutees est dun grand inteacuterecirct elle ne lest quagrave la condition que le choix du type de repreacutesentation graphique et des donneacutees agrave preacutesenter soit fait dans le souci dapporter des eacuteleacutements dinformations

62 GUIDE DEXPLOITATIOV ET DA~VALYSE

suppleacutementaires et decirctre accessibles au plus grand nombre cest-agrave-dire ecirctre lisibles et interpreacutetables aiseacutement

2 Propositions de repreacutesentations graphiques

Plusieurs types de repreacutesentations graphiques reacutealiseacutees agrave partir de quelques- uns des tableaux du guide sont proposeacutees ici agrave titre indicatif tant en ce qui concerne les variables retenues que les types de graphiques

Les graphiques ne comportent pas de difficulteacutes majeures et sont reacutealisables agrave partir de la plupart des logiciels graphiques ou tableurs couramment utiliseacutes (sauf pour les graphiques agrave nuage de points qui preacutesentent des difficulteacutes pour faire apparaicirctre les libelleacutes des points)

Comme indiqueacute dans lavant-propos la disquette jointe en 3 de couverture propose une sortie automatiseacutee de ces graphiques avec possibiliteacute de changer leurs paramegravetres

9 Agrave partir du tableau 1

Repreacutesentation graphique sous forme dhistogrammes afin de visualiser et de comparer rapidement la distribution des freacutequences des modaliteacutes relatives aux sous-populations eacutetudieacutees

Ce graphique permet de comparer la freacutequence relative des diffeacuterents statuts familiaux des enfants scolarisables en fonction agrave la fois de leur sexe et de celui du chef de meacutenage

Exemple agrave partir des donneacutees de PEDS de Madagascar 1992

Cet exemple montre que quel que soit le sexe du chef de meacutenage la reacutepartition des enfants en acircge decirctre scolariseacutes selon leur statut familial est agrave peu pregraves identique pour les garccedilons et les filles Pour les enfants reacutesidant dans un meacutenage dont le chef est une femme la proportion des enfants deacuteclareacutes autres parents est deux fois plus importante que dans le cas dun chef de meacutenage masculin la situation eacutetant inverse pour les enfants deacuteclareacutes adopteacutes ou confieacutes cela quel que soit le sexe des enfants Globalement les enfants reacutesidant dans un meacutenage dirigeacutes par un homme sont dans une proportion plus importante des propres enfants du chef de meacutenage

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 63

9

Reacutepartition (en YO)

U Sans parenteacute W Autre parent BAdoptCiConfeacute

O Enfant du CM

100

90

80

70

60

50

40

30

20

10

0

772

4

73

628

CM Hommei CM Homme CM Femme CM Femme Garccedilons Filles Garccedilons Filles

Figure 2 Reacutepartition (en ) des enfants scolarisables selon leur statut familial en fonction de leur sexe et du sexe du chef de meacutenage

(ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 3

Repreacutesentation graphique sous forme de nuage de points par groupe de caracteacuteristiques des proportions de filles et de garccedilons scolariseacutes Ce graphique permet de visualiser sur un mecircme plan plusieurs variables et leurs modaliteacutes respectives avec les garccedilons repreacutesenteacutes sur laxe des abscisses et les filles sur laxe des ordonneacutees

La droite de pariteacute permet ici de visualiser les variables et les modaliteacutes de variables pour lesquelles les filles sont scolariseacutees au mecircme niveau que les garccedilons (points sur la diagonale) plus scolariseacutees que les garccedilons (points au-dessus de la diagonale) moins scolariseacutees que les garccedilons (points en dessous de la diagonale)

Les points situeacutes sur la petite diagonale traduisent une freacutequentation scolaire des filles deux fois plus eacuteleveacutee que celle des garccedilons

Si le graphique est construit agrave partir dune seule variable il peut par ailleurs contenir des informations relatives agrave plusieurs anneacutees agrave plusieurs pays ou 9 diffeacuterentes opeacuterations de collecte pour un mecircme pays I1 permet alors de comparer

64 G U D E DEXPLOITATION ETDANALYSE

visuellement et de faccedilon globale les variations dans le temps et dans lespace de la scolarisation des enfants pour une variable donneacutee

YO de filles scolariseacutees 1 O0

80

60

40

XI1 ans

ans d2anS k 6-14 ans nfant CM

35 ans autre paren

O 20 40 60 80 1 O0 de garccedilons scolariseacutes

Figure 3 Proportions de garccedilons et de filles scolariseacutes selon leur statut familial et leur acircge agrave Madagascar en 1992 (ensemble du pays)

Ce graphique montre par rapport au statut familial des enfants que les enfants des chefs de meacutenage sont plus scolariseacutes que les autres les moins scolariseacutes eacutetant les non apparenteacutes et quil y a peu de diffeacuterences de scolarisation entre garccedilons et filles selon le statut familial

Tout en montrant leacutevolution de la scolarisation selon lacircge des enfants (croissante jusquagrave 1 1 ans deacutecroissante ensuite) cette figure indique eacutegalement que la sous-scolarisation des filles concerne surtout les plus acircgeacutees de 12 agrave 14 ans

Repreacutesentation graphique en histogrammes de la proportion denfants scolariseacutes pour lensemble des deux sexes selon chacune des variables retenues par le guide Ce graphique peut contenir des donneacutees relatives agrave plusieurs enquecirctes plusieurs pays et pour des anneacutees diffeacuterentes permettant ainsi une comparaison visuelle dans le temps et dans lespace des donneacutees pour chaque variable Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS Madagascar (1 992) et de lenquecircte MICS Angola (1995-1996)

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES

de scolariseacutes 80

70

60

50

40

30

20

10

O

EDS Madagascar 1992

5 6 7 8 9 10 1 1

MICS Ang la 1996

12 13 14 Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 4 Proportions (en YO) par anneacutee dacircge des enfants de 5-14 ans scolariseacutes dans deux pays

Ce graphique permet une comparaison des taux de freacutequentation scolaire par anneacutee dacircge entre deux pays Madagascar et lAngola O n observe ici que la scolarisation est plus eacuteleveacutee agrave Madagascar dans les jeunes acircges et en Angola pour les enfants les plus acircgeacutes

aAgrave partir du tableau 4 Pour ce tableau qui offre une vision simultaneacutee des trois sous-populations

denfants scolarisables (enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et jamais scolariseacutes) plusieurs types de graphiques peuvent ecirctre proposeacutes

Repreacutesentation graphique en aires de la reacutepartition des enfants scolarisables selon leur statut de scolarisation (enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes jamais scolariseacutes) par anneacutee dacircge Ce graphique met en eacutevidence les acircges ougrave la scolarisation est la plus forte ceux auxquels les sorties du systegraveme scolaire apparaissent et leacutevolution de la proportion des enfants jamais scolariseacutes selon leur acircge

66 GUIDE DEXPLOITA TIOX ET D VAL YSE

Proposition de deux modes de repreacutesentation graphique en aire et en histogrammes (exemple ugravepartir des donneacutees de MICS Angola 1996)

Propc

100o

80O

60O

40O

20o

00

3ns (en YO)

jamas scolariseacutes

scolariseacutes J

I

ayant eacuteteacute scolariseacutes

I

5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Proportions (en )

100o

80O

60O

40O

20o

0o 5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 5 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et jamais scolariseacutes (ensemble du pays)

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES 61

En Angola il apparaicirct que la proportion denfants scolariseacutes augmente reacuteguliegraverement jusquagrave lacircge de 10 ans demeurant ensuite agrave peu pregraves stable tandis que la proportion des enfants nayant jamais eacuteteacute scolariseacutes diminue agrave tous les acircges (tombant agrave environ 10 agrave 14 ans) Dans le mecircme temps la proportion des enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes (qui ont donc quitteacute leacutecole) croicirct avec lacircge des enfants et de maniegravere plus accentueacutee aux acircges les plus eacuteleveacutes

Repreacutesentation graphique sous forme dhistogrammes et de courbes des taux speacutecifiques par acircge de scolarisation pour lensemble et selon le sexe de lenfant (ensemble du pays) Ce graphique permet de visualiser par anneacutee dacircge les diffeacuterences de scolarisation entre les filles et les garccedilons

Proposition de deux modes de reprdsentation graphique en courbe et en histogrammes (exemple agravepartir des donneacutees de IEDSDHS de Madagascar 1992)

Proportions (en )

5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 6 Proportions (en YO) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays)

68 GUDE DEXPLOITATIOY ET DA~VALYSE

Proportions (en YO)

30

20

10

O 5 6 I 8

Filles

9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 6 Proportions (en YO) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays) (suite)

Ces deux graphiques constituent un autre mode de repreacutesentation graphique des diffeacuterences de freacutequentation scolaire par anneacutee dacircge selon le sexe des enfants que celui proposeacute par la figure 2 avec ici une information suppleacutementaire le pourcentage denfants scolariseacutes pour lensemble des deux sexes

Linterpreacutetation reste eacutevidemment la mecircme O n visualise ici la forme convexe de la courbe des taux de freacutequentation scolaire par anneacutee dacircge qui teacutemoigne des sorties du systegraveme scolaire

0 Repreacutesentation graphique par histogrammes (ou courbes) de la moyenne pondeacutereacutee des anneacutees deacutetudes effectueacutees par les enfants (anneacutees deacutetudes acheveacutees ou complegravetes) pour chaque acircge avec la droite repreacutesentant lattendu cest-agrave-dire ce que lon devrait observer si tous les enfants eacutetaient entreacutes agrave leacutecole agrave lacircge dentreacutee officiel et sils avaient eu un parcours scolaire sans faute Ce graphique permet donc principalement de visualiser limportance du retard scolaire pour chaque acircge

Construction des donneacutees neacutecessaires au graphique

Convertir les classes du systegraveme scolaire en nombre danneacutees deacutetudes (exemple CP1=1 CP2=2 CE1=3 ) Pour les enfants scolariseacutes multiplier chaque case du tableau (freacutequence en ligne par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes selon la

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES 69

classe freacutequenteacutee) par la valeur attribueacutee pour lanneacutee deacutetudes freacutequenteacutee et diviser par 100 On obtient ainsi la reacutepartition par acircge des enfants selon Ia classe freacutequenteacutee pondeacutereacutee par la valeur de lanneacutee deacutetude consideacutereacutee La somme en ligne de ces valeurs correspond agrave la somme des classes suivies par les enfants de chaque acircge que lon compare agrave la valeur theacuteorique pour chaque acircge (agrave chaque acircge correspond une classe theacuteorique selon le systegraveme eacuteducatif Exemple 6 ans=CPl 7 ans=CP2 )

Proposition de deux modes de repreacutesentation graphique en courbe et en histogramme (exemple agravepartir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992)

Ces repreacutesentations graphiques permettent de visualiser les eacutecarts qui peuvent exister entre la situation scolaire des enfants scolariseacutes telle que lon peut lobserver et celle qui devrait ecirctre si tous les enfants entraient agrave leacutecole en deacutebut dacircge scolaire leacutegal et sans quils aient redoubleacute ou arrecircteacute momentaneacutement leur scolariteacute Plus les courbes des filles et des garqons sont proches de lattendu plus leur parcours scolaire est proche de ce qui est preacutevu par le systegraveme eacuteducatif

Nombre moyen pondeacutereacute danneacutees deacutetudes

l o 1 9-1

5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14 Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutees deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons de 5-14 ans

par anneacutee dacircge (ensemble du pays)

70 GUIDE DEXPLOITATION ET DgtIALYSE

Nombre moyen pondeacutereacute danneacutees deacutetudes

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

O 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutee deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons

de 5-14 ans par anneacutee dacircge (ensemble du pays) (suite)

Lexemple ci-dessus met en lumiegravere une situation globale de retard scolaire par rapport agrave un parcours parfait qui saccentue avec lacircge mais qui ne preacutesente pas de diffeacuterences marqueacutees entre garccedilons et filles ces derniegraveres reacuteussissant cependant un peu mieux que les garccedilons une fois entreacutees dans le systegraveme scolaire

3 Agrave partir du tableau 5

0 Repreacutesentation graphique en histogrammes de la proportion denfants de lensemble de la classe dacircges retenue ayant quitteacute le primaire selon leur sexe et leur statut familial (derniegravere ligne du tableau 5 du guide)

o Cette figure permet de visualiser les diffeacuterences concernant les abandons en cours de cycle primaire qui peuvent exister selon le sexe et le statut familial de lenfant

0 Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

On observe ici que pour les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes la proportion de ceux qui ont quitteacute le primaire augmente dautant plus que lenfant a une relation de parenteacute eacuteloigneacutee avec le chef de meacutenage elle est la plus faible pour les enfants du chef de meacutenage elle est particuliegraverement eacuteleveacutee pour les non apparenteacutes surtout chez les garccedilons

REPRESENTATIONS GRAPHIQUES 71

YO des enfants ayant quitteacute le primaire

Garccedilons

Sans parenteacute

1

Filles

Enfants de 6-14 ans

Figure 8 Proportions (en YO) des enfants de 6-14 ans ayant quitteacute le primaire selon leur sexe et leur statut familial (ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 6

0 Repreacutesentation graphique en histogrammes de la proportion des enfants ayant quitteacute leacutecole durant le cycle primaire selon la derniegravere classe acheveacutee et le sexe de lenfant Ce graphique permet de visualiser le(s) classe(s) seuils oUgrave lon observe le plus de sorties du cycle primaire Exemple agrave partir des donneacutees de 1EDS de Madagascar 1992

Dans le cas de Madagascar on observe que les sorties du primaire se font dans une plus forte proportion au cours des premiegraveres anneacutees la classe de CE1 apparaissant comme une classe charniegravere La prise en compte du sexe des enfants reacutevegravele une eacutevolution globale similaire avec cette diffeacuterence quau cours des premiegraveres anneacutees du primaire les garccedilons quittent leacutecole davantage que les filles la situation sinversant ensuite (au CE2 et CMl)

72 GUDE DEXPLOSTATSO~ ET D~IVALYSE

25 - 20 - 15 -

10 -

5 -

O

des ayant quitteacute le primaire Garccedilons

30 1

-r CP non acheveacute CP CE 1 CE2 CM1

Demiegravere classe acheveacutee

Figure 9 Proportions (en YO) des enfants ayant quitteacute leacutecole durant le cycle primaire selon le sexe et la derniegravere classe acheveacutee (ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 7

0 Repreacutesentation graphique des indicateurs a) b) et c) selon le nombre denfants scolarisables par meacutenage a) proportion () des meacutenages nayant scolariseacute aucun enfant du meacutenage b) proportion () des meacutenages ayant scolariseacute au moins un enfant du meacutenage c) proportion () des meacutenages ayant scolariseacute tous les enfants du meacutenage Ce graphique permet de visualiser plusieurs indicateurs sur un mecircme plan

0 Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

O n constate ici que la proportion des meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute augmente avec le nombre denfants scolarisables au sein du meacutenage mais avec un palier agrave partir de quatre enfants Dans le mecircme temps la proportion des meacutenages ne scolarisant aucun enfant deacutecroicirct logiquement avec le nombre denfants scolarisables il en est de mecircme pour la proportion des meacutenages ayant tous leurs enfants scolariseacutes plus le meacutenage compte denfants en acircge decirctre scolariseacutes moins il y a de chance quils le soient tous

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 73

Proportions (h) inn -

20 - Aucun enfant scolariseacute

Tous les enfants scolarists o i

-u

1 2 3 4 5 6 I 8 9

Nombre denfants scolarisables par meacutenage

Figure 10 Proportions (en YO) des meacutenages nayant scolariseacute aucun enfant au moins un enfant et tous les enfants du meacutenage selon le nombre denfants

scolarisables par meacutenage (ensemble du pays)

iAgrave partir des tableam 2 et 8

0 Repreacutesentation graphique par histogramme du nombre moyen denfants scolarisables et du nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage Ce mode de visualisation graphique permet didentifier les variables et les modaliteacutes des variables pour lesquelles la diffeacuterence entre les deux indicateurs est la plus forte (signe dune non-scolarisation importante au sein des meacutenages) ou la plus faible (significatif dune forte scolarisation dans ces meacutenages) Exemple agrave partir des donneacutees de 1EDS de Madagascar 1992

Agrave travers la prise en compte de lacircge du chef de meacutenage ce graphique introduit la dimension du cycle de vie familial et donc la dynamique de la composition des meacutenages Pour linterpreacutetation il serait judicieux de sortir ce graphique seacutepareacutement selon le sexe du chef de meacutenage

Dans le cas preacutesent les courbes des nombres moyens denfants scolarisables et scolariseacutes suivent une forme sinusoiumldale par rapport agrave lacircge du chef de meacutenage

74 GUIDE DEXPLOITATION ET DAYALYSE

Nombre moyen denfants

[ombre moyen denfants scolariseacute

Nombre moyen denfants scolarisables

ltde 20 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60 et + Acircge du chef de meacutenage (en anneacutees)

Figure 11 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon lacircge du chef de meacutenage (ensemble du pays)

Dun cocircteacute les chefs de meacutenage acircgeacutes de moins de 20 ans de lautre ceux acircgeacutes entre 35 et 50 ans environ preacutesentent les nombres moyens denfants Scolariseacutes les plus eacuteleveacutes les valeurs les plus faibles concernent les chefs de meacutenage acircgeacutes de 20 agrave 29 ans

La mise en relation des deux indicateurs peut se faire de maniegravere plus globale en prenant en compte plusieurs variables sur un mecircme plan sous forme de nuage de points avec en abscisse le nombre moyen denfants scolarisables et en ordonneacutees le nombre moyen denfants scolariseacutes La droite de pariteacute (diagonale) repreacutesente les points ougrave tous les enfants scolarisables des meacutenages sont scolariseacutes il ne peut eacutevidemment y avoir de points au-dessus de la diagonale Les points situeacutes sur la petite diagonale traduisent une situation moyenne de scolarisation agrave 50 Exemple agrave partir des donneacutees de 1EDS de Madagascar 1992

Ce graphique montre ainsi les diffeacuterences de scolarisation au niveau des meacutenages en fonction de lacircge (comme pour la figure IO) du sexe et du niveau dinstruction du chef de meacutenage Agrave nombre moyen identique denfants scolarisables il met en lumiegravere les diffeacuterences de scolarisation par exemple selon le niveau dinstruction du chef de meacutenage

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 75

Nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage

sec amp prim complet

supeacuterieur sec 14 4igrave 0 0 86 35-39 o 45-49

masculin 050-54 O O ltOagrave20 c55-59 prm incomplet

030-34 6o et ampfeacuteminin

O non scolariseacute

06 12 1s 24 3o

Nombre moyen denfants scolarisables par meacutenage

Figure 12 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon quelques caracteacuteristiques

du chef de meacutenage (ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 8

Repreacutesentation graphique sous forme dhistogramme mettant sur un mecircme plan les indicateurs a) b) et c) ainsi que la courbe du nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage selon les diffeacuterentes variables retenues par le guide Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

En compleacutement des figures preacuteceacutedentes linteacuterecirct de ce graphique est de visualiser en mecircme temps les valeurs des diffeacuterents indicateurs de scolarisation calculeacutes au niveau des menages (peut eacuteventuellement ecirctre ajouteacutee la courbe du nombre moyen denfants scolarisables) ici en fonction de lacircge du chef de meacutenage

76 GUIDE DEXPLOITATION ET DANlILYSE

80 -

70 -

60 -

fi 50 -

40 - v1

- 5 a R

30 -

20 - 10 - 0 -

lt20 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60 et +

Acircge du chef de meacutenage (en anneacutees)

O au moins un enfant scolariseacute -tous les enfants scolariseacutes

EHBEi aucun enfant scolarise +nb moyen denfants scolariseacutes par meacutenage

Figure 13 Proportion () des meacutenages selon quils scolarisent aucun enfant au moins un enfant ou tous les enfants du meacutenage et nombre moyen denfants

scolariseacutes par meacutenage selon le groupe dacircges du chef de meacutenage (ensemble du pays)

9 Agrave partir du tableau I O

0 Repreacutesentation graphique en aires (ou histogrammes) de la reacutepartition de la population selon le niveau deacutetudes (non scolariseacute niveau primaire niveau secondaire niveau supeacuterieur) et les anneacutees de naissance correspondant aux groupes dacircges retenus

0 Cette figure permet de visualiser leacutevolution dans le temps de la scolarisation au sein de la population eacutetudieacutee Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

Entre autres observations cette figure met en lumiegravere les progregraves reacutealiseacutes en matiegravere de scolarisation agrave Madagascar agrave travers le constat de la baisse (au fil des geacuteneacuterations) de la proportion de la population nayant jamais eacuteteacute scolariseacutee

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES 77

Proposition de deux modes de repreacutesentation graphique en aire et en histogrammes

Proportions () 1 O0

90

80

70

60

50

Superieur

E Secondaire

O Primaire

U Jamais

o I I928 et 1933-37 1938-42 1943-47 1948-52 1953-57 1958-62 1963-67 1968-72 1973-77 avant

Anneacutees de naissance

1 Proportions () 100

80

60

40

20

0

U NSP

Supeacuterieur

R Secondaire

ElPrimaire

O Jamais s c o I ar i s eacute s

1928 et 1933-37 1938-42 1943-47 1948-52 1953-57 1958-62 1963-67 1968-72 1973-77 avant

Anneacutees de naissance

Figure 14 Reacutepartition (YO) de la population masculine acircgeacutee de 15 ans et plus selon le niveau scolaire par groupe de geacuteneacuterations (ensemble du pays)

78 GUIDE DEXPLOITA TION ET D VAL YSE

VIII INTRODUCTION MEacuteTHODOLOGIQUE Agrave LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES

Dans le prolongement du plan de tabulations proposeacute preacuteceacutedemment cette partie fournit des premiers deacutements meacutethodologiques en ce qui concerne lanalyse statistique des donneacutees

Dune maniegravere geacuteneacuterale il apparaicirct judicieux de consideacuterer dans un premier temps la deacutemarche descriptive et multidimensionnelle Elle preacutesente un certain nombre davantages et surtout constitue la premiegravere eacutetape de tout travail statistique I1 ne saurait question ici de validiteacute statistique ni destimation ou de tests Cette approche descriptive est autosuffisante agrave la fois sur le plan theacuteorique et sur le plan meacutethodologique

Sont abordeacutes successivement les points suivants le traitement statistique traditionnel la statistique exploratoire la statistique confirmatoire Puis une deacutemarche danalyse est proposeacutee

1 L e traitement statistique traditionnel (analyse univarieacutee ou bivarieacutee)

Une fois la base de donneacutees constitueacutee la deacutemarche statistique consiste agrave traiter et agrave interpreacuteter les informations recueillies La deacutemarche adopteacutee est essentiellement descriptive reposant traditionnellement sur lanalyse de tableaux croiseacutes

Le deacutepouillement traditionnel de donneacutees denquecircte met en ceuvre des techniques simples eacuteprouveacutees faciles agrave interpreacuteter qui diffegraverent selon la nature de la variable

- calculs de pourcentages tableaux croiseacutes et statistique du Chi-deux pour

- calculs de moyennes de dispersion ou de coefficients de correacutelation pour les variables qualitatives

les variables quantitatives

Ces techniques fournissent des Cleacutements de mesure pour quantifier un pheacutenomegravene ou mettent en eacutevidence les relations entre les variables prises deux agrave deux

INTROD~~TION MEacuteTHODOLOGIQUE A LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 79

Si les donneacutees et les objectifs sy precirctent des meacutethodes statistiques plus eacutelaboreacutees (la statistique confirmatoire) viennent parfois compleacuteter ces premiers reacutesultats descriptifs pour expliquer une variable en fonction dune ou de plusieurs autres variables reacutegressions analyses de la variance ou de la covariance modegraveles logistiques

Cette deacutemarche est adeacutequate lorsque le recueil de donneacutees ne comporte quune dizaine de variables deacutejagrave structureacutees et que lon cherche agrave quantifier un pheacutenomegravene COMU ou agrave valider une hypothegravese agrave partir dun modegravele existant

Mais lorsquil sagit de grandes enquecirctes relevant dun domaine complexe ou peu COMU les indicateurs descriptifs usuels ainsi que les tableaux statistiques ne suffisent pas toujours pour comprendre les meacutecanismes dun pheacutenomegravene Les techniques descriptives traditionnelles ne permettent plus dorganiser la base dinformation ni de deacuteceler certaines relations deacuteterminantes a priori non soupccedilonneacutees pour comprendre ou deacutecouvrir des pheacutenomegravenes I1 arrive souvent que lon accorde trop dimportance aux hypothegraveses de base qui sont dans ce cas presque toujours implicites

Aussi lorsque le nombre de variables devient important le nombre de tableaux croisant deux variables augmente consideacuterablement et il est difficile de faire une synthegravese de toutes les analyses bivarieacutees D e plus on perd une information importante celle qui met en relation simultaneacutement toutes ces analyses et ce que permettent les meacutethodes danalyses de donneacutees

2 L a statistique exploratoire les meacutethodes danalyse de donneacutees

La lecture et linterpreacutetation dune seacuterie de tableaux et de statistiques univarieacutees mecircme bien cibleacutes ne sont pas toujours suffisantes pour eacutetablir une synthegravese Cest pour cette raison quen premier lieu et en toute premiegravere deacutemarche il est possible et parfois souhaitable dutiliser les meacutethodes danalyse de donneacutees2 (analyse factorielle et classification) qui traitent simultaneacutement un ensemble de

2 Ce que lon appelle analyse des donneacutees consiste en une seacuterie de meacutethodes descriptives (analyse en composantes principales analyse des correspondances simples et multiples classification ascendante hieacuterarchique classification autour de centres mobiles ) visant agrave donner un point de vue global sans a priori sur de vastes ensembles dinformation de faccedilon agrave en extraire des formes caracteacuteristiques des structures des reacutegulariteacutes des relations causales Lessor de ces meacutethodes dont les fondements theacuteoriques datent du deacutebut de ce siegravecle est contemporain du deacuteveloppement de linformatique dune part les calculs complexes quelles requiegraverent sont devenus possibles dautre part les nouvelles capaciteacutes de stockage dinformation ont permis la constitution de grands volumes dinformation et par conseacutequence ont fait eacutemerger le besoin de synthegraveses En fait pour des raisons historiques lanalyse des donneacutees est souvent preacutesenteacutee comme une composante de la statistique descriptive Depuis plus de vingt ans tout un travail theacuteorique a eacuteteacute reacutealiseacute autour de JP Benzeacutecri visant agrave fonder lanalyse des donneacutees comme theacuteorie autonome avec ses propres concepts sa propre meacutethodologie Cest de ce point de vue qui nous semble essentiel que nous nous placcedilons

80 GUIDE DEXPLOITATION ET D AXAL YSE

variables Des dizaines de tableaux croiseacutes peuvent ecirctre reacutesumeacutes dans une mecircme analyse facilitant consideacuterablement lexercice (difficile) de synthegravese

Ces meacutethodes permettent dorganiser de mettre en relation et ainsi de structurer linformation contenue dans de vastes recueils de donneacutees et de la hieacuterarchiser Elles mettent en eacutevidence par extraction daxes de diffeacuterenciation (analyses factorielles) ou de types dindividus (classification) les tendances (associations ou oppositions de variables) qui structurent les individus en groupes homogegravenes et qui deacutepartagent aussi le mieux ces groupes entre eux Elles font apparaicirctre des pheacutenomegravenes dopposition et de ressemblance entre individus et entre variables

Ces meacutethodes fournissent une vision globale et syntheacutetique de lensemble des informations ce qui fait ressortir en termes de tendances les comportements sociaux auxquels on sinteacuteresse et permet deacutelaborer des profils et typologies de la population eacutetudieacutee En effet dans la recherche dune correacutelation ou dans le calcul dindicateurs globaux (niveau national) on perd la notion dindividus (statistiques) Pour mettre agravejour et comprendre des comportements de meacutenages ou de personnes il est neacutecessaire de restituer agrave lanalyse le meacutenage ou la personne

Aussi pour certaines phases de deacutepouillement denquecirctes les techniques danalyse de donneacutees deviennent parfois des passages quasi obligeacutes Appliqueacutees non pas agrave un travail de recherche mais agrave une activiteacute presque routiniegravere du statisticien elles constituent des outils dexploration agrave la mesure des vastes recueils de donneacutees que celui-ci a pour charge deacutetudier et contiennent en elles-mecircmes leurs propres proceacutedures de validation Elles permettent deacuteviter certains pieacutetinements de controcircler par des repreacutesentations visuelles la plupart des eacutetapes de travail dacceacuteder agrave des informations autrefois inaccessibles et de seacutelectionner les bons tableaux croiseacutes cest-agrave-dire les tabulations pertinentes Lensemble des opeacuterations implique simultaneacutement un gain de productiviteacute une ameacutelioration de la qualiteacute des reacutesultats et de nouvelles informations Trois fonctions essentielles peuvent ecirctre attribueacutees agrave lanalyse des donneacutees

- la synthegravese organiser structurer et reacutesumer linformation contenue dans un volume de donneacutees Les meacutethodes danalyse factorielle permettent dobtenir rapidement une hieacuterarchie de descriptions relationnelles allant de la plus grossiegravere agrave la plus fine3

- lu recherche piloter lexploitation de donneacutees denquecircte en eacutelargissant le champ des hypothegraveses les hypothegraveses de base pourront souvent ecirctre

Aussi agrave la principale critique formuleacutee envers lanalyse des donneacutees qui est la mise en eacutevidence deacutevidences (description grossiegravere) on peut reacutepondre que ce qui semble trivial une fois lanalyse effectueacutee ne lest pas forceacutement avant et de toutes maniegraveres il faut pouvoir formaliser les reacutesultats clairement et rapidement D e plus derriegravere ces eacutevidences peut se cacher une richesse dinformations qui va au-delagrave des geacuteneacuteraliteacutes (analyse fine) Et cest souvent cette information marginale qui est neacutecessaire et inteacuteressante pour les conclusions Cette critique est souvent due agrave une meacuteconnaissance et une mauvaise utilisation des techniques danalyse de donneacutees qui en fait proposent une nouvelle meacutethodologie du traitement de linformation

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE A LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 81

critiqueacutees dautres hypothegraveses pourront ecirctre suggeacutereacutees (Lebart in Lebart (eacuteds) 1993)

- Za validation controcircler la qualiteacute de lenquecircte en validant naturellement leacutechantillon dune maniegravere empirique le questionnaire (lacune dans le choix des variables) la codification (pertinence des codes et deacutecoupages en classes de certaines variables)

Meacutethodes descriptives et exploratoires

- Moyenne dispersion coefficient de correacutelation - Analyse en composantes principales - Classification (distance euclidienne)

Relation entre un ensemble de variables quantitati es (ou continues)

- Pourcentages tableaux croiseacutes test du chi-deux - Analyse factorielle des correspondances - Classification (distance du chi-deux)

Relation entre deux variables qualitatives (ou nominales)

- Pourcentages tableaux croiseacutes test du chi-deux - Analyse des correspondances multiples - Classification (distance du chi-deux)

Relation entre un ensemble de variables qualitatives (ou nominales)

3 U n aperccedilu meacutethodologique de lanalyse factorielle simple et multiple (AFC et AFCM) et des classifications

Quand on dispose de donneacutees trop nombreuses pour egravetre appreacutehendeacutees ensemble le recours agrave lanalyse factorielle des correspondances simple (un tableau croiseacute) ou multiple (tableaux croiseacutes multiples ou tableaux de BURT) permet dexplorer leurs configurations leurs liaisons-associations et tenter den extraire les tendances les plus marquantes de les classer et de les hieacuterarchiser

Cette meacutethode est utiliseacutee pour deacutegager les relations entre certaines caracteacuteristiques descriptives de la population Pour ce faire le point de deacutepart est constitueacute par les tableaux de contingence (tableaux croiseacutes deffectifs) exprimant la liaison entre les variables prises deux agrave deux O n tente ainsi de reacutealiser une typologie des lignes et une typologie des colonnes les lignes sont consideacutereacutees comme proches quand elles sassocient de faccedilon similaire agrave lensemble des colonnes (et reacuteciproquement) O n cherche alors les lignes dont la reacutepartition seacutecarte le plus de celle de lensemble de la population on eacutetudie ainsi leacutecart du tableau agrave lhypothegravese dindeacutependance (distance du chi-deux ou le PEM pourcentage deacutecart maximum)

Lanalyse factorielle des correspondances est essentiellement un mode de preacutesentation graphique Cest linertie (variance) des nuages qui traduit la structure du tableau linertie de chacun des deux nuages des profils lignes et dcs profils

82 GUIDE DEXPLOITATION ETDANALYSE

colonnes est eacutegale agrave la statistique chi-deux La meacutethode consiste donc en une deacutecomposition de cette statistique et chaque facteur repreacutesente une part de la liaison entre les variables (mesureacutee en valeur absolue par linertie du facteur correspondant) Quand un tableau veacuterifie les relations dindeacutependance tous les facteurs ont une inertie nulle En revanche quand linertie associeacutee agrave un axe factoriel vaut 1 alors la situation est celle dune extrecircme deacutependance Dautre part la contribution dune variable agrave linertie dun facteur permet de mesurer la liaison entre cette variable et le facteur

Pour construire les typologies des individus les meacutethodes dites des nueacutees dynamiques (Diday et al 1982) combineacutees agrave la classification ascendante hieacuterarchique peuvent ecirctre utiliseacutees

Deacutecoulant du mecircme principe que lanalyse des correspondances cette classification reacutealise en plus un systegraveme de partitions dapregraves la repreacutesentation geacuteomeacutetrique obtenue Cette meacutethode est dite ascendante dans le sens ougrave lon part du plus grand nombre de classes (autant de classes que de points) pour opeacuterer des regroupements successifs (classes de moins en moins nombreuses mais contenant de plus en plus de points) avant de naboutir plus quagrave une seule classe regroupant alors tous les points Les classes restreintes rassemblent donc peu dindividus se ressemblant beaucoup alors que les classes plus englobantes sont moins homogegravenes

Le principe dun tel systegraveme sillustre parfaitement bien sous la forme dun arbre agrave la base de cet arbre on trouve tous les individus agrave classer auxquels aboutissent des branches se raccordant entre elles par des nœuds agrave ces nœuds arrivent de nouvelles branches et le principe se reacutepegravete jusquau sommet

4 L a statistique confirmatoire compleacutementariteacute avec la statistique descriptive et exploratoire

Les objectifs dune eacutetude ou lanalyse exploratoire peuvent suggeacuterer des approches plus modeacutelisantes mieux adapteacutees parfois pour reacutepondre agrave certaines questions mettant en jeu plus preacuteciseacutement une variable ou pour saffranchir de linfluence de certaines varia5les dominantes O n a recours agrave la statistique confirmatoire qui fait appel aux tests statistiques usuels et aux meacutethodes danalyses dites explicatives4 telles que les modegraveles de reacutegression ou danalyse discriminante la reacutegression logistique les modegraveles dassociation ou log-lineacuteaire

La statistique nexplique rien mais foumit des eacuteleacutements potentiels dexplication Aussi les termes danalyse explicative mais aussi de variables explicatives ou variables agrave expliquer ne sont sans doute pas les plus judicieux mais les plus utiliseacutes

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE A LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 83

Pour des domaines deacutetude pas totalement maicirctriseacutes lanalyse exploratoire a permis de mettre en eacutevidence des liaisons deacuteterminantes I1 sagit alors de chercher les modegraveles qui font ressortir ces liaisons en prenant en compte les causaliteacutes D e mecircme lexploration preacuteliminaire des donneacutees est utile pour avoir une premiegravere ideacutee de la nature des liaisons entre variables et pour traiter avec prudence les variables correacuteleacutees et donc redondantes qui risquent de charger inutilement les modegraveles

Pour dautres enquecirctes on nen est plus agrave vouloir comprendre le pheacutenomegravene II est plutocirct question de veacuterigravejier des hypothegraveses de travail de valider et de confirmer des comportements voire dagir Ces enquecirctes ont souvent un questionnaire reacuteduit avec au plus quelques dizaines de questions fortement structureacutees Elles servent essentiellement ci quantlJier des comportements et cigrave valider des hypothegraveses issues dun modegravele (Burtschy in Grange et Lebart (eacuteds) 1993)

Ainsi les meacutethodes danalyses descriptives et exploratoires5 quelles relegravevent de lanalyse par tableaux croiseacutes ou des meacutethodes danalyses de donneacutees sont compleacutementaires des meacutethodes confirmatoires6 lexploration et la description devant en geacuteneacuteral preacuteceacuteder les phases explicatives et preacutedictives Ces deux approches ont pendant longtemps eacuteteacute mises en concurrence alors quelles ont des probleacutematiques tregraves diffeacuterentes et sont tregraves compleacutementaires

Meacutethodes confirmatoires et preacutevisionnelles Variable agrave expliquer quantitative 1 Variable agrave expliquer qualitative

-Analyse discriminante Variables explicatives quantitatives -Reacutegression multiple

Variables explicatives qualitatives -Analyse de la variance - Analyse discriminante

- Reacutegression logistique

-Analyse discriminante Variables explicatives mixtes I -Analyse de la covariance

Les meacutethodes de segmentation (meacutethode de preacutevision par classification) sappliquent agrave toutes les variables quels que soient leur nature et leur statut

La statistique descriptive et exploratoire elle permet par des reacutesumeacutes et des graphiques plus ou moins sophistiqueacutes de deacutecrire la population deacutetude et deacutetablir des relations entre les variables sans faire jouer de rocircle privileacutegieacute agrave une variable particuliegravere Les conclusions ne portent dans cette phase de travail que sur les donneacutees eacutetudieacutees sans ecirctre infeacutereacutees agrave une population plus large Elle sappuie essentiellement sur des notions eacuteleacutementaires telles que des indicateurs de moyenne et de dispersion et sur des repreacutesentations graphiques La statistique exploratoire fait surtout reacutefeacuterence aux techniques descriptives multidimensionnelles dont lanalyse de donneacutees fait partie

6 La statistique infeacuterentielle et confirmatoire elle permet de valider ou dinfirmer agrave partir de tests statistiques ou de modegraveles probabilistes des hypothegraveses formuleacutees a priori ou apregraves une phase exploratoire et dextrapoler cest-agrave-dire deacutetendre les caracteacuteristiques dun eacutechantillon agrave la population Les conclusions obtenues agrave partir des donneacutees vont au-delagrave de ces donneacutees La statistique confirmatoire fait surtout reacutefeacuterence aux meacutethodes explicatives et preacutevisionnelles destineacutees agrave expliquer puis agrave preacutevoir suivant des regravegles de deacutecision une variable privileacutegieacutee agrave laide dune ou de plusieurs variables explicatives (reacutegressions multiples et logistiques analyse de la variance analyse discriminante segmentation)

84 GUDE DEXPLOITA TlON ET D kVA L YSE

5 U n e deacutemarche danalyse

I1 sagit ici dune deacutemarche prise dans son ensemble agrave partir de laquelle il faut composer Les eacutetapes proposeacutees sont chronologiques mais ne sont pas toutes indispensables Ces eacutetapes constituent en fait le processus du traitement statistique de donneacutees Selon les objectifs le degreacute de complexiteacute et le volume de la base de donneacutees on envisagera toutes ou certaines de ces eacutetapes

Les trois premiegraveres eacutetapes ainsi que la 6 sont des passages obligeacutes et constituent le traitement minimal pour une structure minimale dinformation un niveau dobservation peu de variables des indicateurs clairement identifieacutes ou une correacutelation preacutecise agrave eacutetudier

La 4e eacutetape intervient degraves lors que lon dispose dun ensemble plus important de donneacutees et de surcroicirct plus complexe (plusieurs niveaux dobservation nombres importants de variables prise en compte de nombreuses correacutelations)

La 5e eacutetape vient en compleacutement de la 3e ou de la 4e degraves lors que lon sinteacuteresse preacuteciseacutement agrave une variable privileacutegieacutee et que lon cherche agrave modeacuteliser un pheacutenomegravene

legravere eacutetape contexte objectifs et hypothegraveses

La probleacutematique et les questions qui en deacutecoulent sont clairement poseacutes Ceci est bien eacutevidemment fondamental mais la formalisation des objectifs et des hypothegraveses dune eacutetude nest pas toujours immeacutediate I1 faut savoir ce que lon cherche agrave mettre en eacutevidence quels taux sont inteacuteressants agrave calculer il faut deacuteterminer preacuteciseacutement la population deacutetude et eacutemettre des hypothegraveses qui deacutefiniront le degreacute de geacuteneacuteraliteacute ou de finesse de Ieacutetude

2 eacutetape identification des deacutements de lanalyse et structuration des donneacutees

Le premier travail agrave effectuer avant tout traitement est de concevoir et de comprendre les fichiers et tableaux de donneacutees soumis au traitement statistique Face agrave une structure plus ou moins complexe (diffeacuterents niveaux dobservations dimension temporelle) on cherchera agrave croiser des informations prises agrave des niveaux

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE Agrave L AM4LYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 85

dobservation diffeacuterents (variable meacutenage avec variable enfant par exemple) ou bien on souhaitera saisir une eacutevolution Pour bien appreacutehender lanalyse il est important de bien appreacutehender la structure de linformation telle quelle a eacuteteacute conque et creacuteeacutee par le guide denquecircte En bref il est important de savoir ce que lon manipule

Selon le degreacute de complexiteacute de la structure de la base de donneacutees on identifie les Cleacutements de base de lanalyse qui se composent de

- la population deacutetude - les niveaux danalyse - les variables

Parce que ces Cleacutements auront eacuteteacute bien identifieacutes le traitement des donneacutees pourra ecirctre mieux appreacutehendeacute et linterpreacutetation des reacutesultats plus fructueuse

3 eacutetape statistique descriptive eacuteleacutementaire

Une fois leacutetape didentification soigneusement preacutepareacutee et la population deacutetude les niveaux danalyse et les variables choisis on peut proceacuteder agrave leacutetape de description eacuteleacutementaire de cette population agrave partir de lanalyse des variables Selon les objectifs et le plan danalyse retenus (allant des analyses simples aux plus sophistiqueacutees) on proceacutedera dans cette eacutetape agrave

- la description univarieacutee sur les variables retenues quel que soit le traitement on commence par prendre connaissance de la distribution de chaque variable Cette description est indispensable agrave une bonne codification des variables neacutecessaires pour leacutetape suivante

- lanalyse bivarieacutee si les correacutelations sont peu nombreuses et clairement identifieacutees on peut passer agrave la fie ou 6e eacutetape si le plan de tabulations preacutevoit plusieurs centaines de tableaux agrave analyser on passera agrave leacutetape suivante apregraves avoir proceacutedeacute agrave la description univarieacutee des variables

-lanalyse comparative dans le temps ou dans lespace sur la base de quelques indicateurs (on peut passer agrave la 6e eacutetape) Lanalyse comparative peut ecirctre reacutealiseacutee sur les typologies ou profils dans tel cas on aura recours aux meacutethodes danalyse des donneacutees notamment aux meacutethodes danalyse de donneacutees structureacutees

86 GUIDE DEXPLOITATIOA~ ET DANALYSE

4 eacutetape analyse exploratoire

Elle consiste agrave rechercher le bon point de vue sur les donneacutees qui foumit une image simple ougrave apparaissent la plus grande partie possible des pheacutenomegravenes dopposition et de ressemblance entre individus et entre variables Cette eacutemergence des pheacutenomegravenes se fait progressivement agrave partir de plusieurs images (plusieurs plans factoriels ou plusieurs analyses)

I1 sagit principalement de meacutethodes de repeacuterage Elles permettent didentifier le reacuteseau dinterrelations entre toutes ou entre diffeacuterentes parties des caracteacuteristiques de la population de deacutegager linformation significative de creacuteer des indicateurs en toute connaissance des donneacutees et de piloter la suite du deacutepouillement des donneacutees denquecircte de choisir les tableaux croiseacutes les plus pertinents Les hypothegraveses de base seront critiqueacutees dautres seront suggeacutereacutees Des panoramas globaux seront dresseacutes et une synthegravese de lensemble des informations sera produite Dans le cas dune analyse comparative les donneacutees sont deacutejagrave structureacutees en partie donneacutees spatialiseacutees ou temporelles

Cette eacutetape exploratoire permet eacutegalement deacuteprouver systeacutematiquement la coheacuterence globale du recueil de donneacutees en critiquant en partie linformation de base lacunes dans le choix des variables deacuteseacutequilibre de leacutechantillon ou du champ dobservation biais ou erreur de mesure

5e eacutetape analyse explicative

Leacutetape preacuteceacutedente a permis de faire ressortir les variables traduisant des pheacutenomegravenes importants et des liaisons deacuteterminantes O n peut sinterroger alors sur le sens de ces variables et sur la maniegravere dont elles deacutependent les unes des autres O n cherchera agrave expliquer une variable en fonction dune ou de plusieurs autres variables en utilisant les meacutethodes danalyse par modegravele (reacutegression association )

Le recours agrave un modegravele est naturel lorsque lenquecircte est conccedilue ou utiliseacutee pour expliquer un pheacutenomegravene preacutecis reacuteduit parfois agrave une seule question et quon cherche agrave quantifier tregraves preacuteciseacutement les variations de ce pheacutenomegravene

Interpreacutetation

Linterpreacutetation des reacutesultats est bien eacutevidemment preacutesente dans toutes les eacutetapes Mais faute dune deacutemarche danalyse bien deacutefinie lorsque le recueil de donneacutees est volumineux linterpreacutetation se limite parfois agrave une description des donneacutees sans synthegravese ni analyse

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE Agrave LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 87

La reacutealisation danalyses approfondies qui deacutepassent le niveau du traitement descriptif neacutecessite de reacuteagir et de rebondir sur des reacutesultats Les proceacutedures danalyses permettent de deacutegager linformation importante et significative de lorganiser et de la syntheacutetiser O n peut obtenir des profils de meacutenages dont on analysera le comportement socio-eacuteconomique face agrave la scolarisation des enfants O n peut aussi obtenir des profils denfants scolarisables que lon resituera dans le contexte de leur meacutenage

Agrave ce stade il est indispensable de sapproprier les reacutesultats de les remettre en cause et den donner une interpreacutetation puis une analyse approfondie Par ailleurs il faut eacutegalement pouvoir manipuler les fichiers et les tableaux de donneacutees pour aller chercher ou construire linformation souhaiteacutee et donc identifieacutee au preacutealable

6e eacutetape restitution et modes de repreacutesentation

La restitution de linformation et le mode de preacutesentation deacutependent dun public bien identifieacute I1 peut ecirctre le speacutecialiste en eacuteducation le statisticien le grand public dans lequel sont inclus les deacutecideurs et politiques Le plus souvent on cible ce dernier public I1 sagit dadopter un mode de repreacutesentation accessible et simple mecircme si les techniques danalyse sont plus ou moins sophistiqueacutees Les typologies obtenues par ces meacutethodes aident agrave formaliser les reacutesultats et agrave seacutelectionner les indicateurs eacutevocateurs du pheacutenomegravene le pourcentage la correacutelation ou lhistogramme qui suffiront pour illustrer le propos mis en eacutevidence par des techniques danalyse de donneacutees

Dune faccedilon geacuteneacuterale

Ce quil faut eacuteviter dans la restitution de linformation la diffusion systeacutematique de seacuteries de tableaux croiseacutes non seacutelectionneacutes et la transcription litteacuterale de distribution de variables ou de tableaux statistiques (parfois reacutebarbative aussi bien dans la reacutedaction que dans la lecture) qui traduit souvent une errance sur les deacutetails au deacutetriment dune approche syntheacutetique fournie par les meacutethodes danalyse de donneacutees Ce quil faut reacutealiser pour la production dun rapport reacutealiser une bonne synthegravese de leacutetude seacutelectionner quelques chiffres (bruts ou pourcentages) eacutevocateurs des pheacutenomegravenes ou faits mis en eacutevidence faire une repreacutesentation graphique sur la base des tableaux les plus pertinents seacutelectionneacutes Aussi un simple tableau croiseacute ou un retour aux donneacutees peut suffire agrave reacutepondre agrave une hypothegravese qui a eacutemergeacute dune analyse approfondie

88 GUIDE DEXPLOITA TION ET D AIVALYSE

0 Ce que lon peut eacutegalement produire des seacuteries dindicateurs obtenues par proceacutedures dextraction automatiseacutees (cas denquecirctes ou de sources de donneacutees reacutepeacutetitives) accompagneacutees de bulletins

0 Ce que lon peut recommander des repreacutesentations syntheacutetiques scheacutematiques et graphiques Les repreacutesentations graphiques notamment offrent non seulement des modes de repreacutesentation accessibles mais apportent un autre regard sur les donneacutees et dautres Cleacutements dinterpreacutetation Elles peuvent constituer en soi des outils danalyse et des aides agrave linterpreacutetation

Une deacutemarche iteacuterative reacutefleacutechir sur les donneacutees

La deacutemarche danalyse est iteacuterative Elle repose avant tout sur la faculteacute de se poser des questions agrave tous les stades de justifier les diffeacuterents choix (variables population deacutetude) de jouer sur les formes et facteurs mis en eacutevidence de recouper avec les observations et la connaissance des donneacutees et du terrain et de reacuteorienter ensuite le traitement agrave la vue des reacutesultats et de nouvelles hypothegraveses qui sont suggeacutereacutees

Cette deacutemarche est constitutive de lanalyse des donneacutees qui utilise non seulement des techniques danalyses descriptives multidimensionnelles mais dabord et surtout la connaissance que lanalyste possegravede deacutejagrave sur le domaine de ses observations I1 sagit en fait de maicirctriser bien plus lensemble du processus de traitement que de savoir mettre en œuvre toutes les meacutethodes de repreacutesentations syntheacutetiques qui nen repreacutesentent quune des eacutetapes Cela doit enlever toute confusion possible entre deacutemarche et outils ce qui nous conduit agrave insister sur la meacutethodologie de lanalyse des donneacutees

Niveaux danalyse

Les niveaux danalyse vont du plus fin au plus englobant et deacutefinissent Ieacutechelle de perception du pheacutenomegravene Le niveau le plus fin correspond au niveau dobservation auquel ont eacuteteacute directement observeacutes des individus et leurs caracteacuteristiques (variables) A u fur et agrave mesure que lon considegravere des niveaux plus globaux on agregravege ilinfoimation observeacutee agrave partir des niveaux plus fins dobservation O n distingue trois types de niveaux danalyse

- niveau macro (agreacutegation au niveau national) calcul et extraction dindicateurs pour extrapoler les reacutesultats ou dans une optique danalyse comparative entre des pays ou dans le temps

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE ii LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 89

- niveau meacuteso (agreacutegation selon des groupes sociaux reacutegions ) calcul dindicateurs agrave partir des informations du niveau micro ou danalyses typologiques (analyses exploratoires) des reacutegions ou des groupes sociaux

-niveau micro (observation au niveau des meacutenages ou des individus) analyse typologique pour comprendre les comportements des meacutenages ou des individus

L analyse comparative

Lorsque lon dispose de donneacutees spatialiseacutees ou temporelles la structure intervient au niveau des observations I1 peut exister des groupes dindividus ou des groupes de variables connus a priori Le tableau de donneacutees ne peut pas se ramener de faGon immeacutediate agrave la forme rectangulaire O n dispose dans ce cas dune juxtaposition de tables de contingence seacuteries chronologiques Les meacutethodes danalyse de donneacutees plus approprieacutees aux analyses comparatives se proposent danalyser les associations existant entre les uniteacutes danalyse et les variables non seulement apregraves eacutelimination deffets de niveaux ou deacuteChelles mais eacutegalement apregraves avoir tenu compte de linfluence eacuteventuelle de variables particuliegraveres Entre autres devant la construction de tels systegravemes caracteacuteriseacutes selon trois dimensions (individus variables temps ou espace) lanalyse des tableaux multiples peut apparaicirctre comme un bon support

REacuteFEacuteRENCES BIBLIOGRAPHIQUES

BENZEacuteCRI JP et al 1973a -Lanalyse des donneacutees Tome I La taxinomie -Paris

BENZEacuteCRI JP et al 1973b -Lanalyse des donneacutees Tome 2 Lanalyse des Dunod 61 5 p

correspondances - Paris Dunod 620 p BERTIN J 1973 - Seacutemiologie graphique - Paris Mouton Gauthiers-Villars 2e eacutedition 341 p

BERTIN J 1977 -La graphique et le traitement graphique de linformation - Paris

BERTRAND Roland 1986 -Pratique de lanalyse statistique des donneacutees - Queacutebec

BONIN S 1975 -Initiation agrave la graphique - Paris Eacutepi eacutediteurs 2e eacutedition 172 p BOUROCHE Jean-Marie et SAPORTA Gilbert 1980 - Lanalyse des donneacutees - Paris PUF

BRY Xavier 1995 -Analyses factorielles simples - Paris Economica 109 p BRY Xavier 1995 -Analyses factorielles multiples - Paris Economica 110 p

Flammarion 273 p

Presses universitaires 379 p

(Collection Que sais-je nol 854)

CIBOIS Philippe 1984 -Lanalyse des donneacutees en sociologie - Paris PUF-Le sociologue 218 p

DIDAY Edwin LEMAIRE J POUGET J et TESTU F 1982-Eacuteleacutements danalyse de

ESCOFIER Brigitte et PAGES JP 1988 -Analyses factorielles simples et multiples - Paris

FOUCART T 1997 -Lanalyse des donneacutees mode demploi - Presses Universitaires de

FEacuteNELON Jean-Pierre 198 1 - Quest-ce que lanalyse des donneacutees - Lefonen 3 1 O p GRANGE D et LEBART Ludoamp (eacuteds) 1993 - Traitements statistiques des enquecirctes -

GRAS R 1996 - Lim~lication statistique nouvelle meacutethode exploratoire des donneacutees -

JAMBU Michel 1989 - Exploration informatique et statistique des donneacutees - Paris

LEBART Ludovic MORINEAU A et PIRON Marie 1995 -Statistique exploratoire

LEBART Ludovic et SALEM A 1994 -Statistiques textuelles - Paris Dunod 342 p LEFEacuteBURE R et VENTURI G 1998 -Le Datu Mining -Paris Eyrolles Informatiques

donneacutees - Paris Bordas Dunod 462 p

Dunod 241 p

Rennes 192 p

Paris Dunod

La Penseacutee Sauvage Editions 3 13 p

Dunod Informatiques 499 p

multidimensionnelle - Paris Dunod 438 p

330 p

92 GUIDE DEXPLOITATION ET D ~ K A L Y S E

MULLON Christian et PIRON Marie 1994 - Introduction aux meacutethodes danalyse des donneacutees dans le cadre de lexploitation de donneacutees denquecirctes socio-eacuteconomiques - Cours Polycopieacute IRD 84 p

PIRON Marie 1992 -Analyse statistique dun systegraveme deacutechelles - IRD 21 1 p (Reacuteseau ADOC document de travail n4)

SAPORTA Gilbert 1990 -Probabiliteacutes analyse des donneacutees et statistiques - Paris Technip

SAPORTA Gilbert et LAVALLARD Franccediloise (dir) 1996 - Lanalyse des donneacutees eacutevolutives meacutethodes et applications - Paris Technip 227 p

SANDERS Leacutena 1989 -Lanalyse des donneacutees appliqueacutee agrave la geacuteographie - 267 p (Coll Reclus)

VOLLE Michel 198 1 -Analyse des donneacutees - Paris Economica 3 17 p (2e eacutedition)

Logiciels de traitement statistique et graphique de donneacutees (liste indicative) ADDAD AXUM DELTA Graph SPSS WINGRAPH MODALISA SpadND (module Amado) SAS STATA STATLAB

ANNEXES

SEacuteMINAIRE-ATELIER DU REacuteSEA U DE LUEPA SUR

LES DEacuteTERMINANTS FAMILIA UX DE LA SCOLARLSATION

Abidjan 18-20 mai 1998

Liste des participants

Eacutequipes-pays membres

BEacuteNIN GUINGNIDO Gaye Kossi Julien (INSAE) LAOUROU Martin (INSAE) ZOUNON Kokou

BURKINA PASO YARO Yacouba (UERD) KABORE Idrissa (INSD) KOBIANE Jean-Franqois (UERD)

CAMEROUN WAKAM Jean (IFORD) KWEKEM FANKAM Michel (BUCREP) BANZA NSUNGU Bakwate (IFORD)

CONGO DEacuteMOCRATIQUE SEKINONYO W a Magango (Deacutepartement de Deacutemographie Universiteacute de Kinshasa) NGONDO A PITSHANDENGE (Deacutepartement de Deacutemographie Universiteacute de Kinshasa)

96 GUIDE DEXPLOITA TION ET D 4N24 L YSE

COcircTE DIVOIRE ARKHURST Marie-Theacuteregravese (DPESMENFB GRETAF-CI) BONNEL Marie-Louise (DPESMNFB GRETAF-CI) FIOGBE Jocelyn (INS GRETAF-CI) IDFUSSA Ouattara (INS GRETAF-CI) KOUADIO Alice (DPESMNFB Coordonnateur du GRETAF-CI) ZANOU Benjamin (ENSEA GRETAF-CI)

MALI DIARRA Seacutekou Oumar (ISFRA) DIAKITE Yorodian (CPSNEB) LANGE Marie-France (IRD)

NIGER SOULEY Hamsatou (DEPNEN) DAOUDA Ali (FLSH Universiteacute A Moumouni) ISSA Daouda AbdoulAziz (FLSH Universiteacute A Moumouni)

TOGO VIGNIKIN Kokou (URD) KOUWONOU Kodjovi (URD) KOUASI Kouameacute (Direction de la Statistique)

Pays observateurs

ANGOLA PRATA Ndola (Institut national de la Statistique Luanda)

SEacuteNEacuteGAL RODRIGUEZ Edmond (Direction de la Preacutevision et de la statistique)

TCHAD TOKINDANG Sibaye Joeumll (Banque mondiale)

Observateurs ivoiriens

ABOU Seacuteka (DPESMNFB GRETAF-CI) BODOUA Affoua (DPESMNFB GRETAF-CI) COULIBALY Jeanine (INS) MOUANDA Joseph (GRETAF-CI) SOUMAHORO Fanta (MESRIT-GRETAF-CI) SORY Madeleine (DPESMNFB) TAPE Gozeacute (ENSROCARE GRETAF-CI)

A N ~ ~ ~ E X E S 97

Chercheurs du Nord

DELEIGNE Marie-Christine (CEPED-Universiteacute de Paris 5) ENNAFAA Ridha (Universiteacute de Paris 8) GEacuteRARD Eacutetienne (IRD-Bondy) PILON Marc (CEPED-IRD) PIRON Marie (IRD-Abidjan) SHAPIRO David (University of Pennsylvania)

UNESCO

CHU Shu Kee (UNESCO Division des Statistiques)

LISTE DES SIGLES ET ABREacuteVIATIONS UTILISEacuteS

AFC analyse factorielle des correspondances (simples) AFCM analyse factorielle des correspondances multiples BIT Bureau international du travail (Genegraveve Suisse) BUCREP Bureau central du recensement et des eacutetudes de population (Yaoundeacute

CEPED Centre franGais sur la population et le deacuteveloppement (Paris France) CITP Classement international du travail par profession CNRS Centre national de la recherche scientifique (France) CPSMEB Centre de la planification et de la statistiqueministegravere de

CRDI Centre de recherche pour le deacuteveloppement international (Ottawa Canada) DHS demographic and health survey DEPMEN Direction de lEacutevaluation et de la planificationhlinistegravere de IEacuteducation

DGCID Direction geacuteneacuterale de la Coopeacuteration internationale et du deacuteveloppement

DPES Direction de la Planification de leacutevaluation et des statistiques (Cocircte

DSA dimensions sociales de lajustement EDS enquecircte deacutemographique et de santeacute EHESS Eacutecole des hautes eacutetudes en sciences sociales (Paris France) ENSEA Eacutecole nationale supeacuterieure de statistique et deacuteconomie appliqueacutees

ENSROCARE Eacutecole nationale supeacuterieureReacuteseau ouest et centre africain pour la

FAO Food and agriculture organization (Rome Italie) FLSH Faculteacute des Lettres et des sciences humaines (Niger) GRETAF-CI Groupe deacutetudes sur leacuteducation en Afrique-Cocircte dIvoire IFORD Institut de formation et de recherche en deacutemographie (Yaoundeacute

INED Institut national deacutetudes deacutemographiques (Paris France) INS Institut national de la statistique (Cocircte dIvoire)

Cameroun)

lEnseignement de base (Mali)

nationale (Niger)

(France)

dIvoire)

(Abidjan Cocircte dIvoire)

recherche en eacuteducation (Cocircte dIvoire)

Cameroun)

1 O0 GUIDE D UPLOITA TION ET DANALYSE

INSAE Institut national de la statistique et de lanalyse eacuteconomique (Cotonou

INSD Institut national de la statistique et de la deacutemographie (Burkina Faso) INSEE Institut national de la Statistique et des eacutetudes eacuteconomiques (France) IRD Institut de recherche pour le deacuteveloppement (ex ORSTOM Institut fiangais

ISFRA Institut supeacuterieur de formation et de recherche appliqueacutee (Mali) LSMS living standards measurement study MENFB Ministegravere de 1Eacuteducation nationale et de la formation de base (Cocircte

MESRIT Ministegravere de lEnseignement supeacuterieur de la recherche scientifique et de

MICS multiple indicators cluster survey PNUD programme des Nations unies pour le deacuteveloppement (New-York Eacutetats-

REMUA0 Reacuteseau denquecirctes migration et urbanisation en Afrique de lOuest

UEPA Union pour leacutetude de la population africaine (Dakar Seacuteneacutegal) UERD Uniteacute denseignement et de recherche en deacutemographie (Ouagadougou

UNESCO United Nations educational scientific and cultural organization (Paris

UNICEF United Nations chidrens fund (New-York Eacutetats-Unis) URD Uniteacute de recherche en deacutemographie (Lomeacute Togo)

Beacutenin)

de recherche scientifique pour le deacuteveloppement en coopeacuteration) (France)

dIvoire)

linnovation technologique (Cocircte dIvoire)

Unis)

(Bamako Mali)

Burkina Faso)

France)

LISTE DES TABLEAUXETFIGURES

Tableau 1 Reacutepartition () des meacutenages de la population totale et de la population de n agrave 14 ans selon quelques caracteacuteristiques des meacutenages des chefs de meacutenage et du cadre de vie 3 5

Tableau 2 Reacutepartition () des meacutenages selon le nombre denfants scolarisables (acircgeacutes de n agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie 36

Tableau 3a Proportion () denfants de n agrave 14 ans scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie 37

Tableau 3b Proportion () denfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de

Tableau 3c Proportion () denfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie 39

Tableau 4 Reacutepartition () par acircge des enfants de n agrave 14 ans selon leur situation scolaire du moment et pour les scolariseacutes selon leur anneacutee deacutetudes 40

Tableau 5 Proportion () par acircge des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial 41

Tableau 6 Proportion () par derniegravere classe acheveacutee ou suivie des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial 42

Tableau7 Reacutepartition des meacutenages (par effectifs et en) selon le nombre denfants scolarisables (acircgeacutes de n agrave 14 ans de 1 au maximum Na) et le nombre denfants scolariseacutes (de O au maximum Neacute) 43

Tableau 8 Reacutepartition () des meacutenages selon le nombre denfants scolariseacutes par meacutenage (acircgeacutes de y2 agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie 44

Tableau 9 Nombres dalphabegravetes et danalphabegravetes et taux dalphabeacutetisme par sexe et tranche dacircges 45

Tableau 10 Reacutepartition () de la population de 15 ans et plus selon le plus haut niveau deacutetudes freacutequenteacute par sexe et tranche dacircges 46

meacutenage des meacutenages et du cadre de vie 3 8

102 GUIDE DEXPLOITA TION ET D AIVAL YSE

Tableau 11 Reacutepartition () des enfants scolarisables (acircgeacutes de n agrave 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence 47

Tableau 12 Reacutepartition (YO) des enfants de y2 agrave 14 ans selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie et du statut de reacutesidence des parents 48

Tableau 13 Proportion () denfants de n agrave 14 ans scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction des caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie 49

Tableau 14 Proportion (YO) denfants scolariseacutes (acircgeacutes de n agrave 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence 50

Tableau 15 Proportion () denfants scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie et du statut de reacutesidence des parents 51

Tableau 16 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par acircge et par sexe 52

Tableau 17 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par anneacutee deacutetudes et par sexe 52

Tableau 18a Proportion (YO) des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes panni les scolariseacutes par anneacutee dacircge selon leur sexe et leur statut familial 53

Tableau 18b Proportion () des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes par anneacutee dacircge selon leur sexe et leur statut familial 54

Tableau 18c Proportion () des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les enfants jamais scolariseacutes par anneacutee dacircge selon leur sexe et leur statut familial 55

Tableau 19a Reacutepartition () des enfants de n a 14 ans scolariseacutes selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe 56

Tableau 19b Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes

Tableau 19c Reacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe 57

Tableau20aReacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge pour

Tableau 20b Reacutepartition (YO) des enfants de n B 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge pour

Tableau 20c Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge pour

selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe 56

lensemble et par sexe 58

lensemble et par sexe 59

lensemble et par sexe 60

ANNEXES 103

Figure 1 Cadre conceptuel 9 Figure 2 Reacutepartition (en ) des enfants scolarisables selon leur statut

familial en fonction de leur sexe et du sexe du chef de meacutenage (ensemble du pays) 63

Figure 3 Proportions de garccedilons et de filles scolariseacutes selon leur statut familial et leur acircge agrave Madagascar en 1992 (ensemble du pays) 64

Figure 4 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants de 5-14 ans scolariseacutes dans deux pays 65

Figure 5 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et jamais scolariseacutes (ensemble du pays) 66

Figure 6 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays) 67

Figure 6 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays) (suite) 68

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutees deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons de 5-14 ans par anneacutee dacircge (ensemble du pays) 69

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutees deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons de 5-14 ans par anneacutee dacircge (ensemble du pays) (suite) 70

Figure 8 Proportions (en ) des enfants de 6-14 ans ayant quitteacute le primaire selon leur sexe et leur statut familial (ensemble du pays) 7 1

Figure 9 Proportions (en ) des enfants ayant quitteacute leacutecole durant le cycle primaire selon le sexe et la derniegravere classe acheveacutee (ensemble du pays) 72

Figure 10 Proportions (en ) des meacutenages nayant scolariseacute aucun enfant au moins un enfant et tous les enfants du meacutenage selon le nombre denfants scolarisables par meacutenage (ensemble du pays) 73

Figure 11 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon Iacircge du chef de meacutenage (ensemble du pays) 74

Figure 12 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage (ensemble du pays) 75

Figure 13 Proportion () des meacutenages selon quils scolarisent aucun enfant au moins un enfant ou tous les enfants du meacutenage et nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage selon le groupe dacircges du chef de meacutenage (ensemble du pays) 76

Figure 14 Reacutepartition () de la population masculine acircgeacutee de 15 ans et plus selon le niveau scolaire par groupe de geacuteneacuterations (ensemble du pays) 77

LES PUBLICATIONS DU CEPED

- no

- no

Collection Les Eacutetudes du CEPED 6 Faire et deacutefaire les liens du mariage Eacutevolution des pratiques matrimoniales au Togo par Marie-Paule THIRIAT (1 998) 295 p France 12 1 F ou 1845 euro eacutetranger 129 F ou 1970 euro 5 Meacutenages et familles en Afrique Approche des dynamiques contemporaines sous la direction de Marc PILON Theacuteregravese LOCOH Eacutemilien VIGNIKIN et Patrice VIMARD (eacuteds) (1 997) 424 p France 190 F ou 29OO 6 eacutetranger 201 F ou 3065 euro

- n14 Permanences et changements de lAfrique rurale Dynamiques familiales chez les Bwa du Mali par Veacuteronique HERTRICH (1996) 570 p France 221 F ou 3370 euro eacutetranger 237 F ou 3615 euro

- no 13 Crise et population en Afiique Crises eacuteconomiques politiques dajustement et dynamiques deacutemographiques par Jean COUSSY et Jacques VALLIN (dir) (1 996) 580 p France 221 F ou 3370 euro eacutetranger 238 F ou 3630 euro

(1996) avec la collaboration du Museacuteum national dhistoire naturelle 261 p France 119Fou1815euroeacutetranger 125Fou1910euro

(1996) 337 p France 124 F ou 1895 euro eacutetranger 134 F ou 2045 euro

- nolo Les conseacutequences deacutemographiques du sida en Abidjan 1986-1992 par Michel GARENNE Maria MADISON Daniel TARANTOLA Benjamin ZANOU Joseph AKA et Raymond DOGOREacute (1993198 p France 1 14 F ou 1740 euro Ctranger 1 18 F ou 18OO euro

Dominique WALTISPERGER (collab) (1995) 114 p France 108 F ou 1650 euro eacutetranger 108 F ou 1650 euro

- no 8 La crise de lasile politique en France par Luc LEGOUX (1995) 344 p France 125 F ou 19lO euro eacutetranger 135 F ou 2060 euro

- no 7 Lentreacutee en vie feacuteconde Expression deacutemographique des mutations socio- eacuteconomiques dun milieu rural seacuteneacutegalais par Valeacuterie DELAUNAY (1994) 326 p France 113 F ou 1725 euro eacutetranger 122 F ou 1860 euro

- no 6 La traite des esclaves au Gabon du XVIf au XUP siegravecle essai de quantijkation pour le XVIZf siegravecle par Nathalie PICARD-TORTORICI et Michel FRANCcedilOIS (1 993) 156 p (eacutepuiseacute)

- n12 Sauver les enfants le rocircle des vaccinations par Annabel DESGRBES DU LOUcirc

- nol 1 Leacuteconomie algeacuterienne agrave leacutepreuve de la deacutemographie par Lhaocine AOURAGH

- no 9 La materniteacute chez les Bijago de Guineacutee Bissau par Alexandra DE SOUSA et

106 G UlDE DWPLOITATIO~V ET DAV4L YSE

- no 5 Croissance urbaine migrations et population au Beacutenin par Julien GUINGNIDO

- no 4 Un siegravecle de deacutemographie tamoule par Christophe GUILMOTO (1992) 175 p

- no 3 Mobiliteacute spatiale et mobiliteacute professionnelle dans la reacutegion nord-andine de

GAVE (1992) 114 p (eacutepuiseacute)

France 133 F ou 2030 euro eacutetranger 134 Fou 2045 euro

IEacutequateur par Jean PAPAIL (1991) 87 p France 86 F ou 1315 euro eacutetranger 86 F ou 1315 euro

WALTISPERGER (1988) 99 p + disquette (eacutepuiseacute)

eacutediteacute par Louis LOHLEacute-TART et Reacutemy CLAIRIN (1988) 329 p France 174 F ou 2655 euro Ctranger 180 F ou 2745 euro

- no 2 Mortal logiciel danalyse de la mortaliteacute par Jean-Michel COSTES et Dominique

- no 1 De lhomme au chffie reacuteflexions sur lobservation deacutemographique en Afrique

I

Collection Documents et Manuels du CEPED - no 9 Guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation CEPEDkJEPMESCO (1999) 112 p + disquette France 88 F ou 1345 euro Ctranger 89 Fou 1360 E - no 8 La socieacuteteacute algeacuterienne entre population et deacuteveloppement eacutediteacute par Christophe LEFRANC (1 998) 95 p France 77 F ou 1175 euro Ctranger 78 F ou 1190 e - no 7 La mortaliteacute agrave Antananarivo de 1984 agrave 1995 par Dominique WALTISPERGER Pierre CANTRELLE et Oseacutee RALIJAONA (1 998) 1 17 p France 78 F ou 1 190 euro eacutetranger 79 F ou 1205 euro - no 6 Les migrations internes au Kenya 1979-1989 par Valeacuterie GOLAZ (1997) 126 p France 109 Fou 1665 euro eacutetranger 109 Fou 1665 euro

- no 5 Genre et deacuteveloppement des pistes agrave suivre eacutediteacute par Theacuteregravese LOCOH Annie LABOURIE-RACAPEacute et Christine TICHIT (1996) 154 p France 1 1 1 F ou 1695 euro eacutetranger 113 F ou 1725 euro

BOCQUIER (1996) 208 p + disquette France 135 F ou 2060euro eacutetranger 138 F ou 2105 euro

et Philippe BRION (1997) 108 p (2e eacutedition) France 88 F ou 1345 euro eacutetranger 88 F ou 1345 euro

VALLIN (1995) 244 p (eacutepuiseacute)

(eacutepuiseacute)

- no 4 Lanalyse des enquecirctes biographiques agrave laide du logiciel STATA par Philippe

- no 3 Manuel de sondages Applications aux pays en deacuteveloppement par Reacutemy CLAIRIN

- no 2 Clins dœil de deacutemographes agrave IYfiique et agrave Michel Franccedilois eacutediteacute par Jaques

- no 1 La deacutemographie de 30 Eacutetats drlfrique et de lOceacutean Indien CEPED (1994) 352 p

LES PUBLICATIONS DU CEPED 107

COEacuteDITIONS -Deacutemographie analyse et synthegravese Causes et

conseacutequences des eacutevolutions deacutemographiques CEPEDiDSDIFacoltagrave di Giurisprudenza 276 p (Actes du colloque de Sienne 22-24 avril 1996

France 180 F ou 2745 euro eacutetranger 184 F ou 28lO euro - Deacutemographie analyse et synthegravese Causes et

conseacutequences des eacutevolutions deacutemographiques CEPEDDSD 408 p (Actes du colloque de Sienne 22-24 avril 1996 vol 2) (eacutepuiseacute)

- Populations et environnement dans les pays du Sud sous la direction de Francis GENDREAU Patrick GUBRY et Jacques VEacuteRON (1 996) KarthaldCEPED 308 p France 182 F ou 2775 euro eacutetranger 187 F ou 2855 euro

GUBRY et al (1 996) CEPEDIFORDMINRESTHamattan 206 p France 135 F ou 2060 euro eacutetranger 138 F ou 2105 euro

IFANORSTOMCEPED 209 p France 96 F ou 1465 euro eacutetranger 1 O 1 F ou 1540 euro

Deacutecouverte 21 8 p France 165 F ou 2520 euro eacutetranger 166 F ou 2535 euro

CEPEDKarthala 463 p France 213 F ou 32SO euro eacutetranger 224 F o u 3415 e

- Politiques de deacuteveloppement et croissance deacutemographique rapide en Afrique eacutediteacute par Jean-Claude CHASTELAND Jacques VEacuteRON et Magali BARBIERI (1993) 3 14 p (INEDCEPEDPUF) France 202 F ou 3080 euro eacutetranger 207 F ou 3 160 euro

- Les spectres de Malthus deacuteseacutequilibres alimentaires deacuteseacutequilibres deacutemographiques eacutediteacute par Francis GENDREAU Claude MEILLASSOUX Bernard SCHLEMMER et Martin VERLET (1991) CEPEDEDIORSTOM 444 p (eacutepuiseacute)

vol 3)

- Le retour au village Une solution agrave la crise eacuteconomique au Cameroun par Patrick

-Les familles dakaroises face agrave la crise par Philippe ANTOINE et al (1995)

- Populations africaines et sida sous la direction de Jacques VALLIN (1994) CEPEDLa

-La population de lAfrique Manuel de deacutemographie par Francis GENDREAU (1993)

108 GUIDE DEXPLOITATION ET D~VALYSE

Collection Les Dossiers du CEPED 37 F ou 565 euro par numeacutero pour un envoi en France 39 F ou 595 euro par numeacutero pour un envoi agrave leacutetranger Gratuit pour les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial

I I - no 55 Familles et procreacuteation au Sud-Est Togo de nouvelles strateacutegies Une analyse textuelle des entretiens de groupe par Kodjovi KOUWONOU (1999) 50 p - no 54 Causes de deacutecegraves dans une zone rurale dAfrique du Sud compareacutees agrave deux autres situations (Seacuteneacutegal et France) par Miche GARENNE Stephen TOLLMAN Kathleen KAHN et John GEAR (1999) 28 p -no 53 La promotion de la planification familiale au Cameroun analyse de contenu des messages et impact dune campagne de communication audiovisuelle par Gisble LANGUEacute-MENYE (1999) 48 p - no 52 Moderniteacute et comportements deacutemographiques en Guineacutee par Lamine KEITA (1 999) 46 p - no 51 Crise en eacuteconomie de plantation ivoirienne et

transformation des rapports sociaux Le dilemme feacuteminin agrave Sassandra (Cocircte dIvoire) par Agnegraves ADJAMAGBO (1 999) 35 p - no 50 Le besoin de planifcation familiale au Viecirct-Nam par VU Hoang Ngacircn (1998)

- no 49 La baisse de la feacuteconditeacute en Tunisie par Freacutedeacuteric SANDRON (1998) 56 p -no 48 Instruction des parents et survie de lenfant au Burkina Faso cas de Bobo

Dioulasso par Banza BAYA (1998) 27 p - no 47 Eacutetat matrimonial et valeur des enfants au Cameroun par Anne-Emmanuegravele

CALVEgraveS et Dominique MEEKERS (1 997) 35 p (traduction du CEPED Series no 3) - no 46 Migrations et institutions au Seacuteneacutegal effets deacutechelle et deacuteterminants par

Christophe Z GUILMOTO (1997) 42 p - no 45 Leacutemergence des migrations spontaneacutees au Viecirct-Nam Le cas de Vung Tau et de

Dong Nai par Mau Diep DOAN Patrick GUBRY Jerrold W HUGUET et Khac Tham TRINH (1 996) 48 p

- no 44 Politiques de population et baisse de la ficonditeacute en Afrique sub-saharienne par Theacuteregravese LOCOH et Yara MAKDESSI (1 996) 47 p

- no 43 Essai dutilisation des statistiques deacutetut civil et sanitaires dans lanalyse de la mortaliteacute ugrave Yaoundeacute par Samuel KEacuteLODJOUEacute (1 996) 43 p

- no 42 La polyandrie chez les Bashilele du Kasaiuml occidental (Zaiumlre) fonctionnement et rocircles par Seacuteraphin NGONDO A PITSHANDENGE (1 996) 20 p

-no 41 La reacutegulation des naissances se geacuteneacuteralise par Henri LERIDON et Laurent TOULEMON (1 996) 19 p

- no 40 Ho Chi Minh Ville de la migration a lemploi par Truong SI ANH Patrick GUBRY Vu Ti HONG et Jerrold W HUGUET (1996) 52 p

36 p

LES PUBLICATIONS DU CEPED 109

- no 39 La population de Cuba principales caracteacuteristiques et tendances deacutemographiques par Sonia I CATASUS CERVERA (1996) 35 p

- no 38 Effets de la guerre civile au Centre-Mozambique et eacutevaluation dune intervention de la Croix rouge par Michel GARENNE Rudi CONINX et Chantal DUPUY (1996) 25 p

- no 37 Ressources eacuteconomiques et comportements deacutemographiques des meacutenages agricoles le cas des Eacuteweacute du Sud-Togo par Kokou VICNIKIN (1996) 35 p

- no 36 Structure de production et comportement procreacuteateur eri Cocircte dIvoire par Aka KOUAMEacute et Mburano RWENGE (1 996) 3 1 p

- no 35 Les migrations comoriennes en France histoire de migrations coutumiegraveres par Geacuteraldine VIVIER (1 996) 38 p

- no 34 La transition deacutemographique Trente ans de bouleversements (1965-1995) par Jean-Claude CHESNAIS (1994) 25 p (2e tirage)

- no 33 Pluralisme theacuterapeutique et strateacutegies de santeacute chez les Eacutevheacute du sud-est Togo par Nadia LOVELL (1995)20 p

- no 32 Peut-on eacutechapper agrave la polygamie agrave Dakar par Philippe ANTOINE et Jeanne NANITELAMIO (19959 3 1 p (2e tirage)

- no 3 1 Familles africaines population et qualiteacute de la vie par Theacuteregravese LOCOH (1995) 48 p tirage)

- no 30 La mortaliteacute dans le monde tendances et perspectives par France MESLEacute et Jacques VALLIN (1995) 25 p (3 tirage)

- no 29 Planijkation sanitaire et ajustement structurel au Cameroun par Antoine KAMDOUM (1994) 40 p (eacutepuiseacute)

- no 28 Migration et sida en Afrique de lOuest un eacutetat des connaissances par Richard LALOU et Victor PICHEacute (1994) 52 p (3e tirage)

-no 27 Eacuteducation de la megravere et soins aux enfants Ugrave Ouagadougou par Christine OUEDRAOGO (1 994) 37 p

- no 26 Reacuteflexions sur lavenir de la population mondiale par Jacques VALLIN (1 994) 24 p (4e tirage)

- no 25 Facteurs de feacuteconditeacute en milieu rural forestier ivoirien par KOFFI GUESSAN (1993) 40 p

- no 24 Les dispariteacutes reacutegionales de la mortaliteacute au Beacutenin par Martin LAOUROU (1 993) 36 p

- no 23 Contribution ugrave leacutetude de leacutevolution de la population de IYfrique occidentale franccedilaise 1904-1960 par Raymond R GERVAIS (1993) 50 p

- no 22 Solidariteacute dans la crise ou crise des solidariteacutes familiales au Cameroun par Parfait Martial EacuteLOUNDOU-EacuteNYEacuteGUEacute (1992) 40 p (eacutepuiseacute)

- no 21 La mortaliteacute des enfants ugrave Luanda par Maria Julia VAZ-GRAVE (1992) 39 p (eacutepuiseacute)

- no 20 Mortaliteacute maternelle deux eacutetudes communautaires en Guineacutee par Pierre CANTRELLE Patrick THONNEAU et Boubacar TOURE (1992) 43 p

110 GUIDE DEXPLOIT4TION ET D ANALYSE

- no 19 Vingt ans de planijkation familiale en Afiique sub-saharienne par Theacuteregravese

- no 18 Les deacuteterminants de la mortaliteacute des enfants dans le tiers-monde par Magali

- no 17 La feacuteconditeacute en Mauritanie par KEUMAYE IGNEGONGBA (1991) 39 p (eacutepuiseacute) - no 16 Dix problegravemes de population en perspective - Hommage agrave Jean Bourgeois-Pichat

etagrave Ayred Sauvy par Leacuteon TABAH (1991) 31 p (eacutepuiseacute) - no 15 La mesure de linfeacuteconditeacute et de la sous-feacuteconditeacute par EVINA AKAM (1 990) 39 p

(eacutepuiseacute) - no 14 Statut de la femme structure familiale feacuteconditeacute transitions dans le golfe du

Beacutenin par Laurent Mensan ASSOGBA (1988) 28 p (eacutepuiseacute) - no 13 Estimer la mortaliteacute maternelle agrave laide de la meacutethode des sœurs par Veacuteronique

FILIPPI et Wendy GRAHAM (1990) 29 p (eacutepuiseacute) - no 12 La monteacutee du ceacutelibat feacuteminin dans les villes africaines Trois cas Pikine Abidjan

et Brazzaville par Philippe ANTOINE et Jeanne NANITELAMIO (1990) 27 p (eacutepuiseacute) - no 11 Deux eacutetudes sur lemploi dans le monde arabe par Jacques CHARMES (1990)

37 p (eacutepuiseacute) - no 10 Facteurs culturels et sociaux de la santeacute en Afrique de lOuest par Pierre

CANTRELLE et Theacuteregravese LOCOH (1990) 36 p (eacutepuiseacute) - no 9 Eacuteleacutements du deacutebat population-deacuteveloppement par Jacques VEacuteRON (1989) 48 p

(2e tirage) (eacutepuiseacute) - no 8 Transformations agraires et mobiliteacutes de la main dœuvre dans la reacutegion nord

andine de IEacutequateur par LE CHAU et Jean PAPAIL (1989) 18 p - no 7 Prospecti$e des deacuteseacutequilibres mondiaux - Deacutemographie et santeacute par Pierre

CANTRELLE et Francis GENDREAU (1989) 33 p (eacutepuiseacute) - no 6 Les politiques de population en matiegravere de feconditeacute dans les pays francophones

lexemple du Togo par Theacuteregravese LOCOH (1989) 20 p (eacutepuiseacute) -no 5 Reacutetention de la population et deacuteveloppement en milieu rural agrave Ieacutecoute des

paysans Mufa des Monts Mandara (Cameroun) par Patrick GUBRY (1988) 24 p (eacutepuiseacute)

-no 4 Eacutetat et besoins de la recherche deacutemographique dans la perspective des recommandations de la confeacuterence de Mexico et de ses reacuteunions preacuteparatoires par Jean-Claude CHASTELAND (1988) 23 p (eacutepuiseacute)

- no 3 La feacuteconditeacute en Afrique noire un progregraves rapide des connaissances mais un avenir encore dijficile agrave discerner par Theacuteregravese LOCOH (1988) 26 p (eacutepuiseacute)

- no 2 Politiques africaines en matiegravere de ficonditeacute de nouvelles tendances par Patrick GUBRY et Mpembele SALA-DIAKANDA (1988) 50 p (eacutepuiseacute)

- no 1 La connaissance des eflectijs de population en Afiique bilan et eacutevaluation - Hommage agrave Reacutemy Clairin par Reacutemy CLAIRIN et Francis GENDREAU (1988) 35 p (eacutepuiseacute)

LOCOH (1992) 27 p (eacutepuiseacute)

BARBIERI (1991) 33 p (eacutepuiseacute)

LES PUBLICATIOKS DU CEPED 111

Collection The CEPED Series 44 F ou 675 euro par numeacutero pour un envoi en France 46 F ou 705 euro par numeacutero pour un envoi agrave leacutetranger Gratuit pour les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial - no 3 The advantages of having many children for women in formal and informal unions

in Cameroon by Anne-Emmanuegravele CALVEgraveS and Dominique MEEKERS 38 p - na 2 Population policies and fertility decline in Sub-saharan Africa by Theacuteregravese LOCOH

and Yara MAKDESSI 43 p (Translated from French by Fallon M MOURSUND) - no 1 Mortality in the world trends andprospects by France MESLEacute et Jacques VALLIN

24 p (Translated from French by Isabelle WALLERSTEIN)

Collection Los Documentos del CEPED 44 F ou 675 e par numeacutero pour un envoi en France 46 F ou 705 euro par numeacutero pour un envoi agrave leacutetranger Gratuit pour les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial -no 1 La mortalidad en el mundo tendencias y perspectivas para France MESLB y

Jacques VALLIN 24 p (Traducido del francegraves para Maria Celina ANtildeANtildeos)

La Chronique du CEPED bulletin trimestriel de liaison du CEPED (34 numeacuteros parus) Pour les pays du Nord 10 F ou 150 euro par numeacutero abonnement annuel 30 F ou 460 euro Gratuit dans les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial

E

no 34 La transition urbaine

est-elle acheveacutee en Afrique sub-saharienne

no 5 The political signijigravecance of

migration movements

The CEPED News English version of the Chronique du CEPED 15 F ou 230 euro per issue or subscription 25 F ou 380 euro per year (2 issues per year)

112 GUIDE DEXPLOITATION ET DANALYSE

Collection Donneacutees de base sur la population

10 F ou 150 euro par numeacutero pour les pays du Nord gratuit pour les pays du Sud a lexception dun usage commercial

3 1 brochures reacutealiseacutees Restent disponibles Burkina Faso Burundi Cap Vert Cocircte dIvoire Guineacutee Guineacutee- Bissau Mozambique Niger Nigeria Sa0 Tome e Principe Seychelles Togo Zaiumlre (actuelle Reacutepublique deacutemocratique du Congo) Viecirct-nam

x

Si vous souhaitez obtenir lun de ces ouvrages adressez votre commande agrave CEPED-Service de diffusion 15 rue de 1Eacutecole de Meacutedecine 75270 Paris cedex 06 - France

Les commandes par correspondance sont agrave reacutegler par chegraveque bancaire ou postal payable en France et libelleacute en francs franccedilais ou en euros agrave lordre du reacutegisseur du CEPED ou par virement en francs franccedilais ou en euros agrave la Recette geacuteneacuterale des Finances de Paris compte no 30081 75000 00003005 771 95 (TVA IRD no FR 75 18000 6025)

Les prix indiqueacutes ici comprennent les frais demballage et dexpeacutedition Le baregraveme de tarification est dvfeacuterent selon le lieu de destination Avant denvoyer votre commande veacuterijiumlez que vous avez indiqueacute le prix correspondant au lieu de destination souhaiteacute Les tarifs pour leacutetranger tiennent compte du prix hors taxe et de frais dexpeacutedition plus eacuteleveacutes

PAIEMENT Agrave LA COMMANDE OBLIGATOIRE

agraveAubenas dArdegraveche

Deacutepocirct leacutegal novembre 1999 N dimprimeur 1854 Printed in France

ldquoLrsquoeacuteducation pour tous en lrsquoan 2000rdquo ne sera malheureusement pas atteinte Dans nombre de pays notamment en Afrique sub-saharienne les enfants scolariseacutes constituent encore aujourdrsquohui une minoriteacute parmi ceux en acircge de lrsquoecirctre Ni lrsquoinsuffkance de lrsquooffre scolaire ni le manque de moyens financiers des familles ne permettent drsquoexpliquer totalement cette situation de sous-scolarisation Le processus de scolarisation se reacutevegravele en fait souvent complexe et renvoie agrave une multipliciteacute de facteurs drsquoordre agrave la fois eacuteconomique politique deacutemographique social culturel et religieux Mieux comprendre les facteurs qui influent sur la mise puis le maintien agrave lrsquoeacutecole srsquoavegravere donc indispensable Toute initiative allant dans ce sens est alors la bienvenue

Ce ldquoguide drsquoexploitation et drsquoanalyse des donneacutees de recensements et drsquoenquecirctes en matiegravere de scolarisationrdquo constitue une reacuteponse originale agrave cette attente Alors que les statistiques scolaires srsquoavegraverent inadapteacutees pour aborder ce qursquoon appelle communeacutement la ldquodemande en eacuteducationrdquo les sources de donneacutees deacutemographiques - recensements et enquecirctes - se reacutevegravelent riches de potentialiteacutes drsquoanalyses secondaires en ce domaine

Reacutesultat drsquoun travail collectif meneacute dans le cadre du Reacuteseau de IrsquoUEPA sur ldquoles deacuteterminants familiaux de la scolarisationrdquo et en collaboration avec lrsquoInstitut des Statistiques de IrsquoUNESCO ce guide fournit dans sa premiegravere version outre une reacuteflexion meacutethodologique sur lrsquoutilisation des donneacutees de recensements et drsquoenquecirctes une seacuterie de tableaux compleacuteteacutee par des propositions de repreacutesentations graphiques Ces derniegraveres pourront ecirctre directement activeacutees agrave partir de la disquette incluse dans cette publication

CEPED Couverture 15 rue de lrsquoEacutecole de Meacutedecine eacuteleacutements drsquoun pagne de fecircte kuba 75270 Paris cedex 06 -France (Kasaiuml ex-Zaiumlre) Teacutel 01 44 41 82 30 Teacutel international +33 1 44 41 82 30 Fax014441 8231 Fax international +33 1 44 41 82 3 1 PRIX 80 FF TTC

Eacutediteacute avec le soutien du ministegravere des Affaires eacutetrangegraveres (DGCID)

Contenu de la disquette

ResGraphexe

PREacuteAMBULE

Leacuteducation pour tous en lan 2000 ne sera malheureusement pas atteinte Dans nombre de pays notamment en Afrique sub-saharienne les enfants scolariseacutes constituent encore aujourdhui une minoriteacute parmi ceux en acircge de lecirctre Ni linsuffisance de loffre scolaire ni le manque de moyens financiers des familles ne permettent dexpliquer totalement cette situation de sous-scolarisation Le processus de scolarisation se reacutevegravele en fait souvent complexe et renvoie agrave une multipliciteacute de facteurs dordre agrave la fois eacuteconomique politique deacutemographique social culturel et religieux Mieux comprendre les facteurs qui influent sur lentreacutee puis le maintien agrave leacutecole savegravere donc indispensable Toute initiative allant dans ce sens est alors la bienvenue

Ce guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensement et denquecircte en matiegravere de scolarisation constitue une reacuteponse originale agrave cette attente Certes lapproche proposeacutee comporte des limites - au demeurant bien souligneacutees dans louvrage - qui recommandent la prudence lors de linterpreacutetation des reacutesultats Mais cette approche qui repose sur des exploitations secondaires des sources de donneacutees existantes comportant notamment des informations relatives agrave leacuteducation (freacutequentation scolaire niveau dinstruction etc) offre des potentialiteacutes danalyse nouvelles et prometteuses des facteurs pouvant influer sur les comportements de scolarisation au sein des meacutenages

Nous voudrions par ailleurs souligner et saluer la dynamique collective le caractegravere pluridisciplinaire et inter-institutionnel qui ont permis daboutir agrave la reacutealisation de ce guide et qui font la speacutecificiteacute du Reacuteseau theacutematique de recherche sur les deacuteterminants familiaux de la scolarisation

LUNESCO consciente de la neacutecessiteacute de diversifier les sources dinformation et de ne pas sen tenir aux seules statistiques relatives au systegraveme scolaire est heureuse de secirctre associeacutee agrave ce travail et de pouvoir ainsi faire partager agrave la fois son expeacuterience et ses preacuteoccupations dans le domaine de leacuteducation

LUEPA se feacutelicite dabriter le reacuteseau sus-citeacute et davoir ainsi contribueacute agrave laboutissement de ce guide qui teacutemoigne bien des possibiliteacutes de synergie agrave la fois disciplinaire et institutionnelle et ainsi de tout linteacuterecirct quune telle deacutemarche repreacutesente Cest aussi loccasion de saluer la capaciteacute des deacutemographes agrave sortir de leurs domaines deacutetudes habituels et de montrer en loccurrence linteacuterecirct - insoupccedilonneacute- des sources de donneacutees deacutemographiques

X G CIDE DEXPL O1 11 llOA ET D A VAL YSE

Le CEPED se reacutejouit davoir contribueacute agrave la mise en place du reacuteseau agrave leacutelaboration de ce guide et aujourdhui agrave sa publication dans le cadre de la collection Documents et manuels du CEPED Cette implication reacutepond au souci de favoriser les collaborations scientifiques et institutionnelles agrave la fois Nord-Sud et Sud-Sud et de promouvoir des approches nouvelles et originales dans le domaine des inter-relations entre population et deacuteveloppement

Denise LIEVESLEY Mumpasi LUTUTALA Alain LERY Directrice de lInstitut Preacutesident de VUEPA Directeur du CEPED des statistiques de lUNESCO

A VA NT- PR OP OS

I1 est freacutequemment reprocheacute sans doute agravejuste titre aux grandes opeacuterations de collecte - recensements et enquecirctes nationales - decirctre trop peu exploiteacutees Alors que les informations recueillies sont geacuteneacuteralement agrave la fois nombreuses et riches les reacutesultats produits restent trop souvent en deccedilagrave des potentialiteacutes danalyse Pourtant linformatique permet un coucirct dexploitation des donneacutees marginal en regard du coucirct global de la collecte et offre des possibiliteacutes danalyse ineacutedites Tout en poursuivant les indispensables opeacuterations de collecte il importe donc de valoriser davantage les donneacutees existantes de proceacuteder agrave des exploitations et analyses secondaires

Le preacutesent document relegraveve de cette deacutemarche lappliquant au domaine de la scolarisation il est le produit de tout un processus et dune dynamique de recherche collective et pluridisciplinaire dans le cadre du 7e Reacuteseau theacutematique de recherche de IUEPA sur les deacuteterminants familiaux de la scolarisation Sur la base dune version exploratoire eacutelaboreacutee initialement par Marc Pilon et Yacouba Yaro lors dun seacuteminaire tenu agrave Ouagadougou en novembre 1996 mandat avait eacuteteacute donneacute agrave Marc Pilon de constituer et animer un groupe de travail ayant pour mission deacutelaborer un guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation en collaboration avec la Division des Statistiques de lUNESCO agrave Paris

Ce groupe a impliqueacute les personnes suivantes Philippe-Andreacute Bernard (deacutemographe-consultant Universiteacute de Lille) Nghiang Bui Quang (Division des Statistiques UNESCO) Shiu-Kee Chu (Division des Statistiques UNESCO) Eacutetienne Geacuterard (sociologue IRD) Marc Le Pape (sociologue EHESS-CNRS) Marc Pilon (deacutemographe IRD-CEPED) puis dans un second temps Marie- Christine Deleigne (deacutemographe CEPED-Universiteacute de Paris V) Ridha Ennafaa (Sciences de leacuteducation Universiteacute de Paris VIII) Marie Piron (statisticienne IRD) et Ndola Prata (deacutemographe CEPED-Institut national de la Statistique dAngola)

Le guide a eacuteteacute testeacute par des chercheurs et eacutequipes-pays du reacuteseau agrave partir de sources de donneacutees diffeacuterentes un seacuteminaire-atelier tenu agrave Abidjan les 18-20 mai 1998 a permis de mettre en commun et de confronter les reacutesultats de ces tests en vue damender et dameacuteliorer le document (liste des participants en annexe) La finalisation de cette premiegravere version du guide a eacuteteacute assureacutee par le groupe de travail sus-mentionneacute sous la direction de Marc Pilon et fait lobjet du preacutesent document dont leacutedition a eacutegalement beacuteneacuteficieacute des remarques de Jean-Paul Baraille de lINSEE

2 GUDE DEXPLOITAT~ON ET D~NALYSE

Afin de faciliter la mise en application de ce guide le support imprimeacute est compleacuteteacute par une disquette (en 3e de couverture) qui offre les possibiliteacutes suivantes

- le fichier Word ProTabdoc fournit les maquettes vierges de tous les tableaux proposeacutes qui peuvent ainsi ecirctre reacutecupeacutereacutes pour y inseacuterer des nouvelles donneacutees

- le reacutepertoire Graphes qui comprend plusieurs fichiers permet une sortie automatiseacutee des graphiques agrave partir de nouvelles donneacutees avec la possibiliteacute den modifier les paramegravetres le mode demploi se trouve dans le fichier Noticedoc

Cette premiegravere version du guide est eacutevidemment destineacutee agrave ecirctre ameacutelioreacutee adapteacutee et deacuteveloppeacutee Tout utilisateur est inviteacute agrave faire part de ses critiques et propositions aupregraves de la coordination du reacuteseau etou de tout membre du reacuteseau

La coordination du reacuteseau est assureacutee par lUniteacute denseignement et de recherche en deacutemographie (UERD) de luniversiteacute de Ouagadougou sous la responsabiliteacute de Yacouba Yaro et Marc Pilon

UERD Teacuteleacutephone 226-362 115 BP 71 18 Teacuteleacutecopie 226-362 138 Ouagadougou (Burkina Faso) Meacute1 pilonirdbf

yacouba yarofasonet bf

UEPA Teacuteleacutephone 221-8252551 BP 21007 Dakar Ponty Teacuteleacutecopie 221-8255559 Dakar (Seacuteneacutegal) Meacute1 uepacygsn

Ce guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation a eacuteteacute reacutealiseacute gracircce au concours financier du CRDI de la Coopeacuteration franccedilaise de lUNESCO de 1IRD et du CEPED 1

GENEgraveSE ET PREacuteSENTATION DU GUIDE 3

I GENEgraveSE ET PREacuteSENTATION DU GUIDE

1 Inteacuterecirct du thegraveme et des donneacutees

Que ce soit agrave loccasion des diffeacuterentes confeacuterences mondiales (sur leacuteducation pour tous sur la population sur le deacuteveloppement social sur lenvironnement sur les femmes etc) ou agrave travers les organisations internationales (UNESCO UNICEF Banque mondiale PNUD FAO etc) le rocircle de Ieacuteducation et principalement de celle des femmes dans le processus de deacuteveloppement est abondamment souligneacute Tant pour les individus eux-mecircmes que pour les pays leacuteducation constitue un enjeu majeur

Beaucoup defforts sont entrepris pour ameacuteliorer les systegravemes scolaires tant quantitativement que qualitativement et force est de constater que la connaissance du pheacutenomegravene eacuteducatif demeure essentiellement axeacutee sur loffre politiques eacuteducatives infrastructures scolaires financement de leacuteducation fonctionnement des systegravemes scolaires etc

La demande deacuteducation constitue un domaine de recherche encore embryonnaire mais qui se deacuteveloppe et suscite un inteacuterecirct croissant de la part des deacutecideurs Au-delagrave du constat geacuteneacuteral dune sous-scolarisation rurale et feacuteminine on sait encore peu de choses sur les strateacutegies scolaires des familles quels enfants scolarise-t-on ou non au sein des meacutenages Comment agissent des facteurs tels que le statut familial des enfants les caracteacuteristiques des chefs de meacutenage la structure des meacutenages leurs conditions dhabitat le besoin de main-dœuvre agrave des fins domestiques et productives etc Pour des pays souvent encore loin de la scolarisation (leacuteducation de base) pour tous m i e m connaicirctre ce que lon peut appeler les deacuteterminants familiaux de la scolarisation savegravere assureacutement tregraves important ces deacuteterminants ne sont pas seulement dordre eacuteconomique Comme dans le domaine de la santeacute si lameacutelioration de loffre est eacutevidemment neacutecessaire et les populations elles-mecircmes y contribuent souvent elle ne saurait suffire

Comment accroicirctre la connaissance sur les facteurs individuels et familiaux susceptibles dinfluer sur la scolarisation Deux voies parallegraveles et compleacutementaires peuvent ecirctre suivies

1) La reacutealisation denquecirctes est eacutevidemment indispensable et le moyen le plus approprieacute au regard de problegravemes speacutecifiques Face par exemple au constat

4

geacuteneacuteraliseacute dune sous-scolarisation des filles des eacutetudes se sont multiplieacutees afin de mieux en comprendre toutes les dimensions les logiques et les effets Une autre voie non exclusive de la preacuteceacutedente reacuteside dans lutilisation optimale des sources de donneacutees existantes Agrave ce propos deux constats simposent Dune part les statistiques scolaires savegraverent inadapteacutees pour ce type dapproche de par leur nature elles sont en effet quasiment muettes sur les caracteacuteristiques individuelles et familiales des enfants acircge sexe statut familial caracteacuteristiques deacutemographiques et socio-eacuteconomiques du chef de meacutenage du ou des parents (sils sont preacutesents dans le mecircme meacutenage) structure du meacutenage conditions dhabitat etc Dautre part alors que les recensements et la plupart des enquecirctes utilisant le meacutenage comme uniteacute de collecte comportent geacuteneacuteralement ces informations au cocircteacute de celles relatives agrave leacuteducation leur sous-exploitation est patente lanalyse des deacuteterminants de la scolarisation va rarement au-delagrave de la prise en compte du sexe des enfants et du milieu de reacutesidence Lune des raisons tient au fait que la scolarisation ne constitue pas un objet de recherche en soi pour les deacutemographes qui utilisent dabord les variables sur leacuteducation comme facteurs explicatifs des comportements deacutemographiques (feacuteconditeacute santeacute etc)

Des analyses deacutejagrave effectueacutees agrave partir de ces sources de donneacutees apportent pourtant des reacutesultats tregraves inteacuteressants et reacutevegravelent un fort potentiel danalyse Ont ainsi eacuteteacute mises en lumiegravere des diffeacuterences de scolarisation selon le statut familial des enfants (relation entre confiage des enfants et scolarisation) le sexe du chef de meacutenage la structure deacutemo-eacuteconomique des meacutenages les conditions dhabitat etc La probleacutematique des relations de genre (gender issues) apparaicirct essentielle agrave la compreacutehension des comportements eacuteducatifs

Lexistence de nombreux recensements et enquecirctes souvent agrave plusieurs dates pour un mecircme pays offre la possibiliteacute dentreprendre des analyses comparatives dans lespace et dans le temps Parallegravelement agrave la reacutealisation denquecirctes speacutec fiques qui demeurent indispensables lexploitation et lanalyse de ces donneacutees de recensements et denquecirctes (pour lesquels Ieacutetude de la scolarisation nest pas Iobjectifprincipal) peuvent ainsi apporter des eacuteclairages nouveaux

2 La creacuteation dun reacuteseau theacutematique de recherche

La mise en commun de ces observations par un groupe de chercheurs de statisticiens et de planificateurs de leacuteducation (lors dun seacuteminaire tenu iigrave

Ouagadougou en novembre 1996) a conduit agrave la mise en place au sein de lUnion pour Ieacutetude de la population africaine (UEPA) dun reacuteseau theacutematique de recherche ayant pour objet leacutetude des deacuteterminants familiaux de la scolarisation reacuteseau qui fut officiellement lanceacute en juin 1997

GENEgraveSE ET PREacuteSENTATION DU GUIDE 5

Son fonctionnement repose sur deux principes essentiels - des exploitations secondaires et des analyses approprieacutees des donneacutees de

- la constitution deacutequipes-pays devant associer les trois pocircles suivants recensements et denquecirctes deacutejagrave reacutealiseacutes

recherche services de la Statistique et services de 1Eacuteducation

Les objectifs geacuteneacuteraux assigneacutes au reacuteseau sont les suivants - contribuer agrave renouveler lapproche scientifique de la demande deacuteducation agrave travers des analyses approprieacutees des comportements familiaux en matiegravere de scolarisation

- valoriser au maximum les donneacutees existantes agrave tout moment montrer notamment les potentialiteacutes danalyse des donneacutees issues des recensements parfois deacutecrieacutes pour leur coucirct et leur sous-exploitation

- contribuer agrave lameacutelioration du traitement des questions relatives agrave Ieacuteducation lors des recensements et enquecirctes

- fournir aux deacutecideurs de nouveaux eacuteleacutements dappreacuteciation concernant larticulation offredemande deacuteducation

- renforcer les capaciteacutes nationales de recherche et œuvrer pour une meilleure synergie une collaboration plus eacutetroite entre institutions de recherche services statistiques et de IEacuteducation

Le reacuteseau regroupe actuellement huit eacutequipes-pays (Beacutenin Burkina Faso Cameroun Congo deacutemocratique Cocircte dIvoire Mali Niger Togo) et des chercheurs du Nord (annexe 2)

3 Preacutesentation du guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation

Lideacutee dun guide dexploitation et danalyse consiste dans un premier temps agrave fournir aux chercheurs et aux responsables chargeacutes de la conception de lexploitation et de lanalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes un ensemble de tabulations de base qui aborde des questions geacuteneacuteralement pas ou peu consideacutereacutees dans les documents de reacutesultats des recensements et des enquecirctes Pour lessentiel ce guide se reacutefegravere au niveau denseignement primaire Ses objectifs sont les suivants

- mieux cerner les caracteacuteristiques individuelles des enfants scolarisables (en acircge decirctre scolariseacutes) scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et nayant jamais eacuteteacute scolariseacutes ainsi que les caracteacuteristiques du meacutenage auquel ils appartiennent (celles du chef de meacutenage de leurs parents des autres

6 GUIDE DEXPLOITA TION ET DANALYSE

membres du meacutenage taille et composition du meacutenage) et de leur cadre vie (milieu de reacutesidence conditions dhabitat)

-mettre en lumiegravere les facteurs de diffeacuterenciation en matiegravere de scolarisation en fonction des caracteacuteristiques preacuteceacutedentes

- avoir une meilleure connaissance sur les types dactiviteacute eacuteconomique des enfants scolariseacutes ou non

- reacutealiser des analyses comparatives dans le temps dans lespace et entre diffeacuterentes sources de donneacutees portant sur un mecircme pays

- ameacuteliorer la prise en compte de cette dimension analytique de leacuteducation lors de lexploitation et de lanalyse des opeacuterations de collecte agrave venir et notamment des recensements

Certaines des tabulations proposeacutees permettent deffectuer des analyses aussi bien au niveau des enfants quagrave celui des meacutenages eux-mecircmes

Apregraves un exposeacute du cadre conceptuel qui sous-tend les propositions de tableaux le document preacutesente successivement

- les sources de donneacutees consideacutereacutees les recensements et quelques programmes internationaux denquecirctes

- les variables disponibles dans ces diffeacuterentes sources de donneacutees ainsi que des propositions de variables agrave creacuteer

- les indicateurs de leacuteducation utiliseacutes et pouvant ecirctre obtenus avec leur deacutefinition

- des avertissements meacutethodologiques qui abordent les points suivants limportance de la date de la collecte les problegravemes deacutechantillonnage et de pondeacuteration la pertinence des questions relatives agrave la scolarisation les limites du meacutenage comme uniteacute dobservation et danalyse

- les modaliteacutes des variables retenues pour les tabulations proposeacutees - lensemble des tabulations (20 propositions de types de tableaux au total) avec leur justification

- des propositions de repreacutesentations graphiques issues de certains des tableaux

-une introduction agrave la meacutethodologie des analyses statistiques (bi et multivarieacutees exploratoire et confirmatoire) compleacuteteacutee par une proposition de deacutemarche analytique

GENEgraveSE ET PREacuteSEA TATi0V DU GUDE 7

Les auteurs de ce guide insistent sur le fait quil constitue un document informatif indicatif et eacutevolutif

- informatif car il met en lumiegravere les potentialiteacutes dexploitation et danalyse des donneacutees de recensement et denquecirctes pour une eacutetude statistique plus approfondie des deacuteterminants de la scolarisation une approche jusqualors largement ignoreacutee

- indicatif car il ne fait que proposer des (types de) tableaux et des repreacutesentations graphiques dont la pertinence et la faisabiliteacute deacutependent du contexte eacuteducatif national et des donneacutees disponibles agrave chaque utilisateur de les adapter au mieux

- eacutevoluts car il neacutepuise pas les possibiliteacutes dexploitation et danalyse il est susceptible dameacuteliorations dans son contenu et sa forme actuels mais aussi de prolongements par adjonction de nouveaux tableaux et graphiques de nouveaux modules (niveaux denseignement secondaire et supeacuterieur application de meacutethodes statistiques etc)

8 GUIDE DEXPLOITATION ET DAM4 L YSE

II CADRE CONCEPTUEL

Dans la mesure ougrave la scolarisation de tous les enfants en acircge decirctre scolariseacutes est loin decirctre atteinte dans nombre de pays du Sud et particuliegraverement en Afrique il importe de mieux en comprendre les causes Si linsuffisance de loffre scolaire et le manque de moyens financiers des familles constituent assureacutement deux causes majeures elles ne suffisent cependant pas agrave tout expliquer Ainsi pour une offre scolaire et des ressources financiegraveres donneacutees comment expliquer les diffeacuterences de scolarisation au sein des familles et entre les familles Mieux comprendre les logiques des comportements familiaux en matiegravere de scolarisation apparaicirct essentiel pour aider agrave la deacutefinition et la mise en place de politiques et de mesures en vue datteindre lobjectif dune eacuteducation pour tous

Leacutetude des deacuteterminants familiaux de la scolarisation vise preacuteciseacutement agrave identifier les facteurs inheacuterents aux meacutenages qui peuvent influencer voire deacuteterminer les pratiques en matiegravere de scolarisation des enfants Dans la mesure du possible elle tient compte des autres facteurs lieacutes agrave loffre scolaire (ancienneteacute quantiteacute qualiteacute type) ou dordre eacuteconomique culturel politique etc La meacutethodologie des opeacuterations de collecte utiliseacutees (recensements et enquecirctes) implique que la recherche de ces deacuteterminants familiaux seffectue dans le cadre des meacutenages de reacutesidence des enfants en acircge decirctre scolariseacutes (voir partie V point 1 une discussion sur les inteacuterecircts et limites du meacutenage comme uniteacute dobservation et danalyse)

Les informations geacuteneacuteralement disponibles peuvent ecirctre reacuteparties en quatre cateacutegories auxquelles il faut ajouter linformation sur le lieu de reacutesidence qui permet notamment la distinction entre les milieux rural et urbain

- les Caracteacuteristiques individuelles des enfants - les caracteacuteristiques individuelles du chef de meacutenage - les caracteacuteristiques individuelles des autres membres du meacutenage - les caracteacuteristiques du meacutenage (taille composition conditions dhabitat etc)

Trois cas de figure qui peuvent par ailleurs se combiner dans le temps caracteacuterisent agrave une date donneacutee les enfants en acircge decirctre scolariseacutes (scolarisables) la mise agrave 1eacutecole (scolarisation) la non mise agrave leacutecole (non scolarisation) le retrait

GENEgraveSE ETPREacuteSE~TAT~OV DU GGigraveDE 9

de leacutecole ou labandon (deacutescolarisation) Sont ainsi deacutefinis trois sous-ensembles disjoints de la population scolarisable

- les enfants scolariseacutes au moment du recensement ou de lenquecircte - les enfants qui lont eacuteteacute mais ne le sont plus (ayant eacuteteacute scolariseacutes) - les enfants qui nont jamais freacutequenteacute leacutecole (jamais scolariseacutes)

Ce scheacutema densemble est preacutesenteacute par le diagramme ci-apregraves

Lanalyse peut alors ecirctre meneacutee dans une double direction dune part de maniegravere descriptive pour mieux appreacutehender les caracteacuteristiques individuelles et collectives de la population scolarisable et de chacun de ses trois sous-ensembles dautre part dans une perspective explicative afin de mettre en lumiegravere parmi les caracteacuteristiques consideacutereacutees celles qui agissent veacuteritablement comme deacuteterminants familiaux des comportements en matiegravere de scolarisation

En outre les sources de donneacutees utiliseacutees permettent de deacutepasser le niveau indivuel - en loccurrence celui des enfants - geacuteneacuteralement retenu dans les analyses pour consideacuterer eacutegalement le niveau du meacutenage (quels sont par exemple les meacutenages qui scolarisent tous leurs enfants les meacutenages qui nen scolarisent aucun etc )

Les tabulations proposeacutees dans ce guide traduisent ce cadre conceptuel et cette deacutemarche danalyse

Caracteacuteristiques des enfants du meacutenage

I 1 I I

scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes

du chef de meacutenage

Liedmilieu de reacutesidence

Figure 1 Cadre conceptuel

10 GUIDE DEXPLOITATION ET DANA LYSE

III LES INDICATEURS DE L~EacuteDUCATION

Selon la nature des donneacutees relatives agrave leacuteducation recueillies lors des recensements et enquecirctes deacutemographiques divers indicateurs de leacuteducation peuvent ecirctre calculeacutes Leur deacutefinition leur mode de calcul et leur inteacuterecirct sont preacutesenteacutes ci- dessous apregraves avoir deacutefini la notion dlenfant scolarisable

Par enfants scolarisables il faut entendre ici les enfants qui sont en acircge ecirctre scolariseacutes en regard de la leacutegislation en vigueur dans chaque pays Toutefois si les donneacutees le permettent la tranche dacircges retenue pourra ecirctre eacutelargie aux enfants moins acircgeacutes et plus acircgcs par rapport agrave lacircge scolaire leacutegal permettant ainsi dobserver leur mise agrave leacutecole eacuteventuelle O n indiquera donc pour deacutesigner la population scolarisable la population de n agrave 14 ans avec n comme limite infeacuterieure correspondant agrave lacircge leacutegal dentreacutee agrave leacutecole (agrave preacuteciser pour chaque pays) et 14 ans comme limite supeacuterieure qui est la plus couramment retenue pour lenseignement primaire

Si ce guide met ainsi laccent sur le deacutebut de la vie scolaire (globalement sur le primaire) la deacutemarche peut eacutevidemment ecirctre reproduite pour les acircges supeacuterieurs pour les autres niveaux denseignements

Tous les taux et proportions sont exprimeacutes en pourcentages les modes de calcul preacutesenteacutes ci-dessous doivent donc ecirctre compleacuteteacutes par une multiplication par 100

Les indicateurs de leacuteducation pouvant ecirctre le plus souvent obtenus sont les suivants

Les taux de freacutequentation scolaire

Le but de cet indicateur est dillustrer la proportion de personnes dun acircge donneacute ou dune certaine tranche dacircges qui freacutequentent leacutecole

Pour lensemble des enfants scolarisables le taux de freacutequentation scolaire est obtenu en divisant le nombre des enfants acircgcs de n agrave 14 ans et deacuteclareacutes scolariseacutes (qui freacutequentent une eacutecole au moment du recensement ou de lenquecircte quel que soit le niveau denseignement) par le nombre total des enfants de cette tranche dacircges Ce

LES INDICATEURS DE LEacuteDUCATION 1 1

taux peut ecirctre calculeacute par anneacutee dacircge ainsi que par sexe par milieu de reacutesidence et selon le statut familial de lenfant en vue de comparer lintensiteacute de la scolarisation parmi les populations correspondantes

La prise en compte du niveau denseignement permet de calculer des taux bruts et des taux nets Ainsi le taux brut de freacutequentation scolaire (ou de scolarisation) dans le primaire est calculeacute en divisant le nombre des enfants qui sont scolariseacutes dans le primaire quel que soit leur acircge par le nombre total denfants de la tranche dacircges leacutegalement retenue pour lenseignement primaire (selon les pays 6 agrave 11 ans 7-12 ans etc) Le taux net correspondant considegravere au numeacuterateur leffectif des enfants scolariseacutes dans le primaire et relevant de la tranche dacircges consideacutereacutee

Les taux bruts et nets de freacutequentation par anneacutee deacutetudes (TBFAE et TNFAE)

Lorsque lon dispose des donneacutees sur les effectifs par anneacutee deacutetudes en cours et par acircge (tableau 4) on peut obtenir dautres indicateurs plus fins de la scolarisation tels que les taux bruts et nets de freacutequentation scolaire par anneacutee deacutetudes (TBFAE et TNFAE) Le premier est calculeacute en divisant le nombre denfants de tous acircges qui ont deacuteclareacute freacutequenter une anneacutee deacutetudes preacutecise par le nombre total denfants qui ont lacircge leacutegal correspondant agrave lanneacutee deacutetudes en question Le taux net se calcule de la mecircme maniegravere avec au numeacuterateur le nombre denfants freacutequentant une anneacutee deacutetudes donneacutee et ayant lacircge leacutegal pour lanneacutee deacutetudes en question

La proportion des enfants ayant quitteacute leacutecole

I1 sagit des enfants en acircge decirctre scolariseacutes qui lont eacuteteacute mais ne le sont plus au moment du recensement ou lenquecircte Ils sont identifiables agrave partir des questions relatives agrave la freacutequentation du moment et au niveau dinstruction atteint ainsi un enfant qui nest pas deacuteclareacute scolariseacute mais pour qui un niveau dinstruction (y compris le plus bas) est donneacute est consideacutereacute comme un enfant ayant quitteacute leacutecole

La proportion des enfants ayant quitteacute leacutecole est donc obtenue en divisant le nombre de ces enfants par le nombre total des enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes (quils le soient ou non sur le moment) Cet indicateur peut ecirctre calculeacute par sexe et par anneacutee dacircge et ventileacute selon la demiegravere anneacutee deacutetudes atteinte et le statut familial de ces enfants ainsi que selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage et du meacutenage

Les proportions de plus acircgeacutes et de moins acircgeacutes

Lorsque lenquecircte recueille linformation sur le niveau et lanneacutee deacutetudes des personnes actuellement scolariseacutees et quil existe une correspondance entre lacircge et lanneacutee deacutetudes selon la loi sur leacuteducation ou la pratique courante du pays (par

12 GUIDE DEXPLOIilTIO~V ET D2VALYSE

exemple les enfants de 6 ans doivent ecirctre admis agrave la premiegravere anneacutee deacutetudes ceux de 7 ans le sont la seconde anneacutee etc) il est utile de calculer pour chaque anneacutee deacutetudes les proportions des enfants scolariseacutes au-dessus et en dessous de lacircge leacutegal Plus preacuteciseacutement la proportion de plus acircgcs pour une anneacutee deacutetudes donneacutee se calcule en divisant le nombre denfants dacircge supeacuterieur agrave lacircge leacutegal pour cette anneacutee deacutetudes par les effectifs totaux de cette mecircme anneacutee La proportion de moins acircgcs peut ecirctre obtenue en effectuant le mecircme calcul sur les effectifs dacircge infeacuterieur agrave lacircge leacutegal Les enfants plus acircgcs notamment occupent des places deacutecole qui auraient pu ecirctre attribueacutees aux enfants dacircge leacutegal par rapport agrave une anneacutee deacutetudes preacutecise Ces proportions sont donc des indicateurs de lefficaciteacute du systegraveme eacuteducatif

La reacutepartition en pourcentage de la population selon le niveau dinstruction

Habituellement utiliseacutee comme mesure de la qualiteacute des ressources humaines dun pays cette reacutepartition se reacutefegravere agrave la population acircgeacutee de 12 ou 15 ans et plus elle sobtient en divisant le nombre des personnes ayant deacuteclareacute avoir atteint chaque niveau dinstruction par leffectif total de la population consideacutereacutee la somme des pourcentages devant ecirctre eacutegale agrave 100 Le plus souvent ces reacutepartitions en pourcentage sont calculeacutees pour quatre grandes cateacutegories (a) non scolariseacutes (b) enseignement primaire (c) enseignement secondaire (d) enseignement supeacuterieur Dans la mesure ougrave les donneacutees existent pour analyser des niveaux dinstruction plus deacutetailleacutes permettant par exemple de distinguer le premier et le second cycle du secondaire ainsi que plusieurs niveaux de lenseignement supeacuterieur des reacutepartitions plus deacutetailleacutees peuvent ecirctre obtenues Ces reacutepartitions peuvent ecirctre calculeacutees par sexe par anneacutee dacircge et par tranches dacircges quinquennales en particulier pour les adultes dacircges supeacuterieurs agrave 25 ans

Une reacutepartition composeacutee dun ensemble de pourcentages ne constitue pas un indicateur en tant que tel En revanche les pourcentages pris indivuellement peuvent constituer autant dindicateurs par exemples le pourcentage de la population acircgeacutee de 15 ans et plus sans instruction ayant le niveau primaire secondaire ou supeacuterieur ou encore le pourcentage de la population feacuteminine acircgeacutee de 20 agrave 29 ans ayant le niveau secondaire etc

Le taux dalphabeacutetisme (ou danalphabeacutetisme)

U n alphabegravete est deacutefini comme une personne qui sait lire et eacutecrire en la comprenant une phrase simple relative agrave sa vie quotidienne Lalphabeacutetisme repreacutesente le pouvoir dapprendre et de communiquer par leacutecrit dappliquer les connaissances ainsi acquises soit pour les individus un gain en ressources et en creacuteativiteacute Le taux dalphabeacutetisme dune population traduit les effets accumuleacutes des efforts deacuteducation du passeacute I1 est obtenu en divisant le nombre de personnes deacuteclareacutees alphabegravetes ou ayant reacuteussi agrave des tests dalphabeacutetisme administreacutes au cours

LES IADIC4TEC1RS DE L DUCATION 13

de lenquecircte par le nombre total des personnes concerneacutees geacuteneacuteralement acircgeacutees de 15 ans et plus

Les donneacutees issues des recensements et enquecirctes (baseacutees sur le meacutenage comme uniteacute de collecte) permettent de calculer divers indicateurs relatifs au meacutenage

Quelle que soit la date dobservation les meacutenages ne sont jamais tous concerneacutes par la scolarisation en ce sens quune partie seulement dentre eux de par leur composition comportent un ou plusieurs enfants en acircge decirctre scolariseacutes La connaissance de cette information peut eacutevidemment ecirctre utile pour les deacutecideurs

L a proportion des meacutenages concerneacutes par la scolarisation est obtenue en divisant le nombre de meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable sur le moment par le nombre total des meacutenages recenseacutes ou enquecircteacutes

Parmi ces meacutenages (ceux ayant au moins un enfant scolarisable) on peut calculer la proportion des meacutenages ayant x enfants scolarisables (123 ) Pour lensemble des meacutenages ou pour des sous-ensembles peut aussi ecirctre calculeacute un nombre moyen denfants scolarisables par meacutenage

La reacutealiteacute de la scolarisation au niveau des meacutenages peut ecirctre agrave son tour appreacutehendeacutee agrave travers plusieurs indicateurs

Sur la base de la reacutepartition des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

- la proportion des meacutenages nayant aucun enfant scolariseacute est le rapport entre le nombre de ces meacutenages et leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

-la proportion des meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute est le rapport entre le nombre de ces meacutenages et leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

-la proportion des meacutenages ayant tous leurs enfants scolariseacutes est le rapport entre le nombre de ces meacutenages et leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

selon le nombre denfants effectivement scolariseacutes on peut ainsi calculer

Ces proportions peuvent aussi ecirctre calculeacutees en fonction du nombre denfants scolarisables par meacutenage

Le nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage constitue un autre indicateur de lintensiteacute de la scolarisation au sein des meacutenages I1 peut ecirctre obtenu

14 GUIDE DEXPLOITATION ET DANALYSE

en divisant le nombre total des enfants scolariseacutes par leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

Cet indicateur peut ecirctre calculeacute pour lensemble des meacutenages et selon le nombre denfants scolarisables

Tous ces indicateurs relatifs au meacutenage peuvent eacutegalement ecirctre calculeacutes pour des sous-ensembles de meacutenages selon les caracteacuteristiques des meacutenages et des chefs de meacutenage

Pour les enquecirctes qui comportent des questions suppleacutementaires concernant la freacutequentation scolaire lanneacutee scolaire preacuteceacutedente et lanneacutee deacutetudes en cours les indicateurs suivants peuvent ecirctre obtenus

Les taux brut et taux net dadmission agrave lenseignement primaire

Le taux brut sobtient en divisant le nombre denfants inscrits pour la premiegravere fois en premiegravere anneacutee deacutetudes du primaire (qui neacutetaient donc pas scolariseacutes lanneacutee preacuteceacutedente) par le nombre total denfants qui ont Iacircge leacutegal requis (selon les pays 56 ou 7 ans)

Le taux net retient pour le numeacuterateur le nombre denfants inscrits pour la premiegravere fois en premiegravere anneacutee deacutetudes du primaire (qui neacutetaient donc pas scolariseacutes lanneacutee preacuteceacutedente) et qui ont lacircge leacutegal requis le deacutenominateur restant inchangeacute (le nombre total denfants qui ont cet acircge leacutegal requis)

Ces deux taux permettent ainsi de mesurer limportance des nouvelles entreacutees dans le systegraveme scolaire

Les taux de redoublement par anneacutee deacutetudes

Ces taux sobtiennent en divisant le nombre des enfants deacuteclareacutes avoir freacutequenteacute une anneacutee deacutetude speacutecifique lanneacutee scolaire preacuteceacutedente et qui freacutequentent la mecircme anneacutee deacutetude au moment du recensement ou de lenquecircte par leffectif total des enfants qui freacutequentent cette mecircme anneacutee deacutetude

Le taux de transition du primaire au secondaire

Le taux de transition indique le passage des enfants dun niveau denseignement agrave un autre I1 est obtenu en divisant le nombre des enfants ayant freacutequenteacute lanneacutee scolaire preacuteceacutedente la derniegravere anneacutee deacutetude de lenseignement primaire et qui freacutequentent sur le moment la premiegravere anneacutee deacutetude de

LES INDIC4TEURS DE LEacuteDUCATION 15

lenseignement secondaire par leffectif total des enfants qui freacutequentaient la derniegravere anneacutee deacutetude de lenseignement primaire lanneacutee scolaire preacuteceacutedente

Le taux dinterruption

Le taux dinterruption eacutevalue la part des enfants qui ont interrompu leur scolariteacute en cours danneacutee et lont reprise lanneacutee scolaire suivante I1 permet de distinguer les abandons deacutefinitifs des sorties momentaneacutees du systegraveme scolaire I1 permet eacutegalement de diffeacuterencier les redoublements pour cause deacutechec des redoublements pour cause dabandon en cours danneacutee I1 se calcule en divisant le nombre denfants ayant interrompu leur scolariteacute au cours de lanneacutee scolaire t et scolariseacutes lanneacutee scolaire t+ 1 I par le nombre total denfants scolariseacutes durant lanneacutee scolaire t I1 peut ecirctre calculeacute pour chaque anneacutee deacutetudes ou par cycle

Les rapports de masculiniteacute ou de feacuteminiteacute

Ces rapports ne sont pas agrave proprement parler des indicateurs de leacuteducation Ils peuvent cependant ecirctre utiliseacutes comme indicateur de variation selon le sexe des autres indicateurs de la scolarisation

Le rapport de masculiniteacute se calcule en divisant le nombre de garccedilons posseacutedant la caracteacuteristique eacutetudieacutee (freacutequente leacutecole actuellement par exemple) par le nombre de filles preacutesentant la mecircme caracteacuteristique le reacutesultat eacutetant multiplieacute par 100 I1 exprime ainsi le nombre de garccedilons pour 100 filles concerneacutes par la caracteacuteristique ou variable eacutetudieacutee

Le rapport de feacuteminiteacute se calcule en divisant le nombre de filles posseacutedant la caracteacuteristique eacutetudieacutee (freacutequente leacutecole actuellement par exemple) par le nombre de garccedilons preacutesentant la mecircme caracteacuteristique le reacutesultat eacutetant multiplieacute par 100 ce rapport est la valeur inverse de lautre I1 exprime ainsi le nombre de filles pour 1 O0 garccedilons concerneacutees par la caracteacuteristique ou variable eacutetudieacutee

16 GUIDE DEXPLOITATION ET D ANA L YSE

IV LES SOURCES DE DONNEacuteES EXISTANTES ET LES INFORMATIONS DISPONIBLES

1 Les sources de donneacutees existantes

Ce guide peut sappliquer agrave toute opeacuteration de collecte (recensement enquecircte) qui dispose dun questionnaire meacutenage (ou fiche collective) comportant des questions relatives agrave Ieacuteducation (freacutequentation scolaire du moment niveau dinstruction atteint etc) mais sans que la scolarisation soit lobjet principal deacutetude de lopeacuteration de collecte

Cela nexclut en rien de recourir agrave toutes les autres enquecirctes portant directement sur la scolarisation ou comportant des modules speacutecifiques (agrave eacutetudier au cas par cas selon les pays) et pour lesquelles les possibiliteacutes dexploitation et danalyse sont eacutevidemment plus importantes

Un preacutealable eacutevident mais quil faut rappeler est que les donneacutees doivent ecirctre veacuteritablement accessibles physiquement (donneacutees sur support informatique ne neacutecessitant pas de nouvelle saisie) et institutionnellement (accord des organismes producteurs de ces donneacutees)

Outre les recensements on peut aussi envisager dutiliser les donneacutees issues des programmes internationaux denquecirctes nationales reacutealiseacutees agrave leacutechelle de plusieurs pays on peut citer notamment

Les enquecirctes deacutemographiques et de santeacute (EDS)Demographic and Health Surveys (DHS) il sagit dun programme international denquecirctes reacutealiseacutees selon la mecircme meacutethodologie et agrave plusieurs reprises dans un grand nombre de pays agrave travers le monde une quinzaine de pays pour lAfrique Dans les phases II et III le questionnaire meacutenage inclut des questions sur la scolarisation pour toutes les personnes acircgeacutees de moins de 15 ans Les enquecirctes DSA (dimensions sociales de lajustement) projet lanceacute par la Banque mondiale en 1987 visant agrave ameacuteliorer la connaissance des dimensions sociales de la vie en Afrique agrave travers une collecte conseacutequente de donneacutees aupregraves des meacutenages Les enquecirctes LSMS (Living standards measurement studies) programme denquecirctes nationales sur la mesure des niveaux de vie lanceacute par la Banque

LES SOURCES DE DOIWEacuteES EXISTANTES ET LES INFORMATIONS DISPONIBLES 17

mondiale en 1980 avec lobjectif de promouvoir une utilisation accrue des donneacutees relatives aux meacutenages dans la prise de deacutecision de politique geacuteneacuterale

0 Les enquecirctes MICS (Multiple indicators cluster surveys) seacuterie denquecirctes aupregraves des meacutenages lanceacutee par lUNICEF en janvier 1995 dans une cinquantaine de pays afin deacutevaluer les progregraves agrave mi-parcours par rapport aux objectifs du sommet mondial pour lenfant de 1990 Le volet eacuteducation adopte une approche particuliegraverement inteacuteressante en recueillant les informations non seulement sur la freacutequentation scolaire de lanneacutee en cours mais aussi sur celle de lanneacutee preacuteceacutedente ce qui permet destimer les taux de redoublement et dabandon ainsi que dautres indicateurs de lefficaciteacute interne du systegraveme eacuteducatif

0 Le reacuteseau denquecirctes migration et urbanisation en Afrique de lOuest (REMUAO) il sagit dun prograimme denquecirctes reacutealiseacutees la mecircme anneacutee (1993) dans huit pays ouest-africaim destineacutees agrave mesurer les flux et dynamiques migratoires avec notamment un recueil de biographies

2 Les informations disponibles (individuelles et collectives)

I1 sagit dune part des variables individuelles et collectives geacuteneacuteralement consideacutereacutees dans les questionnaires meacutenages (ou feuilles collectives) des recensements et des enquecirctes et autres questionnaires (individuels services ) dautre part de proposer la creacuteation de variables syntheacutetiques (indicateurs) pouvant ecirctre creacuteeacutees agrave partir de ces variables de blase

Les caracteacuteristiques individuelles et du meacutenage

Ces diverses informations concernent tous les membres dun mecircme meacutenage les enfants (scolariseacutes ou non) leur pegravere et megravere eacuteventuellement le chef de meacutenage et tous les autres membres reacutesidents

Linformation sur le lien de parenteacute avec le chef de meacutenage permet dappreacutehender le statut familial des enfants avec plus ou moins de preacutecision selon le degreacute de finesse de la codification retenue

18 GUIDE DEXPLOITA TIO ET D kv L YSE

iecensement DHS Variables

sexe

Lien de parenteacute avec le chef de meacutenage Etat matrimonial Ethnie Religion Lieu de naissance Alphabeacutetisation (sait lire et eacutecrire ) Freacutequentation scolaire actuelle Derniegravere classe suivieiacheveacutee ou niveau Diplocircme le plus eacuteleveacute obtenu Type dactiviteacute Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Lieu de reacutesidence actuel Survie et reacutesidence des parents Type deacutecole freacutequenteacutee Distance agrave Ieacutecole Temps neacutecessaire aux trajets agrave 1eacutecole Moyen de transport agrave Ieacutecole Absenteacuteisme scolaire Interruptions de scolariteacute Dureacutees des interruptions de scolariteacute Freacutequentation scolaire lan dernier Degreacute et anneacutee deacutetudes suivis lan dernier Formation continue reccedilue Dureacutee de ces formations Langue parleacutee au foyer Deacutepenses deacuteducation du meacutenage x Information disponible

Age

REMUA0 1 LSMS 1 MICS 1 x 1 x I x

X X X X X X (XI X X (XI X X

(XI X X

(XI X X

X X

X X X X X X

X X X X X

X X

( ) Information qui nest pas recueillie systeacutematiquement Information manquante

Les caracteacuteristiques individuelles et croiseacutees des parents (pegravere et megravere)

Selon les configurations familiales des meacutenages le chef de meacutenage peut ecirctre ou non le pegravere ou la megravere des enfants preacutesents outre la prise en compte des caracteacuteristiques du chef de meacutenage en tant que tel il est eacutegalement important de consideacuterer les caracteacuteristiques des parents (pegravere et megravere) de ces enfants que lun des deux parents soit ou non chef du meacutenage et agrave condition quils soient membres du meacutenage Cette possibiliteacute danalyse ne peut survenir que pour les sources de donneacutees qui permettent de relier les enfants agrave leurs parents preacutesents Cela deacutepend notamment du degreacute de preacutecision du lien de parenteacute

LES SOURCES DE DONNEES EXISTANTES ET LES INFORMATIONS DISPONIBLES 19

Dans les enquecirctes deacutemographiques et de santeacute (EDS) et certains recensements cela concerne

- tous les enfants dont les parenits sont preacutesents (possibiliteacute de reacutecupeacuterer les caracteacuteristiques des parents)

- les enfants dont la megravere a eacuteteacute enquecircteacutee avec la possibiliteacute de reacutecupeacuterer dautres informations sur la megravere et le pike (notamment sur lactiviteacute eacuteconomique) agrave partir des questionnaires individuels cela demande un couplage des fichiers

O n peut alors consideacuterer les caracteacuteristiques du pegravere et de la megravere seacutepareacutement ou de maniegravere combineacutee (croiseacutee) Deux variables nous semblent devoir ecirctre retenues la profession actuelle et le niveau dinstruction des parents quil serait inteacuteressant de croiser

Les enquecirctes EDS fournissent (lautres informations preacutecieuses pour les enfants acircgcs de moins de 15 ans sur la survie des parents (pegravere et megravere) et pour ceux en vie sur leur lieu de reacutesidence (au sein du meacutenage ou ailleurs)

- la survie du pegravere (Ouimon) - lieu de reacutesidence du pegravere (dans le meacutenagelailleurs) - la survie de la megravere (OuiNon) - lieu de reacutesidence de la megravere (dans le meacutenagelailleurs)

Ces informations sont tregraves preacutecieuses pour appreacutehender limpact de la survie et des arrangements reacutesidentiels des parents (et seacutepareacutement du pegravere et de la megravere) sur la scolarisation des enfants notamment des enfants dits confieacutes

Dans la plupart des recensements et autres enquecirctes sauf si les modaliteacutes du lien de parenteacute le permettent la seule situation analysable est celle des enfants des chefs de meacutenage dont le conjoint est preacutesent

3 Les variables a creacuteer

Variables de structure du meacutenage

I1 sagit de variables qui doivent ecirctre creacuteeacutees agrave partir du fichier des individus

- Taille du meacutenage - Composition familiale du meacutenage - Nombre denfants de 0-4 ans

20 GUIDE DEXPLOITATION ET D ANAL YSE

- Nombre denfants de n-14 ans (scolarisables) E-M-FI - Nombre de personnes de 15-24 ans E-M-F - Nombre de personnes de 25 ans et plus E-M-F

La composition familiale la taille et la structure par acircge des meacutenages peuvent influer sur la scolarisation de diverses maniegraveres agrave la fois sur limportance de la population scolarisable (surtout pour lenseignement primaire) et comme deacuteterminant de la freacutequentation et du niveau scolaires Par exemple la preacutesence (et le nombre) de jeunes enfants (acircgeacutes de moins de 5 ans) entraicircne souvent leur garde par les jeunes filles plus acircgeacutees du meacutenage mais qui sont en acircge decirctre scolariseacutees

- Nombre denfants de n-14 ans du chef de meacutenage E-M-F - Nombre denfants de n-14 ans reacutesidant sans leurs parents E-M-F

Dans la mesure ougrave les informations sur le lien de parenteacute etiou sur la survie et la reacutesidence des parents permettent didentifier les enfants confieacutes ou reacutesidant sans leurs parents la prise en compte de ces deux indicateurs permet de tester une eacuteventuelle relation entre la scolarisation des propres enfants des chefs de meacutenage et la pratique daccueil denfants dans le meacutenage

- Nombre denfants de n- 14 ans scolariseacutes E-M-F - Nombre denfants de n- 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes E-M-F - Nombre denfants de n-14 ans non scolariseacutes E-M-F - Nombre denfants de n-14 ans du chef de meacutenage scolariseacutes E-M-F -Nombre denfants de 11-14 ans du chef de meacutenage ayant eacuteteacute scolariseacutes

- Nombre denfants de n- 14 ans du chef de meacutenage non scolariseacutes E-M-F - Nombre de membres de 15-24 ans scolariseacutes E-M-F - Nombre de membres de 15 ans et plus non scolariseacutes mais layant eacuteteacute au - Nombre de membres de 15 ans et plus alphabegravetes E-M-F - Nombre de membres de 25 ans et plus non scolariseacutes mais layant eacuteteacute au

E-M-F

niveau primaire E-M-F

niveau secondaire ou plus E-M-F

Ces variables qualifient la situation scolaire (du moment) et le profil eacuteducatif des membres adultes des meacutenages Outre le niveau dinstruction du chef de meacutenage on peut penser que le niveau densemble des membres dun meacutenage peut tout autant influer sur la scolarisation des plus jeunes et mecircme mieux refleacuteter leffet du niveau dinstruction des adultes

- Nombre denfants de n-14 ans non scolariseacutes et deacuteclarant une activiteacute - Nombre de membres de 15 ans et plus deacuteclarant une activiteacute E-M-F - Nombre de membres de 15 ans et plus deacuteclarant une activiteacute salarieacutee E-M-F

E-M-F

E Ensemble M Masculin F Feacuteminin

LES SOURCES DE DONNEacuteES EHSTARTES ET LES INFORkfATfOhS DISPOhlBLES 21

Recensement DHS REMUA0

X (XI X

- Nombre de femmes de 15 ans et plus travaillant dans le commerce lartisanat les services (mais non salarieacutees)

- Nombre de filles ceacutelibataires de 15-29 ans

LSMS MICS X

I1 sagit ici de prendre en consideacuteration lactiviteacute eacuteconomique (y compris domestique) des membres des meacutenages que ce soit celle des enfants en acircge decirctre scolariseacutes ou celle des adultes Ce qui permet lagrave aussi de deacutepasser Ia seule prise en compte de lactiviteacute du chef de meacutenage O n sait que les enfants particuliegraverement les filles constituent une main-dœuvre familiale preacutecieuse pour les femmes dans la conduite de leurs activiteacutes tant domestiques (transport du bois et de leau notamment) queacuteconomiques (productives)

Variables sur le cadre de vie des meacutenages (habitat eacutequipement domestique moyens de transport etc)

Variables

Type de logement Nature des murs Nature du sol ou des planchers Nature du toit Installations sanitaires M o d e deacuteclairage M o d e de cuisson M o d e dapprovisionnement en eau Moyen de transports du meacutenage Equipements eacutelectromeacutenagers Statut doccupation du logement x Information disoonible

X X X X

(XI

X X X

X X X X X X X X X X X X X X X X X

) Information qui nest pas recueillie systeacutematiquement Information manquante

Les variables sur le logement et sur les eacutequipements domestiques permettent dappreacutehender le niveau daisance ou de pauvreteacute des meacutenages I1 conviendrait deacutelaborer un indicateur densemble reacutesumant ces variables

Les modes dapprovisionnement en eau et en eacutenergie preacutesentent un inteacuterecirct particulier en ce sens quils peuvent influer sur la dynamique de scolarisation agrave travers lalternative entre eacutecole et travail ou la combinaison des deux

Le statut doccupation de lhabitat permet de distinguer les meacutenages proprieacutetaires dun logement de ceux qui en sont locataires ou en heacutebergement La proprieacuteteacute signe dune certaine stabiliteacute offre-t-elle de meilleures conditions pour la scolarisation des enfants

22 GUIDE DEXPLOITA TION ET D ANAL YSE

Variables du milieu de reacutesidence

Reacutegion Preacute fectureprovince Deacutepartementlsous-preacute fecture Commune Ville Village Quartierlsecteurlhameau

Le milieu de reacutesidence est une caracteacuteristique inteacuteressante qui permet indirectement de prendre en compte loffre scolaire et permet de mettre en lumiegravere les diffeacuterences spatiales (entre milieux rural et urbain entre quartiers dune m ecirc m e ville etc)

A VERTISSEMENTS M~THODOLOGIQUES 23

v AVERTISSEMENTS MEacuteTHODOLOGIQUES

1 Limites du meacutenage c o m m e uniteacute dobservation et danalyse

Lexpression deacuteterminants familiaux renvoie au terme famille qui selon lacception geacuteneacuteralement retenue pour lAfrique traduit un niveau de structuration et de relations deacutepassant largement le cadre reacutesidentiel du meacutenage

La pratique de la non-cohabitation des conjoints souvent associeacutee agrave la polygamie reacutepandue en ville et caracteacuteristique de certaines socieacuteteacutes rurales implique en raison de la meacutethodologie des recensements et des enquecirctes que des conjoints non cohabitants nappartiennent pas au mecircme meacutenage Cette pratique et les migrations masculines (des hommes marieacutes) expliquent quune partie des femmes soient consideacutereacutees comme chefs de meacutenage Or labsence du mari ne signifie pas forceacutement quil soit absent des prises de deacutecision particuliegraverement en matiegravere de scolarisation etou quil ne participe pas financiegraverement

D e nombreuses eacutetudes ont montreacute que outre le sexe des enfants leur statut familial au sein du meacutenage constitue un facteur important de la scolarisation La pratique du confiage des enfants entretient une relation forte mais ambivalente avec la scolarisation des enfants peuvent ecirctre confieacutes agrave dautres meacutenages pour ecirctre scolariseacutes dautres sont en revanche confieacutes au titre de laide domestique et peuvent ainsi permettre aux meacutenages daccueil de scolariser davantage dautres enfants particuliegraverement ceux du chef de meacutenage

Or des incertitudes planent sur le statut familial des enfants autres que ceux du chef de meacutenage Ce statut eacutetant deacutetermineacute agrave partir du lien de parenteacute avec le chef de meacutenage sa preacutecision deacutepend directement de la maniegravere dont la parenteacute a eacuteteacute recueillie puis codifieacutee Par ailleurs dans le cas ougrave lon parvient agrave distinguer la situation des enfants sans aucune preacutesence parentale - ce qui traduit le mieux la situation de confiage - on en ignore le motif elle peut reacutesulter du deacutepart du ou des parents de lenfant (par migration) voire de leur deacutecegraves mais aussi du placement de ces enfants en provenance dun autre meacutenage celui de leurs parents (quelles que soient les raisons de ce placement) autant de situations qui traduisent des reacutealiteacutes fort diffeacuterentes Tous les enfants ne reacutesident donc pas forceacutement avec leurs parents un meacutenage observeacute agrave un moment donneacute peut a la fois accueillir dautres enfants (confieacutes) et en envoyer au mecircme titre dans dautres meacutenages

24 GUIDE DEXPLOITA TIO ET D L41VAL YSE

Toutes ces observations amegravenent donc agrave sinterroger sur la pertinence du meacutenage comme uniteacute dobservation et danalyse des strateacutegies familiales en matiegravere de scolarisation Les personnes qui deacutecident etou assurent financiegraverement la scolarisation des enfants ne reacutesident pas forceacutement dans le mecircme meacutenage que ceux- ci En raison de la nature freacutequemment eacutetendue de la structuration familiale des meacutenages en Afrique (due notamment au pheacutenomegravene du confiage des enfants) le chef de meacutenage nest pas forceacutement le deacutecideur ni le payeur de la mise agrave leacutecole des enfants qui ne sont pas les siens mais reacutesident avec lui

Le fait quil sagisse de donneacutees du moment et qui ne concernent que les individus reacutesidant au sein du meacutenage reacuteduit assureacutement la porteacutee dune analyse en terme de strateacutegies familiales La reacuteussite (ou leacutechec) scolaire et surtout professionnelle des aicircneacutes nest sucircrement pas sans influence sur les strateacutegies eacuteducatives des familles pour les plus jeunes

Or les sources de donneacutees qui sont retenues pour ce guide utilisent toutes le meacutenage comme uniteacute de collecte I1 est donc bien clair que les deacuteterminants familiaux de la scolarisation dont il est question ici ne peuvent relever que du niveau du meacutenage de reacutesidence des enfants agrave un moment donneacute I1 convient donc decirctre prudent lors de lanalyse et de linterpreacutetation des reacutesultats

Ces reacuteserves eacutetant faites le meacutenage comme uniteacute dobservation preacutesente en revanche lavantage de pouvoir saisir tous les enfants scolariseacutes preacuteciseacutement lagrave oh ils le sont

2 La date de collecte

La date ou la peacuteriode agrave laquelle ont eacuteteacute reacutecolteacutees les donneacutees est une information agrave ne pas neacutegliger lors de leacutetude des pheacutenomegravenes sociaux economiques ou deacutemographiques et plus particuliegraverement pour leacutetude de la scolarisation et ce pour plusieurs raisons

Certaines opeacuterations de collecte nayant pas pour finaliteacute deacutetudier la scolarisation elles ont parfois lieu agrave des peacuteriodes peu propices agrave lobservation directe de la freacutequentation scolaire que penser de la signification des reacuteponses agrave la question X va-t-Welle agrave leacutecole si lenquecircte a lieu durant les vacances qui seacuteparent deux anneacutees scolaires La donneacutee sur la freacutequentation (ou la non-freacutequentation) de leacutecole renvoie-t-elle agrave lanneacutee scolaire qui vient de sachever ou agrave la prochaine rentreacutee scolaire

Plus deacutelicate encore est lutilisation et linterpreacutetation des donneacutees recueillies durant une peacuteriode couvrant deux anneacutees scolaires distinctes et dont les questions relatives agrave la scolarisation ne se reacutefegraverent quau moment de lobservation et non agrave une anneacutee scolaire ou date preacutecise Lenquecircte EDS reacutealiseacutee agrave Madagascar en 1992 fait ici figure de cas deacutecole selon le calendrier scolaire malgache la peacuteriode de

A VERTISSEMENTS MEacuteTHODOLOGIQUES 25

Anneacutee scolaire 1991-1992 Vacances Anneacutee scolaire 1992-1993

vacances qui seacutepare deux anneacutees scolaires se situe durant les mois de juillet et aoucirct or lenquecircte sest deacuterouleacutee de mai agrave novembre donc sur deux anneacutees scolaires (voir scheacutema) La freacutequentation scolaire des enfants ayant eacuteteacute recueillie par rapport agrave la date de lenquecircte (X va-t-ilielle agrave leacutecole ) les donneacutees meacutelangent des informations sur deux promotions scolaires distinctes denfants

r

Enquecircte E D S Madagascar

D e ce fait pour les enfants interrogeacutes avant la rentreacutee scolaire 1992-1993 (donc interrogeacutes de mai agrave fin aoucirct) il nest pas possible de savoir sils freacutequentaient encore leacutecole agrave la rentreacutee scolaire 1992-1993 D e mecircme pour ceux interrogeacutes de septembre agrave fin novembre il nest pas possible de savoir sils freacutequentaient leacutecole lanneacutee scolaire preacuteceacutedente (1 99 1 - 1992) ces enfants ayant pu ecirctre deacutescolariseacutes momentaneacutement Les donneacutees sur la freacutequentation scolaire dans ce cas peuvent ecirctre consideacutereacutees comme celles dune seule promotion denfants dune anneacutee scolaire fictive et doivent en tout eacutetat de cause ecirctre interpreacuteteacutees avec preacutecaution

Si lexamen du manuel de lenquecircteur peut agrave ce propos lever certaines de ces interrogations des zones dombre demeurent I1 faut alors ecirctre prudent quant agrave lutilisation des donneacutees leur interpreacutetation et leur diffusion

D u fait des abandons survenus au cours dune anneacutee scolaire la freacutequentation scolaire nest pas de la mecircme intensiteacute tout au long de lanneacutee Elle aurait dailleurs tendance agrave diminuer progressivement au cours de lanneacutee scolaire avec laugmentation du nombre des abandons Ainsi lintensiteacute de la scolarisation observeacutee agrave un instant t est fonction de la peacuteriode agrave laquelle ont eacuteteacute reacutecolteacutees les donneacutees du fait du calendrier scolaire mais eacutegalement des variations saisonniegraveres de la demande en main-dœuvre agricole ou pastorale par exemple (les enfants eacutetant souvent solliciteacutes pour aider le meacutenage agrave diffeacuterents moments de lanneacutee)

Deux types dopeacuterations qui auraient eu lieu la mecircme anneacutee dans un mecircme pays mais agrave deux peacuteriodes distinctes peuvent de ce fait preacutesenter des reacutesultats de freacutequentation scolaire sensiblement diffeacuterents O n pourrait alors supposer quune des deux opeacuterations est moins valide que lautre alors mecircme que les variations observeacutees relegravevent essentiellement de la peacuteriode de collecte des donneacutees Cette remarque vaut eacutegalement dans le cas ougrave lon cherche agrave comparer des donneacutees dans

26 GUIDE DEXPLOITA nolv ET D A L YSE

le temps pour un mecircme pays D e mecircme si lon effectue des comparaisons entre plusieurs pays il est neacutecessaire de sassurer que les donneacutees sont comparables au niveau du calendrier scolaire celui-ci pouvant varier dun pays agrave un autre

Cest pourquoi il est neacutecessaire que les reacutesultats concernant la scolarisation tiennent compte de cet aspect du calendrier et mentionnent dans le titre des tableaux de reacutesultats les mois durant lesquels ont eacuteteacute obtenues les donneacutees utiliseacutees ceci afin deacuteviter des comparaisons entre pays ou dans le temps qui seraient de ce fait fausseacutees

3 L a pertinence des questions lieacutees agrave la scolarisation

Les donneacutees sur la scolarisation sont recueillies au moyen de questions sensiblement diffeacuterentes selon les types dopeacuteration de collecte aussi bien concernant la freacutequentation scolaire que le niveau ou lanneacutee deacutetudes de lindividu Ainsi les questions Quelle est la demiegravere classe que X a acheveacutee I Quelle est la derniegravere classe que X a atteinte ou encore Quelle est la classe que X freacutequente actuellement I 1 ne recueillent pas les mecircmes informations

Les questions poseacutees peuvent eacutegalement varier pour un mecircme type denquecircte dite standardiseacutee Les enquecirctes EDS par exemple ne recueillent pas les donneacutees de maniegravere identique selon les pays dans certains cas deux questions sont poseacutees pour le recueil du niveau et de lanneacutee deacutetudes de lindividu (Quel est le plus haut niveau deacutetude que X a atteint et Quelle est la derniegravere classe que X a acheveacutee agrave ce niveau ou Combien danneacutees X a acheveacutees agrave ce niveau ) alors que dans dautres cas seule une question sert au recueil de ces informations (Quel est le plus haut niveau deacutetude et la derniegravere classe que X a acheveacutes )

Si les questions peuvent paraicirctre parfois semblables elles comportent cependant des nuances qui doivent ecirctre prises en compte car de fait elles peuvent ne pas mesurer le mecircme pheacutenomegravene ou recueillir des informations comparables aussi bien concernant la freacutequentation scolaire que le niveau scolaire des individus par cycle ou anneacutee deacutetudes

La freacutequentation scolaire

Certaines opeacuterations de collecte se reacutefegraverent agrave une date ou une anneacutee scolaire preacutecise Est-ce que X freacutequentait leacutecole durant lanneacutee scolaire 1991-1992 (ou durant la derniegravere anneacutee scolaire) Elles fournissent donc des informations

A VERTISSEMENTS WEacuteTHODOL OGIQUES 27

reacutetrospectives sur la freacutequentation de leacutecole et ce pour une anneacutee scolaire complegravete Dautres par contre ne recueillent que la freacutequentation scolaire au moment de lenquecircte (X va-t-ilelle agrave leacutecole actuellement ) Elles nous renseignent alors sur la freacutequentation scolaire agrave un instant preacutecis et peuvent alors ecirctre deacutependantes de la peacuteriode agrave laquelle ont eacuteteacute recueillies les donneacutees (voir plus haut)

Le niveau et lanneacutee deacutetude

Recueillir la classe freacutequenteacutee par un enfant agrave un instant donneacute ou recueillir la derniegravere classe acheveacutee par celui-ci bien quil soit question dans les deux cas du niveau par anneacutee deacutetudes de lindividu ne fournit pas la mecircme information Dans le deuxiegraveme cas en labsence dinformation concernant les redoublements eacuteventuels ou les interruptions momentaneacutees dans la scolariteacute il est difficile dattribuer agrave lindividu lanneacutee deacutetudes quil freacutequente au moment de lenquecircte

D e plus le lexique employeacute dans la formulation de la question peut precircter agrave confusion quant agrave linterpreacutetation des donneacutees Ainsi doit-on entendre par classe acheveacutee par un enfant quil a suivi cette anneacutee deacutetudes avec succegraves lui permettant alors dacceacuteder agrave la classe supeacuterieure ou bien doit-on comprendre que lenfant a beacuteneacuteficieacute dans sa totaliteacute de lenseignement de cette anneacutee deacutetudes donc jusquen fin danneacutee scolaire sans pour autant ecirctre admissible dans la classe supeacuterieure

D e mecircme lorsque lon demande le plus haut niveau deacutetude atteint par une personne on peut dire dun enfant ayant atteint le niveau scolaire secondaire quil a termineacute avec succegraves le cycle primaire et donc la derniegravere anneacutee deacutetude de ce cycle sans pourtant pouvoir affirmer en labsence dinformations suppleacutementaires quil possegravede un niveau scolaire eacutequivalent agrave celui du secondaire

I1 apparaicirct donc neacutecessaire et pertinent de porter une attention toute particuliegravere agrave la formulation des questions relatives agrave la scolarisation utiliseacutees lors de la collecte des donneacutees

4 L a repreacutesentativiteacute des donneacutees

Plan de sondage et meacutethodes deacutechantillonnage

Dans le plan de sondage il y a deux aspects agrave consideacuterer le proceacutedeacute de seacutelection qui comporte les regraveglesinormes et les opeacuterations agrave travers lesquelles quelques membres de la population sont inclus dans Ieacutechantillon et le proceacutedeacute

28 GUIDE DEXPLOITA TION ET DA NA LYSE

destimation agrave travers lequel on estime les statistiques agrave partir dun eacutechantillon qui repreacutesente les estimations de leacutechantillon pour la population Neacuteanmoins le plan de sondage dans sa globaliteacute doit reacutepondre aux aspects plus geacuteneacuteraux comme par exemple les objectifs de lenquecircte la deacutefinition des variables la meacutethode dobservation (faccedilon de mesurer) la meacutethode danalyse lutilisation des reacutesultats de lenquecircte et le niveau de preacutecision des reacutesultats deacutesireacutes

La plupart des enquecirctes disponibles ne sont pas speacutecifiquement destineacutees agrave eacutetudier leacuteducation ce qui peut eacuteventuellement poser des problegravemes compte tenu de la repreacutesentativiteacute des donneacutees et des limites danalyse Ceci est vrai pour les enquecirctes avec eacutechantillons stratifieacutes (ex LSMS) les enquecirctes par grappe avec plusieurs degreacutes et pour les enquecirctes reacutesultant de la combinaison de deux meacutethodes (ex MICS) I1 est important de connaicirctre leacutechelle agrave laquelle leacutechantillon est repreacutesentatif pour les cateacutegories que lon veut eacutetudier

Pour les eacutechantillons stratifieacutes les strates repreacutesentent geacuteneacuteralement les domaines deacutetude comme par exemple les reacutegions dun pays la cateacutegorie socioprofessionnelle du chef de meacutenage etc Le domaine est consideacutereacute comme la partie de la population pour laquelle des estimations seacutepareacutees ont eacuteteacute preacutevues dans le plan de sondage Par exemple en face dun eacutechantillon stratifieacute par reacutegion dun pays lanalyse des reacutesultats de lenquecircte par province ou ville du pays est du point de vue statistique incorrect La principale raison est le plan de sondage ne tient pas compte dune analyse par province ougrave villes du pays cest-agrave-dire que les effectifs intervieweacutes des diffeacuterentes provinces ou villes ne sont pas repreacutesentatifs de ces provinces ou de ces villes

Leacutechantillon par grappe sapplique normalement dans les cas ougrave la seacutelection individuelle des Cleacutements de leacutechantillon est difficile agrave reacutealiser ou coucircte trop cher Dans ce cas des uniteacutes deacutechantillon contenant plusieurs Cleacutements sont seacutelectionneacutees Par exemple les meacutenages dun pays sont seacutelectionneacutes par deacutepartement province quartier etc La seacutelection peut ecirctre faite en plusieurs degreacutes (eacutetapes) constituant les uniteacutes primaires et secondaires de leacutechantillon La speacutecificiteacute de leacutechantilionnage par grappe reacuteside dans le fait que luniteacute dobservation (par exemple le meacutenage) ne correspond pas agrave luniteacute de seacutelection initiale de leacutechantillon (la grappe) Exemple pour un pays diviseacute en deacutepartements (premier degreacute de seacutelection - uniteacutes primaires de leacutechantillon) seulement quelques deacutepartements seront seacutelectionneacutes Agrave partir de ces derniers quelques provinces sont agrave leur tour seacutelectionneacutees (deuxiegraveme degreacute - uniteacutes secondaires de leacutechantillon) agrave partir desquelles un nombre x de meacutenages sont tireacutes pour constituer leacutechantillon final Mecircme avec une pondeacuteration qui augmente la repreacutesentativiteacute de leacutechantillon la possibiliteacute davoir des effets de grappe doit ecirctre consideacutereacutee au moment de linterpreacutetation des reacutesultats

A VERTISSEMENTS MEacuteTHODOLOGIQUES 29

La pondeacuteration

La proceacutedure de pondeacuteration utiliseacutee pour les enquecirctes peut varier En geacuteneacuteral lutilisation des poids est recommandeacutee du fait de limportance de la pondeacuteration qui donne agrave leacutechantillon davantage de repreacutesentativiteacute Pour leacutelaboration des tableaux du guide les estimations doivent ecirctre pondeacutereacutees en suivant les normes de pondeacuteration de chaque enquecircte Dans le cas ougrave les effectifs totaux ou de reacutefeacuterence sont demandeacutes ces chiffres ne doivent pas ecirctre pondeacutereacutes repreacutesentant le total de personnes qui ont reacutepondu agrave ces questions dans leacutechantillon

Dans certains cas les eacutechantillons sont auto-pondeacutereacutes ce qui rend plus simple lanalyse Dans dautres cas les poids sont diffeacuterents pour chaque Cleacutement dobservation Dans ces cas on trouve dans les bases de donneacutees les poids qui doivent ecirctre utiliseacutes agrave chaque tri soit pondeacuterant les observations par rapport agrave lensemble de leacutechantillon soit pondeacuterant chaque observation par rapport aux autres agrave chaque tri effectueacute recalculant ainsi les effectifs de reacutefeacuterence selon la sous- population retenue pour le tri I1 suffit de savoir degraves le deacutebut quel type de pondeacuteration utilise lenquecircte

30 GUIDE DEXPLO1TATIOV ET DAVALYSE

VI VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

1 Modaliteacutes des variables retenues

Les modaliteacutes des variables retenues sont preacuteciseacutees ici agrave titre indicatif Elles peuvent bien sucircr ecirctre affineacutees ou regroupeacutees selon les reacutealiteacutes de chacun des pays appliquant le guide et selon la nature exacte des donneacutees disponibles

TYPE DE MEacuteNAGE (composition familiale) Monoparental (Chef de meacutenage (CM) + enfants) Monogame (CM + conjoint (+ enfants)) Polygame (CM + conjoints (+ enfants)) Monoparental eacutelargi (CM + enfants + autres personnes) Monogame eacutelargi (CM + conjoint (+ enfants) + autres personnes) Polygame eacutelargi (CM + conjoints (+ enfants) + autres personnes) Autres vpes (CM + autres personnes apparenteacutees ou non)

TAILLE DU MEacuteNAGE 1 2 12 13 et plus

GROUPE DAcircGES DU CHEF DE MBNAGE moins de 20 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60 et plus NP (non preacuteciseacute)

EacuteTAT MATRIMONIAL Ceacutelibataire Union libre Marieacute monogame Marieacute polygame Divorceacute seacutepareacute Veuf NP

ALPHABEacuteTISME Alphabegravete Analphabegravete NP

VA RIABLES ET TAB UA TIONS PROPOSEacuteES 31

NIVEAU DINSTRUCTION Aucun Primaire incomplet Primaire complet Secondaire 1 er cycle Secondaire 2nd cycle Supeacuterieur NP

RELIGION Traditionnelle Catholique Protestante Musulmane Autre NP

STATUT FAMILIAL DE LENFANT Enfant du CM Autre parent du CM Sans parenteacute avec le CM NP

TYPE DACTIVITEacute occupeacute Sans travail (ayant deacutejagrave travailleacute nayant jamais travailleacute) Meacutenagegravere Eacutelegraveve eacutetudiant Retraiteacute (personne qui touche une retraite) Autres inactfs (handicapeacutes militaires appeleacutes deacutetenus etc) NP

PROFESSION ACTUELLE - Voir le CITP-88 du BIT (Classement international du travail par profession - Bureau international du travail)

SITUATION DANS LACTIVITEacute Employeur Indeacutependant Salarieacute Aide familial Apprenti Autre NP

32 G LIDE D UPLOITA TION ET D kW4 L YSE

TYPE DHABITAT (dans un premier temps chacun utilise les modaliteacutes retenues par chacune des opeacuterations auxquelles est appliqueacute le guide)

APPROVISIONNEMENT EN EAU Eau courante Borne fontaine Puits personnel Puits exteacuterieur forage Autre (riviegravere marigot ) NP

MODE DIBCLAIRAGE Eacutelectriciteacute Autre (gaz peacutetrole huile ) NP

STATUT DOCCUPATION Proprieacutetaire Locataire Logeacute gratuitement ar lemployeur) Heacute bergeacute NP

2 Ensemble des tabulations

Les tableaux sont reacutepartis en trois thegravemes

o Cadrage geacuteneacuteral sur les meacutenages et la population des enfants scolarisables 0 Scolarisation situation et facteurs de diffeacuterenciation

o Activiteacutes eacuteconomiques des enfants scolarisables

Cadrage geacuteneacuteral sur les meacutenages et la population des enfants scolarisables (tableaux 1 et 2)

Sachant que les donneacutees de recensement et denquecircte sont geacuteneacuteralement largement sous-exploiteacutees les tableaux suivants veulent fournir un cadrage geacuteneacuteral permettant ensuite de mieux contextualiser les analyses

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES 33

I1 sagit notamment de voir dans quels types de meacutenage dans quelles conditions dhabitat vivent les enfants en acircge scolaire I1 apparaicirct de mecircme inteacuteressant de connaicirctre la reacutepartition des meacutenages selon le nombre denfants scolarisables et comment elle varie selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

La scolarisation situation et facteurs de dzjj2renciation (tableaux 3 agrave 17)

Au-delagrave de la mesure habituelle des niveaux de scolarisation selon le sexe des enfants et leur milieu de reacutesidence les tableaux proposeacutes ici visent agrave

- cerner les facteurs de diffeacuterenciation en matiegravere de freacutequentation scolaire des enfants en fonction des caracteacuteristiques individuelles des enfants de celles des chefs de meacutenage ainsi que des meacutenages eux-mecircmes (leur structure deacutemographique et leur profil eacuteducatif) et du cadre de vie (milieu de reacutesidence conditions dhabitat etc)

- appreacutehender limportance de la survie et de la reacutesidence des parents dans la mise agrave leacutecole des enfants

- saisir le problegraveme des abandons scolaires dans le primaire - analyser la freacutequentation scolaire au niveau des meacutenages eux-mecircmes

Activiteacute ampconomique des enfants scolarisables (tableaux 18 agrave 20)

I1 apparaicirct eacutegalement important davoir davantage dinformations sur lactiviteacute eacuteconomique des enfants scolarisables sachant que le travail vient souvent en concurrence avec leacutecole Que font les enfants qui ne freacutequentent pas ou plus leacutecole alors quils le devraient Quelle proportion dentre eux est deacuteclareacutee occupeacutee Les enfants scolariseacutes ont-ils une activiteacute eacuteconomique deacuteclareacutee et si oui laquelle

Les tableaux proposeacutes ici permettent de mieux cerner leur type dactiviteacute selon leur sexe leur acircge et leur statut familial

O O avertissement O O

Les tableaux et variables proposeacutes ci-apregraves le sont agrave titre INDICATIF Agrave chaque utilisateur de ce guide dappreacutecier en fonction des donneacutees des effectifs concerneacutes et des besoins en connaissance les variables et tableaux quil conviendra de retenir

Les tableaux no 1 et 13 qui preacutesentent en colonne une liste de variables (et sans preacuteciser leurs modaliteacutes) induisent en fait autant de tableaux que de variables proposeacutees

34 GUIDE DEXPLOSSA AION ET D 4NALYSE

Les enquecirctes ne permettent pas toujours de reacutealiser les tabulations souhaiteacutees car elles ne sont reacutealiseacutees quaupregraves dune partie de la population ou dans un milieu de reacutesidence speacutecifique La compilation de plusieurs sources de donneacutees qui pourrait eacuteventuellement ecirctre faite afin de contourner cette limite dans le but de remplir un tableau dans son inteacutegraliteacute nest bien eacutevidemment pas concevable Les donneacutees issues de sources diffeacuterentes ne sont pas cumulables

Tableau 1 Reacutepartition (YO) des meacutenages de la population totale et de la population de n1 agrave 14 ans selon quelques caracteacuteristiques des meacutenages des chefs de meacutenage et du cadre de vie

Caracteacuteristiques

Du chef de meacutenage Groupe dacircges Etat matrimonial Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Religion Ethnie Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille du meacutenage Type de meacutenage Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage Statut doccupation

Ensemble Chef de meacutenage homme Chef de meacutenage femme Meacutenages Population Population de n-14 ans Population Population de n-14 ans Population Population de n-14 ans 2 totale G+F G F Rapport totale G+F G F Rapport ~ Meacutenages totale G+F G F Rapport

de de de fl) (N) (N) (NI masculiniteacute (NI (N) (N) (N) masculiniteacute 0 (N) (N) (N) masculinitc

Ce tableau permet de connaicirctre limportance relative des caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie pour la population totale les meacutenages et lapopulation scolarisable et den observer les dfleacuterences selon le sexe du chef de meacutenage et pour la population dacircge scolaire selon le sexe de 1 enfant

Ensemble rural total urbain et capitale

Tableau 2 Reacutepartition () des meacutenages selon le nombre drsquoenfants scolarisables (acircgcs de n agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

Nombre drsquoenfants scolarisables I 4 I 5 et+ I I effectif O 1 2 3 Caracteacuteristiques Nombre moyen drsquoenfants

scolarisables par meacutenage

Du chef de meacutenage Sexe raupe dlsquoacircges Etat matrimonial 4lphabeacutetisme Viveau drsquoinstruction Profession actuelle Situation dans lrsquoactiviteacute Du meacutenage raille rype Du cadre de vie rype drsquohabitat pprovisionnement en eau blode dlsquoeacuteclairage Statut drsquooccupation

() (ldquoA) (ldquoA) (Yo) () (ldquoA) 100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N)

Ce tableau permet de connaicirctre lrsquoimportance relative des situations des meacutenages en fonction du nombre drsquoenfants drsquoacircge scolaire preacutesents dans le meacutenage et drsquoen observer les variations selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N)

es lsquoYO sont donneacutes en ligne sur 100 pour chaque caracteacuteristique Source pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

I_ Caracteacuteristiques 1

Des enfants Statut familial Anneacutee ampacircge Du chef de meacutenage Sexe Groupe dacircges Eacutetat matrimonial Alphabetisme Niveau dinstruction Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille Type Preacutesence de 0-4 ans Nombre de 15-24 scolariseacutes Nombre 15+ primaire Nombre 25+ secondaire 15+ primaire 25+ secondaire Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage Statut doccupation I Ensemble

Ensemble Rural Total urbain

Rapportde Rapport de Rapportde masculiniteacute

G+F G

(N) (N) (N) masculiniteacute 2 masculiniteacute

(Iq3 (nq (N) (N) fl) (N)

Capitale

Rapportdi masculinitc (ni (N) (NI

I I I

permet de mesurer et dobserver les diffeacuterences de jFeacutequentation scolaire des enfants en acircge decirctre scolariseacutes selon leurs propres caracteacuteristiques celles du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie et den relever les variations selon le sexe de lenfant et le milieu de reacutesidence

Les variables mentionneacutees ici ne sont pas exhaustives Les proportions sont calculeacutees pour chaque modaliteacute de variable Effectif de reacutefeacuterence de chaque proportion calculeacutee

Source puys type dopeacuterution anneacutee mois

Ce tableau peut ecirctre reproduit en distinguant selon le sexe du chef de meacutenage

Caracteacuteristiques1

Des enfants Statut familial Anneacutee dacircge Du chef de meacutenage Sexe Groupe dacircges Etat matrimonial Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille

Preacutesence de 0-4 ans Nombre de 15-24 scolariseacutes Nombre 15+ primaire Nombre 25+ secondaire 15+ primaire

Type

G+F (M3

25+ secondaire

Rapportde masculiniti (N) fl)

Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage

Tableau 3b Proportion () denfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie

Ensemble Rural Total urbain Capitale G+F G+F G F

Rapportde Rapportde masculinite masculiniteacute

G+F G F (N) (N) (n) (M (ni 09 m) fl (N)

Rappode masculinite

Ce tableau permet de mesurer et dobserver les enfants sortis du systegraveme scolaire et en acircge decirctre scolariseacutes selon leurs propres caracteacuteristiques celles du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie et den relever les variations selon le sexe de lenfant et le milieu de reacutesidence

Les variables mentionneacutees ici ne sont pas exhaustives Les proportions sont calculeacutees pour chaque modaliteacute de variable Effectif de reacutefeacuterence de chaque proportion calculeacutee

Source pays type dopeacuterufion anneacutee mois

Ce tableau peut ecirctre reproduit en distinguant selon le sexe du chef de menage

Tableau 3c Proportion () denfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie

Caracteacuteristiques I

Des enfants Statut familial Anneacutee dacircge Du chef de meacutenage

Ensemble Rural

Rapportde G+F Rapport de masculiniteacute

(N) (Ni fN) masculiniteacute fN) (N) (NI

Sexe Groupe dacircges Etat matrimonial 1 Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille

Preacutesence de 0-4 ans Nombre de 15-24 scolariseacutes Nombre 15+ primaire Nombre 25+ secondaire I5+ primaire

Type

Ci (NI (N)

Rapportde masculinit6

I

Ce tableau permet de mesurer et dobserver les enfants dacircge scolaire jamais scolariseacutes selon leurs propres caracteacuteristiques celles du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie et den relever les variations selon le sexe de lenfant et le milieu de reacutesidence

I I

Capitale

ort de

Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage

Les variables mentionneacutees ici ne sont pas exhaustives Les proportions sont calculees pour chaque modaliteacute de variable Effectif de reacutefeacuterence de chaque proportion calculeacutee

Source pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ce tableau peut ecirctre reproduit en distinguant selon le sexe du chef de meacutenage

P O

TNFAE

Acircge

kaux net de freacutequentation scolaire secondaire ler cycle

n

Scolariseacutes (par anneacutee deacutetude) CPI I CP2 I CE1 I CE2 I CMl I CM2 I geme I geme 1 qeme I 3eme I I 1 1 Yo 1 Yo 1 I Yo I Yo I

14

Scolariseacutes Ayant eacuteteacute Jamais Total Total (ensemble) scolariseacutes scolariseacutes effectif 100 (Ni

1 O0

Total n-14 ans YO moins acircgeacutes

TBFAE Yo plus acircgeacutes

Ce tableau permet deacutetudier la reacutepartition par acircge des enfants qui (a) sont actuellement scolariseacutes (b) ont eacuteteacute scolariseacutes mais ne le sont plus (c) nont jamais eacuteteacute scolariseacutes Pour les enfants actuellement scolariseacutes la rkpartition par acircge permet de determiner les taux de 3iquentation scolaire et les proportions denfants scolariseacutes qui sont en dessous ou au-dessus de Iacircge oficiel

Tableau 4 Reacutepartition () par acircge des enfants de n agrave 14 ans selon leur situation scolaire du moment et pour les scolariseacutes selon leur anneacutee deacutetudes

1 O0 1 O0 100 100 1 O0 100 1 O0

Taux brut de freacutequentation par anneacutee deacutetudes Taux net de freacutequentation par anneacutee deacutetudes Nota ce tableau doit ecirctre adapteacute en fonction de Iacircge scolaire leacutegal et du systegraveme eacuteducatif du pays Source pays type dopeacuterution anneacutee mois

kaux brut de freacutequentation scolaire secondaire ler cycle

Acirc g e

N

14 n-14 ans

Infants de CF

AP SP Enfants de CM SP

Tableau 5 Proportion (YO) par acircge des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial

AP SP Enfants de CM

Ensemble I I Garccedilons Filles

AP

(N)

Ce tableau permet dappreacutehender les sorties du systegraveme scolaire au cours du premier cycle deacutetudes par anneacutee dacircge et den observer les variations selon le sexe et le statut familial de lenfant I

enfants du chef de meacutenage

Rapport de masculiniteacute

pour lensemble

LP autre parent P sans lien de parenteacute Iata ce tableau doit ecirctre adapteacute en fonction de Iacircge scolaire leacutegal du pays burce pays type dopeacuteration annee mois

Ensemble rural total urbain capitale et selon le sexe du chef de meacutenage

P

P h)

Garccedilons

Ens EnfCM AP SP Classe

CP 1 CP2 CE1 CE2 CM 1 CM2

Primaire

Rapport de tnasculiniteacute poui

Ens Enf CM AP SP lensemble

Filles

Tableau 6 Proportion (YO) par derniegravere classe acheveacutee ou suivie des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial

Ens Ya (N) Ya (N) (N) Ya (N) Y (N) Ya (N) Ya (N)

Ensemble v (N) Ya (N) (N)

Par lobservation des sorties du systegraveme scolaire au cours du premier cycle deacutetudes en fonction de la derniegravere classe freacutequenteacutee ou suivie ce tableau permet de voir sil existe des classes seuils I de deacutescolarisation et den relever les difeacuterences selon le sexe et statut familial de lenfant

nfants de CM enfants du chef de meacutenage LP autre parent P sans lien de parenteacute Iota ce tableau doit ecirctre adapteacute en fonction du systkme eacuteducatif du pays ource pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale et selon le sexe du chef de meacutenage

VARIABLES ET TABULATIOAS PROPOSEacuteES

Nombre denfants scolariseacutes

O

1

2

3

Neacute

Total des meacutenages (total en colonne) en ligne (total) de meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute Nombre moyen denfants scolariseacutes E effectif

43

Nombre denfants scolarisables 1 2 3 Na Total E E E E E () (I (I (I 1 O0 (Yoacute) (Yoacute) (I (I (I (I (I (I (I 1 O0 (I (I (I (Yoacute) (h)

I (I (I w) 1 O0 (I (Yoacute) (I (I

l I (I (I 1 O0 (I (gt (hgt

l l I (I 1 O0 (I (I

E E E E E (100) (100) (100) (100) (1 00) 1 O0

m m m m m

E E E E E

E E E E

E E E

E E

Tableau 7 Reacutepartition des meacutenages (par effectifs et en Yo) selon le nombre denfants scolarisables (acircgcs de n agrave 14 ans de 1 au

maximum Na) et le nombre denfants scolariseacutes (de O au maximum Ne

Ce tableau permet de calculer globalement et selon le nombre dlenfants scolarisables les indicateurs suivants a) le des meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute (calculeacute pour lensemble ce reacutesultat constitue au niveau des meacutenages lependant du taux de scolarisation) b) le des meacutenages nayant aucun enfant scolariseacute gure sur la ligne O enfant scolariseacute e) le des meacutenages ayant tous leurs enfants scolariseacutes gure sur la diagonale entre nombre denfants scolarisables et scolariseacutes) d) le nombre moyen dlenfants scolariseacutes

Ce tableau peut ecirctre reproduit en ne prenant en compte que les enfants du chef de meacutenage

Tableau 8 Reacutepartition (YO) des meacutenages selon le nombre denfants scolariseacutes par meacutenage (acircgcs de n agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

Nombre denfants scolariseacutes par meacutenage

5 et Total Nombre 0 plus (effectij moyen2

P P

YO de meacutenages ayant tous les enfants scolariseacutes3

Caracteacuteristiques

Du chef de meacutenage lsexe Groupe dacircges Etat matrimonial Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Religion Ethnie Profession actuelle Situation dans lactiviteacute D u meacutenage Taille Type Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage Statut doccupation Total des meacutenages

Ce tableau permet dobtenir plusieurs indicateurs de la scolarisation au niveau des meacutenages et den relever les variations selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

indicateur b) le compleacutement agrave 100 eacutequivaut agrave lindicateur a) cf tableau 7 indicateur c) cf tableau 7 indicateur d) cf tableau 7

Source pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale et selon le sexe du chef de meacutenage

Tableau 9 Nombres dalphabegravetes et danalphabegravetes et taux dalphabeacutetisme par sexe et tranche dacircges

Alphabegravetes I I

Total IMasculinI Feacuteminin

Analphabegravetes N o n speacutecifieacutes Taux dalphabeacutetisme I I I I I I I I r

I I

Ce tableau permet dexaminer le niveau geacuteneacuteral dalphabeacutetisme parmi les membres des meacutenages acircgeacutes de IO ans et plus par sexe I etpar tranche dacircges quinquennale

Tranche dacircges

(en anneacutees) 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74

75 et plus Acirc g e inconnu

Total 15 et plus Source pays type dopeacuterution anneacutee mois

I

Ensemble rural total urbain capitale Ce tableau peut ecirctre reproduit pour les seuls chefs de menage

46

Niveau deacutetudes

Jamais scolariseacutes Primaire Total CP 1 C P 2 CE1 CE2 CM1 - CM2 Secondaire Total 6 5 qeme 3 Seconde Premiegravere Terminale Supeacuterieur Total 1 ere anneacutee 2 anneacutee 3ee anneacutee qeme anneacutee 5 anneacutee 6 anneacutee I anneacutee Autres

GIJDE DEXPLOITATIOl ET D4 LALYSE

N o n speacutecifieacutes Total (Effectif)

Tableau 10 Reacutepartition () de la population de 15 ans et plus selon le plus haut niveau deacutetudes freacutequenteacute par sexe et tranche dacircges

100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 (n) (n) (NI 0 0 (n) 0 (N (N) GY) (Tu) (Tu)

Total (Effectif)

Masculin 15-19 I 20-24 I 25-29 I I 65+ 1 Total

I 100 100 100 100 100 100 I 100 100 100 100 100 100 I (n) (n) (NI 0 0 (n) I 0 (N (N) GY) (Tu) (Tu)

Feacuteminin 15-19 I 20-24 I 25-29 I I 65+ I Total

I

Ce tableau permet dexaminer le niveau dinstruction des membres des meacutenages acircgeacutes de 15 ans et plus selon leur plus haut niveau deacutetudes par sexe et par tranche

I I N o n speacutecifieacutes

Ensemble rural total urbain capitale Ce tableau peut ecirctre reproduit pour les seuls chefs de meacutenage

Tableau 11 Reacutepartition () des enfants scolarisables (acircgcs de n agrave 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence

Ensemble Garccedilons Enfants de CM AP SP SP Total Enfants AP

de CM Lieu de naissance lieu de reacutesidence

Filles Enfants AP SP Total deCM

M ecirc m e village M ecirc m e ville RR intra deacutepart Wautre rural W i l l e secondaire RuralCapitale Ville secVille sec Ville secCapitale CapitaleKapitale Ville secondRural CapitaleRural Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

En donnant la reacutepartition des enfants scolarisables selon la variable combinant leur lieu de naissance et leur lieu de reacutesidence du moment ce tableau permet une approximation de la mobiliteacute gkographique de ces enfants et den relever les difleacuterences selon leur sexe et leur statut familial

(Eff ct (N) (N) (N) (N) (N) fN) (N) (IV) (N) (N) (N)

48

Total

GUIDE DEXPLOITA TION ET D AVALYSE

100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

reacutesidence des parents

Vit avec les deux parents

Vit avec la megravere pegravere ailleurs

Vit avec la megravere pegravere deacuteceacutedeacute

Vit avec le pegravere megravere ailleurs

Vit avec le pegravere megravere deacuteceacutedeacutee

Pegravere et megravere ailleurs

Pegravere ailleurs megravere deacuteceacutedeacutee

Pegravere deacuteceacutedeacute megravere ailleurs

Pegravere et megravere deacuteceacutedeacutes

Situation non clarifieacutee

Tableau 12 Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie et

du statut de reacutesidence des parents

(Eflectij (NI (N) (N) (N

~~

Ensemble

LY) (N) 0 (N) (N (nl (IV) cn)

Garccedilons Filles

Ensemble rural total urbain capitale

Tableau 13 Proportion () drsquoenfants de n agrave 14 ans scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction des caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

Ensemble Enfants de CM AP SP Caracteacuteristiques

Du chef de meacutenage

Groupe drsquoacircges Eacutetat matrimonia] Alphabeacutetisme Niveau drsquoinstruction Profession actuelle Du meacutenage Taille Type Du cadre de vie Type drsquohabitat IApprovisionnement en eau M o d e drsquoeacuteclairage lsquoStatut dlsquooccupation

Ensemble Enfants de CM enfants du che AP autre parent ------ SP sans lien de parenteacute

Garccedilons Filles

AP SP Enfants Enfants Total deCM AP SP Total deCM

(n) (iacutey) (n)

c Ce tableau montre les difeacuterences de scolarisation selon le caracteacuteristiques des chefs de meacutenage la taille et la composition du meacutenage quelques variables relatives au cadre de vie et drsquoen relever les variations selon le sexe et le statut familial de ces enfants

(N) O (N) (N)Icn) (N) N (n) ie meacutenage

(n) (N) (n) (n)

]Source pays qpe drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

CA O

Ensemble Garccedilons Enfants AP SP Enfants AP SP Total de CM

Ota de CM

Tableau 14 Proportion () denfants scolariseacutes (acircgcs de IZ a 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence

Filles

Total Enfants deCM AP sp Lieu de naissance lieu de reacutesidence

vlecircme village vIecircme ville UR intra deacutepart lturalautre rural Wille secondaire lturalCapitale fille secVille sec fille secondaireCapitale ZapitaleCapitale Ville secondaireRural ZapitaleRural

Efectif) rotal 100 100 100 100 100 100 100 100

(N) (N) (N) 0 (N) fN) (n) fl) i rural

100 100 100 100 (NI (N) (N) of)

ntra deacutepart au sein dun mecircme deacutepartement Znfants de CM enfants du chef de meacutenage 4P autre parent SP sans lien de parenteacute Source puys type dopeacuterutron anneacutee mois

hy

Tableau 15 Proportion (YO) drsquoenfants scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie

et du statut de reacutesidence des parents I I Ensemble Survie et reacutesidence

des parents Total

Vit avec les deux parents

Vit avec la megravere pegravere ailleurs Vit avec la megravere pegravere deacuteceacutedeacute Vit avec le pegravere megravere ailleurs Vit avec le pegravere megravere deacuteceacutedeacutee Pegravere et megravere ailleurs Pegravere ailleurs megravere deacuteceacutedeacutec Pegravere deacuteceacutedeacute megravere ailleurs Pegravere et megravere deacuteceacutedeacutes Situation non clarifieacutee

Enfants d e C M 1 sp

Garccedilons

(N) Io I (N) lo

Filles Enfants

o I o Io I (N)

Enfants de CM enfants du chef de meacutenage AP autre parent SP sans lien de parenteacute Source pays type drsquoopeacuterution anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

52

Passage Redoublement Abandon G+F I G I F G+FI G 1 F G+F I G I F

GUIDE DEXPLOITA TIOiV ET D ANALYSE

Effectifs G+FI G I F Acircge

Passage Redoublement Abandon G+FI G I F G+FI G 1 F G+F) G I F

n

14 n-14 ans

Effectifs G+FI G I F

Tableau 16 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par acircge et par sexe

Total I I l

Ce tableau fournit par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes jurquG 14 ans des informations sur lefficaciteacute du systegraveme scolaire agrave travers les probabiliteacutes de passage redoublement et abandon et en reacutevegravele les difleacuterences en fonction du sexe des enfants

VU cc puya Lypc u VpSULV urrrr O

Ensemble rural total urbain capitale

Anneacutee deacutetudes CP 1 CP2 CE1 CE2 CM 1 CM2 geme

Tableau 17 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par anneacutee deacutetudes et par sexe

I

Ce tableau foumit par anneacutee deacutetudes des enfants scolariseacutes jusquagrave 14 uns des informations sur IefJicaciteacute du systegraveme scolaire agrave travers les probubiliteacutes de passage redoublement et abandon et en reacutevegravele les diyeacuterences en fonction du sexe des enfants

I l l

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

l4

n-14 ans

53

(N) YO (N) (N) (N) (n) (N) (N) (n) o (N)

Ce tabtgau permet drsquoeacutevaluer la part des enfants occupeacutes parmi ceux qui freacutequentent Irsquoeacutecole par acircge et selon le sexe et le statut familial de Irsquoenfmit c

Tableau Ma Proportion (YO) des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les scolariseacutes par anneacutee drsquofige selon leur sexe et leur statut familial

Ensemble

Autres

Garccedilons

Autres Enfants de CM

Filles

Enfants Autres I de CM I I I

Source pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

54

Garccedilons Enfants de CM Autres

GUIDE DrsquoEXPLOITATION ET DrsquoANALYSE

Filles Enfants Total de CM Autres

Tableau 18b Proportion () des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes par anneacutee drsquoacircge

selon leur sexe et leur statut familial

Acircge

n

14

n-14 ans

nfants de C

Ensemble

Ce tableau permet drsquoeacutevaluer la part des enfants occupeacutesparmi les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes et de fournir des indicateurs sur lrsquoorigine possible des arrecircts de scolariteacute par acircge et selon le sexe et le statut familial de lrsquoenfant

(N) enfants du chef de meacutenage

wrce pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

Ensemble

Enfants Autres de CM Total

YO

Acircge

(n)

(N

IN

55

Garccedilons Filles

Enfants Autres Enfants Total de CM Autres Total de CM

14

II- 14 ans

Enfants de Source pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ce tableau permet drsquoelsquovaluer la part des enfaumlnts occupeacute parmi les enfants jamais scolariseacutes et de fournir des indicateurs sur 1 brigine possible de la non-scolarisation par acircge et selon le sexe et le statutfamilial de lrsquoenfant

(n) Yo 0 4Q (N) (n) (Ni (Ni YQ (N) 0

CM enfants du chef de meacutenage

Ensemble rural total urbain capitale

56

Type drsquoactiviteacute occupeacute Total Sans travail Autre Total I Dont meacutenagegravere

GUIDE DrsquoEXPLOITA TION ET D lsquoANALYSE

(EffectiJ

1 O0 cn) 1 O0 0

1 O0

Ce tableau permet drsquoobserver le type drsquoactiviteacute des enfants occupeacutes qui freacutequentent actuellement I rsquoeacutecole pour lrsquoensemble et par sexe II permet kgalement de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et type drsquoactiviteacute

(n)

Tableau 19b Reacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes selon leur type drsquoactiviteacute deacuteclareacutee pour lrsquoensemble et par sexe

Ce tableau permet drsquoobserver le type drsquoactiviteacute des enfants occupks et ayant eacuteteacute scolariseacutes pour lrsquoensemble et par sexe II permet eacutegalement de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et type drsquoactiviteacute II fournit enjigraven des indicateurs sur lrsquoorigine possible des arrecircts de scolariteacute

Ensemble rural total urbain capitale

1 O0 o

1 O0 m)

VAHABLES ET TAB~~LATIONS PROPOSEES 57

Tableau 19c Reacutepartition () des enfants de n a 14 ans jamais scolariseacutes selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe

Ce tableau permet dobserver le type dactiviteacute des enfants occupeacutes jamais scolariseacutes pour lensemble et par sexe Il permet eacutegalement de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et type dactiviteacute II fournit enfin des indicateurs sur 1 origine possible de la non-scolarisation

Ensemble rural total urbain capitale

58

GUIDE DEXPLOITA TIOh ET D kl LYSE

Situation dans lactiviteacute

Aide I Apprenti 1 Autre I Total 1 (Efecto familial Indeacutependant I

Tableau 20a Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge

pour lensemble et par sexe

n 1 O0 1 O0

(IV) (n)

l Ensemble

1 Ensemble

Ce tableau permet dappreacutecier la situation dans le travail des enfants occupeacutes et scolariseacutes par anneacutee dacircge et par sexe et de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et situation dans le travail cette situation pouvant par exemple changer selon que lenfant a eacuteteacute instruit ou non et selon le niveau dinstruction atteint

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0

1 O0 14 1 O0

Ensemble 1 O0

Garcons

fl) (n) (NI

n 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0

1 O0

Ensemble 1 O0

I O0

14 1 O0

(n) Pl 0 0 (n) (n) (n) (n) 0 (n) (n)

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

Acircge

59

Situation dans lactiviteacute

Aide I Apprenti I Autre I Total 1 (Effect4 familial Indeacutependant I Ensemble

Ensemble I Garcons

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0

Ce tableau permet dappreacutecier la situation dans le travail des enfants occupeacutes et ayant eacuteteacute scolariseacutes par anneacutee dacircge et par sexe et de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et situation dans le travail cette situation pouvant par exemple changer selon que lenfant a eacuteteacute instruit ou non et selon le niveau dinstruction atteint

I 100 I 0 Ensemble I I 100 I (N)

Filles n

14 Ensemble

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 100

Yource pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

60

Acircge

G ~ I D E DEXPLOJTATI0V ET DAVALYSE

Situation dans lactiviteacute

Aide 1 Apprenti 1 Autre 1 Total 1 (Effectg familial Indeacutependant 1

Tableau 20c Reacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge

pour lensemble et par sexe

N

14 Ensemble

r

~

1 O0 1 O0

Ce tableau permet dappreacutecier la situation dans le travail des enfants occupeacutes et jamais scolariseacutes par anneacutee dacircge et par sexe et de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et situation dans le travail cette situation pouvant par exemple changer selon que lenfant a eacuteteacute instruit ou non et selon le niveau dinstruction atteint

O0 O0 O0 O0 O0 O0 O0

1 O0 1 O0

~

14 Ensemble

100 fl) 100 (iacutey

n

14 Ensemble

~

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 -

Yource pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 61

VIL REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES

1 Quand linformation parle agrave nos yeux

Dans la deacutemarche dexploration des donneacutees (denquecirctes ou faisant lobjet danalyses secondaires) on accorde une place privileacutegieacutee agrave lexpression visuelle et geacuteomeacutetrique des donneacutees afin de controcircler et veacuterifier dans un premier temps la fiabiliteacute de celles-ci lexploration se poursuivant avec une attention particuliegravere agrave la deacutetection des valeurs aberrantes (anomalies ou cas extrecircmes) Cest leacutetape radiographie des donneacutees agrave la recherche de ce quil y a derriegravere les chiffres

Les visualisations graphiques servent eacutegalement agrave la preacutesentation des reacutesultats des chiffres obtenus par le chercheur le statisticien Elles sont freacutequemment utiliseacutees pour la diffusion de linformation tant vers les chercheurs les deacutecideurs que vers les publics les moins avertis Mais la repreacutesentation graphique du contenu dune recherche neacutecessite que lon opegravere un ou des choix une seacutelection de linformation agrave diffuser laccent est alors mis sur quelques Cleacutements principaux significatifs ou pertinents que lon cherche agrave preacutesenter ou agrave communiquer agrave autrui Les repreacutesentations graphiques foumissent alors une synthegravese de linformation

Mais elles permettent daller plus loin que les seuls chiffres et leur preacutesentation En effet les visualisations graphiques sont davantage une repreacutesentation quune simple preacutesentation des donneacutees ou reacutesultats Elles permettent de mettre sur un mecircme plan plusieurs indicateurs qui se reacutefegraverent agrave plusieurs tableaux plusieurs eacutepoques plusieurs pays ou aires geacuteographiques La mise en relation de deux indicateurs agrave condition quils aient entre eux une relation significative (par exemple les taux selon les deux sexes agrave diffeacuterentes dates et pour diffeacuterentes reacutegions) met agrave profit les deux dimensions du plan

Cette mise en relation de plusieurs indicateurs sur un mecircme plan permet dune part au chercheur deacutelaborer des hypothegraveses qui vont faire eacutevoluer la recherche vers une meilleure compreacutehension du pheacutenomegravene Dautre part elle facilite laccegraves agrave ces informations pour tout un chacun en assemblant et reliant des informations qui noyeacutees dans les colonnes de chiffres des tableaux nauraient peut-ecirctre pas eacuteteacute perccedilues

Toutefois si la visualisation des donneacutees est dun grand inteacuterecirct elle ne lest quagrave la condition que le choix du type de repreacutesentation graphique et des donneacutees agrave preacutesenter soit fait dans le souci dapporter des eacuteleacutements dinformations

62 GUIDE DEXPLOITATIOV ET DA~VALYSE

suppleacutementaires et decirctre accessibles au plus grand nombre cest-agrave-dire ecirctre lisibles et interpreacutetables aiseacutement

2 Propositions de repreacutesentations graphiques

Plusieurs types de repreacutesentations graphiques reacutealiseacutees agrave partir de quelques- uns des tableaux du guide sont proposeacutees ici agrave titre indicatif tant en ce qui concerne les variables retenues que les types de graphiques

Les graphiques ne comportent pas de difficulteacutes majeures et sont reacutealisables agrave partir de la plupart des logiciels graphiques ou tableurs couramment utiliseacutes (sauf pour les graphiques agrave nuage de points qui preacutesentent des difficulteacutes pour faire apparaicirctre les libelleacutes des points)

Comme indiqueacute dans lavant-propos la disquette jointe en 3 de couverture propose une sortie automatiseacutee de ces graphiques avec possibiliteacute de changer leurs paramegravetres

9 Agrave partir du tableau 1

Repreacutesentation graphique sous forme dhistogrammes afin de visualiser et de comparer rapidement la distribution des freacutequences des modaliteacutes relatives aux sous-populations eacutetudieacutees

Ce graphique permet de comparer la freacutequence relative des diffeacuterents statuts familiaux des enfants scolarisables en fonction agrave la fois de leur sexe et de celui du chef de meacutenage

Exemple agrave partir des donneacutees de PEDS de Madagascar 1992

Cet exemple montre que quel que soit le sexe du chef de meacutenage la reacutepartition des enfants en acircge decirctre scolariseacutes selon leur statut familial est agrave peu pregraves identique pour les garccedilons et les filles Pour les enfants reacutesidant dans un meacutenage dont le chef est une femme la proportion des enfants deacuteclareacutes autres parents est deux fois plus importante que dans le cas dun chef de meacutenage masculin la situation eacutetant inverse pour les enfants deacuteclareacutes adopteacutes ou confieacutes cela quel que soit le sexe des enfants Globalement les enfants reacutesidant dans un meacutenage dirigeacutes par un homme sont dans une proportion plus importante des propres enfants du chef de meacutenage

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 63

9

Reacutepartition (en YO)

U Sans parenteacute W Autre parent BAdoptCiConfeacute

O Enfant du CM

100

90

80

70

60

50

40

30

20

10

0

772

4

73

628

CM Hommei CM Homme CM Femme CM Femme Garccedilons Filles Garccedilons Filles

Figure 2 Reacutepartition (en ) des enfants scolarisables selon leur statut familial en fonction de leur sexe et du sexe du chef de meacutenage

(ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 3

Repreacutesentation graphique sous forme de nuage de points par groupe de caracteacuteristiques des proportions de filles et de garccedilons scolariseacutes Ce graphique permet de visualiser sur un mecircme plan plusieurs variables et leurs modaliteacutes respectives avec les garccedilons repreacutesenteacutes sur laxe des abscisses et les filles sur laxe des ordonneacutees

La droite de pariteacute permet ici de visualiser les variables et les modaliteacutes de variables pour lesquelles les filles sont scolariseacutees au mecircme niveau que les garccedilons (points sur la diagonale) plus scolariseacutees que les garccedilons (points au-dessus de la diagonale) moins scolariseacutees que les garccedilons (points en dessous de la diagonale)

Les points situeacutes sur la petite diagonale traduisent une freacutequentation scolaire des filles deux fois plus eacuteleveacutee que celle des garccedilons

Si le graphique est construit agrave partir dune seule variable il peut par ailleurs contenir des informations relatives agrave plusieurs anneacutees agrave plusieurs pays ou 9 diffeacuterentes opeacuterations de collecte pour un mecircme pays I1 permet alors de comparer

64 G U D E DEXPLOITATION ETDANALYSE

visuellement et de faccedilon globale les variations dans le temps et dans lespace de la scolarisation des enfants pour une variable donneacutee

YO de filles scolariseacutees 1 O0

80

60

40

XI1 ans

ans d2anS k 6-14 ans nfant CM

35 ans autre paren

O 20 40 60 80 1 O0 de garccedilons scolariseacutes

Figure 3 Proportions de garccedilons et de filles scolariseacutes selon leur statut familial et leur acircge agrave Madagascar en 1992 (ensemble du pays)

Ce graphique montre par rapport au statut familial des enfants que les enfants des chefs de meacutenage sont plus scolariseacutes que les autres les moins scolariseacutes eacutetant les non apparenteacutes et quil y a peu de diffeacuterences de scolarisation entre garccedilons et filles selon le statut familial

Tout en montrant leacutevolution de la scolarisation selon lacircge des enfants (croissante jusquagrave 1 1 ans deacutecroissante ensuite) cette figure indique eacutegalement que la sous-scolarisation des filles concerne surtout les plus acircgeacutees de 12 agrave 14 ans

Repreacutesentation graphique en histogrammes de la proportion denfants scolariseacutes pour lensemble des deux sexes selon chacune des variables retenues par le guide Ce graphique peut contenir des donneacutees relatives agrave plusieurs enquecirctes plusieurs pays et pour des anneacutees diffeacuterentes permettant ainsi une comparaison visuelle dans le temps et dans lespace des donneacutees pour chaque variable Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS Madagascar (1 992) et de lenquecircte MICS Angola (1995-1996)

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES

de scolariseacutes 80

70

60

50

40

30

20

10

O

EDS Madagascar 1992

5 6 7 8 9 10 1 1

MICS Ang la 1996

12 13 14 Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 4 Proportions (en YO) par anneacutee dacircge des enfants de 5-14 ans scolariseacutes dans deux pays

Ce graphique permet une comparaison des taux de freacutequentation scolaire par anneacutee dacircge entre deux pays Madagascar et lAngola O n observe ici que la scolarisation est plus eacuteleveacutee agrave Madagascar dans les jeunes acircges et en Angola pour les enfants les plus acircgeacutes

aAgrave partir du tableau 4 Pour ce tableau qui offre une vision simultaneacutee des trois sous-populations

denfants scolarisables (enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et jamais scolariseacutes) plusieurs types de graphiques peuvent ecirctre proposeacutes

Repreacutesentation graphique en aires de la reacutepartition des enfants scolarisables selon leur statut de scolarisation (enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes jamais scolariseacutes) par anneacutee dacircge Ce graphique met en eacutevidence les acircges ougrave la scolarisation est la plus forte ceux auxquels les sorties du systegraveme scolaire apparaissent et leacutevolution de la proportion des enfants jamais scolariseacutes selon leur acircge

66 GUIDE DEXPLOITA TIOX ET D VAL YSE

Proposition de deux modes de repreacutesentation graphique en aire et en histogrammes (exemple ugravepartir des donneacutees de MICS Angola 1996)

Propc

100o

80O

60O

40O

20o

00

3ns (en YO)

jamas scolariseacutes

scolariseacutes J

I

ayant eacuteteacute scolariseacutes

I

5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Proportions (en )

100o

80O

60O

40O

20o

0o 5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 5 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et jamais scolariseacutes (ensemble du pays)

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES 61

En Angola il apparaicirct que la proportion denfants scolariseacutes augmente reacuteguliegraverement jusquagrave lacircge de 10 ans demeurant ensuite agrave peu pregraves stable tandis que la proportion des enfants nayant jamais eacuteteacute scolariseacutes diminue agrave tous les acircges (tombant agrave environ 10 agrave 14 ans) Dans le mecircme temps la proportion des enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes (qui ont donc quitteacute leacutecole) croicirct avec lacircge des enfants et de maniegravere plus accentueacutee aux acircges les plus eacuteleveacutes

Repreacutesentation graphique sous forme dhistogrammes et de courbes des taux speacutecifiques par acircge de scolarisation pour lensemble et selon le sexe de lenfant (ensemble du pays) Ce graphique permet de visualiser par anneacutee dacircge les diffeacuterences de scolarisation entre les filles et les garccedilons

Proposition de deux modes de reprdsentation graphique en courbe et en histogrammes (exemple agravepartir des donneacutees de IEDSDHS de Madagascar 1992)

Proportions (en )

5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 6 Proportions (en YO) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays)

68 GUDE DEXPLOITATIOY ET DA~VALYSE

Proportions (en YO)

30

20

10

O 5 6 I 8

Filles

9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 6 Proportions (en YO) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays) (suite)

Ces deux graphiques constituent un autre mode de repreacutesentation graphique des diffeacuterences de freacutequentation scolaire par anneacutee dacircge selon le sexe des enfants que celui proposeacute par la figure 2 avec ici une information suppleacutementaire le pourcentage denfants scolariseacutes pour lensemble des deux sexes

Linterpreacutetation reste eacutevidemment la mecircme O n visualise ici la forme convexe de la courbe des taux de freacutequentation scolaire par anneacutee dacircge qui teacutemoigne des sorties du systegraveme scolaire

0 Repreacutesentation graphique par histogrammes (ou courbes) de la moyenne pondeacutereacutee des anneacutees deacutetudes effectueacutees par les enfants (anneacutees deacutetudes acheveacutees ou complegravetes) pour chaque acircge avec la droite repreacutesentant lattendu cest-agrave-dire ce que lon devrait observer si tous les enfants eacutetaient entreacutes agrave leacutecole agrave lacircge dentreacutee officiel et sils avaient eu un parcours scolaire sans faute Ce graphique permet donc principalement de visualiser limportance du retard scolaire pour chaque acircge

Construction des donneacutees neacutecessaires au graphique

Convertir les classes du systegraveme scolaire en nombre danneacutees deacutetudes (exemple CP1=1 CP2=2 CE1=3 ) Pour les enfants scolariseacutes multiplier chaque case du tableau (freacutequence en ligne par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes selon la

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES 69

classe freacutequenteacutee) par la valeur attribueacutee pour lanneacutee deacutetudes freacutequenteacutee et diviser par 100 On obtient ainsi la reacutepartition par acircge des enfants selon Ia classe freacutequenteacutee pondeacutereacutee par la valeur de lanneacutee deacutetude consideacutereacutee La somme en ligne de ces valeurs correspond agrave la somme des classes suivies par les enfants de chaque acircge que lon compare agrave la valeur theacuteorique pour chaque acircge (agrave chaque acircge correspond une classe theacuteorique selon le systegraveme eacuteducatif Exemple 6 ans=CPl 7 ans=CP2 )

Proposition de deux modes de repreacutesentation graphique en courbe et en histogramme (exemple agravepartir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992)

Ces repreacutesentations graphiques permettent de visualiser les eacutecarts qui peuvent exister entre la situation scolaire des enfants scolariseacutes telle que lon peut lobserver et celle qui devrait ecirctre si tous les enfants entraient agrave leacutecole en deacutebut dacircge scolaire leacutegal et sans quils aient redoubleacute ou arrecircteacute momentaneacutement leur scolariteacute Plus les courbes des filles et des garqons sont proches de lattendu plus leur parcours scolaire est proche de ce qui est preacutevu par le systegraveme eacuteducatif

Nombre moyen pondeacutereacute danneacutees deacutetudes

l o 1 9-1

5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14 Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutees deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons de 5-14 ans

par anneacutee dacircge (ensemble du pays)

70 GUIDE DEXPLOITATION ET DgtIALYSE

Nombre moyen pondeacutereacute danneacutees deacutetudes

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

O 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutee deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons

de 5-14 ans par anneacutee dacircge (ensemble du pays) (suite)

Lexemple ci-dessus met en lumiegravere une situation globale de retard scolaire par rapport agrave un parcours parfait qui saccentue avec lacircge mais qui ne preacutesente pas de diffeacuterences marqueacutees entre garccedilons et filles ces derniegraveres reacuteussissant cependant un peu mieux que les garccedilons une fois entreacutees dans le systegraveme scolaire

3 Agrave partir du tableau 5

0 Repreacutesentation graphique en histogrammes de la proportion denfants de lensemble de la classe dacircges retenue ayant quitteacute le primaire selon leur sexe et leur statut familial (derniegravere ligne du tableau 5 du guide)

o Cette figure permet de visualiser les diffeacuterences concernant les abandons en cours de cycle primaire qui peuvent exister selon le sexe et le statut familial de lenfant

0 Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

On observe ici que pour les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes la proportion de ceux qui ont quitteacute le primaire augmente dautant plus que lenfant a une relation de parenteacute eacuteloigneacutee avec le chef de meacutenage elle est la plus faible pour les enfants du chef de meacutenage elle est particuliegraverement eacuteleveacutee pour les non apparenteacutes surtout chez les garccedilons

REPRESENTATIONS GRAPHIQUES 71

YO des enfants ayant quitteacute le primaire

Garccedilons

Sans parenteacute

1

Filles

Enfants de 6-14 ans

Figure 8 Proportions (en YO) des enfants de 6-14 ans ayant quitteacute le primaire selon leur sexe et leur statut familial (ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 6

0 Repreacutesentation graphique en histogrammes de la proportion des enfants ayant quitteacute leacutecole durant le cycle primaire selon la derniegravere classe acheveacutee et le sexe de lenfant Ce graphique permet de visualiser le(s) classe(s) seuils oUgrave lon observe le plus de sorties du cycle primaire Exemple agrave partir des donneacutees de 1EDS de Madagascar 1992

Dans le cas de Madagascar on observe que les sorties du primaire se font dans une plus forte proportion au cours des premiegraveres anneacutees la classe de CE1 apparaissant comme une classe charniegravere La prise en compte du sexe des enfants reacutevegravele une eacutevolution globale similaire avec cette diffeacuterence quau cours des premiegraveres anneacutees du primaire les garccedilons quittent leacutecole davantage que les filles la situation sinversant ensuite (au CE2 et CMl)

72 GUDE DEXPLOSTATSO~ ET D~IVALYSE

25 - 20 - 15 -

10 -

5 -

O

des ayant quitteacute le primaire Garccedilons

30 1

-r CP non acheveacute CP CE 1 CE2 CM1

Demiegravere classe acheveacutee

Figure 9 Proportions (en YO) des enfants ayant quitteacute leacutecole durant le cycle primaire selon le sexe et la derniegravere classe acheveacutee (ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 7

0 Repreacutesentation graphique des indicateurs a) b) et c) selon le nombre denfants scolarisables par meacutenage a) proportion () des meacutenages nayant scolariseacute aucun enfant du meacutenage b) proportion () des meacutenages ayant scolariseacute au moins un enfant du meacutenage c) proportion () des meacutenages ayant scolariseacute tous les enfants du meacutenage Ce graphique permet de visualiser plusieurs indicateurs sur un mecircme plan

0 Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

O n constate ici que la proportion des meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute augmente avec le nombre denfants scolarisables au sein du meacutenage mais avec un palier agrave partir de quatre enfants Dans le mecircme temps la proportion des meacutenages ne scolarisant aucun enfant deacutecroicirct logiquement avec le nombre denfants scolarisables il en est de mecircme pour la proportion des meacutenages ayant tous leurs enfants scolariseacutes plus le meacutenage compte denfants en acircge decirctre scolariseacutes moins il y a de chance quils le soient tous

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 73

Proportions (h) inn -

20 - Aucun enfant scolariseacute

Tous les enfants scolarists o i

-u

1 2 3 4 5 6 I 8 9

Nombre denfants scolarisables par meacutenage

Figure 10 Proportions (en YO) des meacutenages nayant scolariseacute aucun enfant au moins un enfant et tous les enfants du meacutenage selon le nombre denfants

scolarisables par meacutenage (ensemble du pays)

iAgrave partir des tableam 2 et 8

0 Repreacutesentation graphique par histogramme du nombre moyen denfants scolarisables et du nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage Ce mode de visualisation graphique permet didentifier les variables et les modaliteacutes des variables pour lesquelles la diffeacuterence entre les deux indicateurs est la plus forte (signe dune non-scolarisation importante au sein des meacutenages) ou la plus faible (significatif dune forte scolarisation dans ces meacutenages) Exemple agrave partir des donneacutees de 1EDS de Madagascar 1992

Agrave travers la prise en compte de lacircge du chef de meacutenage ce graphique introduit la dimension du cycle de vie familial et donc la dynamique de la composition des meacutenages Pour linterpreacutetation il serait judicieux de sortir ce graphique seacutepareacutement selon le sexe du chef de meacutenage

Dans le cas preacutesent les courbes des nombres moyens denfants scolarisables et scolariseacutes suivent une forme sinusoiumldale par rapport agrave lacircge du chef de meacutenage

74 GUIDE DEXPLOITATION ET DAYALYSE

Nombre moyen denfants

[ombre moyen denfants scolariseacute

Nombre moyen denfants scolarisables

ltde 20 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60 et + Acircge du chef de meacutenage (en anneacutees)

Figure 11 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon lacircge du chef de meacutenage (ensemble du pays)

Dun cocircteacute les chefs de meacutenage acircgeacutes de moins de 20 ans de lautre ceux acircgeacutes entre 35 et 50 ans environ preacutesentent les nombres moyens denfants Scolariseacutes les plus eacuteleveacutes les valeurs les plus faibles concernent les chefs de meacutenage acircgeacutes de 20 agrave 29 ans

La mise en relation des deux indicateurs peut se faire de maniegravere plus globale en prenant en compte plusieurs variables sur un mecircme plan sous forme de nuage de points avec en abscisse le nombre moyen denfants scolarisables et en ordonneacutees le nombre moyen denfants scolariseacutes La droite de pariteacute (diagonale) repreacutesente les points ougrave tous les enfants scolarisables des meacutenages sont scolariseacutes il ne peut eacutevidemment y avoir de points au-dessus de la diagonale Les points situeacutes sur la petite diagonale traduisent une situation moyenne de scolarisation agrave 50 Exemple agrave partir des donneacutees de 1EDS de Madagascar 1992

Ce graphique montre ainsi les diffeacuterences de scolarisation au niveau des meacutenages en fonction de lacircge (comme pour la figure IO) du sexe et du niveau dinstruction du chef de meacutenage Agrave nombre moyen identique denfants scolarisables il met en lumiegravere les diffeacuterences de scolarisation par exemple selon le niveau dinstruction du chef de meacutenage

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 75

Nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage

sec amp prim complet

supeacuterieur sec 14 4igrave 0 0 86 35-39 o 45-49

masculin 050-54 O O ltOagrave20 c55-59 prm incomplet

030-34 6o et ampfeacuteminin

O non scolariseacute

06 12 1s 24 3o

Nombre moyen denfants scolarisables par meacutenage

Figure 12 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon quelques caracteacuteristiques

du chef de meacutenage (ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 8

Repreacutesentation graphique sous forme dhistogramme mettant sur un mecircme plan les indicateurs a) b) et c) ainsi que la courbe du nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage selon les diffeacuterentes variables retenues par le guide Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

En compleacutement des figures preacuteceacutedentes linteacuterecirct de ce graphique est de visualiser en mecircme temps les valeurs des diffeacuterents indicateurs de scolarisation calculeacutes au niveau des menages (peut eacuteventuellement ecirctre ajouteacutee la courbe du nombre moyen denfants scolarisables) ici en fonction de lacircge du chef de meacutenage

76 GUIDE DEXPLOITATION ET DANlILYSE

80 -

70 -

60 -

fi 50 -

40 - v1

- 5 a R

30 -

20 - 10 - 0 -

lt20 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60 et +

Acircge du chef de meacutenage (en anneacutees)

O au moins un enfant scolariseacute -tous les enfants scolariseacutes

EHBEi aucun enfant scolarise +nb moyen denfants scolariseacutes par meacutenage

Figure 13 Proportion () des meacutenages selon quils scolarisent aucun enfant au moins un enfant ou tous les enfants du meacutenage et nombre moyen denfants

scolariseacutes par meacutenage selon le groupe dacircges du chef de meacutenage (ensemble du pays)

9 Agrave partir du tableau I O

0 Repreacutesentation graphique en aires (ou histogrammes) de la reacutepartition de la population selon le niveau deacutetudes (non scolariseacute niveau primaire niveau secondaire niveau supeacuterieur) et les anneacutees de naissance correspondant aux groupes dacircges retenus

0 Cette figure permet de visualiser leacutevolution dans le temps de la scolarisation au sein de la population eacutetudieacutee Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

Entre autres observations cette figure met en lumiegravere les progregraves reacutealiseacutes en matiegravere de scolarisation agrave Madagascar agrave travers le constat de la baisse (au fil des geacuteneacuterations) de la proportion de la population nayant jamais eacuteteacute scolariseacutee

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES 77

Proposition de deux modes de repreacutesentation graphique en aire et en histogrammes

Proportions () 1 O0

90

80

70

60

50

Superieur

E Secondaire

O Primaire

U Jamais

o I I928 et 1933-37 1938-42 1943-47 1948-52 1953-57 1958-62 1963-67 1968-72 1973-77 avant

Anneacutees de naissance

1 Proportions () 100

80

60

40

20

0

U NSP

Supeacuterieur

R Secondaire

ElPrimaire

O Jamais s c o I ar i s eacute s

1928 et 1933-37 1938-42 1943-47 1948-52 1953-57 1958-62 1963-67 1968-72 1973-77 avant

Anneacutees de naissance

Figure 14 Reacutepartition (YO) de la population masculine acircgeacutee de 15 ans et plus selon le niveau scolaire par groupe de geacuteneacuterations (ensemble du pays)

78 GUIDE DEXPLOITA TION ET D VAL YSE

VIII INTRODUCTION MEacuteTHODOLOGIQUE Agrave LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES

Dans le prolongement du plan de tabulations proposeacute preacuteceacutedemment cette partie fournit des premiers deacutements meacutethodologiques en ce qui concerne lanalyse statistique des donneacutees

Dune maniegravere geacuteneacuterale il apparaicirct judicieux de consideacuterer dans un premier temps la deacutemarche descriptive et multidimensionnelle Elle preacutesente un certain nombre davantages et surtout constitue la premiegravere eacutetape de tout travail statistique I1 ne saurait question ici de validiteacute statistique ni destimation ou de tests Cette approche descriptive est autosuffisante agrave la fois sur le plan theacuteorique et sur le plan meacutethodologique

Sont abordeacutes successivement les points suivants le traitement statistique traditionnel la statistique exploratoire la statistique confirmatoire Puis une deacutemarche danalyse est proposeacutee

1 L e traitement statistique traditionnel (analyse univarieacutee ou bivarieacutee)

Une fois la base de donneacutees constitueacutee la deacutemarche statistique consiste agrave traiter et agrave interpreacuteter les informations recueillies La deacutemarche adopteacutee est essentiellement descriptive reposant traditionnellement sur lanalyse de tableaux croiseacutes

Le deacutepouillement traditionnel de donneacutees denquecircte met en ceuvre des techniques simples eacuteprouveacutees faciles agrave interpreacuteter qui diffegraverent selon la nature de la variable

- calculs de pourcentages tableaux croiseacutes et statistique du Chi-deux pour

- calculs de moyennes de dispersion ou de coefficients de correacutelation pour les variables qualitatives

les variables quantitatives

Ces techniques fournissent des Cleacutements de mesure pour quantifier un pheacutenomegravene ou mettent en eacutevidence les relations entre les variables prises deux agrave deux

INTROD~~TION MEacuteTHODOLOGIQUE A LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 79

Si les donneacutees et les objectifs sy precirctent des meacutethodes statistiques plus eacutelaboreacutees (la statistique confirmatoire) viennent parfois compleacuteter ces premiers reacutesultats descriptifs pour expliquer une variable en fonction dune ou de plusieurs autres variables reacutegressions analyses de la variance ou de la covariance modegraveles logistiques

Cette deacutemarche est adeacutequate lorsque le recueil de donneacutees ne comporte quune dizaine de variables deacutejagrave structureacutees et que lon cherche agrave quantifier un pheacutenomegravene COMU ou agrave valider une hypothegravese agrave partir dun modegravele existant

Mais lorsquil sagit de grandes enquecirctes relevant dun domaine complexe ou peu COMU les indicateurs descriptifs usuels ainsi que les tableaux statistiques ne suffisent pas toujours pour comprendre les meacutecanismes dun pheacutenomegravene Les techniques descriptives traditionnelles ne permettent plus dorganiser la base dinformation ni de deacuteceler certaines relations deacuteterminantes a priori non soupccedilonneacutees pour comprendre ou deacutecouvrir des pheacutenomegravenes I1 arrive souvent que lon accorde trop dimportance aux hypothegraveses de base qui sont dans ce cas presque toujours implicites

Aussi lorsque le nombre de variables devient important le nombre de tableaux croisant deux variables augmente consideacuterablement et il est difficile de faire une synthegravese de toutes les analyses bivarieacutees D e plus on perd une information importante celle qui met en relation simultaneacutement toutes ces analyses et ce que permettent les meacutethodes danalyses de donneacutees

2 L a statistique exploratoire les meacutethodes danalyse de donneacutees

La lecture et linterpreacutetation dune seacuterie de tableaux et de statistiques univarieacutees mecircme bien cibleacutes ne sont pas toujours suffisantes pour eacutetablir une synthegravese Cest pour cette raison quen premier lieu et en toute premiegravere deacutemarche il est possible et parfois souhaitable dutiliser les meacutethodes danalyse de donneacutees2 (analyse factorielle et classification) qui traitent simultaneacutement un ensemble de

2 Ce que lon appelle analyse des donneacutees consiste en une seacuterie de meacutethodes descriptives (analyse en composantes principales analyse des correspondances simples et multiples classification ascendante hieacuterarchique classification autour de centres mobiles ) visant agrave donner un point de vue global sans a priori sur de vastes ensembles dinformation de faccedilon agrave en extraire des formes caracteacuteristiques des structures des reacutegulariteacutes des relations causales Lessor de ces meacutethodes dont les fondements theacuteoriques datent du deacutebut de ce siegravecle est contemporain du deacuteveloppement de linformatique dune part les calculs complexes quelles requiegraverent sont devenus possibles dautre part les nouvelles capaciteacutes de stockage dinformation ont permis la constitution de grands volumes dinformation et par conseacutequence ont fait eacutemerger le besoin de synthegraveses En fait pour des raisons historiques lanalyse des donneacutees est souvent preacutesenteacutee comme une composante de la statistique descriptive Depuis plus de vingt ans tout un travail theacuteorique a eacuteteacute reacutealiseacute autour de JP Benzeacutecri visant agrave fonder lanalyse des donneacutees comme theacuteorie autonome avec ses propres concepts sa propre meacutethodologie Cest de ce point de vue qui nous semble essentiel que nous nous placcedilons

80 GUIDE DEXPLOITATION ET D AXAL YSE

variables Des dizaines de tableaux croiseacutes peuvent ecirctre reacutesumeacutes dans une mecircme analyse facilitant consideacuterablement lexercice (difficile) de synthegravese

Ces meacutethodes permettent dorganiser de mettre en relation et ainsi de structurer linformation contenue dans de vastes recueils de donneacutees et de la hieacuterarchiser Elles mettent en eacutevidence par extraction daxes de diffeacuterenciation (analyses factorielles) ou de types dindividus (classification) les tendances (associations ou oppositions de variables) qui structurent les individus en groupes homogegravenes et qui deacutepartagent aussi le mieux ces groupes entre eux Elles font apparaicirctre des pheacutenomegravenes dopposition et de ressemblance entre individus et entre variables

Ces meacutethodes fournissent une vision globale et syntheacutetique de lensemble des informations ce qui fait ressortir en termes de tendances les comportements sociaux auxquels on sinteacuteresse et permet deacutelaborer des profils et typologies de la population eacutetudieacutee En effet dans la recherche dune correacutelation ou dans le calcul dindicateurs globaux (niveau national) on perd la notion dindividus (statistiques) Pour mettre agravejour et comprendre des comportements de meacutenages ou de personnes il est neacutecessaire de restituer agrave lanalyse le meacutenage ou la personne

Aussi pour certaines phases de deacutepouillement denquecirctes les techniques danalyse de donneacutees deviennent parfois des passages quasi obligeacutes Appliqueacutees non pas agrave un travail de recherche mais agrave une activiteacute presque routiniegravere du statisticien elles constituent des outils dexploration agrave la mesure des vastes recueils de donneacutees que celui-ci a pour charge deacutetudier et contiennent en elles-mecircmes leurs propres proceacutedures de validation Elles permettent deacuteviter certains pieacutetinements de controcircler par des repreacutesentations visuelles la plupart des eacutetapes de travail dacceacuteder agrave des informations autrefois inaccessibles et de seacutelectionner les bons tableaux croiseacutes cest-agrave-dire les tabulations pertinentes Lensemble des opeacuterations implique simultaneacutement un gain de productiviteacute une ameacutelioration de la qualiteacute des reacutesultats et de nouvelles informations Trois fonctions essentielles peuvent ecirctre attribueacutees agrave lanalyse des donneacutees

- la synthegravese organiser structurer et reacutesumer linformation contenue dans un volume de donneacutees Les meacutethodes danalyse factorielle permettent dobtenir rapidement une hieacuterarchie de descriptions relationnelles allant de la plus grossiegravere agrave la plus fine3

- lu recherche piloter lexploitation de donneacutees denquecircte en eacutelargissant le champ des hypothegraveses les hypothegraveses de base pourront souvent ecirctre

Aussi agrave la principale critique formuleacutee envers lanalyse des donneacutees qui est la mise en eacutevidence deacutevidences (description grossiegravere) on peut reacutepondre que ce qui semble trivial une fois lanalyse effectueacutee ne lest pas forceacutement avant et de toutes maniegraveres il faut pouvoir formaliser les reacutesultats clairement et rapidement D e plus derriegravere ces eacutevidences peut se cacher une richesse dinformations qui va au-delagrave des geacuteneacuteraliteacutes (analyse fine) Et cest souvent cette information marginale qui est neacutecessaire et inteacuteressante pour les conclusions Cette critique est souvent due agrave une meacuteconnaissance et une mauvaise utilisation des techniques danalyse de donneacutees qui en fait proposent une nouvelle meacutethodologie du traitement de linformation

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE A LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 81

critiqueacutees dautres hypothegraveses pourront ecirctre suggeacutereacutees (Lebart in Lebart (eacuteds) 1993)

- Za validation controcircler la qualiteacute de lenquecircte en validant naturellement leacutechantillon dune maniegravere empirique le questionnaire (lacune dans le choix des variables) la codification (pertinence des codes et deacutecoupages en classes de certaines variables)

Meacutethodes descriptives et exploratoires

- Moyenne dispersion coefficient de correacutelation - Analyse en composantes principales - Classification (distance euclidienne)

Relation entre un ensemble de variables quantitati es (ou continues)

- Pourcentages tableaux croiseacutes test du chi-deux - Analyse factorielle des correspondances - Classification (distance du chi-deux)

Relation entre deux variables qualitatives (ou nominales)

- Pourcentages tableaux croiseacutes test du chi-deux - Analyse des correspondances multiples - Classification (distance du chi-deux)

Relation entre un ensemble de variables qualitatives (ou nominales)

3 U n aperccedilu meacutethodologique de lanalyse factorielle simple et multiple (AFC et AFCM) et des classifications

Quand on dispose de donneacutees trop nombreuses pour egravetre appreacutehendeacutees ensemble le recours agrave lanalyse factorielle des correspondances simple (un tableau croiseacute) ou multiple (tableaux croiseacutes multiples ou tableaux de BURT) permet dexplorer leurs configurations leurs liaisons-associations et tenter den extraire les tendances les plus marquantes de les classer et de les hieacuterarchiser

Cette meacutethode est utiliseacutee pour deacutegager les relations entre certaines caracteacuteristiques descriptives de la population Pour ce faire le point de deacutepart est constitueacute par les tableaux de contingence (tableaux croiseacutes deffectifs) exprimant la liaison entre les variables prises deux agrave deux O n tente ainsi de reacutealiser une typologie des lignes et une typologie des colonnes les lignes sont consideacutereacutees comme proches quand elles sassocient de faccedilon similaire agrave lensemble des colonnes (et reacuteciproquement) O n cherche alors les lignes dont la reacutepartition seacutecarte le plus de celle de lensemble de la population on eacutetudie ainsi leacutecart du tableau agrave lhypothegravese dindeacutependance (distance du chi-deux ou le PEM pourcentage deacutecart maximum)

Lanalyse factorielle des correspondances est essentiellement un mode de preacutesentation graphique Cest linertie (variance) des nuages qui traduit la structure du tableau linertie de chacun des deux nuages des profils lignes et dcs profils

82 GUIDE DEXPLOITATION ETDANALYSE

colonnes est eacutegale agrave la statistique chi-deux La meacutethode consiste donc en une deacutecomposition de cette statistique et chaque facteur repreacutesente une part de la liaison entre les variables (mesureacutee en valeur absolue par linertie du facteur correspondant) Quand un tableau veacuterifie les relations dindeacutependance tous les facteurs ont une inertie nulle En revanche quand linertie associeacutee agrave un axe factoriel vaut 1 alors la situation est celle dune extrecircme deacutependance Dautre part la contribution dune variable agrave linertie dun facteur permet de mesurer la liaison entre cette variable et le facteur

Pour construire les typologies des individus les meacutethodes dites des nueacutees dynamiques (Diday et al 1982) combineacutees agrave la classification ascendante hieacuterarchique peuvent ecirctre utiliseacutees

Deacutecoulant du mecircme principe que lanalyse des correspondances cette classification reacutealise en plus un systegraveme de partitions dapregraves la repreacutesentation geacuteomeacutetrique obtenue Cette meacutethode est dite ascendante dans le sens ougrave lon part du plus grand nombre de classes (autant de classes que de points) pour opeacuterer des regroupements successifs (classes de moins en moins nombreuses mais contenant de plus en plus de points) avant de naboutir plus quagrave une seule classe regroupant alors tous les points Les classes restreintes rassemblent donc peu dindividus se ressemblant beaucoup alors que les classes plus englobantes sont moins homogegravenes

Le principe dun tel systegraveme sillustre parfaitement bien sous la forme dun arbre agrave la base de cet arbre on trouve tous les individus agrave classer auxquels aboutissent des branches se raccordant entre elles par des nœuds agrave ces nœuds arrivent de nouvelles branches et le principe se reacutepegravete jusquau sommet

4 L a statistique confirmatoire compleacutementariteacute avec la statistique descriptive et exploratoire

Les objectifs dune eacutetude ou lanalyse exploratoire peuvent suggeacuterer des approches plus modeacutelisantes mieux adapteacutees parfois pour reacutepondre agrave certaines questions mettant en jeu plus preacuteciseacutement une variable ou pour saffranchir de linfluence de certaines varia5les dominantes O n a recours agrave la statistique confirmatoire qui fait appel aux tests statistiques usuels et aux meacutethodes danalyses dites explicatives4 telles que les modegraveles de reacutegression ou danalyse discriminante la reacutegression logistique les modegraveles dassociation ou log-lineacuteaire

La statistique nexplique rien mais foumit des eacuteleacutements potentiels dexplication Aussi les termes danalyse explicative mais aussi de variables explicatives ou variables agrave expliquer ne sont sans doute pas les plus judicieux mais les plus utiliseacutes

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE A LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 83

Pour des domaines deacutetude pas totalement maicirctriseacutes lanalyse exploratoire a permis de mettre en eacutevidence des liaisons deacuteterminantes I1 sagit alors de chercher les modegraveles qui font ressortir ces liaisons en prenant en compte les causaliteacutes D e mecircme lexploration preacuteliminaire des donneacutees est utile pour avoir une premiegravere ideacutee de la nature des liaisons entre variables et pour traiter avec prudence les variables correacuteleacutees et donc redondantes qui risquent de charger inutilement les modegraveles

Pour dautres enquecirctes on nen est plus agrave vouloir comprendre le pheacutenomegravene II est plutocirct question de veacuterigravejier des hypothegraveses de travail de valider et de confirmer des comportements voire dagir Ces enquecirctes ont souvent un questionnaire reacuteduit avec au plus quelques dizaines de questions fortement structureacutees Elles servent essentiellement ci quantlJier des comportements et cigrave valider des hypothegraveses issues dun modegravele (Burtschy in Grange et Lebart (eacuteds) 1993)

Ainsi les meacutethodes danalyses descriptives et exploratoires5 quelles relegravevent de lanalyse par tableaux croiseacutes ou des meacutethodes danalyses de donneacutees sont compleacutementaires des meacutethodes confirmatoires6 lexploration et la description devant en geacuteneacuteral preacuteceacuteder les phases explicatives et preacutedictives Ces deux approches ont pendant longtemps eacuteteacute mises en concurrence alors quelles ont des probleacutematiques tregraves diffeacuterentes et sont tregraves compleacutementaires

Meacutethodes confirmatoires et preacutevisionnelles Variable agrave expliquer quantitative 1 Variable agrave expliquer qualitative

-Analyse discriminante Variables explicatives quantitatives -Reacutegression multiple

Variables explicatives qualitatives -Analyse de la variance - Analyse discriminante

- Reacutegression logistique

-Analyse discriminante Variables explicatives mixtes I -Analyse de la covariance

Les meacutethodes de segmentation (meacutethode de preacutevision par classification) sappliquent agrave toutes les variables quels que soient leur nature et leur statut

La statistique descriptive et exploratoire elle permet par des reacutesumeacutes et des graphiques plus ou moins sophistiqueacutes de deacutecrire la population deacutetude et deacutetablir des relations entre les variables sans faire jouer de rocircle privileacutegieacute agrave une variable particuliegravere Les conclusions ne portent dans cette phase de travail que sur les donneacutees eacutetudieacutees sans ecirctre infeacutereacutees agrave une population plus large Elle sappuie essentiellement sur des notions eacuteleacutementaires telles que des indicateurs de moyenne et de dispersion et sur des repreacutesentations graphiques La statistique exploratoire fait surtout reacutefeacuterence aux techniques descriptives multidimensionnelles dont lanalyse de donneacutees fait partie

6 La statistique infeacuterentielle et confirmatoire elle permet de valider ou dinfirmer agrave partir de tests statistiques ou de modegraveles probabilistes des hypothegraveses formuleacutees a priori ou apregraves une phase exploratoire et dextrapoler cest-agrave-dire deacutetendre les caracteacuteristiques dun eacutechantillon agrave la population Les conclusions obtenues agrave partir des donneacutees vont au-delagrave de ces donneacutees La statistique confirmatoire fait surtout reacutefeacuterence aux meacutethodes explicatives et preacutevisionnelles destineacutees agrave expliquer puis agrave preacutevoir suivant des regravegles de deacutecision une variable privileacutegieacutee agrave laide dune ou de plusieurs variables explicatives (reacutegressions multiples et logistiques analyse de la variance analyse discriminante segmentation)

84 GUDE DEXPLOITA TlON ET D kVA L YSE

5 U n e deacutemarche danalyse

I1 sagit ici dune deacutemarche prise dans son ensemble agrave partir de laquelle il faut composer Les eacutetapes proposeacutees sont chronologiques mais ne sont pas toutes indispensables Ces eacutetapes constituent en fait le processus du traitement statistique de donneacutees Selon les objectifs le degreacute de complexiteacute et le volume de la base de donneacutees on envisagera toutes ou certaines de ces eacutetapes

Les trois premiegraveres eacutetapes ainsi que la 6 sont des passages obligeacutes et constituent le traitement minimal pour une structure minimale dinformation un niveau dobservation peu de variables des indicateurs clairement identifieacutes ou une correacutelation preacutecise agrave eacutetudier

La 4e eacutetape intervient degraves lors que lon dispose dun ensemble plus important de donneacutees et de surcroicirct plus complexe (plusieurs niveaux dobservation nombres importants de variables prise en compte de nombreuses correacutelations)

La 5e eacutetape vient en compleacutement de la 3e ou de la 4e degraves lors que lon sinteacuteresse preacuteciseacutement agrave une variable privileacutegieacutee et que lon cherche agrave modeacuteliser un pheacutenomegravene

legravere eacutetape contexte objectifs et hypothegraveses

La probleacutematique et les questions qui en deacutecoulent sont clairement poseacutes Ceci est bien eacutevidemment fondamental mais la formalisation des objectifs et des hypothegraveses dune eacutetude nest pas toujours immeacutediate I1 faut savoir ce que lon cherche agrave mettre en eacutevidence quels taux sont inteacuteressants agrave calculer il faut deacuteterminer preacuteciseacutement la population deacutetude et eacutemettre des hypothegraveses qui deacutefiniront le degreacute de geacuteneacuteraliteacute ou de finesse de Ieacutetude

2 eacutetape identification des deacutements de lanalyse et structuration des donneacutees

Le premier travail agrave effectuer avant tout traitement est de concevoir et de comprendre les fichiers et tableaux de donneacutees soumis au traitement statistique Face agrave une structure plus ou moins complexe (diffeacuterents niveaux dobservations dimension temporelle) on cherchera agrave croiser des informations prises agrave des niveaux

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE Agrave L AM4LYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 85

dobservation diffeacuterents (variable meacutenage avec variable enfant par exemple) ou bien on souhaitera saisir une eacutevolution Pour bien appreacutehender lanalyse il est important de bien appreacutehender la structure de linformation telle quelle a eacuteteacute conque et creacuteeacutee par le guide denquecircte En bref il est important de savoir ce que lon manipule

Selon le degreacute de complexiteacute de la structure de la base de donneacutees on identifie les Cleacutements de base de lanalyse qui se composent de

- la population deacutetude - les niveaux danalyse - les variables

Parce que ces Cleacutements auront eacuteteacute bien identifieacutes le traitement des donneacutees pourra ecirctre mieux appreacutehendeacute et linterpreacutetation des reacutesultats plus fructueuse

3 eacutetape statistique descriptive eacuteleacutementaire

Une fois leacutetape didentification soigneusement preacutepareacutee et la population deacutetude les niveaux danalyse et les variables choisis on peut proceacuteder agrave leacutetape de description eacuteleacutementaire de cette population agrave partir de lanalyse des variables Selon les objectifs et le plan danalyse retenus (allant des analyses simples aux plus sophistiqueacutees) on proceacutedera dans cette eacutetape agrave

- la description univarieacutee sur les variables retenues quel que soit le traitement on commence par prendre connaissance de la distribution de chaque variable Cette description est indispensable agrave une bonne codification des variables neacutecessaires pour leacutetape suivante

- lanalyse bivarieacutee si les correacutelations sont peu nombreuses et clairement identifieacutees on peut passer agrave la fie ou 6e eacutetape si le plan de tabulations preacutevoit plusieurs centaines de tableaux agrave analyser on passera agrave leacutetape suivante apregraves avoir proceacutedeacute agrave la description univarieacutee des variables

-lanalyse comparative dans le temps ou dans lespace sur la base de quelques indicateurs (on peut passer agrave la 6e eacutetape) Lanalyse comparative peut ecirctre reacutealiseacutee sur les typologies ou profils dans tel cas on aura recours aux meacutethodes danalyse des donneacutees notamment aux meacutethodes danalyse de donneacutees structureacutees

86 GUIDE DEXPLOITATIOA~ ET DANALYSE

4 eacutetape analyse exploratoire

Elle consiste agrave rechercher le bon point de vue sur les donneacutees qui foumit une image simple ougrave apparaissent la plus grande partie possible des pheacutenomegravenes dopposition et de ressemblance entre individus et entre variables Cette eacutemergence des pheacutenomegravenes se fait progressivement agrave partir de plusieurs images (plusieurs plans factoriels ou plusieurs analyses)

I1 sagit principalement de meacutethodes de repeacuterage Elles permettent didentifier le reacuteseau dinterrelations entre toutes ou entre diffeacuterentes parties des caracteacuteristiques de la population de deacutegager linformation significative de creacuteer des indicateurs en toute connaissance des donneacutees et de piloter la suite du deacutepouillement des donneacutees denquecircte de choisir les tableaux croiseacutes les plus pertinents Les hypothegraveses de base seront critiqueacutees dautres seront suggeacutereacutees Des panoramas globaux seront dresseacutes et une synthegravese de lensemble des informations sera produite Dans le cas dune analyse comparative les donneacutees sont deacutejagrave structureacutees en partie donneacutees spatialiseacutees ou temporelles

Cette eacutetape exploratoire permet eacutegalement deacuteprouver systeacutematiquement la coheacuterence globale du recueil de donneacutees en critiquant en partie linformation de base lacunes dans le choix des variables deacuteseacutequilibre de leacutechantillon ou du champ dobservation biais ou erreur de mesure

5e eacutetape analyse explicative

Leacutetape preacuteceacutedente a permis de faire ressortir les variables traduisant des pheacutenomegravenes importants et des liaisons deacuteterminantes O n peut sinterroger alors sur le sens de ces variables et sur la maniegravere dont elles deacutependent les unes des autres O n cherchera agrave expliquer une variable en fonction dune ou de plusieurs autres variables en utilisant les meacutethodes danalyse par modegravele (reacutegression association )

Le recours agrave un modegravele est naturel lorsque lenquecircte est conccedilue ou utiliseacutee pour expliquer un pheacutenomegravene preacutecis reacuteduit parfois agrave une seule question et quon cherche agrave quantifier tregraves preacuteciseacutement les variations de ce pheacutenomegravene

Interpreacutetation

Linterpreacutetation des reacutesultats est bien eacutevidemment preacutesente dans toutes les eacutetapes Mais faute dune deacutemarche danalyse bien deacutefinie lorsque le recueil de donneacutees est volumineux linterpreacutetation se limite parfois agrave une description des donneacutees sans synthegravese ni analyse

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE Agrave LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 87

La reacutealisation danalyses approfondies qui deacutepassent le niveau du traitement descriptif neacutecessite de reacuteagir et de rebondir sur des reacutesultats Les proceacutedures danalyses permettent de deacutegager linformation importante et significative de lorganiser et de la syntheacutetiser O n peut obtenir des profils de meacutenages dont on analysera le comportement socio-eacuteconomique face agrave la scolarisation des enfants O n peut aussi obtenir des profils denfants scolarisables que lon resituera dans le contexte de leur meacutenage

Agrave ce stade il est indispensable de sapproprier les reacutesultats de les remettre en cause et den donner une interpreacutetation puis une analyse approfondie Par ailleurs il faut eacutegalement pouvoir manipuler les fichiers et les tableaux de donneacutees pour aller chercher ou construire linformation souhaiteacutee et donc identifieacutee au preacutealable

6e eacutetape restitution et modes de repreacutesentation

La restitution de linformation et le mode de preacutesentation deacutependent dun public bien identifieacute I1 peut ecirctre le speacutecialiste en eacuteducation le statisticien le grand public dans lequel sont inclus les deacutecideurs et politiques Le plus souvent on cible ce dernier public I1 sagit dadopter un mode de repreacutesentation accessible et simple mecircme si les techniques danalyse sont plus ou moins sophistiqueacutees Les typologies obtenues par ces meacutethodes aident agrave formaliser les reacutesultats et agrave seacutelectionner les indicateurs eacutevocateurs du pheacutenomegravene le pourcentage la correacutelation ou lhistogramme qui suffiront pour illustrer le propos mis en eacutevidence par des techniques danalyse de donneacutees

Dune faccedilon geacuteneacuterale

Ce quil faut eacuteviter dans la restitution de linformation la diffusion systeacutematique de seacuteries de tableaux croiseacutes non seacutelectionneacutes et la transcription litteacuterale de distribution de variables ou de tableaux statistiques (parfois reacutebarbative aussi bien dans la reacutedaction que dans la lecture) qui traduit souvent une errance sur les deacutetails au deacutetriment dune approche syntheacutetique fournie par les meacutethodes danalyse de donneacutees Ce quil faut reacutealiser pour la production dun rapport reacutealiser une bonne synthegravese de leacutetude seacutelectionner quelques chiffres (bruts ou pourcentages) eacutevocateurs des pheacutenomegravenes ou faits mis en eacutevidence faire une repreacutesentation graphique sur la base des tableaux les plus pertinents seacutelectionneacutes Aussi un simple tableau croiseacute ou un retour aux donneacutees peut suffire agrave reacutepondre agrave une hypothegravese qui a eacutemergeacute dune analyse approfondie

88 GUIDE DEXPLOITA TION ET D AIVALYSE

0 Ce que lon peut eacutegalement produire des seacuteries dindicateurs obtenues par proceacutedures dextraction automatiseacutees (cas denquecirctes ou de sources de donneacutees reacutepeacutetitives) accompagneacutees de bulletins

0 Ce que lon peut recommander des repreacutesentations syntheacutetiques scheacutematiques et graphiques Les repreacutesentations graphiques notamment offrent non seulement des modes de repreacutesentation accessibles mais apportent un autre regard sur les donneacutees et dautres Cleacutements dinterpreacutetation Elles peuvent constituer en soi des outils danalyse et des aides agrave linterpreacutetation

Une deacutemarche iteacuterative reacutefleacutechir sur les donneacutees

La deacutemarche danalyse est iteacuterative Elle repose avant tout sur la faculteacute de se poser des questions agrave tous les stades de justifier les diffeacuterents choix (variables population deacutetude) de jouer sur les formes et facteurs mis en eacutevidence de recouper avec les observations et la connaissance des donneacutees et du terrain et de reacuteorienter ensuite le traitement agrave la vue des reacutesultats et de nouvelles hypothegraveses qui sont suggeacutereacutees

Cette deacutemarche est constitutive de lanalyse des donneacutees qui utilise non seulement des techniques danalyses descriptives multidimensionnelles mais dabord et surtout la connaissance que lanalyste possegravede deacutejagrave sur le domaine de ses observations I1 sagit en fait de maicirctriser bien plus lensemble du processus de traitement que de savoir mettre en œuvre toutes les meacutethodes de repreacutesentations syntheacutetiques qui nen repreacutesentent quune des eacutetapes Cela doit enlever toute confusion possible entre deacutemarche et outils ce qui nous conduit agrave insister sur la meacutethodologie de lanalyse des donneacutees

Niveaux danalyse

Les niveaux danalyse vont du plus fin au plus englobant et deacutefinissent Ieacutechelle de perception du pheacutenomegravene Le niveau le plus fin correspond au niveau dobservation auquel ont eacuteteacute directement observeacutes des individus et leurs caracteacuteristiques (variables) A u fur et agrave mesure que lon considegravere des niveaux plus globaux on agregravege ilinfoimation observeacutee agrave partir des niveaux plus fins dobservation O n distingue trois types de niveaux danalyse

- niveau macro (agreacutegation au niveau national) calcul et extraction dindicateurs pour extrapoler les reacutesultats ou dans une optique danalyse comparative entre des pays ou dans le temps

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE ii LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 89

- niveau meacuteso (agreacutegation selon des groupes sociaux reacutegions ) calcul dindicateurs agrave partir des informations du niveau micro ou danalyses typologiques (analyses exploratoires) des reacutegions ou des groupes sociaux

-niveau micro (observation au niveau des meacutenages ou des individus) analyse typologique pour comprendre les comportements des meacutenages ou des individus

L analyse comparative

Lorsque lon dispose de donneacutees spatialiseacutees ou temporelles la structure intervient au niveau des observations I1 peut exister des groupes dindividus ou des groupes de variables connus a priori Le tableau de donneacutees ne peut pas se ramener de faGon immeacutediate agrave la forme rectangulaire O n dispose dans ce cas dune juxtaposition de tables de contingence seacuteries chronologiques Les meacutethodes danalyse de donneacutees plus approprieacutees aux analyses comparatives se proposent danalyser les associations existant entre les uniteacutes danalyse et les variables non seulement apregraves eacutelimination deffets de niveaux ou deacuteChelles mais eacutegalement apregraves avoir tenu compte de linfluence eacuteventuelle de variables particuliegraveres Entre autres devant la construction de tels systegravemes caracteacuteriseacutes selon trois dimensions (individus variables temps ou espace) lanalyse des tableaux multiples peut apparaicirctre comme un bon support

REacuteFEacuteRENCES BIBLIOGRAPHIQUES

BENZEacuteCRI JP et al 1973a -Lanalyse des donneacutees Tome I La taxinomie -Paris

BENZEacuteCRI JP et al 1973b -Lanalyse des donneacutees Tome 2 Lanalyse des Dunod 61 5 p

correspondances - Paris Dunod 620 p BERTIN J 1973 - Seacutemiologie graphique - Paris Mouton Gauthiers-Villars 2e eacutedition 341 p

BERTIN J 1977 -La graphique et le traitement graphique de linformation - Paris

BERTRAND Roland 1986 -Pratique de lanalyse statistique des donneacutees - Queacutebec

BONIN S 1975 -Initiation agrave la graphique - Paris Eacutepi eacutediteurs 2e eacutedition 172 p BOUROCHE Jean-Marie et SAPORTA Gilbert 1980 - Lanalyse des donneacutees - Paris PUF

BRY Xavier 1995 -Analyses factorielles simples - Paris Economica 109 p BRY Xavier 1995 -Analyses factorielles multiples - Paris Economica 110 p

Flammarion 273 p

Presses universitaires 379 p

(Collection Que sais-je nol 854)

CIBOIS Philippe 1984 -Lanalyse des donneacutees en sociologie - Paris PUF-Le sociologue 218 p

DIDAY Edwin LEMAIRE J POUGET J et TESTU F 1982-Eacuteleacutements danalyse de

ESCOFIER Brigitte et PAGES JP 1988 -Analyses factorielles simples et multiples - Paris

FOUCART T 1997 -Lanalyse des donneacutees mode demploi - Presses Universitaires de

FEacuteNELON Jean-Pierre 198 1 - Quest-ce que lanalyse des donneacutees - Lefonen 3 1 O p GRANGE D et LEBART Ludoamp (eacuteds) 1993 - Traitements statistiques des enquecirctes -

GRAS R 1996 - Lim~lication statistique nouvelle meacutethode exploratoire des donneacutees -

JAMBU Michel 1989 - Exploration informatique et statistique des donneacutees - Paris

LEBART Ludovic MORINEAU A et PIRON Marie 1995 -Statistique exploratoire

LEBART Ludovic et SALEM A 1994 -Statistiques textuelles - Paris Dunod 342 p LEFEacuteBURE R et VENTURI G 1998 -Le Datu Mining -Paris Eyrolles Informatiques

donneacutees - Paris Bordas Dunod 462 p

Dunod 241 p

Rennes 192 p

Paris Dunod

La Penseacutee Sauvage Editions 3 13 p

Dunod Informatiques 499 p

multidimensionnelle - Paris Dunod 438 p

330 p

92 GUIDE DEXPLOITATION ET D ~ K A L Y S E

MULLON Christian et PIRON Marie 1994 - Introduction aux meacutethodes danalyse des donneacutees dans le cadre de lexploitation de donneacutees denquecirctes socio-eacuteconomiques - Cours Polycopieacute IRD 84 p

PIRON Marie 1992 -Analyse statistique dun systegraveme deacutechelles - IRD 21 1 p (Reacuteseau ADOC document de travail n4)

SAPORTA Gilbert 1990 -Probabiliteacutes analyse des donneacutees et statistiques - Paris Technip

SAPORTA Gilbert et LAVALLARD Franccediloise (dir) 1996 - Lanalyse des donneacutees eacutevolutives meacutethodes et applications - Paris Technip 227 p

SANDERS Leacutena 1989 -Lanalyse des donneacutees appliqueacutee agrave la geacuteographie - 267 p (Coll Reclus)

VOLLE Michel 198 1 -Analyse des donneacutees - Paris Economica 3 17 p (2e eacutedition)

Logiciels de traitement statistique et graphique de donneacutees (liste indicative) ADDAD AXUM DELTA Graph SPSS WINGRAPH MODALISA SpadND (module Amado) SAS STATA STATLAB

ANNEXES

SEacuteMINAIRE-ATELIER DU REacuteSEA U DE LUEPA SUR

LES DEacuteTERMINANTS FAMILIA UX DE LA SCOLARLSATION

Abidjan 18-20 mai 1998

Liste des participants

Eacutequipes-pays membres

BEacuteNIN GUINGNIDO Gaye Kossi Julien (INSAE) LAOUROU Martin (INSAE) ZOUNON Kokou

BURKINA PASO YARO Yacouba (UERD) KABORE Idrissa (INSD) KOBIANE Jean-Franqois (UERD)

CAMEROUN WAKAM Jean (IFORD) KWEKEM FANKAM Michel (BUCREP) BANZA NSUNGU Bakwate (IFORD)

CONGO DEacuteMOCRATIQUE SEKINONYO W a Magango (Deacutepartement de Deacutemographie Universiteacute de Kinshasa) NGONDO A PITSHANDENGE (Deacutepartement de Deacutemographie Universiteacute de Kinshasa)

96 GUIDE DEXPLOITA TION ET D 4N24 L YSE

COcircTE DIVOIRE ARKHURST Marie-Theacuteregravese (DPESMENFB GRETAF-CI) BONNEL Marie-Louise (DPESMNFB GRETAF-CI) FIOGBE Jocelyn (INS GRETAF-CI) IDFUSSA Ouattara (INS GRETAF-CI) KOUADIO Alice (DPESMNFB Coordonnateur du GRETAF-CI) ZANOU Benjamin (ENSEA GRETAF-CI)

MALI DIARRA Seacutekou Oumar (ISFRA) DIAKITE Yorodian (CPSNEB) LANGE Marie-France (IRD)

NIGER SOULEY Hamsatou (DEPNEN) DAOUDA Ali (FLSH Universiteacute A Moumouni) ISSA Daouda AbdoulAziz (FLSH Universiteacute A Moumouni)

TOGO VIGNIKIN Kokou (URD) KOUWONOU Kodjovi (URD) KOUASI Kouameacute (Direction de la Statistique)

Pays observateurs

ANGOLA PRATA Ndola (Institut national de la Statistique Luanda)

SEacuteNEacuteGAL RODRIGUEZ Edmond (Direction de la Preacutevision et de la statistique)

TCHAD TOKINDANG Sibaye Joeumll (Banque mondiale)

Observateurs ivoiriens

ABOU Seacuteka (DPESMNFB GRETAF-CI) BODOUA Affoua (DPESMNFB GRETAF-CI) COULIBALY Jeanine (INS) MOUANDA Joseph (GRETAF-CI) SOUMAHORO Fanta (MESRIT-GRETAF-CI) SORY Madeleine (DPESMNFB) TAPE Gozeacute (ENSROCARE GRETAF-CI)

A N ~ ~ ~ E X E S 97

Chercheurs du Nord

DELEIGNE Marie-Christine (CEPED-Universiteacute de Paris 5) ENNAFAA Ridha (Universiteacute de Paris 8) GEacuteRARD Eacutetienne (IRD-Bondy) PILON Marc (CEPED-IRD) PIRON Marie (IRD-Abidjan) SHAPIRO David (University of Pennsylvania)

UNESCO

CHU Shu Kee (UNESCO Division des Statistiques)

LISTE DES SIGLES ET ABREacuteVIATIONS UTILISEacuteS

AFC analyse factorielle des correspondances (simples) AFCM analyse factorielle des correspondances multiples BIT Bureau international du travail (Genegraveve Suisse) BUCREP Bureau central du recensement et des eacutetudes de population (Yaoundeacute

CEPED Centre franGais sur la population et le deacuteveloppement (Paris France) CITP Classement international du travail par profession CNRS Centre national de la recherche scientifique (France) CPSMEB Centre de la planification et de la statistiqueministegravere de

CRDI Centre de recherche pour le deacuteveloppement international (Ottawa Canada) DHS demographic and health survey DEPMEN Direction de lEacutevaluation et de la planificationhlinistegravere de IEacuteducation

DGCID Direction geacuteneacuterale de la Coopeacuteration internationale et du deacuteveloppement

DPES Direction de la Planification de leacutevaluation et des statistiques (Cocircte

DSA dimensions sociales de lajustement EDS enquecircte deacutemographique et de santeacute EHESS Eacutecole des hautes eacutetudes en sciences sociales (Paris France) ENSEA Eacutecole nationale supeacuterieure de statistique et deacuteconomie appliqueacutees

ENSROCARE Eacutecole nationale supeacuterieureReacuteseau ouest et centre africain pour la

FAO Food and agriculture organization (Rome Italie) FLSH Faculteacute des Lettres et des sciences humaines (Niger) GRETAF-CI Groupe deacutetudes sur leacuteducation en Afrique-Cocircte dIvoire IFORD Institut de formation et de recherche en deacutemographie (Yaoundeacute

INED Institut national deacutetudes deacutemographiques (Paris France) INS Institut national de la statistique (Cocircte dIvoire)

Cameroun)

lEnseignement de base (Mali)

nationale (Niger)

(France)

dIvoire)

(Abidjan Cocircte dIvoire)

recherche en eacuteducation (Cocircte dIvoire)

Cameroun)

1 O0 GUIDE D UPLOITA TION ET DANALYSE

INSAE Institut national de la statistique et de lanalyse eacuteconomique (Cotonou

INSD Institut national de la statistique et de la deacutemographie (Burkina Faso) INSEE Institut national de la Statistique et des eacutetudes eacuteconomiques (France) IRD Institut de recherche pour le deacuteveloppement (ex ORSTOM Institut fiangais

ISFRA Institut supeacuterieur de formation et de recherche appliqueacutee (Mali) LSMS living standards measurement study MENFB Ministegravere de 1Eacuteducation nationale et de la formation de base (Cocircte

MESRIT Ministegravere de lEnseignement supeacuterieur de la recherche scientifique et de

MICS multiple indicators cluster survey PNUD programme des Nations unies pour le deacuteveloppement (New-York Eacutetats-

REMUA0 Reacuteseau denquecirctes migration et urbanisation en Afrique de lOuest

UEPA Union pour leacutetude de la population africaine (Dakar Seacuteneacutegal) UERD Uniteacute denseignement et de recherche en deacutemographie (Ouagadougou

UNESCO United Nations educational scientific and cultural organization (Paris

UNICEF United Nations chidrens fund (New-York Eacutetats-Unis) URD Uniteacute de recherche en deacutemographie (Lomeacute Togo)

Beacutenin)

de recherche scientifique pour le deacuteveloppement en coopeacuteration) (France)

dIvoire)

linnovation technologique (Cocircte dIvoire)

Unis)

(Bamako Mali)

Burkina Faso)

France)

LISTE DES TABLEAUXETFIGURES

Tableau 1 Reacutepartition () des meacutenages de la population totale et de la population de n agrave 14 ans selon quelques caracteacuteristiques des meacutenages des chefs de meacutenage et du cadre de vie 3 5

Tableau 2 Reacutepartition () des meacutenages selon le nombre denfants scolarisables (acircgeacutes de n agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie 36

Tableau 3a Proportion () denfants de n agrave 14 ans scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie 37

Tableau 3b Proportion () denfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de

Tableau 3c Proportion () denfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie 39

Tableau 4 Reacutepartition () par acircge des enfants de n agrave 14 ans selon leur situation scolaire du moment et pour les scolariseacutes selon leur anneacutee deacutetudes 40

Tableau 5 Proportion () par acircge des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial 41

Tableau 6 Proportion () par derniegravere classe acheveacutee ou suivie des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial 42

Tableau7 Reacutepartition des meacutenages (par effectifs et en) selon le nombre denfants scolarisables (acircgeacutes de n agrave 14 ans de 1 au maximum Na) et le nombre denfants scolariseacutes (de O au maximum Neacute) 43

Tableau 8 Reacutepartition () des meacutenages selon le nombre denfants scolariseacutes par meacutenage (acircgeacutes de y2 agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie 44

Tableau 9 Nombres dalphabegravetes et danalphabegravetes et taux dalphabeacutetisme par sexe et tranche dacircges 45

Tableau 10 Reacutepartition () de la population de 15 ans et plus selon le plus haut niveau deacutetudes freacutequenteacute par sexe et tranche dacircges 46

meacutenage des meacutenages et du cadre de vie 3 8

102 GUIDE DEXPLOITA TION ET D AIVAL YSE

Tableau 11 Reacutepartition () des enfants scolarisables (acircgeacutes de n agrave 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence 47

Tableau 12 Reacutepartition (YO) des enfants de y2 agrave 14 ans selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie et du statut de reacutesidence des parents 48

Tableau 13 Proportion () denfants de n agrave 14 ans scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction des caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie 49

Tableau 14 Proportion (YO) denfants scolariseacutes (acircgeacutes de n agrave 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence 50

Tableau 15 Proportion () denfants scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie et du statut de reacutesidence des parents 51

Tableau 16 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par acircge et par sexe 52

Tableau 17 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par anneacutee deacutetudes et par sexe 52

Tableau 18a Proportion (YO) des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes panni les scolariseacutes par anneacutee dacircge selon leur sexe et leur statut familial 53

Tableau 18b Proportion () des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes par anneacutee dacircge selon leur sexe et leur statut familial 54

Tableau 18c Proportion () des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les enfants jamais scolariseacutes par anneacutee dacircge selon leur sexe et leur statut familial 55

Tableau 19a Reacutepartition () des enfants de n a 14 ans scolariseacutes selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe 56

Tableau 19b Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes

Tableau 19c Reacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe 57

Tableau20aReacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge pour

Tableau 20b Reacutepartition (YO) des enfants de n B 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge pour

Tableau 20c Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge pour

selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe 56

lensemble et par sexe 58

lensemble et par sexe 59

lensemble et par sexe 60

ANNEXES 103

Figure 1 Cadre conceptuel 9 Figure 2 Reacutepartition (en ) des enfants scolarisables selon leur statut

familial en fonction de leur sexe et du sexe du chef de meacutenage (ensemble du pays) 63

Figure 3 Proportions de garccedilons et de filles scolariseacutes selon leur statut familial et leur acircge agrave Madagascar en 1992 (ensemble du pays) 64

Figure 4 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants de 5-14 ans scolariseacutes dans deux pays 65

Figure 5 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et jamais scolariseacutes (ensemble du pays) 66

Figure 6 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays) 67

Figure 6 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays) (suite) 68

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutees deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons de 5-14 ans par anneacutee dacircge (ensemble du pays) 69

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutees deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons de 5-14 ans par anneacutee dacircge (ensemble du pays) (suite) 70

Figure 8 Proportions (en ) des enfants de 6-14 ans ayant quitteacute le primaire selon leur sexe et leur statut familial (ensemble du pays) 7 1

Figure 9 Proportions (en ) des enfants ayant quitteacute leacutecole durant le cycle primaire selon le sexe et la derniegravere classe acheveacutee (ensemble du pays) 72

Figure 10 Proportions (en ) des meacutenages nayant scolariseacute aucun enfant au moins un enfant et tous les enfants du meacutenage selon le nombre denfants scolarisables par meacutenage (ensemble du pays) 73

Figure 11 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon Iacircge du chef de meacutenage (ensemble du pays) 74

Figure 12 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage (ensemble du pays) 75

Figure 13 Proportion () des meacutenages selon quils scolarisent aucun enfant au moins un enfant ou tous les enfants du meacutenage et nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage selon le groupe dacircges du chef de meacutenage (ensemble du pays) 76

Figure 14 Reacutepartition () de la population masculine acircgeacutee de 15 ans et plus selon le niveau scolaire par groupe de geacuteneacuterations (ensemble du pays) 77

LES PUBLICATIONS DU CEPED

- no

- no

Collection Les Eacutetudes du CEPED 6 Faire et deacutefaire les liens du mariage Eacutevolution des pratiques matrimoniales au Togo par Marie-Paule THIRIAT (1 998) 295 p France 12 1 F ou 1845 euro eacutetranger 129 F ou 1970 euro 5 Meacutenages et familles en Afrique Approche des dynamiques contemporaines sous la direction de Marc PILON Theacuteregravese LOCOH Eacutemilien VIGNIKIN et Patrice VIMARD (eacuteds) (1 997) 424 p France 190 F ou 29OO 6 eacutetranger 201 F ou 3065 euro

- n14 Permanences et changements de lAfrique rurale Dynamiques familiales chez les Bwa du Mali par Veacuteronique HERTRICH (1996) 570 p France 221 F ou 3370 euro eacutetranger 237 F ou 3615 euro

- no 13 Crise et population en Afiique Crises eacuteconomiques politiques dajustement et dynamiques deacutemographiques par Jean COUSSY et Jacques VALLIN (dir) (1 996) 580 p France 221 F ou 3370 euro eacutetranger 238 F ou 3630 euro

(1996) avec la collaboration du Museacuteum national dhistoire naturelle 261 p France 119Fou1815euroeacutetranger 125Fou1910euro

(1996) 337 p France 124 F ou 1895 euro eacutetranger 134 F ou 2045 euro

- nolo Les conseacutequences deacutemographiques du sida en Abidjan 1986-1992 par Michel GARENNE Maria MADISON Daniel TARANTOLA Benjamin ZANOU Joseph AKA et Raymond DOGOREacute (1993198 p France 1 14 F ou 1740 euro Ctranger 1 18 F ou 18OO euro

Dominique WALTISPERGER (collab) (1995) 114 p France 108 F ou 1650 euro eacutetranger 108 F ou 1650 euro

- no 8 La crise de lasile politique en France par Luc LEGOUX (1995) 344 p France 125 F ou 19lO euro eacutetranger 135 F ou 2060 euro

- no 7 Lentreacutee en vie feacuteconde Expression deacutemographique des mutations socio- eacuteconomiques dun milieu rural seacuteneacutegalais par Valeacuterie DELAUNAY (1994) 326 p France 113 F ou 1725 euro eacutetranger 122 F ou 1860 euro

- no 6 La traite des esclaves au Gabon du XVIf au XUP siegravecle essai de quantijkation pour le XVIZf siegravecle par Nathalie PICARD-TORTORICI et Michel FRANCcedilOIS (1 993) 156 p (eacutepuiseacute)

- n12 Sauver les enfants le rocircle des vaccinations par Annabel DESGRBES DU LOUcirc

- nol 1 Leacuteconomie algeacuterienne agrave leacutepreuve de la deacutemographie par Lhaocine AOURAGH

- no 9 La materniteacute chez les Bijago de Guineacutee Bissau par Alexandra DE SOUSA et

106 G UlDE DWPLOITATIO~V ET DAV4L YSE

- no 5 Croissance urbaine migrations et population au Beacutenin par Julien GUINGNIDO

- no 4 Un siegravecle de deacutemographie tamoule par Christophe GUILMOTO (1992) 175 p

- no 3 Mobiliteacute spatiale et mobiliteacute professionnelle dans la reacutegion nord-andine de

GAVE (1992) 114 p (eacutepuiseacute)

France 133 F ou 2030 euro eacutetranger 134 Fou 2045 euro

IEacutequateur par Jean PAPAIL (1991) 87 p France 86 F ou 1315 euro eacutetranger 86 F ou 1315 euro

WALTISPERGER (1988) 99 p + disquette (eacutepuiseacute)

eacutediteacute par Louis LOHLEacute-TART et Reacutemy CLAIRIN (1988) 329 p France 174 F ou 2655 euro Ctranger 180 F ou 2745 euro

- no 2 Mortal logiciel danalyse de la mortaliteacute par Jean-Michel COSTES et Dominique

- no 1 De lhomme au chffie reacuteflexions sur lobservation deacutemographique en Afrique

I

Collection Documents et Manuels du CEPED - no 9 Guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation CEPEDkJEPMESCO (1999) 112 p + disquette France 88 F ou 1345 euro Ctranger 89 Fou 1360 E - no 8 La socieacuteteacute algeacuterienne entre population et deacuteveloppement eacutediteacute par Christophe LEFRANC (1 998) 95 p France 77 F ou 1175 euro Ctranger 78 F ou 1190 e - no 7 La mortaliteacute agrave Antananarivo de 1984 agrave 1995 par Dominique WALTISPERGER Pierre CANTRELLE et Oseacutee RALIJAONA (1 998) 1 17 p France 78 F ou 1 190 euro eacutetranger 79 F ou 1205 euro - no 6 Les migrations internes au Kenya 1979-1989 par Valeacuterie GOLAZ (1997) 126 p France 109 Fou 1665 euro eacutetranger 109 Fou 1665 euro

- no 5 Genre et deacuteveloppement des pistes agrave suivre eacutediteacute par Theacuteregravese LOCOH Annie LABOURIE-RACAPEacute et Christine TICHIT (1996) 154 p France 1 1 1 F ou 1695 euro eacutetranger 113 F ou 1725 euro

BOCQUIER (1996) 208 p + disquette France 135 F ou 2060euro eacutetranger 138 F ou 2105 euro

et Philippe BRION (1997) 108 p (2e eacutedition) France 88 F ou 1345 euro eacutetranger 88 F ou 1345 euro

VALLIN (1995) 244 p (eacutepuiseacute)

(eacutepuiseacute)

- no 4 Lanalyse des enquecirctes biographiques agrave laide du logiciel STATA par Philippe

- no 3 Manuel de sondages Applications aux pays en deacuteveloppement par Reacutemy CLAIRIN

- no 2 Clins dœil de deacutemographes agrave IYfiique et agrave Michel Franccedilois eacutediteacute par Jaques

- no 1 La deacutemographie de 30 Eacutetats drlfrique et de lOceacutean Indien CEPED (1994) 352 p

LES PUBLICATIONS DU CEPED 107

COEacuteDITIONS -Deacutemographie analyse et synthegravese Causes et

conseacutequences des eacutevolutions deacutemographiques CEPEDiDSDIFacoltagrave di Giurisprudenza 276 p (Actes du colloque de Sienne 22-24 avril 1996

France 180 F ou 2745 euro eacutetranger 184 F ou 28lO euro - Deacutemographie analyse et synthegravese Causes et

conseacutequences des eacutevolutions deacutemographiques CEPEDDSD 408 p (Actes du colloque de Sienne 22-24 avril 1996 vol 2) (eacutepuiseacute)

- Populations et environnement dans les pays du Sud sous la direction de Francis GENDREAU Patrick GUBRY et Jacques VEacuteRON (1 996) KarthaldCEPED 308 p France 182 F ou 2775 euro eacutetranger 187 F ou 2855 euro

GUBRY et al (1 996) CEPEDIFORDMINRESTHamattan 206 p France 135 F ou 2060 euro eacutetranger 138 F ou 2105 euro

IFANORSTOMCEPED 209 p France 96 F ou 1465 euro eacutetranger 1 O 1 F ou 1540 euro

Deacutecouverte 21 8 p France 165 F ou 2520 euro eacutetranger 166 F ou 2535 euro

CEPEDKarthala 463 p France 213 F ou 32SO euro eacutetranger 224 F o u 3415 e

- Politiques de deacuteveloppement et croissance deacutemographique rapide en Afrique eacutediteacute par Jean-Claude CHASTELAND Jacques VEacuteRON et Magali BARBIERI (1993) 3 14 p (INEDCEPEDPUF) France 202 F ou 3080 euro eacutetranger 207 F ou 3 160 euro

- Les spectres de Malthus deacuteseacutequilibres alimentaires deacuteseacutequilibres deacutemographiques eacutediteacute par Francis GENDREAU Claude MEILLASSOUX Bernard SCHLEMMER et Martin VERLET (1991) CEPEDEDIORSTOM 444 p (eacutepuiseacute)

vol 3)

- Le retour au village Une solution agrave la crise eacuteconomique au Cameroun par Patrick

-Les familles dakaroises face agrave la crise par Philippe ANTOINE et al (1995)

- Populations africaines et sida sous la direction de Jacques VALLIN (1994) CEPEDLa

-La population de lAfrique Manuel de deacutemographie par Francis GENDREAU (1993)

108 GUIDE DEXPLOITATION ET D~VALYSE

Collection Les Dossiers du CEPED 37 F ou 565 euro par numeacutero pour un envoi en France 39 F ou 595 euro par numeacutero pour un envoi agrave leacutetranger Gratuit pour les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial

I I - no 55 Familles et procreacuteation au Sud-Est Togo de nouvelles strateacutegies Une analyse textuelle des entretiens de groupe par Kodjovi KOUWONOU (1999) 50 p - no 54 Causes de deacutecegraves dans une zone rurale dAfrique du Sud compareacutees agrave deux autres situations (Seacuteneacutegal et France) par Miche GARENNE Stephen TOLLMAN Kathleen KAHN et John GEAR (1999) 28 p -no 53 La promotion de la planification familiale au Cameroun analyse de contenu des messages et impact dune campagne de communication audiovisuelle par Gisble LANGUEacute-MENYE (1999) 48 p - no 52 Moderniteacute et comportements deacutemographiques en Guineacutee par Lamine KEITA (1 999) 46 p - no 51 Crise en eacuteconomie de plantation ivoirienne et

transformation des rapports sociaux Le dilemme feacuteminin agrave Sassandra (Cocircte dIvoire) par Agnegraves ADJAMAGBO (1 999) 35 p - no 50 Le besoin de planifcation familiale au Viecirct-Nam par VU Hoang Ngacircn (1998)

- no 49 La baisse de la feacuteconditeacute en Tunisie par Freacutedeacuteric SANDRON (1998) 56 p -no 48 Instruction des parents et survie de lenfant au Burkina Faso cas de Bobo

Dioulasso par Banza BAYA (1998) 27 p - no 47 Eacutetat matrimonial et valeur des enfants au Cameroun par Anne-Emmanuegravele

CALVEgraveS et Dominique MEEKERS (1 997) 35 p (traduction du CEPED Series no 3) - no 46 Migrations et institutions au Seacuteneacutegal effets deacutechelle et deacuteterminants par

Christophe Z GUILMOTO (1997) 42 p - no 45 Leacutemergence des migrations spontaneacutees au Viecirct-Nam Le cas de Vung Tau et de

Dong Nai par Mau Diep DOAN Patrick GUBRY Jerrold W HUGUET et Khac Tham TRINH (1 996) 48 p

- no 44 Politiques de population et baisse de la ficonditeacute en Afrique sub-saharienne par Theacuteregravese LOCOH et Yara MAKDESSI (1 996) 47 p

- no 43 Essai dutilisation des statistiques deacutetut civil et sanitaires dans lanalyse de la mortaliteacute ugrave Yaoundeacute par Samuel KEacuteLODJOUEacute (1 996) 43 p

- no 42 La polyandrie chez les Bashilele du Kasaiuml occidental (Zaiumlre) fonctionnement et rocircles par Seacuteraphin NGONDO A PITSHANDENGE (1 996) 20 p

-no 41 La reacutegulation des naissances se geacuteneacuteralise par Henri LERIDON et Laurent TOULEMON (1 996) 19 p

- no 40 Ho Chi Minh Ville de la migration a lemploi par Truong SI ANH Patrick GUBRY Vu Ti HONG et Jerrold W HUGUET (1996) 52 p

36 p

LES PUBLICATIONS DU CEPED 109

- no 39 La population de Cuba principales caracteacuteristiques et tendances deacutemographiques par Sonia I CATASUS CERVERA (1996) 35 p

- no 38 Effets de la guerre civile au Centre-Mozambique et eacutevaluation dune intervention de la Croix rouge par Michel GARENNE Rudi CONINX et Chantal DUPUY (1996) 25 p

- no 37 Ressources eacuteconomiques et comportements deacutemographiques des meacutenages agricoles le cas des Eacuteweacute du Sud-Togo par Kokou VICNIKIN (1996) 35 p

- no 36 Structure de production et comportement procreacuteateur eri Cocircte dIvoire par Aka KOUAMEacute et Mburano RWENGE (1 996) 3 1 p

- no 35 Les migrations comoriennes en France histoire de migrations coutumiegraveres par Geacuteraldine VIVIER (1 996) 38 p

- no 34 La transition deacutemographique Trente ans de bouleversements (1965-1995) par Jean-Claude CHESNAIS (1994) 25 p (2e tirage)

- no 33 Pluralisme theacuterapeutique et strateacutegies de santeacute chez les Eacutevheacute du sud-est Togo par Nadia LOVELL (1995)20 p

- no 32 Peut-on eacutechapper agrave la polygamie agrave Dakar par Philippe ANTOINE et Jeanne NANITELAMIO (19959 3 1 p (2e tirage)

- no 3 1 Familles africaines population et qualiteacute de la vie par Theacuteregravese LOCOH (1995) 48 p tirage)

- no 30 La mortaliteacute dans le monde tendances et perspectives par France MESLEacute et Jacques VALLIN (1995) 25 p (3 tirage)

- no 29 Planijkation sanitaire et ajustement structurel au Cameroun par Antoine KAMDOUM (1994) 40 p (eacutepuiseacute)

- no 28 Migration et sida en Afrique de lOuest un eacutetat des connaissances par Richard LALOU et Victor PICHEacute (1994) 52 p (3e tirage)

-no 27 Eacuteducation de la megravere et soins aux enfants Ugrave Ouagadougou par Christine OUEDRAOGO (1 994) 37 p

- no 26 Reacuteflexions sur lavenir de la population mondiale par Jacques VALLIN (1 994) 24 p (4e tirage)

- no 25 Facteurs de feacuteconditeacute en milieu rural forestier ivoirien par KOFFI GUESSAN (1993) 40 p

- no 24 Les dispariteacutes reacutegionales de la mortaliteacute au Beacutenin par Martin LAOUROU (1 993) 36 p

- no 23 Contribution ugrave leacutetude de leacutevolution de la population de IYfrique occidentale franccedilaise 1904-1960 par Raymond R GERVAIS (1993) 50 p

- no 22 Solidariteacute dans la crise ou crise des solidariteacutes familiales au Cameroun par Parfait Martial EacuteLOUNDOU-EacuteNYEacuteGUEacute (1992) 40 p (eacutepuiseacute)

- no 21 La mortaliteacute des enfants ugrave Luanda par Maria Julia VAZ-GRAVE (1992) 39 p (eacutepuiseacute)

- no 20 Mortaliteacute maternelle deux eacutetudes communautaires en Guineacutee par Pierre CANTRELLE Patrick THONNEAU et Boubacar TOURE (1992) 43 p

110 GUIDE DEXPLOIT4TION ET D ANALYSE

- no 19 Vingt ans de planijkation familiale en Afiique sub-saharienne par Theacuteregravese

- no 18 Les deacuteterminants de la mortaliteacute des enfants dans le tiers-monde par Magali

- no 17 La feacuteconditeacute en Mauritanie par KEUMAYE IGNEGONGBA (1991) 39 p (eacutepuiseacute) - no 16 Dix problegravemes de population en perspective - Hommage agrave Jean Bourgeois-Pichat

etagrave Ayred Sauvy par Leacuteon TABAH (1991) 31 p (eacutepuiseacute) - no 15 La mesure de linfeacuteconditeacute et de la sous-feacuteconditeacute par EVINA AKAM (1 990) 39 p

(eacutepuiseacute) - no 14 Statut de la femme structure familiale feacuteconditeacute transitions dans le golfe du

Beacutenin par Laurent Mensan ASSOGBA (1988) 28 p (eacutepuiseacute) - no 13 Estimer la mortaliteacute maternelle agrave laide de la meacutethode des sœurs par Veacuteronique

FILIPPI et Wendy GRAHAM (1990) 29 p (eacutepuiseacute) - no 12 La monteacutee du ceacutelibat feacuteminin dans les villes africaines Trois cas Pikine Abidjan

et Brazzaville par Philippe ANTOINE et Jeanne NANITELAMIO (1990) 27 p (eacutepuiseacute) - no 11 Deux eacutetudes sur lemploi dans le monde arabe par Jacques CHARMES (1990)

37 p (eacutepuiseacute) - no 10 Facteurs culturels et sociaux de la santeacute en Afrique de lOuest par Pierre

CANTRELLE et Theacuteregravese LOCOH (1990) 36 p (eacutepuiseacute) - no 9 Eacuteleacutements du deacutebat population-deacuteveloppement par Jacques VEacuteRON (1989) 48 p

(2e tirage) (eacutepuiseacute) - no 8 Transformations agraires et mobiliteacutes de la main dœuvre dans la reacutegion nord

andine de IEacutequateur par LE CHAU et Jean PAPAIL (1989) 18 p - no 7 Prospecti$e des deacuteseacutequilibres mondiaux - Deacutemographie et santeacute par Pierre

CANTRELLE et Francis GENDREAU (1989) 33 p (eacutepuiseacute) - no 6 Les politiques de population en matiegravere de feconditeacute dans les pays francophones

lexemple du Togo par Theacuteregravese LOCOH (1989) 20 p (eacutepuiseacute) -no 5 Reacutetention de la population et deacuteveloppement en milieu rural agrave Ieacutecoute des

paysans Mufa des Monts Mandara (Cameroun) par Patrick GUBRY (1988) 24 p (eacutepuiseacute)

-no 4 Eacutetat et besoins de la recherche deacutemographique dans la perspective des recommandations de la confeacuterence de Mexico et de ses reacuteunions preacuteparatoires par Jean-Claude CHASTELAND (1988) 23 p (eacutepuiseacute)

- no 3 La feacuteconditeacute en Afrique noire un progregraves rapide des connaissances mais un avenir encore dijficile agrave discerner par Theacuteregravese LOCOH (1988) 26 p (eacutepuiseacute)

- no 2 Politiques africaines en matiegravere de ficonditeacute de nouvelles tendances par Patrick GUBRY et Mpembele SALA-DIAKANDA (1988) 50 p (eacutepuiseacute)

- no 1 La connaissance des eflectijs de population en Afiique bilan et eacutevaluation - Hommage agrave Reacutemy Clairin par Reacutemy CLAIRIN et Francis GENDREAU (1988) 35 p (eacutepuiseacute)

LOCOH (1992) 27 p (eacutepuiseacute)

BARBIERI (1991) 33 p (eacutepuiseacute)

LES PUBLICATIOKS DU CEPED 111

Collection The CEPED Series 44 F ou 675 euro par numeacutero pour un envoi en France 46 F ou 705 euro par numeacutero pour un envoi agrave leacutetranger Gratuit pour les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial - no 3 The advantages of having many children for women in formal and informal unions

in Cameroon by Anne-Emmanuegravele CALVEgraveS and Dominique MEEKERS 38 p - na 2 Population policies and fertility decline in Sub-saharan Africa by Theacuteregravese LOCOH

and Yara MAKDESSI 43 p (Translated from French by Fallon M MOURSUND) - no 1 Mortality in the world trends andprospects by France MESLEacute et Jacques VALLIN

24 p (Translated from French by Isabelle WALLERSTEIN)

Collection Los Documentos del CEPED 44 F ou 675 e par numeacutero pour un envoi en France 46 F ou 705 euro par numeacutero pour un envoi agrave leacutetranger Gratuit pour les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial -no 1 La mortalidad en el mundo tendencias y perspectivas para France MESLB y

Jacques VALLIN 24 p (Traducido del francegraves para Maria Celina ANtildeANtildeos)

La Chronique du CEPED bulletin trimestriel de liaison du CEPED (34 numeacuteros parus) Pour les pays du Nord 10 F ou 150 euro par numeacutero abonnement annuel 30 F ou 460 euro Gratuit dans les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial

E

no 34 La transition urbaine

est-elle acheveacutee en Afrique sub-saharienne

no 5 The political signijigravecance of

migration movements

The CEPED News English version of the Chronique du CEPED 15 F ou 230 euro per issue or subscription 25 F ou 380 euro per year (2 issues per year)

112 GUIDE DEXPLOITATION ET DANALYSE

Collection Donneacutees de base sur la population

10 F ou 150 euro par numeacutero pour les pays du Nord gratuit pour les pays du Sud a lexception dun usage commercial

3 1 brochures reacutealiseacutees Restent disponibles Burkina Faso Burundi Cap Vert Cocircte dIvoire Guineacutee Guineacutee- Bissau Mozambique Niger Nigeria Sa0 Tome e Principe Seychelles Togo Zaiumlre (actuelle Reacutepublique deacutemocratique du Congo) Viecirct-nam

x

Si vous souhaitez obtenir lun de ces ouvrages adressez votre commande agrave CEPED-Service de diffusion 15 rue de 1Eacutecole de Meacutedecine 75270 Paris cedex 06 - France

Les commandes par correspondance sont agrave reacutegler par chegraveque bancaire ou postal payable en France et libelleacute en francs franccedilais ou en euros agrave lordre du reacutegisseur du CEPED ou par virement en francs franccedilais ou en euros agrave la Recette geacuteneacuterale des Finances de Paris compte no 30081 75000 00003005 771 95 (TVA IRD no FR 75 18000 6025)

Les prix indiqueacutes ici comprennent les frais demballage et dexpeacutedition Le baregraveme de tarification est dvfeacuterent selon le lieu de destination Avant denvoyer votre commande veacuterijiumlez que vous avez indiqueacute le prix correspondant au lieu de destination souhaiteacute Les tarifs pour leacutetranger tiennent compte du prix hors taxe et de frais dexpeacutedition plus eacuteleveacutes

PAIEMENT Agrave LA COMMANDE OBLIGATOIRE

agraveAubenas dArdegraveche

Deacutepocirct leacutegal novembre 1999 N dimprimeur 1854 Printed in France

ldquoLrsquoeacuteducation pour tous en lrsquoan 2000rdquo ne sera malheureusement pas atteinte Dans nombre de pays notamment en Afrique sub-saharienne les enfants scolariseacutes constituent encore aujourdrsquohui une minoriteacute parmi ceux en acircge de lrsquoecirctre Ni lrsquoinsuffkance de lrsquooffre scolaire ni le manque de moyens financiers des familles ne permettent drsquoexpliquer totalement cette situation de sous-scolarisation Le processus de scolarisation se reacutevegravele en fait souvent complexe et renvoie agrave une multipliciteacute de facteurs drsquoordre agrave la fois eacuteconomique politique deacutemographique social culturel et religieux Mieux comprendre les facteurs qui influent sur la mise puis le maintien agrave lrsquoeacutecole srsquoavegravere donc indispensable Toute initiative allant dans ce sens est alors la bienvenue

Ce ldquoguide drsquoexploitation et drsquoanalyse des donneacutees de recensements et drsquoenquecirctes en matiegravere de scolarisationrdquo constitue une reacuteponse originale agrave cette attente Alors que les statistiques scolaires srsquoavegraverent inadapteacutees pour aborder ce qursquoon appelle communeacutement la ldquodemande en eacuteducationrdquo les sources de donneacutees deacutemographiques - recensements et enquecirctes - se reacutevegravelent riches de potentialiteacutes drsquoanalyses secondaires en ce domaine

Reacutesultat drsquoun travail collectif meneacute dans le cadre du Reacuteseau de IrsquoUEPA sur ldquoles deacuteterminants familiaux de la scolarisationrdquo et en collaboration avec lrsquoInstitut des Statistiques de IrsquoUNESCO ce guide fournit dans sa premiegravere version outre une reacuteflexion meacutethodologique sur lrsquoutilisation des donneacutees de recensements et drsquoenquecirctes une seacuterie de tableaux compleacuteteacutee par des propositions de repreacutesentations graphiques Ces derniegraveres pourront ecirctre directement activeacutees agrave partir de la disquette incluse dans cette publication

CEPED Couverture 15 rue de lrsquoEacutecole de Meacutedecine eacuteleacutements drsquoun pagne de fecircte kuba 75270 Paris cedex 06 -France (Kasaiuml ex-Zaiumlre) Teacutel 01 44 41 82 30 Teacutel international +33 1 44 41 82 30 Fax014441 8231 Fax international +33 1 44 41 82 3 1 PRIX 80 FF TTC

Eacutediteacute avec le soutien du ministegravere des Affaires eacutetrangegraveres (DGCID)

Contenu de la disquette

ResGraphexe

X G CIDE DEXPL O1 11 llOA ET D A VAL YSE

Le CEPED se reacutejouit davoir contribueacute agrave la mise en place du reacuteseau agrave leacutelaboration de ce guide et aujourdhui agrave sa publication dans le cadre de la collection Documents et manuels du CEPED Cette implication reacutepond au souci de favoriser les collaborations scientifiques et institutionnelles agrave la fois Nord-Sud et Sud-Sud et de promouvoir des approches nouvelles et originales dans le domaine des inter-relations entre population et deacuteveloppement

Denise LIEVESLEY Mumpasi LUTUTALA Alain LERY Directrice de lInstitut Preacutesident de VUEPA Directeur du CEPED des statistiques de lUNESCO

A VA NT- PR OP OS

I1 est freacutequemment reprocheacute sans doute agravejuste titre aux grandes opeacuterations de collecte - recensements et enquecirctes nationales - decirctre trop peu exploiteacutees Alors que les informations recueillies sont geacuteneacuteralement agrave la fois nombreuses et riches les reacutesultats produits restent trop souvent en deccedilagrave des potentialiteacutes danalyse Pourtant linformatique permet un coucirct dexploitation des donneacutees marginal en regard du coucirct global de la collecte et offre des possibiliteacutes danalyse ineacutedites Tout en poursuivant les indispensables opeacuterations de collecte il importe donc de valoriser davantage les donneacutees existantes de proceacuteder agrave des exploitations et analyses secondaires

Le preacutesent document relegraveve de cette deacutemarche lappliquant au domaine de la scolarisation il est le produit de tout un processus et dune dynamique de recherche collective et pluridisciplinaire dans le cadre du 7e Reacuteseau theacutematique de recherche de IUEPA sur les deacuteterminants familiaux de la scolarisation Sur la base dune version exploratoire eacutelaboreacutee initialement par Marc Pilon et Yacouba Yaro lors dun seacuteminaire tenu agrave Ouagadougou en novembre 1996 mandat avait eacuteteacute donneacute agrave Marc Pilon de constituer et animer un groupe de travail ayant pour mission deacutelaborer un guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation en collaboration avec la Division des Statistiques de lUNESCO agrave Paris

Ce groupe a impliqueacute les personnes suivantes Philippe-Andreacute Bernard (deacutemographe-consultant Universiteacute de Lille) Nghiang Bui Quang (Division des Statistiques UNESCO) Shiu-Kee Chu (Division des Statistiques UNESCO) Eacutetienne Geacuterard (sociologue IRD) Marc Le Pape (sociologue EHESS-CNRS) Marc Pilon (deacutemographe IRD-CEPED) puis dans un second temps Marie- Christine Deleigne (deacutemographe CEPED-Universiteacute de Paris V) Ridha Ennafaa (Sciences de leacuteducation Universiteacute de Paris VIII) Marie Piron (statisticienne IRD) et Ndola Prata (deacutemographe CEPED-Institut national de la Statistique dAngola)

Le guide a eacuteteacute testeacute par des chercheurs et eacutequipes-pays du reacuteseau agrave partir de sources de donneacutees diffeacuterentes un seacuteminaire-atelier tenu agrave Abidjan les 18-20 mai 1998 a permis de mettre en commun et de confronter les reacutesultats de ces tests en vue damender et dameacuteliorer le document (liste des participants en annexe) La finalisation de cette premiegravere version du guide a eacuteteacute assureacutee par le groupe de travail sus-mentionneacute sous la direction de Marc Pilon et fait lobjet du preacutesent document dont leacutedition a eacutegalement beacuteneacuteficieacute des remarques de Jean-Paul Baraille de lINSEE

2 GUDE DEXPLOITAT~ON ET D~NALYSE

Afin de faciliter la mise en application de ce guide le support imprimeacute est compleacuteteacute par une disquette (en 3e de couverture) qui offre les possibiliteacutes suivantes

- le fichier Word ProTabdoc fournit les maquettes vierges de tous les tableaux proposeacutes qui peuvent ainsi ecirctre reacutecupeacutereacutes pour y inseacuterer des nouvelles donneacutees

- le reacutepertoire Graphes qui comprend plusieurs fichiers permet une sortie automatiseacutee des graphiques agrave partir de nouvelles donneacutees avec la possibiliteacute den modifier les paramegravetres le mode demploi se trouve dans le fichier Noticedoc

Cette premiegravere version du guide est eacutevidemment destineacutee agrave ecirctre ameacutelioreacutee adapteacutee et deacuteveloppeacutee Tout utilisateur est inviteacute agrave faire part de ses critiques et propositions aupregraves de la coordination du reacuteseau etou de tout membre du reacuteseau

La coordination du reacuteseau est assureacutee par lUniteacute denseignement et de recherche en deacutemographie (UERD) de luniversiteacute de Ouagadougou sous la responsabiliteacute de Yacouba Yaro et Marc Pilon

UERD Teacuteleacutephone 226-362 115 BP 71 18 Teacuteleacutecopie 226-362 138 Ouagadougou (Burkina Faso) Meacute1 pilonirdbf

yacouba yarofasonet bf

UEPA Teacuteleacutephone 221-8252551 BP 21007 Dakar Ponty Teacuteleacutecopie 221-8255559 Dakar (Seacuteneacutegal) Meacute1 uepacygsn

Ce guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation a eacuteteacute reacutealiseacute gracircce au concours financier du CRDI de la Coopeacuteration franccedilaise de lUNESCO de 1IRD et du CEPED 1

GENEgraveSE ET PREacuteSENTATION DU GUIDE 3

I GENEgraveSE ET PREacuteSENTATION DU GUIDE

1 Inteacuterecirct du thegraveme et des donneacutees

Que ce soit agrave loccasion des diffeacuterentes confeacuterences mondiales (sur leacuteducation pour tous sur la population sur le deacuteveloppement social sur lenvironnement sur les femmes etc) ou agrave travers les organisations internationales (UNESCO UNICEF Banque mondiale PNUD FAO etc) le rocircle de Ieacuteducation et principalement de celle des femmes dans le processus de deacuteveloppement est abondamment souligneacute Tant pour les individus eux-mecircmes que pour les pays leacuteducation constitue un enjeu majeur

Beaucoup defforts sont entrepris pour ameacuteliorer les systegravemes scolaires tant quantitativement que qualitativement et force est de constater que la connaissance du pheacutenomegravene eacuteducatif demeure essentiellement axeacutee sur loffre politiques eacuteducatives infrastructures scolaires financement de leacuteducation fonctionnement des systegravemes scolaires etc

La demande deacuteducation constitue un domaine de recherche encore embryonnaire mais qui se deacuteveloppe et suscite un inteacuterecirct croissant de la part des deacutecideurs Au-delagrave du constat geacuteneacuteral dune sous-scolarisation rurale et feacuteminine on sait encore peu de choses sur les strateacutegies scolaires des familles quels enfants scolarise-t-on ou non au sein des meacutenages Comment agissent des facteurs tels que le statut familial des enfants les caracteacuteristiques des chefs de meacutenage la structure des meacutenages leurs conditions dhabitat le besoin de main-dœuvre agrave des fins domestiques et productives etc Pour des pays souvent encore loin de la scolarisation (leacuteducation de base) pour tous m i e m connaicirctre ce que lon peut appeler les deacuteterminants familiaux de la scolarisation savegravere assureacutement tregraves important ces deacuteterminants ne sont pas seulement dordre eacuteconomique Comme dans le domaine de la santeacute si lameacutelioration de loffre est eacutevidemment neacutecessaire et les populations elles-mecircmes y contribuent souvent elle ne saurait suffire

Comment accroicirctre la connaissance sur les facteurs individuels et familiaux susceptibles dinfluer sur la scolarisation Deux voies parallegraveles et compleacutementaires peuvent ecirctre suivies

1) La reacutealisation denquecirctes est eacutevidemment indispensable et le moyen le plus approprieacute au regard de problegravemes speacutecifiques Face par exemple au constat

4

geacuteneacuteraliseacute dune sous-scolarisation des filles des eacutetudes se sont multiplieacutees afin de mieux en comprendre toutes les dimensions les logiques et les effets Une autre voie non exclusive de la preacuteceacutedente reacuteside dans lutilisation optimale des sources de donneacutees existantes Agrave ce propos deux constats simposent Dune part les statistiques scolaires savegraverent inadapteacutees pour ce type dapproche de par leur nature elles sont en effet quasiment muettes sur les caracteacuteristiques individuelles et familiales des enfants acircge sexe statut familial caracteacuteristiques deacutemographiques et socio-eacuteconomiques du chef de meacutenage du ou des parents (sils sont preacutesents dans le mecircme meacutenage) structure du meacutenage conditions dhabitat etc Dautre part alors que les recensements et la plupart des enquecirctes utilisant le meacutenage comme uniteacute de collecte comportent geacuteneacuteralement ces informations au cocircteacute de celles relatives agrave leacuteducation leur sous-exploitation est patente lanalyse des deacuteterminants de la scolarisation va rarement au-delagrave de la prise en compte du sexe des enfants et du milieu de reacutesidence Lune des raisons tient au fait que la scolarisation ne constitue pas un objet de recherche en soi pour les deacutemographes qui utilisent dabord les variables sur leacuteducation comme facteurs explicatifs des comportements deacutemographiques (feacuteconditeacute santeacute etc)

Des analyses deacutejagrave effectueacutees agrave partir de ces sources de donneacutees apportent pourtant des reacutesultats tregraves inteacuteressants et reacutevegravelent un fort potentiel danalyse Ont ainsi eacuteteacute mises en lumiegravere des diffeacuterences de scolarisation selon le statut familial des enfants (relation entre confiage des enfants et scolarisation) le sexe du chef de meacutenage la structure deacutemo-eacuteconomique des meacutenages les conditions dhabitat etc La probleacutematique des relations de genre (gender issues) apparaicirct essentielle agrave la compreacutehension des comportements eacuteducatifs

Lexistence de nombreux recensements et enquecirctes souvent agrave plusieurs dates pour un mecircme pays offre la possibiliteacute dentreprendre des analyses comparatives dans lespace et dans le temps Parallegravelement agrave la reacutealisation denquecirctes speacutec fiques qui demeurent indispensables lexploitation et lanalyse de ces donneacutees de recensements et denquecirctes (pour lesquels Ieacutetude de la scolarisation nest pas Iobjectifprincipal) peuvent ainsi apporter des eacuteclairages nouveaux

2 La creacuteation dun reacuteseau theacutematique de recherche

La mise en commun de ces observations par un groupe de chercheurs de statisticiens et de planificateurs de leacuteducation (lors dun seacuteminaire tenu iigrave

Ouagadougou en novembre 1996) a conduit agrave la mise en place au sein de lUnion pour Ieacutetude de la population africaine (UEPA) dun reacuteseau theacutematique de recherche ayant pour objet leacutetude des deacuteterminants familiaux de la scolarisation reacuteseau qui fut officiellement lanceacute en juin 1997

GENEgraveSE ET PREacuteSENTATION DU GUIDE 5

Son fonctionnement repose sur deux principes essentiels - des exploitations secondaires et des analyses approprieacutees des donneacutees de

- la constitution deacutequipes-pays devant associer les trois pocircles suivants recensements et denquecirctes deacutejagrave reacutealiseacutes

recherche services de la Statistique et services de 1Eacuteducation

Les objectifs geacuteneacuteraux assigneacutes au reacuteseau sont les suivants - contribuer agrave renouveler lapproche scientifique de la demande deacuteducation agrave travers des analyses approprieacutees des comportements familiaux en matiegravere de scolarisation

- valoriser au maximum les donneacutees existantes agrave tout moment montrer notamment les potentialiteacutes danalyse des donneacutees issues des recensements parfois deacutecrieacutes pour leur coucirct et leur sous-exploitation

- contribuer agrave lameacutelioration du traitement des questions relatives agrave Ieacuteducation lors des recensements et enquecirctes

- fournir aux deacutecideurs de nouveaux eacuteleacutements dappreacuteciation concernant larticulation offredemande deacuteducation

- renforcer les capaciteacutes nationales de recherche et œuvrer pour une meilleure synergie une collaboration plus eacutetroite entre institutions de recherche services statistiques et de IEacuteducation

Le reacuteseau regroupe actuellement huit eacutequipes-pays (Beacutenin Burkina Faso Cameroun Congo deacutemocratique Cocircte dIvoire Mali Niger Togo) et des chercheurs du Nord (annexe 2)

3 Preacutesentation du guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation

Lideacutee dun guide dexploitation et danalyse consiste dans un premier temps agrave fournir aux chercheurs et aux responsables chargeacutes de la conception de lexploitation et de lanalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes un ensemble de tabulations de base qui aborde des questions geacuteneacuteralement pas ou peu consideacutereacutees dans les documents de reacutesultats des recensements et des enquecirctes Pour lessentiel ce guide se reacutefegravere au niveau denseignement primaire Ses objectifs sont les suivants

- mieux cerner les caracteacuteristiques individuelles des enfants scolarisables (en acircge decirctre scolariseacutes) scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et nayant jamais eacuteteacute scolariseacutes ainsi que les caracteacuteristiques du meacutenage auquel ils appartiennent (celles du chef de meacutenage de leurs parents des autres

6 GUIDE DEXPLOITA TION ET DANALYSE

membres du meacutenage taille et composition du meacutenage) et de leur cadre vie (milieu de reacutesidence conditions dhabitat)

-mettre en lumiegravere les facteurs de diffeacuterenciation en matiegravere de scolarisation en fonction des caracteacuteristiques preacuteceacutedentes

- avoir une meilleure connaissance sur les types dactiviteacute eacuteconomique des enfants scolariseacutes ou non

- reacutealiser des analyses comparatives dans le temps dans lespace et entre diffeacuterentes sources de donneacutees portant sur un mecircme pays

- ameacuteliorer la prise en compte de cette dimension analytique de leacuteducation lors de lexploitation et de lanalyse des opeacuterations de collecte agrave venir et notamment des recensements

Certaines des tabulations proposeacutees permettent deffectuer des analyses aussi bien au niveau des enfants quagrave celui des meacutenages eux-mecircmes

Apregraves un exposeacute du cadre conceptuel qui sous-tend les propositions de tableaux le document preacutesente successivement

- les sources de donneacutees consideacutereacutees les recensements et quelques programmes internationaux denquecirctes

- les variables disponibles dans ces diffeacuterentes sources de donneacutees ainsi que des propositions de variables agrave creacuteer

- les indicateurs de leacuteducation utiliseacutes et pouvant ecirctre obtenus avec leur deacutefinition

- des avertissements meacutethodologiques qui abordent les points suivants limportance de la date de la collecte les problegravemes deacutechantillonnage et de pondeacuteration la pertinence des questions relatives agrave la scolarisation les limites du meacutenage comme uniteacute dobservation et danalyse

- les modaliteacutes des variables retenues pour les tabulations proposeacutees - lensemble des tabulations (20 propositions de types de tableaux au total) avec leur justification

- des propositions de repreacutesentations graphiques issues de certains des tableaux

-une introduction agrave la meacutethodologie des analyses statistiques (bi et multivarieacutees exploratoire et confirmatoire) compleacuteteacutee par une proposition de deacutemarche analytique

GENEgraveSE ET PREacuteSEA TATi0V DU GUDE 7

Les auteurs de ce guide insistent sur le fait quil constitue un document informatif indicatif et eacutevolutif

- informatif car il met en lumiegravere les potentialiteacutes dexploitation et danalyse des donneacutees de recensement et denquecirctes pour une eacutetude statistique plus approfondie des deacuteterminants de la scolarisation une approche jusqualors largement ignoreacutee

- indicatif car il ne fait que proposer des (types de) tableaux et des repreacutesentations graphiques dont la pertinence et la faisabiliteacute deacutependent du contexte eacuteducatif national et des donneacutees disponibles agrave chaque utilisateur de les adapter au mieux

- eacutevoluts car il neacutepuise pas les possibiliteacutes dexploitation et danalyse il est susceptible dameacuteliorations dans son contenu et sa forme actuels mais aussi de prolongements par adjonction de nouveaux tableaux et graphiques de nouveaux modules (niveaux denseignement secondaire et supeacuterieur application de meacutethodes statistiques etc)

8 GUIDE DEXPLOITATION ET DAM4 L YSE

II CADRE CONCEPTUEL

Dans la mesure ougrave la scolarisation de tous les enfants en acircge decirctre scolariseacutes est loin decirctre atteinte dans nombre de pays du Sud et particuliegraverement en Afrique il importe de mieux en comprendre les causes Si linsuffisance de loffre scolaire et le manque de moyens financiers des familles constituent assureacutement deux causes majeures elles ne suffisent cependant pas agrave tout expliquer Ainsi pour une offre scolaire et des ressources financiegraveres donneacutees comment expliquer les diffeacuterences de scolarisation au sein des familles et entre les familles Mieux comprendre les logiques des comportements familiaux en matiegravere de scolarisation apparaicirct essentiel pour aider agrave la deacutefinition et la mise en place de politiques et de mesures en vue datteindre lobjectif dune eacuteducation pour tous

Leacutetude des deacuteterminants familiaux de la scolarisation vise preacuteciseacutement agrave identifier les facteurs inheacuterents aux meacutenages qui peuvent influencer voire deacuteterminer les pratiques en matiegravere de scolarisation des enfants Dans la mesure du possible elle tient compte des autres facteurs lieacutes agrave loffre scolaire (ancienneteacute quantiteacute qualiteacute type) ou dordre eacuteconomique culturel politique etc La meacutethodologie des opeacuterations de collecte utiliseacutees (recensements et enquecirctes) implique que la recherche de ces deacuteterminants familiaux seffectue dans le cadre des meacutenages de reacutesidence des enfants en acircge decirctre scolariseacutes (voir partie V point 1 une discussion sur les inteacuterecircts et limites du meacutenage comme uniteacute dobservation et danalyse)

Les informations geacuteneacuteralement disponibles peuvent ecirctre reacuteparties en quatre cateacutegories auxquelles il faut ajouter linformation sur le lieu de reacutesidence qui permet notamment la distinction entre les milieux rural et urbain

- les Caracteacuteristiques individuelles des enfants - les caracteacuteristiques individuelles du chef de meacutenage - les caracteacuteristiques individuelles des autres membres du meacutenage - les caracteacuteristiques du meacutenage (taille composition conditions dhabitat etc)

Trois cas de figure qui peuvent par ailleurs se combiner dans le temps caracteacuterisent agrave une date donneacutee les enfants en acircge decirctre scolariseacutes (scolarisables) la mise agrave 1eacutecole (scolarisation) la non mise agrave leacutecole (non scolarisation) le retrait

GENEgraveSE ETPREacuteSE~TAT~OV DU GGigraveDE 9

de leacutecole ou labandon (deacutescolarisation) Sont ainsi deacutefinis trois sous-ensembles disjoints de la population scolarisable

- les enfants scolariseacutes au moment du recensement ou de lenquecircte - les enfants qui lont eacuteteacute mais ne le sont plus (ayant eacuteteacute scolariseacutes) - les enfants qui nont jamais freacutequenteacute leacutecole (jamais scolariseacutes)

Ce scheacutema densemble est preacutesenteacute par le diagramme ci-apregraves

Lanalyse peut alors ecirctre meneacutee dans une double direction dune part de maniegravere descriptive pour mieux appreacutehender les caracteacuteristiques individuelles et collectives de la population scolarisable et de chacun de ses trois sous-ensembles dautre part dans une perspective explicative afin de mettre en lumiegravere parmi les caracteacuteristiques consideacutereacutees celles qui agissent veacuteritablement comme deacuteterminants familiaux des comportements en matiegravere de scolarisation

En outre les sources de donneacutees utiliseacutees permettent de deacutepasser le niveau indivuel - en loccurrence celui des enfants - geacuteneacuteralement retenu dans les analyses pour consideacuterer eacutegalement le niveau du meacutenage (quels sont par exemple les meacutenages qui scolarisent tous leurs enfants les meacutenages qui nen scolarisent aucun etc )

Les tabulations proposeacutees dans ce guide traduisent ce cadre conceptuel et cette deacutemarche danalyse

Caracteacuteristiques des enfants du meacutenage

I 1 I I

scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes

du chef de meacutenage

Liedmilieu de reacutesidence

Figure 1 Cadre conceptuel

10 GUIDE DEXPLOITATION ET DANA LYSE

III LES INDICATEURS DE L~EacuteDUCATION

Selon la nature des donneacutees relatives agrave leacuteducation recueillies lors des recensements et enquecirctes deacutemographiques divers indicateurs de leacuteducation peuvent ecirctre calculeacutes Leur deacutefinition leur mode de calcul et leur inteacuterecirct sont preacutesenteacutes ci- dessous apregraves avoir deacutefini la notion dlenfant scolarisable

Par enfants scolarisables il faut entendre ici les enfants qui sont en acircge ecirctre scolariseacutes en regard de la leacutegislation en vigueur dans chaque pays Toutefois si les donneacutees le permettent la tranche dacircges retenue pourra ecirctre eacutelargie aux enfants moins acircgeacutes et plus acircgcs par rapport agrave lacircge scolaire leacutegal permettant ainsi dobserver leur mise agrave leacutecole eacuteventuelle O n indiquera donc pour deacutesigner la population scolarisable la population de n agrave 14 ans avec n comme limite infeacuterieure correspondant agrave lacircge leacutegal dentreacutee agrave leacutecole (agrave preacuteciser pour chaque pays) et 14 ans comme limite supeacuterieure qui est la plus couramment retenue pour lenseignement primaire

Si ce guide met ainsi laccent sur le deacutebut de la vie scolaire (globalement sur le primaire) la deacutemarche peut eacutevidemment ecirctre reproduite pour les acircges supeacuterieurs pour les autres niveaux denseignements

Tous les taux et proportions sont exprimeacutes en pourcentages les modes de calcul preacutesenteacutes ci-dessous doivent donc ecirctre compleacuteteacutes par une multiplication par 100

Les indicateurs de leacuteducation pouvant ecirctre le plus souvent obtenus sont les suivants

Les taux de freacutequentation scolaire

Le but de cet indicateur est dillustrer la proportion de personnes dun acircge donneacute ou dune certaine tranche dacircges qui freacutequentent leacutecole

Pour lensemble des enfants scolarisables le taux de freacutequentation scolaire est obtenu en divisant le nombre des enfants acircgcs de n agrave 14 ans et deacuteclareacutes scolariseacutes (qui freacutequentent une eacutecole au moment du recensement ou de lenquecircte quel que soit le niveau denseignement) par le nombre total des enfants de cette tranche dacircges Ce

LES INDICATEURS DE LEacuteDUCATION 1 1

taux peut ecirctre calculeacute par anneacutee dacircge ainsi que par sexe par milieu de reacutesidence et selon le statut familial de lenfant en vue de comparer lintensiteacute de la scolarisation parmi les populations correspondantes

La prise en compte du niveau denseignement permet de calculer des taux bruts et des taux nets Ainsi le taux brut de freacutequentation scolaire (ou de scolarisation) dans le primaire est calculeacute en divisant le nombre des enfants qui sont scolariseacutes dans le primaire quel que soit leur acircge par le nombre total denfants de la tranche dacircges leacutegalement retenue pour lenseignement primaire (selon les pays 6 agrave 11 ans 7-12 ans etc) Le taux net correspondant considegravere au numeacuterateur leffectif des enfants scolariseacutes dans le primaire et relevant de la tranche dacircges consideacutereacutee

Les taux bruts et nets de freacutequentation par anneacutee deacutetudes (TBFAE et TNFAE)

Lorsque lon dispose des donneacutees sur les effectifs par anneacutee deacutetudes en cours et par acircge (tableau 4) on peut obtenir dautres indicateurs plus fins de la scolarisation tels que les taux bruts et nets de freacutequentation scolaire par anneacutee deacutetudes (TBFAE et TNFAE) Le premier est calculeacute en divisant le nombre denfants de tous acircges qui ont deacuteclareacute freacutequenter une anneacutee deacutetudes preacutecise par le nombre total denfants qui ont lacircge leacutegal correspondant agrave lanneacutee deacutetudes en question Le taux net se calcule de la mecircme maniegravere avec au numeacuterateur le nombre denfants freacutequentant une anneacutee deacutetudes donneacutee et ayant lacircge leacutegal pour lanneacutee deacutetudes en question

La proportion des enfants ayant quitteacute leacutecole

I1 sagit des enfants en acircge decirctre scolariseacutes qui lont eacuteteacute mais ne le sont plus au moment du recensement ou lenquecircte Ils sont identifiables agrave partir des questions relatives agrave la freacutequentation du moment et au niveau dinstruction atteint ainsi un enfant qui nest pas deacuteclareacute scolariseacute mais pour qui un niveau dinstruction (y compris le plus bas) est donneacute est consideacutereacute comme un enfant ayant quitteacute leacutecole

La proportion des enfants ayant quitteacute leacutecole est donc obtenue en divisant le nombre de ces enfants par le nombre total des enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes (quils le soient ou non sur le moment) Cet indicateur peut ecirctre calculeacute par sexe et par anneacutee dacircge et ventileacute selon la demiegravere anneacutee deacutetudes atteinte et le statut familial de ces enfants ainsi que selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage et du meacutenage

Les proportions de plus acircgeacutes et de moins acircgeacutes

Lorsque lenquecircte recueille linformation sur le niveau et lanneacutee deacutetudes des personnes actuellement scolariseacutees et quil existe une correspondance entre lacircge et lanneacutee deacutetudes selon la loi sur leacuteducation ou la pratique courante du pays (par

12 GUIDE DEXPLOIilTIO~V ET D2VALYSE

exemple les enfants de 6 ans doivent ecirctre admis agrave la premiegravere anneacutee deacutetudes ceux de 7 ans le sont la seconde anneacutee etc) il est utile de calculer pour chaque anneacutee deacutetudes les proportions des enfants scolariseacutes au-dessus et en dessous de lacircge leacutegal Plus preacuteciseacutement la proportion de plus acircgcs pour une anneacutee deacutetudes donneacutee se calcule en divisant le nombre denfants dacircge supeacuterieur agrave lacircge leacutegal pour cette anneacutee deacutetudes par les effectifs totaux de cette mecircme anneacutee La proportion de moins acircgcs peut ecirctre obtenue en effectuant le mecircme calcul sur les effectifs dacircge infeacuterieur agrave lacircge leacutegal Les enfants plus acircgcs notamment occupent des places deacutecole qui auraient pu ecirctre attribueacutees aux enfants dacircge leacutegal par rapport agrave une anneacutee deacutetudes preacutecise Ces proportions sont donc des indicateurs de lefficaciteacute du systegraveme eacuteducatif

La reacutepartition en pourcentage de la population selon le niveau dinstruction

Habituellement utiliseacutee comme mesure de la qualiteacute des ressources humaines dun pays cette reacutepartition se reacutefegravere agrave la population acircgeacutee de 12 ou 15 ans et plus elle sobtient en divisant le nombre des personnes ayant deacuteclareacute avoir atteint chaque niveau dinstruction par leffectif total de la population consideacutereacutee la somme des pourcentages devant ecirctre eacutegale agrave 100 Le plus souvent ces reacutepartitions en pourcentage sont calculeacutees pour quatre grandes cateacutegories (a) non scolariseacutes (b) enseignement primaire (c) enseignement secondaire (d) enseignement supeacuterieur Dans la mesure ougrave les donneacutees existent pour analyser des niveaux dinstruction plus deacutetailleacutes permettant par exemple de distinguer le premier et le second cycle du secondaire ainsi que plusieurs niveaux de lenseignement supeacuterieur des reacutepartitions plus deacutetailleacutees peuvent ecirctre obtenues Ces reacutepartitions peuvent ecirctre calculeacutees par sexe par anneacutee dacircge et par tranches dacircges quinquennales en particulier pour les adultes dacircges supeacuterieurs agrave 25 ans

Une reacutepartition composeacutee dun ensemble de pourcentages ne constitue pas un indicateur en tant que tel En revanche les pourcentages pris indivuellement peuvent constituer autant dindicateurs par exemples le pourcentage de la population acircgeacutee de 15 ans et plus sans instruction ayant le niveau primaire secondaire ou supeacuterieur ou encore le pourcentage de la population feacuteminine acircgeacutee de 20 agrave 29 ans ayant le niveau secondaire etc

Le taux dalphabeacutetisme (ou danalphabeacutetisme)

U n alphabegravete est deacutefini comme une personne qui sait lire et eacutecrire en la comprenant une phrase simple relative agrave sa vie quotidienne Lalphabeacutetisme repreacutesente le pouvoir dapprendre et de communiquer par leacutecrit dappliquer les connaissances ainsi acquises soit pour les individus un gain en ressources et en creacuteativiteacute Le taux dalphabeacutetisme dune population traduit les effets accumuleacutes des efforts deacuteducation du passeacute I1 est obtenu en divisant le nombre de personnes deacuteclareacutees alphabegravetes ou ayant reacuteussi agrave des tests dalphabeacutetisme administreacutes au cours

LES IADIC4TEC1RS DE L DUCATION 13

de lenquecircte par le nombre total des personnes concerneacutees geacuteneacuteralement acircgeacutees de 15 ans et plus

Les donneacutees issues des recensements et enquecirctes (baseacutees sur le meacutenage comme uniteacute de collecte) permettent de calculer divers indicateurs relatifs au meacutenage

Quelle que soit la date dobservation les meacutenages ne sont jamais tous concerneacutes par la scolarisation en ce sens quune partie seulement dentre eux de par leur composition comportent un ou plusieurs enfants en acircge decirctre scolariseacutes La connaissance de cette information peut eacutevidemment ecirctre utile pour les deacutecideurs

L a proportion des meacutenages concerneacutes par la scolarisation est obtenue en divisant le nombre de meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable sur le moment par le nombre total des meacutenages recenseacutes ou enquecircteacutes

Parmi ces meacutenages (ceux ayant au moins un enfant scolarisable) on peut calculer la proportion des meacutenages ayant x enfants scolarisables (123 ) Pour lensemble des meacutenages ou pour des sous-ensembles peut aussi ecirctre calculeacute un nombre moyen denfants scolarisables par meacutenage

La reacutealiteacute de la scolarisation au niveau des meacutenages peut ecirctre agrave son tour appreacutehendeacutee agrave travers plusieurs indicateurs

Sur la base de la reacutepartition des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

- la proportion des meacutenages nayant aucun enfant scolariseacute est le rapport entre le nombre de ces meacutenages et leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

-la proportion des meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute est le rapport entre le nombre de ces meacutenages et leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

-la proportion des meacutenages ayant tous leurs enfants scolariseacutes est le rapport entre le nombre de ces meacutenages et leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

selon le nombre denfants effectivement scolariseacutes on peut ainsi calculer

Ces proportions peuvent aussi ecirctre calculeacutees en fonction du nombre denfants scolarisables par meacutenage

Le nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage constitue un autre indicateur de lintensiteacute de la scolarisation au sein des meacutenages I1 peut ecirctre obtenu

14 GUIDE DEXPLOITATION ET DANALYSE

en divisant le nombre total des enfants scolariseacutes par leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

Cet indicateur peut ecirctre calculeacute pour lensemble des meacutenages et selon le nombre denfants scolarisables

Tous ces indicateurs relatifs au meacutenage peuvent eacutegalement ecirctre calculeacutes pour des sous-ensembles de meacutenages selon les caracteacuteristiques des meacutenages et des chefs de meacutenage

Pour les enquecirctes qui comportent des questions suppleacutementaires concernant la freacutequentation scolaire lanneacutee scolaire preacuteceacutedente et lanneacutee deacutetudes en cours les indicateurs suivants peuvent ecirctre obtenus

Les taux brut et taux net dadmission agrave lenseignement primaire

Le taux brut sobtient en divisant le nombre denfants inscrits pour la premiegravere fois en premiegravere anneacutee deacutetudes du primaire (qui neacutetaient donc pas scolariseacutes lanneacutee preacuteceacutedente) par le nombre total denfants qui ont Iacircge leacutegal requis (selon les pays 56 ou 7 ans)

Le taux net retient pour le numeacuterateur le nombre denfants inscrits pour la premiegravere fois en premiegravere anneacutee deacutetudes du primaire (qui neacutetaient donc pas scolariseacutes lanneacutee preacuteceacutedente) et qui ont lacircge leacutegal requis le deacutenominateur restant inchangeacute (le nombre total denfants qui ont cet acircge leacutegal requis)

Ces deux taux permettent ainsi de mesurer limportance des nouvelles entreacutees dans le systegraveme scolaire

Les taux de redoublement par anneacutee deacutetudes

Ces taux sobtiennent en divisant le nombre des enfants deacuteclareacutes avoir freacutequenteacute une anneacutee deacutetude speacutecifique lanneacutee scolaire preacuteceacutedente et qui freacutequentent la mecircme anneacutee deacutetude au moment du recensement ou de lenquecircte par leffectif total des enfants qui freacutequentent cette mecircme anneacutee deacutetude

Le taux de transition du primaire au secondaire

Le taux de transition indique le passage des enfants dun niveau denseignement agrave un autre I1 est obtenu en divisant le nombre des enfants ayant freacutequenteacute lanneacutee scolaire preacuteceacutedente la derniegravere anneacutee deacutetude de lenseignement primaire et qui freacutequentent sur le moment la premiegravere anneacutee deacutetude de

LES INDIC4TEURS DE LEacuteDUCATION 15

lenseignement secondaire par leffectif total des enfants qui freacutequentaient la derniegravere anneacutee deacutetude de lenseignement primaire lanneacutee scolaire preacuteceacutedente

Le taux dinterruption

Le taux dinterruption eacutevalue la part des enfants qui ont interrompu leur scolariteacute en cours danneacutee et lont reprise lanneacutee scolaire suivante I1 permet de distinguer les abandons deacutefinitifs des sorties momentaneacutees du systegraveme scolaire I1 permet eacutegalement de diffeacuterencier les redoublements pour cause deacutechec des redoublements pour cause dabandon en cours danneacutee I1 se calcule en divisant le nombre denfants ayant interrompu leur scolariteacute au cours de lanneacutee scolaire t et scolariseacutes lanneacutee scolaire t+ 1 I par le nombre total denfants scolariseacutes durant lanneacutee scolaire t I1 peut ecirctre calculeacute pour chaque anneacutee deacutetudes ou par cycle

Les rapports de masculiniteacute ou de feacuteminiteacute

Ces rapports ne sont pas agrave proprement parler des indicateurs de leacuteducation Ils peuvent cependant ecirctre utiliseacutes comme indicateur de variation selon le sexe des autres indicateurs de la scolarisation

Le rapport de masculiniteacute se calcule en divisant le nombre de garccedilons posseacutedant la caracteacuteristique eacutetudieacutee (freacutequente leacutecole actuellement par exemple) par le nombre de filles preacutesentant la mecircme caracteacuteristique le reacutesultat eacutetant multiplieacute par 100 I1 exprime ainsi le nombre de garccedilons pour 100 filles concerneacutes par la caracteacuteristique ou variable eacutetudieacutee

Le rapport de feacuteminiteacute se calcule en divisant le nombre de filles posseacutedant la caracteacuteristique eacutetudieacutee (freacutequente leacutecole actuellement par exemple) par le nombre de garccedilons preacutesentant la mecircme caracteacuteristique le reacutesultat eacutetant multiplieacute par 100 ce rapport est la valeur inverse de lautre I1 exprime ainsi le nombre de filles pour 1 O0 garccedilons concerneacutees par la caracteacuteristique ou variable eacutetudieacutee

16 GUIDE DEXPLOITATION ET D ANA L YSE

IV LES SOURCES DE DONNEacuteES EXISTANTES ET LES INFORMATIONS DISPONIBLES

1 Les sources de donneacutees existantes

Ce guide peut sappliquer agrave toute opeacuteration de collecte (recensement enquecircte) qui dispose dun questionnaire meacutenage (ou fiche collective) comportant des questions relatives agrave Ieacuteducation (freacutequentation scolaire du moment niveau dinstruction atteint etc) mais sans que la scolarisation soit lobjet principal deacutetude de lopeacuteration de collecte

Cela nexclut en rien de recourir agrave toutes les autres enquecirctes portant directement sur la scolarisation ou comportant des modules speacutecifiques (agrave eacutetudier au cas par cas selon les pays) et pour lesquelles les possibiliteacutes dexploitation et danalyse sont eacutevidemment plus importantes

Un preacutealable eacutevident mais quil faut rappeler est que les donneacutees doivent ecirctre veacuteritablement accessibles physiquement (donneacutees sur support informatique ne neacutecessitant pas de nouvelle saisie) et institutionnellement (accord des organismes producteurs de ces donneacutees)

Outre les recensements on peut aussi envisager dutiliser les donneacutees issues des programmes internationaux denquecirctes nationales reacutealiseacutees agrave leacutechelle de plusieurs pays on peut citer notamment

Les enquecirctes deacutemographiques et de santeacute (EDS)Demographic and Health Surveys (DHS) il sagit dun programme international denquecirctes reacutealiseacutees selon la mecircme meacutethodologie et agrave plusieurs reprises dans un grand nombre de pays agrave travers le monde une quinzaine de pays pour lAfrique Dans les phases II et III le questionnaire meacutenage inclut des questions sur la scolarisation pour toutes les personnes acircgeacutees de moins de 15 ans Les enquecirctes DSA (dimensions sociales de lajustement) projet lanceacute par la Banque mondiale en 1987 visant agrave ameacuteliorer la connaissance des dimensions sociales de la vie en Afrique agrave travers une collecte conseacutequente de donneacutees aupregraves des meacutenages Les enquecirctes LSMS (Living standards measurement studies) programme denquecirctes nationales sur la mesure des niveaux de vie lanceacute par la Banque

LES SOURCES DE DOIWEacuteES EXISTANTES ET LES INFORMATIONS DISPONIBLES 17

mondiale en 1980 avec lobjectif de promouvoir une utilisation accrue des donneacutees relatives aux meacutenages dans la prise de deacutecision de politique geacuteneacuterale

0 Les enquecirctes MICS (Multiple indicators cluster surveys) seacuterie denquecirctes aupregraves des meacutenages lanceacutee par lUNICEF en janvier 1995 dans une cinquantaine de pays afin deacutevaluer les progregraves agrave mi-parcours par rapport aux objectifs du sommet mondial pour lenfant de 1990 Le volet eacuteducation adopte une approche particuliegraverement inteacuteressante en recueillant les informations non seulement sur la freacutequentation scolaire de lanneacutee en cours mais aussi sur celle de lanneacutee preacuteceacutedente ce qui permet destimer les taux de redoublement et dabandon ainsi que dautres indicateurs de lefficaciteacute interne du systegraveme eacuteducatif

0 Le reacuteseau denquecirctes migration et urbanisation en Afrique de lOuest (REMUAO) il sagit dun prograimme denquecirctes reacutealiseacutees la mecircme anneacutee (1993) dans huit pays ouest-africaim destineacutees agrave mesurer les flux et dynamiques migratoires avec notamment un recueil de biographies

2 Les informations disponibles (individuelles et collectives)

I1 sagit dune part des variables individuelles et collectives geacuteneacuteralement consideacutereacutees dans les questionnaires meacutenages (ou feuilles collectives) des recensements et des enquecirctes et autres questionnaires (individuels services ) dautre part de proposer la creacuteation de variables syntheacutetiques (indicateurs) pouvant ecirctre creacuteeacutees agrave partir de ces variables de blase

Les caracteacuteristiques individuelles et du meacutenage

Ces diverses informations concernent tous les membres dun mecircme meacutenage les enfants (scolariseacutes ou non) leur pegravere et megravere eacuteventuellement le chef de meacutenage et tous les autres membres reacutesidents

Linformation sur le lien de parenteacute avec le chef de meacutenage permet dappreacutehender le statut familial des enfants avec plus ou moins de preacutecision selon le degreacute de finesse de la codification retenue

18 GUIDE DEXPLOITA TIO ET D kv L YSE

iecensement DHS Variables

sexe

Lien de parenteacute avec le chef de meacutenage Etat matrimonial Ethnie Religion Lieu de naissance Alphabeacutetisation (sait lire et eacutecrire ) Freacutequentation scolaire actuelle Derniegravere classe suivieiacheveacutee ou niveau Diplocircme le plus eacuteleveacute obtenu Type dactiviteacute Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Lieu de reacutesidence actuel Survie et reacutesidence des parents Type deacutecole freacutequenteacutee Distance agrave Ieacutecole Temps neacutecessaire aux trajets agrave 1eacutecole Moyen de transport agrave Ieacutecole Absenteacuteisme scolaire Interruptions de scolariteacute Dureacutees des interruptions de scolariteacute Freacutequentation scolaire lan dernier Degreacute et anneacutee deacutetudes suivis lan dernier Formation continue reccedilue Dureacutee de ces formations Langue parleacutee au foyer Deacutepenses deacuteducation du meacutenage x Information disponible

Age

REMUA0 1 LSMS 1 MICS 1 x 1 x I x

X X X X X X (XI X X (XI X X

(XI X X

(XI X X

X X

X X X X X X

X X X X X

X X

( ) Information qui nest pas recueillie systeacutematiquement Information manquante

Les caracteacuteristiques individuelles et croiseacutees des parents (pegravere et megravere)

Selon les configurations familiales des meacutenages le chef de meacutenage peut ecirctre ou non le pegravere ou la megravere des enfants preacutesents outre la prise en compte des caracteacuteristiques du chef de meacutenage en tant que tel il est eacutegalement important de consideacuterer les caracteacuteristiques des parents (pegravere et megravere) de ces enfants que lun des deux parents soit ou non chef du meacutenage et agrave condition quils soient membres du meacutenage Cette possibiliteacute danalyse ne peut survenir que pour les sources de donneacutees qui permettent de relier les enfants agrave leurs parents preacutesents Cela deacutepend notamment du degreacute de preacutecision du lien de parenteacute

LES SOURCES DE DONNEES EXISTANTES ET LES INFORMATIONS DISPONIBLES 19

Dans les enquecirctes deacutemographiques et de santeacute (EDS) et certains recensements cela concerne

- tous les enfants dont les parenits sont preacutesents (possibiliteacute de reacutecupeacuterer les caracteacuteristiques des parents)

- les enfants dont la megravere a eacuteteacute enquecircteacutee avec la possibiliteacute de reacutecupeacuterer dautres informations sur la megravere et le pike (notamment sur lactiviteacute eacuteconomique) agrave partir des questionnaires individuels cela demande un couplage des fichiers

O n peut alors consideacuterer les caracteacuteristiques du pegravere et de la megravere seacutepareacutement ou de maniegravere combineacutee (croiseacutee) Deux variables nous semblent devoir ecirctre retenues la profession actuelle et le niveau dinstruction des parents quil serait inteacuteressant de croiser

Les enquecirctes EDS fournissent (lautres informations preacutecieuses pour les enfants acircgcs de moins de 15 ans sur la survie des parents (pegravere et megravere) et pour ceux en vie sur leur lieu de reacutesidence (au sein du meacutenage ou ailleurs)

- la survie du pegravere (Ouimon) - lieu de reacutesidence du pegravere (dans le meacutenagelailleurs) - la survie de la megravere (OuiNon) - lieu de reacutesidence de la megravere (dans le meacutenagelailleurs)

Ces informations sont tregraves preacutecieuses pour appreacutehender limpact de la survie et des arrangements reacutesidentiels des parents (et seacutepareacutement du pegravere et de la megravere) sur la scolarisation des enfants notamment des enfants dits confieacutes

Dans la plupart des recensements et autres enquecirctes sauf si les modaliteacutes du lien de parenteacute le permettent la seule situation analysable est celle des enfants des chefs de meacutenage dont le conjoint est preacutesent

3 Les variables a creacuteer

Variables de structure du meacutenage

I1 sagit de variables qui doivent ecirctre creacuteeacutees agrave partir du fichier des individus

- Taille du meacutenage - Composition familiale du meacutenage - Nombre denfants de 0-4 ans

20 GUIDE DEXPLOITATION ET D ANAL YSE

- Nombre denfants de n-14 ans (scolarisables) E-M-FI - Nombre de personnes de 15-24 ans E-M-F - Nombre de personnes de 25 ans et plus E-M-F

La composition familiale la taille et la structure par acircge des meacutenages peuvent influer sur la scolarisation de diverses maniegraveres agrave la fois sur limportance de la population scolarisable (surtout pour lenseignement primaire) et comme deacuteterminant de la freacutequentation et du niveau scolaires Par exemple la preacutesence (et le nombre) de jeunes enfants (acircgeacutes de moins de 5 ans) entraicircne souvent leur garde par les jeunes filles plus acircgeacutees du meacutenage mais qui sont en acircge decirctre scolariseacutees

- Nombre denfants de n-14 ans du chef de meacutenage E-M-F - Nombre denfants de n-14 ans reacutesidant sans leurs parents E-M-F

Dans la mesure ougrave les informations sur le lien de parenteacute etiou sur la survie et la reacutesidence des parents permettent didentifier les enfants confieacutes ou reacutesidant sans leurs parents la prise en compte de ces deux indicateurs permet de tester une eacuteventuelle relation entre la scolarisation des propres enfants des chefs de meacutenage et la pratique daccueil denfants dans le meacutenage

- Nombre denfants de n- 14 ans scolariseacutes E-M-F - Nombre denfants de n- 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes E-M-F - Nombre denfants de n-14 ans non scolariseacutes E-M-F - Nombre denfants de n-14 ans du chef de meacutenage scolariseacutes E-M-F -Nombre denfants de 11-14 ans du chef de meacutenage ayant eacuteteacute scolariseacutes

- Nombre denfants de n- 14 ans du chef de meacutenage non scolariseacutes E-M-F - Nombre de membres de 15-24 ans scolariseacutes E-M-F - Nombre de membres de 15 ans et plus non scolariseacutes mais layant eacuteteacute au - Nombre de membres de 15 ans et plus alphabegravetes E-M-F - Nombre de membres de 25 ans et plus non scolariseacutes mais layant eacuteteacute au

E-M-F

niveau primaire E-M-F

niveau secondaire ou plus E-M-F

Ces variables qualifient la situation scolaire (du moment) et le profil eacuteducatif des membres adultes des meacutenages Outre le niveau dinstruction du chef de meacutenage on peut penser que le niveau densemble des membres dun meacutenage peut tout autant influer sur la scolarisation des plus jeunes et mecircme mieux refleacuteter leffet du niveau dinstruction des adultes

- Nombre denfants de n-14 ans non scolariseacutes et deacuteclarant une activiteacute - Nombre de membres de 15 ans et plus deacuteclarant une activiteacute E-M-F - Nombre de membres de 15 ans et plus deacuteclarant une activiteacute salarieacutee E-M-F

E-M-F

E Ensemble M Masculin F Feacuteminin

LES SOURCES DE DONNEacuteES EHSTARTES ET LES INFORkfATfOhS DISPOhlBLES 21

Recensement DHS REMUA0

X (XI X

- Nombre de femmes de 15 ans et plus travaillant dans le commerce lartisanat les services (mais non salarieacutees)

- Nombre de filles ceacutelibataires de 15-29 ans

LSMS MICS X

I1 sagit ici de prendre en consideacuteration lactiviteacute eacuteconomique (y compris domestique) des membres des meacutenages que ce soit celle des enfants en acircge decirctre scolariseacutes ou celle des adultes Ce qui permet lagrave aussi de deacutepasser Ia seule prise en compte de lactiviteacute du chef de meacutenage O n sait que les enfants particuliegraverement les filles constituent une main-dœuvre familiale preacutecieuse pour les femmes dans la conduite de leurs activiteacutes tant domestiques (transport du bois et de leau notamment) queacuteconomiques (productives)

Variables sur le cadre de vie des meacutenages (habitat eacutequipement domestique moyens de transport etc)

Variables

Type de logement Nature des murs Nature du sol ou des planchers Nature du toit Installations sanitaires M o d e deacuteclairage M o d e de cuisson M o d e dapprovisionnement en eau Moyen de transports du meacutenage Equipements eacutelectromeacutenagers Statut doccupation du logement x Information disoonible

X X X X

(XI

X X X

X X X X X X X X X X X X X X X X X

) Information qui nest pas recueillie systeacutematiquement Information manquante

Les variables sur le logement et sur les eacutequipements domestiques permettent dappreacutehender le niveau daisance ou de pauvreteacute des meacutenages I1 conviendrait deacutelaborer un indicateur densemble reacutesumant ces variables

Les modes dapprovisionnement en eau et en eacutenergie preacutesentent un inteacuterecirct particulier en ce sens quils peuvent influer sur la dynamique de scolarisation agrave travers lalternative entre eacutecole et travail ou la combinaison des deux

Le statut doccupation de lhabitat permet de distinguer les meacutenages proprieacutetaires dun logement de ceux qui en sont locataires ou en heacutebergement La proprieacuteteacute signe dune certaine stabiliteacute offre-t-elle de meilleures conditions pour la scolarisation des enfants

22 GUIDE DEXPLOITA TION ET D ANAL YSE

Variables du milieu de reacutesidence

Reacutegion Preacute fectureprovince Deacutepartementlsous-preacute fecture Commune Ville Village Quartierlsecteurlhameau

Le milieu de reacutesidence est une caracteacuteristique inteacuteressante qui permet indirectement de prendre en compte loffre scolaire et permet de mettre en lumiegravere les diffeacuterences spatiales (entre milieux rural et urbain entre quartiers dune m ecirc m e ville etc)

A VERTISSEMENTS M~THODOLOGIQUES 23

v AVERTISSEMENTS MEacuteTHODOLOGIQUES

1 Limites du meacutenage c o m m e uniteacute dobservation et danalyse

Lexpression deacuteterminants familiaux renvoie au terme famille qui selon lacception geacuteneacuteralement retenue pour lAfrique traduit un niveau de structuration et de relations deacutepassant largement le cadre reacutesidentiel du meacutenage

La pratique de la non-cohabitation des conjoints souvent associeacutee agrave la polygamie reacutepandue en ville et caracteacuteristique de certaines socieacuteteacutes rurales implique en raison de la meacutethodologie des recensements et des enquecirctes que des conjoints non cohabitants nappartiennent pas au mecircme meacutenage Cette pratique et les migrations masculines (des hommes marieacutes) expliquent quune partie des femmes soient consideacutereacutees comme chefs de meacutenage Or labsence du mari ne signifie pas forceacutement quil soit absent des prises de deacutecision particuliegraverement en matiegravere de scolarisation etou quil ne participe pas financiegraverement

D e nombreuses eacutetudes ont montreacute que outre le sexe des enfants leur statut familial au sein du meacutenage constitue un facteur important de la scolarisation La pratique du confiage des enfants entretient une relation forte mais ambivalente avec la scolarisation des enfants peuvent ecirctre confieacutes agrave dautres meacutenages pour ecirctre scolariseacutes dautres sont en revanche confieacutes au titre de laide domestique et peuvent ainsi permettre aux meacutenages daccueil de scolariser davantage dautres enfants particuliegraverement ceux du chef de meacutenage

Or des incertitudes planent sur le statut familial des enfants autres que ceux du chef de meacutenage Ce statut eacutetant deacutetermineacute agrave partir du lien de parenteacute avec le chef de meacutenage sa preacutecision deacutepend directement de la maniegravere dont la parenteacute a eacuteteacute recueillie puis codifieacutee Par ailleurs dans le cas ougrave lon parvient agrave distinguer la situation des enfants sans aucune preacutesence parentale - ce qui traduit le mieux la situation de confiage - on en ignore le motif elle peut reacutesulter du deacutepart du ou des parents de lenfant (par migration) voire de leur deacutecegraves mais aussi du placement de ces enfants en provenance dun autre meacutenage celui de leurs parents (quelles que soient les raisons de ce placement) autant de situations qui traduisent des reacutealiteacutes fort diffeacuterentes Tous les enfants ne reacutesident donc pas forceacutement avec leurs parents un meacutenage observeacute agrave un moment donneacute peut a la fois accueillir dautres enfants (confieacutes) et en envoyer au mecircme titre dans dautres meacutenages

24 GUIDE DEXPLOITA TIO ET D L41VAL YSE

Toutes ces observations amegravenent donc agrave sinterroger sur la pertinence du meacutenage comme uniteacute dobservation et danalyse des strateacutegies familiales en matiegravere de scolarisation Les personnes qui deacutecident etou assurent financiegraverement la scolarisation des enfants ne reacutesident pas forceacutement dans le mecircme meacutenage que ceux- ci En raison de la nature freacutequemment eacutetendue de la structuration familiale des meacutenages en Afrique (due notamment au pheacutenomegravene du confiage des enfants) le chef de meacutenage nest pas forceacutement le deacutecideur ni le payeur de la mise agrave leacutecole des enfants qui ne sont pas les siens mais reacutesident avec lui

Le fait quil sagisse de donneacutees du moment et qui ne concernent que les individus reacutesidant au sein du meacutenage reacuteduit assureacutement la porteacutee dune analyse en terme de strateacutegies familiales La reacuteussite (ou leacutechec) scolaire et surtout professionnelle des aicircneacutes nest sucircrement pas sans influence sur les strateacutegies eacuteducatives des familles pour les plus jeunes

Or les sources de donneacutees qui sont retenues pour ce guide utilisent toutes le meacutenage comme uniteacute de collecte I1 est donc bien clair que les deacuteterminants familiaux de la scolarisation dont il est question ici ne peuvent relever que du niveau du meacutenage de reacutesidence des enfants agrave un moment donneacute I1 convient donc decirctre prudent lors de lanalyse et de linterpreacutetation des reacutesultats

Ces reacuteserves eacutetant faites le meacutenage comme uniteacute dobservation preacutesente en revanche lavantage de pouvoir saisir tous les enfants scolariseacutes preacuteciseacutement lagrave oh ils le sont

2 La date de collecte

La date ou la peacuteriode agrave laquelle ont eacuteteacute reacutecolteacutees les donneacutees est une information agrave ne pas neacutegliger lors de leacutetude des pheacutenomegravenes sociaux economiques ou deacutemographiques et plus particuliegraverement pour leacutetude de la scolarisation et ce pour plusieurs raisons

Certaines opeacuterations de collecte nayant pas pour finaliteacute deacutetudier la scolarisation elles ont parfois lieu agrave des peacuteriodes peu propices agrave lobservation directe de la freacutequentation scolaire que penser de la signification des reacuteponses agrave la question X va-t-Welle agrave leacutecole si lenquecircte a lieu durant les vacances qui seacuteparent deux anneacutees scolaires La donneacutee sur la freacutequentation (ou la non-freacutequentation) de leacutecole renvoie-t-elle agrave lanneacutee scolaire qui vient de sachever ou agrave la prochaine rentreacutee scolaire

Plus deacutelicate encore est lutilisation et linterpreacutetation des donneacutees recueillies durant une peacuteriode couvrant deux anneacutees scolaires distinctes et dont les questions relatives agrave la scolarisation ne se reacutefegraverent quau moment de lobservation et non agrave une anneacutee scolaire ou date preacutecise Lenquecircte EDS reacutealiseacutee agrave Madagascar en 1992 fait ici figure de cas deacutecole selon le calendrier scolaire malgache la peacuteriode de

A VERTISSEMENTS MEacuteTHODOLOGIQUES 25

Anneacutee scolaire 1991-1992 Vacances Anneacutee scolaire 1992-1993

vacances qui seacutepare deux anneacutees scolaires se situe durant les mois de juillet et aoucirct or lenquecircte sest deacuterouleacutee de mai agrave novembre donc sur deux anneacutees scolaires (voir scheacutema) La freacutequentation scolaire des enfants ayant eacuteteacute recueillie par rapport agrave la date de lenquecircte (X va-t-ilielle agrave leacutecole ) les donneacutees meacutelangent des informations sur deux promotions scolaires distinctes denfants

r

Enquecircte E D S Madagascar

D e ce fait pour les enfants interrogeacutes avant la rentreacutee scolaire 1992-1993 (donc interrogeacutes de mai agrave fin aoucirct) il nest pas possible de savoir sils freacutequentaient encore leacutecole agrave la rentreacutee scolaire 1992-1993 D e mecircme pour ceux interrogeacutes de septembre agrave fin novembre il nest pas possible de savoir sils freacutequentaient leacutecole lanneacutee scolaire preacuteceacutedente (1 99 1 - 1992) ces enfants ayant pu ecirctre deacutescolariseacutes momentaneacutement Les donneacutees sur la freacutequentation scolaire dans ce cas peuvent ecirctre consideacutereacutees comme celles dune seule promotion denfants dune anneacutee scolaire fictive et doivent en tout eacutetat de cause ecirctre interpreacuteteacutees avec preacutecaution

Si lexamen du manuel de lenquecircteur peut agrave ce propos lever certaines de ces interrogations des zones dombre demeurent I1 faut alors ecirctre prudent quant agrave lutilisation des donneacutees leur interpreacutetation et leur diffusion

D u fait des abandons survenus au cours dune anneacutee scolaire la freacutequentation scolaire nest pas de la mecircme intensiteacute tout au long de lanneacutee Elle aurait dailleurs tendance agrave diminuer progressivement au cours de lanneacutee scolaire avec laugmentation du nombre des abandons Ainsi lintensiteacute de la scolarisation observeacutee agrave un instant t est fonction de la peacuteriode agrave laquelle ont eacuteteacute reacutecolteacutees les donneacutees du fait du calendrier scolaire mais eacutegalement des variations saisonniegraveres de la demande en main-dœuvre agricole ou pastorale par exemple (les enfants eacutetant souvent solliciteacutes pour aider le meacutenage agrave diffeacuterents moments de lanneacutee)

Deux types dopeacuterations qui auraient eu lieu la mecircme anneacutee dans un mecircme pays mais agrave deux peacuteriodes distinctes peuvent de ce fait preacutesenter des reacutesultats de freacutequentation scolaire sensiblement diffeacuterents O n pourrait alors supposer quune des deux opeacuterations est moins valide que lautre alors mecircme que les variations observeacutees relegravevent essentiellement de la peacuteriode de collecte des donneacutees Cette remarque vaut eacutegalement dans le cas ougrave lon cherche agrave comparer des donneacutees dans

26 GUIDE DEXPLOITA nolv ET D A L YSE

le temps pour un mecircme pays D e mecircme si lon effectue des comparaisons entre plusieurs pays il est neacutecessaire de sassurer que les donneacutees sont comparables au niveau du calendrier scolaire celui-ci pouvant varier dun pays agrave un autre

Cest pourquoi il est neacutecessaire que les reacutesultats concernant la scolarisation tiennent compte de cet aspect du calendrier et mentionnent dans le titre des tableaux de reacutesultats les mois durant lesquels ont eacuteteacute obtenues les donneacutees utiliseacutees ceci afin deacuteviter des comparaisons entre pays ou dans le temps qui seraient de ce fait fausseacutees

3 L a pertinence des questions lieacutees agrave la scolarisation

Les donneacutees sur la scolarisation sont recueillies au moyen de questions sensiblement diffeacuterentes selon les types dopeacuteration de collecte aussi bien concernant la freacutequentation scolaire que le niveau ou lanneacutee deacutetudes de lindividu Ainsi les questions Quelle est la demiegravere classe que X a acheveacutee I Quelle est la derniegravere classe que X a atteinte ou encore Quelle est la classe que X freacutequente actuellement I 1 ne recueillent pas les mecircmes informations

Les questions poseacutees peuvent eacutegalement varier pour un mecircme type denquecircte dite standardiseacutee Les enquecirctes EDS par exemple ne recueillent pas les donneacutees de maniegravere identique selon les pays dans certains cas deux questions sont poseacutees pour le recueil du niveau et de lanneacutee deacutetudes de lindividu (Quel est le plus haut niveau deacutetude que X a atteint et Quelle est la derniegravere classe que X a acheveacutee agrave ce niveau ou Combien danneacutees X a acheveacutees agrave ce niveau ) alors que dans dautres cas seule une question sert au recueil de ces informations (Quel est le plus haut niveau deacutetude et la derniegravere classe que X a acheveacutes )

Si les questions peuvent paraicirctre parfois semblables elles comportent cependant des nuances qui doivent ecirctre prises en compte car de fait elles peuvent ne pas mesurer le mecircme pheacutenomegravene ou recueillir des informations comparables aussi bien concernant la freacutequentation scolaire que le niveau scolaire des individus par cycle ou anneacutee deacutetudes

La freacutequentation scolaire

Certaines opeacuterations de collecte se reacutefegraverent agrave une date ou une anneacutee scolaire preacutecise Est-ce que X freacutequentait leacutecole durant lanneacutee scolaire 1991-1992 (ou durant la derniegravere anneacutee scolaire) Elles fournissent donc des informations

A VERTISSEMENTS WEacuteTHODOL OGIQUES 27

reacutetrospectives sur la freacutequentation de leacutecole et ce pour une anneacutee scolaire complegravete Dautres par contre ne recueillent que la freacutequentation scolaire au moment de lenquecircte (X va-t-ilelle agrave leacutecole actuellement ) Elles nous renseignent alors sur la freacutequentation scolaire agrave un instant preacutecis et peuvent alors ecirctre deacutependantes de la peacuteriode agrave laquelle ont eacuteteacute recueillies les donneacutees (voir plus haut)

Le niveau et lanneacutee deacutetude

Recueillir la classe freacutequenteacutee par un enfant agrave un instant donneacute ou recueillir la derniegravere classe acheveacutee par celui-ci bien quil soit question dans les deux cas du niveau par anneacutee deacutetudes de lindividu ne fournit pas la mecircme information Dans le deuxiegraveme cas en labsence dinformation concernant les redoublements eacuteventuels ou les interruptions momentaneacutees dans la scolariteacute il est difficile dattribuer agrave lindividu lanneacutee deacutetudes quil freacutequente au moment de lenquecircte

D e plus le lexique employeacute dans la formulation de la question peut precircter agrave confusion quant agrave linterpreacutetation des donneacutees Ainsi doit-on entendre par classe acheveacutee par un enfant quil a suivi cette anneacutee deacutetudes avec succegraves lui permettant alors dacceacuteder agrave la classe supeacuterieure ou bien doit-on comprendre que lenfant a beacuteneacuteficieacute dans sa totaliteacute de lenseignement de cette anneacutee deacutetudes donc jusquen fin danneacutee scolaire sans pour autant ecirctre admissible dans la classe supeacuterieure

D e mecircme lorsque lon demande le plus haut niveau deacutetude atteint par une personne on peut dire dun enfant ayant atteint le niveau scolaire secondaire quil a termineacute avec succegraves le cycle primaire et donc la derniegravere anneacutee deacutetude de ce cycle sans pourtant pouvoir affirmer en labsence dinformations suppleacutementaires quil possegravede un niveau scolaire eacutequivalent agrave celui du secondaire

I1 apparaicirct donc neacutecessaire et pertinent de porter une attention toute particuliegravere agrave la formulation des questions relatives agrave la scolarisation utiliseacutees lors de la collecte des donneacutees

4 L a repreacutesentativiteacute des donneacutees

Plan de sondage et meacutethodes deacutechantillonnage

Dans le plan de sondage il y a deux aspects agrave consideacuterer le proceacutedeacute de seacutelection qui comporte les regraveglesinormes et les opeacuterations agrave travers lesquelles quelques membres de la population sont inclus dans Ieacutechantillon et le proceacutedeacute

28 GUIDE DEXPLOITA TION ET DA NA LYSE

destimation agrave travers lequel on estime les statistiques agrave partir dun eacutechantillon qui repreacutesente les estimations de leacutechantillon pour la population Neacuteanmoins le plan de sondage dans sa globaliteacute doit reacutepondre aux aspects plus geacuteneacuteraux comme par exemple les objectifs de lenquecircte la deacutefinition des variables la meacutethode dobservation (faccedilon de mesurer) la meacutethode danalyse lutilisation des reacutesultats de lenquecircte et le niveau de preacutecision des reacutesultats deacutesireacutes

La plupart des enquecirctes disponibles ne sont pas speacutecifiquement destineacutees agrave eacutetudier leacuteducation ce qui peut eacuteventuellement poser des problegravemes compte tenu de la repreacutesentativiteacute des donneacutees et des limites danalyse Ceci est vrai pour les enquecirctes avec eacutechantillons stratifieacutes (ex LSMS) les enquecirctes par grappe avec plusieurs degreacutes et pour les enquecirctes reacutesultant de la combinaison de deux meacutethodes (ex MICS) I1 est important de connaicirctre leacutechelle agrave laquelle leacutechantillon est repreacutesentatif pour les cateacutegories que lon veut eacutetudier

Pour les eacutechantillons stratifieacutes les strates repreacutesentent geacuteneacuteralement les domaines deacutetude comme par exemple les reacutegions dun pays la cateacutegorie socioprofessionnelle du chef de meacutenage etc Le domaine est consideacutereacute comme la partie de la population pour laquelle des estimations seacutepareacutees ont eacuteteacute preacutevues dans le plan de sondage Par exemple en face dun eacutechantillon stratifieacute par reacutegion dun pays lanalyse des reacutesultats de lenquecircte par province ou ville du pays est du point de vue statistique incorrect La principale raison est le plan de sondage ne tient pas compte dune analyse par province ougrave villes du pays cest-agrave-dire que les effectifs intervieweacutes des diffeacuterentes provinces ou villes ne sont pas repreacutesentatifs de ces provinces ou de ces villes

Leacutechantillon par grappe sapplique normalement dans les cas ougrave la seacutelection individuelle des Cleacutements de leacutechantillon est difficile agrave reacutealiser ou coucircte trop cher Dans ce cas des uniteacutes deacutechantillon contenant plusieurs Cleacutements sont seacutelectionneacutees Par exemple les meacutenages dun pays sont seacutelectionneacutes par deacutepartement province quartier etc La seacutelection peut ecirctre faite en plusieurs degreacutes (eacutetapes) constituant les uniteacutes primaires et secondaires de leacutechantillon La speacutecificiteacute de leacutechantilionnage par grappe reacuteside dans le fait que luniteacute dobservation (par exemple le meacutenage) ne correspond pas agrave luniteacute de seacutelection initiale de leacutechantillon (la grappe) Exemple pour un pays diviseacute en deacutepartements (premier degreacute de seacutelection - uniteacutes primaires de leacutechantillon) seulement quelques deacutepartements seront seacutelectionneacutes Agrave partir de ces derniers quelques provinces sont agrave leur tour seacutelectionneacutees (deuxiegraveme degreacute - uniteacutes secondaires de leacutechantillon) agrave partir desquelles un nombre x de meacutenages sont tireacutes pour constituer leacutechantillon final Mecircme avec une pondeacuteration qui augmente la repreacutesentativiteacute de leacutechantillon la possibiliteacute davoir des effets de grappe doit ecirctre consideacutereacutee au moment de linterpreacutetation des reacutesultats

A VERTISSEMENTS MEacuteTHODOLOGIQUES 29

La pondeacuteration

La proceacutedure de pondeacuteration utiliseacutee pour les enquecirctes peut varier En geacuteneacuteral lutilisation des poids est recommandeacutee du fait de limportance de la pondeacuteration qui donne agrave leacutechantillon davantage de repreacutesentativiteacute Pour leacutelaboration des tableaux du guide les estimations doivent ecirctre pondeacutereacutees en suivant les normes de pondeacuteration de chaque enquecircte Dans le cas ougrave les effectifs totaux ou de reacutefeacuterence sont demandeacutes ces chiffres ne doivent pas ecirctre pondeacutereacutes repreacutesentant le total de personnes qui ont reacutepondu agrave ces questions dans leacutechantillon

Dans certains cas les eacutechantillons sont auto-pondeacutereacutes ce qui rend plus simple lanalyse Dans dautres cas les poids sont diffeacuterents pour chaque Cleacutement dobservation Dans ces cas on trouve dans les bases de donneacutees les poids qui doivent ecirctre utiliseacutes agrave chaque tri soit pondeacuterant les observations par rapport agrave lensemble de leacutechantillon soit pondeacuterant chaque observation par rapport aux autres agrave chaque tri effectueacute recalculant ainsi les effectifs de reacutefeacuterence selon la sous- population retenue pour le tri I1 suffit de savoir degraves le deacutebut quel type de pondeacuteration utilise lenquecircte

30 GUIDE DEXPLO1TATIOV ET DAVALYSE

VI VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

1 Modaliteacutes des variables retenues

Les modaliteacutes des variables retenues sont preacuteciseacutees ici agrave titre indicatif Elles peuvent bien sucircr ecirctre affineacutees ou regroupeacutees selon les reacutealiteacutes de chacun des pays appliquant le guide et selon la nature exacte des donneacutees disponibles

TYPE DE MEacuteNAGE (composition familiale) Monoparental (Chef de meacutenage (CM) + enfants) Monogame (CM + conjoint (+ enfants)) Polygame (CM + conjoints (+ enfants)) Monoparental eacutelargi (CM + enfants + autres personnes) Monogame eacutelargi (CM + conjoint (+ enfants) + autres personnes) Polygame eacutelargi (CM + conjoints (+ enfants) + autres personnes) Autres vpes (CM + autres personnes apparenteacutees ou non)

TAILLE DU MEacuteNAGE 1 2 12 13 et plus

GROUPE DAcircGES DU CHEF DE MBNAGE moins de 20 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60 et plus NP (non preacuteciseacute)

EacuteTAT MATRIMONIAL Ceacutelibataire Union libre Marieacute monogame Marieacute polygame Divorceacute seacutepareacute Veuf NP

ALPHABEacuteTISME Alphabegravete Analphabegravete NP

VA RIABLES ET TAB UA TIONS PROPOSEacuteES 31

NIVEAU DINSTRUCTION Aucun Primaire incomplet Primaire complet Secondaire 1 er cycle Secondaire 2nd cycle Supeacuterieur NP

RELIGION Traditionnelle Catholique Protestante Musulmane Autre NP

STATUT FAMILIAL DE LENFANT Enfant du CM Autre parent du CM Sans parenteacute avec le CM NP

TYPE DACTIVITEacute occupeacute Sans travail (ayant deacutejagrave travailleacute nayant jamais travailleacute) Meacutenagegravere Eacutelegraveve eacutetudiant Retraiteacute (personne qui touche une retraite) Autres inactfs (handicapeacutes militaires appeleacutes deacutetenus etc) NP

PROFESSION ACTUELLE - Voir le CITP-88 du BIT (Classement international du travail par profession - Bureau international du travail)

SITUATION DANS LACTIVITEacute Employeur Indeacutependant Salarieacute Aide familial Apprenti Autre NP

32 G LIDE D UPLOITA TION ET D kW4 L YSE

TYPE DHABITAT (dans un premier temps chacun utilise les modaliteacutes retenues par chacune des opeacuterations auxquelles est appliqueacute le guide)

APPROVISIONNEMENT EN EAU Eau courante Borne fontaine Puits personnel Puits exteacuterieur forage Autre (riviegravere marigot ) NP

MODE DIBCLAIRAGE Eacutelectriciteacute Autre (gaz peacutetrole huile ) NP

STATUT DOCCUPATION Proprieacutetaire Locataire Logeacute gratuitement ar lemployeur) Heacute bergeacute NP

2 Ensemble des tabulations

Les tableaux sont reacutepartis en trois thegravemes

o Cadrage geacuteneacuteral sur les meacutenages et la population des enfants scolarisables 0 Scolarisation situation et facteurs de diffeacuterenciation

o Activiteacutes eacuteconomiques des enfants scolarisables

Cadrage geacuteneacuteral sur les meacutenages et la population des enfants scolarisables (tableaux 1 et 2)

Sachant que les donneacutees de recensement et denquecircte sont geacuteneacuteralement largement sous-exploiteacutees les tableaux suivants veulent fournir un cadrage geacuteneacuteral permettant ensuite de mieux contextualiser les analyses

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES 33

I1 sagit notamment de voir dans quels types de meacutenage dans quelles conditions dhabitat vivent les enfants en acircge scolaire I1 apparaicirct de mecircme inteacuteressant de connaicirctre la reacutepartition des meacutenages selon le nombre denfants scolarisables et comment elle varie selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

La scolarisation situation et facteurs de dzjj2renciation (tableaux 3 agrave 17)

Au-delagrave de la mesure habituelle des niveaux de scolarisation selon le sexe des enfants et leur milieu de reacutesidence les tableaux proposeacutes ici visent agrave

- cerner les facteurs de diffeacuterenciation en matiegravere de freacutequentation scolaire des enfants en fonction des caracteacuteristiques individuelles des enfants de celles des chefs de meacutenage ainsi que des meacutenages eux-mecircmes (leur structure deacutemographique et leur profil eacuteducatif) et du cadre de vie (milieu de reacutesidence conditions dhabitat etc)

- appreacutehender limportance de la survie et de la reacutesidence des parents dans la mise agrave leacutecole des enfants

- saisir le problegraveme des abandons scolaires dans le primaire - analyser la freacutequentation scolaire au niveau des meacutenages eux-mecircmes

Activiteacute ampconomique des enfants scolarisables (tableaux 18 agrave 20)

I1 apparaicirct eacutegalement important davoir davantage dinformations sur lactiviteacute eacuteconomique des enfants scolarisables sachant que le travail vient souvent en concurrence avec leacutecole Que font les enfants qui ne freacutequentent pas ou plus leacutecole alors quils le devraient Quelle proportion dentre eux est deacuteclareacutee occupeacutee Les enfants scolariseacutes ont-ils une activiteacute eacuteconomique deacuteclareacutee et si oui laquelle

Les tableaux proposeacutes ici permettent de mieux cerner leur type dactiviteacute selon leur sexe leur acircge et leur statut familial

O O avertissement O O

Les tableaux et variables proposeacutes ci-apregraves le sont agrave titre INDICATIF Agrave chaque utilisateur de ce guide dappreacutecier en fonction des donneacutees des effectifs concerneacutes et des besoins en connaissance les variables et tableaux quil conviendra de retenir

Les tableaux no 1 et 13 qui preacutesentent en colonne une liste de variables (et sans preacuteciser leurs modaliteacutes) induisent en fait autant de tableaux que de variables proposeacutees

34 GUIDE DEXPLOSSA AION ET D 4NALYSE

Les enquecirctes ne permettent pas toujours de reacutealiser les tabulations souhaiteacutees car elles ne sont reacutealiseacutees quaupregraves dune partie de la population ou dans un milieu de reacutesidence speacutecifique La compilation de plusieurs sources de donneacutees qui pourrait eacuteventuellement ecirctre faite afin de contourner cette limite dans le but de remplir un tableau dans son inteacutegraliteacute nest bien eacutevidemment pas concevable Les donneacutees issues de sources diffeacuterentes ne sont pas cumulables

Tableau 1 Reacutepartition (YO) des meacutenages de la population totale et de la population de n1 agrave 14 ans selon quelques caracteacuteristiques des meacutenages des chefs de meacutenage et du cadre de vie

Caracteacuteristiques

Du chef de meacutenage Groupe dacircges Etat matrimonial Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Religion Ethnie Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille du meacutenage Type de meacutenage Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage Statut doccupation

Ensemble Chef de meacutenage homme Chef de meacutenage femme Meacutenages Population Population de n-14 ans Population Population de n-14 ans Population Population de n-14 ans 2 totale G+F G F Rapport totale G+F G F Rapport ~ Meacutenages totale G+F G F Rapport

de de de fl) (N) (N) (NI masculiniteacute (NI (N) (N) (N) masculiniteacute 0 (N) (N) (N) masculinitc

Ce tableau permet de connaicirctre limportance relative des caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie pour la population totale les meacutenages et lapopulation scolarisable et den observer les dfleacuterences selon le sexe du chef de meacutenage et pour la population dacircge scolaire selon le sexe de 1 enfant

Ensemble rural total urbain et capitale

Tableau 2 Reacutepartition () des meacutenages selon le nombre drsquoenfants scolarisables (acircgcs de n agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

Nombre drsquoenfants scolarisables I 4 I 5 et+ I I effectif O 1 2 3 Caracteacuteristiques Nombre moyen drsquoenfants

scolarisables par meacutenage

Du chef de meacutenage Sexe raupe dlsquoacircges Etat matrimonial 4lphabeacutetisme Viveau drsquoinstruction Profession actuelle Situation dans lrsquoactiviteacute Du meacutenage raille rype Du cadre de vie rype drsquohabitat pprovisionnement en eau blode dlsquoeacuteclairage Statut drsquooccupation

() (ldquoA) (ldquoA) (Yo) () (ldquoA) 100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N)

Ce tableau permet de connaicirctre lrsquoimportance relative des situations des meacutenages en fonction du nombre drsquoenfants drsquoacircge scolaire preacutesents dans le meacutenage et drsquoen observer les variations selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N)

es lsquoYO sont donneacutes en ligne sur 100 pour chaque caracteacuteristique Source pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

I_ Caracteacuteristiques 1

Des enfants Statut familial Anneacutee ampacircge Du chef de meacutenage Sexe Groupe dacircges Eacutetat matrimonial Alphabetisme Niveau dinstruction Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille Type Preacutesence de 0-4 ans Nombre de 15-24 scolariseacutes Nombre 15+ primaire Nombre 25+ secondaire 15+ primaire 25+ secondaire Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage Statut doccupation I Ensemble

Ensemble Rural Total urbain

Rapportde Rapport de Rapportde masculiniteacute

G+F G

(N) (N) (N) masculiniteacute 2 masculiniteacute

(Iq3 (nq (N) (N) fl) (N)

Capitale

Rapportdi masculinitc (ni (N) (NI

I I I

permet de mesurer et dobserver les diffeacuterences de jFeacutequentation scolaire des enfants en acircge decirctre scolariseacutes selon leurs propres caracteacuteristiques celles du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie et den relever les variations selon le sexe de lenfant et le milieu de reacutesidence

Les variables mentionneacutees ici ne sont pas exhaustives Les proportions sont calculeacutees pour chaque modaliteacute de variable Effectif de reacutefeacuterence de chaque proportion calculeacutee

Source puys type dopeacuterution anneacutee mois

Ce tableau peut ecirctre reproduit en distinguant selon le sexe du chef de meacutenage

Caracteacuteristiques1

Des enfants Statut familial Anneacutee dacircge Du chef de meacutenage Sexe Groupe dacircges Etat matrimonial Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille

Preacutesence de 0-4 ans Nombre de 15-24 scolariseacutes Nombre 15+ primaire Nombre 25+ secondaire 15+ primaire

Type

G+F (M3

25+ secondaire

Rapportde masculiniti (N) fl)

Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage

Tableau 3b Proportion () denfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie

Ensemble Rural Total urbain Capitale G+F G+F G F

Rapportde Rapportde masculinite masculiniteacute

G+F G F (N) (N) (n) (M (ni 09 m) fl (N)

Rappode masculinite

Ce tableau permet de mesurer et dobserver les enfants sortis du systegraveme scolaire et en acircge decirctre scolariseacutes selon leurs propres caracteacuteristiques celles du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie et den relever les variations selon le sexe de lenfant et le milieu de reacutesidence

Les variables mentionneacutees ici ne sont pas exhaustives Les proportions sont calculeacutees pour chaque modaliteacute de variable Effectif de reacutefeacuterence de chaque proportion calculeacutee

Source pays type dopeacuterufion anneacutee mois

Ce tableau peut ecirctre reproduit en distinguant selon le sexe du chef de menage

Tableau 3c Proportion () denfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie

Caracteacuteristiques I

Des enfants Statut familial Anneacutee dacircge Du chef de meacutenage

Ensemble Rural

Rapportde G+F Rapport de masculiniteacute

(N) (Ni fN) masculiniteacute fN) (N) (NI

Sexe Groupe dacircges Etat matrimonial 1 Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille

Preacutesence de 0-4 ans Nombre de 15-24 scolariseacutes Nombre 15+ primaire Nombre 25+ secondaire I5+ primaire

Type

Ci (NI (N)

Rapportde masculinit6

I

Ce tableau permet de mesurer et dobserver les enfants dacircge scolaire jamais scolariseacutes selon leurs propres caracteacuteristiques celles du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie et den relever les variations selon le sexe de lenfant et le milieu de reacutesidence

I I

Capitale

ort de

Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage

Les variables mentionneacutees ici ne sont pas exhaustives Les proportions sont calculees pour chaque modaliteacute de variable Effectif de reacutefeacuterence de chaque proportion calculeacutee

Source pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ce tableau peut ecirctre reproduit en distinguant selon le sexe du chef de meacutenage

P O

TNFAE

Acircge

kaux net de freacutequentation scolaire secondaire ler cycle

n

Scolariseacutes (par anneacutee deacutetude) CPI I CP2 I CE1 I CE2 I CMl I CM2 I geme I geme 1 qeme I 3eme I I 1 1 Yo 1 Yo 1 I Yo I Yo I

14

Scolariseacutes Ayant eacuteteacute Jamais Total Total (ensemble) scolariseacutes scolariseacutes effectif 100 (Ni

1 O0

Total n-14 ans YO moins acircgeacutes

TBFAE Yo plus acircgeacutes

Ce tableau permet deacutetudier la reacutepartition par acircge des enfants qui (a) sont actuellement scolariseacutes (b) ont eacuteteacute scolariseacutes mais ne le sont plus (c) nont jamais eacuteteacute scolariseacutes Pour les enfants actuellement scolariseacutes la rkpartition par acircge permet de determiner les taux de 3iquentation scolaire et les proportions denfants scolariseacutes qui sont en dessous ou au-dessus de Iacircge oficiel

Tableau 4 Reacutepartition () par acircge des enfants de n agrave 14 ans selon leur situation scolaire du moment et pour les scolariseacutes selon leur anneacutee deacutetudes

1 O0 1 O0 100 100 1 O0 100 1 O0

Taux brut de freacutequentation par anneacutee deacutetudes Taux net de freacutequentation par anneacutee deacutetudes Nota ce tableau doit ecirctre adapteacute en fonction de Iacircge scolaire leacutegal et du systegraveme eacuteducatif du pays Source pays type dopeacuterution anneacutee mois

kaux brut de freacutequentation scolaire secondaire ler cycle

Acirc g e

N

14 n-14 ans

Infants de CF

AP SP Enfants de CM SP

Tableau 5 Proportion (YO) par acircge des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial

AP SP Enfants de CM

Ensemble I I Garccedilons Filles

AP

(N)

Ce tableau permet dappreacutehender les sorties du systegraveme scolaire au cours du premier cycle deacutetudes par anneacutee dacircge et den observer les variations selon le sexe et le statut familial de lenfant I

enfants du chef de meacutenage

Rapport de masculiniteacute

pour lensemble

LP autre parent P sans lien de parenteacute Iata ce tableau doit ecirctre adapteacute en fonction de Iacircge scolaire leacutegal du pays burce pays type dopeacuteration annee mois

Ensemble rural total urbain capitale et selon le sexe du chef de meacutenage

P

P h)

Garccedilons

Ens EnfCM AP SP Classe

CP 1 CP2 CE1 CE2 CM 1 CM2

Primaire

Rapport de tnasculiniteacute poui

Ens Enf CM AP SP lensemble

Filles

Tableau 6 Proportion (YO) par derniegravere classe acheveacutee ou suivie des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial

Ens Ya (N) Ya (N) (N) Ya (N) Y (N) Ya (N) Ya (N)

Ensemble v (N) Ya (N) (N)

Par lobservation des sorties du systegraveme scolaire au cours du premier cycle deacutetudes en fonction de la derniegravere classe freacutequenteacutee ou suivie ce tableau permet de voir sil existe des classes seuils I de deacutescolarisation et den relever les difeacuterences selon le sexe et statut familial de lenfant

nfants de CM enfants du chef de meacutenage LP autre parent P sans lien de parenteacute Iota ce tableau doit ecirctre adapteacute en fonction du systkme eacuteducatif du pays ource pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale et selon le sexe du chef de meacutenage

VARIABLES ET TABULATIOAS PROPOSEacuteES

Nombre denfants scolariseacutes

O

1

2

3

Neacute

Total des meacutenages (total en colonne) en ligne (total) de meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute Nombre moyen denfants scolariseacutes E effectif

43

Nombre denfants scolarisables 1 2 3 Na Total E E E E E () (I (I (I 1 O0 (Yoacute) (Yoacute) (I (I (I (I (I (I (I 1 O0 (I (I (I (Yoacute) (h)

I (I (I w) 1 O0 (I (Yoacute) (I (I

l I (I (I 1 O0 (I (gt (hgt

l l I (I 1 O0 (I (I

E E E E E (100) (100) (100) (100) (1 00) 1 O0

m m m m m

E E E E E

E E E E

E E E

E E

Tableau 7 Reacutepartition des meacutenages (par effectifs et en Yo) selon le nombre denfants scolarisables (acircgcs de n agrave 14 ans de 1 au

maximum Na) et le nombre denfants scolariseacutes (de O au maximum Ne

Ce tableau permet de calculer globalement et selon le nombre dlenfants scolarisables les indicateurs suivants a) le des meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute (calculeacute pour lensemble ce reacutesultat constitue au niveau des meacutenages lependant du taux de scolarisation) b) le des meacutenages nayant aucun enfant scolariseacute gure sur la ligne O enfant scolariseacute e) le des meacutenages ayant tous leurs enfants scolariseacutes gure sur la diagonale entre nombre denfants scolarisables et scolariseacutes) d) le nombre moyen dlenfants scolariseacutes

Ce tableau peut ecirctre reproduit en ne prenant en compte que les enfants du chef de meacutenage

Tableau 8 Reacutepartition (YO) des meacutenages selon le nombre denfants scolariseacutes par meacutenage (acircgcs de n agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

Nombre denfants scolariseacutes par meacutenage

5 et Total Nombre 0 plus (effectij moyen2

P P

YO de meacutenages ayant tous les enfants scolariseacutes3

Caracteacuteristiques

Du chef de meacutenage lsexe Groupe dacircges Etat matrimonial Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Religion Ethnie Profession actuelle Situation dans lactiviteacute D u meacutenage Taille Type Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage Statut doccupation Total des meacutenages

Ce tableau permet dobtenir plusieurs indicateurs de la scolarisation au niveau des meacutenages et den relever les variations selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

indicateur b) le compleacutement agrave 100 eacutequivaut agrave lindicateur a) cf tableau 7 indicateur c) cf tableau 7 indicateur d) cf tableau 7

Source pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale et selon le sexe du chef de meacutenage

Tableau 9 Nombres dalphabegravetes et danalphabegravetes et taux dalphabeacutetisme par sexe et tranche dacircges

Alphabegravetes I I

Total IMasculinI Feacuteminin

Analphabegravetes N o n speacutecifieacutes Taux dalphabeacutetisme I I I I I I I I r

I I

Ce tableau permet dexaminer le niveau geacuteneacuteral dalphabeacutetisme parmi les membres des meacutenages acircgeacutes de IO ans et plus par sexe I etpar tranche dacircges quinquennale

Tranche dacircges

(en anneacutees) 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74

75 et plus Acirc g e inconnu

Total 15 et plus Source pays type dopeacuterution anneacutee mois

I

Ensemble rural total urbain capitale Ce tableau peut ecirctre reproduit pour les seuls chefs de menage

46

Niveau deacutetudes

Jamais scolariseacutes Primaire Total CP 1 C P 2 CE1 CE2 CM1 - CM2 Secondaire Total 6 5 qeme 3 Seconde Premiegravere Terminale Supeacuterieur Total 1 ere anneacutee 2 anneacutee 3ee anneacutee qeme anneacutee 5 anneacutee 6 anneacutee I anneacutee Autres

GIJDE DEXPLOITATIOl ET D4 LALYSE

N o n speacutecifieacutes Total (Effectif)

Tableau 10 Reacutepartition () de la population de 15 ans et plus selon le plus haut niveau deacutetudes freacutequenteacute par sexe et tranche dacircges

100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 (n) (n) (NI 0 0 (n) 0 (N (N) GY) (Tu) (Tu)

Total (Effectif)

Masculin 15-19 I 20-24 I 25-29 I I 65+ 1 Total

I 100 100 100 100 100 100 I 100 100 100 100 100 100 I (n) (n) (NI 0 0 (n) I 0 (N (N) GY) (Tu) (Tu)

Feacuteminin 15-19 I 20-24 I 25-29 I I 65+ I Total

I

Ce tableau permet dexaminer le niveau dinstruction des membres des meacutenages acircgeacutes de 15 ans et plus selon leur plus haut niveau deacutetudes par sexe et par tranche

I I N o n speacutecifieacutes

Ensemble rural total urbain capitale Ce tableau peut ecirctre reproduit pour les seuls chefs de meacutenage

Tableau 11 Reacutepartition () des enfants scolarisables (acircgcs de n agrave 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence

Ensemble Garccedilons Enfants de CM AP SP SP Total Enfants AP

de CM Lieu de naissance lieu de reacutesidence

Filles Enfants AP SP Total deCM

M ecirc m e village M ecirc m e ville RR intra deacutepart Wautre rural W i l l e secondaire RuralCapitale Ville secVille sec Ville secCapitale CapitaleKapitale Ville secondRural CapitaleRural Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

En donnant la reacutepartition des enfants scolarisables selon la variable combinant leur lieu de naissance et leur lieu de reacutesidence du moment ce tableau permet une approximation de la mobiliteacute gkographique de ces enfants et den relever les difleacuterences selon leur sexe et leur statut familial

(Eff ct (N) (N) (N) (N) (N) fN) (N) (IV) (N) (N) (N)

48

Total

GUIDE DEXPLOITA TION ET D AVALYSE

100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

reacutesidence des parents

Vit avec les deux parents

Vit avec la megravere pegravere ailleurs

Vit avec la megravere pegravere deacuteceacutedeacute

Vit avec le pegravere megravere ailleurs

Vit avec le pegravere megravere deacuteceacutedeacutee

Pegravere et megravere ailleurs

Pegravere ailleurs megravere deacuteceacutedeacutee

Pegravere deacuteceacutedeacute megravere ailleurs

Pegravere et megravere deacuteceacutedeacutes

Situation non clarifieacutee

Tableau 12 Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie et

du statut de reacutesidence des parents

(Eflectij (NI (N) (N) (N

~~

Ensemble

LY) (N) 0 (N) (N (nl (IV) cn)

Garccedilons Filles

Ensemble rural total urbain capitale

Tableau 13 Proportion () drsquoenfants de n agrave 14 ans scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction des caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

Ensemble Enfants de CM AP SP Caracteacuteristiques

Du chef de meacutenage

Groupe drsquoacircges Eacutetat matrimonia] Alphabeacutetisme Niveau drsquoinstruction Profession actuelle Du meacutenage Taille Type Du cadre de vie Type drsquohabitat IApprovisionnement en eau M o d e drsquoeacuteclairage lsquoStatut dlsquooccupation

Ensemble Enfants de CM enfants du che AP autre parent ------ SP sans lien de parenteacute

Garccedilons Filles

AP SP Enfants Enfants Total deCM AP SP Total deCM

(n) (iacutey) (n)

c Ce tableau montre les difeacuterences de scolarisation selon le caracteacuteristiques des chefs de meacutenage la taille et la composition du meacutenage quelques variables relatives au cadre de vie et drsquoen relever les variations selon le sexe et le statut familial de ces enfants

(N) O (N) (N)Icn) (N) N (n) ie meacutenage

(n) (N) (n) (n)

]Source pays qpe drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

CA O

Ensemble Garccedilons Enfants AP SP Enfants AP SP Total de CM

Ota de CM

Tableau 14 Proportion () denfants scolariseacutes (acircgcs de IZ a 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence

Filles

Total Enfants deCM AP sp Lieu de naissance lieu de reacutesidence

vlecircme village vIecircme ville UR intra deacutepart lturalautre rural Wille secondaire lturalCapitale fille secVille sec fille secondaireCapitale ZapitaleCapitale Ville secondaireRural ZapitaleRural

Efectif) rotal 100 100 100 100 100 100 100 100

(N) (N) (N) 0 (N) fN) (n) fl) i rural

100 100 100 100 (NI (N) (N) of)

ntra deacutepart au sein dun mecircme deacutepartement Znfants de CM enfants du chef de meacutenage 4P autre parent SP sans lien de parenteacute Source puys type dopeacuterutron anneacutee mois

hy

Tableau 15 Proportion (YO) drsquoenfants scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie

et du statut de reacutesidence des parents I I Ensemble Survie et reacutesidence

des parents Total

Vit avec les deux parents

Vit avec la megravere pegravere ailleurs Vit avec la megravere pegravere deacuteceacutedeacute Vit avec le pegravere megravere ailleurs Vit avec le pegravere megravere deacuteceacutedeacutee Pegravere et megravere ailleurs Pegravere ailleurs megravere deacuteceacutedeacutec Pegravere deacuteceacutedeacute megravere ailleurs Pegravere et megravere deacuteceacutedeacutes Situation non clarifieacutee

Enfants d e C M 1 sp

Garccedilons

(N) Io I (N) lo

Filles Enfants

o I o Io I (N)

Enfants de CM enfants du chef de meacutenage AP autre parent SP sans lien de parenteacute Source pays type drsquoopeacuterution anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

52

Passage Redoublement Abandon G+F I G I F G+FI G 1 F G+F I G I F

GUIDE DEXPLOITA TIOiV ET D ANALYSE

Effectifs G+FI G I F Acircge

Passage Redoublement Abandon G+FI G I F G+FI G 1 F G+F) G I F

n

14 n-14 ans

Effectifs G+FI G I F

Tableau 16 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par acircge et par sexe

Total I I l

Ce tableau fournit par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes jurquG 14 ans des informations sur lefficaciteacute du systegraveme scolaire agrave travers les probabiliteacutes de passage redoublement et abandon et en reacutevegravele les difleacuterences en fonction du sexe des enfants

VU cc puya Lypc u VpSULV urrrr O

Ensemble rural total urbain capitale

Anneacutee deacutetudes CP 1 CP2 CE1 CE2 CM 1 CM2 geme

Tableau 17 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par anneacutee deacutetudes et par sexe

I

Ce tableau foumit par anneacutee deacutetudes des enfants scolariseacutes jusquagrave 14 uns des informations sur IefJicaciteacute du systegraveme scolaire agrave travers les probubiliteacutes de passage redoublement et abandon et en reacutevegravele les diyeacuterences en fonction du sexe des enfants

I l l

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

l4

n-14 ans

53

(N) YO (N) (N) (N) (n) (N) (N) (n) o (N)

Ce tabtgau permet drsquoeacutevaluer la part des enfants occupeacutes parmi ceux qui freacutequentent Irsquoeacutecole par acircge et selon le sexe et le statut familial de Irsquoenfmit c

Tableau Ma Proportion (YO) des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les scolariseacutes par anneacutee drsquofige selon leur sexe et leur statut familial

Ensemble

Autres

Garccedilons

Autres Enfants de CM

Filles

Enfants Autres I de CM I I I

Source pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

54

Garccedilons Enfants de CM Autres

GUIDE DrsquoEXPLOITATION ET DrsquoANALYSE

Filles Enfants Total de CM Autres

Tableau 18b Proportion () des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes par anneacutee drsquoacircge

selon leur sexe et leur statut familial

Acircge

n

14

n-14 ans

nfants de C

Ensemble

Ce tableau permet drsquoeacutevaluer la part des enfants occupeacutesparmi les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes et de fournir des indicateurs sur lrsquoorigine possible des arrecircts de scolariteacute par acircge et selon le sexe et le statut familial de lrsquoenfant

(N) enfants du chef de meacutenage

wrce pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

Ensemble

Enfants Autres de CM Total

YO

Acircge

(n)

(N

IN

55

Garccedilons Filles

Enfants Autres Enfants Total de CM Autres Total de CM

14

II- 14 ans

Enfants de Source pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ce tableau permet drsquoelsquovaluer la part des enfaumlnts occupeacute parmi les enfants jamais scolariseacutes et de fournir des indicateurs sur 1 brigine possible de la non-scolarisation par acircge et selon le sexe et le statutfamilial de lrsquoenfant

(n) Yo 0 4Q (N) (n) (Ni (Ni YQ (N) 0

CM enfants du chef de meacutenage

Ensemble rural total urbain capitale

56

Type drsquoactiviteacute occupeacute Total Sans travail Autre Total I Dont meacutenagegravere

GUIDE DrsquoEXPLOITA TION ET D lsquoANALYSE

(EffectiJ

1 O0 cn) 1 O0 0

1 O0

Ce tableau permet drsquoobserver le type drsquoactiviteacute des enfants occupeacutes qui freacutequentent actuellement I rsquoeacutecole pour lrsquoensemble et par sexe II permet kgalement de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et type drsquoactiviteacute

(n)

Tableau 19b Reacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes selon leur type drsquoactiviteacute deacuteclareacutee pour lrsquoensemble et par sexe

Ce tableau permet drsquoobserver le type drsquoactiviteacute des enfants occupks et ayant eacuteteacute scolariseacutes pour lrsquoensemble et par sexe II permet eacutegalement de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et type drsquoactiviteacute II fournit enjigraven des indicateurs sur lrsquoorigine possible des arrecircts de scolariteacute

Ensemble rural total urbain capitale

1 O0 o

1 O0 m)

VAHABLES ET TAB~~LATIONS PROPOSEES 57

Tableau 19c Reacutepartition () des enfants de n a 14 ans jamais scolariseacutes selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe

Ce tableau permet dobserver le type dactiviteacute des enfants occupeacutes jamais scolariseacutes pour lensemble et par sexe Il permet eacutegalement de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et type dactiviteacute II fournit enfin des indicateurs sur 1 origine possible de la non-scolarisation

Ensemble rural total urbain capitale

58

GUIDE DEXPLOITA TIOh ET D kl LYSE

Situation dans lactiviteacute

Aide I Apprenti 1 Autre I Total 1 (Efecto familial Indeacutependant I

Tableau 20a Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge

pour lensemble et par sexe

n 1 O0 1 O0

(IV) (n)

l Ensemble

1 Ensemble

Ce tableau permet dappreacutecier la situation dans le travail des enfants occupeacutes et scolariseacutes par anneacutee dacircge et par sexe et de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et situation dans le travail cette situation pouvant par exemple changer selon que lenfant a eacuteteacute instruit ou non et selon le niveau dinstruction atteint

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0

1 O0 14 1 O0

Ensemble 1 O0

Garcons

fl) (n) (NI

n 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0

1 O0

Ensemble 1 O0

I O0

14 1 O0

(n) Pl 0 0 (n) (n) (n) (n) 0 (n) (n)

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

Acircge

59

Situation dans lactiviteacute

Aide I Apprenti I Autre I Total 1 (Effect4 familial Indeacutependant I Ensemble

Ensemble I Garcons

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0

Ce tableau permet dappreacutecier la situation dans le travail des enfants occupeacutes et ayant eacuteteacute scolariseacutes par anneacutee dacircge et par sexe et de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et situation dans le travail cette situation pouvant par exemple changer selon que lenfant a eacuteteacute instruit ou non et selon le niveau dinstruction atteint

I 100 I 0 Ensemble I I 100 I (N)

Filles n

14 Ensemble

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 100

Yource pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

60

Acircge

G ~ I D E DEXPLOJTATI0V ET DAVALYSE

Situation dans lactiviteacute

Aide 1 Apprenti 1 Autre 1 Total 1 (Effectg familial Indeacutependant 1

Tableau 20c Reacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge

pour lensemble et par sexe

N

14 Ensemble

r

~

1 O0 1 O0

Ce tableau permet dappreacutecier la situation dans le travail des enfants occupeacutes et jamais scolariseacutes par anneacutee dacircge et par sexe et de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et situation dans le travail cette situation pouvant par exemple changer selon que lenfant a eacuteteacute instruit ou non et selon le niveau dinstruction atteint

O0 O0 O0 O0 O0 O0 O0

1 O0 1 O0

~

14 Ensemble

100 fl) 100 (iacutey

n

14 Ensemble

~

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 -

Yource pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 61

VIL REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES

1 Quand linformation parle agrave nos yeux

Dans la deacutemarche dexploration des donneacutees (denquecirctes ou faisant lobjet danalyses secondaires) on accorde une place privileacutegieacutee agrave lexpression visuelle et geacuteomeacutetrique des donneacutees afin de controcircler et veacuterifier dans un premier temps la fiabiliteacute de celles-ci lexploration se poursuivant avec une attention particuliegravere agrave la deacutetection des valeurs aberrantes (anomalies ou cas extrecircmes) Cest leacutetape radiographie des donneacutees agrave la recherche de ce quil y a derriegravere les chiffres

Les visualisations graphiques servent eacutegalement agrave la preacutesentation des reacutesultats des chiffres obtenus par le chercheur le statisticien Elles sont freacutequemment utiliseacutees pour la diffusion de linformation tant vers les chercheurs les deacutecideurs que vers les publics les moins avertis Mais la repreacutesentation graphique du contenu dune recherche neacutecessite que lon opegravere un ou des choix une seacutelection de linformation agrave diffuser laccent est alors mis sur quelques Cleacutements principaux significatifs ou pertinents que lon cherche agrave preacutesenter ou agrave communiquer agrave autrui Les repreacutesentations graphiques foumissent alors une synthegravese de linformation

Mais elles permettent daller plus loin que les seuls chiffres et leur preacutesentation En effet les visualisations graphiques sont davantage une repreacutesentation quune simple preacutesentation des donneacutees ou reacutesultats Elles permettent de mettre sur un mecircme plan plusieurs indicateurs qui se reacutefegraverent agrave plusieurs tableaux plusieurs eacutepoques plusieurs pays ou aires geacuteographiques La mise en relation de deux indicateurs agrave condition quils aient entre eux une relation significative (par exemple les taux selon les deux sexes agrave diffeacuterentes dates et pour diffeacuterentes reacutegions) met agrave profit les deux dimensions du plan

Cette mise en relation de plusieurs indicateurs sur un mecircme plan permet dune part au chercheur deacutelaborer des hypothegraveses qui vont faire eacutevoluer la recherche vers une meilleure compreacutehension du pheacutenomegravene Dautre part elle facilite laccegraves agrave ces informations pour tout un chacun en assemblant et reliant des informations qui noyeacutees dans les colonnes de chiffres des tableaux nauraient peut-ecirctre pas eacuteteacute perccedilues

Toutefois si la visualisation des donneacutees est dun grand inteacuterecirct elle ne lest quagrave la condition que le choix du type de repreacutesentation graphique et des donneacutees agrave preacutesenter soit fait dans le souci dapporter des eacuteleacutements dinformations

62 GUIDE DEXPLOITATIOV ET DA~VALYSE

suppleacutementaires et decirctre accessibles au plus grand nombre cest-agrave-dire ecirctre lisibles et interpreacutetables aiseacutement

2 Propositions de repreacutesentations graphiques

Plusieurs types de repreacutesentations graphiques reacutealiseacutees agrave partir de quelques- uns des tableaux du guide sont proposeacutees ici agrave titre indicatif tant en ce qui concerne les variables retenues que les types de graphiques

Les graphiques ne comportent pas de difficulteacutes majeures et sont reacutealisables agrave partir de la plupart des logiciels graphiques ou tableurs couramment utiliseacutes (sauf pour les graphiques agrave nuage de points qui preacutesentent des difficulteacutes pour faire apparaicirctre les libelleacutes des points)

Comme indiqueacute dans lavant-propos la disquette jointe en 3 de couverture propose une sortie automatiseacutee de ces graphiques avec possibiliteacute de changer leurs paramegravetres

9 Agrave partir du tableau 1

Repreacutesentation graphique sous forme dhistogrammes afin de visualiser et de comparer rapidement la distribution des freacutequences des modaliteacutes relatives aux sous-populations eacutetudieacutees

Ce graphique permet de comparer la freacutequence relative des diffeacuterents statuts familiaux des enfants scolarisables en fonction agrave la fois de leur sexe et de celui du chef de meacutenage

Exemple agrave partir des donneacutees de PEDS de Madagascar 1992

Cet exemple montre que quel que soit le sexe du chef de meacutenage la reacutepartition des enfants en acircge decirctre scolariseacutes selon leur statut familial est agrave peu pregraves identique pour les garccedilons et les filles Pour les enfants reacutesidant dans un meacutenage dont le chef est une femme la proportion des enfants deacuteclareacutes autres parents est deux fois plus importante que dans le cas dun chef de meacutenage masculin la situation eacutetant inverse pour les enfants deacuteclareacutes adopteacutes ou confieacutes cela quel que soit le sexe des enfants Globalement les enfants reacutesidant dans un meacutenage dirigeacutes par un homme sont dans une proportion plus importante des propres enfants du chef de meacutenage

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 63

9

Reacutepartition (en YO)

U Sans parenteacute W Autre parent BAdoptCiConfeacute

O Enfant du CM

100

90

80

70

60

50

40

30

20

10

0

772

4

73

628

CM Hommei CM Homme CM Femme CM Femme Garccedilons Filles Garccedilons Filles

Figure 2 Reacutepartition (en ) des enfants scolarisables selon leur statut familial en fonction de leur sexe et du sexe du chef de meacutenage

(ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 3

Repreacutesentation graphique sous forme de nuage de points par groupe de caracteacuteristiques des proportions de filles et de garccedilons scolariseacutes Ce graphique permet de visualiser sur un mecircme plan plusieurs variables et leurs modaliteacutes respectives avec les garccedilons repreacutesenteacutes sur laxe des abscisses et les filles sur laxe des ordonneacutees

La droite de pariteacute permet ici de visualiser les variables et les modaliteacutes de variables pour lesquelles les filles sont scolariseacutees au mecircme niveau que les garccedilons (points sur la diagonale) plus scolariseacutees que les garccedilons (points au-dessus de la diagonale) moins scolariseacutees que les garccedilons (points en dessous de la diagonale)

Les points situeacutes sur la petite diagonale traduisent une freacutequentation scolaire des filles deux fois plus eacuteleveacutee que celle des garccedilons

Si le graphique est construit agrave partir dune seule variable il peut par ailleurs contenir des informations relatives agrave plusieurs anneacutees agrave plusieurs pays ou 9 diffeacuterentes opeacuterations de collecte pour un mecircme pays I1 permet alors de comparer

64 G U D E DEXPLOITATION ETDANALYSE

visuellement et de faccedilon globale les variations dans le temps et dans lespace de la scolarisation des enfants pour une variable donneacutee

YO de filles scolariseacutees 1 O0

80

60

40

XI1 ans

ans d2anS k 6-14 ans nfant CM

35 ans autre paren

O 20 40 60 80 1 O0 de garccedilons scolariseacutes

Figure 3 Proportions de garccedilons et de filles scolariseacutes selon leur statut familial et leur acircge agrave Madagascar en 1992 (ensemble du pays)

Ce graphique montre par rapport au statut familial des enfants que les enfants des chefs de meacutenage sont plus scolariseacutes que les autres les moins scolariseacutes eacutetant les non apparenteacutes et quil y a peu de diffeacuterences de scolarisation entre garccedilons et filles selon le statut familial

Tout en montrant leacutevolution de la scolarisation selon lacircge des enfants (croissante jusquagrave 1 1 ans deacutecroissante ensuite) cette figure indique eacutegalement que la sous-scolarisation des filles concerne surtout les plus acircgeacutees de 12 agrave 14 ans

Repreacutesentation graphique en histogrammes de la proportion denfants scolariseacutes pour lensemble des deux sexes selon chacune des variables retenues par le guide Ce graphique peut contenir des donneacutees relatives agrave plusieurs enquecirctes plusieurs pays et pour des anneacutees diffeacuterentes permettant ainsi une comparaison visuelle dans le temps et dans lespace des donneacutees pour chaque variable Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS Madagascar (1 992) et de lenquecircte MICS Angola (1995-1996)

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES

de scolariseacutes 80

70

60

50

40

30

20

10

O

EDS Madagascar 1992

5 6 7 8 9 10 1 1

MICS Ang la 1996

12 13 14 Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 4 Proportions (en YO) par anneacutee dacircge des enfants de 5-14 ans scolariseacutes dans deux pays

Ce graphique permet une comparaison des taux de freacutequentation scolaire par anneacutee dacircge entre deux pays Madagascar et lAngola O n observe ici que la scolarisation est plus eacuteleveacutee agrave Madagascar dans les jeunes acircges et en Angola pour les enfants les plus acircgeacutes

aAgrave partir du tableau 4 Pour ce tableau qui offre une vision simultaneacutee des trois sous-populations

denfants scolarisables (enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et jamais scolariseacutes) plusieurs types de graphiques peuvent ecirctre proposeacutes

Repreacutesentation graphique en aires de la reacutepartition des enfants scolarisables selon leur statut de scolarisation (enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes jamais scolariseacutes) par anneacutee dacircge Ce graphique met en eacutevidence les acircges ougrave la scolarisation est la plus forte ceux auxquels les sorties du systegraveme scolaire apparaissent et leacutevolution de la proportion des enfants jamais scolariseacutes selon leur acircge

66 GUIDE DEXPLOITA TIOX ET D VAL YSE

Proposition de deux modes de repreacutesentation graphique en aire et en histogrammes (exemple ugravepartir des donneacutees de MICS Angola 1996)

Propc

100o

80O

60O

40O

20o

00

3ns (en YO)

jamas scolariseacutes

scolariseacutes J

I

ayant eacuteteacute scolariseacutes

I

5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Proportions (en )

100o

80O

60O

40O

20o

0o 5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 5 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et jamais scolariseacutes (ensemble du pays)

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES 61

En Angola il apparaicirct que la proportion denfants scolariseacutes augmente reacuteguliegraverement jusquagrave lacircge de 10 ans demeurant ensuite agrave peu pregraves stable tandis que la proportion des enfants nayant jamais eacuteteacute scolariseacutes diminue agrave tous les acircges (tombant agrave environ 10 agrave 14 ans) Dans le mecircme temps la proportion des enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes (qui ont donc quitteacute leacutecole) croicirct avec lacircge des enfants et de maniegravere plus accentueacutee aux acircges les plus eacuteleveacutes

Repreacutesentation graphique sous forme dhistogrammes et de courbes des taux speacutecifiques par acircge de scolarisation pour lensemble et selon le sexe de lenfant (ensemble du pays) Ce graphique permet de visualiser par anneacutee dacircge les diffeacuterences de scolarisation entre les filles et les garccedilons

Proposition de deux modes de reprdsentation graphique en courbe et en histogrammes (exemple agravepartir des donneacutees de IEDSDHS de Madagascar 1992)

Proportions (en )

5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 6 Proportions (en YO) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays)

68 GUDE DEXPLOITATIOY ET DA~VALYSE

Proportions (en YO)

30

20

10

O 5 6 I 8

Filles

9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 6 Proportions (en YO) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays) (suite)

Ces deux graphiques constituent un autre mode de repreacutesentation graphique des diffeacuterences de freacutequentation scolaire par anneacutee dacircge selon le sexe des enfants que celui proposeacute par la figure 2 avec ici une information suppleacutementaire le pourcentage denfants scolariseacutes pour lensemble des deux sexes

Linterpreacutetation reste eacutevidemment la mecircme O n visualise ici la forme convexe de la courbe des taux de freacutequentation scolaire par anneacutee dacircge qui teacutemoigne des sorties du systegraveme scolaire

0 Repreacutesentation graphique par histogrammes (ou courbes) de la moyenne pondeacutereacutee des anneacutees deacutetudes effectueacutees par les enfants (anneacutees deacutetudes acheveacutees ou complegravetes) pour chaque acircge avec la droite repreacutesentant lattendu cest-agrave-dire ce que lon devrait observer si tous les enfants eacutetaient entreacutes agrave leacutecole agrave lacircge dentreacutee officiel et sils avaient eu un parcours scolaire sans faute Ce graphique permet donc principalement de visualiser limportance du retard scolaire pour chaque acircge

Construction des donneacutees neacutecessaires au graphique

Convertir les classes du systegraveme scolaire en nombre danneacutees deacutetudes (exemple CP1=1 CP2=2 CE1=3 ) Pour les enfants scolariseacutes multiplier chaque case du tableau (freacutequence en ligne par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes selon la

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES 69

classe freacutequenteacutee) par la valeur attribueacutee pour lanneacutee deacutetudes freacutequenteacutee et diviser par 100 On obtient ainsi la reacutepartition par acircge des enfants selon Ia classe freacutequenteacutee pondeacutereacutee par la valeur de lanneacutee deacutetude consideacutereacutee La somme en ligne de ces valeurs correspond agrave la somme des classes suivies par les enfants de chaque acircge que lon compare agrave la valeur theacuteorique pour chaque acircge (agrave chaque acircge correspond une classe theacuteorique selon le systegraveme eacuteducatif Exemple 6 ans=CPl 7 ans=CP2 )

Proposition de deux modes de repreacutesentation graphique en courbe et en histogramme (exemple agravepartir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992)

Ces repreacutesentations graphiques permettent de visualiser les eacutecarts qui peuvent exister entre la situation scolaire des enfants scolariseacutes telle que lon peut lobserver et celle qui devrait ecirctre si tous les enfants entraient agrave leacutecole en deacutebut dacircge scolaire leacutegal et sans quils aient redoubleacute ou arrecircteacute momentaneacutement leur scolariteacute Plus les courbes des filles et des garqons sont proches de lattendu plus leur parcours scolaire est proche de ce qui est preacutevu par le systegraveme eacuteducatif

Nombre moyen pondeacutereacute danneacutees deacutetudes

l o 1 9-1

5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14 Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutees deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons de 5-14 ans

par anneacutee dacircge (ensemble du pays)

70 GUIDE DEXPLOITATION ET DgtIALYSE

Nombre moyen pondeacutereacute danneacutees deacutetudes

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

O 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutee deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons

de 5-14 ans par anneacutee dacircge (ensemble du pays) (suite)

Lexemple ci-dessus met en lumiegravere une situation globale de retard scolaire par rapport agrave un parcours parfait qui saccentue avec lacircge mais qui ne preacutesente pas de diffeacuterences marqueacutees entre garccedilons et filles ces derniegraveres reacuteussissant cependant un peu mieux que les garccedilons une fois entreacutees dans le systegraveme scolaire

3 Agrave partir du tableau 5

0 Repreacutesentation graphique en histogrammes de la proportion denfants de lensemble de la classe dacircges retenue ayant quitteacute le primaire selon leur sexe et leur statut familial (derniegravere ligne du tableau 5 du guide)

o Cette figure permet de visualiser les diffeacuterences concernant les abandons en cours de cycle primaire qui peuvent exister selon le sexe et le statut familial de lenfant

0 Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

On observe ici que pour les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes la proportion de ceux qui ont quitteacute le primaire augmente dautant plus que lenfant a une relation de parenteacute eacuteloigneacutee avec le chef de meacutenage elle est la plus faible pour les enfants du chef de meacutenage elle est particuliegraverement eacuteleveacutee pour les non apparenteacutes surtout chez les garccedilons

REPRESENTATIONS GRAPHIQUES 71

YO des enfants ayant quitteacute le primaire

Garccedilons

Sans parenteacute

1

Filles

Enfants de 6-14 ans

Figure 8 Proportions (en YO) des enfants de 6-14 ans ayant quitteacute le primaire selon leur sexe et leur statut familial (ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 6

0 Repreacutesentation graphique en histogrammes de la proportion des enfants ayant quitteacute leacutecole durant le cycle primaire selon la derniegravere classe acheveacutee et le sexe de lenfant Ce graphique permet de visualiser le(s) classe(s) seuils oUgrave lon observe le plus de sorties du cycle primaire Exemple agrave partir des donneacutees de 1EDS de Madagascar 1992

Dans le cas de Madagascar on observe que les sorties du primaire se font dans une plus forte proportion au cours des premiegraveres anneacutees la classe de CE1 apparaissant comme une classe charniegravere La prise en compte du sexe des enfants reacutevegravele une eacutevolution globale similaire avec cette diffeacuterence quau cours des premiegraveres anneacutees du primaire les garccedilons quittent leacutecole davantage que les filles la situation sinversant ensuite (au CE2 et CMl)

72 GUDE DEXPLOSTATSO~ ET D~IVALYSE

25 - 20 - 15 -

10 -

5 -

O

des ayant quitteacute le primaire Garccedilons

30 1

-r CP non acheveacute CP CE 1 CE2 CM1

Demiegravere classe acheveacutee

Figure 9 Proportions (en YO) des enfants ayant quitteacute leacutecole durant le cycle primaire selon le sexe et la derniegravere classe acheveacutee (ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 7

0 Repreacutesentation graphique des indicateurs a) b) et c) selon le nombre denfants scolarisables par meacutenage a) proportion () des meacutenages nayant scolariseacute aucun enfant du meacutenage b) proportion () des meacutenages ayant scolariseacute au moins un enfant du meacutenage c) proportion () des meacutenages ayant scolariseacute tous les enfants du meacutenage Ce graphique permet de visualiser plusieurs indicateurs sur un mecircme plan

0 Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

O n constate ici que la proportion des meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute augmente avec le nombre denfants scolarisables au sein du meacutenage mais avec un palier agrave partir de quatre enfants Dans le mecircme temps la proportion des meacutenages ne scolarisant aucun enfant deacutecroicirct logiquement avec le nombre denfants scolarisables il en est de mecircme pour la proportion des meacutenages ayant tous leurs enfants scolariseacutes plus le meacutenage compte denfants en acircge decirctre scolariseacutes moins il y a de chance quils le soient tous

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 73

Proportions (h) inn -

20 - Aucun enfant scolariseacute

Tous les enfants scolarists o i

-u

1 2 3 4 5 6 I 8 9

Nombre denfants scolarisables par meacutenage

Figure 10 Proportions (en YO) des meacutenages nayant scolariseacute aucun enfant au moins un enfant et tous les enfants du meacutenage selon le nombre denfants

scolarisables par meacutenage (ensemble du pays)

iAgrave partir des tableam 2 et 8

0 Repreacutesentation graphique par histogramme du nombre moyen denfants scolarisables et du nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage Ce mode de visualisation graphique permet didentifier les variables et les modaliteacutes des variables pour lesquelles la diffeacuterence entre les deux indicateurs est la plus forte (signe dune non-scolarisation importante au sein des meacutenages) ou la plus faible (significatif dune forte scolarisation dans ces meacutenages) Exemple agrave partir des donneacutees de 1EDS de Madagascar 1992

Agrave travers la prise en compte de lacircge du chef de meacutenage ce graphique introduit la dimension du cycle de vie familial et donc la dynamique de la composition des meacutenages Pour linterpreacutetation il serait judicieux de sortir ce graphique seacutepareacutement selon le sexe du chef de meacutenage

Dans le cas preacutesent les courbes des nombres moyens denfants scolarisables et scolariseacutes suivent une forme sinusoiumldale par rapport agrave lacircge du chef de meacutenage

74 GUIDE DEXPLOITATION ET DAYALYSE

Nombre moyen denfants

[ombre moyen denfants scolariseacute

Nombre moyen denfants scolarisables

ltde 20 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60 et + Acircge du chef de meacutenage (en anneacutees)

Figure 11 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon lacircge du chef de meacutenage (ensemble du pays)

Dun cocircteacute les chefs de meacutenage acircgeacutes de moins de 20 ans de lautre ceux acircgeacutes entre 35 et 50 ans environ preacutesentent les nombres moyens denfants Scolariseacutes les plus eacuteleveacutes les valeurs les plus faibles concernent les chefs de meacutenage acircgeacutes de 20 agrave 29 ans

La mise en relation des deux indicateurs peut se faire de maniegravere plus globale en prenant en compte plusieurs variables sur un mecircme plan sous forme de nuage de points avec en abscisse le nombre moyen denfants scolarisables et en ordonneacutees le nombre moyen denfants scolariseacutes La droite de pariteacute (diagonale) repreacutesente les points ougrave tous les enfants scolarisables des meacutenages sont scolariseacutes il ne peut eacutevidemment y avoir de points au-dessus de la diagonale Les points situeacutes sur la petite diagonale traduisent une situation moyenne de scolarisation agrave 50 Exemple agrave partir des donneacutees de 1EDS de Madagascar 1992

Ce graphique montre ainsi les diffeacuterences de scolarisation au niveau des meacutenages en fonction de lacircge (comme pour la figure IO) du sexe et du niveau dinstruction du chef de meacutenage Agrave nombre moyen identique denfants scolarisables il met en lumiegravere les diffeacuterences de scolarisation par exemple selon le niveau dinstruction du chef de meacutenage

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 75

Nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage

sec amp prim complet

supeacuterieur sec 14 4igrave 0 0 86 35-39 o 45-49

masculin 050-54 O O ltOagrave20 c55-59 prm incomplet

030-34 6o et ampfeacuteminin

O non scolariseacute

06 12 1s 24 3o

Nombre moyen denfants scolarisables par meacutenage

Figure 12 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon quelques caracteacuteristiques

du chef de meacutenage (ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 8

Repreacutesentation graphique sous forme dhistogramme mettant sur un mecircme plan les indicateurs a) b) et c) ainsi que la courbe du nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage selon les diffeacuterentes variables retenues par le guide Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

En compleacutement des figures preacuteceacutedentes linteacuterecirct de ce graphique est de visualiser en mecircme temps les valeurs des diffeacuterents indicateurs de scolarisation calculeacutes au niveau des menages (peut eacuteventuellement ecirctre ajouteacutee la courbe du nombre moyen denfants scolarisables) ici en fonction de lacircge du chef de meacutenage

76 GUIDE DEXPLOITATION ET DANlILYSE

80 -

70 -

60 -

fi 50 -

40 - v1

- 5 a R

30 -

20 - 10 - 0 -

lt20 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60 et +

Acircge du chef de meacutenage (en anneacutees)

O au moins un enfant scolariseacute -tous les enfants scolariseacutes

EHBEi aucun enfant scolarise +nb moyen denfants scolariseacutes par meacutenage

Figure 13 Proportion () des meacutenages selon quils scolarisent aucun enfant au moins un enfant ou tous les enfants du meacutenage et nombre moyen denfants

scolariseacutes par meacutenage selon le groupe dacircges du chef de meacutenage (ensemble du pays)

9 Agrave partir du tableau I O

0 Repreacutesentation graphique en aires (ou histogrammes) de la reacutepartition de la population selon le niveau deacutetudes (non scolariseacute niveau primaire niveau secondaire niveau supeacuterieur) et les anneacutees de naissance correspondant aux groupes dacircges retenus

0 Cette figure permet de visualiser leacutevolution dans le temps de la scolarisation au sein de la population eacutetudieacutee Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

Entre autres observations cette figure met en lumiegravere les progregraves reacutealiseacutes en matiegravere de scolarisation agrave Madagascar agrave travers le constat de la baisse (au fil des geacuteneacuterations) de la proportion de la population nayant jamais eacuteteacute scolariseacutee

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES 77

Proposition de deux modes de repreacutesentation graphique en aire et en histogrammes

Proportions () 1 O0

90

80

70

60

50

Superieur

E Secondaire

O Primaire

U Jamais

o I I928 et 1933-37 1938-42 1943-47 1948-52 1953-57 1958-62 1963-67 1968-72 1973-77 avant

Anneacutees de naissance

1 Proportions () 100

80

60

40

20

0

U NSP

Supeacuterieur

R Secondaire

ElPrimaire

O Jamais s c o I ar i s eacute s

1928 et 1933-37 1938-42 1943-47 1948-52 1953-57 1958-62 1963-67 1968-72 1973-77 avant

Anneacutees de naissance

Figure 14 Reacutepartition (YO) de la population masculine acircgeacutee de 15 ans et plus selon le niveau scolaire par groupe de geacuteneacuterations (ensemble du pays)

78 GUIDE DEXPLOITA TION ET D VAL YSE

VIII INTRODUCTION MEacuteTHODOLOGIQUE Agrave LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES

Dans le prolongement du plan de tabulations proposeacute preacuteceacutedemment cette partie fournit des premiers deacutements meacutethodologiques en ce qui concerne lanalyse statistique des donneacutees

Dune maniegravere geacuteneacuterale il apparaicirct judicieux de consideacuterer dans un premier temps la deacutemarche descriptive et multidimensionnelle Elle preacutesente un certain nombre davantages et surtout constitue la premiegravere eacutetape de tout travail statistique I1 ne saurait question ici de validiteacute statistique ni destimation ou de tests Cette approche descriptive est autosuffisante agrave la fois sur le plan theacuteorique et sur le plan meacutethodologique

Sont abordeacutes successivement les points suivants le traitement statistique traditionnel la statistique exploratoire la statistique confirmatoire Puis une deacutemarche danalyse est proposeacutee

1 L e traitement statistique traditionnel (analyse univarieacutee ou bivarieacutee)

Une fois la base de donneacutees constitueacutee la deacutemarche statistique consiste agrave traiter et agrave interpreacuteter les informations recueillies La deacutemarche adopteacutee est essentiellement descriptive reposant traditionnellement sur lanalyse de tableaux croiseacutes

Le deacutepouillement traditionnel de donneacutees denquecircte met en ceuvre des techniques simples eacuteprouveacutees faciles agrave interpreacuteter qui diffegraverent selon la nature de la variable

- calculs de pourcentages tableaux croiseacutes et statistique du Chi-deux pour

- calculs de moyennes de dispersion ou de coefficients de correacutelation pour les variables qualitatives

les variables quantitatives

Ces techniques fournissent des Cleacutements de mesure pour quantifier un pheacutenomegravene ou mettent en eacutevidence les relations entre les variables prises deux agrave deux

INTROD~~TION MEacuteTHODOLOGIQUE A LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 79

Si les donneacutees et les objectifs sy precirctent des meacutethodes statistiques plus eacutelaboreacutees (la statistique confirmatoire) viennent parfois compleacuteter ces premiers reacutesultats descriptifs pour expliquer une variable en fonction dune ou de plusieurs autres variables reacutegressions analyses de la variance ou de la covariance modegraveles logistiques

Cette deacutemarche est adeacutequate lorsque le recueil de donneacutees ne comporte quune dizaine de variables deacutejagrave structureacutees et que lon cherche agrave quantifier un pheacutenomegravene COMU ou agrave valider une hypothegravese agrave partir dun modegravele existant

Mais lorsquil sagit de grandes enquecirctes relevant dun domaine complexe ou peu COMU les indicateurs descriptifs usuels ainsi que les tableaux statistiques ne suffisent pas toujours pour comprendre les meacutecanismes dun pheacutenomegravene Les techniques descriptives traditionnelles ne permettent plus dorganiser la base dinformation ni de deacuteceler certaines relations deacuteterminantes a priori non soupccedilonneacutees pour comprendre ou deacutecouvrir des pheacutenomegravenes I1 arrive souvent que lon accorde trop dimportance aux hypothegraveses de base qui sont dans ce cas presque toujours implicites

Aussi lorsque le nombre de variables devient important le nombre de tableaux croisant deux variables augmente consideacuterablement et il est difficile de faire une synthegravese de toutes les analyses bivarieacutees D e plus on perd une information importante celle qui met en relation simultaneacutement toutes ces analyses et ce que permettent les meacutethodes danalyses de donneacutees

2 L a statistique exploratoire les meacutethodes danalyse de donneacutees

La lecture et linterpreacutetation dune seacuterie de tableaux et de statistiques univarieacutees mecircme bien cibleacutes ne sont pas toujours suffisantes pour eacutetablir une synthegravese Cest pour cette raison quen premier lieu et en toute premiegravere deacutemarche il est possible et parfois souhaitable dutiliser les meacutethodes danalyse de donneacutees2 (analyse factorielle et classification) qui traitent simultaneacutement un ensemble de

2 Ce que lon appelle analyse des donneacutees consiste en une seacuterie de meacutethodes descriptives (analyse en composantes principales analyse des correspondances simples et multiples classification ascendante hieacuterarchique classification autour de centres mobiles ) visant agrave donner un point de vue global sans a priori sur de vastes ensembles dinformation de faccedilon agrave en extraire des formes caracteacuteristiques des structures des reacutegulariteacutes des relations causales Lessor de ces meacutethodes dont les fondements theacuteoriques datent du deacutebut de ce siegravecle est contemporain du deacuteveloppement de linformatique dune part les calculs complexes quelles requiegraverent sont devenus possibles dautre part les nouvelles capaciteacutes de stockage dinformation ont permis la constitution de grands volumes dinformation et par conseacutequence ont fait eacutemerger le besoin de synthegraveses En fait pour des raisons historiques lanalyse des donneacutees est souvent preacutesenteacutee comme une composante de la statistique descriptive Depuis plus de vingt ans tout un travail theacuteorique a eacuteteacute reacutealiseacute autour de JP Benzeacutecri visant agrave fonder lanalyse des donneacutees comme theacuteorie autonome avec ses propres concepts sa propre meacutethodologie Cest de ce point de vue qui nous semble essentiel que nous nous placcedilons

80 GUIDE DEXPLOITATION ET D AXAL YSE

variables Des dizaines de tableaux croiseacutes peuvent ecirctre reacutesumeacutes dans une mecircme analyse facilitant consideacuterablement lexercice (difficile) de synthegravese

Ces meacutethodes permettent dorganiser de mettre en relation et ainsi de structurer linformation contenue dans de vastes recueils de donneacutees et de la hieacuterarchiser Elles mettent en eacutevidence par extraction daxes de diffeacuterenciation (analyses factorielles) ou de types dindividus (classification) les tendances (associations ou oppositions de variables) qui structurent les individus en groupes homogegravenes et qui deacutepartagent aussi le mieux ces groupes entre eux Elles font apparaicirctre des pheacutenomegravenes dopposition et de ressemblance entre individus et entre variables

Ces meacutethodes fournissent une vision globale et syntheacutetique de lensemble des informations ce qui fait ressortir en termes de tendances les comportements sociaux auxquels on sinteacuteresse et permet deacutelaborer des profils et typologies de la population eacutetudieacutee En effet dans la recherche dune correacutelation ou dans le calcul dindicateurs globaux (niveau national) on perd la notion dindividus (statistiques) Pour mettre agravejour et comprendre des comportements de meacutenages ou de personnes il est neacutecessaire de restituer agrave lanalyse le meacutenage ou la personne

Aussi pour certaines phases de deacutepouillement denquecirctes les techniques danalyse de donneacutees deviennent parfois des passages quasi obligeacutes Appliqueacutees non pas agrave un travail de recherche mais agrave une activiteacute presque routiniegravere du statisticien elles constituent des outils dexploration agrave la mesure des vastes recueils de donneacutees que celui-ci a pour charge deacutetudier et contiennent en elles-mecircmes leurs propres proceacutedures de validation Elles permettent deacuteviter certains pieacutetinements de controcircler par des repreacutesentations visuelles la plupart des eacutetapes de travail dacceacuteder agrave des informations autrefois inaccessibles et de seacutelectionner les bons tableaux croiseacutes cest-agrave-dire les tabulations pertinentes Lensemble des opeacuterations implique simultaneacutement un gain de productiviteacute une ameacutelioration de la qualiteacute des reacutesultats et de nouvelles informations Trois fonctions essentielles peuvent ecirctre attribueacutees agrave lanalyse des donneacutees

- la synthegravese organiser structurer et reacutesumer linformation contenue dans un volume de donneacutees Les meacutethodes danalyse factorielle permettent dobtenir rapidement une hieacuterarchie de descriptions relationnelles allant de la plus grossiegravere agrave la plus fine3

- lu recherche piloter lexploitation de donneacutees denquecircte en eacutelargissant le champ des hypothegraveses les hypothegraveses de base pourront souvent ecirctre

Aussi agrave la principale critique formuleacutee envers lanalyse des donneacutees qui est la mise en eacutevidence deacutevidences (description grossiegravere) on peut reacutepondre que ce qui semble trivial une fois lanalyse effectueacutee ne lest pas forceacutement avant et de toutes maniegraveres il faut pouvoir formaliser les reacutesultats clairement et rapidement D e plus derriegravere ces eacutevidences peut se cacher une richesse dinformations qui va au-delagrave des geacuteneacuteraliteacutes (analyse fine) Et cest souvent cette information marginale qui est neacutecessaire et inteacuteressante pour les conclusions Cette critique est souvent due agrave une meacuteconnaissance et une mauvaise utilisation des techniques danalyse de donneacutees qui en fait proposent une nouvelle meacutethodologie du traitement de linformation

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE A LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 81

critiqueacutees dautres hypothegraveses pourront ecirctre suggeacutereacutees (Lebart in Lebart (eacuteds) 1993)

- Za validation controcircler la qualiteacute de lenquecircte en validant naturellement leacutechantillon dune maniegravere empirique le questionnaire (lacune dans le choix des variables) la codification (pertinence des codes et deacutecoupages en classes de certaines variables)

Meacutethodes descriptives et exploratoires

- Moyenne dispersion coefficient de correacutelation - Analyse en composantes principales - Classification (distance euclidienne)

Relation entre un ensemble de variables quantitati es (ou continues)

- Pourcentages tableaux croiseacutes test du chi-deux - Analyse factorielle des correspondances - Classification (distance du chi-deux)

Relation entre deux variables qualitatives (ou nominales)

- Pourcentages tableaux croiseacutes test du chi-deux - Analyse des correspondances multiples - Classification (distance du chi-deux)

Relation entre un ensemble de variables qualitatives (ou nominales)

3 U n aperccedilu meacutethodologique de lanalyse factorielle simple et multiple (AFC et AFCM) et des classifications

Quand on dispose de donneacutees trop nombreuses pour egravetre appreacutehendeacutees ensemble le recours agrave lanalyse factorielle des correspondances simple (un tableau croiseacute) ou multiple (tableaux croiseacutes multiples ou tableaux de BURT) permet dexplorer leurs configurations leurs liaisons-associations et tenter den extraire les tendances les plus marquantes de les classer et de les hieacuterarchiser

Cette meacutethode est utiliseacutee pour deacutegager les relations entre certaines caracteacuteristiques descriptives de la population Pour ce faire le point de deacutepart est constitueacute par les tableaux de contingence (tableaux croiseacutes deffectifs) exprimant la liaison entre les variables prises deux agrave deux O n tente ainsi de reacutealiser une typologie des lignes et une typologie des colonnes les lignes sont consideacutereacutees comme proches quand elles sassocient de faccedilon similaire agrave lensemble des colonnes (et reacuteciproquement) O n cherche alors les lignes dont la reacutepartition seacutecarte le plus de celle de lensemble de la population on eacutetudie ainsi leacutecart du tableau agrave lhypothegravese dindeacutependance (distance du chi-deux ou le PEM pourcentage deacutecart maximum)

Lanalyse factorielle des correspondances est essentiellement un mode de preacutesentation graphique Cest linertie (variance) des nuages qui traduit la structure du tableau linertie de chacun des deux nuages des profils lignes et dcs profils

82 GUIDE DEXPLOITATION ETDANALYSE

colonnes est eacutegale agrave la statistique chi-deux La meacutethode consiste donc en une deacutecomposition de cette statistique et chaque facteur repreacutesente une part de la liaison entre les variables (mesureacutee en valeur absolue par linertie du facteur correspondant) Quand un tableau veacuterifie les relations dindeacutependance tous les facteurs ont une inertie nulle En revanche quand linertie associeacutee agrave un axe factoriel vaut 1 alors la situation est celle dune extrecircme deacutependance Dautre part la contribution dune variable agrave linertie dun facteur permet de mesurer la liaison entre cette variable et le facteur

Pour construire les typologies des individus les meacutethodes dites des nueacutees dynamiques (Diday et al 1982) combineacutees agrave la classification ascendante hieacuterarchique peuvent ecirctre utiliseacutees

Deacutecoulant du mecircme principe que lanalyse des correspondances cette classification reacutealise en plus un systegraveme de partitions dapregraves la repreacutesentation geacuteomeacutetrique obtenue Cette meacutethode est dite ascendante dans le sens ougrave lon part du plus grand nombre de classes (autant de classes que de points) pour opeacuterer des regroupements successifs (classes de moins en moins nombreuses mais contenant de plus en plus de points) avant de naboutir plus quagrave une seule classe regroupant alors tous les points Les classes restreintes rassemblent donc peu dindividus se ressemblant beaucoup alors que les classes plus englobantes sont moins homogegravenes

Le principe dun tel systegraveme sillustre parfaitement bien sous la forme dun arbre agrave la base de cet arbre on trouve tous les individus agrave classer auxquels aboutissent des branches se raccordant entre elles par des nœuds agrave ces nœuds arrivent de nouvelles branches et le principe se reacutepegravete jusquau sommet

4 L a statistique confirmatoire compleacutementariteacute avec la statistique descriptive et exploratoire

Les objectifs dune eacutetude ou lanalyse exploratoire peuvent suggeacuterer des approches plus modeacutelisantes mieux adapteacutees parfois pour reacutepondre agrave certaines questions mettant en jeu plus preacuteciseacutement une variable ou pour saffranchir de linfluence de certaines varia5les dominantes O n a recours agrave la statistique confirmatoire qui fait appel aux tests statistiques usuels et aux meacutethodes danalyses dites explicatives4 telles que les modegraveles de reacutegression ou danalyse discriminante la reacutegression logistique les modegraveles dassociation ou log-lineacuteaire

La statistique nexplique rien mais foumit des eacuteleacutements potentiels dexplication Aussi les termes danalyse explicative mais aussi de variables explicatives ou variables agrave expliquer ne sont sans doute pas les plus judicieux mais les plus utiliseacutes

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE A LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 83

Pour des domaines deacutetude pas totalement maicirctriseacutes lanalyse exploratoire a permis de mettre en eacutevidence des liaisons deacuteterminantes I1 sagit alors de chercher les modegraveles qui font ressortir ces liaisons en prenant en compte les causaliteacutes D e mecircme lexploration preacuteliminaire des donneacutees est utile pour avoir une premiegravere ideacutee de la nature des liaisons entre variables et pour traiter avec prudence les variables correacuteleacutees et donc redondantes qui risquent de charger inutilement les modegraveles

Pour dautres enquecirctes on nen est plus agrave vouloir comprendre le pheacutenomegravene II est plutocirct question de veacuterigravejier des hypothegraveses de travail de valider et de confirmer des comportements voire dagir Ces enquecirctes ont souvent un questionnaire reacuteduit avec au plus quelques dizaines de questions fortement structureacutees Elles servent essentiellement ci quantlJier des comportements et cigrave valider des hypothegraveses issues dun modegravele (Burtschy in Grange et Lebart (eacuteds) 1993)

Ainsi les meacutethodes danalyses descriptives et exploratoires5 quelles relegravevent de lanalyse par tableaux croiseacutes ou des meacutethodes danalyses de donneacutees sont compleacutementaires des meacutethodes confirmatoires6 lexploration et la description devant en geacuteneacuteral preacuteceacuteder les phases explicatives et preacutedictives Ces deux approches ont pendant longtemps eacuteteacute mises en concurrence alors quelles ont des probleacutematiques tregraves diffeacuterentes et sont tregraves compleacutementaires

Meacutethodes confirmatoires et preacutevisionnelles Variable agrave expliquer quantitative 1 Variable agrave expliquer qualitative

-Analyse discriminante Variables explicatives quantitatives -Reacutegression multiple

Variables explicatives qualitatives -Analyse de la variance - Analyse discriminante

- Reacutegression logistique

-Analyse discriminante Variables explicatives mixtes I -Analyse de la covariance

Les meacutethodes de segmentation (meacutethode de preacutevision par classification) sappliquent agrave toutes les variables quels que soient leur nature et leur statut

La statistique descriptive et exploratoire elle permet par des reacutesumeacutes et des graphiques plus ou moins sophistiqueacutes de deacutecrire la population deacutetude et deacutetablir des relations entre les variables sans faire jouer de rocircle privileacutegieacute agrave une variable particuliegravere Les conclusions ne portent dans cette phase de travail que sur les donneacutees eacutetudieacutees sans ecirctre infeacutereacutees agrave une population plus large Elle sappuie essentiellement sur des notions eacuteleacutementaires telles que des indicateurs de moyenne et de dispersion et sur des repreacutesentations graphiques La statistique exploratoire fait surtout reacutefeacuterence aux techniques descriptives multidimensionnelles dont lanalyse de donneacutees fait partie

6 La statistique infeacuterentielle et confirmatoire elle permet de valider ou dinfirmer agrave partir de tests statistiques ou de modegraveles probabilistes des hypothegraveses formuleacutees a priori ou apregraves une phase exploratoire et dextrapoler cest-agrave-dire deacutetendre les caracteacuteristiques dun eacutechantillon agrave la population Les conclusions obtenues agrave partir des donneacutees vont au-delagrave de ces donneacutees La statistique confirmatoire fait surtout reacutefeacuterence aux meacutethodes explicatives et preacutevisionnelles destineacutees agrave expliquer puis agrave preacutevoir suivant des regravegles de deacutecision une variable privileacutegieacutee agrave laide dune ou de plusieurs variables explicatives (reacutegressions multiples et logistiques analyse de la variance analyse discriminante segmentation)

84 GUDE DEXPLOITA TlON ET D kVA L YSE

5 U n e deacutemarche danalyse

I1 sagit ici dune deacutemarche prise dans son ensemble agrave partir de laquelle il faut composer Les eacutetapes proposeacutees sont chronologiques mais ne sont pas toutes indispensables Ces eacutetapes constituent en fait le processus du traitement statistique de donneacutees Selon les objectifs le degreacute de complexiteacute et le volume de la base de donneacutees on envisagera toutes ou certaines de ces eacutetapes

Les trois premiegraveres eacutetapes ainsi que la 6 sont des passages obligeacutes et constituent le traitement minimal pour une structure minimale dinformation un niveau dobservation peu de variables des indicateurs clairement identifieacutes ou une correacutelation preacutecise agrave eacutetudier

La 4e eacutetape intervient degraves lors que lon dispose dun ensemble plus important de donneacutees et de surcroicirct plus complexe (plusieurs niveaux dobservation nombres importants de variables prise en compte de nombreuses correacutelations)

La 5e eacutetape vient en compleacutement de la 3e ou de la 4e degraves lors que lon sinteacuteresse preacuteciseacutement agrave une variable privileacutegieacutee et que lon cherche agrave modeacuteliser un pheacutenomegravene

legravere eacutetape contexte objectifs et hypothegraveses

La probleacutematique et les questions qui en deacutecoulent sont clairement poseacutes Ceci est bien eacutevidemment fondamental mais la formalisation des objectifs et des hypothegraveses dune eacutetude nest pas toujours immeacutediate I1 faut savoir ce que lon cherche agrave mettre en eacutevidence quels taux sont inteacuteressants agrave calculer il faut deacuteterminer preacuteciseacutement la population deacutetude et eacutemettre des hypothegraveses qui deacutefiniront le degreacute de geacuteneacuteraliteacute ou de finesse de Ieacutetude

2 eacutetape identification des deacutements de lanalyse et structuration des donneacutees

Le premier travail agrave effectuer avant tout traitement est de concevoir et de comprendre les fichiers et tableaux de donneacutees soumis au traitement statistique Face agrave une structure plus ou moins complexe (diffeacuterents niveaux dobservations dimension temporelle) on cherchera agrave croiser des informations prises agrave des niveaux

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE Agrave L AM4LYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 85

dobservation diffeacuterents (variable meacutenage avec variable enfant par exemple) ou bien on souhaitera saisir une eacutevolution Pour bien appreacutehender lanalyse il est important de bien appreacutehender la structure de linformation telle quelle a eacuteteacute conque et creacuteeacutee par le guide denquecircte En bref il est important de savoir ce que lon manipule

Selon le degreacute de complexiteacute de la structure de la base de donneacutees on identifie les Cleacutements de base de lanalyse qui se composent de

- la population deacutetude - les niveaux danalyse - les variables

Parce que ces Cleacutements auront eacuteteacute bien identifieacutes le traitement des donneacutees pourra ecirctre mieux appreacutehendeacute et linterpreacutetation des reacutesultats plus fructueuse

3 eacutetape statistique descriptive eacuteleacutementaire

Une fois leacutetape didentification soigneusement preacutepareacutee et la population deacutetude les niveaux danalyse et les variables choisis on peut proceacuteder agrave leacutetape de description eacuteleacutementaire de cette population agrave partir de lanalyse des variables Selon les objectifs et le plan danalyse retenus (allant des analyses simples aux plus sophistiqueacutees) on proceacutedera dans cette eacutetape agrave

- la description univarieacutee sur les variables retenues quel que soit le traitement on commence par prendre connaissance de la distribution de chaque variable Cette description est indispensable agrave une bonne codification des variables neacutecessaires pour leacutetape suivante

- lanalyse bivarieacutee si les correacutelations sont peu nombreuses et clairement identifieacutees on peut passer agrave la fie ou 6e eacutetape si le plan de tabulations preacutevoit plusieurs centaines de tableaux agrave analyser on passera agrave leacutetape suivante apregraves avoir proceacutedeacute agrave la description univarieacutee des variables

-lanalyse comparative dans le temps ou dans lespace sur la base de quelques indicateurs (on peut passer agrave la 6e eacutetape) Lanalyse comparative peut ecirctre reacutealiseacutee sur les typologies ou profils dans tel cas on aura recours aux meacutethodes danalyse des donneacutees notamment aux meacutethodes danalyse de donneacutees structureacutees

86 GUIDE DEXPLOITATIOA~ ET DANALYSE

4 eacutetape analyse exploratoire

Elle consiste agrave rechercher le bon point de vue sur les donneacutees qui foumit une image simple ougrave apparaissent la plus grande partie possible des pheacutenomegravenes dopposition et de ressemblance entre individus et entre variables Cette eacutemergence des pheacutenomegravenes se fait progressivement agrave partir de plusieurs images (plusieurs plans factoriels ou plusieurs analyses)

I1 sagit principalement de meacutethodes de repeacuterage Elles permettent didentifier le reacuteseau dinterrelations entre toutes ou entre diffeacuterentes parties des caracteacuteristiques de la population de deacutegager linformation significative de creacuteer des indicateurs en toute connaissance des donneacutees et de piloter la suite du deacutepouillement des donneacutees denquecircte de choisir les tableaux croiseacutes les plus pertinents Les hypothegraveses de base seront critiqueacutees dautres seront suggeacutereacutees Des panoramas globaux seront dresseacutes et une synthegravese de lensemble des informations sera produite Dans le cas dune analyse comparative les donneacutees sont deacutejagrave structureacutees en partie donneacutees spatialiseacutees ou temporelles

Cette eacutetape exploratoire permet eacutegalement deacuteprouver systeacutematiquement la coheacuterence globale du recueil de donneacutees en critiquant en partie linformation de base lacunes dans le choix des variables deacuteseacutequilibre de leacutechantillon ou du champ dobservation biais ou erreur de mesure

5e eacutetape analyse explicative

Leacutetape preacuteceacutedente a permis de faire ressortir les variables traduisant des pheacutenomegravenes importants et des liaisons deacuteterminantes O n peut sinterroger alors sur le sens de ces variables et sur la maniegravere dont elles deacutependent les unes des autres O n cherchera agrave expliquer une variable en fonction dune ou de plusieurs autres variables en utilisant les meacutethodes danalyse par modegravele (reacutegression association )

Le recours agrave un modegravele est naturel lorsque lenquecircte est conccedilue ou utiliseacutee pour expliquer un pheacutenomegravene preacutecis reacuteduit parfois agrave une seule question et quon cherche agrave quantifier tregraves preacuteciseacutement les variations de ce pheacutenomegravene

Interpreacutetation

Linterpreacutetation des reacutesultats est bien eacutevidemment preacutesente dans toutes les eacutetapes Mais faute dune deacutemarche danalyse bien deacutefinie lorsque le recueil de donneacutees est volumineux linterpreacutetation se limite parfois agrave une description des donneacutees sans synthegravese ni analyse

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE Agrave LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 87

La reacutealisation danalyses approfondies qui deacutepassent le niveau du traitement descriptif neacutecessite de reacuteagir et de rebondir sur des reacutesultats Les proceacutedures danalyses permettent de deacutegager linformation importante et significative de lorganiser et de la syntheacutetiser O n peut obtenir des profils de meacutenages dont on analysera le comportement socio-eacuteconomique face agrave la scolarisation des enfants O n peut aussi obtenir des profils denfants scolarisables que lon resituera dans le contexte de leur meacutenage

Agrave ce stade il est indispensable de sapproprier les reacutesultats de les remettre en cause et den donner une interpreacutetation puis une analyse approfondie Par ailleurs il faut eacutegalement pouvoir manipuler les fichiers et les tableaux de donneacutees pour aller chercher ou construire linformation souhaiteacutee et donc identifieacutee au preacutealable

6e eacutetape restitution et modes de repreacutesentation

La restitution de linformation et le mode de preacutesentation deacutependent dun public bien identifieacute I1 peut ecirctre le speacutecialiste en eacuteducation le statisticien le grand public dans lequel sont inclus les deacutecideurs et politiques Le plus souvent on cible ce dernier public I1 sagit dadopter un mode de repreacutesentation accessible et simple mecircme si les techniques danalyse sont plus ou moins sophistiqueacutees Les typologies obtenues par ces meacutethodes aident agrave formaliser les reacutesultats et agrave seacutelectionner les indicateurs eacutevocateurs du pheacutenomegravene le pourcentage la correacutelation ou lhistogramme qui suffiront pour illustrer le propos mis en eacutevidence par des techniques danalyse de donneacutees

Dune faccedilon geacuteneacuterale

Ce quil faut eacuteviter dans la restitution de linformation la diffusion systeacutematique de seacuteries de tableaux croiseacutes non seacutelectionneacutes et la transcription litteacuterale de distribution de variables ou de tableaux statistiques (parfois reacutebarbative aussi bien dans la reacutedaction que dans la lecture) qui traduit souvent une errance sur les deacutetails au deacutetriment dune approche syntheacutetique fournie par les meacutethodes danalyse de donneacutees Ce quil faut reacutealiser pour la production dun rapport reacutealiser une bonne synthegravese de leacutetude seacutelectionner quelques chiffres (bruts ou pourcentages) eacutevocateurs des pheacutenomegravenes ou faits mis en eacutevidence faire une repreacutesentation graphique sur la base des tableaux les plus pertinents seacutelectionneacutes Aussi un simple tableau croiseacute ou un retour aux donneacutees peut suffire agrave reacutepondre agrave une hypothegravese qui a eacutemergeacute dune analyse approfondie

88 GUIDE DEXPLOITA TION ET D AIVALYSE

0 Ce que lon peut eacutegalement produire des seacuteries dindicateurs obtenues par proceacutedures dextraction automatiseacutees (cas denquecirctes ou de sources de donneacutees reacutepeacutetitives) accompagneacutees de bulletins

0 Ce que lon peut recommander des repreacutesentations syntheacutetiques scheacutematiques et graphiques Les repreacutesentations graphiques notamment offrent non seulement des modes de repreacutesentation accessibles mais apportent un autre regard sur les donneacutees et dautres Cleacutements dinterpreacutetation Elles peuvent constituer en soi des outils danalyse et des aides agrave linterpreacutetation

Une deacutemarche iteacuterative reacutefleacutechir sur les donneacutees

La deacutemarche danalyse est iteacuterative Elle repose avant tout sur la faculteacute de se poser des questions agrave tous les stades de justifier les diffeacuterents choix (variables population deacutetude) de jouer sur les formes et facteurs mis en eacutevidence de recouper avec les observations et la connaissance des donneacutees et du terrain et de reacuteorienter ensuite le traitement agrave la vue des reacutesultats et de nouvelles hypothegraveses qui sont suggeacutereacutees

Cette deacutemarche est constitutive de lanalyse des donneacutees qui utilise non seulement des techniques danalyses descriptives multidimensionnelles mais dabord et surtout la connaissance que lanalyste possegravede deacutejagrave sur le domaine de ses observations I1 sagit en fait de maicirctriser bien plus lensemble du processus de traitement que de savoir mettre en œuvre toutes les meacutethodes de repreacutesentations syntheacutetiques qui nen repreacutesentent quune des eacutetapes Cela doit enlever toute confusion possible entre deacutemarche et outils ce qui nous conduit agrave insister sur la meacutethodologie de lanalyse des donneacutees

Niveaux danalyse

Les niveaux danalyse vont du plus fin au plus englobant et deacutefinissent Ieacutechelle de perception du pheacutenomegravene Le niveau le plus fin correspond au niveau dobservation auquel ont eacuteteacute directement observeacutes des individus et leurs caracteacuteristiques (variables) A u fur et agrave mesure que lon considegravere des niveaux plus globaux on agregravege ilinfoimation observeacutee agrave partir des niveaux plus fins dobservation O n distingue trois types de niveaux danalyse

- niveau macro (agreacutegation au niveau national) calcul et extraction dindicateurs pour extrapoler les reacutesultats ou dans une optique danalyse comparative entre des pays ou dans le temps

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE ii LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 89

- niveau meacuteso (agreacutegation selon des groupes sociaux reacutegions ) calcul dindicateurs agrave partir des informations du niveau micro ou danalyses typologiques (analyses exploratoires) des reacutegions ou des groupes sociaux

-niveau micro (observation au niveau des meacutenages ou des individus) analyse typologique pour comprendre les comportements des meacutenages ou des individus

L analyse comparative

Lorsque lon dispose de donneacutees spatialiseacutees ou temporelles la structure intervient au niveau des observations I1 peut exister des groupes dindividus ou des groupes de variables connus a priori Le tableau de donneacutees ne peut pas se ramener de faGon immeacutediate agrave la forme rectangulaire O n dispose dans ce cas dune juxtaposition de tables de contingence seacuteries chronologiques Les meacutethodes danalyse de donneacutees plus approprieacutees aux analyses comparatives se proposent danalyser les associations existant entre les uniteacutes danalyse et les variables non seulement apregraves eacutelimination deffets de niveaux ou deacuteChelles mais eacutegalement apregraves avoir tenu compte de linfluence eacuteventuelle de variables particuliegraveres Entre autres devant la construction de tels systegravemes caracteacuteriseacutes selon trois dimensions (individus variables temps ou espace) lanalyse des tableaux multiples peut apparaicirctre comme un bon support

REacuteFEacuteRENCES BIBLIOGRAPHIQUES

BENZEacuteCRI JP et al 1973a -Lanalyse des donneacutees Tome I La taxinomie -Paris

BENZEacuteCRI JP et al 1973b -Lanalyse des donneacutees Tome 2 Lanalyse des Dunod 61 5 p

correspondances - Paris Dunod 620 p BERTIN J 1973 - Seacutemiologie graphique - Paris Mouton Gauthiers-Villars 2e eacutedition 341 p

BERTIN J 1977 -La graphique et le traitement graphique de linformation - Paris

BERTRAND Roland 1986 -Pratique de lanalyse statistique des donneacutees - Queacutebec

BONIN S 1975 -Initiation agrave la graphique - Paris Eacutepi eacutediteurs 2e eacutedition 172 p BOUROCHE Jean-Marie et SAPORTA Gilbert 1980 - Lanalyse des donneacutees - Paris PUF

BRY Xavier 1995 -Analyses factorielles simples - Paris Economica 109 p BRY Xavier 1995 -Analyses factorielles multiples - Paris Economica 110 p

Flammarion 273 p

Presses universitaires 379 p

(Collection Que sais-je nol 854)

CIBOIS Philippe 1984 -Lanalyse des donneacutees en sociologie - Paris PUF-Le sociologue 218 p

DIDAY Edwin LEMAIRE J POUGET J et TESTU F 1982-Eacuteleacutements danalyse de

ESCOFIER Brigitte et PAGES JP 1988 -Analyses factorielles simples et multiples - Paris

FOUCART T 1997 -Lanalyse des donneacutees mode demploi - Presses Universitaires de

FEacuteNELON Jean-Pierre 198 1 - Quest-ce que lanalyse des donneacutees - Lefonen 3 1 O p GRANGE D et LEBART Ludoamp (eacuteds) 1993 - Traitements statistiques des enquecirctes -

GRAS R 1996 - Lim~lication statistique nouvelle meacutethode exploratoire des donneacutees -

JAMBU Michel 1989 - Exploration informatique et statistique des donneacutees - Paris

LEBART Ludovic MORINEAU A et PIRON Marie 1995 -Statistique exploratoire

LEBART Ludovic et SALEM A 1994 -Statistiques textuelles - Paris Dunod 342 p LEFEacuteBURE R et VENTURI G 1998 -Le Datu Mining -Paris Eyrolles Informatiques

donneacutees - Paris Bordas Dunod 462 p

Dunod 241 p

Rennes 192 p

Paris Dunod

La Penseacutee Sauvage Editions 3 13 p

Dunod Informatiques 499 p

multidimensionnelle - Paris Dunod 438 p

330 p

92 GUIDE DEXPLOITATION ET D ~ K A L Y S E

MULLON Christian et PIRON Marie 1994 - Introduction aux meacutethodes danalyse des donneacutees dans le cadre de lexploitation de donneacutees denquecirctes socio-eacuteconomiques - Cours Polycopieacute IRD 84 p

PIRON Marie 1992 -Analyse statistique dun systegraveme deacutechelles - IRD 21 1 p (Reacuteseau ADOC document de travail n4)

SAPORTA Gilbert 1990 -Probabiliteacutes analyse des donneacutees et statistiques - Paris Technip

SAPORTA Gilbert et LAVALLARD Franccediloise (dir) 1996 - Lanalyse des donneacutees eacutevolutives meacutethodes et applications - Paris Technip 227 p

SANDERS Leacutena 1989 -Lanalyse des donneacutees appliqueacutee agrave la geacuteographie - 267 p (Coll Reclus)

VOLLE Michel 198 1 -Analyse des donneacutees - Paris Economica 3 17 p (2e eacutedition)

Logiciels de traitement statistique et graphique de donneacutees (liste indicative) ADDAD AXUM DELTA Graph SPSS WINGRAPH MODALISA SpadND (module Amado) SAS STATA STATLAB

ANNEXES

SEacuteMINAIRE-ATELIER DU REacuteSEA U DE LUEPA SUR

LES DEacuteTERMINANTS FAMILIA UX DE LA SCOLARLSATION

Abidjan 18-20 mai 1998

Liste des participants

Eacutequipes-pays membres

BEacuteNIN GUINGNIDO Gaye Kossi Julien (INSAE) LAOUROU Martin (INSAE) ZOUNON Kokou

BURKINA PASO YARO Yacouba (UERD) KABORE Idrissa (INSD) KOBIANE Jean-Franqois (UERD)

CAMEROUN WAKAM Jean (IFORD) KWEKEM FANKAM Michel (BUCREP) BANZA NSUNGU Bakwate (IFORD)

CONGO DEacuteMOCRATIQUE SEKINONYO W a Magango (Deacutepartement de Deacutemographie Universiteacute de Kinshasa) NGONDO A PITSHANDENGE (Deacutepartement de Deacutemographie Universiteacute de Kinshasa)

96 GUIDE DEXPLOITA TION ET D 4N24 L YSE

COcircTE DIVOIRE ARKHURST Marie-Theacuteregravese (DPESMENFB GRETAF-CI) BONNEL Marie-Louise (DPESMNFB GRETAF-CI) FIOGBE Jocelyn (INS GRETAF-CI) IDFUSSA Ouattara (INS GRETAF-CI) KOUADIO Alice (DPESMNFB Coordonnateur du GRETAF-CI) ZANOU Benjamin (ENSEA GRETAF-CI)

MALI DIARRA Seacutekou Oumar (ISFRA) DIAKITE Yorodian (CPSNEB) LANGE Marie-France (IRD)

NIGER SOULEY Hamsatou (DEPNEN) DAOUDA Ali (FLSH Universiteacute A Moumouni) ISSA Daouda AbdoulAziz (FLSH Universiteacute A Moumouni)

TOGO VIGNIKIN Kokou (URD) KOUWONOU Kodjovi (URD) KOUASI Kouameacute (Direction de la Statistique)

Pays observateurs

ANGOLA PRATA Ndola (Institut national de la Statistique Luanda)

SEacuteNEacuteGAL RODRIGUEZ Edmond (Direction de la Preacutevision et de la statistique)

TCHAD TOKINDANG Sibaye Joeumll (Banque mondiale)

Observateurs ivoiriens

ABOU Seacuteka (DPESMNFB GRETAF-CI) BODOUA Affoua (DPESMNFB GRETAF-CI) COULIBALY Jeanine (INS) MOUANDA Joseph (GRETAF-CI) SOUMAHORO Fanta (MESRIT-GRETAF-CI) SORY Madeleine (DPESMNFB) TAPE Gozeacute (ENSROCARE GRETAF-CI)

A N ~ ~ ~ E X E S 97

Chercheurs du Nord

DELEIGNE Marie-Christine (CEPED-Universiteacute de Paris 5) ENNAFAA Ridha (Universiteacute de Paris 8) GEacuteRARD Eacutetienne (IRD-Bondy) PILON Marc (CEPED-IRD) PIRON Marie (IRD-Abidjan) SHAPIRO David (University of Pennsylvania)

UNESCO

CHU Shu Kee (UNESCO Division des Statistiques)

LISTE DES SIGLES ET ABREacuteVIATIONS UTILISEacuteS

AFC analyse factorielle des correspondances (simples) AFCM analyse factorielle des correspondances multiples BIT Bureau international du travail (Genegraveve Suisse) BUCREP Bureau central du recensement et des eacutetudes de population (Yaoundeacute

CEPED Centre franGais sur la population et le deacuteveloppement (Paris France) CITP Classement international du travail par profession CNRS Centre national de la recherche scientifique (France) CPSMEB Centre de la planification et de la statistiqueministegravere de

CRDI Centre de recherche pour le deacuteveloppement international (Ottawa Canada) DHS demographic and health survey DEPMEN Direction de lEacutevaluation et de la planificationhlinistegravere de IEacuteducation

DGCID Direction geacuteneacuterale de la Coopeacuteration internationale et du deacuteveloppement

DPES Direction de la Planification de leacutevaluation et des statistiques (Cocircte

DSA dimensions sociales de lajustement EDS enquecircte deacutemographique et de santeacute EHESS Eacutecole des hautes eacutetudes en sciences sociales (Paris France) ENSEA Eacutecole nationale supeacuterieure de statistique et deacuteconomie appliqueacutees

ENSROCARE Eacutecole nationale supeacuterieureReacuteseau ouest et centre africain pour la

FAO Food and agriculture organization (Rome Italie) FLSH Faculteacute des Lettres et des sciences humaines (Niger) GRETAF-CI Groupe deacutetudes sur leacuteducation en Afrique-Cocircte dIvoire IFORD Institut de formation et de recherche en deacutemographie (Yaoundeacute

INED Institut national deacutetudes deacutemographiques (Paris France) INS Institut national de la statistique (Cocircte dIvoire)

Cameroun)

lEnseignement de base (Mali)

nationale (Niger)

(France)

dIvoire)

(Abidjan Cocircte dIvoire)

recherche en eacuteducation (Cocircte dIvoire)

Cameroun)

1 O0 GUIDE D UPLOITA TION ET DANALYSE

INSAE Institut national de la statistique et de lanalyse eacuteconomique (Cotonou

INSD Institut national de la statistique et de la deacutemographie (Burkina Faso) INSEE Institut national de la Statistique et des eacutetudes eacuteconomiques (France) IRD Institut de recherche pour le deacuteveloppement (ex ORSTOM Institut fiangais

ISFRA Institut supeacuterieur de formation et de recherche appliqueacutee (Mali) LSMS living standards measurement study MENFB Ministegravere de 1Eacuteducation nationale et de la formation de base (Cocircte

MESRIT Ministegravere de lEnseignement supeacuterieur de la recherche scientifique et de

MICS multiple indicators cluster survey PNUD programme des Nations unies pour le deacuteveloppement (New-York Eacutetats-

REMUA0 Reacuteseau denquecirctes migration et urbanisation en Afrique de lOuest

UEPA Union pour leacutetude de la population africaine (Dakar Seacuteneacutegal) UERD Uniteacute denseignement et de recherche en deacutemographie (Ouagadougou

UNESCO United Nations educational scientific and cultural organization (Paris

UNICEF United Nations chidrens fund (New-York Eacutetats-Unis) URD Uniteacute de recherche en deacutemographie (Lomeacute Togo)

Beacutenin)

de recherche scientifique pour le deacuteveloppement en coopeacuteration) (France)

dIvoire)

linnovation technologique (Cocircte dIvoire)

Unis)

(Bamako Mali)

Burkina Faso)

France)

LISTE DES TABLEAUXETFIGURES

Tableau 1 Reacutepartition () des meacutenages de la population totale et de la population de n agrave 14 ans selon quelques caracteacuteristiques des meacutenages des chefs de meacutenage et du cadre de vie 3 5

Tableau 2 Reacutepartition () des meacutenages selon le nombre denfants scolarisables (acircgeacutes de n agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie 36

Tableau 3a Proportion () denfants de n agrave 14 ans scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie 37

Tableau 3b Proportion () denfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de

Tableau 3c Proportion () denfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie 39

Tableau 4 Reacutepartition () par acircge des enfants de n agrave 14 ans selon leur situation scolaire du moment et pour les scolariseacutes selon leur anneacutee deacutetudes 40

Tableau 5 Proportion () par acircge des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial 41

Tableau 6 Proportion () par derniegravere classe acheveacutee ou suivie des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial 42

Tableau7 Reacutepartition des meacutenages (par effectifs et en) selon le nombre denfants scolarisables (acircgeacutes de n agrave 14 ans de 1 au maximum Na) et le nombre denfants scolariseacutes (de O au maximum Neacute) 43

Tableau 8 Reacutepartition () des meacutenages selon le nombre denfants scolariseacutes par meacutenage (acircgeacutes de y2 agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie 44

Tableau 9 Nombres dalphabegravetes et danalphabegravetes et taux dalphabeacutetisme par sexe et tranche dacircges 45

Tableau 10 Reacutepartition () de la population de 15 ans et plus selon le plus haut niveau deacutetudes freacutequenteacute par sexe et tranche dacircges 46

meacutenage des meacutenages et du cadre de vie 3 8

102 GUIDE DEXPLOITA TION ET D AIVAL YSE

Tableau 11 Reacutepartition () des enfants scolarisables (acircgeacutes de n agrave 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence 47

Tableau 12 Reacutepartition (YO) des enfants de y2 agrave 14 ans selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie et du statut de reacutesidence des parents 48

Tableau 13 Proportion () denfants de n agrave 14 ans scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction des caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie 49

Tableau 14 Proportion (YO) denfants scolariseacutes (acircgeacutes de n agrave 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence 50

Tableau 15 Proportion () denfants scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie et du statut de reacutesidence des parents 51

Tableau 16 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par acircge et par sexe 52

Tableau 17 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par anneacutee deacutetudes et par sexe 52

Tableau 18a Proportion (YO) des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes panni les scolariseacutes par anneacutee dacircge selon leur sexe et leur statut familial 53

Tableau 18b Proportion () des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes par anneacutee dacircge selon leur sexe et leur statut familial 54

Tableau 18c Proportion () des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les enfants jamais scolariseacutes par anneacutee dacircge selon leur sexe et leur statut familial 55

Tableau 19a Reacutepartition () des enfants de n a 14 ans scolariseacutes selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe 56

Tableau 19b Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes

Tableau 19c Reacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe 57

Tableau20aReacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge pour

Tableau 20b Reacutepartition (YO) des enfants de n B 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge pour

Tableau 20c Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge pour

selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe 56

lensemble et par sexe 58

lensemble et par sexe 59

lensemble et par sexe 60

ANNEXES 103

Figure 1 Cadre conceptuel 9 Figure 2 Reacutepartition (en ) des enfants scolarisables selon leur statut

familial en fonction de leur sexe et du sexe du chef de meacutenage (ensemble du pays) 63

Figure 3 Proportions de garccedilons et de filles scolariseacutes selon leur statut familial et leur acircge agrave Madagascar en 1992 (ensemble du pays) 64

Figure 4 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants de 5-14 ans scolariseacutes dans deux pays 65

Figure 5 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et jamais scolariseacutes (ensemble du pays) 66

Figure 6 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays) 67

Figure 6 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays) (suite) 68

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutees deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons de 5-14 ans par anneacutee dacircge (ensemble du pays) 69

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutees deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons de 5-14 ans par anneacutee dacircge (ensemble du pays) (suite) 70

Figure 8 Proportions (en ) des enfants de 6-14 ans ayant quitteacute le primaire selon leur sexe et leur statut familial (ensemble du pays) 7 1

Figure 9 Proportions (en ) des enfants ayant quitteacute leacutecole durant le cycle primaire selon le sexe et la derniegravere classe acheveacutee (ensemble du pays) 72

Figure 10 Proportions (en ) des meacutenages nayant scolariseacute aucun enfant au moins un enfant et tous les enfants du meacutenage selon le nombre denfants scolarisables par meacutenage (ensemble du pays) 73

Figure 11 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon Iacircge du chef de meacutenage (ensemble du pays) 74

Figure 12 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage (ensemble du pays) 75

Figure 13 Proportion () des meacutenages selon quils scolarisent aucun enfant au moins un enfant ou tous les enfants du meacutenage et nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage selon le groupe dacircges du chef de meacutenage (ensemble du pays) 76

Figure 14 Reacutepartition () de la population masculine acircgeacutee de 15 ans et plus selon le niveau scolaire par groupe de geacuteneacuterations (ensemble du pays) 77

LES PUBLICATIONS DU CEPED

- no

- no

Collection Les Eacutetudes du CEPED 6 Faire et deacutefaire les liens du mariage Eacutevolution des pratiques matrimoniales au Togo par Marie-Paule THIRIAT (1 998) 295 p France 12 1 F ou 1845 euro eacutetranger 129 F ou 1970 euro 5 Meacutenages et familles en Afrique Approche des dynamiques contemporaines sous la direction de Marc PILON Theacuteregravese LOCOH Eacutemilien VIGNIKIN et Patrice VIMARD (eacuteds) (1 997) 424 p France 190 F ou 29OO 6 eacutetranger 201 F ou 3065 euro

- n14 Permanences et changements de lAfrique rurale Dynamiques familiales chez les Bwa du Mali par Veacuteronique HERTRICH (1996) 570 p France 221 F ou 3370 euro eacutetranger 237 F ou 3615 euro

- no 13 Crise et population en Afiique Crises eacuteconomiques politiques dajustement et dynamiques deacutemographiques par Jean COUSSY et Jacques VALLIN (dir) (1 996) 580 p France 221 F ou 3370 euro eacutetranger 238 F ou 3630 euro

(1996) avec la collaboration du Museacuteum national dhistoire naturelle 261 p France 119Fou1815euroeacutetranger 125Fou1910euro

(1996) 337 p France 124 F ou 1895 euro eacutetranger 134 F ou 2045 euro

- nolo Les conseacutequences deacutemographiques du sida en Abidjan 1986-1992 par Michel GARENNE Maria MADISON Daniel TARANTOLA Benjamin ZANOU Joseph AKA et Raymond DOGOREacute (1993198 p France 1 14 F ou 1740 euro Ctranger 1 18 F ou 18OO euro

Dominique WALTISPERGER (collab) (1995) 114 p France 108 F ou 1650 euro eacutetranger 108 F ou 1650 euro

- no 8 La crise de lasile politique en France par Luc LEGOUX (1995) 344 p France 125 F ou 19lO euro eacutetranger 135 F ou 2060 euro

- no 7 Lentreacutee en vie feacuteconde Expression deacutemographique des mutations socio- eacuteconomiques dun milieu rural seacuteneacutegalais par Valeacuterie DELAUNAY (1994) 326 p France 113 F ou 1725 euro eacutetranger 122 F ou 1860 euro

- no 6 La traite des esclaves au Gabon du XVIf au XUP siegravecle essai de quantijkation pour le XVIZf siegravecle par Nathalie PICARD-TORTORICI et Michel FRANCcedilOIS (1 993) 156 p (eacutepuiseacute)

- n12 Sauver les enfants le rocircle des vaccinations par Annabel DESGRBES DU LOUcirc

- nol 1 Leacuteconomie algeacuterienne agrave leacutepreuve de la deacutemographie par Lhaocine AOURAGH

- no 9 La materniteacute chez les Bijago de Guineacutee Bissau par Alexandra DE SOUSA et

106 G UlDE DWPLOITATIO~V ET DAV4L YSE

- no 5 Croissance urbaine migrations et population au Beacutenin par Julien GUINGNIDO

- no 4 Un siegravecle de deacutemographie tamoule par Christophe GUILMOTO (1992) 175 p

- no 3 Mobiliteacute spatiale et mobiliteacute professionnelle dans la reacutegion nord-andine de

GAVE (1992) 114 p (eacutepuiseacute)

France 133 F ou 2030 euro eacutetranger 134 Fou 2045 euro

IEacutequateur par Jean PAPAIL (1991) 87 p France 86 F ou 1315 euro eacutetranger 86 F ou 1315 euro

WALTISPERGER (1988) 99 p + disquette (eacutepuiseacute)

eacutediteacute par Louis LOHLEacute-TART et Reacutemy CLAIRIN (1988) 329 p France 174 F ou 2655 euro Ctranger 180 F ou 2745 euro

- no 2 Mortal logiciel danalyse de la mortaliteacute par Jean-Michel COSTES et Dominique

- no 1 De lhomme au chffie reacuteflexions sur lobservation deacutemographique en Afrique

I

Collection Documents et Manuels du CEPED - no 9 Guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation CEPEDkJEPMESCO (1999) 112 p + disquette France 88 F ou 1345 euro Ctranger 89 Fou 1360 E - no 8 La socieacuteteacute algeacuterienne entre population et deacuteveloppement eacutediteacute par Christophe LEFRANC (1 998) 95 p France 77 F ou 1175 euro Ctranger 78 F ou 1190 e - no 7 La mortaliteacute agrave Antananarivo de 1984 agrave 1995 par Dominique WALTISPERGER Pierre CANTRELLE et Oseacutee RALIJAONA (1 998) 1 17 p France 78 F ou 1 190 euro eacutetranger 79 F ou 1205 euro - no 6 Les migrations internes au Kenya 1979-1989 par Valeacuterie GOLAZ (1997) 126 p France 109 Fou 1665 euro eacutetranger 109 Fou 1665 euro

- no 5 Genre et deacuteveloppement des pistes agrave suivre eacutediteacute par Theacuteregravese LOCOH Annie LABOURIE-RACAPEacute et Christine TICHIT (1996) 154 p France 1 1 1 F ou 1695 euro eacutetranger 113 F ou 1725 euro

BOCQUIER (1996) 208 p + disquette France 135 F ou 2060euro eacutetranger 138 F ou 2105 euro

et Philippe BRION (1997) 108 p (2e eacutedition) France 88 F ou 1345 euro eacutetranger 88 F ou 1345 euro

VALLIN (1995) 244 p (eacutepuiseacute)

(eacutepuiseacute)

- no 4 Lanalyse des enquecirctes biographiques agrave laide du logiciel STATA par Philippe

- no 3 Manuel de sondages Applications aux pays en deacuteveloppement par Reacutemy CLAIRIN

- no 2 Clins dœil de deacutemographes agrave IYfiique et agrave Michel Franccedilois eacutediteacute par Jaques

- no 1 La deacutemographie de 30 Eacutetats drlfrique et de lOceacutean Indien CEPED (1994) 352 p

LES PUBLICATIONS DU CEPED 107

COEacuteDITIONS -Deacutemographie analyse et synthegravese Causes et

conseacutequences des eacutevolutions deacutemographiques CEPEDiDSDIFacoltagrave di Giurisprudenza 276 p (Actes du colloque de Sienne 22-24 avril 1996

France 180 F ou 2745 euro eacutetranger 184 F ou 28lO euro - Deacutemographie analyse et synthegravese Causes et

conseacutequences des eacutevolutions deacutemographiques CEPEDDSD 408 p (Actes du colloque de Sienne 22-24 avril 1996 vol 2) (eacutepuiseacute)

- Populations et environnement dans les pays du Sud sous la direction de Francis GENDREAU Patrick GUBRY et Jacques VEacuteRON (1 996) KarthaldCEPED 308 p France 182 F ou 2775 euro eacutetranger 187 F ou 2855 euro

GUBRY et al (1 996) CEPEDIFORDMINRESTHamattan 206 p France 135 F ou 2060 euro eacutetranger 138 F ou 2105 euro

IFANORSTOMCEPED 209 p France 96 F ou 1465 euro eacutetranger 1 O 1 F ou 1540 euro

Deacutecouverte 21 8 p France 165 F ou 2520 euro eacutetranger 166 F ou 2535 euro

CEPEDKarthala 463 p France 213 F ou 32SO euro eacutetranger 224 F o u 3415 e

- Politiques de deacuteveloppement et croissance deacutemographique rapide en Afrique eacutediteacute par Jean-Claude CHASTELAND Jacques VEacuteRON et Magali BARBIERI (1993) 3 14 p (INEDCEPEDPUF) France 202 F ou 3080 euro eacutetranger 207 F ou 3 160 euro

- Les spectres de Malthus deacuteseacutequilibres alimentaires deacuteseacutequilibres deacutemographiques eacutediteacute par Francis GENDREAU Claude MEILLASSOUX Bernard SCHLEMMER et Martin VERLET (1991) CEPEDEDIORSTOM 444 p (eacutepuiseacute)

vol 3)

- Le retour au village Une solution agrave la crise eacuteconomique au Cameroun par Patrick

-Les familles dakaroises face agrave la crise par Philippe ANTOINE et al (1995)

- Populations africaines et sida sous la direction de Jacques VALLIN (1994) CEPEDLa

-La population de lAfrique Manuel de deacutemographie par Francis GENDREAU (1993)

108 GUIDE DEXPLOITATION ET D~VALYSE

Collection Les Dossiers du CEPED 37 F ou 565 euro par numeacutero pour un envoi en France 39 F ou 595 euro par numeacutero pour un envoi agrave leacutetranger Gratuit pour les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial

I I - no 55 Familles et procreacuteation au Sud-Est Togo de nouvelles strateacutegies Une analyse textuelle des entretiens de groupe par Kodjovi KOUWONOU (1999) 50 p - no 54 Causes de deacutecegraves dans une zone rurale dAfrique du Sud compareacutees agrave deux autres situations (Seacuteneacutegal et France) par Miche GARENNE Stephen TOLLMAN Kathleen KAHN et John GEAR (1999) 28 p -no 53 La promotion de la planification familiale au Cameroun analyse de contenu des messages et impact dune campagne de communication audiovisuelle par Gisble LANGUEacute-MENYE (1999) 48 p - no 52 Moderniteacute et comportements deacutemographiques en Guineacutee par Lamine KEITA (1 999) 46 p - no 51 Crise en eacuteconomie de plantation ivoirienne et

transformation des rapports sociaux Le dilemme feacuteminin agrave Sassandra (Cocircte dIvoire) par Agnegraves ADJAMAGBO (1 999) 35 p - no 50 Le besoin de planifcation familiale au Viecirct-Nam par VU Hoang Ngacircn (1998)

- no 49 La baisse de la feacuteconditeacute en Tunisie par Freacutedeacuteric SANDRON (1998) 56 p -no 48 Instruction des parents et survie de lenfant au Burkina Faso cas de Bobo

Dioulasso par Banza BAYA (1998) 27 p - no 47 Eacutetat matrimonial et valeur des enfants au Cameroun par Anne-Emmanuegravele

CALVEgraveS et Dominique MEEKERS (1 997) 35 p (traduction du CEPED Series no 3) - no 46 Migrations et institutions au Seacuteneacutegal effets deacutechelle et deacuteterminants par

Christophe Z GUILMOTO (1997) 42 p - no 45 Leacutemergence des migrations spontaneacutees au Viecirct-Nam Le cas de Vung Tau et de

Dong Nai par Mau Diep DOAN Patrick GUBRY Jerrold W HUGUET et Khac Tham TRINH (1 996) 48 p

- no 44 Politiques de population et baisse de la ficonditeacute en Afrique sub-saharienne par Theacuteregravese LOCOH et Yara MAKDESSI (1 996) 47 p

- no 43 Essai dutilisation des statistiques deacutetut civil et sanitaires dans lanalyse de la mortaliteacute ugrave Yaoundeacute par Samuel KEacuteLODJOUEacute (1 996) 43 p

- no 42 La polyandrie chez les Bashilele du Kasaiuml occidental (Zaiumlre) fonctionnement et rocircles par Seacuteraphin NGONDO A PITSHANDENGE (1 996) 20 p

-no 41 La reacutegulation des naissances se geacuteneacuteralise par Henri LERIDON et Laurent TOULEMON (1 996) 19 p

- no 40 Ho Chi Minh Ville de la migration a lemploi par Truong SI ANH Patrick GUBRY Vu Ti HONG et Jerrold W HUGUET (1996) 52 p

36 p

LES PUBLICATIONS DU CEPED 109

- no 39 La population de Cuba principales caracteacuteristiques et tendances deacutemographiques par Sonia I CATASUS CERVERA (1996) 35 p

- no 38 Effets de la guerre civile au Centre-Mozambique et eacutevaluation dune intervention de la Croix rouge par Michel GARENNE Rudi CONINX et Chantal DUPUY (1996) 25 p

- no 37 Ressources eacuteconomiques et comportements deacutemographiques des meacutenages agricoles le cas des Eacuteweacute du Sud-Togo par Kokou VICNIKIN (1996) 35 p

- no 36 Structure de production et comportement procreacuteateur eri Cocircte dIvoire par Aka KOUAMEacute et Mburano RWENGE (1 996) 3 1 p

- no 35 Les migrations comoriennes en France histoire de migrations coutumiegraveres par Geacuteraldine VIVIER (1 996) 38 p

- no 34 La transition deacutemographique Trente ans de bouleversements (1965-1995) par Jean-Claude CHESNAIS (1994) 25 p (2e tirage)

- no 33 Pluralisme theacuterapeutique et strateacutegies de santeacute chez les Eacutevheacute du sud-est Togo par Nadia LOVELL (1995)20 p

- no 32 Peut-on eacutechapper agrave la polygamie agrave Dakar par Philippe ANTOINE et Jeanne NANITELAMIO (19959 3 1 p (2e tirage)

- no 3 1 Familles africaines population et qualiteacute de la vie par Theacuteregravese LOCOH (1995) 48 p tirage)

- no 30 La mortaliteacute dans le monde tendances et perspectives par France MESLEacute et Jacques VALLIN (1995) 25 p (3 tirage)

- no 29 Planijkation sanitaire et ajustement structurel au Cameroun par Antoine KAMDOUM (1994) 40 p (eacutepuiseacute)

- no 28 Migration et sida en Afrique de lOuest un eacutetat des connaissances par Richard LALOU et Victor PICHEacute (1994) 52 p (3e tirage)

-no 27 Eacuteducation de la megravere et soins aux enfants Ugrave Ouagadougou par Christine OUEDRAOGO (1 994) 37 p

- no 26 Reacuteflexions sur lavenir de la population mondiale par Jacques VALLIN (1 994) 24 p (4e tirage)

- no 25 Facteurs de feacuteconditeacute en milieu rural forestier ivoirien par KOFFI GUESSAN (1993) 40 p

- no 24 Les dispariteacutes reacutegionales de la mortaliteacute au Beacutenin par Martin LAOUROU (1 993) 36 p

- no 23 Contribution ugrave leacutetude de leacutevolution de la population de IYfrique occidentale franccedilaise 1904-1960 par Raymond R GERVAIS (1993) 50 p

- no 22 Solidariteacute dans la crise ou crise des solidariteacutes familiales au Cameroun par Parfait Martial EacuteLOUNDOU-EacuteNYEacuteGUEacute (1992) 40 p (eacutepuiseacute)

- no 21 La mortaliteacute des enfants ugrave Luanda par Maria Julia VAZ-GRAVE (1992) 39 p (eacutepuiseacute)

- no 20 Mortaliteacute maternelle deux eacutetudes communautaires en Guineacutee par Pierre CANTRELLE Patrick THONNEAU et Boubacar TOURE (1992) 43 p

110 GUIDE DEXPLOIT4TION ET D ANALYSE

- no 19 Vingt ans de planijkation familiale en Afiique sub-saharienne par Theacuteregravese

- no 18 Les deacuteterminants de la mortaliteacute des enfants dans le tiers-monde par Magali

- no 17 La feacuteconditeacute en Mauritanie par KEUMAYE IGNEGONGBA (1991) 39 p (eacutepuiseacute) - no 16 Dix problegravemes de population en perspective - Hommage agrave Jean Bourgeois-Pichat

etagrave Ayred Sauvy par Leacuteon TABAH (1991) 31 p (eacutepuiseacute) - no 15 La mesure de linfeacuteconditeacute et de la sous-feacuteconditeacute par EVINA AKAM (1 990) 39 p

(eacutepuiseacute) - no 14 Statut de la femme structure familiale feacuteconditeacute transitions dans le golfe du

Beacutenin par Laurent Mensan ASSOGBA (1988) 28 p (eacutepuiseacute) - no 13 Estimer la mortaliteacute maternelle agrave laide de la meacutethode des sœurs par Veacuteronique

FILIPPI et Wendy GRAHAM (1990) 29 p (eacutepuiseacute) - no 12 La monteacutee du ceacutelibat feacuteminin dans les villes africaines Trois cas Pikine Abidjan

et Brazzaville par Philippe ANTOINE et Jeanne NANITELAMIO (1990) 27 p (eacutepuiseacute) - no 11 Deux eacutetudes sur lemploi dans le monde arabe par Jacques CHARMES (1990)

37 p (eacutepuiseacute) - no 10 Facteurs culturels et sociaux de la santeacute en Afrique de lOuest par Pierre

CANTRELLE et Theacuteregravese LOCOH (1990) 36 p (eacutepuiseacute) - no 9 Eacuteleacutements du deacutebat population-deacuteveloppement par Jacques VEacuteRON (1989) 48 p

(2e tirage) (eacutepuiseacute) - no 8 Transformations agraires et mobiliteacutes de la main dœuvre dans la reacutegion nord

andine de IEacutequateur par LE CHAU et Jean PAPAIL (1989) 18 p - no 7 Prospecti$e des deacuteseacutequilibres mondiaux - Deacutemographie et santeacute par Pierre

CANTRELLE et Francis GENDREAU (1989) 33 p (eacutepuiseacute) - no 6 Les politiques de population en matiegravere de feconditeacute dans les pays francophones

lexemple du Togo par Theacuteregravese LOCOH (1989) 20 p (eacutepuiseacute) -no 5 Reacutetention de la population et deacuteveloppement en milieu rural agrave Ieacutecoute des

paysans Mufa des Monts Mandara (Cameroun) par Patrick GUBRY (1988) 24 p (eacutepuiseacute)

-no 4 Eacutetat et besoins de la recherche deacutemographique dans la perspective des recommandations de la confeacuterence de Mexico et de ses reacuteunions preacuteparatoires par Jean-Claude CHASTELAND (1988) 23 p (eacutepuiseacute)

- no 3 La feacuteconditeacute en Afrique noire un progregraves rapide des connaissances mais un avenir encore dijficile agrave discerner par Theacuteregravese LOCOH (1988) 26 p (eacutepuiseacute)

- no 2 Politiques africaines en matiegravere de ficonditeacute de nouvelles tendances par Patrick GUBRY et Mpembele SALA-DIAKANDA (1988) 50 p (eacutepuiseacute)

- no 1 La connaissance des eflectijs de population en Afiique bilan et eacutevaluation - Hommage agrave Reacutemy Clairin par Reacutemy CLAIRIN et Francis GENDREAU (1988) 35 p (eacutepuiseacute)

LOCOH (1992) 27 p (eacutepuiseacute)

BARBIERI (1991) 33 p (eacutepuiseacute)

LES PUBLICATIOKS DU CEPED 111

Collection The CEPED Series 44 F ou 675 euro par numeacutero pour un envoi en France 46 F ou 705 euro par numeacutero pour un envoi agrave leacutetranger Gratuit pour les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial - no 3 The advantages of having many children for women in formal and informal unions

in Cameroon by Anne-Emmanuegravele CALVEgraveS and Dominique MEEKERS 38 p - na 2 Population policies and fertility decline in Sub-saharan Africa by Theacuteregravese LOCOH

and Yara MAKDESSI 43 p (Translated from French by Fallon M MOURSUND) - no 1 Mortality in the world trends andprospects by France MESLEacute et Jacques VALLIN

24 p (Translated from French by Isabelle WALLERSTEIN)

Collection Los Documentos del CEPED 44 F ou 675 e par numeacutero pour un envoi en France 46 F ou 705 euro par numeacutero pour un envoi agrave leacutetranger Gratuit pour les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial -no 1 La mortalidad en el mundo tendencias y perspectivas para France MESLB y

Jacques VALLIN 24 p (Traducido del francegraves para Maria Celina ANtildeANtildeos)

La Chronique du CEPED bulletin trimestriel de liaison du CEPED (34 numeacuteros parus) Pour les pays du Nord 10 F ou 150 euro par numeacutero abonnement annuel 30 F ou 460 euro Gratuit dans les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial

E

no 34 La transition urbaine

est-elle acheveacutee en Afrique sub-saharienne

no 5 The political signijigravecance of

migration movements

The CEPED News English version of the Chronique du CEPED 15 F ou 230 euro per issue or subscription 25 F ou 380 euro per year (2 issues per year)

112 GUIDE DEXPLOITATION ET DANALYSE

Collection Donneacutees de base sur la population

10 F ou 150 euro par numeacutero pour les pays du Nord gratuit pour les pays du Sud a lexception dun usage commercial

3 1 brochures reacutealiseacutees Restent disponibles Burkina Faso Burundi Cap Vert Cocircte dIvoire Guineacutee Guineacutee- Bissau Mozambique Niger Nigeria Sa0 Tome e Principe Seychelles Togo Zaiumlre (actuelle Reacutepublique deacutemocratique du Congo) Viecirct-nam

x

Si vous souhaitez obtenir lun de ces ouvrages adressez votre commande agrave CEPED-Service de diffusion 15 rue de 1Eacutecole de Meacutedecine 75270 Paris cedex 06 - France

Les commandes par correspondance sont agrave reacutegler par chegraveque bancaire ou postal payable en France et libelleacute en francs franccedilais ou en euros agrave lordre du reacutegisseur du CEPED ou par virement en francs franccedilais ou en euros agrave la Recette geacuteneacuterale des Finances de Paris compte no 30081 75000 00003005 771 95 (TVA IRD no FR 75 18000 6025)

Les prix indiqueacutes ici comprennent les frais demballage et dexpeacutedition Le baregraveme de tarification est dvfeacuterent selon le lieu de destination Avant denvoyer votre commande veacuterijiumlez que vous avez indiqueacute le prix correspondant au lieu de destination souhaiteacute Les tarifs pour leacutetranger tiennent compte du prix hors taxe et de frais dexpeacutedition plus eacuteleveacutes

PAIEMENT Agrave LA COMMANDE OBLIGATOIRE

agraveAubenas dArdegraveche

Deacutepocirct leacutegal novembre 1999 N dimprimeur 1854 Printed in France

ldquoLrsquoeacuteducation pour tous en lrsquoan 2000rdquo ne sera malheureusement pas atteinte Dans nombre de pays notamment en Afrique sub-saharienne les enfants scolariseacutes constituent encore aujourdrsquohui une minoriteacute parmi ceux en acircge de lrsquoecirctre Ni lrsquoinsuffkance de lrsquooffre scolaire ni le manque de moyens financiers des familles ne permettent drsquoexpliquer totalement cette situation de sous-scolarisation Le processus de scolarisation se reacutevegravele en fait souvent complexe et renvoie agrave une multipliciteacute de facteurs drsquoordre agrave la fois eacuteconomique politique deacutemographique social culturel et religieux Mieux comprendre les facteurs qui influent sur la mise puis le maintien agrave lrsquoeacutecole srsquoavegravere donc indispensable Toute initiative allant dans ce sens est alors la bienvenue

Ce ldquoguide drsquoexploitation et drsquoanalyse des donneacutees de recensements et drsquoenquecirctes en matiegravere de scolarisationrdquo constitue une reacuteponse originale agrave cette attente Alors que les statistiques scolaires srsquoavegraverent inadapteacutees pour aborder ce qursquoon appelle communeacutement la ldquodemande en eacuteducationrdquo les sources de donneacutees deacutemographiques - recensements et enquecirctes - se reacutevegravelent riches de potentialiteacutes drsquoanalyses secondaires en ce domaine

Reacutesultat drsquoun travail collectif meneacute dans le cadre du Reacuteseau de IrsquoUEPA sur ldquoles deacuteterminants familiaux de la scolarisationrdquo et en collaboration avec lrsquoInstitut des Statistiques de IrsquoUNESCO ce guide fournit dans sa premiegravere version outre une reacuteflexion meacutethodologique sur lrsquoutilisation des donneacutees de recensements et drsquoenquecirctes une seacuterie de tableaux compleacuteteacutee par des propositions de repreacutesentations graphiques Ces derniegraveres pourront ecirctre directement activeacutees agrave partir de la disquette incluse dans cette publication

CEPED Couverture 15 rue de lrsquoEacutecole de Meacutedecine eacuteleacutements drsquoun pagne de fecircte kuba 75270 Paris cedex 06 -France (Kasaiuml ex-Zaiumlre) Teacutel 01 44 41 82 30 Teacutel international +33 1 44 41 82 30 Fax014441 8231 Fax international +33 1 44 41 82 3 1 PRIX 80 FF TTC

Eacutediteacute avec le soutien du ministegravere des Affaires eacutetrangegraveres (DGCID)

Contenu de la disquette

ResGraphexe

A VA NT- PR OP OS

I1 est freacutequemment reprocheacute sans doute agravejuste titre aux grandes opeacuterations de collecte - recensements et enquecirctes nationales - decirctre trop peu exploiteacutees Alors que les informations recueillies sont geacuteneacuteralement agrave la fois nombreuses et riches les reacutesultats produits restent trop souvent en deccedilagrave des potentialiteacutes danalyse Pourtant linformatique permet un coucirct dexploitation des donneacutees marginal en regard du coucirct global de la collecte et offre des possibiliteacutes danalyse ineacutedites Tout en poursuivant les indispensables opeacuterations de collecte il importe donc de valoriser davantage les donneacutees existantes de proceacuteder agrave des exploitations et analyses secondaires

Le preacutesent document relegraveve de cette deacutemarche lappliquant au domaine de la scolarisation il est le produit de tout un processus et dune dynamique de recherche collective et pluridisciplinaire dans le cadre du 7e Reacuteseau theacutematique de recherche de IUEPA sur les deacuteterminants familiaux de la scolarisation Sur la base dune version exploratoire eacutelaboreacutee initialement par Marc Pilon et Yacouba Yaro lors dun seacuteminaire tenu agrave Ouagadougou en novembre 1996 mandat avait eacuteteacute donneacute agrave Marc Pilon de constituer et animer un groupe de travail ayant pour mission deacutelaborer un guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation en collaboration avec la Division des Statistiques de lUNESCO agrave Paris

Ce groupe a impliqueacute les personnes suivantes Philippe-Andreacute Bernard (deacutemographe-consultant Universiteacute de Lille) Nghiang Bui Quang (Division des Statistiques UNESCO) Shiu-Kee Chu (Division des Statistiques UNESCO) Eacutetienne Geacuterard (sociologue IRD) Marc Le Pape (sociologue EHESS-CNRS) Marc Pilon (deacutemographe IRD-CEPED) puis dans un second temps Marie- Christine Deleigne (deacutemographe CEPED-Universiteacute de Paris V) Ridha Ennafaa (Sciences de leacuteducation Universiteacute de Paris VIII) Marie Piron (statisticienne IRD) et Ndola Prata (deacutemographe CEPED-Institut national de la Statistique dAngola)

Le guide a eacuteteacute testeacute par des chercheurs et eacutequipes-pays du reacuteseau agrave partir de sources de donneacutees diffeacuterentes un seacuteminaire-atelier tenu agrave Abidjan les 18-20 mai 1998 a permis de mettre en commun et de confronter les reacutesultats de ces tests en vue damender et dameacuteliorer le document (liste des participants en annexe) La finalisation de cette premiegravere version du guide a eacuteteacute assureacutee par le groupe de travail sus-mentionneacute sous la direction de Marc Pilon et fait lobjet du preacutesent document dont leacutedition a eacutegalement beacuteneacuteficieacute des remarques de Jean-Paul Baraille de lINSEE

2 GUDE DEXPLOITAT~ON ET D~NALYSE

Afin de faciliter la mise en application de ce guide le support imprimeacute est compleacuteteacute par une disquette (en 3e de couverture) qui offre les possibiliteacutes suivantes

- le fichier Word ProTabdoc fournit les maquettes vierges de tous les tableaux proposeacutes qui peuvent ainsi ecirctre reacutecupeacutereacutes pour y inseacuterer des nouvelles donneacutees

- le reacutepertoire Graphes qui comprend plusieurs fichiers permet une sortie automatiseacutee des graphiques agrave partir de nouvelles donneacutees avec la possibiliteacute den modifier les paramegravetres le mode demploi se trouve dans le fichier Noticedoc

Cette premiegravere version du guide est eacutevidemment destineacutee agrave ecirctre ameacutelioreacutee adapteacutee et deacuteveloppeacutee Tout utilisateur est inviteacute agrave faire part de ses critiques et propositions aupregraves de la coordination du reacuteseau etou de tout membre du reacuteseau

La coordination du reacuteseau est assureacutee par lUniteacute denseignement et de recherche en deacutemographie (UERD) de luniversiteacute de Ouagadougou sous la responsabiliteacute de Yacouba Yaro et Marc Pilon

UERD Teacuteleacutephone 226-362 115 BP 71 18 Teacuteleacutecopie 226-362 138 Ouagadougou (Burkina Faso) Meacute1 pilonirdbf

yacouba yarofasonet bf

UEPA Teacuteleacutephone 221-8252551 BP 21007 Dakar Ponty Teacuteleacutecopie 221-8255559 Dakar (Seacuteneacutegal) Meacute1 uepacygsn

Ce guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation a eacuteteacute reacutealiseacute gracircce au concours financier du CRDI de la Coopeacuteration franccedilaise de lUNESCO de 1IRD et du CEPED 1

GENEgraveSE ET PREacuteSENTATION DU GUIDE 3

I GENEgraveSE ET PREacuteSENTATION DU GUIDE

1 Inteacuterecirct du thegraveme et des donneacutees

Que ce soit agrave loccasion des diffeacuterentes confeacuterences mondiales (sur leacuteducation pour tous sur la population sur le deacuteveloppement social sur lenvironnement sur les femmes etc) ou agrave travers les organisations internationales (UNESCO UNICEF Banque mondiale PNUD FAO etc) le rocircle de Ieacuteducation et principalement de celle des femmes dans le processus de deacuteveloppement est abondamment souligneacute Tant pour les individus eux-mecircmes que pour les pays leacuteducation constitue un enjeu majeur

Beaucoup defforts sont entrepris pour ameacuteliorer les systegravemes scolaires tant quantitativement que qualitativement et force est de constater que la connaissance du pheacutenomegravene eacuteducatif demeure essentiellement axeacutee sur loffre politiques eacuteducatives infrastructures scolaires financement de leacuteducation fonctionnement des systegravemes scolaires etc

La demande deacuteducation constitue un domaine de recherche encore embryonnaire mais qui se deacuteveloppe et suscite un inteacuterecirct croissant de la part des deacutecideurs Au-delagrave du constat geacuteneacuteral dune sous-scolarisation rurale et feacuteminine on sait encore peu de choses sur les strateacutegies scolaires des familles quels enfants scolarise-t-on ou non au sein des meacutenages Comment agissent des facteurs tels que le statut familial des enfants les caracteacuteristiques des chefs de meacutenage la structure des meacutenages leurs conditions dhabitat le besoin de main-dœuvre agrave des fins domestiques et productives etc Pour des pays souvent encore loin de la scolarisation (leacuteducation de base) pour tous m i e m connaicirctre ce que lon peut appeler les deacuteterminants familiaux de la scolarisation savegravere assureacutement tregraves important ces deacuteterminants ne sont pas seulement dordre eacuteconomique Comme dans le domaine de la santeacute si lameacutelioration de loffre est eacutevidemment neacutecessaire et les populations elles-mecircmes y contribuent souvent elle ne saurait suffire

Comment accroicirctre la connaissance sur les facteurs individuels et familiaux susceptibles dinfluer sur la scolarisation Deux voies parallegraveles et compleacutementaires peuvent ecirctre suivies

1) La reacutealisation denquecirctes est eacutevidemment indispensable et le moyen le plus approprieacute au regard de problegravemes speacutecifiques Face par exemple au constat

4

geacuteneacuteraliseacute dune sous-scolarisation des filles des eacutetudes se sont multiplieacutees afin de mieux en comprendre toutes les dimensions les logiques et les effets Une autre voie non exclusive de la preacuteceacutedente reacuteside dans lutilisation optimale des sources de donneacutees existantes Agrave ce propos deux constats simposent Dune part les statistiques scolaires savegraverent inadapteacutees pour ce type dapproche de par leur nature elles sont en effet quasiment muettes sur les caracteacuteristiques individuelles et familiales des enfants acircge sexe statut familial caracteacuteristiques deacutemographiques et socio-eacuteconomiques du chef de meacutenage du ou des parents (sils sont preacutesents dans le mecircme meacutenage) structure du meacutenage conditions dhabitat etc Dautre part alors que les recensements et la plupart des enquecirctes utilisant le meacutenage comme uniteacute de collecte comportent geacuteneacuteralement ces informations au cocircteacute de celles relatives agrave leacuteducation leur sous-exploitation est patente lanalyse des deacuteterminants de la scolarisation va rarement au-delagrave de la prise en compte du sexe des enfants et du milieu de reacutesidence Lune des raisons tient au fait que la scolarisation ne constitue pas un objet de recherche en soi pour les deacutemographes qui utilisent dabord les variables sur leacuteducation comme facteurs explicatifs des comportements deacutemographiques (feacuteconditeacute santeacute etc)

Des analyses deacutejagrave effectueacutees agrave partir de ces sources de donneacutees apportent pourtant des reacutesultats tregraves inteacuteressants et reacutevegravelent un fort potentiel danalyse Ont ainsi eacuteteacute mises en lumiegravere des diffeacuterences de scolarisation selon le statut familial des enfants (relation entre confiage des enfants et scolarisation) le sexe du chef de meacutenage la structure deacutemo-eacuteconomique des meacutenages les conditions dhabitat etc La probleacutematique des relations de genre (gender issues) apparaicirct essentielle agrave la compreacutehension des comportements eacuteducatifs

Lexistence de nombreux recensements et enquecirctes souvent agrave plusieurs dates pour un mecircme pays offre la possibiliteacute dentreprendre des analyses comparatives dans lespace et dans le temps Parallegravelement agrave la reacutealisation denquecirctes speacutec fiques qui demeurent indispensables lexploitation et lanalyse de ces donneacutees de recensements et denquecirctes (pour lesquels Ieacutetude de la scolarisation nest pas Iobjectifprincipal) peuvent ainsi apporter des eacuteclairages nouveaux

2 La creacuteation dun reacuteseau theacutematique de recherche

La mise en commun de ces observations par un groupe de chercheurs de statisticiens et de planificateurs de leacuteducation (lors dun seacuteminaire tenu iigrave

Ouagadougou en novembre 1996) a conduit agrave la mise en place au sein de lUnion pour Ieacutetude de la population africaine (UEPA) dun reacuteseau theacutematique de recherche ayant pour objet leacutetude des deacuteterminants familiaux de la scolarisation reacuteseau qui fut officiellement lanceacute en juin 1997

GENEgraveSE ET PREacuteSENTATION DU GUIDE 5

Son fonctionnement repose sur deux principes essentiels - des exploitations secondaires et des analyses approprieacutees des donneacutees de

- la constitution deacutequipes-pays devant associer les trois pocircles suivants recensements et denquecirctes deacutejagrave reacutealiseacutes

recherche services de la Statistique et services de 1Eacuteducation

Les objectifs geacuteneacuteraux assigneacutes au reacuteseau sont les suivants - contribuer agrave renouveler lapproche scientifique de la demande deacuteducation agrave travers des analyses approprieacutees des comportements familiaux en matiegravere de scolarisation

- valoriser au maximum les donneacutees existantes agrave tout moment montrer notamment les potentialiteacutes danalyse des donneacutees issues des recensements parfois deacutecrieacutes pour leur coucirct et leur sous-exploitation

- contribuer agrave lameacutelioration du traitement des questions relatives agrave Ieacuteducation lors des recensements et enquecirctes

- fournir aux deacutecideurs de nouveaux eacuteleacutements dappreacuteciation concernant larticulation offredemande deacuteducation

- renforcer les capaciteacutes nationales de recherche et œuvrer pour une meilleure synergie une collaboration plus eacutetroite entre institutions de recherche services statistiques et de IEacuteducation

Le reacuteseau regroupe actuellement huit eacutequipes-pays (Beacutenin Burkina Faso Cameroun Congo deacutemocratique Cocircte dIvoire Mali Niger Togo) et des chercheurs du Nord (annexe 2)

3 Preacutesentation du guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation

Lideacutee dun guide dexploitation et danalyse consiste dans un premier temps agrave fournir aux chercheurs et aux responsables chargeacutes de la conception de lexploitation et de lanalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes un ensemble de tabulations de base qui aborde des questions geacuteneacuteralement pas ou peu consideacutereacutees dans les documents de reacutesultats des recensements et des enquecirctes Pour lessentiel ce guide se reacutefegravere au niveau denseignement primaire Ses objectifs sont les suivants

- mieux cerner les caracteacuteristiques individuelles des enfants scolarisables (en acircge decirctre scolariseacutes) scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et nayant jamais eacuteteacute scolariseacutes ainsi que les caracteacuteristiques du meacutenage auquel ils appartiennent (celles du chef de meacutenage de leurs parents des autres

6 GUIDE DEXPLOITA TION ET DANALYSE

membres du meacutenage taille et composition du meacutenage) et de leur cadre vie (milieu de reacutesidence conditions dhabitat)

-mettre en lumiegravere les facteurs de diffeacuterenciation en matiegravere de scolarisation en fonction des caracteacuteristiques preacuteceacutedentes

- avoir une meilleure connaissance sur les types dactiviteacute eacuteconomique des enfants scolariseacutes ou non

- reacutealiser des analyses comparatives dans le temps dans lespace et entre diffeacuterentes sources de donneacutees portant sur un mecircme pays

- ameacuteliorer la prise en compte de cette dimension analytique de leacuteducation lors de lexploitation et de lanalyse des opeacuterations de collecte agrave venir et notamment des recensements

Certaines des tabulations proposeacutees permettent deffectuer des analyses aussi bien au niveau des enfants quagrave celui des meacutenages eux-mecircmes

Apregraves un exposeacute du cadre conceptuel qui sous-tend les propositions de tableaux le document preacutesente successivement

- les sources de donneacutees consideacutereacutees les recensements et quelques programmes internationaux denquecirctes

- les variables disponibles dans ces diffeacuterentes sources de donneacutees ainsi que des propositions de variables agrave creacuteer

- les indicateurs de leacuteducation utiliseacutes et pouvant ecirctre obtenus avec leur deacutefinition

- des avertissements meacutethodologiques qui abordent les points suivants limportance de la date de la collecte les problegravemes deacutechantillonnage et de pondeacuteration la pertinence des questions relatives agrave la scolarisation les limites du meacutenage comme uniteacute dobservation et danalyse

- les modaliteacutes des variables retenues pour les tabulations proposeacutees - lensemble des tabulations (20 propositions de types de tableaux au total) avec leur justification

- des propositions de repreacutesentations graphiques issues de certains des tableaux

-une introduction agrave la meacutethodologie des analyses statistiques (bi et multivarieacutees exploratoire et confirmatoire) compleacuteteacutee par une proposition de deacutemarche analytique

GENEgraveSE ET PREacuteSEA TATi0V DU GUDE 7

Les auteurs de ce guide insistent sur le fait quil constitue un document informatif indicatif et eacutevolutif

- informatif car il met en lumiegravere les potentialiteacutes dexploitation et danalyse des donneacutees de recensement et denquecirctes pour une eacutetude statistique plus approfondie des deacuteterminants de la scolarisation une approche jusqualors largement ignoreacutee

- indicatif car il ne fait que proposer des (types de) tableaux et des repreacutesentations graphiques dont la pertinence et la faisabiliteacute deacutependent du contexte eacuteducatif national et des donneacutees disponibles agrave chaque utilisateur de les adapter au mieux

- eacutevoluts car il neacutepuise pas les possibiliteacutes dexploitation et danalyse il est susceptible dameacuteliorations dans son contenu et sa forme actuels mais aussi de prolongements par adjonction de nouveaux tableaux et graphiques de nouveaux modules (niveaux denseignement secondaire et supeacuterieur application de meacutethodes statistiques etc)

8 GUIDE DEXPLOITATION ET DAM4 L YSE

II CADRE CONCEPTUEL

Dans la mesure ougrave la scolarisation de tous les enfants en acircge decirctre scolariseacutes est loin decirctre atteinte dans nombre de pays du Sud et particuliegraverement en Afrique il importe de mieux en comprendre les causes Si linsuffisance de loffre scolaire et le manque de moyens financiers des familles constituent assureacutement deux causes majeures elles ne suffisent cependant pas agrave tout expliquer Ainsi pour une offre scolaire et des ressources financiegraveres donneacutees comment expliquer les diffeacuterences de scolarisation au sein des familles et entre les familles Mieux comprendre les logiques des comportements familiaux en matiegravere de scolarisation apparaicirct essentiel pour aider agrave la deacutefinition et la mise en place de politiques et de mesures en vue datteindre lobjectif dune eacuteducation pour tous

Leacutetude des deacuteterminants familiaux de la scolarisation vise preacuteciseacutement agrave identifier les facteurs inheacuterents aux meacutenages qui peuvent influencer voire deacuteterminer les pratiques en matiegravere de scolarisation des enfants Dans la mesure du possible elle tient compte des autres facteurs lieacutes agrave loffre scolaire (ancienneteacute quantiteacute qualiteacute type) ou dordre eacuteconomique culturel politique etc La meacutethodologie des opeacuterations de collecte utiliseacutees (recensements et enquecirctes) implique que la recherche de ces deacuteterminants familiaux seffectue dans le cadre des meacutenages de reacutesidence des enfants en acircge decirctre scolariseacutes (voir partie V point 1 une discussion sur les inteacuterecircts et limites du meacutenage comme uniteacute dobservation et danalyse)

Les informations geacuteneacuteralement disponibles peuvent ecirctre reacuteparties en quatre cateacutegories auxquelles il faut ajouter linformation sur le lieu de reacutesidence qui permet notamment la distinction entre les milieux rural et urbain

- les Caracteacuteristiques individuelles des enfants - les caracteacuteristiques individuelles du chef de meacutenage - les caracteacuteristiques individuelles des autres membres du meacutenage - les caracteacuteristiques du meacutenage (taille composition conditions dhabitat etc)

Trois cas de figure qui peuvent par ailleurs se combiner dans le temps caracteacuterisent agrave une date donneacutee les enfants en acircge decirctre scolariseacutes (scolarisables) la mise agrave 1eacutecole (scolarisation) la non mise agrave leacutecole (non scolarisation) le retrait

GENEgraveSE ETPREacuteSE~TAT~OV DU GGigraveDE 9

de leacutecole ou labandon (deacutescolarisation) Sont ainsi deacutefinis trois sous-ensembles disjoints de la population scolarisable

- les enfants scolariseacutes au moment du recensement ou de lenquecircte - les enfants qui lont eacuteteacute mais ne le sont plus (ayant eacuteteacute scolariseacutes) - les enfants qui nont jamais freacutequenteacute leacutecole (jamais scolariseacutes)

Ce scheacutema densemble est preacutesenteacute par le diagramme ci-apregraves

Lanalyse peut alors ecirctre meneacutee dans une double direction dune part de maniegravere descriptive pour mieux appreacutehender les caracteacuteristiques individuelles et collectives de la population scolarisable et de chacun de ses trois sous-ensembles dautre part dans une perspective explicative afin de mettre en lumiegravere parmi les caracteacuteristiques consideacutereacutees celles qui agissent veacuteritablement comme deacuteterminants familiaux des comportements en matiegravere de scolarisation

En outre les sources de donneacutees utiliseacutees permettent de deacutepasser le niveau indivuel - en loccurrence celui des enfants - geacuteneacuteralement retenu dans les analyses pour consideacuterer eacutegalement le niveau du meacutenage (quels sont par exemple les meacutenages qui scolarisent tous leurs enfants les meacutenages qui nen scolarisent aucun etc )

Les tabulations proposeacutees dans ce guide traduisent ce cadre conceptuel et cette deacutemarche danalyse

Caracteacuteristiques des enfants du meacutenage

I 1 I I

scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes

du chef de meacutenage

Liedmilieu de reacutesidence

Figure 1 Cadre conceptuel

10 GUIDE DEXPLOITATION ET DANA LYSE

III LES INDICATEURS DE L~EacuteDUCATION

Selon la nature des donneacutees relatives agrave leacuteducation recueillies lors des recensements et enquecirctes deacutemographiques divers indicateurs de leacuteducation peuvent ecirctre calculeacutes Leur deacutefinition leur mode de calcul et leur inteacuterecirct sont preacutesenteacutes ci- dessous apregraves avoir deacutefini la notion dlenfant scolarisable

Par enfants scolarisables il faut entendre ici les enfants qui sont en acircge ecirctre scolariseacutes en regard de la leacutegislation en vigueur dans chaque pays Toutefois si les donneacutees le permettent la tranche dacircges retenue pourra ecirctre eacutelargie aux enfants moins acircgeacutes et plus acircgcs par rapport agrave lacircge scolaire leacutegal permettant ainsi dobserver leur mise agrave leacutecole eacuteventuelle O n indiquera donc pour deacutesigner la population scolarisable la population de n agrave 14 ans avec n comme limite infeacuterieure correspondant agrave lacircge leacutegal dentreacutee agrave leacutecole (agrave preacuteciser pour chaque pays) et 14 ans comme limite supeacuterieure qui est la plus couramment retenue pour lenseignement primaire

Si ce guide met ainsi laccent sur le deacutebut de la vie scolaire (globalement sur le primaire) la deacutemarche peut eacutevidemment ecirctre reproduite pour les acircges supeacuterieurs pour les autres niveaux denseignements

Tous les taux et proportions sont exprimeacutes en pourcentages les modes de calcul preacutesenteacutes ci-dessous doivent donc ecirctre compleacuteteacutes par une multiplication par 100

Les indicateurs de leacuteducation pouvant ecirctre le plus souvent obtenus sont les suivants

Les taux de freacutequentation scolaire

Le but de cet indicateur est dillustrer la proportion de personnes dun acircge donneacute ou dune certaine tranche dacircges qui freacutequentent leacutecole

Pour lensemble des enfants scolarisables le taux de freacutequentation scolaire est obtenu en divisant le nombre des enfants acircgcs de n agrave 14 ans et deacuteclareacutes scolariseacutes (qui freacutequentent une eacutecole au moment du recensement ou de lenquecircte quel que soit le niveau denseignement) par le nombre total des enfants de cette tranche dacircges Ce

LES INDICATEURS DE LEacuteDUCATION 1 1

taux peut ecirctre calculeacute par anneacutee dacircge ainsi que par sexe par milieu de reacutesidence et selon le statut familial de lenfant en vue de comparer lintensiteacute de la scolarisation parmi les populations correspondantes

La prise en compte du niveau denseignement permet de calculer des taux bruts et des taux nets Ainsi le taux brut de freacutequentation scolaire (ou de scolarisation) dans le primaire est calculeacute en divisant le nombre des enfants qui sont scolariseacutes dans le primaire quel que soit leur acircge par le nombre total denfants de la tranche dacircges leacutegalement retenue pour lenseignement primaire (selon les pays 6 agrave 11 ans 7-12 ans etc) Le taux net correspondant considegravere au numeacuterateur leffectif des enfants scolariseacutes dans le primaire et relevant de la tranche dacircges consideacutereacutee

Les taux bruts et nets de freacutequentation par anneacutee deacutetudes (TBFAE et TNFAE)

Lorsque lon dispose des donneacutees sur les effectifs par anneacutee deacutetudes en cours et par acircge (tableau 4) on peut obtenir dautres indicateurs plus fins de la scolarisation tels que les taux bruts et nets de freacutequentation scolaire par anneacutee deacutetudes (TBFAE et TNFAE) Le premier est calculeacute en divisant le nombre denfants de tous acircges qui ont deacuteclareacute freacutequenter une anneacutee deacutetudes preacutecise par le nombre total denfants qui ont lacircge leacutegal correspondant agrave lanneacutee deacutetudes en question Le taux net se calcule de la mecircme maniegravere avec au numeacuterateur le nombre denfants freacutequentant une anneacutee deacutetudes donneacutee et ayant lacircge leacutegal pour lanneacutee deacutetudes en question

La proportion des enfants ayant quitteacute leacutecole

I1 sagit des enfants en acircge decirctre scolariseacutes qui lont eacuteteacute mais ne le sont plus au moment du recensement ou lenquecircte Ils sont identifiables agrave partir des questions relatives agrave la freacutequentation du moment et au niveau dinstruction atteint ainsi un enfant qui nest pas deacuteclareacute scolariseacute mais pour qui un niveau dinstruction (y compris le plus bas) est donneacute est consideacutereacute comme un enfant ayant quitteacute leacutecole

La proportion des enfants ayant quitteacute leacutecole est donc obtenue en divisant le nombre de ces enfants par le nombre total des enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes (quils le soient ou non sur le moment) Cet indicateur peut ecirctre calculeacute par sexe et par anneacutee dacircge et ventileacute selon la demiegravere anneacutee deacutetudes atteinte et le statut familial de ces enfants ainsi que selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage et du meacutenage

Les proportions de plus acircgeacutes et de moins acircgeacutes

Lorsque lenquecircte recueille linformation sur le niveau et lanneacutee deacutetudes des personnes actuellement scolariseacutees et quil existe une correspondance entre lacircge et lanneacutee deacutetudes selon la loi sur leacuteducation ou la pratique courante du pays (par

12 GUIDE DEXPLOIilTIO~V ET D2VALYSE

exemple les enfants de 6 ans doivent ecirctre admis agrave la premiegravere anneacutee deacutetudes ceux de 7 ans le sont la seconde anneacutee etc) il est utile de calculer pour chaque anneacutee deacutetudes les proportions des enfants scolariseacutes au-dessus et en dessous de lacircge leacutegal Plus preacuteciseacutement la proportion de plus acircgcs pour une anneacutee deacutetudes donneacutee se calcule en divisant le nombre denfants dacircge supeacuterieur agrave lacircge leacutegal pour cette anneacutee deacutetudes par les effectifs totaux de cette mecircme anneacutee La proportion de moins acircgcs peut ecirctre obtenue en effectuant le mecircme calcul sur les effectifs dacircge infeacuterieur agrave lacircge leacutegal Les enfants plus acircgcs notamment occupent des places deacutecole qui auraient pu ecirctre attribueacutees aux enfants dacircge leacutegal par rapport agrave une anneacutee deacutetudes preacutecise Ces proportions sont donc des indicateurs de lefficaciteacute du systegraveme eacuteducatif

La reacutepartition en pourcentage de la population selon le niveau dinstruction

Habituellement utiliseacutee comme mesure de la qualiteacute des ressources humaines dun pays cette reacutepartition se reacutefegravere agrave la population acircgeacutee de 12 ou 15 ans et plus elle sobtient en divisant le nombre des personnes ayant deacuteclareacute avoir atteint chaque niveau dinstruction par leffectif total de la population consideacutereacutee la somme des pourcentages devant ecirctre eacutegale agrave 100 Le plus souvent ces reacutepartitions en pourcentage sont calculeacutees pour quatre grandes cateacutegories (a) non scolariseacutes (b) enseignement primaire (c) enseignement secondaire (d) enseignement supeacuterieur Dans la mesure ougrave les donneacutees existent pour analyser des niveaux dinstruction plus deacutetailleacutes permettant par exemple de distinguer le premier et le second cycle du secondaire ainsi que plusieurs niveaux de lenseignement supeacuterieur des reacutepartitions plus deacutetailleacutees peuvent ecirctre obtenues Ces reacutepartitions peuvent ecirctre calculeacutees par sexe par anneacutee dacircge et par tranches dacircges quinquennales en particulier pour les adultes dacircges supeacuterieurs agrave 25 ans

Une reacutepartition composeacutee dun ensemble de pourcentages ne constitue pas un indicateur en tant que tel En revanche les pourcentages pris indivuellement peuvent constituer autant dindicateurs par exemples le pourcentage de la population acircgeacutee de 15 ans et plus sans instruction ayant le niveau primaire secondaire ou supeacuterieur ou encore le pourcentage de la population feacuteminine acircgeacutee de 20 agrave 29 ans ayant le niveau secondaire etc

Le taux dalphabeacutetisme (ou danalphabeacutetisme)

U n alphabegravete est deacutefini comme une personne qui sait lire et eacutecrire en la comprenant une phrase simple relative agrave sa vie quotidienne Lalphabeacutetisme repreacutesente le pouvoir dapprendre et de communiquer par leacutecrit dappliquer les connaissances ainsi acquises soit pour les individus un gain en ressources et en creacuteativiteacute Le taux dalphabeacutetisme dune population traduit les effets accumuleacutes des efforts deacuteducation du passeacute I1 est obtenu en divisant le nombre de personnes deacuteclareacutees alphabegravetes ou ayant reacuteussi agrave des tests dalphabeacutetisme administreacutes au cours

LES IADIC4TEC1RS DE L DUCATION 13

de lenquecircte par le nombre total des personnes concerneacutees geacuteneacuteralement acircgeacutees de 15 ans et plus

Les donneacutees issues des recensements et enquecirctes (baseacutees sur le meacutenage comme uniteacute de collecte) permettent de calculer divers indicateurs relatifs au meacutenage

Quelle que soit la date dobservation les meacutenages ne sont jamais tous concerneacutes par la scolarisation en ce sens quune partie seulement dentre eux de par leur composition comportent un ou plusieurs enfants en acircge decirctre scolariseacutes La connaissance de cette information peut eacutevidemment ecirctre utile pour les deacutecideurs

L a proportion des meacutenages concerneacutes par la scolarisation est obtenue en divisant le nombre de meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable sur le moment par le nombre total des meacutenages recenseacutes ou enquecircteacutes

Parmi ces meacutenages (ceux ayant au moins un enfant scolarisable) on peut calculer la proportion des meacutenages ayant x enfants scolarisables (123 ) Pour lensemble des meacutenages ou pour des sous-ensembles peut aussi ecirctre calculeacute un nombre moyen denfants scolarisables par meacutenage

La reacutealiteacute de la scolarisation au niveau des meacutenages peut ecirctre agrave son tour appreacutehendeacutee agrave travers plusieurs indicateurs

Sur la base de la reacutepartition des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

- la proportion des meacutenages nayant aucun enfant scolariseacute est le rapport entre le nombre de ces meacutenages et leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

-la proportion des meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute est le rapport entre le nombre de ces meacutenages et leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

-la proportion des meacutenages ayant tous leurs enfants scolariseacutes est le rapport entre le nombre de ces meacutenages et leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

selon le nombre denfants effectivement scolariseacutes on peut ainsi calculer

Ces proportions peuvent aussi ecirctre calculeacutees en fonction du nombre denfants scolarisables par meacutenage

Le nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage constitue un autre indicateur de lintensiteacute de la scolarisation au sein des meacutenages I1 peut ecirctre obtenu

14 GUIDE DEXPLOITATION ET DANALYSE

en divisant le nombre total des enfants scolariseacutes par leffectif total des meacutenages ayant au moins un enfant scolarisable

Cet indicateur peut ecirctre calculeacute pour lensemble des meacutenages et selon le nombre denfants scolarisables

Tous ces indicateurs relatifs au meacutenage peuvent eacutegalement ecirctre calculeacutes pour des sous-ensembles de meacutenages selon les caracteacuteristiques des meacutenages et des chefs de meacutenage

Pour les enquecirctes qui comportent des questions suppleacutementaires concernant la freacutequentation scolaire lanneacutee scolaire preacuteceacutedente et lanneacutee deacutetudes en cours les indicateurs suivants peuvent ecirctre obtenus

Les taux brut et taux net dadmission agrave lenseignement primaire

Le taux brut sobtient en divisant le nombre denfants inscrits pour la premiegravere fois en premiegravere anneacutee deacutetudes du primaire (qui neacutetaient donc pas scolariseacutes lanneacutee preacuteceacutedente) par le nombre total denfants qui ont Iacircge leacutegal requis (selon les pays 56 ou 7 ans)

Le taux net retient pour le numeacuterateur le nombre denfants inscrits pour la premiegravere fois en premiegravere anneacutee deacutetudes du primaire (qui neacutetaient donc pas scolariseacutes lanneacutee preacuteceacutedente) et qui ont lacircge leacutegal requis le deacutenominateur restant inchangeacute (le nombre total denfants qui ont cet acircge leacutegal requis)

Ces deux taux permettent ainsi de mesurer limportance des nouvelles entreacutees dans le systegraveme scolaire

Les taux de redoublement par anneacutee deacutetudes

Ces taux sobtiennent en divisant le nombre des enfants deacuteclareacutes avoir freacutequenteacute une anneacutee deacutetude speacutecifique lanneacutee scolaire preacuteceacutedente et qui freacutequentent la mecircme anneacutee deacutetude au moment du recensement ou de lenquecircte par leffectif total des enfants qui freacutequentent cette mecircme anneacutee deacutetude

Le taux de transition du primaire au secondaire

Le taux de transition indique le passage des enfants dun niveau denseignement agrave un autre I1 est obtenu en divisant le nombre des enfants ayant freacutequenteacute lanneacutee scolaire preacuteceacutedente la derniegravere anneacutee deacutetude de lenseignement primaire et qui freacutequentent sur le moment la premiegravere anneacutee deacutetude de

LES INDIC4TEURS DE LEacuteDUCATION 15

lenseignement secondaire par leffectif total des enfants qui freacutequentaient la derniegravere anneacutee deacutetude de lenseignement primaire lanneacutee scolaire preacuteceacutedente

Le taux dinterruption

Le taux dinterruption eacutevalue la part des enfants qui ont interrompu leur scolariteacute en cours danneacutee et lont reprise lanneacutee scolaire suivante I1 permet de distinguer les abandons deacutefinitifs des sorties momentaneacutees du systegraveme scolaire I1 permet eacutegalement de diffeacuterencier les redoublements pour cause deacutechec des redoublements pour cause dabandon en cours danneacutee I1 se calcule en divisant le nombre denfants ayant interrompu leur scolariteacute au cours de lanneacutee scolaire t et scolariseacutes lanneacutee scolaire t+ 1 I par le nombre total denfants scolariseacutes durant lanneacutee scolaire t I1 peut ecirctre calculeacute pour chaque anneacutee deacutetudes ou par cycle

Les rapports de masculiniteacute ou de feacuteminiteacute

Ces rapports ne sont pas agrave proprement parler des indicateurs de leacuteducation Ils peuvent cependant ecirctre utiliseacutes comme indicateur de variation selon le sexe des autres indicateurs de la scolarisation

Le rapport de masculiniteacute se calcule en divisant le nombre de garccedilons posseacutedant la caracteacuteristique eacutetudieacutee (freacutequente leacutecole actuellement par exemple) par le nombre de filles preacutesentant la mecircme caracteacuteristique le reacutesultat eacutetant multiplieacute par 100 I1 exprime ainsi le nombre de garccedilons pour 100 filles concerneacutes par la caracteacuteristique ou variable eacutetudieacutee

Le rapport de feacuteminiteacute se calcule en divisant le nombre de filles posseacutedant la caracteacuteristique eacutetudieacutee (freacutequente leacutecole actuellement par exemple) par le nombre de garccedilons preacutesentant la mecircme caracteacuteristique le reacutesultat eacutetant multiplieacute par 100 ce rapport est la valeur inverse de lautre I1 exprime ainsi le nombre de filles pour 1 O0 garccedilons concerneacutees par la caracteacuteristique ou variable eacutetudieacutee

16 GUIDE DEXPLOITATION ET D ANA L YSE

IV LES SOURCES DE DONNEacuteES EXISTANTES ET LES INFORMATIONS DISPONIBLES

1 Les sources de donneacutees existantes

Ce guide peut sappliquer agrave toute opeacuteration de collecte (recensement enquecircte) qui dispose dun questionnaire meacutenage (ou fiche collective) comportant des questions relatives agrave Ieacuteducation (freacutequentation scolaire du moment niveau dinstruction atteint etc) mais sans que la scolarisation soit lobjet principal deacutetude de lopeacuteration de collecte

Cela nexclut en rien de recourir agrave toutes les autres enquecirctes portant directement sur la scolarisation ou comportant des modules speacutecifiques (agrave eacutetudier au cas par cas selon les pays) et pour lesquelles les possibiliteacutes dexploitation et danalyse sont eacutevidemment plus importantes

Un preacutealable eacutevident mais quil faut rappeler est que les donneacutees doivent ecirctre veacuteritablement accessibles physiquement (donneacutees sur support informatique ne neacutecessitant pas de nouvelle saisie) et institutionnellement (accord des organismes producteurs de ces donneacutees)

Outre les recensements on peut aussi envisager dutiliser les donneacutees issues des programmes internationaux denquecirctes nationales reacutealiseacutees agrave leacutechelle de plusieurs pays on peut citer notamment

Les enquecirctes deacutemographiques et de santeacute (EDS)Demographic and Health Surveys (DHS) il sagit dun programme international denquecirctes reacutealiseacutees selon la mecircme meacutethodologie et agrave plusieurs reprises dans un grand nombre de pays agrave travers le monde une quinzaine de pays pour lAfrique Dans les phases II et III le questionnaire meacutenage inclut des questions sur la scolarisation pour toutes les personnes acircgeacutees de moins de 15 ans Les enquecirctes DSA (dimensions sociales de lajustement) projet lanceacute par la Banque mondiale en 1987 visant agrave ameacuteliorer la connaissance des dimensions sociales de la vie en Afrique agrave travers une collecte conseacutequente de donneacutees aupregraves des meacutenages Les enquecirctes LSMS (Living standards measurement studies) programme denquecirctes nationales sur la mesure des niveaux de vie lanceacute par la Banque

LES SOURCES DE DOIWEacuteES EXISTANTES ET LES INFORMATIONS DISPONIBLES 17

mondiale en 1980 avec lobjectif de promouvoir une utilisation accrue des donneacutees relatives aux meacutenages dans la prise de deacutecision de politique geacuteneacuterale

0 Les enquecirctes MICS (Multiple indicators cluster surveys) seacuterie denquecirctes aupregraves des meacutenages lanceacutee par lUNICEF en janvier 1995 dans une cinquantaine de pays afin deacutevaluer les progregraves agrave mi-parcours par rapport aux objectifs du sommet mondial pour lenfant de 1990 Le volet eacuteducation adopte une approche particuliegraverement inteacuteressante en recueillant les informations non seulement sur la freacutequentation scolaire de lanneacutee en cours mais aussi sur celle de lanneacutee preacuteceacutedente ce qui permet destimer les taux de redoublement et dabandon ainsi que dautres indicateurs de lefficaciteacute interne du systegraveme eacuteducatif

0 Le reacuteseau denquecirctes migration et urbanisation en Afrique de lOuest (REMUAO) il sagit dun prograimme denquecirctes reacutealiseacutees la mecircme anneacutee (1993) dans huit pays ouest-africaim destineacutees agrave mesurer les flux et dynamiques migratoires avec notamment un recueil de biographies

2 Les informations disponibles (individuelles et collectives)

I1 sagit dune part des variables individuelles et collectives geacuteneacuteralement consideacutereacutees dans les questionnaires meacutenages (ou feuilles collectives) des recensements et des enquecirctes et autres questionnaires (individuels services ) dautre part de proposer la creacuteation de variables syntheacutetiques (indicateurs) pouvant ecirctre creacuteeacutees agrave partir de ces variables de blase

Les caracteacuteristiques individuelles et du meacutenage

Ces diverses informations concernent tous les membres dun mecircme meacutenage les enfants (scolariseacutes ou non) leur pegravere et megravere eacuteventuellement le chef de meacutenage et tous les autres membres reacutesidents

Linformation sur le lien de parenteacute avec le chef de meacutenage permet dappreacutehender le statut familial des enfants avec plus ou moins de preacutecision selon le degreacute de finesse de la codification retenue

18 GUIDE DEXPLOITA TIO ET D kv L YSE

iecensement DHS Variables

sexe

Lien de parenteacute avec le chef de meacutenage Etat matrimonial Ethnie Religion Lieu de naissance Alphabeacutetisation (sait lire et eacutecrire ) Freacutequentation scolaire actuelle Derniegravere classe suivieiacheveacutee ou niveau Diplocircme le plus eacuteleveacute obtenu Type dactiviteacute Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Lieu de reacutesidence actuel Survie et reacutesidence des parents Type deacutecole freacutequenteacutee Distance agrave Ieacutecole Temps neacutecessaire aux trajets agrave 1eacutecole Moyen de transport agrave Ieacutecole Absenteacuteisme scolaire Interruptions de scolariteacute Dureacutees des interruptions de scolariteacute Freacutequentation scolaire lan dernier Degreacute et anneacutee deacutetudes suivis lan dernier Formation continue reccedilue Dureacutee de ces formations Langue parleacutee au foyer Deacutepenses deacuteducation du meacutenage x Information disponible

Age

REMUA0 1 LSMS 1 MICS 1 x 1 x I x

X X X X X X (XI X X (XI X X

(XI X X

(XI X X

X X

X X X X X X

X X X X X

X X

( ) Information qui nest pas recueillie systeacutematiquement Information manquante

Les caracteacuteristiques individuelles et croiseacutees des parents (pegravere et megravere)

Selon les configurations familiales des meacutenages le chef de meacutenage peut ecirctre ou non le pegravere ou la megravere des enfants preacutesents outre la prise en compte des caracteacuteristiques du chef de meacutenage en tant que tel il est eacutegalement important de consideacuterer les caracteacuteristiques des parents (pegravere et megravere) de ces enfants que lun des deux parents soit ou non chef du meacutenage et agrave condition quils soient membres du meacutenage Cette possibiliteacute danalyse ne peut survenir que pour les sources de donneacutees qui permettent de relier les enfants agrave leurs parents preacutesents Cela deacutepend notamment du degreacute de preacutecision du lien de parenteacute

LES SOURCES DE DONNEES EXISTANTES ET LES INFORMATIONS DISPONIBLES 19

Dans les enquecirctes deacutemographiques et de santeacute (EDS) et certains recensements cela concerne

- tous les enfants dont les parenits sont preacutesents (possibiliteacute de reacutecupeacuterer les caracteacuteristiques des parents)

- les enfants dont la megravere a eacuteteacute enquecircteacutee avec la possibiliteacute de reacutecupeacuterer dautres informations sur la megravere et le pike (notamment sur lactiviteacute eacuteconomique) agrave partir des questionnaires individuels cela demande un couplage des fichiers

O n peut alors consideacuterer les caracteacuteristiques du pegravere et de la megravere seacutepareacutement ou de maniegravere combineacutee (croiseacutee) Deux variables nous semblent devoir ecirctre retenues la profession actuelle et le niveau dinstruction des parents quil serait inteacuteressant de croiser

Les enquecirctes EDS fournissent (lautres informations preacutecieuses pour les enfants acircgcs de moins de 15 ans sur la survie des parents (pegravere et megravere) et pour ceux en vie sur leur lieu de reacutesidence (au sein du meacutenage ou ailleurs)

- la survie du pegravere (Ouimon) - lieu de reacutesidence du pegravere (dans le meacutenagelailleurs) - la survie de la megravere (OuiNon) - lieu de reacutesidence de la megravere (dans le meacutenagelailleurs)

Ces informations sont tregraves preacutecieuses pour appreacutehender limpact de la survie et des arrangements reacutesidentiels des parents (et seacutepareacutement du pegravere et de la megravere) sur la scolarisation des enfants notamment des enfants dits confieacutes

Dans la plupart des recensements et autres enquecirctes sauf si les modaliteacutes du lien de parenteacute le permettent la seule situation analysable est celle des enfants des chefs de meacutenage dont le conjoint est preacutesent

3 Les variables a creacuteer

Variables de structure du meacutenage

I1 sagit de variables qui doivent ecirctre creacuteeacutees agrave partir du fichier des individus

- Taille du meacutenage - Composition familiale du meacutenage - Nombre denfants de 0-4 ans

20 GUIDE DEXPLOITATION ET D ANAL YSE

- Nombre denfants de n-14 ans (scolarisables) E-M-FI - Nombre de personnes de 15-24 ans E-M-F - Nombre de personnes de 25 ans et plus E-M-F

La composition familiale la taille et la structure par acircge des meacutenages peuvent influer sur la scolarisation de diverses maniegraveres agrave la fois sur limportance de la population scolarisable (surtout pour lenseignement primaire) et comme deacuteterminant de la freacutequentation et du niveau scolaires Par exemple la preacutesence (et le nombre) de jeunes enfants (acircgeacutes de moins de 5 ans) entraicircne souvent leur garde par les jeunes filles plus acircgeacutees du meacutenage mais qui sont en acircge decirctre scolariseacutees

- Nombre denfants de n-14 ans du chef de meacutenage E-M-F - Nombre denfants de n-14 ans reacutesidant sans leurs parents E-M-F

Dans la mesure ougrave les informations sur le lien de parenteacute etiou sur la survie et la reacutesidence des parents permettent didentifier les enfants confieacutes ou reacutesidant sans leurs parents la prise en compte de ces deux indicateurs permet de tester une eacuteventuelle relation entre la scolarisation des propres enfants des chefs de meacutenage et la pratique daccueil denfants dans le meacutenage

- Nombre denfants de n- 14 ans scolariseacutes E-M-F - Nombre denfants de n- 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes E-M-F - Nombre denfants de n-14 ans non scolariseacutes E-M-F - Nombre denfants de n-14 ans du chef de meacutenage scolariseacutes E-M-F -Nombre denfants de 11-14 ans du chef de meacutenage ayant eacuteteacute scolariseacutes

- Nombre denfants de n- 14 ans du chef de meacutenage non scolariseacutes E-M-F - Nombre de membres de 15-24 ans scolariseacutes E-M-F - Nombre de membres de 15 ans et plus non scolariseacutes mais layant eacuteteacute au - Nombre de membres de 15 ans et plus alphabegravetes E-M-F - Nombre de membres de 25 ans et plus non scolariseacutes mais layant eacuteteacute au

E-M-F

niveau primaire E-M-F

niveau secondaire ou plus E-M-F

Ces variables qualifient la situation scolaire (du moment) et le profil eacuteducatif des membres adultes des meacutenages Outre le niveau dinstruction du chef de meacutenage on peut penser que le niveau densemble des membres dun meacutenage peut tout autant influer sur la scolarisation des plus jeunes et mecircme mieux refleacuteter leffet du niveau dinstruction des adultes

- Nombre denfants de n-14 ans non scolariseacutes et deacuteclarant une activiteacute - Nombre de membres de 15 ans et plus deacuteclarant une activiteacute E-M-F - Nombre de membres de 15 ans et plus deacuteclarant une activiteacute salarieacutee E-M-F

E-M-F

E Ensemble M Masculin F Feacuteminin

LES SOURCES DE DONNEacuteES EHSTARTES ET LES INFORkfATfOhS DISPOhlBLES 21

Recensement DHS REMUA0

X (XI X

- Nombre de femmes de 15 ans et plus travaillant dans le commerce lartisanat les services (mais non salarieacutees)

- Nombre de filles ceacutelibataires de 15-29 ans

LSMS MICS X

I1 sagit ici de prendre en consideacuteration lactiviteacute eacuteconomique (y compris domestique) des membres des meacutenages que ce soit celle des enfants en acircge decirctre scolariseacutes ou celle des adultes Ce qui permet lagrave aussi de deacutepasser Ia seule prise en compte de lactiviteacute du chef de meacutenage O n sait que les enfants particuliegraverement les filles constituent une main-dœuvre familiale preacutecieuse pour les femmes dans la conduite de leurs activiteacutes tant domestiques (transport du bois et de leau notamment) queacuteconomiques (productives)

Variables sur le cadre de vie des meacutenages (habitat eacutequipement domestique moyens de transport etc)

Variables

Type de logement Nature des murs Nature du sol ou des planchers Nature du toit Installations sanitaires M o d e deacuteclairage M o d e de cuisson M o d e dapprovisionnement en eau Moyen de transports du meacutenage Equipements eacutelectromeacutenagers Statut doccupation du logement x Information disoonible

X X X X

(XI

X X X

X X X X X X X X X X X X X X X X X

) Information qui nest pas recueillie systeacutematiquement Information manquante

Les variables sur le logement et sur les eacutequipements domestiques permettent dappreacutehender le niveau daisance ou de pauvreteacute des meacutenages I1 conviendrait deacutelaborer un indicateur densemble reacutesumant ces variables

Les modes dapprovisionnement en eau et en eacutenergie preacutesentent un inteacuterecirct particulier en ce sens quils peuvent influer sur la dynamique de scolarisation agrave travers lalternative entre eacutecole et travail ou la combinaison des deux

Le statut doccupation de lhabitat permet de distinguer les meacutenages proprieacutetaires dun logement de ceux qui en sont locataires ou en heacutebergement La proprieacuteteacute signe dune certaine stabiliteacute offre-t-elle de meilleures conditions pour la scolarisation des enfants

22 GUIDE DEXPLOITA TION ET D ANAL YSE

Variables du milieu de reacutesidence

Reacutegion Preacute fectureprovince Deacutepartementlsous-preacute fecture Commune Ville Village Quartierlsecteurlhameau

Le milieu de reacutesidence est une caracteacuteristique inteacuteressante qui permet indirectement de prendre en compte loffre scolaire et permet de mettre en lumiegravere les diffeacuterences spatiales (entre milieux rural et urbain entre quartiers dune m ecirc m e ville etc)

A VERTISSEMENTS M~THODOLOGIQUES 23

v AVERTISSEMENTS MEacuteTHODOLOGIQUES

1 Limites du meacutenage c o m m e uniteacute dobservation et danalyse

Lexpression deacuteterminants familiaux renvoie au terme famille qui selon lacception geacuteneacuteralement retenue pour lAfrique traduit un niveau de structuration et de relations deacutepassant largement le cadre reacutesidentiel du meacutenage

La pratique de la non-cohabitation des conjoints souvent associeacutee agrave la polygamie reacutepandue en ville et caracteacuteristique de certaines socieacuteteacutes rurales implique en raison de la meacutethodologie des recensements et des enquecirctes que des conjoints non cohabitants nappartiennent pas au mecircme meacutenage Cette pratique et les migrations masculines (des hommes marieacutes) expliquent quune partie des femmes soient consideacutereacutees comme chefs de meacutenage Or labsence du mari ne signifie pas forceacutement quil soit absent des prises de deacutecision particuliegraverement en matiegravere de scolarisation etou quil ne participe pas financiegraverement

D e nombreuses eacutetudes ont montreacute que outre le sexe des enfants leur statut familial au sein du meacutenage constitue un facteur important de la scolarisation La pratique du confiage des enfants entretient une relation forte mais ambivalente avec la scolarisation des enfants peuvent ecirctre confieacutes agrave dautres meacutenages pour ecirctre scolariseacutes dautres sont en revanche confieacutes au titre de laide domestique et peuvent ainsi permettre aux meacutenages daccueil de scolariser davantage dautres enfants particuliegraverement ceux du chef de meacutenage

Or des incertitudes planent sur le statut familial des enfants autres que ceux du chef de meacutenage Ce statut eacutetant deacutetermineacute agrave partir du lien de parenteacute avec le chef de meacutenage sa preacutecision deacutepend directement de la maniegravere dont la parenteacute a eacuteteacute recueillie puis codifieacutee Par ailleurs dans le cas ougrave lon parvient agrave distinguer la situation des enfants sans aucune preacutesence parentale - ce qui traduit le mieux la situation de confiage - on en ignore le motif elle peut reacutesulter du deacutepart du ou des parents de lenfant (par migration) voire de leur deacutecegraves mais aussi du placement de ces enfants en provenance dun autre meacutenage celui de leurs parents (quelles que soient les raisons de ce placement) autant de situations qui traduisent des reacutealiteacutes fort diffeacuterentes Tous les enfants ne reacutesident donc pas forceacutement avec leurs parents un meacutenage observeacute agrave un moment donneacute peut a la fois accueillir dautres enfants (confieacutes) et en envoyer au mecircme titre dans dautres meacutenages

24 GUIDE DEXPLOITA TIO ET D L41VAL YSE

Toutes ces observations amegravenent donc agrave sinterroger sur la pertinence du meacutenage comme uniteacute dobservation et danalyse des strateacutegies familiales en matiegravere de scolarisation Les personnes qui deacutecident etou assurent financiegraverement la scolarisation des enfants ne reacutesident pas forceacutement dans le mecircme meacutenage que ceux- ci En raison de la nature freacutequemment eacutetendue de la structuration familiale des meacutenages en Afrique (due notamment au pheacutenomegravene du confiage des enfants) le chef de meacutenage nest pas forceacutement le deacutecideur ni le payeur de la mise agrave leacutecole des enfants qui ne sont pas les siens mais reacutesident avec lui

Le fait quil sagisse de donneacutees du moment et qui ne concernent que les individus reacutesidant au sein du meacutenage reacuteduit assureacutement la porteacutee dune analyse en terme de strateacutegies familiales La reacuteussite (ou leacutechec) scolaire et surtout professionnelle des aicircneacutes nest sucircrement pas sans influence sur les strateacutegies eacuteducatives des familles pour les plus jeunes

Or les sources de donneacutees qui sont retenues pour ce guide utilisent toutes le meacutenage comme uniteacute de collecte I1 est donc bien clair que les deacuteterminants familiaux de la scolarisation dont il est question ici ne peuvent relever que du niveau du meacutenage de reacutesidence des enfants agrave un moment donneacute I1 convient donc decirctre prudent lors de lanalyse et de linterpreacutetation des reacutesultats

Ces reacuteserves eacutetant faites le meacutenage comme uniteacute dobservation preacutesente en revanche lavantage de pouvoir saisir tous les enfants scolariseacutes preacuteciseacutement lagrave oh ils le sont

2 La date de collecte

La date ou la peacuteriode agrave laquelle ont eacuteteacute reacutecolteacutees les donneacutees est une information agrave ne pas neacutegliger lors de leacutetude des pheacutenomegravenes sociaux economiques ou deacutemographiques et plus particuliegraverement pour leacutetude de la scolarisation et ce pour plusieurs raisons

Certaines opeacuterations de collecte nayant pas pour finaliteacute deacutetudier la scolarisation elles ont parfois lieu agrave des peacuteriodes peu propices agrave lobservation directe de la freacutequentation scolaire que penser de la signification des reacuteponses agrave la question X va-t-Welle agrave leacutecole si lenquecircte a lieu durant les vacances qui seacuteparent deux anneacutees scolaires La donneacutee sur la freacutequentation (ou la non-freacutequentation) de leacutecole renvoie-t-elle agrave lanneacutee scolaire qui vient de sachever ou agrave la prochaine rentreacutee scolaire

Plus deacutelicate encore est lutilisation et linterpreacutetation des donneacutees recueillies durant une peacuteriode couvrant deux anneacutees scolaires distinctes et dont les questions relatives agrave la scolarisation ne se reacutefegraverent quau moment de lobservation et non agrave une anneacutee scolaire ou date preacutecise Lenquecircte EDS reacutealiseacutee agrave Madagascar en 1992 fait ici figure de cas deacutecole selon le calendrier scolaire malgache la peacuteriode de

A VERTISSEMENTS MEacuteTHODOLOGIQUES 25

Anneacutee scolaire 1991-1992 Vacances Anneacutee scolaire 1992-1993

vacances qui seacutepare deux anneacutees scolaires se situe durant les mois de juillet et aoucirct or lenquecircte sest deacuterouleacutee de mai agrave novembre donc sur deux anneacutees scolaires (voir scheacutema) La freacutequentation scolaire des enfants ayant eacuteteacute recueillie par rapport agrave la date de lenquecircte (X va-t-ilielle agrave leacutecole ) les donneacutees meacutelangent des informations sur deux promotions scolaires distinctes denfants

r

Enquecircte E D S Madagascar

D e ce fait pour les enfants interrogeacutes avant la rentreacutee scolaire 1992-1993 (donc interrogeacutes de mai agrave fin aoucirct) il nest pas possible de savoir sils freacutequentaient encore leacutecole agrave la rentreacutee scolaire 1992-1993 D e mecircme pour ceux interrogeacutes de septembre agrave fin novembre il nest pas possible de savoir sils freacutequentaient leacutecole lanneacutee scolaire preacuteceacutedente (1 99 1 - 1992) ces enfants ayant pu ecirctre deacutescolariseacutes momentaneacutement Les donneacutees sur la freacutequentation scolaire dans ce cas peuvent ecirctre consideacutereacutees comme celles dune seule promotion denfants dune anneacutee scolaire fictive et doivent en tout eacutetat de cause ecirctre interpreacuteteacutees avec preacutecaution

Si lexamen du manuel de lenquecircteur peut agrave ce propos lever certaines de ces interrogations des zones dombre demeurent I1 faut alors ecirctre prudent quant agrave lutilisation des donneacutees leur interpreacutetation et leur diffusion

D u fait des abandons survenus au cours dune anneacutee scolaire la freacutequentation scolaire nest pas de la mecircme intensiteacute tout au long de lanneacutee Elle aurait dailleurs tendance agrave diminuer progressivement au cours de lanneacutee scolaire avec laugmentation du nombre des abandons Ainsi lintensiteacute de la scolarisation observeacutee agrave un instant t est fonction de la peacuteriode agrave laquelle ont eacuteteacute reacutecolteacutees les donneacutees du fait du calendrier scolaire mais eacutegalement des variations saisonniegraveres de la demande en main-dœuvre agricole ou pastorale par exemple (les enfants eacutetant souvent solliciteacutes pour aider le meacutenage agrave diffeacuterents moments de lanneacutee)

Deux types dopeacuterations qui auraient eu lieu la mecircme anneacutee dans un mecircme pays mais agrave deux peacuteriodes distinctes peuvent de ce fait preacutesenter des reacutesultats de freacutequentation scolaire sensiblement diffeacuterents O n pourrait alors supposer quune des deux opeacuterations est moins valide que lautre alors mecircme que les variations observeacutees relegravevent essentiellement de la peacuteriode de collecte des donneacutees Cette remarque vaut eacutegalement dans le cas ougrave lon cherche agrave comparer des donneacutees dans

26 GUIDE DEXPLOITA nolv ET D A L YSE

le temps pour un mecircme pays D e mecircme si lon effectue des comparaisons entre plusieurs pays il est neacutecessaire de sassurer que les donneacutees sont comparables au niveau du calendrier scolaire celui-ci pouvant varier dun pays agrave un autre

Cest pourquoi il est neacutecessaire que les reacutesultats concernant la scolarisation tiennent compte de cet aspect du calendrier et mentionnent dans le titre des tableaux de reacutesultats les mois durant lesquels ont eacuteteacute obtenues les donneacutees utiliseacutees ceci afin deacuteviter des comparaisons entre pays ou dans le temps qui seraient de ce fait fausseacutees

3 L a pertinence des questions lieacutees agrave la scolarisation

Les donneacutees sur la scolarisation sont recueillies au moyen de questions sensiblement diffeacuterentes selon les types dopeacuteration de collecte aussi bien concernant la freacutequentation scolaire que le niveau ou lanneacutee deacutetudes de lindividu Ainsi les questions Quelle est la demiegravere classe que X a acheveacutee I Quelle est la derniegravere classe que X a atteinte ou encore Quelle est la classe que X freacutequente actuellement I 1 ne recueillent pas les mecircmes informations

Les questions poseacutees peuvent eacutegalement varier pour un mecircme type denquecircte dite standardiseacutee Les enquecirctes EDS par exemple ne recueillent pas les donneacutees de maniegravere identique selon les pays dans certains cas deux questions sont poseacutees pour le recueil du niveau et de lanneacutee deacutetudes de lindividu (Quel est le plus haut niveau deacutetude que X a atteint et Quelle est la derniegravere classe que X a acheveacutee agrave ce niveau ou Combien danneacutees X a acheveacutees agrave ce niveau ) alors que dans dautres cas seule une question sert au recueil de ces informations (Quel est le plus haut niveau deacutetude et la derniegravere classe que X a acheveacutes )

Si les questions peuvent paraicirctre parfois semblables elles comportent cependant des nuances qui doivent ecirctre prises en compte car de fait elles peuvent ne pas mesurer le mecircme pheacutenomegravene ou recueillir des informations comparables aussi bien concernant la freacutequentation scolaire que le niveau scolaire des individus par cycle ou anneacutee deacutetudes

La freacutequentation scolaire

Certaines opeacuterations de collecte se reacutefegraverent agrave une date ou une anneacutee scolaire preacutecise Est-ce que X freacutequentait leacutecole durant lanneacutee scolaire 1991-1992 (ou durant la derniegravere anneacutee scolaire) Elles fournissent donc des informations

A VERTISSEMENTS WEacuteTHODOL OGIQUES 27

reacutetrospectives sur la freacutequentation de leacutecole et ce pour une anneacutee scolaire complegravete Dautres par contre ne recueillent que la freacutequentation scolaire au moment de lenquecircte (X va-t-ilelle agrave leacutecole actuellement ) Elles nous renseignent alors sur la freacutequentation scolaire agrave un instant preacutecis et peuvent alors ecirctre deacutependantes de la peacuteriode agrave laquelle ont eacuteteacute recueillies les donneacutees (voir plus haut)

Le niveau et lanneacutee deacutetude

Recueillir la classe freacutequenteacutee par un enfant agrave un instant donneacute ou recueillir la derniegravere classe acheveacutee par celui-ci bien quil soit question dans les deux cas du niveau par anneacutee deacutetudes de lindividu ne fournit pas la mecircme information Dans le deuxiegraveme cas en labsence dinformation concernant les redoublements eacuteventuels ou les interruptions momentaneacutees dans la scolariteacute il est difficile dattribuer agrave lindividu lanneacutee deacutetudes quil freacutequente au moment de lenquecircte

D e plus le lexique employeacute dans la formulation de la question peut precircter agrave confusion quant agrave linterpreacutetation des donneacutees Ainsi doit-on entendre par classe acheveacutee par un enfant quil a suivi cette anneacutee deacutetudes avec succegraves lui permettant alors dacceacuteder agrave la classe supeacuterieure ou bien doit-on comprendre que lenfant a beacuteneacuteficieacute dans sa totaliteacute de lenseignement de cette anneacutee deacutetudes donc jusquen fin danneacutee scolaire sans pour autant ecirctre admissible dans la classe supeacuterieure

D e mecircme lorsque lon demande le plus haut niveau deacutetude atteint par une personne on peut dire dun enfant ayant atteint le niveau scolaire secondaire quil a termineacute avec succegraves le cycle primaire et donc la derniegravere anneacutee deacutetude de ce cycle sans pourtant pouvoir affirmer en labsence dinformations suppleacutementaires quil possegravede un niveau scolaire eacutequivalent agrave celui du secondaire

I1 apparaicirct donc neacutecessaire et pertinent de porter une attention toute particuliegravere agrave la formulation des questions relatives agrave la scolarisation utiliseacutees lors de la collecte des donneacutees

4 L a repreacutesentativiteacute des donneacutees

Plan de sondage et meacutethodes deacutechantillonnage

Dans le plan de sondage il y a deux aspects agrave consideacuterer le proceacutedeacute de seacutelection qui comporte les regraveglesinormes et les opeacuterations agrave travers lesquelles quelques membres de la population sont inclus dans Ieacutechantillon et le proceacutedeacute

28 GUIDE DEXPLOITA TION ET DA NA LYSE

destimation agrave travers lequel on estime les statistiques agrave partir dun eacutechantillon qui repreacutesente les estimations de leacutechantillon pour la population Neacuteanmoins le plan de sondage dans sa globaliteacute doit reacutepondre aux aspects plus geacuteneacuteraux comme par exemple les objectifs de lenquecircte la deacutefinition des variables la meacutethode dobservation (faccedilon de mesurer) la meacutethode danalyse lutilisation des reacutesultats de lenquecircte et le niveau de preacutecision des reacutesultats deacutesireacutes

La plupart des enquecirctes disponibles ne sont pas speacutecifiquement destineacutees agrave eacutetudier leacuteducation ce qui peut eacuteventuellement poser des problegravemes compte tenu de la repreacutesentativiteacute des donneacutees et des limites danalyse Ceci est vrai pour les enquecirctes avec eacutechantillons stratifieacutes (ex LSMS) les enquecirctes par grappe avec plusieurs degreacutes et pour les enquecirctes reacutesultant de la combinaison de deux meacutethodes (ex MICS) I1 est important de connaicirctre leacutechelle agrave laquelle leacutechantillon est repreacutesentatif pour les cateacutegories que lon veut eacutetudier

Pour les eacutechantillons stratifieacutes les strates repreacutesentent geacuteneacuteralement les domaines deacutetude comme par exemple les reacutegions dun pays la cateacutegorie socioprofessionnelle du chef de meacutenage etc Le domaine est consideacutereacute comme la partie de la population pour laquelle des estimations seacutepareacutees ont eacuteteacute preacutevues dans le plan de sondage Par exemple en face dun eacutechantillon stratifieacute par reacutegion dun pays lanalyse des reacutesultats de lenquecircte par province ou ville du pays est du point de vue statistique incorrect La principale raison est le plan de sondage ne tient pas compte dune analyse par province ougrave villes du pays cest-agrave-dire que les effectifs intervieweacutes des diffeacuterentes provinces ou villes ne sont pas repreacutesentatifs de ces provinces ou de ces villes

Leacutechantillon par grappe sapplique normalement dans les cas ougrave la seacutelection individuelle des Cleacutements de leacutechantillon est difficile agrave reacutealiser ou coucircte trop cher Dans ce cas des uniteacutes deacutechantillon contenant plusieurs Cleacutements sont seacutelectionneacutees Par exemple les meacutenages dun pays sont seacutelectionneacutes par deacutepartement province quartier etc La seacutelection peut ecirctre faite en plusieurs degreacutes (eacutetapes) constituant les uniteacutes primaires et secondaires de leacutechantillon La speacutecificiteacute de leacutechantilionnage par grappe reacuteside dans le fait que luniteacute dobservation (par exemple le meacutenage) ne correspond pas agrave luniteacute de seacutelection initiale de leacutechantillon (la grappe) Exemple pour un pays diviseacute en deacutepartements (premier degreacute de seacutelection - uniteacutes primaires de leacutechantillon) seulement quelques deacutepartements seront seacutelectionneacutes Agrave partir de ces derniers quelques provinces sont agrave leur tour seacutelectionneacutees (deuxiegraveme degreacute - uniteacutes secondaires de leacutechantillon) agrave partir desquelles un nombre x de meacutenages sont tireacutes pour constituer leacutechantillon final Mecircme avec une pondeacuteration qui augmente la repreacutesentativiteacute de leacutechantillon la possibiliteacute davoir des effets de grappe doit ecirctre consideacutereacutee au moment de linterpreacutetation des reacutesultats

A VERTISSEMENTS MEacuteTHODOLOGIQUES 29

La pondeacuteration

La proceacutedure de pondeacuteration utiliseacutee pour les enquecirctes peut varier En geacuteneacuteral lutilisation des poids est recommandeacutee du fait de limportance de la pondeacuteration qui donne agrave leacutechantillon davantage de repreacutesentativiteacute Pour leacutelaboration des tableaux du guide les estimations doivent ecirctre pondeacutereacutees en suivant les normes de pondeacuteration de chaque enquecircte Dans le cas ougrave les effectifs totaux ou de reacutefeacuterence sont demandeacutes ces chiffres ne doivent pas ecirctre pondeacutereacutes repreacutesentant le total de personnes qui ont reacutepondu agrave ces questions dans leacutechantillon

Dans certains cas les eacutechantillons sont auto-pondeacutereacutes ce qui rend plus simple lanalyse Dans dautres cas les poids sont diffeacuterents pour chaque Cleacutement dobservation Dans ces cas on trouve dans les bases de donneacutees les poids qui doivent ecirctre utiliseacutes agrave chaque tri soit pondeacuterant les observations par rapport agrave lensemble de leacutechantillon soit pondeacuterant chaque observation par rapport aux autres agrave chaque tri effectueacute recalculant ainsi les effectifs de reacutefeacuterence selon la sous- population retenue pour le tri I1 suffit de savoir degraves le deacutebut quel type de pondeacuteration utilise lenquecircte

30 GUIDE DEXPLO1TATIOV ET DAVALYSE

VI VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

1 Modaliteacutes des variables retenues

Les modaliteacutes des variables retenues sont preacuteciseacutees ici agrave titre indicatif Elles peuvent bien sucircr ecirctre affineacutees ou regroupeacutees selon les reacutealiteacutes de chacun des pays appliquant le guide et selon la nature exacte des donneacutees disponibles

TYPE DE MEacuteNAGE (composition familiale) Monoparental (Chef de meacutenage (CM) + enfants) Monogame (CM + conjoint (+ enfants)) Polygame (CM + conjoints (+ enfants)) Monoparental eacutelargi (CM + enfants + autres personnes) Monogame eacutelargi (CM + conjoint (+ enfants) + autres personnes) Polygame eacutelargi (CM + conjoints (+ enfants) + autres personnes) Autres vpes (CM + autres personnes apparenteacutees ou non)

TAILLE DU MEacuteNAGE 1 2 12 13 et plus

GROUPE DAcircGES DU CHEF DE MBNAGE moins de 20 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60 et plus NP (non preacuteciseacute)

EacuteTAT MATRIMONIAL Ceacutelibataire Union libre Marieacute monogame Marieacute polygame Divorceacute seacutepareacute Veuf NP

ALPHABEacuteTISME Alphabegravete Analphabegravete NP

VA RIABLES ET TAB UA TIONS PROPOSEacuteES 31

NIVEAU DINSTRUCTION Aucun Primaire incomplet Primaire complet Secondaire 1 er cycle Secondaire 2nd cycle Supeacuterieur NP

RELIGION Traditionnelle Catholique Protestante Musulmane Autre NP

STATUT FAMILIAL DE LENFANT Enfant du CM Autre parent du CM Sans parenteacute avec le CM NP

TYPE DACTIVITEacute occupeacute Sans travail (ayant deacutejagrave travailleacute nayant jamais travailleacute) Meacutenagegravere Eacutelegraveve eacutetudiant Retraiteacute (personne qui touche une retraite) Autres inactfs (handicapeacutes militaires appeleacutes deacutetenus etc) NP

PROFESSION ACTUELLE - Voir le CITP-88 du BIT (Classement international du travail par profession - Bureau international du travail)

SITUATION DANS LACTIVITEacute Employeur Indeacutependant Salarieacute Aide familial Apprenti Autre NP

32 G LIDE D UPLOITA TION ET D kW4 L YSE

TYPE DHABITAT (dans un premier temps chacun utilise les modaliteacutes retenues par chacune des opeacuterations auxquelles est appliqueacute le guide)

APPROVISIONNEMENT EN EAU Eau courante Borne fontaine Puits personnel Puits exteacuterieur forage Autre (riviegravere marigot ) NP

MODE DIBCLAIRAGE Eacutelectriciteacute Autre (gaz peacutetrole huile ) NP

STATUT DOCCUPATION Proprieacutetaire Locataire Logeacute gratuitement ar lemployeur) Heacute bergeacute NP

2 Ensemble des tabulations

Les tableaux sont reacutepartis en trois thegravemes

o Cadrage geacuteneacuteral sur les meacutenages et la population des enfants scolarisables 0 Scolarisation situation et facteurs de diffeacuterenciation

o Activiteacutes eacuteconomiques des enfants scolarisables

Cadrage geacuteneacuteral sur les meacutenages et la population des enfants scolarisables (tableaux 1 et 2)

Sachant que les donneacutees de recensement et denquecircte sont geacuteneacuteralement largement sous-exploiteacutees les tableaux suivants veulent fournir un cadrage geacuteneacuteral permettant ensuite de mieux contextualiser les analyses

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES 33

I1 sagit notamment de voir dans quels types de meacutenage dans quelles conditions dhabitat vivent les enfants en acircge scolaire I1 apparaicirct de mecircme inteacuteressant de connaicirctre la reacutepartition des meacutenages selon le nombre denfants scolarisables et comment elle varie selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

La scolarisation situation et facteurs de dzjj2renciation (tableaux 3 agrave 17)

Au-delagrave de la mesure habituelle des niveaux de scolarisation selon le sexe des enfants et leur milieu de reacutesidence les tableaux proposeacutes ici visent agrave

- cerner les facteurs de diffeacuterenciation en matiegravere de freacutequentation scolaire des enfants en fonction des caracteacuteristiques individuelles des enfants de celles des chefs de meacutenage ainsi que des meacutenages eux-mecircmes (leur structure deacutemographique et leur profil eacuteducatif) et du cadre de vie (milieu de reacutesidence conditions dhabitat etc)

- appreacutehender limportance de la survie et de la reacutesidence des parents dans la mise agrave leacutecole des enfants

- saisir le problegraveme des abandons scolaires dans le primaire - analyser la freacutequentation scolaire au niveau des meacutenages eux-mecircmes

Activiteacute ampconomique des enfants scolarisables (tableaux 18 agrave 20)

I1 apparaicirct eacutegalement important davoir davantage dinformations sur lactiviteacute eacuteconomique des enfants scolarisables sachant que le travail vient souvent en concurrence avec leacutecole Que font les enfants qui ne freacutequentent pas ou plus leacutecole alors quils le devraient Quelle proportion dentre eux est deacuteclareacutee occupeacutee Les enfants scolariseacutes ont-ils une activiteacute eacuteconomique deacuteclareacutee et si oui laquelle

Les tableaux proposeacutes ici permettent de mieux cerner leur type dactiviteacute selon leur sexe leur acircge et leur statut familial

O O avertissement O O

Les tableaux et variables proposeacutes ci-apregraves le sont agrave titre INDICATIF Agrave chaque utilisateur de ce guide dappreacutecier en fonction des donneacutees des effectifs concerneacutes et des besoins en connaissance les variables et tableaux quil conviendra de retenir

Les tableaux no 1 et 13 qui preacutesentent en colonne une liste de variables (et sans preacuteciser leurs modaliteacutes) induisent en fait autant de tableaux que de variables proposeacutees

34 GUIDE DEXPLOSSA AION ET D 4NALYSE

Les enquecirctes ne permettent pas toujours de reacutealiser les tabulations souhaiteacutees car elles ne sont reacutealiseacutees quaupregraves dune partie de la population ou dans un milieu de reacutesidence speacutecifique La compilation de plusieurs sources de donneacutees qui pourrait eacuteventuellement ecirctre faite afin de contourner cette limite dans le but de remplir un tableau dans son inteacutegraliteacute nest bien eacutevidemment pas concevable Les donneacutees issues de sources diffeacuterentes ne sont pas cumulables

Tableau 1 Reacutepartition (YO) des meacutenages de la population totale et de la population de n1 agrave 14 ans selon quelques caracteacuteristiques des meacutenages des chefs de meacutenage et du cadre de vie

Caracteacuteristiques

Du chef de meacutenage Groupe dacircges Etat matrimonial Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Religion Ethnie Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille du meacutenage Type de meacutenage Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage Statut doccupation

Ensemble Chef de meacutenage homme Chef de meacutenage femme Meacutenages Population Population de n-14 ans Population Population de n-14 ans Population Population de n-14 ans 2 totale G+F G F Rapport totale G+F G F Rapport ~ Meacutenages totale G+F G F Rapport

de de de fl) (N) (N) (NI masculiniteacute (NI (N) (N) (N) masculiniteacute 0 (N) (N) (N) masculinitc

Ce tableau permet de connaicirctre limportance relative des caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie pour la population totale les meacutenages et lapopulation scolarisable et den observer les dfleacuterences selon le sexe du chef de meacutenage et pour la population dacircge scolaire selon le sexe de 1 enfant

Ensemble rural total urbain et capitale

Tableau 2 Reacutepartition () des meacutenages selon le nombre drsquoenfants scolarisables (acircgcs de n agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

Nombre drsquoenfants scolarisables I 4 I 5 et+ I I effectif O 1 2 3 Caracteacuteristiques Nombre moyen drsquoenfants

scolarisables par meacutenage

Du chef de meacutenage Sexe raupe dlsquoacircges Etat matrimonial 4lphabeacutetisme Viveau drsquoinstruction Profession actuelle Situation dans lrsquoactiviteacute Du meacutenage raille rype Du cadre de vie rype drsquohabitat pprovisionnement en eau blode dlsquoeacuteclairage Statut drsquooccupation

() (ldquoA) (ldquoA) (Yo) () (ldquoA) 100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N)

Ce tableau permet de connaicirctre lrsquoimportance relative des situations des meacutenages en fonction du nombre drsquoenfants drsquoacircge scolaire preacutesents dans le meacutenage et drsquoen observer les variations selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

100 (N) 100 (N) 100 (N) 100 (N)

es lsquoYO sont donneacutes en ligne sur 100 pour chaque caracteacuteristique Source pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

I_ Caracteacuteristiques 1

Des enfants Statut familial Anneacutee ampacircge Du chef de meacutenage Sexe Groupe dacircges Eacutetat matrimonial Alphabetisme Niveau dinstruction Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille Type Preacutesence de 0-4 ans Nombre de 15-24 scolariseacutes Nombre 15+ primaire Nombre 25+ secondaire 15+ primaire 25+ secondaire Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage Statut doccupation I Ensemble

Ensemble Rural Total urbain

Rapportde Rapport de Rapportde masculiniteacute

G+F G

(N) (N) (N) masculiniteacute 2 masculiniteacute

(Iq3 (nq (N) (N) fl) (N)

Capitale

Rapportdi masculinitc (ni (N) (NI

I I I

permet de mesurer et dobserver les diffeacuterences de jFeacutequentation scolaire des enfants en acircge decirctre scolariseacutes selon leurs propres caracteacuteristiques celles du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie et den relever les variations selon le sexe de lenfant et le milieu de reacutesidence

Les variables mentionneacutees ici ne sont pas exhaustives Les proportions sont calculeacutees pour chaque modaliteacute de variable Effectif de reacutefeacuterence de chaque proportion calculeacutee

Source puys type dopeacuterution anneacutee mois

Ce tableau peut ecirctre reproduit en distinguant selon le sexe du chef de meacutenage

Caracteacuteristiques1

Des enfants Statut familial Anneacutee dacircge Du chef de meacutenage Sexe Groupe dacircges Etat matrimonial Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille

Preacutesence de 0-4 ans Nombre de 15-24 scolariseacutes Nombre 15+ primaire Nombre 25+ secondaire 15+ primaire

Type

G+F (M3

25+ secondaire

Rapportde masculiniti (N) fl)

Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage

Tableau 3b Proportion () denfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie

Ensemble Rural Total urbain Capitale G+F G+F G F

Rapportde Rapportde masculinite masculiniteacute

G+F G F (N) (N) (n) (M (ni 09 m) fl (N)

Rappode masculinite

Ce tableau permet de mesurer et dobserver les enfants sortis du systegraveme scolaire et en acircge decirctre scolariseacutes selon leurs propres caracteacuteristiques celles du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie et den relever les variations selon le sexe de lenfant et le milieu de reacutesidence

Les variables mentionneacutees ici ne sont pas exhaustives Les proportions sont calculeacutees pour chaque modaliteacute de variable Effectif de reacutefeacuterence de chaque proportion calculeacutee

Source pays type dopeacuterufion anneacutee mois

Ce tableau peut ecirctre reproduit en distinguant selon le sexe du chef de menage

Tableau 3c Proportion () denfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie

Caracteacuteristiques I

Des enfants Statut familial Anneacutee dacircge Du chef de meacutenage

Ensemble Rural

Rapportde G+F Rapport de masculiniteacute

(N) (Ni fN) masculiniteacute fN) (N) (NI

Sexe Groupe dacircges Etat matrimonial 1 Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Profession actuelle Situation dans lactiviteacute Du meacutenage Taille

Preacutesence de 0-4 ans Nombre de 15-24 scolariseacutes Nombre 15+ primaire Nombre 25+ secondaire I5+ primaire

Type

Ci (NI (N)

Rapportde masculinit6

I

Ce tableau permet de mesurer et dobserver les enfants dacircge scolaire jamais scolariseacutes selon leurs propres caracteacuteristiques celles du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie et den relever les variations selon le sexe de lenfant et le milieu de reacutesidence

I I

Capitale

ort de

Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage

Les variables mentionneacutees ici ne sont pas exhaustives Les proportions sont calculees pour chaque modaliteacute de variable Effectif de reacutefeacuterence de chaque proportion calculeacutee

Source pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ce tableau peut ecirctre reproduit en distinguant selon le sexe du chef de meacutenage

P O

TNFAE

Acircge

kaux net de freacutequentation scolaire secondaire ler cycle

n

Scolariseacutes (par anneacutee deacutetude) CPI I CP2 I CE1 I CE2 I CMl I CM2 I geme I geme 1 qeme I 3eme I I 1 1 Yo 1 Yo 1 I Yo I Yo I

14

Scolariseacutes Ayant eacuteteacute Jamais Total Total (ensemble) scolariseacutes scolariseacutes effectif 100 (Ni

1 O0

Total n-14 ans YO moins acircgeacutes

TBFAE Yo plus acircgeacutes

Ce tableau permet deacutetudier la reacutepartition par acircge des enfants qui (a) sont actuellement scolariseacutes (b) ont eacuteteacute scolariseacutes mais ne le sont plus (c) nont jamais eacuteteacute scolariseacutes Pour les enfants actuellement scolariseacutes la rkpartition par acircge permet de determiner les taux de 3iquentation scolaire et les proportions denfants scolariseacutes qui sont en dessous ou au-dessus de Iacircge oficiel

Tableau 4 Reacutepartition () par acircge des enfants de n agrave 14 ans selon leur situation scolaire du moment et pour les scolariseacutes selon leur anneacutee deacutetudes

1 O0 1 O0 100 100 1 O0 100 1 O0

Taux brut de freacutequentation par anneacutee deacutetudes Taux net de freacutequentation par anneacutee deacutetudes Nota ce tableau doit ecirctre adapteacute en fonction de Iacircge scolaire leacutegal et du systegraveme eacuteducatif du pays Source pays type dopeacuterution anneacutee mois

kaux brut de freacutequentation scolaire secondaire ler cycle

Acirc g e

N

14 n-14 ans

Infants de CF

AP SP Enfants de CM SP

Tableau 5 Proportion (YO) par acircge des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial

AP SP Enfants de CM

Ensemble I I Garccedilons Filles

AP

(N)

Ce tableau permet dappreacutehender les sorties du systegraveme scolaire au cours du premier cycle deacutetudes par anneacutee dacircge et den observer les variations selon le sexe et le statut familial de lenfant I

enfants du chef de meacutenage

Rapport de masculiniteacute

pour lensemble

LP autre parent P sans lien de parenteacute Iata ce tableau doit ecirctre adapteacute en fonction de Iacircge scolaire leacutegal du pays burce pays type dopeacuteration annee mois

Ensemble rural total urbain capitale et selon le sexe du chef de meacutenage

P

P h)

Garccedilons

Ens EnfCM AP SP Classe

CP 1 CP2 CE1 CE2 CM 1 CM2

Primaire

Rapport de tnasculiniteacute poui

Ens Enf CM AP SP lensemble

Filles

Tableau 6 Proportion (YO) par derniegravere classe acheveacutee ou suivie des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial

Ens Ya (N) Ya (N) (N) Ya (N) Y (N) Ya (N) Ya (N)

Ensemble v (N) Ya (N) (N)

Par lobservation des sorties du systegraveme scolaire au cours du premier cycle deacutetudes en fonction de la derniegravere classe freacutequenteacutee ou suivie ce tableau permet de voir sil existe des classes seuils I de deacutescolarisation et den relever les difeacuterences selon le sexe et statut familial de lenfant

nfants de CM enfants du chef de meacutenage LP autre parent P sans lien de parenteacute Iota ce tableau doit ecirctre adapteacute en fonction du systkme eacuteducatif du pays ource pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale et selon le sexe du chef de meacutenage

VARIABLES ET TABULATIOAS PROPOSEacuteES

Nombre denfants scolariseacutes

O

1

2

3

Neacute

Total des meacutenages (total en colonne) en ligne (total) de meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute Nombre moyen denfants scolariseacutes E effectif

43

Nombre denfants scolarisables 1 2 3 Na Total E E E E E () (I (I (I 1 O0 (Yoacute) (Yoacute) (I (I (I (I (I (I (I 1 O0 (I (I (I (Yoacute) (h)

I (I (I w) 1 O0 (I (Yoacute) (I (I

l I (I (I 1 O0 (I (gt (hgt

l l I (I 1 O0 (I (I

E E E E E (100) (100) (100) (100) (1 00) 1 O0

m m m m m

E E E E E

E E E E

E E E

E E

Tableau 7 Reacutepartition des meacutenages (par effectifs et en Yo) selon le nombre denfants scolarisables (acircgcs de n agrave 14 ans de 1 au

maximum Na) et le nombre denfants scolariseacutes (de O au maximum Ne

Ce tableau permet de calculer globalement et selon le nombre dlenfants scolarisables les indicateurs suivants a) le des meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute (calculeacute pour lensemble ce reacutesultat constitue au niveau des meacutenages lependant du taux de scolarisation) b) le des meacutenages nayant aucun enfant scolariseacute gure sur la ligne O enfant scolariseacute e) le des meacutenages ayant tous leurs enfants scolariseacutes gure sur la diagonale entre nombre denfants scolarisables et scolariseacutes) d) le nombre moyen dlenfants scolariseacutes

Ce tableau peut ecirctre reproduit en ne prenant en compte que les enfants du chef de meacutenage

Tableau 8 Reacutepartition (YO) des meacutenages selon le nombre denfants scolariseacutes par meacutenage (acircgcs de n agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

Nombre denfants scolariseacutes par meacutenage

5 et Total Nombre 0 plus (effectij moyen2

P P

YO de meacutenages ayant tous les enfants scolariseacutes3

Caracteacuteristiques

Du chef de meacutenage lsexe Groupe dacircges Etat matrimonial Alphabeacutetisme Niveau dinstruction Religion Ethnie Profession actuelle Situation dans lactiviteacute D u meacutenage Taille Type Du cadre de vie Type dhabitat Approvisionnement en eau Mode deacuteclairage Statut doccupation Total des meacutenages

Ce tableau permet dobtenir plusieurs indicateurs de la scolarisation au niveau des meacutenages et den relever les variations selon les caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

indicateur b) le compleacutement agrave 100 eacutequivaut agrave lindicateur a) cf tableau 7 indicateur c) cf tableau 7 indicateur d) cf tableau 7

Source pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale et selon le sexe du chef de meacutenage

Tableau 9 Nombres dalphabegravetes et danalphabegravetes et taux dalphabeacutetisme par sexe et tranche dacircges

Alphabegravetes I I

Total IMasculinI Feacuteminin

Analphabegravetes N o n speacutecifieacutes Taux dalphabeacutetisme I I I I I I I I r

I I

Ce tableau permet dexaminer le niveau geacuteneacuteral dalphabeacutetisme parmi les membres des meacutenages acircgeacutes de IO ans et plus par sexe I etpar tranche dacircges quinquennale

Tranche dacircges

(en anneacutees) 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74

75 et plus Acirc g e inconnu

Total 15 et plus Source pays type dopeacuterution anneacutee mois

I

Ensemble rural total urbain capitale Ce tableau peut ecirctre reproduit pour les seuls chefs de menage

46

Niveau deacutetudes

Jamais scolariseacutes Primaire Total CP 1 C P 2 CE1 CE2 CM1 - CM2 Secondaire Total 6 5 qeme 3 Seconde Premiegravere Terminale Supeacuterieur Total 1 ere anneacutee 2 anneacutee 3ee anneacutee qeme anneacutee 5 anneacutee 6 anneacutee I anneacutee Autres

GIJDE DEXPLOITATIOl ET D4 LALYSE

N o n speacutecifieacutes Total (Effectif)

Tableau 10 Reacutepartition () de la population de 15 ans et plus selon le plus haut niveau deacutetudes freacutequenteacute par sexe et tranche dacircges

100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 (n) (n) (NI 0 0 (n) 0 (N (N) GY) (Tu) (Tu)

Total (Effectif)

Masculin 15-19 I 20-24 I 25-29 I I 65+ 1 Total

I 100 100 100 100 100 100 I 100 100 100 100 100 100 I (n) (n) (NI 0 0 (n) I 0 (N (N) GY) (Tu) (Tu)

Feacuteminin 15-19 I 20-24 I 25-29 I I 65+ I Total

I

Ce tableau permet dexaminer le niveau dinstruction des membres des meacutenages acircgeacutes de 15 ans et plus selon leur plus haut niveau deacutetudes par sexe et par tranche

I I N o n speacutecifieacutes

Ensemble rural total urbain capitale Ce tableau peut ecirctre reproduit pour les seuls chefs de meacutenage

Tableau 11 Reacutepartition () des enfants scolarisables (acircgcs de n agrave 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence

Ensemble Garccedilons Enfants de CM AP SP SP Total Enfants AP

de CM Lieu de naissance lieu de reacutesidence

Filles Enfants AP SP Total deCM

M ecirc m e village M ecirc m e ville RR intra deacutepart Wautre rural W i l l e secondaire RuralCapitale Ville secVille sec Ville secCapitale CapitaleKapitale Ville secondRural CapitaleRural Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

En donnant la reacutepartition des enfants scolarisables selon la variable combinant leur lieu de naissance et leur lieu de reacutesidence du moment ce tableau permet une approximation de la mobiliteacute gkographique de ces enfants et den relever les difleacuterences selon leur sexe et leur statut familial

(Eff ct (N) (N) (N) (N) (N) fN) (N) (IV) (N) (N) (N)

48

Total

GUIDE DEXPLOITA TION ET D AVALYSE

100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

reacutesidence des parents

Vit avec les deux parents

Vit avec la megravere pegravere ailleurs

Vit avec la megravere pegravere deacuteceacutedeacute

Vit avec le pegravere megravere ailleurs

Vit avec le pegravere megravere deacuteceacutedeacutee

Pegravere et megravere ailleurs

Pegravere ailleurs megravere deacuteceacutedeacutee

Pegravere deacuteceacutedeacute megravere ailleurs

Pegravere et megravere deacuteceacutedeacutes

Situation non clarifieacutee

Tableau 12 Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie et

du statut de reacutesidence des parents

(Eflectij (NI (N) (N) (N

~~

Ensemble

LY) (N) 0 (N) (N (nl (IV) cn)

Garccedilons Filles

Ensemble rural total urbain capitale

Tableau 13 Proportion () drsquoenfants de n agrave 14 ans scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction des caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie

Ensemble Enfants de CM AP SP Caracteacuteristiques

Du chef de meacutenage

Groupe drsquoacircges Eacutetat matrimonia] Alphabeacutetisme Niveau drsquoinstruction Profession actuelle Du meacutenage Taille Type Du cadre de vie Type drsquohabitat IApprovisionnement en eau M o d e drsquoeacuteclairage lsquoStatut dlsquooccupation

Ensemble Enfants de CM enfants du che AP autre parent ------ SP sans lien de parenteacute

Garccedilons Filles

AP SP Enfants Enfants Total deCM AP SP Total deCM

(n) (iacutey) (n)

c Ce tableau montre les difeacuterences de scolarisation selon le caracteacuteristiques des chefs de meacutenage la taille et la composition du meacutenage quelques variables relatives au cadre de vie et drsquoen relever les variations selon le sexe et le statut familial de ces enfants

(N) O (N) (N)Icn) (N) N (n) ie meacutenage

(n) (N) (n) (n)

]Source pays qpe drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

CA O

Ensemble Garccedilons Enfants AP SP Enfants AP SP Total de CM

Ota de CM

Tableau 14 Proportion () denfants scolariseacutes (acircgcs de IZ a 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence

Filles

Total Enfants deCM AP sp Lieu de naissance lieu de reacutesidence

vlecircme village vIecircme ville UR intra deacutepart lturalautre rural Wille secondaire lturalCapitale fille secVille sec fille secondaireCapitale ZapitaleCapitale Ville secondaireRural ZapitaleRural

Efectif) rotal 100 100 100 100 100 100 100 100

(N) (N) (N) 0 (N) fN) (n) fl) i rural

100 100 100 100 (NI (N) (N) of)

ntra deacutepart au sein dun mecircme deacutepartement Znfants de CM enfants du chef de meacutenage 4P autre parent SP sans lien de parenteacute Source puys type dopeacuterutron anneacutee mois

hy

Tableau 15 Proportion (YO) drsquoenfants scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie

et du statut de reacutesidence des parents I I Ensemble Survie et reacutesidence

des parents Total

Vit avec les deux parents

Vit avec la megravere pegravere ailleurs Vit avec la megravere pegravere deacuteceacutedeacute Vit avec le pegravere megravere ailleurs Vit avec le pegravere megravere deacuteceacutedeacutee Pegravere et megravere ailleurs Pegravere ailleurs megravere deacuteceacutedeacutec Pegravere deacuteceacutedeacute megravere ailleurs Pegravere et megravere deacuteceacutedeacutes Situation non clarifieacutee

Enfants d e C M 1 sp

Garccedilons

(N) Io I (N) lo

Filles Enfants

o I o Io I (N)

Enfants de CM enfants du chef de meacutenage AP autre parent SP sans lien de parenteacute Source pays type drsquoopeacuterution anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

52

Passage Redoublement Abandon G+F I G I F G+FI G 1 F G+F I G I F

GUIDE DEXPLOITA TIOiV ET D ANALYSE

Effectifs G+FI G I F Acircge

Passage Redoublement Abandon G+FI G I F G+FI G 1 F G+F) G I F

n

14 n-14 ans

Effectifs G+FI G I F

Tableau 16 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par acircge et par sexe

Total I I l

Ce tableau fournit par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes jurquG 14 ans des informations sur lefficaciteacute du systegraveme scolaire agrave travers les probabiliteacutes de passage redoublement et abandon et en reacutevegravele les difleacuterences en fonction du sexe des enfants

VU cc puya Lypc u VpSULV urrrr O

Ensemble rural total urbain capitale

Anneacutee deacutetudes CP 1 CP2 CE1 CE2 CM 1 CM2 geme

Tableau 17 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par anneacutee deacutetudes et par sexe

I

Ce tableau foumit par anneacutee deacutetudes des enfants scolariseacutes jusquagrave 14 uns des informations sur IefJicaciteacute du systegraveme scolaire agrave travers les probubiliteacutes de passage redoublement et abandon et en reacutevegravele les diyeacuterences en fonction du sexe des enfants

I l l

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

l4

n-14 ans

53

(N) YO (N) (N) (N) (n) (N) (N) (n) o (N)

Ce tabtgau permet drsquoeacutevaluer la part des enfants occupeacutes parmi ceux qui freacutequentent Irsquoeacutecole par acircge et selon le sexe et le statut familial de Irsquoenfmit c

Tableau Ma Proportion (YO) des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les scolariseacutes par anneacutee drsquofige selon leur sexe et leur statut familial

Ensemble

Autres

Garccedilons

Autres Enfants de CM

Filles

Enfants Autres I de CM I I I

Source pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

54

Garccedilons Enfants de CM Autres

GUIDE DrsquoEXPLOITATION ET DrsquoANALYSE

Filles Enfants Total de CM Autres

Tableau 18b Proportion () des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes par anneacutee drsquoacircge

selon leur sexe et leur statut familial

Acircge

n

14

n-14 ans

nfants de C

Ensemble

Ce tableau permet drsquoeacutevaluer la part des enfants occupeacutesparmi les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes et de fournir des indicateurs sur lrsquoorigine possible des arrecircts de scolariteacute par acircge et selon le sexe et le statut familial de lrsquoenfant

(N) enfants du chef de meacutenage

wrce pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

Ensemble

Enfants Autres de CM Total

YO

Acircge

(n)

(N

IN

55

Garccedilons Filles

Enfants Autres Enfants Total de CM Autres Total de CM

14

II- 14 ans

Enfants de Source pays type drsquoopeacuteration anneacutee mois

Ce tableau permet drsquoelsquovaluer la part des enfaumlnts occupeacute parmi les enfants jamais scolariseacutes et de fournir des indicateurs sur 1 brigine possible de la non-scolarisation par acircge et selon le sexe et le statutfamilial de lrsquoenfant

(n) Yo 0 4Q (N) (n) (Ni (Ni YQ (N) 0

CM enfants du chef de meacutenage

Ensemble rural total urbain capitale

56

Type drsquoactiviteacute occupeacute Total Sans travail Autre Total I Dont meacutenagegravere

GUIDE DrsquoEXPLOITA TION ET D lsquoANALYSE

(EffectiJ

1 O0 cn) 1 O0 0

1 O0

Ce tableau permet drsquoobserver le type drsquoactiviteacute des enfants occupeacutes qui freacutequentent actuellement I rsquoeacutecole pour lrsquoensemble et par sexe II permet kgalement de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et type drsquoactiviteacute

(n)

Tableau 19b Reacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes selon leur type drsquoactiviteacute deacuteclareacutee pour lrsquoensemble et par sexe

Ce tableau permet drsquoobserver le type drsquoactiviteacute des enfants occupks et ayant eacuteteacute scolariseacutes pour lrsquoensemble et par sexe II permet eacutegalement de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et type drsquoactiviteacute II fournit enjigraven des indicateurs sur lrsquoorigine possible des arrecircts de scolariteacute

Ensemble rural total urbain capitale

1 O0 o

1 O0 m)

VAHABLES ET TAB~~LATIONS PROPOSEES 57

Tableau 19c Reacutepartition () des enfants de n a 14 ans jamais scolariseacutes selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe

Ce tableau permet dobserver le type dactiviteacute des enfants occupeacutes jamais scolariseacutes pour lensemble et par sexe Il permet eacutegalement de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et type dactiviteacute II fournit enfin des indicateurs sur 1 origine possible de la non-scolarisation

Ensemble rural total urbain capitale

58

GUIDE DEXPLOITA TIOh ET D kl LYSE

Situation dans lactiviteacute

Aide I Apprenti 1 Autre I Total 1 (Efecto familial Indeacutependant I

Tableau 20a Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge

pour lensemble et par sexe

n 1 O0 1 O0

(IV) (n)

l Ensemble

1 Ensemble

Ce tableau permet dappreacutecier la situation dans le travail des enfants occupeacutes et scolariseacutes par anneacutee dacircge et par sexe et de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et situation dans le travail cette situation pouvant par exemple changer selon que lenfant a eacuteteacute instruit ou non et selon le niveau dinstruction atteint

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0

1 O0 14 1 O0

Ensemble 1 O0

Garcons

fl) (n) (NI

n 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0

1 O0

Ensemble 1 O0

I O0

14 1 O0

(n) Pl 0 0 (n) (n) (n) (n) 0 (n) (n)

VARIABLES ET TABULATIONS PROPOSEacuteES

Acircge

59

Situation dans lactiviteacute

Aide I Apprenti I Autre I Total 1 (Effect4 familial Indeacutependant I Ensemble

Ensemble I Garcons

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0

Ce tableau permet dappreacutecier la situation dans le travail des enfants occupeacutes et ayant eacuteteacute scolariseacutes par anneacutee dacircge et par sexe et de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et situation dans le travail cette situation pouvant par exemple changer selon que lenfant a eacuteteacute instruit ou non et selon le niveau dinstruction atteint

I 100 I 0 Ensemble I I 100 I (N)

Filles n

14 Ensemble

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 100

Yource pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

60

Acircge

G ~ I D E DEXPLOJTATI0V ET DAVALYSE

Situation dans lactiviteacute

Aide 1 Apprenti 1 Autre 1 Total 1 (Effectg familial Indeacutependant 1

Tableau 20c Reacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge

pour lensemble et par sexe

N

14 Ensemble

r

~

1 O0 1 O0

Ce tableau permet dappreacutecier la situation dans le travail des enfants occupeacutes et jamais scolariseacutes par anneacutee dacircge et par sexe et de deacuteceler au moins par hypothegravese des rapports entre instruction et situation dans le travail cette situation pouvant par exemple changer selon que lenfant a eacuteteacute instruit ou non et selon le niveau dinstruction atteint

O0 O0 O0 O0 O0 O0 O0

1 O0 1 O0

~

14 Ensemble

100 fl) 100 (iacutey

n

14 Ensemble

~

1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 1 O0 -

Yource pays type dopeacuteration anneacutee mois

Ensemble rural total urbain capitale

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 61

VIL REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES

1 Quand linformation parle agrave nos yeux

Dans la deacutemarche dexploration des donneacutees (denquecirctes ou faisant lobjet danalyses secondaires) on accorde une place privileacutegieacutee agrave lexpression visuelle et geacuteomeacutetrique des donneacutees afin de controcircler et veacuterifier dans un premier temps la fiabiliteacute de celles-ci lexploration se poursuivant avec une attention particuliegravere agrave la deacutetection des valeurs aberrantes (anomalies ou cas extrecircmes) Cest leacutetape radiographie des donneacutees agrave la recherche de ce quil y a derriegravere les chiffres

Les visualisations graphiques servent eacutegalement agrave la preacutesentation des reacutesultats des chiffres obtenus par le chercheur le statisticien Elles sont freacutequemment utiliseacutees pour la diffusion de linformation tant vers les chercheurs les deacutecideurs que vers les publics les moins avertis Mais la repreacutesentation graphique du contenu dune recherche neacutecessite que lon opegravere un ou des choix une seacutelection de linformation agrave diffuser laccent est alors mis sur quelques Cleacutements principaux significatifs ou pertinents que lon cherche agrave preacutesenter ou agrave communiquer agrave autrui Les repreacutesentations graphiques foumissent alors une synthegravese de linformation

Mais elles permettent daller plus loin que les seuls chiffres et leur preacutesentation En effet les visualisations graphiques sont davantage une repreacutesentation quune simple preacutesentation des donneacutees ou reacutesultats Elles permettent de mettre sur un mecircme plan plusieurs indicateurs qui se reacutefegraverent agrave plusieurs tableaux plusieurs eacutepoques plusieurs pays ou aires geacuteographiques La mise en relation de deux indicateurs agrave condition quils aient entre eux une relation significative (par exemple les taux selon les deux sexes agrave diffeacuterentes dates et pour diffeacuterentes reacutegions) met agrave profit les deux dimensions du plan

Cette mise en relation de plusieurs indicateurs sur un mecircme plan permet dune part au chercheur deacutelaborer des hypothegraveses qui vont faire eacutevoluer la recherche vers une meilleure compreacutehension du pheacutenomegravene Dautre part elle facilite laccegraves agrave ces informations pour tout un chacun en assemblant et reliant des informations qui noyeacutees dans les colonnes de chiffres des tableaux nauraient peut-ecirctre pas eacuteteacute perccedilues

Toutefois si la visualisation des donneacutees est dun grand inteacuterecirct elle ne lest quagrave la condition que le choix du type de repreacutesentation graphique et des donneacutees agrave preacutesenter soit fait dans le souci dapporter des eacuteleacutements dinformations

62 GUIDE DEXPLOITATIOV ET DA~VALYSE

suppleacutementaires et decirctre accessibles au plus grand nombre cest-agrave-dire ecirctre lisibles et interpreacutetables aiseacutement

2 Propositions de repreacutesentations graphiques

Plusieurs types de repreacutesentations graphiques reacutealiseacutees agrave partir de quelques- uns des tableaux du guide sont proposeacutees ici agrave titre indicatif tant en ce qui concerne les variables retenues que les types de graphiques

Les graphiques ne comportent pas de difficulteacutes majeures et sont reacutealisables agrave partir de la plupart des logiciels graphiques ou tableurs couramment utiliseacutes (sauf pour les graphiques agrave nuage de points qui preacutesentent des difficulteacutes pour faire apparaicirctre les libelleacutes des points)

Comme indiqueacute dans lavant-propos la disquette jointe en 3 de couverture propose une sortie automatiseacutee de ces graphiques avec possibiliteacute de changer leurs paramegravetres

9 Agrave partir du tableau 1

Repreacutesentation graphique sous forme dhistogrammes afin de visualiser et de comparer rapidement la distribution des freacutequences des modaliteacutes relatives aux sous-populations eacutetudieacutees

Ce graphique permet de comparer la freacutequence relative des diffeacuterents statuts familiaux des enfants scolarisables en fonction agrave la fois de leur sexe et de celui du chef de meacutenage

Exemple agrave partir des donneacutees de PEDS de Madagascar 1992

Cet exemple montre que quel que soit le sexe du chef de meacutenage la reacutepartition des enfants en acircge decirctre scolariseacutes selon leur statut familial est agrave peu pregraves identique pour les garccedilons et les filles Pour les enfants reacutesidant dans un meacutenage dont le chef est une femme la proportion des enfants deacuteclareacutes autres parents est deux fois plus importante que dans le cas dun chef de meacutenage masculin la situation eacutetant inverse pour les enfants deacuteclareacutes adopteacutes ou confieacutes cela quel que soit le sexe des enfants Globalement les enfants reacutesidant dans un meacutenage dirigeacutes par un homme sont dans une proportion plus importante des propres enfants du chef de meacutenage

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 63

9

Reacutepartition (en YO)

U Sans parenteacute W Autre parent BAdoptCiConfeacute

O Enfant du CM

100

90

80

70

60

50

40

30

20

10

0

772

4

73

628

CM Hommei CM Homme CM Femme CM Femme Garccedilons Filles Garccedilons Filles

Figure 2 Reacutepartition (en ) des enfants scolarisables selon leur statut familial en fonction de leur sexe et du sexe du chef de meacutenage

(ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 3

Repreacutesentation graphique sous forme de nuage de points par groupe de caracteacuteristiques des proportions de filles et de garccedilons scolariseacutes Ce graphique permet de visualiser sur un mecircme plan plusieurs variables et leurs modaliteacutes respectives avec les garccedilons repreacutesenteacutes sur laxe des abscisses et les filles sur laxe des ordonneacutees

La droite de pariteacute permet ici de visualiser les variables et les modaliteacutes de variables pour lesquelles les filles sont scolariseacutees au mecircme niveau que les garccedilons (points sur la diagonale) plus scolariseacutees que les garccedilons (points au-dessus de la diagonale) moins scolariseacutees que les garccedilons (points en dessous de la diagonale)

Les points situeacutes sur la petite diagonale traduisent une freacutequentation scolaire des filles deux fois plus eacuteleveacutee que celle des garccedilons

Si le graphique est construit agrave partir dune seule variable il peut par ailleurs contenir des informations relatives agrave plusieurs anneacutees agrave plusieurs pays ou 9 diffeacuterentes opeacuterations de collecte pour un mecircme pays I1 permet alors de comparer

64 G U D E DEXPLOITATION ETDANALYSE

visuellement et de faccedilon globale les variations dans le temps et dans lespace de la scolarisation des enfants pour une variable donneacutee

YO de filles scolariseacutees 1 O0

80

60

40

XI1 ans

ans d2anS k 6-14 ans nfant CM

35 ans autre paren

O 20 40 60 80 1 O0 de garccedilons scolariseacutes

Figure 3 Proportions de garccedilons et de filles scolariseacutes selon leur statut familial et leur acircge agrave Madagascar en 1992 (ensemble du pays)

Ce graphique montre par rapport au statut familial des enfants que les enfants des chefs de meacutenage sont plus scolariseacutes que les autres les moins scolariseacutes eacutetant les non apparenteacutes et quil y a peu de diffeacuterences de scolarisation entre garccedilons et filles selon le statut familial

Tout en montrant leacutevolution de la scolarisation selon lacircge des enfants (croissante jusquagrave 1 1 ans deacutecroissante ensuite) cette figure indique eacutegalement que la sous-scolarisation des filles concerne surtout les plus acircgeacutees de 12 agrave 14 ans

Repreacutesentation graphique en histogrammes de la proportion denfants scolariseacutes pour lensemble des deux sexes selon chacune des variables retenues par le guide Ce graphique peut contenir des donneacutees relatives agrave plusieurs enquecirctes plusieurs pays et pour des anneacutees diffeacuterentes permettant ainsi une comparaison visuelle dans le temps et dans lespace des donneacutees pour chaque variable Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS Madagascar (1 992) et de lenquecircte MICS Angola (1995-1996)

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES

de scolariseacutes 80

70

60

50

40

30

20

10

O

EDS Madagascar 1992

5 6 7 8 9 10 1 1

MICS Ang la 1996

12 13 14 Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 4 Proportions (en YO) par anneacutee dacircge des enfants de 5-14 ans scolariseacutes dans deux pays

Ce graphique permet une comparaison des taux de freacutequentation scolaire par anneacutee dacircge entre deux pays Madagascar et lAngola O n observe ici que la scolarisation est plus eacuteleveacutee agrave Madagascar dans les jeunes acircges et en Angola pour les enfants les plus acircgeacutes

aAgrave partir du tableau 4 Pour ce tableau qui offre une vision simultaneacutee des trois sous-populations

denfants scolarisables (enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et jamais scolariseacutes) plusieurs types de graphiques peuvent ecirctre proposeacutes

Repreacutesentation graphique en aires de la reacutepartition des enfants scolarisables selon leur statut de scolarisation (enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes jamais scolariseacutes) par anneacutee dacircge Ce graphique met en eacutevidence les acircges ougrave la scolarisation est la plus forte ceux auxquels les sorties du systegraveme scolaire apparaissent et leacutevolution de la proportion des enfants jamais scolariseacutes selon leur acircge

66 GUIDE DEXPLOITA TIOX ET D VAL YSE

Proposition de deux modes de repreacutesentation graphique en aire et en histogrammes (exemple ugravepartir des donneacutees de MICS Angola 1996)

Propc

100o

80O

60O

40O

20o

00

3ns (en YO)

jamas scolariseacutes

scolariseacutes J

I

ayant eacuteteacute scolariseacutes

I

5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Proportions (en )

100o

80O

60O

40O

20o

0o 5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 5 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et jamais scolariseacutes (ensemble du pays)

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES 61

En Angola il apparaicirct que la proportion denfants scolariseacutes augmente reacuteguliegraverement jusquagrave lacircge de 10 ans demeurant ensuite agrave peu pregraves stable tandis que la proportion des enfants nayant jamais eacuteteacute scolariseacutes diminue agrave tous les acircges (tombant agrave environ 10 agrave 14 ans) Dans le mecircme temps la proportion des enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes (qui ont donc quitteacute leacutecole) croicirct avec lacircge des enfants et de maniegravere plus accentueacutee aux acircges les plus eacuteleveacutes

Repreacutesentation graphique sous forme dhistogrammes et de courbes des taux speacutecifiques par acircge de scolarisation pour lensemble et selon le sexe de lenfant (ensemble du pays) Ce graphique permet de visualiser par anneacutee dacircge les diffeacuterences de scolarisation entre les filles et les garccedilons

Proposition de deux modes de reprdsentation graphique en courbe et en histogrammes (exemple agravepartir des donneacutees de IEDSDHS de Madagascar 1992)

Proportions (en )

5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 6 Proportions (en YO) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays)

68 GUDE DEXPLOITATIOY ET DA~VALYSE

Proportions (en YO)

30

20

10

O 5 6 I 8

Filles

9 10 1 1 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 6 Proportions (en YO) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays) (suite)

Ces deux graphiques constituent un autre mode de repreacutesentation graphique des diffeacuterences de freacutequentation scolaire par anneacutee dacircge selon le sexe des enfants que celui proposeacute par la figure 2 avec ici une information suppleacutementaire le pourcentage denfants scolariseacutes pour lensemble des deux sexes

Linterpreacutetation reste eacutevidemment la mecircme O n visualise ici la forme convexe de la courbe des taux de freacutequentation scolaire par anneacutee dacircge qui teacutemoigne des sorties du systegraveme scolaire

0 Repreacutesentation graphique par histogrammes (ou courbes) de la moyenne pondeacutereacutee des anneacutees deacutetudes effectueacutees par les enfants (anneacutees deacutetudes acheveacutees ou complegravetes) pour chaque acircge avec la droite repreacutesentant lattendu cest-agrave-dire ce que lon devrait observer si tous les enfants eacutetaient entreacutes agrave leacutecole agrave lacircge dentreacutee officiel et sils avaient eu un parcours scolaire sans faute Ce graphique permet donc principalement de visualiser limportance du retard scolaire pour chaque acircge

Construction des donneacutees neacutecessaires au graphique

Convertir les classes du systegraveme scolaire en nombre danneacutees deacutetudes (exemple CP1=1 CP2=2 CE1=3 ) Pour les enfants scolariseacutes multiplier chaque case du tableau (freacutequence en ligne par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes selon la

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES 69

classe freacutequenteacutee) par la valeur attribueacutee pour lanneacutee deacutetudes freacutequenteacutee et diviser par 100 On obtient ainsi la reacutepartition par acircge des enfants selon Ia classe freacutequenteacutee pondeacutereacutee par la valeur de lanneacutee deacutetude consideacutereacutee La somme en ligne de ces valeurs correspond agrave la somme des classes suivies par les enfants de chaque acircge que lon compare agrave la valeur theacuteorique pour chaque acircge (agrave chaque acircge correspond une classe theacuteorique selon le systegraveme eacuteducatif Exemple 6 ans=CPl 7 ans=CP2 )

Proposition de deux modes de repreacutesentation graphique en courbe et en histogramme (exemple agravepartir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992)

Ces repreacutesentations graphiques permettent de visualiser les eacutecarts qui peuvent exister entre la situation scolaire des enfants scolariseacutes telle que lon peut lobserver et celle qui devrait ecirctre si tous les enfants entraient agrave leacutecole en deacutebut dacircge scolaire leacutegal et sans quils aient redoubleacute ou arrecircteacute momentaneacutement leur scolariteacute Plus les courbes des filles et des garqons sont proches de lattendu plus leur parcours scolaire est proche de ce qui est preacutevu par le systegraveme eacuteducatif

Nombre moyen pondeacutereacute danneacutees deacutetudes

l o 1 9-1

5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14 Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutees deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons de 5-14 ans

par anneacutee dacircge (ensemble du pays)

70 GUIDE DEXPLOITATION ET DgtIALYSE

Nombre moyen pondeacutereacute danneacutees deacutetudes

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

O 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

Acircge de lenfant (en anneacutees)

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutee deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons

de 5-14 ans par anneacutee dacircge (ensemble du pays) (suite)

Lexemple ci-dessus met en lumiegravere une situation globale de retard scolaire par rapport agrave un parcours parfait qui saccentue avec lacircge mais qui ne preacutesente pas de diffeacuterences marqueacutees entre garccedilons et filles ces derniegraveres reacuteussissant cependant un peu mieux que les garccedilons une fois entreacutees dans le systegraveme scolaire

3 Agrave partir du tableau 5

0 Repreacutesentation graphique en histogrammes de la proportion denfants de lensemble de la classe dacircges retenue ayant quitteacute le primaire selon leur sexe et leur statut familial (derniegravere ligne du tableau 5 du guide)

o Cette figure permet de visualiser les diffeacuterences concernant les abandons en cours de cycle primaire qui peuvent exister selon le sexe et le statut familial de lenfant

0 Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

On observe ici que pour les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes la proportion de ceux qui ont quitteacute le primaire augmente dautant plus que lenfant a une relation de parenteacute eacuteloigneacutee avec le chef de meacutenage elle est la plus faible pour les enfants du chef de meacutenage elle est particuliegraverement eacuteleveacutee pour les non apparenteacutes surtout chez les garccedilons

REPRESENTATIONS GRAPHIQUES 71

YO des enfants ayant quitteacute le primaire

Garccedilons

Sans parenteacute

1

Filles

Enfants de 6-14 ans

Figure 8 Proportions (en YO) des enfants de 6-14 ans ayant quitteacute le primaire selon leur sexe et leur statut familial (ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 6

0 Repreacutesentation graphique en histogrammes de la proportion des enfants ayant quitteacute leacutecole durant le cycle primaire selon la derniegravere classe acheveacutee et le sexe de lenfant Ce graphique permet de visualiser le(s) classe(s) seuils oUgrave lon observe le plus de sorties du cycle primaire Exemple agrave partir des donneacutees de 1EDS de Madagascar 1992

Dans le cas de Madagascar on observe que les sorties du primaire se font dans une plus forte proportion au cours des premiegraveres anneacutees la classe de CE1 apparaissant comme une classe charniegravere La prise en compte du sexe des enfants reacutevegravele une eacutevolution globale similaire avec cette diffeacuterence quau cours des premiegraveres anneacutees du primaire les garccedilons quittent leacutecole davantage que les filles la situation sinversant ensuite (au CE2 et CMl)

72 GUDE DEXPLOSTATSO~ ET D~IVALYSE

25 - 20 - 15 -

10 -

5 -

O

des ayant quitteacute le primaire Garccedilons

30 1

-r CP non acheveacute CP CE 1 CE2 CM1

Demiegravere classe acheveacutee

Figure 9 Proportions (en YO) des enfants ayant quitteacute leacutecole durant le cycle primaire selon le sexe et la derniegravere classe acheveacutee (ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 7

0 Repreacutesentation graphique des indicateurs a) b) et c) selon le nombre denfants scolarisables par meacutenage a) proportion () des meacutenages nayant scolariseacute aucun enfant du meacutenage b) proportion () des meacutenages ayant scolariseacute au moins un enfant du meacutenage c) proportion () des meacutenages ayant scolariseacute tous les enfants du meacutenage Ce graphique permet de visualiser plusieurs indicateurs sur un mecircme plan

0 Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

O n constate ici que la proportion des meacutenages ayant au moins un enfant scolariseacute augmente avec le nombre denfants scolarisables au sein du meacutenage mais avec un palier agrave partir de quatre enfants Dans le mecircme temps la proportion des meacutenages ne scolarisant aucun enfant deacutecroicirct logiquement avec le nombre denfants scolarisables il en est de mecircme pour la proportion des meacutenages ayant tous leurs enfants scolariseacutes plus le meacutenage compte denfants en acircge decirctre scolariseacutes moins il y a de chance quils le soient tous

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 73

Proportions (h) inn -

20 - Aucun enfant scolariseacute

Tous les enfants scolarists o i

-u

1 2 3 4 5 6 I 8 9

Nombre denfants scolarisables par meacutenage

Figure 10 Proportions (en YO) des meacutenages nayant scolariseacute aucun enfant au moins un enfant et tous les enfants du meacutenage selon le nombre denfants

scolarisables par meacutenage (ensemble du pays)

iAgrave partir des tableam 2 et 8

0 Repreacutesentation graphique par histogramme du nombre moyen denfants scolarisables et du nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage Ce mode de visualisation graphique permet didentifier les variables et les modaliteacutes des variables pour lesquelles la diffeacuterence entre les deux indicateurs est la plus forte (signe dune non-scolarisation importante au sein des meacutenages) ou la plus faible (significatif dune forte scolarisation dans ces meacutenages) Exemple agrave partir des donneacutees de 1EDS de Madagascar 1992

Agrave travers la prise en compte de lacircge du chef de meacutenage ce graphique introduit la dimension du cycle de vie familial et donc la dynamique de la composition des meacutenages Pour linterpreacutetation il serait judicieux de sortir ce graphique seacutepareacutement selon le sexe du chef de meacutenage

Dans le cas preacutesent les courbes des nombres moyens denfants scolarisables et scolariseacutes suivent une forme sinusoiumldale par rapport agrave lacircge du chef de meacutenage

74 GUIDE DEXPLOITATION ET DAYALYSE

Nombre moyen denfants

[ombre moyen denfants scolariseacute

Nombre moyen denfants scolarisables

ltde 20 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60 et + Acircge du chef de meacutenage (en anneacutees)

Figure 11 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon lacircge du chef de meacutenage (ensemble du pays)

Dun cocircteacute les chefs de meacutenage acircgeacutes de moins de 20 ans de lautre ceux acircgeacutes entre 35 et 50 ans environ preacutesentent les nombres moyens denfants Scolariseacutes les plus eacuteleveacutes les valeurs les plus faibles concernent les chefs de meacutenage acircgeacutes de 20 agrave 29 ans

La mise en relation des deux indicateurs peut se faire de maniegravere plus globale en prenant en compte plusieurs variables sur un mecircme plan sous forme de nuage de points avec en abscisse le nombre moyen denfants scolarisables et en ordonneacutees le nombre moyen denfants scolariseacutes La droite de pariteacute (diagonale) repreacutesente les points ougrave tous les enfants scolarisables des meacutenages sont scolariseacutes il ne peut eacutevidemment y avoir de points au-dessus de la diagonale Les points situeacutes sur la petite diagonale traduisent une situation moyenne de scolarisation agrave 50 Exemple agrave partir des donneacutees de 1EDS de Madagascar 1992

Ce graphique montre ainsi les diffeacuterences de scolarisation au niveau des meacutenages en fonction de lacircge (comme pour la figure IO) du sexe et du niveau dinstruction du chef de meacutenage Agrave nombre moyen identique denfants scolarisables il met en lumiegravere les diffeacuterences de scolarisation par exemple selon le niveau dinstruction du chef de meacutenage

REPREacuteSENTATIONS GRAPHIQUES 75

Nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage

sec amp prim complet

supeacuterieur sec 14 4igrave 0 0 86 35-39 o 45-49

masculin 050-54 O O ltOagrave20 c55-59 prm incomplet

030-34 6o et ampfeacuteminin

O non scolariseacute

06 12 1s 24 3o

Nombre moyen denfants scolarisables par meacutenage

Figure 12 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon quelques caracteacuteristiques

du chef de meacutenage (ensemble du pays)

+Agrave partir du tableau 8

Repreacutesentation graphique sous forme dhistogramme mettant sur un mecircme plan les indicateurs a) b) et c) ainsi que la courbe du nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage selon les diffeacuterentes variables retenues par le guide Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

En compleacutement des figures preacuteceacutedentes linteacuterecirct de ce graphique est de visualiser en mecircme temps les valeurs des diffeacuterents indicateurs de scolarisation calculeacutes au niveau des menages (peut eacuteventuellement ecirctre ajouteacutee la courbe du nombre moyen denfants scolarisables) ici en fonction de lacircge du chef de meacutenage

76 GUIDE DEXPLOITATION ET DANlILYSE

80 -

70 -

60 -

fi 50 -

40 - v1

- 5 a R

30 -

20 - 10 - 0 -

lt20 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60 et +

Acircge du chef de meacutenage (en anneacutees)

O au moins un enfant scolariseacute -tous les enfants scolariseacutes

EHBEi aucun enfant scolarise +nb moyen denfants scolariseacutes par meacutenage

Figure 13 Proportion () des meacutenages selon quils scolarisent aucun enfant au moins un enfant ou tous les enfants du meacutenage et nombre moyen denfants

scolariseacutes par meacutenage selon le groupe dacircges du chef de meacutenage (ensemble du pays)

9 Agrave partir du tableau I O

0 Repreacutesentation graphique en aires (ou histogrammes) de la reacutepartition de la population selon le niveau deacutetudes (non scolariseacute niveau primaire niveau secondaire niveau supeacuterieur) et les anneacutees de naissance correspondant aux groupes dacircges retenus

0 Cette figure permet de visualiser leacutevolution dans le temps de la scolarisation au sein de la population eacutetudieacutee Exemple agrave partir des donneacutees de IEDS de Madagascar 1992

Entre autres observations cette figure met en lumiegravere les progregraves reacutealiseacutes en matiegravere de scolarisation agrave Madagascar agrave travers le constat de la baisse (au fil des geacuteneacuterations) de la proportion de la population nayant jamais eacuteteacute scolariseacutee

REPREacuteSENTA TIONS GRAPHIQUES 77

Proposition de deux modes de repreacutesentation graphique en aire et en histogrammes

Proportions () 1 O0

90

80

70

60

50

Superieur

E Secondaire

O Primaire

U Jamais

o I I928 et 1933-37 1938-42 1943-47 1948-52 1953-57 1958-62 1963-67 1968-72 1973-77 avant

Anneacutees de naissance

1 Proportions () 100

80

60

40

20

0

U NSP

Supeacuterieur

R Secondaire

ElPrimaire

O Jamais s c o I ar i s eacute s

1928 et 1933-37 1938-42 1943-47 1948-52 1953-57 1958-62 1963-67 1968-72 1973-77 avant

Anneacutees de naissance

Figure 14 Reacutepartition (YO) de la population masculine acircgeacutee de 15 ans et plus selon le niveau scolaire par groupe de geacuteneacuterations (ensemble du pays)

78 GUIDE DEXPLOITA TION ET D VAL YSE

VIII INTRODUCTION MEacuteTHODOLOGIQUE Agrave LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES

Dans le prolongement du plan de tabulations proposeacute preacuteceacutedemment cette partie fournit des premiers deacutements meacutethodologiques en ce qui concerne lanalyse statistique des donneacutees

Dune maniegravere geacuteneacuterale il apparaicirct judicieux de consideacuterer dans un premier temps la deacutemarche descriptive et multidimensionnelle Elle preacutesente un certain nombre davantages et surtout constitue la premiegravere eacutetape de tout travail statistique I1 ne saurait question ici de validiteacute statistique ni destimation ou de tests Cette approche descriptive est autosuffisante agrave la fois sur le plan theacuteorique et sur le plan meacutethodologique

Sont abordeacutes successivement les points suivants le traitement statistique traditionnel la statistique exploratoire la statistique confirmatoire Puis une deacutemarche danalyse est proposeacutee

1 L e traitement statistique traditionnel (analyse univarieacutee ou bivarieacutee)

Une fois la base de donneacutees constitueacutee la deacutemarche statistique consiste agrave traiter et agrave interpreacuteter les informations recueillies La deacutemarche adopteacutee est essentiellement descriptive reposant traditionnellement sur lanalyse de tableaux croiseacutes

Le deacutepouillement traditionnel de donneacutees denquecircte met en ceuvre des techniques simples eacuteprouveacutees faciles agrave interpreacuteter qui diffegraverent selon la nature de la variable

- calculs de pourcentages tableaux croiseacutes et statistique du Chi-deux pour

- calculs de moyennes de dispersion ou de coefficients de correacutelation pour les variables qualitatives

les variables quantitatives

Ces techniques fournissent des Cleacutements de mesure pour quantifier un pheacutenomegravene ou mettent en eacutevidence les relations entre les variables prises deux agrave deux

INTROD~~TION MEacuteTHODOLOGIQUE A LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 79

Si les donneacutees et les objectifs sy precirctent des meacutethodes statistiques plus eacutelaboreacutees (la statistique confirmatoire) viennent parfois compleacuteter ces premiers reacutesultats descriptifs pour expliquer une variable en fonction dune ou de plusieurs autres variables reacutegressions analyses de la variance ou de la covariance modegraveles logistiques

Cette deacutemarche est adeacutequate lorsque le recueil de donneacutees ne comporte quune dizaine de variables deacutejagrave structureacutees et que lon cherche agrave quantifier un pheacutenomegravene COMU ou agrave valider une hypothegravese agrave partir dun modegravele existant

Mais lorsquil sagit de grandes enquecirctes relevant dun domaine complexe ou peu COMU les indicateurs descriptifs usuels ainsi que les tableaux statistiques ne suffisent pas toujours pour comprendre les meacutecanismes dun pheacutenomegravene Les techniques descriptives traditionnelles ne permettent plus dorganiser la base dinformation ni de deacuteceler certaines relations deacuteterminantes a priori non soupccedilonneacutees pour comprendre ou deacutecouvrir des pheacutenomegravenes I1 arrive souvent que lon accorde trop dimportance aux hypothegraveses de base qui sont dans ce cas presque toujours implicites

Aussi lorsque le nombre de variables devient important le nombre de tableaux croisant deux variables augmente consideacuterablement et il est difficile de faire une synthegravese de toutes les analyses bivarieacutees D e plus on perd une information importante celle qui met en relation simultaneacutement toutes ces analyses et ce que permettent les meacutethodes danalyses de donneacutees

2 L a statistique exploratoire les meacutethodes danalyse de donneacutees

La lecture et linterpreacutetation dune seacuterie de tableaux et de statistiques univarieacutees mecircme bien cibleacutes ne sont pas toujours suffisantes pour eacutetablir une synthegravese Cest pour cette raison quen premier lieu et en toute premiegravere deacutemarche il est possible et parfois souhaitable dutiliser les meacutethodes danalyse de donneacutees2 (analyse factorielle et classification) qui traitent simultaneacutement un ensemble de

2 Ce que lon appelle analyse des donneacutees consiste en une seacuterie de meacutethodes descriptives (analyse en composantes principales analyse des correspondances simples et multiples classification ascendante hieacuterarchique classification autour de centres mobiles ) visant agrave donner un point de vue global sans a priori sur de vastes ensembles dinformation de faccedilon agrave en extraire des formes caracteacuteristiques des structures des reacutegulariteacutes des relations causales Lessor de ces meacutethodes dont les fondements theacuteoriques datent du deacutebut de ce siegravecle est contemporain du deacuteveloppement de linformatique dune part les calculs complexes quelles requiegraverent sont devenus possibles dautre part les nouvelles capaciteacutes de stockage dinformation ont permis la constitution de grands volumes dinformation et par conseacutequence ont fait eacutemerger le besoin de synthegraveses En fait pour des raisons historiques lanalyse des donneacutees est souvent preacutesenteacutee comme une composante de la statistique descriptive Depuis plus de vingt ans tout un travail theacuteorique a eacuteteacute reacutealiseacute autour de JP Benzeacutecri visant agrave fonder lanalyse des donneacutees comme theacuteorie autonome avec ses propres concepts sa propre meacutethodologie Cest de ce point de vue qui nous semble essentiel que nous nous placcedilons

80 GUIDE DEXPLOITATION ET D AXAL YSE

variables Des dizaines de tableaux croiseacutes peuvent ecirctre reacutesumeacutes dans une mecircme analyse facilitant consideacuterablement lexercice (difficile) de synthegravese

Ces meacutethodes permettent dorganiser de mettre en relation et ainsi de structurer linformation contenue dans de vastes recueils de donneacutees et de la hieacuterarchiser Elles mettent en eacutevidence par extraction daxes de diffeacuterenciation (analyses factorielles) ou de types dindividus (classification) les tendances (associations ou oppositions de variables) qui structurent les individus en groupes homogegravenes et qui deacutepartagent aussi le mieux ces groupes entre eux Elles font apparaicirctre des pheacutenomegravenes dopposition et de ressemblance entre individus et entre variables

Ces meacutethodes fournissent une vision globale et syntheacutetique de lensemble des informations ce qui fait ressortir en termes de tendances les comportements sociaux auxquels on sinteacuteresse et permet deacutelaborer des profils et typologies de la population eacutetudieacutee En effet dans la recherche dune correacutelation ou dans le calcul dindicateurs globaux (niveau national) on perd la notion dindividus (statistiques) Pour mettre agravejour et comprendre des comportements de meacutenages ou de personnes il est neacutecessaire de restituer agrave lanalyse le meacutenage ou la personne

Aussi pour certaines phases de deacutepouillement denquecirctes les techniques danalyse de donneacutees deviennent parfois des passages quasi obligeacutes Appliqueacutees non pas agrave un travail de recherche mais agrave une activiteacute presque routiniegravere du statisticien elles constituent des outils dexploration agrave la mesure des vastes recueils de donneacutees que celui-ci a pour charge deacutetudier et contiennent en elles-mecircmes leurs propres proceacutedures de validation Elles permettent deacuteviter certains pieacutetinements de controcircler par des repreacutesentations visuelles la plupart des eacutetapes de travail dacceacuteder agrave des informations autrefois inaccessibles et de seacutelectionner les bons tableaux croiseacutes cest-agrave-dire les tabulations pertinentes Lensemble des opeacuterations implique simultaneacutement un gain de productiviteacute une ameacutelioration de la qualiteacute des reacutesultats et de nouvelles informations Trois fonctions essentielles peuvent ecirctre attribueacutees agrave lanalyse des donneacutees

- la synthegravese organiser structurer et reacutesumer linformation contenue dans un volume de donneacutees Les meacutethodes danalyse factorielle permettent dobtenir rapidement une hieacuterarchie de descriptions relationnelles allant de la plus grossiegravere agrave la plus fine3

- lu recherche piloter lexploitation de donneacutees denquecircte en eacutelargissant le champ des hypothegraveses les hypothegraveses de base pourront souvent ecirctre

Aussi agrave la principale critique formuleacutee envers lanalyse des donneacutees qui est la mise en eacutevidence deacutevidences (description grossiegravere) on peut reacutepondre que ce qui semble trivial une fois lanalyse effectueacutee ne lest pas forceacutement avant et de toutes maniegraveres il faut pouvoir formaliser les reacutesultats clairement et rapidement D e plus derriegravere ces eacutevidences peut se cacher une richesse dinformations qui va au-delagrave des geacuteneacuteraliteacutes (analyse fine) Et cest souvent cette information marginale qui est neacutecessaire et inteacuteressante pour les conclusions Cette critique est souvent due agrave une meacuteconnaissance et une mauvaise utilisation des techniques danalyse de donneacutees qui en fait proposent une nouvelle meacutethodologie du traitement de linformation

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE A LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 81

critiqueacutees dautres hypothegraveses pourront ecirctre suggeacutereacutees (Lebart in Lebart (eacuteds) 1993)

- Za validation controcircler la qualiteacute de lenquecircte en validant naturellement leacutechantillon dune maniegravere empirique le questionnaire (lacune dans le choix des variables) la codification (pertinence des codes et deacutecoupages en classes de certaines variables)

Meacutethodes descriptives et exploratoires

- Moyenne dispersion coefficient de correacutelation - Analyse en composantes principales - Classification (distance euclidienne)

Relation entre un ensemble de variables quantitati es (ou continues)

- Pourcentages tableaux croiseacutes test du chi-deux - Analyse factorielle des correspondances - Classification (distance du chi-deux)

Relation entre deux variables qualitatives (ou nominales)

- Pourcentages tableaux croiseacutes test du chi-deux - Analyse des correspondances multiples - Classification (distance du chi-deux)

Relation entre un ensemble de variables qualitatives (ou nominales)

3 U n aperccedilu meacutethodologique de lanalyse factorielle simple et multiple (AFC et AFCM) et des classifications

Quand on dispose de donneacutees trop nombreuses pour egravetre appreacutehendeacutees ensemble le recours agrave lanalyse factorielle des correspondances simple (un tableau croiseacute) ou multiple (tableaux croiseacutes multiples ou tableaux de BURT) permet dexplorer leurs configurations leurs liaisons-associations et tenter den extraire les tendances les plus marquantes de les classer et de les hieacuterarchiser

Cette meacutethode est utiliseacutee pour deacutegager les relations entre certaines caracteacuteristiques descriptives de la population Pour ce faire le point de deacutepart est constitueacute par les tableaux de contingence (tableaux croiseacutes deffectifs) exprimant la liaison entre les variables prises deux agrave deux O n tente ainsi de reacutealiser une typologie des lignes et une typologie des colonnes les lignes sont consideacutereacutees comme proches quand elles sassocient de faccedilon similaire agrave lensemble des colonnes (et reacuteciproquement) O n cherche alors les lignes dont la reacutepartition seacutecarte le plus de celle de lensemble de la population on eacutetudie ainsi leacutecart du tableau agrave lhypothegravese dindeacutependance (distance du chi-deux ou le PEM pourcentage deacutecart maximum)

Lanalyse factorielle des correspondances est essentiellement un mode de preacutesentation graphique Cest linertie (variance) des nuages qui traduit la structure du tableau linertie de chacun des deux nuages des profils lignes et dcs profils

82 GUIDE DEXPLOITATION ETDANALYSE

colonnes est eacutegale agrave la statistique chi-deux La meacutethode consiste donc en une deacutecomposition de cette statistique et chaque facteur repreacutesente une part de la liaison entre les variables (mesureacutee en valeur absolue par linertie du facteur correspondant) Quand un tableau veacuterifie les relations dindeacutependance tous les facteurs ont une inertie nulle En revanche quand linertie associeacutee agrave un axe factoriel vaut 1 alors la situation est celle dune extrecircme deacutependance Dautre part la contribution dune variable agrave linertie dun facteur permet de mesurer la liaison entre cette variable et le facteur

Pour construire les typologies des individus les meacutethodes dites des nueacutees dynamiques (Diday et al 1982) combineacutees agrave la classification ascendante hieacuterarchique peuvent ecirctre utiliseacutees

Deacutecoulant du mecircme principe que lanalyse des correspondances cette classification reacutealise en plus un systegraveme de partitions dapregraves la repreacutesentation geacuteomeacutetrique obtenue Cette meacutethode est dite ascendante dans le sens ougrave lon part du plus grand nombre de classes (autant de classes que de points) pour opeacuterer des regroupements successifs (classes de moins en moins nombreuses mais contenant de plus en plus de points) avant de naboutir plus quagrave une seule classe regroupant alors tous les points Les classes restreintes rassemblent donc peu dindividus se ressemblant beaucoup alors que les classes plus englobantes sont moins homogegravenes

Le principe dun tel systegraveme sillustre parfaitement bien sous la forme dun arbre agrave la base de cet arbre on trouve tous les individus agrave classer auxquels aboutissent des branches se raccordant entre elles par des nœuds agrave ces nœuds arrivent de nouvelles branches et le principe se reacutepegravete jusquau sommet

4 L a statistique confirmatoire compleacutementariteacute avec la statistique descriptive et exploratoire

Les objectifs dune eacutetude ou lanalyse exploratoire peuvent suggeacuterer des approches plus modeacutelisantes mieux adapteacutees parfois pour reacutepondre agrave certaines questions mettant en jeu plus preacuteciseacutement une variable ou pour saffranchir de linfluence de certaines varia5les dominantes O n a recours agrave la statistique confirmatoire qui fait appel aux tests statistiques usuels et aux meacutethodes danalyses dites explicatives4 telles que les modegraveles de reacutegression ou danalyse discriminante la reacutegression logistique les modegraveles dassociation ou log-lineacuteaire

La statistique nexplique rien mais foumit des eacuteleacutements potentiels dexplication Aussi les termes danalyse explicative mais aussi de variables explicatives ou variables agrave expliquer ne sont sans doute pas les plus judicieux mais les plus utiliseacutes

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE A LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 83

Pour des domaines deacutetude pas totalement maicirctriseacutes lanalyse exploratoire a permis de mettre en eacutevidence des liaisons deacuteterminantes I1 sagit alors de chercher les modegraveles qui font ressortir ces liaisons en prenant en compte les causaliteacutes D e mecircme lexploration preacuteliminaire des donneacutees est utile pour avoir une premiegravere ideacutee de la nature des liaisons entre variables et pour traiter avec prudence les variables correacuteleacutees et donc redondantes qui risquent de charger inutilement les modegraveles

Pour dautres enquecirctes on nen est plus agrave vouloir comprendre le pheacutenomegravene II est plutocirct question de veacuterigravejier des hypothegraveses de travail de valider et de confirmer des comportements voire dagir Ces enquecirctes ont souvent un questionnaire reacuteduit avec au plus quelques dizaines de questions fortement structureacutees Elles servent essentiellement ci quantlJier des comportements et cigrave valider des hypothegraveses issues dun modegravele (Burtschy in Grange et Lebart (eacuteds) 1993)

Ainsi les meacutethodes danalyses descriptives et exploratoires5 quelles relegravevent de lanalyse par tableaux croiseacutes ou des meacutethodes danalyses de donneacutees sont compleacutementaires des meacutethodes confirmatoires6 lexploration et la description devant en geacuteneacuteral preacuteceacuteder les phases explicatives et preacutedictives Ces deux approches ont pendant longtemps eacuteteacute mises en concurrence alors quelles ont des probleacutematiques tregraves diffeacuterentes et sont tregraves compleacutementaires

Meacutethodes confirmatoires et preacutevisionnelles Variable agrave expliquer quantitative 1 Variable agrave expliquer qualitative

-Analyse discriminante Variables explicatives quantitatives -Reacutegression multiple

Variables explicatives qualitatives -Analyse de la variance - Analyse discriminante

- Reacutegression logistique

-Analyse discriminante Variables explicatives mixtes I -Analyse de la covariance

Les meacutethodes de segmentation (meacutethode de preacutevision par classification) sappliquent agrave toutes les variables quels que soient leur nature et leur statut

La statistique descriptive et exploratoire elle permet par des reacutesumeacutes et des graphiques plus ou moins sophistiqueacutes de deacutecrire la population deacutetude et deacutetablir des relations entre les variables sans faire jouer de rocircle privileacutegieacute agrave une variable particuliegravere Les conclusions ne portent dans cette phase de travail que sur les donneacutees eacutetudieacutees sans ecirctre infeacutereacutees agrave une population plus large Elle sappuie essentiellement sur des notions eacuteleacutementaires telles que des indicateurs de moyenne et de dispersion et sur des repreacutesentations graphiques La statistique exploratoire fait surtout reacutefeacuterence aux techniques descriptives multidimensionnelles dont lanalyse de donneacutees fait partie

6 La statistique infeacuterentielle et confirmatoire elle permet de valider ou dinfirmer agrave partir de tests statistiques ou de modegraveles probabilistes des hypothegraveses formuleacutees a priori ou apregraves une phase exploratoire et dextrapoler cest-agrave-dire deacutetendre les caracteacuteristiques dun eacutechantillon agrave la population Les conclusions obtenues agrave partir des donneacutees vont au-delagrave de ces donneacutees La statistique confirmatoire fait surtout reacutefeacuterence aux meacutethodes explicatives et preacutevisionnelles destineacutees agrave expliquer puis agrave preacutevoir suivant des regravegles de deacutecision une variable privileacutegieacutee agrave laide dune ou de plusieurs variables explicatives (reacutegressions multiples et logistiques analyse de la variance analyse discriminante segmentation)

84 GUDE DEXPLOITA TlON ET D kVA L YSE

5 U n e deacutemarche danalyse

I1 sagit ici dune deacutemarche prise dans son ensemble agrave partir de laquelle il faut composer Les eacutetapes proposeacutees sont chronologiques mais ne sont pas toutes indispensables Ces eacutetapes constituent en fait le processus du traitement statistique de donneacutees Selon les objectifs le degreacute de complexiteacute et le volume de la base de donneacutees on envisagera toutes ou certaines de ces eacutetapes

Les trois premiegraveres eacutetapes ainsi que la 6 sont des passages obligeacutes et constituent le traitement minimal pour une structure minimale dinformation un niveau dobservation peu de variables des indicateurs clairement identifieacutes ou une correacutelation preacutecise agrave eacutetudier

La 4e eacutetape intervient degraves lors que lon dispose dun ensemble plus important de donneacutees et de surcroicirct plus complexe (plusieurs niveaux dobservation nombres importants de variables prise en compte de nombreuses correacutelations)

La 5e eacutetape vient en compleacutement de la 3e ou de la 4e degraves lors que lon sinteacuteresse preacuteciseacutement agrave une variable privileacutegieacutee et que lon cherche agrave modeacuteliser un pheacutenomegravene

legravere eacutetape contexte objectifs et hypothegraveses

La probleacutematique et les questions qui en deacutecoulent sont clairement poseacutes Ceci est bien eacutevidemment fondamental mais la formalisation des objectifs et des hypothegraveses dune eacutetude nest pas toujours immeacutediate I1 faut savoir ce que lon cherche agrave mettre en eacutevidence quels taux sont inteacuteressants agrave calculer il faut deacuteterminer preacuteciseacutement la population deacutetude et eacutemettre des hypothegraveses qui deacutefiniront le degreacute de geacuteneacuteraliteacute ou de finesse de Ieacutetude

2 eacutetape identification des deacutements de lanalyse et structuration des donneacutees

Le premier travail agrave effectuer avant tout traitement est de concevoir et de comprendre les fichiers et tableaux de donneacutees soumis au traitement statistique Face agrave une structure plus ou moins complexe (diffeacuterents niveaux dobservations dimension temporelle) on cherchera agrave croiser des informations prises agrave des niveaux

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE Agrave L AM4LYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 85

dobservation diffeacuterents (variable meacutenage avec variable enfant par exemple) ou bien on souhaitera saisir une eacutevolution Pour bien appreacutehender lanalyse il est important de bien appreacutehender la structure de linformation telle quelle a eacuteteacute conque et creacuteeacutee par le guide denquecircte En bref il est important de savoir ce que lon manipule

Selon le degreacute de complexiteacute de la structure de la base de donneacutees on identifie les Cleacutements de base de lanalyse qui se composent de

- la population deacutetude - les niveaux danalyse - les variables

Parce que ces Cleacutements auront eacuteteacute bien identifieacutes le traitement des donneacutees pourra ecirctre mieux appreacutehendeacute et linterpreacutetation des reacutesultats plus fructueuse

3 eacutetape statistique descriptive eacuteleacutementaire

Une fois leacutetape didentification soigneusement preacutepareacutee et la population deacutetude les niveaux danalyse et les variables choisis on peut proceacuteder agrave leacutetape de description eacuteleacutementaire de cette population agrave partir de lanalyse des variables Selon les objectifs et le plan danalyse retenus (allant des analyses simples aux plus sophistiqueacutees) on proceacutedera dans cette eacutetape agrave

- la description univarieacutee sur les variables retenues quel que soit le traitement on commence par prendre connaissance de la distribution de chaque variable Cette description est indispensable agrave une bonne codification des variables neacutecessaires pour leacutetape suivante

- lanalyse bivarieacutee si les correacutelations sont peu nombreuses et clairement identifieacutees on peut passer agrave la fie ou 6e eacutetape si le plan de tabulations preacutevoit plusieurs centaines de tableaux agrave analyser on passera agrave leacutetape suivante apregraves avoir proceacutedeacute agrave la description univarieacutee des variables

-lanalyse comparative dans le temps ou dans lespace sur la base de quelques indicateurs (on peut passer agrave la 6e eacutetape) Lanalyse comparative peut ecirctre reacutealiseacutee sur les typologies ou profils dans tel cas on aura recours aux meacutethodes danalyse des donneacutees notamment aux meacutethodes danalyse de donneacutees structureacutees

86 GUIDE DEXPLOITATIOA~ ET DANALYSE

4 eacutetape analyse exploratoire

Elle consiste agrave rechercher le bon point de vue sur les donneacutees qui foumit une image simple ougrave apparaissent la plus grande partie possible des pheacutenomegravenes dopposition et de ressemblance entre individus et entre variables Cette eacutemergence des pheacutenomegravenes se fait progressivement agrave partir de plusieurs images (plusieurs plans factoriels ou plusieurs analyses)

I1 sagit principalement de meacutethodes de repeacuterage Elles permettent didentifier le reacuteseau dinterrelations entre toutes ou entre diffeacuterentes parties des caracteacuteristiques de la population de deacutegager linformation significative de creacuteer des indicateurs en toute connaissance des donneacutees et de piloter la suite du deacutepouillement des donneacutees denquecircte de choisir les tableaux croiseacutes les plus pertinents Les hypothegraveses de base seront critiqueacutees dautres seront suggeacutereacutees Des panoramas globaux seront dresseacutes et une synthegravese de lensemble des informations sera produite Dans le cas dune analyse comparative les donneacutees sont deacutejagrave structureacutees en partie donneacutees spatialiseacutees ou temporelles

Cette eacutetape exploratoire permet eacutegalement deacuteprouver systeacutematiquement la coheacuterence globale du recueil de donneacutees en critiquant en partie linformation de base lacunes dans le choix des variables deacuteseacutequilibre de leacutechantillon ou du champ dobservation biais ou erreur de mesure

5e eacutetape analyse explicative

Leacutetape preacuteceacutedente a permis de faire ressortir les variables traduisant des pheacutenomegravenes importants et des liaisons deacuteterminantes O n peut sinterroger alors sur le sens de ces variables et sur la maniegravere dont elles deacutependent les unes des autres O n cherchera agrave expliquer une variable en fonction dune ou de plusieurs autres variables en utilisant les meacutethodes danalyse par modegravele (reacutegression association )

Le recours agrave un modegravele est naturel lorsque lenquecircte est conccedilue ou utiliseacutee pour expliquer un pheacutenomegravene preacutecis reacuteduit parfois agrave une seule question et quon cherche agrave quantifier tregraves preacuteciseacutement les variations de ce pheacutenomegravene

Interpreacutetation

Linterpreacutetation des reacutesultats est bien eacutevidemment preacutesente dans toutes les eacutetapes Mais faute dune deacutemarche danalyse bien deacutefinie lorsque le recueil de donneacutees est volumineux linterpreacutetation se limite parfois agrave une description des donneacutees sans synthegravese ni analyse

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE Agrave LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 87

La reacutealisation danalyses approfondies qui deacutepassent le niveau du traitement descriptif neacutecessite de reacuteagir et de rebondir sur des reacutesultats Les proceacutedures danalyses permettent de deacutegager linformation importante et significative de lorganiser et de la syntheacutetiser O n peut obtenir des profils de meacutenages dont on analysera le comportement socio-eacuteconomique face agrave la scolarisation des enfants O n peut aussi obtenir des profils denfants scolarisables que lon resituera dans le contexte de leur meacutenage

Agrave ce stade il est indispensable de sapproprier les reacutesultats de les remettre en cause et den donner une interpreacutetation puis une analyse approfondie Par ailleurs il faut eacutegalement pouvoir manipuler les fichiers et les tableaux de donneacutees pour aller chercher ou construire linformation souhaiteacutee et donc identifieacutee au preacutealable

6e eacutetape restitution et modes de repreacutesentation

La restitution de linformation et le mode de preacutesentation deacutependent dun public bien identifieacute I1 peut ecirctre le speacutecialiste en eacuteducation le statisticien le grand public dans lequel sont inclus les deacutecideurs et politiques Le plus souvent on cible ce dernier public I1 sagit dadopter un mode de repreacutesentation accessible et simple mecircme si les techniques danalyse sont plus ou moins sophistiqueacutees Les typologies obtenues par ces meacutethodes aident agrave formaliser les reacutesultats et agrave seacutelectionner les indicateurs eacutevocateurs du pheacutenomegravene le pourcentage la correacutelation ou lhistogramme qui suffiront pour illustrer le propos mis en eacutevidence par des techniques danalyse de donneacutees

Dune faccedilon geacuteneacuterale

Ce quil faut eacuteviter dans la restitution de linformation la diffusion systeacutematique de seacuteries de tableaux croiseacutes non seacutelectionneacutes et la transcription litteacuterale de distribution de variables ou de tableaux statistiques (parfois reacutebarbative aussi bien dans la reacutedaction que dans la lecture) qui traduit souvent une errance sur les deacutetails au deacutetriment dune approche syntheacutetique fournie par les meacutethodes danalyse de donneacutees Ce quil faut reacutealiser pour la production dun rapport reacutealiser une bonne synthegravese de leacutetude seacutelectionner quelques chiffres (bruts ou pourcentages) eacutevocateurs des pheacutenomegravenes ou faits mis en eacutevidence faire une repreacutesentation graphique sur la base des tableaux les plus pertinents seacutelectionneacutes Aussi un simple tableau croiseacute ou un retour aux donneacutees peut suffire agrave reacutepondre agrave une hypothegravese qui a eacutemergeacute dune analyse approfondie

88 GUIDE DEXPLOITA TION ET D AIVALYSE

0 Ce que lon peut eacutegalement produire des seacuteries dindicateurs obtenues par proceacutedures dextraction automatiseacutees (cas denquecirctes ou de sources de donneacutees reacutepeacutetitives) accompagneacutees de bulletins

0 Ce que lon peut recommander des repreacutesentations syntheacutetiques scheacutematiques et graphiques Les repreacutesentations graphiques notamment offrent non seulement des modes de repreacutesentation accessibles mais apportent un autre regard sur les donneacutees et dautres Cleacutements dinterpreacutetation Elles peuvent constituer en soi des outils danalyse et des aides agrave linterpreacutetation

Une deacutemarche iteacuterative reacutefleacutechir sur les donneacutees

La deacutemarche danalyse est iteacuterative Elle repose avant tout sur la faculteacute de se poser des questions agrave tous les stades de justifier les diffeacuterents choix (variables population deacutetude) de jouer sur les formes et facteurs mis en eacutevidence de recouper avec les observations et la connaissance des donneacutees et du terrain et de reacuteorienter ensuite le traitement agrave la vue des reacutesultats et de nouvelles hypothegraveses qui sont suggeacutereacutees

Cette deacutemarche est constitutive de lanalyse des donneacutees qui utilise non seulement des techniques danalyses descriptives multidimensionnelles mais dabord et surtout la connaissance que lanalyste possegravede deacutejagrave sur le domaine de ses observations I1 sagit en fait de maicirctriser bien plus lensemble du processus de traitement que de savoir mettre en œuvre toutes les meacutethodes de repreacutesentations syntheacutetiques qui nen repreacutesentent quune des eacutetapes Cela doit enlever toute confusion possible entre deacutemarche et outils ce qui nous conduit agrave insister sur la meacutethodologie de lanalyse des donneacutees

Niveaux danalyse

Les niveaux danalyse vont du plus fin au plus englobant et deacutefinissent Ieacutechelle de perception du pheacutenomegravene Le niveau le plus fin correspond au niveau dobservation auquel ont eacuteteacute directement observeacutes des individus et leurs caracteacuteristiques (variables) A u fur et agrave mesure que lon considegravere des niveaux plus globaux on agregravege ilinfoimation observeacutee agrave partir des niveaux plus fins dobservation O n distingue trois types de niveaux danalyse

- niveau macro (agreacutegation au niveau national) calcul et extraction dindicateurs pour extrapoler les reacutesultats ou dans une optique danalyse comparative entre des pays ou dans le temps

INTRODUTION MEacuteTHODOLOGIQUE ii LANALYSE STATISTIQUE DES DONNEacuteES 89

- niveau meacuteso (agreacutegation selon des groupes sociaux reacutegions ) calcul dindicateurs agrave partir des informations du niveau micro ou danalyses typologiques (analyses exploratoires) des reacutegions ou des groupes sociaux

-niveau micro (observation au niveau des meacutenages ou des individus) analyse typologique pour comprendre les comportements des meacutenages ou des individus

L analyse comparative

Lorsque lon dispose de donneacutees spatialiseacutees ou temporelles la structure intervient au niveau des observations I1 peut exister des groupes dindividus ou des groupes de variables connus a priori Le tableau de donneacutees ne peut pas se ramener de faGon immeacutediate agrave la forme rectangulaire O n dispose dans ce cas dune juxtaposition de tables de contingence seacuteries chronologiques Les meacutethodes danalyse de donneacutees plus approprieacutees aux analyses comparatives se proposent danalyser les associations existant entre les uniteacutes danalyse et les variables non seulement apregraves eacutelimination deffets de niveaux ou deacuteChelles mais eacutegalement apregraves avoir tenu compte de linfluence eacuteventuelle de variables particuliegraveres Entre autres devant la construction de tels systegravemes caracteacuteriseacutes selon trois dimensions (individus variables temps ou espace) lanalyse des tableaux multiples peut apparaicirctre comme un bon support

REacuteFEacuteRENCES BIBLIOGRAPHIQUES

BENZEacuteCRI JP et al 1973a -Lanalyse des donneacutees Tome I La taxinomie -Paris

BENZEacuteCRI JP et al 1973b -Lanalyse des donneacutees Tome 2 Lanalyse des Dunod 61 5 p

correspondances - Paris Dunod 620 p BERTIN J 1973 - Seacutemiologie graphique - Paris Mouton Gauthiers-Villars 2e eacutedition 341 p

BERTIN J 1977 -La graphique et le traitement graphique de linformation - Paris

BERTRAND Roland 1986 -Pratique de lanalyse statistique des donneacutees - Queacutebec

BONIN S 1975 -Initiation agrave la graphique - Paris Eacutepi eacutediteurs 2e eacutedition 172 p BOUROCHE Jean-Marie et SAPORTA Gilbert 1980 - Lanalyse des donneacutees - Paris PUF

BRY Xavier 1995 -Analyses factorielles simples - Paris Economica 109 p BRY Xavier 1995 -Analyses factorielles multiples - Paris Economica 110 p

Flammarion 273 p

Presses universitaires 379 p

(Collection Que sais-je nol 854)

CIBOIS Philippe 1984 -Lanalyse des donneacutees en sociologie - Paris PUF-Le sociologue 218 p

DIDAY Edwin LEMAIRE J POUGET J et TESTU F 1982-Eacuteleacutements danalyse de

ESCOFIER Brigitte et PAGES JP 1988 -Analyses factorielles simples et multiples - Paris

FOUCART T 1997 -Lanalyse des donneacutees mode demploi - Presses Universitaires de

FEacuteNELON Jean-Pierre 198 1 - Quest-ce que lanalyse des donneacutees - Lefonen 3 1 O p GRANGE D et LEBART Ludoamp (eacuteds) 1993 - Traitements statistiques des enquecirctes -

GRAS R 1996 - Lim~lication statistique nouvelle meacutethode exploratoire des donneacutees -

JAMBU Michel 1989 - Exploration informatique et statistique des donneacutees - Paris

LEBART Ludovic MORINEAU A et PIRON Marie 1995 -Statistique exploratoire

LEBART Ludovic et SALEM A 1994 -Statistiques textuelles - Paris Dunod 342 p LEFEacuteBURE R et VENTURI G 1998 -Le Datu Mining -Paris Eyrolles Informatiques

donneacutees - Paris Bordas Dunod 462 p

Dunod 241 p

Rennes 192 p

Paris Dunod

La Penseacutee Sauvage Editions 3 13 p

Dunod Informatiques 499 p

multidimensionnelle - Paris Dunod 438 p

330 p

92 GUIDE DEXPLOITATION ET D ~ K A L Y S E

MULLON Christian et PIRON Marie 1994 - Introduction aux meacutethodes danalyse des donneacutees dans le cadre de lexploitation de donneacutees denquecirctes socio-eacuteconomiques - Cours Polycopieacute IRD 84 p

PIRON Marie 1992 -Analyse statistique dun systegraveme deacutechelles - IRD 21 1 p (Reacuteseau ADOC document de travail n4)

SAPORTA Gilbert 1990 -Probabiliteacutes analyse des donneacutees et statistiques - Paris Technip

SAPORTA Gilbert et LAVALLARD Franccediloise (dir) 1996 - Lanalyse des donneacutees eacutevolutives meacutethodes et applications - Paris Technip 227 p

SANDERS Leacutena 1989 -Lanalyse des donneacutees appliqueacutee agrave la geacuteographie - 267 p (Coll Reclus)

VOLLE Michel 198 1 -Analyse des donneacutees - Paris Economica 3 17 p (2e eacutedition)

Logiciels de traitement statistique et graphique de donneacutees (liste indicative) ADDAD AXUM DELTA Graph SPSS WINGRAPH MODALISA SpadND (module Amado) SAS STATA STATLAB

ANNEXES

SEacuteMINAIRE-ATELIER DU REacuteSEA U DE LUEPA SUR

LES DEacuteTERMINANTS FAMILIA UX DE LA SCOLARLSATION

Abidjan 18-20 mai 1998

Liste des participants

Eacutequipes-pays membres

BEacuteNIN GUINGNIDO Gaye Kossi Julien (INSAE) LAOUROU Martin (INSAE) ZOUNON Kokou

BURKINA PASO YARO Yacouba (UERD) KABORE Idrissa (INSD) KOBIANE Jean-Franqois (UERD)

CAMEROUN WAKAM Jean (IFORD) KWEKEM FANKAM Michel (BUCREP) BANZA NSUNGU Bakwate (IFORD)

CONGO DEacuteMOCRATIQUE SEKINONYO W a Magango (Deacutepartement de Deacutemographie Universiteacute de Kinshasa) NGONDO A PITSHANDENGE (Deacutepartement de Deacutemographie Universiteacute de Kinshasa)

96 GUIDE DEXPLOITA TION ET D 4N24 L YSE

COcircTE DIVOIRE ARKHURST Marie-Theacuteregravese (DPESMENFB GRETAF-CI) BONNEL Marie-Louise (DPESMNFB GRETAF-CI) FIOGBE Jocelyn (INS GRETAF-CI) IDFUSSA Ouattara (INS GRETAF-CI) KOUADIO Alice (DPESMNFB Coordonnateur du GRETAF-CI) ZANOU Benjamin (ENSEA GRETAF-CI)

MALI DIARRA Seacutekou Oumar (ISFRA) DIAKITE Yorodian (CPSNEB) LANGE Marie-France (IRD)

NIGER SOULEY Hamsatou (DEPNEN) DAOUDA Ali (FLSH Universiteacute A Moumouni) ISSA Daouda AbdoulAziz (FLSH Universiteacute A Moumouni)

TOGO VIGNIKIN Kokou (URD) KOUWONOU Kodjovi (URD) KOUASI Kouameacute (Direction de la Statistique)

Pays observateurs

ANGOLA PRATA Ndola (Institut national de la Statistique Luanda)

SEacuteNEacuteGAL RODRIGUEZ Edmond (Direction de la Preacutevision et de la statistique)

TCHAD TOKINDANG Sibaye Joeumll (Banque mondiale)

Observateurs ivoiriens

ABOU Seacuteka (DPESMNFB GRETAF-CI) BODOUA Affoua (DPESMNFB GRETAF-CI) COULIBALY Jeanine (INS) MOUANDA Joseph (GRETAF-CI) SOUMAHORO Fanta (MESRIT-GRETAF-CI) SORY Madeleine (DPESMNFB) TAPE Gozeacute (ENSROCARE GRETAF-CI)

A N ~ ~ ~ E X E S 97

Chercheurs du Nord

DELEIGNE Marie-Christine (CEPED-Universiteacute de Paris 5) ENNAFAA Ridha (Universiteacute de Paris 8) GEacuteRARD Eacutetienne (IRD-Bondy) PILON Marc (CEPED-IRD) PIRON Marie (IRD-Abidjan) SHAPIRO David (University of Pennsylvania)

UNESCO

CHU Shu Kee (UNESCO Division des Statistiques)

LISTE DES SIGLES ET ABREacuteVIATIONS UTILISEacuteS

AFC analyse factorielle des correspondances (simples) AFCM analyse factorielle des correspondances multiples BIT Bureau international du travail (Genegraveve Suisse) BUCREP Bureau central du recensement et des eacutetudes de population (Yaoundeacute

CEPED Centre franGais sur la population et le deacuteveloppement (Paris France) CITP Classement international du travail par profession CNRS Centre national de la recherche scientifique (France) CPSMEB Centre de la planification et de la statistiqueministegravere de

CRDI Centre de recherche pour le deacuteveloppement international (Ottawa Canada) DHS demographic and health survey DEPMEN Direction de lEacutevaluation et de la planificationhlinistegravere de IEacuteducation

DGCID Direction geacuteneacuterale de la Coopeacuteration internationale et du deacuteveloppement

DPES Direction de la Planification de leacutevaluation et des statistiques (Cocircte

DSA dimensions sociales de lajustement EDS enquecircte deacutemographique et de santeacute EHESS Eacutecole des hautes eacutetudes en sciences sociales (Paris France) ENSEA Eacutecole nationale supeacuterieure de statistique et deacuteconomie appliqueacutees

ENSROCARE Eacutecole nationale supeacuterieureReacuteseau ouest et centre africain pour la

FAO Food and agriculture organization (Rome Italie) FLSH Faculteacute des Lettres et des sciences humaines (Niger) GRETAF-CI Groupe deacutetudes sur leacuteducation en Afrique-Cocircte dIvoire IFORD Institut de formation et de recherche en deacutemographie (Yaoundeacute

INED Institut national deacutetudes deacutemographiques (Paris France) INS Institut national de la statistique (Cocircte dIvoire)

Cameroun)

lEnseignement de base (Mali)

nationale (Niger)

(France)

dIvoire)

(Abidjan Cocircte dIvoire)

recherche en eacuteducation (Cocircte dIvoire)

Cameroun)

1 O0 GUIDE D UPLOITA TION ET DANALYSE

INSAE Institut national de la statistique et de lanalyse eacuteconomique (Cotonou

INSD Institut national de la statistique et de la deacutemographie (Burkina Faso) INSEE Institut national de la Statistique et des eacutetudes eacuteconomiques (France) IRD Institut de recherche pour le deacuteveloppement (ex ORSTOM Institut fiangais

ISFRA Institut supeacuterieur de formation et de recherche appliqueacutee (Mali) LSMS living standards measurement study MENFB Ministegravere de 1Eacuteducation nationale et de la formation de base (Cocircte

MESRIT Ministegravere de lEnseignement supeacuterieur de la recherche scientifique et de

MICS multiple indicators cluster survey PNUD programme des Nations unies pour le deacuteveloppement (New-York Eacutetats-

REMUA0 Reacuteseau denquecirctes migration et urbanisation en Afrique de lOuest

UEPA Union pour leacutetude de la population africaine (Dakar Seacuteneacutegal) UERD Uniteacute denseignement et de recherche en deacutemographie (Ouagadougou

UNESCO United Nations educational scientific and cultural organization (Paris

UNICEF United Nations chidrens fund (New-York Eacutetats-Unis) URD Uniteacute de recherche en deacutemographie (Lomeacute Togo)

Beacutenin)

de recherche scientifique pour le deacuteveloppement en coopeacuteration) (France)

dIvoire)

linnovation technologique (Cocircte dIvoire)

Unis)

(Bamako Mali)

Burkina Faso)

France)

LISTE DES TABLEAUXETFIGURES

Tableau 1 Reacutepartition () des meacutenages de la population totale et de la population de n agrave 14 ans selon quelques caracteacuteristiques des meacutenages des chefs de meacutenage et du cadre de vie 3 5

Tableau 2 Reacutepartition () des meacutenages selon le nombre denfants scolarisables (acircgeacutes de n agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie 36

Tableau 3a Proportion () denfants de n agrave 14 ans scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie 37

Tableau 3b Proportion () denfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de

Tableau 3c Proportion () denfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes par milieu de reacutesidence et selon quelques caracteacuteristiques des chefs de meacutenage des meacutenages et du cadre de vie 39

Tableau 4 Reacutepartition () par acircge des enfants de n agrave 14 ans selon leur situation scolaire du moment et pour les scolariseacutes selon leur anneacutee deacutetudes 40

Tableau 5 Proportion () par acircge des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial 41

Tableau 6 Proportion () par derniegravere classe acheveacutee ou suivie des enfants ayant quitteacute le primaire (enfants non scolariseacutes mais layant eacuteteacute) selon leur sexe et leur statut familial 42

Tableau7 Reacutepartition des meacutenages (par effectifs et en) selon le nombre denfants scolarisables (acircgeacutes de n agrave 14 ans de 1 au maximum Na) et le nombre denfants scolariseacutes (de O au maximum Neacute) 43

Tableau 8 Reacutepartition () des meacutenages selon le nombre denfants scolariseacutes par meacutenage (acircgeacutes de y2 agrave 14 ans) et quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie 44

Tableau 9 Nombres dalphabegravetes et danalphabegravetes et taux dalphabeacutetisme par sexe et tranche dacircges 45

Tableau 10 Reacutepartition () de la population de 15 ans et plus selon le plus haut niveau deacutetudes freacutequenteacute par sexe et tranche dacircges 46

meacutenage des meacutenages et du cadre de vie 3 8

102 GUIDE DEXPLOITA TION ET D AIVAL YSE

Tableau 11 Reacutepartition () des enfants scolarisables (acircgeacutes de n agrave 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence 47

Tableau 12 Reacutepartition (YO) des enfants de y2 agrave 14 ans selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie et du statut de reacutesidence des parents 48

Tableau 13 Proportion () denfants de n agrave 14 ans scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction des caracteacuteristiques du chef de meacutenage du meacutenage et du cadre de vie 49

Tableau 14 Proportion (YO) denfants scolariseacutes (acircgeacutes de n agrave 14 ans) selon leurs lieux de naissance et de reacutesidence 50

Tableau 15 Proportion () denfants scolariseacutes selon leur sexe et leur statut familial en fonction de la survie et du statut de reacutesidence des parents 51

Tableau 16 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par acircge et par sexe 52

Tableau 17 Probabiliteacutes de passage redoublement et abandon des effectifs scolariseacutes de n agrave 14 ans par anneacutee deacutetudes et par sexe 52

Tableau 18a Proportion (YO) des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes panni les scolariseacutes par anneacutee dacircge selon leur sexe et leur statut familial 53

Tableau 18b Proportion () des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les enfants ayant eacuteteacute scolariseacutes par anneacutee dacircge selon leur sexe et leur statut familial 54

Tableau 18c Proportion () des enfants de n agrave 14 ans occupeacutes parmi les enfants jamais scolariseacutes par anneacutee dacircge selon leur sexe et leur statut familial 55

Tableau 19a Reacutepartition () des enfants de n a 14 ans scolariseacutes selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe 56

Tableau 19b Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes

Tableau 19c Reacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe 57

Tableau20aReacutepartition (YO) des enfants de n agrave 14 ans scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge pour

Tableau 20b Reacutepartition (YO) des enfants de n B 14 ans ayant eacuteteacute scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge pour

Tableau 20c Reacutepartition () des enfants de n agrave 14 ans jamais scolariseacutes occupeacutes selon leur situation dans lactiviteacute pour chaque anneacutee dacircge pour

selon leur type dactiviteacute deacuteclareacutee pour lensemble et par sexe 56

lensemble et par sexe 58

lensemble et par sexe 59

lensemble et par sexe 60

ANNEXES 103

Figure 1 Cadre conceptuel 9 Figure 2 Reacutepartition (en ) des enfants scolarisables selon leur statut

familial en fonction de leur sexe et du sexe du chef de meacutenage (ensemble du pays) 63

Figure 3 Proportions de garccedilons et de filles scolariseacutes selon leur statut familial et leur acircge agrave Madagascar en 1992 (ensemble du pays) 64

Figure 4 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants de 5-14 ans scolariseacutes dans deux pays 65

Figure 5 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes ayant eacuteteacute scolariseacutes et jamais scolariseacutes (ensemble du pays) 66

Figure 6 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays) 67

Figure 6 Proportions (en ) par anneacutee dacircge des enfants scolariseacutes pour lensemble et selon le sexe des enfants (ensemble du pays) (suite) 68

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutees deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons de 5-14 ans par anneacutee dacircge (ensemble du pays) 69

Figure 7 Nombre moyen danneacutees deacutetudes acheveacutees ou compleacuteteacutees et nombre moyen danneacutees deacutetudes attendu pour les filles et les garccedilons de 5-14 ans par anneacutee dacircge (ensemble du pays) (suite) 70

Figure 8 Proportions (en ) des enfants de 6-14 ans ayant quitteacute le primaire selon leur sexe et leur statut familial (ensemble du pays) 7 1

Figure 9 Proportions (en ) des enfants ayant quitteacute leacutecole durant le cycle primaire selon le sexe et la derniegravere classe acheveacutee (ensemble du pays) 72

Figure 10 Proportions (en ) des meacutenages nayant scolariseacute aucun enfant au moins un enfant et tous les enfants du meacutenage selon le nombre denfants scolarisables par meacutenage (ensemble du pays) 73

Figure 11 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon Iacircge du chef de meacutenage (ensemble du pays) 74

Figure 12 Nombre moyen denfants scolarisables et denfants scolariseacutes par meacutenage selon quelques caracteacuteristiques du chef de meacutenage (ensemble du pays) 75

Figure 13 Proportion () des meacutenages selon quils scolarisent aucun enfant au moins un enfant ou tous les enfants du meacutenage et nombre moyen denfants scolariseacutes par meacutenage selon le groupe dacircges du chef de meacutenage (ensemble du pays) 76

Figure 14 Reacutepartition () de la population masculine acircgeacutee de 15 ans et plus selon le niveau scolaire par groupe de geacuteneacuterations (ensemble du pays) 77

LES PUBLICATIONS DU CEPED

- no

- no

Collection Les Eacutetudes du CEPED 6 Faire et deacutefaire les liens du mariage Eacutevolution des pratiques matrimoniales au Togo par Marie-Paule THIRIAT (1 998) 295 p France 12 1 F ou 1845 euro eacutetranger 129 F ou 1970 euro 5 Meacutenages et familles en Afrique Approche des dynamiques contemporaines sous la direction de Marc PILON Theacuteregravese LOCOH Eacutemilien VIGNIKIN et Patrice VIMARD (eacuteds) (1 997) 424 p France 190 F ou 29OO 6 eacutetranger 201 F ou 3065 euro

- n14 Permanences et changements de lAfrique rurale Dynamiques familiales chez les Bwa du Mali par Veacuteronique HERTRICH (1996) 570 p France 221 F ou 3370 euro eacutetranger 237 F ou 3615 euro

- no 13 Crise et population en Afiique Crises eacuteconomiques politiques dajustement et dynamiques deacutemographiques par Jean COUSSY et Jacques VALLIN (dir) (1 996) 580 p France 221 F ou 3370 euro eacutetranger 238 F ou 3630 euro

(1996) avec la collaboration du Museacuteum national dhistoire naturelle 261 p France 119Fou1815euroeacutetranger 125Fou1910euro

(1996) 337 p France 124 F ou 1895 euro eacutetranger 134 F ou 2045 euro

- nolo Les conseacutequences deacutemographiques du sida en Abidjan 1986-1992 par Michel GARENNE Maria MADISON Daniel TARANTOLA Benjamin ZANOU Joseph AKA et Raymond DOGOREacute (1993198 p France 1 14 F ou 1740 euro Ctranger 1 18 F ou 18OO euro

Dominique WALTISPERGER (collab) (1995) 114 p France 108 F ou 1650 euro eacutetranger 108 F ou 1650 euro

- no 8 La crise de lasile politique en France par Luc LEGOUX (1995) 344 p France 125 F ou 19lO euro eacutetranger 135 F ou 2060 euro

- no 7 Lentreacutee en vie feacuteconde Expression deacutemographique des mutations socio- eacuteconomiques dun milieu rural seacuteneacutegalais par Valeacuterie DELAUNAY (1994) 326 p France 113 F ou 1725 euro eacutetranger 122 F ou 1860 euro

- no 6 La traite des esclaves au Gabon du XVIf au XUP siegravecle essai de quantijkation pour le XVIZf siegravecle par Nathalie PICARD-TORTORICI et Michel FRANCcedilOIS (1 993) 156 p (eacutepuiseacute)

- n12 Sauver les enfants le rocircle des vaccinations par Annabel DESGRBES DU LOUcirc

- nol 1 Leacuteconomie algeacuterienne agrave leacutepreuve de la deacutemographie par Lhaocine AOURAGH

- no 9 La materniteacute chez les Bijago de Guineacutee Bissau par Alexandra DE SOUSA et

106 G UlDE DWPLOITATIO~V ET DAV4L YSE

- no 5 Croissance urbaine migrations et population au Beacutenin par Julien GUINGNIDO

- no 4 Un siegravecle de deacutemographie tamoule par Christophe GUILMOTO (1992) 175 p

- no 3 Mobiliteacute spatiale et mobiliteacute professionnelle dans la reacutegion nord-andine de

GAVE (1992) 114 p (eacutepuiseacute)

France 133 F ou 2030 euro eacutetranger 134 Fou 2045 euro

IEacutequateur par Jean PAPAIL (1991) 87 p France 86 F ou 1315 euro eacutetranger 86 F ou 1315 euro

WALTISPERGER (1988) 99 p + disquette (eacutepuiseacute)

eacutediteacute par Louis LOHLEacute-TART et Reacutemy CLAIRIN (1988) 329 p France 174 F ou 2655 euro Ctranger 180 F ou 2745 euro

- no 2 Mortal logiciel danalyse de la mortaliteacute par Jean-Michel COSTES et Dominique

- no 1 De lhomme au chffie reacuteflexions sur lobservation deacutemographique en Afrique

I

Collection Documents et Manuels du CEPED - no 9 Guide dexploitation et danalyse des donneacutees de recensements et denquecirctes en matiegravere de scolarisation CEPEDkJEPMESCO (1999) 112 p + disquette France 88 F ou 1345 euro Ctranger 89 Fou 1360 E - no 8 La socieacuteteacute algeacuterienne entre population et deacuteveloppement eacutediteacute par Christophe LEFRANC (1 998) 95 p France 77 F ou 1175 euro Ctranger 78 F ou 1190 e - no 7 La mortaliteacute agrave Antananarivo de 1984 agrave 1995 par Dominique WALTISPERGER Pierre CANTRELLE et Oseacutee RALIJAONA (1 998) 1 17 p France 78 F ou 1 190 euro eacutetranger 79 F ou 1205 euro - no 6 Les migrations internes au Kenya 1979-1989 par Valeacuterie GOLAZ (1997) 126 p France 109 Fou 1665 euro eacutetranger 109 Fou 1665 euro

- no 5 Genre et deacuteveloppement des pistes agrave suivre eacutediteacute par Theacuteregravese LOCOH Annie LABOURIE-RACAPEacute et Christine TICHIT (1996) 154 p France 1 1 1 F ou 1695 euro eacutetranger 113 F ou 1725 euro

BOCQUIER (1996) 208 p + disquette France 135 F ou 2060euro eacutetranger 138 F ou 2105 euro

et Philippe BRION (1997) 108 p (2e eacutedition) France 88 F ou 1345 euro eacutetranger 88 F ou 1345 euro

VALLIN (1995) 244 p (eacutepuiseacute)

(eacutepuiseacute)

- no 4 Lanalyse des enquecirctes biographiques agrave laide du logiciel STATA par Philippe

- no 3 Manuel de sondages Applications aux pays en deacuteveloppement par Reacutemy CLAIRIN

- no 2 Clins dœil de deacutemographes agrave IYfiique et agrave Michel Franccedilois eacutediteacute par Jaques

- no 1 La deacutemographie de 30 Eacutetats drlfrique et de lOceacutean Indien CEPED (1994) 352 p

LES PUBLICATIONS DU CEPED 107

COEacuteDITIONS -Deacutemographie analyse et synthegravese Causes et

conseacutequences des eacutevolutions deacutemographiques CEPEDiDSDIFacoltagrave di Giurisprudenza 276 p (Actes du colloque de Sienne 22-24 avril 1996

France 180 F ou 2745 euro eacutetranger 184 F ou 28lO euro - Deacutemographie analyse et synthegravese Causes et

conseacutequences des eacutevolutions deacutemographiques CEPEDDSD 408 p (Actes du colloque de Sienne 22-24 avril 1996 vol 2) (eacutepuiseacute)

- Populations et environnement dans les pays du Sud sous la direction de Francis GENDREAU Patrick GUBRY et Jacques VEacuteRON (1 996) KarthaldCEPED 308 p France 182 F ou 2775 euro eacutetranger 187 F ou 2855 euro

GUBRY et al (1 996) CEPEDIFORDMINRESTHamattan 206 p France 135 F ou 2060 euro eacutetranger 138 F ou 2105 euro

IFANORSTOMCEPED 209 p France 96 F ou 1465 euro eacutetranger 1 O 1 F ou 1540 euro

Deacutecouverte 21 8 p France 165 F ou 2520 euro eacutetranger 166 F ou 2535 euro

CEPEDKarthala 463 p France 213 F ou 32SO euro eacutetranger 224 F o u 3415 e

- Politiques de deacuteveloppement et croissance deacutemographique rapide en Afrique eacutediteacute par Jean-Claude CHASTELAND Jacques VEacuteRON et Magali BARBIERI (1993) 3 14 p (INEDCEPEDPUF) France 202 F ou 3080 euro eacutetranger 207 F ou 3 160 euro

- Les spectres de Malthus deacuteseacutequilibres alimentaires deacuteseacutequilibres deacutemographiques eacutediteacute par Francis GENDREAU Claude MEILLASSOUX Bernard SCHLEMMER et Martin VERLET (1991) CEPEDEDIORSTOM 444 p (eacutepuiseacute)

vol 3)

- Le retour au village Une solution agrave la crise eacuteconomique au Cameroun par Patrick

-Les familles dakaroises face agrave la crise par Philippe ANTOINE et al (1995)

- Populations africaines et sida sous la direction de Jacques VALLIN (1994) CEPEDLa

-La population de lAfrique Manuel de deacutemographie par Francis GENDREAU (1993)

108 GUIDE DEXPLOITATION ET D~VALYSE

Collection Les Dossiers du CEPED 37 F ou 565 euro par numeacutero pour un envoi en France 39 F ou 595 euro par numeacutero pour un envoi agrave leacutetranger Gratuit pour les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial

I I - no 55 Familles et procreacuteation au Sud-Est Togo de nouvelles strateacutegies Une analyse textuelle des entretiens de groupe par Kodjovi KOUWONOU (1999) 50 p - no 54 Causes de deacutecegraves dans une zone rurale dAfrique du Sud compareacutees agrave deux autres situations (Seacuteneacutegal et France) par Miche GARENNE Stephen TOLLMAN Kathleen KAHN et John GEAR (1999) 28 p -no 53 La promotion de la planification familiale au Cameroun analyse de contenu des messages et impact dune campagne de communication audiovisuelle par Gisble LANGUEacute-MENYE (1999) 48 p - no 52 Moderniteacute et comportements deacutemographiques en Guineacutee par Lamine KEITA (1 999) 46 p - no 51 Crise en eacuteconomie de plantation ivoirienne et

transformation des rapports sociaux Le dilemme feacuteminin agrave Sassandra (Cocircte dIvoire) par Agnegraves ADJAMAGBO (1 999) 35 p - no 50 Le besoin de planifcation familiale au Viecirct-Nam par VU Hoang Ngacircn (1998)

- no 49 La baisse de la feacuteconditeacute en Tunisie par Freacutedeacuteric SANDRON (1998) 56 p -no 48 Instruction des parents et survie de lenfant au Burkina Faso cas de Bobo

Dioulasso par Banza BAYA (1998) 27 p - no 47 Eacutetat matrimonial et valeur des enfants au Cameroun par Anne-Emmanuegravele

CALVEgraveS et Dominique MEEKERS (1 997) 35 p (traduction du CEPED Series no 3) - no 46 Migrations et institutions au Seacuteneacutegal effets deacutechelle et deacuteterminants par

Christophe Z GUILMOTO (1997) 42 p - no 45 Leacutemergence des migrations spontaneacutees au Viecirct-Nam Le cas de Vung Tau et de

Dong Nai par Mau Diep DOAN Patrick GUBRY Jerrold W HUGUET et Khac Tham TRINH (1 996) 48 p

- no 44 Politiques de population et baisse de la ficonditeacute en Afrique sub-saharienne par Theacuteregravese LOCOH et Yara MAKDESSI (1 996) 47 p

- no 43 Essai dutilisation des statistiques deacutetut civil et sanitaires dans lanalyse de la mortaliteacute ugrave Yaoundeacute par Samuel KEacuteLODJOUEacute (1 996) 43 p

- no 42 La polyandrie chez les Bashilele du Kasaiuml occidental (Zaiumlre) fonctionnement et rocircles par Seacuteraphin NGONDO A PITSHANDENGE (1 996) 20 p

-no 41 La reacutegulation des naissances se geacuteneacuteralise par Henri LERIDON et Laurent TOULEMON (1 996) 19 p

- no 40 Ho Chi Minh Ville de la migration a lemploi par Truong SI ANH Patrick GUBRY Vu Ti HONG et Jerrold W HUGUET (1996) 52 p

36 p

LES PUBLICATIONS DU CEPED 109

- no 39 La population de Cuba principales caracteacuteristiques et tendances deacutemographiques par Sonia I CATASUS CERVERA (1996) 35 p

- no 38 Effets de la guerre civile au Centre-Mozambique et eacutevaluation dune intervention de la Croix rouge par Michel GARENNE Rudi CONINX et Chantal DUPUY (1996) 25 p

- no 37 Ressources eacuteconomiques et comportements deacutemographiques des meacutenages agricoles le cas des Eacuteweacute du Sud-Togo par Kokou VICNIKIN (1996) 35 p

- no 36 Structure de production et comportement procreacuteateur eri Cocircte dIvoire par Aka KOUAMEacute et Mburano RWENGE (1 996) 3 1 p

- no 35 Les migrations comoriennes en France histoire de migrations coutumiegraveres par Geacuteraldine VIVIER (1 996) 38 p

- no 34 La transition deacutemographique Trente ans de bouleversements (1965-1995) par Jean-Claude CHESNAIS (1994) 25 p (2e tirage)

- no 33 Pluralisme theacuterapeutique et strateacutegies de santeacute chez les Eacutevheacute du sud-est Togo par Nadia LOVELL (1995)20 p

- no 32 Peut-on eacutechapper agrave la polygamie agrave Dakar par Philippe ANTOINE et Jeanne NANITELAMIO (19959 3 1 p (2e tirage)

- no 3 1 Familles africaines population et qualiteacute de la vie par Theacuteregravese LOCOH (1995) 48 p tirage)

- no 30 La mortaliteacute dans le monde tendances et perspectives par France MESLEacute et Jacques VALLIN (1995) 25 p (3 tirage)

- no 29 Planijkation sanitaire et ajustement structurel au Cameroun par Antoine KAMDOUM (1994) 40 p (eacutepuiseacute)

- no 28 Migration et sida en Afrique de lOuest un eacutetat des connaissances par Richard LALOU et Victor PICHEacute (1994) 52 p (3e tirage)

-no 27 Eacuteducation de la megravere et soins aux enfants Ugrave Ouagadougou par Christine OUEDRAOGO (1 994) 37 p

- no 26 Reacuteflexions sur lavenir de la population mondiale par Jacques VALLIN (1 994) 24 p (4e tirage)

- no 25 Facteurs de feacuteconditeacute en milieu rural forestier ivoirien par KOFFI GUESSAN (1993) 40 p

- no 24 Les dispariteacutes reacutegionales de la mortaliteacute au Beacutenin par Martin LAOUROU (1 993) 36 p

- no 23 Contribution ugrave leacutetude de leacutevolution de la population de IYfrique occidentale franccedilaise 1904-1960 par Raymond R GERVAIS (1993) 50 p

- no 22 Solidariteacute dans la crise ou crise des solidariteacutes familiales au Cameroun par Parfait Martial EacuteLOUNDOU-EacuteNYEacuteGUEacute (1992) 40 p (eacutepuiseacute)

- no 21 La mortaliteacute des enfants ugrave Luanda par Maria Julia VAZ-GRAVE (1992) 39 p (eacutepuiseacute)

- no 20 Mortaliteacute maternelle deux eacutetudes communautaires en Guineacutee par Pierre CANTRELLE Patrick THONNEAU et Boubacar TOURE (1992) 43 p

110 GUIDE DEXPLOIT4TION ET D ANALYSE

- no 19 Vingt ans de planijkation familiale en Afiique sub-saharienne par Theacuteregravese

- no 18 Les deacuteterminants de la mortaliteacute des enfants dans le tiers-monde par Magali

- no 17 La feacuteconditeacute en Mauritanie par KEUMAYE IGNEGONGBA (1991) 39 p (eacutepuiseacute) - no 16 Dix problegravemes de population en perspective - Hommage agrave Jean Bourgeois-Pichat

etagrave Ayred Sauvy par Leacuteon TABAH (1991) 31 p (eacutepuiseacute) - no 15 La mesure de linfeacuteconditeacute et de la sous-feacuteconditeacute par EVINA AKAM (1 990) 39 p

(eacutepuiseacute) - no 14 Statut de la femme structure familiale feacuteconditeacute transitions dans le golfe du

Beacutenin par Laurent Mensan ASSOGBA (1988) 28 p (eacutepuiseacute) - no 13 Estimer la mortaliteacute maternelle agrave laide de la meacutethode des sœurs par Veacuteronique

FILIPPI et Wendy GRAHAM (1990) 29 p (eacutepuiseacute) - no 12 La monteacutee du ceacutelibat feacuteminin dans les villes africaines Trois cas Pikine Abidjan

et Brazzaville par Philippe ANTOINE et Jeanne NANITELAMIO (1990) 27 p (eacutepuiseacute) - no 11 Deux eacutetudes sur lemploi dans le monde arabe par Jacques CHARMES (1990)

37 p (eacutepuiseacute) - no 10 Facteurs culturels et sociaux de la santeacute en Afrique de lOuest par Pierre

CANTRELLE et Theacuteregravese LOCOH (1990) 36 p (eacutepuiseacute) - no 9 Eacuteleacutements du deacutebat population-deacuteveloppement par Jacques VEacuteRON (1989) 48 p

(2e tirage) (eacutepuiseacute) - no 8 Transformations agraires et mobiliteacutes de la main dœuvre dans la reacutegion nord

andine de IEacutequateur par LE CHAU et Jean PAPAIL (1989) 18 p - no 7 Prospecti$e des deacuteseacutequilibres mondiaux - Deacutemographie et santeacute par Pierre

CANTRELLE et Francis GENDREAU (1989) 33 p (eacutepuiseacute) - no 6 Les politiques de population en matiegravere de feconditeacute dans les pays francophones

lexemple du Togo par Theacuteregravese LOCOH (1989) 20 p (eacutepuiseacute) -no 5 Reacutetention de la population et deacuteveloppement en milieu rural agrave Ieacutecoute des

paysans Mufa des Monts Mandara (Cameroun) par Patrick GUBRY (1988) 24 p (eacutepuiseacute)

-no 4 Eacutetat et besoins de la recherche deacutemographique dans la perspective des recommandations de la confeacuterence de Mexico et de ses reacuteunions preacuteparatoires par Jean-Claude CHASTELAND (1988) 23 p (eacutepuiseacute)

- no 3 La feacuteconditeacute en Afrique noire un progregraves rapide des connaissances mais un avenir encore dijficile agrave discerner par Theacuteregravese LOCOH (1988) 26 p (eacutepuiseacute)

- no 2 Politiques africaines en matiegravere de ficonditeacute de nouvelles tendances par Patrick GUBRY et Mpembele SALA-DIAKANDA (1988) 50 p (eacutepuiseacute)

- no 1 La connaissance des eflectijs de population en Afiique bilan et eacutevaluation - Hommage agrave Reacutemy Clairin par Reacutemy CLAIRIN et Francis GENDREAU (1988) 35 p (eacutepuiseacute)

LOCOH (1992) 27 p (eacutepuiseacute)

BARBIERI (1991) 33 p (eacutepuiseacute)

LES PUBLICATIOKS DU CEPED 111

Collection The CEPED Series 44 F ou 675 euro par numeacutero pour un envoi en France 46 F ou 705 euro par numeacutero pour un envoi agrave leacutetranger Gratuit pour les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial - no 3 The advantages of having many children for women in formal and informal unions

in Cameroon by Anne-Emmanuegravele CALVEgraveS and Dominique MEEKERS 38 p - na 2 Population policies and fertility decline in Sub-saharan Africa by Theacuteregravese LOCOH

and Yara MAKDESSI 43 p (Translated from French by Fallon M MOURSUND) - no 1 Mortality in the world trends andprospects by France MESLEacute et Jacques VALLIN

24 p (Translated from French by Isabelle WALLERSTEIN)

Collection Los Documentos del CEPED 44 F ou 675 e par numeacutero pour un envoi en France 46 F ou 705 euro par numeacutero pour un envoi agrave leacutetranger Gratuit pour les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial -no 1 La mortalidad en el mundo tendencias y perspectivas para France MESLB y

Jacques VALLIN 24 p (Traducido del francegraves para Maria Celina ANtildeANtildeos)

La Chronique du CEPED bulletin trimestriel de liaison du CEPED (34 numeacuteros parus) Pour les pays du Nord 10 F ou 150 euro par numeacutero abonnement annuel 30 F ou 460 euro Gratuit dans les pays du Sud agrave lexception dun usage commercial

E

no 34 La transition urbaine

est-elle acheveacutee en Afrique sub-saharienne

no 5 The political signijigravecance of

migration movements

The CEPED News English version of the Chronique du CEPED 15 F ou 230 euro per issue or subscription 25 F ou 380 euro per year (2 issues per year)

112 GUIDE DEXPLOITATION ET DANALYSE

Collection Donneacutees de base sur la population

10 F ou 150 euro par numeacutero pour les pays du Nord gratuit pour les pays du Sud a lexception dun usage commercial

3 1 brochures reacutealiseacutees Restent disponibles Burkina Faso Burundi Cap Vert Cocircte dIvoire Guineacutee Guineacutee- Bissau Mozambique Niger Nigeria Sa0 Tome e Principe Seychelles Togo Zaiumlre (actuelle Reacutepublique deacutemocratique du Congo) Viecirct-nam

x

Si vous souhaitez obtenir lun de ces ouvrages adressez votre commande agrave CEPED-Service de diffusion 15 rue de 1Eacutecole de Meacutedecine 75270 Paris cedex 06 - France

Les commandes par correspondance sont agrave reacutegler par chegraveque bancaire ou postal payable en France et libelleacute en francs franccedilais ou en euros agrave lordre du reacutegisseur du CEPED ou par virement en francs franccedilais ou en euros agrave la Recette geacuteneacuterale des Finances de Paris compte no 30081 75000 00003005 771 95 (TVA IRD no FR 75 18000 6025)

Les prix indiqueacutes ici comprennent les frais demballage et dexpeacutedition Le baregraveme de tarification est dvfeacuterent selon le lieu de destination Avant denvoyer votre commande veacuterijiumlez que vous avez indiqueacute le prix correspondant au lieu de destination souhaiteacute Les tarifs pour leacutetranger tiennent compte du prix hors taxe et de frais dexpeacutedition plus eacuteleveacutes

PAIEMENT Agrave LA COMMANDE OBLIGATOIRE

agraveAubenas dArdegraveche

Deacutepocirct leacutegal novembre 1999 N dimprimeur 1854 Printed in France

ldquoLrsquoeacuteducation pour tous en lrsquoan 2000rdquo ne sera malheureusement pas atteinte Dans nombre de pays notamment en Afrique sub-saharienne les enfants scolariseacutes constituent encore aujourdrsquohui une minoriteacute parmi ceux en acircge de lrsquoecirctre Ni lrsquoinsuffkance de lrsquooffre scolaire ni le manque de moyens financiers des familles ne permettent drsquoexpliquer totalement cette situation de sous-scolarisation Le processus de scolarisation se reacutevegravele en fait souvent complexe et renvoie agrave une multipliciteacute de facteurs drsquoordre agrave la fois eacuteconomique politique deacutemographique social culturel et religieux Mieux comprendre les facteurs qui influent sur la mise puis le maintien agrave lrsquoeacutecole srsquoavegravere donc indispensable Toute initiative allant dans ce sens est alors la bienvenue

Ce ldquoguide drsquoexploitation et drsquoanalyse des donneacutees de recensements et drsquoenquecirctes en matiegravere de scolarisationrdquo constitue une reacuteponse originale agrave cette attente Alors que les statistiques scolaires srsquoavegraverent inadapteacutees pour aborder ce qursquoon appelle communeacutement la ldquodemande en eacuteducationrdquo les sources de donneacutees deacutemographiques - recensements et enquecirctes - se reacutevegravelent riches de potentialiteacutes drsquoanalyses secondaires en ce domaine

Reacutesultat drsquoun travail collectif meneacute dans le cadre du Reacuteseau de IrsquoUEPA sur ldquoles deacuteterminants familiaux de la scolarisationrdquo et en collaboration avec lrsquoInstitut des Statistiques de IrsquoUNESCO ce guide fournit dans sa premiegravere version outre une reacuteflexion meacutethodologique sur lrsquoutilisation des donneacutees de recensements et drsquoenquecirctes une seacuterie de tableaux compleacuteteacutee par des propositions de repreacutesentations graphiques Ces derniegraveres pourront ecirctre directement activeacutees agrave partir de la disquette incluse dans cette publication

CEPED Couverture 15 rue de lrsquoEacutecole de Meacutedecine eacuteleacutements drsquoun pagne de fecircte kuba 75270 Paris cedex 06 -France (Kasaiuml ex-Zaiumlre) Teacutel 01 44 41 82 30 Teacutel international +33 1 44 41 82 30 Fax014441 8231 Fax international +33 1 44 41 82 3 1 PRIX 80 FF TTC

Eacutediteacute avec le soutien du ministegravere des Affaires eacutetrangegraveres (DGCID)

Contenu de la disquette

ResGraphexe