Application Note – 10/16 Analyse d’Ordre

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Analyse d’ordre dans ArtemiS suite

Analyse d’ordre dans ArtemiS suite 1 Prérequis : Informations tachymétriques 3 Calcul d'un spectre d'ordre par rapport à la vitesse de rotation à l'aide de

l’algorithme Taille de DFT variable 4 Principes de base 4 Configuration des paramètres d'analyse sur la page de propriétés 5 Coupes d'ordre et l'analyse d'ordre moyennée 9 Coupes en ordres 9 Analyse d’ordre moyennée 9 Calcul d’un spectre d’ordre à l’aide de l‘algorithme Rééchantillonnage synchrone 10 Calcul d'un spectre d'ordre à l'aide de la méthode Moyennage temporel 12 Exécution 12 Remarque 13

Introduction

Dans l'analyse de bruits de moteur, il est évident que la vitesse de rotation du moteur est le facteur le

plus important lors de la phase de développement de celui-ci : certaines émissions de bruit générées

selon l'angle de rotation se répètent à chaque tour, la fréquence des vibrations périodiques en résultant

correspondant à la fréquence de la rotation du moteur (ou à un multiple de cette fréquence). Les

fréquences correspondant au régime du moteur ou à son multiple sont appelées « ordres ». Le premier

ordre est identique à la fréquence du régime du moteur, le deuxième ordre correspond au double de la

fréquence du premier ordre, etc. L’analyse d’ordre calcule le niveau ou la pente du niveau de ces ordres.

Les niveaux de l’analyse d’ordre peuvent être représentés de différentes manières : le niveau moyen

des différents ordres (figure 1a) ou une pente de niveau vs. temps (figure 1b/1d) ou en fonction de la

tachy (« vs.réf » : figure 1c/1e). Les résultats peuvent de plus être représentés soit dans un

spectrogramme (figure 1d/1e), soit sous forme de pente de niveau pour chaque ordre (figure 1b/1c).

Figure 1 : Différentes alternatives de l’analyse d’ordre

La figure 2 montre l’analyse d’ordre comparée à une analyse FFT vs. Temps et FFT vs. Référence.

a b c d e

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Figure 2 : FFT vs. Temps, FFT vs. Réference et Ordre vs. Référence

L’analyse FFT vs. Temps (à gauche) montre l’évolution du niveau de bruit en fonction du temps et de

la fréquence. La couleur du spectre (axe z) permet de reconnaître le niveau par rapport au temps (axe-

X) et à la fréquence (axe-Y). Ce type de spectre vous permet de constater le niveau à un moment donné

pour une fréquence donnée.

Dans l’analyse FFT vs. Référence (Milieu), l’axe X n’indique pas le temps mais des informations

relatives à la rotation. Vous pouvez ainsi voir quel niveau est atteint avec quel régime de moteur à partir

du spectre en fonction de la fréquence. Le fichier de bruit utilisé comme exemple ayant une rotation qui

augmente constamment par rapport au temps, les représentations des analyses FFT vs. Temps et FFT

vs. Référence diffèrent très fortement les uns des autres.

Dans l’analyse Spectre d’Ordre vs. Référence (à droite), l’axe X est, comme dans l’analyse FFT vs.

Réference, également utilisé pour les informations tachymétriques. Cependant, ce n’est plus la

fréquence en Hz qui est représentée sur l’axe Y, mais la fréquence tachymétrique et ses multiples, c.-

à-d. les ordres. L’axe de fréquence est égalisé par rapport à la rotation actuelle pour que les ordres ne

soient plus représentés dans le diagramme sous forme de courbes, mais sous forme de lignes droites.

Celui-ci indique donc le niveau par rapport à la rotation et à l’ordre.

Le paragraphe suivant est destiné à décrire la méthode utilisée pour calculer une analyse d’ordre. Nous

commencerons par décrire en détail le calcul d’un spectre d’ordre par rapport à la vitesse de rotation à

l’aide de l’algorithme Taille de DFT variable, puis les différents paramétrages possibles sur la page de

propriétés de l’analyse. A partir de cette représentation, nous expliquerons ensuite le calcul des

évolutions de niveaux de différents ordres (fonction Coupes) et l’analyse de niveau moyen. Nous

expliquerons ensuite les algorithmes de calcul Rééchantillonage synchrone et Moyennage temporel.

Nous ferons enfin quelques remarques résumant les analyses.

Ligne de fréquence constante Ligne d’ordre constante Ligne de fréquence constante

Ligne d’ordre constante Ligne d’ordre constante

Ligne de fréquence constante

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Prérequis : informations tachymétriques

Comme nous l’avons déjà expliqué, une information relative à la vitesse de rotation est nécessaire pour

réaliser une analyse d’ordre. Cette information peut être soit sauvegardée dans une voie virtuelle

d’impulsions, soit dans une voie supplémentaire. Selon la manière dont vous avez enregistré les

informations tachymétriques, vous devrez éventuellement commencer par les convertir, par exemple,

si la vitesse de rotation a été fournie pour la mesure via le bus CAN. Vous pouvez utiliser un Projet

Décodeur d’ArtemiS SUITE pour effectuer ce décodage.

Dès que vous disposez de la vitesse de rotation sous une forme utilisable, vous pouvez sélectionner la

voie de référence contenant l’information tachymétrique dans la fenêtre des propriétés du fichier de bruit

(figure 3).

Figure 3: Fenêtre des propriétés d’un fichier de bruit

La voie contenant la grandeur de référence par l'intermédiaire de laquelle le résultat d'analyse doit être

représenté est sélectionnée comme Quantité de Référence (angl. Reference Quantity). Dans le

champ Calcul des Ordres (angl. Order Calculation), on sélectionne une voie contenant la grandeur

de référence et à partir de laquelle les ordres devront être déterminés dans l'analyse d’ordre. C'est en

principe la même voie qui est sélectionnée dans les deux champs.1

Si vous n’avez pas pu enregistrer d’informations tachymétriques lors de la mesure de vos signaux ou si la mesure est incorrecte, vous pouvez vous servir du Générateur RPM d’ArtemiS SUITE pour créer et sauvegarder à postériori une vitesse de rotation artificielle à partir de la pente des ordres des signaux.

1 Dans les Application Notes « Préparation de la vitesse de rotation » et « Utilisation de différentes voies de référence », vous

trouverez des informations détaillées sur la manière dont la vitesse de rotation peut être préparée dans ArtemiS suite et celle dont

la sélection de la voie de référence et le calcul des ordres influence vos résultats d’analyse.

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Calcul d'un spectre d'ordre par rapport à la vitesse de rotation à l'aide de l’algorithme Taille de DFT variable

Principes de base Dans l’analyse d’ordre vs. réf., le signal temporel n’est pas analysé continuellement, mais

ponctuellement à écarts tachymétriques constants. Vous pouvez définir ces écarts dans la fenêtre des

propriétés de l’analyse dans l’unité « rpm » (voir section suivante « Fenêtre des propriétés de

l’analyse »).

Le segment temporel ∆T est analysé à ces points à l’aide d’une analyse par DFT, il est situé autour de

ces points de manière symétrique. Si un pas de 50 tr/min a été sélectionné pour l’analyse d’une mesure

qui débute à 920 tr/min, la première analyse de DFT sera réalisée à 950 tr/min à condition qu’une fenêtre

temporelle de longueur ∆T puisse être placée autour de ce point. Le point suivant se situe alors à 1000

tr/min, etc. Après que le premier point ait été trouvé, les autres analyses de DFT sont chacune réalisées

à l’écart donné. Si une analyse de DFT à été calculée à 1500 tr/min et que le pas est de 100 tr/min,

c’est le moment où la vitesse de rotation est de 1600 tr/min qui est recherché pour l’analyse suivante.

Le moment sélectionné pour l’analyse est celui où la vitesse de rotation atteint une valeur de 1600 pour

la première fois. Si elle n’augmente (ou qu’elle ne diminue) pas de manière constante et que la valeur

1600 est à nouveau atteinte ultérieurement, seul le moment où la valeur de rotation recherchée sera

atteinte pour la première fois sera utilisé pour l’analyse de DFT.

La figure 4 représente un schéma du calcul d’un Spectre d'Ordre vs. Référence avec l’algorithme

Taille de DFT variable : Des analyses de DFT ayant une taille de fenêtre ∆T qui dépend de la vitesse

de rotation, sont d’abord réalisées aux points tachymétriques définis. Dans l’exemple cité, la rotation

augmente, ce qui signifie que la taille de la fenêtre d’analyse diminue.

Les résultats des différents points de la vitesse de rotation sont alors représentés dans un diagramme

tridimensionnel. ArtemiS SUITE affiche comme résultat un spectrogramme dans lequel le niveau est

représenté en couleur. La vitesse de rotation est représentée sur l’axe des X de ce diagramme et les

multiples de la fréquence tachymétrique (ordres) le sont sur l’axe des Y.

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Figure 4: Principe de calcul de l’analyse « Spectre d’ordre vs.Référence » lorsque la référence est la tachy, et avec l’analgorithme « Taille de DFT variable »

Configuration des paramètres d'analyse sur la page de propriétés La figure 5 représente la fenêtre des propriétés de l’analyse Spectre d’Ordre vs. Référence. Vous

pouvez entrer les écarts cités plus haut pour les analyses DFT dans l’unité « rpm » dans le champ Taille

du pas (en anglais, Step Size).

La boîte de sélection Détection auto. de la pente (angl. Slope Detection) permet de sélectionner la

pente de la rotation, par ex. Pente croissante (angl. rising) pour une accélération ou Détection auto.

de la pente (angl. Slope Detection) lorsque la pente de la vitesse de rotation est censée être reconnue

automatiquement.

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Figure 5 : Page de propriétés de l’analyse Spectre d’Ordre vs. Réference

La résolution du calcul de la largeur d’analyse autour de l’ordre est définie par Résolution spectrale

(angl. Spectral Resolution). Lorsque l’on utilise l’algorithme de calcul Taille de DFT variable, cette

valeur détermine en même temps la taille de fenêtre actuelle ou la résolution temporelle ΔT de l’analyse

DFT en fonction de la vitesse de rotation actuelle. Cette situation est représentée par la formule

suivante : ordreenspectralRésolutionrpm

60T

Elle montre que la taille de la fenêtre dépend avec cette méthode de calcul de la vitesse de rotation. La

taille de la fenêtre diminue lorsque la vitesse de rotation augmente. De plus, la taille de la fenêtre est

inversement proportionnelle à la résolution de l’ordre, ce qui signifie donc que plus la résolution d’ordre

est élevée, plus la taille de la fenêtre temporelle devant être analysée est importante. Une fenêtre

temporelle T contient 10 rotations avec une résolution d’ordre de 0,1, elle n’en contient plus que 2 avec

une résolution de 0,5. Comme pour l’analyse par FFT qui est soumise à un « flou fréquentiel et

temporel », une résolution temporelle plus élevée pour l’analyse d’ordre entraîne une résolution d’ordre

moins élevée et vice-versa. La figure 6 montre la différence existant entre une analyse d’ordre avec une

résolution d’ordre de 0,01 et une avec une résolution de 0,2. Tous les autres paramètres restent

constants.

Figure 6 : Comparaison de différentes résolutions d’ordre, dans le diagramme de gauche : résolution d’ordre de 0,01, dans celui de droite : résolution d’ordre de 0,2

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Si vous voulez que la largeur des ordres affichés diffère de la résolution d’ordre indiquée, vous avez la

possibilité de regrouper l’énergie des lignes de DFT individuelles en bandes plus larges en paramétrant

la valeur correspondante dans le champ Définition de Largeur (en anglais, Width Definition). Cela

peut par exemple être utile lorsque, en utilisant une résolution d’ordre élevée, les ordres manquent de

netteté dans la fenêtre de DFT en raison de fluctuations de la vitesse de rotation. Les paramétrages

suivants sont utilisables2 :

• Inactif (angl. Off) : si l'on sélectionne cette option, les lignes de DFT ne sont pas regroupées.

La largeur des ordres correspond alors à la valeur paramétrée dans la rubrique Résolution

fréquentielle.

• Ordre (angl. Order) : lorsque cette option est sélectionnée, la largeur en ordres est alors

indiquée dans le champ Largeur (angl. Width). Les lignes de la DFT distribuées de manière

symétriques autour des points sont alors intégrées. De cette façon il est possible de d’obtenir à

la fois une définition importante et une largeur de bande intéressante, et p.ex.de déterminer le

niveau d’ordres entiers dans une largeur utile.

• Fréquence (angl. Frequency) : ce paramètre permet de définir une largeur fréquentielle fixe.

La valeur indiquée dans le champ Largeur est alors en Hz. Plus la vitesse de rotation augmente,

plus la largeur mesurée en « ordres » diminue.

• Facteur fréquentiel (angl. Frequency Factor) : ce choix permet d’indiquer la largeur de bande

de l’intégration sous la forme d’un paramètre. La bande d’intégration est alors située

symétriquement à chacun des ordres (sur un axe fréquentiel logarithmique). Une valeur logique

de ce facteur pourrait p.ex. être „0.707“ (= √2/2 = largeur d’octave).

• Bark: ce paramétrage a pour conséquence que les lignes de DFT sont regroupée sur la largeur

de bandes critiques indiquée dans le champ.

Lorsque la largeur paramétrée sous Résolution spectrale est inférieure, c’est alors l’analyse qui définit

la valeur de la résolution fréquentielle. Ce qui correspond alors au paramétrage Inactif.

Sur la page de propriétés, il est possible d’entrer différents paramètres pour la fenêtre d’analyse utilisée

dans l’analyse de DFT. Il peut par exemple s’agir du fenêtrage désiré, par ex. de Hanning ou de Kaiser-

Bessel, et de la pondération temporelle et fréquentielle.

Le paramétrage de la Pondération temporelle (angl. Time weighting) permet de déterminer le temps

d’intégration pendant lequel les courbes de niveau doivent être calculées. On obtient ainsi un lissage

plus ou moins marqué de la courbe de niveau selon le temps d’intégration sélectionné. Une

Pondération fréquentielle (angl. Spectral weighting) permet de représenter une courbe de niveau

soumise à une pondération A, B, C ou D. La différence existant entre une analyse d’ordre soumise à

une pondération A et une sans pondération est représentée sur la figure 7.

La pondération A réduit les niveaux des composantes basses et hautes fréquence. Le choix de la zone

de représentation effectué sur l’abscisse de la figure 7 met particulièrement bien en évidence cette

atténuation aux basses fréquences.

2 Avec l’analyse Spectre d’Ordre, la valeur globale peut être nettement plus grande que la puissance réelle du signal si la

définition de la largeur n’est pas réglée sur Inactif.

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Figure 7 : Comparaison d’une analyse d’ordre pondérée A (diagramme de gauche) et une analyse d’ordre non pondérée (diagramme de droite)

Dans le champ Échelle d‘Amplitude (angl. Amplitude scaling), on dispose des deux possibilités RMS

et Valeur de Crête (angl. RMS et Peak). Avec la première, la valeur représentée indique la valeur

effective de l'oscillation et avec la seconde c'est la valeur de crête qui est supérieure à la valeur effective

et multipliée par le facteur √2 qui est calculée.

En indiquant une valeur dans le champ Translation fréquentielle (angl. Frequency Offset), l'utilisateur

peut imposer qu'une translation constante soit ajoutée à la fréquence d'ordre. Ceci est recommandé,

en présence de pentes de fréquence qui dépendent de la vitesse de rotation, mais en plus, aussi d'une

fréquence fixe.3

Le chiffre entré dans Gamme spectrale (angl. Spectral Range) permet de déterminer le domaine

d’analyse, c.-à-d. l’ordre minimal et maximal devant être analysé.

D’autre part, la boîte Phase relative à permet de déterminer si le résultat doit contenir des données

complexes ou non. Si vous sélectionnez ici Inactif (angl. Off), seul le niveau des ordres sera calculé et

représenté. Lorsque l'on sélectionne le paramètre Voie, Ordre, Impulsion (angl. Channel, Order,

Pulse), un spectre d'ordre complexe est alors calculé par rapport à la voie de référence, l'ordre ou la

voie d'impulsions sélectionné.4

Sélectionnez dans la boîte de dialogue Algorithme d’Ordre l’algorithme souhaité pour le calcul de

l’analyse : Taille de DFT variable, Rééchantillonage synchrone ou Moyennage temporel.

L’analyse d'ordre peut bien sûr non seulement être calculée et représentée par rapport à la vitesse de

rotation (ou n’importe quelle autre voie de référence), mais aussi par rapport au temps. La page de

propriétés de cette analyse contient principalement les mêmes paramètres que la page représentée et

décrite ci-dessus. Les résultats de ces analyses d'ordre ne sont néanmoins pas reportés sur un axe de

vitesse de rotation, mais sur un axe temporel. C’est pourquoi la Taille du Pas (angl. Step Size) n’est

pas indiqué par rapport à la vitesse de rotation (RPM) comme pour l’analyse Spectre d’ordre vs.

Temps, mais en millisecondes.

3 Vous trouverez une description détaillée de cette fonction dans l’Application Note « Utilisation d’un décalage variable en

fréquence dans les calculs d’ordres ». 4 Pour représenter la phase dans un diagramme, la représentation complexe doit être activée dans les paramètres du diagramme.

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Coupes d'ordre et analyse d'ordre moyennée

Coupes en ordres Vous pouvez utiliser la fonction de coupe pour représenter la courbe du niveau d’un ou plusieurs ordres

séparément. Cette fonction peut être activée ou désactivée dans la section Coupes (angl. Cuts) sur la

page des propriétés de l'analyse Spectre d'ordre vs. Temps / Réf. Le paramétrage par défaut coupe

le 2ème, 4ème et 6ème ordre du spectre d’ordre. Ces coupes indiquent alors la courbe du niveau d’un

seul ordre par rapport à la vitesse de rotation dans un diagramme en 2D (figure 8).

Figure 8: Coupe d’ordre dans un spectrogramme

Le spectrogramme concerné est calculé en fonction des paramètres d’analyse configurés sur la page

des propriétés. Les pentes des courbes affichées peuvent donc différer les unes des autres en fonction

de la configuration des différents paramètres de l’analyse. Pour obtenir des résultats comparables à

partir des différents calculs, vous devez configurer les paramètres de manière identique.

Analyse d’ordre moyennée Il est en outre possible de représenter un niveau moyen en fonction du temps ou de la vitesse de rotation

en utilisant l’analyse Spectre d’Ordre. Le résultat de cette analyse est alors le niveau moyen de tous

les points temporels/tachymétriques des différents ordres. Sur la page de propriétés de l'analyse,

l'utilisateur peut sélectionner dans le champ Moyennage (angl. Average Mode) s'il désire qu'un

diagramme en fonction du temps ou de la vitesse de rotation soit utilisé comme base pour le

moyennage. Selon cette sélection, l’écart entre les différents points d’analyse sera indiqué soit en tr/min

soit en millisecondes.

La figure 9 représente schématiquement la méthode utilisée pour cette analyse.

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Figure 9: Analyse d’ordre moyenne

Calcul d’un spectre d’ordre à l’aide de l‘algorithme Rééchantillonnage synchrone

L’algorithme de calcul Taille de DFT variable que nous avons déjà décrit précédemment considère

que la fréquence d’un ordre est approximativement constante dans une fenêtre temporelle ΔT. Cet

algorithme est donc adapté aux enregistrements dont la vitesse de rotation ne se modifie pas trop

rapidement. Avec l’analyse d’ordre d’un enregistrement dont la vitesse de rotation se modifie très

rapidement, les ordres manquent de netteté lorsqu’on utilise cet algorithme. Pour éviter ce phénomène,

la méthode de calcul Rééchantillonnage synchrone (angl. RPM-synch. Resampling) a été

implémentée.

Avec cette méthode, le signal subit d’abord un rééchantillonnage dans lequel il n’est plus échantillonné

à intervalles temporellement équidistants, mais à intervalles équidistants par rapport à l'angle. La

transformation de Fourier d’un signal échantillonné de cette manière donne directement un spectre

d'ordre5 et la fenêtre d’analyse a le même nombre d’échantillons pour chaque point de l’analyse. Cette

méthode augmente la vitesse d’échantillonnage proportionnellement à la vitesse de rotation, ce qui

permet aux fréquences situées dans la fenêtre d’analyse de ne pas devenir floues. Les distances

d’échantillonnage et la taille de la fenêtre de DFT sont automatiquement paramétrées pour obtenir la

gamme et la résolution d’ordre indiquées dans la fenêtre des propriétés.

L’échantillonnage synchrone est particulièrement recommandé pour les applications suivantes :

• les enregistrements à la vitesse de rotation changeant rapidement

• si vous avez besoin d’une résolution d’ordre plus élevée

• l’analyse d’ordres plus élevés

Étant donné que cette méthode impose un taux d’échantillonnage très élevé pour le calcul du niveau

d’ordres élevés, vous nécessiterez un temps de calcul plus important si vous sélectionnez une grande

5 Pour comparer : le résultat d’une transformation de Fourier d’un signal échantillonné à intervalles temporellement équidistants

est un spectre fréquentiel qui doit être converti en un spectre d’ordre à l’aide de la vitesse de rotation actuelle.

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zone d’ordre dans le champ Gamme spectrale (angl. Spectral Range). Pour réduire ce temps de

calcul, limitez l’analyse à la zone d’ordre qui vous intéresse plus particulièrement.

La figure 10 montre la différence existant entre les deux algorithmes de calcul. Les diagrammes de

gauche représentent les résultats calculés avec l‘algorithme Taille de DFT variable et les diagrammes

de droite les résultats obtenus à l’aide de le Rééchantillonnage synchrone par rapport à la vitesse de

rotation. Dans les deux diagrammes du dessus, une résolution d’ordre de 0,1 a été sélectionnée, dans

les deux diagrammes du bas, une résolution de 0,02. Avec la résolution inférieure (0,1), on remarque à

peine une différence entre les deux méthodes. Cette différence apparaît cependant clairement

lorsqu’une résolution plus élevée (0,02) est sélectionnée. Lorsque la méthode Rééchantillonnage

synchrone est utilisée, les différents ordres apparaissent de manière beaucoup plus marquée.

Figure 10: Comparaison des deux algorithmes de calcul Taille de DFT variable et Rééchantillonnage synchrone avec différentes résolutions d’ordre

Spectral Resolution: 0.1 Algorithm: variable DFT Size

Spectral Resolution: 0.1 Algorithm: RPM-synch. Resampling

Spectral Resolution: 0,02 Algorithm: RPM-synch. Resampling

Spectral Resolution: 0.02 Algorithm: variable DFT Size

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Calcul d'un spectre d'ordre à l'aide de la méthode de Moyennage synchrone temporel

L’algorithme Moyenne temporelle (angl. Time Domain Averaging) utilise elle aussi le

rééchantillonage synchrone. Cet algorithme moyenne d’autre part les segments du signal ayant le

même ordre de phase dans la gamme temporelle en fonction de la rotation. Les composantes du signal

qui ne sont pas synchrones aux tops tachymétriques, qui changent donc leur ordre de phase en fonction

du signal tachymétrique de manière aléatoire, peuvent ainsi être éliminées au fur et à mesure que la

durée de moyennage augmente. La longueur des segments du signal correspond à la valeur réciproque

de la Résolution spectrale indiquée sur la page de propriétés.

A noter que si l'on calcule une analyse d'ordre à l'aide de l’algorithme Moyennage temporel, les

oscillations d'ordre ne sont, elles aussi, préservées avec un niveau complet que si leur ordre de phase

relatif au signal tachymétrique reste stable durant toute la durée du moyennage.

L'analyse d'ordre moyennée consiste à réaliser le moyennage temporel par rapport à la pente totale du

signal. L'analyse d'ordre en fonction de la vitesse de rotation ou du temps ne réalise, par contre, qu'un

moyennage temporel en fonction de la gamme du signal qui correspond au pas paramétré. Si le pas

est petit (ou que la résolution de l'ordre est élevée), aucun moyennage n'est alors réalisé.

Exécution

Lors du calcul d’une analyse d’ordre, il est important de correctement réaliser le paramétrage de la page

de propriétés. Il n’existe cependant pas de paramétrage idéal applicable à toutes les analyses. Ils

doivent être sélectionnés selon le type de résultats d’analyse attendus (par ex. une bonne résolution

temporelle ou une bonne résolution d’ordre). De plus, le fait que les algorithmes Rééchantillonnage

synchrone et Moyennage temporel nécessite plus de puissance de calcul doit être pris en compte.

Le tableau suivant indique les types de résultats attendus et le paramétrage correspondant :

Type de résultat attendu Paramétrage

Résolution temporelle

élevée

• Résolution d'ordre faible dans le champ Résolution

spectrale (angl. Spectral Resolution)

• Petit Taille du Pas (angl. Step Size)

Résolution d'ordre élevée • Résolution d'ordre élevée dans le champ Résolution

spectrale (angl. Spectral Resolution)

• Algorithme Rééchantillonnage synchrone ou

Moyennage temporel (ang. RPM-synch. Resampling,

Time Domain Averaging) pour les enregistrements ayant

une vitesse de rotation changeant rapidement

Temps de calcul peu

important

• Algorithme Taille de DFT variable (angl. Variable DFT

Size)

• Petite Gamme spectral (angl. Spectral Range)

Courbes lissées • Paramètre Rapide (angl. Fast) dans le champ

Pondération temporelle (angl. Time weighting)

Tableau 1 : Types de résultats attendus de l’analyse et paramétrage correspondant

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Remarque

Pour calculer les analyses décrites dans cette Application Note avec un Projet d’Analyse, vous devez

disposer des modules d’ArtemiS suite suivants : ASM 00 ArtemiS suite Basic Framework (référence

5000), ASM 01 ArtemiS suite Basic Analysis Module (référence 5001) et ASM 13 ArtemiS suite

Signature Analysis Module (référence 5013). Il vous faudra éventuellement d’autres modules si vous

voulez calculer des analyses avec un Projet d'automatisation ou un Projet de test standard. Votre

interlocuteur HEAD acoustics vous conseillera volontiers.

Pour pouvoir utiliser un Projet Décodeur pour préparer la vitesse de rotation ou le Générateur RPM pour

créer des informations tachymétriques artificielles, vous devez disposer de l’ASM 24 ArtemiS suite Data

Preparation Module (référence 5024).

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