IBM SPSS Advanced SPSS Advanced  · Obtenez des analyses plus précises et des conclusions

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  • IBM SPSS Statistics 19

    IBM SPSS Advanced StatisticsUne analyse plus prcise des relations complexes

    Obtenez des analyses plus prcises et des conclusions plus fiables avec des statistiques conues pour s'adapter aux caractristiques inhrentes aux donnes dcrivant des relations complexes. IBM SPSS Advanced Statistics* fournit un ensemble puissant de techniques analytiques sophistiques une ou plusieurs variables, pour les problmes du monde rel tels que :

    Recherche mdicale Analyse des taux de survie des patientsFabrication valuation des processus de productionPharmaceutique Rapport de rsultats de tests la FDAtudes de march Dtermination des niveaux dintrt pour les produits

    Accdez un large ventail de modles puissantsEn plus des procdures avec modles linaires gnraux (GLM), avec modles mixtes, avec modles linaires gnraliss (GENLIN) et des quations destimation gnralises (GEE), IBM SPSS Advanced Statistics propose dsormais des procdures avec modles mixtes linaires gnraliss (GLMM).

    Les modles mixtes linaires gnraliss comprennent une grande varit de modles, des modles rgression linaire simple aux modles multiniveaux complexes pour les donnes longitudinales anormales. La procdure GLMM produit des modles plus prcis lors de la prvision de rsultats non linaires (par exemple, quel produit un client est susceptible d'acheter) en prenant en compte les structures de donnes hirarchiques (par exemple client embot au sein d'une organisation).

    Avantages commerciaux

    Allez au-del de l'analyse de base

    Crezdesmodlesflexiblesgrceauxmultiplespossibilitsdecrationdemodles

    Obtenezdesmodlesprdictifsplusprcisgrceunlargeventaildetechniquesdemodlisation

    Identifiezleseffetsalatoires

    Analysezlesrsultatsl'aidedediffrentesmthodes

    *IBM SPSS Advanced Statistics s'appelait anciennement PASW Advanced Statistics.

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  • GENLIN comprend des modles statistiques trs rpandus comme la rgression linaire pour les rponses normalement distribues, des modles logistiques pour les donnes binaires et des modles log-linaires pour les donnes de totaux. Cette procdure propose galement de nombreux modles statistiques trs utiles grce sa formulation de modle trs gnrale comme la rgression ordinale, la rgression de Tweedie, la rgression de Poisson, la rgression Gamma et la rgression binomiale ngative. Les procdures GEE tendent les modles linaires gnraliss afin de prendre en compte les donnes longitudinales corrles et les donnes en classes.

    Les procdures GENLIN et GEE fournissent une structure commune pour les rsultats suivants :

    Numriques : rgression linaire, analyse de variance, analyse de covariance, analyse de mesures rptes et rgression GammaEffectifs : modles log-linaires, rgression logistique, rgression probit, rgression de Poisson et rgression binomiale ngative Donnes ordinales : Rgression ordinale Donnes dvnement/de tests : Rgression logistique Donnes de dclaration de sinistre : rgression gaussienne inverse Combinaison de rsultats discrets et continus : rgression de TweedieRponses corrles dans des sujets : GEE ou modles de rponse corrls

    Obtenez des modles prdictifs plus prcis en travaillant avec des donnes structure embo-teLa procdure des modles mixtes linaires s'appuie sur les modles utiliss dans la procdure GLM de sorte qu'il est possible d'analyser les donnes corrlation et variabilit non constante. Cette procdure permet de modliser des moyennes mais galement des variances et des covariances dans les donnes.

    La souplesse de la procdure permet de formuler un large ventail de modles, parmi lesquels des modles ANOVA effets fixes, des plans exprimentaux en blocs alatoires complets, des plans de split-plot, des modles effet purement alatoire, des modles coefficient alatoire, des analyses multiniveaux, des modles croissance linaire inconditionnelle, des modles de croissance linaire avec covariable au niveau de la personne, des analyses de mesures rptes et des analyses de mesures rptes avec covariables dpendance chronologique. Travaillez avec des plans mesures rptes, incluant des mesures rptes incompltes dans lesquelles le nombre d'observations varie d'un sujet l'autre.

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  • Construisez des modles flexiblesLa procdure GLM permet de dcrire la relation entre une variable dpendante et un ensemble de variables indpendantes. Les modles incluent la rgression linaire, ANOVA, ANCOVA, MANOVA et MANCOVA. La procdure GLM prend galement en charge les mesures rptes, les modles mixtes, les tests post hoc et les tests post hoc pour mesures rptes, quatre types de sommes de carrs et des comparaisons au niveau des paires des moyennes marginales prvues ainsi que la gestion sophistique des cellules manquantes et la possibilit d'enregistrer les matrices de plan et les fichiers d'effets.

    IBM SPSS Advanced Statistics est disponible sous forme d'application cliente autonome, mais une version serveur est galement disponible pour de meilleures performances et une plus grande volutivit.

    Appliquez des modles plus sophistiqusUtilisez IBM SPSS Advanced Statistics lorsque vos donnes ne se conforment pas aux hypothses requises par les techniques plus simples. IBM SPSS Advanced Statistics offre une analyse log-linaire et log-linaire hirarchique pour la modlisation de tableaux plusieurs critres de classification des effectifs. La procdure d'analyse log-linaire gnrale permet d'analyser le nombre d'occurrences pour les observations correspondant chaque catgorie de classification croise dans un tableau crois ou de contingence. Vous pouvez slectionner jusqu' 10 facteurs pour dfinir les cellules d'une table. Les informations du modle et les statistiques de qualit de l'ajustement s'affichent automatiquement. Affichez toute une varit de statistiques et de tracs ou enregistrez les valeurs rsiduelles et prdites dans le fichier des donnes de travail.

    Analysez l'historique des vnements et les donnes de dureVous pouvez examiner les donnes de dure de vie ou de dure pour comprendre les vnements terminaux, tels que la dfaillance d'une pice ou la survie d'un patient. IBM SPSS Advanced Statistics inclut les rgressions de Kaplan-Meier et de Cox, des procdures de pointe d'analyse de survie. Utilisez les estimations de Kaplan-Meier pour juger de la dure jusqu' un vnement et la rgression de Cox pour excuter la rgression de risque proportionnelle avec, comme variable dpendante, le temps jusqu' la rponse ou la rponse en termes de dure. Ces procdures, avec les analyses de tables de survie, fournissent un ensemble complet de techniques flexibles pour travailler avec vos donnes de survie.

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  • Une plus grande valeur ajoute grce la colla-borationPour partager et rutiliser efficacement les ressources, pour les protger selon les exigences de conformit internes et externes et publier les rsultats afin qu'un plus grand nombre d'utilisateurs professionnels puisse consulter les rsultats et interagir avec ceux-ci, envisagez d'enrichir votre logiciel avec IBM SPSS Collaboration and Deployment Services (anciennement PASW Collaboration and Deployment Services). Vous pouvez obtenir plus dinformations sur ces prcieuses fonctionnalits en tlchargeant la brochure Collaboration sur www.spss.com/software/deployment/cds.

    propos dIBM Business AnalyticsLe logiciel IBM Business Analytics fournit des informations compltes, cohrentes et prcises permettant aux dcideurs daugmenter les performances de leur entreprise. Un portefeuille complet de business intelligence, advanced analytics, financial performance and strategy management et analytic applications fournit un aperu clair, immdiat et pouvant tre mis en pratique des performances actuelles et permet de prvoir les rsultats venir. Associes des solutions industrielles riches, des pratiques tablies et des services professionnels, les organisations de toute taille peuvent dynamiser la productivit des technologies de linformation et amliorer leurs rsultats.

    Dans le cadre de ce portefeuille, le logiciel IBM SPSS Predictive Analytics (logiciel danalyse prdictive IBM SPSS) permet aux organisations de prvoir les vnements futurs et de se conformer de manire proactive cet aperu afin daugmenter les rsultats de leur entreprise. Les clients commerciaux, gouvernementaux et universitaires du monde entier se fient la technologie SPSS dIBM, quils considrent comme un avantage concurrentiel pour attirer, retenir et augmenter la clientle tout en rduisant la fraude et en minimisant les risques. En intgrant le logiciel SPSS dIBM leurs oprations quotidiennes, les organisations deviennent des entreprises prdictives, capables de prendre et dautomatiser des dcisions afin de respecter les objectifs de lentreprise et datteindre un avantage concurrentiel significatif. Pour plus de renseignements, visitez le site www.ibm.com/spss/fr.

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    FonctionsModles mixtes linaires gnra-liss (GLMM)GLMM tend le modle linaire afin que : 1) la cible soit linairement associe aux facteurs et covariables travers une fonction de liaison spcifie, 2) la cible puisse avoir une distribution anormale et 3) les observations puissent tre corrles.

    Spcifiez la structure du sujet pour des mesures rptes et savoir comment les erreurs des mesures rptes sont corrlesChoisissez l'un des 8 types de covarianceSpcifiez la cible, le dcalage en option et la pondration danalyse (rgression) en option Choisissez l'une des distributions de probabilits suivantes : binomiale, gamma, gaussienne inverse, multinomiale, binomiale ngative, normale, PoissonChoisissez l'une des fonctions de liaison suivantes : identit, log-log complmentaire, log-lien, log complment, logit, log-log n