Impact du VIH/SIDA sur le Développement Humain

Moustapha GUEYESenior Policy Adviser

HIV/AIDS GroupASRO2 Johannesburg

BMRDH/BRA Atelier Technique Régional sur la Mesure du développement humain Dakar – Septembre - 2008

Données obtenues à partir de:

• la surveillance épidémiologique et la surveillance épidémiologique et comportementalecomportementale

- couverture nationale de la surveillance sentinelle - couverture nationale de la surveillance sentinelle

• la recherche opérationnelle et les études la recherche opérationnelle et les études spécifiques spécifiques

- EDS- EDS- Etudes sur populations spécifiques en fonction du - Etudes sur populations spécifiques en fonction du

contexte du pays - TS, Clients des TS, HSH, IDU, contexte du pays - TS, Clients des TS, HSH, IDU, prisonniers, etc… prisonniers, etc…

- Cartographie des risques et de la vulnérabilité- Cartographie des risques et de la vulnérabilité

- Les études démographiques : - Les études démographiques : recensement de la populationrecensement de la population

Données sur le Sida

• 30 – 36 millions de personnes infectées dans le monde en 2007

• Afrique Sub – saharienne comptent 67% de toutes les personnes vivant avec le VIH et 75% des décès dus au sida en 2007

• Femmes plus touchées que les hommes• 3 Millions de personnes sous ART• Séroprévalence en WCA

Mali

Burkina Faso

Cameroon

Central African Republic

Chad

Cote d’Ivoire

DemocraticRepublic of Congo

Guinea Nigeria

Senegal

Sierra Leone

Togo

Niger

GambiaGuinea-Bissau

Equatorial Guinea

GabonCongo

GhanaBenin

LiberiaPrevalence VIH Adulte %

6.0 – 8.0%4.0 – <6.0%2.0 – <4.0%

0 – <2.0%Données non disponibles

Sources: Différentes enquêtes et rapports

Gaps in access to services in WCA end 2007 Ecarts en matière d’accès aux services en AOC fin 2007

2511

206 10

7589

8094 90

0102030405060708090

100

ART PMTCT PrevServices

HTC OVC

Met Unmet

Impact sur les OMD

• La relation est bidirectionnelle

• L’impact du VIH sur les autres objectifs est véhicule par l’augmentation de la mortalité, de la morbidité et la faiblesse du bien être des survivants comme les orphelins, les veufs et veufs

0 10 20 30 40 50 60 70

Cambodia

Haiti

Mozambique

Rwanda

Côte d'Ivoire

Zambia

Kenya

South Africa

Zimbabwe

Botswana

Esperance de vie a la naissance (année)

Esperance de vie estimée Baisse de l’espérance de vie due au VIH

Source: U.S. Census Bureau, 2000

Baisse estimée de l’espérance de vie chez Baisse estimée de l’espérance de vie chez les enfants nés en 2000les enfants nés en 2000

Impact du VIH dans les familles enCôte d’Ivoire

Impact du VIH dans les familles enCôte d’Ivoire

General populationGeneral population Families living with AIDSFamilies living with AIDS

Source: Source: Simulation-based on data from Bechu, Delcroix and Guillaume, 1997Simulation-based on data from Bechu, Delcroix and Guillaume, 1997

Monthly income per capitaMonthly income per capita

Monthly consumptionper capitaMonthly consumptionper capita

00

5 0005 000

10 00010 000

15 00015 000

20 00020 000

25 00025 000

– 5 000– 5 000

30 000 Francs CFA30 000 Francs CFA

Savings/DisavingsSavings/Disavings

Impact du VIH sur la croissance economique (1990-97)

Impact du VIH sur la croissance economique (1990-97)

Figure 2: Growth Impact of HIV (1990-97) (80 developing countries)

-1.6

-1.4

-1.2

-1

-0.8

-0.6

-0.4

-0.2

0

0 5 10 15 20 25 30 35

HIV Prevalence Rate (%)

Re

du

cti

on

in

gro

wth

ra

te G

DP

p

er

ca

pit

a (

%,

pe

r y

ea

r)

Source: R. Bonnel (2000) Economic Analysis ofHIV/AIDS, ADF2000 Background paper, World Bank

Changement de l’IDH dans les pays les plus touchés

1975 1980 1985 1990 1995 2000 2003

Botswana

0.503 0.577 0.638 0.681 0.659

0.596

0.565

South Africa

0.655 0.674 0.702 0.735 0.742

0.696

0.658

Zimbabwe

0.546 0.574 0.540 0.637 0.569

0.527

0.505

Swaziland

0.530 0.562 0.584 0.624 0.603

0.534

0.498

Lesotho 0.461 0.510 0.534 0.571 0.573

0.520

0.497

Source: Human Development Report 2005, 2005