Journée Plume-Cléo · 16 juin 2010 Mesurer l'impact de la communication en ligne 2 UPS076 du CNRS : 300 personnes Collecter, analyser et diffuser l’IST Unité de production 6

Journée Plume-CléoCommunication Scientifique en ligneMesurer l'impact de la communication en ligne« Comment lire des statistiques de visites de sites ? »

Stéphane Gully<[email protected]> Dominique Lechaudel<[email protected]>

Mesurer l'impact de la communication en ligne 216 juin 2010

UPS076 du CNRS : 300 personnes Collecter, analyser et diffuser l’ISTUnité de production6 000 clients600 000 nouvelles références bibliographiques chaque annéeBases de Données Pascal : 15 millions de références en science, technologie et médecineFrancis : 3 millions de références en sciences humaines, sociales et économie Services en ligne : cat.inist.fr (catalogue) : 3 millions visites / mois, 100 000 visites / jourswww.refdoc.fr (VPC de documents) : 250 000 visites / mois, 7800 visites / joursPortails Biblios (accès réservé aux documents numériques) Sites de Veille (sites thématiques spécialisés)

INIST : INstitut de l’Information Scientifique et Technique

http://www.refdoc.fr/


INIST : INstitut de l’Information Scientifique et Technique

Situation sur internetGoogle (30 à 40%)


Contexte statistiques INIST-CNRS200 sites hébergés● 50 sous phpMyVisite● 10 sous AWStats● < 20 sous Google Analytics


Mesurer l'impact de la communication en ligneà quoi cela sert-il ?● Evaluer le succès du site● Estimer le succès d'une opération marketing● Réussir à cibler l'intérêt des utilisateurs● Suivre l'évolution de la fréquentation du site


Mesurer l'impact de la communication en lignePourquoi ?Mieux connaître ses utilisateurs● que consultent-ils ?● d'où viennent-ils ?● quand ?Optimiser les ressources● mettre les moyens aux bons endroits● anticiper les besoins matériels


Pour qui ?● Administrateur système● Webmaster● Marketing● Décideur● Utilisateur

Mesurer l'impact de la communication en ligne


Techniques de mesure d'audienceSource des informationsFichiers de log du serveur WebTracker : javascripts insérés dans les pagesEstimations : barre d'outilséchantillons ou panel choisi d'utilisateurs ?


Comment choisir les outils de mesure d'audienceCritèresUsage : interne / externe● Comment accéder aux rapports de statistiques● Production régulière (rapports PDF) ou en ligneRessources● Possibilité de modifier les pages● Machine hébergeant les statistiquesTrafic intense : puissance de la machine● Tracker● GéolocalisationQui sera le lecteur des statistiques● Définir le type de public => marketing, webmaster ≠ administrateur système


ConseilsPensez aux statistiques dès la conception● Tracker à insérer dans le HTML : dès la conception des pages● Verbosité des log : optimisée pour un compromis volume ⇔ richesse des informations statistiques● Structure des URL : lecture facilitée des comptes-rendu d'accès aux pages● Serveur de statistiques● Externaliser si traffic > 100 000 visites par jour● Automatiser les déploiements et la maintenance


Consommation CPUà l'utilisation< <


Architecture Inist=

+


Architecture Inist=

+


Principes de


page1.html

page2.html

1 page chargée=

1 ligne de log

Collecte des logs


145.130.77.81 - toto [10/Jun/2010:03:00:55 +0200] "GET /data/page1.html HTTP/1.1" 200 1689 "http://www.google.fr/?q=logiciel+libre" "IE6"

66.130.77.181 - username [10/Jun/2010:03:01:15 +0200] "GET /data/page3.html HTTP/1.1" 200 1993 "http://monsite.domaine.fr/data/page2.html" "Mozilla/5.0"

Contenu d'une ligne de log126.10.7.11 - bob [10/Jun/2010:03:01:01 +0200] "GET /data/page3_.html HTTP/1.1" 404 0 "http://monsite.domaine.fr/data/page1.html" "Chrome"

45.78.89.1 - titi [10/Jun/2010:03:01:14 +0200] "GET /data/page3.html HTTP/1.1" 200 1993 "http://monsite.domaine.fr/data/page2.html" "Safari/3.0"



Contenu d'une ligne de log


IP machine utilisateur





Login utilisateur





Login utilisateur

Date de larequête





Login utilisateur

Date de larequête Page consultée





Login utilisateur

Date de larequête Page consultée Code retour

HTTP





Login utilisateur

Date de larequête Page consultée Code retour

HTTP

Taille de larequête Référent Version de

navigateur


Donnéescompilées

Préparation des statistiquesawstats.pl -update

Logs brutescompilées

périodiquementpar crontab


Visualisation des statistiquesDonnéescompilées

+ mod_cgi

jawstats

awstats


Principes de


Méthode du « tracker »js

Site Web

Serveur destatistique



js

Site Web




js

Site Web



Code source d'un tracker


Discriminer les visiteursjs


Discriminer les visiteursjs


Informations tracées=

➔ Identifiant anonyme➔ Page visitée➔ Heure de la visite➔ Navigateur / OS➔ Taille de l'écran➔ Pays, ville➔ Affluents?


Pages vues

+ = 2 pages visitées


Pages vues


Hits

+ = 4 hits+ +


Hits


Page d'entrée, sortiePage d'entrée

Page de sortie


Page d'entrée, sortie


Durée de la visite

- =


Durée de la visite


Non rebond

Rebond

Taux de rebond = Taux de visites à une page = Σ rebonds

Σ visites

Taux de rebond


Taux de rebond


Affluents / RéférentsSite A

Site B

A est le référent de B ⇔ A est le « referer » de B ⇔ A est l'affluent de BAccès direct

➔ Url saisie➔ Favoris


Affluents / Référents


Moteur de rechercheGoogle est le référent de B

Site B


Moteur de recherche


Mots cléshttp://www.google.fr/?q=logiciel+libre

Mots clés


Mots clés


Visites

t5 – t4 < 30 minutes

mercredimardi jeudi

t4 t6t5t1 t2 t3

5 visites


Visites


Visiteurs uniquesmercredimardi jeudi

t4 t6t5t1 t2 t3

2 visiteurs


Visiteurs uniques


ComparatifPrincipales fonctionnalitésPages Rebonds Mots clés

Plugin

HitPage d'entrée Page de sortie

Durée de session

Fonction supl

Geo

Auth HTTP

Widget

Heat Map

AdSense


ComparatifMise en oeuvreMaintenance

Facultatif

Statistiques « a posteriori »

Statistiques « a priori »

Tracker

Peu d'évolutionMaintenance de

sécurité

Dépendant de la politique

de Google


➔ http://awstats.sourceforge.net/➔ http://www.jawstats.com/➔ http://www.projet-plume.org/fiche/awstats➔ http://www.phpmyvisites.net➔ http://www.projet-plume.org/fr/fiche/phpmyvisites➔ http://piwik.org/➔ Fiche plume ?➔ http://www.google.com/intl/fr/analytics➔ http://www.pkgi.net/➔ http://www.projet-plume.org/fiche/pkgi

Références

http://awstats.sourceforge.net/

http://www.jawstats.com/

http://www.projet-plume.org/fiche/awstats

http://www.phpmyvisites.net/

http://www.projet-plume.org/fr/fiche/phpmyvisites

http://piwik.org/

http://www.google.com/intl/fr/analytics

http://www.pkgi.net/

http://www.projet-plume.org/fiche/pkgi

Documents

Journée Plume-Cléo · 16 juin 2010 Mesurer l'impact de la communication en ligne 2 UPS076 du CNRS : 300 personnes Collecter, analyser et diffuser l’IST Unité de production 6