KOUIDER

Université du Québec

INRS - ETE

AxAT,ySE FREQUENTIELLE LOCALE DES

CRUES AU QUÉBEC

Par

Aziz Kouider

Mémoire présentépour l'obtention

du grade de Maîtrise ès science (M.Sc)

Jury d'évaluation

: Mme Andrée BilodeauMinistère de l'Environnement

Examinateur externe

Examinateur interne

Directeur de recherche

Codirecteur de recherche

M.Van Diem Hoang, professeur invitéMinistère de l'Environnement

M. Taha BMJ Ouarda, professeur

INRS-Eau, Terre et Environnement

M. Bernard Bobée, professeur

INRS-Eau. Terre et Environnement

@ droits réservés d'Aziz Kouider. 2003

Août 2003

REMERCIEMENTS

Il serait impensable de passer sous silence les personnes qui m'ont aidé tout aulong de mon travail de maîtrise et qui m'ont donné sans compter.

Tout d'abord, je témoigne ma gratitude à mon directeur de recherche, monsieurTaha Ouarda, qui m'a accompagné durant mon parcours à I'INRS. Ses commentairesperspicaces furent pour moi d'une aide précieuse.

Mes remerciements les plus chaleureux vont également à monsieur BernardBobée, Titulaire de la chaire en Hydrologie Statistique et codirecteur de ma mémoirepour son aide, encouragement et assistance.

Je tiens aussi à remercier messieurs Hugo Gingras, qui m'a consacré de son tempssans limite et Van Diem Hoang pour son support et assistance.

Merci à mes amis du Québec pour leurs appui et services Abderahmane Yagouti,Samer Elniz, Ali Elbattay, Mohammed Afoundo et Azzeddine Zehrouni.

Ce travail a été réalisé gràce au support financier de I'INRS et du ministère deI'Environnement du Québec.

À ma femme

RESUME

L'objectif du présent travail est de présenter les résultats de I'analyse fréquentiellelocale aux stations sélectionnées des débits de crues, s'effectue dans le cadre d'unprojet de cartographie des crues au Québec qui vise à disposer d'un modèle permettantd'estimer les débits de crues à n'importe quelle cours d'eau dans le Québec habité.Trois critères ont été utilisés pqur le choix des stations à étudier : leur localisationgéographique (se situant dans les zones habitées du Québec), leur niveau de contrôle(qui doit être le plus proche possible d'un régime naturel), et la taille de la série desdonnées (15 années minimum). La base de données sélectionnée tenant compte de cestrois critères compte 183 stations hydrométriques pour les données de débit maximumde printemps et annuel et 179 stations pour l'étélautomne : quatre (4) séries dedonnées de crues d'été ont moins de 15 années de données. Ces stations drainent desbassins versants dont les superficies varient entre I et 100000 km2. Les variablesétudiées sont: le débit de crue d'étélautomne, de printemps et annuel ainsi que levolume générê par les crues et le débit spécifique. Les étapes suivantes de I'analysefréquentielle sont considérées :

- réalisation des tests d'hypothèses (IID) : les observations doivent êtreIndépendantes et ldentiquement Distribuées;

- ajustement des distributions statistiques et sélection de la loi la plusadaptée; et

- détermination des quantiles des variables étudiées.

Les données de base (débits de crues) utilisées sont généralement de bonne qualitéet ne présentent pas d'irrégularités majeures : le coefficient de variation des cruesmaximales étudiées est faible (il n'y a pas une variation importante de la cruemaximale d'une année à I'autre).

Nous avons ajusté les données de base colligées avec l'ensemble des loisusuellement utilisées en hydrologie. Pour le choix des meilleures distributions, nousavons utilisé les tests d'adéquation Bayésien et d'Akaike. À partir de ces tests, nousavons constaté que les lois de probabilité qui représentent le mieux les donnéesétudiées sont celles à deux paramètres comme les lois Gamma, Gamma inverse et log-normale. Nous n'avons pas pu mettre en évidence de relation entre les distributions deprobabilités retenues et les régions hydrologiques ou I'aire des bassins versants.

Nous avons remarqué que les débits spécifiques issus des crues de printemps sontgénéralement plus importants que ceux générés par les crues d'étélautomne. La*oy"trtt" de ces débitssaisonniers s'élève respectivement à 162 Us/rirrf2 et 90 Vslkm2.L'écart entre ces deux débits se trouve réduit lorsque la superficie des bassins versantsaugmente.

I

TABLE DES MATIÈRES

REMERCIEMENTS . . . . . . . . . . . . . I

R E S U M É . . . . . . . . . . . . . . . 1

P R É A M 8 U 1 E . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5

1 . APPROCHE MÉTHODOLOGIQUE . . . . . . .7

1.1. Choix des stations hydrométriques .....................71.1.1. Cr i tères de choix . . . , . . .7

1 .1 .2 . F iab i l i té des données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .9

1 .1 .3 . Données manquantes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .10

1.2. Analyse fréquentielle locale .............111 .2 .1 . Déb i ts de c rue . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .12

1.2.2. Volumes de crues . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .16

2 . COLLECTE ET PREPARATION DES DONNÉES DE BASE . . . . . . . . . . .21

3 . A N A L Y S E F R É O U E N T | E L L E . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 7

3.1. Caractér isat ion des échant i l lons. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .273.1.1. Débi ts de crue . . . . . . . . .28

3.1.2. Débi t spéci f ique de crue.. . . . . . . . , .31

3 .1 .3 . S ta t ions par t i cu l iè res . . . . . . . . . , . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .34

3.2. Vérif ication des hypothèses de base......... .......353.2.1. Hypothèse de stationnarité (test de Kendall) ........ .... ................36

3.2.2. Hypothèse d' indépendance ( test de Wald - Wolfowitz) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .39

3.2.3. Hypothèse d'homogénéité (test de Wilcoxon) ............. ................40

3.3. Détermination des quantiles ............443.3.1. Distr ibut ions de probabi l i té. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .44

3.3.2. Tests de sélect ion du modè1e.. . . . . . . . . . . . . . . . . . .49

3.4. Présentation des résultats ...............513.4.1. Hypothèses de base . . . . . . . . . . . . . . . .51

3.4.2. Est imat ions des quant i les. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .54

4. CONCLUSIONS . . . . .61

Références . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .64

Annexes . . . . . . . . . .69

LIsTe DES TABLEAUx

Tableau 1-1

Tableau 2-1

Tableau2-2

Tableau 3-1

Tableau 3-2

Tableau 3-3

Tableau 3-4

Tableau 3-5

Tableau 3-6

Tableau 3-7

Tableau 3-8

Tableau 3-9

Extrapolation dans les courbes de tarage ..................10

Regroupement des stations .....22

Stations sélectionnées dont le bassin versant dépasse 20.OOO km2............23

Répartition des stations étudiées en classes de superficies par régionshydro log iques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . : . . . . . . . . . . . . . . . .34

Quantiles de quelques bassins versants dont la superficie est voisine de50 km2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . .35

Lois de probabil ité considérées dans l 'étude ..............46

Formules de probabil ités empiriques uti l isées dans la pratique....................48

Stations rejetées à un niveau de signification de 1 o/o pâr les tests deKendall ou de Wald-Wolfowitz. Débit de crue d'été/automne ............. ......... 52

Stations rejetées à un niveau de signification de 1 o/o pâr les tests deKendall ou de Wald-Wolfowitz. Débit de crue de printemps............. ...........52

Stations rejetées à un niveau de signification de à I % par les tests deKendall ou de Wald-Wolfowitz. Débit de crue annuelle ..,....,......52

Résultats du test d'homogénéité de Wilcoxon des regroupements destat ions . . . . . . . . . . . . . . . . . .53

Tests d'indépendance et de stationnarité sur les données de volume dec r u e . . . . . . . . . . . . , . . . . . . . : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 4

Tableau 3-10 : Pourcentage de sélection des distributions considérées. ...........................55

Tableau 3-11 : Répartition des distributions retenues en fonction de la superficie desbassins versants . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .56

Tab leau 3-12 : Lo i Gumbel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .57

Tableau 3-13 : Variation des quantiles de débit spécifique de crue en fonction dessaisons et des périodes de retour.. ..........58

Figure 1-1

Figure 1-2

Figure 1-3

Figure 1-4

Figure 1-5

Figure 1-6

Figure 1-7

Figure 1-8

Figure 1-9

Figure 2-1

Figure 2-2

Figure 2-3

Figure 3-1

Figure 3-2

Figure 3-3

Figure 3-4

Figure 3-5

Figure 3-6

Figure 3-7

Figure 3-8

Figure 3-9

Figure 3-10

Figure 3-11

Changement brusque de topographie dans une section de contrô|e............... 10

: Analyse fréquentielle locale, organigramme simplif ié.............. ......12

Hydrogramme type | . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .13

Hydrogramme type l l . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . , . . . . . . . . . .14

: Hydrogramme type l l l . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .14

Estimation du temps de base d'une crue, méthode simple .............18

Est imat ion du temps de base d'une crue, méthode amél iorée.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .18

ldentif ication des composantes d'un hydrogramme............ ............19

Estimation du temps de base (approche combinée) ......20

Répartit ion de l 'échantil lon étudié en classes de superficies...........................2g

Stations retenues pour I'analyse fréquentielle locale - tiré de N. Gingnac etat . (2002) . . . . . . . . . . . . . . .24

Répartition en classes du nombre d'années d'observations de débitsé tud iés . . . . . . . . . . , . . . . . . . .25

Coefficient de variation en fonction de la superficie du bassin versant (crued 'é té /au tomne) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .29

Coefficient de variation en fonction de la superficie du bassin versant (cruede pr in temps) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .30

Coefficient de variation en fonction de la superficie du bassin versant (crueannue l le ) . . . . . . . . . . . . . . . .30

Répartition des débits spécifiques en fonction des superficies de bassinversant. . . . . . . . . . . . . . . . . . .32

Répartition des débits spécifiques en fonction des régions hydrologiques etde la tail le des bassins versants (crue d'été/automne) ...............33

Répartition des débits spécifiques en fonction des régions hydrologiques etde la tail le des bassins versants (Crue de printemps)........... .....33

Organigramme du test de Kendal l . . . . . . . . . . . . . . . .38

Organigramme du test de Wald - Wolfowitz. ................41

Organigramme du test de Wilcoxon .............43

: Présentation graphique du temps de retour ................45

: Courbe enveloppe des débits spécifiques annuels..... ..................60

- i l t -

LIsTe DES FIGURES

ANllvsn nnÉeupNuELLE LocALE DEs cRUES lu QuÉnnc

PREAMBULE

L'estimation des quantiles de débit de crues et de volume de crues est une tâche

fondamentale pour la conception et l'exploitation des ouwages hydrauliques comme les

évacuateurs de crues des barrages, les ouvrages de protection contre les inondations, les

seuils, les prises d'eau en rivières et les ponts. Une erreur d'estimation de ces quantiles

pourrait avoir des répercussions négatives sur les coûts et sur la sécurité de ces ouvrages.

Au sein du ministère de I'Environnement du Québec, par exemple, organisme qui gère le

plus grand nombre de stations hydrométriques de la province, la détermination des

quantiles de crue trouve plusieurs applications telles que :

I'application de la loi sur la sécurité des barrages : avec la nouvelle loi

sur la sécurité des barrages qui est entrée en vigueur le 11 awil 2002,

tout barrage à forte contenance doit être conçu pour résister à une <( crue

de sécurité > minimale, dont la récurrence est fixée selon le niveau des

conséquences d'une éventuelle rupture. Cette récurrence varie entre 100

ans lorsque le risque de rupture est minimal ou faible. À tO OOO ans ou

% C}dP si le risque est important. Lorsque les conséquonces d'une

rupture sont considérables, la loi exige I'utilisation de la crue maximale

probable (CMP). (Articles 20 et2l de la loi sur la sécurité des barrages).

le programme de détermination des cotes de crues (PDCC): il s'agit

d'un prograrnme qui vise à supporter les municipalités régionales de

comté (MRC) dans I'application de la politique de protection des rives,

du littoral et des plaines inondables en leurs fournissant les cotes

correspondant aux débits de crue de aux périodes de retour de 2,20 et

100 ans sur différents trongons de rivières concernés.

Le présent mémoire s'intitule "Analyse fréquentielle locale des crues au Québec" et

s'intéresse à I'estimation des quantiles utilisés en pratique à partir de débits enregistrés sur

des rivières jaugées. Une fois ces quantiles estimés, ils serviront de base, aux études de

régionalisation et de cartographie des crues au Québec : techniques basées sur le

regroupement de stations situées sur des rivières ou bassins versants ayant un

PnÉ,c,NrnuLr

ANu,vsn rnÉqurcNuELLE LocALE DES cRUEs au QuÉnnc

comportement hydrologique semblable et le transfert de f information en régions

hydrologiques homogènes des sites jaugés d'une même région vers des sites cibles non

jaugés ou partiellement jaugés pour lesquels nous disposons de peu ou aucune donnée.

Ce travail s'articule autour des quatre chapitres suivants :

1. Approche méthodologique : Il s'agit d'une présentation de la méthodologie

utilisée dans ce travail.

2. Données de base : Dans ce chapitre nous présentons les stations retenues, les

superficies des bassins versants à ces stations, ainsi que les données de débits qui

ont été colligées à partir de ces stations.

3. Analyse fréquentielle : Dans ce chapitre nous traitons de la caractéisation

statistique des séries de données de débits à étudier; de la vérilication des

hypothèses de base (indépendance, stationnarité et homogénéité), des ajustements

statistiques des lois de probabilité et du choix des distributions les plus adaptées

ainsi que de la détermination et de I'interprétation des résultats d'estimation des

quantiles de débit et de volume des crues.

4. Conclusion : Dans ce chapitre, nous rappelons les grandes lignes qui découlent de

ce travail, et nous dressons un bilan global des résultats de cette recherche et des

perspectives futur de recherche.

Appnocnn MÉTHoDoLocreuE

1 . APPROCHE METHODOLOGIQUE

1.1. Ghoix des stations hydrométriques

1.1.1. Gri tères de choix

Notre première préoccupation, dans le cadre de la présente étude, était d'identifier

les stations hydrométriques à retenir pour la suite de cette recherche. Nous avons

procédé alors au recensement de toutes les stations hydrométriques de la province.

Trois critères ont été appliqués aux stations recensées, en vue de bâtir la liste finale des

stations à conserver :

Le premier critère est en relation avec la position géographique de la

station hydrométrique concernée. Nous nous sommes limités aux zones du

Québec habité. Ces zones se situent entre le 45u et le 55" parallèle (zones

hydrologiques 1 à 9 selon la classification du ministère de

1'Environnement).

le deuxième critère, fondamental pour l'étude, concerne le régime

hydrologique du cours d'eau sur lequel est situé la station hydrométrique à

étudier. Par exemple, ce régime peut être influencé par un barrage situé à

l'amont de cette station. Les stations à conserver doivent être situées sur des

cours d'eau où le régime hydrologique est le plus proche possible d'un

régime naturel. Nous avons toléré au maximum une influence sur une

base journalière. En d'autres termes, le volume d'eau retenu par les

ouvrages situés à I'amont de la station à étudier ne devra pas dépasser le

volume joumalier véhiculé par le cours d'eau sur lequel est situé cette

station;

le troisième critère touche à la taille des séries de données des stations qui

respectent les deux premiers critères (nombre d'années d'observations

disponibles). Ce nombre d'années, pour des raisons de fiabilité des études

ANar,vsn rnÉeuBNuELLE LocALE DES cRUES AU QuÉBEC

statistiques, doit être supérieur à un seuil minimal : un ajustement statistique

est d'autant plus consistant et fiable que la taille de l'échantillon est grande.

Cependant, les résultats de l'analyse fréquentielle locale serviront de base à

la régionalisation des crues au Québec. Pour atteindre cet objectif, nous

aurons besoin de retenir un grand nombre de stations. Afin de réaliser un

compromis entre ces deux contraintes, nous avons fixé 15 années

d'observations comme critère minimal d'acceptabilité d'une station. La

taille minimale, de quinze années d'observations pourra avoir des

conséquences sur le choix des distributions, sur les quantiles, plus

particulièrement sur ceux qui correspondent aux grandes périodes de retour,

et sur l'étendue des intervalles de confiance. En guise de comparaison avec

d'autres études, mentionnons que l'analyse régionale des crues journalières

de la province de Québec réalisée par Anctil et al. (1998) repose sur les

données issues de 136 stations offrant un minimum de 15 années complètes

d'observations. D'autres part,l'Analyse de lafréquence des crues pour le

Québec réalisée par Desforges et al. (1974), est élaborée sur la base de

mesures de débits de 76 rivières offrant un minimum de 10 années

d'observations.

Les débits maximums journaliers de crues, extraits à partir des séries de débits moyens

joumaliers (débit moyen sur une journée calculé à partir des données instantanées

reçues selon un pas de temps fixe), des stations répondant à ces trois critères ont été

colligés directement à partir de la Banque de Données Hydrique (BDH) du ministère de

I'Environnement du Québec. Cette banque de données (BDH) regroupe les mesures de

niveaux de lacs et de cours d'eau relevés par l'ensemble des stations hydrométriques

exploitées par le ministère à travers toute la province. Actuellement, le ministère

exploite deux cent cinquante (250) stations dont cent quarante (1a0) sont équipées pour

une transmission automatique de données aux 15 minutes au serveur du ministère, soit

par un lien téléphonique ou par satellite. Cette possibilité de transmission automatique

de données est rendue possible grâce à la nouvelle génération d'instrumentation que le

ministère a cornmencé à introduire sur son réseau hydrométriques depuis le début des

années 1990 : linimètres à mémoire enregistreuse électronique (LPN8). Le principe de

fonctionnement de ce tlpe d'instrument est basé sur la mesure des variations de

pression causées par les changements de niveau d'eau. Un des principaux avantages de

Appnocnn MÉTHoDoLocIeuE

ce linimètre c'est qu'il permet de mémoriser les données et de les échanger avec des

ordinateurs (PC). Une fois les données reçues par le serveur du ministère, les elreurs

grossières sont recherchées par recoupement d'informations, détectées s'ils existent et

corrigées. À l'issue de ces vérifications, les données deviennent accessibles aux

utilisateurs de BDH.

1.1.2. Fiabil ité des données

D'une manière générale, les données de débit et plus particulièrement les débits de

pointe sont entachés d'erreurs qui peuvent être grossières. Ces elreurs découlent

souvent de difficultés liées à I'estimation de certaines caractéristiques de crues

exceptionnelles qu'on extrapole à partir de courbes de tarage (relation niveau - débit).

Ces courbes relatent les relations qui existent entre les débits et les variations des

hauteurs d'eau dans un cours d'eau donnée au droit d'une section précise. Sans

appréhender des considérations en relation avec I'instrumentation de mesure de débit,

deux paramètres peuvent compromettre la fiabilité de ces courbes de tarage :

1 . la stabilité des sections de contrôle : les sections de contrôle peuvent varier

dans le temps, en fonction de plusieurs facteurs tels que l'évolution du fond

meuble, le développement de la végétation aquatique, la croissance des

couches de glace en amont ou en aval des sections de mesures,

I'accumulation des dépôts. L'ensemble de ces perturbations peut entraîner

le " détarage de la station de contrôle". La vérification régulière de ces

courbes est nécessaire.

l'extrapolation des données : Une courbe de tarage est d'autant plus précise

que le nombre de données de jaugeage pour sa détermination est élevé et

couvre une garnme étendue de valeurs de débit. Lorsqu'on interpole, nous

avons moins de risque d'erreur que lorsqu'on extrapole. En règle générale,

il ar:rive souvent qu'on soit obligé d'extrapoler sur ces courbes. Le tableau

l-1 extrait d'un échantillon de stations choisies aléatoirement au Québec

donne une idée de l'étendue des extrapolations de données qu'on doit

effectuer. Au voisinage du tirant d'eau où nous souhaitons extrapoler, la

topographie de la section de contrôle, par exemple, peut varier

considérablement à tel point que les relations mathématiques qui existent

2.

1 0 ANu,ysn FRÉQUENTIELLE LoCALE DES CRUES AU QUÉBEC

entre le niveau de la ligne d'eau et le débit ne soient plus valables à cause

de instabilité géométrique (figwe 1- 1).

Tableau 1-1 : Extrapolation dans les courbes de tarage

Stations Débit maximum Rapport

Jaugé (J) Extrapolé (E) (Ey(r)23303 170.1 330 t.94

10801 4t6 765 1.84

10802 213 6r2 2.87

24007 425 850 2.00

80701 2470 4730 1.91

120

1 1 Ê

1 2 8

126

124

ga

.E nzE.q.U

1 1 8

0 100 200 300 400 500 800 700

Distances (n)

Figure 1-1 : Changement brusque de topographie dans une section de contrôle

Les données mises à notre disposition ont été validées par les experts du Centre

d'Expertise Hydrique du Québec (CEHQ) minimisant et corrigeant ainsi les effeurs

grossières I'effet de glace.

1.1.3. Données manquantes

Pour certaines stations, nous sommes confrontés à un problème de données

manquantes. Dans ce cas, nous avons combiné les différents segments formant les

séries des données, et nous les avons utilisés comme s'il s'agissait d'une série continue.

En d'autres termes, les données manquantes ont été ignorées. Ceci ne pose pas un

problème particulier pour une étude d'analyse fréquentielle.

1.2. Analyse fréquentielle locale

L'analyse fréquentielle locale, en hydrologie, est une approche statistique de prédiction

basée sur des calculs probabilistes utilisant l'historique des événements pour prédire

des fréquences d'apparitions futures. Cette analyse dewa permettre, pour chacune des

stations étudiées, d'estimer les quantiles corespondant aux périodes de retour

retenues dans le cadre de la présente étude : 2, l0r 20o 100' 1000 et 10000 ans. Les

quantiles reportés aux grandes périodes de retour, qui sont nécessaires entre autres pour

la conception des barrages, sont donnés à tihe purement indicatif. En effet, il est

pratiquement impossible avec quelques dizaines d'années d'observations de prétendre

cerner le comportement hydrologique des cours d'eau pour des périodes de retour

élevées. Les extrapolations théoriques faites à partir des distributions de probabilité

restent approximatives et l'important écart entre les bomes inférieures et supérieures

des intervalles de confiance corrobore ce fait. En vue d'appuyer ces dires, nous avons

emprunté leparagraphe suivant de KlemeË (1986): "il apparaît illusoire de croire qu'un

modèle de distribution ajusté en fonction des fréquences relatives de quelques crues

plutôt faibles qui ont eu lieu au cours d'une période de 20 à 50 ans puisse être utilisé

pour analyser sérieusement une crue dont la période de retour serait de 1000 ans ou de

1000 000 d'années." Cet auteur ajoute que : "la notion de crue d'une période de retour

de 100 ans, 1000 ans ou de 1000 000 d'arurées n'a waiment qu'une importance

qualitative."

L'estimation des quantiles est effectuée en considérant la méthode d'analyse

fréquentielle des crues qui comprend les étapes suivantes :

1 . caractérisation des échantillons étudiés et détermination des indicateurs

statistiques usuels tels que la moyenne,l'écart type, le coefficient d'asyrnétrie et

le coefficient de variation:

vérification des hlpothèses de base des séries de données à étudier

(stationnarité, indépendance et homogénéité) ;

détermination des quantiles (ajustement de distributions statistiques; estimation

des paramètres des distributions; choix de la loi qui ajuste le mieux les données

observées et estimation des quantiles correspondants aux périodes de retour

identifiées).

2.

aJ .

Appnocnr MÉTHoDoLocIeuE l l

t 2 Ax.c.Lvsn rRÉeUENTTELLE LocALE DES cRUES AU QuÉBEC

À I'aide du logiciel Hyfran, qui est un logiciel d'ajustement de lois statistiques

développé par I'INRS-ETE, nous avons procédé à l'ajustement des données avec

l'ensemble des lois de probabilité usuellement utilisées en hydrologie et qui sont

présentées au chapitre 3 du présent mémoire. Pour le choix du meilleur ajustement,

nous avons utilisé les critères d'information Bayésien (BIC) et d'Akaike (AIC). Ces

deux critères perrnettent de classer les modèles statistiques tenant compte du principe

de parcimonie (donner plus de poids aux distributions à deux paramètres), et de choisir

un modèle fréquentiel représentatif des données et d'obtenir une estimation de quantiles

sur une base scientifique et uniforme (la même approche pour toutes les stations). Le

schéma présenté à la figure 1-2 illustre la démarche que nous avons adoptée pour

I' analyse fréquentielle locale.

Figure 1-2 : Analyse fréquentielle locale, organigramme simplifié

1.2.1. Débits de crue

A l'échelle annuelle et d'une manière générale, comme le montrent les figures l-3 ,l-4

et 1-5 ci-jointes, les hydrogralnmes de crues peuvent être classés en trois types :

Collecte & préparation des données de bæe

Ajustement des lois de probabilité

Clrox de h meilip-w dbtr&utton

70

60

50o

340o5 3 0.oo

20

1 0

@ 6 . ) O r ( \ tl l r

r t t l

N c D S I O ( Ot r l r l l

NI

Dates

Appnocnu MÉTHoDoLocIeuE

Type I : caractérisé par une seule altemance annuelle des hautes et des basses

eaux. Ce type d'hydrogramme se caractérise par une seule pointe par année

(monogéniques). La figure 1-3, relative à la station 042103 - année l97l

représente un bon exemple de ce type d'hydrogramme.

Type II : on rencontre deux maximums nets durant I'année. Le premier,

assez prononcé, dû à la fonte de neiges, tandis que le deuxième, généralement

plus modérer que le premier, est généré par les précipitations liquides. La figure

l-4, relative à la station 010802 - année 1988, présente un exemple typique de

ce type d'hydrogramme.

Type III : Ce type complexe d'hydrogramme correspond au cas où nous avons

plusieurs pointes par année qui témoignent de la pluralité des facteurs

responsables de la crue; il devient alors difficile de séparer les précipitations

liquides de la fonte de neige. Nous rencontrons ce tlpe d'hydrogramme

souvent sur des cours d'eau contrôlés par des grands bassins versants. Il n'est

pas exclu de I'observer aussi sur des petits bassins comme c'est le cas pour

I'année 1986, à la station 023303 (figure 1-5).

13

l .

2.

aJ .

Figure 1-3 : Hydrogramme type I

t4 ANalvsn rnÉqunNrrELLE LocALE DES cRUES AU QuÉBEC

250o

i zoo

Ë 150.oô too

È * @t l

Elates

o ) o Nl r r

t l lr

c{I

coI

sI

l.c)I

(oII

Figure 1-4 : Hydrogramme type ll

Figure 1-5 : Hydrogramme type lll

L'analyse des données colligées montre que le plus souvent, on arrive à

deux maximums par an. Le premier, coffespond au débit de pointe de

printemps, tandis que le deuxième correspond à une pointe de débit

identifier

crue de

de crue

250o

È zoo

Ë 150-cl\oo too

c!l l

N c O S t O @t t t t t l

F

f * @l l

r

Ehtes

o ) ot r

I-

Appnocnr MÉTHoDoLocIeuE

d'étélautomne. Ces deux pointes peuvent émaner de deux populations distinctes et

représenter des phénomènes physiques differents. Nous avons utilisés deux approches

pour montrer que les séries d'étélautomne et de printemps proviennent de populations

hétérogènes et par conséquent se comportant differemment :

1. Une première approche classique : nous avons séparé les séries de maximums

annuels de chacune des deux séries de débit crue et nous avons examiné au

moyen du test de Wilcoxon, décrit en 3.2.3, si ces deux échantillons

proviennent de la même population statistique.

2. Une deuxième approche : nous avons comparé, de façon distincte, les données

du printemps et celle provenant de l'étélautomne. À cet effet, le test de

Wilcoxon a aussi été employé.

À partir de ces vérifications, nous avons constaté que, selon I'approche classique, les

données extraites à partir de 141 stations ont été rejetées par le test de Wilcoxon à un

niveau de signification de | %o, ce qui représente 82 % des séries de données étudiées.

Si nous nous contentons d'un niveau de signification 1 Yo comme seuil de rejet, nous

avons remarqué que le nombre des données de stations rejeté par ce test passe à 129,

soit 75 o/o du nombre total des stations testées.

Dans la deuxième approche, pour une dizaine de cas, seule les données de la crue de

printemps ont été considérées, les valeurs étant plus importantes que celles de la crue

d'étélautomne. Dans les autres cas, les données de la crue d'étélautomne sont peu

présentes. Malgré cela, les données issues de 46 stations ont été rejetées à un niveau de

signification de 5 %o par le test de Wilcoxon. Sur ce nornbre, les données issues de 26

stations ont été rejetées à un niveau de signification I oÂ.

Pour conclure, les crues d'étélautomne et de printemps constituent deux populations

distinctes et représentent des phénomènes physiques différents. Partant de ce constat,

nous avons procédé à l'étude de chacune de ces deux populations (crues de printemps

et crues d'étélautomne) et pour chacune des stations retenues séparément. Pour

compléter notre bilan, nous nous sommes intéressés aussi, à titre indicatif, aux

maximums annuels. Pour des raisons d'homogénéité des populations étudiées, nous

1 5

t 6 AN.q.Lysn FRÉQUENTIELLE LoCALE DES CRUES AU QUÉBEC

nous sommes plus penchés sur I'analyse des crues saisonnières dtété/automne et de

printemps qui proviennent de populations homogènes, alors que les maximums

annuels peuvent être non homogènes (issus soit de la fonte de la neige ou des

précipitations liquides).

Trois banques de données à partir des débits moyens journaliers ont été alors

constituées :

l. débits maximums de crues de printemps (mois de janvier àjuin);

2. débits maximums de crues d'étélautomne (mois de juillet à décembre); et

3. débits maximums de crues annuelles.

1.2.2.Yolumes de crues

Une crue ne se définit pas uniquement par son débit de pointe, elle s'exprime

également par un hydrogramme qui se caractérise par sa durée et son volume. Ce

volume se définit comme étant la surface délimitée par I'hydrogramme de crue et la

courbe de l'écoulement de base. Par exemple, la connaissance des volumes de crues est

importante lorsqu'on étudie la disponibilité en eau pour l'approvisionnement et

I'emmagasinement dans les réservoirs, tandis que la connaissance de la durée des crues

est nécessaire si nous désirons analyser la submersion de routes et de plantations. En

vue de procéder à l'étude des volumes, nous avons testé la méthodologie sur treize

stations choisies de façon à ce que :

1. I'ensemble des régions hydrologiques (1 à 9) concernées par le présent

projet soient représentées; et

2. de manière à pouvoir représenter toutes les classes de débits qui ont été

traitées dans le cadre de la présente recherche.

Pour des considérations d'homogénéité des données (utilisation du même standard

de mesures), les données qui ont été utilisées pour la détermination des volumes sont

celles mesurées après 1965.

Appnocnr MÉTHoDoLocIeuE

L'estimation du volume de crue à partir d'un hydrograflrme annuel n'est pas une

opération simple et reste approximative en raison de la difficulté de cerner avec

précision la fin de la décrue et de séparer les volumes issus des précipitations liquides

de ceux résultant de la fonte de neige. Concernant I'identification de la fin de la décrue,

plusieurs méthodes empiriques existent dans la littérature. La méthode la plus

répandue est la méthode simple (Mc Cuen, I99S): À partir du point A correspondant

au début de la crue (figure 1-6), on trace une droite parallèle à I'axe du temps et on

cherche le point où cette droite coupe I'hydrogramme (point B1). Le temps de base, qui

est la durée qui s'écoule entre le début de la montée du niveau d'eau et la fin du

ruissellement pur de la crue, se définit comme étant la durée qui sépare les dates entre

ces points A et Br. Cette méthode, très simple d'utilisation, surestime le temps de base

et en conséquence le volume surtout pour les grands bassins versants. L'hydrogramme

ci-après (figure 1-6), relatif à la station 080701 pour I'année 1973 confirme ce fait. il

montre que la crue de printemps débute le 7 avril 1973 et se termine le 28 janvier de

I'année suivante. Ceci correspond à une durée d'environ dix mois. Cela signifierait que

la fonte de la neige continue tout l'été pour se terminer en janvier, ce qui est aberrant.

Une amélioration de cette méthode " simplifiée" au niveau de l'estimation du temps

de base est présentée àlafigare l-7. Elle consiste à relier le point A avec le point

correspondant au début de l'écoulement de base (82). Ce point se caractérise souvent

par une cassure dans la courbe de décrue marquant une stabilisation du débit. Par

exemple, les données de débits de la station 080701 pour I'année L973 indiquent un

palier de débit (963 m3ls) qui perdure pendant 4 jours (du 10 au 13 août 1973). Ce

palier indique la fin de la décrue. Cette cassure est généralement plus visible sur une

échelle logarithmique de débits.

Dans notre cas, nous avons généralement eu à estimer le temps de base, après avoir

séparé la partie de la crue découlant de la fonte de neige de celle issue des

précipitations liquides. Dans ce cas, la détermination du point correspondant au début

de l'écoulement de base devient plus complexe et devra être examinée cas par cas.

Pour la séparation de la partie d'écoulement découlant des précipitations liquides de

celle générée par la fonte de neige, rappelons, comme le montre la figure l-8 qu'un

hydrogramme de crue comprend trois parties :

t 7

ANllvsr nnÉqunxunllE LocALE DEs cRUEs AU QuÉBEC

Station hyd ro m étriq ue 0 807 0 1Estimation du temps de base

3500

3000

2500

2000

1 500

1 000

500

07t14

Dates

Figure 1-6 : Estimation du temps de base d'une crue, méthode simple

Figure 1-7 : Estimation du temps de base d'une crue, méthode améliorée

Statio n hyd ro m triq u e 0 807 0 1Estimation du temps de base

o o )(f) Nl \ 6

2000

1 500

1 000

c O @ È - 1 \N ô I N N\ \O ) O F N

F

Appnocnr MÉTHoDoLocreuE t 9

AB : segment d'approche;

BC : courbe de remontée ou courbe de concentration. C'est la partie

ascendante correspondant à la montée de la crue, elle est souvent

voisine d'une droite.

CD : courbe de décrue

Pour représenter la courbe de décrue sous une forme mathématique, I'une des lois

les plus appliquées est la "loi exponentielle simple" (formule de Maillet). Celle-ci

s'exprime par la relation suivante :

Qt: Qo e-u'

1 .

2.

a

(l-1)

Dans cette formule, Qt et Qo représentent respectivement les débits aux temps t et au

temps zéro pris comme origine de l'ajustement sur la courbe de décrue. Le coefficient

a est un paramètre d'ajustement appelé "constants de tarissement ". Le solveur d'Excel

a été utilisé pour l'ajustement de chacune des courbes de décrue de chaque station. La

fonction objectif utilisée consistait à minimiser la soûrme des carrés des écarts entre les

débits ajustés et les débits mesurés.

z - minf,{e^",,,n - e"rn)' f (1-2)

Figure 1-8 : ldentification des composanfes d'un hydrogramme

À partir de I'hydrogramme de crue présenté à la figure l-'7, on remafque qu'au

voisinage de la fin de la décrue, l'écoulement est formé d'un mélange (fonte de neige,

précipitations liquides). Le débit, correspondant à la fin de la décrue de fonte, se situe

donc entre celui calculé par la méthode simplifiée soit 408 m3ls lfigure 1-6) et celui

calculé à partir de I'approche améliorée soit 963 m3ls (figure 1-7). Puisque nous nous

20 AN.q.LvsB rnÉqunNuELLE LocALE DES cRUEs lu QuÉnnc

intéressons au volume de la crue de printemps, il est nécessaire de séparer la partie du

volume générée par la fonte de celle produite par les précipitations liquides. Nous

avons approximé, dans ce cas, le débit de la fin de la décrue par la valeur moyenne des

deux débits (408 m3ls et963 m3ls; soit 685,5 m3ls. Avec cette fagon de procéder, nous

donnons le même poids à chacune des valeurs de débits estimé par les deux méthodes;

I'amélioration par rapport a la première méthode se situe au niveau de l'évaluation du

temps de base. Ainsi, et comme le montre la figure l-9,1a crue de printemps retenue

pour l'année 1973 pour la station 08701, s'étale sur environ trois mois. Elle débute au

printemps et s'achève au début de l'été, ce qui est plus proche de la logique.

Pour conclure sur la méthode à retenir, il n'existe pas de méthode universellement

acceptée. Il faut faire appel au bon sens en tenant compte de I'ensemble des paramètres

qui risquent d'avoir un impact sur la crue (localisation et superficie du bassin,

température moyenne, forme de l'hydrogramme et temps de base moyen du bassin).

&ati on hyd ronæti rye 0807 0 1Estination du temps de base

3500

3000

2ffi

2000

1500

1000

500

01U1 1111 12J1

Figure 1-9 : Estimation du temps de base (approche combinée)

ANlr,vsr FRÉeUENTIELLE

2. COLLEGTE ET PREPARATION DES DONruÉESDE BASE

Au Québec, I'organisme responsable du programme des relevés hydrométriques est le

Centre d'Expertise Hydrique du Québec (CEHQ) du ministère de I'Environnement.

Cette institution a pour mission de gérer le régime hydrique du Québec avec une

préoccupation de sécurité, d'équité et de développement durable. En d'autres termes,

le CEHQ acquiert les connaissances hydrologiques et hydrauliques nécessaires au

ministère pour assurer la bonne gestion de I'eau. Pour ce faire, il exploite un réseau

hydrométrique permettant d'offrir une meilleure connaissance de I'hydrologie des cours

d'eau à travers la province. Cet organisme procède à des mesures de niveaux et de

débits des cours d'eau.

Une première identification des stations hydrométriques, où des mesures de débit

sur nne base journalière a été faite à partir d'anciennes études et de documents

existants. Une fois les stations identifiées, nous avons utilisé les trois critères énoncés

dans la méthodologie (cf. 1.1) (position géographique, niveau de contrôle, taille des

séries) pour a:rêter la liste des stations qui seront soumises à l'analyse fréquentielle

dans la suite de l'étude. La base de données ainsi sélectionnée compte 183 stations

hydrométriques pour les données de débit maximum joumalier de printemps et annuel

et 179 stations pour l'été : quatre (4) séries de données de crues d'été/automne ont

moins de 15 années de données. L'ensemble de ces stations sont listées dans I'annexe 1

du présent travail.

Nous avons procédé aux regroupements de stations qui ont été dé:placées dans le

temps tout en restant sur le même cours d'eau et pour lesquelles la superficie des

bassins versants reste voisine. Pour donner un ordre de grandeur de l'écart toléré, entre

les superficies des bassins versants dominés par les stations à regrouper, Rousselle et al,

(1990) proposent : " les stations de jaugeages d'un même cours d'eau qui différent en

superficie par moins de 25 Yo ne devraient pas être considérées comme des stations

indépendantes. Si les enregistrements couwent plus ou moins la même période, il est

2 l

22 ANlr vsn rnÉqunNuELLE LocALE DES cRUES AU QuÉBEC

préférable d'utiliser le plus long ou le plus complet. S'il couwe des périodes

différentes, il est possible de les combiner en un seul enregistrement plus long tout en

tenant compte des différences de superficies.". Comme nous pouvons le constater à

travers le tableau 2-1, le pourcentage d'écart entre superficies des bassins versants

dominés par les stations fusionnées retenues ne dépasse pas 10 %.

Treize regroupements ont été alors constitués (tableau 2-l), ce qui ramène le

nombre de séries de débit étudiées à170 pour les crues de printemps et annuelles et 166

pour les crues d'été. En considérant que l'écart entre les superficies des bassins

versants ne dépasse pas 10 oÂ,Ies débits extraits àpartir des stations regroupées n'ont

pas été corrigés en fonction de la superficie des bassins versants qu'elles contrôlent.

Tableau 2-1 : Regroupementdes sfafions

Superficie (km') RegroupementRegroupements

Station2 %od'êcartStationl

010801/010802 2150 1930 -r0%

01090r/010902 1390 1340 -4%

021701/02t702 0%208208

0227011022704 802 795 - r%030901/030905 2440 2490 2%

0402021040204 s460 5460 0%

0501 16/050144 2670 2640 - t %

050302/050304 4480 4480 0%0s2202/0s2219 1340 t340 0%0522031052212 1260 r270 t %

07330U073303 684 676 - t %

080101/080102 3680 0%3680

080705/080717 7977 8 3 1 0 4%

Les surfaces des bassins versants drainés par ces stations variaient entre 1,22lcrrf

pour la station 051004 (Ruisseau des Aulnaies), et 144000 km2 pour la station 043202

(Mille Îles). Cette dernière station a été retenue par ce qu'elle vérifie tous les critères

de sélection identifrés. Sachant qu'elle est la seule de sa catégorie, elle est gardée dans

le cadre de ce projet seulement à titre indicatif et ne dewa pas être utilisée dans l'étude

de la régionalisation. L'histogramme de la figure 2-l montre la Épartition de

l'échantillon étudié en classes de superficie (cet histogramme n'inclue pas la station des

oooog(,oo

!,g

tÛ

1 7

I'lo -20

Glasses de superf icies (mil l iers de km2)

1 7

I II I

I I

0.2 - 0.5

1 6

il5 -10

1 3

r lr l

I Irl

-I

inf 0.2

6

g

20 -30

2 2 2

tlr EEr llr30 -40 40 -50 50 -1001 -2 2-50.5-1

ANll,vse FRÉeUENTTELLE

mille îles) . La superficie moyenne des bassins versants étudiés est de 6284 krrf .

Quatre-ving!-treize pour cent (93 %) de ces bassins ont une superficie inférieure à

20 000 km2. Si nous éliminons les fieize (13) plus grands bassins versants indiqués en

ordre décroissant dans le tableau 2-2,|a superficie moyenne des bassins drainés devient

a1orc3257 V,rnz.

Figure 2-1 : Répartition de I'échantillon étudié en classes de superticies.

Tableau 2-2 : Stations sélectionnées dont te bassin versantdépasse 20.000 km2

Stations Nom des stations Superficie ftm1

092704 La-Grande-Rivière à 3,2 Km en aval de I'Achazi 96 600

080701 Nottaway à la tête du lac Soscumica 57 498

090601 Eastmain à la tête de la gorge de Basile 44 300

092703 La-Grande-Rivière à 9,5 Km en amont de la De-Pontois 37 000

080718 V/asw

090602 Eastmain à7.2I<m en aval de la rivière à I'Eau-Claire 27 700

030403 Richelieu à l'écluse de Saint-Ours 23 600

23

à 11 Km en aval du lac Nemiscau

22 500

080707 Bell à 7.7 I<rn en amont du lac Matagami 22 200

030402 Richelieu à 0,6 Km en aval du pont du CN à Saint-Jean 21 900

090613 Eastmain à la tête de la Gorge-Prosper 2t 400

24 ANu,vsn rnÉqurNrrELLE LocALE DES cRUES AU QuÉBEC

L'ensemble des stations retenues est signalé sur la carte présentée à la ftgre 2 -2

tirée de l'étude de Gignac ef al. (2002) qui s'intitule: "Régionalisation et cartographie

des crues". Comme nous pouvons le constater sur cette carte, la densité des stations est

très faible, surtout dans le Nord et I'Ouest de la province.

o o o

ô

o - ôO * O

Figure 2-2 : Stations retenues pour I'analyse fréquentielle locale - tiré de N. Gingnac etat. (2002)

Les enregistrements de débits sont habituellement présentés sous forme de

moyenne pour chaque jour de l'année. Le Centre d'Expertise Hydrique du Québec

dispose, pour certaines stations, de mesures de débits instantanés. La taille des séries

de débits instantanés disponible est généralement plus courte que celle des débits

moyens joumaliers. L'analyse des coefficients de pointes de plusieurs cours d'eau

nous a permis de constater que pour les grands cours d'eau, le débit instantané maximal

diffère peu du débit quotidien maximal, et le fait d'utiliser un type ou l'autre n'a aucun

effet sur l'analyse des fréquences. Rousselle et al. (1990l sont arrivés à la même

conclusion dans le cadre des études de l'Hydrologie des crues au Canada. Pour les

petits cours d'eau, le débit instantané maximal peut être sensiblement different du débit

quotidien maximal.

ANllyST FRÉQUENTIELLE

Pour chacune des stations retenues, trois séries de valeurs extrêmes de débit moyen

journalier (annuel, printemps et étélautomne) ont été extraites à partir de la Banque de

Données Hydriques (BDH) du ministère de l'Environnement et ce sont ces données qui

ont servi de base à I'analyse fréquentielle. Nous avons rassemblé, aussi, toutes les

données de débit moyen joumalier disponibles pour quelques stations en vue de vérifier

la méthodologie pour l'estimation des volumes (cf. 1.2.2).

La taille moyenne des séries de données collectées est de 3l années d'observations. La

figure 2-3, présente la répartition de la taille des données de débit de l'échantillon

choisi en classes. Nous notons que 60 % des crues d'étélautomne et 58 Yo des crues de

printemps sont obtenues à partir de séries de données qui ont moins de 30 années

d'observations. D'une manière générale, la règle empirique veut que nous nous

limitons à T :2N si nous voulons une estimation acceptable. Partant de ce constat, les

valeurs des quantiles conespondants aux grandes périodes de retour estimées à partir de

séries de données de faible taille ont une grande variance et ne doivent être considérées

qu'à titre indicatif. Ils ont été déterminés uniquement pour les besoins d'une utilisation

ultérieure dans le cadre de I'analyse fréquentielle régionale.

Figure 2-3 : Répartition en classes du nombre d'années d'obsenrations de débitsétudiés

25

Axnlvsn FRÉeUENTIELLE 27

3. ANALYSE FRÉQUENTIELLE

Comme nous I'avons signalé dans le cadre de la méthodologie, I'analyse

fréquentielle locale est une approche statistique de prédiction basée sur des calculs de

probabilité utilisant I'historique des événements pour prédire des fréquences

d'apparitions futures. Dans le cadre de la présente recherche, elle devra permettre pour

chacune des stations retenues dans le cadre de la présente étude d'estimer les quantiles

de débit de crues et de volume coffespondant aux périodes de retour retenues, à savoir

2,, 10r 20, 100, 1000 et 10000 ans. D'une manière générale, I'analyse fréquentielle

s'effectuée en trois étapes :

l. caractérisation statistique des échantillons;

2. vérification des hlpothèses de base (IDD); et

3. détermination des quantiles.

3.1. Garactérisation des échantillons

La première opération qu'on effectue lors d'une analyse fréquentielle est la

caractérisation de l'échantillon. Cette opération permet de se familiariser avec les

données à étudier. Les indicateurs qui décrivent les séries statistiques peuvent être

classés en trois catégories.

1. la première est celle où nous trouvons des éléments qui nous éclairent sur la

position des données. parmi ces indicateurs nous citons la moyenne et la

médiane;

2. la deuxième catégorie regroupe des indicateurs qui renseignent sur la

dispersion des données et leur niveau de regroupement autour de la

28 AN.c.Lvsn nnÉqunxunr,I,n LocALE DES cRUES AU QuÉBEC

moyenne. Dans ce groupe, nous évoquons la variance, l'écart type ainsi que

les valeurs extrêmes minimales et maximales: et

3. une dernière catégorie caractérisant la forme des séries de données et

regroupant un ensemble de coefficients tels que les coefficients d'asymétrie

et d'aplatissement.

Ces indicateurs sont très utilisés en pratique et en particulier dans les études

hydrologiques des cours d'eau. Nous les avons déterminés pour chacune des stations

retenues pour les crues d'étélautomne et de printemps et présentés en annexe 1 du

présent mémoire. À partir de ces résultats, découle les constatations qui sont présentées

dans les sections 3.1.1 à 3.1.3.

3.1.1.Débits de crue

Les maximums saisonniers que nous avons étudiés varient entre 0,8 m3/s et 6710'

m3/s. Cet impressionnant maximum de débit est observé pour la crue d'étélautomne à

la station 92704: Grande rivière. Nous soulignons, à titre indicatif, que ce débit

conespond à un volume d'eau qui excède de 15 oÂ celui qui est nécessaire pour

satisfaire les besoins en eau de I'ensemble du continent Africainl. À titre

d'information, le minimum, la moyenne et la médiane de la série de débit maximum

annuel de crues enregistrées par cette station, durant 19 années d'observations s'élèvent

respectivement à 2100 m3/s, 4190 m3ls et 4300 m3ls.

Le coefficient d'asymétrie (Cs) permet de constater si les données sont étalées à

gauche ou à droite par rapport à la moyenne. Les coefficients calculés, à partir des

séries de données traitées, montrent que les données relatives aux débits de crues

étudiées sont étalées à droite. En effet, sur les 166 séries saisonnières analysées, 161

coefficients d'asymétrie sont positifs pour la crue d'étélautomne (149 pour la crue de

printemps).

1 Plu, de 500 Millions de personnes sur la base d'un ratio de 1 020 l/hab/jour. Ce qui correspond à la consommation en eau potable

. de la ville de Montréal, tous secteurs d'activités confondues, considéré parmi les ratios les plus forte dans le Monde. Source :http ://services.ville. montreal. qc. calstation/frlpreastaf.htm.

ANl'r,vsp FRÉeUENTIELLE

Le coefficient de variation (Cv) permet de suiwe l'évolution de la crue maximale

d'une année à l'autre. Plus ce coefficient est grand, plus I'irrégularité d'une année à

l'autre est importante. Les figures 3-1, 3-2 et 3-3 présentent à une échelle semi

logarithmique la répartition de ce coefficient en fonction de la taille des bassins

versants pour les crues d'étélautomne, de printemps et annuelle. Au vu de ces

représentations graphiques, nous constatons que, d'une manière générale nous n'avons

pas, pour les cours d'eau étudiés, de variation importante de la crue maximale d'une

année à I'autre. Quelques cas échappent à cette règle. Ces cas sont présentés aux

figures 3-l et 3-2.. Nous avons noté aussi que les coefficients de variation de la crue de

printemps sont moins forts que ceux de la crue d'étélautomne et que la crue annuelle

présente le moins d'irrégularité: les coefficients de variation de la crue annuelle sont

les plus faibles des trois catégories de crues.

Figure 3-1 : Coefficient de variation en fonction de la superticie du bassinversa nt (crue d' été/a utom ne)

29

1.Æ

tn

1.mF.o

9 o.æq)

o

.9 0.æ

ctoo o.æ

0.æ

0.æ1m

S.Wficiedes hirs rssas (krf)

30 ANlr-vsn nnÉqunxunI,I,n LocALE DES cRUEs AU QuÉBEc

1.40

1.20

1.00c.9(g'!

o.eooE'

.E o.oo(,ooo 0.40

0.20

0.00100 10000

Superficie des bassins versants (km2)

Figure 3-2 : Coefficient de variation en fonction de la superticie du basstnversant (crue de printemps)

1.40

1.20

tr.$ r.ooG

|E> 0.80o!t

5 o.oooËt o.+oo

0.20

0.00100 10000

Superficie des bassin versants (km2)

Figure 3-3 : Coefficient de variation en fonction de la superticie du bassinversant (crue annuelle)

ANllvsn FRÉeUENTTELLE

3.1.2.Débit spécifique de crue

En vue d'éliminer I'effet d'échelle, nous avons déterminé le débit spécifique (débit

par unité de surface) pour chacune des stations étudiées. Le choix de la variable

surface pour standardiser le débit de crues est justifié par le fait qu'elle explique

environ 80 % de la variabilité de ce débit. La notion de débit spécifique est très utilisée

en pratique. Elle permet, entre autres, de comparer le régime hydrologique de plusieurs

bassins versants. Le débit spécifique ainsi déterminé a été examiné, Il découle de cette

analyse que :

1. Les débits spécifiques calculés à partir des stations étudiées varient entre

6,88 l/s/km2 pour le débit spécifique de la crue d'étélautomne de la station

Chamouchouane (061906) contrôlant un bassin versant de superficie 4330

km2 et 429 llskrÊ pour la station Noire (051006) qui draine 58,8 km2.

2. le débit spécifique décroît lorsque la taille des bassins versants croit;

3. D'une façon générale,le débit spécifique de la crue de printemps est plus

important que celui de la crue d'étélautomne. La moyenne de ces débits

calculée sur la base des données correspondantes aux crues d'étélautomne

est de 90 l/slkm2 avec un écart type de 55 Vs/km2 alors que celle déterminée

à partir des données des crues de printemps est de 162l/s/trrrr2 avec un écart

type de 95llsll<rÊ (environ deux fois plus grande).

Nous avons subdivisé I'aire des bassins versants étudiés en six classes de

superficies : 0-100, 100-500, 500-1000, 1000-5000, 5000-20000,20000-100000 km2, et

nous avons examiné l'évolution de la variable débit spécifique à I'intérieur de chacune

de ces classes. Nous avons effectué cette opération pour les crues d'étélautomne et de

printemps (figure 3-4). Le bassin versant de la station des Milles-Îles, d'une superficie

de 146 000 km2 qui est le seul bassin versant de sa catégorie, n'a pas été pris en compte

dans l'établissement de ce graphique et ce pour ne pas biaiser les résultats.

L'histogramme ainsi préparé (figure 3-4) corrobore le fait que le débit spécifique

moyen varie en sens inverse de la surface du bassin versant sur lequel il est calculé.

Nous remarquons aussi (figure 3-4) que le débit spécifique moyen de la crue de

printemps est plus important que le débit spécifique moyen de la crue d'étélautomne. À

3 l

32 AN,c.Lysn FRÉQUENTIELLE LOCALE DES CRUES AU QUÉBEC

partir d'une certaine superficie de bassins versants (plus grand que 4000 km'), l'écart,

entre le débit spécifique d'étélautomne et celui du printemps devient moins important

(figure 3 -4).

Pour compléter notre analyse, nous avons examiné (figures 3-5 et 3-6) s'il existe

une relation entre les débits spécifiques et les zones hydrologiques considérées (régions

I à 9). La faible taille de chaque classe de l'échantillon étudié (tableau 3-l),

représentait une entrave pour avancer des conclusions valables. Néanmoins, et à

première vue, nous constatons que, pour les bassins versants de superficie inférieure à

500 km2, les débits spécifiques évalués à partir des données des stations de la région

hydrologique 4 (rivières des bassins de la région de Montréal et des Outaouais) sont

plus élevés que les débits spécifiques estimés pour les stations des autres régions. Ceci

pourrait être expliqué par un pourcentage élevé d'urbanisation dans ce bassin en

comparaison avec les autres. Cette urbanisation importante fait que, dans cette région,

le phénomène de ruissellement est plus élevé.

Figure 3-4 : Répartition des débits spécifiques en fonction des supeÉicies debassin versant

ANll-vsn FRÉeUENTIELLEa aJ J

Classes desuperficies

en km2

o 2505tt

Ë 2oo.o* rsoË.lt

Ë 100

N 0 - 1 0 0

I 100 - 500

tr 500-1000

tr 1 000-5000

r 5000 - 20000

Bt 20000-1 000000

3 4 5 6 7 8

Zones hydrologiques

Figure 3-5 : Répaftition des débits spécifiques en fonction des régionshydrologiques ef de la taille des bassins versanfs (crued'été/automne)

Figure 3-6 : Répartition des débitshydrologiques ef de laprintemps)

spécifiques en fonction des régionstaille des bassins versants (Crue de

350

o 300o=6 250

.E$ 2ooCLo 150o

€ 100o s o

0

Classes desuperficies

en km2

s0 - 100

r 100 - 500

û500-1000n 1000-5000

r5000 - 20000

æ 20000-1000000

2 3 4 5 6 7 8 9

Zones hydrologiques

34 ANa.r,vsr FRÉeuENTTELLE LocALE DEs cRUES AU QuÉBEC

Tableau 3-1 : Répartifion des sfafions étudiées en classes de superticies parrégions hydrologiques

Classe de superficie (km') Région I Région 2 Région 3 Région 4 Région 5

0 - 1 0 0

100 - 500 1 0

500-1000 l 4

1000-s000 t21 51 0

5000 - 20000

20000-1000000

t9302330Total

Tableau 3-1 : Répartition des stations étudiées en classes de superficies par

régions hydrologiques (su ite)

Classe de superficie (km') Région 6 Région 7 Région 8 Région 9 Total

0 - 1 0 0

100 - 500 t 9

500-1000 30

1000-5000 45

5000 - 20000

20000-r000000

169t 7l 5t4l 4Total

3.1 .3. Stations particulières

Pour la station 052806 (Décharge du lac sacacomie), bien qu'elle draine un bassin

versant d'une petite superficie (52,8 km2), le maximum du débit spécifique moyen

calculé à partir des données extraites de cette station est très faible (environ 12llsllilrrr2)

en comparaison avec celui enregistré dans d'autres stations ayarû des bassins versants

de superficies similaires. Si nous effectuons une similitude avec la station 051006

(None), par exemple, qui se situe dans la même région hydrologique (région 5) et qui

AN.qlvsn FRÉeUENTIELLE

se situe suï un bassin versant d'une superficie de 58,8 kmz, le débit spécifique moyen

dénombré à partir des données enregistrées par cette station s'élève à 251 Vs/lrrn2 pour

la crue d'été/automne (22 fois plus importants) et de 429 lls/drir.r2 pour la crue de

printemps (3S fois). En outre, pour les quantiles, nous observons, comme le montre le

tableau 3-2 ci-joint, que le débit de crue de printemps pour une période de retour de 10

ans, par exemple, estimé pour la station 040212 s'élève à20 m3ls alors que celui de la

station 052806 est inférieur à I m3ls soit un rapport de | à20.

Tableau 3-2 : Quantiles de quelques bassrns versants dont la supefficie estvoisine de 50 km2

Stations Cours d'eau Superficiev^2 10000 1000 100 10 2ru'r

ô#iffiffi;ffi;..";i;1,)-*-030335 yamaska nord 59.30 25.72 23.28 20.32 16.26 rr.29

35

040212 Saint Louis 39.90 72.62 49.81 32.92 19.79 11.56

051006 Noire 57.00 69.94 60.04 49.25 36.61 24.25

052806 Sacucomie 52.80 3.67 2.45 1.58 0.92 0.52

Quantiles de débits spécifiques (Us/km2)

030335 yamaska nord 59.30 433.74 392.60 342.61 274.21 19032

040212 Saint Louis 39.90 1819.97 1248.25 824.96 495.97 289.78

051006 Noire 57.00 1227.04 1053.35 864.04 642.23 425.4r

052806 Sacacomie s2.80 69.60 46.37 29.83 17.44 9.93

Rappelons que la station 052806 (Décharge du lac Sacacomie) qui est située sur le

cours d'eau ruisseau est influencé par un barrage. Même si cette station est signalée,

dans les documents du ministère cofirme étant influencée sur une base journalière, il est

proposé de ne pas la retenir durant l'exercice de la régionalisation.

3.2. Vérification des hypothèses de base

En pratique, il arrive souvent que l'on déplace des stations hydrométriques, que les

sections de contrôle s'altèrent avec le temps, ou que I'on remplace les instruments de

mesures. Dans ces cas, les conditions de prise des données se voient modifiées, et il est

essentiel de vérifier que les données collectées sont stationnaires (caractéristiques

statistiques ne varient pas dans le temps), indépendantes (aucune auto-corrélation

36 AN.ILyST FRÉQUENTIELLE LocALE DES CRUES AU QUÉBEC

entre les observations) et homogènes (proviennent de la même distribution). Nous

avons utilisé les tests de Kendall, de V/ald-Wolfowitz et de Wilcoxon pour vérifier ces

trois hypothèses. I1 faut toutefois noter que, d'une manière générale, les tests

statistiques ne servent qu'à indiquer la probabilité qu'un critère soit satisfait et qu'ils ne

donnent pas de réponse non équivoque. Deux points sont à soulever concernant ces

tests :

l. Pour que les observations ne soient pas rejetées par ces tests d'hypothèses, il

faut qu'elles soient Indépendantes et Identiquement Distribuées (IDD);

2. Ces trois tests ont l'avantage d'être des tests non paramétriques : ils ne font

aucune hypothèse sur la distribution utilisée.

Les résultats des ces tests d'hypothèses sont généralement présentés sous forme de

couple (statistique des tests, p-value). La p-value étantlaprobabilité au dépassement de

la valeur calculée de la statistique du test que l'on compare ensuite avec le niveau de

signification.

3.2.1.Hypothèse de stationnarité (test de Kendall)

Les phénomènes étudiés sont dits "stationnaires" si les caractéristiques statistiques

(moyenne, variance ou moments d'ordre supérieur) des séries de données qui les

décrivent ne varient pas dans le temps. Comme type de non stationnarité, nous

évoquons:

les tendances: qui peuvent être dues à des modifications graduelles de

l'exploitation du sol (déforestation par exemple). Cette modification peut aussi

résulter de l'urbanisation d'une partie du bassin versant;

les sauts: qui sont dus habituellement à une modification soudaine dans le

bassin versant ou dans le réseau hydrographique, comme c'est le cas lors de la

construction d'un barrage ou d'une prise; et

les cycles : qui peuvent être reliés aux fluctuations climatiques à long terme.

Axu,vsn FRÉeUENTIELLE

Nous avons utilisé le test de Kendall (1975) pour procéder à la vérification de

I'hypothèse de stationnarité. Ce test permet de comparer les hlpothèses suivantes :

Hs : les caractéristiques statistiques des variables aléatoires sont

constantes dans le temps

ou

Hr : les caractéristiques statistiques des variables aléatoires ne sont

pas constantes dans le temps

Soit n variables aléatoires X,X2,Xr,............X, classées par ordre chronologique.

La statistique S de ce test s'exprime par l'équation suivante :

t =;,â,'s'(x' - x') (3-1)

La fonction sgn(X) fait référence au signe de la variable X (le débit par exemple) et

prend les valeurs 1, 0 ou -1 selon que la variable x soit positive, nulle où négative. Sous

I'hlpothèse nulle, la statistique {S} est distribuée asymptotiquement selon une loi

normale de moyenne nulle et de variance Var {Sl s'exprimant comme suit :

Dans cette formule, t désigne le nombre de données

d'observations identiques et I concerne les ensemblest

dans l'échantillon. La statistique standardisée {K} est distribuée selon une loi normale

centrée réduite :

s l , S * 0 ;

(3-3)

Plus la statistique du test S est proche de zéro plus les observations seront

considérées comme stationnaires. L'organigramme présenté à la figure 3-7 nous

présente le déroulement logique de ce test. À noter que NORMCDF représente l'aire

sous la courbe de la distribution normale centrée réduite.

37

r{s} = #l^"

-r)(2n+ s) - 1,r,

-1X2l + 5)] (3-2)

égales dans un ensemble

d'observations identiques

AN.q.LySn FRÉQUENTIELLE LOCALE DES CRUES AU QUÉBEC

Lire les débits maxlmuns annue/s xt x2,.....h

Délermlrler Jâ tâ#Je des dollnées = fi

,5=g+Sgnef4-4)

V,ar isJ = fnfn-'t)l2n+5) - tït-tn2t+6)Yî8

K = (S - Stgne (s)y(Var {S})"'

Pvalue(n)= 2( 1 -NORMADF fi(n),g, I ))

Figure 3-7 : Organigramme du test de Kendall

ANr,vsn FRÉeUENTTELLE

3.2.2.Hypothèse d'indépendance (test de Wald -Wolfowitz)

Même si les données d'une série sont aléatoires, elles ne sont pas nécessairement

indépendantes. Un échantillon de données d'une série de débits maximums annuels est

dit indépendant si I'intensité d'une crue n'est pas influencée par celle observée I'année

précédente. Autrement dit, on ne peut tirer aucune information d'un débit maximum

annuel pour prédire celui de I'année suivante. D'une manière générale,la dépendance

varie en fonction de I'intervalle entre les éléments successifs de la série; la dépendance

pour les valeurs de débit quotidien successives est plus accentuée que celle relative aux

valeurs de débit maximal annuel qui est plutôt faible.

Le test non paramétrique utilisé pour vérifier I'hlpothèse d'indépendance des

observations est le test de Wald-Wolfowitz (1943).

Considérons n variables aléatoires xr, x2,.....xn fles débits de crues par exemple) ce

test permet de comparer les hlpothèses suivantes :

Hs: x1,x2, .....x, sont indépendantes

ou

H1! x1, x2, ..... xnne sont pas indépendantes

La statistique de V/ald-Wolfowitz R se calcule comme suit :

39

Lorsque n

moyennesuivantes :

est

R

n-l

p:l(x,x,*r)+xrx n (3-4)

suffisamment grand, la statistique R suit une distribution normale U de

et de variance Var{ R } données respectivement par les expressions

2o - s r

- s 2r t - -

n - L(3-s)

^ zvar{n\-

s ' -so - R'\ / n - I

*sl - 4s?s, + 4srs, + sl -2so

(n -r)(n -2)

et

ou

(3-6)

40 AN.Lr,vsn rnÉqurNuELLE LocALE DES cRUES AU QuÉBEc

S r : n M r , * r : : 1 r i

M, est le moment non centré d'ordre r de

statistique standardisée s'exprime comme suit :

la série des

(3-7)

données étudiées. La

R _ R( J -^trrt;W

Cette statistique est distribuée asymptotiquement selon

réduite. Les règles de décision, à un seuil cr donné, pour ce

celles de la loi normale. L'organigramme, illushé à la

déroulement logique de I'exécution de ce test.

( 3-s)

une loi normale centrée

test sont les mêmes que

figure 3-8, présente le

3.2,3.Hypothèse d'homogénéité (test de Wilcoxon)

Un échantillon aléatoire (débits de crues par exemple) est dit "homogène" lorsque

les données qui le constituent proviennent de la même distribution (prises dans les

mêmes conditions). La vénftcation de cette hypothèse est fondée sur la comparaison

des moyennes des débits obtenus avant et après la date de changement dans la

procédure d'acquisition des données, lorsque cette dernière date de changement est

connue. Pour ce faire, nous avons utilisé le test de rang de Wilcoxon (1945). Ce test

permet d'effectuer des comparaisons entre deux sous échantillons et de vérifier si les

moyennes des deux sous-échantillons sont significativement différentes. Dans un

langage mathématique la formulation du problème concemant ce test se pose comme

suit : Considérons, en cas de déplacement d'une station, une population formée de deux

séries de données de débit maximum annuel, par exempleo qu'on note respectivement

x1,x2t..,,x, et xo*r.x, *21...ex*de moyennes respectives pl et pz, le test de'Wilcoxon

est un test qui permet de comparer les hlpothèses suivantes :

H o:l\=ltz ou H r:trtr*p, (3-e)

Lrie res débr't,9 maximuns annuels xt, xz. .....&,Lire le niveau de signncat1!.l.n a,

Déterminer la tailb des données = n

R = x t x n

Poutj= I à n- ' l

/û = *lz= /r4= /t44 =

Pouri= f à n

71,f i=7tf i+xln/fr12 = /î12+ xt2ln

,Ly'"= )fr+ 43/n,7,4o=714+44/n

s1= rUtf i .sz= rul lzse= ITzt'ls . s+ = ntîlt

a= Ft2 -sù(n-1)

Var {R) = (sr2 - salfi-l) l# + 1f,,' - 4sls"+ 4s,ss + s:2 - 2sal(fufl(n-2)l

Pvaluelnl= 21 1 - NORMCDF ( u(K), O, t )

Figure 3-8 : Organigramme du test de Wald - Wolfowitz.

42 AN,lLysn FRÉQUENTIELLE LOCALE DES CRUES AU QUÉBEC

La statistique du test utilisée (V/) est distribuée asymptotiquement selon une loi

normale centrée réduite. Cette statistique s'exprime comme suit :

(3-10)

Dans cette formule :

s(À;) (3-rl)

& est le rang du classement du débit i avec les données de débit combinées triées

en ordre croissant, avant et après la date de rectification dans la procédure

d'acquisition.

s(&) est un facteur multiplicateur égal à 0 si la donnée est effectuée après le

changement, s(&) est égal à l'unité si la donnée est réalisée après.

Lavaiance de la statistique s'exprime par la formule suivante :

h

w =lV - 0,5 m(n+ l) + o,s]t "wffi

, = î ^ ,

ou

(3-12)

lZm(m-l)

O i t :

- h étant le nombre de groupes distincts contenant des observations égales.

- dr est le nombre d'observations égales dans chacun des groupes.

Les règles de décision à un seuil a donné pour effectuer ce test sont les mêmes que

pour une loi normale : si Abs(W)t zorz, on rejète H6, sinon, on ne rejète pas Hs.

zsp ast le quantile de probabilité au dépassement al2 de la loi normale centrée réduite.

L'organigramme présenté à la figure 3-9 présente le déroulement de ce test.

vaflw \ =n(m-n) ldo'-do

n(m-n) (m+l ) k= l

T2

Ar,rl;,vs e FRÉeuENTrEL LE

LJii'Ê Ie$ rilaxP?uns annuelsSeûe | ) x1, x2. .....vv (avant le changÊment)

Série 2 ) h,t, X,*2......xn(aprés te ehangement)

Çalcu{Êr p1Fêrie t)QahurE'r p2$érie 2)

Trier en ordre trû,issanf les sérbscomÈrhées (Rt rang de .,obseuatrj,n

D

sfÊ,iJ = 6 5; çi corrcsqond s-érie'Î$fÊt =, / si Ri 60rre.tpond série 2

V = V + R r s ( R /

n(m- n)f ldrt -d*fiW - nIV/t1- r) &-t

12 -

l2m\*-1)

1ty = (V-(0,5 nl(n+t))+0,5Y(Var {Vfl1n

Pvatue(n)=Z( | -NORMCDFW( n),0, I ))

Figure 3-9 : Organigramme du test de Wilcoxon

L'homogénéité a été vérifiée pour les sites dont les stations ont été déplacées durant

la période d'enregistrement et pour lesquelles la variation de la superficie des bassins

44 ANllysB nnÉqurNrrELLE LocALE DES cRUES,l,u QuÉnnc

versants reste dans des limites acpeptables (environ l\Yo de variation de superficie).

Cette limite est tolérée en raison du seuil d'erreur potentiel sur les données exploitées à

partir des courbes de tarages (cf. 1.1).

3.3. Détermination des quantiles

3.3.1. Distributions de probabil ité

La conception des ouvrages hydrauliques est basée sur la notion de crues de

projets: crue associée à une période de retour ou intervalle de récuffence que I'on

dénote T. On dit alors que les ouvrages sont dimensionnés selon une période de retour

de T années. Cette période de retour correspond, en moyenne, sur une très longue

période, au nombre d'années séparant un événement de grandeur donnée d'un second

événement d'une grandeur égale ou supérieure.

Si p est la probabilité qu'un événement donné puisse se produire au cours d'une

année donnée, le temps de retour est défini comme f inverse de cette probabilité :

(figure 3-10).

Si on présente ce temps de retour en fonction de la probabilité de non dépassement,

il s'exprime alors comme suit :

XàXr tel que p [X>Xr] : p:1/T (3-13)

(3-14)T _| - F (x , )

où

F(x) est la fonction de répartition;

p : I - F(x) est la probabilité que x soit égalé ou dépassé au cours d'une année

donnée, elle est habituellement appelée probabilité de dépassement;

La fonction de répartition F(x), représente la somme des probabilités dans un

intervalle qui varie de - æà x et s'exprime par l'équation (3-15). Elle est assujettie à 3

axiomes, quelle que soit la valeur de x :

F(x) = Prob {X< x} :(3-1s)

( i ) -+0<F(x)< l

(ii)---+F est une fonction non décroissante de x

(iii------+ FC*) = 0 et F (+oo; =1

où /(t)désigne la fonction de densité de probabilité (fdp) d'une variable t.

Figure 3-10 : Présentation graphique du temps de retour

(x)

Pour I'estimation d'un quantile de période de retour T se reportant à une variable

aléatoire X à partir d'un échantillon qui suit une loi de probabilité donnée F ayant k

paramètres 0t 02, ....0o, X1, flous utilisons I'expression :

[ro> a,

.oÈ

€È

E

Xr = F - t (0 r ,0 r , ' . . . . , 00 , t -1 , (3-16)

où F-r est la fonction inverse de la fonction de repartition F. 1/T est la probabilité

de dépassement de cet événement. En théorie, plusieurs lois de probabilité sont

susceptibles de représenter adéquatement des événements hydrologiques. Toutes les

distributions usuelles utilisées en hydrologie ont été considérées. Le tableau 3-3, tiré du

manuel d'utilisation d'Hyfran présente, pour chacune de ces distributions, le domaine

de validité de la variable aléatoire, les expressions mathématiques de la fonction de

densité de probabilité f(x) et de la fonction de répartition F(x) si une forme explicite de

cette dernière existe et les modes d'estimations des paramètres utilisés. Pour plus de

renseignements sur le mode d'estimation des paramètres, nous invitons le lecteur à

consulter le grride d'utilisation du logiciel Hyfran 1.0 (Bobée et al. 1999).

ANnr,vsn FRÉeUENTIELLE 45

Axll,vsn FRÉeUENTTELLE LocALE DES cRUES AU QuÉBEc46

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47AN.qlvsn F RÉeUENTIELLE

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L

. o ^L X '0) \-,

C,

X\q)

q)

\q)

o

q)

q)

I

o)

t r \

çt)

I

48 Anar,vsn rnÉqunNuELLE LocALE DEs cRUES AU QuÉBEC

En pratique, après avoir

événements une fréquence

générale peut être résumée

médiane:

trié les débits en ordre décroissant, on associe à chacun des

empirique de probabilité au dépassement dont la forme

par l'équation (3-17) qui garantit la symétrie autour de la

t - dp . -N + l - Z a

(3-17)

o u :

N représente la taille de l'échantillon à étudier;

i le rang de I'observation;

a coefficient variant entre 0 et 0.5.

Le tableau 3-4 donne les valeurs de cr les plus utilisées dans la pratique, et les

formules de probabilité correspondantes. Ces formules (équations 3.18 à 3.2I)

correspondent à des cas particuliers de la formule gén&alo D'après Rousselle et al.

(1990),les courbes tracées à l'aide de ces formules sont peu différentes dans leur partie

centrale, mais peuvent differer considérablement aux extrémités. Pour les besoins de la

présente étude, nous avons adopté la formule de Cunnane (équation 3-20) qui présente

une formule de compromis et correspond à une probabilité empirique calculée avec une

valeur de o égale à0,4.

Tableau 3-4 : Formules de probabitités empiriques utitisées dans la pratique

Noms Formules Référence Remarques

Weibull

(eq.3-18)

J- Weibull (1939) Utilisée aux États-Unisn + l

Chegodayev(eq.3-19) 0,3

r -0,3 Chow et al.n+0,4 (1964)

Recommandée lorsque lesparamètres de la population parentesont connus.

Cunnane

(eq.3-20)

r -0 r40,4 Cunnane (1978) Formule de compromis

n + 0 , 2

Hazen

(eq.3-2r)

Recommandée si les paramètres dela population parente sont inconnus.

0,5r -0r5

Hazen(1914)

3.3.2.Tests de sélection du modèle

En hydrologie, le choix du meilleur ajustement n'est pas quelque chose de simple.

La complexité de cette sélection réside dans le fait qu'on souhaite prédire des quantiles

pour des périodes de retour élevées pour lesquelles nous ne disposons pas souvent de

suffisamment de données. La qualité de I'estimation se mesurera en terme de biais et de

variance.

Il existe différentes procédures permettant de comparer des ajustements de lois de

probabilité et de sélectionner celle qui s'ajuste le mieux aux données. Le critère

d'information bayésien (BIC) proposés par Schwarz (1g75) et le critère d'information

d'Akaike (AIC) (Akaike, L974), représentent les méthodes les plus connues, et seront

utilisées dans le cadre de la présente recherche. Ces deux critères sont utilisés pour

s'assurer qu'une distribution de probabilité spécifiée représente bien les données.

La valeur du critère d'Akaike (Akaike, 1974) et du bayésien (Schwarz, 1978) pour une

loi de probabilité donnée f(xle) ajustée à un échantillon x de taille N est basée sur un

calcul de la log-vraisemblance maximisée.

Pour le calcul de la vraisemblance, considérons n variables aléatoires x1, X2, .....xp

indépendantes distribuées selon une loi de probabilité F(x,,d ) issue d'une fonction de

densité de probabilité: f(x,,O). La fonction de waisemblance L(x,xr,.....xo,d) se

définit comme étant le produit des valeurs f (x,,0), et s'exprime comme suit :

La valeur de I qui maximise la fonction de waisemblance L est la solution des

équations suivantes :

p

L(x, xr,.. . . . .xp,q =nf (r,,0)i = l

ô l n ( z ) _ o o ê , ô ' h \ L ) < 0ôe ae'

(3-22)

(3-23)

ANl.r vsp FRÉeUENTTELLE 49

50 ANll,ysT FRÉQUENTIELLE LOCALE DES CRUES AU QUÉBEC

L'emploi du logarithme sur la fonction de vraisemblance L permet de passer d'un

produit à une somme, le résultat restant le même car la fonction logarithme est

monotone strictement croissante. Pour le calcul de ces deux critères, et en fonction du

logarithme de la fonction de vraisemblance, nous utilisons les formules suivantes :

rnL(0,x) = itn17çx,p11

AIC(f ,x) = -2lnL(Q,x) + 2k

BIC(f ,x) = -2lnl(Q,x) + 2k.ln(N)

où k est le nombre de paramètres du modèle.

Ces deux critères permettent de construire un classement de modèles

tenant compte du principe de parcimonie. Le meilleur ajustement, pour

deux critères, coffespond à la plus faible valeur de son coefficient.

(3-24)

(3-2s)

Q-26)

statistiques

chacun des

Le choix du meilleur critère reste un sujet de discussion actif entre les statisticiens

et il n'y a pas encore de consensus sur le sujet. Dans le domaine de I'hydrologie, ces

deux critères donnent des résultats assez comparables. Sur I'ensemble des données

ajustées, nous avons constaté que dans 95 % des cas, les deux critères proposent de

retenir la même loi de probabilité.

Le critère d'information bayésien, couramment utilisé pour les modèles linéaires

généralisés, mène plus que le critère d'Akaike à la sélection de lois à deux paramètres.

Ceci peut s'expliquer par la forme de la formule Q-a\ qui fait intervenir le ln(N)

comme facteur multiplicateur du nombre de paramètres, lequel est toujours supérieur à

I'unité. Plus le nombre de paramètres d'une loi est grand, plus I'incertitude dans

I'estimation de ces paramètres est importante. Les distributions à deux paramètres ont

l'avantage d'être simples et moins sensibles aux erreurs d'échantillonnage. Les

distributions à trois paramètres ont I'avantage d'offrir une flexibilité de forme. Cet

avantage peut devenir un inconvénient dans le cas des séries de petite taille qui peuvent

être très sensibles aux fluctuations des paramètres des lois (cf. 3.3.a) (Klemei, 1986).

C'est pour cette raison que nous avons retenu les résultats de ce test pour la suite de

1'étude.

Axu,vsn FRÉeUENTIELLE 5 l

3.4. Présentation des résultats

3.4.1. Hypothèses de base

3.4.1.1. Débi t de crues

Les résultats des tests d'hypothèses de stationnarité et d'indépendance des données

étudiées concemant les crues saisonnières (étélautomne et printemps) et annuelles des

stations rejetées à un niveau de signification de 5 Yo par l'un de ces deux tests sont

présentés à I'annexe 2 delaprésente recherche. Quatorze (14) stations ont été rçjetées

(5 pour la crue d'étélautomne, 4 pour la crue de printemps et 6 pour la crue I'annuelle),

soit par le test de Kendall ou de V/ald-Wolfowitz à un niveau de signification de I %.

Le rejet des données par l'un des deux tests d'hypothèse est éventuellement dû à :

une modification graduelle dans l'exploitation du sol, le cas d'une modification

du pourcentage des zones urbanisées dans le bassin versant contrôlé par la

station rejetée;

un changement brusque dans le réseau hydrographique par la construction de

barrages ou de prises d'eau;

une hétéro généité de données de débits de crues résultants deux phénomènes

differents (pluie et fonte de neige).

une aberration dans les séries de données. Il est plus concevable d'apercevoir

ce type d'anomalie dans les séries de données qui datent d'auparavant de

I'année 1965, où les lectures se faisaient à une fréquence quotidienne.

Les données concernant ces quatorze stations s'adaptent moins à I'analyse

fréquentielle. Ces stations sont présentées aux tableaux 3-5,3-6 et 3-7 . Sur I'ensemble

de ces stations rejetées à un niveau de signification de 1olo, seule les données extraites à

partir du point de mesure 020602 sont rejetées par le test de Kendall à deux reprises

(pour la crue d'étélautomne et annuelle). Vu que le pourcentage des stations rejetées,

pour chacune des séries de données représente moins de 4 oÂ, et vu qu'aucune des

stations n'a été rejetée pour les trois types de crues, les séries de données extraites à

52 AN.q.Lvsn nnÉqunNuELLE LocALE DEs cRUES AU QuÉBEC

partir de ces stations, bien qu'elles ne respectent pas les hypothèses de base sur

lesquelles repose l'analyse fréquentielle, ont fait I'objet d'ajustement statistique à titre

purement indicatif.

Tableau 3-5 : Sfafions rejetées à un niveau de signification de I % par ies tesfsde Kendall ou de Wald-Wolfowitz. Débit de crue d'été/automne

StationCours d'eau

Statistique p-value Statistique p-value

Kendall Wald-\ilolfowitz

07230r Moisie 3,137 0,0017

020404 York 3,0222 0,0025

020602 Dartmouth 3,1609 0,0016

020802 Madeleine 2,750r 0,0060

040814 Picanoc 3,3112 0,0009

Tableau 3-6 : Stations rejetées â un niveau de signification de I % par les fesfsde Kendall ou de Wald-Wolfowitz. Débit de crue de printemps

StationCours d'eau

Statistique p-value Statistique p-value

Kendall Wald-Wolfowitz

030420 Aux brochets 3,5364 0,0004

050135 Croche 2,915 0,0036

05 1301 Du Gouffre 3 ,1808 0,0015

072301 Moisie 3,0564 0,0022

Nil Auctrne station n'est rejetée

Tableau 3-7 : Stations rejetées à un niveau de signification de à 1 % parles fesfsde Kendall ou de Wald-Wolfowitz. Débit de crue annuelle

Station Cours dteauStatistique p-value Statistique p-value

Kendall Wald-Wolfowitz

022701 Ouelle 2.759 0,0058

030420 Aux brochets 3.568 0,0004

06270r Valin 6.790 l , l7 E- lT

07230r Moisie 3.476 0,0005

080703 Bell

020602 Dartmouth

2.727 0,0022

3,0027 0,0027

AraLvse FRÉeUENTIELLE

Les résultats du test d'homogénéité de 'Wilcoxon

pour l'ensemble des

regroupements des stations retenues dans le cadre du présent travail sont présentés dans

le tableau 3-8 (les stations rejetées par ce test à un niveau de signification de I % sont

ombrées). Ces données des regroupements 010901/010902, 0227011022704 et

030901/030905 sont rejetées par ce test à un niveau de signification de I oÂ en raison

du changement significatif de moyenne qui est détecté lors du déplacement de ces

stations de jaugeage (tableau 3-8). Pour ces trois regroupements, nous avons conservé

uniquement les données extraites à partir de la station hydrométrique la plus récente des

deux : cette décision se justifie par le fait qu'à partir de L965,le CEHQ a commencé à

moderniser l'équipement des stations hydrométriques. Actuellement, le CEHQ installe

comme instrumentation principale des enregistreuses à électron, LPN8, à la place

d'enregistreurs à ruban perforé. Le nouveau matériel installé est plus performant et

plus fiable. Nous avons ainsi gardé les stations suivantes en substitution à ces

regroupements:

1. 010902 (ouvert en 1980);

2. 022704 (ouvert en 1982); et

3. 030905 ouverte en 1970.

Tableau 3-8 : Résultats du test d'homogénéité de Wilcoxon des regroupementsde stations

Statistique p-value Statistique p-value Statistique p-valueRegroupements

Eté/AutomneAnnuel Printemps

53

0r0801/010802 t .495 0.135 r.777 0.076 1.964 0.050010901/010902 0.847 0.397 1 . 5 1 8 0.129 3.476 0.001

02170U021702 0.251 0.802 0.251 0.802 0.141 0.88802270U022704 3.500 0.0005 0.061 0.951 3.350 0.00r030901/030905 r.332 0.r83 3 . 1 3 1 0.002 t.246 0.213

040202/040204 0.960 0.337 0.098 0S22 t.370 0.t71

0501 16/050144 0 . 1 1 0 0.912 t.325 0.185 0.038 0.9690s0302/050304 1 . 1 6 0 0.248 1.300 0.192 0.055 0.956

052202/052219 1.309 0.904 t.769 0.077 1.405 0.1600s2203t0s2212 0.319 0.750 0.599 0.549 0.343 0.731073301/073303 1.577 0 . 1 1 5 0.796 0.426 1.388 0.r65080101/080102 0.736 0.461 0.706 0.480

080705/080717 0.528 0.598

1.530 0.126

0.269 0.788

54 ANa.T,ysn FRÉQUENTIELLE LoCALE DES CRUES AU QUÉBEC

3.4.1.2. Volumes

Comme mentionné, dans la méthodologie (cf. 1.2.2),les stations ont été retenues de

sorte qu'il y'est au moins une dans chaque région hydrologique étudiée (régions 1 à 9)

et qu'une gamme importante de la variable étudiée soit représentée. Les résultats des

tests de Kendall et de V/ald-Wolfowitz, pour les volumes de crue sont présentés au

tableau 3-9 ci dessous. Seule la station 024007 a été rejetée à un niveau de

signification de I oÂ. Cette station se situe sur la rivière Bécancour et draine un bassin

versant de2330 km2. À partir des informations inscrites sur BDH, les données de débits

de printemps de cette station ne sont pas d'une très bonne qualité.

Tableau3-9 : Iesfs d'indépendance et de stationnaritésur les données devolume de crue

StationsStatistique p-value Statistique p-value

Kendall Wald-Wolfowitz010801 0,700 0,484 1,547 0,122010802 0,907 0,364 0,304 0,76L023426 1,126 0,260 0,641 0,522023303 t,575 0,115 1,602 0,109

030101 0,078 0,938 0,980 0,327042103 2.196 0.028 1,630 0,103046403 2,000 0,046 0,090 0,928050304 1,839 0,066 1,352 0,177060601 0,829 0.407 0,757 0.449070401 t,784 0,074 0,444 0,657080701 1,359 0,174 0,509 0,611090601 0.693 0,488 0,276 0,783

3.4.z.Estimations des quantiles

3.4.2.1. Quantiles de débit de crues

Les quantiles de débit de crue et les courbes d'ajustement des distributions retenues

sont présentés dans I'annexe 3 de la présente recherche. À partir de ces résultats, nous

avons déterminé le pourcentage d'utilisation pour chacune des distributions considérées

(tableau 3-10).

ANar,vsr FRÉeUENTIELLE 55

Tableau 3-10 : Pourcentage de sélection des distributions considérées.

GénéralLoi de probabilité Annuel Printemps EtélAut.

Total oÂ

Gamma inverse 1 0 1432731 20%Gamma 2725 29 8 l t6%Log-Norm ale à 2 paramètres 262532 83 r6%Exponentielle à deux paramètres 1 0t 2 32 54 tI%Fuites 542822 It%V/eibull 543123 1 t %

7%34111 5GumbelNormale 4%2 l11Pearson type 3 3%1 5t4General extreme value I %Halphen type B T %Log-Normale à 3 paramètres t %Log-Pearson type 3 0%Halphen 0%Total 170 170 166 506 1000Â

Comme nous pouvons le constater à travers ce tableau, À partir des 506 séries de

données de débit de crue étudiées (170 séries annuels, 170 de printemps et 166

d'étélautomne), les distributions retenues pour l'estimation des quantiles de débit de

crues sont le plus souvent des lois à deux paramètres, telles que les lois de la famille

Gamma et la distribution log normale. Cette dernière distribution est souvent proposée

par les hydrologues comme étant une des meilleures lois à retenir pour I'analyse

fréquentielle du débit de crue. Parmr

présenté une justification théorique

hydrologues, citons Chow (1954) qui a

son utilisation pour les événements

ces

de

hydrologiques. Rousselle et al. (1990) mentionnent que : " cette loi a été beaucoup

utilisée au Canada et aux États-Unis pour estimer les débits de crues en raison de sa

robustesse et de sa simplicité d'application et d'interprétation, on doit la considérer

coûlme distribution de premier choix pour les séries de débits de crue.". Le choix des

lois à deux paramètres n'est pas surprenant, compte tenu de h faible taille des séries de

données et des critères de sélection utilisés (AIC et BIC) qui favorisent ce tlpe de lois.

Il n'existe pas de méthodes universelle et infaillible pour décider du nombre de

paramètres des distributions à conserver dans le cadre d'une analyse fréquentielle.

Certains auteurs, comme Morlat (1956), considèrent, pour des séries longues de plus de

40 données de débit, les distributions à trois paramètres pour représenter des séries de

débits maximums annuels sont les meilleurs. Pour d'autres, comme Musy (2003), ils

56 ANl.Lvsn FRÉeUENTTELLE LocALE DES cRUEs AU QuÉBEc

préfèrent d'éviter I'utilisation de lois à trois paramètres : plus le nombre de paramètres

d'une loi est grand, plus I'incertitude dans I'estimation est importante. En résulte que

I'expérience des differents auteurs constitue presque des écoles, chacune de ces écoles

possède ses avantages et ses inconvénients.

Enfin, nous avons examiné s'il existe une relation entre les lois de probabilité

retenues et la taille des bassins versants sur lesquels sont situées les stations retenues.

Nous n'avons pas pu mettre en évidence une telle relation. Le tableau 3-l I montre que

les distributions retenues s'appliquent aussi bien pour les grands bassins versants que

pour les petits. Les loi Weibull et Gamma, par exemple, s'adaptent tant pour des petits

bassins versants (superficie de l'ordre de 100 km2) que pour des grands (146 000 k-t).

Néanmoins, nous avons constaté, comme l'illustre le tableau 3-12, que la distribution

Gumbel ne s'adapte pas bien aux bassins versants d'une grande superficie (supérieure à

10 000 t-'). Le bassin versant drainé par la station 080707, d'une superficie de 22 200

km2, fait exception à ce constat.

Tableau 3-11 : Répartition des distributions retenues en fonction de lasuperticie des bassins yersanfs

Surfaces des bassins versants en kmt

Gamma (annuelle) Weibull (printemps) Exponentielle (été/automne)208 4012 109 r4t2 1,22 691218 4480 t63 1870 3,57 7375 1 9 4580 190 t970 3,94 746549 s460 355 2080 9,17 748736 5820 492 2tt0 52,8 1 0 1 5774 10900 495 2863 57 r t70919 19000 5 1 9 3070 139 r4t21 140 2T400 647 4301 t63 1490

1170 146000 707 9820 209 1650

r290 826 10200 282 17801390 839 r1200 3r6 I 8502440 997 13000 404 r9702590 1 100 23799 492 20103390 1 160 44300 558 2330

376025 cas

133031 cas

146000

57532 cas

214003700 t260 572 2440

AN,qlysn FRÉQUENTIELLE 57

Tableau 3-12: Loi Gumbel

RÉcIoNs SrerroNs SupsRFrcrBs TvpBoucnur01 1507 2760020404 659

020602 645

022003 1 6 1 0

02t7011021702 208Printemps

030282 738

030314 209

043008 984

051502 1700

071401 1570

050408 1438 PrintempsÂîté

021407 774

023402 5820030101 s49030242 190 f,ta050409 642

062t0r 9320

û807t7 222t0

3.4.2.2 - Débat spécifique de crue

Une fois les quantiles de débit de crue maximale estimés, ils sont divisés par les

superficies des bassins versants correspondants pour obtenir les débits spécifiques.

Cette opération rapporte la quantité d'eau à la taille du bassin versant permettant ainsi

de faire des comparaisons sans faire intervenir le facteur d'échelle. Les quantiles de

débit spécifique sont présentés dans I'annexe 4 du présent travail. Le tableau 3-13

présente quelques indicateurs statistiques: les minimums, les maximums et les

moyennes des quantiles de débit spécifique pour les crues d'étélautomne, de printemps

et annuelles en fonction de la période de retour.

58 ANnysn FRÉQUENTIELLE LOCALE DES CRUES AU QUÉBEC

Tableau 3-13 : Variation des quantiles de débit spécifique de crue en fonctiondes saisons ef des périodes de retour

T (ans) 10000 1000 100 50 1020Printemps 1m3/s/km2;

Maximum 3,21 1,73 1,03 0,908 0,74 0,64 0,42

Minimum 0,012 0,011 0,010 0,009 0,008 0,008 0,005

Moyenne 0,53 0,42 0,33 0,30 0,26 0,23 0,16

Été/Automne @f tstut#\Maximum 8,76 2,64 1,01 0,875 0,70 0,56 0,25

Minimum 0,01I 0,009 0,007 0,007 0,006 0,005 0,003

Moyenne 0,4060,66 0,26 0,23 0,18 0,15 0,080

Annuelles 6m3/s/t<m)Maximum 8,66 3,05 1 , 1 0 0,95 0,81 0,70 0,44

Minimum 0,015 0,013 0,010 0,010 0,009 0,008 0,005

Moyenne 0,60 0,45 0,34 0,31 0,27 0,24 0,16

Nous constatons (tableau 3-13) que, d'une manière générale, pour les périodes de

retour de moins de 1000 ans, les quantiles des débits spécifiques des crues de printemps

sont plus élevés que ceux des crues d'étélautomne.

Cette analyse du débit spécifique a permis d'étudier cette variable pour un nombre

important de stations hydrométriques réparties sur toute la province du Québec et

regroupant un large éventail de superficies de bassins versants. Nous avons déterminé

une courbe enveloppe (figure 3-11) présentant la variation des valeurs maximales des

débits maximums annuels moyens joumaliers spécifiques en fonction de la superficie

des bassins versants. Nous avons opté pour le maximum annuel des moyennes

journaliers en raison du fait que, dans la pratique, nous utilisons souvent cette variable

dans les études d'analyse fréquentielle de crues. L'intérêt, d'une telle courbe, est

qu'elle permet d'avoir un outil pratique qui nous assiste lorsque nous procédons à des

comparaisons des débits spécifiques de crues entre plusieurs stations hydrométriques

lors des études régionales. Ceci pourrait aider à prendre des décisions mieux fondu

pour rejeter ou garder des stations lors des études régionales. L'équation suivante a été

proposée pour la courbe enveloppe:

q s@) = P4@4P

-t! (3-27)

AN.qlvsn FRÉeUENTIELLE

Avec:

- A : aire du bassin versant étudié exprimée en km2;

- K, uet I sont des constantes d'ajustement.

La forme de cette équation proposée est inspirée des travaux de Greager et al (1945)

qui ont définit, à partir des débits de crues exceptionnels enregistrés sur 760 rivières à

travers le monde, une courbe enveloppe des pointes de crues exceptionnelles. D'après

Greager ef al (1949), l'équation décrivant l'évolution du débit spécifique maximal en

fonction de la superficie des bassins versants s'écrit comme suit :

59

e = 46 C AQ'}}4A- 0'048 - 1)

q en pi3/s/ml2 et A en m12

(3-28)

Le choix des points pour I'ajustement de cette courbe a &é faft sur une base

visuelle. Nous avons choisi les points qui nous semblent présenter des débits

spécifiques élevés. Ces points qui ont servi de base à I'ajustement de cette courbe sont

présentés sur'le graphique sous forme de triangle rempli. Le solveur d'Excel a été

utilisé pour I'ajustement de cette courbe enveloppe en utilisant les points choisis. La

fonction objectif utilisée consistait à minimiser la somme des ca:rés des écarts entre les

débits spécifiques ajustés et ceux estimés.

z = minfr{n r,,,,,n" - 8 r",n^n")' I (3-27)

Les valeurs des coeflicients K, É et a trouvés sont respectivement de 225, -0,0362

et 1.35. L'équation enveloppe des débits spécifiques de crues s'écrit alors :

q, = 225A11.3sr{.0362-1; (3_2s)

Cette courbe définie une fonction décroissante en fonction de la surface.

AN,q,LysT FRÉQUENTIELLE LOCALE DES CRUES AU QUÉBEC

Débits spécifiques moyens annuelles - Courbe enveloppe

N

E.Yo

; 100o

oE

Figure 3-11 : Courbe enveloppe des débifs spécifiques annuels

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4. GONCLUSIONS

Dans le cadre de la présente étude nous nous sommes concentrés sur l'analyse

fréquentielle locale des crues au Québec habité. En effet, nous considérons celle-ci

comme étant une opération primordiale pour la conception et la gestion des ouvrages

hydrauliques de retenue (de protection contre les inondations ou d'évacuation) en des

sites non-jaugés. Les variables suivantes ont été retenues :

débits de crue et débits spécifiques;

volumes de crue et volumes spécifiques

Au Québec, les crues printanières sont causées essentiellement par la fonte de neige

alors que les crues estivales sont issues de précipitations liquides. Cette particularité

nous a conduit à faire une étude spécifique pour chacune des saisons printemps et

étélattomne. Afin de compléter cette analyse, nous nous sommes également penchés

sur les maximums annuels.

L'étude des variables < débits de crue >> et << débits spécifiques >> a été effectuée en

utilisant les données des stations hydrométriques appropriées. Les stations prises en

compte vérifient les conditions suivantes :

elles sont situées au Québec habité : entre le 45e et le 55e parallèle;

elles possèdent plus de quinze années complètes de données de débits; et

elles sont naturelles ou, à la limite, influencées journellement.

Pour les volumes de crues, nous avons définie une méthodologie, que nous avons

testé sur un groupe de treize stations, dont au moins une se situe dans chaque région

hydrologique étudiée (régions 1 à 9). Le choix de ces stations est fait de sorte qu'une

gamme importante de la variable étudiée soit représentée. Les périodes de retour

considérées sont de2, I0,20,50,100, 1000 et 10000 ans. Les quantiles correspondant

62 ANu,ysn FRÉQUENTIELLE LOCALE DES CRUES AU QUÉBEC

aux grandes périodes de retour et qui sont estimés à partir de séries courtes ont une

grande vaiiance et n'ont qu'un€ importance qualitative. Ceux-ci ne doivent être

considérés qu'à titre indicatif. Certaines séries de données ne respectent pas les

hlpothèses de base sur lesquelles I'analyse fréquentielle repose, à savoir les tests

d'indépendance et de stationnarité. Elles ont fait I'objet d'ajustements statistiques

purement à titre indicatif.

Nous avons constaté une différence significative en ce qui concerne les valeurs des

débits des deux séries de crues saisonnières. En effet, les débits spécifiques des crues

printanières sont plus importants que ceux des crues d'été-automne. La moyenne de ces

débits saisonniers s'élève respectivem ent à 162 Vsllrm2 et 90llsll<rr2.

Pour les bassins versants de grande superficie, l'écart entre ces deux débits

spécifiques moyens devient moins important. Ainsi, nous avons noté que le débit

spécifique des crues varie inversement à la superficie des bassins versants drainés. En

pratique, lorsque le débit de crue est transposé d'un bassin à un autre, celui-ci est

habituellement établi au prorata des superficies des bassins versants concemés.

Sachant que le débit spécifique varie inversement à la surface du bassin, il faut que les

superficies soient du même ordre de grandeur pour que cette transposition soit valable.

Sinon, cette opération peut résulter en une surestimation ou une sous-estimation du

débit transposé. Comme axe de recherche future, il serait donc opportun de déterminer

des coefficients correcteurs qui permettraient de corriger les débits spécifiques de

crues, et ce, lors des opérations de transferts entre bassins versants.

En tenant compte de la longueur limitée des séries de données traitées en

hydrologie statistique (quelques dizaines d'années d'observations), I'estimation des

quantiles comporte des incertitudes dont l'ampleur diminue avec la taille de ces séries

et avec la fréquence du quantile à déterminer. Plus la période de retour du quantile à

estimer est élevée, plus la variance d'estimation coffespondante est importante.

Les distributions retenues pour la détermination des quantiles des débits de crues

des stations étudiées sont essentiellement à deux paramètres comme les lois Gamma

inverse, Gamma et Log normale. Plusieurs hydrologues considèrent la loi Log normale

comme étant une des distributions les plus appropriées pour l'analyse fréquentielle des

Coxcr-usroxs

débits de crues. Chow (1954), par exemple, a présenté une justification théorique de

I'utilisation de cette distribution pour des événements hydrologiques. Rousselle er a/.

(1990) considèrent que : " cette loi I Log normale I a été beaucoup utilisée au Canada et

aux États-Unis pour estimer les débits de crues en raison de sa robustesse et de sa

simplicité d'application et d'interprétation; on doit la considérer cofirme distribution de

premier choix pour les séries de débits de crues". Les distributions à trois paramètres

cornme la GEV (General Extreme Value) et la Log-Pearson type 3, qui ont atteint un

certain degré de popularité en Amérique du Nord pour l'ajustement des distributions de

crues, ne se sont pas bien adaptées aux séries de données étudiées dans le présent projet

de recherche.

Il n'est pas facile d'établir une relation entre les distributions de probabilités

retenues et la taille des bassins versants drainés. Cependant, nous avons remarqué que

la loi Gumbel ne s'ajuste pas bien aux données des bassins versants d'une grande

superficie (supérieure à 10 000 km1.

La mise à jour de cette étude d'analyse fréquentielle locale et de l'étude de la

régionalisation doit êhe faite périodiquement. L'intérêt d'une telle opération est

indéniable, elle permettra d'associer d'autres stations qui avaient moins de quinze

années de données lors de l'établissement de cette étude, et d'avoir des séries de

données plus longues permettant de mieux cerner les differents quantiles. Une question

se pose alors, à quelle fréquence devra t'on faire cette mise à jour? Pour répondre à

cette question, nous proposons comme axe de recherche futur, d'analyser I'effet de

troncatures ou de censures des données observées sur I'estimation des differents débits

de récurrences.

63

64 ANa.r,vsn FRÉeUENTTELLE LocALE DES cRUEs AU QuÉBEc

RéférencesAkaike H. (1973). Information Theory and an Extension of the Maximum

Likelihood Principle. Second International Symposium on Information Theory.

B.N. Petrov et F. Csaki. Budapest (éds.). Akademiai Kiado, 261-281.

Akaike H. (1974). A new look at the statistical model identification. IEEE

Transactions on Automatic Control, AC-19, 716 - 723.

Anctil F., N. Martel et V.D. Hoang (1993). Analyse régionale des crues

journalières de la province du Québec. Can. J. Civ. Eng. 25 p.360-369.

Bedient P.B. et V/.C. Hub er (2002). Hydrolog,t and floodplain analysis, 3'd

edition, Prentice-Hall Upper Saddle River, N.J. 792 p.

Bobée B. et R. Robitaille (1975). Corcection of bias in the estimation of the

cofficient of skewness. Water Resources Res., 11(6), 851-854.

Bobée B. (1988). The generalized method of moments applied to the log-

Pearson 3 distribution. Joumal of Hydraulic Engineering, ASCE, ll4(8): 899-

909.

Bobée B. et F. Ashkar (1991). The Gamma and derived distributions applied in

hydrolog,,. Water resources publications, Littleton, Co. Yevjevitch (Ed.) .202 p.

Bobée 8B., G. Cavadias, F. Ashkar, J. Bernier et P. Rasmussen (1993). Towards

a systematic approach to comparing distributions used in flood frequency

analysis. Journal of hydrology. l 42 p : l2l -136.

Bobée 8., V. Fortin, L. Perreault et H. Perron (1999). Hyfran 1.0 (logiciel

hydrologique : Chaire en hydrologie statistique CkNSG/Hydro-Québec), INRS-

Eau, Université du Québec, Québec.

Chow V.T. (1954). Th" log probability law and its engineering applications.

Proc. ASCE, 80, article no 536,25 p.

Chow V.T., L.V/. Mays, D.R. Maidment et L.V/. Mays (196a). Handbook of

Applied hydrology, McGraw-Hill, New York.

Chow V.T., L.V/. Mays, D.R. Maidment et L.V/. Mays (1988). Applied

hydrology, McGraw-Hill, New York, 572p.

RÉrÉnENcBs 65

Cuen Mc. (1998). Hydrologic Analysis & Design. 2 nd Edition. Prentice Hall.

814 p.

Cunnane C. (1978). Unbiased plotting positions : a review. J. Hydrol., 37,205-

222.

Desforges P. et R. Tremblay (1974). Analyse de la fréquence des cntes pour le

Québec. Direction générale des eaux, ministère des richesses naturelles, rapport

H.P-33.

Gignac N., T. Ouarda, H. Gingras, K.Chokmani, A.Kouider, Z.Rudolf et

B.Bobée (2002). Régionalisation et cartographie des uues.INRS-ETE, Chaire

en Hydrologie Statistique, rapport d'étape, 137 p.

Greager V/.P., J.D. Justin et J. Hinds (1945). Engineering of dams : volume 1,

General design. John Wiley & Sons, New York, NY (ÉtarUnis).

Hazen A. (1914). Storage to be provided in impounding reservoirs for

municipalwater supply. Trans. ASCE, 77,paper 1308, p. 1547-1550.

Haché M., L.Perreault, L. Rémillard et B. Bobée (1996). Analysefréquence des

équivalents en eau. /l/R,S - Rapport de recherche tS RSOS. 156 p.

Kendall M.G. (1975). Rank correlation methods. Charles Griffin, London.

KlemeÉ V. (1986). Hydrological and engineering relevance of flood frequency

analysis. International Symposium on Flood Frequency and Risk Analyses,

Baton Rouge, LA (Etats-Unis)

Morlat G. (1956). Les lois de probabilités de Halphen. Revue de statistiques

appliquée, 3 :21-46.

Musy A. (2003). Cours "Hydrologie générale'1 Laboratoire d'Hydrologie et

Aménagements (HYDRAM), Institut des Sciences et Technologies de

I'Environnement (ISTE), Ecole Polytechnique Fédérale (EPFL)

Ouarda T. et F.Ashkar (1998). Effect of trimming on LP Iil flood quantile

estimates. Journal of hydrology engeneering. p33 à 44.

Ouarda T, M. Haché et B. Bobée (1998). Régionalisation des événements

hydrologiques extrêmes. INRS - Rapport de recherche tf R fi4. 148 p.

Ouarda T., P.F. Rasmussen, J.F. Cantin, B. Bobée, R. Laurence et V.D. Hoang

(1999). Identification d'un réseau hydrométrique pour le suivi des

66 AN,ql,vsr rnÉqunxunlln LocALE DES cRUES AU QuÉBEc

modifications climatiques dans la province de Québec. Rev. Sci. Eau 12 (2),

42s-448

Perreault L., B. Bobée et P. Legendre (1994). Rapport général du logiciel

Ajuste II - Théorie et applicafion. INRS - Rapport de recherche tf R+Zt. eZ p.

Philip B. et C.H. V/ayne (2001). Hydrologlr and Floodplain Analysis. Pearson

Education 792p.

Pilon P.J., R. Condie et K.D. Harvey (1985). Consolidated frequency analysis

package CFA : user manual for version l. Direction générale des eaux

intérieures, Environnement Canada, Ottawa (Canada)

Règlement sur la sécurité des barrages - Loi sur la sécurité des barages,

(L.R.Q., c. S-3.1.01 , à. 6, 14, 15, 16, 17 , 19, 20, 21, 24, 29, 3I, 36, I er al., par.

1,4 à7 et37), Section II, Normes minimale de sécurité).

Rousselle J. et al. (1990). Hydrologie des crues au Canada, guide de

planification et de conception. Conseil national de recherches Canada. Comité

associé d'hydrologie. 277 p.

Schwarz, G. (1978). Estimating the dimension of a model. The Annals of

Statistics, 6: 461-464.

V/ald A. et J. V/olfow itz (1943). An exact test for randomness in the non

parametric case based on serial correlation An. Math. Stat., 14, p.378-388

Wallis J.R. et E.F. V/ood (1985). Relative accuracy of log-Pearson III

procedures. Journal of hydraulic Engineering, ASCE, 111 p. : 1043-1056

V/eibull V/. (1939). A statistical theory of the strength of materials. Ing. Vet.

Ak. Handl. N0 153, Stockholm (Suède)

'Wilcoxon F (1945). Individual Comparisons by Ranking Methods. Biometrics

1, 80-83,.

AN.l.r vsn rnÉqunxunr.l-n LocALE DES cRUEs AU QuÉBEC

Annexes

ANu,ysn F.RIEQUENTIELLE LOCALE DES CRUES AU QUÉBEC

Arururxr 1 : Lrsre DES srATroNS RETENUES - SrnrrsreuEs DrscRrprrves

ANu,vsn FRÉeUENTTELLE LocALE DES cRUES,tu QuÉnnc

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ANNEXES

Arururxr 2 : Lrs RÉSULTATS DES TESTS DE KENDALL & WALD-WoLFowtrz (srnrrorus

REJETÉES À UN rurVrAU DE STGNTFTCATTON DE 5 Yo)

ANlr,vsn rnÉgueNuELLE LocALE DES cRUES AU QuÉBEC

ANNEXES 8 1Tableau 2A - Résultats des tests de Kendall et Wald-Wolfowitz (Rejet à un niveau de signification de 5 %)

Statistique p-value Statistique p-valueKendall Wald-Wolfowitz

Débit de crue d'été/automne423101 1.567 0.117030309 0.941 0.347030403 0.017' 0.057 0.954030421 : 0 . 0.773 0.439

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AN,qLvsE FRÉeUENTIELLE LocALE DES cRUES nu QuÉnnc

Tableau 3A - Résultats des tests de Kendall et Wald-Wolfowitz (Rejet à un niveau de signification de 5 %)

Wald-WolfowitzDébit de crue de

010901/0'109( 2-:,.1 1.525 0 .127020401 1 .989 l 1 .221 0.222

2,,047 0.063 0.95022701 2 1 . 3 7 8 0 . 1 6 8æ4420 1 .471 0.141030421 0.421 0.674040830 1.038 0.30501 19 1 . 1 6 0.2460501 35 1.031 0.302050402 2,.:.ç6 0.469 0.63905130'1 0.357 0.721072301 2.04 0.041076601 2;827,, 1.317 0.1 88080703 z.+82 0.985 0.325092703 2.055 1.299 0.1 94

, _. , Rejeté par le test à un niveau de signification de 5 %-* =ilîRelete par le test à un niveau de signification de'1 %

83

ANNEXES

Tableau 4A - Résultats des tests de Kendall et Wald-Wolfowitz (Rejet à un niveau de signification de 5 %)

022741 1.557 0 . 1 2023101 2.211 0.027023402 0.149 0.882023403 0.084 0.933030309 2.162 0.031030403 0.828 0.408030420 0.512 0.609040830 0.689 0.491041 903 1.58 0 . 1 1 40501 1 I 0.727 0.4670501 1 9 1.272 0.2040501 35 0.042 0.967050402 0 .185 0.854051 301 0.514 0.607060101 1,415 0.157062701 1.588 0.112072301 2.227. 0.026076601 0.987 0.324080703 1.478 0 . 1 4090601 1 . 5 1 5 0 . 1 3090609 1.594 0 . 1 1 1092703 2.085 0.037020602 1 . 1 3 6 0 . 2 5 6

" ' l3.0€3 : i

021407 0.834 0.404 l-+.4-a;..i!:iiii+

*2€-â=.s:s;021502 0 .169 0.866:ll .39 - t , - j

021701t2170i 0.687 0.492,i:!:;021702 1.597 0 . 1 1 ! :0231 01 2 .147 0.032023701 1 .412 0.1 58030309 2.034 0.042050409 0.953 0.341 ',

052201 1 .93 0.054 -070401 0.985 0.325072301 3.476 0.001073503 0.845 0.398 ' .073801 1 .478 0 . 1 4074903092703

0.4222.386

0.673 '�

,. -i0 . 0 1 7 ' l

092711 1 . 6 6 1 0.097 -",, : i 2-051

Rejeté par le test à un niveau de signification de 5 o/o

Rejeté par le test à un niveau de signification de '1 %

Dédits de crue annuelle

ANar,ysn rnÉqunNuELLE LocALE DEs cRUES AU QuÉBEC

ANNEXES

Cnurs o'ÉrÉ/nuroMNE EN MÈTRES cUBES PAR SEcoNDE

ANlr,vsn FRÉeUENTTELLE LocALE DES cRUES lu QuÉnnc

ANNEXESTable

Station Aire (Km2)Période de retour (années)

10000 1000 1@ 50 20 10 2)1UEU1/U1OU1

109021100311201115071 15081 16012040120404206012060220802214072150221601

)21701t0217

21915220032230122504zzcv I

227042310123303234012340223403zJ+zz

2342623429237012400124003240072401330101301033021530219302343024230282302863030430309303143031 6JUJJS

3034030401

)30402/03043041 53042030421

)30901/030930907

zu4u1365

1 68011402760558

781 01 0 1 5659748645

1200774721

1 650208

4941 6 1 0966492525

798.5

8261 160707

58201170691

40903070356

14129 1 9

2330227549

15405 1 98396421907383 1 6

14901 ? O

209342

59.3271

331 022750

âno4043452465643

t.b�bÈ+QZ

5.13E+023.438+024.22E+026.028+024.69E+014.93E+034.65Ê.+024.01E+035.38E+022.148+03I - lZErVZ

3.01E+025.298+028.92E+028.99E+01

9.1 1 E+012.40E+029.60E+023A48+021.46E+O22.178+O31.27E+O35.60E+027.118+022.528+036.15E+026.928+021.63E+031.39E+041.45E+031.03E+035.38E+021.69E+03'1.58E+02

3.06E+029.148+023.66E+023.148+023.94E+021.758+026.048+021.59E+021.328+037.62E+O12.39E+023.03E+021.88E+012.71E+021 .1 8E+032.42E+033.85E+022.80E+028.00E+011.38E+031.09E+03

ti.35ts+uz4.458+023.00E+023.39E+024.07Ê+023.76E+013.18E+033.51E+021.74E+034.06E+021.' l2E+034.25E+O22.418+023.49E+026.8' lE+027.03E+01

7.278+01'1.99E+02

6.08E+022.608+021.268+028.31E+028.53E+024.31Ê+024.96E+022.01E+034.65E+025.29E+O21.37E+034.90E+035.06E+027.86E+023.90E+021.298+031.31E+O22.43E+027.60E+022.61Ê.+022.808+023.258+Q21.38E+024.50Ê.+021.22E+021.00E+035.75E+011.83E+022j2E+O21.60E+0'11.748+021.03E+031.73E+03z-o I Èruz

2.158+02

7.268+011.04E+036.37E+O2

4.96E+023.65E+022.52E+022.538+022.66E+022.83E+011.87E+032.38E+O26.37E+022.748+025.268+022.418+021.81É+022.23E+024.69E+025.02E+01

5.368+011.55E+023.50E+021.758+021.03E+023.69E+025.25E+023.1 3E+023.21Éi021.50E+033.148+023.66E+021.08E+031.75E+032.158+025.37E+022.63E+O28.93E+021.028+021.80E+025.96E+021.73e+022.398+022.528+021.00E+023.15E+028.48E+016.85Ê+023.89E+011.26Ê+021.37E+O21.28Ê+011.A2E+029.55f+021 .1 9E+031.718+021.49Ê+026.34E+016.95E+023.33E+02

4.518+O23.378+022.368+O22.268+022.30E+022.55E+011.558+032.03E+024.46E+O22.34E+024.01E+O22.01E+021.63E+021.928+024.05E+024.40E+01

4.768+011.41E+022.87E+021.49E+029.508+0'l2.898+024.42E+022.808+022.748+021.348+032.688+023.1 6E+029.86E+021.29E+031.67E+O24.628+022.29E+027.738+029.27E+011.60E+025.43E+021.50E+022.248+022.288+028.92E+012.778+027.378+015.918+023.32E+011.09E+021.17E+O21.1 8E+018.41E+017.98E+021.05E+031.468+021.30E+026.00E+015.91 E+022.65E+O2

J.U9ts+UZ2.968+022.14E+021.89E+021.88E+022.19E+011.16E+031.58E+022.63E+O21.81 E+022.67E+021.55E+021.38E+021.55E+023.218+023.56E+01

3.94E+011.228+022.138+021.1 6E+028.31 E+012.068+023.40E+022.36É+022.178+021.14E+032.08E+022.528+028.528+028.658+021.18E+023.638+021.86E+026.15E+027.99E+011.35E+024- IUE+UZ

1.20E+O22.Q28+021.96E+027.42E+012.298+025.898+0'l4.65E+022.588+418.61E+019.29E+011.04E+016.31 E+017.17E+028.75E+O21.1 5E+021.03E+025.48E+014.558+021.87E+O2

J.JVE+UZ

2.60E+021.95E+02'1.59E+02

1.58E+02'1.91E+01

V.UJE+UZ

1.248+021.678+021.428+021.868+021.25E+O21.19E+021.298+022.578+O22.91E+01

3.29E+011.06E+021.648+029.01E+017.28F-+011.56E+022.70Ê+022.028+021.768+029.78E+021.63E+022.028+027.42E+026.40E+028.84E+012.88E+021.548+024.95E+026.95E+011.15É+024.108+029.88E+011.828+021.69E+026.26E+011.93E+024.778+013.70E+022.028+016.91E+017.55E+019.26E+004.89E+016.50E+027.49E+029.29E+018.38E+015.02E+013.528+021.37E+02

1.VCts+UZ

1.458+021.38E+027.92F'+019.10E+01'1.26E+01

3.70E+024.448+013.95E+014.91E+0'l5.20E+016.38E+017.04E+017.30E+011.09E+021.22E+01

1.568+016.14E+016.46E+013.09E+013.99E+016.778+O11.208+021j98+028.46E+015.60E+025.76Ë+0't8.84E+014.128+023.06E+023.75E+011.148+027.99E+012.178+023.99E+016.33E+012.398+024.96E+011.138+029.52E+013.23E+01I . U O E ? U Z

2.18E+01'1.50E+02

7.138+042.94E+013.64E+015.83E+001.99E+014-408+U2

4.56E+024.40E+013.80E+013.35E+011.128+024.63E+01

AN,tr,vsB rnÉeunNuELLE LocALE DES cRUES lu QuÉnnc

Tableau 5A - Quantiles de débits de crues - Crue d'été/automne (m3/s)

Sfafion Aîre (Km2)Période de retour (années)

10000 1000 100 50 ZU 10 2

31 401401 154012940201

)4020210402/.402124040140810408144083041901419024190342103 ZOU I

43008430094301243202

1501 1 6/050 1,50117501 185 0 1 1 9501 3550301

150302/0503r503055040250408504095100151002510035100451 00551 00651 00751 30151 50252201

J5220210522)52203t0522

5223352601528015280552806601 016060161 020610226150261 8016190161905

218163109

2574546039.91 33017841 2906840435037602110

5752110984

1 6802590

14600026551 850

99'l1 390

't579

4580448028637371438642

1 1003.949 . 1 71 .2228257

3.57865

1 700549

13401265647

1 0301 380

774

52.8736572

1 1 1 0495

22801090

153001 1 1 0 0

1.24Ê+029.79E+017.91E+017.348+027.02E+022.56E+01'1.39E+02

2.788+021.61 E+021.97E+034.758+022.318+021.118+021.74E+026.32E+011.31E+023.68E+025.718+021.58E+034.728+025.23E+022.34E+022.74E+022.66E+038.35E+022.87E+034.07E+029.90E+02't.12E+03

4.06E+027.61Ê+024.41E+001.378+011.66E+003.44E+028.48E+016.81 E+002.16E+031.288+031.628+023.80E+025.03E+022538+021.96E+023.798+423.128+022.53E+004.078+O21.00E+021.628+03't.69E+03

2.048+033.998+022.748+032.03E+03

1.078+027.39E+015.568+015.40E+026.06E+022.11E+O11j08+022.15E+021j9E+021.40E+033.688+022.13E+429.77F'+011.338+025.31 E+011.02Ê+023.06E+024.158+021.35E+033.63E+024.03E+021.878+022.00E+021.348+037.228+021.70E+033528+027.598+028.95Ê+023.248+026.408+023.39E+001.05E+0'11.27E+002.638+026.528+015.21 E+008.86Ë+027.788+021.318+02z . o I E r v z

3.62Ê+022.138+021.628+022.63E+021.798+021.99E+002.948+027.90E+018.90E+026.268+021.35E+032.608+022.1 6E+03'1.61E+03

8.728+014.98E+013.63E+013.728+024.98E+021.638+018.34E+011.53E+028.44E+019.628+022.758+021.90E+028.35E+019.1 1 E+014.238+017.63E+012.39E+022.918+021.09E+032.648+022.84E+021.44E+021.41E+02c.votrfuz

5.96E+02

9.92E+022.92E+025.28E+O26.718+022.428+025.1 0E+022.38E+007.36E+008.94E-011.83E+024.55E+0'13.608+004.07E+024.62E+O29.89E+011.94E+022.43E+021.678+021.258+021.768+021.01E+021.45E+001.978+025.76E+014.46E+02Z . J T E + U Z

1.078+031.648+021.65E+031.24Ê+03

8.02E+014.26E+013.1 1E+0'l3.268+024.63E+021.48E+017.55E+0'l1.348+027.528+018.478+022.488+021,818+027.878+017.86E+013.88E+016.91E+012.188+022.58E+021.01 E+032.368+A22.48E+021.318+021.258+024.51E+02c.J4tr+UZ

8.328+022.72E+O24.CVElUZ

6.636+022.178+024 . O I t r + U Z

2.67E+006.40E+007.79E-011.59E+023.96E+0 13.1 2E+003.218+023.908+028.868+011.70E+022.11Ê+021.52E+021.13Ê+021.53E+028.41E+0'11.29E+001.718+025.1 1 E+013.54E+021.788+025.buts+uz

1.41E+021.508+031 .1 3E+03

7.00E+013.30E+012.48E+O12.67Ê+024.12E+O21.278+016.49E+011.09E+026.35E+017.O4E+022.14E+021.68E+027.1 9E+016.21E+013.38E+015.97E+011.88E+022.16E+028.89E+021.99E+022.008+021.158+021.05E+023.028+024.938+026.48E+022.448+023.67E+025.1 3E+021.83E+024.088+021.67E+005.1 3E+006.27E-011.278+023.1 8E+012.49E+002.31Ê+023.06E+027.458+011.408+021.718+021.298+029.71 E+011.268+026.48E+011.07E+001.39E+024.26E+012.56E+021.238+023.298+021 .1 3E+021.31 E+039.868+02

6j28+012.58E+012.028+012.248+02J.OVtr lUZ

1.1 0E+015.68E+019.01E+015.498+0'16.02E+021.89E+021.56E+026.62E+0'14.968+012.98E+015.278+01'|..648+02

1.86E+027.88E+021.71E+021.64E+02'1.03E+02

9.06E+012.16E+O24.438+025.268+022.218+422.988+024.438+021.58E+023.60E+021.368+004.1 7E+005.128-011.03E+022.59E+012.00E+001.76Ê+022.50E+026.33E+011.' l7E+021.41Ê+021j08+028.40E+011.078+025.22E+019.06E-011.158+023.62E+011.98E+029.358+012.468+029.38E+011.16E+038.798+02

3.31 E+018.96E+009.85E+001.208+022.36E+O26.1 8E+003.55E+014.64E+013.45E+013.65f+021.268+021.128+024.65f+012.068+011.621+013.518+019.55E+011.1 5f+024.80E+021.00E+02g.96E+01

7.078+01S.648+016.57f+012.95ç+022.75E+021.S0E+021.378+022.61E+029.018+012.20E+026.50E-011.94E+002.468-014.63E+011.21E+018.84E-017.80E+011.328+023.248+016.33E+017.238+015.39E+014.71E+016.30E+012.668+015.268-015.89E+012.128+011.O2E+024.85E+011.348+025.25E+017.92Ê+026.03E+02

ANNEXES

Tableau 5A - Quantiles de débits de crues - Crue d'été/automne 1m3is;

Sta(ion Aire (Km2)Période de retour (années)

10000 1000 1@ 50 20 10 2

6190662101621026220962701628027020170401714017230172302

173301/073317350373801746017470174902749037560176601

180101/080180104807018070380704

080705/0807807078071 88080180809810028100681 0078 1 1 0 1906019060290605906069060790609906109061 3927039270492706927079270892711927159271792722

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1 8701 97033903700

1 160021400370009660018600

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7.24Ê+022.01E+032.88E+031.60E+034.378+024.628+022.678+021.36E+036.29E+02L Z V È + U J

1.08E+031.65E+034.09E+034.1 0E+036.95E+021.66E+03

.6.78E+03

3.95E+038.42E+025.81E+044.198+023.71 E+036.70E+033.69E+022.69E+032.'l7E+032.80E+033.23E+031.98E+031.07E+032.458+032.37É+031.278+037.43E+024.97Ê+034.24E+032.17É+025.25E+024.818+026.21Êj02I R A E r n ?

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5.718+02'1.65E+03

2.1 1 E+031.15E+033.42E+O23.87E+022.158+021.05E+034.64E+02

9.24E+028.71E+O22.74E+033.48E+03o.Jc t r ruz

1.53E+035.00E+033.09E+03I .O tÊrvz

1.258+043.378+022.57E+035.57E+032.658+022.19E+031.55E+032.33E+032.79E+031.60E+038.718+022.' l9E+031.84E+031 .1 3E+036.1 0E+024.53E+033.67E+031.888+024j0E+O24.10E+025.32Ê+021.418+034.04E+033.65E+036.24E+03'1.38E+03

9.59E+021.48E+035.43E+O21.32E+039.76Ê+029.83E+02

4.34Ê+021.29E+031.48E+037.95E+022.478+023.088+021.65E+027.468+023.30E+024.09E+037.50E+024.65É+021.78E+032.80E+035.59E+021.36E+033.55E+032.33E+036.59E+024.55E+032.628+021.71E+034.498+031.83E+02'1.72Ê+03'1.07E+03

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9.79E+024.938+024.03E+033.09E+031.57Ê+022.94E+O23.38E+024.368+02'1.25E+03

3.01E+033.1 2E+035.83E+031.28E+038.178+021.34E+035.118+021.19E+038.97E-+029.218+02

3.95E+021.' t8E+031.31E+037.02E+O22.19E-+022.82E+O2'1.50E+02

6.53E+022.93E+023.66E+036.94E+023.81 E+021.54E+032.58E+035.31 E+021.308+033.16E+032.1 1 E+036.23E+O23.42Ê.+032A08+021.49E+034.168+031.62E+02'1.59E+03

9.40E+021.70E+032.'19E+031.1 5E+036.31 E+021.84E+031.248+03932E+024.58E+023.858+032.91 E+031.478+022.60E+O23.16E+024.058+421.20E+032.70E+032.94E+035.67E+031.25E+037.718+02'1.29E+03

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ANalysE nnÉquuNrrELLE LocALE DES cRUES lu QuÉnoc

ANNEXES

Cnue DE PRINTEMPS EN MÈTRES CUBES PAR SECONDE

ANar,vsn rnÉqunNuELLE LocALE DES cRUES lu QuÉnnc

1 3 3

ANNEXES

Tableau 6A - Quantiles de débits de crues - Crue de printemps (m'/s)

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3.62E+028.47É.+026.728+02z . o t E r v t

2.548+028.00E+02

4.778+02

4.46E+02

3.63E+02

2.53E+03

4.88E+02

3.958+02

2.07E+03'1.55E+03

3.678+02

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5.708+02

1.26E+03

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3.94E+02

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5.81E+02

4-258+02

6. 1 3E+021.08E+02

2.218+O2

5.34E+024.138+02

2.09E+02

1.58E+024.23E+02

3.86E+02

3.85E+02

2.968+02

2.01 E+03

3.41 E+02

2.92E+02

1.52E+03

1.248+03

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5.61 E+02

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5.888+02

5.14E+02

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5.76E+02

9.808+01

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4.878+02

3.76E+02

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1.748+02

4.248+02

3.26E+02

1.828+02

1.278+023.09E+02

3.388+02

3.52Ê+02

2.618+02

1.75E+03

2.81 È+02

2.478+O2

1.29E+03

1.08E+03

1 .61E+02

4.868+02

3.49E+02

7.72F.+02

1.22E+02

2.208+02

6.59E+02

1.66E+02

3.24É+02

3.278+021.O78+02

3.51E+02

8. 1 7E+01

5.57E+02

3.66E+01

1 .1 1 E+021.418+02

1.778+01l

8.36E+01 lI

1.21E+03 l1 .48E+031

i1 -84E+02 |

I2.378+O2l

It.qte*o2l7.09E+o2lz.ooe*o2l9 .84E+011

6.51E+023.688+02

6.13E+02

3.778+O2

6.46E+02

7.958+01

2.39E+03

3-04E+02

2.128+02

3.89E+02

2.788+02

4.338+02

3.59E+02

3.218+O2

4.778+02

7.50E+01

1.53E+02

3.75E+02

2.878+02

1.67E+02

1.138+022.62E+O2

3.12E+02

3.33E+02

2.41E+O2

1.628+03

2.528+02

2.258+02

1 .1 7E+03

9.87E+02

1 .41E+02

4.38E+02

3.16E+02

7.O1E+02

1.028+02

1.978+02

5.94E+02i

r.seE+02]3.03E+02]z.taE+ozl9 668+ot ]: . t tE+021z.+se+ol ls ozE+o2l3 .14E+0119.74E+01 It z9E+ozlr osE+o1lz.oeE*ol ]r . roE*o3lt.:8E+031r_s6E+02l1.66E+021t.zzE+0216 268+02l2. 1 6E+02 |9 .05E+011

3.96E+021.80E+02

3.87E+02

2.50E'+024.34E+O2

5.83E+01

1.46E+03

2.11E+O21.39E+02

2.178+02

1.848+42

2.75E+02

2.038+02

2-128+02

3.348+02

4.87E+01

9.75E+01

2.478+02

1.83E+02

1.14E+O2

7.84E+011-46E+02

2.168+02

2.59É+02

1.69E+02

1.148-+03

1.65E+02

1.54E+02

7.97E+02

6.69E+02

9.28E+01

2.738+02

2.12Éj02

4.868+02

5.468+0'1

1.31E+02

3.98E+02

1.05E+02

2.26E+O2'1.66E+02

6.1 6E+0 1

2.09E+02

5.29E+01

3.31 6*oz]

1 .68E+01

o . r sE+o t ]s.aoE*01 ]1.1 3E+01 14 .1 1 E+01 |g. :Oe*OZl

1 .04E+031I

9.rzE+or lI

9.29E+01 |

6.87E+01 |3.85E+0211.03E+021o.s re*or l

134ANalvsB rnÉqunNrrELLE LocALE DES cRUES nu QuÉnec

Tableau 6A - Quantiles de débits de crues - Crue de printemps (m3/s1

Sfafion Aire (Km2)Période de retour (années)

10000 1040 100 50 20 10 2

4 0 1 1 54412940201

040202t040214021240401404024040640810408144083041301419014190241903421034260743008430094301243202

0501 16/0501,50117501 18501 19501 3550301

050302/0503(50305504025040850409s07015100151002s1003]s1004151 005510065100751301s1 s02]52201

ts2202t0s221052203t05221

522331s2601 I

I52801 Is28051- ^ ^ ^ ^ l3zôuol60101 |60601

|6 1020

|61022161502161 Bo1 |

163109

2574546039.9'1330

1 99013301 7801290684051 50'4350

37602110

5752110984l 680

2590r46000

2655

1 850997

1390't579

45804480

zdoJ737

1438oz+ z? q Â

1 1003.949 . 1 71 . 2 228257

3.57865

1700549

1 3401 265

6471 0301 38077452.8736572

1110l

4e5l228011 0e0l

5.63E+013.57E+019.238+021.1 6E+037.268+012.62E+023.99E+021.63E+022.768+022.49E+O23.83E+03a { a E r n a

5.24É+025.18E+021.38E+022.348+027.68E+011.328+023.568+026.05E+02'1.76E+03

7.638+024.66E+022.158+023.608+028.69E+021.24E+031.278+036.49E+021.1 2E+031.43E+034.07Ê.+029.93E+0'l6.90E+024.558+00'1.57E+01

2.70E+002.708+026.99E+014.31 E+001.728+039.598+025.60E+024.838+023.758+022.318+O22.72É.+O23.358+022.308+023.62e+OOl5.05E+02

l

2.218+021l

3.48E+021I

1.58E+02 lI

1 .75E+03 iI

2.878+O2l

5.248+01

3.39E+01

7.33E+02

1.028+03

4.98E+01

2.07F.+02

3.278+02

1.54E+02

2.39E+02

2.16E+02

2.978+03

9.75E+02

4.458+02

4.48E+O2

1.31 E+02

1.878+02

7.1 3E+011.08E+02

3.14Ê+02

5.30E+02

1 .61E+036.128+02

4.16E+02

1.998+02

3.12Ê+02

6.62E+02

1.098+03

1 .1 3E+03

6.15E+02

8.69E+02'1 . 17E+03

3.558+02

9.488+01

6.308+02

3.41E+00

1 .14E+01

1.88E+00

2.328+02

6.00E+01

3.67E+00

1.0 ' tE+03

7.848+42

4.30E+02,

4.218+023.50E+02

2.158+02l

2.41E+021l

2.978+021i

2.00E+021z.+se*ool3.908+02 I

I1.82E+02 |

I3. 1 9E+02 |

I1.soE+021

Ir.rsE+o3l2.458+02|,

4.748+01

3.1 5E+01

5.61 E+02

8.76E+02

3.29E+01

1.55E+02

2.56E+O2

1.41E+02

1.97E+02

1.80E+02

2.128+03

7.738+02

3.668+02

3.725-+02

1.218+02

1.428+02

6.42E+01

8.34E+01

2.67E+02

4.488+02

1 .41E+034.688+02

J.OUtrfUZ

1.79E+02

2.60E+02

4.85E+02

9.32E+02

9.78E+02

5.708+02

6. 1 8E+02

9.08E+022.988+02

8.BBE+01

5.57E+02

2.46E+00

7.968+00

1.25E+00

1.92E+O2

4.93E+01

2.97E+00

5.82E+02

6.088+02

3.01E+02

3.52E+023.19E+02

1.94E+02

2.06Ê+02

2.53E+02

1.678+02

1.588+00

2.90E+021l

1.408+02

2.84E+02)

1.39E+02 lI

9.45E+02 iI

2.01 E+02 |

4.558+01

3.06E+01

5.12E+02

8-27E+02

2.868+01

1.40E+O2

2.358+02

1.368+02

1.84E+02

1.68E+02

1.868+03

v.12E+02

3.41E+02

3.478+02

1.178+02

1.29E+02

6.15E+01

7:60E+01

2.51ÊjO2

4.20E+02

1.34E+034.26E+O2

3.41E+02

1.718+02

2.438+02

4.368+02

8.788+02

9.268+02

5.52E+025.42E+02

8.28E+022.798+02

8.65E+01

5.3 1 E+02

2.20E+OO

7.05E+00

1.10E+00

1.78E+02

4.57E+01

2.75E+004.878+02

5.54E+02

2.62Ê+02

3.29E,+023.07E+02

1.868+02

1.94É+02

2.388+02

1.57E+02

1.36E+00

2.628+02

1.27E.+02

2.72E+O2i'1.348+02)

l8.24E+021

I

1.888+02 |

4.268+0'�1

2.92E+01

4.488+02

7.578+02

2.358+01

1.20E+O2

2.O6E+02

1.298+02

1.65E+02

1.51 Ë+02'1.52E+03

6.29E+02

3.06E+02

3.128+02

1.11E+02

1.11E+O2

5.74Ê+01

6.61E+01

2.29Ê+02

3.81E+02

1.23E+03J . O V E i U Z

3. ' l3E+02

1.59E+02

2.18-Ê+02

3-73E+O2

8.01E+02

8.508+02

5.258+024.438+02

7.228+02

2.53e+02

8.29É+01

4.92Ê+02

1.87E+00

5.91E+00

9.018-01

1.59E+02

4.07E+01

2.43E+00

3.788+02

4.93E+02

2.108+02

2.968+022.888+02

1.74E+02

1.778+02

2.178+02

1.41ç+O2

1.10E+00

2.268+02

1.08E+02

2.53E+02

1.288+02

o_oJtr+uz

1.698+02

3.99E+0 1

2.788+01

3.98E+02

6.98E+02

1.98E+01

1.058+02

1.848+02

1.228+02

1.498+02| . J I E + V Z

1.26E+03

5.638+02

2.798+02

2.82É+02

1.05E+02

9.72E+01

5.36E+01

5.858+01

2jOE+02

3.488+02

1.1 3E+033.258+O2

2.90É+02

1.48E+02

1.988+02

J . Z I E r U Z

7.378+02

7.86E+02

5.00E+02J . O T È + U Z

6.40E+02

2.30E+02

7.948+01

4.58E+02

1.63E+00

5.08E+00

7.64E-01

1.448+02

3.668+01

2.178+OO

3.06E+024.298+02

1.718+02

2.678+O22.7'tE+02

1.628+02

1.63E+02'1.99E+02

1.28E+O2

9.21E-01

1.998+02

9.348+0 1

2.378+02l

1-21E+02)l

5.41E+O2)I'1 -55E+02 |

2.96E+01

2.248+01

2.73E+O2

5.14E+O2

1 .16E+01

6.46E+01

1.228+02

9.47E+01

1.018+02

9.448+41

6.57E+O2

3.81 E+02

2.008+o2

1.93E+02

8.32E+01

6.128+01

3,93E+01

3.86E+01

1.52E+O2

2.488+02

7.748+022.O88+O2

2.14Ê+02

1.078+02

1.36E+02

2.128+02

5.38E+02

5.78E+02

3.98E+021.928+024.25E+02

1.628+02

6.54E+01

3.368+02

1.04E+00

3. ' l4E+00

4.51841

9.648+01

2.428+01

1.39€+00

1.58E+02

2.85E+O2

8.03E+01'1.79F.+02

2.O58+O2

1.208+02

1.1 6E+02

1.418+02

8.90E+01

5.25E-01

1.328+02

5.1 7E+01

1.788+O2

9 .61E+01

2.598+021.128+02

1 3 5

ANNEXES

Tableau 6A - Quantiles de débits de crues - Crue de printemps (m3/s)

Station Aire (Km2) Pér iode de retour (années)

10000 1000 100 50 20 10 z

| 6 r e (

| 61s(

| 61s(

| 621(

| 621c

| 622c

| 627c

| 628c

| 702c

| 2040

I tuo|

7230

| 7230

1073301/073

| 73s0

| 7380

| 7460

| 7470

I zrso| 74so

| 7560

| 7660

1080101/080'

| 8010,

| 8070

I 8070:

| 8070.

J080705/0801|

8070;

| 8071{

I 8080i

| 8080r

I 8100:

I 8100€

8100 /

8 1 1 0 1

90601

90602

90605

90606

90607

90609

90610

9061 3

s2703

92704

92706

92707

92708

9271 192715

92717

9?722

1 5301 1 1 043393298736074

1 1 0?o

201157'

1 900r339r

68

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1 30012081575(I l60t

1 560(2951663(368(

1120(5749t200(

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I 870197033901700

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2.63E+C

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5.09E+0

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3.00E+0

6.52E+0

1 .61E+0

6.828+0

4.06E+0

2.05E+0.

4.58E+0:

4.51E+0:

2.718+0i

7.16E+0i

5.37E+0;2.908+0:1.80E+0:

3.1 9E+0:3.75E+0:

1.958+0:

8.94E+0i

2.488+0:

2.05E+0:

1 .1 9E+0 :

1.85E+0:

4.83E+0:

3.95E+03

2.01E+02

4.418+02

6.06E+02

7.34Ê+02

1_7' lE+03

2.9 1 E+03

4.30E+03

9.06E+03

2.04E+03

1.20F*+03

2.56E+03

6.288+021.70E+03

1.128+Q3' t .20E+03

2

2.78E+(

Z . U C E î t

5.53E+(

1.728+(

2.36E+('t.078+(

3.62E+C

4.24Ê.+C

5.02E+C

1.09E+C

1.02E+C

4.48E+0

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2.798+0

6.12E+0

1.50E+0

5.41E+0

3.45E+0'1.60E+0

3.64E+0

3.86E+0.

2.53E+0:q O7tr+n'

J.O / t r+U,

2.42E+0:1.47E+0:

2.72E+0:

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1.638+0:

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ANNEXES

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3094043452465043

1.53E+031.59E+031.988+037.12F.+021.38E+031.34E+O26.07E+036.53E+025.19E+021.14E+03'1.07E+03

1.268+037.82E+026.59E+028.27Fu�+021.ME+023.628+028.63E+026.99E+022.248+022.61F.+028.34E+025.43E+024.47É+O24.35E+022-95E+035.09E+025.4:iE+021.78E+031.978+033-578+O21.28E+035.748+021.44E+031.228+023.72E+o29.03E+022.79E+O24.86E+02ô.89E+021.258+027.06E+021.278+029.428+021.31E+022.37E+022.278+022.86E{Ol2.09E+021.47E+032.15E+034.02E+O21.238+034.1A8+O21.288+031.36E+03

1.23E+031.1 1E+031.55E+036.13E+021.14E+oà1.19E+024.778+035.28E+024.22E,+028.94E+027.578+029.32E+026.16E+025.rl8E+027.298+021.24E.+022.90E+027.03E+025.60E+O22.O78+O22.09E+026.248+024.948+024.21E+A23.8/.E+O22.56E+034.36E+024.468+021.64E+031.71E+032.748+029.93E+O24.98E+021.208+03't.15E+02

3.22E�+028.34E+022.428+024.358+025.32E+021.168+025.77E�+021.13E+028.22É+029.33E+01't.91E+02

1.99E+022.51E+011.æE+O21.40E+031.94E+033.'l8E+026.748+023.15E+021.09E+037.73E+O2

9.42E+127.408+0.21.1 1E+035.05E+028_99E+021.O28+O23.56E+034.128+023.23E+026.44E+O25.17E+026.65E+024.68E+024.38E+026.19E+O21-O2E+O22.21E.+O25-428+024.288+021.868+021.628+024.38E+024-32E+O23.87E+023.258+022.13E+033.56E+023.48E+021.45E+031.42E+O32.02F.+027.26E+O24.14e+029.67E+021.05E+022.66E+027.468+022.418+O23.778+O23.95E+021.05E+024.478+029.74E+016.87E+026.15E+011.47Ê+021.68E+022.1 1 E+011.198+021.31E+031.69E+032.39E+O23.70E+022.208+O28.748+024.35E+02

ô.5rE+UZ6.47E+O29.79E+024.7O8+O28.28E1o.2f.ilE+o13.21E+033.79E+022.948+025.69E+024.54Ê+025.93E+024.26Ê+024.04E+025.82E{-029-468+012.018+024.94E�+023.89E+021-78E+O21.4€�8+123.87E+024.108+023.74F-+023.058+021.99E+033.308+023.19E+021.398+031:33E+031.838+026.49E+O23.87E+028.94E+021.01E+022.488+027.13E+O21.88E+023.58E+023.578+021.01E+024.08E+029.208+016.41E+025.30E+011.348+02t.5BE+021.98E+011.05E+021.278+031.61E{-032.168+023.05E+021.9tE+028.05E+O23.61E+02

(.4J8+1JZ

5.328+028.06E+024.208+027.30E+028.818+012.748+033.34E+O22.54Ê+024.69E+023.778+025.02E+O23.7'tE+O23.598+025.288+028.458+011.748+024.29E+O23.37E+021.65E+021.30E+O23.20E+O23-75E+Oz3.gE+022-T7e+O21.798+032-94E+022.79E+021.28E+031.19E+031.578+025.498+023.488+027.95E+029.57E+012.228+026-63E+021.69E+023-298+023.07E+029.rl8E+013.56E+028.42E+015.76E+024.24F-+011.168+021.43E+O21.79E+q18.708+0t1.21Ê+03t.cgE+os1.85E+022.338+-021.y�E+027.098+022.78E+O2

b.cct+uz4.51Ê+026.74E;+023.788+026.548+028.'l0E+012.39E+033.008+o22.24e+O23.94E+023.228+024.35E+023.æE+023.228+024.838+O27.618+011.53E+023.79E+022.9VE.+O2'1.il8+O2

1.168+022.71E+O23.44E�+023.35E+022.53E+021.62E+032.638+022.498+021.19E+03'1.08E+03

1.38E+024.73E+O23.158+027-168+029.04E+012-01E.+026.17E+021.538+023.058+022.718+028.89E+013.168+027.75E+015.218+023.48E+011.03E+021.30E+021.63E+017.34E+ol1.16E+031.38E+031.628+021.86E+021.25.�+026.29E+022.23E+42

4.19E{.022.67E+O23.70E+022.5/.É+O24.42Ê+025.85E+Ol1..16E+03zloE+o2'1.438+02

2.198+021.94E+O22.758+022.238+022.218+023.398+025.09E+019.75E+0'l2.488+021.898+021.128+028.03E+011.50E+022.32Ef022-61Ê10.21.76Er{)21.1 1E+031.73E.+021.69E+028.36E+027-14Ê+029.06E+012.80E+022.17F!+024.958+026.978+011.368+024-438+021.05E+022.27F-+O21.79E+026.62E+012.10Ê+025.63E+0'l3.498+021.73E+016.62E+018.94E+011.118+014.188+019.39E+021.05E+031.00E+029.258+015.89E+013.95E+021.13E+02

Axalvsn FRÉeuENTIELLE LocaLE DES cRUES AU QuÉBEc

Tableau 7A - Quantiles de débits de crues - Ctue annuelle (m3/s)

Sfattort Arre (r<m2) Période de retour (années)

lUXn 1æ0 1W 50 20 10 2

31401&115,1O129

40æ1,&2s.ao40,z

&21240401404024&10640810.1081440sæ413014190141902419034210342æ7430084300943/J12432A2

)501 16/050150117501 185ol ' ts5013550301

)50302/050350305æÆ2504085{X09507015100151002510035100451005510065'læ7513015150252201

J520UÉ22$2zJ3rc522

523352601528015280552806

. .60101606016102C6102,

218163

.1092574il6039.9133019901330178012W68405150435037602110575

21109841680

2590146000

2655

1850997

139015794580214802863

7371438642355

1 1003.949 .171.2228257

3.57865

1700549

13401265M7

1030138077452.8736572

1 1 1 0495

1.49E+025.458+013.488+019.328+021.13E+035.86E{Ol2.55E+023.ô8E+021.638+023.208+022.478+023.37E+031.13E+O34.97F.+Oz5.1 1E+021.37E+022.13Ê+127.66E+Ol1.31E+024.258+026.148+022.17E+037.648+024.118+023.58E+O23.59E+021.16E+031.288+031.39E+036.49E+O2t.258{031.64E+034.98E+021.05Er{)28.598+O23.81E+00't.34E+01

2.79E+002.168+026.588+016.59ErO02.21E+031.02E+034.428+024.68E+023.66E+O22.3'�18+O22.70E.+023.25E+022-27Ê+O22.68E+002.93E+023.41E+O28.37E+023,078+02

.32E+O25.1 1 E+013.32E+017.398+021.01E{.034.318+012.02E}023.05E+021.538+022.658+022.158+022.50E+039.42E+O24.208+024.438+021.29E+021.71F-�+027.1 I E+011.08E+023.54E+O25.37E+021.86E+036.14E+O24.21Ê+O22.90É+023t2E+428.37E+02'1.13E+03

1.23E+036.15E+029.678+021.278+034-138+021.008+027,35E+023.108+001.06E+011.938+001.99E+025.76E+015.12E+001.228+038.28E+023.508+024.11E+O23.448+022.15E+022.408+022.898+02'1.98E+02

2.{18+002.598+022.47E|O26.16E+022.51E}O2

1 1.13E+024.688+013.1 1E+015.66E+028-72F-�+023.05E{O11.53E+022.42Ê.021.418+022.118+021.80E+021.798+037.s/,E+Oz3.458+029.69E{021.19E+021.31E+026.40E+018.35E+012.828+024.53E+021.53E+034-708+023.638+022.24Ê+022.60E+025.80E+029.56E+021.05E+035.708+026.83E+029.S0E+O23.298+029.37E{16.09E..022.40E+OOB.o6E+oo1.28E+001.788+024.83E+013.77E+006.748+02ô.38E+022.57Ê+O23.47E{523.15E+021.94E�+022.058+022.498+021.66E+021.54E+002.21E�+021.678+024.37F+021.95E+02

1.078+024.52E+Ol3.03E+015.16E+028.268+022.718+011.388{02zz3É+fz1.36E+O21.94E+O21.688+021.59E+036.96E+023.22E}023.45E+021.16E+021.19E+026.138+017.638+012.ô0E+024.25E.+021.428+034.278+O23A48+022.O4e+O22.438+025j28+029.008+029.85E+025.528+025.97E+028.59E+023.048+029.12E+015.688+022.198+0o7.308+001.128+001.708+024.52É+013.38E+OO5.57E+025318+022.288+023.25E+O23.048+021.86E+02'1.94E+02

2.356+021.55E+021.368+002.08E+021.458{23.88E+021.788+02

9.75E+014.26E+012.90E+014.508+027.60E+O2L28E+O11.19E+O21.978+921.298+021.71Ê+O21.SZE+O21.35E+036.18E+022.918+023.10E+021.10E+021.04E+025.72E}016.66E+012.318+023.85E+02{.27E+033.708+O23.16E+021.788+022.19e+O24.278+028.19E+028.98E+025.25E+024.8r'.E+427.428+022.69E+028.73E+015.13E+O21.9OE+O06.29E+009.18E-0't1.588+024.08E+012.87E+004.26E.+025.(ME+021.90E+022.9{Ç+O22.87F.+Oz1.74Ê+021.77E+022.158+021.40E+021.13E+æ1.908+021.18E+023.28Ê+021.56E+02

8.99E+011i

4.02E+01 II

2.78E+01 1I

4.01E+0217.058+021.97E+0111.04E{-O2l1-788+021.22,8+021.548+02l1.388+02.1.17E+035.56E+022.668+022.A18+021.O48+O29.13E+015.34E+015.91E+012.09E+O23.51E+021.14E+O33.26E+022.928+021.578+021.99E+023.66E+027.52Ê+028.26E+025.00E+023.99E+026.548+022.41E.+O28.36E+O14.69E+021.68E+005.51E+007.77E'01'1.478+02

3.708+012.48E+003.40E+024.45É+021.608+022.67E+022.718+021.62E+O21.638+021.998+021.288+029.618-011.758+029.75E+012.83E+021.38E+02

6.62E+013.09E+012-298+012.748+025.30E+021.23E+016.52E+011.æE+ù29.49E+0t't.04E+o2

9.59E+t)17.38E+023.82E+021.99E+021.94E+028.22F_+015.85E+013.91E+013.958+011.51E+022.49e+O27.55E+022-O9Ê+422.14É+Oz1.O28+Oz1.37E+O22.24E'+025.43E+026.00E+023.98E+022.00E+024.358+021.65E{.026.858+013.41E+02't.11E+00

3.45E+004.578-O11.05E+022.51E+Ol1.49E+001.708+022.WE+O28.59E+ol't.84E+02

2.08E+021.20Ê+021.17É+021.448+028.948+Ot5.60E-011.28F.+025.058+011.78E+O29.288+01

ANNEXES

Tableau 7A - Quantiles de débits de crues - Crue annuelle (m3/s)

Station Atre(Km2)Période de retour (annéesl

lUNn tu)0 iln 50 20 10 2

6'tffi261801619016190561906621016210262209627016280270201704017140172û172302

073301/07337350373801746017470174W2749037560176601

ôaororrceoti80104807018070380704

080705108078070780718808018080981002810068100781 1019060190602906059060690607906099061090613927039270492706927079270892711927159271792722

22801090

1530011 ' t004330932098703600746

1 100793

20101570

190003390

6807230

1300020805750I 1600

15600295066303680

't1200

574982000

188038143.5222003161 1173669820

409007280

1810060904430012770a)1870119701

I33e01jToolr roool

214001rzooolsooool

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Axruexe 4 : QURT.ITILES DES DÉBITS SPÉCIFIQUES

Ax.u,vsn rnÉeunxunl,r.E LocALE DES cRUES au QuÉrrc

ANNEXES

Tableau 8A - Quantiles de débits spécifiques - Crue d'été/automne (ys/km2)

216.74127.47

320.97202.51227.O7

527.55240.57

1040.241033.14371.42702.02

267.50 246.971fi.12 140.T7

222.24 198.4796.28 83.48æ.77 45.77

239.48 1

2U.O7 2æ966.33 677366.05 312.83814.74 621.40

201.00 167-36233.47 209.96309.10 266.20

2U.15 245.54

241.57 211.71

108.49 96.37

96.48 87361.85 296.355.35 303.196.35 180.461.62 361.635.68 534.51

270.02 240453-35 387

257.46 230.87

529.00 457264.17 241570.85 420604.70 468380.14 327.08286.71 249.32383.41 331.96449.24 408.58

326.98 292.ffi386.92 352.64

333.76 288

284.85 267392.20 355.

528.65 469.426.62 375.

268.47 233.460.02 396.

279.53 239.601.90 520.1

400.60 342.

216.63 ' 199,

375.71 . 31

258.22. 241.0552.41 46.19

552.93 471.65369.47 320.67183.63 1281.75 239s18.s3 q1i

399.85 367.87305.66 261.

144.70 126.71

701n212191

680.5170.33

1291.61

72.61'to37.23

31401401 154012940201

Axalvsn rRÉeunxrrELLE LocALE DEs cRUEs.r.u QuÉnnc

Tableau 8A - Quantiles de débits speciffques - Crue d'été/automne (Us/km2)

Station Alre(Km2)! retouf

1o(no 1Um t(n 5t) 20 10 2

4021240401

. 4081040814408304190141æ241903421034260743008430094301243202

t501 16/0501501 1750 t18501 195013550301

150302/0503

5030550402504085040951001510025100351004510055100651007513015150252201

s2n2lo522,52203t0522

5233526015280152805528066010160e01610206102261502618016190161905

540U39.91330178012906840435037602110

57521109841680

2590146000

26551850997

13901579458044802863737

1438642

1 1003.949.171.2228257.

3.57865

1700549

13401265647

1030138077452.8736572

1110495

22801090

1530011100

605.562 7 . 1 1

110.49215.20118.82

1442.24367.93212.72

97.73132.*53.1 1

415.381349.56363.04403.17186.87200.14

1340.05722.38

1702.88

352.20759.13894.57324.O8æ0.06

3.3910.54

1.27263.sO65.165.21

886.047Tt.68131.29280.94362.46213.00161.51263.03178.52

1.99293.7678.96

8W.47â25.82

1351.24259.70

2163.901610.19

110.91529.0983.07

120.9092.11

205.0184.5856.5746.32

230.5125.'lt

103.69181.89

160.389.24

136.74217.93187.44143.9€8/.8.67157.73380,11

123.O21030.03622.10504.81581.8786 t.08

1 149.791044.86934.38

1143.231458.271024.32

457.46239.15209.65286.53329.21156.81190.610230.6537.72

399.14138.04802.23

1X4.æ592.662æ-25141.43145.06

912a u.744æ.72 371.5962.73 56.7585.77 75.1965-45 58.26

140.63 123.8263.14 57.1150.50 48.2539.56 37.31

158.36 136.64æ.03 18.3777.s9 70.23

142.42 129.76.112-31 99.52

7.50 6.9299.46 88.78

153.33 139.88144.27 13'1.81101.28 89.87377.59 285.U130.13 1N.92221.38 185.70

101.9s 95.00717.09 622.49466.68 419.65376.26 337.36463.29 424.97603.12 525.47802.08 697.41732.39 638-St649.01 563.10798.60 694.85

1009.73 874.7146!1.95 370.74271.75 2æ.22180.08 161.rR145.06 127.19192.37 166.872æ.37 2s4.37121-32 109.99127.25 111.10130.53 108.6327.44 24.U

268.34 232.æ100.et 89.38401.95 319.2.47A.97 360.18471.18 241.32150.25 128.95107.79 98.15111.32 101.60

75.38318.68rt8.83

61.2149.19

102.9649.3144.7A34.(x)

107.9:'t6.0460.71

112.12

83.506.09

74.87108.17r15.4575.55

191.35$7.73144.65

85.19498.36356.89285.r15371.9422.42559.(M513.98449.54557.706çfi.2266.91179.47135.77104.42134.81199.8394.2791.388:t.74m.25

1æ.2774.50

230.97248.741U.42103.5685.57a8-86

67.51275.8942.7250.942.5788.0043:4741.6031.3886.2114.1453.5697.80

71.885.40

il.3488.72

102.9865.15

136.9296.65

117.U

77.O3.1O4.15

308.40245.U327.48345.17454.37419.92363.64453.96561.19203.85146.77115.2687.63

111 .53170.7581.5777.3367.3817.15

155.8563.24

178.00188.86107.7986.0676.0379.17

4il.æ154.9€26.66æ.0€m.7853.3628.89æ.7222.æ35.788.61

35.7056.84

44.523.æ

37.7243.5670.9540.5554.2662.3261.28

52.37185.42181.501'0.38199.911æ.87211.33æ1.511æ.17213.O7247.6890.23T1.9159.0847.2357.1583.33,15.69

45.6334.399.97

E0.Otl37.1091.4797.9058.938.1251.7754.35

ANNE)(ES

Tableau 8A - Quantiles de débits spécifiques - Crue détéJautomne (Us/km')

Sfafio', Aîre(Knz)Période de rctour

10000 1Un 1æ 30 20 to 2

619066210162102622096270'�16280�270201

70401714017230172302

)73301/07337350373801746017470174902

749037560176601

)80101/O80180104807018070380704

)80705/08078070780718808018080981002810068100781 10190601

90602

90605

90606

90607

90609

90610

9061392703

, 92704

92706

92707

92708

92711927159271792722

1

4330932098703600746

1 100793

2010157090003390

680

72301300020805750I 1600

15600295066303680

1'�t200574982000

188038143.52220031611173669820

409007280

1810060904430027:100

1870t97A33903700

I 160021400370009660018600109001910013800132001020012800

571-2014n9.2821æ.711 150-28u2.30387.44214.77

1054.76464.28

5578.48gzj.77

870.682743.563476.09635.26

1528.565000�.44

3086.19760.58

2500.03337.08

2565.955571.06265.06

2189.551552.372326.582792.141603.68870.60

2193.881838.031 125-65610.30

4529.023668.26

188.35

409.66

410.36

532.32

1409.034042.153653.64

6241.87

1380.49

958.64

1482.54

542.661324.12976.23983.22

131.92176.96213.45319.52458.85352.22274.84

524.76295.72293.60272.50

1280.41379.47267.39305.42265.84431.O7

197.83257.83

1885.3791.60

229.1096.89

132.53116.45190.63104.8088.3392.3588.6653.ô4

252.4862.19

100.21102.24132.43

1û.72

207.95

121.O5'143.87

121.47

188.8998.7564.62

74.22

87.95

77.62

39.32100.3195.71

76.81

1æ.34 91.31138..t8 1æ.83150.09 133.17

22�?.85 194.89T'1.53 æ3.21279.æ 256.15208-01 189.31

371.16 324.92210.03 186.94215.20 192.61221.37 204.72683.91 560.37245.60 212.42215.15 198-19268.93 255.51236.46 225.58305.84 272.12

149.12 135.29223.54 211.06686.96 515.6471.22 65.28

152.61 133.1578.06 72.4191.68 80.9291.69 84.40

130.98 115.3783.28 76.7673.91 69.3672.27 66.3869.77 U.247.13 45.04

188.51 170.5154.08 51.4980.92 75.2790.87 87.02

111.58 105.09

84.10 78.62

149.40 131.78

99.75 93.09

117.85 109.34

107.93 1tr!.35

140.77 126.2884.21 79.37

60.37 58.75

68.98 66.98

75.m 70.69

70.17 67.51

37.02 36.20æ24 86.6487.92 84.97

71.96 70.09

79.53111.29111.94162.59242.552,.3.37164.36

263.79157.82163.09181.26423.29172.38174.38234.99208.852æ.63

117.34192.14349.42

57.45109-3564.4267.5474.7296.O068.0763.0558.6056.8442.11

147.2447.4867.8081.45

96.19

70.u108.49

83.92

97.33

96.72

107.1472.46

56.18

63.82

64.53

63-52

34.9781.2480.3667.14

70.6199.2896.51

139.33M.22196.60144.96

217.56'136-56

140.67161.92335.31144.46154.83216.36193.57198.62

103.82175.15255.1851.4692.5258.9057.8967.2642.1061.3657.9252.6251 .1639.71

129.8044.9462.0376.70

89.05

&.36

90.86

76.5487.39

91.07

92.6566.65

53.76

60.86

59.36

59.98

33.8776.4576.O564.35

47.91567.8660.0485.13

115.23118.9793.09

1 10.1985.8783.52

104.53163.9082.7397.36

148.45136.86124.75

69.78114.79100-3835.8954.4742.9435.4047.6449.8643.7842.9536.9936.2132.5586.2836.3146.576'�t.41

68.87

44.62

49.94

55.31

57.68

72.8759.0248.63

43.96

49.0C

43.31

47.47

30.0259.5459.1653.03

StatisfiguePériode de tetour

1000 10(N 1(m 50 20 10Max 1250r 264t 10 87f 69t 561 24tMin 1

Ecart tvoe 1494 39S m1 164 12( 9r 41

Médiâne 48( 29( 219 19( 161 13! 6

101r 40€ 261 225 181 1 5 1 8{

Axar.ysr rnÉqunxuEllE r,ocALE"DEs cRUEs AU

ANNE)(ES

Cnue DE PRrNrEnaes (l/s/km2)

An.ll.vsn rnÉqunxuEr,r,E LocALE DES cRUES,lu QuÉnnc

ANNEXES

Tableau 9A - Quantiles de débits spécifiques - Crue de printemps (us/km2)

Sfatbns Aîre(lhz)

m401365

168011402760558

78101015659748645

1200774721

1650208

4941610966492525

798.5826

1 160707

58201170691

40903070356

1412919

2330227549

1540519839642190738316

1490't 39209u259.3271

331022754

3094U3452465643218't63

1092574

) de feldrr

1oun lUN 1(n 50 20 10

)log)110't09i1 100311201115071 15081 1601204s120444206012060220402214072150221601

t21701n217

21915. 22003

223012250422507

)22701tO22723101233032340123402234032342223426234æ23701240012400324007240'�t33010130103302153021930�23430242302823028630304303093031430316303353034030401

03040iJ030'4304153042030421

030901103093090731401401154012940201

421.76'1057.8

1051-6563:r.59518.85231.38776.89673.98729-75

1504.63966.87

1024.641324.48815.27496.56826.79

732.08525.90696.15531.rt4444.41

1001.60577.43384.19513.35434.09416.92572.06505.14504.00

1030.88535.98620.2691.38

1336.82688.23724.79453.60508.74

1468.69856.17936.10401.62620.51553.60

'| 100.89658.05433.74731.68445.4295.17

1790.U3205.84823.63533.02

't369.50

689.07345.42327.60358.74

t'4J.:,4

743.29780.5954.:r-69424.æ2t8.42610-65539.65594.72

1176.45789.33764.20

1037.47709.08437.78672.52

546.58428.93558.83484.36388.00751.03528.61361.72471.65393.75356.85501.89442.58459.12790.59478.49541.22470.80

1040.47590.63624.31414.50473.95

1034.25768.47765.92354.98539.26451.86890.80577.44392.60574.85423.4585-51

1240.921729.39679.28448.72952.6661 1.79321.6231 t .07284.75

478.ô3484.4755./.38445.72330.3t)17&01455.77417.32459.46848.27611.48548.35750.45589.99371.33517.97

448.14331.79427.91425.41300.16529:34466.74332.26418.57344.74291.51422.78372.11402.57583.90407.79452.41393.18744.'t2484.24514.55365.05428.91700.94659.90595.45302.17448.18344.59680.35486.55u2.61418.O1394.3274.46

828.33937.50526.O7358.03612.95524.O5290.83289.19214.13

4.:!0.78415.83496.95413.68301.74168.38410.58381.83418.52749.48557.65489.666il-05550.12348.93471.æ

407.08302.39389.02403.24274.67467.21443.94321.10398.94327.25270.17396.18348.44381.83526.26382.38422.63367.606il.91449.49478.56346.86412.O2614.81620.67543.85284.35417.70310.54616.66455.99324.77370.80383. t 7

70.70723.15771.16477.12328.70523.69494.38279.29280.83l9a 96

367_58e30.66420.55368.43263.64154.44351.05335.17363.89618.89485.82415.28549.84492.92316.64.1()8.79

352.4i!263.15337.21369.99241.15387.40+og.ot303.64368.79301.0O240.06357.90314.37&50.19452.18344.18379.853:r1.26536.98400.36427.66319.03385.81508.60561.47475-00258.63373.98263.52531.66412.00298.00308.38365.60

65.24594.41585.49&9.21287.62413.il451.48261.38267.67173.8€

319.24269.72364.8033{).99234.n142.55305.42299.53321.69520.10430.33360.68463.44444.71289.25360.57

310.05232.U296.98339.90215.54327.99s77.27287.35u1.æ277.68215.19325.50285.57321.55396.97310.25343.75300.99447.77359.71385.47293.78361.60432.86508.62421.81236.79337.14225.73466.00374.77274.21261.17349.0760.58

503.27465.61354.29254.OO335.25415.00244.86235.29154.81

194.17131.50230.59218.92157.15104.40186.93207.52211.24290.71285.11229.32262.83294.30202.44234.37

197.34153.52189.74230.81149.40182.35260.95223.45239.66195.43140.99223.42194.93217.88260.62193.24230.67208.75240.64238.O0258.51201.68269.05259.26323.99282.61167.41222.341n.73n4.15257.44190.3215 t .55282.6545.50

Æ.92230-0€199.07155.99159.95298.51181 .7€205.7C106.05

Anar.vsn nnÉeunxtrnlln LocALE DES cRUES au QuÉnnc

Tableau 9A - Quantiles de débits spécifiques - Crue de printemps (ys/km2)

Stadons Aire (r<m2)Période de retour (années)

lUrU) 1(n0 1N 50 20 10

40212404014040�24(X06408104081440830413014190141902419034210342f5074300843009

4301243202

)501 1 6/0501501 17501 18501 1950135

' 50301150302/o503

50305504025040850409507015100151002510035100451005510065100751301515025?201

ù52202]/ù522052203tO522

5223352601528015280552806601016060161020610226150261801619016190561906

621o'�i,621026.220�9

54tro39.91330199013301780129068405150435037602110575

21109841680

2590146000

26551850eeI

13901579458044802863737

1438M2355

1 1003.949.171.2228257

3.57865

1700549

1340126s647

1030138077452.8736572

1 1 1 0495

22801090

1530011 1004330932098703600

211.571819.97196.86204.67122.86155.22193.38560.472æ.241n.42137.6765.5s

407.7736.41

134.35212.O8

233.6912.06

287.20251.73215.65258.98550.65270.19282.90

226.841519.O0997.62634.25279.81627.æ

1153.611711.482216.17956.O3

1227.O41206.471992.2856.f.28

1020.44360.so296.07357.43263.60242.99297.6369.60

686.48386.52313.153æ.07768.99263.24204.31207.O1138.57199.08266.80332 3C

1e7371248.25155.38164.22115.63134.03167.78434.90189.39102.36179.2261.93

324.9433.80

109.57186.88

204.771 1.01

230.50225.O7199.64224.73419.07238.54252.71214.83

't178.67

814.76553.56287.12572.59865.40

1242.941538.54423.79

1053.351027.321166.63460.98784.09314.48276.91332.15233.73214.96258.90

46.37530.02317.692A735302.77591.79224.39181.89184.29127.62185.O1238.96296.18

160.431I'824.961I

116.56128.72106.16'| 10.85139.6,8309.3[t150.1784.0398.9857.19

246.ô030.4384.75

158.91172.79

9.68176.45194.67179.08187.13307.03203.39218.33198.98838.33631.57464.63250.21506.49624.68868.25

1028.56679.2886.1-04833.12672.63357.49*7.74262.7825.1.99299.53199.85183.21216.3129.83

394.2244.79256.0O279.97414.59184.83156.40158.46114.32167.92207.19254.93

1s1.451718.031105.1elr ra.or I1O2.s7l

I1o3.241130.431271.s3llrss.zsl

I78.31192.331ss.sal

22?.481I

æ.17177.2sJ

149.62162.21

9.19160.40184.36171.411V4.74276.00191.70206.66192.93735.88576.144:rs.25243.72482.89558.89768.76898.38631.9080�2.11769.88562.4n326.17476.59245.44242.61287.33188.40172.49202.2725.76

356.12221.55244.81271.28361.25172.47147.77149.72109.57161.82196.40241,43

138.61 |I

587.751I

s0.181103-s8l96.9692.46)

i117.30]221.571

l122.æl70.451

l82.9052.55

1g2.7g27.2267.21

136.36147.12

8.44.139.02169.41159.58157,17236.28174.99189.76

153.44600.214502.16393.46233.45447.49475.26644.31738.91564.86714.62680.88436.63284.37382.53220.55228.O1268.43171-86157.O1182.3220.85

306.98189.36228.02257.65290.74155.45135.27137.06102.45152.67180.76220.83

127.4O495.97

78.6592.2491.7283.51

106.38143.7710s.32æ.1475.0649.90

169.0725.4359.46

125.23

134.517.77

122.42156.66148.70142.55206.81160.95175.35

174.53497.99445.00358.5722?.75416.03413.685U.20625.94509.29642.23607.56353.19252.O9311.39199.53214.47251.O1157.79143.47165.70

17.44270.23163.37213.10244.49237.40141.75124.63126.2896.11

144.54167.40?o362

94.14289.7848.5561.3071.2156.5173.1996-OO74.æ46.0551.3039.42

't06.41

18.6339.2090.76

95.705.30

78.18115.64107.7498.13

134.55117.39129.03139.08260.1 I295.42251.8"1184.36305.092U.74342.40369.84341.98425.41390.36182.9i167.58146.18133.74't62.22

18/..82112.94102.O71'15.05

9.93178.U90.34

160.49194.20113.54102.3690.5791.7773.79

11s.87124.35148.46

ANNE)GS

Tableau 9A - Quântiles de débits spécifiques - Crue de p.intemps (Us/km2) ;ir:.,:.iç:,.

Sfations Aiæ(Km2)Pêrklde de reftilf (annêesl

lUnO 1otm ,u 5û 20 10

62701'62802

70201

70401714017230172302

)73301/073317350373801746017470174æ2749037560176601

180101/0801,80104807018070380704

c80705/0807807078071880801808098100281006

' 8100781 10190601

90602

90605

90606

90607

9060990610

90613

, 92703

92704

92706

92707

92708

9271192715927't7

92722

7461100

79320101570

190003390

6807234

1300020805750I 1600

't5600

295066303680

11200574982000

188038143.5222003161' l173669820

409007280

18100609044300277001870197033903700

1 16002't4003700096600I 8600109001910013800132001020012800

570.03410.32903.23

629.95813.26267.90264.63872.10279.56230.98313.44280.56588.14

259.94695.83691.22't22.44

242.38124.52268.45154.37220.90143.58118.721' �12.1991.O560.68

241.1465.80

304.08109.12

142.46

107.75

223.æ

178.73't98.48

147.74

135.84116.28

93.78't09.94

110.35

133,98

45.51128.721 10.1894.01

485.55385.38632.56

542.31652.44235.97239.126ô1.41247.O3214.71æ4.26260.46466.79

220.92542.61*9.77104.97226.18rôs.at183.43128.63180.81122.6599.6093.8785.2354.35

243.5559.94

242.11103.47

131.66

99.14

202.20' 147 .62

174.O1

136.51

124.36102.60

83.88

99.95

95.7'l

112.85

42.95116.74't03.01

85.93

399.57352.74426.44

446.61491.3:l200.55209.86482.85210.21193.71269.19236.03345.44

181-31389.39416.2787.O7

2Ut5.'1783.93

120.81103.92141.7610'1.9181.0975-6077.6547.55

205.6253.20

186.0996.00

118.53

88.17

175.44

117.O2146.45

122.86

111.2887.12

72.59

87.80

79.64

91.61

39.84102.9893.6876.6C

372.71

940.45373.42

415.25442.57188.79199.88433.55197.79185.85259.72?27.32308.91

168.97343.26376.93

81.45197.2877.94

105.0396.49

1æ.9795.5275.4969.9874.8045.33

't93.80

50.89169.9393.15

113.85

84.10

165.70

107.71

137.18117.98

106.8481.91

68.76

a3-47

74.35

85.04

38.7298.2890.1873.40

335.78321.21308.22

370.90377.51172.OO185.36370.56179.86173.68244.94

.214.24

2æ.62152.00282.29324.76

73.69185.O269.8985-8586.50

114.1086.8367.9362.3270.3542.æ

177.5647.52

148.7388.66

106.82

77.45

150.91

95.11

123.85110.68

100.40' 74.æ

63.21

76.96

66.85

76.06

37.0691.4384.7268.73

306.03303.30261.85

æ+:q327.24157.91172.92323.901tr.62t162.45231 .19n2.61224.O9138.36236.16284.49

67.41173.6863.5972.3678.69

101.6279.9161.9956.2266.n39.60

1il-5344.62

132.60u.4s

100.57

72.15

137.63

85.16

112.57104.18

94.9068.00

æ.47

71 .18

60.61

68.87

35.5785.5579.6664.71

220.ffi233.46156.O0

223.63195.69114.31132.48æ9.48116.29119.77177.61161.62139.2799.31

129.06178.3749.26

130.1346.5742.1357.5767.5€60.6545.8139.0€50.2631.64

127.5935.1:91.2r.67.64

78.55

50.9i

90.3€

57.67

77.O1,

81.2i77.Ot47.71,

43.24

50.8(

41-6t

48.54

30.3166.3;60.1t51.4t

SfafistiguePé.iode de etour

1o{xN ta(N 100 50 20 1A 2'v|axMin

Écart typeMédianeMovenne

32(J61 2

47'l385527

17291 1

322329423

TVZV

10221æ132s�

oYoI

195273301

739I

1642432&

o4z8

142224235

4Zl

8t14115:

Axar,vsn rnÉqurxrrEllE LocALE DEs cRUEs au QuÉrnc

A}{NE)(ES

Cnur ANNUELLE (l/s/km2)

Axu.vsn rnÉeunnrrnr,I,n LocALE DES cRUES,l,u QuÉnrc

Tabeau 10A- Quantiles de débits specifiques - Crue annuelle (Us/krnz)

5â6on Aire (Km2)Période de retour (années)

lUXn 1o(n 1U æ 20 ,0 201(J5(,'l/t 1uë

' 10so2110031120111æ71 15081 16012o4o1

. 2040d,206012060.22w.221Æ721æ221æ1

n1701to217'2191522æ322æ12æ422æJ:72270/,23101233G1

. 2340123Æ223{0323422234262342€,2370124oo1

' 2 f f i

2ffi724013301013010330,215302193n,/i]43Û242æ2A2302863030430309303143031630335

. 30?t030401

]8oÆ2toæ43041530420æ421

a)zlt)

13651æ011402760558

78101 0 1 5659746

64512AO774721

1650208

4941610966492525

798.5826

'1160

70758201170691

40903070356

1412919

2330227549

1540519839642190738316

1490139209342

59.3271

3310227fi309404u524.Ê5

I4V.ë4

1164.831 180-13624.52498.82240.13776.æ643.057æ.21

1530.21

1654.581U7.3'l1410.24913.94500.99690.13

732.æ535.77723.25454.42497.03

1044.73657.66385.30615.93506.12435.197æ.14435.31eto.15

1001.60909.74€r|4.14619.03537.85678.O2586.555æ.24578.80

1073.93657.35956.01403.08É.2'45945.67

f31.47663.36483.10771.43444.7694.64

13q).30n42.35fi47.20520.72

ouz.c5809.76920.57537.89411.61213.39610.65519.85639.63

1195.61

1174.O2776.92796.O3760.04441.93594.01

586.584æ.41579.93420.99397.95741.41s98.263Éil.94il2.54439.05372.616/.5.24400.19557.18769.04703.1 191.38516.75505.30585.79541.86466.55518.48828.39612.51781.25358.69551.67671.34912.65582.59423.61æ4.54423.O785.21

1028.311668.4t)912.38440.90

1161.95

92.05661.01443.%325.91183.02455.77Æ.21490.78861.01

801.55554.45605.02607.48375.14489.06

4Æ.14336.87443.45377.5€æ7.72549.æ523.53333.604æ.62365.43304.53504.æ355.454.4n.08568.67514.14450.54414.94462.75&[email protected].æ491.48356.57437.æ394.28

74.4'l773.21915.24637.55354.70

42U.1!

473.63582.88412.23299.85172.75410.58372.9Æ445.747æ.28

704.65494.25550.43s60.79352.63454.67

407.08306.75&2.9Ë361.37281.554a4.11496.17322.484:'1.69341.19242.29461.37338.9C432.91512.74459.79420.64383.68446.66451.67463.30fi2.O2426.27555.87532.63553.21291.15430.48381.62639.98460.84334.O3æ7.4û383.25

70.73698.40755.25564.82326.72

Jb4.4J

349.77479.59368.35264-61157.æ351.95329.æ385.æ627.13

584.76418.15479.26497.3S320.15406.03

352.43266.55349.O2336.37247.14,!0O.76

4*.Æ305.08391.42306-81250.90Æ4.37313.46388.16440.41388.83378.22341.'15421.U&4.70430.46325.31392.36478.95498.90&2.512æ.44386.78g)5.37

556.34416.71301.60320.99365.8865.39

599.51575.77445.46287.44

sz'1.14330.32æ't.,&331.9823ti.78145.25ffi.4229ft.24339.19526.41498.95362.45425.44447.æ292.60w.74310.05235.4€æ7.17313.42220.85338.81416.762æ.4æ7-28274.24224.æ360.332æ.24350.44æ7.17335.01u2.92æ7.32398.14365.71400.3€294.79363.41421.44467.68427.49245.æ349.902æ.Æ491.22379.35274.16270.75349.5260.82

523.43459.34362.73255.19

zt 3.oL

1515.42220.ææ..æ[email protected].*207l1e217.ææ2.53301.0iæ.æ2æ.7C306.972o6�.28244.61197.A1il,t195.eC227.æ153.0C187.412æ.74225.æ249.23191.31147.æ245.O72o432232.æ254.53198.11z,35.74212.æ306.8€247.92287.æ202.17270.11278-æ3Æ.272U.94178.U2v.Æ124.*316.æ261.49187.n154.09283.6€46.O2

s24.æ224.97170.63160.3€

ANNE)(ES

Tableau ioA - Quantiles de débits spécifiques - Crue annuelle (Usftm2)

156.12181.2

157.æ157.89142.98

2121.88

180.01191.75493.36

258.24736.46279.21310.9922.6.84

1697.341141.93

1311.94

1160.521580.97

1010.47

1411.11

351.75431.97

660.48512.78263.91552.71

1051.71

309073140140115

50408504095070'l5100151002

Annlvsn rnÉeunNrrELLE rrocALE DES cRUEs,r.u QuÉrnc

Tableau 10A - Quantiles de débits spécifiques - Crue annuelle (Uslkm2)

Station Alre(Km2)Périodo de rctour

IUXn 1æ0 1N x) 20 t0 261020610z.615026180161901619056190662101621026220962701628027020170/,01714017230172302

073301/0733735037380174601747017490.2749037560176601

080101/080J8{104807018070380704

080705/08078070780718808018080981002810068100781 10190601906029060590606906079060990610906139270392704927069270792708

1 1 1 0495

22801090

15300111004330932098703600746

1 100793

20101570

1 90003390

6807230

1300020805750I 1600

15600295066303680

11200574982000

188038143.52220031611173669820

409007280

1810060904430027700

1870197033903700

I 1600214003700096600186001090019100

753.68619.92

1010.71299.17203.41186.23138.14198.05265.32334.09640.57414.O5891.96

1030.37827.86268.882ô4.63

8660.51279.23234.69316.99280.5ô588.14259.94705.04

1 140.09121-55233.39124.52241.30163.51227.99149.18117.81108.8695.5862.89

277-9969.97

313.09120.42179.37122.47422.38143.62186.022ti2.33137.17133.06101-73126:61104.34137.67

555.19507.31772.65245.22181.22170.68127.39184.22238.07297.94538.09388.71630.38810.13664.11236.63239.12

3048.83246.78218.05298.20260.46466.79220.92549.45779.89104.43219.70103.8'l171.33134.68't86.41

126.U99.0591.7187.æ56.09

241.9862.19

247.71110.59152.87108.74330.46126.56164.25212.'�t0125.37't12.19

88.29109.1691.73

114.51

393.40394.50534.59195.n155.99151.80114.U167.41206.94256.80435.37355.60428.72589.89500.08200.88209.86

1099.65210.05196.59273.60236.03u5.44181.31393.86514.1686.84

201.7683.93

117.O5107.43144.76102.8680.8474.4678.0048.97

205.4354.08

't89.10

99.20126.3293.16

238.54107.63140.07161.86111.9591.1974.3291.1677 -7791.30

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194.9677-94

102.9299.32

132.1595.8475.3169.1274-5646.69

193.9851.49

172.2895.29

118.2987.89

210.87101.34132.03146.74107.4084.6969.8985.4873.'�t4u.2a

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115.3386.4867.8561.8369.4043.51

178.2247.88

150.3189.57

107-5780.28

174.2992.35

120.531m-75100.8075.7963.7377.6266.5374.91

255.13279.60296-52145.23124.52125.96sÆ.47

144.42167.88205.46325.82305.40265-75369.65333.00157.87't72.92

417.61164..57164.67236.14202-61224.O9138.36238.28308.3167.48

174.4263.5S72.9180.07

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165.5344.94

184.6499.2873.79

146.6284.82

110.88't 11.6395.1668.67æ.727't.2460.99ô7.67

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160.02147.48130.12104-3290.7494.2674.56

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ANNE)(ES

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38.3097.4190.0172-62

36.7991.5384.8568.57

35.4588.3180.046,4.98

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Atrruexr 5 :VoluuE DES cRUES

ANNEXES

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Axnr,ysn rnÉeurxrIELLE LocALE DEs cRUES,Lu QuÉrnc

AruruexE 6 : QUNNILES DE VOLUME - COURSES D'AJUSTEMENT

252 ANLr.ysn rnÉewr'mnr,r,E LocaLE DEs cRLIES lu QuÉrnc

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